影响食品价格指数因素的实证分析

影响食品价格指数因素
的实证分析
Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
影响中国食品价格指数的因素
摘要：本文试从影响食品价格指数的外部因素：粮食价格指数、肉禽及其制品价格指数、水产品价格指数、蔬菜价格指数等进行分析和探讨，并在比较相关线性回归方程后，建立合理的食品价格指数预测模型。

本文运用多种模型检测方法和修正方法。

关键词：食品价格指数多因素分析模型检测与修正
一．研究背景
众所周知，食品在我国CPI中的权重约为1/3，是我国CPI 8项分类指数中权重最大的，食品价格由于受需求和供应变化影响经常出现波动，导致我国CPI指数的上升或下跌。

分析我国食品价格指数的影响因素，对于调控市场价格总水平具有重要意义。

从公布的数据来看，食品类价格依然领涨CPI。

7月份中国食品类价格同比上涨%，影响价格总水平上涨约个百分点。

其中，猪肉价格同比上涨%，影响价格总水平上涨约个百分点。

中国社会科学院宏观经济研究所袁钢明教授表示，虽然CPI的涨幅比上个月提高个百分点，但上涨幅度明显减缓，这主要是因为食品价格、尤其是猪肉价格的下降。

2009年11月份CPI由负转正，结束了九个月的负增长过程。

自此以来，CPI持续高速增长，最高时在去年7月份达到了%。

从数据上看，中国经济似乎已经呈现“高通胀，高增长”的过热趋势，有关经济是“过热”还是“通胀”的议论已经不绝于耳。

中国经济增长显然“过热”。

经济过热发生时，其生产能力无法跟上日益增长的总需求。

这是
普遍的特点是一个不可持续的高比率的经济增长速度。

经济处于时期往往是经济过热的特色。

经济过热给社会各方面造成的影响是不可忽视的。

从过去的CPI数据中可以看出，食品价格的上涨是CPI的主要推手。

这一点可以从一下事实看出。

中国国家统计局9日发布数据，7月份全国居民消费价格总水平（CPI）同比上涨%，涨幅比上月提高了个百分点，再创新高，但增速有明显回落。

CPI涨幅已经达到了拐点，食品价格季节性因素成为增速放缓的主要原因。

因此，我们几乎可以得出结论，要想控制CPI，对食品价格指数的控制毫无疑问是很重要的一环，而对食品价格的控制，很显然有赖于对影响食品价格指数的各因素的控制。

这也正是本次研究的主要目的。

从国内外学术界对食品价格的研究现状来看，均是从生物能源、成本推动、供求关系、全球经济等宏观经济因素来分析食品价格上涨的原因。

国家统计局在分析我国CPI波动的原因时明确表示，“判断通货膨胀要看CPI，但是不能单纯看CPI的增长幅度，要看其结构，要看CPI上涨的原因是什么”，国家统计局所称的CPI结构，也就是构成我国CPI篮子的8类居民消费价格分类指数，分析通货膨胀在关注总体CPI的同时，也要从CPI分类指数的角度分析CPI上涨的原因。

中国人民银行在2007年第二季度货币政策执行报告中也明确提出，中央银行在关注整体CPI的同时，也会充分考虑我国CPI 8项分类指数的变化因素。

可见，从CPI分类指数的角度来分析整体CPI波动的原因，是目前我国国家统计局和中央银行均高度关注的现实问题。

因此，研究我国食品价格，在关注我国食品消费价格总指数的同时，也有必要从食品消费价格分类指
数的视角考察食品价格波动的原因，这样有利于制定稳定食品价格的相关政策，也能发挥政策效果。

二、模型设定
在本次实验中，我选取粮食价格指数、肉禽及制品价格指数、水产品价格指数、蔬菜价格指数作为解释变量，选取食品价格指数作为被解释变量，从而构建多元线性回归模型：
Y=β0+β1X1 +β2X2 +β3X3 +β4X4 +μi
其中：Y——食品价格指数 X1——粮食价格指数 X2——肉禽价格指数X3——水产品价格指数 X4——蔬菜价格指数
2011年05月
2011年06月
2011年07月
2011年08月
2011年09月
2011年10月
三．模型分析
1 建立新的workfile
2 输入数据
3 估计回归模型
4 结果
Yˆ=（）（）（）（）（）
R2= R2= DW= F=
（一）经济意义检验
各参数估计值均大于0，且与经济理论相符
（二）统计检验
1. 拟合优度检验：R2=， R—2=，接近于1，表明模型的拟合优度很好，数据线性关系明显，分析结果较真实
2. F检验：F=, 当α=，查表得(3,27-3-1)=，小于F，表明模型的线性关系在95%的置信水平下显着成立
3. t检验：当α=，查表得(27-3-1)=,均小于t1,t2,t3,t4的值，表明模型中4个解释变量都在95%的水平下影响显着，都通过了t检验。

(三) 多重共线性检验
1 t值检验法
方程的显着性很好,而解释变量X3的t检验值接近于显着性水平时的临界值，所以可能存在多重共线性
2 相关系数检验
X1与X3,X2与X3的相关系数较大，可能存在高度相关性
3辅助回归检验法
由辅助回归结果可以看出方程的显着性较高，拟合优度良好，说明变量之间可能存在多重共线性
2 修正多重共线性——逐步回归法
Y对x1回归
3 Y对x2回归
4 Y对x3回归
5 Y对x4回归
由此可见，Y对X3的回归拟合程度最好，所以把y和X1的模型作为基础模型6 再引入X1，作Y和X1、X3的回归模型
7 作Y和X2、X3的回归模型
8 作Y和X3、X4的回归模型
加入X2, 拟合优度增幅最大，且能通过t检验，所以保留X2 9 作Y和X1、X2、X3的回归模型
10 作Y和X2、X3、X4的回归模型
14 分析：在众多回归方程中，Y和X1、X2、X3的回归分析中通过显着性检验，且拟合优度最强，所以保留X1、X2、X3，剔除X4，得到多元回归模型:
^
Y=+ + +
（四）自相关检验
1 得到残差图 View-Actual,Fitted,Residual-Residual Graph
拟合较好，呈规律性波动，可能存在序列相关性2 DW检验
N=27，k=3，显着性水平为，查表得d
L =，d
U
=，d
U
<DW=<4- d
U
，所以不存在序
列相关
3 LM检验
P值为，大于，所以不存在序列相关；
4 偏相关系数检验 View/Residual Test/Correlogram-Q-statistics
滞后第1期偏相关系数的直方块未超过了虚线部分，所以不存在序列相关
所以回归方程仍为：
^
Y=+ + +
（五）异方差检验
1 图示法
得到残差图
2散点图
3 White检验 View\Residual Test\White Heteroskedastcity
P值为，大于，所以不存在异方差性改变样本范围得到样本2
所以
^
Y=+ + +
（）（）（）（）
R2= R2= DW= F=
（六）经济意义
由现实经济活动可知，随着粮食价格指数，肉禽及制品价格指数，水产品价格指数的上涨，食品价格指数都会随之上涨。

在其他条件不变的情况下，粮食价格指数每增加1点，食品价格指数增加点；肉禽及制品价格指数每增加1点，食品价格指数增加点；水产品价格指数每增加1点，食品价格指数增加点。

（七）模型预测
1延长数据范围至
2.输入2011年11月、12月和2012年1月的粮食价格指数、肉禽价格指数、蔬菜价格指数的数据
3 修正后的方程窗口Forecast
4 得到预测线图
5 得到未来三个月食品价格指数预测值
四．结论
研究的结果表明，食品价格指数确实受到粮食价格指数、肉禽及其制品价格指数、蔬菜价格指数四个因素的影响，从经济意义上来看,该模型说明了在假定其他变量不变的情况下，粮食价格指数每上升1%，食品价格指数上涨%；肉禽及制品价格指数每上升1%，食品价格指数上涨%；蔬菜价格指数每上升1%，食品价格指数上涨%。

由于各变量都通过了检验，所以说明各变量对被解释变量都起到了很好的解释作用。

五．政策建议
从结论来看，我们应该从以下几点来进行改进,以控制食品价格指数，进而控制CPI：
1.保持政策的连续性，继续实施积极的财政政策和适度宽松的货币政策，财政政策的重点应转移到减轻相关食品企业和居民的税收负担上来，以保证食品的供给和居民对经济增长的信心；
2.稳定粮食价格，防止粮食价格的波动幅度过大，在粮食丰收之年，照顾到农民利益，实行最低粮食收购价格制度；构建价格指数的预警机制，监测关键食品价格的走势；在粮食歉收之年，要加大粮食调度，调剂余缺，避免出现粮食价格被过分炒高.
3.完善食品的储备制度，增加各种重要食品的储备，使得基本供给有保障。

保证肉、蛋、奶的稳定供应，猪肉等价格的波动在很大程度上会通过食品价格指数传导到CPI.
4.关注居民的菜篮子，控制居民日常蔬菜、鲜果的的价格。

出台调价措施时应注意采取多种方式缓解价格上涨对居民生活特别是低收入群体生活的影响，对满足群众基本需要的部分实行优惠价格。

参考文献：
1．中国统计年鉴
2．廖明球，李雪等《计量经济学简明教程》
3. 刘苗，陈蕊食品价格指数与消费价格指数 [J].理论视野，2008
4. 赵如食品价格上涨原因的经济学分析 [J].商场现代化，2007
5. 熊文静 CPI与食品价格关系及趋势研究 [J].中国集团经济，2008。