度量指标
常见软件项目度量指标 和控制指标
软件项目度量指标和控制指标是软件开发过程中非常重要的一部分，它们能够帮助开发团队和管理人员评估项目进展情况，及时发现并解决问题，确保项目按时交付、质量可控。
本文将从常见软件项目度量指标和控制指标两个方面进行探讨，为软件项目管理提供有益的参考。
一、常见软件项目度量指标对于软件项目管理来说，度量指标是评估项目进展和质量的重要依据，合理选择和使用度量指标能够帮助团队领导及时发现问题、及时调整问题和保证项目交付质量，常见的软件项目度量指标有：1. 代码行数：代表了软件代码的规模，是度量软件规模的最基本指标之一。
代码行数在软件开发过程中被广泛使用，可以用于评估软件规模、成本估算、进度控制等方面。
2. 功能点数：是根据软件功能区分的度量指标，它能够更好地反映软件的实际使用价值。
功能点数是一个重要的度量指标，可以帮助团队直观地了解软件的功能复杂度和开发进度。
3. 缺陷密度：是度量软件质量的重要指标之一，它可以帮助团队了解软件的缺陷情况，以及缺陷的严重程度。
通过缺陷密度指标，团队可以及时发现和解决软件质量问题，提高软件质量。
4. 代码覆盖率：是度量软件测试覆盖情况的指标，通过代码覆盖率可以了解软件的测试覆盖情况，帮助团队评估测试质量和发现测试遗漏情况。
5. 进度指标：包括工作完成进度、任务完成比例、工作量增减变化情况等，可以帮助团队领导及时了解项目进展情况，调整项目计划和资源分配。
二、常见软件项目控制指标除了度量指标，软件项目的控制指标也是非常重要的，它们能够帮助团队领导控制项目进度、成本和质量，确保项目按时交付和质量可控。
常见的软件项目控制指标有：1. 成本偏差（Cost Variance，CV）：是衡量项目成本偏离预算的指标，CV=实际成本-计划成本，通过成本偏差指标可以帮助团队领导了解项目成本控制情况，及时调整成本预算和资源分配。
2. 进度偏差（Schedule Variance，SV）：是衡量项目进度偏离计划的指标，SV=实际完成工作-计划完成工作，通过进度偏差指标可以帮助团队领导了解项目进度控制情况，及时调整项目计划和资源分配。
度量的应用与分析
度量的应用与分析介绍度量是软件工程领域中常用的一种方法，用于评估和衡量软件开发过程和产品的质量。
通过度量，开发团队可以了解软件的开发进度、性能表现和可靠性等方面的情况。
本文将介绍度量的应用和分析，包括常见的度量指标和如何进行度量分析。
度量的目的度量的主要目的是帮助开发团队更好地了解软件开发过程和产品的质量情况。
通过度量，团队可以及时发现问题并采取相应的措施进行改进。
度量可以从不同的角度来评估软件，包括开发进度、代码质量、性能表现和可靠性等方面。
常见的度量指标下面是一些常见的软件度量指标：1.代码行数：衡量软件开发过程中代码的规模大小，可以帮助评估代码的复杂性和维护难度。
2.代码覆盖率：度量代码被测试用例覆盖的比例，可以帮助评估测试用例的完整性和软件的稳定性。
3.缺陷密度：衡量单位代码中存在的缺陷数量，可以帮助评估软件的质量和稳定性。
4.工作量：衡量开发团队在开发过程中所花费的时间和资源，可以帮助评估项目的进度和效率。
5.性能指标：包括响应时间、吞吐量、并发能力等方面的度量，可以帮助评估软件的性能表现。
6.可靠性度量：包括故障率、可用性、可恢复性等方面的度量，可以帮助评估软件的可靠性和稳定性。
度量分析方法针对不同的度量指标，可以采用不同的分析方法进行评估和分析。
下面是一些常见的度量分析方法：1.对比分析：通过比较不同时间点或不同版本的度量数据，可以发现软件质量的变化趋势和改进的效果。
2.趋势分析：通过分析度量数据的变化趋势，可以预测软件质量的发展趋势，从而采取相应的措施进行改进。
3.异常分析：通过分析异常的度量数据，可以发现潜在的问题并采取相应的措施进行修复，以提高软件的可靠性和稳定性。
4.关联分析：通过分析不同度量指标之间的关联关系，可以发现影响软件质量的关键因素，并采取相应的措施进行改进。
应用案例度量在软件工程领域有着广泛的应用。
下面是一个应用案例：在一个软件开发项目中，开发团队可以使用代码覆盖率和缺陷密度这两个度量指标。
度量指标的概述
度量指标的概述
度量指标：指的是量具检具等仪器在测量中应考虑的测量工具的主要性能，它是选择和使用测量工具的依据。
一般有以下8种度量指标：
1、刻度间隔C：简称刻度，它是标尺上相邻两刻线之间的实际距离。
2、分度值i：标尺上每一刻度所代表的测量数值。
3、标尺的示值范围：量仪标尺上全部刻度所能代表的测量数值。
4、测量范围：标尺的示值范围；整个量具或量仪所能量出的最大和最小的尺寸范围。
5、灵敏度：能引起量仪指示数值变化的被测尺寸的最小变动量。
灵敏度说明了量仪对被测数值微小变动引起反应的敏感程度。
6、示值误差：量具或量仪上的读数与被测尺寸实际数值之差。
7、测量力：在测量过程中量具或量仪的测量面与被测工件之间的接触力。
8、放大比（传动比）：量仪指针的直线位移（或角位移）与被测量尺寸变化的比。
这个比等于刻度间隔与分度值之比。
常见的风险度量指标
常见的风险度量指标一、引言风险度量是金融领域中非常重要的一个方面，它可以帮助投资者评估投资组合的风险水平。
在投资决策中，了解和掌握各种风险度量指标是至关重要的。
本文将介绍常见的风险度量指标。
二、波动率波动率是衡量价格变动幅度的指标，通常用标准差来表示。
在金融市场上，波动率越高，意味着价格波动范围越大，风险也就越高。
常见的波动率指标包括历史波动率、隐含波动率和实现波动率。
1. 历史波动率历史波动率是根据过去一段时间内某个资产价格变化情况计算出来的。
它可以帮助投资者预测未来价格变化范围，并且可以作为衡量该资产风险水平的指标。
2. 隐含波动率隐含波动率是根据期权市场上买卖期权合约时所使用的隐含波动率计算出来的。
它反映了市场对未来价格变化范围的预期，通常用于衡量市场对某个资产的风险预期。
3. 实现波动率实现波动率是根据过去一段时间内某个资产的实际价格变化情况计算出来的。
它可以帮助投资者评估该资产价格变化的实际情况，并且可以作为衡量该资产风险水平的指标。
三、贝塔系数贝塔系数是衡量一个投资组合相对于市场整体波动率的指标。
它可以帮助投资者确定一个投资组合相对于市场整体波动率的程度，从而评估该投资组合所承担的风险水平。
如果贝塔系数大于1，则表示该投资组合比市场整体更加波动；如果小于1，则表示该投资组合比市场整体更加稳定；如果等于1，则表示该投资组合与市场整体具有相同的波动性。
四、价值风险价值风险是指在特定时间内，某个投资组合可能遭受损失的最大金额或最大百分比。
通常，价值风险被用来评估一个投资组合所承担的最大损失程度，并且可以帮助投资者确定适当的止损点。
五、夏普比率夏普比率是衡量一个投资组合风险调整后收益的指标。
它可以帮助投资者确定一个投资组合所承担的风险水平相对于预期收益的程度，从而评估该投资组合是否具有良好的风险收益比。
六、信息比率信息比率是衡量一个投资组合相对于基准组合的超额收益与波动率之比。
它可以帮助投资者确定一个投资组合相对于基准组合所承担的风险水平相对于预期超额收益的程度，从而评估该投资组合是否具有良好的超额收益能力。
软件质量度量指标及说明
软件质量度量指标及说明在软件开发过程中，了解和掌握软件质量度量指标是至关重要的，它们能够帮助我们评估软件的质量和可靠性。
下面将介绍一些常用的软件质量度量指标及其说明。
1. 可靠性：可靠性是指软件在规定条件下，按照规定的要求正常运行的能力。
常用的可靠性度量指标包括故障密度、平均失效间隔时间（MTTF）和平均修复时间（MTTR）等。
故障密度是指在特定时间内发生的故障数量与代码行数的比例，反映了软件中存在的错误密度。
2. 可用性：可用性是指软件按照规定的要求可供用户使用的程度。
常用的可用性度量指标包括平均时间到故障（MTTF）和平均修复时间（MTTR）。
MTTF是指在平均情况下，软件在无故障状态下运行的时间，越大表示可用性越高。
3. 可维护性：可维护性是指软件在修改、测试、故障排除和改进方面的容易程度。
常用的可维护性度量指标包括平均修复时间（MTTR）、修复效率和变更稳定性等。
MTTR是指修复故障所需的平均时间。
4. 可测试性：可测试性是指软件在测试过程中的容易程度。
常用的可测试性度量指标包括测试用例覆盖率和测试可行性。
测试用例覆盖率是指被测试的代码行数与被测试的总代码行数之比，反映了测试的覆盖程度。
5. 可移植性：可移植性是指软件在不同平台或环境下的适应性。
常用的可移植性度量指标包括代码冗余度和平台无关性。
代码冗余度是指在软件中存在的重复代码的比例。
以上是常用的软件质量度量指标及其说明，通过对这些指标的评估和分析，可以帮助开发团队提升软件的质量和可靠性。
在软件开发过程中，建议根据具体项目的需求和情况选择合适的度量指标，并结合实际情况进行评估和改进。
测试度量指标介绍
测试度量指标介绍在CMMI4体系的测试过程中定义了四个度量指标：测试覆盖率、测试执行率、测试执行通过率、测试缺陷解决率。
为了使专/兼职测试人员理解这四个度量指标，了解如何利用现有资源收集度量数据，本文介绍这四个指标的含义及数据收集方法。
1 测试覆盖率测试覆盖率是指测试用例对需求的覆盖情况。
计算公式：已设计测试用例的需求数/需求总数。
测试覆盖率从纬度上说包括广度覆盖和深度覆盖；从内容上说包括用户场景覆盖、功能覆盖、功能组合覆盖、系统场景覆盖。
首先说广度，是否需求规格说明书中的每个需求项都在测试用例中得到设计。
其次说深度，通俗的说，是不使我们的测试设计流于表面，是否能够透过客户需求文档，挖掘出可能存在问题的地方。
例如：重复点击某个按钮10次，或者依次执行新增、删除、新增同一数据的记录、再次删除该记录操作。
在笔者的实际工作中碰到过这么一个例子，一个使用PL/SQL编写的系统，在某个查询界面，重复点击《查询》按钮6次后，系统就会出现查询功能失效的问题。
经调试，开发人员发现是由于gdi资源未完全释放的缘故。
在设计测试用例时，我们很少单独设计广度或深度方面的测试用例，而一般是结合在一起设计。
为了从广度和深度上覆盖测试用例，我们需要考虑设计各种测试用例，如：用户场景（识别最常用的20%的操作）、功能点、功能组合、系统场景、性能、语句、分支等。
在执行时，需要根据测试时间的充裕程度按照一定的顺序执行。
通常是先执行用户场景的测试用例，然后再执行具体功能点、功能组合的测试。
测试覆盖率数据的收集，我们可以通过需求跟踪矩阵RTM来实现。
在需求跟踪矩阵，测试人员填写的“系统测试用例”列的数据，如图一所示。
测试人员通过计算RTM列出的需求数量，和已设计测试用例的需求数量，可以快速的计算出测试覆盖率。
通过RTM，测试人员，包括项目组成员都可以很清楚的、快速的知道当前这个项目测试的测试覆盖情况。
图一需求跟踪矩阵例子注：本RTM例子中，笔者将“概要设计”、“详细设计”、“编码”等列隐藏，只显示与测试覆盖率计算有关的内容。
关于六西格玛管理中常用度量指标的说法
关于六西格玛管理中常用度量指标的说法1. 六西格玛的背景六西格玛，这个词听起来是不是有点高大上？其实，简单来说，它就是一种追求完美的管理方法。
想象一下，你在做饭，想要把每道菜都做得色香味俱全，那就是在追求“六西格玛”的精神。
它最初是由摩托罗拉提出来的，后来被许多大企业如丰田、GE等广泛采用，简直成了企业界的“超级明星”。
那么，这个管理法是怎么做到让企业效率倍增、质量超群的呢？秘诀就在于那些常用的度量指标。
1.1 什么是度量指标？好吧，先给大家普及一下什么是度量指标。
就像你在健身房里量体重、测体脂，度量指标就是用来评估你工作、产品或服务表现的一些数据。
听起来枯燥？其实它们就像是企业的“健康报告”，帮助企业发现问题、改进流程。
比如，客户满意度、缺陷率、交付时间等等，这些都是我们常用的度量指标。
1.2 六西格玛的关键指标首先，咱们得聊聊最常用的几个关键指标。
首先是缺陷率，也就是你在生产过程中出现问题的概率。
如果你生产1000个产品，有5个出现了问题，那么缺陷率就是0.5%。
这可不是什么小事，缺陷率越低，说明产品质量越高，客户越满意，企业的口碑自然水涨船高！紧接着是过程能力指数（Cp/Cpk），这玩意儿用来衡量你的生产过程有多稳定。
简单说，就是在你的生产过程中，产品是否能保持在标准范围内，靠谱的指数越高，企业的生产过程就越稳固。
2. 客户满意度的重要性说到客户满意度，这可真是企业生死攸关的大事。
想想，你花钱买了个产品，结果用了一次就坏了，你会不会心里七上八下的？对吧，所以，企业一定要关注客户的声音。
通过定期调查、收集反馈，企业能更好地理解客户的需求和期望。
这时候，NPS（净推荐值）就派上用场了。
这个指标可以告诉你客户有多乐意推荐你的产品给朋友，数值越高，说明你在客户心中的地位越稳。
2.1 如何提高客户满意度想要提高客户满意度，光有数据可不行，还得有行动。
比如，某家餐厅通过客户反馈发现，他们的菜品味道不错，但是服务态度不佳，于是他们开始培训员工微笑服务。
研发管理 度量指标
研发管理度量指标一、项目进度项目进度是衡量研发团队工作效率的重要指标。
通过监控项目进度，可以确保项目按时完成，避免延期带来的成本增加和客户不满。
常用的度量方法包括任务完成率、工时利用率等。
二、产品质量产品质量是衡量研发成果的重要标准。
通过度量产品质量，可以及时发现和修复缺陷，提高产品稳定性和用户体验。
常用的度量方法包括缺陷密度、测试覆盖率、产品质量指数等。
三、代码质量代码质量直接影响产品质量和开发效率。
通过度量代码质量，可以提高代码的可读性、可维护性和可扩展性，降低维护成本和故障率。
常用的度量方法包括代码复杂度、代码重复度、代码可读性等。
四、缺陷密度缺陷密度是衡量代码质量的重要指标。
通过度量缺陷密度，可以及时发现和修复缺陷，提高产品质量和用户满意度。
常用的度量方法包括代码审查、自动化测试等。
五、测试覆盖率测试覆盖率是衡量测试工作完整性的重要指标。
通过提高测试覆盖率，可以确保测试用例覆盖所有功能点，提高产品质量和用户满意度。
常用的度量方法包括测试用例覆盖率、代码覆盖率等。
六、需求变更率需求变更率是衡量需求稳定性的重要指标。
通过监控需求变更率，可以及时发现和解决需求变更带来的问题，提高项目进度和质量。
常用的度量方法包括需求变更次数、需求变更率等。
七、技术债务技术债务是开发过程中积累的技术问题，如果不及时解决，会影响产品质量和开发效率。
通过度量技术债务，可以及时发现和解决技术问题，提高技术团队能力和产品稳定性。
常用的度量方法包括技术评审、代码审查等。
项目度量指标介绍(BCWSBCWPACWP)
项目度量指标介绍(BCWSBCWPACWP)项目度量指标介绍(bcws、bcwp、acwp)项目管理指标简介刘申岭总结：项目管理者和高层管理对于项目的信息，除项目质量外，非常关注项目的进度情况和成本情况。
进度情况决定是否可以按时达成项目的时间计划承诺；项目成本情况直接决定本次项目是否可以盈利。
本文简要介绍项目管理的几个度量指标：bcws、bcwp、acwp，并通过这几个指标去查看项目的健康状况。
索引介绍BCWSbcws（budgetedcostforworkscheduled）,完成计划工作的预算成本。
是指在某一个时刻检查该时刻在项目计划中应该完成的工作对应的预算。
该指标跟项目的实际进展无关，在项目计划确定后，即可以计算出每个时点的bcws。
其特征关注两点：计划工作、预算。
对应计算公式：bcws=计划工作量×预算单价。
事实上，此时，项目实际完成的工作可能与计划不一致；工作组应该花费的成本也可能与预算不一致。
bcwpBCWP（已完成工作的预算成本），完成工作量的预算成本。
指在某一时间，在项目计划的预算中，检查与实际完成的工作相对应的预算成本。
该指标也称为挣值或挣值或“已完成投资”。
根据该值，项目业主为承包商完成的工作量支付相应的费用，即承包商获得（赚取）的金额。
计算公式：BCWP=完成工作量×预算单价。
acwpACWP（已完成工作的实际成本）指已完成工作的实际成本。
它是指完成特定工作量的实际成本，可能高于或低于预算。
这个指标并不重要------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------技术改变世界，共享创造双赢结果------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------时间，只关注完成特定工作的成本。
研发效能度量指标大全及计算公式
研发效能度量指标大全及计算公式一、研发效能度量的重要性研发效能是企业核心竞争力的重要体现，研发效能的指标化和量化对企业的持续发展和竞争优势至关重要。
通过科学、合理的度量指标和计算公式，可以客观评价研发效能的提高和变化，为企业制定合理的研发策略和决策提供依据，同时也有利于改进研发管理和优化研发流程，提高企业的核心竞争力。
二、研发效能度量指标大全及计算公式1. 研发费用投入比例研发费用投入比例 = 研发费用 / 营业收入研发费用投入比例是衡量企业研发投入规模的指标，其大小反映了企业研发活动在总体经营活动中所占比重的大小。
在同行业内，研发费用投入比例较高的企业往往意味着更强的创新能力和竞争优势。
2. 研发投入效率研发投入效率 = 研发产出 / 研发费用研发投入效率是衡量企业研发活动产出与投入的比例。
通过研发投入效率的指标，可以评估企业在研发活动中的资金利用效率和研发成果的质量和数量。
3. 研发产出价值研发产出价值 = 新产品销售额 / 研发费用研发产出价值是衡量企业研发活动产出的经济价值。
企业通过研发产出价值指标，可以评估研发活动的实际经济价值，及时调整研发策略和优化资源配置。
4. 研发时间效率研发时间效率 = 研发产出 / 研发周期研发时间效率是衡量企业研发活动产出与用时的比例。
通过研发时间效率指标，可以评估企业在研发活动中的时间利用效率和研发成果的周期。
5. 研发人员流失率研发人员流失率 = 离职研发人员人数 / 总研发人员人数研发人员流失率是衡量企业研发团队稳定性和员工满意度的指标。
较高的研发人员流失率意味着企业研发活动的连续性受到影响，对企业的研发效能和创新能力造成负面影响。
6. 研发成果知识产权保护比例研发成果知识产权保护比例 = 取得知识产权数量 / 研发成果数量研发成果知识产权保护比例是衡量企业研发成果的知识产权保护情况的指标。
通过研发成果知识产权保护比例的指标，可以评估企业对研发成果的保护和利用情况，确保企业研发成果的持续收益。
集中趋势的度量指标
集中趋势的度量指标
一、集中趋势的度量指标
1、算术平均数（arithmetic mean）
算术平均数是指把一组数据相加，然后除以数据的个数得出的结果。
它反映出一组数据的中心位置，是集中趋势的最常用度量指标。
2、几何平均数（geometric mean）
几何平均数是指在一组数据中，给定一个数组，把这组数据的每个值的指数取出，然后这些指数的乘积除以数据的个数，得出的结果就是这组数据的几何平均数。
3、中位数（median）
中位数是指从小到大排列这组数据，得出排在中间位置的那个数，叫做中位数。
它反映出一组数据的集中程度，也反映出这组数据的分布形态，如果是正态分布则中位数等于算术平均数。
4、众数（mode）
众数是指一组数据中出现次数最多的数字，它反映出这组数据的分布形态，如果是正态分布则众数等于算术平均数。
5、变异系数（coefficient of variation）
变异系数是指样本标准差除以样本均值，反映出数据的离散程度，它具有一定的可比性。
如果变异系数越小，则数据越集中，越接近于正态分布，反之，变异系数越大，数据的集中程度就越低。
- 1 -。
质量管理体系的测量与度量指标
质量管理体系的测量与度量指标质量管理体系是组织内部用于确保产品和服务质量达到标准要求的一套规范和程序。
为了评估和改进质量管理体系的有效性，测量与度量指标是不可或缺的工具。
本文将介绍质量管理体系的测量与度量指标，并探讨其在质量管理中的作用和重要性。
一、质量管理体系的测量指标1. 客户满意度指标客户满意度是衡量组织产品或服务是否符合客户期望的重要指标。
通过定期进行客户满意度调查和反馈收集，可以了解到客户对产品或服务的满意程度，并针对问题进行改进。
2. 缺陷率指标缺陷率指标是衡量产品或服务缺陷数量与总量之比的指标。
通过收集和分析缺陷的类型和数量，可以找出产品或服务存在的问题，并采取相应的纠正和预防措施。
3. 不合格品率指标不合格品率指标是衡量产品或服务不符合质量标准的比例。
通过对不合格品的统计和分析，可以确定导致不合格的原因，并采取措施改善过程和提高产品或服务的质量。
4. 追溯率指标追溯率指标是衡量产品或服务追溯能力的指标，即追溯产品或服务的来源、加工过程和分发情况。
通过确保追溯能力，可以提高产品或服务的可靠性和质量控制的效果。
5. 按时交付率指标按时交付率指标是衡量产品或服务按照约定时间完成交付的指标。
通过统计和监控交付过程中的延迟情况，可以识别并解决导致延迟的问题，提高交付效率和客户满意度。
二、质量管理体系的度量指标1. 流程效率指标流程效率指标是衡量质量管理流程和程序的效率和有效性的指标。
通过度量关键流程和步骤的时间、资源和成本，可以找出流程中存在的瓶颈和改进的空间，并优化流程以提高工作效率。
2. 错误率指标错误率指标是衡量质量管理过程中出现错误或失误的频率和程度的指标。
通过记录和分析错误的发生原因和后果，可以采取相应的纠正和预防措施，降低错误率，提高质量管理的准确性和可靠性。
3. 培训和素质提升率指标培训和素质提升率指标是衡量组织内员工培训和素质提升效果的指标。
通过评估培训计划的实施情况和培训后员工的能力提升情况，可以确定培训的有效性，并进行改进和提升。
华为公司常见软件度量指标
常见软件项目度量指标介绍发布时间:未知来源:网络转载字体:小中大|上一篇下一篇|打印|我要投稿|推荐标签：软件测试基本度量项持续时间偏差(%)进度偏差(%)工作量偏差(%)规模偏差(%)分配需求稳定性指数(%)软件需求稳定性指数(%)((实际持续时间-计划持续时间)/ 计划持续时间)*100 (持续时间不包含非工作日)((实际结束时间-计划结束时间)/ 计划持续时间)*100(实际工作量-计划工作量)/计划工作量((实际规模-计划规划)/ 计划规模)*100(1-(修改、增加或删除的分配需求数/ 初始的分配需求数))*100(1-(修改、增加或删除的软件需求数/ 初始的软件需求数))*100((发布后缺陷发现总数-(发布后前测试计划本身缺陷数)/ 规发布前缺陷发现密度(个/KLOC)遗留缺陷密度(个/KLOC)（遗留缺陷：测试部发现的缺陷）生产率（LOC人天）SRS评审缺陷发现密度（个/页）STP评审缺陷发现密度（个/用例）HLD评审缺陷发现密度（个/页）ITP评审缺陷发现密度（个/用例）LLD评审缺陷发现密度（个/页）UTP评审缺陷发现密度（个/用例）CODE评审缺陷发现密度（个/KLOC）UT缺陷发现密度（个/KLOC）IT缺陷发现密度（个/KLOC）ST缺陷发现密度（个/KLOC模（KLOC）（这里的发布指开发向测试部发布）（测试部发现缺陷数-测试部测试计划本身缺陷数”规模（KLOC）软件规模（LOC）总工作（人天）SRS评审发现的缺陷数/SRS文档页数STP评审发现的缺陷数/ST用例数HLD评审发现的缺陷数/HLD文档页数ITP评审发现的缺陷数/IT用例数LLD评审发现的缺陷数/LLD文档页数UTP计划评审发现的缺陷数/UT用例数CODE评审发现缺陷数/编码阶段代码规模UT发现缺陷数/UT阶段代码规模IT发现缺陷数/IT阶段代码规模ST发现缺陷数/ST阶段代码规模考）SR缺陷引入密度（个/页）HLD缺陷引入密度（个/页）SRS类型缺陷数/SRS文档页数HLD类型缺陷数/HLD文档页数质量控制活动缺陷发现密度（度量目的：建立基线，评估评审、测试是否充分提供参考）缺陷类型引入密度：（度量目的：建立基线，为分析能力水平薄弱环节及交付件质量提供参LLD缺陷引入密度（个/页）Code缺陷引入密度（个/KLOC）SRS评审有效性（%）HLD评审有效性（%）LLD评审有效性（%）代码评审有效性（％）LLD类型缺陷数/LLD文档页数CODE类缺陷数/代码规模SRS评审发现的SRS类缺陷数/SRS类缺陷总数HLD评审发现的HLD类缺陷数/HLD类缺陷总数LLD评审发现的LLD类缺陷数/LLD类缺陷总数代码评审发现的Code类缺陷数/Code类缺陷总数是否合理角度提供参考）评审活动的有效性（度量目的：建立基线，对相关评审是否充分提供参考）每千行代码的文档规模（度量目的：建立基线，为评估交付件的质量从设计是否充分、粒度每千行代码SRS文档规模（pages/KLOC）每千行代码HLD文档规模（pages/KLOC）每千行代码LLD文档规模（pages/KLOC）SR文档页数/代码规模HLD文档页数/代码规模LLD文档页数/代码规模质量成本（评审工作量+返工工作量+缺陷修改工作量+测试计划准备工作量+测试执行工作量＋培训工作量＋质量保证工作量）/实际总工作量（返工工作量+缺陷修改工作量）/实际总工作量交付件生产率SRS文档页数/（SRS文档准备工作量+SRS评审工作量+SRS修改工作量）ST用例数/（STP准备工作量+STP评审工作量+STP修改工作量）HLD文档页数/（HLD文档准备工作量+HLD评审工作量+HLD修改工作量）ITP用例数/（ITP准备工作量+ITP评审工作量+ITP修改工作量）UTP用例数/（UTP准备工作量+UTP评审工作量+UTP修改工作量）修改工作量）测试执行效率UT用例数/（UT准备工作量+UT用例执行工作量+UT缺陷修改工作量）IT用例数/（IT准备工作量+IT用例执行工作量+IT缺陷修改工作量）ST用例数/（ST准备工作量+ST用例执行工作量+ST缺陷修改工作量）度角度提供一个参考）质量成本（%）返工成本指数（%）SRS文档生产率（页/人天）STP用例生产率（用例/人天）HLD用例生产率（页/人天）ITP用例生产率（页/人天）UTP用例生产率（页/人天）编码阶段代码生产率（LOC人编码阶段实际代码规模/（编码工作量+代码评审工作量+代码天）UT用例执行效率（用例/人天）IT用例执行效率（用例/人天）ST用例执行效率（用例/人天）每千行代码测试用例规模（度量目的：建立基线，为评估交付件的质量从设计是否充分、粒每千行代码ST用例规模（用例/KLOC）每千行代码IT用例规模（用例/KLOC）每千行代码UT用例规模（用例/KLOC）UT实测规模缺陷发现密度（个/KLOC）IT实测规模缺陷发现密度（个/KLOC）ST实测规模缺陷发现密度（个/KLOC）总结:ST用例数/代码规模IT用例数/代码规模UT用例数/代码规模实测规模缺陷发现密度（度量目的：建立基线，为评估测试用例的质量提供一个参考）UT发现的缺陷数/UT活动实际测试代码规模IT发现的缺陷数/UT活动实际测试代码规模ST发现的缺陷数/UT 活动实际测试代码规模开展度量活动的一个最关键的因素是要保证度量基础数据的有效、准确性,否则度量结果将是垃圾,反而会起误导作用.搜集准确有效的度量数据工作量并不小，所以决定采用哪些度量项需要从投入和产出来衡量。
研发管理 度量指标
研发管理度量指标引言研发管理度量指标是评估和监控研发项目进展和效果的重要工具。
通过定量化和定性化的指标，可以帮助团队了解项目的状态、质量和效率，并及时采取措施进行调整和优化。
本文将介绍研发管理中常用的度量指标，包括时间、成本、质量、资源利用率等方面，旨在帮助团队更好地进行研发管理。
1. 时间度量指标时间是研发项目管理中最基本也是最关键的一个维度。
以下是一些常用的时间度量指标：•项目周期（Project Duration）：从项目启动到完成所需的总时间，通常以天或周为单位。
•里程碑达成率（Milestone Achievement Rate）：按计划完成的里程碑占总里程碑数量的比例。
•进度偏差（Schedule Variance）：实际进度与计划进度之间的差距，可以通过计算实际完成工作与计划完成工作比例来衡量。
•进度效率指数（Schedule Performance Index）：实际完成工作与计划完成工作比例的相对值，大于1表示超前进度，小于1表示滞后进度。
•周转时间（Lead Time）：从需求提出到交付的总时间，包括需求分析、设计、开发、测试和发布等环节。
2. 成本度量指标成本是衡量研发项目投入和产出的重要指标。
以下是一些常用的成本度量指标：•项目预算（Project Budget）：规划和预定的项目总成本。
•实际成本（Actual Cost）：实际投入到项目中的总成本。
•成本偏差（Cost Variance）：实际成本与预算之间的差距，可以通过计算实际成本与计划成本比例来衡量。
•成本效率指数（Cost Performance Index）：实际成本与计划成本比例的相对值，大于1表示节约成本，小于1表示超支。
•人均产出（Labor Productivity）：每个团队成员在单位时间内完成的工作量，可以通过统计工作小时数或任务数量来衡量。
3. 质量度量指标质量是研发项目成功的关键因素之一。
以下是一些常用的质量度量指标：•缺陷密度（Defect Density）：在软件开发过程中发现的缺陷数量与软件代码行数之比，可以帮助评估代码质量和稳定性。
项目度量指标介绍
项目度量指标介绍项目度量指标是评估项目进展和成本控制的重要工具。
在项目管理中，常用的度量指标包括BCWS（Budgeted Cost of Work Scheduled）、BCWP （Budgeted Cost of Work Performed）和ACWP（Actual Cost of Work Performed）。
本文将对这三个度量指标进行详细介绍。
首先，BCWS（Budgeted Cost of Work Scheduled）是指项目在特定时点上计划完成的工作的成本。
它反映了项目按计划完成工作所需要的成本，也称为计划成本。
BCWS通常通过制定项目计划和工作分解结构（WBS）来确定。
通过与实际成本（ACWP）对比，可以评估项目的进展情况。
如果BCWS大于ACWP，说明项目进度落后于计划，如果BCWS小于ACWP，则说明项目进度超过了计划。
其次，BCWP（Budgeted Cost of Work Performed）是指在特定时点上实际完成的工作的成本。
它反映了项目实际完成工作所花费的成本，也称为挣值成本。
BCWP通过衡量实际完成的工作量和相应的成本来确定。
与BCWS相比，BCWP更直接地反映了项目的实际进展情况。
对于BCWS和BCWP的比较，可以评估项目在特定时点上的挣值绩效，即项目的实际绩效与计划绩效之间的差异。
最后，ACWP（Actual Cost of Work Performed）是指在特定时点上实际完成的工作的实际成本。
它反映了项目完成工作所实际花费的成本。
ACWP通过记录实际支出的成本来确定。
与BCWP和BCWS相比，ACWP提供了项目实际成本的信息，可以用于评估项目成本控制的情况。
通过比较ACWP和BCWP，可以计算出成本偏差，用于评估项目成本控制的效果。
综上所述，BCWS、BCWP和ACWP是评估项目进展和成本控制的重要度量指标。
BCWS提供了项目计划工作的成本，BCWP提供了项目实际工作的成本，而ACWP提供了项目实际成本的信息。
dora度量指标
dora度量指标
Dora度量指标是一种用于衡量公司绩效的指标体系，其核心包括收益、成本、客户满意度、员工满意度等多个维度。
其中，收益是公司最基本的指标之一，它反映了公司的盈利能力和市场竞争力。
成本指标则反映了公司的成本控制能力和运营效率。
客户满意度是评估公司产品和服务质量的重要指标，而员工满意度则反映了公司人力资源管理的效果。
在Dora度量指标中，不同指标之间存在着相互关联和相互影响的关系，而且各个指标的重要性也不尽相同。
因此，企业需要根据自身的情况，制定出适合自己的指标体系，并对其进行科学合理的设置和管理，以实现企业的长期稳健发展和最大化利润。
- 1 -。
体验度量指标
体验度量指标
体验度量指标是指用于评估用户在使用产品或服务时的感受和体验的量化指标。
以下是一些常见的体验度量指标：满意度：用户对产品或服务的整体满意程度，通常以五级量表的形式进行测量，如非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意等。
易用性：产品或服务的易于使用程度，包括界面的友好性、操作的简便性等方面。
可维护性：产品或服务的易于维护程度，包括故障修复的及时性、可维护性等方面。
可靠性：产品或服务的可靠性，即其正常运行和无故障使用的程度。
可扩展性：产品或服务的可扩展性，即其适应未来发展和变化的能力。
这些指标可以通过用户调查、实际使用数据等方式进行测量和评估，以帮助企业了解用户对产品或服务的真实感受和需求，从而改进和优化产品或服务的设计和功能。
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OEE = _____可利用率 x______运转率 x_____质量率= _____
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总体流程效率(OEE) (续)
某PC工作站实行单班8小时工作制，其中下班前30分钟计划用于系统更新， 所以实际上只有7.5个小时在线。该工作站会停机多次，所以每分钟只处理2 张发票。今天总的停机时间为1.5小时，共处理发票700张，其中有10张处 理有错误。请为这台设备计算OEE： 可利用率 = 运转率 = 质量率 =
投资回报
• 使用计算机的员工百分比 • 人力资源的利用率 • 每个员工的管理费用 • 设备/设施的利用率
Pg 15
建议的宏观的精益指标
• 年库存周转= 出货量成本/在库平均库存量 • 技能水平(交叉培训矩阵)
• 5S 进展 (依赖于评估手段)
• 员工和、或顾客满意度指标 • 质量成本（COQ, or COPQ） • 总体设备效率 (OEE) 或总体流程效率 (OPE)
480 -30 -5 445
4500 20 (4500/20) = 225
节拍时间= (445 分钟/天)/(225 件/天) = 1.98 分钟/件
Pg 24
精益六西格玛度量/指标
有关缺陷指标（ Defects Metrics）
Pg 25
s）
举例：
2 条延误交付 10 条交付路线 = 0.2 DPU
• DPU也可以从单一的可接受方面来计算，比如说某一可接受的阶 段或范围的总计。如何汽车作为一个单位的话，汽车上所有的展 示面板就是一个可接受的范围。 • 当进行总计时，DPU有时又指单位产品总缺陷数TDU
• DPU 是所有缺陷的数量，而不是缺陷结果的度量
流程操作
检验
S
产品
隐蔽工厂：
返工
缺陷和返工
废品
传统合格率忽略了“隐蔽工厂”的影响
Pg 7
隐蔽工厂的影响
最终合格率 (YF) 产生在流程的末端，忽略了隐蔽工厂（只考虑了废品 的损失）
10 件返工 10件返工 隐蔽工厂或隐蔽流程 10件返工
100 件
Step 1
Step 2
Step 3
70 件
10 件废品
4. 明确浪费，如每个流程步骤中的错误和缺陷
5. 计算 OPE (OEE) OEE = 可利用率 x 性能率（或运转率） x 质量率
• 可利用率 = (计划时间– 停工时间)/计划时间
• 性能率（运转率） = (节拍时间x 运行时间内的产量)/运行时间 • 质量率 = (总产量-缺陷品数量)/总产量
Pg 16
总体流程效率（OPE）
概念性的
OPE (OEE)
理想 目标
缺席 休息/午餐 会议 其它延误 运转损失 错误 理想 目标 I理想 目标 I理想 目标
实际
总可利用率
净可用时间
运转时间
质量时间
OEE集中反映了6种主要损失：失效、调整、停工、减慢的运转速率、废料及返工。
Pg 17
总体流程效率（OPE/OEE）
一次通过率(YTP)练习
• 计算每个步骤的YTP • 计算每个步骤的传统合格率YF并进行比较
10 件返工 10件返工 10件返工
100 件
10 件废品
步骤 1
10件废品
步骤 2
10件废品
步骤 3
70 件
Pg 10
直通率(YRT)—通过整个流程的“净合格率”
直通率(YRT) = 产品经过整个流程的一次通过率
注： 单位产品等同于一定数量的机会。 • 生产的每个相似产品都作为一个单位（骰子、钢笔） • 对于连续表面，比如纸张，一个单位可能指一个线性量（包、捆） • 对于变化的表面，比如要经过印刷的大小变化的面板，一个单位可能是一 平方英寸
D U
一般说来，每个单位产品都包含一定数量的缺陷。
Pg 27
DPU 举例
• 一次通过率考虑了废品和返工
以步骤1为例： 100 件
10 件废品
步骤 1
隐蔽工厂： 10 件返工并被放回
YTP = ?
YTP= (提交量– 废品 – 返工)/提交量 一次通过率，YTP = (100 –10 -10)/100 YTP = (100 - 20)/100 = .80 or 80%
Pg 9
- 达到精确的资源配置 - 上下游工序同步 - 保证每天安排的工作都能完成
Pg 23
节拍时间的确定
节拍时间= 每日可用生产时间 每日顾客需求量
每日生产时间 1 天 = 1 班 = 480 分钟 休息: 2 @ 15 分钟 清洁: 1 @ 5 分钟 每日可用生产时间 每日顾客需求量 月需求量(件) 月工作日数 每日需求量
正确的“指标”指导着正确的“行为”！
Pg 22
节拍时间（Takt Time）– 一个关键的精益指标
“Takt”是一个德语词汇，表示象音乐节拍器那样准确的间隔时间。 通过可用的生产时间除以顾客需求量来计算。 某个工作时段可用生产时间 相同时段内顾客需求量
= 节拍时间
满足节拍时间的好处：
• 提高可预测性和一致性
总体设备效率 (OEE) • 一种用来评价设备使用效率的标准指标。 • 由三个元素来计算：
– 可利用率（availability rate）用来衡量设备故障所导致的停机时间（正常运转时 间占预定时间的百分比） – 运转率或性能率（performance rate）用来度量低于标准的运行速度所带来的损失
直通率 Rolled Throughput Yield
对于步骤多变差大的复杂流程来说，关注每个步骤的质量尤为重要。减 少机会（如工件、步骤、工装等）的数量可以使得流程更为稳健。
Pg 12
精益六西格玛度量/指标
精益指标（ Metrics for lean ）
Pg 13
精益业务流程的度量指标
可以采用如下任一或所有的度量指标来量化精益业务流程的进展：
Pg 28
DPU 练习
某商店处理顾客订单，每个订单包含一个项目，且为一个单位。在 将订单送出去之前随机地抽取了10张订单进行检验，发现有2项错 误，另有一项毁坏，还有2项数量不正确。
• 有多少产品被检验? ____ • 有多少缺陷? ____
• DPU? ____
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如果一个机会能够被测量，那它就是一个机会
10 件废品
10 件废品
最终合格率, YF = S/U = 最终合格品数量/提交的加工件数量 YF =(100-30)/100 = .70 or 70%
请你思考你的项目流程中的隐蔽工厂是什么？
Pg 8
一次通过率(YTP)
• 用于度量一个流程的单一步骤的质量 • YTP = 通过该步骤第一次就合格的数量/提交的数量
• 机会(Opportunity): 一个缺陷发生的可能性 • 表明机会存在必须考虑的一些因素：
– 特性（正在评估的是什么） – 尺度（如何测量该特性） – 标准或规范（评估所依据的规则） – 频次或尺寸（特性实际测量的结果）
—— 开尔文勋爵
Pg 4
六西格玛指标
• 有关产率的指标（Yield Metrics）
– 最终或传统合格率 (YF) – 一次通过率 (YTP) – 直通率(YRT)
• 有关缺陷的指标（Defect Metrics）
– 单位产品缺陷数(DPU)
– 单位产品总缺陷数 (TDU)
– 机会计数 – 每百万机会缺陷数(DPMO)
Pg 21
建议的首要精益指标
• 加工时间 • 订单到现金时间 • 及时交付率(%) • 操作员周期时间 • 生产效率= 实际产量（合格品） 人数X运转时间 • 一次通过率 • 直通率 • 转换时间 • 可动率 • 每百万机会缺陷数(DPMO)/每百 万件不合格品 (PPM) • 空间利用率 • 暴露率，比如化学品
450 min. - 90 min. 450 min.
= .80 = 80%
700 invoices x 0.5 min/invoice. = .972 = 97.2% 360 min. (700invoices – 10 errors) = .986 = 98.6% 700 invoices
76.7% 80% (可利用率) x______ 97.2% (运转率) x_____ 98.6% OEE = _____ (质量率) = _____
Pg 19
总体流程效率(OEE)
某PC工作站实行单班8小时工作制，其中下班前30分钟计划用于系统更新， 所以实际上只有7.5个小时在线。该工作站会停机多次，所以每分钟只处理2 张发票。今天总的停机时间为1.5小时，共处理发票700张，其中有10张处理 有错误。请为这台设备计算OEE： 可利用率 = 运转率 = 质量率 =
• 西格玛水平或Z指标 • 其它经常用到的能力指标，如Cp, Cpk, Pp, and Ppk. 这将在能力分析 模块中讲解
Pg 5
精益六西格玛度量/指标
有关产率指标（Yield metrics）
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最终合格率或传统合格率
最终合格率, YF = S/U = 最终合格品数量/提交的加工件数量
U
度量/指标
Metrics
2014年3月21日
课程目标
本模块介绍后，学员应该能够：
• 说明这些度量指标的重要性 • 定义和计算：
- 最终合格率或传统合格率 (YF)
- 一次通过率(YTP) - 直通率(YRT or RTY) - 单位产品缺陷数 (DPU) - 机会计数及其复杂性 - 每百万机会缺陷数(DPMO) • 定义几个精益的度量指标
- 节拍时间（Takt Time）