对中国城市教育收益率的实证分析

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教育业财务指标分析报告(3篇)

第1篇一、引言教育业作为我国国民经济的重要组成部分，近年来得到了快速的发展。

随着国家对教育事业的重视，教育行业的市场规模不断扩大，企业数量也日益增多。

为了更好地了解教育企业的财务状况，本文将从财务指标的角度对教育业进行深入分析，以期为教育企业提供有益的参考。

二、教育业财务指标体系1. 盈利能力指标（1）毛利率：毛利率是指销售收入与销售成本之差占销售收入的比例，反映了企业销售产品的盈利能力。

毛利率越高，说明企业盈利能力越强。

（2）净利率：净利率是指净利润与销售收入之比，反映了企业整体盈利能力。

净利率越高，说明企业盈利能力越好。

（3）净资产收益率（ROE）：净资产收益率是指净利润与净资产之比，反映了企业利用自有资金创造利润的能力。

ROE越高，说明企业盈利能力越强。

2. 运营能力指标（1）总资产周转率：总资产周转率是指销售收入与总资产之比，反映了企业资产利用效率。

总资产周转率越高，说明企业资产利用效率越高。

（2）应收账款周转率：应收账款周转率是指销售收入与应收账款之比，反映了企业应收账款回收速度。

应收账款周转率越高，说明企业应收账款回收速度越快。

（3）存货周转率：存货周转率是指销售成本与平均存货之比，反映了企业存货管理效率。

存货周转率越高，说明企业存货管理效率越高。

3. 偿债能力指标（1）资产负债率：资产负债率是指负债总额与资产总额之比，反映了企业负债水平。

资产负债率越低，说明企业负债水平越低，偿债能力越强。

（2）流动比率：流动比率是指流动资产与流动负债之比，反映了企业短期偿债能力。

流动比率越高，说明企业短期偿债能力越强。

（3）速动比率：速动比率是指速动资产与流动负债之比，反映了企业短期偿债能力。

速动比率越高，说明企业短期偿债能力越强。

4. 成长能力指标（1）营业收入增长率：营业收入增长率是指本期营业收入与上期营业收入之差占上期营业收入的比例，反映了企业营业收入增长速度。

（2）净利润增长率：净利润增长率是指本期净利润与上期净利润之差占上期净利润的比例，反映了企业净利润增长速度。

中国教育不匹配的收入效应：基于CHNS数据的实证

match, overeducated and undereducated, empirical analysis is conducted in the paper by CHNS (Chinese Health and Nutrition Survey) data on 1997 and 2006. In order to study the evolution of returns to education in China with ORU model, which is divided in to the return of education match, overeducated and undereducated, empirical analysis is conducted in the paper by CHNS (Chinese Health and Nutrition Survey) data on 1997 and 2006. First, by adding the control variables, it turns out that the gap between the return to education match and mismatch decreases, after controlling individual heterogeneity. Secondly, this paper compares the return of education based on the result of OLS and quantile regression through full sample, gender sample and area sample. The results of estimation shows that on 1997 and 2006, the return of overeducated is positive, but lower than the return of required education and the return of undereducated is negative. Average effects (OLS) ignore important features of the income structure and quantile regression analysis reveals that the effect of education is not constant across the conditional income distribution. They are higher for those at lower quantiles and lower at higher quantiles in the conditional income distribution. Return to experience decreases with time, but it can make up for the earning penalties which caused by under education. Income inequality expanded in China and the return to education had an important role in this process.

教育对我国收入分配影响的实证分析

教育对我国收入分配影响的实证分析本文使用我国1997—2006年的时间序列数据，对教育扩展、教育公平同收入分配之间的关系进行了实证研究，并利用平均受教育年限与教育方差两个中间变量探讨教育对收入分配公平程度的影响。

研究发现，现阶段我国居民收入分配不公平程度同平均受教育年限和教育方差之间存在显著的正相关关系，教育是影响收入分配公平程度的重要因素，这启示我们在解决收入分配不公平问题时需要高度重视教育的重要作用。

关键词：教育扩展教育公平收入分配文献综述贝克尔和契斯威克(Beeker& Chiswick，1966)的研究表明，美国各地区的收入不平等与教育不平等正相关，与平均受教育程度负相关。

丁伯根(Tinbergen，1972)利用美国、加拿大和荷兰的数据所作的研究也发现，教育水平与教育的不均等对收入分配有相当重要的影响，平均受教育程度增加和教育不平等程度的减小有助于改善收入分配状况。

帕克(Park，1996)用59个国家的数据得出平均受教育程度越高，收入分配越趋于平等；而教育的不平等程度越大，收入分配的不平等程度越大的结论。

拉姆(Ram，1984，1989)和萨卡罗布罗斯(Psaeharopoulos，1977)在略微不同的设定和数据下的研究发现，平均受教育程度和教育不平等对收入不平等的影响在统计上是不显著的。

以上研究大多是利用发达国家的相关数据进行分析，我国作为一个发展中的大国，限于数据难以取得等方面的原因，对教育与收入分配之间关系的研究相对较少。

比较有代表性的研究成果包括赖德胜（1997）运用49个国家的数据，验证了教育扩展与收入不平等变动之间存在着“倒U”型关系的假设。

研究发现，教育扩展是决定收入分配的重要因素。

由于教育扩展的扩张效应与抑制效应的共同作用，在教育扩展的初期，收入不平等会扩大，而到教育扩展后期，收入不平等则会逐渐缩小。

于德弘和陆根书（2001）应用1996年的数据检验了高等教育扩展对收入分配的影响，分析结果表明，高等教育规模扩展对收入分配的平等化具有显著的积极影响，高等教育规模越大，收入分配就越平等。

对教育收益率的认识及其量化

口就业率等直接相关。受教育程度越高所付出的
时间、力、力越多，然会丧失在受教育期间精财必如果工作所得到的收入，是勿庸质疑的。其二这是个人因受较高教育而发生的变化，过较高教受育的人会对生活质量、美情趣、审工作中的价值实现、际交往和谐度等都会提出更高的要求。在人
教育和经济并不是两个不相交的圆，们相它
交的部分产生出巨大的经济价值，种价值体现这足以说明教育是一种投资，是一种以人为本的且投资。国内外大量研究表明投资高等教育回报率较高，过发展高等教育，通国家、用人单位、庭和家个人乃至整个社会，都会从中获取直接的或间接
的投青是最基奉的、重要的。它是实现人才青潦怠量最增加牵质量提高的根奉逢径。选样一种观．接受之点被后，育收益丰问题备受关注。丰文就教育收益丰问题教
展开ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ论。
于其他金融投资的年收益率。教育收益亦称 “ 教
捕要：育是人力资源开发牵建设的基础，教育教对
的，物质的或精神的收益。研究还表明，教育投资是一种高的投资行为。据报道。界发达国家投世资高等教育的平均社会收益率和个人收益率分别为ｌ％和１％，１７远远高于长期储蓄的利率，高也

中国教育收益率统计估计与分析——基于参数和半参数估计方法的比较

验。结果表明，估计效率看，者比后者的效率更高；从估计效果看，者才是一致性估计。而且我们发现虽从前但后然教育收益率整体呈逐渐增加趋势，与实物资本收益率相比仍偏低。中国的教育和劳动力市场亟需加大投资和但
第２６卷第７期
２００９年７月
统计研究
ＳａｉｔａｓａｃｔｔｉｌＲｅｅｒｈｓｃ
ＶＯ．６。Ｎｏ７１２．

Ｊ．２０ｄ０９
中国教育收益率统计估计与分析
基于参数和半参数估计方法的比较
钱争鸣易莹莹
内容提要：文分别运用参数和半参数估计方法，如何更准确有效测度中国教育收益率作深入探讨。利用本就
ＣＮ数据对我国１８ＨＳ９９年至２００６年的教育收益率进行估计，采用Ｈｕｍｎ检验法对两种估计方法结果进行检并ａｓａ
Ａｂｓｒｃ：ｉａｅＳＳＣＨＮＳｄｔｏｅｔｔｈａｅｏｅｕｎｏｄｃｔｎｉＣｉａｄｒｎ９８ｔ０６ｂｓｄｎｔａｔＴｈｓｐｐｒＵｅａａｔｓｍａｅｔｅｒｔｆｒｔｒｎｅｕａｉｎｈｎｕｇ１９ｏ２０ａｅｏｉｏｉＭｉｃｒｗａｅｕｃｉｎ．Ｗｅａｐｙｐｒｍｅｒｃａｄｓｍｉａａｔｉｔｏｓｔｓｉｔｅｍｏｅｓ，ａｄｆｒｈｒｃｍｐｒｅｅｔｎｅｇｓｆｎｔｏｐｌａａｔｉｎｅｐｍｅｒｃｍｅｈｄｏｅｔｒｍａｅｔｄｌｈｎｕｔｅｏａｅｔｓｗｏｈｍｏｅｓｕｓｎｔｅｄｌｉｇｈＨａｓｎｅｔＴｈｒｓｌｓｎｉａｅｈｔｔｅｆｒｒｉｒｅｉｉｎｈａｔｅａｔｒｆｏｕｍａｔｓ．ｅｅｕｔｉｄｃｔｔａｈｏｍｅｓｍｏｅｆｃｅｔｔｎｈｌｔｒｍｔｅｅｓｅｔｅｆｅｈｐｒｐｃｉｏｖｅｔｍａｉｎｅｃｅｃｓｉｔｏｆｉｎｙ，ｂｔｔｉｏｐｓｔｒｍｔｅｅｓｅｔｅｏｓｉｔｏｃｕａｙ．Ｉｔｒｗｏｄｉｕｉｓｐｏｉｆｏｈｐｒｐｃｖｆｅｔｍａｉｎａｃｒｃｅｉｎｏｈｅｒｓ，ｔｅｌｔｒｉｏｓｓｅｔｈａｔｓａｃｎｉｔｎｅｅｔｍａｏｉｅｆｒｒｉｉｓｄｏｅ．Ｍｏｅｖｒ，ｄｓｉｈａｔｔａｈａｅｏｅｕｎｅｕａｉｎＲｅｄｏｒｒｄＭｓｉｔｒｗｈｌｔｏｍｅｓａｂａｅｎｅｈｒｏｅｅｐｔｔｅｆｃｈｔｔｅｒｔｆｒｔｒｏｄｃｔｎｓｔｗａｄａｇａｕｅｎｏｉｃｅｓｎｒａｅ，ｉｉｔｌｍｕｈｌｗｅａｈａｅｏｅｕｎｃｐｔｌｉｉｄ．ＢｏｈｄｃｔｎｍａｋｔａｄｔｅｌｂｒｍａｋｔｉｉａｔｓｓｉｌｃｏｒｔｎｔｅｒｔｆｒｔｒｏａｉｎｋｎｈｎａｈｔｔｅｅｕａｉｒｅａｏｒｅｎＣｈｎｏｎｈｎｅｕｓａｔａｎｅｔｎｓａｄｓｓａｉｅｒｆｒ．ｅｄｓｂｔｎｌｉｖｓｍｅｔｎｕｂｔｎｔｅｏｉｉｖｎｓＫｅｒｓ：ｔｒｏＥｕａｉｎｏｎＳｌｃｉｎＢｉｓＰａａｔｉｓｉｔｏＳｍｉａａｔｉｔｔｏｙｗｏｄＲｅｕｔｄｃｔｆＣｈｉａ；ｅｅｔｏａ；ｒｍｅｒｃｅｔｎｏｍａｉｎ；ｅｐｒｍｅｒｃＥｓｉｉｎｍａ

中国城镇居民各级教育收益率及其变化研究：2002～2009年

之间的变化趋势。
一
、
文献回顾
研究教育的个人收益率（称回报率）研究教育机会分布和收入分配结也是构关系的一个重要组成部分，也是国内外学术界一直关注的热点。学者们对教育收益率进行了多项实证研究。笔者的文献分析表明，以对中国教育收益率可
７４
北京大学教育评论
不同教育水平进行区分，尚无法考察教育收益率的结构性差异，认识这种结而
构差异对于理解不同级别教育的资源投入合理性和规模适宜性，于理解不同对
教育群体是否继续接受教育的决策行为，具有重要的现实意义。本文将使用都同样来源的数据，研究不同层级教育水平的教育收益率及其在２０２００２～０９年
第１第３期０卷
２１０２年７月
北京大学教育评论
ＰｉｉｅｓｔｕｃｔｎＲｅｅｅｋｎｇＵｎｖｒｉＥｄａｉｖｉｗｙｏ
Ｖ０．Ｏ．Ｎｏ３１１．
Ｊｌ０２ｕｙ２１
中国城镇居民各级教育收益率及其变化研究：０２～０９年２０２０
级教育的收益率及其变化趋势进行了估算，要结果表明：年来除初中阶段外，他主近其各级教育的教育收益率并没有延续整个２Ｏ世纪９０年代至２世纪初的五年那样快速１增长的态势，而是逐渐趋于平稳，至有轻微的下降迹象。甚关键词教育收益率；明瑟收入方程；时间趋势中图分类号：Ｇ００４文献标识码：４ —５Ａ文章编号：１７－４８２１）３０７ —２６１９６（０２０ —０３１

教育投资的经济回报分析

教育投资的经济回报分析在当今社会，教育被广泛视为一种重要的投资，不仅对个人的发展和未来有着深远的影响，也对整个社会的经济增长和进步起着关键作用。

然而，对于教育投资的经济回报，人们的认识往往存在一定的局限性和误解。

本文将深入探讨教育投资的经济回报，通过分析其多个方面，帮助读者更全面、清晰地理解这一重要话题。

教育投资对于个人来说，最直接的经济回报体现在就业和收入方面。

一般来说，受教育程度越高，个人在就业市场上的竞争力就越强。

拥有高学历的人往往更容易获得高薪工作和良好的职业发展机会。

以大学毕业生为例，相比仅有高中文凭的人，他们的平均起薪通常要高出不少。

而且，随着工作经验的积累和职业技能的提升，教育背景所带来的优势会更加明显。

在职业晋升方面，高学历往往是晋升管理层和获得更高职位的重要敲门砖。

从长期来看，教育投资还能带来更稳定的职业和经济保障。

在经济不稳定或面临行业变革时，受过良好教育的人通常更容易适应新的就业环境和岗位需求，降低失业风险。

此外，教育能够培养个人的创新能力和解决问题的能力，这使得他们在工作中更有可能创造出更高的价值，从而获得相应的经济回报。

除了个人层面，教育投资对于社会经济的发展也具有显著的推动作用。

一个国家或地区的人口受教育水平越高，其劳动生产率往往也越高。

高素质的劳动力能够更有效地运用新技术、新方法，提高生产效率，推动产业升级和创新发展。

这不仅有助于企业提高竞争力，增加利润，也能促进整个经济的持续增长。

教育投资还能够促进社会公平和减少贫困。

通过提供教育机会，让贫困家庭的孩子有机会通过自身的努力改变命运，打破贫困的代际传递。

受过教育的人更有可能获得稳定的收入，改善家庭经济状况，从而减少社会贫困现象。

同时，教育也有助于提高公民的素质和社会文明程度，促进社会的和谐稳定发展。

然而，教育投资并非总是能够带来立竿见影的经济回报。

在某些情况下，个人可能会面临教育投资过度的问题。

比如，一些人花费大量时间和金钱追求过高的学历，但最终所从事的工作与所学专业不相关，或者其收入水平并没有因为高学历而有显著提高。

高等教育阶段明瑟收益率实证研究

结果解释与讨论
01
明瑟收益率
经过回归分析，发现受教育程度、年龄、性别、地域等因素对工资收入均有显著影响，其中受教育程度的影响最为显著。
02 03
对比分析
对比不同受教育程度的明瑟收益率，发现随着受教育程度的提高，明瑟收益率呈现先上升后下降的趋势，本科学历的明瑟收益率最高。
结论与启示
高等教育阶段明瑟收益率实证研究结果表明，受教育程度对工资收入具有显著正向影响，但不同受教育程度的明瑟收益率存在差异。这启示我们，在选择受教育程度时需要综合考虑个人实际情况和未来职业发展需求。
文献综述
明瑟收益率及其计算方法
明瑟收益率
明瑟收益率是一种衡量高等教育投资回报率的指标，它基于个人在接受高等教育后的工资收入与未接受高等教育的工资收入的比较。
计算方法
明瑟收益率的计算方法通常采用工资溢价法，即通过比较接受高等教育和未接受高等教育的两组人的工资收入，计算出明瑟收益率。
明瑟收益率的影响因素
研究方法
采用实证分析方法，利用收集到的数据对明瑟收益率进行估计和分析。
模型构建
基于明瑟收益率的公式，构建回归模型，通过控制其他影响因素，估计教育对个人收入的影响程度。
变量定义与测量
要点一
变量定义
包括自变量（教育程度、专业、学校类型等）、控制变量（性别、年龄、工作经验等）和因变量（个人年收入）。
01
通过对明瑟收益率的实证研究，为高等教育阶段的投资决策提供了参考依据。
02
研究结果支持了高等教育对于社会和个人的价值，有助于提高
人们对教育投资的重视。
研究为政策制定者提供了有关教育成本和收益的更多信息，有
03
助于优化教育政策。

基于CHFS微观数据的浙江教育收益率实证分析

基于CHFS微观数据的浙江教育收益率实证分析引言教育收益率一直是教育经济学研究的重要课题之一。

教育收益率可以从多个角度进行分析，比如个体的教育投资与收益、地区的教育投入与产出等。

教育收益率的研究不仅有助于了解教育对经济的贡献，也能够为教育政策的制定提供理论支持。

本文将基于CHFS （China Household Finance Survey）微观数据，以浙江省为例，对教育收益率进行实证分析。

一、研究背景教育收益率是指个体在接受教育投资后所获得的经济收益。

研究表明，教育水平对个体的收入、就业情况、社会地位等有着显著的影响。

教育水平也会对地区的经济发展和社会进步产生深远影响。

研究教育收益率不仅是对个体教育投资成本与收益进行评估，也是对教育政策实施效果的检验和评价。

浙江省是中国东部沿海地区的一个经济发达省份，其教育水平和经济发展水平均位居全国前列。

以浙江省为研究对象，对教育收益率进行实证分析，有助于深入了解教育对经济的贡献和教育政策的实施效果。

二、研究内容1.数据来源与处理本文将采用CHFS微观数据作为研究样本。

CHFS是中国最权威的家庭金融调查数据，包括个人、家庭、职业、教育、收入、财产等方面的详细信息。

选择2008-2018年的数据，以确保研究的时间跨度和数据的完整性。

从CHFS数据中筛选出符合条件的样本，主要包括个体的教育水平、年收入、就业情况、所在地区等变量。

还需考虑个体的年龄、性别、家庭背景等因素，以控制其他可能影响教育收益率的变量。

2.实证分析模型为了研究教育对个体经济收益的影响，本文将建立教育收益率的实证分析模型。

一般来说，教育收益率可以通过个体的教育投入（如学费、时间成本等）和经济收益（如收入、就业率等）进行评估。

可以采用以下模型进行实证分析：Y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βnXn + μY表示个体的经济收益，X1、X2、…、Xn分别表示个体的教育水平、年龄、性别、家庭背景等自变量，β0、β1、β2、…、βn是模型的系数，μ为误差项。

研究生群体教育收益率的影响因素实证研究——基于CGSS2021_数据

Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2023, 13(5), 5159-5164Published Online October 2023 in Hans. https:///journal/orfhttps:///10.12677/orf.2023.135518研究生群体教育收益率的影响因素实证研究——基于CGSS2021数据纪文艳上海工程技术大学管理学院，上海收稿日期：2023年8月28日；录用日期：2023年10月11日；发布日期：2023年10月20日摘要主要采用明瑟收入函数模型以及扩展模型，通过CGSS2021的综合社会调查数据，以本科学历的个人教育收益率为基础加以比较。

并通过多元回归分析的方式，综合考察研究生工作经历、工作地域、性别、父母受教育程度以及单位性质等有关因素，从而对其个人教育收益率展开实证分析研究。

结果显示，在个人特征方面，受教育年限、父母受教育年限、工作经历以及性别因素等均对研究生教育收益率有显著影响；在地区差异方面，中国东部的教育收益率最大且就业人数最多；尽管国有经济的教育收益率较低，但高等教育人才的规模最大。

关键词明瑟收入函数，教育收益率，多元线性回归Empirical Study on the Factors Influencingthe Return on Education of GraduateStudent Groups—Based on CGSS2021Wenyan JiSchool of Management, Shanghai University of Engineering Science, ShanghaiReceived: Aug. 28th, 2023; accepted: Oct. 11th, 2023; published: Oct. 20th, 2023AbstractMincer income equation model and the extended model are mainly used to compare the individual education return rate of undergraduate education based on the comprehensive social survey data纪文艳of CGSS2021. And through multiple regression analysis, we comprehensively examine factors re-lated to graduate students’ work experience, work location, gender, parental education level, and unit nature, in order to conduct empirical analysis and research on their personal education re-turn rate. The results show that in terms of personal characteristics, education years, parental education years, work experience, and gender factors all have a significant impact on the return on graduate education; In terms of regional differences, the education return rate in eastern China is the highest and the number of employed people is the highest; Although the education return rate of the state-owned economy is relatively low, the scale of higher education talents is the larg-est.KeywordsMincer Income Equation, Education Returns, Multiple Linear Regression Array Copyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 问题提出从高等教育普及化趋势来看，随着我国高等教育规模不断扩大，大学生人数呈现逐年递增的趋势。

城乡居民普通教育和职业教育收益率的实证研究——以CGSS高中阶段数据为例

摘要在经济新常态的形势下，我国产业面临着升级的巨大压力。

技术型密集产业和高端服务业是我国产业升级的两大方向。

但是，我国在产业升级的同时，却面临着普通毕业生就业难与技能型人才短缺现象并存的结构性问题。

要想更好的解释这个问题，就需要对我国现在的普通教育和职业教育的关系进行分析。

因为，目前我国的普通教育更注重培养通识型人才，而职业教育更注重培养技能型人才。

而这两种不同的教育类别第一次分流出现在九年义务教育结束之后。

这次教育类别的选择将对我国未来不同类型人才的数量有着重要的影响。

因此，研究高中阶段不同教育类别的收益率，一方面能够在一定程度上解释我国劳动力市场上面临的这种问题，另一方面能为那些想在高中毕业之后直接投身工作的人群提供一些科学参考，帮助他们降低损失，增加教育收益。

首先，本论文根据相关理论，提出三个假设。

（1）假设一：最高教育水平为高中阶段，接受职业教育的人群比接受普通教育的人群拥有更高的教育收益率。

（2）假设二：接受了高中阶段普通教育或职业教育的女性相比于男性而言，可能会有较高的教育收益率。

（3）假设三：城镇居民和农村居民在高中阶段的普通教育和职业教育收益率上可能存在差异。

其次，本论文使用2010-2015年中国综合社会调查（CGSS）其中四年数据，选择最高教育水平为高中阶段的样本，控制年份差异和省市差异，将样本分为全样本、城镇和农村三种类别，使用以下四种计量模型进行实证分析：（1）模型一：使用基于最小二乘法（OLS）扩展版的明瑟模型考虑工龄、民族、政治面貌等因素来估计高中阶段普通教育和职业教育的收益。

（2）模型二：在扩展版明瑟模型的基础上中加入性别与教育程度虚拟变量的交叉项，来分析性别差异对普职教育收益率的影响。

（3）模型三：使用Heckman两步法，并在第一步的Probit模型中考虑加入居民的住房面积、房屋产权数量等一些影响劳动者是否决定参与工作决策的因素，以此来得出一个样本选择偏差修正项，将其带入第二步中从而解决OLS法可能存在的样本选择偏差问题。

我国各级教育收益率的实证分析

我国各级教育收益率的实证分析作者：薛勇来源：《智富时代》2018年第03期【摘要】笔者利用中国总社会调查（CGSS）数据库分析了2003-2015年以来我国各级教育的收益率以及变动趋势，发现我国仍然是学历越高，收入越高，但是我国高等教育的收益率在上涨之后已经出现逐渐下降的趋势，这给我国敲响了警钟，我们应该未雨绸缪，找到其他的驱动方式来促进我国人才培养。

【关键词】教育收益率；趋势；驱动方式随着社会的发展，教育作为科技进步的主要推动力和人力资本投资的主要方式，在一国社会经济发展中的作用不断提升，然而自1999年大学扩招以来，我国大学生数量与日俱增，每年都是“史上最难就业季”，大量找不到工作的毕业生将矛头指向学校，“读书无用、大学毕业给小学辍学的同学打工”等论调日益甚嚣尘上。

同时，近些年甚少有对教育收益率进行估算的文章，为了帮助社会做出更好的选择，笔者利用国家级数据库对我国各级教育收益率进行估算。

一、相关文献综述早在上世纪八十年代末，两位外国专家贾米深和盖格（1987）即对我国的教育收益率做了初步研究，分析了我国安微省一个县城的和农村的教育收益率。

而在上世纪九十年代以后，我国对于教育收益率的研究也开始大量增加。

周金燕、钟宇平（2010）利用CSED方法，通过计算发现，在1991—2006年间中国教育收益率的变化对中国收入不平等的作用表现为倒U型关系，并得出结论，教育对改变收入不平等有帮助，但必须注重教育公平，提高低收入群体的教育水平。

范静波（2011）计算出中国的平均教育收益率在2003—2008年间得到了明显的提高，2003年时为5.1%，2008年时为6.5%。

但是男女差别明显，男性教育收益率呈上升趋势，而女性教育收益率呈下降趋势。

刘万霞（2011）着重分析了农民工群体的教育收益率现状，得出农民工的教育收益率仅为1.39%，远低于全国国际和全国平均水平，同时文化程度与收入呈现一定的倒U型关系，中等职业程度的农民工教育收益率最高。

对教育收益的经济学分析

对教育收益的经济学分析
钱智勇
（吉林大学马克思主义学院，吉林长春１００）３００
［摘
要］教育收益首先可以划分为投资性收益和消费性收益。投资性收益是一种市场化的、币性货
收益，某一级教育的投资性收益的衡量，可以用接受这一级教育的劳动者的工资收入与接受下一级教育的劳
动者的工资收入的差额来计算。消费性收益是一种非市场化的、币性收益，非货它主要是指教育给受教育者及其家庭成员，在精神满足程度、家庭生活、济理性、经情感等方面带来的收益。教育还具有一种外部收益，它主要是指教育给受教育者本身及其家庭成员以外的社会成员带来的收益，收益是一种非市场化、外部非货
收益和非货币性的消费收益。然而这种划分存在着很大的遗漏，我们只考虑了教育为购买者本人（个人、家庭）带来的收益，而忽略了教育为除受教育者本人及其直系亲属之外的社会成员带来的收益，种收益称为外部收益，这它也具有非货币性的特点。下面我们就分别来探讨教
币性的收益。［关键词］教育收益；资收益；消费收益；投外部收益［中图分类号］Ｇ０４［文献标识码］Ａ［文章编号］１０５７（Ｏ６００９０００— ０２２Ｏ）３— ０１— ５
在微观经济活动中，、购买的商品个人家庭
２０年５０６月
生未来收益。从而这种能产生未来收益的资产
从而计算出教育的投资收益率。许多国家的统
益率递减。这主要是因为这几个层次的私人教

基于CHFS微观数据的浙江教育收益率实证分析

基于CHFS微观数据的浙江教育收益率实证分析随着中国的教育体制不断完善和国民经济的快速发展，教育收益率成为了一个备受关注的热点话题。

教育收益率是指一个人通过接受教育所获得的收益与接受教育所需要投入的成本之比，它可以被视为衡量教育对个体经济素质提升的重要指标。

近年来，教育收益率的研究成为了经济学和教育学领域的热门话题，然而针对不同地区的具体实证分析仍然相对较少。

本文将以浙江省为例，利用CHFS微观数据对浙江省的教育收益率进行实证分析，以期为该地区的教育政策制定和实施提供一定的参考和帮助。

一、研究背景浙江省作为中国东部沿海地区的经济大省，其人口素质和教育水平一直处于全国领先地位。

由于教育资源的不均衡分布和经济发展的差异，浙江省不同地区的教育收益率可能存在较大的差异。

通过对教育收益率的实证分析，可以揭示不同地区的教育投入与收益之间的关系，为政府部门和社会各界提供决策参考，有助于实现教育资源的优化配置和提高教育投入的效益。

二、研究内容本文将通过CHFS（中国家庭金融调查与研究中心）提供的微观数据，采用计量经济学的方法对浙江省的教育收益率进行实证分析。

具体研究内容包括以下几个方面：1. 教育投入与收益关系分析：通过对不同教育水平、不同地区和不同年代的个体数据进行分析，揭示浙江省教育投入与收益之间的关系，研究不同人群的教育收益差异。

2. 教育资源配置效益分析：通过对教育资源配置效率的测算，比较不同地区的教育资源配置效益差异，为浙江省教育资源的优化配置提供依据。

3. 教育政策效果评估：通过对不同教育政策的实施效果进行评估，为浙江省未来的教育政策制定提供参考和借鉴。

三、数据处理及实证分析1. 数据处理：利用CHFS提供的浙江省个体数据，筛选出与教育投入、收益相关的数据变量，并进行数据清洗和处理。

2. 教育收益率测算：基于所选取的数据变量，采用计量经济学的方法进行教育收益率的测算，比较不同人群和不同地区的教育收益率差异。

101444-我国城镇居民不同教育层次的收入与教育回报率差异——基于非参数方法和参数方法的估计11

我国城镇居民不同教育层次的收入与教育回报率差异——基于非参数方法和参数方法的估计张兴祥付中昊林迪珊摘要：文章从中国家庭住户调查（CHIP）2007年的数据中筛选出普高、职高、中专和大专四个教育层次的样本进行比较。

利用非参数方法和参数方法，对我国城镇居民不同教育层次的收入与教育回报率进行估计。

研究发现，若以小时工资（均值）衡量，普高、职高、中专、大专四个教育层次的收入呈现倒“U”型分布。

通过非参核密度估计，我们考察了不同受教育群体在收入分布上的差异，并据此来推测各群体教育回报率上的差异。

修正后的最小二乘法回归结果表明，四个教育层次的样本，其教育回报率从高到低排列依次为：中专、职高、大专、普高。

分位数回归结果表明，尽管不同教育层次的回报率在各分位点上呈现不同的面貌，但其总体排序基本上与最小二乘法回归的结果一致。

关键词：城镇居民教育层次收入差异教育回报率差异一、文献回顾自从Jamison &Gaag（1987）发表了第一篇研究中国教育回报率的文章后，这一领域就成为国内外学者研究的热点。

有关中国城镇居民教育回报率的研究，可归结为四个维度：一是研究性别的教育回报率差异，如Maurer-Fazio（1999），Li（2003），陈良焜、鞠高升（2004），刘泽云（2008），黄志岭、姚先国（2009）；二是研究区域、地区或城市的教育回报率差异，如王海港、李实、刘京军（2007），杜两省、彭竞（2010）；三是研究行业或部门的教育回报率差异，如刑春冰（2005），高梦滔、张颖（2007）；四是研究年龄（工龄）的教育回报率差异，如Li &Luo（2002），王明进、岳昌君（2009），娄世艳、罗润东（2009），王美艳（2009）。

其中，以研究性别教育回报率差异的文献数量居多，当然，有些文献还兼及多个维度。

另外一些文献则专注于研究不同教育层次的工资收入差异。

我们知道，在Mincer估计方程中，如果解释变量中的教育项为受教育年限，那么回归结果刻画的将是工资收入与所受教育年限之间的线性关系，但工资收入与教育之间可能存在非线性关系（Brauw&Rozelle，2009），也就是说，不同教育层次可能存在异质性问题①，教育回报率并不是随着教育层级增加而呈线性递增的。

教育投资收益率分析

教育投资收益率分析一、引言随着经济社会的发展，教育已成为一个国家和社会的重要投资领域。

教育投资收益率是指经过时间的积累和变化所产生的教育投资价值的收回率。

在评估某项教育投资是否值得的时候，需要经过教育投资收益率分析，通过对教育投资产生的效果进行评估，从而为教育投资决策提供科学依据。

二、教育投资收益率的定义与意义教育投资收益率是指在教育领域投入一定的资金后经过一定的时间后，所获得的教育效果与投入资金的比值。

具有一定的测量教育效率和经济效益的价值。

它能够全面地反映教育投资的效益和价值，从而指导教育资源合理配置，提高教育质量，增强教育体系的稳健性和可持续性。

教育经费是任何一个国家的重要出资领域，合理分配这些经费是必要的。

评价一项教育投资是否值得投资需要进行教育投资收益率的分析，可以帮助相关部门和机构更好地了解教育投资本质，精确掌握各项教育支出对经济社会的影响，进行更为合理的教育资源配置，以便提高教育质量，使教育在经济社会领域的作用得到最大的发挥。

三、教育投资收益率的计算方法及其应用1、计算方法（1）总收入法：总收入/总投资*100%；（2）净现值法：净现值/总投资*100%；（3）内部收益率法：内部收益率。

2、应用教育投资收益率的计算方法根据不同的功能和需要可以有所不同，根据不同的计算方法可以获得不同的教育投资收益率值。

现代财务管理理论认为，净现值法是比总收入法更为准确、有说服力的评价教育投资的方法，其理由是总投资不包括所有费用，以及总投资和总收入不同步，这都会影响教育投资收益率的计算。

内部收益率法则是所有计算方法中最为复杂、最为高明的一个方法。

四、教育投资收益率的影响因素1、国家政策及经济状况。

国家政策需要有利于教育运营和投资，同时，教育投资的效益也要与宏观经济有关，当经济发展时，教育投资效益也会相应提高，所以需在宏观经济的基础上建立具有现实意义的教育投资模式。

2、投资目标、特征和规模。

教育投资的目标、特征和规模都会对教育投资收益率产生直接影响，长期、高质量、大规模的教育投资可以提供一个高收益率计划的增长路径。

浅析我国教育投资收益及改进对策

浅析我国教育投资收益及改进对策作者：贺婷来源：《教育界·下旬》2013年第11期【摘要】近些年，教育已经成为国家振兴和经济发展的重要组成部分，因此必须高度重视同时加大对教育的投入。

但在增加投入的同时，有一个重要的问题不容忽视，就是如何提高教育投资收益，本文就对此问题进行认真分析和研究。

【关键词】教育投资收益对策一、教育投资收益的内涵教育投资，是人力资本投资的主要形式，它是指投入教育领域的用于培养不同熟练程度的后备劳动力和专门人才，进而提高他们智力水平的人力、物力的货币表现。

教育投资收益，是指投资教育之后所获得的回报。

这种回报的表现形式多种多样，可能是社会的，国家的，也可能是个人的。

具体到高等教育来说，我们又可以把高等教育的投资收益分为投资社会收益和投资经济收益两个方面。

其中，投资社会收益包括促进精神文明建设收益以及促进社会物质文明收益。

而投资经济收益则反映了人们教育投资活动预期目的的实现程度，是对高等教育的投资规划、决策和投资的实施、回收检验和评价，用来说明高等教育投资活动优化或失误的尺度。

二、我国教育投资收益低的原因当前我国已经逐渐加大了对教育的投入，但真正决定我国教育质量的是我国的教育投资收益。

根据目前我国的现状来分析，我国的教育投资收益还相对较低，仍然不利于我国教育事业的长远发展。

具体来说，我国教育投资收益相对较低的原因主要有以下几点：（一）教育投资结构不合理教育投资结构，指投资在初等、中等、高等教育中的分配比例。

同样数量的资金，在不同层次的教育上的收益率是截然不同的。

根据世界银行的一份报告指出：发展中国教育投资对国内生产总值增长的影响，最高的是初等教育的投资收益，中等教育次之，最后才是高等教育。

20世纪80年代初，组织成员国家的初等教育、中等教育和高等教育在教育经费中所占比重分别为44%、37%和19%，其他发展中国家为49%、31%和20%。

1997年我国上述三者的比例分别为31%、39%和30%，与1988年的38%、40%和22%相比，明显地将投资重点偏重于高等教育，这就造成了高等教育的规模得以发展迅速。

对中国远程高等教育收益率的实证研究——以南京、哈尔滨地区中央电大本科生为例

的测量个人教育收益率的工具有两种：一种是明瑟收益率（ｎｅｉａｆｅｍ）指的是受教育者由于多受一定时ＭｉｒｎＲｔｏｔ，ｃａｅＲｕ间的教育，如一年教育而增加的收入，它反映的是教育边际收益率；另一种是内部收益率（ｎｍａＲｔ０Ｒｔｍ）这一Ｉｔｌａｆｅｕ，ｅｅ
【关键词】远程高等教育；；本科明瑟收益率【中图分类号】Ｇ２７８【文献标识码】Ａ【文章编号】１０Ｉ７（０９０一１＿０７１９２ｏ）３Ｄ００２ｏ６
的边际收益问题。由于明瑟收益率简单易行、不考虑成本，在实际的应用过程中不像内部收益率涉及更多的问题，也就成为教育经济学中测算教育收益率的一种常用方法。如果没有特别说明，本文探讨的个人教育收益率即指明瑟收益率，其计算函数为：
本研究关注的是教育的个人收益率。目前，国际上常用
ｄＳ
：
ｌ，
△ Ｓ
因此，系数Ｂ的含义是个人多接受一定时间教育，如一
年教育而使个人收入增加的变化率。在教育经济学的文献
中８经常是教育收益率的代名词，又被称为明瑟收益率。
收益中除个人收益外还有社会收益。社会收益是指一定时
式中：Ｙ为个人的收入，ｎＬＹ为个人收人的自然对数，【０
为常数项，ｐ和为系数，ｓ为个人的受教育年限，Ｅ为个人在劳动力市场中的工作年限，为残差项。 ∈

我国教育个人收益率最新研究轨迹分析——基于2003—2012年数据

教育收益率是反映教育投资成本和收益之间比率关系的指标。包括个人收益率和社会收益率。２０世纪８０年代以来，教育在我国个人分配中的作用日益重要，教育开始被视作一种投资行为，针对我国个人教育收益率的研究文献不断增多，个人教育收益率的估算逐渐成为研究的热点。那么，最近十年，国内个人教育收益率的研究状况如何，显然是相关研究机构和学者所普遍关心的问题。研究文献特征分析通过对文献搜索引擎ＣＮＫＩ以文献 “ 篇名 ” 进行检索发现，截止到２０１２年１１月，国内有关教育收益率的学术文献共有１７８篇，其中硕博士学位论文ｌ３篇，期刊论文１５４篇，会议论文１１篇。以上文献绝大多数发表于最近十年，２００３— ２０１２年之间的共有ｌ４４篇，约占总数的８１％。ｌ２篇硕博士论文发表于２００３年之后，占总数的９２％以上。近十年的论文数见图１。图１数据表明，从２００５年开始，国内对教育收益率的研究呈增长状态，到２００９年达到高峰，之后有一些回落。统计分析揭示，上述文献中有４２篇文献来源于课题研究成果，其中来自国家社会科学基金和自然科学基金的有ｌ９篇，来自全国教育科学规划课题以及教育部其他课题的有７篇，来自各省（市）教育科学规划课题和教育厅项目的有３篇。这说明教育收益率的研究基金资助主要来自于国家课题。

中国国民的收入分布与教育收益率探析

此外，我们发现，在控制了年龄、学历、区域、户口性质以及城乡分布之后，家庭背景对收入的影响在大部分人群中都是不显著的。从表5可以看出，其他条件相同的情况下，父亲的行政级别为副处级及以上者与父亲无任何行政级别者相比，收入有显著差异，前者比后者年收入高出335 793元。对于绝大多数人而言，居住在农村，以及拥有农业户口对于收入的影响都是负面的。在地域因素方面，中西部居民的收入明显低于东部。由地域带来的收入差异，在收入越高的群体中越明显。这也可以用来解释为什么人才倾向于向经济发达的地区流动。
中国人民大学社会学系一项全国抽样调查得出的结论是1996年城镇教育收益率为4%[5]。中国社会科学院人口与劳动经济研究所2002年五城市的调查数据所估计的教育收益率大约为10% ；李春玲采用的全国抽样调查数据估计的教育收益率为11.8%[6]；李实、李文彬利用中国社会科学院经济研究所收集的1988年城镇住户调查数据中17891个职工样本，估计城镇职工的教育收益率为3.8%[7]。教育收益率变化趋势一系列的研究结果都证实中国城镇居民教育收益率随时间表现出明显提高趋势。国内众多研究也发现高等教育、中等教育和初等教育的教育收益率是依次递减的。诸建芳等的研究表明:用基础教育代表的中低等教育的收益率为1.8%，用专业教育代表的中高等教育的收益率为3.0%[8]。
在我们所考察的收入分布的十个分位点上，受教育程度都是与收入呈正相关的关系。表4和表5中小学、初中直至研究生及博士的回归系数分别代表在其他条件相同的情况下，该学历的获得者与未受过教育者的收入差异。除收入最低的百分之十的人群外③，我们发现学历越高，收入差异越大，说明教育收益率随着受教育程度的提高而增大。此外，对于收入最低的人群而言，大专学历拥有者比未受教育者收入高出8 615.3元，并且这一差异在统计上是显著的。这一发现说明社会中“读书无用论”是不符合实际情况的。对于低收入群体来说，提高受教育程度，更能够增加收入。寒门学子通过读书改变命运，是我国国民实现社会阶层向上流动的合理途径。

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