实验三_Okumura-Hata方法计算机仿真

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5g传播模型仿真分析

5g传播模型仿真分析

Special Technology专题技术DCW45数字通信世界2019.12由于5G 将在较高频段部署,相较于4G 频谱主要使用小于3GHz 频段,5G 频谱多使用大于3.3GHz 的高频。

高频段信号传播中由于波长更短,信号衍射能力更弱,散射发生情况更多,现有中低频传播模型已经无法满足覆盖规划需求。

5G 部署方式也从传统室外宏站和室内分布系统进一步演化成室外宏站、微站以及室内微微站相结合的方式。

传统的无线传播模型,例如,Okumura-Hata 、COST231-Hata 等都是适用于2GHz 以下的频段,无论从频率还是基站建设方式上都不再适用于5G 基站的覆盖预测。

因此,3GPP 提供了最新的适用于0.5GHz-100GHz 频率范围内的5G 传播模型,对应传播模型文档为3GPP TR 38.901。

由于5G 不同场景部署方式的变化,5G 传播模型包含了城区宏站、城区微站、郊区宏站、室内热点等四类统计类经验模型。

本文重点研究城区宏站以及农村宏站场景5G 传播模型,通过MATLAB 仿真分析频段、距离与传播损耗的关系。

1 5G 宏站传播模型5G 城区宏站模型(UMa )通常适用于天线挂高高于周围建筑物楼顶高度(例如,25-30米),用户在地平面高度(约1.5米),并且站间距不超过500米的情况。

5G 农村宏站模型(RMa )通常适用于天线挂高在10米至150米之间,用户在地平面高度(约1.5米),并且站间距一直到5000米的情况。

在运用每一种5G 传播模型进行路径损耗计算时,分为两个部分:(1)视距&非视距(LOS&NLOS )概率传播无线信号在传播过程中如果中间无阻挡可以为直线传播(视距传播LOS )。

在实际环境中由于受到障碍物的影响,无线信号从发射端到接收端无法进行直线传播(非视距传播NLOS )。

LOS&NLOS 概率只是距离和地形环境的函数跟频率无关。

3GPP针对城区宏站和郊区宏站不同的地物类型,分别给出了两种LOS&NLOS 概率传播模型,如表1所示。

实验3 Okumura-Hata方法计算计算机仿真

实验3 Okumura-Hata方法计算计算机仿真

课程实验报告课程3G移动通信实验学院通信学院专业通信工程班级13083414学号********学生姓名李倩实验Okumura-Hata 方法计算机仿真【实验目的】⏹ 加深对奥村模型的理解;⏹ 能够使用C 语言(或者Matlab )利用Okumura-Hata 方法计算基本传输损耗; ⏹ 比较奥村模型和Okumura-Hata 方法获得的基本传输损耗的差异,分析Okumura-Hata 方法的误差。

【实验内容】⏹ 使用C 语言(或者Matlab )利用Okumura-Hata 方法计算基本传输损耗; ⏹ 分析Okumura-Hata 方法的误差;【实验设备】⏹ 一台PC 机【实验步骤】1. 采用Okumura-Hata 方法分别计算大城市市区地区准平滑地形、郊区和开阔区,基站天线高度是hb=200米,手机天线高度是hm=3米情况下,不同传播距离d 和不同载波频率f 条件下的传播损耗中值。

画出相应的曲线。

05001000150020002500300080100120140160180200大城市频率/MHz 损耗中值/dB2. 将计算结果和通过奥村模型实测测得的结果进行比较,验证计算结果的正确性。

0500100015002000250030008090100110120130140150160170180郊区频率/MHz损耗中值/dB 050010001500200025003000100120140160180200220240开阔区频率/MHz 损耗中值/dB3.分析Okumura-Hata方法在何距离以及何频率范围内存在较大的误差。

【程序代码】clear all;hb=200;hm=3;for d=[1 2 5 10 30 60 100]f1=100:0.1:300;f2=300:0.1:3000;lb11=69.55+26.16*log10(f1)-13.82*log10(hb)-(8.29*(log10(1.54*hm).^2)-1.1)+((44.9-6.55*log1 0(hb))*log10(d));lb12=69.55+26.16*log10(f2)-13.82*log10(hb)-(3.2*(log10(11.75*hm).^2)-4.97)+((44.9-6.55*log 10(hb))*log10(d));lb21=lb11-2*(log10(f1/28)).^2-5.4;lb22=lb12-2*(log10(f2/28)).^2-5.4;lb31=lb11-4.78*(log10(f1)).^2+18.33*log(f1)-40.98;lb32=lb12-4.78*(log10(f2)).^2+18.33*log(f2)-40.98;f=[f1 f2];lb1=[lb11 lb12];lb2=[lb21 lb22];lb3=[lb31 lb32];figure(1);hold on;plot(f,lb1,'r');title('大城市');xlabel('频率/MHz');ylabel('损耗中值/dB');grid;figure(2);hold on;plot(f,lb2,'b');title('郊区');xlabel('频率/MHz');ylabel('损耗中值/dB');grid;figure(3);hold on;plot(f,lb3,'g');title('开阔区');xlabel('频率/MHz');ylabel('损耗中值/dB');grid;end。

移动通信课程设计—链路预算模型含源程序)

移动通信课程设计—链路预算模型含源程序)

3链路预算模型3.1概述 移动通信系统的性能主要受到无线信道特性的制约。

发射机与接收机之间的传播路径一般分布有复杂的地形地物,而电磁波在无线信道中传播受到反射、绕射、散射、多经传播等多种因素的影响,其信道往往是非固定的和不可预见的。

具有复杂时变的电波传播特性,因而造成了信道分析和传播预测的困难。

影响无线信道最主要的因素就是信号衰减。

在无线通信系统中,电波传播经常在不规则地区。

在估计预测路径损耗时,要考虑特定地区的地形地貌,同时还要考虑树木、建筑物和其他遮挡物等因素的影响。

在无线通信系统工程设计中,常采用电波传播损耗模型来计算无线链路的传播损耗,这些模型的目标是为了预测特定点的或特定区域的信号场强。

常用的电波传播模型损耗分为宏蜂窝模型和室内模型两大类。

其中宏蜂窝模型中使用最广泛的是Okumura 模型,还有建立在Okumura 模型基础上的其他模型,如Okumura-Hata 模型,COST-231-Hata 模型,COST-231 Wslfisch-Ikegami 模型等;室内模型有衰减因子模型,Motley 模型,对数距离路径损耗模型等。

下面就着重来讨论这些模型并对部分模型进行仿真分析。

3.2宏蜂窝模型3.2.1 Okumura 模型(1)概述Okumura 模型为预测城区信号时使用最广泛的模型。

应用频率在150MHz 到1920MHz 之间(可扩展到300MHz ),收发距离为1km 到100km ,天线高度在30m 到1000m 之间。

Okumura 模型开发了一套在准平滑城区,基站有效天线高度h_b 为200m ,移动台天线高度h_m 为3m 的空间中值损耗(A mu )曲线。

基站和移动台均使用自由垂直全方向天线,从测量结果得到这些曲线,并画成频率从100MHz 到1920MHz 的曲线和距离从1km 到100km 的曲线。

使用Okumura 模型确定路径损耗,首先确定自由空间路径损耗,然后从曲线中读出A mu (f,d)值,并加入代表地物类型的修正因子。

基于城郊环境下Okumura_Hata预测模型的校正与实现

基于城郊环境下Okumura_Hata预测模型的校正与实现

距离(m) 340 360 380 400 420 440 460 480 500 520 540 560 580 600 620
路径损耗(dB) 101 106 108 107 108 111
3 预测模型的校正
(1)Okumura-Hata 模型在城市郊区路径损耗的数学表
110 113 111 113 112 110 112 113 112
L = 69.55 + 26.16lg f − 13.82lg hte + (44.9 − 6.55lg hte ) lg d ° (17)
式为
L = k1 + k 2lg f + k3lg hte + (k 4 + k5lg hte ) lg d
(11)
L /km
把上式的各参数进一步简化可得:
图 1 实测值与拟合后曲线的对比仿真
【Abstract】Since the mobile communicative system is restricted by the wireless signal path, while the main factor that affects the wireless signal path is the geographical conditions of the wireless signal propagation. The geographical feature of mobile communication falls into three types: urban, suburb and countryside. This paper describes the adjustment of Okumura-Hata prediction model by applying linear regression method based on the on-the-spot tests of mobile communication base stations in the suburb of a city, including the comparison of emulational result with the measured data. The experiment proves that the prediction accuracy has been obviously raised by using this new method.

基于osg的战场视景仿真研究

基于osg的战场视景仿真研究
As for the area of electromagnetic simulation, based on analyzing the theory of electromagnetic simulation deeply, this thesis simulates battlefield electromagnetic environments by using OpenSceneGraph(OSG) three-dimensional rendering engine. The main aspects are:
分类号 UDC 注 1
密级
学位论文
基于 OSG 的战场Βιβλιοθήκη 景仿真研究(题名和副题名)
刘增明
(作者姓名)
指导教师
朱清新 电子科技大学
教授 成都
申请学位级别 硕士
(姓名、职称、单位名称)
学科专业 计算机软件与理论
提交论文日期 2014-03 论文答辩日期 2014-05-14 学位授予单位和日期 电子科技大学 2014 年 6 月 28 日
1.1 论文研究背景及意义 ........................................................................................1 1.2 国内外研究现状 ................................................................................................2 1.3 本文的研究内容与结构安排 ............................................................................4 第二章 OSG 三维渲染引擎概述 ....................................................................................5

北邮天线实验报告

北邮天线实验报告

北邮天线实验报告篇一:北京邮电大学电磁场与电磁波实验报告《天线部分》《电磁场与微波实验》——天线部分实验报告姓名:班级:序号:学号:实验一网络分析仪测量振子天线输入阻抗一、实验目的1. 掌握网络分析仪校正方法;2. 学习网络分析仪测量振子天线输入阻抗的方法;3. 研究振子天线输入阻抗随振子电径变化的情况。

二、实验原理当双振子天线的一端变为一个无穷大导电平面后,就形成了单振子天线。

实际上当导电平面的径向距离大到0.2~0.3λ,就可以近似认为是无穷大导电平面。

这时可以采用镜像法来分析。

天线臂与其镜像构成一对称振子,则它在上半平面辐射场与自由空间对称振子的辐射场射相同。

由于使用坡印亭矢量法积分求其辐射功率只需对球面上半部分积分,故其辐射功率为等臂长等电流分布的对称振子的一半,其辐射电阻也为对称振子的一半。

当h ?2。

由于天线到地面的单位长度电容比到对称振子另一个臂的单位长度电容大一倍,则天线的平均特征阻抗也为等臂长对称振子天线的一半,为?2h??60?ln()?1?。

a??三、实验步骤1. 设置仪表为频域模式的回损连接模式后,校正网络分析仪;2. 设置参数并加载被测天线,开始测量输入阻抗;3. 调整测试频率寻找天线的两个谐振点并记录相应阻抗数据;4. 更换不同电径(φ1,φ3,φ9)的天线,分析两个谐振点的阻抗变化情况;设置参数:BF=600,?F=25,EF=2600,n=81。

校正图:测量图1mm天线的smith圆图:3mm天线的smith圆图:9mm天线的smith圆图:篇二:北邮电磁场与微波实验天线部分实验报告一信息与通信工程学院电磁场与微波实验报告实验一网络分析仪测量阵子天线输入阻抗一、实验目的:1. 掌握网络分析仪校正方法2. 学习网络分析仪测量振子天线输入阻抗的方法3. 研究振子天线输入阻抗随阵子电径变化的情况(重点观察谐振点与天线电径的关系)二、实验步骤:(1)设置仪表为频域模式的回损连接模式后,校正网络分析仪;(2)设置参数并加载被测天线,开始测量输入阻抗;(3)调整测试频率寻找天线的两个谐振点并记录相应阻抗数据;(4)更换不同的电径(对应1mm, 3mm, 9mm)的天线,分析两个谐振点的阻抗变化情况;(5)设置参数如下:BF=600MHz,△F=25MHz,EF=2600MHz,n=81(6)记录数据在smith圆图上的输入阻抗曲线上,曲线的左端输入阻抗虚部为0的点为二分之一波长谐振点,曲线的右端输入阻抗虚部为0的点为四分之一波长谐振点。

课本思考题与习题

课本思考题与习题

课本思考题与习题第一章:1.移动通信主要使用VHF和UHF频段的主要原因有哪三点?2.移动通信系统中的150MHz频段、450MHz频段和900MHz频段的收发频差各是多少?f为多少?3.已知一同台运动速度v、工作频率f及电波到达角 ,则多普勒频移d4.移动通信按用户的通话状态和频率使用的方法可分为哪三种工作方式?5.移动通信与其他通信方式相比,具有哪些特点?6.小卫星通信具有哪五大特点?7.作为下一代(3G)标准的IMT-2000具有哪些特点?第二章:1.移动通信的服务区域覆盖方式有哪两种?各自的特点是什么?2.模拟蜂窝系统在通话期间靠什么连续监视无线传输质量?如何完成?3.什么是近端对远端的干扰?如何克服?4.SSR的主要作用是什么?5.在实际应用中,用哪三种技术来增大蜂窝系统容量?6.某通信网共有8个信道,每个用户忙时话务量为0.01Erl,服务等级B=0.1,问若采用专用呼叫信道方式,该通信网能容纳多少用户?7.以知在999个信道上,平均每小时有2400次呼叫,平均每次呼叫时间为2分钟,求这些信道上的呼叫话务量。

8.已知每天呼叫6次,每次的呼叫平均占用时间为120秒,忙时集中度为10%(K=0.1),求每个用户忙时话务量。

9.移动通信中信道自动选择方式有哪四种?试说明其中任一种信道自动选择方式的工作原理。

第三章:1.陆地移动通信的电波传播方式主要有哪三种?2.经过多径传输,接受信号的包络与相位各满足什么分布?当多径中存在一个起支配作用的直达波时,接受端接受信号的包络满足什么分布?3.视距传播的极限距离为多少?考虑空气的非平均性对电波传播轨迹的影响,修正后的视距极限距离为多少?4.在市区工作的某调度电话系统,工作频率为150MHz,基站天线高度为100m,移动台天线高度为2m,传输路径为不平坦地形,通信距离15km。

试用Egli公式计算其传输衰耗?5.在郊区工作的某一移动电话系统,工作频率为900MHz,基站天线高度为100m,移动台天线高度为1.5m,传输路径为准平滑地形,通信距离为10km。

无线网络信号传输建模:一种区间二型模糊集成深度学习方法

无线网络信号传输建模:一种区间二型模糊集成深度学习方法
Modeling signal propagation in wireless network: an interval type-2 fuzzy ensemble deep learning approach
ZHAO Liang, XIE Zhifeng, ZHANG Kunpeng, ZHENG Yuqing, FU Yuankun
第 2 卷第 4 期 2020 年 12 月
智能科学与技术学报
Chinese Journal of Intelligent Science and Technology
Vol.2 No.4 December 2020
无线网络信号传输建模:一种区间二型模糊集成深度学习方法
赵亮,谢志峰,张坤鹏,郑玉卿,付园坤
收稿日期:2020−11−16;修回日期:2020−11−30 基金项目:国家自然科学基金资助项目(No. 61105079,No.61473114,No.62002101);河南省自然科学基金资助项目 (No.162300410059);河南工业大学省属高校基本科研业务费专项资金资助项目(No. 2018RCJH16);河南工业大学高层次 人才科研基金资助项目(No. 2019BS044) Foundation Items: The National Natural Science Foundation of China (No. 61105079, No.61473114, No.62002101), The Natural Science Foundation of Henan Province of China (No.162300410059), Fundamental Research Funds for the Henan Provincial Colleges and Universities in Henan University of Technology (No.2018RCJH16), High-level Talent Research Fund of Henan University of Technology (建模:一种区间二型模糊集成深度学习方法

Okumura-Hata模型的计算机仿真

Okumura-Hata模型的计算机仿真

实验基本原理及公式移动通信中电波传播的实际情况是复杂多变的。

实践证明,任何试图使用一个或几个理论公式计算的结果,都将引入较大误差。

甚至与实测结果相差甚远。

为此,人们通过大量的实地测量和分析,总结归纳了多种经验模型。

通常在一定情况下,使用这些模型对移动通信电波传播特性进行估算,都能获得比较准确的预测结果。

目前应用较为广泛的是OM 模型(Okumura 模型),为了在系统设计时,使Okumura 模型能采用计算机进行预测,Hata 对Okumura 模型的基本中值场强曲线进行了公式化处理,所得基本传输损耗的计算公式如下:式中, d 为收发天线之间的距离,km;f 为工作频率,MHz;hb为基站天线有效高度,m;α(hm) 为移动台天线高度校正因子,hm为移动台天线高度(m)。

α(hm) 由下式计算:此公式适用范围为:150MHz ≤ f ≤1920MHz 30m≤hb ≤200m,1m≤hm ≤10m,1km≤d ≤20km,准平滑地形。

实验内容1、比较不同地形下的衰减情况:针对市区、郊区和开阔区,比较在相同条件(基站天线高度、移动台天线高度、传播距离)下,随着频率的改变,电波传播衰减的情况。

2、比较相同地形不同城市类型下的衰减情况:针对市区、郊区或者开阔区任一种地形,比较在相同条件(基站天线高度、移动台天线高度、传播距离)下,不同城市类型(大城市或者中、小城市),随着频率的改变,电波传播衰减的情况。

实现代码:#include<stdio.h>#include<math.h>float computer1(float *p,float *q,float h1,float h2);float computer2(float *p,float *q,float h1,float h2);float computer3(float *p,float *q,float h1,float h2);float computer5(float *p,float *q,float h1,float h2);float computer4(float *p,float *q,float h1,float h2);float computer6(float *p,float *q,float h1,float h2);void main(){float frequency,distan,height1,height2;int eara,type;for(;;){printf("choose your eara:\n\t1.city eara\n\t2.suburban\n\t3.open eara\n"); scanf("%d",&eara);if(eara==1){printf("choose your city:\n\t1.big\n\t2.small and midd\n ");scanf("%d",&type);}printf("input the frequency\n");scanf("%f",&frequency);printf("input your distance\n");scanf("%f",&distan);printf("input your height of jizhan\n");scanf("%f",&height1);printf("input your height of mobile\n");scanf("%f",&height2);if(frequency>1920||frequency<150){printf("your frequency is illegal\n");continue;}else if(height1>200||height1<20){printf("your jizhan is illegal\n");continue;}else if(height2>10||height2<1){printf("your height of mobile is illegal\n");continue;}else if(distan>20||distan<1){printf("your distance is illegal\n");continue;}switch(eara){case 1:{if(type==1)printf("%.3f",computer1(&frequency,&distan,height1,height2));elseprintf("%.3f",computer4(&frequency,&distan,height1,height2));}break;case 2:printf("%.3f",computer2(&frequency,&distan,height1,height2));break;case 3:printf("%.3f",computer3(&frequency,&distan,height1,height2));break;default:printf("some input of yours is error");}}}float computer1(float *p,float *q,float h1,float h2){float m,n;if(*p<=300)m=computer5(p,q,h1,h2);elsem=computer6(p,q,h1,h2);n=69.55+26.16*log10(*p)-13.82*log10(h1)-m+(44.9-6.55*log10(h2))*log10(*q); return n;}float computer2(float *p,float *q,float h1,float h2){return (computer1(p,q,h1,h2)-2*pow(log10(*p/28),2)-5.4);}float computer3(float *p,float *q,float h1,float h2){return (computer1(p,q,h1,h2)-4.78*pow(log10(*p),2)+18.33*log10(*p)-40.98); }float computer5(float *p,float *q,float h1,float h2){float m;m=8.29*pow(2,log10(1.54*h2))-1.1;return m;}float computer6(float *p,float *q,float h1,float h2){return (3.2*pow(2,log10(11.75*h2))-4.97);}float computer4(float *p,float *q,float h1,float h2){float m,n;n=(1.1*log10(*p)-0.7)-1.56*log10(*p)+0.8;m=69.55+26.16*log10(*p)+13.82*log10(*q)-n+(49.9-6.55*log10(h1));return m;}。

11班+09210310+07号+葛安盟+移动通信仿真实验报告

11班+09210310+07号+葛安盟+移动通信仿真实验报告
图1移动通信系统模型
2.2大尺度路径损耗
在移动通信系统中,路径损耗是影响通信质量的一个重要因素。
大尺度平均路径损耗:用于测量发射机与接收机之间信号的平均衰落,即定义为有效发射功率和平均接收功率之间的(dB)差值,根据理论和测试的传播模型,无论室内还是室外信道,平均接收信号功率随距离对数衰减,这种模型已被广泛使用。对于任意的传播距离,大尺度平均路径损耗表示为:
在无线信道里,造成慢衰落的最主要原因是建筑物或其他物体对电波的遮挡。在测量过程中,不同测量位置遇到的建筑物遮挡情况不同,因此接收功率不同,这样就会观察到衰落现象,由于这种原因造成的衰落也叫“阴影衰落”或“阴影效应”。在阴影衰落的情况下,移动台被建筑物遮挡,它收到的信号是各种绕射、反射、散射波的合成。所以,在距基站距离相同的地方,由于阴影效应的不同,它们收到的信号功率有可能相差很大,理论和测试表明,对任意的d值,特定位置的接收功率为随机对数正态分布即:
二、实验原理
2.1概述
无线通信系统有发射机、发射天线、无线信道、接收机、接收天线所组成。对于接收者,只有处在发射信号的覆盖区域内,才能保证接收机正常接收信号,此时,电波场强大于等于接收机的灵敏度。因此,基站的覆盖区的大小,是无限工程师所关心的。决定覆盖区的大小的主要因素有:发射功率、馈线及接头损耗、天线增益、天线架设高度、路径损耗、衰落、接收机高度、人体效应、接收机灵敏度、建筑物的穿透损耗、同波、同频干扰。
2.3常用的电波传播模型————————————————3
2.3.1自由空间模型————————————————————3
2.3.2布灵顿模型————————————————————3
2.3.3Egli模型——————————————————————4

实验二-Okumura-Hata电波传播模型

实验二-Okumura-Hata电波传播模型

学生实验实习报告册学年学期:2017 -2018 学年春学期课程名称:无线电波传输基础学生学院:通信与信息工程学院专业班级:IT011501学生学号:2015210232学生姓名:高小明联系电话:重庆邮电大学教务处制课程名称无线电波传输基础课程编号实验地点YF313 实验时间2017年3月22日校外指导教师无校内指导教师王洋实验名称Okumura-Hata电波传播模型评阅人签字成绩一、实验目的1 学习电波传播Okumura-Hata模型分析方法。

2.掌握使用Matlab建立Okumura-Hata模型的方法。

3.理解传播传输方程的建立。

二、实验原理1.基于电波传输模型的复杂性对于传输模型的不同情况建立不同的损耗方程:2.当移动台的高度为典型值为hr=1.5m时,按Hata-Okumura模型计算路径损耗的公式为:其中:●:市区准平滑地形电波传播损耗中值(dB)●:工作频率(MHz)●:基站天线有效高度(m)●:移动台的有效高度(m)●:移动台与基站之间的距离(km)●:移动台天线高度因子对于中小规模城市,移动台天线高度因子为:对于大城市对于郊区对于开阔地其中:郊区的电波传播损耗中值(dB):开阔地的电波传播损耗中值(dB)三、使用仪器、材料一台装有Matlab的PC5即可。

四、实验步骤1.大城市市区地区准平滑地形、郊区和开阔区,基站天线高度200米,手机天线高度3米,计算不同传播距离和不同载波频率条件下的传播损耗中值。

画出相应的曲线。

2.分析Okumura-Hata方法比较电波在不同频率、不同场景等情况下传播规律。

3.对比900MHz和1800MHz电波传播规律。

五、实验过程原始记录(数据、图表、计算等)实验代码:PhoneHighth=3;JZHighth=200;Distance=10;f1=150:0.1:200;%大城市频率范围1 150<f<200f2=200:0.1:2000;%大城市频率范围2 200<f<2000f=[f1 f2];%大城市频率范围1 150<f<200Ch1=8.29*(log10(1.54*PhoneHighth)).^2-1.1;%大城市频率范围2 200<f<2000Ch2=3.2*log10(11.75*PhoneHighth).^2-4.97;while Distance<200PathLoss1=69.55+26.16*log10(f1)-13.82*log10(PhoneHighth)-Ch1+(44.9-6.55*log10(JZHighth ))*log10(Distance);PathLoss2=69.55+26.16*log10(f2)-13.82*log10(PhoneHighth)-Ch2+(44.9-6.55*log10(JZHighth ))*log10(Distance);%郊区总损耗CTotalLoss1=PathLoss1-2*(log10(f1/28)).^2-5.4;CTotalLoss2=PathLoss2-2*(log10(f2/28)).^2-5.4;%开阔地区损耗1六、实验结果及分析在基站高度200米手机高度3米是分析如下:1.频率距离相同时,中小城市的损耗中值比大城市较小一些。

移动通信原理与系统(北京邮电出版社)课后答案

移动通信原理与系统(北京邮电出版社)课后答案
郊区: 乡村:
2[lg( f c 28)]2 5.4
L p3 69.55 26.16 lg f c 13.82 lg hte 3.2(lg 1.75hre ) 2 4.97 (44.9 6.55 lg f te ) lg d 2 4.78 (lgf c) 18.33 lg f c 40.98
符号周期(带宽的倒数)远大于△,则为窄带系统(所有回波都会落在同一个符号周期内) 使用带宽很大的信道并不一定是带宽通信 相关带宽 在相关带宽之内,信道是一个频率非选择性信道,信号可以顺利传输,无大的失真 信号带宽超过相关带宽,信道是一个频率选择性信道 从频域角度定义窄带系统和宽带系统 多普勒扩展 多普勒扩展定义为多普勒功率谱密度标准差 当信号带宽远远大于多普勒扩展—慢衰落 否则快衰落信道 相关时间 数据符号周期远远小于相关时间—慢衰落 否则为快衰落信道
ak 1到ak
所谓相位连续是指不仅在一个元码持续时间连续而且在从元码 等满足关系式 转换的时刻
kTb
两个元码相位也相
k (ak-1 ak ) * k k -1 即要求当前元码的初相位 k 由前一元码的初相位 k 1 来决定。
3.8GMSK 系统空中接口传输速率为 270.83333kbit/s,求发送信号的两个频率差。若载波频率 是 f 900MHz ,这两个频率又等于多少?
解:城市:
L p1 69.55 26.16 lg f c 13.82 lg hte 3.2(lg 1.75hre ) 2 4.97 (44.9 6.55 lg f te ) lg d
L p2 69.55 26.16 lg f c 13.82 lg hte 3.2(lg 1.75hre ) 2 4.97 (44.9 6.55 lg f te ) lg d

既有铁路450MHz无线列调改造GSM-R系统简析

既有铁路450MHz无线列调改造GSM-R系统简析

中图分类号 :U285.21
文献标志码 :A
文章编号 :1673-4440(2018)05-0036-05
Analysis of GSM-R Replacing 450MHz Train Dispatching Radio Communication for Existing Railways
Wang Fang1,2
(1. Beijing National Railway Research & Design Institute of Signal & Communication Group Co., Ltd., Beijing 100070,China)
(2. Beijing Engineering Technology Research Center of Operation Control Systems for High Speed Railways, Beijing 100070,China)
T 技术创新 ECHNOLOGICAL INNOVATION
DOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2018.05.008
既有铁路450 MHz无线列调改造GSM-R 系统简析
王 芳1,2
(1.北京全路通信信号研究设计院集团有限公司,北京 100070
2.北京市高速铁路运行控制系统工程技术研究中心,北京 100070)
1 概述
既有铁路 450 M H z 无线列调系统服役年限越 来越长,故障率逐年升高,给运输生产指挥通信带 来不同程度的影响。目前,中国铁路总公司对于已 到更新改造期限的各大干线铁路无线列调系统实施 改造,而因铁路下一代移动通信系统的频率、标准、
制式等尚处于研究和试验阶段,所以,450 M H z 无 线列调系统改造的方向仍将是在高速铁路中发挥重 要作用的铁路数字移动通信系统(G S M - R)。但是 既有铁路在车站设置、设计时速、线路走向、运输 组织等方面都与高速铁路存在差异,随着 G S M - R 系统的发展,出现各式各样的无线覆盖设备,这给 广大工程设计人员在进行工程设计时造成困惑。本

计算机网络工程论文

计算机网络工程论文

计算机⽹络⼯程论⽂计算机⽹络⼯程论⽂范⽂⼤全 毕业季快到了,如何写好计算机⽹络毕业论⽂呢?以下是⼩编整理的关于计算机⽹络⼯程论⽂范⽂⼤全,欢迎阅读参考。

【计算机⽹络毕业论⽂——WCDMA⽆线⽹络规划的要点探讨】 相对于2G时代,3G时代是⼀个竞争的时代,众多运营商将参与到3G的竞争,对⽤户⽽⾔运营商提供服务的优劣将直接影响到⽤户的认知度,因此,运营商从⼀开始就应当准备建设⼀个⾼质量、能提供多种类型业务、有竞争⼒的⽹络,这是WCDMA⽆线⽹络规划的出发点。

本⽂即主要对WCDMA⽆线⽹络规划过程的原则及规划⽅法进⾏了探讨,并对依托于现有2G⽹络规划做了阐述。

⽹络规划内容探讨 WCDMA⽹络规划主要包括覆盖规划、容量规划、业务质量规划以及与之相关的⽆线⽹络资源的规划。

WCDMA系统覆盖能⼒与系统容量、负载状况相关。

系统负载的增加会导致覆盖范围的缩⼩,这就是WCDMA的 “软”特性。

同时由于WCDMA系统的⽬标是为⽤户提供包括话⾳业务在内的多种不同速率、不同QoS质量要求的业务,因此业务质量要求也与⽹络的覆盖和容量有密切关系。

在同⼀⼩区内,不同的覆盖范围可以提供不同质量要求的业务。

WCDMA⽹络规划的⽬标是根据规划的⽆线⽹络特性以及⽹络规划的需求,通过对相应的⼯程参数和⽆线资源管理参数规划设计,使得在满⾜⼀定信号覆盖、系统容量和业务质量要求的前提下,综合建⽹成本最低,并能保证⽹络具有良好的可升级能⼒。

因此,WCDMA⽆线⽹络规划⼀般需要关注以下⼏个⽅⾯。

(1) 总体规划 WCDMA是⼀个⾃⼲扰系统,WCDMA⽆线⽹络规划的核⼼就是对系统⼲扰的控制。

如果仍采⽤传统的GSM⽆线⽹络规划的分阶段规划和分阶段实施的原则,就会产⽣新加站对原有系统的强烈⼲扰,这⼀点在国内外的CDMA⽹络建设中已得到了证实。

因此WCDMA⽹络规划⼀般采⽤全⽹总体规划,分阶段实施的原则,也就是通过合理的话务预测来得到未来⼏年WCDMA⽹络的⽤户数量和话务量,并据此对WCDMA⽆线⽹络进⾏规划。

Okumura—Hata模型的计算机编程

Okumura—Hata模型的计算机编程

Okumura—Hata模型的计算机编程摘要:移动通信中,由于移动台在不停的运动,电波传播的实际情况是复杂多变的。

为此,人们通过大量的实地测量和分析,总结归纳了多种经验模型。

通常在一定情况下,使用这些模型对移动通信电波传播特性进行估算,都能获得比较准确的预测结果。

Okumura—Hata 模型是目前应用最广泛的模型,由此,通过计算机编程或仿真更能方便的得出基本传输损耗。

关键词:移动通信Okumura—Hata编程传输损耗一、Okumura—Hata模型的介绍移动通信中电波传播的实际情况是复杂多变的。

实践证明,任何试图使用一个或几个理论公式计算的结果,都将引入较大误差。

甚至与实测结果相差甚远。

为此,人们通过大量的实地测量和分析,总结归纳了多种经验模型。

通常在一定情况下,使用这些模型对移动通信电波传播特性进行估算,都能获得比较准确的预测结果。

能否准确预测基站信号的覆盖情况是移动通信网络规划的优劣所在,提高预测准确度的关键在于选择最能接近实测值的预测模型。

目前应用较为广泛的是OM模型(Okumura模型),为了在系统设计时,使Okumura模型能采用计算机进行预测,Hata对Okumura模型的基本中值场强通过对其他预测模型的分析对比,并与实测数据的仿真比较,得出了0kumum—Hata预测模型更接近实测值的结论。

移动通信系统中的无线电波是在不规则地形情况下进行传播的,在估算路径损耗时,应考虑特定地区的地形因素,预测模型的目标是预测特定点或特定区域(小区)的信号强度,但在方法复杂性和精确性方面差异很大,因此针对不同地形特点,要选择最适合于本地的预测模型。

在传播预测模型中通常将地形划分为城区、郊区、开阔地和空间自由传播四种情况,城市郊区人口密度介于乡村和繁华市区,基站规划需同时考虑覆盖范围和用户容量两方面因素,随着移动用户的急剧增加,目前城市郊区基站的覆盖范围通常不足lkm,要选择预测模型,需将该地区具有代表性的测量数据代人模型,根据仿真结果以确定出可选用的模型。

基于TD-LTE的隧道无线传播模型校正研究

基于TD-LTE的隧道无线传播模型校正研究

基于TD-LTE的隧道无线传播模型校正研究徐亚顺;刘晓娟【摘要】In view of its more stable communication advantages as compared with WLAN,TD-LTE wireless communication system is introduced into the urban rail transit CBTC system.However,the accuracy problem of propagation path loss prediction still exists in the wireless network planning.Based on analysis of the common wireless propagation model and the tunnel wireless communication environment,the weighted least squares method is adopted to correct the ITU-R P.1238 model,and thus the radio propagation loss model for urban rail transit tunnel environment is acquired.The simulation of experimental data indicates that the path loss curve of the corrected propagation model is better than that before the correction,and this is more suitable for wireless network planning reference and path loss estimation.%鉴于TD-LTE无线通信系统相较于WLAN具有更稳定的通信优势,将其引入城市轨道交通CBTC系统中,但其在无线网络规划过程中仍存在传播路径损耗预测的准确性问题.通过分析常见的无线传播模型及隧道无线传播环境,采用加权最小二乘法对ITU-R P.1238模型进行校正,得到了适用于城市轨道交通隧道环境的无线传播损耗模型.对实验数据分区域仿真,得出校正后的传播模型路径损耗曲线优于校正前,更适合为无线网络规划提供参考及路径损耗的估算.【期刊名称】《通信技术》【年(卷),期】2017(050)010【总页数】8页(P2150-2157)【关键词】传播模型校正;路径损耗;加权最小二乘;隔离度;TD-LTE【作者】徐亚顺;刘晓娟【作者单位】兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070;兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070【正文语种】中文【中图分类】TN929.5随着无线通信技术和城市轨道交通的发展,基于通信的列车控制(Communication Based Train Control,CBTC)系统已成为主流的城市轨道交通列车控制系统。

《5G无线网络规划与优化》课后习题及答案

《5G无线网络规划与优化》课后习题及答案

第一章1、第一代移动通信网络属于什么类型的通信系统,其主要标准有哪些?2、从第几代移动通信网络开始采用了数字通信技术,什么时候开始支持数据业务?3、第二代移动通信系统代表系统为哪几个?4、第二代移动通信网络的网络结构分为哪些部分?5、第三代移动通信网络的技术标准有哪些?6、第三代移动通信网络的技术双工方式分别有哪几类?7、4G移动通信网络的网络结构特点是什么?8、5G网络的应用场景有哪些?9、5G网络的性能提升方面相比较之前的网络有什么特点?10、5G网络的频段分为几个部分,频率范围是多少?第二章1、5G网络的组网结构分为哪两种,哪种适合网络初级的建设要求?2、简述5G网络架构的具体情况。

3、描述5G网络各个网元之间的接口。

4、简述5GC和NG-RAN的三种传输网络的定义。

5、CU与DU的切分原则是什么?6、简述AMF的主要功能。

7、简述Uu接口协议中用户面和控制面的协议栈结构。

8、5G的参数集μ中哪种配置时支持扩展CP?9、简述5G中关于竞争性随机接入的流程。

第三章1、目前业内存在几个典型的传播模型,分别是哪几个?2、简述站点勘察清单的要求是哪些?3、描述5G站点AAU设备与其他站点天线隔离度要求。

第四章1、简述基站勘察的整体流程。

2、简述BBU的主要板卡功能。

3、BBU板卡基带板可以配置在哪些槽位上?4、基站勘察需要准备的工具清单有哪些?5、简要描述站址选择的主要原则?第五章1、简述DT路测阶段的准备工作有哪些?2、CQT的测试时间选择什么时段最好?3、DT测试阶段需要完成哪些工作?第六章1、5G网管具备哪些优点?2、网管的告警等级分为几级?第七章1、5G网络优化的三个阶段的内容是什么?2、工程优化的准备工作有哪些?3、描述单站优化的流程有哪些?4、运维优化阶段的主要工作有哪些?5、运维优化涉及参数核查优化部分,需要关注哪些基础参数?6、描述NSA组网模式下的SN节点添加流程。

7、简述5G NR切换优化流程。

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姓名:123学号:321杭州电子科技大学
实验一Okumura-Hata方法计算机仿真
【实验目的】
⏹加深对奥村模型的理解;
⏹能够使用Matlab利用Okumura-Hata方法计算基本传输损耗;
⏹比较奥村模型和Okumura-Hata方法获得的基本传输损耗的差异,分析
Okumura-Hata方法的误差。

【实验内容】
⏹使用Matlab利用Okumura-Hata方法计算基本传输损耗;
⏹分析Okumura-Hata方法的误差;
【实验设备】
⏹一台PC机
【实验步骤】
1.采用Okumura-Hata方法分别计算大城市市区地区准平滑地形、郊区和开阔区,基站天线高度
是200米,手机天线高度是3米情况下,不同传播距离和不同载波频率条件下的传播损耗中值。

画出相应的曲线。

2.将计算结果和通过奥村模型实测测得的结果进行比较,验证计算结果的正确性。

3.分析Okumura-Hata方法在何距离以及何频率范围内存在较大的误差。

【实验内容】
1.大城市
clear;
hb=200;
hm=3;
for d=[125103060100]
f1=150:0.1:300;
Lb11=69.55+26.16*log10(f1)-13.82*log10(hb)-(8.29*log10(1.54*hm).^2-1.1) +(44.9-6.55*log10(hb))*log10(d);
f2=300:0.1:1920;
Lb12=69.55+26.16*log10(f2)-13.82*log10(hb)-(3.2*(log10(11.75*hm)).^2-4.
97)+(44.9-6.55*log10(hb))*log10(d);
f=[f1f2];
Lb1=[Lb11Lb12];
figure(1);
hold on;
plot(f,Lb1,'r');
end
grid;
title('大城市');
xlabel('频率/MHz');
ylabel('损耗中值/dB');
0200400600800100012001400160018002000
90100
110
120
130
140150160
170
180
190
大城市
频率/MHz 损耗中值/d B 2.郊区clear;hb=200;hm=3;for d=[125103060100]f1=150:0.1:300;Lb11=69.55+26.16*log10(f1)-13.82*log10(hb)-(8.29*log10(1.54*hm).^2-1.1)+(44.9-6.55*log10(hb))*log10(d);Lb21=Lb11-2*(log10(f1/28)).^2-5.4;
f2=300:0.1:1920;Lb12=69.55+26.16*log10(f2)-13.82*log10(hb)-(3.2*(log10(11.75*hm)).^2-4.97)+(44.9-6.55*log10(hb))*log10(d);Lb22=Lb12-2*(log10(f2/28)).^2-5.4;f=[f1f2];Lb2=[Lb21Lb22];figure(1);hold on ;plot(f,Lb2,'b');end grid;title('郊区');xlabel('频率/MHz');ylabel('损耗中值/dB');
0200400600800100012001400160018002000
8090
100
110
120
130140
150
160
170
郊区
频率/MHz 损耗中值/d B 3.开阔区clear;hb=200;hm=3;for d=[125103060100]f1=150:0.1:300;
Lb11=69.55+26.16*log10(f1)-13.82*log10(hb)-(8.29*log10(1.54*hm).^2-1.1)+(44.9-6.55*log10(hb))*log10(d);Lb21=Lb11-2*(log10(f1/28)).^2-5.4;Lb31=Lb11-4.78*(log10(f1)).^2+18.33*log10(f1)-40.98;f2=300:0.1:1920;Lb12=69.55+26.16*log10(f2)-13.82*log10(hb)-(3.2*(log10(11.75*hm)).^2-4.97)+(44.9-6.55*log10(hb))*log10(d);Lb22=Lb12-2*(log10(f2/28)).^2-5.4;Lb32=Lb12-4.78*(log10(f2)).^2+18.33*log10(f2)-40.98;f=[f1f2];Lb3=[Lb31Lb32];figure(3);hold on ;plot(f,Lb3,'g');end grid;title('开阔区');xlabel('频率/MHz');ylabel('损耗中值/dB');
0200400600800100012001400160018002000
6070
80
90
100
110120
130
140
150
开阔区
频率/MHz 损耗中值/d B 4.clear;hb=200;hm=3;for d=[125103060100]f1=150:0.1:300;
Lb11=69.55+26.16*log10(f1)-13.82*log10(hb)-(8.29*log10(1.54*hm).^2-1.1)+(44.9-6.55*log10(hb))*log10(d);Lb21=Lb11-2*(log10(f1/28)).^2-5.4;Lb31=Lb11-4.78*(log10(f1)).^2+18.33*log10(f1)-40.98;f2=300:0.1:1920;Lb12=69.55+26.16*log10(f2)-13.82*log10(hb)-(3.2*(log10(11.75*hm)).^2-4.97)+(44.9-6.55*log10(hb))*log10(d);Lb22=Lb12-2*(log10(f2/28)).^2-5.4;Lb32=Lb12-4.78*(log10(f2)).^2+18.33*log10(f2)-40.98;f=[f1f2];Lb1=[Lb11Lb12];Lb2=[Lb21Lb22];Lb3=[Lb31Lb32];figure(1);hold on ;plot(f,Lb1,'r');plot(f,Lb2,'b');plot(f,Lb3,'g');end grid;title('大城市—红,郊区—蓝,开阔区—绿');xlabel('频率/MHz');
ylabel('损耗中值/dB');
0200400600800100012001400160018002000
6080
100
120
140160
180
200
大城市—红,郊区—蓝,开阔区—绿
频率/MHz 损耗中值/d B 【结果分析】
1.频率和距离对大城市和郊区及开阔区的影响基本趋势都是一致的:当距离d 取值一定时,随着工作频率的增大,损耗中值随之增大,并且随着频率的不断增大,损耗中值增大的幅度逐渐减缓。

2.同等情况下,大城市的损耗中值比中小城市略大,根据现实情况这点不难理解。

3.从实验结果图可知道:同等情况下,大城市,郊区,开阔区三者的损耗中值由小到大依次为:开阔区、郊区、大城市。

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