贝叶斯正则化的BP神经网络在经济预测中的应用

贝叶斯正则化的B P神经网络在经济预测中的应用

华中师范大学数学与统计学学院　李旭军

[摘　要]本文应用Bayesian正则化算法改进BP神经网络泛化能力。通过对湖北省1985年—2004年关于经济发展水

平的数据进行拟和以及预测,结果表明采用Bayesian正则化算法比相同条件下采用其他改进算法泛化能力要好,收

敛速度快、预测精度高,方法简单,操作方便。实例分析表明,贝叶斯正则化算法优化BP神经网络的方法是令人满意的,对经济预测有良好的预测效果。

[关键词]BP神经网络　贝叶斯正则　经济预测

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