运筹学课程论文
运筹与优化课程设计论文
运筹与优化课程设计论文一、课程目标知识目标:1. 让学生掌握运筹学的基本概念,如线性规划、整数规划等,并理解其在现实生活中的应用。
2. 培养学生运用数学模型解决实际问题的能力,能够根据问题特点构建合适的运筹模型。
3. 让学生掌握优化算法的基本原理,如单纯形法、分支定界法等,并了解其适用范围。
技能目标:1. 培养学生运用运筹学方法分析、解决问题的能力,提高逻辑思维和创新能力。
2. 让学生熟练运用相关软件(如Excel、Lingo等)进行模型求解,提高数据处理和计算能力。
3. 培养学生团队协作能力,学会与他人合作共同解决问题。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对运筹学及其应用的兴趣,激发学习热情,形成积极向上的学习态度。
2. 培养学生面对复杂问题时,保持冷静、理性分析的心态,形成解决问题的自信心。
3. 让学生认识到运筹学在国家和企业发展中的重要作用,树立为国家和人民服务的价值观。
本课程针对高中年级学生,结合学科特点和教学要求,注重培养学生的实际操作能力和团队协作精神。
课程内容紧密联系现实生活,以提高学生的知识应用能力和解决实际问题的能力为核心,为学生未来的学习和工作打下坚实基础。
通过本课程的学习,期望学生能够掌握运筹学的基本知识和方法,具备解决实际问题的能力,并在情感态度上得到积极培养。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分:1. 运筹学基本概念:介绍运筹学的起源、发展及其在现实生活中的应用,通过案例让学生理解运筹学的研究对象和基本方法。
2. 线性规划:讲解线性规划的基本理论,包括线性规划模型、图形解法、单纯形法等,并结合实际案例进行分析。
3. 整数规划:介绍整数规划的特点、分类及求解方法,如分支定界法、割平面法等,并通过实例加深理解。
4. 非线性规划:概述非线性规划的基本概念、求解方法,如梯度法、牛顿法等,并分析其在实际问题中的应用。
5. 动态规划:讲解动态规划的基本原理、方法及其在资源分配、生产计划等方面的应用。
大学生运筹学论文
大学生运筹学论文第一篇:大学生运筹学论文论数学与生活内容提要:步入大学,我们的学习已经不再停留于刻板的书本,我们学习的目的也不仅仅是去掌握那些常规的知识,大学学习,我们更多的是去学习一种思想,学习一种态度,然后用我们所学去实践生活。
当我们用心思考,我们也会发现,陪伴我们十几年的恼人的数学也蕴含了丰富的人生哲理。
关键字:生活,思考,哲理一、数学里的奇妙现象有时候我们会思考:无穷的边缘是什么?就像我们弄不懂广袤宇宙的边境是什么,无论多么科学的解释我们也始终想不明白怎么可以存在这样的一个空间去包括宇宙以及宇宙之外的东西。
而代表着这个含义的π=3.1415……..,无穷尽的不规则小数,没有尽头,但是它却确确实实是我们每天都会用到的具有现实意义的数值;二、最美丽的数字——0.618(1)人体上的黄金分割《达芬奇密码》一书中说讲,肩膀到指尖的距离除以肘关节到指尖的距离;臀部到地面的距离除以膝盖到地面的距离。
再看看手指关节、脚趾、脊柱的分节,都会得到PHI(黄金分割比)。
真的会这样吗?我半信半疑地进行了一点近似的计算。
按照一个正常体型的人为例:肩膀到指尖的距离:70㎝肘关节到指尖的距离:43㎝43÷70≈0.614 臀部到地面的距离:80㎝膝盖到地面的距离:49㎝49÷80≈0.613 这些数据的结果都接近于0.618。
(2)生理上的黄金分割再如网上说,人在环境气温22℃-24℃下生活感到最适宜.因为人体的正常体温是36℃-37℃,这个体温与0.618的乘积恰好是22.4℃-22.8℃,而且在这一环境温度中,人体的生理功能、生活节奏等新陈代谢水平均处于最佳状态。
37℃×0.618=22.866℃所以当所有的这些都和黄金分割比联系上时,我们不得不感叹数学的奥秘,真的很不可思议,如果说是巧合,但是当种种现象都联系在一起的时候,就不仅仅是巧合可以解释的了,我们不得不承认这就是数学中蕴含的奥妙。
运筹学结课论文
运筹学与博弈论思想的应用概要:本文从“运筹帷幄”引入运筹学和博弈论,从历史、经济、民生等领域所举例子详细解说了运筹学与博弈论思想在现实中的应用。
关键字:运筹学、博弈论、企业管理、运输问题、影子价格、运筹工作者一、运筹学的的起源与发展普遍认为,运筹学起源于第二次世界大战初期,当时, 英国(随即是美国) 军事部门迫切需要研究如何将非常有限的物资以及人力和物力, 分配与使用到各种军事活动的运行中, 以达到最好的作果。
在第二次世界大战期间, 德国已拥有一支强大的空军, 飞机从德国起飞17 分钟即到达英国本土。
在如此短的时间内, 如何预警和拦截成为一大难题。
1935 年, 为了对付德国空中力量的严重威胁, 英国在东海岸的鲍德西(Birdseye) 成立了关于作战控制技术的研究机构。
1938 年, 鲍德西科学小组负责人( Rowe , A1 P) 把他们从事的工作称为运筹学(Operational research[ 英] ,Operations research[美] ,直译为“作战研究”) 。
因此, 人们把鲍德西作为运筹学的诞生地, 将1935 —1938 年这一时间段作为运筹学产生的酝酿时期。
其实早在古代中国就有“运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”之说,后来人们用“运筹帷幄”表示善于策划用兵、指挥战争。
然而“运筹”发展到现代已成为一门重要的学科“运筹学”。
由上述运筹学发展历史可知,运筹学是由军事、经济、生产等各个领域所提出的决策问题的推动而发展起来的一门新兴的学科分支。
所谓运筹学,可以说是一系列用以提高所研究系统的有效性的分析工具。
博弈论属于运筹学的一个分支,是研究博弈行为中竞争各方是否存在着最合理的行动方案,以及如何找到这一合理方案的数学理论和方法。
运筹学包括以下内容:线性规划、非线性规划、动态规划、多目标规划、网络分析、网络规划、排队论、存储论、博弈论、决策论、模型论等。
运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。
运筹学论文
运筹学论文摘要本论文主要探讨了运筹学在管理决策中的应用。
首先介绍了运筹学的基本概念和相关理论,然后分析了运筹学在企业管理中的实际应用案例,最后总结了运筹学的优势和局限性,并对未来运筹学研究方向进行了展望。
1. 引言随着企业管理的复杂性和竞争的加剧,越来越多的企业开始重视运筹学在管理决策中的应用。
运筹学作为一门应用数学学科,通过运筹学方法和技术来解决企业面临的各种问题,帮助企业高效运营和优化决策。
本文将从运筹学的基本概念、实际应用案例和研究展望三个方面展开论述。
2. 运筹学基本概念2.1 定义运筹学是一门研究如何对复杂系统进行优化决策的学科。
它以数学为基础,涉及多个学科领域,如线性规划、整数规划、图论、排队论等。
2.2 运筹学方法运筹学通过建立数学模型来描述和分析问题,然后采用优化算法和技术对模型进行求解,得到最优解或近似最优解。
常用的运筹学方法包括线性规划、整数规划、动态规划、启发式算法等。
3. 运筹学在企业管理中的应用案例3.1 生产调度优化运筹学可以帮助企业优化生产调度,提高生产效率和资源利用率。
通过建立生产调度模型,运用线性规划、整数规划等方法,可以实现最优生产调度方案的确定,使得生产过程更加高效。
3.2 配送路径优化对于物流企业来说,配送路径的优化是提高物流效率和降低成本的关键。
运筹学可以通过图论、整数规划等方法,确定最优的配送路径,减少行驶里程和时间,达到节约成本的目的。
3.3 库存管理优化运筹学可以帮助企业优化库存管理,减少库存成本和缺货风险。
通过建立库存模型,根据需求、供应、存储成本等因素,利用线性规划、动态规划等方法,确定最优的库存策略,实现库存成本的最小化和保证供应的可靠性。
4. 运筹学的优势与局限性4.1 优势 - 运筹学可以提供量化的决策支持,帮助企业从数据驱动的角度优化决策; - 运筹学方法和技术可以快速求解大规模、复杂的优化问题; - 运筹学可以提供全局最优解或近似最优解,并具有较高的准确性和可信度。
运筹学论文
中国矿业大学运筹学结课论文姓名:魏恒征学院:矿业工程学院班级:采矿工程09-7班学号:01090235教师:付乳燕运筹学的初步学习及认识背景:本学期在付老师的指导下学习了运筹学,初步了解运筹学的发展历史及运筹学在生活实例中的应用。
运筹学是一门和社会生活紧密联系的一门科学,学习运筹学不仅是仅仅的学习知识,运筹学的诸多思想在实际决策中很有指导意义。
关键词:运筹学历史特点学习收获前景一、运筹学简介英语全称为:Operational Research(英国)或者是Operations Resear ch(美国)在中国战国时期,曾经有过一次流传后世的赛马比赛,相信大家都知道,这就是田忌赛马。
田忌赛马的故事说明在已有的条件下,经过筹划、安排,选择一个最好的方案,就会取得最好的效果。
可见,筹划安排是十分重要的。
现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。
前者提供模型,后者提供理论和方法。
运筹学的思想在古代就已经产生了。
敌我双方交战,要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上,做出最优的对付敌人的方法,这就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外”的说法。
但是作为一门数学学科,用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排,却是晚多了。
也可以说,运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。
运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。
当然,随着客观实际的发展,运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动,有些已经深入到日常生活当中去了。
运筹学可以根据问题的要求,通过数学上的分析、运算,得出各种各样的结果,最后提出综合性的合理安排,已达到最好的效果。
运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。
虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题。
运筹学结课论文
运筹学结课论文运筹学结课论文运筹学结课论文——基于Matlab的运输问题求解方法探究姓名:苍露露学院:理学院学号:2021052204 班级:信息102班指导教师:葛仁东摘要:运输行业的重要性随着中国经济的不断发展而快速提高,为了降低物流成本,我们有必要研究物流运输中如何组织物资调运才能使总运输成本最少这一重要问题。
而传统的手工解决方式存在着效率低、计算繁琐、数据易丢失等缺点,因此利用MATLAB软件来计算出最佳结果是很有必要的。
本论文以运输问题中一个典型的案例为例阐述了基于MATLAB 的定量分析方法,解决了运输最优方案编制中求解这一大难题,可以广泛应用于物流配送领域,对实践工作具有较强的指导意义。
关键字:Matlab 运输问题产销不平衡问题一、线性规划与运输问题:线性规划是运筹学的一个分支,它是最优化问题领域中最简单、最基本和使用最广泛的方法。
在交通运输领域中,运输是一个最基本的功能,也是物流的核心问题。
将同一种物资从几个不同的发货点运到另外几个不同的收货点,因为运费是单位运价和运输量的乘积,所以如何选择一个合理的运输方案,使总运费最省,这是一个很有应用价值的问题,这类问题就称为运输问题。
研究物资运输过程中最优的运输方案,需要在满足各种资源限制的条件下,找到使运输总成本最少的调运方案。
实践中如果建立数学模型,用线性规划的方法来解决这一问题,则可以节省大量的工作,但由于此类问题所涉及的条件变量较多,一般的数学方法运算难度较大,结果不容易求出,而如果能有效的借助MATLAB 软件中强大的运算功能则可以得到事半功倍的效果。
二、 Matlab求解运输问题的原理:在Matlab 中构建函数l(x)用来解决线性规划问题。
众所周知,运输问题的最优解本质属于极值问题,极值有最大和最小两种,而极大值问题的求解可以转化为极小值问题,因此在Matlab 中以求极小值为标准形式,构建的函数l(x)的具体格式如下:[X,v,e,o,l]=l(F,A,b,m,n,M,N,P,Z)式中:X 为问题的解向量;F 为由目标函数的系数构成的向量;A 为一个矩阵;b 为一个向量,表示线性规划中不等式约束条件,A,b 是系数矩阵和右端向量;m 和n 为线性规划中等式约束条件中的系数矩阵和右端向量;M 和N 为约束变量的下界和上界向量;P 为给定的变量的初始值;Z 为控制规划过程的参数系列;v 为优化结束后得到的目标函数值。
运筹学课程设计论文
设计总说明/摘要二十一世纪,是一个信息与高科技技术高速发展的时代,在这样的大时代背景下,“高效率”问题将是我们研究一切问题的出发点。
我们研究的初衷及最终的落脚点可以归纳为以下两方面:在以各项高科技产品及先进的科研方法为依托的条件下,研究如何在资源一定的情况下,利用这些有限的资源来完成最多的任务;研究如何在任务确定的条件下,利用最小的资源来完成这个确定的任务。
在现在这样一个快节奏、高效率的时代的映射下,在校大学生们也同样必须得紧跟时代高速前进的脚步。
大学一学期所学的课程是我们用高中三年所学课程的总和,而且大学里更多的时间需要我们自己去支配,特别是在期末考试的时候,在仅有的复习时间内,我们总是希望自己能够把时间安排到很理想的状态,希望自己的复习能够带来最大的回报。
所以,我本次课程设计的研究内容就是,如何在有限的时间内,合理的安排好自己的复习计划,以期最终的考试成绩达到最理想的状态。
关键词:高效率,有限资源,安排,最理想的状态目录1.问题描述 (1)1.1背景描述 (1)1.2主要内容与目标 (1)1.3研究的意义 (1)1.4研究的主要方法与思路 (2)2 模型的建立 (2)2.1 基础数据的确定 (2)2.2 变量的设定 (2)2.3 目标函数的建立 (3)2.4 限制条件的确立 (3)2.5 模型的建立 (3)3 软件的应用及计算结果 (4)3.1 模型的求解 (4)3.2 解的分析与评价 (7)4 程序编写及验证 (8)4.1 程序的流程结构及算法设计 (8)4.2 程序的实现 (9)4.3 程序的验证 (10)5 结论与建议 (13)5.1 研究结论 (13)1.问题描述1.1背景描述在信息技术与高科技技术高速发展的今天,“高效率”问题将是一切领域所关注的焦点。
当然,作为社会人才培育基地最后一站的大学校园也不例外。
在“快节奏”这样一个大的社会背景下,我们的在校大学生们也同样,或者说更胜于其他社会人士,尽自己全力去追求高效率、高质量地完成每一项任务。
运筹学论文
资源优化配置九江学院二级学院:商学院专业:工商管理姓名:姜博升学号:48号时间:2011-11-20摘要本论文以企业资源优化分配问题与企业经济效益关系理论阐述的基础上,通过建立线性规划函数模型,对优化分配计划对企业经济发展拉动作用的影响进行探讨。
随着资源浪费的问题在世界范围展开,人们越来越重视资源的合理化配置,同时企业也希望在保证产品质量的前提下,能用最少的成本换取尽可能多的利润,综上可以看出资源的优化配置越来越受到关注。
以下论文主要针对企业实际资源分配的主要问题进行分析并且建立数学模型,研究如何有效的分配人员或生产物品从而使得成本最小化。
一、问题设计某快餐店坐落在一个旅游景点中。
这个旅游景点远离市区,平时游客不多,而在每个星期六游客猛增。
快餐店主要为旅客提供低价位的快餐服务。
该快餐店雇佣了两名正式员工,正式员工每天工作8小时。
其余工作由临时工担任,临时工每班工作4小时。
在星期六,该快餐店在上午十一时开始营业到下午4时关门。
根据游客就餐情况,在星期六每个营业小时所需职工数(包括正式工和临时工)如表1所示。
已知一名正式职工11点开始上班,工作4小时后,休息1小时,而后在工作4小时。
又知临时工每小时的工资为4元。
(1)、满足对职工需求的条件下,如何安排临时工的班次,使得临时工成本最小?(2)、这时付给临时工的工资总额是多少?一共需要安排多少临时工班次?(3)、如果临时工每班工作时间可以是3 小时,也可以是4 小时,那么如何安排临时工的班次,使得临时工总成本最小?二、问题分析这个问题的目标是使得工资成本最低,要做的决策就是人力资源分配的问即如何分配个临时工的班次,才能使得快餐店的成本最小。
按题目所给的班次,将决策变量,目标函数和约束条件用数学符号及数字表示出来,可得到下面数学模型。
三、建立数学模型(1)临时工的工作时间为4 小时,正式工的工作时间也是4 小时,则第五个小时需要新人员,临时工只要招用,无论工作多长时间,都按照4小时给予工资每位临时工招用以后,就需要支付16 元工资。
运筹学教学方法研究的论文
运筹学教学方法研究的论文运筹学教学方法研究的论文运筹学教学方法研究的论文篇1论文关键词:运筹学教学实践论文摘要:运筹学是经管系普遍开设的一门主干课程、学位课程,教学中存在着课程难度较大,教学方式单一等问题,本文从教学实践出发,总结了目前教学过程中存在的一些问题,并对课程教学方法进行了研究。
运筹学课程以定量化为主的管理科学方法与信息技术相结合,寻求现实中的满意决策方案,培养学生分析、解决实际问题的能力,使他们在处理日常事务时能够自觉地优化问题,也为今后从事经济管理工作的学生奠定扎实的基础。
1、运筹学在教学过程中存在的问题目前,运筹学课程建设正在逐步完善,但实际教学效果有时往往达不到预期的目标。
本课程教学中存在以下几个方面的问题。
(1)课程难度大,学生积极性不高。
运筹学课程和数学知识联系密切,很多例题都是由数学运算得出的,而这门课程一般在大二时才开设,由于学生大多数都是高中时努力学习,上大学后只求及格,所以在大一开设的数学类基础课没有好好学,以至于到开设运筹学课程时基础差,学起来很困难。
(2)教学方式单一化。
运筹学教学仍是教师在板书授课内容,学生记笔记,这样大部分时间用在推导和计算上,令学生感觉枯燥。
(3)与实践联系不很紧密。
运筹学尽管是以应用性为主的学科,但由于学时的限制,老师在每节课多数时间是在讲解某种类型例题的求解方法和计算过程,由于题较复杂,在90分钟时间内只能讲解一、两种类型例题,再加上学生练习,所以时间很紧迫,老师和学生都把会做题作为课程学习的目标,从而认为课程与实际联系不大。
2、教学改革思路对于运筹学教学中出现的问题,笔者认为可以采取以下措施。
(1)针对“课程难度大,学生积极性不高”这一点,我们应适当加入案例。
经过查阅大量资料和教学实践,笔者认为理论和案例的比例在1:2比较合适,即每节课90分中,用30分左右讲解理论,其余时间讲解案例。
这样可以让学生将所学的理论知识有的放矢,既懂得了理论,又能将其应用到实际生活中。
运筹学课程论文
运筹学课程论文运筹学在现代社会中的应用班级:运筹学2班年级:2014级学院:园艺园林教师:陈涛姓名:宋春雄学号:222014325052030摘要:运筹学发展至今,它的应用已经不仅仅局限于军事领域了,运筹学已被广泛应用于工商企业,民政企业等研究组织内的统筹协调问题,既对各种经营进行创造性的科学研究,又涉及到组织的实际管理问题,它具有很强的实践性,最终应能向决策者提供建设性意见,并应收到实效。
运筹学在管理方面有着很突出的作用。
管理就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外”的最佳解释。
关键字:企业管理,生活,筹划正文:运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。
它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。
该学科是一应用数学和形式科学的跨领域研究,利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答.运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。
研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。
而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关。
因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业密切相关。
运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。
虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题。
运筹学的思想在古代就已经产生了。
敌我双方交战,要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上,做出最优的对付敌人的方法,这就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外"的说法。
但是作为一门数学学科,用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排,却相对较晚。
也可以说,运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支.运筹学的具体内容包括:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、博弈论、可靠性理论等。
【精编完整版】运筹学毕业论文
(此文档为word格式,下载后您可任意编辑修改!)运筹学课程设计目录第一章自编题一、运输规划问题包头市某冰箱工厂有三个分厂,生产同一种冰箱,供应该厂在市内的四个门市部销售。
已知三个分厂的日生产能力分别是50、60、50台。
四个门市部的日销售量分别是40、40、60、20台。
从各个分厂运往各门市部的运费如表1-11所示。
试安排一个运费最低的运输计划。
表1-11解,(1)运用最小元素法求解,得初始基本可行解,如下表1-12表1-12(2)用位势法计算所有非基变量检验数,求得如下表1-13表1-13(3)利用闭回路法进一步求解:表1-14(4)得出新方案,如表1-15表1-15(5)经检验所有空格的检验数均大于等于零,故此方案为最优解。
最优解为:X13=30,X14=20,X22=30,X23=30,X31=40,X32=10最优方案运费Z=30×9+20×6+30×3+30×7+40×6+10×4=970元(6)运用软件进行检验:最优解如下********************************************起至销点发点 1 2 3 41 0 0 30 202 0 30 30 03 40 10 0 0此运输问题的成本或收益为: 970二、指派问题现有四项不同的任务,分别由四个人去完成。
因四个人的专长不同,所以每个人完成的任务所需的时间也不同(如表1-21),试问如何安排他们的工作才能使总的工作时间最少?表1-21 (单位:小时)解:(1)变换效率系数矩阵,使其每行没列都出现0元素10 9 7 8 (-7) 3 2 0 1C ij = 5 8 7 7 (-5) 0 3 2 25 46 5 (-4) 1 0 2 52 3 4 5(-2) 0 1 2 3(2)进行试指派3 2 0 10 3 2 21 02 50 1 2 3(3)作最少的直线覆盖所有的0元素,以确定该系数矩阵中能找到最多0元素3 2 0 10 3 2 21 02 50 1 2 3(4)对矩阵进行变换,以增加0元素3 2 0 14 2 0 00 3 2 2 0 2 1 01 02 5 2 0 2 00 1 2 3 0 0 1 1(5)重复第二步,找到最优解4 2 0 0 4 2 0 00 2 1 0 或 0 2 1 02 0 2 0 2 0 2 00 0 1 1 0 0 0 1最优方案1:乙→1,丁→2,甲→3,丙→4最少时间Z=7+5+5+3=20小时最优方案2:丁→1,丙→2,甲→3,乙→4最少时间Z=7+7+4+2=20小时因为软件原因,无法进行检验三、最小支撑树问题某网络公司为沿着友谊大街8个居民点架设网线,连接8个居民点的道路如图1-31所示,边表示可架设网络道路,边权为道路的长度,设计一网线网络连通这8个居民点,并使总的输电线长度最短。
运筹学论文(合集5篇)
运筹学论文(合集5篇)第一篇:运筹学论文摘要:运筹学就是以数学为主要手段、着重研究最优化问题解法的学科。
运筹学可以用来很好的解决生活中的许多问题。
运筹学有着广泛的应用,对现代化建设有重要作用。
关键词:运筹学;应用;最优方案人们无论从事任何工作,不管采取什么行动,都希望所制订的工作或行动方案,是一切可行方案中的最优方案,以期获得满意的结果诸如此类的问题,通常称为最优化问题。
运筹学就是以数学为主要手段、着重研究最优化问题解法的学科。
求解最优化问题的关键,一是建立粗细适宜的数学模型,把实际问题化为数学问题;二是选择正确而简便的解法,以通过计算确定最优解和最优值。
最优解与最优值相结合,便是最优方案。
人们按照最优方案行事,即可达到预期的目标。
运筹学是现代数学的一个重要分支,属于信息科学和数学的综合科学,是20世纪4O年代发展起来的一门具有较强实践性的综合学科,它使用许多数学工具(包括概率统计、数理分析、线性代数等)和逻辑判断方法,来研究系统中人、财、物等的组织管理、筹划调度问题,以发挥系统的最大效益。
它的特点是:1.运筹学已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题,故其应用不受行业、部门之限制;2.运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究,又涉及到组织的实际管理问题,它具有很强的实践性,最终应能向决策者提供建设性意见,并应收到实效;3.它以整体最优为目标,从系统的观点出发,力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。
对所研究的问题求出最优解,寻求最佳的行动方案,所以它也可看成是一门优化技术,提供的是解决各类问题的优化方法。
通常在遇到这些复杂繁琐的事的时候,人们不会考虑太多,仅是凭着第一直觉去处理,结果也因为处理方式的不同而不同。
有的人第一直觉好,就能把事情处理的很好,而有的人却只能接受糟糕的结果。
生活中,如果我们能理智的去分析问题,找到处理问题的最佳办法,那么我们将会避免很多损失和烦恼,取得更大的成功和收获。
运筹学课程论文
运筹学人力资源分配问题”和“最优投资策略问题”模型摘要: 先是对一个学期的课程学习的总结,然后是分别对“人力资源分配问题”和“最优投资策略问题”的两个案例的分析与建模,并得出其最优方案 ,以及对案例职场规划的方案设计,我们讲解了运筹学的起源、特点、分支、研究方法、涉及重点领域,对运筹学应用案例的数学模型建立于分析,以及解决运筹学问题的方法和对待运筹学问题的大概思维方式等有关运筹学的各方面知识。
总之,在这堂课上我收获许许多多有形或无形的财富,让我受益匪浅。
通过一个学期在老师生动详细的讲解,以及阅读一些有关运筹学的书籍等方式的学习下,我已经掌握了一些对问题进行分析、建模等处理方法。
下面是对三个案例的简单分析及处理。
关键词:运筹学;数学模型;目标函数;人力资源分配;职场规划;最优投资策略 案例1: 人力资源分配问题“好又美”超市是个建在大学城边上的大型百货商场,每周对收银人员的需求,统计如下表为了保证收银人员充分休息,收银人员每周工作5天,休息2天。
问应如何安排收银人员的工作时间,使得所配收银人员的总费用最小?解:为了让员工们休息更愉快、方便,可将每位员工的休息时间安排在连续的两天;则可设ix (i=1,2,3,…,7)表示星期一至日开始休息的人数,依题意我们可建立如下数学模型:目标函数:Min Z = 1234567x x x x x x x ++++++约束条件:1234x x x x x ++++≥623456x x x x x ++++≥5 34567x x x x x ++++≥845671x x x x x ++++≥756712x x x x x ++++≥1067123x x x x x ++++≥1871234x x x x x ++++≥15 (1,2,3,4,5,6,7)i x N i ∈=于以上数学模型,通过计算可得:当:1x = 9;2x = 1;3x = 0;4x = 5;5x = 0;6x = 0;7x =3;时,Z 取最小值18。
关于运筹学论文范例整理分享(共5篇)
关于运筹学论文范例整理分享(共5篇)运筹学是一门应用性很强的学科,在培养学生分析和解决问题的能力,提高学生应用和创新能力方面发挥着重大的作用.本文针对运筹学教学的特点和现今存在的问题,提出了一系列改革建议及方案,构建了理论与实践相结合的教学体系,该体系能够使学生学以致用,增强学生的实践能力,为培养应用创新型人才创造良好条件.第1篇:新业态下民航类专业运筹学教学模式改革研究从网络售票到微信值机,从单一的“售舱位”到运用大数据“提供综合服务”,互联网在深刻改变整个社会的同时,也在冲击传统的航空运输业,航空公司开始关注乘客的兴趣爱好、企业的运输需求,重新定义飞行。
在移动互联网时代,随着消费者对服务要求的不断提高,从关注服务本身,向客户体验和价值链两端不断延伸,服务提供方需要把标准化的服务产品或项目细化拆分,让客户选择自由结合。
航空运输业要想取得竞争优势,也必须不断创新服务理念,发展新业态。
新业态是指基于不同产业间的组合、企业内部价值链和外部产业链环节的分化、融合、行业跨界整合以及嫁接信息及互联网技术所形成的新型企业、商业乃至产业的组织形态。
信息技术革命、产业升级、消费者需求倒逼不断推动新业态产生和发展,也要求高校教育与人才培养模式必须进行与之相适应的变革。
运筹学是民航类专业的一门专业基础课,它是民航运营活动有关数量方面的理论,运用科学的方法来决定如何最佳地运营和设计各种系统的一门学科,对系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
通常以最优、最佳等作为决策目标,避开最劣的方案[1]。
近年来,郑州航院运筹学课程组秉承“航空为本管工结合”的办学理念,针对民航类专业的特点进行了一系列教育教学改革,达到了预期效果。
本文旨在介绍《运筹学》课程的教学改革过程,研究总结成功经验,并提出未来改革发展的思路。
一、运筹学教育教学现况郑州航院交通运输(航空物流)专业、安全工程(民航方向)及工业工程(航空方向)着重培养能够从事民航运输管理、机场运营管理、航空安全管理、跨境电商等经营与管理应用型人才。
运筹学课程设计论文
运筹学课程设计论文运筹学课程设计论文运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。
它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。
下面我们来看一下运筹学的论文吧。
关键词:运筹学;数学;应用运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是研究如何将生产、管理等事件中出现的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决的学科。
主要就是利用高等数学, 线形代数等数学知识来解决问题,使成本最小化,或者利润最大化。
运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。
大学中, 经济, 管理系的学生运筹学是必修课。
在中国战国时期。
曾经有过一次流传后世的赛马比赛,相信大家都知道,这就是田忌赛马。
田忌赛马的故事说明在已有的条件下,经过筹划、安排,选择一个最好的方案.就会取得最好的效果。
可见,筹划安排是十分重要的。
现在普遍认为.运筹学是近代应用数学的一个分支.主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼.然后利用数学方法进行解决。
前者提供模型.后者提供理论和方法。
运筹学的思想在古代就已经产生了。
敌我双方交战.要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上.做出最优的对付敌人的方法,这就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外”的'说法。
但是作为一门数学学科.用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排,却是晚多了。
也可以说,运筹学是在20世纪4O 年代才开始兴起的一门分支。
二战后,运筹学主要转向经济活动的研究.研究活动中能用数字量化的有关运用、筹划与管理等方面的问题,通过建立模型的方法或数学定量方法.使问题在量化的基础上达到科学、合理的解决,并使活动系统中的人、才、财、物和信息得到最有效的利用.使系统的投入和产出实现最佳的配置。
运筹学的研究内容非常广泛,根据其研究问题的特点,可分为两大类,确定型模型与概率型模型。
其中确定型模型中主要包括:线性规划、非线性规划、整数规划、图与网络和动态规划等;概率型模型主要包括:对策论、排队论、存储论和决策论等。
运筹学课程设计完整论文
运筹学课程设计摘要作为一门应用科学,运筹学是用科学的方法研究现实世界运行系统的现象和其中具有典型意义的优化问题,从中提出具有共性的模型,寻求模型的解决方法。
随着经济的不断发展及运筹学自身的渐趋完善,运筹学模型在经济领域中已经得到了越来越多的广泛应用,在现代经济管理中起着日胜一日的重要作用。
资源是人们进行生产活动从事生产经营的基础,然而资源总是具有经济性和稀缺性的,这就决定了资源的合理利用、科学分配有着极其重要的现实意义。
本文通过对该食品工厂基本情况的调查、分析,进行合理的理想化及简化处理,建立出该食品工厂最大总产值的策略研究的通用线型规划模型;结合模型的具体特点,用手算求解及计算机软件求解两种方法实现模型的求解,并对该数学模型的解进行结果分析与情况讨论;将所得模型应用于案例的具体背景,得出该种情况之下工厂的最佳分配方案以及最大总产值,同时作以灵敏度分析;追加三个后续问题,并进行问题求解和相关分析;针对各步骤分析得出最终结论,加以总结,同时提出具体改进建议和相应对策。
关键词:生产配比线型规划总产值最大化灵敏度分析●正文 (3)1.问题描述 (3)1.1背景描述 (3)1.2主要内容与目标 (3)1.3研究的意义 (3)1.4研究的主要方法与思路 (4)2.数学模型的建立 (4)2.1基础数据的确定 (4)2.2变量的设定 (5)2.3目标函数的建立 (5)2.4限制条件的确定 (5)2.5模型的建立 (6)3.模型的求解及结果分析 (6)3.1使用运筹学方法进行手算求解 (6)3.2使用运筹学软件进行计算机求解 (10)3.3解的分析与评价 (12)4.结论与建议 (13)4.1研究结论 (13)4.2建议与对策 (13)●感言及致谢 (15)●参考文献 (16)1.问题描述1.1背景描述鉴于市场竞争日益激烈,消费者需求渐趋多样,工厂——作为市场消费品的产出源头——惟有对这种形势深刻理解、深入分析,同时具体地应用于生产实践的计划和安排,才能使自身获益,不断发展壮大,在汹涌的商业浪潮中屹立不倒。
运筹学论文
运筹学论文论文摘要:运筹学是一门定量决策科学,它利用定量分析的方法(数学、管理科学、计算机科学)进行科学决策以实现最有效的管理来获得满意的经济效益,是现代管理的重要理论基础。
以下是结合个人所学专业,经济学,对运筹学的一些理解。
一、运筹学的产生人们一般认为运筹学最早出现在第二次世界大战初期,英国军事部门迫切需要研究如何将非常有限的屋子以及人力分配与使用到各种军事活动中,已达到最好的作战效果。
在世界第二次大战期间,德国已经拥有一支强大的空军,飞机从德国起飞17分钟即到达英国本土。
在如此短的时间内,如何预警和拦截成为一大难题。
1935年,为了对付德国空军力量的严重威胁,德国在海岸的鲍德西成立了关于作战控制技术的研究机构。
1938年,鲍德西科学小组负责人把他们从事的工作称为运筹学。
因此,人们把鲍德西作为运筹学的诞生地,将1935—1938年这一段时间作为运筹学产生的酝酿时期。
第二次世界大战期间,运筹学成功地解决了许多重要作战问题,显示了科学的巨大物质威力,这也为运筹学后来的发展铺平了道路。
当战后的工业恢复繁荣时,由于组织内与日俱增的复杂性和专门化所产生的问题,使人们认识到这些问题基本上与战争中所曾面临的问题类似,只是具有不同的现实环境而已,运筹学就这样潜入工商企业和其它部门,在50年代以后得到了广泛的应用。
对于系统配置、聚散、竞争的运用机理深入的研究和应用,形成了比较完备的一套理论,如规划论、排队论、存贮论、决策论等等,由于其理论上的成熟,电子计算机的问世,又大大促进了运筹学的发展,世界上不少国家已成立了致力于该领域及相关活动的专门学会,美国于1952年成立了运筹学会,并出版期刊《运筹学》,世界其它国家也先后创办了运筹学会与期刊,1957年成立了国际运筹学协会。
二、运筹学在当今社会的发展与应用运筹学发展至今,它的应用已经不仅仅局限于军事领域了,运筹学已被广泛应用于工商企业,民政企业等研究组织内的统筹协调问题,既对各种经营进行创造性的科学研究,又涉及到组织的实际管理问题,它具有很强的实践性,最终应能向决策者提供建设性意见,并应收到实效。
运筹学毕业论文
运筹学毕业论文运筹学毕业论文运筹学是一门研究如何在有限资源下做出最优决策的学科。
它涵盖了数学、统计学和计算机科学等多个学科的知识,通过建立数学模型和运用各种优化方法,帮助人们解决实际问题。
作为一门交叉学科,运筹学在现代社会中扮演着重要的角色,对于提高效率、优化资源利用以及解决各种决策问题具有重要意义。
一、运筹学的基本原理运筹学的基本原理可以概括为三个要素:模型建立、优化方法和决策分析。
首先,模型建立是运筹学的基础。
通过对问题进行抽象和建模,将实际问题转化为数学问题,从而能够运用数学方法进行求解。
模型建立需要考虑问题的目标、约束条件以及相关的变量和参数,以此来描述问题的本质和特点。
其次,优化方法是解决运筹学问题的核心。
优化方法包括线性规划、整数规划、动态规划、图论等多种方法,根据问题的性质和特点选择不同的方法进行求解。
优化方法的目标是寻找问题的最优解,即在满足约束条件的前提下,使目标函数达到最小或最大值。
最后,决策分析是对优化结果进行评估和决策的过程。
通过对优化结果进行分析,评估其对问题的解决程度和可行性,从而为决策者提供决策依据。
决策分析需要综合考虑问题的经济、社会和环境等方面因素,以及决策者的偏好和目标。
二、运筹学在实际问题中的应用运筹学在各个领域都有广泛的应用,下面以物流管理和生产调度为例,介绍其在实际问题中的应用。
物流管理是指对物流过程进行规划、组织、实施和控制的管理活动。
在物流管理中,通过建立供应链网络模型和运用优化方法,可以实现最优的物流路径选择、仓库位置布局、运输调度等,从而降低物流成本、提高物流效率。
例如,通过运筹学方法,可以确定最佳的配送路线和配送车辆数量,使得物流成本最小化,同时满足客户需求。
生产调度是指对生产过程进行规划和控制的管理活动。
在生产调度中,通过建立生产调度模型和运用优化方法,可以实现最优的生产计划和生产调度,从而提高生产效率、降低生产成本。
例如,在工厂生产调度中,通过运筹学方法可以确定最佳的生产顺序和机器调度,使得生产效率最大化,同时满足交货期限和资源约束。
运筹学论文及案例
运筹学课程论文与案例分析专业:姓名:学号:指导老师:运筹学课程论文与案例分析摘要:运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。
运筹学思想贯穿了企业管理的始终,它在企业战略管理、生产计划、市场营销、运输问题、库存管理、人事管理、财务会计等各个方面都具有重要的作用。
本文主要通过对运筹学的分析,结合企业管理,浅谈了运筹学对企业管理的影响。
掌握运筹学的基本概念、基本原理、基本方法和解题技巧,对于一些简单的问题可以根据实际问题建立运筹学模型及求解模型。
关键词:管理运筹学线性规划正文:现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法解决。
运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。
从最直观、明了的角度将运筹学定义为:“通过构建、求解数学模型规划、优化有限资源的合理利用,为科学决策提供量化一句的系统知识体系。
”运筹学的具体内容包括:规划论,包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、可靠性理论等。
而《应用运筹学》作为运筹学的一部分,则重点介绍了管理运筹的思想与建模方法。
具体包括了线性规划及扩展问题模型、图与网络分析模型、项目管理技术、决策分析技术、库存模型和排队模型等运筹学的重要分支。
其主要特点是注重运筹学原理及方法在解决实际管理问题时应用,突出了管理问题的分析和运筹模型的构建过程,淡化了模型的理论推导和数学计算。
借助于十分普及的Excel软件来求解模型,使得运筹学模型的应用更加简明直观。
线性规划是运筹学的一个重要分支。
线性规划解决的是,在资源有限的条件下,为达到预期目标最优,而寻找资源消耗最少的方案。
其数学模型有目标函数和约束条件组成。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程,并将它们转化为标准形式。
简单的设计2个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。
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运筹学案例建模、算法与分析
摘要:
先是对一个学期的课程学习的总结,然后是分别对“人力资源分配问题”和“最优投资策略问题”的两个案例的分析与建模,并得出其最优方案,以及对案例职场规划的方案设计。
关键词:
运筹学;数学模型;目标函数;人力资源分配;职场规划;最优投资策略。
正文:
记得当初怀着好奇和对数学的兴趣旋律这堂课,转眼一个学期结束了,时间见证了我当初的选择是正确的。
在这儿,她让我学到了新的数学解题方法和思维方式;使我对数学的兴趣更加浓厚;当然,她还让我学到了很多有关运筹学方面的很多知识。
在运筹学这门课上,老师通过“1.资环争夺——运筹学的摇篮;2.追求完美——运筹优化无处不在;3.制胜法宝——运筹学成功应用范例;4.寓理于算——运筹学问题数学模型;5.追求极致——最优决策的特征;6.好谋善断——优化方法设计;7.步步为营——迭代算法特征;8.神机妙算——计算机实现;9.追求效率——提高计算效率;10.永无止境——改善与发展”这十个话题,给我们讲解了运筹学的起源、特点、分支、研究方法、涉及重点领域,对运筹学应用案例的数学模型建立于分析,以及解决运筹学问题的方法和对待运筹学问题的大概思维方式等有关运筹学的各方面知识。
总之,在这堂课上我收获许许多多有形或无形的财富,让我受益匪浅。
通过一个学期在老师生动详细的讲解,以及阅读一些有关运筹学的书籍等方式的学习下,我已经掌握了一些对问题进行分析、建模等处理方法。
下面是对三个案例的简单分析及处理。
案例1:人力资源分配问题
“好又美”超市是个建在大学城边上的大型百货商场,每周对收银人员的需求,统计如下表
为了保证收银人员充分休息,收银人员每周工作5天,休息2天。
问应如何安排收银人员的工作时间,使得所配收银人员的总费用最小?
解:为了让员工们休息更愉快、方便,可将每位员工的休息时间安排在连续的两天;则可设
i
x
(i=1,2,3,…,7)表示星期一至日开始休息的人数,依题
意我们可建立如下数学模型:
目标函数:Min Z = 1234567x x x x x x x ++++++
约束条件:
1234x x x x x ++++≥6 23456x x x x x ++++≥5
34567
x x x x x ++++≥8
45671x x x x x ++++≥7 56712x x x x x ++++≥10 67123x x x x x ++++≥18 71234x x x x x ++++≥15
(1,2,3,4,5,6,7)
i x N i ∈=
于以上数学模型,通过计算可得: 当:1x = 9;2x = 1;3x
= 0;4x = 5;5x = 0;6x = 0;7x =3;
时,Z 取最小值18。
即安排18位收银人员即可供应百货商场收银员需求。
具体人员安排如下:
假设有18位收银人员编号分别为1、2、3、4、…、18,星期六18为收银人员全部上班;星期日1、2、3号收银员开始休息;星期一4~12号共9位收银
员开始休息;星期二13号收银员开始休息,1、2、3号收银员开始工作;星期三4~12号收银员开始工作,无人员开始休息;星期四14~18号收银员开始休息,13号收银员开始工作;星期五没有人员调动;星期六开始新的一轮,此天14~18号收银员开始工作。
根据以上方案进行人员安排,则可使所配收银人员人数最少,即其总费用最少。
案例2:最优投资策略问题
某部门先有资金100万元,五年内有以下投资项目供选择: 项目A :从第一年到第四年每年初投资,次年末收回本金且获利15%。
项目B :第三年初投资,第五年末收回本金且获利25%,最大投资额为40万元。
项目C :第二年初投资,第五年末收回本金且获利40%,最大投资额为30万元:项目D ,每年初投资,年末收回本金且获利6%。
提供你的投资策略使第五年末本息总额最大。
解:(1)确定决策变量:连续投资问题
设:ij x (i=1,2,3,4,5;j=1,2,3,4)(单位:万元)表示第一年初投资于A (j=1)、B (j=2)、C (j=3)、D (j=4)项目的金额。
这样我们建立如下的决策变量:
A 11
x
21
x
31
x 41
x
B
32
x
C
23
x
D
14x
24x
34
x
44
x
54
x
(2)约束条件:
第一年:D 当年年末就可收回投资,故第一年年初应把全部资金投出去 于是:
1114100
x x +=;
第二年:A 次年年末才能收回投资,故第二年年初有资金11
1.06x ,
于是:
21232411
1.06x x x x ++=;
第三年:年初有资金
1124
1.15 1.06x x +,于是:
3132341124
1.15 1.06x x x x x ++=+;
第四年:年初有资金
2134
1.15 1.06x x +,于是:
41442134
1.15 1.06x x x x +=+;
第五年:年初有资金
3144
1.15 1.06x x +,于是:
543144
1.15 1.06x x x =+;
B 、
C 的投资限制:3240
x ≤,
2330
x ≤
(3)数学模型:
目标函数:
54413223
1.06 1.15 1.25 1.4Max Z x x x x =+++
约束条件: 1114100
x x +=
2123241.06x x x x
++=
313234111.151.06x x x x x
++=+
4144211.151.0
6x x x x +=+
5431
4
1.151.06x x x =+
3240
x ≤,23
30
x
≤
0(1,2,3,4,5;1,
ij
x i j ≥==
于以上数学模型,可解得:
当:A 11x = 100-30/1.06=71.6981,31x = 42.4528;
B 32x = 40;
C 23x = 30;
D 41x = 30/1.06=28.3019,54x = 48.8207;
时(
21412434440
x x x x x =====),Z 取最小值143.7500。
根据以上数学模型及其答案,我们可以的到以下针对此问题的最优化方案: 第一年用28.3019万元投资项目D ,剩余71.6981万元投资项目A ,年末项目D 获利加本金30万元;第二年用30万元投资项目C ,年末项目A 获利加本金82.4528万元;第三年用42.4528万元投资项目A ,用40万元投资项目B ;第四年年末项目A 获利加本金48.8207万元;第五年用48.8207万元投资项目D ,年末项目B 获利加本金50万元,项目C 获利加本金42万元,项目D 获利加本金51.7500万元。
即第五年年末总共获利加本金143.7500万元,总共获利43.700万元。
参考文献:
《运筹学基础及应用》——胡运权等编著,高等教育出版社,2008年; 《运筹学》——《运筹学》教材编写组编著,清华大学出版社,2005年; 《管理运筹学》——韩伯棠编著,高等教育出版社,2002年; 《运筹学》——马超群主编,湖南大学出版社,2010年;
《运筹学教程 · 第三版》胡运权主编,清华大学出版社,2007年。