第五章抽样技术和方法
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第五章第四节抽样检验
是先站在生产方的立场来制定，用加严
保护使用方，当一贯比AQL好时，使用放
宽严格度来鼓励生产方。
P0
p1
p
AQL
1.主要适用于连续批的检验，也可适用于 孤立批。
连续批：待检批可利用最近已检批可提供 的质量信息，连续递交的检验批。
孤立批：脱离已生产或者汇集的批系统不 属于当前检验批系列的批。
孤立批的情况有：
Pa(p)=∑P(X=d) 称所给定的函数Pa(p)为抽样方案（n Ac,Re）的 抽检特性函数，简称OC函数。曲线称为抽样方案的抽检 特性曲线，简称OC曲线，也称接收概率曲线。 每个抽样方案，都有它特定的OC曲线。
错误的观点：Ac=0的方案最严格，最让人放心
①N=1000,n=100,Ac=0; ②N=1000,n=170,Ac=1; ③N=1000,n=240,Ac=2
给出AQL值，并不意味着生产方有权提供已知的不合格品。无 论是抽样检验中或其他场合发现的不合格品，都应该逐个剔除。
当以不合格品百分数表示质量水平时，AQL值应不超过10%不 合格品；当以每百单位不合格数表示质量水平时，可使用的AQL值 最高可达1000个不合格。
（3） 优先AQL和制定原则
GB/T 2828.1表中给出的AQL值称为优先的AQL系列。
当指定的对某一产品进行检验的AQL是这些优先的AQL当中之一时， 就可以使用这些表。
a) AQL在制定时以产品为核心，并与产品质量特性的重要度有关。 1.重要程度：AQL（A类）＜AQL（B类）＜AQL（C类） 2.检验项目：AQL（少） ＜ AQL（多） 3.AQL（军用产品）＜AQL（民用产品） 4.AQL（电器性能）＜AQL（机械性能）＜AQL（外观）
第四节 抽样检验
社会调查研究方法教案第5章 抽样
第5章抽样（8学时）第一节抽样的意义与作用一、抽样的概念1．总体总体(population)通常与构成它的元素共同定义：总体是构成它的所有元素的集合，元素则是构成总体的最基本单位。
2．样本样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的—部分元素的集合。
或者说一个样本就是总体的一个子集。
3．抽样明白了总体和样本的概念，再来理解抽样的概念就十分容易了。
所谓抽样(sampling)，指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择成抽取样本的过程。
4．抽样单位抽样单位(sampling unit)就是一次直接的抽样所使用的基本单位。
抽样单位与构成总体的元素有时是相同的，有时又是不同的。
5．抽样框抽样框(sampling frame)又称做抽样X围，它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的。
6．参数值参数值(parameter)也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值，7．统计值统计值(statistic)也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
样本值是从样本的所有元素中计算出来的，它是相应的总体值的估计量。
二、抽样的作用在社会研究中，抽样主要解决的是对象的选取问题，即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。
本章一开始我们就说过，一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解，那当然是很好的。
但实际上广大研究人员在时间、经费、人力等方面遇到难题，甚至陷入困境，从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。
以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论，以及不断发展、不断完善的各种抽样方法．正好适应了社会研究的发展和应用的需要，成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容。
审计学课件第5章 审计抽样方法
第二部分 教学内容
第二节 统计抽样的基本内容
一、总体和样本 二、抽样误差 三、审计结论 四、样本的项目的选取
■ （一）审计结论的精确限度
■ 审计结论的精确限度是指统计抽样所做出 的审计结论与总体实际情况之间所允许的 误差范围。
■ （二）审计结论的可靠程度
■ 审计结论的可靠程度是指统计抽样做出的 审计结论可以信赖的程度，也就是总体的 实际情况落在审计结论精确限度内的可能 性，即概率。
■ 属性抽样过程大致有以下几个方面：
■ 一、确定抽样的性质和目标 二、 确定抽样总体 三、确定预计差错率 四、确定精确度和可靠程度 五、确定样本容量 六、审查样本项目 七、根据样本审查结果推断总体
第二部分 教学内容
第三节 属性抽样
一、确定抽样的性质和目标 二、 确定抽样总体 三、确定预计差错率 四、确定精确度和可靠程度 五、确定样本容量 六、审查样本项目 七、根据样本审查结果推断总体
■ 根据其选取部分业务资料的方法不同，审 计抽样可分为任意抽样、判断抽样和统计 抽样三种。
第二部分 教学内容
第一节 审计抽样方法概述
一、审计抽样的含义和分类 二、抽样风险和非抽样风险
■ （一）任意抽样，是指审计人员在不考虑 总体的性质和特点，也不考虑应抽取多少 样本的条件下，任意从总体中抽取一部分 业务资料作为样本，并以此样本的审查结 果来推断总体的一种审计抽样方法。
第二部分 教学内容
第四节 变量抽样
一、明确抽样项目，划定总体范围 二、确定样本容量 三、抽取样本 四、审查样本项目 五、根据样本审查结果推算总体
■ 主要通过复核、计算审查样本项目，包括独立计算 样本项目数值（货币金额），向与之有关的外界单 位函证，核对交易业务凭证等，确定样本项目的实 际审计值，判断其错误与否及错误金额大小，并按 照抽样审计的目的，计算样本项目的平均值、错误 数额等，以备推断总体使用。
第五章 抽样
• 二是抽样要求不同：配额注重量的分配， 而判断抽样注重质的分配 • 三是抽样方法不同：配额抽样的方法复杂 精密，而判断抽样的方法简单、易行。
（二）独立控制配额抽样
• 独立控制配额抽样规定按独立的控制特征 分配并抽取样本。 • 例如，假设某调查项目需要对客户进行调 查，选定的控制特征为年龄、性别、和收 入三种，确定的样本数为360个。其独立控 制配额抽样如下表：
五、抽样数目的确定
• 第一，总体中各单位之间标志值的变异程 度； • 第二，允许误差的大小，允许误差又称为 极限误差或最大可能误差，是抽样误差的 范围。用 ∆ 来表示，公式为 ∆ =tµ ，式中t代 表概率度是指扩大或缩小抽样误差范围的 倍数， µ 代表抽样误差。 • 第三，不同的抽样方法也会影响抽样数目。
• 2、分层随即抽样：是把调查总体按其属性不 、分层随即抽样： 同分为若干层次然后在各层中随即抽取样本的 技术。例如：调查人口，可按年龄、收入、职 业、居住位置等标志划分不同的阶层。 • 3、分群随即抽样：又称整群抽样，是把调查 、分群随即抽样： 总体区分为若干个群体，按后用单纯随机抽样 法，从中抽取某些群体进行全面调查的技术。 • 4、系统随即抽样 、系统随即抽样：又称等距离抽样，它是在 总体中先按一定标志顺序排列，并根据总体单 位数和样本单位数计算出抽样距离，然后按相 同的距离或间隔抽选样本单位的技术。
四、固定样本连续抽样调查法
• （一）固定样本连续调查法的含义和特点 • 定义：是把选定的样本单位固定下来，长 期进行调查。 • 优点：调查对象稳定，可以及时、全面取 得各种可靠的资料；费用低效果好。 • 缺点：调查对象登记、记账的工作量很大， 长年累月记录，负担较重。
• • • • • • • •
二、分层随即抽样技术及其应用
第五章 抽样调查
第二种方案：洛阳市所有小学的名单（第一抽样框）， 从中抽取１０所学校（抽样单位是学校）；被抽中 学校的所有班级名单（第二抽样框），每个学校抽 １０个班级，共抽取１００个班级。（抽样单位是 班级）；被抽中班级的所有学生名单（第三抽样 框），每个班级抽２０名学生，共抽取２０００名 学生，（抽样单位是学生）．
18－30 31－50 50以上 小计 总计
200
缺点 虑其中的几种，不可能做出很细的分类
1. 分层不可能兼顾总体的众多属性，只能考 2. 总体分布变化的最新信息不容易得到，因
而配额的合理性很难保证
3. 主观性很大。如一个访问员会本能地避免 访问难以找到的受访者。
四、滚雪球抽样(Snowball Sampling)
（4）依据从随机数表中选出的数码，到抽样 框中寻找它所对应的元素。 练习： 试用简单随机抽样方法在洛阳师范学院抽取 2000名学生。 请思考：操作的难点是什么？
优点：概率抽样的理想类型，简单易行，误差小。 缺点： 1. 需要为总体每个要素编号，当总体所含个 体的数目太多时采用这种方法费时费力； 2. 总体内分类明显时，这种抽样无法按类别 特征自动分配样本数，若想保证样本的代表性，必 须增大样本量，使工作量增大。
院系——专业——班级——学生
抽样框 抽样单位 院系 专业 班级
第一抽样框：所有院系的名单 第二抽样框：抽中院系的所有专 业名单 第三抽样框：抽中专业的所有班 级名单
第四抽样框：抽中班级的所有学 生名单
学生
四、 抽样的原则
随机原则（random principle）：在完全
排除主观上人为选择的前提下，使总体中 每一个单位有相同被抽中的机会。——概 率抽样
第五章 抽样法
抽样的作用
抽样调查能够解决全面调查无法或难以解决的问
题。
抽样调查可以补充和订正全面调查的结果。
抽样调查方法可以用于生产过程中产品质量的检
查和控制。 抽样调查方法可以用于对总体的某种假设进行检 验，以判断这种假设的真伪，决定行动的取舍。
抽样中的几个基本术语
总体(Population)：调查研究的事物或现象的全体 个体(Item unit)：组成总体的每个元素
一、抽样的概念、特点、作用 二、抽样中的基本术语 （一）总体和样本 （二）参数和统计量 （三）样本容量和样本个数 （四）重复抽样和不重复抽样 （五）概率抽样与非概率抽样 （六）抽样框 三、抽样误差
抽样的概念 特点
（一）概念 抽样调查是按照随机原则从全部研究对象中抽取 一部分单位进行观察，并依据获得的数据对全部研 究对象的数量特征做出具有一定可靠性的估计和判 断.达到对现象总体认识的一种方法. （二）特点 它是按照随机原则从总体中抽取样本。 它是由部分推算整体的一种方法。 它是运用概率估计的方法。 抽样误差可事先计算并加以控制。
抽样中的几个基本术语
X
i 1 N
总体均值
X
i
N
或
X F
i 1 K i
K
i
F
i 1
i
标准差
X
N i 1
i
X
2
N
或
X
K i 1
i K
X Fi
i
2
F
i 1
抽样中的几个基本术语
总体方差
2
( X i X )2
i 1
N
N
或
( X i X ) 2 Fi
《抽样技术》第五章-回归估计量
2 b B S S 由定理2知，当 h h yxh xh 时， V ylrh min, h 1, , L
从而
Vmin ylrs Wh2Vmin ylrh
h 1 L
L
W 1 f h 2 2 S yh 1 h nh h 1
其中
h 1
L Wh2 1 f h 2 ah S xh , Bc ah Bh nh h 1 L
பைடு நூலகம்
L
2
a
h 1
h
这一结果表明，除非各层的Bh相同，否则最佳选取 的分别估计量比组合估计量有更小的方差。当然， 2 要事先知道 Syxh和S xh 才能作出这些最佳的选择。
§5.7 从样本估计回归系数
§5.4 方差的样本估计
V ylr 的一个大样本估计量
n 1 f 2 2 s ylr yi y b xi x n n 2 i 1 2 n yi y xi x n 1 f 2 i 1 yi y n 2 n n 2 i 1 xi x i 1
经典的线性回归的理论的一些标准结果对抽样调查 并不都是适用的，因为它要假定y对x 的总体的回归 是线性的，y对这条回归线的剩余方差是常数，并且 总体是无限的。若前两个假定完全是错的，则线性 回归估计量可能就不能用了。然而在y对x的回归被 认为是近似线性的调查中，不必假定确切的线性关 系或常值的剩余方差就能用ylr 。
§5.2 b已预先确定情况下的回归估计量
在大部分的应用中，b是从样本的结果中估计得出的 ，这时b可视为一随机变量。但有时也有理由要事先 选好b的值，如有良好的经验和资料能较好地事先确 定好b ，这时b可视为一常数。 定理1 在简单随机抽样中，当b0是预先确定的常数 时，线性回归估计量 ylr y b0 X x
从而
Vmin ylrs Wh2Vmin ylrh
h 1 L
L
W 1 f h 2 2 S yh 1 h nh h 1
其中
h 1
L Wh2 1 f h 2 ah S xh , Bc ah Bh nh h 1 L
பைடு நூலகம்
L
2
a
h 1
h
这一结果表明，除非各层的Bh相同，否则最佳选取 的分别估计量比组合估计量有更小的方差。当然， 2 要事先知道 Syxh和S xh 才能作出这些最佳的选择。
§5.7 从样本估计回归系数
§5.4 方差的样本估计
V ylr 的一个大样本估计量
n 1 f 2 2 s ylr yi y b xi x n n 2 i 1 2 n yi y xi x n 1 f 2 i 1 yi y n 2 n n 2 i 1 xi x i 1
经典的线性回归的理论的一些标准结果对抽样调查 并不都是适用的，因为它要假定y对x 的总体的回归 是线性的，y对这条回归线的剩余方差是常数，并且 总体是无限的。若前两个假定完全是错的，则线性 回归估计量可能就不能用了。然而在y对x的回归被 认为是近似线性的调查中，不必假定确切的线性关 系或常值的剩余方差就能用ylr 。
§5.2 b已预先确定情况下的回归估计量
在大部分的应用中，b是从样本的结果中估计得出的 ，这时b可视为一随机变量。但有时也有理由要事先 选好b的值，如有良好的经验和资料能较好地事先确 定好b ，这时b可视为一常数。 定理1 在简单随机抽样中，当b0是预先确定的常数 时，线性回归估计量 ylr y b0 X x
《统计学原理》第5章：抽样推断
σ
n )
抽样推断的基本原理
抽样推断的优良标准
设θ 为待估计的总体参数， θ为样本统计量，则 θ的优良标 准为： １若 E(θ ) =θ ，则称 θ为 θ 的无偏估计量（无偏性）
更有效的估计量（有效性） ２若σθ1 < σθ2，则称θ1为比θ2
３若 越大σθ 越小，则称 θ 为θ 的一致估计量（一 致性）
即中选成分相同但中选顺序不同的视为同一样本
抽样推断的一般问题
抽样组织方式
简单随机抽样 类型抽样 整群抽样 等距抽样 多阶段抽样 多重抽样
抽样推断的一般问题
样本可能数目
按照一定的抽样方法和组织方式,从总体N中抽取n个 单位构成样本,一共可以抽出的不同样本的数量,一般 用M表示. 考虑顺序的不重复抽样 考虑顺序的重复抽样 不考虑顺序的不重复抽样 不考虑顺序的重复抽样
抽样推断的一般问题
全及总体指标：参数 （未知量） 统计推断 样本总体指标：统计量 （已知量）
抽样推断的一般问题
抽样推断的特点 按随机原则抽取样本 运用概率论的理论和方法，用样本指标来推断 总体指标。 推断的误差可以事先计算和控制。
抽样推断的一般问题
抽样推断的应用 无法或 很难进行全面调查而又需要了解 其全面情况时 某些可以采用全面调查的社会经济现象， 也可采用抽样推断。 可用于生产过程的质量控制 进行假设检验
抽样推断的基本原理
抽样推断的优良标准——有效性 中位数的抽样分布
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 -1 45 50 55 60 65 70 75
平均数的抽样 分布
E(x) =
E ( me ) =
e
σx <σm
抽样推断的基本原理
大众传播学研究方法导论第二版课件第五章抽样
第三节 概率抽样
一、简单随机抽样 ·所有随机抽样方法中最简单的一种方法 ·按照随机的原则从调查总体中不加任何分类、排序、分组 等先行工作，直接从总体中逐个抽取若干单位组成研究样本。 ①无放回的简单随机抽样 ②非常简单随机抽样 ·概率抽样是不是等概率抽样？
第三节 概率抽样
一、简单随机抽样 ·简单随机抽样的方法 1、抽签法 2、随机数表法 3、计算机模拟法 4、使用统计软件直接抽取
第一节 抽样的基本概念
五、样本规模
样本规模是指抽样单位数，在随机抽样时必须确定必要的样本数 -样本数过多，浪费人力、物力、财力和时间 -样本数过少，会影响调查结果的精确度，造成较大的误差
影响样本规模的因素
（一）对精确性的要求 ·我们经常用置信度(confidence level，也叫置信水平)来 估计抽样误差。 ·一般有90%、95%、99%置信水平 ·社会科学研究通常把置信水平定为95%
①部分是含于整体之中 ②部分与整体具有相同的特征、规律、相互关系及变化过程 ③部分能够为研究者提供一个有关整体状态、态度、意见和行 为更佳清晰的脉络
4、抽样的目的：获得具有代表性的样本。
第一节 抽样的基本概念
二、抽样的基本概念
（一）总体和元素
1、总体：总体是研究中所涉及的所有个体的集合，它可以是一群人，一批文件， 一些事件或观念 2、元素：构成总体的每一个个体就是元素
第三节 概率抽样
三、分层抽样
3、在实际操作中，使用分层随机抽样应注意以下几点： （1）分层的标志必须可以把总体分割为相互排斥的层次，而层次不能 交叉重叠 （2）各层之间差异大，但层内差异小 （3）各层单位数目和比例必须能够获得 （4）分层的层次数量不宜太多
分层抽样与配额抽样
抽样技术(第5版)课件PPT课件第5章
抽样。如果超市的营业面积近似正比于超市的销
售额，那么超市A的销售额就占所有超市销售额
的1/16，因此超市A的销售额乘16可以近似的估
计所有超市的销售额。因此，样本量为1的不等
概率抽样的总体总量估计量为
= =
式中
∈
∈
1
1
=
=
(单元在样本中)
第二节 放回不等概抽样
nn 1 i 1 mi M 0
s YˆHH v YˆHH
765404
2
174454
s YˆHH
174118
r t
1.96
=45%
757087
Yˆ
HH
相对误差达到20％时所需样本量对误差达到20％
时所需样本量nnnnnnn
n= 150
第二节 放回不等概抽样
Z
Z
nm
n i 1 Z i
i 1 Z i
1
j
1
i
ij
i
它的一个无偏估计量为
v(Yˆ )
n
1 n ˆ2
1
2
2
ˆ
ˆ
ˆ
nY
Y
)
Y
Y
(
i
i
n n 1 i 1
n n 1 i 1
M i 1 Kij Yiju2
2
Y
Mi
1
常数K
nZi mi
f0
这里，f 0 为总体中任意一个二级单元被抽中的概率。如果f 事先确定，则
售额，那么超市A的销售额就占所有超市销售额
的1/16，因此超市A的销售额乘16可以近似的估
计所有超市的销售额。因此，样本量为1的不等
概率抽样的总体总量估计量为
= =
式中
∈
∈
1
1
=
=
(单元在样本中)
第二节 放回不等概抽样
nn 1 i 1 mi M 0
s YˆHH v YˆHH
765404
2
174454
s YˆHH
174118
r t
1.96
=45%
757087
Yˆ
HH
相对误差达到20％时所需样本量对误差达到20％
时所需样本量nnnnnnn
n= 150
第二节 放回不等概抽样
Z
Z
nm
n i 1 Z i
i 1 Z i
1
j
1
i
ij
i
它的一个无偏估计量为
v(Yˆ )
n
1 n ˆ2
1
2
2
ˆ
ˆ
ˆ
nY
Y
)
Y
Y
(
i
i
n n 1 i 1
n n 1 i 1
M i 1 Kij Yiju2
2
Y
Mi
1
常数K
nZi mi
f0
这里，f 0 为总体中任意一个二级单元被抽中的概率。如果f 事先确定，则
第五章抽样检验与GBT2828.1抽样
0.4~0.65
1.0~1.5
2.5~4.0
b)AQL是对生产方过程质量提出的要求。一定要符合过程平均 P ，也可按国内 相同行业的过程平均。
还有一种经验确定数据方法，如按产品的使用要求，可参照下表中 AQL 值。
使用要求 AQL
实例
特高
高
中等
低
≤0.1
0.15--0.65 1.0--2.5
不超过 4.0
遇到箭头时，跟着箭头走，见数就停留，同行是方案， 千万别回头。
例3：N=500，AQL=250，IL=Ⅱ，一次抽样，字码H（计点） 由批量N=500,检验水平Ⅱ,查得样本量字码为H. 由一次抽样表中查得n=50,在n=50,AQL=250(%)处无适用方案,可以使用箭
头上面的第一个抽样方案,查得判定组数为(44,45),根据“同行原则”应使用样 本量字码E，n=13。 例4：设某零件的批量为N=30，规定AQL=6.5（%），采用特殊水平s-2，试给 出正常、加严和放宽检验的一次抽样方案。 正常检验一次抽样方案：（2，0，1） 加严检验一次抽样方案：（3，0，1） 放宽检验一次抽样方案：（2，0，1）
GB/T2828.1-2012
按接收质量限(AQL）检索 的逐批检验 抽样计划
一、概述
GB/T2828.1-2012是计数调整型抽 样检验的应用。它是根据过去的检验信 息，按一套“规则”随时调整检验的 “严格程度”，从而改变也即调整抽样 检验方案。它不是一个单一的抽样方案， 而是由一组严格度不同的抽样方案和一 套转移规则组成的抽样体系。
5-7 0.60 2.5
8-11 1.0 4.0
12-19 1.5 ≥6.5
20-48 ＞48 2.5 4.0
第5章 市场调查的抽样技术
其大小受四个因素影响：总体标准差、抽取样本量、抽样方式、抽样方法 非抽样误差：由于其他多种原因引起的估计值与总体参数之间的差异。 其误差来源：抽样框误差、无回答误差、计量误差
二、抽样调查的特点
抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因 为抽样调查本身具有其他非全面调查所不具备的特点， 主要是： （1）调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个 单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的 单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表 性强。 （2）是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用 整个“代表团”来代表总体，而不是用随意挑选的个别 单位代表总体。
二、系统抽样技术
系统抽样又称机械抽样或等距抽样，是指先将总 体各个单位按某一标志值的大小排列，再分成若 干个组，每个组的样本数基本相等，依照时间或 空间上相等的间隔来抽取调查单位。
抽样间隔（样本距离） ＝总体单位数/样本单位 数
系统抽样的步骤： 第一步：将总体中每一个个体按顺序排列并加以编号 第二步：计算抽样距离 第三步：抽取第一个样本 第四步：抽取所有的样本 系统抽样优缺点 优点：
即应包括全部总体单位。 例如：名单抽样框、区域抽样框、时间表抽样框 抽样单元：构成抽样框的基本元素。 抽样单元可以分级：初级单元、二级单元、三级单元等。 例如：抽取学校、抽取班级、抽取学生 （五）抽样误差和非抽样误差
抽样误差：指在遵守随机原则条件下，样本指标与总体指标之间的差异，是抽样 调查中不可避免的误差。
域之内
（3）群内差异大，而群间差异小
五、几种概率抽样方案的选择和比较
抽样技术
优点
缺点
简单随机抽样
易理解；结果可投影，可推广 到总体
抽样框难于构制；费用高； 精度低；不一定能保证代表
二、抽样调查的特点
抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因 为抽样调查本身具有其他非全面调查所不具备的特点， 主要是： （1）调查样本是按随机的原则抽取的，在总体中每一个 单位被抽取的机会是均等的，因此，能够保证被抽中的 单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表 性强。 （2）是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”，用 整个“代表团”来代表总体，而不是用随意挑选的个别 单位代表总体。
二、系统抽样技术
系统抽样又称机械抽样或等距抽样，是指先将总 体各个单位按某一标志值的大小排列，再分成若 干个组，每个组的样本数基本相等，依照时间或 空间上相等的间隔来抽取调查单位。
抽样间隔（样本距离） ＝总体单位数/样本单位 数
系统抽样的步骤： 第一步：将总体中每一个个体按顺序排列并加以编号 第二步：计算抽样距离 第三步：抽取第一个样本 第四步：抽取所有的样本 系统抽样优缺点 优点：
即应包括全部总体单位。 例如：名单抽样框、区域抽样框、时间表抽样框 抽样单元：构成抽样框的基本元素。 抽样单元可以分级：初级单元、二级单元、三级单元等。 例如：抽取学校、抽取班级、抽取学生 （五）抽样误差和非抽样误差
抽样误差：指在遵守随机原则条件下，样本指标与总体指标之间的差异，是抽样 调查中不可避免的误差。
域之内
（3）群内差异大，而群间差异小
五、几种概率抽样方案的选择和比较
抽样技术
优点
缺点
简单随机抽样
易理解；结果可投影，可推广 到总体
抽样框难于构制；费用高； 精度低；不一定能保证代表
856 第五章
先取得一份总体所有元素的名单(即抽样框) 将总体中所有元素一一按顺序编号 根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码 以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决 定取舍 根据样本规模的要求选择出足够的数码个数 依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中去找出它所对应的 元素
2 练习
对照附表中的随机数表，练习随机抽样。 要从5000个人（或其他分析单位）的总体中用简单随 机抽样的方法选取500个人作为样本进行调查。
在抽样框中,自A开始，每隔K个个体抽取一个个体，即所抽取个 体的编号分别为A，A十K，A十2K，…，A十(n一1)K
将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本
001 011 021 031 … 091
002 012 022 032
092
003 013 023 033
093
√ √ √ √ √ 004 014 024 034
094
005 015 025 035
095
006 016 026 …..
096
007 017 027
097
008 018 028
098
009 019 029
099
010 020 030
100
随机起始的分层系统抽样
值得注意的是，系统抽样的一个十分重要的前提条件， 是总体中个体的排列，相对于研究的变量来说，应是 随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。 否则，系统抽样的结果将会产生极大的偏差。
2、等距随机抽样
等距抽样常常在新生入学时，根据随机的学 号进行等距抽样进行分班，也就是说样本的第 一个个体被随机选定后，其他的个体就可以按 一定规律选出来，这就是等距抽样的方法也叫 有序抽样。
2 练习
对照附表中的随机数表，练习随机抽样。 要从5000个人（或其他分析单位）的总体中用简单随 机抽样的方法选取500个人作为样本进行调查。
在抽样框中,自A开始，每隔K个个体抽取一个个体，即所抽取个 体的编号分别为A，A十K，A十2K，…，A十(n一1)K
将这n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本
001 011 021 031 … 091
002 012 022 032
092
003 013 023 033
093
√ √ √ √ √ 004 014 024 034
094
005 015 025 035
095
006 016 026 …..
096
007 017 027
097
008 018 028
098
009 019 029
099
010 020 030
100
随机起始的分层系统抽样
值得注意的是，系统抽样的一个十分重要的前提条件， 是总体中个体的排列，相对于研究的变量来说，应是 随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。 否则，系统抽样的结果将会产生极大的偏差。
2、等距随机抽样
等距抽样常常在新生入学时，根据随机的学 号进行等距抽样进行分班，也就是说样本的第 一个个体被随机选定后，其他的个体就可以按 一定规律选出来，这就是等距抽样的方法也叫 有序抽样。
第5章 抽样检验(1)
（4）连续生产型 适用：仅适用于不间断的连续生产出来的产品的检验， 不要求检验对象形成批。
抽检方法：是先从一个个产品测试开始，当产品连续 合格累计达到一定数量后，即转入每隔一定数量抽检—个 产品。在继续检验中，如果出现不合格品，就再恢复到连 续逐个检验。
第五章 抽样检验
第二节 抽样检验方案与随机抽样
第五章 抽样检验
优点：
① 方案设计简单，检验人员的培训 与管理较容易。 ② 能获得较多的有关验收批的信息。 缺点： 抽检量相对较大，特别是当 待验批的不合格品率很大或很小 时尤为如此。
第五章 抽样检验
（2）两次抽样
由于一次抽样需要的样本量较大，而且 一旦n减少(c不变)，方案的判别能力将大 大降低，因此对那些检验量不允许太大， 而对方案判别力的要求又较高的场合，一 次抽样就不适用。二次抽样能弥补这方面 的不足。所谓二次抽样，即先从验收批中 抽取一个大小为n1的样本: 若此样本中的不合格品数d1不超过合格 判定数c1,则判定该批产品合格而予以接 收;
第五章 抽样检验
（2）抽样方案的分类
a、按质量特性分类
： 计数型抽样方案—以不合格品数来衡量一 批产品的好坏，在抽样方案中以不合格品 数作为判别界限，记为(n,c)或（n|c). 计量型抽样方案—以产品的某一质量特性 来衡量一批产品的好坏，在抽样方案中， 以质量特性的某一限值作为判别界限。 n, xL和xu n, xL或xu
第五章 抽样检验
检验的分类
根据检验的数量分类：
全数检验与抽样检验 购入检验、中间检验、成品检验、出厂检验、库存检验、 监督检验 试制品检验、性能检验、可靠性检验、苛刻检验、分解 检验 计量验的内容分类：
教育科学研究方法005第五章 抽样方法
大，但也不允许随意，必须确认选取的样本是事先需要的，包含
的研究信息丰富。这种研究对象的选择作为背景知识应该反映在
最后的研究报告中。
思考题
1.结合自己的研究实践，你认为影响抽样误差的最主要因素是什么？
为什么？
2.你使用过以下哪种抽样方法？效果如何？
（1）简单随机抽样
（2）分层随机抽样
（3）最大差异抽样
（4）典型个案抽样
3.试比较不同抽样方法的优点与不足。
4.简单随机抽样和分层随机抽样有什么不同？举例说明。
5.随机抽样中分层随机抽样方法是如何进行的？举例说明。
6.当使用非随机抽样时，典型个案抽样和极端个案抽样有什么不同？
请各举一例详细说明。
7.如何评估抽样误差？
谢谢您的观看
Thank you
的统计量，标准误的表示方法不同。最常用的是均数的标准误，计算
公式为： = （s为样本标准差）
标准误可以说明不同样本之间的变异情况，也即不同样本的参差
情况。标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总
体参数的值越接近，用样本统计量推断总体参数的可靠度越高。抽样
误差应与登记性误差和系统偏误相区别。
（1）常用的随机抽样方法
教育研究中常用的随机抽样方法有简单随机抽样、等距抽
样、分层随机抽样、整群抽样四种。
（2）常用的非随机抽样方法
非随机抽样也称为有目的抽样。教育研究中常用的非随机
抽样有全面抽样、最大差异抽样、极端个案抽样、典型个案抽
样等类型。
三、抽样方法的选择
选择适当的抽样方法，首先，受制于研究的目的以及对总体
总体现象分类比较明显时，采用分层随机抽样比其他方法的抽样误
的研究信息丰富。这种研究对象的选择作为背景知识应该反映在
最后的研究报告中。
思考题
1.结合自己的研究实践，你认为影响抽样误差的最主要因素是什么？
为什么？
2.你使用过以下哪种抽样方法？效果如何？
（1）简单随机抽样
（2）分层随机抽样
（3）最大差异抽样
（4）典型个案抽样
3.试比较不同抽样方法的优点与不足。
4.简单随机抽样和分层随机抽样有什么不同？举例说明。
5.随机抽样中分层随机抽样方法是如何进行的？举例说明。
6.当使用非随机抽样时，典型个案抽样和极端个案抽样有什么不同？
请各举一例详细说明。
7.如何评估抽样误差？
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的统计量，标准误的表示方法不同。最常用的是均数的标准误，计算
公式为： = （s为样本标准差）
标准误可以说明不同样本之间的变异情况，也即不同样本的参差
情况。标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总
体参数的值越接近，用样本统计量推断总体参数的可靠度越高。抽样
误差应与登记性误差和系统偏误相区别。
（1）常用的随机抽样方法
教育研究中常用的随机抽样方法有简单随机抽样、等距抽
样、分层随机抽样、整群抽样四种。
（2）常用的非随机抽样方法
非随机抽样也称为有目的抽样。教育研究中常用的非随机
抽样有全面抽样、最大差异抽样、极端个案抽样、典型个案抽
样等类型。
三、抽样方法的选择
选择适当的抽样方法，首先，受制于研究的目的以及对总体
总体现象分类比较明显时，采用分层随机抽样比其他方法的抽样误
第五章抽样技术和方法
户按时填写寄还。 3.对固定调查户，每隔一定时间进行访问调查、指导，
检查记录，收集资料。 4.定期邀请固定调查户代表举行座谈会。
四、抽样调研
抽样调查的含义
• 抽样调查实际上是一种专门组织的非全面调查。它是按 照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用 所得的结果说明总体情况的调查方法。抽样调查是现代 市场调查中的重要组织形式，是目前国际上公认和普遍 采用的科学的调查手段。抽样调查的理论原理是概率论。 抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两类
一、实验法的含义 二、实验法的应用步骤 三、选择实验设计 四、实验对象和实验环境的选择 五、实验过程的控制 六、实验法的特点、优缺点
一、实验法的含义
1、含义 • 实验法就是我们有意识地改变变量A，然后看变量B
是否随着变化。如果变量B随着变量A的变化而变化， 就说明变量A对变量B有影响。
2、实验调查的基本要素
1根据市场调查课题提出研究假设2进行实验设计确定实验方法3选择实验对象4进行实验5整理分析资料做实验检测得出实验结论1无对照组的事前事后设计前后连续对比试验法2有对照组的事后设计对照组与实验组对比实验法3有对照组的事前事后设计实验组与对照组前后对比实验1无对照组的事前事后设计含义
第三节 实验法及其应用
• 配额抽样按分配样本数额时的做法不同可以分为独立控制 配额抽样和相互控制配额抽样两种方式。
• 独立控制配额抽样
• 例：教材76页；
• 相互控制配额抽样
• 例：教材77页；
第三节 随机抽样调查
• 随机抽样是按照随机原则抽取样本，即在总体中 抽取单位时，完全排除了人的主观因素的影响，使每 一个单位都有同等的可能性被抽到。
• 实验效果就是消除非实验因素影响，而仅受实验因素影响的净实验效果
检查记录，收集资料。 4.定期邀请固定调查户代表举行座谈会。
四、抽样调研
抽样调查的含义
• 抽样调查实际上是一种专门组织的非全面调查。它是按 照一定方式，从调查总体中抽取部分样本进行调查，用 所得的结果说明总体情况的调查方法。抽样调查是现代 市场调查中的重要组织形式，是目前国际上公认和普遍 采用的科学的调查手段。抽样调查的理论原理是概率论。 抽样调查分为随机抽样和非随机抽样两类
一、实验法的含义 二、实验法的应用步骤 三、选择实验设计 四、实验对象和实验环境的选择 五、实验过程的控制 六、实验法的特点、优缺点
一、实验法的含义
1、含义 • 实验法就是我们有意识地改变变量A，然后看变量B
是否随着变化。如果变量B随着变量A的变化而变化， 就说明变量A对变量B有影响。
2、实验调查的基本要素
1根据市场调查课题提出研究假设2进行实验设计确定实验方法3选择实验对象4进行实验5整理分析资料做实验检测得出实验结论1无对照组的事前事后设计前后连续对比试验法2有对照组的事后设计对照组与实验组对比实验法3有对照组的事前事后设计实验组与对照组前后对比实验1无对照组的事前事后设计含义
第三节 实验法及其应用
• 配额抽样按分配样本数额时的做法不同可以分为独立控制 配额抽样和相互控制配额抽样两种方式。
• 独立控制配额抽样
• 例：教材76页；
• 相互控制配额抽样
• 例：教材77页；
第三节 随机抽样调查
• 随机抽样是按照随机原则抽取样本，即在总体中 抽取单位时，完全排除了人的主观因素的影响，使每 一个单位都有同等的可能性被抽到。
• 实验效果就是消除非实验因素影响，而仅受实验因素影响的净实验效果
《统计学原理》第5章：抽样推断
lim P( x X ) 1
n
抽样推断的基本原理
统计推断的理论基础—样本的概率分布
按一定方法随机抽取样本时，所有可能样本的 特征值及其所对应的概率分布情况
学生 Ａ Ｂ Ｃ Ｄ Ｅ Ｆ Ｇ 成绩 30 40 50 60 70 80 90
按随机原则考虑顺序重复抽样抽选出４名学生。
抽样推断的一般问题
样本可能数目
按照一定的抽样方法和组织方式,从总体N中抽取n个 单位构成样本,一共可以抽出的不同样本的数量,一般 用M表示.
考虑顺序的不重复抽样 考虑顺序的重复抽样
M N! (N n)!
M Nn
不考虑顺序的不重复抽样 不考虑顺序的重复抽样
M N! n!(N n)!
全及指标与样本指标
•根据全及总体中各单位的标志值或标志属性计算得 来，反映总体某种特征的指标 •根据样本总体中各单位的标志值或标志属性计算得 来的综合指标.
抽样推断的一般问题
抽样方法
•重复抽样和不重复抽样
•考虑顺序的抽样和不考虑顺序的抽样
抽样推断的一般问题
抽样方法—重复抽样
从总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本,每 次抽取一个单位,把结果登记后再放回到总体中,重新 参加下一次的抽取.
抽出个体
登记特征
放回总体
继续抽取
抽样推断的一般问题
抽样方法—不重复抽样
从总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本, 每次抽取一个单位,把结果登记后不再放回到 总体参加下一次的抽取.
抽出 个体
登记 特征
继续 抽取
抽样推断的一般问题
抽样方法—考虑顺序的抽样
从总体N个单位中抽取n个单位构成样本,不但考虑样本 各单位成分的不同,而且还要考虑样本各单位的中选顺 序.
n
抽样推断的基本原理
统计推断的理论基础—样本的概率分布
按一定方法随机抽取样本时，所有可能样本的 特征值及其所对应的概率分布情况
学生 Ａ Ｂ Ｃ Ｄ Ｅ Ｆ Ｇ 成绩 30 40 50 60 70 80 90
按随机原则考虑顺序重复抽样抽选出４名学生。
抽样推断的一般问题
样本可能数目
按照一定的抽样方法和组织方式,从总体N中抽取n个 单位构成样本,一共可以抽出的不同样本的数量,一般 用M表示.
考虑顺序的不重复抽样 考虑顺序的重复抽样
M N! (N n)!
M Nn
不考虑顺序的不重复抽样 不考虑顺序的重复抽样
M N! n!(N n)!
全及指标与样本指标
•根据全及总体中各单位的标志值或标志属性计算得 来，反映总体某种特征的指标 •根据样本总体中各单位的标志值或标志属性计算得 来的综合指标.
抽样推断的一般问题
抽样方法
•重复抽样和不重复抽样
•考虑顺序的抽样和不考虑顺序的抽样
抽样推断的一般问题
抽样方法—重复抽样
从总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本,每 次抽取一个单位,把结果登记后再放回到总体中,重新 参加下一次的抽取.
抽出个体
登记特征
放回总体
继续抽取
抽样推断的一般问题
抽样方法—不重复抽样
从总体N个单位中随机抽取一个容量为n的样本, 每次抽取一个单位,把结果登记后不再放回到 总体参加下一次的抽取.
抽出 个体
登记 特征
继续 抽取
抽样推断的一般问题
抽样方法—考虑顺序的抽样
从总体N个单位中抽取n个单位构成样本,不但考虑样本 各单位成分的不同,而且还要考虑样本各单位的中选顺 序.
抽样技术第5章等概率整群抽样
第5章等概率整群抽样到目前为止，我们假定所有抽样程序中的总体是实现给定的，我们要做的就是从这个给定的总体中抽取一个合适的样本，而这些样本中包含一定的单元。
但单元要被很好的定义并非易事，甚至再总体被很好定义的时候也是如此。
列举单元的方法多种多样，并且我们所选取的单元很可能包含了更小的单元。
假定我们想调查包含10000户家庭的某个社区中拥有自行车的住户数目，那么我们可以做一个样本容量为400个家庭的简单随机抽样，我们也可以把这个社区分为500个街区，每个街区20户家庭，然后从这个500个街区中随机的抽取20个街区作为样本。
后者实际上就是一个整群抽样。
500个街区称为初级抽样单位（PSU）或群。
街区中的家庭称为次级抽样单位（SSU）。
通常，SSU也是总体的元素。
这个有400个家庭构成的整群抽样样本的精度不及简单随机抽样样本；因为一些街区主要是由一些拥有自行车的住户构成，而一些街区的住户主要是由退休人员构成（不拥有自行车）。
处于同意街区的20户家庭并不能想随机样本的20户家庭一样反映整个社区的多样性。
因此，整群样本中的每一个观测单元所提供的信息少于随机样本。
但是，调查同一街区的20户家庭比随机调查整个社区的20户家庭要便宜很多，容易很多，因此，整群样本中，每一单元所取得的信息多于SRS中每一单元所获得的信息。
在整群抽样中，总体中的个体元素仅仅当它所属的群被抽样时它才被入样。
这个入样的群（抽样单元PSU）不同于观测单元（SSU），并且在计算整群抽样样本的标准误时，两者的容量被考虑。
为什么使用整群抽样？1、构造一个列举所有观测单元的抽样框可能就是困难、昂贵或不可能的。
我们不可能列出某一区域内所有蜜蜂或某一商场的所有顾客：就算我们能列举出北部某针叶林的所有树木或某一城市中的所有个人，但其耗时且昂贵。
2、总体在地域上分布广泛或者误群是自然产生的，如家庭或学校。
若目标总体是美国所有护理所的居民，则调查入样的某个护理所的全体居民比调查SRS中的等量居民要便宜很多：在SRS的护理所居民调查中，你可能不得不为了调查一个居民而去拜访他所在的护理所。
《抽样调查》第五章 整群抽样-课件ppt
平方和 19 112
1 216 203 1 235 315
自由度 6 524 530
均方（方差）
sb2=3 185 sw2=2 321 s2=2 331
三、整群抽样效率分析及群的划分原则
在总体方差固定的条件下，整群抽样的精 度取决于群内相关系数，群内相关系数愈小， 即群内差异或群内方差愈大，则估计量的精度 愈高。
群间抽样，群内全查 层间全查，层内抽查
分组原则 缩小群间差异，
扩大层间差异，
扩大群内差异
缩小层内差异
分组目的 扩大抽样单元
缩小总体
分组结果 总方差=群间方差+群 总方差=层间方差+层
内方差
内方差
第二节 群大小相等的整群抽样
—对群进行简单随机抽样时的估计量与方差
❖ 一、符号说明 ➢ 总体群数 N（A） ，样本群数 n（a） ➢ 第i群中包含的总体单位数 M ➢ 总体第i群第j个单位指标值 Yij（i=1,2...N;j=1,2..M) ➢ 样本第i群第j个单位指标值 yij（i=1,2...n;j=1,2..M)
)(Yik Y Y )2
)
(
j
k)
ˆc
sb2
sb2 (M
s2 1)s2
c
M (N 1)Sb2 (NM 1)S 2 (M 1)(NM 1)S 2
c
1
S 2 S2
sb 2
M n 1
n i 1
( yi
y)2
s2
1 n
n i 1
si2
分析
c 的取值范围在[ 1 ,1]。
1 M
明群当内单元c 越0 相时似，；表明c群值完越全小是，随则机群的内；单c元值的越差大异，越表大。 当 c 0时，表示这个差异比随机分组时群内的差异
第五章抽样检验
1、用方案（n︱Ac,Re)对一批不合格品率为p的产品实施计 件检验，试计算接收概率L（ p）
（提示：二项分布） 2、用方案（n︱Ac,Re)对一批单位产品不合格数为p的产品
实施计点检验，试计算接收概率L（ p） （提示：泊淞分布）
第五章抽样检验
三、计数调整型抽样检验标准 《计数抽样检验程序第1部分：按接受质量限
第五章抽样检验
二、抽样检验原理
1 批质量的描述 2 抽样方案及其类型 3 抽样特性曲线 （OC曲线 ） 4 抽样方案的确定 5 思考题
第五章抽样检验
3 抽样特性曲线 （OC曲线 ）
1、 OC曲线 ？设有一批产品N=8，其中不合格品数M=4，抽样方案（4︱2，3），请
问：该批产品经过抽样检验后被判为合格的可能性（或概率L(P=50%)）有 多大？ 2、OC曲线的影响因素
第五章抽样检验
5、镇江稳润光电公司发光二极管入库抽样检验案例
①确定产品质量特性要求、不合格分类及相应的批质量要求（次抽样） ④组成交验批N（本例N 取10000） ⑤检索GB/T2828获得抽样检验计划 ⑥执行抽样检验计划 备注： GB/T2828.1的表10给出了各字码所对应的一次抽样方案OC曲线
L(p)及其数值表，这些图表也可用于与等效的二次或五次抽样方案。 当然我们也可以用二项分布或帕淞分布进行计算。
第五章抽样检验
GB/T2828.1的OC曲线L(p)及其数值表
•本例查到的“光电参数”抽样方案（200︱1，2）OC曲线特 殊数值表如下：
• 注： GB/T2828.1中各方案的 L（p=AQL)设计在85%~98%之 间
所抽取的样本要能够代表总体，样本的质量特性指标在统计学意义上要能够反 映总体的质量特性指标 ？怎样才能使抽样具备代表性？
（提示：二项分布） 2、用方案（n︱Ac,Re)对一批单位产品不合格数为p的产品
实施计点检验，试计算接收概率L（ p） （提示：泊淞分布）
第五章抽样检验
三、计数调整型抽样检验标准 《计数抽样检验程序第1部分：按接受质量限
第五章抽样检验
二、抽样检验原理
1 批质量的描述 2 抽样方案及其类型 3 抽样特性曲线 （OC曲线 ） 4 抽样方案的确定 5 思考题
第五章抽样检验
3 抽样特性曲线 （OC曲线 ）
1、 OC曲线 ？设有一批产品N=8，其中不合格品数M=4，抽样方案（4︱2，3），请
问：该批产品经过抽样检验后被判为合格的可能性（或概率L(P=50%)）有 多大？ 2、OC曲线的影响因素
第五章抽样检验
5、镇江稳润光电公司发光二极管入库抽样检验案例
①确定产品质量特性要求、不合格分类及相应的批质量要求（次抽样） ④组成交验批N（本例N 取10000） ⑤检索GB/T2828获得抽样检验计划 ⑥执行抽样检验计划 备注： GB/T2828.1的表10给出了各字码所对应的一次抽样方案OC曲线
L(p)及其数值表，这些图表也可用于与等效的二次或五次抽样方案。 当然我们也可以用二项分布或帕淞分布进行计算。
第五章抽样检验
GB/T2828.1的OC曲线L(p)及其数值表
•本例查到的“光电参数”抽样方案（200︱1，2）OC曲线特 殊数值表如下：
• 注： GB/T2828.1中各方案的 L（p=AQL)设计在85%~98%之 间
所抽取的样本要能够代表总体，样本的质量特性指标在统计学意义上要能够反 映总体的质量特性指标 ？怎样才能使抽样具备代表性？
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第五章抽样技术和方法
• 案例： • 某食品厂生产的酥饼质量在同类产品中是比较好的，但其销量
总是不尽人意。该厂市场营销人员经过调查研究，认为是酥饼 的包装不理想，决定把原来的纸盒包装改为塑盒包装和铁盒包 装，但对新设计包装的结果如何没有把握。为此，该厂决定运 用前后连续对比试验法来考察实验结果。整个实验期为两个月， 前一个月仍用旧包装，而后一个月采用新包装。实验结果是， 采用旧包装的那个月销量为1250盒，采用新包装的那个月销量 为1650盒，试问其实验效果如何？
第三节 实验法及其应用
一、实验法的含义 二、实验法的应用步骤 三、选择实验设计 四、实验对象和实验环境的选择 五、实验过程的控制 六、实验法的特点、优缺点
第五章抽样技术和方法
一、实验法的含义
1、含义 • 实验法就是我们有意识地改变变量A，然后看变量B
是否随着变化。如果变量B随着变量A的变化而变化， 就说明变量A对变量B有影响。
35 40 45 120
新配方销量 （百袋）
43 51 56
150
第五章抽样技术和方法
有对照组的事后实验模式
项目
组别
实验组
事前测定值
—
事后测定值
X2
控制组 — Y2
• 解：实验效果为：
• E=X2-Y2=150-120=30
• 相对实验效果：
• RE=[（X2-Y2）/Y2]*100%=25%
• 上述结果表明，一周内原配方面包共销售了120；新配方面包 共销售了150。这说明改变了配方后，增加了25 %的销售量， 对企业有利。
第五章抽样技术和方法
• 案例：某食品厂为了解面包的 配方改变后消费者有什么反应， 选择了A、B、C三个商店为实 验组，再选择与之条件相似的 D、E、F三个商店为对照组进 行观察。其一周内销量的检测 结果如右表所示。
• 问题：从右表你能得出什么结 论？
A B C D E F 合计
原配方销量 （百袋）
第五章抽样技术和方法
3、有对照组的事前事后设计（实验组与对照组前后对 比实验）
含义：它是在有对照组的试验中，对于实验组和对照组在 实验激发前后都进行检测，然后根据其检测结果作出实验结论。
组别 控制组 实验组
事前值 32 34
事后值 35 52
变化量 3 18
对比效果 15
实验效果＝实验组（事后检测－事前检测）/事前检测 －对照组（事后检测－事前检测）/事前检测
第五章抽样技术和方法
2、实验调查的基本要素
• 实验者； • 实验对象； • 实验环境； • 实验活动； • 实验检测。
第五章抽样技术和方法
3、市场试验在推销方面的应用－－试销
• 即通过小规模小范围的市场试销试验，观察分析顾客反应和市 场结果，然后决定是否值得大规模生产和大规模推广。实验法 是收集因果关系方面信息最适当的方法，包括包装实验、新产 品销售实验、价格实验等。如研究包装或广告对产品销售量的 影响，在其他因素不变的情况下，某种包装或广告使用前后销 售量的变化，就可看作是该包装或广告的效果。经过实验可取 得可靠的市场信息，对企业营销决策有重大参考价值。
• 实验效果就是消除非实验因素影响，而仅受实验因素影响的净实验效果
第五章抽样技术和方法
无对照组的事前事后对比实验模式
项目
组别
实验组
控制组
事前测定值
X1
—
事后测定值
X2
—
• 解：实验效果为：
• E=X2-X1=1650-1250=400（盒）
• 相对实验效果：
• RE=[（X2-X1）/X1]*100%=32%
• 上述结果表明，采用新包装后销量将增加32%，效果是明显 的，所以该厂决定采用新包装。
第五章抽样技术和方法
三、实验调查法的应用形式
1、无对照组的事前事后设计（前后连续对比试验法） 2、有对照组的事后设计（对照组与实验组对比实验法） 3、有对照组的事前事后设计（实验组与对照组前后对比实验）
第五章抽样技术和方法
1、无对照组的事前事后设计
含义：在不设置对照组（控制组）的情况下，考 察实验组在引入实验因素前后状况的变化，从而测定 实验因素对实验对象（调查对象）影响的实验效果。
第五章抽样技术和方法
优点：可以从被影响因素的变动 中反映出实验控制因素的影响效果。
缺点：可能会受到其他非控 制因素的影响，使实验效果模糊。
第五章抽样技术和方法
2、有对照组的事后设计
含义：这是一种横向比较实验，它同时设立实验组和控制 组，实验组按设定的实验条件（即引入实验因素）进行实验； 作为对照的控制组，实验前后均不受实验因素影响，按常规状 况活动。通过比较实验组与控制组来考察实验效果。
第五章抽样技术和方法
4、实验调查法的分类（实验内容）
分割实验：从影响产品销售的诸多因素中分割 出一个或几个因素来考察。
销售区区域实验：将同一产品放到不同地域市 场销售，了解同样的市场营销因素，在不同地域市 场的销售效果。
第五章抽样技术和方法
二、实验法的步骤
1、根据市场调查课题，提出研究假设 2、进行实验设计，确定实验方法 3、选择实验对象 4、进行实验 5、整理、分析资料，做实验检测，得出实验结论
第五章抽样技术和方法
• 某连锁超市欲了解某种食品从小包装改为大包装 是否能增加销量，选择了6家超市进行试点。其中 3家为试验组，改用大包装；另3家为控制组，仍 使用小包装。试验了一个月，销售情况如下表所 示：
组别
试销前月销量（公 试销后月销量（公
斤）
斤）
实验组
32000
42000
控制组
31500
38500
第五章抽样技术和方法
有对照组的事前事后实验模式
项目
组别
事前测定值
事后测定值
实验组 X1 (32000) X2 (42000)
控制组 Y1 (31500) Y2(38500)
• 解： X2-X1=42000-32000=10000 (改大包装后增加的销售量.这一增长量不仅仅是受包装因素的
影响，还要受到其他因素如销售时间、社会环境等等因素影响）；
•
Y2-Y1=38500-31500=7000（这一增长量是非实验因素（实验因素是改包装）所引起的增长
量）;其相对变化量可表示为（Y2-Y1)/Y1=7000/31500=0.22 .(非实验因素的影响程度）；
•
非实验因素对实验组所产生的绝对变化量可表达为：
•ห้องสมุดไป่ตู้
X1×(Y2-Y1)/Y1=32000×0.22=7040
• 案例： • 某食品厂生产的酥饼质量在同类产品中是比较好的，但其销量
总是不尽人意。该厂市场营销人员经过调查研究，认为是酥饼 的包装不理想，决定把原来的纸盒包装改为塑盒包装和铁盒包 装，但对新设计包装的结果如何没有把握。为此，该厂决定运 用前后连续对比试验法来考察实验结果。整个实验期为两个月， 前一个月仍用旧包装，而后一个月采用新包装。实验结果是， 采用旧包装的那个月销量为1250盒，采用新包装的那个月销量 为1650盒，试问其实验效果如何？
第三节 实验法及其应用
一、实验法的含义 二、实验法的应用步骤 三、选择实验设计 四、实验对象和实验环境的选择 五、实验过程的控制 六、实验法的特点、优缺点
第五章抽样技术和方法
一、实验法的含义
1、含义 • 实验法就是我们有意识地改变变量A，然后看变量B
是否随着变化。如果变量B随着变量A的变化而变化， 就说明变量A对变量B有影响。
35 40 45 120
新配方销量 （百袋）
43 51 56
150
第五章抽样技术和方法
有对照组的事后实验模式
项目
组别
实验组
事前测定值
—
事后测定值
X2
控制组 — Y2
• 解：实验效果为：
• E=X2-Y2=150-120=30
• 相对实验效果：
• RE=[（X2-Y2）/Y2]*100%=25%
• 上述结果表明，一周内原配方面包共销售了120；新配方面包 共销售了150。这说明改变了配方后，增加了25 %的销售量， 对企业有利。
第五章抽样技术和方法
• 案例：某食品厂为了解面包的 配方改变后消费者有什么反应， 选择了A、B、C三个商店为实 验组，再选择与之条件相似的 D、E、F三个商店为对照组进 行观察。其一周内销量的检测 结果如右表所示。
• 问题：从右表你能得出什么结 论？
A B C D E F 合计
原配方销量 （百袋）
第五章抽样技术和方法
3、有对照组的事前事后设计（实验组与对照组前后对 比实验）
含义：它是在有对照组的试验中，对于实验组和对照组在 实验激发前后都进行检测，然后根据其检测结果作出实验结论。
组别 控制组 实验组
事前值 32 34
事后值 35 52
变化量 3 18
对比效果 15
实验效果＝实验组（事后检测－事前检测）/事前检测 －对照组（事后检测－事前检测）/事前检测
第五章抽样技术和方法
2、实验调查的基本要素
• 实验者； • 实验对象； • 实验环境； • 实验活动； • 实验检测。
第五章抽样技术和方法
3、市场试验在推销方面的应用－－试销
• 即通过小规模小范围的市场试销试验，观察分析顾客反应和市 场结果，然后决定是否值得大规模生产和大规模推广。实验法 是收集因果关系方面信息最适当的方法，包括包装实验、新产 品销售实验、价格实验等。如研究包装或广告对产品销售量的 影响，在其他因素不变的情况下，某种包装或广告使用前后销 售量的变化，就可看作是该包装或广告的效果。经过实验可取 得可靠的市场信息，对企业营销决策有重大参考价值。
• 实验效果就是消除非实验因素影响，而仅受实验因素影响的净实验效果
第五章抽样技术和方法
无对照组的事前事后对比实验模式
项目
组别
实验组
控制组
事前测定值
X1
—
事后测定值
X2
—
• 解：实验效果为：
• E=X2-X1=1650-1250=400（盒）
• 相对实验效果：
• RE=[（X2-X1）/X1]*100%=32%
• 上述结果表明，采用新包装后销量将增加32%，效果是明显 的，所以该厂决定采用新包装。
第五章抽样技术和方法
三、实验调查法的应用形式
1、无对照组的事前事后设计（前后连续对比试验法） 2、有对照组的事后设计（对照组与实验组对比实验法） 3、有对照组的事前事后设计（实验组与对照组前后对比实验）
第五章抽样技术和方法
1、无对照组的事前事后设计
含义：在不设置对照组（控制组）的情况下，考 察实验组在引入实验因素前后状况的变化，从而测定 实验因素对实验对象（调查对象）影响的实验效果。
第五章抽样技术和方法
优点：可以从被影响因素的变动 中反映出实验控制因素的影响效果。
缺点：可能会受到其他非控 制因素的影响，使实验效果模糊。
第五章抽样技术和方法
2、有对照组的事后设计
含义：这是一种横向比较实验，它同时设立实验组和控制 组，实验组按设定的实验条件（即引入实验因素）进行实验； 作为对照的控制组，实验前后均不受实验因素影响，按常规状 况活动。通过比较实验组与控制组来考察实验效果。
第五章抽样技术和方法
4、实验调查法的分类（实验内容）
分割实验：从影响产品销售的诸多因素中分割 出一个或几个因素来考察。
销售区区域实验：将同一产品放到不同地域市 场销售，了解同样的市场营销因素，在不同地域市 场的销售效果。
第五章抽样技术和方法
二、实验法的步骤
1、根据市场调查课题，提出研究假设 2、进行实验设计，确定实验方法 3、选择实验对象 4、进行实验 5、整理、分析资料，做实验检测，得出实验结论
第五章抽样技术和方法
• 某连锁超市欲了解某种食品从小包装改为大包装 是否能增加销量，选择了6家超市进行试点。其中 3家为试验组，改用大包装；另3家为控制组，仍 使用小包装。试验了一个月，销售情况如下表所 示：
组别
试销前月销量（公 试销后月销量（公
斤）
斤）
实验组
32000
42000
控制组
31500
38500
第五章抽样技术和方法
有对照组的事前事后实验模式
项目
组别
事前测定值
事后测定值
实验组 X1 (32000) X2 (42000)
控制组 Y1 (31500) Y2(38500)
• 解： X2-X1=42000-32000=10000 (改大包装后增加的销售量.这一增长量不仅仅是受包装因素的
影响，还要受到其他因素如销售时间、社会环境等等因素影响）；
•
Y2-Y1=38500-31500=7000（这一增长量是非实验因素（实验因素是改包装）所引起的增长
量）;其相对变化量可表示为（Y2-Y1)/Y1=7000/31500=0.22 .(非实验因素的影响程度）；
•
非实验因素对实验组所产生的绝对变化量可表达为：
•ห้องสมุดไป่ตู้
X1×(Y2-Y1)/Y1=32000×0.22=7040