2010数据结构期末试卷A答案

徐州工程学院数据结构期末试卷A答案2009 — 2010 学年第二学期课程名称数据结构试卷类型期末考试形式闭卷考试时间 100 分钟命题人鞠训光 2010 年 6 月 7 日使用班级 08电本教研室主任年月日教学院长年月日姓名班级学号 .题号一二三四五六七八总分总分20 15 15 10 40得分一、填空题（共8 小题，每空 1 分，共计20 分）1．栈和队列都是线性_结构；对于栈只能在_栈顶_ 插入和删除元素；对于队列只能在_队尾_插入元素和在_ 队头删除元素。

2．．假设为循环队列分配的向量空间为Q[20]，若队列的长度和队头指针值分别为10和17，则当前尾指针的值为___7___。

3．在进行直接插入排序时，其数据比较次数与数据的初始排列__ 有_______关；而在进行直接选择排序时，其数据比较次数与数据的初始排列____ 无_______关。

5．在一棵具有n个结点的二叉树中，所有结点的空子树个数等于 n+1 、第i层上至多有个2i－1 结点。

6．若一个图的顶点集为{a,b,c,d,e,f},边集为{（a,b）,(a,c),(b,c),(d,e)},则该图含有___3____个连通分量。

7．开放定址法、链地址法。

8．若对关键字序列（49，38，65，97，76，13，27，48，55，04）进行一趟增量为5的希尔排序，则得到的结果为（13，27，48，55，04，49，38，65，97，76）。

9. 在有序表（12，24，36，48，60，72，84）中折半查找关键字60时所需进行的关键字比较次数为__3___。

10. 一棵含999个结点的完全二叉树的深度为___10____。

含n个顶点的无向连通图中至少含有__n-1____条边。

11.已知一棵二叉树，分支数为5，度为2的结点2，则该树中共有______6______ 个结点。

12.设二叉树结点的先根序列为ABEDCFGH，中根序列为EDBAFCHG,则二叉树中叶子结点是_D,F,H ___。

13．若由3，6，8，13，10作为叶子结点的值生成一棵哈夫曼树，则该树的高度为 4 ,带权路径长度为 89 。

二、选择题（共15小题，每题 1 分，共计15 分）1．算法指的是（ D ）A．计算机程序 B．解决问题的计算方法C．排序算法 D．解决问题的有限运算序列2．如下陈述中正确的是（A ）A．串是一种特殊的线性表 B．串的长度必须大于零C．串中元素只能是字母 D．空串就是空白串3．若进栈序列为1，2，3，4，5，6，且进栈和出栈可以穿插进行，则可能出现的出栈序列为（ D ） A．3，2，6，1，4，5 B．5，6，4，2，3，1C．1，2，5，3，4，6 D．1，2，5，6，4，34．在一个单链表中，若p所指结点不是最后结点，在p之后插入s所指结点，则执行( B ) A． s->next=p；p->next=s B． s->next=p->next；p->next=sC． s->next=p->next；p=s D． p->next=s；s->next=p5．在按层次遍历二叉树的算法中，需要借助的辅助数据结构是（A）A．队列B．栈C．线性表D．有序表6．图的邻接矩阵表示法适用于表示（C）A．无向图B．有向图C．稠密图D．稀疏图7．深度为5的二叉树其结点数最多为 C 。

A、16；B、30；C、31；D、32。

8．设单循环链表中结点的结构为（data,next）,且rear是指向非空的带表头结点的单循环链表的尾结点的指针。

若想删除链表第一个结点，则应执行下列哪一个操作（ D ）A． s=rear； rear=rear->next； delete s；B． rear=rear->next； delete rear；C． rear=rear->next->next； delete rear；D．s=rear->next->next； rear->next->next=s->next； delete s；9．线性表采用链式存储时，结点的存储地址（ B ）A．必须是不连续的 B．连续与否均可C．必须是连续的 D．和头结点的存储地址相连续10．线性链表不具有的特点是（A ）。

A．随机访问 B．不必事先估计所需存储空间大小C．插入与删除时不必移动元素 D．所需空间与线性表长度成正比11. 含n个顶点和e条边的无向图的邻接矩阵中,零元素的个数为( D )A．e B．2e C．n2－e D．n2－2e12.用某种排序方法对关键字序列（25，84，21，47，15，27，68，35，20）进行排序时，序列的变化情况如下：20，15，21，25，47，27，68，35，8415，20，21，25，35，27，47，68，8415，20，21，25，27，35，47，68，84则所采用的排序方法是（B ）A．选择排序 B．快速排序 C．归并排序 D．希尔排序13. 采用邻接表存储的图的广度优先遍历算法类似于二叉树的 D 。

A．先序遍历； B．中序遍历；C．后序遍历； D．按层遍历。

14. 若一个图的边集为{<1,2>,<1,4>,<2,5>,<3,1>,<3,5>,<4,3>},则从顶点1开始对该图进行深度优先搜索，得到的顶点序列可能为 D 。

A、1，2，5，4，3；B、1，2，3，4，5；C、1，4，3，2，5；D、1，2，5，3，4。

15. 假定对元素序列（2，3，5，9，1，12）进行堆排序，并且采用小根堆，则由初始数据构成的初始堆为 C 。

A、1，3，5，2，9，12；B、1，3，5，9，2，12；C、1，2，5，9，3，12；D、1，5，3，9，12，2。

三、判断题（对的打√，错的打×共15 小题，每题 1 分，共计15 分）1、在线性结构中，每个结点都有一个直接前驱和一个直接后继。

（×）.2、在堆中，以任何结点为根的子树仍然为堆。

（√）3、完全二叉树就是满二叉树。

（×）4、若将一棵树转换成二叉树，则该二叉树的根结点一定没有右子树（√）。

5、线性的数据结构可以顺序存储，也可以链接存储。

非线性的数据结构只能链接存储。

（×）6、在AOE网中，关键路径是唯一的。

(×)7、哈夫曼树是带权路径长度最短的树，路径上权值较大的结点离根较近。

(√)8、连通分量是无向图中的极小连通子图。

（×）9、邻接表只能用于有向图的存储，邻接矩阵对于有向图和无向图的存储都适用。

（×）10、在散列法中，一个可用散列函数必须保证绝对不产生冲突。

（╳）11、完全二叉树的某结点若无左孩子，则它必是叶结点。

(√)12、在采用线性探测法处理冲突的散列表中，所有的同义词在表中相邻。

（×）13、栈和队列逻辑上都是线性表。

(√)14、快速排序是一种稳定的排序方法。

(×)15、15、树中结点的最大层次称为树的高度（√）。

四、算法填空题：将折半查找的非递归算法中的空白处进行正确填写。

（每空2分，共计10分）int Search_Bin(SSTable ST,KeyType key){ int low=1；high=_ST.length_________；（1）While (__low<=high _____________) { (2)mid=_(low+high)/2________________；(3)if (EQ(key,ST.elem[mid].key ) return mid；else if (LT(key,ST. elem[mid].key)) _ high=mid-1___________；(4)else __low=mid+1________________；(5) }return 0；}// Search_Bin五、综合应用题（每题10分，共计40 分）１．已知一个连通图的边集为｛（１，２）３，（１，３）６，（１，４）８，（２，３）４，出发,求出此图的深度和广度（２，５）１０，（３，５）１２，（４，５）２｝，若从顶点V1优先遍历序列，按照普里姆算法求最小生成树并画出，写出依次得到的各条边．1.深度优先:1 2 3 5 4 广度优先: 1 2 3 4 5普里姆算法依次得到的各边(1,2)3, (2,3)4, (1,4)8, (4,5)2最小生成树如图所示：２．设有一个模式串为abaabcac，如图。

试根据KMP算法的思想求出其next[j]函数值。

j 1 2 3 4 5 6 7 8模式串 a b a a b c a cNext[j] 0 1 1 2 2 3 1 2３．算法编程：归并两个“其数据元素按值非递减有序排列的”顺序线性表LA和LB，求得线性表LC也具有同样特性：设La = (a1, …, ai, …, an)Lb = (b1, …, bj, …, bm)Lc = (c1, …, ck, …, cm+n)则Ck = k = 1, 2, …, m+n1．分别从LA和LB中取得当前元素ai和bj；2．若ai≤bj，则将ai插入到LC中，否则将bj插入到LC中。

3.不需要建初始顺序表La、Lb。

void MergeList(List La, List Lb, List &Lc) {// 已知线性表La和Lb中的元素按值非递减排列。

// 归并La和Lb得到新的线性表Lc，// Lc的元素也按值非递减排列。

InitList(Lc);i = j = 1; k = 0;La_len = ListLength(La);Lb_len = ListLength(Lb);while ((i <= La_len) && (j <= Lb_len)) { // La和Lb均非空GetElem(La, i, ai); GetElem(Lb, j, bj);if (ai <= bj) { ListInsert(Lc, ++k, ai); ++i; }else { ListInsert(Lc, ++k, bj); ++j; }}while (i <= La_len) { GetElem(La, i++, ai);ListInsert(Lc, ++k, ai);} while (j <= Lb_len) { GetElem(Lb, j++, bj);ListInsert(Lc, ++k, bj);} } // merge_list。