中国区域旅游经济综合实力分析和类型划分

收稿日期:2001-01-12;　修订日期:2001-06-20 基金项目:国家自然科学基金项目(49961004) 作者简介:郭利平(1970-),男,硕士研究生,主要从事区域经济和旅游规划的研究。

中国区域旅游经济综合实力分析和类型划分

郭利平1

,陈忠暖

2

(1.玉溪师范学院旅游系,云南玉溪653100;2.华南师范大学地理系,广东广州510631)

摘要:该文从经济因子和人文因子对中国区域旅游经济进行定量分析与评价。选取25个旅游经济与人文指标,采用因子分析法研究中国区域旅游经济的综合实力。在此基础上,采用系统聚类法对中国旅游经济区域进行类型划分。

关键词:旅游区域;因子分析;聚类分析;旅游资源;旅游经济

中图分类号:F591.99 文献标识码:A 文章编号:1001-8107(2001)03-0088-04

旅游已成为现代人类社会重要的生活方式和社会经济活动,包括中国在内的许多国家都已把旅游业作为国民经济新的增长点。旅游业占全球国民生产总值的比重已超过10%。中国旅游业发展迅速,2000年旅游经济收入仅次于美国、意大利、法国、西班牙、英国,居世界第六位。全国有24个省市把旅游业作为支柱产业、重点产业给于支持和鼓励[1]。旅游业关联带动作用显著,能够吸纳广大人员就业,有利于缓解就业压力,同时对扩大内需,促进区域经济增长,促进区域产业结构的演化和升级,特别是对中西部地区经济的增长具有重要意义。中国具有十分丰富的、独特的旅游资源。但中国区域旅游经济综合实力的对比分析,中国区域旅游经济实力的空间分布的定量分析,区域旅游业的综合实力的类型划分都还处于一个萌芽状态,而这些问题的定量分析与研究对于各地区的旅游业的发展都有重要的参考价值。对区域旅游业的未来发展与规划都有指导意义。本文用较为流行的现代多元统计分析法对中国各省、市、自治区的旅游经济进行综合实力评价,并结合地域空间结构的完整性给出区域旅游经济的类型划分。

1　研究方法与指标体系

1.1　定量分析方法的选取

本文研究采取因子生态分析法。因子生态分析法包含两种现代多元统计分析,即因子分析和聚类分析。因子分析(Factor Analysis )是用较少个数的公共因子的线形函数和特定因子之和来表达原来观测的每个变量,从研究相关矩阵内部的依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系的变量归纳为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法[2]。当这几个公共因子(或综合因子)的累计方差和(即贡献率)达到某一百分比时(通常≥85%),就说明这几个公因子集中反映了研究问题所选取原始变量的大部分信息,而彼此之间又不相关,信息不重叠。设原始变量向量为X ,公因子向量为Z ,B 为公因子载荷系数矩阵,那么因子分析的数学模型为:　X =BZ +E 式中的E 为残差向量,越小越好。为充分保证公因子向量之间的彼此独立,采用主成分法提取公因子,即设E 为零,并采用Oblimin 斜交旋转[3]。聚类分析(Cluster Analysis )是依据样品或指标(变量)之间的相似性(或亲疏程度)进行分类的多元统计分析方法。聚类分

第17卷　第3期2001年8月 地理学与国土研究Geog raphy and T erritorial Research

V ol .17　No .3

A ugust 2001

析有系统聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法等,本文采用的是最常用、最基本的系统聚类法。指标之间的测度方法采用Pearson 相关系数,类与类之间的聚类过程采用重心距离法。笔者采取的因子生态分析是指因子分析基础上的聚类分析。第一步,将各种旅游经济变量,不论作用强弱,尽量一一列出,把这些变量看作彼此之间是有机联系的;第二步采用因子分析技术,从众多的变量因素中筛选出几个主要支配性因子,以此来说明旅游业的经济特征并进行相关分析;第三步,在第二步因子分析基础上,按每个地域单元(省、市、自治区)相对于主因子得分进行样本分层聚类,结合具体的地域空间结构,对中国旅游经济进行区域划分。把因子法与聚类法两种现代统计方法有机结合起来,用因子生态研究的方法研究区域旅游业的经济发展问题,采用多元统计方法,从这些众多复杂因素中抽取出主要的、起支配作用的因子,以代替在一般分析中简单的凭借因果联系与经验判断推理而得出的结果。在此基础上,通过主因子聚类分析划分区域旅游经济类型,既避免了人为经验划分的主观性、随意性,又避免了人为的均等看待指标或人为赋予指标权重的弊端。1.2　区域旅游经济综合实力对比分析的指标选取

如何选取典型的指标变量来反映区域旅游业的经济实力是一个关键性问题。根据区域性原则、系统性原则、科学性原则和可操作性原则,同时考虑到数据选取的权威性、可靠性和数据获取的难易程度,从旅游收入、经济效益、旅行社、旅游人才等几个方面综合考虑指标的选取。笔者采用1998年国家旅游局公布的新数据作为论文研究的基础[3],选用5类共25个评价指标作为全面反映中国区域旅游经济实力的信息与特征。1.2.1　旅游收入与消费。这类指标主要反映区域旅游经济实力的综合水平。包括:1)国际旅游外汇收入(万美元);2)海外旅游者消费(美元/人·天);3)接待海外旅游者(人/天)。1.2.2　旅游涉外饭店基本情况。这类指标主要反映区域旅游的规模和经营效益。包括:1)旅游涉外饭店数(座);2)旅游涉外饭店房间数(间);3)旅游涉外饭店床位数(床);4)旅游涉外饭店客房出租率(%);5)旅游涉外饭店营业收入(万元);6)旅游涉外饭店利润总额(万元);7)旅游涉外饭店固定资产(万元)。

1.2.3　星级饭店经营状况。这类指标主要反映星级饭店的经营规模和经济效益水准。包括:1)星级饭店全员劳动生产率(万元/人);2)星级饭店人均实现利润(万元/人);3)星级饭店人均实现利税(万元/人);4)星级饭店人均占用固定资产原值(万元/人);5)星级饭店平均客房出租率(%);6)星级饭店百元固定资产创营业收入(元);7)星级饭店营业收入总额(万元)。表1　5个公因子累计贡献率

公因子特征值贡献率(%)累计贡献率(%)

112.40049.59849.59823.80315.21364.81132.2989.19274.00441.9357.73881.74251.3815.52387.265

1.2.4　旅行社发展概况。这类指标反映区域旅游业旅行社的数量规模和旅行社从业人员数。包括:1)旅行社总数(家);2)国际旅行社总数(家);3)国际旅游业从业人数(人);4)国际旅行社从业人数(人)。

1.2.5　旅游院校概况。这类指标反映各地区旅游院校的发展规模和旅游后继人才的培养情况。包括:1)旅游院校数(所);2)旅游高等院校数(所);3)旅游院校学生数(人);4)旅游高等院校学生数(人)。

2　中国区域旅游经济综合实力排序

原始数据经过标准化处理,应用SPSS10.0进行计算,通过对指标的降维处理,按公因子累计贡献率超过85%的原则,提取5个公因子,

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89第第3期 郭利平等:中国区域旅游经济综合实力分析和类型划分