浅析边缘计算ppt课件

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2024版《云计算概述》ppt课件

2024版《云计算概述》ppt课件
缩。
2024/1/26
大数据处理
利用云计算强大的计算 能力和存储资源,处理 和分析海量数据,挖掘
数据价值。
企业信息化
通过SaaS服务实现企业 信息化,提高办公效率
和管理水平。
11
物联网
借助云计算平台,实现 物联网设备的连接和数 据管理,推动智能化发
展。
03
云计算关键技术解析
Chapter
2024/1/26
《云计算概述》ppt课件
2024/1/26
1
目录
2024/1/26
• 云计算基本概念与原理 • 云计算服务类型与应用场景 • 云计算关键技术解析 • 云计算平台选型与搭建指南 • 云计算在各行各业中的应用案例分享 • 云计算发展趋势与挑战探讨
2
01
云计算基本概念与原理
Chapter
2024/1/26
基础设施层
包括计算资源、存储资源和网络资源 等,通过虚拟化技术实现资源的池化 和动态调度。
平台层
提供开发、运行和管理应用程序所需 的环境和工具,包括操作系统、数据 库、中间件和开发平台等。
2024/1/26
应用层
提供软件即服务(SaaS),用户可以 通过互联网直接使用在云计算平台上 运行的应用程序。
13
分布式计算与存储技术
2024/1/26
分布式计算概念
01
将大规模计算任务拆分成多个小任务,由多台计算机协同完成,
提高计算效率。
分布式存储技术
02
通过网络将多个存储设备连接起来,提供高可用性、高可扩展
性的数据存储服务。
分布式计算与存储技术应用
03
Hadoop、Spark等大数据处理框架,以及Ceph、GlusterFS等

2024云计算ppt模板课件完整版

2024云计算ppt模板课件完整版
2024云计算ppt模板 课件完整版
• 云计算概述 • 云计算平台与技术 • 云计算存储与网络技术 • 云计算安全与隐私保护 • 云计算在各行业应用案例 • 云计算发展趋势与挑战
目录
01
云计算概述
云计算定义与发展
云计算定义
云计算是一种基于互联网的计算方式 ,通过这种方式,共享的软硬件资源 和信息可以按需提供给计算机和其他 设备。
感谢观看
THANKS
06
云计算发展趋势与挑战
边缘计算发展趋势
边缘计算设备数量
激增
随着物联网设备的普及,边缘计 算设备数量将快速增长,实现更 高效的数据处理和分析。
边缘数据中心建设
加速
为满足低延迟、高带宽的应用需 求,边缘数据中心的建设将加速 ,提高数据处理和存储能力。
边缘计算与云计算
协同
边缘计算将与云计算协同工作, 形成云边端一体化的计算模式, 提高整体计算效率和响应速度。
发展历程
当前现状
云计算已经成为企业和组织重要的IT 基础设施,提供了灵活、可扩展和高 效的计算服务。
从早期的网格计算、效用计算,到云 计算的提出和发展,经历了不断的技 术演进和模式创新。
云计算技术架构
基础设施层(IaaS)
01
提供计算、存储和网络等基础设施服务,用户可以通过互联网
按需使用和管理。
平台层(PaaS)
面临挑战和解决方案
数据安全与隐私保护
随着云计算的普及,数据安全和隐私保护问题日益突出。解决方案包括加强数据加密、访 问控制和安全审计等。
多云管理与互操作性
企业采用多云策略时,面临多云管理和互操作性的挑战。解决方案包括建立统一的多云管 理平台、制定多云互操作性标准等。

5G边缘云计算技术介绍及应用PPT

5G边缘云计算技术介绍及应用PPT
融媒体是指广播、电视、报刊等与基于互联网的新兴媒 增要边加通 缘计过 计5为边算传 算G实缘能输 能时现计力网 力代边算,返 持,缘是将回 续传计5低核 提输G算时心 升网时,延网 。架代体资传基渠通播借播媒需业,构的有讯互于融、助给体要道务进中核效等融互、电于受。在和、而引心结广的联内视多众融更形局降入技合泛新网容、样,媒抖划策策策策策划式底域 低边术, 传 型 的 兼 报 化 实 体音 产 划 划 划 划 划 产,层性时缘之借 播 媒 新 融 刊 的 现 是营 品 产 方 产 方 产 品将的数延计一助 给 体 兴 、 等 传 资 指抖 推 品 案 品 案 品 推新网据、算,于 受 。 媒 宣 与 播 源 广音 抖 推 抖 推 抖 推 广闻络、减技但多 众 融 体 传 基 渠 通 播营 音 广 音 广 音 广 整资节样 , 媒 有 互 于 融 、低少术其销 营 整 营 整 营 整 体道讯点效化 实 体 融 互 、 电价回,架策 销 体 销 体 销 体 策和等增结的 现 是 的 联 内 视值传在构划 策 策 策 策 策 策 划形广加合传 资 指 新 网 容 、量压靠开产 划 划 划 划 划 划 方式泛计,播 源 广 型 的 兼 报品 产 方 产 方 产 方 案,数力传近放借渠 通 播 媒 新 融 刊算品 案推 案 品 案 品 销将播据、接,助融 、 体 兴 、 等和推 广广 抖 推 抖 推 策道新给等提入也于、 电 。 媒 宣 与转广 整整 音 广 音 广 划和闻受数升侧可多内 视 融 体 传 基发整 体体 营 整 营 整 产形资众据用的以样容 、 媒 有 互 于体 策策 销 体 销 体 品式讯,能在户边部化兼 报 体 效 融 互策 划划 策 策 策 策 推,等实力边体缘署的融 刊 是 结 的 联划 方方 划 划 划 划 广将广现,缘验机应传、 等 指 合 新 网方案案产方产方整新泛资运机。房用播宣与广,型的案抖抖品案品案体闻传源营房部于抖音音推抖推抖策商进署4音营营广音广音划G组行网营销销整营整营方L网处关销策策体销体销案TE结理、网构和服络将传务。逐输器运步,等营演不设商进需备,, 将在现有网络结构上平滑新演兴进媒,体最有终效实结现合低,层借助网于络多节样点化计的算传能播力渠的道全和面形覆式盖,,边缘计算能力持续提升。

边缘侧 场景计算

边缘侧 场景计算

边缘侧场景计算边缘计算是一种分布式计算模式,它将计算任务从传统的集中式数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上。

这种模式可以减少数据传输延迟,提高计算效率,同时降低对网络带宽的需求。

边缘计算在各个领域都有广泛的应用,比如智能交通、工业自动化、智能家居等。

以智能家居为例,边缘计算可以实现对家庭设备的智能控制和管理。

例如,我们可以通过边缘计算将家庭中的各种传感器和执行器连接起来,形成一个智能化的系统。

当有人进入房间时,边缘设备可以通过感应器检测到,并将这个信息发送给智能控制中心。

智能控制中心根据接收到的信息,判断是谁进入了房间,并根据该人的习惯和需求,自动调整室内温度、光线亮度等参数,以提供一个舒适的环境。

边缘计算还可以实现对家庭设备的智能识别和分析。

例如,当家中的摄像头检测到有陌生人出现时,边缘设备可以立即对图像进行处理和分析,判断是否存在安全隐患。

如果边缘设备判断存在潜在威胁,它可以立即发送警报给家庭成员,并将相关信息传输到云端服务器进行进一步分析和处理。

这样一来,家庭成员可以及时采取相应的措施,保护家庭安全。

边缘计算还可以实现对家庭设备的智能联动和协同。

例如,当家中的烟雾传感器检测到有烟雾时,边缘设备可以立即将这个信息发送给智能控制中心。

智能控制中心可以根据接收到的信息,自动关闭空调、打开门窗等措施,以确保烟雾不会扩散到整个房间或整个楼层。

此外,边缘设备还可以将相关信息传输到云端服务器,以供后续的故障诊断和维修。

边缘计算在智能家居领域具有广阔的应用前景。

它可以实现智能控制、智能识别、智能联动等功能,提高家庭设备的智能化水平,为人们提供更加舒适、便捷、安全的生活环境。

相信随着技术的不断发展和创新,边缘计算在智能家居领域的应用将会越来越广泛,为人们的生活带来更多的便利和享受。

边缘计算及建设方案

边缘计算及建设方案

Cloudlet
Pcloud
边 缘 计 算 平 台
国内外研究现状
企业排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
企业名称 华华三
浪潮 网宿 星耀科技 赛特斯 特斯联 联想
市值(亿元) 行业影响力
-边缘计算产业联盟(ECC)
边缘计算的范式
网络强国战略下的边缘计算
国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》
《意见》指出,要围绕推动互联网和实体经济深度融合, 聚焦发展智能、绿色的先进制造业,按照党中央、国务院 决策部署,加强统筹引导,深化简政放权、放管结合、优 化服务改革,深入实施创新驱动发展战略,构建网络、平 台、安全三大功能体系,增强工业互联网产业供给能力。
3
防范数据泄露
边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换,不再全部上传至云 计算平台,防范了数据泄露的风险
Part2:研究现状
➢ 边缘计算发展历程 ➢ 国内外研究现状
边缘计算发展历程
ACM/IE EE
遍使用SEC会 的议Kubern etes带
1999 2009 2012 2015 国内2边017入到物
智能边缘BIE和OpenEdge开源 边缘节点ENS和Link Edge 边缘开放平台ECOP 智能边缘TSEC 边缘AI芯片 MEC服务器 MEC服务器 CDN MEC整体解决方案 柔性边缘计算解决方案 边缘算力服务器 MEC服务器
Part3:关键技术
➢ NFV技术 ➢ 云技术 ➢ SDN技术 ➢ 计算卸载
NFV技术
• MEC 的实现依赖于虚拟化、云技术和SDN等关键技术的支撑。
边缘计算设备之间、设备与云之间使用有线或无线连接,目前常用的通信技术包括3G、4G、WLAN、ZigBee等。 同时许多先进的网络技术也在不断发展,为边缘计算提供了高性能的传输环境。 网络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)利用虚拟化技术将网络功能与底层物理基础设施解耦。 虚拟化技术使应用程序可以根据实际需求自动部署和灵活扩展,可与高效的迁移技术结合,实现低时延和高吞吐量。

【精编】边缘计算PPT课件

【精编】边缘计算PPT课件
①潜伏期(incubation period) 病原进入人体至出现临床症状为止。即病原体侵 及体内、繁殖、转移、定位引起组织损伤的整个 过程) 长短 与病原体感染量成反比 与毒素产生和播散所需时间有关
定义
边 缘 计算
理论依据
边缘计算(Edge Computing):边缘计算指 在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、 计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近 提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连 接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与 隐私保护等方面的关键需求。
万物联网应用需求的发展催生了边缘式大 数据处理模式,即边缘计算模型,其能在网络 边缘设备上增加执行任务计算和数据分析的处 理能力,将原有的云计算模型的部分或全部计 算任务迁移到网络边缘设备上,降低云计算中 心的计算负载,减缓网络带宽的压力,提高万 物互联时代数据的处理效率。
中和
清除
(二)隐性感染(covert infection) 又称亚临床感染
①仅引起特异性免疫应答;无/轻免疫病理损伤 ②临床无任何症状、体征、生化变化 ③免疫学检查可发现 ④转归 病原被清除:获巩固/部分免疫力
病原携带状态(健康携带者)
(三)显性感染(overt infection) 又称临床感染
5应用前景
电力系统
电力自动需求响应业务的快速发展,引入了大量 的智能终端,在云端进 行集中式管理对IT基础设施提出了过高的要求。提出了一种将边缘计算技 术应用于自动需求响应业务的设想,并基于欧洲电信标准化协会提出的边 缘计算框架,依据 IEC 62939 智能电网用户接口的标准划分,设计了自动 需求响应边缘计算节点的分层架构模型。
但又不足以将病原体清除,病原体长期潜伏起来 ③当免疫功能低下时显性感染 (单纯疱疹、带状疱疹、疟疾、结核等) ④不是每种传染病都存在潜伏期感染

移动边缘计算PPT课件

移动边缘计算PPT课件
• 根据Intel的架构,移动边缘计算位于无线接入点与有线网络之间,传统 无线接入网具备了业务本地化和近距离部署的条件,从而提供了高带宽、 低时延的传输能力,同时业务面下沉形成本地化部署,可有效降低对网 络回传带宽的要求和网络负荷。移动边缘计算由于提供了应用程序编程 接口(API),并对第三方开放基础网络能力,从而使得网络可以根据第 三方的业务需求实现按需定制和交互,这将是5G迈向更扁平网络的第一 步。
(3)高带宽:由于移动边缘计算服务器靠近信息源,可以在本地进行简单地数据处理,不必将 所有数据或信息都上传至云端,这将使得核心网传输压力下降,减少网络堵塞,网络速率也会 因此大大增加。
(4)位置认知:当网络边缘是无线网络的一部分时,无论是WiFi还是蜂窝,本地服务都可以利 用相对较少的信息来确定每个连接设备的具体位置。
移动边缘计算技术
主讲人:张硕 组员:张源 杨启浩 梁双伟
刘泽华 赵博男
1
一、移动边缘计算为何物
1.1 移动边缘计算的概念、特征与基本组件
移动边缘计算(MEC)最初于2013年在IBM和NokiaSiemens共同推出的一款计算平台上出现。之后, 各大电信标准组织开始推动移动边缘计算的规范化工作,目前仍处于技术研发和产业化过程中, 虽仍处于发展初期,但作为5G的核心技术之一,发展前景广阔。数据显示:通过增加边缘云服务 器的部署,运营商可以减少专有的网络部署,节省无线接入网络与现有应用服务器之间的回程线 路使用达35%以上。因此,巨头纷纷布局,包括诺基亚、英特尔、华为、中兴等。
8
9
移动边缘计算是CDN(内容分发网络)的未来发展方向之一
CDN即内容分发网络,其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接 近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,以提高用户访问网站的响应速度。 CDN与移动边缘计算之间存在千丝万缕的联系。 CDN与移动边缘计算的产生背景有许多相同之处,实现目标也有相近之处。两者都是在用户体验要求不断提 高,用户数量、数据流量激增的背景下产生。CDN中的网络“边缘”和移动边缘计算中的“边缘”含义接近, 都意味着和以往的网络架构不同,服务器更接近于无线接入网(RAN)。但是相较于CDN,移动边缘计算更 靠近无线接入网,下沉的位置更深。由于物理距离的减少,自然移动边缘计算相较于CDN时延进一步降低。 但在架构上,移动边缘计算与CDN差别较大。移动边缘计算的典型架构中包括能力开放系统及边缘云基础设 施,这使得移动边缘计算拥有开放API能力以及本地化的计算能力,而这些恰恰是CDN所欠缺的。

边缘计算技术体系与实践

边缘计算技术体系与实践

用户门户
运维管理
业务开通
资源管理 统计分析
5GC
边缘运维管理
边缘计算业务运营平台(二级)
UPF +
MEP +
APP
IaaS
一体机
UPF/ 分流网关
ECP
边缘计算PaaS平台
边缘计算能力开放 (API GW)
网络服务能力
边缘服务能力
ECI
边缘 IaaS
虚拟机 通用硬件
容器 定制化硬件 计算/ 存储/ 网络/ 加速资源
03 多样能力调用方式
支持API、SDK等方式远程调用,支持 软件包等方式进行二次加工,支持服务 线下交付;
04 应用持续集成交付
支持能力认证、测试、上线、商用的全 流程管理,支持应用持续集成交付,加 快应用孵化和部署;
OpenSigma边缘商城
边缘应用孵化落地方 案
孵化器
工业
医疗
教育
游戏
农业
用户门户
运营门户
运维门户
业务管理
运营管理
边缘计算业务运营平台(ECM)
统计管理
资源管理
门户管理
运维管理
边缘商城
业务编排中心
BBOSS
能力开放平台
ECP
边缘云管
面向合作伙伴:提供边缘计算类产品、能力的快速接入、能力上线、镜像上传等统一门户
面向移动内部:打通网络运营平台、能力开放平台、BBOSS、边缘PaaS平台、边缘云管平台等平台间信息流通,支撑跨业务融合创新; 提供统一业务运营管理功能
应用
应用
应用
平台通用能力
边缘计算基础设施层 ECI
边缘计算基础设施层 ECI
cyborg-agent

边缘计算完整版课件全套ppt教学教程最全整套电子教案电子讲义(最新)

边缘计算完整版课件全套ppt教学教程最全整套电子教案电子讲义(最新)

海云计算的特点
与边缘计算相比而言,海云计算关注“海”的终端设备, 而边缘计算关注从“海”到“云”数据路径之间的任意计 算、存储和网络资源,海云计算是边缘计算的一个非常好 的子集实例。
⑦ 边缘计算的发展现状
2015 年,思科、ARM、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿 大学联合成立了OpenFog 联盟。欧洲电信标准化协会 (ETSI)于2017 年3 月,将移 动边缘计算行业规范工作 组正式更名为多接入边缘计算(multi-access edge computing, MEC),致力于更好地满足边缘计算(包括 IoT)的应用需求。2016 年11 月30 日,在北京正式成立 产学研结合的边缘计算产业联盟。
④ 移动边缘计算
移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)是在接近 移动用户的无线接入网范围内,提供信息技术服务和云计 算能力的一种新的网络结构,利用移动边缘计算,可将密 集型移动计算任务迁移到附近的网络边缘服务器。移动边 缘计算同时也是发展5G 的一项关键技术,有助于从延时、 可编程性、扩展性等 方面满足5G 的高标准要求。
3 技能目标
4 教学重点 5 教学难点
35
课前学习 任务布置
1 阅读教材13-26页
2 自习2.1中分布式计算技术
3 自习2.4.1和2.4.2中关于云 计算概念和特点
2.1
分布式计算
什么是分布式计算?
分布式计算是通过互联网将许多计算机节点互联,将单台计算 机无法完成的计算任务,分解成多个任务分配到网络中的多个 计算机中执行,将各个节点的执行结果整合成最终结果并返回, 即是指在分布式系统上执行的计算。
移动边缘计算的特点
移动边缘计算模型强调在云计算中心与边缘设备之间建立 边缘服务器,在边缘服务器上完成终端数据的计算任务, 但移动边缘终端设备基本被认为不具有计算能力。相比而 言,边缘计算模型中的终端设备具有较强的计算能力,因 此,移动边缘计算类似一种边缘计算服务器的架构和层次, 作为边缘计算模型的一部分。

移动边缘计算ppt课件

移动边缘计算ppt课件
(3)高带宽:由于移动边缘计算服务器靠近信息源,可以在本地进行简单地数据处理,不必将 所有数据或信息都上传至云端,这将使得核心网传输压力下降,减少网络堵塞,网络速率也会 因此大大增加。
(4)位置认知:当网络边缘是无线网络的一部分时,无论是WiFi还是蜂窝,本地服务都可以利 用相对较少的信息来确定每个连接设备的具体位置。
网络切片被众多知名运营商与设备商认为是5G时代的理想网络架构。
由于移动网络需要服务各种类型和需求的设备,如果为每一种服务建设一个专有网 络,成本将是难以估计的。而网络切片技术可以让运营商基于一个硬件基础设施切 分出多个虚拟的端到端网络,每个网络切片从设备到接入网到传输网再到核心网在 逻辑上隔离,适配各种类型服务的不同特征需求,保证从核心网到接入网,包括终 端等环节,能动态、实时、有效地分配网络资源,从而保证质量、时延、速度、带 宽等方面的质量。
5G技术以“大容量、大带宽、大连 结、低延迟、低功耗”为诉求。根 据联合国国际电信联盟(ITU)对5G的 标准要求,5G标准包括增强型移动 宽带(eMBB)、超高可靠低时延通 信(URLLC)以及海量机器通信 (mMTC)三大应用场景,并定义了 以下关键指标:峰值吞吐率10Gbps、 时延1ms、连接数100万、高速移动 性500km/h。
移动边缘计算正好契合该需求。一方面,移动边缘计算部署在边缘位置,边缘服务在终端设备上运行, 反馈更迅速,解决了时延问题;另一方面,移动边缘计算将内容与计算能力下沉,提供智能化的流量调 度,将业务本地化,内容本地缓存,让部分区域性业务不必大费周章在云端终结。
2.2.1 网络切片技术需要应用移动边缘计算
2016年,华为在国内倡议发起了“边缘计算产业联盟”。根据边缘计算产业联盟的定义,边缘计 算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就 近提供边缘智能服务,以满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与 隐私保护等方面的关键需求

浅析边缘计算ppt

浅析边缘计算ppt

3
案例与思考
案例1:梯联网
梯联网中的每一部电梯都好像章 鱼的一个可以独立思考的“腕 足”,能将电梯的运营数据实时 采集并回传,后台数据中心利用 大数据的分析并与外部系统综合 决策,实现远程管理、运维以及 预测性维护。
案例1:梯联网
要实现梯联网,边缘网关(融合物联网关)、敏捷控制器等“章鱼腕足”缺一不可。 再配合物联网的大脑“云端管理平台”,才可实现智能连接和高效管理。
浅析边缘计算
目 录
CONTENTS
1
什么是边缘计算?
2
边缘计算的意义与价值
3
案例与思考
魔性的章鱼
1、开瓶盖
2、把不喜欢的食物扔进排水口
米勒斯维尔大学的章鱼研究者讲过一次喂章鱼的经历。她们实验室喂章鱼用的是鱿鱼,有天早 晨她去拿的时候发现这批鱿鱼冻太久已经不太新鲜了,估计不会受欢迎。
但是,她还是拎了一盒回来,每个水箱丢了一条进去。喂完最后一只章鱼,她决定走回去看看 第一只对不新鲜的食材是什么反应。走过去的时候,发现箱里看不见食物的踪影,而那只章鱼一动 不动,盯着她。双方四目相对。章鱼开始缓慢地朝水箱一角移动,那里有个下水口。它走到目的地, 停了下来,亮出触手——原来这条不新鲜的鱿鱼一直藏在触手内侧——然后以迅雷不及掩耳之势, 把食物扔进了下水口里面。
边缘计算整个体系中包含了四个关键部分:智能设备、智能网关、智能系统、智能服务, 它是联接物理世界和虚拟世界的一道“桥梁”。
可见,近年来逐渐火热的“边缘计算”并非是噱头,随着万物互联时代的来临,边缘计算 在推动行业数字化和智能化转型中有着重要意义。
目 录
CONTENTS
1
什么是边缘计算?
2
边缘计算的意义与价值
案例3:智慧照明
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一步就是边缘计算,但是边缘计算并不会替代云计算。二者是相互补充的关系。毕竟,有些数据
将在云数据中心进行处理,而有些数据则. 可以依靠边缘计算。
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感谢聆听!
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19
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7
计算方式多样,为何还要有边缘计算?
云计算
透明计算
网格计算
边缘计算
雾计算
框计算
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8
边缘计算,存在即合理!
1、制造行业
制造行业为打造“智能工厂”,物联网技术必不可少。当大量的智能化终端和设备通过工业网络接 入,企业需要计算和处理的日常业务数据越来越庞大。同时,工业上有大量需要实时处理的场景, 需要在毫秒级别进行实时响应。由于网络的限制,云计算架构难以实现实时响应。
事实上,边缘计算刚刚兴起,而云计算已经发展了10年之久。近几年,随着数字化转型的加
快,众多企业纷纷转向云计算,简称“上云”。它们抛弃传统的IT基础设施建设,直接从云服务
商那里购买服务,按需付费。无疑, “上云”已经成为一种潮流。
Gartner全球峰会上发布的《十大技术趋势》报告却指出,随着越来越多的工作负载诞生于云
2
边缘计算的意义与价值
3
案例与思考
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案例1:梯联网
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梯联网中的每一部电梯都好像章 鱼的一个可以独立思考的“腕 足”,能将电梯的运营数据实时 采集并回传,后台数据中心利用 大数据的分析并与外部系统综合 决策,实现远程管理、运维以及 预测性维护。
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案例1:梯联网
要实现梯联网,边缘网关(融合物联网关)、敏捷控制器等“章鱼腕足”缺一不可。
之外的数据中心响应,这行不通。一旦延迟性变大,人们就会有糟糕的体验性。或者驾驶自动驾
驶汽车,在路口需要躲避其他汽车,这都需要实时响应。
因此将本地处理靠近固定设备是一个很好地办法,甚至是未来计算的发展趋势。这一切都需
要处理能力和存储资源,而且需求以及跨边缘与集中式云联合起来的工具,还需要在边缘本身处
的机器学习。云计算正进入快速发展阶段,边缘计算刚刚兴起。但是趋势昭示,云计算发展的下
浅析边缘计算
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1
目 录
CONTENTS
1
什么是边缘计算?
2
边缘计算的意义与价值
3
案例与思考
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2
魔性的章鱼
1、开瓶盖
2、把不喜欢的食物扔进排水口
米勒斯维尔大学的章鱼研究者讲过一次喂章鱼的经历。她们实验室喂章鱼用的是鱿鱼,有天早
晨她去拿的时候发现这批鱿鱼冻太久已经不太新鲜了,估计不会受欢迎。
但是,她还是拎了一盒回来,每个水箱丢了一条进去。喂完最后一只章鱼,她决定走回去看看
2、油气行业
油气行业也正在积极应用物联网技术,通过大量传感器,对油田生产数据实现自动化采集,可以大 幅减少人力,实现油气田智慧化运营。但如果每个传感器都向云端发送联接,这将给网络带来巨大 压力,况且在很多油气行业的应用场景中,网络连接并不稳定。
3、无人驾驶
无人汽车需要在高速移动状态对周围环境做出反应,所以响应时间是个极其重要的指标。假设汽车
第一只对不新鲜的食材是什么反应。走过去的时候,发现箱里看不见食物的踪影,而那只章鱼一动
不动,盯着她。双方四目相对。章鱼开始缓慢地朝水箱一角移动,那里有个下水口。它走到目的地,
停了下来,亮出触手——原来这条不新鲜的鱿鱼一直藏在触手内侧——然后以迅雷不及掩耳之势,
把食物扔进了下水口里面。
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3
魔性的章鱼
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4Leabharlann 什么是边缘计算?.5
目 录
CONTENTS
1
什么是边缘计算?
2
边缘计算的意义与价值
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案例与思考
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数据洪流即将到来,如何应对?
IDC报告指出,到 2020年,将有超过 500亿的终端与设备 联网。而到2018年, 就将有50%的物联网 网络面临网络带宽的 限制,40%的数据都 需要在网络边缘侧分 析、处理与存储。
端,一些企业在实现转型、向云迁移,云计算正在蚕食企业数据中心。但现在出现一种新趋势,
使工作负载、数据、处理和业务价值完全远离,边缘计算正在蚕食云计算。
虽然云计算具有敏捷性,其大规模集中化、规模经济效应和自助服务及全面自动化满足了我们
的大部分要求,但是它具有物理局限性:数据的重量和光的速度。
想一想,如果你想和手中的智能设备(手机、平板等)进行实时交互,需要等待几英里或几千里
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16
案例3:智慧照明
智慧照明通过对照明设备全面 感知,实现路灯的远程、实时、 自适应控制,实现故障自诊断、 可预测性维护,同时,以灯杆 为无线网络的接入节点,覆盖 周边垃圾桶监测、停车传感器 等设备,构建可扩展的城市物 联网骨架,推动照明物联网向 城市物联网演进。
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从云走到端 边缘计算这么火 会取代云计算吗?
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11
边缘计算体系
边缘计算整个体系中包含了四个关键部分:智能设备、智能网关、智能系统、智能服务, 它是联接物理世界和虚拟世界的一道“桥梁”。
可见,近年来逐渐火热的“边缘计算”并非是噱头,随着万物互联时代的来临,边缘计算 在推动行业数字化和智能化转型中有着重要意义。
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目 录
CONTENTS
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什么是边缘计算?
再配合物联网的大脑“云端管理平台”,才可实现智能连接和高效管理。
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案例2:智慧水务
城市供水系统是城市发展的基 础实施,也是构筑安全城市、 智慧城市的重要环节。智慧水 务基于边缘计算平台,利用先 进传感技术、网络技术、计算 技术、控制技术、智能技术, 对二次供水等设备全面感知, 集成城市供水设备、信息系统 和业务流程,实现多个系统间 大范围、大容量数据的交互, 从而进行全程控制,实现故障 自诊断、可预测性维护,降低 能耗,保证用水安全。
行驶速度为65英里每小时,紧急制动响应时间即便只慢了几毫秒,汽车紧急制动距离就会多出几英
尺,这或许就是发生事故和没有发生事故的区别。
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边缘计算,在路上。
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边缘计算的五大价值
目前,各个行业通过物联网技术实现数字化和智能化转型中的所遇到的五大难题:联接 (Connection)、业务实时性(Real-time)、数据优化(Optimization)、应用智能(Smart)、 安全与隐私保护(Security),简称“CROSS”。
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