2020年中国数字营销与数据智能解决方案生态报告
中国5G发展和经济社会影响白皮书(2020年)
前言中国经济已进入中速增长平台。
在国际环境发生重大变化的背景下，要在“十四五”期间持续保持经济平稳增长，必须充分释放前沿数字技术创新对经济社会高质量发展的基础和带动作用。
在众多前沿数字技术中，5G以划时代的技术能力、广泛的应用前景以及对其他技术的带动作用，有望成为启动新一轮技术革命的关键支点。
与世界其他主要国家一样，中国深刻认识5G发展的重要意义，在技术产业创新上走在了世界前列。
2019年6月，中国颁发5G牌照，成为全球第一批进行5G商用的国家。
尽管2020年遭受新冠疫情冲击，中国5G产业发展仍逆势上扬。
在一年多的商用时间里，网络建设快速推进，手机终端加速渗透，融合应用开始落地，技术产业持续创新，多方面实现“从0到1”的突破，初步展现了其庞大的潜在市场空间和助力经济社会创新发展的巨大潜能。
5G将正式开启产业互联网变革的新篇章。
我们深切感受到，5G正在切实推动ICT产业从消费互联网向产业互联网转型。
在疫情加速数字化进程的大背景下，一方面5G的高知名度提高了产业用户对新一代信息技术的接受程度，吸引产业用户探索与之有关的行业级应用场景，另一方面，电信运营商、设备供应商、云服务供应商等正集结力量，以5G为驱动，推动基础设施的重构和变革，探索新的产业互联网产品和服务模式，在此基础上构造全新的产业生态体系。
与4G 产业生态限于移动通信领域不同，5G产业生态需要促进移动通信产业与传统产业的深度融合。
5G商用的进程不仅仅是应用的创新进程，还是元器件、终端、网络、平台甚至制度的联动创新进程，其创新的复杂度和难度要远高于4G，开启的创新空间广度和深度也将远远超过4G。
2020年，将是一个全新时代的开始。
未来2-3年5G产业发展将进入关键期。
这一时期，既是5G应用生态的培育期，也是各厂商积蓄实力、加速转型成长的重要窗口期。
产业转型之风已起，需产业界同仁齐心努力。
一、5G逆势增长，商用一年成绩可观2020年中国5G正式进入规模商用时期。
(通用)《数字经济技能培训专题》课后试题库及答案(通用版)
（通用）《数字经济技能培训专题》课后试题库及答案（通用版）— 、单选题（在每小题列出的四个选项中，只有一个最符合题目要求的选项）“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从()视角看大数据的价值体现。
A、资源B、技术C、经济人D、社会参考答案：D《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》的产业规模增速目标：年均增长()。
A、8%B、12%C、14%D、15%参考答案：B《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》围绕融合发展的重点领域设置了()项主要任务。
A、5B、6C、8D、9参考答案：A下列选项中，()不属于夯实“四大基础”的具体内容。
A、建设新型信息基础设施B、提升关键核心技术支撑能力C、推动工业大数据创新发展D、构建面向装备全生命周期的数字孪生系统参考答案：D数字经济中的发展新路径，从产品功能看，核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案：B数字经济中的发展新路径，从价值再造看，核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案：A推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合，加快培育一批()企业和制造业单项冠军企业。
A、“美新好大”B、“专特美新”C、“小精美特”D、“专精特新”参考答案：D为推动大数据产业高质量发展，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为()、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A、标准B、核心C、路线D、内容参考答案：B以下()构建数字经济试验区，主要是重点探索构建数字经济的新型的生产关系，加快政府的数字化转型，创新数字经济多元协同治理体系来助力长三角的一体化发展。
A、雄安新区B、福建省C、浙江省D、四川省参考答案：C以下()具体表现为数字经济形态与现有体制对撞，规范健康可持续成为数字经济高质量发展的迫切要求。
中国数据要素市场发展现状与问题研究综述
中国数据要素市场发展现状与问题研究综述作者：刘子妮刘雪婷张若愚臧翌希全祎王塽来源：《中国市场》2024年第13期摘要：数字经济时代背景下，构建成熟的数据要素市场成为各行业关注的热点话题。
文章基于大量的文献分析，对国内数据要素市场的发展现状进行了总结，系统梳理了国内外学者对数据要素市场中数据信息安全、數据确权、数据定价三大问题及其对策的研究，并在此基础上指出了现阶段研究的不足之处。
关键词：数据要素市场;数据安全;数据确权;数据定价中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）13-0021-04DOI：10.13939/ki.zgsc.2024.13.0021引言在第四次工业革命的背景下，数字经济已成为我国经济增长的核心动力，数据资源作为一种重要的生产要素，受到了政府和企业的高度重视。
2022年1月，在《“十四五”数字经济发展规划》中提出，到2025年，要初步建立数据要素市场体系。
但国内数据要素市场存在理论滞后于实践的现象，相关法律法规以及监管制度尚未成体系，数据要素市场的发展受到诸多限制。
2020年后知网中检索到的数据要素市场相关文献数量明显增加，学者就数据要素市场的发展现状、建设中存在的问题以及对策进行了大量研究。
但是，尚未有学者对国内数据要素市场发展的相关文献进行梳理和系统的分析。
文章基于对相关领域文献的整理，对国内数据要素市场发展状况进行总结，并对数据隐私安全、数据确权和数据定价三大问题进行评述，分类归纳相应对策，最后基于现阶段研究的不足对该领域未来的研究进行展望。
2数据要素市场的发展现状2.1数据要素市场的内涵《中华人民共和国数据安全法》中，将数据定义为任何以电子或者其他方式对信息的记录［1］。
“要素”是一个经济学概念，代表生产经营中所需要的资料，传统的生产要素包括资本、劳动、技术。
数据要素作为一种新型的生产要素，具有非竞争性、融合性、衍生性和外部性的经济特征［2］。
数据分析行业：统计年鉴数据分析行业分析报告 (71)
统计年鉴数据分析行业分析报告一、行业概述数据分析是指将数据进行收集、处理、分析和解释，以形成有效的商业决策的过程。
近年来，随着大量的电子设备和物联网技术的全面普及，企业、政府和个人等都在生产和日常生活中产生着大量的数据。
这些数据中包含了大量的宝贵信息，如果能够通过数据分析来深入分析，就能够对企业决策、市场预测、产品研发和客户服务等多方面的工作带来重要的帮助。
在当前互联网时代的背景下，数据分析产业得到了迅速的发展。
据统计，全球大数据市场规模在2020年达到了1140亿美元，年复合增长率为22.5%。
在我国，数据分析产业也呈现出快速发展的趋势，数据统计表明，2019年中国大数据市场规模达到1559亿人民币，同比增长20.7%。
未来随着5G技术的普及和应用，数据分析行业将迎来更广阔的发展空间。
二、市场分析1.行业主要产品和服务数据分析行业主要产品和服务包括以下几个方面：①大数据平台：提供大数据处理和存储的技术平台，其中包括数据采集、存储、清洗、转化、分析、可视化等功能。
②云计算服务：提供云计算技术和服务，支持大数据平台的运行，并具备高可扩展性和高性能。
③数据分析工具：提供数据分析的工具和软件，支持多种数据处理方式和算法模型的应用。
④数据咨询服务：提供大数据应用的咨询服务，包括数据分析和决策支持等领域的专业咨询。
2.行业发展趋势随着5G技术的发展和普及，数据分析产业将迎来崭新的发展机遇。
一方面，5G 技术将带来数据传输速度的飞跃，数据分析平台和工具将能够更快的对数据进行处理和分析。
另一方面，5G技术也将加速智能化应用的发展，促进数据分析与人工智能的结合，进一步提高数据的价值和利用效率。
此外，在未来的发展中，数据分析产业也将迎来更多的应用场景。
随着智能家居、自动驾驶、智能医疗等新兴领域的不断拓展，数据分析技术的应用也将被进一步拓展。
在数字经济的快速发展下，数据分析已成为企业竞争的重要战略工具，越来越多的企业加速了对数据分析等数字化技术的应用和研发。
2022年专业人员继续教育公共课《数字经济技能培训专题》课后测试题
2022年专业人员继续教育公共课《数字经济技能培训专题》课后测试题11、《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，面向（）数字化、网络化、智能化转型需求，培育系统解决方案提供商。
A服务业B制造业C农业D新兴产业正确答案：B2、软件是数字经济的基础，是（）建设的关键支撑。
A文化强国B科技强国C制造强国D网络强国E数字中国正确答案：CDE3 、2020年，我国大数据产业规模已超（）元。
A1万亿B2万2千亿C3万5千亿D2万亿正确答案：A4 信息资源日益成为重要生产要素和社会财富，信息掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志。
正确答案：正确5 为推动大数据产业高质量发展，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为（）、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A标准B核心C路线D内容正确答案：B6 大数据通过与人工智能、云计算、物联网、边缘计算等新兴技术渗透融合，在（）等领域培育形成了新的增长点，成为创新发展的重要驱动力。
A智能制造B绿色低碳C共享经济D现代供应链E中高端消费正确答案：ABCDE7 从（）开始，我国软件产业进入10年高速增长期。
A2001年B2003年C2005年D2008年正确答案：A8 “十三五”时期我国大数据产业取得了重要突破，但仍然存在一些制约因素，具体表现在（）。
A 社会认识不到位B法律规范不完善C技术支撑不够强D市场体系不健全E安全机制不完善正确答案：ACDE9 “十四五”时期，我国大数据产业的发展目标有（）。
A产业保持高速增长B价值体系初步形成C产业基础持续夯实D产业链稳定高效E产业生态良性发展正确答案：ABCDE10 “十三五”时期，我国大数据产业发展成效表现在哪些方面？A政策体系逐步完善B产业基础日益巩固C专业人才全球第一D产业链初步形成E生态体系持续优化正确答案：ABDE11 大数据中心的发展趋势有（）。
A加快关键核心技术研发和产业化B提高数据中心的效率，降低数据中心的PUE C统筹布局，加强数据中心的绿色集约建设D支持龙头企业的全球化布局，提高国际化的竞争力E完善政策标准体系，引导产业良性发展正确答案：ABCDE12 大数据中心融合互联网数据中心（IDC）、云计算、人工智能、区块链等技术于一体，在新基建中发挥着数字底座的关键作用，是新一代信息基础设施的“粮仓”，支撑“两个强国”建设，推动数字经济高质量发展。
华为数字营销策划方案
华为数字营销策划方案一、背景分析随着互联网技术的飞速发展，数字营销成为企业吸引和留住客户的重要手段之一。
华为作为全球领先的ICT解决方案和智能终端供应商，亦需要通过数字营销来推广自身品牌和产品，提升市场竞争力。
当前，华为在全球范围内涉足多个领域，涵盖通信网络设备、消费者终端、云服务等多个产品线。
然而，由于市场竞争激烈，受众需求多样化，华为需要设计一套相应的数字营销策划方案，以确保有效地与目标客户沟通，提高销售业绩。
二、目标群体分析1. 消费者：针对不同产品线的消费者需求，可以将主要目标群体细分为智能手机用户、企业和个人解决方案用户、车联网用户等；2. 合作伙伴：包括运营商、渠道商、软件开发商等。
三、目标设定1. 提高品牌知名度和美誉度；2. 扩大市场份额；3. 实现销售增长；4. 提高客户满意度。
四、策略规划1. 提高品牌知名度和美誉度（1）建立品牌形象官网：设计一个以用户体验为核心的官方网站，展示华为的技术实力、创新成果和企业文化，增强用户对华为品牌的了解和认同；（2）社交媒体营销：通过微博、微信、陌陌等热门社交媒体平台，开展有趣、轻松的品牌推广活动，与消费者互动，提高品牌关注度和用户参与度；（3）开展线上线下品牌活动：如新品发布会、路演、品牌体验活动等，通过线上线下整合的方式，吸引媒体、渠道商和消费者的关注，加深对品牌的认知。
2. 扩大市场份额（1）开展渠道拓展计划：与各地运营商、渠道商合作，在全球范围内建立稳定的分销渠道，覆盖更多潜在客户；（2）联合营销：与其他知名品牌合作进行联合推广活动，共同提升品牌知名度和产品销售；（3）海外市场拓展：加强对国际市场的研究和了解，针对不同地区的需求，开展定制化营销活动，推广华为产品和解决方案。
3. 实现销售增长（1）电子商务渠道建设：建立面向用户的电子商务平台，提供在线购物、售后服务、用户评价等功能，方便用户购买和使用华为产品；（2）消息推送和个性化营销：通过大数据分析和用户画像技术，制定个性化的营销方案，准确把握用户需求，提高销售转化率；（3）社群和粉丝运营：开展线上社群活动，通过专业的社群管理，培养忠实的用户粉丝群体，提高用户粘性和购买意愿。
数字营销策划方案最新4篇
数字营销策划方案最新4篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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第50次《中国互联网发展状况统计报告》读书报告
关于第50次《中国互联网发展情况统计报告》的读书报告近日，我认真研读了中国互联网络信息中心发布的第50次《中国互联网发展情况统计报告》，对中国互联网发展的状况有了初步的认识，也进一步地了解电子商务与互联网的关系，收获良多。
《报告》从互联网基础建设、网民规模、网络接入环境、互联网应用等方面，对全国互联网络发展成果进行汇总分析。
随着互联网的不断普及，我国网民规模持续增长。
据41次-50次《报告》显示，截至2022年6月，我国网民规模达10.51亿，互联网普及率已达74.4%，较2021年12月提升1.4个百分点。
农村地区互联网基础设施建设全面强化，我国现有行政村已实现“村村通宽带”，农村地区互联网普及率达58.8%；在网络接入环境方面更加多元化，网民人均每周上网时长为29.5个小时，较2021年12月提升1.0个小时，网民使用手机上网的比例达99.6%，其次为使用台式电脑、笔记本电脑、电视和平板电脑上网。
这些数据说明互联网普及率之广。
查询相关资料后了解到我国农村互联网基础设施建设全面覆盖，数字技术在农村生产领域广泛应用，农村电商快速发展，这也为提升农村网民规模、加快乡村振兴提供了有利条件。
专家说“在2021年我国现有行政村实现‘村村通宽带’的基础上，2022年上半年我国又实现了‘县县通5G’。
”数据显示2022上半年，我国农村网民规模达2.93亿，农村地区互联网普及率为58.8%，较2021年12月提升1.2个百分点。
同时，数字技术在农业生产领域广泛应用，物联网、大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术与种植业、畜牧业、渔业等加深融合。
由此可见互联网不仅是一种工具，也是数字时代的基础设施，深刻影响着当代社会的生产生活。
这让我也联想到“互联网原住民”这一时代青年标签,我们这一代青少年之所以被称为“互联网原住民”,就是因为我们的成长与网络紧密相伴。
《2020年全国未成年人互联网使用情况研究报告》显示，我国未成年网民已达到1.83亿人，互联网普及率为94.9%，远远高于全国互联网普及率。
2020-2021年数字技术的发展趋势：新技术、新业态、新模式、新作为
数字技术的发展趋势新技术、新业态、新模式、新作为背景观大势、谋发展——百年未有之大变局n 世界经济数字化转型是大势所趋n 坚定不移建设网络强国、数字中国，推动互联网、大数据、人工智能同各产业深度融合，培育新技术、新产品、新业态、新模式（十九届五中全会）n 数据治理是激活数据要素价值的关键着力点n 政府数据治理应当发挥表率作用，培育数据要素市场，政府必须先试先行n中国是数据大国，凭借先进数字技术、巨大人口数量，庞大的制造业基础，人口红利正在转变为数据红利网络强国建设扎实推进一、新技术：数字技术崛起二、新业态新模式：内含与实践三、新作为：相关建议1新技术：解析数据第二次机器革命n技术指数性迭代更新n数字化n组合集成创新非竞争性零边际成本网络叠加效应n数字技术带来巨大红利n赢者通吃造成收入分化n乐观面对-便利、机会n积极应对-于变局中开新局n重构生产关系数据化智能化源起文明之初：结绳记事文字诞生：文以载道信息时代：数据建模“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，逐步延伸到科学和商业领域。
1997年，高性能计算企业SGI首席科学家约翰·马西指出数据快速增长将成为计算发展的重要趋势，数据将出现难理解、难获取、难处理、难组织等四个方面的问题，并用“大数据”来描述这个趋势，从而引发了计算领域对大数据的思考。
产业视角：数字产业化水平不断提升数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
产业视角：大数据产业生态地图随着大数据产业步入全面融合应用阶段，大数据产业生态体系日益丰富和完善。
当前，我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过70%；工业、政府和健康医疗领域的相关应用成为行业热点，规模增长迅速。
电信交通运输医疗健康城市规划工业制造农业生产进行用户画像，实现精准营销、行业定制的数据分析报告咨询反映出行者出行需求特征、交通供给情况和供需匹配程度应用于健康监测、疾病预防、临床决策、医药研发抓取、分析、挖掘内部及各类数据，掌握目标地区用户特征推动“众包设计”、个性化定制等新模式的发展应用于农产品生产、销售、追溯等全环节2新业态新模式：内涵与实践基本概念新业态、新模式是根植数字经济发展土壤，以数字技术创新应用为牵引，以数据要素价值转化为核心，以多元化、多样化、个性化为方向，经产业要素重构融合衍生而形成的商业新形态、业务新环节、产业新组织、价值新链条，是关系数字经济高质量发展的活力因子，具有强大的成长潜力。
如何解决数字营销中的数据质量问题
如何解决数字营销中的数据质量问题数字营销是利用数字化手段进行推广、销售和品牌宣传的一种营销方式。
随着数字化程度的提高，数字营销逐渐成为企业发展的重要方式。
在数字营销中，数据是关键的资源，因此数据质量问题显得尤为重要。
本文将从数据质量问题的本质、原因和解决方案三个方面展开讨论，帮助企业有效解决数字营销中的数据质量问题。
一、数据质量问题的本质数据质量问题是指数字营销过程中的数据不符合数据使用者的需求和预期的情况。
在数字营销中，数据是基于客户行为、偏好和兴趣，从多个渠道（如搜索引擎、社交媒体、广告等）收集而来。
然而，这些数据可能存在许多问题，如数据丢失、错误、重复、不一致等，导致数字营销活动的不准确、不完整和无效。
因此，数据质量问题的解决是数字营销成功的关键之一。
二、数据质量问题的原因1.数据来源和传输过程问题数据质量问题的根源通常来源于数据的获取和收集，包括数据来源和传输过程中的问题。
例如，人工收集数据、数据格式错误、数据量不足、数据传输过程中的丢失、延迟等问题，都会影响数据的质量。
2.数据处理和存储问题数据处理和存储也是数据质量问题的重要原因。
比如，企业可能没有正确处理数据，或者将数据存储在错误的位置，或者数据没有清洗，这些都会导致数据质量的降低。
3.人为因素此外，因为数据工作人员的疏忽、粗心或者过度依赖工具等因素，也会导致数据质量差。
人为因素是数据质量问题的另一个重要原因。
三、数据质量问题的解决方案1.建立数据质量管理流程为了解决数据质量问题，企业需要建立完整的数据质量管理流程。
这个流程可以涵盖数据收集、存储、处理、使用和维护等全过程，以确保数据的一致性、完整性和准确性。
首先，必须要清晰定义数据的来源和数据处理流程，确保数据的实时共享和监管。
同时，建议采用自动化工具来实现数据的及时监测和控制，对数据质量问题进行快速镇压。
2.优化数据质量控制与建立数据质量管理流程类似，企业还应该完善数据质量控制制度。
中国电信业人工智能行业应用发展图谱2024
本产品保密并受到版权法保护2024易观分析2024年3月01电信业人工智能行业应用发展背景电信网络基础设施建设日益完备，但终端用户规模扩大、新兴业务发展对于网络性能要求明显提高来源：工信部，易观分析整理667.2841931996.310831162372544.1575590.2602.7629.515.377.1142.5231.2337.70%2%8%14%21%29%2018201920202021202220232018-2023年移动电话基站规模及变化情况（单位：万个，%）移动电话基站数4G 基站数5G 基站数5G 基站占比17441613143513751337129310841374173723723060356413.4%12.3%10.6%9.4%8.5%7.7%21.8%26.0%26.4%25.2%32.1%19.1%2018201920202021202220232018-2023年电信行业业务收入及变化情况（单位：亿元，%）语音业务收入新兴业务收入语音业务增速新兴业务增速移动互联网接入总流量20182023月户均移动互联网流量711亿GB3015亿GB4.6GB/户月16.9GB/户月蜂窝物联网终端用户数6.7亿户23.3亿户物联网用户占移动终端比重30%电信行业作为我国数字新基建重点领域，已经日益融入社会生产生活的肌理当中，是拉动数字经济增长的重要引擎。
2023年，我国宽带接入端口同比增长6.5%；5G 基站同比增长7.8%，占移动基站总数比例上升至29%。
移动互联网接入流量、物联网用户规模持续稳增，带动2023年电信业务收入同比增长6.2%，按上年价格计算的电信业务总量同比增长16.8%。
从业务结构看，电信行业传统语音业务收入下滑，但数据中心、云计算、大数据、物联网等新兴业务收入保持高速增长，2023年业务收入达到3564亿元，同比增长19.1%。
与此同时，这些新兴业务产生的数据量大幅增加，无论是传输数据规模、实时性、可靠性要求相较传统业务都明显更高，对网络性能的要求也相应提高，需要网络具备更强的处理能力、带宽、延迟控制能力、稳定性和安全性来满足业务需求。
大数据应用与解决方案行业投资潜力及发展前景分析
(S)国家加速数据要素市场建设，推动数据安全流通技术的商
业化加速
我国将搭建统一开放、竞争有序的数据要素市场体系，政策鼓励 产业链各环节的市场主体进行数据流通和交易，促进数据要素流通。 当前，丰富的数据要素资源已经涵盖了金融、运营商、房地产、医疗、 能源、交通、物流、教育以及制造业、电商平台、社交网站等众多领 域。同时，由于数据的流通和利用是数据要素价值创造的前提。而跨 域、跨中心的数据融合计算需求，以及数据要素在开放流通环节中的 安全需求(包括可用不可见、可用不可得、可用不出域等)，都使得 数据的安全可信流通成为数据要素的市场化配置的重要一环，也是各 行业数字化转型过程中和过程后的必由之路。随着《数据安全法》、 《个人信息保护法》的实施，以安全为前提的数据开放利用将迎来新 一轮发展机遇。隐私计算是在处理、分析计算数据的过程中保持数据 不透明、不泄露、无法被计算方以及其他非授权方获取的一种技术解 决方案，能够在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的 转化和释放，应用前景和商业价值巨大。在国家加速数据要素市场建 设和重视数据安全和隐私保护的大背景下，数据安全防护技术、隐私 计算技术的应用普及和商业化在加速进行。
推进数字技术与产业深度融合 金山云助力数字经济快速发展
Digital Transformation 2021数字转型二十一世纪以来，科技创新已进入密集活跃期。
随着自动化加速走向数字化、网络化、智能化，新技术、新产业、新模式、新产品大规模涌现，深刻影响着全球的科技创新版图、产业生态格局和经济发展的走向，产业数字化转型拉动数字经济快速发展成为大势所趋。
数据显示，2019年，47个国家数字经济占GDP比重平均为41.5%，同比提升12个百分点。
其中，发达国家数字经济GDP占比达51.3%，是发展中国家的1.9倍。
文︱郭岚 金山云副总裁、合伙人企业数字化转型助力数字经济快速发展在数字时代中，发展中国家可以充分利用数字经济中的后发性优势，缩小与发达国家的数字鸿沟。
因此，对于发展中国家来说，数字革命成为“千载难逢”的良机。
我国紧抓数字经济的新风口，对数字经济发展给予高度支持，“十四五”规划建议中重点提到，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群，加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。
从市场活跃度来看也表现出同样的发展趋势。
随着互联网人口红利的逐渐褪去以及互联网企业结构性成本下降空间持续收窄，C端市场的日趋饱和难以支撑互联网企业的发展速度，面向B端的产业互联网市场存在巨大的增量空间，是巨头们一直寻找的互联网下半场，也是其企业业务新的利润增长点。
电商智库网经社最新发布的《2020年(上)中国产业互联网市场数据监测报告》数据显示，2020上半年中国产业互联网市场规模达25.3万亿元，预计推进数字技术与产业深度融合金山云助力数字经济快速发展赛迪网官方微信数字经济官方微信D igitalE conomy2020全年市场规模将达51.5万亿元，中国企业正面临从信息化走向数字化、智能化的关键节点。
事实上，产业互联网的价值在于重构生产关系、释放化学反应，进而产生巨大能量。
产业互联网最终是为了产业数字化，核心是解决企业的效率问题，实现降本增效，只有让数据这项新的生产要素在整个产业链条中起到联动反馈的作用，才能实现产业全链条的效能提升，创造更大的企业利润，也创造更多的公众利益。
人工智能及大数据技术在数字营销中的应用
人工智能及大数据技术在数字营销中的应用发表时间：2020-10-19T00:47:25.730Z 来源：《现代电信科技》2020年第7期作者：吕双宁[导读] 将大数据和人工智能技术运用到数字营销中已成为该行业发展的重中之重，并已经成为了一种共识，且越来越普及。
（河北承德露露股份有限公司承德市 067000）摘要：将大数据和人工智能技术运用到数字营销中已成为该行业发展的重中之重，并已经成为了一种共识，且越来越普及。
但是在应用过程中还是存在着很多的问题，其中最普遍的就是营销不够精准，在此背景下，本文用某个连锁酒店企业为实例，研究数字营销的精准化问题，使得营销效果显著提升。
人工智能和大数据的引入，让数据不再只是简单的条目，这些智能化技术充分挖掘这些数据背后的潜能，这些潜能对于社会发展具有重要的价值和意义。
关键词：数字营销；大数据；人工智能1、人工智能及大数据技术人工智能技术。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写AI。
它是一门全新的技术科学，主要用于对人进行模拟和扩展，包含与之相关的一系列理论、方式、技术和应用系统。
人工智能技术通过分析人的思考、行为、动作，做出相关的推荐和分析。
人工智能核心技术之一即是训练计算机学习人类的行为、思考方式，通过不断的训练，改善其学习能力和储存的新技术和知识，再通过计算机语言对储存的知识进行完善以丰富自身技能。
计算机可以利用其记忆永久的特点储存大量的过往信息，不断优化其应用程序以提高性能标准。
大数据技术。
大数据（bigdata）是一种信息资产，该信息资产是通过全新的处理模式以拥有更强的分析力、针对性和优化能力，它不能通过传统的常规应用程序进行收集、处理和管理，它是一种多样化的、一直在持续更新变化的资产。
根据维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中的观点，大数据是运用所有的数据进行分析和处理，而不是用传统的随机分析或抽样调查的方法。
人工智能技术在数字营销中的应用
人工智能技术在数字营销中的应用近年来，随着数字化的不断深入和人工智能技术的日益成熟，数字营销领域也迎来了一波新的变革浪潮。
无论是从在线广告投放、数据分析还是用户互动等方面，人工智能技术都能够为数字营销提供更加智能、高效和精准的应用。
本文将探讨人工智能技术在数字营销中的应用，以及相关的优势和挑战。
一、人工智能技术在数字营销中的应用1. 自动化广告投放传统的广告投放需要人工介入，包括选择合适的广告位、撰写广告内容、设置目标人群等环节。
而人工智能技术则能够通过分析大量的数据，自动化地进行广告投放，将广告展示给合适的用户，并实现实时优化和调整。
例如，谷歌的广告服务就可以通过机器学习算法，根据用户搜索历史和行为模式，给用户带来更加个性化和精准的广告体验。
2. 数据分析及预测数字营销离不开数据，随着人工智能技术的进步，数据分析和预测也越来越智能化。
人工智能技术可以对大量的数据进行深度学习和挖掘，从中获取有价值的信息，并进行预测和推荐。
例如，深度学习技术可以通过分析用户行为，识别用户对不同广告的喜好和反感，从而预测其未来的消费倾向和购买行为。
3. 智能客服在数字营销中，客户服务非常重要。
人工智能技术可以通过语音识别、自然语言处理等技术，实现智能客服，能够根据用户的问题或需求，提供智能化的回答和解决方案。
例如，IBM的智能客服系统"Watson"可以通过深度学习和自然语言处理技术，理解用户提出的问题，并提供最佳的解决方案，加速用户服务过程。
4. 消费者洞察分析消费者洞察分析是数字营销的重要环节，通过了解用户的需求和行为，可以制定更为精准的营销策略。
人工智能技术可以基于大数据分析以及机器学习技术，对消费者进行精细化分析。
例如，亚马逊的消费者建模技术可以基于用户搜索、购买等行为数据，生成个性化的用户画像，为营销策略的制定提供更加精准有效的数据分析依据。
二、人工智能技术在数字营销中的优势1. 提高效率和精准度传统的数字营销需要耗费大量人力和时间，而人工智能技术的应用可以大大提高效率和精准度，减少营销人员的工作量，同时提高营销效果。
近3年华为数字营销案例再审视
近3年华为数字营销案例再审视近3年来，华为作为全球领先的通信技术解决方案供应商，在数字营销领域取得了巨大的成就。
本文将对华为近3年来的数字营销案例进行再审视，并深入探讨多个方面。
以下是对这一主题的观点和理解。
华为作为一家跨国企业，一直致力于利用数字营销来推广自身品牌、产品和服务。
通过使用各种数字营销工具和策略，华为已经在全球范围内扩大了自己的市场份额，并取得了可喜的成果。
首先，华为利用社交媒体平台，如Facebook、Twitter和LinkedIn等，与全球消费者建立了紧密的联系。
通过发布高质量的内容和互动参与，华为成功吸引了大量目标受众的关注，并增加了品牌的知名度和认可度。
其次，华为还通过各种数字营销活动，如在线广告、搜索引擎优化、内容营销和影响者合作等，提高了自身在搜索引擎结果中的排名，并增加了网站的流量和用户转化率。
华为在数字营销方面的成功，不仅归功于其强大的市场战略，还得益于其对数据的深入分析和洞察。
华为不仅通过分析市场和竞争对手的数据，提供个性化和定制化的数字营销解决方案，还通过使用人工智能和机器学习技术，实现了精准定位和精准广告投放，从而提高了数字营销活动的效果和回报。
此外，华为还积极参与和组织各种数字营销活动和研讨会，与业界专家和学者分享自身的经验和见解。
通过参与这些活动，华为不仅扩大了自己在数字营销领域的影响力，还在业界树立了自己的专家形象。
华为的数字营销案例不仅仅是一个成功的企业案例，更是一个关于数字时代营销发展趋势的典范。
综上所述，华为近3年来在数字营销领域的案例再审视，揭示了该公司在数字营销方面的成功策略和实践。
通过利用各种数字营销工具和策略，华为不仅扩大了自身的市场份额，还提高了品牌的知名度和认可度。
华为通过对数据的精确分析和洞察，实现了精准定位和广告投放，进一步提高了数字营销活动的效果和回报。
华为的数字营销案例不仅是一个成功的企业案例，更成为业界理解数字化时代营销趋势的重要实例。
人工智能技术在数字营销领域的应用创新和未来发展趋势
人工智能技术在数字营销领域的应用创新和未来发展趋势摘要：随着人工智能技术的不断发展，其在数字营销领域的应用也得到了广泛关注。
人工智能技术可以为数字营销提供更加智能化的解决方案，并且可以提高企业营销效果和用户满意度。
本文就人工智能技术在数字数字营销领域的创新性应用进行阐述，同时展望了人工智能技术在数字营销领域的发展前景和趋势，希望可以为数字营销领域的发展提供一些有价值的参考。
关键词：人工智能技术；数字营销领域；发展趋势；引言：人工智能技术在数字营销领域的应用为数字营销突破当前现状、解决存在的问题提供了新的思路，人工智能技术在帮助精准定位目标受众、洞察消费者需求等方面发挥了重要作用，人工智能技术逐渐在数字营销领域扮演越来越重要的角色。
一、人工智能技术在数字营销领域的创新性应用1.个性化推荐个性化推荐是指利用人工智能技术对用户的历史行为和兴趣进行分析和挖掘，从而向用户推荐符合其兴趣和需求的产品和服务。
个性化推荐需要结合大数据技术、机器学习技术和自然语言处理技术等多种技术手段。
通过个性化推荐，企业通过用户数据分析可以更好地了解用户的需求和偏好，并且可以提供更加精准和符合用户需求的产品和服务。
个性化推荐技术还可以结合虚拟现实技术和增强现实技术，为用户提供更加沉浸式的购物体验。
例如，用户可以通过虚拟现实技术在数字化的环境中进行试穿或者试用产品，并且可以直接从数字化环境中购买商品。
1.智能客服智能客服是指利用人工智能技术为用户提供在线客服服务，可以进行语音识别和自然语言处理，并且可以为用户提供问题解答和建议。
智能客服通常需要结合机器学习技术和自然语言处理技术等技术手段，通过不断学习和优化，提高对用户的响应效果和服务质量。
随着人工智能技术的不断发展和应用，智能客服还可以结合增强现实技术和虚拟现实技术，为用户提供更加沉浸式的客户服务体验。
例如，在客户支持方面，用户可以通过增强现实技术将设备故障问题传输到客服，客服可以通过虚拟现实技术远程查看设备并进行维修。
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一. 数据之变 二. 从企业实践路径出发的生态图 三. 读懂解决方案 四. 附录
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在过去的2019年年，数据之变掷地有声。
其中，最大大一一个变化是营销可用用数据上的变化，比比如： 数字营销可用用的数据在收缩； 第三方方数据变现难度极具提高高； 企业正在重构营销策略略应对数据挑战。
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浅色色底为该企业常规业务
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Marketin
纷析智库解读（续）
哪些企业可以关注？
MMC中的私域流量量运营平台PTO模块，支支持多微信账号管理理，对于⻔门 账号多、运营重、投放规模大大的效果类广广告企业和代理理商可以
店众多，且销售人人员手手中老老老客复购价值大大的零售行行行业很实用用。同时， 关注广广告投放管理理和优化产品Marketin Trading Desk，有跨渠
具体分为三层： 数据来源层：解决数据监测和获取，包括私域数据和公域数据。 数据治理理和整合层：解决消费者数据以及相关数据的管理理和打通的问题。 数据应用用层：解决各类具体的应用用，包括基础的数据分析与洞洞察，也包括直接面面向消费者的营销与运营。
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除了了按照企业应用用逻辑梳理理生生态图，2020年年的数字营销与数据智能生生态研究，我们也结合纷析智库团队在过去一一年年持续使用用、评测和关注 的解决方方案，在报告第三部分，通过对代表厂商的解决方案进行解读，帮助企业直观了解市场上相对成熟的解决方案是什么？有哪些能 力？可以解决哪些问题？ 我们也希望借此帮助大大家做进一一步的解决方方案梳理理和判断。 备注：以下代表厂商按企业首字⺟排序。
2019年年纷析智库出品的《2020年年企业数字营销与消费者运营全景图/MarTech营销技术架构图》，从触达、交互、转化、留留存的消费者旅程 维度，标注了了企业是如何一一步步通过搭建营销技术架构逐步进行行行转变。 不不难看出，数据和技术是背后的两股驱动力力力。如果你同样认同，未来，每一一家公司都是数据公司，那么，企业如何实现数据驱动的营销和 运营愈发关键。
引擎）。
需要指出的是，Marketin营销中台并非非是一一个全新产品，而而是
对此前其MarketinOS产品的升级，本质上是从数据和业务的视
⻆角，把原有标准化产品解耦后进行行行模块化整合，针对不不同行行行业
需求，灵活搭建解决方方案。
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Marketin
纷析智库解读（续）
Marketin TD智能广广告投放产品，主要是帮助多平台推广广的广广告主和优 化运营代理理商提高高广广告投放效率，特别是信息流广广告，纷析对该产品 也做过一一次开箱测评。
该模块也支支持营销裂变与分享追踪，实际上可归类为销售管理理类工工 道 精 细 化 用用 户 运 营 需 求 的 企 业 可 以 关 注 其 用用 户 运 营 模 块
具。
Marketin Marketing Center。
除了了提供标准化解决方方案，Marketin更更聚集细分行行行业或垂直场景提供 营销中台，本质是提供一一套从流量量获取到用用户运营转化的一一站
包括客户数据管理理平台(CDP)、营销自自动化(MA，包含SCRM)、营销 则由旗下MA（营销自自动化，含SCRM）、CDP（客户数据中
内容中心心、私域流量量运营（PTO）等组件，并内置忠诚度管理理引擎。 台）和营销内容中心心等模块的MMC，几几乎包含企业数私有化定制（包括私有化建模及优化 运营所需要利利用用的全部核心心技术解决方方案。
Marketin MC用用户营销中心心，提供了了较完整的用用户运营解决方方案。从 Marketin的产品模块构成来看，实际上SCRM是其MA（自自动化营销） 产品的一一部分，而而且他们将MA和CDP产品整合在了了一一起，把数据管 理理和多渠道营销管理理直接打通，这样更更有利利于数据激活。
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深色色底为该企业核心心业务
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如果数据是像石石油一一样的生生产资料料，那么，数据解决方方案往往不不是一一个孤立立的项目目，而而更更像是一一个引擎，一一套传动系统，贯穿在企业营销 与运营的方方方方面面面面。
但这也造成市场上数据概念层出不不穷，导致理理解和分辨都有些困难。因此，2020年第一版纷析智库生态图，除了继续梳理解决方案供应 商，我们还尝试从企业数字化实践的路径出发，顺着消费者数据流脉络：从数据来源、数据管理，再到各类数据应用，搭建一个更完整的 企业数字营销与数据智能的应用级地图。
询背景都有一一定关系。
目目前，Marketin营销中台的客户包括⺟母婴、零售、快消和金金金融
等多个行行行业，以规模较大大的消费类品牌客户为主。
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产品及解决方案
Brand Data Hub（简称BDH）品牌数据中台，企业数据管理理解决方方 案，涵盖DMP、CDP整体功能，并支支持定制化开发。
这个变化如此之根本，在未来若干干年年后，营销的策略略、方方法和执行行行都会 被它所改变，甚至至可以用用“颠覆”二二字来形容。
企业营销策略的重构正反应在其营销数字化转型的具体举措，比比 如：
对营销的关注点从外部流量量获取转移到内部用用户运营，增⻓长和 提效成为关键； 开始搭建泛用用户数据管理理中心心，如CDP、DMP等； 开始建立立围绕消费者的营销和运营系统，比比如营销云 、CEM系 统等。
定制化解决方方案（如快消品、新零售、金金金融、汽⻋车等，暂未了了解具体 式用用户增⻓长解决方方案，因此，强调用用户生生命周期管理理和用用户运
解决方方案，不不做详细解读）和咨询运营服务。咨询运营对于强调运营 营的大大型企业可以参考。
和策略略规划的中台类项目目意义重大大，这与其大大客户战略略和创始人人的咨
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Marketin
产品及解决方案（续）
纷析智库解读
Marketin Marketing Center（简称MMC），精细化用用户运营管理理系 Marketin是目目前从营销前端到后端的解决方方案都很完备的技术
统，主要是针对已获取用用户，通过自自有触点，进行行行“私域流量量运营”， 供应商之一一，数字营销的前端管理理，由MTD担纲，后端运营，