北大考研-工学院研究生导师简介-陈关荣
符合GJB5000A的软件工程化管理解决方案-删减版
符合GJB5000A的软件工程化管理体系建立与实施整体解决方案二Ο一二年五月目录第1章了解北大软件 (1)1.1软件工程中心简介 (1)1.2提供的优质产品与服务 (1)1.3专业化咨询/研发/服务团队 (1)1.4典型用户 (52)第2章结识“软件工程管理集成平台”产品 (6)2.1功能构成体系 (6)2.1.1总体功能结构 (6)2.1.2项目管理系统 (7)2.1.3需求管理系统 (11)2.1.4配置管理系统 (13)2.1.5测试管理系统 (15)2.2技术架构体系 (16)2.2.1总体技术架构 (16)2.2.2核心运行环境 (17)2.2.3数据访问服务 (18)2.2.4业务基础服务 (18)2.2.5企业级工作流服务 (19)2.2.6统一门户服务 (20)2.2.7系统安全管理 (21)2.3与外系统集成体系 (22)2.3.1集成机制.......................................................... 错误！未定义书签。
2.3.2已接口工具类型 (22)2.4产品特点与优势 (23)第3章工具支持下的GJB5000A体系运行场景 (25)3.1符合GJB5000A的军用软件研制过程 (25)3.2项目管理过程 (25)3.2.1项目策划（PP&IPM） (25)3.2.2项目执行与监控（PMC） (28)3.2.3风险管理（RskM） (29)3.2.4供方协议管理（SAM） (31)3.3工程过程 (33)3.3.1软件分析设计与实现（RM&RD&TS&PI） (33)3.3.2验证与确认-评审（V&V-Approve） (35)3.3.3验证与确认-测试（V&V-Test） (36)3.4支持过程 (38)3.4.1过程与产品质量保证（PPQA） (38)3.4.2配置管理（CM） (39)3.4.3测量分析（MA） (40)3.5组织过程（OPD&OPF&OT） (41)3.5.1OP-001过程定义 (42)3.5.2OP-002组织过程资产管理 (42)3.5.3OP-003过程评估 (42)3.5.4OP-004组织培训 (43)3.6组织/部门项目综合分析与管理 (43)第4章GJB5000A实施过程&方法 (43)4.1总流程 (43)4.2启动阶段 (44)4.2.1建立过程改进组织 (44)4.2.2GJB5000A基础培训 (44)4.2.3现状与差距分析 (45)4.2.4制定改进计划 (45)4.2.5阶段工作产品和要求 (45)4.3过程定义阶段 (45)4.3.1体系架构设计 (45)4.3.2顶层文件编写 (45)4.3.3过程文件编写 (45)4.3.4集中统稿和问题修改 (45)4.3.5体系模拟运行验证与评审 (46)4.3.6提交文审 (46)4.3.7阶段工作产品和要求 (46)4.4协助体系实施阶段 (47)4.4.1制定实施计划 (47)4.4.2软件工具定制开发 (47)4.4.3实用化培训 (47)4.4.4执行体系 (48)4.4.5检查与改进 (48)4.4.6阶段工作产品和要求 (49)4.5协助内部评估阶段 (49)4.5.1内部评估流程 (49)4.5.2阶段工作产品和要求 (49)4.6协助企业接受评价阶段 (49)4.7咨询服务特点与优势 (50)第1章了解北大软件1.1软件工程中心简介软件工程国家工程研究中心（以下简称中心）成立于1996年，是国家创新体系的重要组成部分，依托单位为北京大学。
基于强化学习的车辆服务迁移方法
第１３卷㊀第６期Ｖｏｌ．１３Ｎｏ．６㊀㊀智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ㊀㊀２０２３年６月㊀Ｊｕｎ．２０２３㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号：２０９５－２１６３（２０２３）０６－０００１－０７中图分类号：ＴＰ３９３．０９文献标志码：Ａ基于强化学习的车辆服务迁移方法周㊀率，韩㊀韧（上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海２０００９３）摘㊀要：近年来，随着中国对于车联网发展战略的落实，基础设施与车联应用服务规模不断增加，车联应用服务对于资源的需求越来越高，现有车辆配备的有限计算资源已无法满足需求，需要将服务迁移到路侧单元，以提供充足的计算资源并降低服务时延㊂本文在车辆边缘计算场景下，提出了一种基于强化学习的车辆服务迁移方法，以降低服务的延迟与能耗㊂首先为迁移过程中可能产生的成本建模，并把服务迁移问题规约为马尔可夫决策问题，通过应用深度强化学习算法以降低迁移产生的成本㊂实验结果表明，提出的算法优于基线算法，在高速环境下具有相对较强的鲁棒性㊂关键词：车联网；车辆边缘计算；服务迁移；强化学习ＶｅｈｉｃｕｌａｒｓｅｒｖｉｃｅｍｉｇｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔｌｅａｒｎｉｎｇＺＨＯＵＬｖ，ＨＡＮＲｅｎ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＯｐｔｉｃａｌ－ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｈａｎｇｈａｉｆｏｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００９３，Ｃｈｉｎａ）ʌＡｂｓｔｒａｃｔɔＩｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ｗｉｔｈｔｈｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａᶄｓｖｅｈｉｃｌｅｔｏｅｖｅｒｙｔｈｉｎｇ（Ｖ２Ｘ）ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｙ，ｔｈｅｓｃａｌｅｏｆｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄＶ２Ｘｓｅｒｖｉｃｅｓｈａｓｂｅｅｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ．Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ，ｔｈｅｄｅｍａｎｄｆｏｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓｆｏｒＶ２Ｘｓｅｒｖｉｃｅｓｉｓｇｅｔｔｉｎｇｈｉｇｈｅｒ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｌｉｍｉｔｅｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅｓｅｑｕｉｐｐｅｄｗｉｔｈｅｘｉｓｔｉｎｇｖｅｈｉｃｌｅｓｃａｎｎｏｌｏｎｇｅｒｍｅｅｔｔｈｅｄｅｍａｎｄ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｓｅｒｖｉｃｅｓｎｅｅｄｔｏｂｅｍｉｇｒａｔｅｄｔｏｒｏａｄｓｉｄｅｕｎｉｔｓｔｏｐｒｏｖｉｄｅｓｕｆｆｉｃｉｅｎｔｃｏｍｐｕｔｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｌｏｗｅｒｓｅｒｖｉｃｅｌａｔｅｎｃｙ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ａｎｏｖｅｌｖｅｈｉｃｕｌａｒｓｅｒｖｉｃｅｍｉｇｒａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｄｅｃｒｅａｓｅｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅｌａｔｅｎｃｙａｎｄｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｉｎｓｅｒｖｉｃｅｍｉｇｒａｔｉｏｎ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｃｏｓｔｄｕｒｉｎｇｍｉｇｒａｔｉｏｎｉｓｍｏｄｅｌｅｄａｎｄｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅｍｉｇｒａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｉｓｆｏｒｍｕｌａｔｅｄａｓａＭａｒｋｏｖｄｅｃｉｓｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍ．Ｔｈｅｎａｎｏｖｅｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｄｅｅｐｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔｌｅａｒｎｉｎｇｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｉｓｉｓｓｕｅ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｕｔｐｅｒｆｏｒｍｓｔｈｅｂａｓｅｌｉｎｅｓａｎｄｈａｓｓｔｒｏｎｇｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｄｒｉｖｉｎｇｓｃｅｎａｒｉｏｓ．ʌＫｅｙｗｏｒｄｓɔｖｅｈｉｃｌｅｔｏｅｖｅｒｙｔｈｉｎｇ；ｖｅｈｉｃｕｌａｒｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；ｓｅｒｖｉｃｅｍｉｇｒａｔｉｏｎ；ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔｌｅａｒｎｉｎｇ基金项目：软硬件协同设计技术与应用教育部工程研究中心（ＯＰ２０２２０２）㊂作者简介：周㊀率（１９９８－），男，硕士研究生，主要研究方向：边缘计算；韩㊀韧（１９８０－），男，博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向：智能计算㊁物联网㊂通讯作者：韩㊀韧㊀㊀Ｅｍａｉｌ：ｒｅｎ．ｈａｎ＠ｕｓｓｔ．ｅｄｕ．ｃｎ收稿日期：２０２３－０３－１１０㊀引㊀言随着‘车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划“通知的下发，中国车联网发展的战略目标已基本确定， 长三角三省一市统筹智能网联汽车产业发展规划 的签署进一步加快了中国车联网的发展㊂５Ｇ网络基础设施的不断完善以及国内外车联应用的涌现，使得车辆对计算资源和服务延迟的要求日益增加，现有车辆配备的计算资源已无法满足车联应用的需求，这种日益迫切的要求需要将车联应用服务迁移到具有更高计算能力的云端服务器上，但是传统的云计算不能满足车联网下的低延迟要求，因此需要考虑一种称为车载边缘计算（ＶｅｈｉｃｕｌａｒＥｄｇｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，ＶＥＣ）的计算范式㊂在ＶＥＣ中，车辆将服务迁移到靠近车辆的路侧单元（ＲｏａｄＳｉｄｅＵｎｉｔ，ＲＳＵ）上，可以享受ＲＳＵ带来的低延迟㊁高带宽和充足的计算资源［１］㊂然而，盲目的迁移有时会影响服务性能，如：对于一个固定的车辆，将服务迁移到最近的ＲＳＵ在短期内可以带来良好的服务性能，但是考虑到车辆的移动性，该种策略可能会导致频繁迁移，进一步导致服务频繁中断，因此一个最佳的服务迁移策略应该考虑车辆的移动性㊂服务迁移也伴随着各种成本，包括计算成本㊁迁移成本和能源消耗，以全面评估迁移的效果㊂考虑到车辆的移动性，专注于短期的性能提升可能会导致频繁迁移因而带来巨大的成本，需要考虑迁移带来的长期累积回报，以权衡整体性能的提高㊂即当车辆远离ＲＳＵ时，如果服务性能仍然处于可接受的水平，一个最佳的迁移策略应该权衡服务迁移带来的收益与开销㊂为了提高服务迁移的性能表现，减少服务的延迟与开销，文献［２］研究了最小化移动设备和边缘服务器的总能量消耗，通过启发式算法产生了一个接近最优的解决方案；文献［３］提出在卸载比例和子载波分配时，必须考虑各种系统限制，包括延迟和子载波资源限制，以减少移动设备的能耗，并从混合整数规划（ＭｉｘｅｄＩｎｔｅｇｅｒＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ，ＭＩＰ）问题中生成多对一匹配和线性编程的子问题，以解决子载波分配问题；文献［４］研究了下行链路资源分配㊁卸载决策和计算资源分配的联合优化，考虑了包括数据传输和任务计算的总成本，并建模为混合整数线性规划（ＭＩＬＰ）问题；文献［５］提出了李雅普诺夫优化的卸载决策，可以减少平均响应时间，同时降低移动设备的能耗；文献［６］评估了计算卸载的财务成本，并建模为决策和资源联合优化的ＭＩＬＰ问题；文献［７］以合作博弈理论为基础，通过终端设备和边缘云的协同合作来优化系统的性能，并提出了一种基于交易的计算卸载技术；文献［８］提出了Ｆｏｌｌｏｗ－ＭｅＣｈａｉｎ算法来解决服务功能链的问题；文献［９］研究了任务卸载，考虑了能耗和服务延迟的约束，并使用了二元卸载决策；文献［１０］提出了一个基于强化学习的离线无线接入网络分片解决方案和一个低复杂度的启发式算法，以满足不同分片的通信资源需求，使得资源利用率最大化；文献［１０］将迁移问题建模为一维马尔科夫决策过程（ＭａｒｋｏｖＤｅｃｉｓｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓ，ＭＤＰ），并考虑了服务器和设备之间的欧氏距离；文献［１２］考虑了二维ＭＤＰ模型并提出了基于深度强化学习的迁移方案，使得时延与能耗最小㊂尽管现有的工作在服务迁移策略方面取得了很大的进展，但仍需要进一步探索，包括迁移过程中成本的建模以及车辆的移动性㊂本文将车辆的服务迁移过程建模为ＭＤＰ，同时考虑了包括计算成本㊁迁移成本和能耗的成本，此外，本文还使用行驶速度代表示车辆的运动状态，并提出了一种基于强化学习的迁移算法，该算法可以有效地解决传统ＭＤＰ中维度过高的问题，并利用Ａｃｔｏｒ－Ｃｒｉｔｉｃ网络和熵来确保收敛性和可探索性㊂最后，本文基于真实数据集进行实验并对算法进行评估㊂１㊀系统模型建立车辆行驶随机分布在城市区域的道路中，道路配备了若干通信范围相等的ＲＳＵ，并且每个ＲＳＵ都具有相同的计算能力㊂用Ｅ＝｛ｅ１，ｅ２， ，ｅｉ｝表示所有ＲＳＵ的集合，用Ｕ＝｛ｕ１，ｕ２， ，ｕｊ｝表示所有车辆的合集，每个车辆ｕɪＵ都有一个计算任务且可以选择在本地计算或者通过无线网络迁移到ＲＳＵ上㊂车辆移动时可以连接到任意一个路侧单元ｅɪＥ㊂为了保证车辆采取迁移决策时的满意程度，本文用迁移成本，计算成本，能源消耗等相关指标来衡量服务迁移过程中产生的开支㊂１．１㊀通信模型本文假定车辆通过Ｖ２Ｘ的蜂窝网络和毫米波与ＲＳＵ进行通讯㊂１．１．１㊀５Ｇ蜂窝网络根据香农公式，在假定被高斯白噪声干扰的信道中，理论的最大信息传输速率为公式（１）：Ｃ＝Ｂｌｏｇ２１＋ＳＮæèçöø÷（１）㊀㊀其中，Ｂ是信道带宽；Ｓ是信道内所传输信号的平均功率；Ｎ是信道内部的高斯噪声功率㊂因此，车辆ｕ和路侧单元ｅ之间的数据传输率可以表示为式（２）：Ｃｃｕ，ｅ＝Ｂｃｌｏｇ２１＋Ｈｕ，ｅｄｕ，ｅ｜ｈ｜２Ｎｃ２æèçöø÷（２）㊀㊀其中，Ｂｃ是信道带宽；Ｈｕ，ｅ是车辆ｕ的车载通信设备与其对应的路侧单元ｅ的传输功率；ｄｕ，ｅ表示车辆ｕ与路侧单元ｅ的距离；ｈ表示瑞利衰落因子；Ｎｃ是高斯噪声功率㊂１．１．２㊀毫米波模式ＮＲ－Ｖ２Ｘ采用毫米波模式，本文假定每辆车辆都配备有定向天线阵列，并且采用了定向波束形成来增强毫米波信号的传播㊂为了最大化提高毫米波天线的指向性增益，本文假定对发射器和接收器进行光束准直，因此可以将定向天线模式近似为理想的水平面上的扇形模型［１３］，天线增益可以建模为式（３）：ｇｕ，ｅη()＝ｇｍ，ηɤηᶄ２ｇｓ，η＞ηᶄ２ìîíïïïï（３）㊀㊀其中，η为当前天线的角度与当天线增益达到峰值时的角度之差，即天线转向方向的可容忍对准２智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第１３卷㊀误差；ηᶄ是射束宽度；ｇｍ和ｇｓ分别是主瓣和旁瓣天线的定向增益㊂在上述条件下，本文将毫米波信道带宽表示为式（４）：Ｃｍｕ，ｅ＝Ｂｍｌｏｇ２１＋ＳＩＮＲｕ，ｅ()（４）㊀㊀其中，Ｂｍ是毫米波信号带宽㊂车辆天线与基站天线的信噪比为式（５）［１４］：ＳＩＮＲｕ，ｅ＝ｐｕ－Ｎｍ－１０ｌｏｇ１０Ｂｍ()＋２ｇｍ－１０αｌｏｇ１０ｄｕ，ｅ()－６９．６－ρ（５）其中，ｐｕ是车辆ｕ配备的毫米波收发器的传输功率；Ｎｍ是噪声功率谱密度；ｄｕ，ｅ表示车辆ｕ和路侧单元ｅ间的曼哈顿距离；ρ Ｎ０，σ２()是以分贝为单位的阴影衰落模型；而σ为标准偏差㊂１．１．３㊀通信模型车辆与ＲＳＵ的数据传输速率可以表示为式（６）：Ｃｕ，ｅ＝λｃＣｃｕ，ｅ＋λｍＣｍｕ，ｅｓ．ｔ．λｃ＝０，１{}，λｍ＝０，１{}，λｃ＋λｍ＝１（６）其中，λｃ，λｍ分别为代表是否使用５Ｇ蜂窝网络或ＮＲ模式进行通讯的二元变量㊂当λｃ＝１时，假设车辆ｕ使用５Ｇ蜂窝网络作为通讯方式，λｍ＝０；反之当λｃ＝０时，λｍ＝１认为车辆ｕ使用ＮＲ模式作为通讯方式㊂１．２㊀迁移成本模型本文使用了平台服务（ＰａａＳ）范式，并采用Ｄｏｃｋｅｒ技术，该技术具有增强应用程序可移植性的机制，可以让应用程序无环境差异地部署在各个地方，因此本文将服务迁移成本建模为Ｄｏｃｋｅｒ服务镜像迁移成本㊂假定每个车辆都包含计算任务，且任务定义为一个二元组：Ｔｕ＝ｐｕ，Ｓｕ{}，其中ｐｕ是完成任务Ｔｕ所需的计算资源，Ｓｕ代表车辆ｕ执行的服务镜像大小㊂本文采用了部分迁移而非二元迁移，并假定车辆ｕ卸载到远程路侧单元ｅ的服务比例为ωｖｅｃｕ，ｅ，表示为式（７）：ωｌｏｃｕ＝１－ωｖｅｃｕ，ｅ（７）㊀㊀其中，ωｖｅｃｕ，ｅ表示车辆ｕ卸在本地执行的服务比例㊂据服务镜像大小，可以得出在路侧单元ｅ执行的服务的镜像大小，式（８）：Ｓｖｅｃｕ，ｅ＝ωｌｏｃｕˑＳｕ（８）㊀㊀因此迁移成本如式（９）：Ｇｍｉｇｕ，ｅ＝Ｓｖｅｃｕ，ｅＣｕ，ｅ＝ωｌｏｃｕˑＳｕλｃＣｃｕ，ｅ＋λｍＣｍｕ，ｅ（９）㊀㊀其中，λｃ＝０，１{}，λｍ＝０，１{}，λｃ＋λｍ＝１１．３㊀计算成本模型１．３．１㊀本地车载计算当车辆ｕ在本地计算时，计算开销的时间取决于其可用资源㊂本文假设ｆｌｏｃｕ是车辆ｕ的车载计算资源，则本地计算时间ｔｌｏｃｕ的计算公式（１０）：ｔｌｏｃｕ＝ｐｕｆｌｏｃｕ（１０）１．３．２㊀远程ＶＥＣ计算当本地计算资源紧张或者计算负载过高时，可以将服务卸载到远程路侧单元上进行计算㊂在许多包括道路检测和智能制动在内的应用中，因为其镜像的大小远大于从路侧单元传输回来的数据大小，所以本文假定路侧单元返回的计算结果的接收时间忽略不计，则车辆ｕ的远程计算时间ｔｖｅｃｕ表示为公式（１１）：ｔｖｅｃｕ＝ｐｕｆｖｅｃｕ（１１）㊀㊀其中，ｆｖｅｃｕ表示路侧单元分配给车辆ｕ的计算资源，ｐｕ是完成任务Ｔｕ所需的计算资源㊂本文假定车辆ｕ卸载到远程路侧单元ｅ的服务比例为ωｖｅｃｕ，ｅ，车辆ｕ卸载本地执行的服务比例为ωｌｏｃｕ，因此计算成本可以表示为式（１２）：Ｇｃｏｍｐｕ，ｅ＝ωｌｏｃｕｐｕｆｌｏｃｕ＋ωｖｅｃｕ，ｅｐｕｆｖｅｃｕ（１２）１．４㊀能耗模型当本地计算资源紧张或者计算负载过高时，可以将服务卸载到路侧单元上㊂在这种情况下，传输能耗可以由公式（１３）计算：Ｐｖｅｃｕ，ｅ＝ϑｅˑＳｖｅｃｕ，ｅＣｕ，ｅ（１３）㊀㊀其中，ϑｅ表示车辆ｕ在卸载时的平均传输功率；Ｓｖｅｃｕ，ｅ是服务镜像的大小；Ｃｕ，ｅ是车辆ｕ可访问的数据传输速率㊂２㊀基于强化学习的车辆服务迁移２．１㊀马尔可夫决策问题服务迁移策略应该考虑若干成本，在服务迁移过程中对于成本的优化可以采用ＭＤＰ进行解决［１１］㊂ＭＤＰ由四元组构成＜Ａ，Ｓ，Ｒ，Ｐ＞，其中Ａ代表智能体的所有行动，Ｓ是智能体可以感知的环境状态，Ｐ是在时隙ｔ状态下的行动将导致下一个时隙ｔ＋１的状态的概率，Ｒ是一个实数，代表奖励３第６期周率，等：基于强化学习的车辆服务迁移方法或惩罚［１５］㊂２．１．１㊀动作空间本文将时隙ｔ的行动αｔɪＡ定义为αｔ＝｛ωｖｅｃｕ，ｅｔ()，Ｗｔ()｝，ωｖｅｃｕ，ｅｔ()表示时隙ｔ中车辆ｕ的服务迁移给路侧单元的比例，Ｗｔ()＝｛－１，０，１，２， ，Ｉ｝表示时隙ｔ中车辆ｕ迁移的目标路侧单元，若Ｗｔ()＝－１则表示时隙ｔ中车辆ｕ不进行迁移，若Ｗｔ()ȡ０表示时隙ｔ中车辆ｕ将服务迁移到序号为Ｗｔ()的路侧单元㊂２．１．２㊀奖励函数由于强化学习的根本目标在于提升智能体的长期累积回报，因此合理的奖励函数能够提升训练速度与性能表现㊂长期累积回报的定义如式（１４）：Ｇｔ()＝ð¥ｔ＝０γｔｒｔ()，０ɤγ＜１（１４）㊀㊀其中，ｒｓｔ()是时隙ｔ中获得的奖励值，γ表示折扣率，用于计算未来奖励值的现值㊂本文的奖励函数设计如式（１５）：ｒｔ()＝ΔＧｍｉｇｔ()＋ΔＧｃｏｍｐｔ()＋ΔＰｔ()（１５）㊀㊀其中，ΔＧｍｉｇｔ()㊁ΔＧｃｏｍｐｔ()和ΔＰｔ()分别表示时隙ｔ迁移成本㊁计算成本和能耗的下降百分比㊂以ΔＰｔ()为例，如式（１６）定义：ΔＰｔ()＝Ｐｔ－１()－Ｐｔ()Ｐｔ－１()（１６）２．２㊀算法描述本文采用基于ＳｏｆｔＡｃｔｏｒ－Ｃｒｉｔｉｃ的强化学习算法，该算法考虑了预期收益和熵之间的最大化效益，因此最优迁移策略定义为式（１７）：π∗＝ａｒｇｍａｘπðｔE ｓｔ，ａｔ()ρπγｔｒｓｔ，ａｔ()＋[αＨπ㊃∣ｓｔ()()]（１７）其中，ａｔ代表智能体在时隙ｔ采取的行动；ｓｔ代表智能体在时隙ｔ的状态；γ表示奖励值折扣率；温度参数α决定了熵值的相对重要性；Ｈ（π（㊃∣ｓｔ））代表熵㊂Ｖ值表示当前环境状态下开始，未来能获得奖励的期望值，用于表现当前环境状态的好坏程度；Ｑ值表示在选取某个行动后，未来能获得奖励的期望值，该值衡量的是当前选取的行动的好坏程度㊂Ｖ值和Ｑ值之间的关系如图１所示㊂㊀㊀根据贝尔曼方程，Ｖ值和Ｑ值可以表示为式（１８）和式（１９）：Ｖｓｔ()＝Eτ πð¥ｔ＝０γｔｒｓｔ，ａｔ()＋αＨπ㊃∣ｓｔ()()()[]（１８）Ｑｓｔ，ａｔ()＝Eτ πð¥ｔ＝０γｔｒｓｔ，ａｔ()＋αð¥ｔ＝０γｔＨπ㊃∣ｓｔ()()[]（１９）V 值QQ QS SSQ 值V SAA A图１㊀Ｑ值与Ｖ值关系图Ｆｉｇ．１㊀ＴｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎＱｖａｌｕｅａｎｄＶｖａｌｕｅ２．２．１㊀Ｃｒｉｔｉｃ网络更新传统强化学习中，由于维度过高会引发训练困难的问题［１６］，因此引入神经网络进行近似，本文提出的算法网络由一个Ａｃｔｏｒ网络和两个Ｃｒｉｔｉｃ㊁目标Ｃｒｉｔｉｃ网络构成㊂Ｃｒｉｔｉｃ网络的损失函数可以表示为式（２０）：ＪＱθｋ()＝E （ｓｔ，ａｔ） ＤＱθｋｓｔ，ａｔ()－ｙ()２[]（２０）其中，θｋ为Ｃｒｉｔｉｃ网络参数；Ｄ表示重放缓冲区，可以通过ＤѳＤɣｓｔ，ａｔ，ｒｔ，ｓｔ＋１()更新；Ｑθｋｓｔ，ａｔ()是时隙ｔ的状态行动价值；ｙ表示目标网络的Ｑ值，可以表示为式（２１）：㊀ｙ＝ｒｓｔ，ａｔ()＋γＶｓｔ＋１()＝ｒｓｔ，ａｔ()＋γｍｉｎｋ＝１，２Ｑθ－ｋｓｔ＋１，ａｔ＋１()－(αｌｏｇπａｔ＋１∣ｓｔ＋１())（２１）其中，ｍｉｎｋ＝１，２Ｑθ－ｋｓｔ＋１，ａｔ＋１()表示取两个目标网络输出的最小值，能够有效防止过高估计㊂根据式（２０）和式（２１），Ｃｒｉｔｉｃ网络的更新公式为式（２２）：Ñθｋ１Ｄð（ｓｔ，ａｔ，ｒ（ｓｔ，ａｔ），ｓｔ＋１） Ｄ（Ｑθｋ（ｓｔ，ａｔ）－ｙ）２（２２）㊀㊀并根据式（２３）更新目标Ｃｒｉｔｉｃ网络：θｋ－＝λθｋ－－１－λ()θｋ（２３）㊀㊀其中，θｋ为目标Ｃｒｉｔｉｃ网络的参数，λ为网络的更新比例㊂２．２．２㊀Ａｃｔｏｒ网络更新Ａｃｔｏｒ网络的损失函数通过式（２４）计算：Ｊπϕ()＝E ｓｔ Ｄ，ɪｔ Ｎαｌｏｇπϕｆϕεｔ；ｓｔ()｜ｓｔ()－[Ｑθｓｔ，ｆϕεｔ；ｓｔ()()]（２４）其中，ｆϕεｔ；ｓｔ()采用了重参数化技巧，式（２５）：ａｔ＝ｆϕεｔ；ｓｔ()＝ｆμϕｓｔ()＋εｔ☉ｆσϕｓｔ()（２５）４智㊀能㊀计㊀算㊀机㊀与㊀应㊀用㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第１３卷㊀其中，ｆμϕ和ｆσϕ分别为均值和方差，ε Ｎ（ε）是正态分布下的噪声参数㊂策略参数可以通过式（２６）更新：ｍａｘϕEｓｔ Ｄ，εｔ Ｎｍｉｎｋ＝１，２Ｑθｋｓｔ，ａｔ()－αｌｏｇπａｔ∣ｓｔ()()[]（２６）其中，ａｔ是从策略π㊃∣ｓｔ()中采样得到的，因此可以将其微分㊂车辆服务迁移算法见表１㊂表１㊀车辆服务迁移算法Ｔａｂ．１㊀Ｖｅｈｉｃｕｌａｒｓｅｒｖｉｃｅｍｉｇｒａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ算法１㊀车辆服务迁移算法输入㊀初始策略参数ϕ，Ｑ函数网络参数θｋ，目标网络参数θｋ－，ｋ＝１，２输出㊀模型权重１㊀初始化重放缓冲区Ｄ２㊀ｆｏｒ每次迭代ｄｏ３㊀㊀ｆｏｒｔ＝１，最大时间步ｄｏ４㊀㊀㊀观察环境状态ｓｔ，根据策略选定动作ａｔ，观察执行后的环境状态ｓｔ＋１５㊀㊀㊀根据公式（１５）计算奖励值ｒｓｔ，ａｔ()６㊀㊀㊀更新重放缓冲区Ｄ＝ｓｔ，ａｔ，ｒｓｔ，ａｔ()，ｓｔ＋１()７㊀㊀结束ｆｏｒ循环８㊀㊀ｆｏｒ每次更新ｄｏ９㊀㊀㊀从重放缓冲区Ｄ中采样ｓｔ，ａｔ，ｒｓｔ，ａｔ()，ｓｔ＋１() Ｄ１０㊀㊀㊀根据公式（２０）计算ｙ，并根据公式（２２）更新θｋ１１㊀㊀㊀根据公式（２３）更新θｋ－１２㊀㊀㊀根据公式（２６）和梯度Ñθ１ＤðｓɪＤｍｉｎｋ＝１，２Ｑθｋｓｔ，ａｔ()－αｌｏｇπａｔ∣ｓｔ()()()更新ϕ１３㊀㊀结束ｆｏｒ循环１４㊀结束ｆｏｒ循环３㊀实验３．１㊀数据集介绍为了评估所提出的算法在真实场景中的性能，本文采用微软亚洲研究院在２００７年４月至２０１２年８月期间在Ｇｅｏｌｉｆｅ项目中收集的ＧＰＳ轨迹数据集，该数据集由一连串带有经度㊁纬度和高度的时间戳的点，包含的轨迹总距离为１２９２９５１ｋｍ，总时间为５０１７６ｈ㊂同时本文使用阿里巴巴集群数据来模拟真实场景中ＲＳＵ的负载，该数据集中包含每台机器的资源使用情况㊁容器的元信息和事件信息以及每个容器的资源使用情况㊂３．２㊀实验环境本文的仿真实验硬件平台配置：Ｉｎｔｅｌｉ５－１２５００，３２ＧＢＤＤＲ４内存和ＮＶＩＤＩＡＧＴＸ３０６０；软件平台基于Ｐｙｔｈｏｎ３．７．９，ＯｐｅｎＡＩ－ｇｙｍ和Ｍａｎｊａｒｏ㊂本文将通信范围设定为２００ｍ，实验参数设定见表２㊂表２㊀实验参数设置Ｔａｂ．２㊀Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｐａｒａｍｅｔｅｒｓｓｅｔｔｉｎｇ参数值重放缓冲区大小１００００优化器Ａｄａｍ学习率｛０．１，０．０１，０．００５，０．００１｝Ｍｉｎｉｂａｔｃｈｓｉｚｅ１２８折扣率０．９８５最大迭代次数６００００车辆数量２０车辆平均速度［１０－６０］ｋｍ／ｈＲＳＵ计算能力１６ＧＨｚ３．２．１㊀算法收敛性本文首先研究学习率对提出算法的影响，将学习率设置为：０．１㊁０．０１㊁０．０３㊁０．００１，采用在不同迭代次数的平均服务时延作为评价指标，平均服务时延越小，算法的表现也就越好㊂学习率对算法收敛性５第６期周率，等：基于强化学习的车辆服务迁移方法影响的实验结果如图２所示，当学习率为０．００５时，在经过９５００次迭代后收敛到最优值并能保持稳定状态；当学习率为０．００１时，在经过１５０００次迭代后收敛；当学习率为０．１㊁０．０１时，曲线变得极不稳定，而且很难收敛到稳定状态㊂因此，研究得出学习率对于算法的稳定程度具有较高影响，这是由于学习率决定了模型权重更新的速度和幅度，对模型的收敛性具有重要影响㊂过高的学习率会导致模型在训练过程中无法收敛并出现不稳定的训练行为，使得模型的性能反而变得更差；相反，如果学习率过低，模型的权重更新会变得缓慢㊂959085807570656055504506000120001800024000300003600042000480005400060000迭代次数平均服务时延学习率=0.001学习率=0.005学习率=0.1学习率=0.01图２㊀不同学习率对算法收敛性的影响Ｆｉｇ．２㊀Ｅｆｆｅｃｔｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｅａｒｎｉｎｇｒａｔｅｓｏｎｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ３．２．２㊀不同算法的服务时延对比为了进一步验证算法的可靠性，将本文采用的算法与就近迁移（ＡｌｗａｙｓＭｉｇｒａｔｅＣｌｏｓｅｌｙ，ＡＭＣ）㊁随机迁移（Ｒａｎｄｏｍ）和深度Ｑ学习（ＤｅｅｐＱ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ，ＤＱＮ）算法进行对比，以验证不同移动性下算法的稳定性及其表现㊂算法的学习率设定为０．００５，实验结果如图３所示㊂随着平均车辆移动速度的增加，各算法的平均服务延迟都在上升，这是由于车辆行驶速度越快，离开ＲＳＵ通信范围的间隔也就越小，服务迁移的触发频率随之上升㊂本文和ＤＱＮ算法的平均服务延迟都处于较低的水准，同时其增长速率也较为缓慢㊂ＡＭＣ算法虽然每次都选择就近的ＲＳＵ，但是迁移服务时带来的额外开支并不能弥补其服务延迟㊂与ＤＱＮ算法相比，本文提出的算法在移动速度为２０ｋｍ／ｈ时有８．６％的优势，当移动速度达到６０ｋｍ／ｈ时有１５．３％的优势，这是由于本文提出的算法具有较高的探索率，相比ＤＱＮ算法可以探索更多的迁移决策，从而使得平均服务时延上升速度较为缓慢㊂３．２．３㊀不同算法的能耗对比对比各算法在不同车辆移动速度下的平均能耗，实验结果如图４所示，随着平均车辆移动速度的增加，各算法的能耗同步上升，其中ＡＭＣ算法的上升速率最快，这是由于车辆移动速度的上升导致车辆更快的离开ＲＳＵ通信范围，进而频繁触发迁移行动，ＡＭＣ算法的能耗因此远远高于其他算法㊂而Ｒａｎｄｏｍ算法在远离ＲＳＵ后并没有完全决定迁移，因此相比ＡＭＣ算法其能耗仍有一定优势㊂基于强化学习的ＤＱＮ和本文算法具有较大的优势，这是因为奖励函数中能耗带来的奖励值使得算法对于迁移决策较为慎重，频繁地触发服务迁移并不总是最优策略㊂与ＤＱＮ相比，本文提出的算法在６０ｋｍ／ｈ移动状态下有１４．４％的优势，这是由于该算法在训练过程中充分探索了可能的策略，因而与ＤＱＮ相比能使用更优的策略以降低能耗水平㊂本文D Q N R a n d o m A M C807570656055504540202530354045505560平均车辆移动速度/(k m ?h -1)平均服务延迟/m s图３㊀不同车辆移动速度下的平均服务延迟Ｆｉｇ．３㊀Ａｖｅｒａｇｅｓｅｒｖｉｃｅｄｅｌａｙｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｖｅｈｉｃｌｅｍｏｖｅｍｅｎｔｓｐｅｅｄｓ本文D Q N R a n d o m A M C55504540353025202530354045505560平均车辆移动速度/(k m ?h -1)平均能耗/J图４㊀不同车辆移动速度下的平均能耗Ｆｉｇ．４㊀Ａｖｅｒａｇｅｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｖｅｈｉｃｌｅｍｏｖｅｍｅｎｔｓｐｅｅｄｓ４㊀结束语针对中国目前重点发展方向之一的车联网，本（下转第１２页）４ 结束语本文设计了一种基于ＦＰＧＡ的ＵＤＰ＿ＩＰ协议栈，ＩＣＭＰ报文和ＵＤＰ报文数据部分在该协议栈内完成了正确的缓存和转发，当发送ＡＲＰ报文时，在该协议栈内能够及时进行ＡＲＰ列表的更新㊂本设计具有良好的稳定性和可靠性，为高速以太网通信提供了一个很好的解决方案，有着广泛的应用前景㊂参考文献［１］武朋，黄虎，王兴．基于ＦＰＧＡ的ＴＣＰ／ＩＰ协议设计与实现［Ｊ］．软件导刊，２０１３，１２（５）：２２－２３．［２］朱明辉，司斌，张从霞，等．ＦＰＧＡ与８８Ｅ１１１１的千兆以太网接口设计［Ｊ］．单片机与嵌入式系统应用，２０１７，１７（３）：６０－６３，６６．［３］李勋，刘文怡．基于ＦＰＧＡ的以太网接口设计与实现［Ｊ］．自动化与仪表，２０１４，２９（５）：５７－６０．［４］董永吉，王钰，袁征．基于ＦＰＧＡ的万兆以太网ＵＤＰ＿ＩＰ硬件协议栈设计与实现［Ｊ／ＯＬ］．计算机应用研究：１－４［２０２２－０４－２５］．［５］韩剑南，胡辽林．基于ＦＰＧＡ和ＵＤＰ／ＩＰ协议的千兆网络图传系统［Ｊ］．计算机系统应用，２０１８，２７（３）：９９－１０４．［６］刘源，张刚．可靠ＵＤＰ协议栈的ＦＰＧＡ实现［Ｊ］．火力与指挥控制，２０１７，４２（７）：１３９－１４３．（上接第６页）文研究了基于该环境下的服务迁移问题，并对服务迁移过程中产生的计算成本㊁迁移成本和能耗建模，将迁移决策规划为部分迁移而非二元迁移，同时考虑了车辆移动性带来的问题㊂本文将服务迁移建模为ＭＤＰ问题，并提出了基于深度强化学习的服务迁移算法来降低服务的平均时延和能耗㊂实验结果表明，本文提出的算法在学习率为０．００５时能够较快达到收敛，并且与其他算法相比在２０ｋｍ／ｈ和６０ｋｍ／ｈ时分别有８．６％和１５．３％的性能提升，同时当移动速度处于６０ｋｍ／ｈ时，在能耗方面有１４．４％的优势㊂在未来工作中，将车辆加速度引入以预测用户驾驶车辆的移动意图，从而进行更精确的迁移决策㊂参考文献［１］ＡＢＢＡＳＮ，ＺＨＡＮＧＹ，ＴＡＨＥＲＫＯＲＤＩＡ，ｅｔａｌ．Ｍｏｂｉｌｅｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇ：Ａｓｕｒｖｅｙ［Ｊ］．ＩＥＥＥＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓＪｏｕｒｎａｌ，２０１８，５（１）：４５０－４６５．［２］ＢＩＪ，ＹＵＡＮＨ，ＤＵＡＮＭＵＳ，ｅｔａｌ．Ｅｎｅｒｇｙ－ｏｐｔｉｍｉｚｅｄｐａｒｔｉａｌｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎｏｆｆｌｏａｄｉｎｇｉｎｍｏｂｉｌｅ－ｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇｗｉｔｈｇｅｎｅｔｉｃｓｉｍｕｌａｔｅｄ－ａｎｎｅａｌｉｎｇ－ｂａｓｅｄｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓＪｏｕｒｎａｌ，２０２０，８（５）：３７７４－３７８５．［３］ＺＨＡＮＧＱ，ＺＨＥＮＧＨ，ＺＨＯＮＧＺ，ｅｔａｌ．Ｅｎｅｒｇｙｍｉｎｉｍｉｚａｔｉｏｎｆｏｒｆｏｇｃｏｍｐｕｔｉｎｇ－ｅｎａｂｌｅｄｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｗｉｔｈｄｙｎａｍｉｃＴＤＤ［Ｃ］／／２０１９ＩＥＥＥ／ＣＩＣＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｉｎＣｈｉｎａ（ＩＣＣＣ）．ＩＥＥＥ，２０１９：５９０－５９５．［４］ＷＡＮＧＫ，ＨＵＺ，ＡＩＱ，ｅｔａｌ．Ｊｏｉｎｔｏｆｆｌｏａｄｉｎｇａｎｄｃｈａｒｇｅｃｏｓｔｍｉｎｉｍｉｚａｔｉｏｎｉｎｍｏｂｉｌｅｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇ［Ｊ］．ＩＥＥＥＯｐｅｎＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＳｏｃｉｅｔｙ，２０２０，１：２０５－２１６．［５］ＷＵＦ，ＬＩＸ，ＬＩＨ，ｅｔａｌ．Ｅｎｅｒｇｙ－ｔｉｍｅｅｆｆｉｃｉｅｎｔｔａｓｋｏｆｆｌｏａｄｉｎｇｆｏｒｍｏｂｉｌｅｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇｉｎｈｏｔ－ｓｐｏｔｓｃｅｎａｒｉｏｓ［Ｃ］／／ＩＣＣ２０２１－ＩＥＥＥＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ．ＩＥＥＥ，２０２１：１－６．［６］ＳＩＮＧＨＳ，ＫＩＭＤＨ．Ｐｒｏｆｉｔｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｆｏｒｍｏｂｉｌｅｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇｕｓｉｎｇｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｃ］／／２０２１ＩＥＥＥＲｅｇｉｏｎ１０Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ（ＴＥＮＳＹＭＰ）．ＩＥＥＥ，２０２１：１－６．［７］ＫＩＭＳ．Ｂａｒｇａｉｎｉｎｇｇａｍｅｂａｓｅｄｏｆｆｌｏａｄｉｎｇｓｅｒｖｉｃｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｅｄｇｅ－ａｓｓｉｓｔｅｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇｍｏｄｅｌ［Ｊ］．ＩＥＥＥＡｃｃｅｓｓ，２０２２，１０：６３６４８－６３６５７．［８］ＯＵＹＡＮＧＴ，ＺＨＯＵＺ，ＣＨＥＮＸ．Ｆｏｌｌｏｗｍｅａｔｔｈｅｅｄｇｅ：Ｍｏｂｉｌｉｔｙ－ａｗａｒｅｄｙｎａｍｉｃｓｅｒｖｉｃｅｐｌａｃｅｍｅｎｔｆｏｒｍｏｂｉｌｅｅｄｇｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇ［Ｊ］．ＩＥＥＥＪｏｕｒｎａｌｏｎＳｅｌｅｃｔｅｄＡｒｅａｓｉｎＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１８，３６（１０）：２３３３－２３４５．［９］ＶＵＴＴ，ＮＧＵＹＥＮＤＮ，ＨＯＡＮＧＤＴ，ｅｔａｌ．Ｏｐｔｉｍａｌｅｎｅｒｇｙｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｗｉｔｈｄｅｌａｙｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓｆｏｒｍｕｌｔｉ－ｌａｙｅｒｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｆｏｇｃｏｍｐｕｔｉｎｇｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２０２１，６９（６）：３９１１－３９２９．［１０］ＡＬＢＯＮＤＡＨＤＲ，ＰéＲＥＺ－ＲＯＭＥＲＯＪ．ＡｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔＲＡＮｓｌｉｃｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙｆｏｒａｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓｎｅｔｗｏｒｋｗｉｔｈｅＭＢＢａｎｄＶ２Ｘｓｅｒｖｉｃｅｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＡｃｃｅｓｓ，２０１９，７：４４７７１－４４７８２．［１１］ＫＳＥＮＴＩＮＩＡ，ＴＡＬＥＢＴ，ＣＨＥＮＭ．ＡＭａｒｋｏｖｄｅｃｉｓｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ－ｂａｓｅｄｓｅｒｖｉｃｅｍｉｇｒａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｄｕｒｅｆｏｒｆｏｌｌｏｗｍｅｃｌｏｕｄ［Ｃ］／／２０１４ＩＥＥＥＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ（ＩＣＣ）．ＩＥＥＥ，２０１４：１３５０－１３５４．［１２］ＴＡＮＧＺ，ＺＨＯＵＸ，ＺＨＡＮＧＦ，ｅｔａｌ．Ｍｉｇｒａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｎｇａｎｄｌｅａｒｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｆｏｒｃｏｎｔａｉｎｅｒｓｉｎｆｏｇｃｏｍｐｕｔｉｎｇ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＳｅｒｖｉｃｅｓＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，２０１９，１２（５）：７１２－７２５．［１３］ＷＩＬＤＭＡＮＪ，ＮＡＲＤＥＬＬＩＰＨＪ，ＬＡＴＶＡ－ＡＨＯＭ，ｅｔａｌ．Ｏｎｔｈｅｊｏｉｎｔｉｍｐａｃｔｏｆｂｅａｍｗｉｄｔｈａｎｄｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎｅｒｒｏｒｏｎｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔｉｎｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌｗｉｒｅｌｅｓｓｐｏｉｓｓｏｎｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＷｉｒｅｌｅｓｓＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１４，１３（１２）：７０７２－７０８５．［１４］ＬＩＺ，ＸＩＡＮＧＬ，ＧＥＸ，ｅｔａｌ．ＬａｔｅｎｃｙａｎｄＲｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｍｍＷａｖｅＭｕｌｔｉ－ＨｏｐＶ２ＶＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＵｎｄｅｒＲｅｌａｙＳｅｌｅｃｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＶｅｈｉｃｕｌａｒＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０２０，６９（９）：９８０７－９８２１．［１５］ＢＥＬＬＭＡＮＲ．Ａｍａｒｋｏｖｉａｎｄｅｃｉｓｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄＭｅｃｈａｎｉｃｓ，１９５７，６（５）：６７９－６８４．［１６］ＳＵＴＴＯＮＲＳ，ＢＡＲＴＯＡＧ．Ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔｌｅａｒｎｉｎｇ：Ａｎｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ［Ｍ］．ＭＩＴｐｒｅｓｓ，２０１８：４７２－４７５．。
北大考研-工学院研究生导师简介-荣起国
获奖 1993 年获安泰教师奖 1995 年获安泰教师奖 2000 年获军队科技进步三等奖 2001 年获德国口腔医学会（DGZMK）2001 年度最佳论文奖 2004 年获国家级精品课弹性力学主讲教师之一； 北京高等教育教学成果奖市级二等奖； 北京大学教学成果一等奖 2004 年获北京大学优秀班主任二等奖 2005 年获北京大学正大奖优秀奖 2005 年获德国口腔种植体协会（DGI）2004 年年度优秀论文奖 研究方向 口腔生物力学 骨骼肌肉系统力学 呼吸力学 系统生物学 主讲课程 工程弹性力学 生命系统建模与仿真 口腔生物力学 生物固体力学 English
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爱考机构-北大考研-工学院研究生导师简介-荣起国
荣起国 担任职务北京大学工学院党委副书记副教授 Tel:62756761,62754175 Email: 地址：北京大学力学楼 303 简历 1986 年 9 月-1990 年 7 月，北京大学力学系，理学学士 1992 年 9 月-1994 年 7 月，北京大学力学系，理学硕士 1998 年 10 月-2002 年 7 月，德国 Karlsruhe 大学土木系，工学博士
会计学(顺序按姓氏笔画排列)
会计学专业导师简介陈轲陈轲，男，1972年生于安徽，博士研究生毕业，现为北京工商大学财务处处长，硕士研究生导师，教授，注册会计师，高级会计师，北京市中青年骨干教师。
兼任中国会计学会财务成本分会理事，中国企业兼并重组研究中心研究员。
主讲《会计学》、《成本会计学》、《企业战略成本管理》等课程，曾获得北京工商大学首届青年教师教学基本功比赛一等奖。
主要研究方向为企业现代成本管理理论与方法、公司并购、政府及非赢利组织会计。
在《会计研究》、《财贸研究》等刊物上发表论文30多篇，出版著作10部，主持或参与完成省部级课题8项，其代表著作有《成本会计学》（主编，经济科学出版社，2007）、《企业并购战略成本管理研究》（主编，中国财政经济出版社，2008）、《国际会计学》（主编，中国人民大学出版社，2010）邮箱：chenke@何玉润何玉润，女，甘肃天水人。
中国人民大学管理学（会计学）博士，副教授，现任商学院会计系主任。
2006年入选财政部首批“全国会计学术领军（后备）人才”项目。
主讲会计学专业注册会计师方向全英语教学实验班“会计学概论”，MBA和MPAcc项目核心课程“内部控制与风险管理。
主要研究领域：上市公司会计问题研究、企业税务筹划、企业内部控制以及国有资本经营预算管理等。
曾在《管理世界》、《会计研究》、《税务研究》、《涉外税务》等国内重要期刊发表文章30余篇，主持或参与国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、财政部重点课题、国务院国资委研究课题、教育部人文社会科学项目等多项省部级级以上研究课题。
著有专著《外商投资企业转移定价与税收管理》，以及合著《内部控制与风险管理：理论、实务与案例》。
邮箱：hyrun2011@胡燕胡燕，女，河北人，1962年2月出生，研究生学历，经济学硕士，北京工商大学商学院教授，硕士研究生导师，中国注册会计师协会非执业会员，中国商业会计学会理事。
主讲“高级财务会计”、“中级财务会计”等课程，致力于内部控制与风险管理、企业合并与合并报表等问题的研究，在《会计研究》、《财务与会计》等刊物发表论文50余篇，出版专著2部，主持或参与国家及省部级课题10项，2006年获北京市师德先进个人荣誉称号，主讲的《高级财务会计》、《中级财务会计》课程获国家级精品课程和北京市精品课程，主编的《高级财务会计》被评为北京市精品教材，完成的部级课题和著作曾获北京市第四届哲学社会科学优秀成果二等奖和国家国内贸易局科技进步二等奖。
北京大学国家发展研究院(中国经济研究中心)
北京大学国家发展研究院（中国经济研究中心）一、本院简介北京大学国家发展研究院（NSD）是在著名的北京大学中国经济研究中心基础上新组建的、一个以综合性社会科学研究为主的科研教学机构，致力于中国社会科学的国际化、规范化、本土化，推进学科体系、学术观点和研究方法的创新。
北京大学中国经济研究中心将作为国家发展研究院的一个机构继续存在。
作为在国内外享有盛名的综合性大学，北京大学学科门类齐全，具有良好的学术气氛和学术传统，为跨学科的综合研究奠定了坚实的基础。
北京大学国家发展研究院致力于推进中国社会科学的综合研究，尝试组织跨学科的研究，培养综合性的国家发展高级人才，以综合性的知识集结服务于我国改革发展和全球新秩序的建设，服务于社会科学的发现与探索。
这也是实现北京大学在新时期创世界一流大学目标的一个重要组成部分。
国家发展研究院将以国家发展为中心议题，立足于中国改革发展与现代化的实践，前瞻性地提出重大的战略、制度、政策和基础理论问题，持续关注全球格局的演变，参与改革发展与建设国际新秩序的高层对话。
按照“小机构、大网络”的原则，组织跨学科的综合研究，培养综合性的国家发展高级人才，成为中国集结高水平综合性知识的一个学界思想库。
国家发展研究院现有博士生导师30名，陈平、宫玉振、龚强、海闻、胡大源、霍德明、雷晓燕、李立行、李玲、梁能、林毅夫、卢锋、马浩、平新乔、沈艳、宋国青、唐方方、汪丁丁、汪浩、巫和懋、鄢萍、姚洋、易纲、余淼杰、曾毅、曾志雄、张黎、赵耀辉、周其仁、朱家祥。
硕士研究生方向包括西方经济学、世界经济、政治经济学、金融学、经济史以及国民经济学等。
二、经济学双学士学位和经济学辅修介绍国家发展研究院经济学双学位（辅修）项目成立于1996年，其目的是为适应新时期我国社会主义现代化建设发展的需要，培养“厚基础、宽口径、高素质”、富有创新精神、跨学科优势的新型人才；以及选拔有志于经济学研究的优秀学生，培养世界一流的中国经济学家，和各行业未来的领军人才。
北京大学2012年拟录取免试推荐研究生名单
硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士
王宇航 吕雷奇 任杰 邓轲 胡传胜 李壮 王潮 张璐 周弋涛 邓正宾 高静 吕鑫 聂淑芳 叶立金 景宇轩 刘拓 陈彦 程翔 李蔚然 詹彦 张华添 孟繁露 殷义栋 张单明 杜威 王玉玺 徐蕾 徐若风 翟俪娜 张超 付鹏 刘慧丽 吕扬 王璐 王雪 罗漪琪 宁雪玲 吴越 吴哲萌 薛欣 叶香 尚思源 张星 高颖 熊丹 姚泥沙 张琦 陈虹君 代良 邓英欣
硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士
和春辰 贺晓晶 洪春晓 侯蔼玲 黄成炎 黄慧颖 黄礼骏 黄友和 姜申坪 靳娇 来源 黎槟华 黎丰泽 李达军 李高扬 李俊杰 李璐 李盼 李倩 李莎 李绍令 李婷婷 李唯 李文柯 李鑫 李雪娇 李亚方 李志涌 李宗枝 梁利刚 林佳明 林硕 林腾 刘冰姿 刘航 刘建楠 刘锦雁 刘京沅 刘路遥 刘彤 刘文雯 刘笑威 刘艳东 刘兆 刘喆宁 娄学政 卢川 卢志凤 陆志杰 栾佰霖
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北大考研-环境科学与工程学院研究生导师简介-陈忠明
feedbackonPAN-NOxcycleandimplicationonradicalchemistry.AtmosphericChemistryandPhysics,1
0(2):737-748,2010
10.ChenZ.M.,JieC.Y.,LiS.,etal.Heterogeneousreactionsofmethacroleinandmethylvinylketone:kineti
PRIDE-PRD
’
爱考机构 中国高端考研第一品牌（保过 保录 限额）
06,China:theirconcentration,formationmechanismandcontributiontosecondaryaerosols.Atmospheri cChemistryandPhysics,8(22):6755-6773,2008 12.ChenZ.M.,WangH.L.,ZhuL.H.,etal.Aqueousphaseozonolysisofmethacroleinandmethylvinylketo ne:apotentiallyimportantsourceofatmosphericaqueousoxidants.AtmosphericChemistryandPhysics, 8(8):2255-2265,2008 主要专著
ricChemistryandPhysics,12(19):8951-8962,2012
2.WangH.L.,HuangD.,ZhangX.,etal.Understandingtheaqueousphaseozonolysisofisoprene:distinctp
roductdistributionandmechanismfromthegasphasereaction.AtmosphericChemistryandPhysics,12(1
北京理工大学计算机导师简介
关于研究方向、就业前景与导师大半年没来这个论坛逛逛了，今天来到，忽然想起了一年前准备考北理工时懵懂无知的样子。
作为一个原外校的学生，对北理工的一切都是那样的陌生，当时多么希望能认识一位学长，在平时多指点指点自己，少走些弯路，但希望总归是希望，最终还是自己摸爬滚打一路走来。
此处，我想说的是关于复试后选择导师的有关事宜，当时由于自己选择导师时的无知与不负责任，导致我与自己的梦想越走越远，希望此文能够帮助学弟学妹们不要重蹈我的覆辙。
好的，废话少说，言归正传，首先说下选导师的步骤。
在我们之前，每届新生在开学之后都会召开师生双选会，在双选会上来选导师，但我们这届并没有，都是自己联系的导师。
有个别学生是在复试前找的导师，我觉得意义不大，因为去年的复试是相当公正严格的，而且复试成绩占的比重相当大，看过某个帖子计算了一下，实际总成绩中复试成绩和初试成绩大约各占一半，并不是表面上看去的三七分或者四六分，因此初试成绩低的朋友可千万不要放弃，机会也相当大的哦~我身边就有很多这样的例子（包括我）。
我是在复试结束回校的两周之后才开始联系导师的，当时对老师和研究方向不甚了解，在论坛上找了个介绍导师的帖子随便选了几个导师去联系（我发的邮件），结果前两个老师都说学生已经招满了，还好，第三个老师也就是我现在的导师给我打电话来了，第一句话就是“你怎么这么晚才找导师”。
因此，我个人的建议是复试前先瞄上自己心仪的导师，待复试名单出来后趁热打铁在回校之前去找导师面对面的交流，初试成绩很高的同学可以再复试前就去找比较牛的导师，当然，也有不少同学是开学之后联系的导师。
其实何时联系导师并不重要，重要的是你要找什么类型的导师，研究方向是否符合自己的兴趣爱好，下面我就来介绍介绍。
选择一个合适的导师至关重要，可以说决定着你将来的就业方向。
拿我来说，在读研之前我就非常想进银行的软开，但由于选导师前没有查清楚，随便报了位老师，结果现在的老师根本不搞数据库（一般搞数据库的进银行的概率比我们不搞数据库的概率大的多），可以说我现在已经放弃了进银行工作的梦想了。
北大考研-化学与分子工程学院研究生导师简介- 梁德海
Liu, Y.; Li, Z. C.; Liang, D. H. Behaviors of liposomes in a thermo-responsive poly(N-isopropylacrylamide) hydrogel Soft Matter , 2012, 8, 4517-4523 Abstract pdf 46 Lei, T.; Cheng, C. Y.; Guo, Z. H.; Zheng, C.; Zhou, Y.; Liang, D. H.; Pei, J. Supramolecular polymeric nanowires: preparation and orthogonal modification of their photophysical propertiesJ. Mater. Chem. , 2012, 22, 4306-4311 Abstract pdf 45
Chen, Y.; Ke, F. Y. M.; Liang, D. H. Phase Separation in Mixtures of Ionic Liquids and Water ChemPhysChem, 2012,13, 160-167Abstract pdf 48
Dehai Liang, Xuyan Yang, Lin Niu, Yuqiong Xia, Yun Liu, Cui Zheng, Jihan Zhou, CuiCui Su, Jianbo Sun, a method for preparation of DNA/RNA complex, Application Number or Patent Number: 201110150739.7（under review） 论文: 2012 52
北大考研-工学院研究生导师简介-陈海峰
爱考机构-北大考研-工学院研究生导师简介-陈海峰陈海峰教育经历：学术简历：2003—2006美国密歇根大学牙科学院和电子微束分析实验室研究员（ResearchInvestigator)2001—2002美国密歇根大学牙科学院、物理系、化学系和生物纳米技术中心联合博士后研究员（PostdoctoralResearchFellow）1999—2001英国利兹大学牙科研究院、物理和天文学系联合博士后研究员（PostdoctoralResearchFellow）1996—1999北京大学化学与分子工程学院纳米科技中心，获理学博士（物理化学）。
博士论文题目：AFM/STM纳米加工和信息存储研究1993—1996兰州大学现代物理系，获理学硕士（放射化学）1989—1993兰州大学化学系，获理学学士（分析化学）研究领域：生物矿化(Biomineralization)，口腔材料（DentalMaterials），仿生生物材料(BiomimeticBiomaterials)，组织工程(TissueEngineering)背景资料：近年来主要从事纳米技术在牙科领域的应用研究，致力于研究牙釉质正常及病理状态下生物矿化机制,侧重于理解蛋白质对牙釉质矿物晶体的成核和生长调控过程，揭示龋病、氟牙症的病因机制。
通过引入纳米科学所发展的新方法和技术分析和重建牙釉质的结构，实现牙釉质缺损后的非细胞组织再生。
主要研究成果包括：（1）率先采用人工合成蛋白纳米探针揭示了牙釉质蛋白与牙釉质纳米晶棒的作用机制。
（2）提出基于氟离子在牙釉质表面富集造成釉质晶体粗糙度增加进而影响釉质发育形成的氟牙症病因新机制。
（3）在国际上率先提出并初步实现非细胞人工合成牙釉质微结构。
所合成的类釉质结构被美国NIH/NIDCR选作为2005年11月7，8日举行的“产品开发之路”(PathwaystoProductDevelopment)的会议标志（logo/brandingforthemeeting），并在牙科2006年国际年会“最新研究进展新闻专题”（latebreakingnewssession）口头报告了该研究成果。
北大考研-工学院研究生导师简介-张宏亮
爱考机构-北大考研-工学院研究生导师简介-张宏亮张宏亮目前任职：北京大学工学院工业工程与管理系，特聘研究员教育经历：2003-2007英国兰卡斯特大学管理科学博士1999-2003北京大学管理学博士1996-1999哈尔滨工程大学管理学硕士1989-1993东北林业大学工学学士研究领域：风险分析、项目管理、组织风险、系统失败与安全、事故分析、应急管理、全面风险管理教授课程：工程经济学（本科生）项目管理（研究生）主要论文列表：Zhang,H.(2011).Twoschoolsofriskanalysis:avisittopastresearchesonprojectrisk,ProjectManagement Journal,(forthcoming)Busby,J.&Zhang,H.(2008).Thepathogenconstructinriskanalysis,ProjectManagementJournal,39(3), 86-96Zhang,H.(2007).Aredefinitionoftheprojectriskprocess:usingvulnerabilitytoopenuptheevent-conseq uencelink,InternationalJournalofProjectManagement,25(7),694-701张宏亮与李鹏.(2007).PFI项目特点对于项目风险事件和脆弱性的影响,管理工程学报,27(1),102-109Zhang,H.&Busby,J.(2006).Aredefinitionoftheprojectriskprocess:usingvulnerabilitytoopenuptheeve nt-consequencelink,PaperpresentedattheseventhInternationalResearchNetworkonOrganizingbyProj ects(IRNOP7)projectresearchconference,Xi’an,China(Keynote)Busby,J.&Zhang,H.(2006).Theconstructionofpathogensinprojectrisk,PaperpresentedattheEuropean AcademyofManagement(EURAM)conference,Oslo,Norway张宏亮与王其文.(2005).初始模拟样本量的决定方法,系统工程理论与实践,25(8),18-23张宏亮与王其文.(2004).投资项目风险模拟分析中样本量的决定方法,系统工程理论与实践,24(2),14-18,24张宏亮与王其文.(2002).投资项目风险分析.第九届全球金融年会论文选编《金融学前沿问题探讨》,北京大学出版社学术兼职：Reviewer:InternationalJournalofProjectManagementProjectManagementJournal职业能力：编制面向企业管理的数量风险分析知识体系和案例库熟练使用和应用各种主流风险分析软件，包括Risk、ModelRisk、CrystalBall联系方式：Email:">招生信息：招收硕士和博士研究生，研究方向集中在：项目风险管理主观风险分析全面企业风险管理工业事故与人造灾难。
基于健康生活理念的老旧社区微空间更新策略探析--以长沙市侯家塘社区红旗片区为例
㊀２０２１年３月J o u r n a l o fG r e e nS c i e n c e a n dT e c h n o l o g y第２３卷㊀第５期收稿日期:２０２１Ｇ０１Ｇ０９作者简介:周雨辰(１９９８－),女,硕士研究生,研究方向为风景园林规划与设计.通讯作者:吕长平(１９６９－),男,研究生导师,副教授,博士,研究方向为园林植物与观赏园艺的栽培生理.基于健康生活理念的老旧社区微空间更新策略探析以长沙市侯家塘社区红旗片区为例周雨辰,杨理勤,吕长平(湖南农业大学风景园林与艺术设计学院,湖南长沙４１０１２８)摘要:指出了社区绿地作为居民最贴近的景观,已日渐成为居民的 户外客厅 .随着经济的高速发展,老旧社区逐渐被城市发展所遗忘,面临着社区绿地面积少㊁荒废空间多㊁基础设施破坏严重等现状,老旧社区微空间急需激活与重塑.以长沙市侯家塘社区红旗片区作为研究对象,通过实地调研分析社区微空间类型,从建设资源节约型社会方面出发,提高老旧社区的利用价值,促进老旧社区的可持续发展.并着重从健康生活角度探析社区微空间的改造与建设,总结提出了４个更新策略:即开放天台空间㊁激活闲置场地㊁创造交流空间和营造健康氛围.以使老旧社区能够满足居民健康生活的需求.关键词:老旧社区;微空间;健康生活中图分类号:T U ９８６㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀文章编号:１６７４Ｇ９９４４(２０２１)０５Ｇ０００６Ｇ０２１㊀引言在城市发展过程中,人们注重于新建楼盘的开发质量,而缺少对老旧社区更新的关注.国务院办公厅针对此问题提出«全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见».此后,多数学者对老旧社区改造展开探讨.程荣认为社区微更新不只是简单的物质更新,而是一种社区空间结构的重组.注重公共关系的协调,社区治理机制的更新,促进老旧社区管理方式的发展[１].吕婉玥等以社区空间为载体来探讨城市空间品质的提升,创新公众参与社区营造的模式,重视社区展示性㊁互动性多功能融合[２].但现有的老旧社区改造案例中,仅对社区道路㊁绿化等进行简单修缮,忽视了老旧社区居民对健康生活的需求.本文对老旧社区的更新以 健康生活 为切入点,紧贴居民日常需求,使老旧社区微空间的更新能够满足居民对身心健康的要求.促进社区全面更新后,使老旧社区在整个城市中的健康和文化上发挥核心作用.２㊀老旧社区微空间定义社区微空间是指存在于社区内部及服务于社区居民日常生活使用的微型公共空间.社区微空间主要为城市公共空间的利用作为补充,并为社区居民的健康生活模式和社区复合型空间的塑造提供重要场[３].社区微空间更新是指由传统社区空间模式向现代化社区空间模式转变,主要以激发老旧社区活力㊁修补社区空间㊁丰富社区功能为目的.能够在多层次㊁多方面和多维度地满足社区居民活动需求的同时促进老旧社区现代化治理途径的发展[１].３㊀老旧社区微空间实地现状调查与问题分析３．１㊀调查对象笔者对长沙市侯家塘社区红旗片区进行实地调研,该社区位于长沙市天心区,于长沙市老城区内,交通便利,占地面积为３１２７１．８８m ２.周边基础设施较为齐全,社区环境较为老旧,具有一定代表性.３．２㊀调查方法为充分了解居民实际需求,笔者对场地进行了现场勘测㊁居民问卷调查以及现场访谈,统计后得出数据(见图１㊁图２㊁表１).旨在得出具体数据能够为后期社区微空间更新提供有效的数据支撑.３．３㊀调查结果３．３．１㊀社区微空间主要类型占比与使用情况图１㊀社区微空间主要类型占比图２㊀社区微空间居民使用率６㊀周雨辰,等:基于健康生活理念的老旧社区微空间更新策略探析园林与景观表１㊀社区微空间现状使用情况道路空间天台空间宅间空间广场空间现状设施树池㊁铺装无树池㊁停车位廊架㊁铺装㊁树池㊁雕塑使用功能穿行晾晒衣物停车㊁穿行㊁晾晒㊁种菜休息㊁观赏㊁交流㊁跳舞３．３．２㊀老旧社区微空间现状类型分析３．３．２．１㊀广场空间社区中的广场空间是指可供居民满足日常需求和人际关系的 公共容器 .由于日常活动有无序性㊁自由性和个体差异性的特征,社区中的广场空间应在考虑到使用人群不同的前提下,设计不同类型和实用的场所来满足人们需求的差异性.例如健身休闲场地满足活动需求,休憩场地满足交流需求,游玩场地满足亲子需求等.３．３．２．２㊀宅间空间社区宅间空间指在社区居住组团范围内,住宅建筑及其相邻建筑之间形成的外部空间.在居民日常使用中发挥着功能性作用,满足居民在居住和生活上的功能需求.社区空间主要使用人群为社区常驻居民.因此,社区宅间空间在满足居民入户需求的同时也兼顾功能㊁美观上的需求.例如在宅间空间内提供居民晾晒需求或种菜㊁自种花园的体验需求等.３．３．２．３㊀天台空间社区天台空间指房屋顶层的露天平台空间.天台空间作为一个观赏效果较佳㊁空气质量较好的体验空间,但由于楼层等方面因素导致人流量少,天台空间多以荒废为主.对于天台空间的激活可融入叙述性手法,改观居民对天台空间的原有印象,增强对天台空间的体验欲望.天台空间作为提供自由和释放心灵的感知空间.强调的不再是简单的景观,而是通过空间语言来达到景观叙事的目的,激发居民的心灵感知,加强心理健康[５].３．３．２．４㊀道路空间社区道路空间作为连通社区内部场所的主要廊道,主要满足人㊁车流穿行的目的.但单调宽敞的道路空间已无法满足居民日益增长的审美㊁生活和健康需求.社区道路空间可向复合型功能空间发展.例如满足生态停车场功能㊁设置树池㊁提供林下休闲空间㊁在人行步道放置可供停留㊁交流的设施等.３．３．３㊀老旧社区微空间现状问题３．３．３．１㊀建成历史久远,可供绿化土地不足在城市高速发展的背景下,人们主要着眼于城市新区与其绿地建设,往往忽视主城区更新,特别是主城区中的老旧社区,由于建成时间较长,规划面积较小,导致现阶段人们对绿化的要求不能在老旧社区中实现,可供优化的绿地不多,开拓绿地也越来越困难,必须寻找新的 户外客厅 空间[４].３．３．３．２㊀社会经济转型,社区关系网络变动老旧社区微空间随着社会经济产业结构转型,引入商业在为社区带来经济效益的同时也吸引着外来人口的居住,而老旧社区微空间中原有居民却又不断搬离,造成了社区传统关系网络变动,社区中的人际关系和情感交流也在发生着变化,社区看似居住人口庞大,但是实际可能邻里互不相识.关系网络变动和缺少情感上的交流导致老旧社区邻里氛围逐渐淡化.３．３．３．３㊀城市更新加快,健康生活设施缺乏城市更新速度加快,老旧社区维护资金投入较少,社区中主要居住人群为儿童和中老年人,针对这类常驻人口的健康生活设施缺乏,不能满足他们日常生活中对健康的需求.４㊀老旧社区微空间健康更新策略４．１㊀开放天台空间４．１．１㊀ 开拓 与 激活老旧社区绿地面积少,绿化覆盖率低,主要空间用于满足居民的基本需求(通行与停车等).而天台作为一个待开发的新空间,蕴藏着巨大的潜力.但是开放天台空间前应充分地考虑居民意见,并策略性地规划天台屋顶的防渗水和承重等问题.开拓天台空间不仅能美化环境㊁增加绿地面积和改善小气候,还能满足居民对于活动场地的需求[４].在社区的天台建设花园,不仅让居民近距离地感受自然,使热爱自然的观念深入人心,更能通过激活天台空间来激活社区活力.４．１．２㊀ 生态 与 健康在天台建设时需要全面地贯穿生态原则和可持续发展原则,利用天台独特的地理位置和高度来呈现差异性的景观,例如设计生态鸟笼,让居民贴近不一样的自然,利用植物和独特的高度为居民提供更高的空气质量等.在天台空间考虑到生态与健康,不仅仅是天台空间的生态健康,更是指居民在使用和体验场地的过程中也能体验到健康,发挥空间作用,让居民的生活习惯日渐健康.４．１．３㊀ 身体 与 心灵在疫情等特殊时期时,居民的健康不再是指表面层次上的身体不存在疾病,而是指身体和心灵的身心健康.天台空间为居民提供了一个更舒适和广阔的健身锻炼空间,在满足居民身体健康需求的前提下,进一步思考如何培养心灵健康.通过城市意向衍生出社区意向,天台加以社区意向能更好地唤醒居民对社区的记忆,更好地融入人们的思想,增加居民认同感,形成一个密切的邻里关系网.从天台眺望到开阔的世界有利于放松居民的心灵世界,培养居民的心灵健康[６].４．２㊀激活闲置场地: 利用 与 复合闲置场地的再利用,很大程度地缓解了土地稀缺的问题.在社区中对闲置空间进行利用,让荒废的微空间不再是冰冷的铺装的杂草丛生的荒地,而是能够给居民带来温度的利用空间.将日常生活的功能性设施与景观相结合,形成一个高效利用的多功能复合型空间.７㊀２０２１年３月绿㊀色㊀科㊀技第５期４．３㊀创造交流空间: 参与 与 沟通邻里关系复兴是以恢复或重塑环境的社会互动性为条件,同时也是构筑新型社区活力的基础,邻里关系复兴的关键在于在社区内营造交流氛围.传统社区构建交流场所多是以大空间为主,强调人群聚集性.社区微空间更新区别于传统社区空间构架,将传统社区空间进行有效分区,融入复合型交流场所,赋予不同功能的沟通形式,促使居民在公共空间内找到属于自己的活动空间的同时保持良好的邻里关系.４．４㊀营造健康氛围４．４．１㊀ 创造 与 体验将社区微空间更新的侧重点放于对健康空间的创造.主要从放置健康设施㊁新增健康步道㊁注重人车分流以及呼吁居民自发组织宅间花园与菜园的建设等各项具体措施来从身体与心灵上唤醒居民对健康生活的体验.有利于增强居民身体机能,激发社区活力.４．４．２㊀ 实践 与 感知居民日益增长的美好需求使得居民不仅仅满足于简单的物质需求和普通的社区体验.这促使着居民对精神层次的追求.根据居民对精神层次的美好诉求,更多体验型景观设施的建设被居民重视,生物多样性的融合以及对自然元素的感知将使居民在生活中得到对身心机能升华.健康型社区景观建设,需重视社区景观的感官融合,从自由㊁舒适㊁积极㊁开阔㊁健康五种感受去构建,促进居民生活体验的多方面发展,形成以创造性㊁体验性㊁实践性㊁感知性为出发点的新型社区更新路径.５㊀结语健康景观是指能够对人的健康和康复产生有益影响,促进人们形成积极生活方式的景观,概括的说,就是基于健康理念的景观设计.将健康生活理念融入到老旧社区微空间的更新中,能够在挖掘社区微空间功能的前提下,进一步地让社区更具健康气息,让居民的生活更加的健康丰富.本文从与市民最贴近的景观空间出发,希望能发挥社区空间在整个城市发展中的核心作用,为其他社区设计及更新提供策略,最终带动整个城市的微空间走向健康.参考文献:[１]程㊀荣．有机更新视角下的上海社区微更新研究[C]//中国城市规划学会,重庆市人民政府．活力城乡美好人居 ２０１９中国城市规划年会论文集(０２城市更新)．重庆:中国城市规划学会,２０１９:９９０~９９９．[２]吕婉玥,郭㊀巍,方濒曦,等．通过社区营造实现城市更新:«大栅栏胡同微更新手册»项目[J]．景观设计学,２０２０,８(５):１６６~１７９．[３](美)罗杰 特兰西克著．寻找失落的空间 城市设计的理论[M]．朱子瑜,译．北京:中国建筑工业出版社,２００８．[４]伍婉茹．开拓城市绿化新空间:浅谈天台花园的建设[J]．广东园林,２００１(４):１９~２０,２９~３６．[５]谢明洋,D a v i d S J o n e s．情境语言:空间叙事与意义课程探讨[J]．设计,２０２０,３３(１３):９６~９９．[６]熊㊀丹．浅谈城市意象在城市环境中的体现:以汉口为例[J]．中外建筑,２０１２(６):７８~７９．A n a l y s i s o n t h eR e n e w a l S t r a t e g y o fM i c r o s p a c e i n t h eO l dC o m m u n i t i e sB a s e do n t h eC o n c e p t o fH e a l t h y L i f eT a k i n g t h eR e dF l a g A r e a o fH o u j i a t a n g C o m m u n i t y i nC h a n g s h aC i t y a s a nE x a m p l eZ h o uY u c h e n,Y a n g L i q i n,LüC h a n g p i n g(C o l l e g e o f L a n d s c a p eA r c h i t e c t u r e a n dA r tD e s i g n,H u n a nA g r i c u l t u r a lU n i v e r s i t y,C h a n g s h a,H u n a n４１０１２８,C h i n a)A b s t r a c t:C o m m u n i t yg r e e n s p a c e,a s t h e c l o s e s t l a n d s c a p e t o r e s i d e n t s,h a s i n c r e a s i n g l y b e c o m e t h e r e s i d e n t s o f t h e ＂o u t d o o r l i v i n g r o o m．＂W i t h t h e r a p i dd e v e l o p m e n t o f e c o n o m y,t h e o l d c o m m u n i t y h a sb e e n g r a d u a l l y f o r g o t t e nb y u r b a nd e v e l o p m e n t,a n d i s f a c e dw i t h t h e s t a t u s q u o o f s m a l l a r e a s o f c o m m u n i t yg r e e n s p a c e,m o r ew a s t e s p a c e a n d s e r i o u s i n f r a s t r u c t u r e d a m a g e．O l d c o m m u n i t y m i c r o－s p a c e s a r e i nu r g e n t n e e d o f a c t i v a t i o n a n d r e m o d e l i n g．I n t h i s p a p e r,r e d f l a g a r e ao fH o u j i a t a n g c o m m u n i t y i nC h a n g s h aC i t y i s t a k e na s t h er e s e a r c ho b j e c t．T h r o u g hf i e l dr eＧs e a r c ha n d a n a l y s i s o f c o m m u n i t y m i c r o－s p a c e t y p e s a n d f r o mt h e c o n s t r u c t i o no f r e s o u r c e－s a v i n g s o c i e t y,t h e u s e o f o l d c o m m u n i t y v a l u e h a s i m p r o v e d t o p r o m o t e t h e s u s t a i n a b l e d e v e l o p m e n t o f o l d c o m m u n i t i e s．I t a l s o a n a l y z e s t h e t r a n s f o r m a t i o na n d c o n s t r u c t i o no f c o m m u n i t y m i c r o－s p a c e f r o mt h e p e r s p e c t i v eo f h e a l t h y l i v i n g,a n ds u m m a r i z e s f o u r n e ws t r a t e g i e s,n a m e l y,o p e n i n g t h e p l a t f o r ms p a c e,a c t i v a t i n g t h e i d l e s p a c e,c r e a t i n g c o m m u n i c a t i o n s p a c e a n d c r e a t i n g ah e a l t h y a t m o s p h e r e．T h e r e f o r e,o l d c o m m u n i t i e s c a nm e e t t h en e e d s o f t h e r e s i d e n t s f o r ah e a l t h y l i f e．K e y w o r d s:o l d c o m m u n i t i e s;m i c r o－s p a c e;h e a l t h y l i f e８。
北大考研-教育学院研究生导师简介-陈洪捷 ,教授
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在德国柏林自由大学（1987/1988） 德国艾希施达特大学（1995/1997） 德国卡塞尔大学（1998） 德国马普哥廷根历史研究所（1999） 德国洪堡大学（2000） 德国埃尔福特大学马克斯韦伯研究院（2010）做过访问学者
给学生北京大学结构与规模研究 具有中国特色人文社会科学学科体系研究、工程博士培养的机制与模式改革研究、知识转型 下的博士培养：类型、工程与评价、学位与研究生教育年度报告等
获奖情况： 《中国博士质量报告》获第四届全国教育科学研究优秀成果三等奖（2012） 《博士质量：概念、评价与趋势》获北京市第 12 届哲学社会科学优秀成果一等奖（2012） 等 《中国学位与研究生教育发展报告》（课题负责人之一）获教育部“高等学校科学研究优秀 成果奖”（人文社会科学）(2009) 《德国古典大学观及其对中国大学的影响》第三届全国教育科学研究优秀成果二等奖 2006.09 《德国古典大学观及其对中国大学的影响》首届中国高等教育学会高等教育学优秀博士论文 奖 2004.11 《德国古典大学观及其对中国大学的影响》北京市第八届哲学社会科学优秀成果奖一等奖 2004.11
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爱考机构-北大考研-教育学院研究生导师简介-陈洪捷 ，
教授
姓名：陈洪捷 职称：教授 办公室： 电话： Email： 个人网页： 所授课程： 高等教育基本问题专题研讨 教育导论、中国高等教育史、高深知识与高等教育等 研究领域： 高等教育理论、高等教育史、国际比较高等教育、中德学术交流史等。 发表成果： 《观念、知识和高等教育》（2012）等。 中德之间——大学、学人与交流》（2010） 《博士质量：概念、评价与趋势》（2010 年） 论寂寞与学术工作论文北京大学学报（哲社版）2002.6 《德国古典大学观及其对中国大学的影响》（2002、2006） 《在传统与现代之间:德国世纪的高等教育论文高等教育研究 2001.1
北大考研-工学院研究生导师简介-陈匡时
爱考机构-北大考研-工学院研究生导师简介-陈匡时陈匡时教育•1996-2000学士:加州大学-圣地亚哥校区(UCSanDiego)专业：生物医学工程•2000-2002硕士:加州大学-圣地亚哥校区(UCSanDiego)专业：生物医学工程•2004-2008博士:宾夕法尼亚大学(UniversityofPennsylvania)专业：生物医学工程主要研究方向活细胞单分子成像，RNA纳米探针，RNA-蛋白交互作用，非编码RNA(microRNA/LongncRNA)新功能研究，病毒与宿主细胞交互作用，纳米医学等。
获得奖项·青年千人（2012）·NationalResearchCouncil(NRC)ResearchAssociateFellowship(2010-2012).·SolomonR.PollackAwardforExcellenceinGraduateBioengineeringResearch(2009)·UPENNGraduateStudentFellowship(2004-2008)·BestConsultingTeamAward(2008)·Semi-Finalist,TheWhartonBusinessPlanCompetition(2007)·OutstandingPosterPresentationAward,OpticalImagingRetreat(2007)·JointMolecularImagingConferenceStudentTravelAward(2007)·SocietyofMolecularImagingStudentTravelAward(2006)·UCLAGraduateStudentFellowship(2002-2003)·UCSDCumLaude(June2000)·UCSDUndergraduateOutstandingResearchAward(Spring2000)·UCSDProvostHonors,Spring97,Fall97,Winter98,Spring98,Winter99,Spring99文章及专利1.Chen,A.K.Sengupta,P.,Waki,K.,Schuyler,V.E.,Ablan,S.D.,FreedE.O.andLippincott-SchwartzJ*.B indingofmicroRNAtotheHIV-1GagproteininhibitsvirusproductionbydisruptingGagassemblyatthepl asmamembrane.Manuscriptinpreparation.2.Chen,A.K.*Delrio,F.,Peterson,A.W.,Chung,K.H.,Bhadriraju,K,andPlant,A.L.Cellspreadingandpr oliferationinresponsetothecompositionandmechanicsofengineeredfibrillarextracellularmatrices.*C orrespondingAuthor.Accepted.3.Chen,A.K.*andTsourkasA.DevelopingMolecular-BeaconConstructsforImprovedLive-CellAnaly sisandImagingofRNA.*b.2010;28(7):10-13.(Review)4.Chen,A.K.,Davydenko,O.,Behlke,M.,andTsourkasA.*RatiometricBi-MolecularBeacons:Ratiome tricBimolecularBeaconsfortheSensitiveDetectionofRNAinSingleLivingCells.NucleicAcidsRes.201 0;38(14):e148.5.Cheng,Z.,Chen,A.K.,LeeH-Y.,andTsourkas,A.*ExaminationofFolate-TargetedLiposomeswithEn capsulatedPoly(2-Propylacrylicacid)asapH-responsiveNanoplatformforCytosolicDrugDelivery.Sm all.2010;6(13):1398-401.6.Chen,A.K.,Behlke,M.,andTsourkas,A.*SubcellularTraffickingandFunctionalityof2'-O-methyland2'-O-methy-phosphorothioateMolecularBeacons.NucleicAcidsRes.2009;37(22):e149.7.Chen,A.K.andTsourkas,A.*ImagingRNAinLivingCellswithMolecularBeacons:CurrentPerspectiv esandChallenges.J.Innov.Opt.HealthSc.2009;2(4):315-324.(Review)8.Chen,A.K.,Cheng,Z.,Behlke,M.,andTsourkas,A.*“AssessingtheSensitivityofCommerciallyAvailableFluorophorestotheIntracellularEnvironment”. AnalChem.2008;80(19):7437-44.9.Chen,A.K.,Behlke,M.,andTsourkas,A.*“EfficientCytosolicDeliveryofMolecularBeaconConjugatesandFlowCytometricAnalysisofTarget RNA”.NucleicAcidsRes.2008;36(12):e69.10.Elias,D.R.,Thorek,D.L.,Chen,A.K.,Czupryna,J.,andTsourkas,A.*“InvivoImagingofCancerBiomarkersUsingActivatableMolecularProbes”.CancerBiomarkers.200 8;4(6):287-305.(Review).11.Chen,A.K.,Behlke,M.,andTsourkas,A.*“AvoidingFalse-PositiveSignalswithNuclease-VulnerableMolecularBeaconsinSingleLivingCells”. NucleicAcidsRes.2007;35(16):e105.12.Chen,A.K.,Latz,M.I.,Sobolewski,P.,andFrangos,J.A.*“EvidencefortheRoleofG-ProteinsinFlowStimulationofDinoflagellateBioluminescence.”AmJPhysiolRegulIntegrCompPhysiol.2007;292(5):R2020-7.13.Thorek,D.L.J.,Chen,A.K.,Czupryna,J.,andTsourkas,A.*“SuperparamagneticIronOxideNanoparticleProbesforMolecularImaging.”AnnBiomedEng.2006;Jan;34(1):23-38(Review).14.Chen,A.K.,Latz,M.I.,andFrangos,J.A.*TheUseofDinoflagellateBioluminescencetoCharacterize CellStimulationinBioreactors.”BiotechnolBioeng.2003;83(1):93-103.出版书籍1.Chen,A.K.,Rhee,W.J.,BaoG.andTsourkasA.*(2010)DeliveryofMolecularBeaconsforLive-cellIma gingandAnalysisofRNA.InMethodsinMolecularBiology:Messagesonthemove:TechniquesinRNAvi sualization,editedbyGerst,J.E.,TheHumanaPressInc.2.Crayton,S.H.,Chen,A.K.,Cheng,Z.,Tsourkas,A.*(2010)MolecularImagingInComprehensiveBiom aterials,editedbyDucheyne,P.,Healy,K.,Hutmacher,D.,Kirkpatrick,J.,ElsevierInc.Inpress.3.Thorek,D.L.J.,Czupryna,J.,Chen,A.K.,Tsourkas,A.*(2006)MolecularImagingofCancerwithSuper paramagneticIronOxideNanoparticles.InCancerImaging,editedbyM.A.Hayat.ElsevierScience/Acad emicPress.专利1.AndrewTsourkasandAntonyChen.QuantitativeMolecularProbes,ApplicationNumber:12/ 282.612;InternationalApplicationNumber:PCT/US07/064099.applicationNumber:61/244, 378;InternationalApplicationNumber:PCT/US10/49301职位信息招聘本科生，研究生，科研助理以及博士后。
陈西君老师简介助钟志荣
陈西君老师团队管理训练专家北京大学心理学硕士经济学、管理学双学士曾任：松下电器（世界500强）广东区域主任曾任：广东德赛视听科技华中大区经理曾任：中山达华智能科技股份营销总监曾任：索肤特股份广东区域经理15年大型企业实战管理经验，经历了一线销售、产品开发、市场营销等不同管理岗位的工作。
陈老师从国企到民企公司的管理，涉及的行业有制造、电子、日化、IT、耐用消费品及管理咨询等行业，经历了一线销售、产品开发、市场营销等不同管理岗位的工作，深谙企业运营及企业发展对各级管理者的要求及任职资格，擅长的专业领域有：管理技能提升、员工职业化塑造、团队建设等方面；近年来上过陈老师课程的学员都一致表示陈老师的课程就是实战，而且通俗易懂，课程氛围轻松愉悦，受到参训企业和学员的高度好评。
实战经验：陈老师 1999年大学毕业后就职于广东惠州德赛集团（大型国有企业）下属广东德赛视听科技有限公司从一名普通的销售人员在不到1年的时间做到了华中大区经理，负责湖北、湖南、河南、江西、福建五大区域市场的销售管理工作，包括经销商渠道维护与开拓，销售团队管理、市场推广与策划，任职期间华中大区销售业绩连续三年名列全国第一，荣获集团公司“优秀经理人奖”。
就职于松下电器（中国）有限公司（日资世界500强）下属广州松下空调器有限公司任广东区域主任，负责区域内大型KA渠道的管理工作，与百佳、家乐福、华润万家、乐购等大型商超建立了良好的合作关系，同时为公司争取到大量的优惠合作条件，所负责销售渠道在所有渠道中出货量最多，客户满意度较高。
2011年陈老师就职于中山达华智能科技股份有限公司（高科技IT行业、上市公司）任营销总监，负责管理海外销售部、国内销售部、标签事业部三大部门，任职期间公司生产的RFID 卡产销量连续多年位居国内第一；并亲自主导了多款新产品的开发上市工作，确保了行业的领先地位；同时注重企业人才的培养培训工作，参与公司内部课程的讲授与开发，为公司培养了一大批优秀的内部讲师和管理人员。
河南大学各学院专业硕士研究生导师名单
PS：以下资源来源于网络河南大学各学院专业硕士研究生导师名单（注：以专业代码升序和导师姓名汉语拼音升序排列）学科、专业代码及名称导师姓名及职称（学位）010101马克思主义哲学陈志生博士戈士国博士吕世荣教授王德军副教授徐宗华教授姚顺良教授原威则博士周宏教授010102中国哲学陈广胜副教授高秀昌研究员耿成鹏副教授乔凤杰教授徐仪明教授叶平博士张德宗教授朱丽霞博士010104逻辑学郭桥副教授李娜教授李振江教授010105伦理学马进举教授王德军副教授叶平博士赵清文博士010107宗教学梁工教授张德宗教授赵玉玲博士朱丽霞博士010108科学技术哲学郭桥副教授刘高岑教授宋伟副教授徐仪明教授张纯成教授张耀兰副教授郑慧子教授朱荣英副教授020121政治经济学李保民副教授刘东勋副教授许兴亚教授姚国琴副教授于金富教授020122经济思想史高保中副教授许兴亚教授姚国琴副教授朱秀云副教授020123经济史彭凯翔博士孙建国副教授王周宾副教授020124 西方经济学郭兴方副教授李恒副教授齐玲教授020125世界经济孔凡保副教授李恒副教授李素琴副教授李新功副教授王楚明教授吴腾华副教授杨宏恩副教授020126人口、资源与环境经济学董栓成副教授刘玉振副教授苗长虹教授王国印副教授徐晓霞副教授020201国民经济学程传兴教授杜乃涛副教授耿明斋教授李杰教授李新功副教授孙复兴副教授王相山副教授席春迎教授杨凤娟副教授杨宏恩博士赵涛副教授赵德友博士020202区域经济学郭兴方副教授李小建教授乔家君副教授宋丙涛副教授孙建国副教授覃成林教授王相山副教授020203财政学陈冬红教授杜乃涛副教授李杰教授宋丙涛副教授王进杰教授夏杰长研究员赵治法教授020204金融学高保中副教授郝玉贵教授孔凡保副教授李新功副教授刘书印副教授彭兴韵副研究员王楚明教授王性玉教授魏成龙教授吴腾华副教授夏杰长研究员张彩玉副教授张庆升博士赵新顺副教授020205产业经济学付雪成副教授刘东勋副教授朱涛博士020206 国际贸易学程怀儒教授黄巍博士李素琴副教授苏科五教授020207 劳动经济学李保民副教授王周宾副教授于金富教授020208 统计学郝玉贵教授刘立强副教授史存海副教授杨凤娟副教授赵新顺副教授020209数量经济学卢克平教授彭凯翔博士030101法学理论陈景良教授耿勇副教授郭桥副教授郭志祥副教授李林教授李振江教授王明锁教授吴祖谋教授030102法律史陈景良教授郭志祥副教授苏亦工教授翁有为教授徐立志教授030103宪法学与行政法学黄建水教授莫起生副教授田凯副教授王俊峰副教授030104刑法学郝守才教授焦占营副教授李振江教授刘仁文教授毛志斌教授司建军副教授王俊平副教授030105民商法学常鹏翱副教授郭乐平副教授黄建水教授李明山教授梁彗星教授王明锁教授030106诉讼法学耿勇副教授贺恒扬教授娄丙录副教授毛立华副教授宋炉安副教授吴泽勇副教授章武生教授周黎明副教授030107经济法学胡巍副教授娄丙录副教授张建伟副教授030180法律硕士陈景良教授耿勇副教授郝守才教授黄建水教授李振江教授娄丙录副教授王明锁教授吴泽勇副教授030201政治学理论何云峰副教授庞洪铸副教授汪来杰副教授张胜利博士张向东副教授张小稳副教授030203科学社会主义与国际共产主义运动范广军博士黑启明博士寇淑芳副教授刘献教授刘德定副教授张德昌副教授赵连文副教授030204中共党史何云峰副教授林志友副教授戚建庄教授史全生教授王德木教授郑延泽教授030206国际政治李学保博士孙君健副教授王创锋博士张德昌副教授郑雪飞副教授030207国际关系孙君健副教授王新谦副教授郑雪飞副教授030304民俗学陈江风教授高有鹏教授吴效群副教授张大新教授030402马克思主义民族理论与政策马晓军副教授牛苏林研究员任崇岳研究员水镜君研究员原思明教授张倩红教授030501马克思主义基本原理程耀明教授崔赟副教授戈士国博士李庆春副教授刘献教授吕世荣教授马树功教授邵先崇副教授吴爱梅副教授许兴亚教授张纯成教授赵连文副教授周宏教授朱荣英副教授030502马克思主义发展史陈志生博士于金富教授原思明教授原威则博士张德昌副教授周宏教授030503马克思主义中国化研究程耀明教授何云峰副教授邵先崇副教授王德木教授张兴茂教授朱荣英副教授030505思想政治教育刘济良教授马进举教授孟彩云教授施昌海教授王德军副教授王利英副教授吴淑汴副教授杨彩云副教授袁庆濮副教授张秉义教授赵清文博士郑邦山教授郑邦山教授040101教育学原理程凯教授扈涛教授刘济良教授刘黎明教授魏宏聚博士张新海副教授040102课程与教学论白新瑞副教授程凯教授胡良民教授李锐副教授林德全博士刘黎明教授刘清华副教授刘玉振副教授刘志军教授陶偌偈教授汪基德教授魏宏聚博士张明亮副教授张相学副教授张志平副教授040103教育史郝森林副教授何红玲副教授李申申教授刘卫东教授牛梦琪副教授王超明编审杨捷副教授赵国权副教授赵红亚副教授040104比较教育学郝森林副教授杨捷副教授040105学前教育学关少化副教授吕云飞副教授王瑶教授王峥博士魏明霞教授邢果副教授叶平枝教授岳亚平副教授040106高等教育学康全礼博士刘黎明教授苗素莲博士宋伟副教授张德宗教授郑邦山教授040107成人教育学何红玲副教授姬忠林教授焦峰副教授李军政副教授刘卫东教授王北生教授夏家夫副教授于怀钦教授赵红亚副教授040301体育人文社会学高凤山教授曲天敏副教授王新平副教授殷红副教授赵建强副教授040302运动人体科学柳爱莲副教授牛英鹏副教授苏静副教授040303体育教育训练学丁英俊教授冯守东副教授李鹏副教授蔺新茂副教授刘红副教授屈东华教授时金钟教授王崇喜教授杨军教授杨改生教授袁凤生教授曾庆涛副教授张大超副教授张秋芬副教授赵宗跃教授040304民族传统体育学韩雪副教授洪浩副教授栗胜夫教授马彦君副教授乔凤杰教授050101文艺学付民之副教授耿占春教授胡山林教授金惠敏教授屠友祥教授张清民教授张云鹏教授050102语言学及应用语言学陈鹏飞副教授陈庆汉教授马惠玲副教授辛永芬副教授张宝胜教授050103汉语言文字学李一平教授魏清源副教授徐杰教授许兆真副教授杨永龙教授张宝胜教授张生汉教授050104中国古典文献学李景文研究馆员孟云飞副教授齐文榜教授吴河清教授050105中国古代文学曹炳建副教授耿纪平副教授华锋教授李贤臣教授史红伟副教授王立群教授王利锁教授杨国安副教授姚小鸥教授张大新教授张进德教授050106中国现当代文学白春超副教授侯运华副教授刘涛博士刘进才副教授刘景荣副教授孟庆澍博士沈红芳博士孙先科教授田锐生副教授魏春吉博士武新军博士张乐林副教授张先飞副教授050108比较文学与世界文学贺淯滨教授李伟昉教授梁工教授袁若娟副教授赵宁教授050201英语语言文学蔡新乐教授高继海教授关合凤副教授焦小婷副教授刘荡荡博士吕长发教授麻保金教授牛保义教授孙晓青副教授王宝童教授徐盛桓教授徐有志教授薛玉凤副教授杨朝军副教授翟士钊副教授张璟慧博士050202俄语语言文学刘文飞教授王宏起副教授闫吉青副教授张红副教授050211外国语言学及应用语言学蔡新乐教授郭尚兴教授姜玲副教授李淑静博士王运河副教授杨莉藜副教授于善志副教授张克定教授050301 新闻学段汴霞副教授郭奇副教授郭常英教授韩爱平教授姬建敏教授李建伟教授刘小敏教授路振光教授马小泉教授王华生教授王刘纯教授王振铎教授闫现章教授袁喜生教授张举玺教授张天定教授050302 传播学陈庆汉教授李建设教授李淑芳副教授宋若涛副教授严励副教授杨海军教授赵建国教授郑祖玄博士050401艺术学段汴霞副教授高有鹏教授胡山林教授李卫国副教授路庆平副教授强海峰副教授宋伟教授王凯歌副教授王彦发教授张大新教授张政法博士050402音乐学陈放教授陈家海教授陈荃有副编审耿玉琴副教授韩梅副教授姬群副教授李长明副教授李新现副教授刘宏教授马俊芳副教授牛冬阳副教授邱雅洲副教授孙精诚副教授王思琦副教授谢嘉幸教授杨善武教授翟杰副教授张国强副教授张利君副教授赵娴教授赵登营教授赵为民教授朱敬修教授050403美术学黄瑞欣副教授贾涛副教授李明伟副教授马岭教授彭亚副教授彭西春副教授佟培基教授王宏伟副教授王刘纯教授王彦发教授薛兴广副教授袁汝波教授赵振乾教授050404设计艺术学柯宏伟副教授李丽副教授李合群副教授李建设教授刘汉州副教授倪凤祥副教授牛宁研究员杨国忠副教授杨焕成研究员张家泰研究员张建琦副教授赵维华副教授左满常副教授060101史学理论及史学史李振宏教授刘克辉副教授周祥森教授060104历史文献学龚留柱教授孔学副教授李景文研究馆员苗书梅教授阎现章编审张九洲教授张明华副教授赵金康副教授060105专门史程遂营副教授贾玉英教授李乐民副教授李振宏教授刘克辉副教授刘坤太教授袁俊杰副教授060106中国古代史程民生教授段自成副教授龚留柱教授贾玉英教授孔学副教授李玉洁教授马玉臣副教授苗书梅教授牛建强教授涂白奎副教授张德宗教授郑传斌副教授060107中国近现代史黄正林教授栾景河副教授马勇教授马小泉教授闵杰教授宿志刚副教授王也扬教授闻黎明教授翁有为教授张艳博士张海鹏教授张九洲教授张莲波副教授赵金康副教授左玉河教授060108世界史刘波教授史晓红副教授孙君健副教授王金虎副教授阎照祥教授杨海军教授于沛教授张倩红教授周祥森编审070101基础数学刘浩教授冯淑霞博士郑驻军教授白永强博士张之正教授李怡君博士070102计算数学台雪成教授王波博士070104应用数学陈守信副教授李锐副教授李登峰教授卢克平教授闵林副教授宋锦萍副教授杨国胜教授张瑞凤教授赵建军教授070105运筹学与控制论宋晓新博士王秀琴副教授王治国副教授070201理论物理李蕴才教授罗有华教授夏晓智副教授赵高峰博士070202粒子物理与原子核物理王吉山博士070203原子与分子物理孙建敏博士070205凝聚态物理戴树玺博士杜祖亮教授黄亚彬教授李蕴才教授罗有华教授彭成晓博士王渊旭教授张杨副教授张华荣博士张伟风教授张兴堂副教授郑海务博士070207光学顾玉宗教授郭立俊教授黄明举教授毛艳丽副教授王长顺教授武四新教授周少敏教授070301 无机化学柏 副教授党东宾副教授黄普选博士李明雪博士牛景杨教授陶偌偈教授王敬平教授吴志申教授武四新教授于兆文教授臧双全博士070302 分析化学李德亮教授李明静副教授刘绣华教授屈建莹博士王金中副教授杨建军教授张治军教授赵东保博士070303 有机化学常俊标研究员程森祥研究员丁涛副教授刘治国教授任铁钢副教授王华教授王超杰教授余学军研究员张晟卯博士赵瑾教授赵永德研究员070304 物理化学李林松教授李亚敏博士王守斌副教授杨大纲副教授杨建军教授翟翠萍博士张敬来教授张平余教授070305高分子化学与物理崔元臣教授高青雨教授谷国团副教授郝成君副教授苗荣正研究员任志勇研究员石家华副教授王华教授吴志申教授叶文玉教授原思国研究员张国宝研究员张普玉副教授赵彦保教授周静芳副教授070501自然地理学丁圣彦教授郭廷中高工马建华教授翟秋敏副教授张桂宾副教授朱连奇教授070502人文地理学高建华教授李永文教授梁留科教授苗长虹教授王发曾教授徐晓霞副教授姚静副教授070503地图学与地理信息系统孔云峰教授李爽博士李小建教授秦奋副教授秦耀辰教授孙九林院士闫卫阳副教授余明全副教授071001植物学崔香环副教授郝福顺副教授江静副教授苗雨晨副教授宋纯鹏教授张骁教授071002动物学谷艳芳副教授田兴华副教授郑合勋副教授071003生理学陈悦副教授韩正涛研究员鲁颖副教授王强教授王天仕副教授卫琮玲教授071005微生物学陈双喜副教授刘仲敏研究员王刚副教授杨生玉副教授张洪副教授朱显峰副教授071006神经生物学邓锦波教授蒋杞英副教授071007遗传学李锁平教授尚富德教授王刚副教授王强教授王子成副教授071009细胞生物学安国勇副教授崔香环副教授郭蜀光副教授郝福顺副教授江静副教授苗琛教授苗雨晨副教授宋纯鹏教授许守明副教授张骁教授071010生物化学与分子生物学崔香环副教授董发才教授郝福顺副教授刘彬教授苗雨晨副教授石渊渊副教授张维娟副教授071010生物化学与分子生物学刘彬教授石渊渊副教授王憬惺研究员张维娟副教授071011生物物理学顾玉宗教授郭立俊教授毛艳丽副教授071012生态学陈海生副教授丁圣彦教授山仑院士尚富德教授武继承研究员郑合勋副教授077001教育技术学蔡建东博士陈志国教授侯宝顺副教授李社教副教授汪基德教授郑逢斌副教授077101基础心理学杜建政教授刘金平教授王亚同教授许波副教授077102发展与教育心理学范丽恒副教授蒋艳菊副教授荆建华教授许远理教授赵俊峰副教授077103应用心理学丁桂凤副教授李永鑫副教授苏永华教授王滨副教授王瑶教授王明辉副教授赵国祥教授077301物理电子学黄明举教授张伟风教授张忠锁教授077303微电子学与固体电子学贺明副教授李亚巍博士王超博士王占国院士张杨副教授张伟风教授张兴堂副教授077403计算机应用技术曹奎教授陈志国教授郭拯危副教授姜保庆副教授李捷博士李红臣副教授刘景森副教授刘先省教授申石磊教授沈夏炯副教授谭红星副教授汪国安副教授王天芹副教授徐彬高工张连堂教授郑逢斌副教授077501环境科学郭廷中高工郭廷中高工吉欣副教授李德亮教授李尉卿研究员马建华教授马建华教授马同森教授翟秋敏博士翟秋敏副教授周艳梅副教授0803光学工程曹秋生研究员侯洵院士黄明举教授李银丽副教授毛艳丽副教授薛海忠高工尹国盛教授080501材料物理与化学杜祖亮教授张敏博士周少敏教授080502材料学潘卉博士孙磊博士杨国忠副教授张承志教授张平余教授张治军教授080503材料加工工程蒋晓红博士李小红副教授081101控制理论与控制工程刘先省教授毛海涛教授杨国胜教授赵建军教授081102检测技术与自动化装置陈新建高工丁菲副教授郭虹副教授毛海涛教授苏海涛副教授王庆国副教授杨德来高工081104模式识别与智能系统曹奎教授姜保庆副教授刘先省教授沈夏炯副教授杨国胜教授张帆博士081402 结构工程巴松涛教授级高工白宪臣副教授鲍鹏副教授胡少伟教授级高工孔德志副教授刘宏奎教授级高工马金城副教授张承志教授赵军教授081603地图制图学与地理信息工程孔云峰教授马蔼乃教授秦奋副教授081701化学工程陈丹云副教授陈蔚萍副教授李谦副教授毛立群副教授乔聪震副教授孙蓉副教授090102作物遗传育种李国申研究员李锁平教授王刚副教授王子成副教授100101人体解剖与组织胚胎学秦建武主任医师曲耀华教授闫素云教授100102免疫学白慧玲教授房佰俊博士冯健男教授高全立副主任医师郭宁教授兰炯采教授黎燕教授李淑莲副教授刘峰涛副教授刘广超副教授刘景汉教授刘静宇教授马远方教授沈倍奋院士魏旭东主任医师朱兴虎博士100103病原生物学郝宗宇主任技师黄红莹副教授孙会升副教授王哲主任医师许汴利主任医师许国强教授赵旭东主任医师朱谦主任医师100104病理学与病理生理学陈清副教授花亚伟主任医师皇甫超申副教授金家岩副主任医师刘慧副主任医师买玲研究员牛保华副教授任艳彩主任医师张艳莉副主任医师100201内科学陈宝平教授程冠昌教授崔永生主任医师韩大正副主任医师洪岩教授惠学志教授康玉华教授李四红教授孟德荣主任医师师延斌副教授索智敏副教授万琪琳教授王瑞华副教授杨存葆副教授张继文教授100204神经病学陈文武副教授何承副主任医师贺维亚主任医师刘大建主任医师鲁广秀教授田爱兰教授赵明副主任医师周玉璞主任医师100209 护理学陈传波副教授贾彩凤副主任医师靳艳副教授路雪芹副教授王光荣博士王培席博士张运生副教授周新明副主任护师祝友元副研究员100210外科学杜信毅主任医师郭庆功主任医师李保印教授李铁强教授马万里副主任医师任学群教授施巩宁教授孙嵩洛副主任医师王晓教授夏荣龙副教授张世清教授张双林主任医师朱朝阳副主任医师100212眼科学方亚非副主任医师王永毅教授赵博副主任医师郑广瑛教授100214肿瘤学崔树德主任医师黎海亮主任医师李印主任医师罗素霞主任医师马智勇主任医师齐金星主任医师史朝晖副教授宋永平教授王建华主任医师赵志军主任医师100701药物化学胡国强博士张付利副教授100702药剂学陈洪轩副教授高春生副研究员金义光副教授李松武教授任晓文副研究员万绍晖副教授王玮博士王春龙研究员王杏林研究员于培明副教授岳淑梅副教授张泽书教授100703生药学李钦教授100704药物分析学蒋庆峰研究员靳朝东研究员刘杰副研究员万绍晖副教授100705微生物与生化药学庞晓斌博士王天晓博士邹检平博士100706药理学陈百泉副教授杜钢军博士姬汴生副教授康文艺博士许启泰教授张忠泉副教授1008中药学陈百泉副教授杜钢军博士韩光副教授胡国强博士姬汴生副教授康文艺博士李钦副教授李更生副研究员毛振宾教授王军副研究员许启泰教授张保国教授张留记副研究员周玉新副教授1201 管理科学与工程丁庭选教授李煜副教授刘爱菊副教授田军教授屠巧平副教授王性玉教授杨雪博士张彩玉副教授120201会计学丁庭选教授方青军博士海福安副教授郝玉贵教授李武立副教授刘建中教授刘新仕副教授马蔡琛副研究员彭兴副教授王性玉教授魏刚教授张秀英教授120202企业管理付雪成副教授高文书副研究员李煜副教授刘占军教授史存海副教授田军教授屠巧平副教授王发清副教授王金献教授魏成龙教授杨松贺教授张广德高工张明正副教授张太海教授郑志博士朱涛博士120203旅游管理陈蔚德教授程遂营副教授李永文教授梁留科教授申思副教授120204技术经济及管理高文书副研究员荆林波副研究员李新功副教授屠巧平副教授120301农业经济管理程怀儒教授120401行政管理关学增教授马翠军副教授孟庆琦教授莫起升副教授庞洪铸副教授史战芳副教授王发清副教授许绍康副教授周铁项教授120402 社会医学与卫生事业管理楚明锟教授高留战副教授黑启明博士张世清教授120403教育经济与管理程秀波副教授关学增教授李桂荣副教授马翠军副教授孟庆琦教授宋伟副教授王星霞副教授于启新教授120404 社会保障楚明锟教授范广军副教授黑启明博士李保民副教授张昆仑教授赵治法教授120405土地资源管理陈常优副教授高建华教授秦明周教授余明全副教授朱连奇教授。
北京大学中共党史考研精编笔记
育明教育专注于北京大学考研专业课辅导始于2006，八年辅导经验育明教育金牌咨询师徐老师赠言：你若盛开，清风自来！北京大学招收攻读硕士学位研究生专业目录（中共党史）北京大学招收攻读硕士学位研究生专业目录2015年北京大学国际关系学院国际政治考研参考书目考试科目一：政治学概论专业课一：政治学概论1. 燕继荣《政治学十五讲》2. 海伍德《政治学》3. 孙关宏《政治学概论》4. 唐士其《西方政治思想史》5. 潘维《比较政治学历史与理论6. 许振洲政治学讲义7. 江荣海《中国政治思想史九讲》8. 曹沛霖《比较政治制度》9. 张凤阳《政治哲学关键词》10. 陈岳《国际政治学概论》11. 李少军《国际政治概论》12. 王联国际政治概论讲义13. 宋伟《国际关系理论》14. 阎学通《国际关系分析》15. 秦亚青《权利制度文化》16. 王逸舟《国际政治概论》17. 王联《中东政治与社会》18. 王联《世界民族主义论》考试科目二：战后国际关系与新中国外交专业课二：855中华人民共和国对外关系1. 谢益显《当代中国外交史》2. 颜声毅《当代中国外交》3. 牛军《后冷战时代的中国外交》4. 孙岩《台湾问题与中美关系》5. 潘国华《香港模式与台湾全图》6. 张植荣《中国边疆与民族问题》7. 《世界知识》期刊8. 《台湾研究》期刊9. 《台湾周刊《期刊育明教育考研咨询QQ1559022430 徐老师大规模杀伤性武器”与中东地区安全论文作者王联美国发动伊拉克战争有两个理由：一是萨达姆政权支持恐怖主义并与基地组织有联系，二是萨达姆政权拥有大规模杀伤性武器。
尽管战后美国承认伊拉克并没有大规模杀伤性武器，但以此为理由发动战争不难看出大规模杀伤性武器已对美国的中东利益构成了威胁。
所谓“大规模杀伤性武器”(Weapon of Mass Destruction, WMD)，通常指能在较短时间内大规模毁灭攻击目标的武器。
一般认为，该词最早出现于1937年德国在对西班牙格尔尼卡(Guernica)非军事目标进行战略轰炸时所使用的“大规模轰炸(mass destruction)”，显示德国轰炸机当时具有大规模的杀伤力。
人大考研-经济学院研究生导师简介-陈占明
爱考机构-人大考研-经济学院研究生导师简介-陈占明姓名：陈占明职称/职务:讲师E-mail:chenzhanming@研究领域:能源经济学、生态经济学来校时间:2011教育背景2002.9-2006.07，北京大学力学与工程科学系，本科(工程结构分析)2003.9-2006.07，北京大学中国经济研究中心，本科(经济学）2006.9-2008.07，北京大学工学院，硕士(环境科学）2008.9-2011.07，北京大学工学院，博士(能源资源与气候变化)工作经历2011.8-现在，中国人民大学经济学院社会兼职Energies、EcologicalModelling、CommunicationsinNonlinearScienceandNumericalSimulation、JournalofWaterResourceandProtection等杂志匿名审稿人重要荣誉和称号北京大学研究生学术精英（2011）3rdplaceinScienceDirectTop25HottestArticle(Physics&Astronomy,ApriltoJune,2008)论文Chen,Z.M.,Chen,G.Q.*,Chen,B.,Zhou,J.B.,Yang,Z.F.,Zhou,Y.,ecosystemservicesvalueof wetland:municationsinNonlinearScienceandNumericalSimul ation14(6),2837-2843.(SSCI/SCI)Chen,Z.M.*,Xia,X.H.*,Tang,H.S.,Li,S.C.,Deng,Y.,2010.Emergybasedecologicalassessmentofcons tructedwetlandformunicipalwastewatertreatment.JournalofEnvironmentalInformatics15(2),62-73.( SSCI/SCI)Chen,G.Q.*,Chen,Z.M.*,2011.Greenhousegasemissionsandnaturalresourcesusebytheworldeconom y:Ecologicalinput-outputmodeling.EcologicalModelling222(14),2362-2376.(SSCI/SCI)Chen,Z.M.,Chen,G.Q.*,2011.Embodiedcarbondioxideemissionatsupra-nationalscale:Acoalitionana lysisforG7,BRIC,andtherestoftheworld.EnergyPolicy35（5）,2899-2909(SSCI/SCI)Chen,Z.M.,Chen,G.Q.*,2011.Anoverviewofenergyconsumptionoftheglobalizedworldeconomy.Ene rgyPolicy39(10),5920-5928.(SSCI/SCI)著作《建筑碳排放系统计量》，新华出版社，与陈国谦等合著，2010。
陈关荣1948年出生于广州.因文革下乡10年而没有上过大学
陈关荣 1948年出生于广州. 因文革下乡10年而没有上过大学，通过插队期间长期自学在文革结束时直接考入中山大学数学系第一届研究生班，1981年秋毕业并获计算数学硕士学位. 随后出国留学，于1987年春获美国Texas A&M 大学应用数学博士学位. 1987-1990年任美国Rice大学访问助理教授；1990-2000年先后任美国Houston大学助理教授、副教授、正教授；2000年至今任香港城市大学电子工程系讲座教授及该校《混沌与复杂网络学术研究中心》主任.1996年，陈关荣教授因在混沌控制及分岔理论分析与应用方面的奠基性贡献而被选为国际电子工程学会(IEEE)Fellow，2011年获得俄罗斯圣彼得堡国立大学授予荣誉博士学位和俄罗斯圣彼得堡欧拉基金会颁发的欧拉金质奖章、2014年获得法国诺曼底大学授予荣誉博士学位. 他2014年被选为欧洲科学院院士，2015年被选为发展中国家科学院院士.陈关荣教授的研究领域主要集中在工程科学的一个核心领域—非线性系统的动力学分析及控制、网络科学与工程.自1981年以来, 共发表了600余篇SCI杂志论文和300余篇国际会议论文，SCI他引6万多次， h指数 120，2009年以来一直被 Thomson Reuters 评定为工程学的高引用率研究人员. 共出版28部研究专著、高等教材和编著，包括：《卡尔曼滤波及其实时应用》(Springer-Verlag 出版社，1987年第1版，2017年第5版)、《线性系统与最优控制》(Springer-Verlag 出版社，1989)、《非线性反馈控制系统：算子理论方法》(Academic Press 出版社, 1993)、《线性随机控制系统》(CRC 出版社，H最优化理论》(Springer-Verlag 出1995)、《Hopf分岔分析：频域方法》(World Scientific出版社, 1996)、《离散版社, 1997)、《从混沌到有序：方法、概念及应用》(World Scientific 出版社, 1998)；编辑的技术专著包括：《近似卡尔曼滤波》(World Scientific 出版社，1993)、《工程系统中的混沌与分岔控制》(CRC 出版社，1999)、《电路与系统中的混沌》(World Scientific 出版社，2002)、《混沌控制：理论与应用》(Springer-Verlag 出版社, 2003),《分岔控制：理论与应用》(Springer-Verlag 出版社, 2003)、《演化算法与混沌系统》(Springer, 2010)，以及中文版专著《Lorenz 系统族的动力学分析、控制与同步》(北京科学出版社, 2003)、《动力系统的混沌化：理论、方法与应用》（上海交通大学出版社，2006）、《复杂网络理论及其应用》(清华大学出版社，2006)、《网络科学导论》(高等教育出版社，2012)、《动力系统反控制方法及其应用》（科学出版社，2013）、命名博弈（Springer出版社, 2019）.陈关荣教授还获得过国内外其它多项重要学术奖励，特别是获得2008年、2012年和2016年国家自然科学二等奖以及2010年何梁何利科学与技术奖；其它奖项包括1993年Houston大学年轻教员杰出科研奖、1998年美国工程教育学会最佳年度学术杂志论文奖、2001年IEEE航空电器与系统学会最佳年度学术杂志论文奖、2002年捷克共和国科学院信息理论与自动化学会最佳论文奖、2005年IEEE电路与系统学会最佳年度学术杂志论文奖、2013年度IET学会最佳论文奖、2019年度香港城市大学校长特别奖.陈关荣教授曾任和现任多个国际SCI学术杂志的主编、副主编、编委等，包括国际分岔与混沌杂志主编(2010年至今)、IEEE 电路与系统杂志主编(2008-2011年)、IEEE电路与系统会刊I和II的常务主编 (2004-2007年)、IEEE电路与系统学会快报的荣誉编委(1999-2003年)、国际电路理论及其应用杂志常务主编(2008-2009年)、IEEE自动控制会刊(2004-2005年)、国际分岔与混沌杂志(1991-2009年)、国际电路理论及其应用杂志(2008-2009年)、控制理论与应用(1995-2014年)、系统科学与复杂性(2001-2014年)、国家科学评论（2013年至今）编委，以及拉丁美洲应用研究国际期刊(2000年至今)顾问主编等. 他曾任和现任许多国际会议的主席及多种技术委员会委员、IEEE非线性电路与系统技术委员会主席(1999-2001年)和中国工业与应用数学学会复杂系统与复杂网络专业委员会主任(2009-2014年).陈关荣教授曾多次应邀到过30多个国家讲学. 他是国内外30多所大学的荣誉教授、荣誉顾问或客座教授，包括阿根廷Universidad Nacional del Sur大学荣誉教授、澳大利亚Ballarat(Federation) 大学、Central Queensland大学荣誉教授、天津大学荣誉教授、北京大学长江讲座教授、复旦大学顾问教授、以及清华大学、中国科学技术大学、浙江大学、上海交通大学、中山大学等高等学府的客座教授。
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爱考机构-北大考研-工学院研究生导师简介-陈关荣
陈关荣目前任职：香港城市大学，电子工程系，讲座教授。
北京大学兼职教授。
教育经历：
1981年秋，获得中国广州中山大学计算机科学硕士学位，1987年春获得美国德克萨斯A&M 大学应用数学博士学位。
从1987年到1990年，作为访问助理教授在Rice大学任教，其后在Houston大学任教。
自2000年起，接受了香港城市大学的讲座教授职位，并在该校成立了“混沌与复杂网络学术研究中心”和担任研究中心主任。
研究领域：
非线性系统的控制理论和动力学分析及其在复杂网络等相关领域中的应用
背景资料：
陈关荣教授是国际分岔与混沌杂志主编(自2010年)，曾任IEEE电路与系统学会杂志主编（2008-2011）、IEEE电路与系统学会会刊I和II的常务主编(2004-2008)和IEEE电路与系统学会快报和杂志的荣誉编委(1999-2007)，以及IEEE电路与系统-I(1993-1995;1999-2001)、IEEE自动控制(2004-2006)、控制理论与应用(自1995年)、系统科学与复杂性(自2001年)等杂志编委，以及拉丁美洲应用研究国际期刊的顾问编委(自2000年)。
他曾经担任许多国际会议和论坛的主席和组织者及程序和技术委员会委员，曾任IEEE电路与系统学会非线性电路与系统技术委员会主席(1999-2001)。
1996年因在混沌控制及分岔理论分析与应用方面做出奠基性贡献而被选为国际电子工程学会(IEEE)Fellow。
陈关荣教授曾是北京大学长江讲座教授，以及清华大学、中国科学技术大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中山大学等国内外20多所大学的荣誉、顾问、客座或兼职教授，曾应邀多次到过30多个国家讲学。
自1981年以来,论文他引一万六千多次，HIndex=62，被ISI评为世界工程学界高引用科研人员。
获得荣誉：
1993年获得Houston大学杰出科研奖；
1998年获美国工程教育学会最佳年度学术杂志论文奖；
2001年获IEEE航天电器与系统学会最佳年度学术杂志论文奖；
2002年获捷克共和国科学院信息理论与自动化学会最佳论文奖；
2005年获IEEE电路与系统学会最佳年度学术杂志论文奖；
2008年获国家自然科学二等奖（第一完成人）；
2010年获何梁何利科学与技术进步奖；
2011年与北京大学工学院团体获教育部自然科学一等奖。
此外，2011年获俄罗斯欧拉金质奖章和圣彼得堡国立大学荣誉博士学位。
主要论文列表：
主要论文列表网页链接.hk/~gchen/。