报奖项目名称畜禽养殖业(场和疫病监控信息管理系统研.

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养殖厂疫情监测与动物检疫的信息系统建设

养殖厂疫情监测与动物检疫的信息系统建设

养殖厂疫情监测与动物检疫的信息系统建设标题:养殖厂疫情监测与动物检疫的信息系统建设引言:养殖业是我国重要的农业产业之一,但近年来由于疫情的频繁暴发,给养殖业带来了严重的挑战。

为了提高养殖厂的疫情监测能力和动物检疫水平,建立一套高效可靠的信息系统是至关重要的。

本文旨在探讨养殖厂疫情监测与动物检疫的信息系统建设及其所带来的益处。

一、建立养殖厂疫情监测的信息系统1. 数据采集与监测a. 引入传感器技术,实时监测关键数据,如温度、湿度、空气质量等。

b. 养殖工作人员通过手机或电脑提供日常养殖情况,包括疫苗投放、疫情变化等。

c. 多级预警系统的建立,及时发现和处理异常情况,并做出相应应对措施。

2. 数据分析与预测a. 利用大数据分析,挖掘养殖厂疫情的规律和趋势,提前预测潜在疫情。

b. 根据历史数据和模型预测,提供针对性的建议和措施,减少疫情的危害。

3. 疫情报告与共享a. 自动化生成疫情报告,提供给养殖厂管理者和相关部门,加强疫情监控和调控。

b. 建立养殖厂疫情信息共享平台,促进行业之间的交流与合作。

二、提升动物检疫水平的信息系统建设1. 动物信息追溯系统a. 建立电子标识系统,实现动物个体的数字化追溯,提高动物饲养管理的可信度。

b. 记录动物的生长过程、饲料来源、用药情况等,确保产品安全可追溯。

2. 动物健康监测与预防a. 引入智能设备监测动物健康指标,如体温、心率等,及早发现异常情况。

b. 提供定期兽医巡查的排班和记录系统,降低疫病传播和扩散的风险。

3. 动物疫苗管理与接种记录a. 建立动物疫苗管理系统,记录疫苗的采购、使用情况,并提醒及时进行接种操作。

b. 记录动物的接种记录,确保养殖动物免疫力的稳定性。

三、养殖厂疫情监测与动物检疫的信息系统建设的益处1. 提高疫情监测和防控效率a. 实时监测数据能快速发现异常情况,及时采取相应的防疫措施。

b. 建立预警系统和共享平台,能更好地预防和应对疫情。

2. 提升动物检疫水平a. 采用数字化追溯系统可以准确了解动物的健康状况,降低疫病传播的风险。

养殖场疫病防控互联网化与智能化

养殖场疫病防控互联网化与智能化

养殖场疫病防控互联网化与智能化随着科技的不断发展,养殖场疫病防控也逐渐向互联网化与智能化的方向发展。

这种发展趋势可以帮助养殖场提高疫情防控的效率和减少风险。

本文将从几个方面详细介绍养殖场疫病防控的互联网化与智能化。

一、智能监测设备的应用1. 养殖场可以安装智能监测设备,如温度、湿度、二氧化碳浓度等传感器,实时监测养殖环境的变化情况。

2. 这些智能监测设备可以将数据反馈给养殖场管理者,帮助他们快速发现和解决养殖环境异常情况,避免疫病的发生和蔓延。

二、疫情预警系统的建立1. 借助互联网技术,可以建立养殖场疫情预警系统。

该系统可以实时监测和分析各类疫情信息,并发出预警信号。

2. 养殖场管理者可以通过该系统及时获取有关疫情信息,采取相应的防控措施,避免疫情蔓延。

三、远程监控技术的应用1. 互联网技术的应用还可以使养殖场实现远程监控。

养殖场管理者可以通过手机或电脑等终端设备远程监控养殖场的运行情况。

2. 远程监控技术可以帮助养殖场管理者及时发现和解决问题,提高工作效率,并减少对人力资源的需求。

四、数据管理与分析1. 养殖场利用互联网技术进行疫病防控,可以收集大量的数据。

这些数据可以被整合、分析,从而提供更准确的疫情防控策略。

2. 通过数据管理与分析,养殖场管理者可以更好地了解和控制疫情,提前采取相应防控措施,降低疫情的发生概率。

五、养殖场信息化系统的建设1. 养殖场可以建设信息化系统,集中管理疫情防控的数据、技术和信息。

2. 信息化系统可以提高管理效率,加强疫情防控的组织和协调能力,推动养殖场疫病防控的互联网化和智能化进程。

六、智能养殖技术的应用1. 智能养殖技术是养殖场疫病防控互联网化与智能化的关键。

2. 智能养殖技术可以通过数据分析、人工智能和自动化设备来实现精确养殖,提高生产效率,并降低疫病发生的风险。

七、资源共享与协同1. 互联网化与智能化的养殖场疫病防控使得不同养殖场之间可以实现资源共享和协同作业。

畜禽养殖业数字化信息系统

畜禽养殖业数字化信息系统

畜禽养殖业数字化信息系统随着科技的发展和信息化的进步,畜禽养殖业也逐渐步入数字化时代。

为了提高养殖业的效率和规模化经营的能力,数字化信息系统在畜禽养殖业中发挥了重要的作用。

本文将探讨畜禽养殖业数字化信息系统的应用和优势,并分析其中可能面临的问题和挑战。

一、数字化信息系统在畜禽养殖业中的应用1. 数据采集和监测畜禽养殖业数字化信息系统通过传感器和监测设备,实时采集并记录养殖场内的温度、湿度、饲料消耗量、畜禽生长情况等数据。

这些数据可以帮助养殖户及时了解和监控养殖环境,及时调整环境因素,提升养殖效益。

2. 养殖管理和精细化运营数字化信息系统可通过数据分析和智能化算法,对养殖场内的养殖过程进行精细化管理。

例如,系统可以根据历史数据预测畜禽生长的趋势,帮助养殖户制定合理的投喂量和饲料配比,降低饲料浪费和成本。

同时,系统还可监控疾病风险,及时发现并采取措施,减少疫病传播和损失。

3. 营销与销售数字化信息系统还能够整合养殖场的产品信息,通过网络平台和手机应用,将产品信息传达给潜在客户。

该系统可以提供销售数据分析,帮助养殖户制定销售策略,并实现销售过程的追溯和管理。

同时,系统还能提供可靠的质量追踪和溯源服务,增强消费者的信任感。

二、数字化信息系统在畜禽养殖业中的优势1. 提高养殖效率数字化信息系统使养殖过程更加精细化和智能化,通过数据分析优化饲养管理,提高生产效率和产量。

与传统的纸质记录方式相比,数字化信息系统减少了数据输入和处理的时间,提高了数据准确性和实时性。

2. 强化养殖环境监测养殖环境的监测对于畜禽的生长和健康至关重要。

数字化信息系统通过采集和分析环境数据,及时发现并解决可能导致疾病的环境问题。

通过预警系统,可以提早发现潜在的危机,降低疫病风险。

3. 促进养殖行业升级数字化信息系统的应用促进了养殖行业的升级和转型。

传统的人工管理模式存在人力不足、信息传递慢等问题,而数字化信息系统通过自动化和智能化的手段,提升了养殖管理的效率和质量。

规范畜禽养殖档案 促进畜牧业健康发展

规范畜禽养殖档案 促进畜牧业健康发展

规范畜禽养殖档案促进畜牧业健康发展畜禽养殖档案是指记录养殖过程中各项重要数据和信息的文件资料,以便随时查阅、分析和监控。

规范畜禽养殖档案的建立和管理,可以促进畜牧业的健康发展,提高畜禽养殖的效益和品质。

一、建立畜禽养殖档案的必要性1.监控生产过程:畜禽养殖档案可以记录并监控养殖场的生产过程,包括畜禽的生长发育、饲养管理、疫病防控等情况,有助于了解生产过程中的问题和难点,并及时采取措施加以解决。

2.提高生产效益:通过建立畜禽养殖档案,可以对生产过程中的效益进行分析和评估,根据实际情况调整养殖方案,以提高生产效益和降低成本。

3.确保产品质量安全:畜禽养殖档案可以记录畜禽饲料、兽药等使用情况和生长发育过程中的疫病防控情况,对后期产品的质量安全有着重要的保证作用。

4.推动畜牧业可持续发展:规范畜禽养殖档案的建立和管理,可以促进养殖业的规范化、标准化发展,提高养殖环境和畜禽福利,推动畜牧业的可持续发展。

1.基本信息:包括养殖场名称、地址、法人代表等基本信息,以及畜牧业主要负责人的联系方式等。

2.养殖设施:记录养殖场的建设情况,包括畜禽舍、饲养设备等,以及设施的投资、改造和维护情况。

3.养殖品种:记录养殖场主要的畜禽品种和数量,以及进、出栏的情况。

4.饲料情况:记录养殖场的饲料配方、原料来源和使用情况,以及饲料的质量检测情况。

5.疫病防控:记录养殖场的疫病防控方案、疫苗接种情况和疾病监测情况,包括养殖过程中的疫病发生、防治措施等。

6.兽药使用情况:记录养殖场使用的兽药种类、使用量和使用方法,以及兽药残留检测情况。

7.生产管理:记录养殖场的养殖管理措施,包括饲养管理、繁殖管理等,以及养殖过程中的记录和监控情况。

8.生产效益:记录养殖场的生产效益,包括养殖成本、出栏量、销售收入等。

1.建立档案体系:制定建立畜禽养殖档案的标准和流程,明确档案的内容和格式。

2.完善数据采集:确定记录和采集的关键数据和信息,确保数据的准确性和完整性。

新形势下畜牧兽医动物卫生监督信息化发展模式探讨

新形势下畜牧兽医动物卫生监督信息化发展模式探讨

摘要:近年来,随着口蹄疫、非洲猪瘟等的发生,我国的畜牧兽医动物卫生监督工作面临着复杂并且多变的挑战,以往传统的工作模式已经不能适应新的畜牧兽医工作形势。

本文对畜牧兽医动物卫生监督信息化发展的必要性、建设方向、建设重点、信息化的特点、保障措施等方面进行了研究与探论,以便能够让相关部门建立信息化、现代化的畜牧兽医动物卫生监督的工作模式提供参考和借鉴,适应新形势,为乡村发展助力。

关键词:畜牧兽医;动物卫生监督;信息化;模式探讨新形势下畜牧兽医动物卫生监督信息化发展模式探讨刘滨(肥城市畜牧兽医事业发展服务中心山东泰安271600)收稿日期:2023-04-04作者简介:刘滨(1981.09—),男,山东肥城人,兽医师,大专,研究方向:畜牧兽医。

doi:10.3969/j.issn.1008-4754.2024.02.062国家动物卫生监管部门依据相关法律与法则,对动物防疫工作与动物产物的安全卫生实施监管的活动,即畜牧兽医动物卫生监督[1]。

在新疫情形势下,怎样将畜牧兽医动物卫生监督信息化工作做好,是一个急需解决的问题。

虽然近年来,经过国家各级部门的协作,畜牧兽医动物卫生检疫监督信息化工作进步很快,解决了监管工作不到位、检疫程序不规范等问题,但是监管工作仍然存在着大量盲区,需要一套更加高效、便捷和直观的监管系统,以对现有系统进行补充,纳入信息化管理监管对象,真正实现“可视化管理”。

1畜牧兽医动物卫生监督信息化建设的必要性1.1符合法律法规和政策文件的要求现如今,“信息化”越来越频繁地出现在我国动物防疫的相关法律中。

国家不久前下发的《农业农村部财政部关于进一步加强病死畜禽无害化处理工作的通知》中,已经把全面配备无害化的处理设施、运行视频以及监控设备,全面推动和实施病死畜禽的无害化处理信息化监管等,当成加强无害化处理监管的重要措施[2]。

所以,可视化和信息化的监管方式,已是大势所趋。

1.2规范开展畜牧兽医动物产地检疫工作的要求随着养殖户对疫情防范意识的增强,导致一些工作人员难以进入养殖场。

畜禽养殖场养殖档案

畜禽养殖场养殖档案

畜禽养殖场养殖档案一、引言畜禽养殖是农业生产的重要组成部分,是为了满足人类对肉类、蛋类等畜禽产品的需求而进行的养殖活动。

养殖场养殖档案是记录和管理养殖场每日养殖活动、动物情况、疫病防控等信息的重要文件。

本文将介绍畜禽养殖场养殖档案的内容、重要性以及管理方法。

二、养殖档案的内容养殖档案包括但不限于以下内容:1.养殖场基本信息:包括养殖场名称、地址、负责人等基本信息。

2.畜禽种类及数量:记录养殖场所养畜禽的种类及数量。

3.饲料使用记录:记录每日饲料的种类、使用量等信息。

4.生长发育情况:记录畜禽的生长发育情况,包括生长速度、体重增长等。

5.疫病防控情况:记录畜禽的疫病防控情况,包括接种疫苗情况、疾病发生情况等。

6.环境监控情况:记录养殖环境的温度、湿度、通风等情况。

7.兽医服务记录:记录兽医的出诊情况、治疗情况等。

8.其他重要信息:包括养殖场内部检查记录、经济效益等信息。

三、养殖档案的重要性养殖档案的建立和管理对于养殖场的正常运作和产品质量的保障至关重要。

具体包括以下几个方面:1.信息管理:养殖档案记录了养殖场的各项信息,为管理者提供了详细的数据支持,有利于科学决策。

2.疫病监控:养殖档案可以帮助管理者及时了解畜禽的健康状况,有利于疫病的预防和控制。

3.食品安全:通过养殖档案的记录,可以追溯畜禽产品的生产过程,保障产品质量和食品安全。

4.法律合规:养殖档案是管理者合规经营的依据,及时更新和完善档案可以避免因不符合法律法规而受到处罚。

四、养殖档案的管理方法在实际运作中,养殖档案的管理需要遵循以下几个原则:1.规范记录:建立明确的记录流程和标准,确保每一项信息都得到准确记录。

2.定期更新:养殖档案需要定期更新,及时记录每一项重要信息,保持档案的完整性和可靠性。

3.保密性:养殖档案包含重要信息,应采取安全措施,确保数据的保密性。

4.备份存档:为防止数据丢失,应定期对养殖档案进行备份存档,确保数据的安全。

五、结论养殖档案是畜禽养殖场管理的重要依据,对于养殖活动的监控和管理至关重要。

畜禽养殖业数字化监测管理

畜禽养殖业数字化监测管理

畜禽养殖业数字化监测管理数字化技术的迅猛发展为各行各业带来了巨大机遇和挑战,畜禽养殖业也不例外。

数字化监测管理系统的应用正逐渐改变着传统养殖业的运营模式,为提高养殖效益、保障产品质量、减少环境污染等方面提供了新途径。

本文将介绍数字化监测管理在畜禽养殖业中的应用和推广,以及对养殖业的影响与益处。

一、数字化监测管理系统的概念与特点数字化监测管理系统是指通过传感器、监测设备等信息化技术手段,对养殖环境、动物饲养过程以及养殖场运营状况进行全方位实时监测与管理的系统。

其特点包括以下几个方面:1. 实时性:数字化监测管理系统能够实时获取养殖环境和动物生长等关键信息,及时发现异常情况并采取相应措施,有效降低风险。

2. 自动化:监测设备自动采集数据、传输数据,并能实施一些简单的自动控制,减轻养殖人员的工作负担,提高工作效率。

3. 数据化:数字化监测管理系统将养殖过程中的各种数据进行收集、录入和存储,形成数据库,为科学化、智能化管理提供依据。

4. 可视化:监测数据通过图表、报告等形式展示,使管理者可以直观地了解养殖环境的变化趋势和动物生长状态,便于决策。

二、数字化监测管理在畜禽养殖中的应用数字化监测管理系统在畜禽养殖业的应用范围广泛,涉及到养殖环境、动物生长、疾病防控、饲料管理等多个方面。

以下是其中几个典型的应用场景:1. 环境监测:通过温湿度、二氧化碳浓度、氨气排放等指标的实时监测,帮助养殖场管理者了解养殖环境是否适宜,及时调整通风、加热、降温等措施,提高动物舒适度和养殖效益。

2. 动物生长监测:通过耳标、脚环等传感器对动物的生长、体重、进食量等指标进行实时监测和记录,为精细化养殖提供科学数据支持,帮助决策者进行更好的管理和饲养策略调整。

3. 疾病防控:数字化监测管理系统可以对动物的健康状况进行实时监测、预警和诊断。

通过监测体温、呼吸频率、饮水量等指标,及时发现疾病症状,采取有效的预防措施,降低疾病发生和传播风险。

RFID畜牧业养殖管理系统解决方案

RFID畜牧业养殖管理系统解决方案

RFID畜牧业养殖管理系统解决方案一、引言RFID(Radio Frequency Identification)技术是一种通过无线电信号识别目标并获取相关数据的技术。

在畜牧业养殖管理中,RFID技术被广泛应用于动物标识和追踪,以提高养殖管理的效率和准确性。

本文将介绍一种基于RFID技术的畜牧业养殖管理系统解决方案。

二、系统概述1. 系统目标本系统的目标是利用RFID技术实现畜牧业养殖管理的自动化和信息化,提高养殖效率、降低管理成本,并确保畜牧业养殖的安全和健康。

2. 系统功能(1)动物标识与追踪:通过给动物植入RFID标签,实现对动物的唯一标识和追踪,包括动物的出生信息、疫苗接种情况、生长发育情况等。

(2)环境监测:通过RFID传感器监测畜牧场的温度、湿度、气体浓度等环境参数,及时发现异常情况并采取相应措施。

(3)饲料管理:通过RFID技术对饲料进行管理,包括饲料的采购、储存、使用等环节,确保饲料的质量和供应的及时性。

(4)疾病预警:通过RFID标签和传感器监测动物的行为、体温等指标,及时发现动物的异常情况,并进行疾病预警和处理。

(5)数据分析与决策支持:通过对采集到的数据进行分析和挖掘,提供养殖管理的决策支持,包括饲养方案优化、疫苗接种计划制定等。

三、系统架构本系统由硬件设备和软件平台两部分组成。

1. 硬件设备(1)RFID标签:用于植入到动物体内,实现对动物的唯一标识和追踪。

(2)RFID读写器:用于读取和写入RFID标签的信息,实现对动物的识别和数据采集。

(3)RFID传感器:用于监测畜牧场的环境参数,如温度、湿度等。

(4)数据存储设备:用于存储采集到的数据,如数据库、云存储等。

2. 软件平台(1)数据采集与管理软件:用于接收和处理RFID标签和传感器采集的数据,进行数据的存储和管理。

(2)数据分析与决策支持软件:用于对采集到的数据进行分析和挖掘,提供决策支持的报表和图表。

(3)移动终端应用软件:用于养殖管理人员通过移动设备进行畜牧业养殖管理的操作和监控。

养殖场疫情监测与预警系统

养殖场疫情监测与预警系统

养殖场疫情监测与预警系统随着养殖业规模的不断扩大,养殖场面临着越来越多的挑战,其中之一就是疫情的监测和预警。

为了保障养殖业的稳定发展,建立养殖场疫情监测与预警系统变得尤为重要。

本文将详细介绍养殖场疫情监测与预警系统的重要性、主要功能和实施步骤。

一、重要性1.1 保障养殖业健康发展养殖业是农业中非常重要的一个领域,直接关系到人们的食品安全和经济发展。

养殖场疫情监测与预警系统的建立,可以及时掌握养殖场的疫情动态,减少疾病传播风险,降低养殖业经营风险,保障养殖业的健康发展。

1.2 提高疫情监测效率传统的疫情监测方法主要依靠人工巡查和报告,效率较低且容易出现滞后。

而养殖场疫情监测与预警系统可以自动化地收集和分析数据,实时监测养殖场的疫情情况,大大提高了监测效率。

1.3 防控疫情的必要手段养殖场疫情监测与预警系统不仅可以发现疫情的早期迹象,还可以通过数据分析和模型预测,提前预测疫情发展趋势,为防控工作提供依据,采取有效措施减少疫情的蔓延和损失。

二、主要功能2.1 数据收集与分析养殖场疫情监测与预警系统可以通过传感器、摄像头等设备,实时监测养殖场的环境和动物状况,并收集相关的数据。

系统会对这些数据进行分析,通过模型计算和算法判断,提供养殖场疫情的预警信息。

2.2 实时监测疫情动态系统将对养殖场的数据进行实时监测,以及时发现疑似疫情的迹象。

通过分析数据的变化,系统可以判断出是否有异常情况,并进行预警,以便及时采取措施防范疫情的扩散。

2.3 疫情预测与分析系统可以通过对历史数据和当前数据的分析,预测疫情的发展趋势,并提供相应的建议。

这有助于养殖场主提前采取措施,降低疫情对养殖业的影响。

2.4 协助管理决策在疫情发生时,系统会自动生成报告和分析结果,以供有关人员阅读和分析。

这有助于养殖场主或管理者做出科学的决策,如是否隔离、检疫、治疗等。

三、实施步骤3.1 设备安装和数据接入首先,需要安装传感器、摄像头等设备,接入养殖场的监测系统中。

国内外畜禽舍环境监控系统研究现状

国内外畜禽舍环境监控系统研究现状
农业与技术

第3卷 第6 2 期
生鱼 旦
畜牧科学 ・
国 内外 畜禽 合 环 境 监控 系统 研 究 现 状


希 ,胡晓丽 ,袁 洪印
( 吉林农 2 大学工程技术学院 ,吉林 长春 10 1) , k 318 要 :在 当前畜牧业 生产 中,畜禽舍的环境监控 系统 已经得到广 泛的应 用,环境监控 系统的发展 直接影响 着畜牧业的发展。环境监控
步提升传感器在当前 信息时代的重要性 。通常情况下 ,一个传 感 器只能用来探测一种物理量 ,但在许多领域 中,为能准确地 反映客观事物和环境 ,往往需要 同时测量大量 的物理量 。多功 能传感器能够转换两种 以上 的不 同物理量 ,同时检 测 2个或 2
个 以上 的特性参数 。例如 ,使用特殊 的陶瓷把温度 和湿度 敏感
监测系统 ,其利 用 C N总线 的设计 ,实 现 了高速 率、远距 离 A
的温 室环 境 监测 。
领域 发挥着 巨大的作用。其正朝着微型化 、智能化 、多功能化 的方向发展¨ 。微型化传感器利用微机械加工技术将微米级 的 3 J
2 1 年 ,韩慧研究 了基 于 R 一45总线的温室环境 监测系 02 S 8
和 数 据 处理 技 术 的 应 用研 究 。
11 传 感 器 模 块 研 究 现 状 .
效支持分 布式 控制 或 实时控 制 串行 通信 网络 ,具 有通 信 速率
高 、性 价 比高 、减 少 线 束 的数 量 等诸 多 特 点 ,较 之 R 一45总 S 8
线 ,C N总线 网络各 节点 之间 的数 据通信 实 时性 强 ,且 C N A A 协议 废除 了站地址编码 ,而代之 以对通信数据进行编码 ,这可 使不 同的节点 同时接收 到相 同的数 据。这些 特点使 得 C N总 A

农业养殖业智慧养殖与疫病防控系统方案

农业养殖业智慧养殖与疫病防控系统方案

农业养殖业智慧养殖与疫病防控系统方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 养殖业现状分析 (3)1.3 智慧养殖与疫病防控技术概述 (3)第2章养殖业发展趋势与智慧养殖技术 (4)2.1 养殖业发展趋势 (4)2.2 智慧养殖技术体系 (4)2.3 智慧养殖技术应用 (5)第3章疫病防控系统设计 (5)3.1 疫病防控策略 (5)3.1.1 强化生物安全措施 (5)3.1.2 建立疫病监测与预警体系 (5)3.1.3 提高疫苗接种率 (5)3.2 疫病监测与预警 (6)3.2.1 疫病监测 (6)3.2.2 疫病预警 (6)3.3 疫苗研发与接种 (6)3.3.1 疫苗研发 (6)3.3.2 疫苗接种 (6)第4章智能监控系统 (6)4.1 监控系统构成 (6)4.1.1 数据采集设备:包括各类传感器、摄像头等,用于实时采集养殖场内的环境参数、动物行为等信息。

(6)4.1.2 数据传输设备:采用有线或无线网络,将采集到的数据传输至数据处理中心。

74.1.3 数据处理中心:对采集到的数据进行处理、分析和判断,实现对养殖环境的实时监控和预测。

(7)4.1.4 反馈执行设备:根据数据处理中心的指令,对养殖环境进行自动调节,保证养殖场的正常运行。

(7)4.2 视频监控系统 (7)4.2.1 摄像头部署:在养殖场内关键区域部署高清摄像头,实现对动物行为的全方位监控。

(7)4.2.2 视频数据传输:通过有线或无线网络,将视频数据实时传输至数据处理中心。

74.2.3 视频数据分析:利用图像识别技术,对视频数据进行分析,识别动物行为,发觉异常情况。

(7)4.2.4 异常报警与处理:当发觉异常情况时,系统自动报警,并将报警信息发送至管理人员,以便及时采取措施。

(7)4.3 环境监测系统 (7)4.3.1 传感器部署:在养殖场内布置各类传感器,如温度、湿度、光照、氨气等,实时监测环境参数。

畜禽养殖场养殖档案范本

畜禽养殖场养殖档案范本

畜禽养殖场养殖档案范本畜禽养殖档案范本一、基本信息1. 畜禽养殖场名称:2. 经营者或负责人姓名:3. 经营许可证号码:4. 通讯地址:5. 联系电话:6. 经营种类(如养殖什么动物或禽类):二、场地信息1. 养殖场用地面积:2. 养殖场总投资金额:3. 场地地理位置及周边环境描述:4. 场地土地证书编号:5. 场地土地用途:三、养殖设施和设备1. 养殖场猪舍和鸡舍的数量和规模:2. 养殖舍的建筑结构和布局:3. 畜禽饲养设备及生产工具清单:四、养殖管理制度1. 畜禽养殖的规划和管理制度:2. 养殖动物的进、出场登记制度:3. 动物的饲料和饮水管理制度:4. 动物疫病防控和免疫程序:5. 动物生长记录和繁殖情况统计:五、饲料和兽药使用管理1. 饲料采购记录和进货清单:2. 饲料使用情况统计表:3. 兽药采购记录和进货清单:4. 兽药使用情况统计表:5. 养殖动物饲料转换率和喂养方案:六、疫病防控管理1. 动物疫病防控计划和预防措施:2. 动物疾病发生情况记录和处理措施:3. 动物疫苗接种记录和免疫程序:七、繁殖管理1. 雌性动物繁殖记录和配种情况:2. 雄性动物繁殖记录和种群管理:3. 新生动物记录和存栏情况:4. 妊娠、分娩、断奶的管理程序:八、动物健康监测1. 动物体温、体重、食欲和行为的日常监测记录:2. 动物疾病和死亡情况的记录和处理:九、环境保护1. 养殖场污染防治设施及运行记录:2. 污水、粪便处理情况和处理合规性证明:十、经营台账1. 养殖生产台账(包括销售收入、成本和利润等):2. 养殖饲料和兽药使用台账:3. 动物进出场台账:以上是畜禽养殖档案范本的相关参考内容。

养殖场可根据实际情况进行适当调整和补充,以确保档案内容的完整性和准确性。

这些档案将有助于养殖场管理者监控养殖过程中的各项指标,确保畜禽健康成长,并提供必要的记录和依据用于日常经营和管理。

畜牧业养殖场的养殖业务信息化管理系统

畜牧业养殖场的养殖业务信息化管理系统

畜牧业养殖场的养殖业务信息化管理系统随着科技的不断发展,信息化管理系统在各行各业都得到了广泛应用,畜牧业养殖场也不例外。

养殖业务信息化管理系统的引入,可以大大提高养殖场的管理效率、降低劳动成本、优化资源利用,实现科学养殖,提高养殖产量。

本文将介绍畜牧业养殖场养殖业务信息化管理系统的优点和具体应用。

一、系统概述养殖业务信息化管理系统是基于计算机技术和网络技术开发的一套养殖场管理软件系统,旨在实现对养殖场所有业务环节的全面监控和管理,包括动物种类、饲料管理、生长情况监测、疾病防控、销售与财务管理等。

二、系统功能1. 动物管理:通过系统记录和管理养殖场的动物信息,包括品种、数量、生长状态等。

通过该功能,管理人员可以随时了解每个养殖场的动物情况,以便做出科学决策。

2. 饲料管理:系统可以实现对养殖场饲料的售卖和库存管理,确保养殖场能够及时补充饲料,避免因饲料不足而影响养殖业务。

3. 生长情况监测:通过养殖场内的传感器和设备,实时监测动物的生长情况,包括体重、饮食情况等。

管理人员可以通过系统分析数据,判断动物的健康状况,及时采取干预措施。

4. 疾病防控:系统可以对动物进行疾病防控管理,包括疫苗接种记录、疾病监测、隔离管理等。

系统会自动生成疫苗接种提醒,提醒管理人员及时进行疫苗接种工作,提高动物的抵抗力,降低疫病发生率。

5. 销售与财务管理:系统可以记录和管理养殖场的销售和财务信息,包括销售记录、客户信息、财务报表等。

通过系统的统计分析功能,管理人员可以及时获取养殖场的销售情况和财务状况,为决策提供参考依据。

三、系统优点1. 提高管理效率:信息化管理系统可以自动完成繁琐的手工工作,如数据录入、报表生成等,可以极大地提高管理效率,减少管理人员的工作负担。

2. 降低劳动成本:系统的自动化功能可以减少人为错误和损失,避免因人为因素导致的损失。

同时,系统可以实现数据的快速查询和分析,节省了大量人力资源。

3. 优化资源利用:信息化管理系统可以实现对养殖场资源的精细化管理,包括饲料、水源等。

畜牧行业信息化建设案例分享

畜牧行业信息化建设案例分享

畜牧行业信息化建设案例分享以畜牧行业信息化建设案例分享为题,我将为您列举10个案例,详细描述了畜牧行业信息化建设的实际运用情况。

1. 养殖管理系统的应用某养殖企业引入养殖管理系统,实现了对畜牧养殖全过程的信息化管理。

通过该系统,可以实时监测牲畜的饲料消耗、体重变化等数据,同时对疫病防控、繁殖等进行全面管理,提高了养殖效益和生产效率。

2. 牲畜追溯系统的建设为了确保畜牧产品的质量和安全,某地区建立了畜牧产品追溯系统。

通过对畜牧生产全过程进行信息化记录和追溯,消费者可以查询到产品的来源、养殖环境、饲料情况等信息,提高了消费者对畜牧产品的信任度。

3. 兽医信息化管理平台的搭建某地建设了兽医信息化管理平台,将兽医诊疗、疫病监测等信息纳入系统管理。

通过该平台,可以实现兽医资源的合理调配、疫病监测的及时预警,提高了畜牧养殖中兽医服务的质量和效率。

4. 畜牧养殖数据分析平台的应用某畜牧企业建立了畜牧养殖数据分析平台,通过对养殖数据的采集和分析,实现了对养殖过程的精细化管理。

通过对饲料消耗、生长速度等数据的分析,可以调整饲养方案,提高养殖效益和经济效益。

5. 畜牧品种改良信息化系统的建设某畜牧研究机构建立了畜牧品种改良信息化系统,通过对不同品种的畜牧养殖数据进行收集和分析,为畜牧品种改良提供科学的依据。

通过该系统,可以实现对畜牧品种改良过程的全程管理和跟踪。

6. 畜牧养殖智能设备的应用某养殖企业引入智能设备,如智能饲喂器、智能环境监测设备等,实现对畜牧养殖环境的实时监测和控制。

通过智能设备的应用,可以提高饲养效率,减少能源消耗,优化养殖环境,提高畜牧养殖的可持续发展水平。

7. 畜牧养殖大数据平台的建设某地区建立了畜牧养殖大数据平台,通过对全国范围内的养殖数据进行采集和整合,为政府决策提供科学依据。

通过对养殖产业链的大数据分析,可以优化资源配置,提高畜牧养殖的综合效益。

8. 畜牧养殖移动应用的开发某畜牧企业开发了养殖移动应用,通过手机等移动设备,实现对养殖过程的远程监控和管理。

RFID畜牧业养殖管理系统解决方案

RFID畜牧业养殖管理系统解决方案

RFID畜牧业养殖管理系统解决方案引言概述RFID技术在畜牧业养殖管理中的应用越来越广泛,其可以帮助畜牧业实现信息化管理、提高生产效率和降低成本。

RFID畜牧业养殖管理系统解决方案是一种集成了RFID技术的智能化管理系统,可以实现对畜牧业生产全流程的实时监控和管理。

本文将详细介绍RFID畜牧业养殖管理系统的解决方案。

一、RFID技术在畜牧业养殖管理中的应用1.1 RFID标签的应用RFID标签可以贴在牲畜的耳标上,实现对牲畜的身份信息和健康状况进行实时监控。

1.2 RFID读写器的应用RFID读写器可以安装在牲畜的饮水器、饲料槽等设备上,实现对牲畜的饮食量和饮水量进行实时监测。

1.3 RFID数据管理系统的应用RFID数据管理系统可以实现对牲畜的生长情况、疾病情况等数据进行实时管理和分析,为畜牧业生产提供科学依据。

二、RFID畜牧业养殖管理系统的优势2.1 实时监控RFID畜牧业养殖管理系统可以实现对牲畜的实时监控,及时发现问题并采取措施。

2.2 数据分析RFID畜牧业养殖管理系统可以对畜牧业生产数据进行分析,帮助畜牧业主制定科学的生产计划。

2.3 成本降低RFID畜牧业养殖管理系统可以提高生产效率,降低人力成本和饲料成本,从而降低养殖成本。

三、RFID畜牧业养殖管理系统的应用场景3.1 牲畜养殖场RFID畜牧业养殖管理系统可以应用于牲畜养殖场,实现对牲畜的全程管理。

3.2 养殖企业RFID畜牧业养殖管理系统可以应用于养殖企业,帮助企业提高生产效率和管理水平。

3.3 畜牧业科研机构RFID畜牧业养殖管理系统可以应用于畜牧业科研机构,实现对研究对象的实时监控和管理。

四、RFID畜牧业养殖管理系统的发展趋势4.1 云计算RFID畜牧业养殖管理系统将与云计算技术结合,实现对数据的实时共享和管理。

4.2 大数据RFID畜牧业养殖管理系统将利用大数据技术,实现对海量数据的分析和挖掘。

4.3 物联网RFID畜牧业养殖管理系统将与物联网技术结合,实现对牲畜、设备等的智能化管理。

7.“畜禽重大疫病防控与高效安全养殖综合技术研发”重点专项2016年度项目申报指南

7.“畜禽重大疫病防控与高效安全养殖综合技术研发”重点专项2016年度项目申报指南

附件7“畜禽重大疫病防控与高效安全养殖综合技术研发”重点专项2016年度项目申报指南畜禽养殖产业是关系国计民生的农业支柱产业。

当前,我国畜禽养殖产业正面临“养殖效益低下、疫病问题突出、环境污染严重、设施设备落后”4大瓶颈问题。

解决这些问题的根本出路在于大力开展畜禽疫病防控、净化与根除,推进养殖废弃物的无害化处理与资源化利用,加强养殖设施设备的自主创新与产业化。

为推进我国畜禽重大疫病防控与高效安全养殖的科技创新,驱动我国畜禽养殖产业转型升级与可持续发展,依据《国家中长期科学与技术发展规划纲要(2006—2020年)》、《国家中长期动物疫病防治规划(2012—2020年)》(国办发〔2012〕31号)和《国务院关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革方案的通知》(国发〔2014〕64号)等精神,启动实施“畜禽重—1—大疫病防控与高效安全养殖综合技术研发”重点专项。

专项聚焦畜禽重大疫病防控、养殖废弃物无害化处理与资源化利用、养殖设施设备研发3大领域,贯通基础研究、共性关键技术研究、集成示范科技创新链条,进行一体化设计,突破畜禽重大疫病防控与高效安全养殖领域的重大基础理论,攻克关键核心技术,建立应用示范基地,辐射带动产业创新能力整体提升。

实现核心场与示范场在原有基础上,畜禽病死率下降8—10%,常规污染物排放消减60%,粪污及病死动物资源化利用率达80%以上,“全封闭、自动化、智能化、信息化”养殖。

依据专项总体目标,围绕畜禽重大疫病防控与高效安全养殖的科技创新链条,设计并分解为40余个项目。

根据专项的统一部署,结合畜禽重大疫病与安全高效养殖科技创新链条的特点与规律,2016年度第一批指南发布15个项目,即5个基础研究项目(新发与再现畜禽重大疫病的致病与免疫机制研究;动物流感遗传变异与致病机理研究;重大突发动物源性人兽共患病跨种感染与传播机制研究;重要神经嗜性人兽共患病—2—免疫与致病机制研究;养殖环境对畜禽健康的影响机制研究)和8个共性关键技术研究(猪重要疫病的诊断与检测新技术研究;家禽重要疫病诊断与检测新技术研究;牛羊重要疫病诊断与检测新技术研究;宠物疾病诊疗与防控新技术研究;潜在入侵的畜禽疫病监测与预警技术研究;畜禽营养代谢与中毒性疾病防控技术研究;畜禽重要病原耐药性检测与控制技术研究;畜禽废弃物无害化处理与资源化利用新技术及产品研发)及2个集成示范类项目(种畜场口蹄疫净化技术集成与示范;种禽场高致病性禽流感、新城疫、禽白血病和沙门氏菌病综合防控与净化技术集成与示范)。

畜牧业养殖业务的信息化与智能化

畜牧业养殖业务的信息化与智能化

畜牧业养殖业务的信息化与智能化在畜牧业养殖业务中,信息化和智能化的应用已经成为提高养殖效益、提升管理水平的重要手段。

随着科技的进步和数字化时代的到来,畜牧业养殖业务也正迎来了一场全新的变革。

本文将从信息化和智能化两个方面,探讨畜牧业养殖业务的发展趋势和影响。

信息化是指通过信息技术手段,对畜牧业养殖业务进行数据管理和信息化处理,提高生产、管理和决策效率。

信息化在畜牧业中的应用主要体现在以下几个方面。

首先,养殖场数据的数字化管理。

传统的养殖场多采用纸质记录方式,信息获取和整理的效率较低,容易导致数据丢失或遗漏。

而信息化系统的引入,可以将养殖场的各项数据进行数字化管理,包括动物的生长数据、饲养情况、疫病防控等信息,方便管理人员进行实时监控和决策。

其次,畜牧业信息平台的建设。

通过建设畜牧业信息平台,汇集全国各地养殖场的数据和信息,并进行统一管理和分析,可以实现资源共享、经验交流和决策支持。

农业部门可以通过信息平台了解各地畜牧业的养殖情况,对不同地区的养殖业进行指导和协调,提高行业整体竞争力。

再次,养殖业务的在线化。

传统的养殖业务流程繁琐,包括养殖合同签订、养殖食材采购、销售管理等环节。

通过信息化系统的应用,可以实现养殖业务的在线化处理,包括养殖合同的电子签订、养殖食材的在线采购等,提高养殖业务的效率和便利性。

智能化是指借助现代科技手段,应用人工智能、物联网等技术,提高养殖场的自动化程度和智能化水平。

智能化在畜牧业中的应用主要体现在以下几个方面。

首先,自动化喂养系统的应用。

传统的喂养模式主要依靠人工进行,不仅效率低下,而且容易造成养殖过程中的浪费和损失。

而自动化喂养系统的应用可以实现对养殖动物的精准喂养,根据动物的需求和生长阶段,控制饲料的投放量和时间,提高饲养效率和经济效益。

其次,智能化环境监测系统的应用。

养殖场的环境因素对养殖动物的生长和健康状况有重要影响。

智能化环境监测系统可以实时监测养殖场的温度、湿度、气体浓度等环境要素,及时报警和调整,确保养殖动物处于良好的生长环境,提高养殖效益。

养殖场一体化管理系统与瘟疫防控

养殖场一体化管理系统与瘟疫防控

养殖场一体化管理系统与瘟疫防控范文:随着人们对食品安全和养殖业的高度重视,养殖场的管理和瘟疫防控成为社会关注的焦点。

为了实现养殖场的高效管理和瘟疫防控,一体化管理系统被广泛应用。

本文将详细介绍养殖场一体化管理系统和它在瘟疫防控方面的应用。

一、养殖场一体化管理系统的概念养殖场一体化管理系统是通过技术手段实现养殖场内各个环节的高效协调和精细管理的系统。

它集成了信息技术、物流技术、环境监测技术等多种技术手段,通过集中管理和远程监控,实现养殖场的智能化管理。

二、养殖场一体化管理系统的功能1. 自动化喂养系统:通过自动化喂养设备,实现对养殖场内动物的定时定量喂养,减少人工错误和浪费,在提高饲料利用率的同时,降低了劳动成本。

2. 温度湿度控制系统:通过温度湿度控制设备,实时监测和调节养殖场的温湿度条件,为动物提供适宜的生长环境,提高养殖效益。

3. 水质监测系统:通过水质监测设备,对养殖场内的水质进行实时监测,及时发现水质异常情况,并通过自动化设备进行处理,确保水质符合标准,保障动物的健康和养殖环境的稳定。

4. 疫病预警系统:通过疫病监测设备,实时监测养殖场内动物的健康状况,及时发现疫情并进行预警,减少疫病传播风险,提高疫病防控效果。

5. 数据分析与决策支持:通过采集、分析和存储养殖场内各类数据,为养殖场的管理者提供决策支持,帮助其预测市场需求、优化生产计划、提高经济效益。

三、养殖场一体化管理系统在瘟疫防控中的应用1. 疫苗管理:养殖场一体化管理系统可通过电子标签等手段进行动物疫苗的信息管理,实现疫苗的跟踪溯源,确保疫苗的有效使用和管理。

2. 养殖环境监测:通过养殖场一体化管理系统的温度湿度控制设备和环境监测传感器,可以实时监测养殖场内的温湿度、氨气浓度等指标,发现环境异常情况,及时采取措施避免瘟疫的发生。

3. 动物健康监测:养殖场一体化管理系统可以通过动物健康监测设备,实时监测动物的体温、呼吸、心率等生理指标,发现异常情况并及时处理,减少疫病的传播和发展。

畜禽智能养殖环境监测与管理系统研发应用考核试卷

畜禽智能养殖环境监测与管理系统研发应用考核试卷
B.采用高精度传感器
C.增加采样频率
D.减少传感器数量
20.以下哪个指标不属于畜禽智能养殖环境监测与管理系统的评价指标?()
A.系统稳定性
B.系统可扩展性
C.系统成本
D.养殖场规模
二、多选题(本题共20小题,每小题1.5分,共30分,在每小题给出的四个选项中,至少有一项是符合题目要求的)
1.畜禽智能养殖环境监测与管理系统的功能包括以下哪些?()
标准答案
一、单项选择题
1. D
2. C
3. D
4. B
5. D
6. C
7. C
8. D
9. A
10. D
11. A
12. A
13. B
14. D
15. B
16. D
17. A
18. D
19. D
20. D
二、多选题
1. ABC
2. ABCD
3. ABCD
4. ABC
5. ABC
6. ABC
7. ABC
18.在畜禽智能养殖环境监测中,以下哪些做法有助于提高能源利用效率?()
A.使用节能灯具
B.优化通风系统
C.利用地热能
D.定期清洗太阳能板
19.以下哪些技术可以帮助畜禽养殖场进行环境监测与管理的远程控制?()
A.移动通信技术
B.互联网技术
C.云计算技术
D.物联网技术
20.以下哪些措施可以减少畜禽养殖过程中的饲料浪费?()
A.定时定量喂食
B.自由采食
C.人工喂食
D.随机喂食
10.以下哪种设备不属于畜禽智能养殖环境监测系统的硬件设备?()
A.数据采集器
B.传感器
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报奖项目名称:畜禽养殖业(场)和疫病监控信息管理系统研制与应用示范
研究内容简介:
1.背景
我国畜牧业基础设施薄弱,畜禽产品安全、卫生和质量存在隐患,重大动物疫病对畜牧业发展构成威胁。

从中央到地方无不对畜牧管理工作高度重视,都在投入大量的人力、物力、财力想方设法抓好这项工作。

宁波市是畜牧大市,更是畜产品的主销区,每年需要输出和输入大量的畜禽及其产品,生产量和消费量大,流通频繁,畜牧兽医管理工作存在一定难度和压力,面临不少问题。

实现动物防疫信息化、智能化、自动化管理是解决上述问题的一种有效手段:能够全面、及时、准确地信息收集;促进动物防疫工作的程序化、规范化、制度化,建立动物防疫的长效机制;利于防疫工作的高效性和快速性,建立快速反应和正确的决策机制;能有效提高畜牧业的宏观管理、科学决策和重大疫情的应急指挥能力。

2.主要研究内容
综合采用计算机、网络、通信、RFID和PDA技术,构建看一个覆盖宁波市--各县区--乡镇--畜禽养殖场的四级动物管理综合网络体系和服务支撑体系。

研制和开发畜禽电子身份证和畜禽数据移动采集系统,建立起合理、规范、全面、畅通的动物信息采集渠道,完成动物数据中心平台的建设。

以动物数据中心平台为基础,开发疫病监控管理信息系统。

建立动物管理与服务数据仓库,实现多角度多层次的数据分析,为宁波地区乃至浙江省畜牧管理部门信息化管理畜牧业务提供技术支撑和示范样板。

3.应用推广
政府畜禽防疫指挥管理子系统在鄞州区农林局运行近五年。

搭建了"全区畜禽数据中心"和"防疫指挥室";设立了养殖档案管理员、疫苗管理员、免疫管理员、疫病监测管理员,县区一级管理人员通过该子系统开展对辖区乡镇兽医站和养殖场的监督和指挥。

乡镇兽医站信息管理子系统在鄞州区全面运行近五年。

全区22个乡镇兽医站全部使用该工作平台管理日常业务,完成对所属养殖场生产、防疫数据的采集、监督和指导。

畜禽企业生产信息管理子系统在宁波五个大型猪场试运行三年。

全面推行猪场信息化管理:包括养殖档案、生产防疫、种猪生产过程自动提醒工艺等。

从去年开始,在宁波市畜牧兽医局的支持下,宁波全市各级畜牧系统全面推广部署本系统,基本单元管理和疫苗管理模块已经在全市正式上线。

第一完成单位:宁波九章信息技术有限公司
参加单位:宁波市鄞州区畜牧业技术服务站
主要完成人及排序;各完成人承担的主要工作任务;
王伟国:组织课题组,制定各年度指标任务;负责组织项目调研、系统需求分析、系统总体思路和框架设计。

完成了创新点1中的种猪生产周期自动控制工艺的模型设计,包括整个控制工艺的
流程设计,参数选型和参数值设定;完成了创新点3中的主要模型设计,包括疫情
预警模型的设计,参数选型和参数值设定;参与了创新点2、4、5中的部分工作。

提炼本项目的研究方案和技术方案,公开发表学术论文。

鲍杰:项目开发和实施主管,调度项目的开发和实施进度,协调课题组的资源。

完成了创新点2中的免疫智能提醒的算法设计;完成了创新点5中系统整体解决方案的设计。

提炼本项目的研究方案和技术方案,公开发表学术论文。

余利波:项目开发技术总监,整个系统的需求分析、架构设计、数据库设计等。

完成了创新点4中移动智能识读器、二维码与软件系统的集成方案设计。

赵陈锋:畜牧技术支持,负责软件开发团队与畜牧专业团队之间的技术交流与沟通工作。

参与了创新点1和3中的部分工作;负责项目后期的实施与推广。

黄烨:项目研发经理,系统模块设计和任务分解,带领开发团队开展项目具体研发。

完成创新点1、2、3中各个模型和算法的计算机程序实现。

孙时军:负责畜牧兽医数据分析的模型建设;负责系统开发中的畜牧技术指导、支持。

徐孝毛:负责畜牧兽医数据分析的模型建设;负责系统开发中的畜牧技术指导、支持。

李俊婷:负责畜牧业务资料的收集与整理,负责后期推广工作的人员培训工作。

王保国:研发经理,带领开发团队完成整个项目具体的编码与测试工作。

知识产权证明目录:
软件著作权一:九章动物防疫指挥管理系统v1.0,授权号2007SR02841
软件著作权二:九章乡镇兽医站管理信息系统v1.2,授权号2010SR008421
软件著作权三:九章畜牧生产企业资源管理系统v1.2,授权号2010SR008561
代表性论文、专著目录:
《一种解决畜禽防疫和指挥管理的技术方案》,科技创新导报,2008年第27期,王伟国、鲍杰、赵陈峰;
《基于信息技术的畜禽免疫智能提醒和分析系统研究与应用》,科技资讯,2008年第22期,鲍杰、赵陈峰、周昊。

项目经济、社会效益:
(1)加强政府对生产和防疫关键信息的获取和控制能力,实现畜牧兽医数据全面、实时收集:1151个养殖场、16种畜禽、70种疫苗、26种疫病、从业人员档案全部纳入系统;数据变动基本做到与实际同步、准确性90%以上。

(2)提高畜牧生产管理能力与分析水平:及时掌握生产信息动态;实现养殖场生产环节智能提醒、生产分析;实现行业产能预警、盈亏预警、生产分析。

平均母猪个体提供肉猪数/年上升2.6头、肉猪全期成活率提高3.4%、场料肉比下降0.37。

(3)提高动物防疫全程监管能力:实现畜禽繁殖、生长到销售和疫苗采购、发放到使用全程监控;实现免疫程序规范化、实施免疫,产地检疫、屠宰检疫的全程监控。

期内未发生一起重大动物疫病,死亡率连续3年降低。

(4)提高畜产品质量安全的全程监控能力:全程监控每批投入品的来源和去向、实现养殖档案在生产、屠宰、贸易领域的可追溯。

(5)提高预警和应急指挥能力:场内生产预警、行业生产预警、疫病预警等。

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