腾讯云-云服务器产品介绍

云服务器产品介绍版权归© 2018 Tencent, Inc.或其附属公司所有保留所有权利渠道合作伙伴学习资料☐此培训课程适合云计算行业的初级从业者，了解云服务器产品的基本概念课程目标通过本课程的学习，您将可以⏹了解腾讯云云服务器产品的分类、功能和优势⏹了解云服务器的基本概念⏹了解云服务器的选型原则和计费方案版权归© 2018 Tencent, Inc.或其附属公司所有保留所有权利渠道合作伙伴学习资料☐本章主要介绍腾讯云服务器的产品以及腾讯云服务器的相关技术和优势。

主要内容包括：⏹第一章云服务器产品概览⏹第二章腾讯云服务器的优势⏹第三章腾讯云服务器选型⏹第四章腾讯云服务器计费方案版权归© 2018 Tencent, Inc.或其附属公司所有保留所有权利第一章云服务器产品概览第二章腾讯云服务器的优势第三章腾讯云服务器选型第四章腾讯云服务器计费方案目录C O N T E N T S渠道合作伙伴学习资料第一章云存储操作流程1.1 云服务器的产品概览图1.2 云服务器的产生背景1.3 云服务器的相关概念1.4 腾讯云服务器可用地域第一章云服务器的产品概览版权归© 2018 Tencent, Inc.或其附属公司所有保留所有权利目录C O N T E N T S渠道合作伙伴学习资料云服务器的产品概览图1云服务器产品类型2云服务器CVM 3GPU 云服务器4FPGA 云服务器5专用宿主机CDH 6黑石物理服务器CPM版权归© 2018 Tencent, Inc.或其附属公司所有保留所有权利渠道合作伙伴学习资料☐云服务器CVM⏹云服务器（Cloud Virtual Machine ，CVM ）提供安全可靠的弹性计算服务。

可以在云端获取和启用CVM ，实现计算需求。

随着业务需求的变化，实时扩展或缩减计算资源。

CVM 支持按实际使用的资源计费，节约计算成本。

使用CVM 可以极大降低软硬件采购成本，简化IT 运维工作。

☐GPU 云服务器⏹GPU 云服务器（GPU Cloud Computing ）是基于GPU 的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，提供和标准云服务器一致的管理方式。

图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

☐FPGA 云服务器⏹FPGA 云服务器（FPGA Cloud Computing ）是基于FPGA （Field Programmable Gate Array ）现场可编程阵列的计算服务，支持快速部署FPGA 计算实例。

支持在FPGA 实例上编程，为应用程序创建自定义硬件加速。

提供可重编程的环境，可以在FPGA 实例上多次编程，而无需重新设计硬件。

☐专用宿主机CDH⏹专用宿主机（Cvm Dedicated Host ）可以以独享宿主机资源方式购买、创建云主机，以满足资源独享、安全、合规需求；购买专用宿主机后，可在其上灵活创建、管理多种自定义规格的独享型云主机。

五个产品的功能特性各有差异，适用于不同的场景。

云服务器CVMGPU 云服务器FPGA 云服务器专用宿主机CDH黑石物理服务器CPM腾讯云服务器版权归© 2018 Tencent, Inc.或其附属公司所有保留所有权利渠道合作伙伴学习资料☐黑石-混合云Plus⏹黑石-混合云Plus 是提供物理服务器(Cloud Physical Machine)按需购买、按量付费的裸金属云服务，提供云端专用的高性能、安全隔离的物理集群。

使用该服务，只需确定配置和数量，获取服务器时间将被缩短至4小时，服务器供应及运维工作交由腾讯云，用户专注于业务创新。

料资习学伴伙作合道渠1.1.2 云服务器CVM●云服务器CVM （Cloud Virtual Machine ）是一种弹性可伸缩的计算服务版权归© 2018 Tencent, Inc.或其附属公司所有保留所有权利弹性自动化专业高效☐腾讯云云服务器(Cloud Virtual Machine ，CVM) 在云中提供可扩展的计算服务，避免了使用传统服务器时需要预估资源用量及前期投入的情况。

通过使用腾讯云CVM ，可以在短时间内快速启动任意数量的云服务器并即时部署应用程序。

腾讯云CVM 支持用户自定义一切资源：CPU 、内存、硬盘、网络、安全等等，并可在访问量和负载等需求发生变化时轻松地调整。

渠道合作伙伴学习资料☐云服务器CVM 的优势：☐弹性计算⏹在腾讯云上可以在几分钟之内快速增加或删减云服务器数量，满足快速变化的业务需求；⏹通过相关设置，服务器规模可以按需要自动扩张和缩减。

☐灵活配置⏹提供多种实例类型，操作系统和软件包供选择。

每个实例中的CPU 、内存、硬盘和带宽也可以灵活调整。

☐稳定可靠⏹腾讯云提供99.95% 的服务可用性和99.999999% 的云硬盘数据可靠性；⏹CVM 搭载的云硬盘提供三副本存储策略，保证能在任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复；⏹CVM 搭载稳定的网络架构，采用成熟的网络虚拟化技术和网卡绑定技术，在T3+ 以上数据中心中运行，保证网络高可用性。

☐简单易用⏹可以使用腾讯云控制台、API 或CLI 来完全控制服务器实例，随时查看和配置资源。

☐安全网络⏹私有网络功能在腾讯云上提供一个逻辑隔离的网络，网络访问控制（ACL ）可以在子网级别上控制进出流量；⏹可灵活配置的安全组策略，能够在实例级别对进出网络的流量进行安全过滤。

☐全面防护⏹提供木马检测、暴力破解防护、漏洞扫描等基础防护功能；云服务器CVM传统服务器资源灵活度弹性计算资源短缺或闲置配置灵活度CPU 、内存、硬盘和带宽灵活配置固定配置稳定与容灾稳定可靠手工容灾、数据安全不可控管理方式简单易用自行装机、扩展硬件访问控制安全网络难以实现精细化的网络策略安全防护全面防护额外购买安全防护服务成本计费灵活租用费用昂贵、运维成本高1.1.2 云服务器CVM （续）版权归© 2018 Tencent, Inc.或其附属公司所有保留所有权利渠道合作伙伴学习资料⏹提供DDoS 防护和DNS 劫持检测等高级安全防护服务。

☐计费灵活⏹CVM 部署在云端，极大节省了前期搭建基础网络设施的成本和后期的维护成本；⏹支持按量付费和包月包年两种计费方式，可以根据使用场景灵活选择。

料资习学伴伙作合道渠☐GPU 云服务器和CPU 云服务器在计算能力方面，对比十分明显。

☐算术逻辑单元(arithmetic and logic unit) 是能实现多组算术运算和逻辑运算的组合逻辑电路，简称ALU 。

☐实时并行计算⏹GPU 云服务器超强的计算功能：⏹采用高频Intel Xeon E5-2680 v4 处理器，性能超强。

⏹提供了强大的单双精度浮点功能，每个GPU 拥有几千个并行处理内核，支持高并发并行处理，在科学计算表现中性能比传统架构提高数十倍。

⏹利用硬件加速器来执行一些功能，如浮点数计算和图形处理，比在CPU 上运行的软件更有效。

☐图像处理⏹GPU 云服务器的图像加速处理功能：⏹使用CUDA 和OpenCL 编程模型的通用GPU 计算设计。

⏹提供GPU 硬件虚拟化（vGPU ）的能力，支持图形加速应用。

1.1.3 GPU 云服务器●GPU 云服务器（GPU Cloud Computing ）是基于GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。

版权归© 2018 Tencent, Inc.或其附属公司所有保留所有权利GPU CPU⏹GPU ：✓数千个加速核心✓多线程，超大并行吞吐⏹CPU ：✓几十个核心✓逻辑控制，串行运算渠道合作伙伴学习资料☐GPU 云服务器的优势：☐弹性扩展，灵活配置⏹快速获取一个或若干个高性能计算实例；⏹按需灵活定制，快速升级到更高性能和容量的实例规格，实现快速、平滑扩容，满足业务快速发展需要。

☐高效计算，极致性能⏹透传GPU 性能，极致发挥GPU 性能；⏹单机峰值计算能力突破14T Flops 单精度浮点运算，0.4T Flops 双精度浮点运算。

☐即买即用，快速部署⏹与腾讯云云服务器CVM 、负载均衡CLB 等多种云产品无缝接入，内网流量免费；⏹和云服务器CVM 采用一致的管理方式，无需跳板机登录，简单易用；⏹清晰的Nvidia 显卡驱动的安装、部署指引，免去高学习成本。

☐立体防护，专业支持⏹不同用户全面资源隔离，数据安全有保障；⏹完善的安全组和网络ACL 设置能控制进出实例和子网的网络入出站流量并进行安全过滤；⏹与云安全无缝对接，享有云服务器同等的基础云安全基础防护和高防服务。

☐节约成本，按需购买⏹提供包月购买方式，无需大量资金投资购置物理服务器；⏹硬件跟随NVIDA GPU 显卡更新步伐，为免除硬件更新带来的置换烦恼；⏹低服务器运维成本，无需预先采购、准备硬件资源，有效降低基础设施建设投入。

GPU 云服务器自建GPU 物理服务器弹性弹性扩展，灵活配置固定配置，难以满足需求变化性能高效计算，极致性能手工容灾、数据安全不可控易用即买即用，快速部署自行扩展硬件、安装驱动；跳板机登录，操作复杂。

安全立体防护，专业支持数据不隔离、额外购买安全防护服务节约节约成本，按需购买高运营成本、高功耗、高运维成本1.1.3 GPU 云服务器（续）版权归© 2018 Tencent, Inc.或其附属公司所有保留所有权利渠道合作伙伴学习资料☐在FPGA 实例上编程，为应用程序创建自定义硬件加速。

腾讯云提供可重编程的环境，可以在FPGA 实例上多次编程，而无需重新设计硬件。

☐使用FPGA 硬件加速器协同执行浮点数计算和图形处理等，借助FPGA 实例，可以轻松地使用FPGA 为工作负载部署硬件加速，帮助应用程序降低处理时延并大幅提升处理能力。

☐FPGA 实例的FPGA 是可编程的，非常适合深度学习、图形图像压缩处理、基因组学等其他FPGA 计算工作负载。

1.1.4 FPGA 云服务器●FPGA 云服务器（FPGA Cloud Computing ）是基于FPGA （FieldProgrammable Gate Array ）现场可编程阵列的计算服务。

版权归© 2018 Tencent, Inc.或其附属公司所有保留所有权利与仅使用CPU 的服务器相比，应用程序运行速度最高可提升20 倍。

硬件加速可以使用软件进行配置，灵活地更新和优化硬件加速，且无需重新设计任何硬件。

可编程渠道合作伙伴学习资料☐服务器部署对比⏹腾讯云FPGA 云服务器：•弹性扩展，灵活配置；•快速获取一个或若干个FPGA 实例，方便业务扩展；•借助FPGA 云服务器，可在腾讯云上部署自定义FPGA ，开发者无需关注FPGA 基础设施。