信号检测_24_多用户检测_MMSE检测器

合集下载

多用户检测的发展现状和分类

ＳｃａｃｎｃｎｌｇｎｏａｉｎＨｒｌｉｎｅａｄＴｅｈｏｏｙＩｎｖｔｅａｄｏ
业
Ｑ：！Ｑ
学术论坛
多用户检测的发展现状和分类
张银玲杨红英张勇（解放军蚌埠坦克学院实验中心安徽蚌埠２３１）３０３
用户检测的广泛研究。
解相关判决反馈检测器由Ｄｅｕｌｌｎ进一步实用化。ａｇ１９年提出了基于ＨａｌｅＷｎ于９８
大地提高系统容量，此，们开始了对多Ａ于１９年提出，先对接收信号进行线子空间跟踪的盲多用户检测算法一一从人９３首
杂度却是随着系统用户数的增加呈指数关序进行串行干扰抵消，终达到抑制多址最系增长的，系统用户数目较大时运算量干扰的目的。当
相当的大，对于硬件的实现来说几乎是这不可能的。以，Ｖｒｕ后，们便把研扰抵消（ｉ）法，用多级非线性结构来所继ｅｄ之人ｓｃ算采究的重点集中在各种次优多用户检测方法消除多址干扰。后，１９年Ｖｒｎｓ出随在９０ａａａｉ提上优于传统检测器的检测方法，样便于线性多级检测）它主要的想法是将最大似这，硬件上的实现，以加快投入实际应用的然多用户检测技术应用到每一级中。的可它步伐。此后的一段时间，们的研究主要是缺点是要求上一级得到的判决信号比较准人集中在ＡＷＧＮ信道下的，解相关检测器、匹确，且，而级数越多，时延越大。ｉｓｌｒＤｖａ等于ａ

基于MMSE的迭代多用户检测器的性能分析与仿真

进行随机交织，以分散可能出现的突发错误，后进然行ＢＳ调制、序扩频之后送入信道。则第奄ＰＫ直
个用户的传输信号可以表示为
Ｍ－Ｉ＾
（一Ａ：（．￡￡）ｂ））（
（过交织／交织传递反映通解比特位可信度的“ 信息 ”经过迭代后再做出判决。软，文献［］４中提出的低复杂度的软ＭＭＳＥ干扰消除方法，大大优化了最优多用户检测在复杂度和实现性（ＭＵＤ和译码器间的接口）面存在的问题。本文方中我们在文献［］４的基础上，基于数据处理不等对
Ｆｇ１Ｔｒｎｍｉｔｒｓｒｃｕｅｉ — ｉ．ａｓｔｅｔｕｔｒｎＤＳＣＤＭＡｙｔｍｓｓｅ
者迭代（ｕｂ）现等优点，而在ＣＴｒｏ实从ＤＭＡ系统中得到了广泛的应用。文献［］１～文献１］加性高斯－对３
式，从互信息的角度得出采用软干扰消除技术的ＭＭＳＥ迭代多用户检测器为渐进最优，并将误比特率（Ｅ引入到渐近效率中，到了用来估计迭代ＢＲ）得
（）式中，＝Ｎ／为每用户帧所含编码比特数，１ＭＲＮ为每用户帧所含信息比特数；和５（）分别为Ａ￡信号幅度和扩频后归一化的信号波形。假设第ｋ个用户的信号（）经过多径信道传输时，道的冲￡信

MMSE白化技术在NMM信号多用户检测中的应用

ＭＭＳＥ白化技术在ＮＭＭ信号多用户检测中的应用作者：江慧琴黄翠兰来源：《现代电子技术》2008年第17期摘要：介绍了MMSE白化技术在非正交多脉冲调制信号的非相干解相关多用户检测中的应用。

如果直接对正交多脉冲调制信号进行非相干解相关多用户检测，虽然能将多用户问题转换成单用户问题，但会造成高斯噪声加强，若直接对信号进行判决，必然会影响判决的准确性，故尝试将白化技术应用在此，在解相关后，先将噪声进行 MMSE最优白化变换，使其互不相关，再将多用户信道分解成单用户信道，能够有效地改善系统性能。

关键词：MMSE白化;非正交多脉冲调制;误码率;多用户检测中图分类号：TN911 文献标识码：B 文章编号：1004373X(2008)1700703Application of MMSE Whiteningin Multi-user Detection forNonorthogonal Multipulse Modulation SignalJIANG Huiqin,HUANG Cuilan(Xiamen University of Technology,Xiamen,361024,China)Abstract：This paper intuoduces the application of MMSE whitening and subspace whitening in noncoherent decorrelative detection for nonorthogonal multipulse modulation .The noncoherent decorrelative detection for nonorthogonal multipulse modulation without the application of MMSE whiteningcan reduce the multiuser detection problem into decoupled signal-user problem over equivalent nosie-enhanced signal-user channels.So the technique of MMSE whitening in the detection is applied.It can improve system performance.Keywords：MMSE whitening;NMM;error probability;multi-user detection1 引言随着多用户检测技术研究的深入，对单用户和多用户信道中的NMM(Nonorthogonalc Multipulse Modulation)信号接收机的设计迫在眉睫。

CDMA系统中基于噪声独立分量分析的多用户检测分析

CDMA系统中基于噪声独立分量分析的多用户检测分析作者：张军来源：《电脑知识与技术》2013年第36期摘要：码分多址（CDMA）技术在第三代移动通信中发挥着巨大的作用。

多用户检测（MUD）是消除或减弱CDMA系统中多址干扰的有效手段，也是消除或减弱CDMA中多径衰落干扰的有效手段。

该文通过引入噪声独立分量分析的方法，对CDMA系统的多用户检测技术进行研究。

关键词：码分多址；多用户检测；独立分量分析中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）36-8277-031 扩频通信原理扩频通信系统主要有：跳频扩频系统、直接序列扩频系统、混合扩频系统和跳时扩频系统，其中直接序列扩频系统（DS-CDMA）是应用最广泛的一种扩频系统。

扩展频谱技术是一种信息处理传输技术，将传送的信息数据经伪噪声序列调制，实现频谱的扩展之后再进行传输，接收端采用相同的伪噪声序列进行相关的处理及解调，最后恢复出原始信息数据。

由于采用了伪随机编码作为扩频调制的基本信号，使它具有抗干扰能力强，发射功率谱密度比一般的低，具有低截获率，不易被发现，并且对其他通信影响小，能实现码分多址功能和任意选址等优点。

在DS-CDMA传输系统中，首先利用扩频序列对将所传输的信息进行扩频调制实现扩频，再通过载波进行传输，当接收端在接受信号时，采用相同的扩频码进行解扩解调，来获得所传输的信号。

DS-CDMA中同步CDMA，若用户数为K，那么接收的信号可表示为：[y（t）=k=1KAkbksk（t）+σ n（t）] [t∈[0，T]] （1）[sk（t）]为第[k]个用户所使用的扩频信号：[sk（t）=i=1Cc（i）kg（t-iTc）] [t∈[0，T]] （2）[Ak]是接收到的幅度，[bk ∈ -1，+1]所传递的信息位。

[σ]是噪声的幅度，[n（t）]是高斯白噪声它的性质是，功率谱密度为1。

此时，如果带宽是[B]，那么噪声功率就为[2σ2B]。

第三代移动通信中的多用户检测技术

其中，。等式(3)中的第二项为多址干扰项。传统检测器没有考虑多址干扰的影响，当干扰用户数量增加时，多址干扰也会增加，尤其是当存在远近效应时，目标用户较弱的信号可能会被其他用户较强的信号淹没。为了消除多址干扰和远近效应，提出了多用户检测的概念。
将等式(3)写为矩阵形式是由K个相关器组成的。相关检测器可以由匹配滤波器代替，所以又称为匹配滤波检测器。CDMA工作原理的核心在于伪随机码(Pseudo Noise Code，PN码)的相关性，用公式表示为:
设互相关矩阵为R，则有R={ρij}:。所以第k个用户的相关器输出为:
(2)MMSE多用户检测
使用最小均方误差准则，可以得到MMSE多用户检测。MMSE检测也是对匹配滤波器的输出进行线性变换。由于MMSE准则是使得均方误差最小，所以可以求得线性变换为:
MMSE检测器在消除多址干扰和不增强背景噪声之间进行了折衷。考虑LMMSE和R-1之间的差别可以看出，MMSE对相关矩阵进行的是部份或修正取逆，修正的大小与背景噪声的大小成反比，噪声越大，相关矩阵的不完全取逆越重，这样就避免了加强噪声。MMSE类似于抗ISI的MMSE线性均衡器。
第三代移动通信系统是按照国际电联(International Telecommunication Union，ITU)提出的IMT-2000标准进行设计的新一代移动通信系统，简称为3G(The Third Generation)系统。事实上，国际电联(ITU)早在1985年就提出了第三代移动通信系统的概念，当时称为未来公共陆地移动通信系统(FPLMTS)，后考虑到该系统预计在2000年左右成型，且主要工作于2000Mhz频段，故日本等国家建议更名为国际移动电信系统，即IMT-2000。三代移动通信系统有以下特点:

基于MMSE检测的MIMO及大规模MIMO系统性能精确分析

2. 推导MMSE检测算法的表达式。
3. 分析MMSE检测算法在不同系统配置下的性能，包括信噪比、多径效应等。
4. 与现有算法进行性能比较，评估MMSE检测算法的优势和局限性。
02
基于mmse检测的 mimo系统性能分析
mimo系统基本原理
多入多出（MIMO）技术
利用多个发射和接收天线同时传输数据，提高系统容量和可靠性。
02
缺乏关于MMSE检测算法在 MIMO和大规模MIMO系统中性能的精确分析。
03
现有研究主要集中在其他检测算法或简化模型的分析上。
研究目标与内容
研究目标：分析MMSE检测算法在MIMO和大规模MIMO系统中的性能表现，并与现有算法进行比较。研究内容
1. 建立MIMO和大规模MIMO系统的数学模型。
系统性能仿真与分析
仿真场景设置
设定不同的信道条件、发射和接收天线数量、调制阶数等参数，构建系统
模型。
系统容量性能分析
分析不同仿真场景下系统的容量性能，比较不同检测算法的优劣。
误码率（BER）性能分析
分析不同仿真场景下系统的误码率性能，验证MMSE检测算法的有效性。
对比分析
将基于MMSE检测的MIMO系统与传统的单天线系统进行对比分析，评估其性能优势。
硬件限制
大规模MIMO系统的硬件限制问题，如通道非理想情况、高功率放大器等，需要采用预编码、功率控制等技术进行优化。
基于mmse检测的优化算法设计
MMSE检测器设计
根据MMSE准则，设计出适合MIMO系统的检测器，能够有效地降低误码率。
VS
优化算法
采用优化算法，如梯度下降法、牛顿法等，对检测器参数进行迭代优化，提高系统性能。

多维信号处理技术在通信中的应用

多维信号处理技术在通信中的应用引言近年来，随着信息技术的飞速发展，通信领域对高效、高速传输大量数据的需求也日益增长。

多维信号处理技术作为一种有效的信息处理手段，逐渐在通信中得到了广泛应用。

本文将探讨多维信号处理技术在通信领域中的应用，并划分为以下几个章节，即信号压缩与编码、信道估计与均衡、调制与解调、多用户检测和多输入多输出（MIMO）系统。

一、信号压缩与编码在通信过程中，信号的压缩与编码是非常重要的环节。

多维信号处理技术可以通过优化压缩算法、提高编码效率和降低信号传输所需的带宽。

例如，利用小波变换可以对信号进行分解和压缩，从而提高信号的压缩效率。

此外，针对图像信号的编码，多维信号处理技术还包括离散余弦变换（DCT）、离散小波变换（DWT）和离散傅里叶变换（DFT）等。

二、信道估计与均衡信道估计和均衡是在无线通信中解决多径干扰和频谱衰减等问题的关键技术。

多维信号处理技术可以通过估计信道的衰落系数，实现对信道状态的准确描述，从而提高信号传输的可靠性和性能。

其中，最小二乘估计（LS）和最小均方误差（MMSE）等算法是常用的信道估计方法。

三、调制与解调调制和解调是通信领域中的核心环节，它负责将模拟信号转变为数字信号，并实现信号的传输和恢复。

多维信号处理技术可以通过调制解调技术，包括正交频分复用（OFDM）、多载波调制（MCM）和正交码分多址（CDMA）等，实现高效、高速的信号传输。

此外，多维信号处理技术还可以提高信噪比，降低误码率，从而提高通信系统的可靠性和性能。

四、多用户检测多用户检测是在多用户通信系统中解决同步干扰和多路径干扰问题的关键技术。

多维信号处理技术可以通过多维信号检测算法，例如最大似然检测（MLD）和线性最小均方误差（LMMSE）等，实现对多用户信号的分离和恢复。

通过降低干扰和提高系统容量，多用户检测可以显著提高通信系统的性能。

五、多输入多输出（MIMO）系统多输入多输出系统是当前通信领域中的热门技术，它通过利用多个天线进行信号的传输和接收，可以提高信号的传输速率和系统容量。

多用户环境下的多址干扰抑制技术研究

多用户环境下的多址干扰抑制技术研究一、多址干扰抑制技术概述在多用户通信系统中，多址接入技术是实现多个用户共享有限频谱资源的关键技术。

然而，随着用户数量的增加，多址干扰（MAI）成为了影响系统性能的主要因素之一。

多址干扰抑制技术旨在减少或消除多址干扰，提高系统容量和用户服务质量。

本文将探讨多用户环境下的多址干扰抑制技术，分析其重要性、面临的挑战以及可能的解决方案。

1.1 多址干扰的成因与影响多址干扰是由于多个用户同时在同一频率上发送信号，导致接收端无法区分这些信号而产生的干扰。

这种干扰会降低信号的信噪比，增加误码率，从而影响通信系统的性能。

在多用户环境下，随着用户数量的增加，多址干扰的影响变得更加显著。

1.2 多址干扰抑制技术的应用场景多址干扰抑制技术在多种通信系统中都有应用，包括但不限于：- 蜂窝移动通信系统：如LTE、5G等，需要处理大量用户的接入和通信需求。

- 卫星通信系统：在有限的频谱资源下，需要有效管理多用户接入。

- 无线局域网（WLAN）：在高密度用户环境中，多址干扰抑制技术有助于提高网络容量和用户服务质量。

二、多址干扰抑制技术的研究进展为了有效抑制多址干扰，研究人员提出了多种技术方案。

这些技术方案可以从信号处理、网络设计、资源分配等多个角度出发，以提高系统的抗干扰能力。

2.1 信号处理技术信号处理技术是抑制多址干扰的重要手段。

通过先进的信号处理算法，可以在接收端区分并消除多址干扰，提高信号的识别率。

常见的信号处理技术包括：- 多用户检测（MUD）：通过联合检测多个用户的信号，减少多址干扰的影响。

- 干扰消除技术：如干扰消除多用户检测（IED）、最小均方误差（MMSE）等，通过优化算法减少干扰。

- 波束成形技术：通过调整天线阵列的相位，形成指向特定用户的波束，减少对其他用户的干扰。

2.2 网络设计技术网络设计技术通过优化网络结构和拓扑，减少多址干扰的产生。

这些技术包括：- 网络拓扑优化：设计合理的网络拓扑，减少用户间的相互干扰。

基于MMSE的多用户MIMO系统检测算法

ＡｂｔａｔＴｅｓａａｄｖｉｌｐｅｉｇｍｌ—ｓｒｍｌｐｅｉｐｔｕｔｌ—ｕｐｔ（ＭＯ）ｓｓｍｈｓｖｒｓｒｃ：ｈｐｔｌｉｓｎｍｕｔｌｘｕｔｕｅｕｔｌ— ｕｌｐｅｏｔｕＭＩｉｉｏｉｎｉｉｎｍｉｙｔａｅｙｅ
Ｖ１２．ｏ．５Ｎｏ５
０ｃ．０１ｔ２１
基于ＭＭＳ的多用户ＭＩＥＭＯ系统检测算法
解志斌，颜培玉，田雨波，王彪，仲伟波
（江苏科技大学电子信息学院，江苏镇江２２０）１０３
摘
要：空分复用多用户多输入多输出（Ｍ系统具有很高的频谱利用率，ＭＩＯ）由于其系统结构和所处的信道环境的复杂
（ＭＭＳ．ＴｅｐｏｏｅｌｏｔｍｕｉｚｓｈｘａｄｄｃａｎｌｏｏｔｚｅｒｃｉｒＴｅｅｒ，ｔｓａｙｏＥ）ｈｒｐｓｄａｒｈｔｉｅｅｐｎｅｈｎｅｔｐｉｅｔｅｅ．ｈｒｏｅｉｉｅｓｇｉｌｅｔｍｉｈｅｖｆｔｉｐｅｅｔｌ，ｔａｅｇｏｉｅｏａＢＲ）ｐｒｒａｃｎｅｕｏｄｂｔｒｒｔｏｒｅ（ＥｅｏｍｎｅａｄｒｄｃｆｃｏｓａＭＵｎｆｈｆｒｄ
（ｃｏｌｆｌｔｎｃａｄＩｆｒｔｎＪａｇｕＵｉｅｉｆｃｅｃｎｅｈｏｇ，Ｚｅｊｎｉｇｕ２２０，ＣｉａＳｈｏｏｅｒｉｎｏｍａｏ，ｉｓｎｖｒｔｏｉｎｅａｄＴｃｎｌｙｈｎｉｇＪａｓ１０３ｈｎ）ＥｃｏｎｉｎｓｙＳｏａｎ

多用户检测在超宽带无线通信中的应用

多用户检测在超宽带无线通信中的应用
刘文博;邹传云;孔令建
【期刊名称】《电讯技术》
【年(卷),期】2005(045)005
【摘要】在超宽带(UWB)通信系统中多址干扰是限制系统性能的重要原因,为了有效抑制多址干扰,本文将多用户检测技术应用于超宽带多用户通信系统中.通过分析信号特征,给出了应用在UWB系统中的几种次最佳多用户检测器的结构,考虑到实际UWB系统需要接收机有较低的复杂度,又提出了一种特别针对UWB系统的类最小均方差(MMSE)检测器并分析了其性能.在UWB室内信道环境下的仿真表明,采用本文提出的多用户检测器可以取得明显优于传统接收机的系统性能.
【总页数】5页(P72-76)
【作者】刘文博;邹传云;孔令建
【作者单位】桂林电子工业学院,通信与信息工程系,广西,桂林,541004;桂林电子工业学院,通信与信息工程系,广西,桂林,541004;桂林电子工业学院,通信与信息工程系,广西,桂林,541004
【正文语种】中文
【中图分类】TN914.2
【相关文献】
1.直扩超宽带系统中基于线性约束恒模算法的多用户检测 [J], 刘家彬;冯兴乐;梁中华
2.基于铁路无线通信环境下改进的PSO算法在多用户检测中的应用 [J], 刘子轶;张荣新;郭景武
3.循环功率谱特征检测算法在认知超宽带无线通信的应用 [J], 许晓丹;毕光国;张在琛
4.超宽带基于分组碰撞的多用户干扰模型在ad-hoc网络中的应用 [J], 马玫;徐家品
5.超宽带系统中的迭代多用户检测算法 [J], 刘文博;邹传云;张长春
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

多用户检测技术剖析

考虑一种简单情况：如果忽略背景噪声，不使用多用户检测时系统的总的多址干扰为I=IMAI+f IMAI， IMAI是同小区用户产生的 MAI，f 是来自其它小区的MAI与本小区MAI的比值（又称作溢出率）。在理想情况下，所有的同小区干扰都被消除了，那么只剩邻区干扰f IMAI。假设用户数与干扰成线性关系，则最大容量增益因子将为（1+f）/f 。
(5)
这里，R为KN×KN相关阵，每一对码字的部分相关值，其中K=用户数，
N=每个用户的bit数
举例：两个用户，每个用户各有3bit信息的异步DS-CDMA系统定时图
8/48
多用户检测问题的由来(续)
上面的两用户检测，可以等效为6个用户个1bit 的检测。时间宽度为
3Tb 2 1 。和前面一样，如果用b、z、 y分别表示这6bit的数据、
主要内容
• 多用户检测技术的由来 • 各种多用户检测算法 • 线性多用户检测器 • 干扰抵消多用户检测器 • 小结
1/48
1．多用户检测技术的由来
❖DS-CDMA系统模型
通信系统典型的多址方式有 FDMA、TDMA和CDMA三种。而 CDMA以其容量大、抗干扰性强等诸多优点成为移动通信中最具前景的多址方式；在CDMA中，以DSCDMA方式最为常用。图1是DSCDMA系统的结构。
d1(t)
g1(t)
d2 (t )
g2 (t )
A1(t)
A2 (t)
n(t) 1 r(t)
dK (t) gK (t)
AK (t)
图1 DS-CDMA系统
2/48
多用户检测问题的由来(续)
➢假设条件 •同步系统，载波相位为0 •AWGN环境，不考虑多径衰落 •BPSK调制

通信系统中的多用户检测技术

通信系统中的多用户检测技术随着人们的通信需求不断提高，移动通信已经成为现代社会中不可缺少的一部分。

然而，在主流的移动通信系统中，一共有两种类型的用户，即单用户和多用户。

多用户检测技术作为现代移动通信中最重要的技术之一，可以帮助实现更快、更稳定的信息传输。

本文将从理论与实践两方面详细介绍通信系统中的多用户检测技术。

理论基础多用户检测技术的实现必须基于一些理论基础，其中最重要的是识别码。

识别码是指将数字信息序列转换为一种特殊的序列，以便于数字信息在通信系统中传输。

当多个用户同时使用同一频段时，使用不同的识别码可以帮助系统识别不同的用户，从而实现多用户共存的可行性。

此外，多用户检测技术还要使用一些基本的数学知识，如矩阵运算、小波变换和最小二乘法等。

这些数学方法可以通过分析数据以及处理信号，从而更准确地识别和解决多用户干扰的问题。

目前，研究者们已经掌握了许多关于多用户检测技术方面的理论知识。

这些知识使得多用户检测技术能够在现代移动通信系统中得到广泛应用。

接下来，我们将从实践的角度介绍多用户检测技术的相关内容。

实践应用多用户检测技术的应用非常广泛，最常用于现代移动通信系统中的频分多址（FDMA）和码分多址（CDMA）系统。

在这些系统中，多个用户可以同时共享同一个频谱段，但需要使用不同的频率或识别码进行区分。

在FDMA系统中，不同的用户使用不同的频段进行通信。

多个用户可以同时共享同一基站，但是需要将频段分配到不同的用户上。

这需要使用本地化频率调整技术来防止干扰。

此外，由于FDMA技术只允许一个用户使用一个频道的通信，因此在高负载情况下，可能需要调整频率以避免信号互相干扰。

相比之下，CDMA系统更高效，能够支持更多用户同时使用同一个频道进行通信。

在CDMA系统中，每个用户被分配一个唯一的识别码，这个识别码用于区分不同的用户。

使用这种方式，每个用户可以在同一频道上进行通信，且使用不同的识别码以避免耦合和干扰。

但是，由于符号长度很长，所以该系统的解码器需要消耗更多的计算机资源。

通信信号处理

8学时）：包括系统模型、检测准则、性能指标；
MMSE多用户检测、自适应多
用户检测、盲多用户检测的各种结构形式、原理、分析、性能评价等。
第六章空时二维处理技术（
4学时）：包括空时系统模型；空时
MMSE接收技术；空时盲均衡技术；
空时
DBF技术；空时
RAKE接收技术。
三．基本要求
稳性。在通信系统中，通信信号往往表现为基带传输信号对载波信号的某个参数进行调制，结果会
产生具有周期平稳性的信号；信号的编码也具有周期平稳性；对接收通信波形进行过采样，也会在
接收信号中产生周期平稳性。因此，周期平稳性是通信信号一个非常重要的特性。统计特性呈现周
期或多周期平稳变化的过程称为循环平稳或周期平稳（
介绍。
一、平稳过程
在随机过程中，将平稳过程分为严格平稳和广义平稳两种：
1、严格平稳过程：
n个随机变量{x(t1), x(t2 ),L, x(tn )}的联合分布函数和{x(t1 +τ),x(t2 +τ),L,x(tn +τ)}的联合分
布函数对所有时延τ都是相同的，称为严格平稳随机过程，又称为狭义平稳随机过程。
级数有
α
j 2παt
Mx (t)=Σ(∞) Mxe
α=.∞
T /2
j 2παt
其中α称为循环频率，
M α=
1 j2πα
称为循环均值，
表示时
t
x ∫.
..=()()
TtxxtedtteM0
/2
0
T0
间平均。
补偿码间干扰、抑制同道干扰的目的。
§1-2 通信信号的表示和特征

多用户检测

Page
9
2.多用户检测技术的原理
LOGO
Page
10
2.多用户检测技术的原理
LOGO
传统接收机如何消除MAI干扰呢?主要可以在以下几个方面进行研究:
a.设计具有优良相关性质的扩频码; b.应用有效的功率控制机制; c.应用前向纠错码(Forward Error Correction,FEC); d.分扇/自适应天线。
Page 13
3.多用户检测的优缺点
LOGO
优
点
缺
点
抑制多径干扰大大增加了设备的复杂度消除或减轻远近效应增加了系统时延，特别是采降低了对功控高度精度的用自适应算法时更为严重要求，可简化功控多用户检测一般需要知道弥补扩频码互相关性不理用户的一些信息，需要通过想造成的影响不断地信道估计来实现，而改善系统性能，提高系统且估计的精度会直接影响容量，增大小区覆盖范围检测器的性能
Page
4
1.多用户检测技术的引入
LOGO
通信系统典型的多址方式有
FDMA、TDMA和CDMA三种。
d1 (t )
d 2 (t )
g1 (t ) g 2 (t )
A1 (t )
n(t )
1
r (t )
而CDMA以其容量大、抗干扰性
A2 (t )
强等诸多优点成为移动通信中最
具前景的多址方式；在CDMA中，以DS-CDMA方式最为常用。图1是DS-CDMA系统的结构。
ik
K
nt g t dt
Tb k
(2)
Ak d k MAIk z k
判决器输出为
ˆ sgn{y }, k 1 d ,2,...,K k k

老年功能评估-MMSE

老年功能评估-MMSE老年功能评估是一种常用的测试工具，用于评估老年人的认知功能和精神状态。

这种评估工具被广泛应用于医疗机构、研究机构和养老院等场所。

摘要本文介绍了老年功能评估中的一种常用工具——米尼简易状态检查（Mini-Mental State Examination，简称MMSE）。

MMSE是一种简单而有效的测试方法，用于评估老年人的认知能力。

本文将介绍MMSE的基本原理、使用方法和评估标准。

基本原理MMSE通过一系列的问题和任务，评估老年人的认知能力，包括注意力、记忆、定向力、计算力、语言和视觉空间能力等方面。

MMSE包含多个项目，其中包括回忆记忆、定向力、计算力、语言和视觉空间等测试。

通过对这些项目的测试，可以对老年人的认知功能进行综合评估。

使用方法MMSE的使用方法相对简单，要求评估者具备一定的专业知识和训练。

评估者需要按照指导手册中的要求，依次提问和引导被测老年人进行测试。

评估者需要记录被测老年人的答案和得分，并根据MMSE的评估标准进行评估结果的解读。

评估标准MMSE的评估标准通常根据年龄、教育水平和性别等因素进行调整。

得分范围为0-30分，通常以总分为基础进行评估。

得分越高，表示认知功能越好。

一般而言，得分低于24分可以提示认知功能异常，需要进一步的评估和干预。

总结老年功能评估是评估老年人认知功能和精神状态的重要手段之一。

MMSE作为其中的一种常用工具，通过一系列问题和任务，评估老年人的认知能力。

然而，值得注意的是，MMSE仅仅是评估工具之一，具体的诊断和治疗还需依据医生的综合判断。

MIMO系统中一种改进的盲MMSE空时多用户检测算法

ｌｏｉｈｓｕｅｏｔａｋｈｓｇａｓｓｃ．ａｇｒｔｍｓｉｓｄｔｒｃｔｅｉｎｌｕｂｐａｅＡｉｄｔｔｅｒｂｌｍｆｄｔｃｉｇｐｅｆｒｎｅｄｅｒｄａｉｎｎｔａｔｏａｌｏｔｍｍｅａｈｐｏｅｏｅｅｔｎｒｏｍａｃｇａｔｏｒｄｉｉｎａｇｒｈｏｌｉ
ｉｄｐｉｅｉｌｍｅｔｔｎｂｓｄｏｕｓａｅｔｃｉｇｉｐｅｅｔｄｆｒｔｅｍｕｔｌ－ｐｔｍｕｔｌ－ｕｐｔＤｉｃ－ｅｕｎｅＣｄ・ｉｉｔａａｔｍｐｅｎａｉａｅｎｓｂｐｃｒｋｎｓｒｓｎｅｏｈｌｐｅｉｕｌｐｅ－ｔｕｒｔｑｅｃｏｅ－ｖ－ｓｖｏａｉ－ｎｉｏｅ・ＳＤ－
ｆｒｉｒｖｍｅｔＦｒｔｏｍｐｏｅｎ．ｉｌｓｙ，ｔｅｓｇａｕｓａｅｃｎｂｒｔａｅｙｍｏｉｉｇａｒｕｈｅｔｔｄｓｇａｕｓａｅｗｉＭＯｗｉｌｓｈｉｎｓｂｐｃａｅｐｅｒｔｄｂｄｆｎｏｇｓｉｅｉｎｌｓｂｐｃｔＭＩｒｅｓｌｅｙｍａｈｅ
摘
要：针对ＭＩＯ系统，提出了一种改进的基于子空间的盲ＭＭＳＭＥ空时多用户检测算法。该算法结合ＭＩＭＯ系统的
空问分集技术与Ａａｏｔ空时分组码方案，预估计ＭＭＯ信道信息并对信号子空间进行预处理，使用正交性能和稳态性能ｌｕｉｍＩ较好的ＮＯａＯｊ算法跟踪信号子空间，在自适应过程中对特征值矩阵进行优化，去除迭代带来的噪声，解决了跟踪过程中信号特征值矩阵的近似估计会带来检测器性能恶化的问题。仿真结果表明这种算法，能有效地抑制多址干扰，抗远近效应能

通信系统中的多用户检测与干扰消除

通信系统中的多用户检测与干扰消除随着通信技术的不断发展和普及，多用户检测和干扰消除成为了通信系统设计和优化中的重要课题。

在当前无线通信环境中，频谱资源的有限性导致多个用户通过相同的频谱资源进行通信，容易引发干扰问题。

因此，如何有效地检测和消除多用户干扰，提高无线通信系统的性能是一个亟待解决的问题。

一、多用户信号检测技术多用户信号检测是指在接收端对于同时传输的多个用户的信号进行检测与解码的过程。

常用的多用户信号检测技术有CDMA、OFDMA、MIMO等。

1. CDMA技术CDMA（Code Division Multiple Access）技术是一种采用扩频技术的多用户信号检测方法。

在CDMA系统中，每个用户的信号通过不同的码片进行扩频，并在接收端使用相应的码片进行解扩。

CDMA技术具有抗干扰能力强、频谱利用率高等优点，广泛应用于3G和4G无线通信系统中。

2.OFDMA技术OFDMA（Orthogonal Frequency Division Multiple Access）技术是一种采用正交子载波技术的多用户信号检测方法。

在OFDMA系统中，频谱被分割成多个子载波，不同的用户通过同时在不同的子载波上发送数据来实现并行传输。

OFDMA技术有效地提高了频谱利用率和系统容量，被广泛应用于Wi-Fi和LTE等系统。

3.MIMO技术MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）技术是一种通过利用多个天线进行信号传输与接收的技术。

在MIMO系统中，发送端和接收端都配备有多个天线，通过在不同天线之间进行信号传输和接收，可以提高信号传输的可靠性和系统容量。

MIMO技术被广泛应用于无线局域网、无线电视以及5G通信等领域。

二、多用户干扰消除技术多用户干扰消除是指在接收端通过各种技术手段削弱或消除由于多用户同时发送信号而引起的干扰。

常见的多用户干扰消除技术有SIC、ZFBF、MMSE等。

1.干扰消除干扰消除是通过对干扰信号进行抑制或削弱，以减少对所需信息的影响。

【国家自然科学基金】_最小均方误差(mmse)_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140730

53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68
复杂度噪声预测合成孔径雷达图像单载波功率分配分布式线性空时卷积码分布式空时编码分布式天线系统先验信噪比信道缩短乘性模型 wimaxⅱ下行链路 v-blast turbo接收机 k-best burg谱估计
推荐指数 4 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
2011年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89
对角加载对数似然比定位多输入输出系统多输入多输出系统多用户检测技术多大线垂直分层空时码垂直分层空时听觉掩蔽效应同时极化测量吉布斯采样合并叠加训练序列变换双向中继单载波频域均衡匹配滤波器加权系数分组检测分层调制分层均衡几何均值分解决策反馈信道状态信息信噪比(snr) 信噪比低复杂性串行干扰相消中继 turbo均衡 qr分解 mmse检测 mimo-ofdm golden码 ds-cdma awgn