品质常用工具手法培训
质量七大手法五大工具8d报告培训心得
质量七大手法五大工具8d报告培训心得标题：深度探讨质量管理：质量七大手法、五大工具及8D报告培训心得在现代企业管理中，质量管理一直都是关键的一环。
无论是生产制造业还是服务行业，都需要通过不断改进和优化来提高产品和服务的质量。
而在质量管理中，质量七大手法、五大工具以及8D报告都是非常重要的概念和方法。
本文将从深度和广度两个维度对这些内容进行全面评估，并共享质量管理培训的心得体会。
一、质量七大手法的探讨1. 管理手法在质量管理中，管理手法是非常重要的一环。
管理手法包括了全员参与、顾客至上、系统思维、数据和事实决策、持续改进、争先创优和合作共赢等七大手法。
这些手法在质量管理中起着至关重要的作用，通过运用合适的管理手法，可以在企业内部建立起一套高效的质量管理体系，帮助企业不断改进和提高产品和服务的质量。
2. 技术手法在质量管理中，技术手法同样至关重要。
技术手法包括了全员参与、顾客至上、系统思维、数据和事实决策、持续改进、争先创优和合作共赢等七大手法。
这些技术手法在质量管理中起着至关重要的作用，通过运用合适的技术手法，可以在企业内部建立起一套高效的质量管理体系，帮助企业不断改进和提高产品和服务的质量。
二、五大工具的应用1. 流程图在质量管理中，流程图是一种非常重要的工具，可以帮助企业清晰地了解各个流程，找出潜在的问题并进行改进。
通过绘制流程图，可以帮助企业在质量管理中达到全程透明、全员参与的效果，从而提高工作效率和产品质量。
2. 控制图控制图是一种统计工具，可以帮助企业对生产过程进行监控和分析，及时发现问题并进行调整。
通过使用控制图，企业可以及时发现产品质量问题并进行改进，从而保证产品达到一定的质量标准，满足客户需求。
3. 因果图因果图是一种分析工具，可以帮助企业找出问题的根本原因，并进行有效的解决。
通过使用因果图，企业可以避免只是治标不治本的问题处理，而是找到问题的本质，从而采取更加有效的措施进行改进。
品管手法七工具培训课件
檢查數量，檢查時間，檢查
查驗
對象及決定收集者
調整
X 執行
9
特性要因圖
(Characteristic Diagram)
10
何謂特性要因圖
探討結果(特性)與原因 (要因)間或期望的效果 與對策間的之關係
可一目了然地表示出結
果(製品的特性)及受原
因(影響特性的要因)影
WHY?
響的情形
其形狀類似魚骨的分佈，
起來活用，則更能得到效果
14
特性要因圖的作法
線頭捲曲
用力不當
包裝引起
易接錯 工具使用不當
不熟練
太用力
工作急躁
時間長 線頭斷裂
搬運碰斷
接合不安全
膠帶接合不牢
其他
接點不妥
15
柏拉圖
(Pareto Diagram)
16
柏拉圖 (Pareto Diagram)
何謂柏拉圖
可看出那一項最有問題及其影響度 又稱80-20定理
9
9 81.45~81.95 81.7
7
10 81.95~82.45 82.2
3
11 82.45~82.95 82.7
1 35
直方圖之製作
畫直方圖 :(一般圖表用紙為1 mm 方格紙)
規格下限 (SL)
X
規格上限(SU)
22
20
18 16 14 12
10 8
6 4 2 0
77.45
78.45
77.95
散佈圖
(Scatter Diagram)
21
散佈圖
何謂散佈圖
為研究兩個變量間的相關性，而搜集成對二組數據， 在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形 的圖形，稱之為「散佈圖」。
质量控制7种工具培训课件
控制图：监控过程稳定
03
性，发现异常情况
04
直方图：分析数据分布， 确定改进措施
2 7种质量控制工具
因果图
01
因果图是一种用 于分析因果关系
的图形工具
02
因果图可以帮助 我们识别和描述 问题，找出问题
的根本原因
03
因果图可以应用 于质量控制、生 产管理、项目管
理等领域
04
因果图可以帮助 我们制定有效的 解决方案，提高 工作效率和质量
控制图可以 帮助确定过 程改进的方 向
散点图
散点图是一种 用于展示两个 变量之间关系 的图形
01
散点图可以帮 助我们识别数 据中的异常值
03
02
散点图可以展 示数据的分布 和趋势
04
散点图可以帮 助我们识别数 据中的相关性 和因果关系
直方图
直方图是一 种用于描述 数据分布情 况的图形工 具
直方图可以 展示数据的 分布情况， 包括数据的 集中程度、 分布形状、 异常值等
2
实施质量控制工 具后，产品质量 得到显著提升
3
案例中质量控制 工具的应用方法、 效果和经验教训
4
工具选择
01
质量控制工具：包括因果图、排列图、散点图、 直方图、控制图、帕累托图和鱼骨图
02
工具选择原则：根据问题类型和原因分析需求 选择合适的工具
03
案例分析：针对不同问题类型和原因分析需求， 选择合适的工具进行质量控制
质量控制7种工具培训 课件
演讲人
目录
01. 质量控制工具介绍 02. 7种质量控制工具 03. 质量控制工具应用案例 04. 质量控制工具培训
1
质量控制工具介 绍
QC七大手法培训资料
负相关 X增大时，Y反而減少，称为负相关。
..............
.......................
完全的负相关
有负相关
非显著性负相关 X增大时，Y反而減少，但幅度并不显著。此时宜 再考虑其他可能影响的要因。
层别法、排列图与因果图的联用：1.建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表； 2.建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的[重要少数项目]； 3.再利用因果图针对这些项目形成的要素逐予探讨，并采取改善对策；
三、老QC七大手法的制作与案例分享
5. 因果图（鱼骨图）——因果追原因
控制柜接插件不良统计图
QC七大手法分为旧QC七大手法与新QC七大手法。
3 Be a leader in complete sets of equipment form a complete set of wire and cable solutions
一、QC七大手法概述
2. 新、旧QC七大手法的区别与联系？
项目
旧QC七大手法
三、老QC七大手法的制作与案例分享
6. 散布图——散布看相关
散布图常见相关关系：
正相关 X增大时，Y也隨之增大，称为正相关。
...........
....................
完全的正相关
有正相关
非显著性正相关 X增大时，Y也隨之增大，但增大的幅度不显著。此 时宜再考虑其他可能影响的要因。
加上累积值的图形。
5
0
TB 按问题类别统计
21
82.2%
93.3%
97.8% 100.0%
120.0% 100.0%
质量管理五大工具七大手法培训
质量管理五大工具七大手法培训在现代企业管理中，质量管理一直是一个至关重要的环节。
为了提高产品和服务的质量，许多企业都积极地采用各种质量管理工具和手法。
在这篇文章中，我们将介绍质量管理领域中常用的五大工具和七大手法，并探讨如何进行有效的培训。
五大工具1. 流程图流程图是一种直观的工具，可以帮助企业清晰地描绘出产品制造或服务提供的整个流程。
通过绘制流程图，员工可以更好地理解工作流程，发现潜在的问题和改进点。
2. 控制图控制图是一种统计工具，用于监控过程中的变化。
通过控制图，企业可以及时发现和纠正过程中的异常，确保产品和服务始终保持在一定的质量水平。
3. 因果图因果图是一种帮助企业分析问题根本原因的工具。
通过绘制因果图，员工可以系统地分析问题发生的原因，从而采取相应的改进措施。
4. 流程能力分析流程能力分析是一种用于评估流程是否稳定和符合要求的工具。
通过对流程能力进行分析，企业可以确定流程的瓶颈和改进方向，进而提高生产效率和质量水平。
5. 六西格玛六西格玛是一种全面的质量管理体系，旨在通过减少变异性提高产品和服务质量。
通过实施六西格玛，企业可以实现质量持续改进和成本降低。
七大手法1. 5W1H5W1H是一种问题分析工具，帮助员工全面地了解问题的本质。
通过回答问题：What（是什么）、Why（为什么）、Where（在哪里）、When（何时）、Who （谁）、How（如何）等问题，员工可以更好地分析和解决问题。
2. PDCA循环PDCA循环是一种持续改进的方法，包括计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、控制（Act）四个阶段。
通过不断地循环PDCA，企业可以持续改进产品和服务，提高质量水平。
3. 5S5S是一种管理方法，旨在提高工作场所的整洁度和效率。
通过整理（Sort）、整顿（Set in order）、清扫（Shine）、标准化（Standardize）、维持（Sustain）等步骤，企业可以创建一个干净、有序的工作环境。
QC七大手法培训(较好)
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QC七大手法培训(较好)
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QC七大手法培训(较好)
•检查表
六、使用检查表的注意事项： 1.应尽量取得分层的信息； 2.应尽量简便地取得数据； 3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的 数据发出警告，停止生产或向上级报告。 4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的， 必须重新研究和修订
四、使用排列图的注意事项：
1.抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A80%、B80%90%、C90%-100%；
2.用来确定采取措施的顺序； 3.对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化，可以
对措施的效果进行鉴定； 4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续
使用找到复杂问题的最终原因； 5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。
对比层别。
PPT品管七大手法之六：直方图
•一、直方图的简要说明： •直方图是针对某产品或过程的特性值，得用 •常态分布的原理，把50个以上的数据进行分组， •并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描 •绘在横轴上。通过直方图，可以将杂乱无章的数 •据，解析出其规则性，也可以一目了然地看出数 •据的中心值及数据的分布情形，并进一步分析判 •断整个生产过程是否正常。
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QC七大手法培训(较好)
直方图
•二、直方图的作用：看分布，示中心。
•三、使用直方图的目的： • 1. 了解品质分布的状况 • 2. 测知是否有虚假数据 • 3. 藉以订定产品的规格界限 • 4. 与规格或标准值比较 • 5. 调查是否混入两个以上不同群体。
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QC七大手法培训(较好)
品管七大手法培训
品管七大手法培训
第21页
月費用支出分析（排列图）
二. 排列图
4.案例分析
品管七大手法培训
第22页
对观察到现象或所搜集数据，按照它们共同特征加 以分类、统计一个分析方法。即为了区分各种不一样原 因（部门、人员、工作方法、设备、地点等）对结果影 响，而以个别原因为主，分别统计分析一个方法。是一 种轻易观察，有效掌握事实最有效、最简单方法。
3.确认改进效果（改进前、后之比较）：
作为降低不良依据：想降低不良率，先绘柏拉图看看. 真正影响不良 大原因只2～3项而已，只要对2～3项主要原因把握住，整个不良原因 就减掉大半了。
2. 决定改进目标，找出问题点： 柏拉图分析并不限于“不合规格”不良，任何工厂问题都可应用柏 拉图分析，比如： （1）修理件数、费用、时间。 （2）客诉件数、处理时间及费用。 （3）不良品数及所损失金额。
破损
1
1
1
2
1
6
反向
1
0
1
1
1
4
其它
1
2
3
2
1
9
Total
29
21
19
16
15
100
二. 排列图
3.做法与步骤:
品管七大手法培训
第17页
不良项目
不良拥有率
累计不良率
短路
41.5%
41.5%
空焊
27.0%
68.5%
撞件
12.5%
81.0%
破损
6.0%
87.0%
反向
4.0%
91.0%
其它
9.0%
100.0%
一. 鱼骨图
2024版QC七大手法培训教材[1]
![2024版QC七大手法培训教材[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/ab01ba07777f5acfa1c7aa00b52acfc789eb9f30.png)
绘制控制图
2024/1/29
10
应用场景与意义
2024/1/29
应用场景
QC七大手法广泛应用于制造业、服务业等各个领域的质量管理活动 中，如产品开发、过程控制、质量改进等。
提高产品质量
通过QC七大手法的应用，可以及时发现并解决问题，提高产品的稳 定性和一致性。
降低生产成本
预防问题的发生可以减少返工、维修等成本，提高企业的经济效益。
通过广泛征求意见，对因 果图进行修改和补充，使 分析更加深入和完善。
2024/1/29
27
实例分析与操作演示
绘制因果图
根据问题的描述，按照因果图 法的绘制步骤，绘制出相应的 因果图。
制定措施
针对分析出的原因，制定相应 的改进措施或方案。
实例选择
选择一个具体的质量问题或案 例进行分析。
2024/1/29
操作演示
通过PPT或现场演示的方式，展示层别法的具体操作步骤和注意事项，包括数据收集、层别划分、柏拉图绘制、 原因分析、措施制定等环节。同时结合实际案例进行讲解，使学员更加深入地理解和掌握层别法的应用技巧。
2024/1/29
20
05 柏拉图法
2024/1/29
21
柏拉图法原理及作用
原理
柏拉图法是一种通过图形化方式展示数据分布的方法，它将数据进行排序并以 条形图的形式展示，同时以累计百分比曲线展示数据的累积分布情况。
绘制直方图
以横轴表示数据分组， 纵轴表示频数或频率， 绘制出每个分组的矩 形条，形成直方图。
添加标题和标签
为直方图添加标题、 横轴标签和纵轴标签， 以便更好地理解和解 释直方图。
2024/1/29
品质部培训教材-QC七大手法课件
柏拉图在品质管理中的应用
总结词
通过柏拉图分析找出影响品质的主要因素， 以便集中力量解决。
详细描述
柏拉图是一种用于找出影响品质的主要因素 的分析方法。通过柏拉图分析，可以将影响 品质的各种因素按照影响程度进行排列，从 而找出影响品质的主要因素。在品质管理中， 柏拉图可以用于对产品、过程、环境等方面 的数据进行统计和分析，帮助管理人员更好 地了解和控制产品的质量。
控制图
总结词
将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制状态。
详细描述
控制图是一种常用的质量控制工具，通过将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制 状态，从而及时发现异常情况并采取相应的措施进行调整和改进。
直方图
总结词
将数据按照大小进行分组，并计算每组数据的频数和频率。
详细描述
直方图在品质管理中的应用
总结词
通过直方图分析数据的分布情况，以便了解过程的稳 定性和产品质量状况。
详细描述
直方图是一种用于分析数据分布情况的图表。通过直方 图分析，可以了解数据的分布情况和变化趋势，从而了 解过程的稳定性和产品质量状况。在品质管理中，直方 图可以用于对产品、过程、环境等方面的数据进行统计 和分析，帮助管理人员更好地了解和控制产品的质量。
THANK YOU
感谢聆听
数据准确性
确保数据的准确性和完整 性，避免误导分析结果。
措施有效性
在制定改善措施时，要确 保措施的有效性和可操作
性。
团队合作
在实施过程中，要注重团 队合作，充分发挥每个人
的优势。
问题分析
在分析问题时，要深入挖 掘根本原因，避免表面化。
持续改进
在实施改善措施后，要持 续监控效果，并根据需要
品质管理七大手法培训教案
品质管理七大手法培训教案导语：品质管理是企业追求卓越的核心竞争力之一，它不仅仅关乎产品的质量，还牵涉到公司的声誉、客户满意度以及内部流程的优化等方面。
为了提升品质管理水平，本教案将介绍品质管理的七大手法，并提供相关培训内容，帮助员工全面掌握并应用这些手法，从而不断提升企业的综合素质和竞争力。
一、PDCA循环法1. PDCA循环法概述PDCA循环法，即计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、行动（Act）的循环过程，是品质管理的核心手法之一。
2. 培训内容（1）解释PDCA循环法的概念和原理；（2）讲解PDCA循环法在品质管理中的应用场景；（3）通过案例分析，示范如何运用PDCA循环法解决品质管理问题；（4）组织学员参与小组讨论和实践操作，加深理解和应用。
二、六西格玛方法1. 六西格玛方法概述六西格玛方法是一种以统计学为基础的质量管理手法，通过减少过程变异，提高品质水平，实现目标价值。
2. 培训内容（1）介绍六西格玛方法的基本原理和工具；（2）解释六西格玛方法的具体实施步骤；（3）通过案例演示和实践操作，培养学员运用六西格玛方法分析和改进问题的能力；（4）引导学员思考如何将六西格玛方法运用到实际工作中。
三、故障模式与影响分析（FMEA）1. FMEA概述故障模式与影响分析（FMEA）是一种系统化的方法，用于识别和评估潜在的故障和问题，以便在前期进行改进和预防。
2. 培训内容（1）讲解FMEA的基本概念和步骤；（2）示范如何开展FMEA分析；（3）组织学员进行FMEA分析的实际操作；（4）总结学员在实践中的体会和建议。
四、统计过程控制（SPC）1. SPC概述统计过程控制（SPC）是一种利用统计方法对过程进行监控和管理的手法，以确保其在可控范围内保持稳定和可靠。
2. 培训内容（1）介绍SPC的基本概念和目的；（2）讲解常用的SPC工具和技术；（3）组织学员参与SPC数据收集和分析的实践；（4）指导学员如何运用SPC方法改进工作过程。
质量七大手法五大工具8d报告培训心得
《质量七大手法与五大工具在8D报告中的运用》导言在当今竞争激烈的市场环境中，质量管理对于企业来说显得尤为重要。
而作为解决质量问题的一种有效方法，8D报告已经成为了众多企业常用的工具之一。
在实施8D报告的过程中，质量七大手法和五大工具发挥了非常重要的作用，为企业解决质量问题提供了有力的支撑。
本文将从深度和广度的角度对质量七大手法和五大工具在8D报告中的运用进行探讨，帮助读者全面理解和应用这些工具，加强对质量管理的认识。
一、质量七大手法的概念和作用1. 概念质量七大手法是指在质量管理中，解决常见质量问题所使用的七种基本工具，包括因果图、检查表、直方图、散点图、控制图、流程图和蕴含图。
这些手法通过对数据的分析和处理，帮助企业找出问题的根本原因，为后续的改进工作提供指导。
2. 作用质量七大手法在8D报告中的运用起到了至关重要的作用。
通过使用这些手法，企业可以更加深入地理解问题的本质和发展趋势，及时发现潜在风险，减少质量事故的发生，并有效提高产品和服务的质量和水平。
二、五大工具在8D报告中的应用1. 概念五大工具是在质量管理中，用于解决问题和支持决策的五种基本工具，包括核对表、直方图、因果图、散点图和控制图。
这些工具通过数据的收集和分析，帮助企业识别问题的关键因素，制定相应的改进方案，确保质量目标的实现。
2. 应用五大工具在8D报告的应用非常广泛。
通过使用这些工具，企业可以对质量问题进行全面的分析和处理，找出根本原因，并通过相应的措施进行改进，从而实现质量管理的持续改进目标。
三、8D报告在质量管理中的心得和体会在实际的质量管理工作中，我深刻体会到了8D报告的重要性和必要性。
通过对质量七大手法和五大工具的灵活运用，我成功地解决了多个质量问题，提高了产品和服务的质量水平，为企业节约了大量的成本，取得了显著的经济效益。
总结通过本文的探讨和分析，相信读者已经对质量七大手法和五大工具在8D报告中的运用有了更深入的了解和认识。
QC七大手法培训课件
qc七大手法培训课件
contents
目录
• qc七大手法简介 • qc七大手法的具体内容 • qc七大手法应用案例 • qc七大手法实施步骤及要点 • qc七大手法应用注意事项
01
qc七大手法简介
什么是qc七大手法
QC七大手法是一种常用的质量管理工具，包括排列图、因果 图、散布图、直方图、控制图、检查表和层别图等。
分层要细致
层别法需要细致地分层， 以便更好地掌握各层次的 情况。
掌握统计方法
在使用层别法时，需要注 意统计方法的应用，以便 进行数据分析。
THANK YOU.
制定改进措施
根据判断结果制定相应的改进措施， 如调整工艺参数、改进操作方法等。
05
04
分析关系
根据散布图情况判断两个变量间的关 系，如正相关、负相关、无相关等。
直方图实施步骤及要点
收集数据
收集质量缺陷数据 ，对数据进行分类 整理。
数据分组
将数据按照一定规 则进行分组，如按 缺陷大小、缺陷类 型等进行分组。
查检表实施步骤及要点
明确检查目的
明确需要进行的检查的目的和范围 。
收集数据
按照检查目的进行实际检查，并记 录相关数据。
分析问题
根据记录的数据进行分析，找出可 能存在问题的环节和原因。
制定改进措施
根据分析结果制定相应的改进措施 ，如加强检验、更换供应商等。
层别法实施步骤及要点
确定问题
确定需要解决的问题或目标。
用于识别和解决质量问题，帮助 企业找出影响质量的关键因素， 并采取有效的措施进行改进。
因果图（cause and effect diagram）
因果图的概念
qc七大手法实用培训教程
qc七大手法实用培训教程简介Quality Control (质量控制简称QC)是指企业或组织通过采取各种管理手段，确保产品或服务达到既定质量标准的一系列活动。
QC是质量管理的重要环节，通过不断强化质量控制，可以有效提升产品或服务的质量，提高客户满意度，增强企业竞争力。
本教程将介绍QC的七大实用手法，帮助读者了解并掌握这些手法的应用。
1. PDCA循环PDCA循环是QC中最经典的管理工具，全称是Plan-Do-Check-Act 循环。
它通过循环反馈的方式，不断改进和优化质量管理过程。
PDCA 循环的四个阶段包括：制定计划（Plan）、实施计划（Do）、检查结果（Check）、采取行动（Act）。
通过PDCA循环，可以持续改进质量管理体系，实现质量的持续提升。
核对单是一种记录和确认质量控制活动的工具。
它可以用于确定QC活动的范围、任务分配、时间安排等。
核对单的使用可以帮助团队成员了解工作目标、工作内容和工作责任，确保各项质量控制任务得到有效执行。
同时，核对单也可以用于记录和评估QC活动的执行情况，为后续的改进提供数据支持。
3. 流程图流程图是一种以图形方式表示工作流程的工具。
在QC中，流程图可以用于清晰地描述和展示质量控制过程的每个步骤和环节。
通过流程图，可以帮助团队成员更好地理解和遵循质量控制流程，避免因为流程不清晰而导致质量问题。
此外，流程图还可以用于识别和改进流程中的瓶颈和问题，提高工作效率和质量水平。
样本抽检是一种通过抽取样本进行检测和评估的质量控制手法。
通过样本抽检，可以从整体中获取代表性的样本，并以较少的成本和时间对样本进行检验，以此来判断整体的质量水平。
样本抽检通常采用统计学方法，如随机抽样或系统抽样，以保证抽样结果的可靠性和代表性。
5. 假设检验假设检验是一种用于验证关于总体参数的假设的统计方法。
在QC 中，假设检验可以用于判断产品或服务是否符合既定的质量标准。
通过收集样本数据并进行假设检验，可以得出结论：接受原假设或拒绝原假设。
(品管工具QC七大手法)IQC基本知识培训
（品管工具QC七大手法）IQC基本知识培训目的使QC及啤机部人仕明白测量工具、常用胶料及常见啤件问题之出现原因，当遇到问题时，能迅速、准确地找出原因，且获得解决。
1.0范围：此常识适用于啤机QC及啤机部生产人仕。
2.0内容3.1.0测试仪器/工具：啤机QC最常用的测试仪器/工具为：带表卡尺、偏机子、偏心机子。
3.1.1带表卡尺:用来测量啤件的表面部位,如:啤件柱位高度、啤件面积长/宽，大小或孔深及较大孔径之内孔，使用如下：A》合拢卡尺量爪，然后检查指针指示应为“0”位置，否则应调“0”；B》用表下之大爪可用来量长、宽等；C》用表上之细爪可量大孔之内径（>Φ5MM）；D》用卡尺尾可量柱高孔深。
3.1.2偏机子：壹般用来测量啤件孔位之孔径，如：打螺丝孔位、超声接驳孔位及产品功能上所需的孔位等，操作如下：A》取偏机子将所要求测量孔位之啤件进行测量；B》测量使用过程中，不能同时取出2支或之上；测量完毕，将偏机子放回原位。
3.2.0啤机工场运作程序：3.2.1产品从设计到大量放生产的过程分为EP（EngineeringPilot）工程试制阶段→FEP（FinalEngineeringPilot）最后工程试制阶段→PP（ProductionPilot）生产试作阶段→PS（ProductionStart）开始大批量生产→PA （ProductAssurance）生产品质保证。
3.2.2接到定单，模具返厂，由工程部开较色通知单给化工部较色（由工程部开料），较色OK后工程部开料试模，即我们通常所说试模。
此过程包括EP、FEP，所啤产品由板房做板，工程部交办给QALAB做TEST。
如有问题就对模具进行修改，即改模；如果此步工作未存于较大问题，工程部将会放限量生产，即放PP。
此时啤机PMC接到ENG｀GE.D.M将打出工作单，当啤机排机人员接到工作单，将按工作单开料，且给辘料房排出“啤机每日用料安排表”,辘料房将按此表配料（包括色粉、胶料），和此同时，啤机领班将会收到排机人员的MEMO，此时领班将开出模通知单给装模工装模，随后将生产PP啤件，此时开始，我们将对产品进行控制。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
基本品管工具培训
图表绘制工具
用于绘制各种图表，如散点图、柱 状图、饼图等
测量工具
用于对产品质量进行检测和测量， 如千分尺、卡尺等
实验设计工具
用于进行实验设计、实验结果分析 和实验报告撰写，如Minitab等
工具的优缺点分析
数据分析工具的优缺点
图表绘制工具的优缺点
可以帮助企业进行数据分析和挖掘，但需要 一定的技能和经验，也可能需要购买专业软 件
基本品管工具培训
xx年xx月xx日
目 录
• 引言 • 常用的品质管理工具 • 新品管七大手法 • 品管工具的实践应用
01
引言
培训背景
品质管理在生产与工作中的重要性
品质管理作为企业生产与工作的核心，对于提高产品或服务质量，降低成本 ，提高工作效率具有重要意义。
培训需求
由于品质管理涉及到多个学科和技能，因此需要针对员工进行基本品管工具 的培训，以提高他们对品质管理的认识和实践能力。
因果图
是一种用于描述和分析某一问题或现象与其影响因素之间关系的工具。
使用步骤
明确要分析的问题或现象，列出所有可能的影响因素，绘制因果图，分析各因素 之间的关系，找出主要原因。
散布图
散布图
是一种将两个变量之间的关系以图形的形式展示出来的工具 。
使用步骤
确定两个需要分析的变量，收集相关数据，绘制散布图，观 察两个变量之间的关系。
性。
03
新品管七大手法
查检表
查检表
是一种以统计手法为基础，用来收集、整理数据，便于在数据分析阶段进行基础 数据筛选与分类的工具。
使用步骤
设定查检表，确定数据收集的目标，明确收集的数据内容，制定数据收集计划， 实施数据收集，对数据进行整理、分类、筛选。
①质量工具培训PPT-品质七大手法理论基础培训
二、层别法
2-1定义
把收集的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便 分析质量问题及其影响因素的一种方法。
2-2用途
➢ 1.明确看出各层数据特征 ➢ 2.发现数据的差异，掌握原因 ➢ 3.得到正確有效的情報
2-3质量数据分层的标志(5M1E)
➢ 相关关系一般可为：原因与结果的关系；结果与结果的 关系；原因与原因的关系。
6-2 散布图的用途
➢ (1)了解原因与结果之间有无相关性及相关程度如何; ➢ (2)是否有离群现象; ➢ (3)原因与结果相关性高时,两者之间互为替代; ➢ (4)找出造成结果的原因.
六、散布图
6-3 两个变量的相关类型
4-1特性要因图的定义
当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因) 影响时,我们把这些要因进行整理,成为相互关系 且有系统的图形。
4-2 特性要因图的用途
特性要因图不止在发掘原因,还可据此整理问题 ,找出问题的重点, 并依循原因找出解决问题的方 法: 1)改善分析用; 2)制定标准用
大原因 四、特性要因图
七大手法的用途
查检集数据——收集、整理资料； 柏拉抓重点——确定主导因素； 散布寻相关——展示变数之间的线性关系； 鱼骨追真因——寻找引发结果的原因； 层别作解析——从不同角度层面发现问题； 直方显分布——展示过程的分布情况； 管制现异常——识别波动的来源。
一. 查检表
1-1 查检表的定义
慢的倾向在起作用 3、质量指标在某个区
间内均匀分布
五、直方图
直方图的判读（3）
T
T
T
B
B
B
TL S
QC七大手法培训资料
03
改进措施执行不到位
即便通过散布图分析确定了问题所在， 若后续的改进措施执行不力或监督不到 位，也难以达到预期的改进效果。因此 ，确保每项措施都被有效实施并定期评 估其成效至关重要。
分析方法选择不当
散布图的分析过程中，选择合适的统计 方法和解读图表是关键。错误的方法选 择可能导致误导性的结论，因此必须根 据数据特性和研究目的精心选择分析技 术。
历史背景与发展
01 QC七大手法的起源
QC七大手法起源于日本，由质量管理专家石川馨在20世纪50年 代提出，旨在通过系统化的分析工具，解决生产过程中的质量问 题，提升生产效率与产品质量。
02 发展历程与演变 03 国际影响与推广
自QC七大手法诞生以来，随着科技的进步和管理理念的更新， 这些手法经历了不断的完善与发展，逐渐形成了一套完整的质量 管理工具体系，广泛应用于各行各业。
数据的可视化呈现
将复杂的数据以图表或图形的形式直观展现，可以 大大提高信息的可理解性和传达效率。数据可视化 不仅能够帮助我们快速捕捉关键信息，还能促进团 队间的沟通与协作。
案例分享
01
02
03
调查表法在制造业的 应用
通过一个具体案例，展示如何运 用调查表法对生产线上的问题进 行系统分析和数据收集，进而发 现生产过程中的瓶颈和改进点， 有效提升生产效率和产品质量。
相关性评估
利用散布图可以直观地评估两个变量之间的相关性强度，即它们是否同向 变化或反向变化，以及变化的一致性如何，这对于理解变量间的内在联系 非常有帮助。
典型问题与改进措施
01
数据关联性不明确
在应用散布图时，经常遇到数据间关联 性不明显的问题。这通常是由于数据采 集的样本量不足或者数据本身的变异过 大所导致，进而影响了对问题根源的判 断和分析。
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• 8D问题解决的步骤
客户投诉 内部投诉
1D-成立团队 2D-定义问题
3D-制定临时措施
4D- 原因分析 及验证
5D-制定改善对策 及初步验证
6D-执行改善措施 及效果验证
7D-预防再发生 (标准化）
8D-团队祝贺 （财务结余）
问题解决
客户满意
4D 原因分析及验证
需要考虑的问题：
列可能原因时要周全。 原因和结果要有论证，说得通。 原因一定是根本原因，而非表面原因。
操作者方面：如操作者的技术水平、熟练程度、质量意识、责
任心 、管理程度等；
设备方面：如设备精度的稳定性，性能的可靠性，定位 装置和传动装置的准确性，设备的冷却、润滑 情况等等；
材料方面：如材料的成分，配套元器件的质量等等；
影响过程能力的因素
工艺方面：如工艺流程的安排，过程之间的衔接， 工艺方法、工艺装备、工艺参数、过程加工的指 导文件、工艺卡、操作规范、作业指导书等；
Statistical Process Control
什么是统计过程控制(SPC)—总结
SPC是透过运用统计学上的技巧如控制图分析过程或 其输出，从而作出适当的行动以达至及保持统计控制 状况及改善过程能力。
SPC解释为 ...
运用统计方法于过程控制上以控制产品品质
S
PC
预防或容忍
原料
人 机 法 环 测量
6.产品保证计划 6.工程图样
7.管理者支持
7.工程规范
4.车间平面布置图 4.生产件批准(PPAP)
5.特性矩阵图
5.生产确认试验
6.过程失效模式和后 果分析(PFMEA)
6.包装评价
7.试生产控制计划 7.生产控制计划
8.材料规范
8.过程指导书
8.质量策划认定
9.图样和规范的更改
9.测量系统分析计划 9.管理者支持
2.产品、过程质量体 系评审
2.测量系统评价(MSA)
2.顾客满意
3.产品、过程基准 数据
3.初始材料清单
3.设计验证
3.过程流程图
3.初始过程能力研究 3.交付和服
(SPC)
务
4.产品、过程设想 4.初始过程流程图 4.设计评审
5.产品可靠性研究
5.产品和过程特殊特 性的初始清单
5.样件控制计划
6.顾客输入
6ˆ
Cr（或Cpr）= 1（常以百分数表示） Cp
Cpu = USL − x（当USL存在时）
3ˆ
Cpl = x − LSL（当LSL存在时）
3ˆ
Cpk = Min（USL − x ，x − LSL）
3ˆ
3ˆ
k = , = x − M , M = USL + LSL
Hale Waihona Puke T22k称为偏移系数 , 称为偏移量。
10.新设备、工装和设施要 10.初始过程能力研
求
究计划(SPC)
11.产品和过程特殊特性 11.包装规范
12.量具、试验设备要求 12.管理者支持
13.可行性承诺
14.管理者支持
8D报告
• 8D 的原名叫做 8 Disciplines，又称团队导向问 题解决方法。是由福特公司始创，全球化品质管 制及改善的特殊必备方法，之后已成为QS9000/ ISO TS16949、福特公司的特殊要求。凡是做福 特的零件，必需采用 8D 作为品质改善的工具， 目前有些企业并非福特的供应商或汽车业的合作 伙伴，也很喜欢用这个方便而有效的方法解决品 质问题，成为一个固定而有共识的标准化问题解 决步骤。
计划和确定项目
产品设计和开发验证 过程设计和开发验证 产品和过程确认 反馈、评定和纠正措施
输入
输出
输入
输出
输入
输出
输入
输出
输入
输出
1.顾客的呼声
1.设计目标
1.设计失效模式和后果分 析(DFMEA)
1.包装标准
1.试生产
1.减少变差
2.业务计划、营销 战略
2.可靠性和质量目标 2.可制造性和装配设计
测量方面：如测量仪器的精度、稳定性、测量者的读数 习惯、测量方法等等都会对结论的形成产生一定的影响；
环境方面：如生产现场的温度、湿度、噪音干扰、振动、 照明、室内净化、现场污染程度等等。
指数分类
短期过程能力指数
Cp,Cpk,Cpm
长期过程能力指数
Pp,Ppk,Ppm
过程能力指数的公式
Cp = USL − LSL (当USL、LSL都存在时）
品质常用工具手法
16949体系由来
• QS 9000是AIAG制定的质量体系要求。 (QS:Quality System)
• AIAG(Automotive Industry Action Group)汽车工 业行动小组，成立于1982年，由美国三大汽车公 司通用、福特和克莱斯勒共同创建。
• 福特公司的“Q101质量体系标准” • 克莱斯勒公司的“分供方质量手册” • 通用汽车公司的“卓越的标的及采购物料通用的
好
PROCESS
测量 结果
不好
不要等产品做出來后再去看它好不好!! 而是在制造的時候就要把它制造好!!!
过程能力
过程能力 指 处 于 统计稳定状态下过程的实 际加 工 能 力；
过程能力指数是依特性值的规格或 过程特性的中心位置及一致程度, 来表示过程中心的偏移和过程均匀度.
影响过程能力的因素
☆ 人、机、料、法、测、环 （5M1E）
深入 明确 问题
团队协 作：
列出所 有可能 的疑点
进一步明确问题
（不良解析）
从流程分析
（流程图）
质量问题5M1E分析
（鱼翅图分析）
各个可疑原因排查
对现场人机料环法
测进行观察测量，
有历史数据的对数据 进行初步分析
疑
点
关键原因确认
统计分析
验 证
DOE验证
机理分析
关键原因-是否为根本原因
5WHY分析
SPC 统计过程控制
• IATF对3个欧洲规范VDA6.1(德国)，VSQ(意大利 )，EAQF(法国)和QS9000(北美)进行 了协调，在 ISO9001：2000版标准结合的基础上，制定出了 TS16949 :2002 。(TS:technology specification)
• 目前执行的最新标准为：IATF16949:2016。 • TÜV 南德意志大中华集团
质量标准”
16949体系由来
福特 Q101 质量 体系标准
克莱斯勒 分供方质量 手册
通用 卓越的标的
1987 年以前
ISO 9000 +
五大手册
QS9000 （QSR+客户特定要求）
MSA
PPAP SPC FMEA APQP
1988 年 1994 年 8 月
16949体系由来
• IATF (International Automotive Task Force)国际 汽车工作组