数据结构及算法招聘笔试及面试
php数据结构面试题及答案(3篇)
第1篇一、选择题1. 问题：在PHP中，以下哪个数据结构允许你以任意顺序存储元素？- A. 数组- B. 队列- C. 栈- D. 链表答案：A. 数组解析：在PHP中，数组是一种非常灵活的数据结构，它允许你以任意顺序存储元素。
每个元素可以通过一个键来访问，这个键可以是数字或者字符串。
2. 问题：以下哪个函数可以用来检查一个PHP数组是否为关联数组？- A. is_array()- B. array_keys()- C. is_associative()- D. array_is_associative()答案：D. array_is_associative()解析：PHP 7.1.0引入了`array_is_associative()`函数，该函数可以用来检查一个数组是否为关联数组。
如果是关联数组，返回`true`；如果是索引数组，返回`false`。
3. 问题：以下哪个PHP函数可以用来检查一个值是否在数组中？- A. in_array()- B. array_key_exists()- C. isset()- D. array_search()答案：A. in_array()解析：`in_array()`函数用来检查一个值是否存在于数组中。
它接受两个参数：要查找的值和要检查的数组。
二、填空题1. 问题：在PHP中，使用`[]`可以创建一个______数组。
- 答案：索引数组2. 问题：在PHP中，使用`array()`函数可以创建一个______数组。
- 答案：关联数组3. 问题：在PHP中，要遍历一个关联数组，可以使用______循环。
- 答案：foreach三、简答题1. 问题：解释PHP中的`isset()`和`empty()`函数的区别。
答案：- `isset()`函数用于检查一个变量是否已经设置并且不为`null`。
如果变量已设置且不为`null`，则`isset()`返回`true`。
招聘计算机笔试题库及答案
招聘计算机笔试题库及答案计算机笔试题库及答案计算机笔试题库及答案是每个计算机相关岗位招聘过程中必备的工具。
这份题库包含了丰富的计算机笔试题目以及相应的答案解析。
通过使用这份题库，招聘方可以更好地评估应聘者的计算机技能和知识水平，从而为招聘过程提供更有效的参考。
一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构。
答案：数据结构是指组织和存储数据的方式，它涉及到如何表示数据、如何操作数据和如何保证数据的有效性。
2. 请列举一些常见的数据结构。
答案：常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
3. 请解释什么是算法。
答案：算法是指解决问题的一系列步骤或方法，它描述了问题的输入、输出和具体的操作过程。
4. 请解释时间复杂度和空间复杂度。
答案：时间复杂度是算法执行所需的时间量度，空间复杂度是算法执行所需的空间量度。
它们分别描述了算法执行效率和内存占用情况。
二、编程语言1. 请简要解释面向对象编程（OOP）的概念。
答案：面向对象编程是一种编程范式，它将数据和对数据的操作封装为对象。
通过定义类和对象的关系，实现了代码的模块化、灵活性和可重用性。
2. 请列举一些常见的面向对象编程语言。
答案：常见的面向对象编程语言包括Java、C++、Python、C#等。
3. 请解释什么是继承和多态。
答案：继承是指子类可以继承父类的属性和方法，通过继承可以实现代码的重用和扩展。
多态是指同一个方法可以在不同的对象上具有不同的行为。
4. 请解释什么是异常处理。
答案：异常处理是指在程序执行过程中出现错误或异常情况时的处理机制。
通过捕获和处理异常，可以使程序具备容错能力，并提高程序的稳定性。
三、操作系统1. 请解释什么是操作系统。
答案：操作系统是计算机硬件与应用软件之间的中间层，它负责管理和控制计算机的硬件资源，并为用户提供使用计算机的接口和环境。
2. 请解释进程和线程的概念。
答案：进程是指正在执行的程序，它拥有独立的内存空间和系统资源。
算法岗位求职笔试题目大全
算法岗位求职笔试题目大全算法岗位求职笔试题目已知二叉树的前序中序求后序，还有问已知中序后序能否确定一棵二叉树。
2. 冒泡排序算法的结束条件是什么。
3. 集合关系是一个____的集合。
线性结构的关系是_____的关系。
树形结构的关系是_____的关系。
图形结构的关系是_____的关系。
4. 一个二分查找序列，问关键字的比较次数。
5. (1) 给了三张数据表，画出三张数据表的E-R图，可能就是标出主键外键即可。
(2) 插入数据库的SQL语句。
(3) 更新语句的SQL语句。
(4) 选择给定范围的数据(价格大于1000小于3000),并且按照价格逆序排列。
6. ISO网络模型和TCP/IP的网络层对应关系。
答案：应用层、表示层、会话层对应应用层，传输层对应传输层，网络层对应网络层，数据链路曾、物理层对应网络接口层。
7. 多线程多进程的一些基础知识。
8. 死锁的来源，原因，及解决方法。
第1页共5页1.规律：1 13 15 17 _ 1913 115 135 _ 163-1 0 4 22 _ 1182. 从12个乒乓球中找出一个不知道轻重的乒乓球。
3. 飞机加油的问题。
附加题：(java)1. 子类父类继承的问题。
2. 实现线程的几种方式：继承Thread类，实现Runable接口，Timer等等。
3. 问一个try,catch,finally的问题，finally里面的语句是必须执行的，知道这个就可以了。
4. servlet的生命周期。
京东算法应聘笔试题1、数据结构若一颗二叉树的前序遍历为a,e,b,d,c后序遍历为b,c,d,e,a，则根节点的孩子节点( )A:只有eB:有e,bC:有e,cD:不确定解析：先序遍历的首结点一定是根，所以，a是整个树的根。
假设a的左右孩子分别是a.left、a.right，同时，以a.left为根的子树称为，以a.right为根的子树称为，则整个树的前序遍历是：a a.left a.right整个树的后序遍历是： a.left a.right a对照aebdc和bcdea，得：a.left：e：b,c,d：NULLa.right：NULL即，a只有左孩子e。
数据结构和算法面试题
数据结构和算法面试题以下是一些常见的数据结构和算法面试题：1. 数组- 如何在一个已排序的数组中查找指定的元素？- 如何在一个无序的数组中查找指定的元素？- 如何找到一个数组中的最大元素？- 如何找到一个数组中的第k大元素？2. 链表- 如何反转一个链表？- 如何找到一个链表的中间节点？- 如何检测一个链表是否有环？- 如何合并两个有序链表？- 如何删除链表中的重复节点？3. 栈和队列- 如何用栈来实现队列操作？- 如何用队列来实现栈操作？- 如何实现一个最小值栈，即在常数时间内获取栈中的最小值？- 如何实现一个最小值队列，即在常数时间内获取队列中的最小值？- 如何用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配？4. 树和图- 如何遍历二叉树（前序、中序、后序、层次遍历）？- 如何判断两个二叉树是否相同？- 如何判断一个二叉树是否为二叉搜索树？- 如何找到二叉树中的最大路径和？- 如何判断一个有向图中是否有环？5. 哈希表- 如何实现一个简单的哈希表？- 如何解决哈希冲突？- 如何找到一个数组中两个数的和为给定值的索引？- 如何找到一个数组中三个数的和为给定值的索引？6. 排序和搜索- 如何实现快速排序？- 如何实现归并排序？- 如何实现二分查找？- 如何在一个有序矩阵中查找指定的元素？7. 动态规划- 如何在一个字符串中找到一个最长的回文子串？- 如何实现一个背包问题的动态规划解法？- 如何计算一个整数的斐波那契数列？- 如何计算一个矩阵的最短路径和？以上只是一些常见的面试题，实际面试中可能会有更具体和具有挑战性的问题。
在准备面试时，建议根据自己的经验和需要，补充和练习相关的算法和数据结构。
数据结构以及算法笔试题汇总(全)
1.算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成？答案：顺序、选择、循环。
2. 在下列选项中，哪个不是一个算法一般应该具有的基本特征？说明：算法的四个基本特征是：可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报。
答案：无穷性。
3. 在计算机中，算法是指什么？答案：解题方案的准确而完整的描述。
4. 算法的时间复杂度是指？答案：算法执行过程中所需要的基本运算次数。
5. 算法的空间复杂度是指？答案：执行过程中所需要的存储空间。
6. 算法分析的目的是？答案：分析算法的效率以求改进。
7. 下列叙述正确的是（C）A．算法的执行效率与数据的存储结构无关B．算法的空间复杂度是指算法程序中指令（或语句）的条数C．算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止D．算法的时间复杂度是指执行算法程序所需要的时间8. 数据结构作为计算机的一门学科，主要研究什么？答案：主要研究数据的逻辑结构、对各种数据结构进行的运算，以及数据的存储结构。
9. 数据结构中与所使用的计算机无关的是数据的（C）A．存储结构B．物理结构C．逻辑结构D．物理和存储结构10. 下列叙述中，错误的是（B）A．数据的存储结构与数据处理的效率密切相关B．数据的存储结构与数据处理的效率无关C．数据的存储结构在计算机中所占的空间不一定是连续的D．一种数据的逻辑结构可以有多种存储结构11. 数据的存储结构是指什么？答案：数据的逻辑结构在计算机中的表示。
12. 数据的逻辑结构是指？答案：反映数据元素之间逻辑关系的数据结构。
13. 根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为？答案：线性结构和非线性结构。
14. 下列数据结构具有记忆功能的是（C）A．队列B．循环队列C．栈D．顺序表15. 下列数据结构中，按先进后出原则组织数据的是（B）A．线性链表B．栈C．循环链表D．顺序表16. 递归算法一般需要利用什么实现？答案：队列17. 下列关于栈的叙述中正确的是（D）A．在栈中只能插入数据B．在栈中只能删除数据C．栈是先进先出的线性表D．栈是先进后出的线性表18. 由两个栈共享一个存储空间的好处是？答案：节省存储空间，降低上溢发生的机率。
校招计算机面试试题
校招计算机面试试题
在计算机领域的校园招聘面试中，通常涉及到各种技术问题、
算法题以及编程题。
以下是一些可能会在计算机面试中遇到的试题：
1. 数据结构与算法，通常会涉及到对各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的理解，以及对常见算法如排序、查找、
递归、动态规划等的掌握。
可能会出现相关的编程题目，要求对算
法进行实现并分析时间复杂度和空间复杂度。
2. 编程能力，面试官可能会要求求解一些编程题目，例如实现
一个简单的算法，解决一个实际问题，或者对已有的代码进行优化等。
3. 操作系统和网络知识，可能会涉及到对操作系统原理、进程
管理、内存管理、文件系统等方面的问题，以及对网络协议、网络
编程等方面的了解。
4. 数据库知识，可能会出现关于数据库设计、SQL查询、索引
优化、事务处理等方面的问题。
5. 软件工程与项目经验，可能会询问对软件开发流程、项目管理、团队协作、代码质量保证等方面的了解，以及对实际项目经验的探讨。
6. 技术趋势与开放问题，可能会询问对当前热门技术的了解，对未来技术发展的预测，对行业发展趋势的看法等。
在准备面试时，建议多练习算法题和编程题，加强对数据结构和算法的理解和掌握，同时也要对计算机基础知识和相关技术有一个全面的了解，多思考实际问题，积累项目经验，这样能更好地应对面试中的各种问题。
希望这些信息对你有所帮助。
经典算法类笔试或面试题及答案
常见算法笔试或面试题1、Is it a loop ? （判断链表是否有环？）Assume that we have a head pointer to a link-list. Also assume that we know the list is single-linked. Can you come up an algorithm to check whether this link list includes a loop by using O(n) time and O(1) space where n is the length of the list? Furthermore, can you do so with O(n) time and only one register?方法：使用两个指针，从头开始，一个一次前进一个节点，一个前进2个节点，则最多2N，后两个指针可以重合；如果无环，则正常停止。
同样的，可以找到链表的中间节点。
同上。
2、设计一个复杂度为n的算法找到链表倒数第m个元素。
最后一个元素假定是倒数第0个。
提示：双指针查找3、用最简单的方法判断一个LONG整形的数A是2^n（2的n次方）提示：x&(x-1)4、两个烧杯，一个放糖一个放盐，用勺子舀一勺糖到盐，搅拌均匀，然后舀一勺混合物会放糖的烧杯，问你两个烧杯哪个杂质多？提示：相同。
假设杂质不等，那么将杂质放回原杯中，则杯中物体重量必变化，不合理。
5、给你a、b两个文件，各存放50亿条url，每条url各占用64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url。
方法一：使用hash表。
使用a中元素创建hash表，hash控制在适当规模。
在hash中查找b的元素，找不到的url先存在新文件中，下次查找。
如果找到，则将相应的hash表项删除，当hash表项少于某个阈值时，将a中新元素重新hash。
再次循环。
方法二：对于hash表项增加一项记录属于的文件a，b。
数据结构 面试笔试题
数据结构面试笔试题
以下是一些常见的面试笔试题，用于测试应聘者对数据结构的理解和应用能力：
1. 什么是数据结构？请列举几种常见的数据结构，并简要描述它们的特性和用途。
2. 什么是线性数据结构和非线性数据结构？请分别给出几个例子。
3. 什么是数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构？请简要描述它们的特性和用途。
4. 请解释什么是哈希表，并给出几个常见的哈希函数。
5. 请解释什么是二叉树，并给出几个常见的二叉树类型。
6. 请解释什么是平衡二叉树，并给出几个常见的平衡二叉树类型。
7. 请解释什么是堆，并给出几个常见的堆类型。
8. 请解释什么是排序算法，并给出几个常见的排序算法。
9. 请解释什么是查找算法，并给出几个常见的查找算法。
10. 请解释什么是贪心算法，并给出几个常见的贪心算法。
11. 请解释什么是动态规划，并给出几个常见的动态规划问题。
12. 请解释什么是分治算法，并给出几个常见的分治算法。
13. 请解释什么是回溯算法，并给出几个常见的回溯算法。
14. 如果你需要在内存中存储一个大型数组，你将选择哪种数据结构？为什么？
15. 你如何比较两个数组或两个链表的长度？
16. 假设我们有一个二叉树，其节点存储的是整数值，我们想找出最小的节点值。
请设计一个有效的算法来解决这个问题。
17. 假设我们有一个无序数组，我们想将其排序。
请设计一个有效的算法来解决这个问题。
18. 假设我们有一个整数数组，我们想找到数组中的最大值和最小值。
请设计一个有效的算法来解决这个问题。
经典数据结构面试题(含答案)
经典数据结构面试题(含答案)1. 什么是数据结构？数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它能够更有效地存储数据，以便于进行数据检索和修改。
2. 什么是线性表？线性表是一种基本的数据结构，由一组数据元素组成，其中每个元素都有一个前驱和一个后继，除了第一个元素没有前驱，一个元素没有后继。
3. 什么是栈？栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入和删除操作，通常称为栈顶。
4. 什么是队列？队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作，通常称为队头和队尾。
5. 什么是链表？链表是一种由节点组成的数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。
6. 什么是树？树是一种非线性数据结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点。
树可以分为二叉树、平衡树、B树等。
7. 什么是图？图是一种由节点和边组成的数据结构，节点称为顶点，边表示顶点之间的关系。
图可以分为有向图和无向图。
8. 什么是排序算法？排序算法是一种对数据进行排序的方法，常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
9. 什么是哈希表？哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，它通过哈希函数将键值映射到表中一个位置来快速检索数据。
10. 什么是动态规划？动态规划是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。
经典数据结构面试题(含答案)11. 什么是二叉搜索树？二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的左子树只包含小于该节点的值，右子树只包含大于该节点的值。
12. 什么是平衡二叉树？平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过旋转操作来保持树的平衡，使得树的高度保持在对数级别。
13. 什么是B树？B树是一种自平衡的树数据结构，它保持数据的有序性，并允许搜索、顺序访问、插入和删除的操作都在对数时间内完成。
计算机基础知识面试题及答案详解
计算机基础知识面试题及答案详解一、概述计算机基础知识是计算机科学与技术专业的重要基础，也是各大公司在招聘过程中常常考察的内容。
本文将详细解析一些常见的计算机基础知识面试题及其答案，帮助读者更好地准备面试。
二、数据结构与算法1. 什么是数据结构？数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
2. 什么是算法？算法是指根据特定问题的求解需求，通过明确的步骤来描述解决问题的方法。
3. 请解释与算法相关的时间复杂度和空间复杂度的概念。
时间复杂度是衡量算法执行效率的指标，表示算法执行所需的时间资源。
空间复杂度是指算法执行所需的存储空间资源。
4. 请列举一些常见的排序算法，并比较它们的时间复杂度。
常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
其中，快速排序和归并排序的时间复杂度最优，为O(nlogn)。
5. 请解释什么是递归算法，并给出一个递归算法的示例。
递归算法是指在算法的描述中使用自身的定义或运算规则的算法。
例如，计算斐波那契数列可以使用递归算法，如下所示：```int fibonacci(int n) {if (n <= 1) {return n;} else {return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2);}}```三、操作系统1. 什么是操作系统？操作系统是一种控制和管理计算机硬件与软件资源的系统软件。
2. 请解释进程和线程的概念。
进程是指正在执行的一个程序或一段指令的实例。
线程是进程中的一个执行单元，每个进程至少包含一个线程，可以有多个线程。
3. 请解释死锁的概念及其产生的条件。
死锁是指两个或多个进程（线程）在执行过程中因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。
死锁产生的条件包括互斥、占有并等待、不可抢占和循环等待。
4. 请解释虚拟内存的概念。
虚拟内存是一种内存管理技术，通过将磁盘上的一部分空间作为扩展内存来满足进程对内存空间的需求。
数据结构校招面试题
数据结构校招面试题可能会包括以下问题：
1.数组和链表的区别是什么？
2.排序算法有哪些？请简单描述冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归
并排序、堆排序的过程。
3.什么是哈希表？请简单描述其工作原理。
4.如何找到数组中所有和等于一个给定数的数对？
5.如果一个数组包含多重复制，那么如何找到重复的数字？
6.在Java中如何从给定数组中删除多重复制？
7.如何理解堆栈？请简单描述堆和栈的区别。
8.请解释什么是递归，并提供一个递归算法的例子。
9.什么是二叉树？请简单描述二叉树遍历的方法及其优缺点。
10.请解释什么是深度优先搜索和广度优先搜索，并举例说明其应用场景。
11.请解释什么是红黑树，并举例说明其应用场景。
12.请解释什么是B树，并举例说明其应用场景。
13.请解释什么是A*算法，并举例说明其应用场景。
14.什么是动态规划？请举例说明其应用场景。
15.请解释什么是分治法，并举例说明其应用场景。
16.请解释什么是贪心算法，并举例说明其应用场景。
17.请解释什么是图的遍历，并举例说明其应用场景。
18.请解释什么是拓扑排序，并举例说明其应用场景。
19.请解释什么是KMP算法，并举例说明其应用场景。
20.请解释什么是朴素贝叶斯分类器，并举例说明其应用场景。
数据结构+算法面试100题
数据结构+算法面试100题(共27页)-本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-数据结构+算法面试100题~~~摘自CSDN，作者July1.把二元查找树转变成排序的双向链表（树）题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向。
10/ /6 14/ / / /4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。
首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下：struct BSTreeNode{int m_nValue; 计包含min函数的栈（栈）定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。
要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。
参见C:\Users\Administrator\Desktop\demo\Stack分析：min时间复杂度要达到O(1)，需要我们在栈中存储最小元素3.求子数组的最大和（数组）题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。
分析：根据dp思想#include <>#define N 8int main(){int i, a[N] = {1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};int from[N], result[N], max;max = 0;from[0] = 0;result[0] =a[0];for (i = 1; i < N; ++i){if (result[i - 1] > 0){from[i] = from[i - 1];result[i] = a[i] + result[i - 1];}else{from[i] = i;result[i] = a[i];}if (result[i] > result[max])max = i;}printf("%d->%d: %d\n", from[max], max, result[max]);return 0;}4.在二元树中找出和为某一值的所有路径（树）题目：输入一个整数和一棵二元树。
网易算法岗面试题目(3篇)
第1篇一、自我介绍及项目经历1. 请简要介绍您的教育背景和职业发展经历。
2. 请介绍您最近参与的一个项目，包括项目背景、您的角色、项目目标以及最终成果。
3. 在您参与的项目中，遇到了哪些挑战？您是如何解决这些问题的？4. 您在项目中使用了哪些技术或工具？请详细描述一下。
5. 您认为您在项目中最大的收获是什么？二、基础知识与算法实现1. 请解释一下什么是动态规划，并给出一个动态规划问题的实例。
2. 请实现一个快速排序算法，并解释其原理。
3. 请实现一个链表反转算法，并解释其原理。
4. 请实现一个二叉树遍历算法，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
5. 请解释一下什么是哈希表，并实现一个简单的哈希表。
三、推荐系统相关问题1. 请简述推荐系统的基本原理和流程。
2. 请解释一下召回率和准确率在推荐系统中的作用。
3. 请简述冷启动问题及其解决方法。
4. 请解释一下什么是协同过滤，并说明其优缺点。
5. 请解释一下什么是基于内容的推荐，并说明其优缺点。
四、图计算与深度学习1. 请解释一下什么是图计算，并举例说明图计算的应用场景。
2. 请解释一下DeepWalk和Node2Vec算法，并说明它们的原理。
3. 请解释一下CNN和RNN在推荐系统中的应用。
4. 请简述Transformer模型的基本原理。
5. 请解释一下attention机制，并说明其在Transformer模型中的作用。
五、数据库与大数据技术1. 请解释一下SQL的基本语法和常用操作。
2. 请解释一下Spark的基本原理和常用操作。
3. 请简述Hadoop生态系统中的常见组件及其作用。
4. 请解释一下Hive和HBase的区别。
5. 请简述数据清洗和数据预处理的基本方法。
六、项目初衷与困难解决方法1. 请简述您选择当前项目的原因。
2. 在项目实施过程中，您遇到了哪些困难？您是如何解决这些困难的？3. 请举例说明您在项目中如何与团队成员沟通协作。
4. 请简述您在项目中如何评估项目成果。
数据结构算法设计笔试面试题1
【字符串】1、输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列。
例如输入字符串abc，则输出由字符a、b、c所能排列出来的所有字符串abc、acb、bac、bca、cab和cba。
2、有一个由大小写组成的字符串，现在需要对他进行修改，将其中的所有小写字母排在大写字母的前面（大写或小写字母之间不要求保持原来次序），如有可能尽量选择时间和空间效率高的算法。
c语言函数原型void proc（char *str），也可以采用你自己熟悉的语言。
3、编写反转字符串的程序，要求优化速度、优化空间。
4、用C语言实现函数void * memmove(void *dest, const void *src, size_t n)。
memmove函数的功能是拷贝src所指的内存内容前n个字节到dest所指的地址上。
分析：由于可以把任何类型的指针赋给void类型的指针，这个函数主要是实现各种数据类型的拷贝。
5、编程找出两个字符串中最大公共子字符串,如"abccade", "dgcadde"的最大子串为"cad"。
6、输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
比如输入字符串"google"，由于该字符串里最长的对称子字符串是"goog"，因此输出4。
7、字符串原地压缩。
题目描述：“eeeeeaaaff" 压缩为"e5a3f2"，请编程实现。
8、请以回溯与不回溯算法实现字符串匹配。
9、输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。
句子中单词以空格符隔开。
为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。
例如：输入"I am a student."，则输出"student. a am I"。
10、在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。
如输入abaccdeff，则输出b。
华为最新算法面试题目(3篇)
第1篇一、题目背景随着信息技术的飞速发展，华为作为全球领先的通信设备供应商，对于算法工程师的要求越来越高。
为了选拔出优秀的人才，华为在面试过程中设置了多轮技术面试，其中算法面试是考察应聘者逻辑思维能力、编程能力和问题解决能力的重要环节。
以下将详细介绍华为最新算法面试题目，帮助广大求职者更好地准备面试。
一、题目一：最大数组和【题目描述】给定一个整数数组，找出一个连续子数组，使其和最大。
返回这个最大和。
【输入】输入为一个整数数组，例如：[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]【输出】输出最大连续子数组的和，例如：6【思路】1. 贪心算法：从左到右遍历数组，维护一个变量currentSum，用于记录当前子数组的和。
如果currentSum小于0，则丢弃之前的元素，重新开始计算。
最大和maxSum用于记录遍历过程中遇到的最大和。
2. 动态规划：定义一个数组dp[i]，表示以第i个元素结尾的连续子数组的最大和。
dp[i]的值可以通过dp[i-1]与当前元素x的较大值来确定，即dp[i] =max(dp[i-1]+x, x)。
【示例代码】```pythondef maxSubArray(nums):if not nums:return 0currentSum, maxSum = nums[0], nums[0]for x in nums[1:]:currentSum = max(currentSum + x, x)maxSum = max(maxSum, currentSum)return maxSum```二、题目二：换零钱【题目描述】给定一个整数数组arr和一个整数aim，其中arr中的元素表示可用的零钱面额，aim表示需要凑齐的金额。
请找出最少数量的零钱，使得可以凑齐aim元。
【输入】输入为两个整数数组，例如：arr = [1, 2, 5]，aim = 11【输出】输出最少数量的零钱，例如：3【思路】1. 动态规划：定义一个数组dp[i]，表示凑齐i元需要的最少硬币数。
大华面试题目(3篇)
第1篇一、面试背景大华是一家专注于物联网、大数据、云计算等领域的创新型科技企业，近年来，随着公司业务的快速发展，人才需求日益增长。
为了选拔优秀的人才，大华面试环节涵盖了多个方面，包括技术面试、项目经验面试、综合素质面试等。
以下是大华面试题目汇总，希望能为求职者提供一定的参考。
二、技术面试题目1. Java基础（1）请简述Java中的四种访问控制符及其作用。
（2）请解释Java中的final关键字的作用。
（3）请简述Java中的异常处理机制。
（4）请解释Java中的多线程实现方式。
2. 数据结构与算法（1）请简述线性表、栈、队列、链表、树等数据结构的特点和适用场景。
（2）请实现一个二分查找算法。
（3）请实现一个快速排序算法。
（4）请实现一个链表反转算法。
3. 设计模式（1）请解释单例模式、工厂模式、策略模式等常见设计模式的作用和适用场景。
（2）请设计一个使用工厂模式的日志系统。
（3）请设计一个使用单例模式的数据库连接池。
4. 数据库（1）请简述SQL语言的基本语法。
（2）请解释MySQL中的事务和锁。
（3）请实现一个基于MySQL的简单购物车功能。
（4）请解释数据库范式及第三范式的作用。
5. Linux基础（1）请简述Linux的常用命令。
（2）请解释Linux中的文件权限和用户组。
（3）请实现一个简单的Linux脚本，实现文件备份功能。
（4）请解释Linux中的进程和线程。
6. 网络基础（1）请简述TCP和UDP协议的区别。
（2）请解释HTTP协议的工作原理。
（3）请实现一个简单的HTTP服务器。
（4）请解释DNS解析过程。
三、项目经验面试题目1. 请介绍你参与过的项目，包括项目背景、技术选型、项目成果等。
2. 请描述你在项目中遇到的问题及解决方案。
3. 请分析你在项目中扮演的角色及贡献。
4. 请举例说明你在项目中如何与其他团队成员协作。
四、综合素质面试题目1. 请谈谈你的职业规划。
2. 请简述你的优点和缺点。
数据结构与算法面试题80道
数据结构与算法面试题80道由于这些题，实在太火了。
因此，应广大网友建议要求，在此把之前已整理公布的前80题，现在，一次性分享出来。
此也算是前80题第一次集体亮相。
此些题，已有上万人，看到或见识到，若私自据为己有，必定为有知之人识破，付出代价。
因此，作者声明:本人July对以上所有任何内容和资料享有版权，转载请注明作者本人July出处。
向你的厚道致敬。
谢谢。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.把二元查找树转变成排序的双向链表题目:输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创立任何新的结点，只调整指针的指向。
10/ \6 14/ \ / \4 8 12 16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16。
首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下:struct BSTreeNode{int m_nValue; // value of nodeBSTreeNode *m_pLeft; // left child of nodeBSTreeNode *m_pRight; // right child of node};2.设计包含min函数的栈。
定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。
要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1)。
3.求子数组的最大和题目:输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大。
要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。
数据结构与算法笔试题及答案
数据结构与算法笔试题及答案1. 问题：什么是栈？请列举栈的应用场景，并举例说明。
答案：栈是一种具有特定插入和删除操作限制的线性数据结构。
栈遵循先入后出（LIFO）原则，即最后插入的元素最先删除。
栈的应用场景包括：- 表达式求值示例：对于表达式"3 + 5 * 2"，可以将每个运算符和操作数都压入栈中，按照运算符的优先级进行计算。
- 函数调用示例：函数调用时，每个函数的局部变量和返回地址都可以存储在栈中，在函数返回时再依次弹出。
- 撤销操作示例：在图像编辑软件中，每次对图像进行修改时，可以将修改前的图像状态存储在栈中，撤销操作时便可以弹出最近的状态。
- 括号匹配示例：可以使用栈来判断表达式中的括号是否匹配，每次遇到左括号时压入栈中，遇到右括号时弹出栈顶元素并进行匹配。
2. 问题：请简述二叉树的定义，并介绍二叉树的遍历方式。
答案：二叉树是一种特殊的树型结构，其中每个节点最多有两个子节点。
二叉树的遍历方式包括：- 前序遍历（pre-order traversal）：首先访问根节点，然后递归地遍历左子树，最后递归地遍历右子树。
- 中序遍历（in-order traversal）：首先递归地遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地遍历右子树。
- 后序遍历（post-order traversal）：首先递归地遍历左子树，然后递归地遍历右子树，最后访问根节点。
- 层序遍历（level-order traversal）：从上到下逐层访问二叉树的节点，同一层的节点按照从左到右的顺序访问。
3. 问题：请说明堆排序的基本思想及实现步骤。
答案：堆排序是一种基于比较的排序算法，其基本思想是通过构建二叉堆（大顶堆或小顶堆），然后依次将堆顶元素与最后一个元素交换，并进行调整，使得剩余元素满足堆的性质。
实现步骤如下：1. 构建堆：从最后一个非叶子节点开始，依次向上调整每个子树，使得每个子树都满足堆的性质。
2. 排序：将堆顶元素与最后一个元素交换，然后对剩余元素进行调整，重复此过程直到排序完成。
计算机类面试题目及答案
计算机类面试题目及答案在计算机领域中，面试是求职过程中非常重要的环节。
为了帮助应聘者更好地准备面试，本文将提供一些常见的计算机类面试题目及其答案。
一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构和算法。
数据结构指的是数据的组织方式，其包括栈、队列、链表、树等。
算法是解决特定问题的方法和步骤。
2. 请列举常见的数据结构。
常见的数据结构有数组、链表、堆、栈、队列、树、图等。
3. 请解释什么是时间复杂度和空间复杂度。
时间复杂度是指算法运行所需要的时间，用大O表示法表示。
空间复杂度是指算法执行时所需的额外空间。
4. 请解释什么是递归和迭代。
递归是一种直接或者间接调用自身的方法。
迭代是通过循环来重复执行某个过程或操作。
二、编程语言1. 请列举几种常见的编程语言。
常见的编程语言有C、C++、Java、Python、JavaScript等。
2. 请解释面向对象编程（OOP）的概念。
面向对象编程是一种编程范式，它以对象作为程序的基本单元，通过封装、继承和多态等特性来组织和管理代码。
3. 请解释动态类型语言和静态类型语言的区别。
动态类型语言在运行时确定变量的类型，而静态类型语言在编译时确定变量的类型。
4. 请解释什么是内存管理。
内存管理是指操作系统或者编程语言运行时系统分配和回收内存的过程。
三、操作系统1. 请列举几种常见的操作系统。
常见的操作系统有Windows、Linux、macOS等。
2. 请解释进程和线程的区别。
进程是正在运行的程序的实例，而线程是进程内的一个执行单元。
3. 请解释什么是死锁。
死锁是指两个或多个进程或线程因为争夺系统资源而无限等待的情况。
4. 请解释什么是虚拟内存。
虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术，它将物理内存扩展为更大的逻辑内存空间。
四、网络通信1. 请解释什么是IP地址。
IP地址是用于唯一标识计算机或网络设备的数字标识符。
2. 请解释什么是HTTP协议。
HTTP协议是一种用于传输超文本的应用层协议，它是Web通信的基础。
计算机经典面试题目及答案
计算机经典面试题目及答案计算机技术的迅猛发展使得计算机行业成为了重要的就业方向之一。
针对计算机相关职位，面试题目是选拔合适人才的重要环节。
本文将介绍一些经典的计算机面试题目，以及它们的答案。
一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构？数据结构是指组织和存储数据的方式，它涉及到如何将数据存储在内存中、如何访问和操作这些数据等。
常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树等。
2. 请解释栈和队列的区别？栈和队列都是常见的数据结构。
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
而队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。
3. 请解释什么是二叉树？二叉树是一种特殊的树状结构，每个节点最多有两个子节点。
其中，左子节点比父节点小，右子节点比父节点大的二叉树称为二叉搜索树。
4. 请解释常见的排序算法及其时间复杂度？常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
它们的时间复杂度如下：- 冒泡排序：O(n^2)- 插入排序：O(n^2)- 选择排序：O(n^2)- 快速排序：O(nlogn)- 归并排序：O(nlogn)二、操作系统1. 请解释什么是进程和线程？进程是操作系统中正在运行的程序的实例，它拥有独立的内存空间和系统资源。
而线程是进程中的执行单元，多个线程共享进程的资源，包括内存、文件等。
2. 请解释什么是死锁？死锁是指两个或多个进程互相等待对方持有的资源，导致无法继续执行的情况。
3. 请解释什么是虚拟内存？虚拟内存是一种内存管理技术，它将内存分为多个虚拟页，每个进程可以使用连续的虚拟地址空间进行操作，而无需使用全部物理内存。
4. 请解释什么是页面置换算法？页面置换算法是操作系统在内存不足时将某些页面从内存中移到外存中的策略。
常见的页面置换算法有FIFO（先进先出）、LRU（最近最少使用）等。
三、数据库1. 请解释什么是数据库范式？数据库范式是一种设计规范，用于优化数据库的结构，提高数据的存储效率和查询性能。
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数据结构及算法招聘笔试及面试
一、综述：
招聘考试中笔试偏基础知识考察，面试偏项目经验和算法的灵活应用的考察。
考察的内容可以分为知识型题目和智力测试类的题目，平时可以充分准备知识型的题目，而智力测试类的题目在知名大公司的考察较多，可以多看一些典型的题目，争取能在应试中将其转换为记忆力的测试。
在软件类的应聘考试中要坚持“两个中心，三个基本点”。
“两个中心”是以数据结构与算法为中心。
对于计算机专业的人才来说，数据结构，算法应该是基石，也就是重中之重。
这一点在牛企中更为突出，像百度，微软，google这样的企业，对这“两个中心”的要求更是高。
“三个基本点”分别为程序设计语言，操作系统，数据库及网络。
程序设计语言无论是java或者c++，你都要精通，也就是说要非常熟练。
高水平的公司，对应聘者的综合素质跟专业知识要求都很高，专业知识方面数据结构算法尤为重要，所以大家如果有志于目前牛气的公司的话，一定要真的做到“精通” 数据结构与算法，其中排序算法最最重要。
这里说的精通不但要能快速书写基本的典型的算法，而且要真正理解，灵活运用，做到举一反三，考察往往不是原原本本的考察知识点，而是进行略微的变化再考察，如果理解的不深刻，往往调到陷阱中。
所以，大家要养成“反思”的习惯，即经常思考所学的知识。
同时要多读书，多读经典的书籍，例如：《编程之美》，《C陷阱与缺陷》，《C和指针》，《计算机程序设计艺术（共四卷）》《数据结构C语言版》。
二：考察点
结合数据结构的知识点，主要考察的内容如下：
1、数据结构本质的理解：数据结构是解决复杂程序的建模问题的，如何将现实世界中的复杂多样的关系（1：1，1：n，n:m）在计算机的简单的一维内存结构中进行处理，如何利用现有的计算机资源高效的解决问题。
逻辑结构、存储结构的关系。
2、算法的渐近时间复杂度和渐近空间复杂度的估计。
3、线性表的单链表和双向链表的操作
4、栈和队列应用，主要是递归算法如何转换为非递归算法。
5、串的模式匹配算法，数组的地址下标计算，和特殊矩阵的压缩存储，特别是稀疏矩阵的三元组存储结构和一次定位的快速转秩算法。
6、二叉树的5条性质，二叉树的四种遍历算法的递归和非递归实现，及其时间和空间复杂度。
哈夫曼树的概念、存储结
构和编码和译码，应用。
7、图的邻接矩阵和邻接表的存储结构，图的深度优先和广度优先遍历算法的递归和非递归实现。
最小生成树算法，拓扑排序和关键路径算法，最短路径的算法。
8、理解查找及其平均查找长度的计算，顺序、折半和分块查找算法，二叉排序树和平衡二叉树查找算法，哈希表的含义，掌握哈希函数的构造和处理冲突的基本方法和成功平均查找长度，失败平均查找长度的计算。
另外：海量数据的查找是个重点。
9、内排序：插入类排序的算法，直接插入排序、希尔排序；交
换类排序的算法，冒泡排序、快速排序；选择类排序的算
法，简单选择排序、树形选择类排序、堆排序；归并排序；
基数排序的算法要通彻理解和掌握，各个算法的优缺点和复
杂度务必掌握。
10、外排序：多路平衡归，并置换-选择排序，胜者树，败者树，k 阶哈夫曼树要透彻理解并掌握。
11 其他常考察的特殊方法：
（1）计数排序是一种算法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)的排序方法，适合于小范围集合的排序。
比如100万学生参加高考，我们想对这100万学生的数学成绩（假设分数为0到100）做个排序。
（2）海量数据处理常用的数据结构：
1.Bloom Filter
大致思想是这样，把一个数据通过N个哈希函数映射到一个长度为M的数组的一位上，将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明该数据的存在。
但不能保证完全正确性，但是此方法无比高效。
【实例】给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。
2.哈希法
这个简单，无非是通过一些哈希函数把元素搞到一个指定的位置，简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
这个很一般啊感觉。
无非就是分类查找么，完全不如1猛。
3.最大或最小堆
就是一个完全的最大或最小二叉树，用途，比如:1)100w个数中找最大的前100个数。
用一个100个元素大小的最小堆即可。
感觉还是不错的。
4.Bit-map
所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key 即是该元素。
由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
（3）联合体内存对齐
（4）贪心策略和分治策略在算法中的应用，例如求子数组的最大和。
（5）组合和全排列的生成算法
（6）大整数的加法，乘法运算，采用小学学的运算规则进行即可。
（7）逻辑判断问题的编程，例如警察通过审判疑犯抓小偷等
（8）荷兰国旗问题
（9）组合数学中的鸽巢原理，容斥原理，握手定理等在解决问题中的应用
（10）离散数学中的图论知识在编程中的使用等
具体内容在PPT中，谢谢！。