找矿靶区优选与目标定位剖析

(四)找矿靶区wenku.baidu.com选的工作方法


找矿靶区优选的方法一般有
经验类比法 综合信息法 数学模型法等。

在具体工作中，这三种方法通常结合在 一起使用。

1 靶区优选总体上讲属于被优选靶区与已知的矿床 之间的相似类比以及被选靶区相互之间的优劣对比 排序，这种优选在很大程度上是以已有的找矿经验 为基础的，人的主观认识在整个优选过程中起着重 要的作用。 找矿经验是人们在长期找矿实践中知识的一种自然 积累，其虽然形式上是一种思维上的直觉认识，但 实质上在一定程度上却是客观规律在人的头脑中的 反映。 因此，利用经验类比对找矿靶区进行筛选和优劣排 序具有一定的可靠性及可行性。


对地质矿产因素的成矿有利程度的对比 确认，除了考虑上述有关的内容外，还 应该从中发掘一些深层次的隐蔽信息和 综合性的间接信息来进行对比确认，即 前述的信息提取和信息合成工作.


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1) 国民经济需求程度和世界市场供需情况： 如本类矿产在国内的资源总量、布局及需求状 况，国际市场供求情况，市场价格及发展趋势 预测等。 2) 交通及经济地理：如可能发现的矿产地所 处的交通及地理位置对矿业开发是否有利，已 有工业基础及能源、原材料、劳动力情况是否 有利等。
第五节找矿靶区优选与目标定位


一、找矿靶区优选
找矿靶区优选是成矿预测工作一项必不可少的 工作内容，也是体现成矿预测研究成果的直接物 化形式。靶区优选的正确与否对后续找矿工作的 成败起着关键性的作用，直接影响着预测阶段与 找矿(普查)阶段的衔接和过渡。


(一)找矿靶区优选的概念 找矿靶区优选是在找矿靶区(找矿远景区、找矿有 利地段)已圈定的前提下，应用经验的、数学的或计 算机方法，据相对的成矿可能性大小(成矿有利程 度)、结合经济、地理、交通、市场供需关系等诸方 面因素的综合比较，对找矿靶区所进行的评价和优 劣排序，即找矿靶区的分级。 例如找矿靶区一般分为A、B、C三级。

对靶区优选过程中应考虑的因素，人们一般仅考虑 成矿可能性的大小。
如王世称教授等人(1993)认为，所谓靶区优选是指在一定
的预测准则条件下，将靶区按成矿有利度或含矿概率进 行排序的过程； 朱裕生等人(1997)认为，找矿靶区优选是在找矿靶区已圈 定的前提下，对它发现矿床的可能性大小做出判断和排 序


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优化过程中必须结合各方面的影响因 素进行全面的综合对比，具体包括成矿的 有利地质条件，已知的各种矿化信息的可 靠程度，可能具有的矿床规模以及经济价 值、社会需求程度、自然经济地理条件、 预期的经济回报等。

(三) 找矿靶区优选是对有利的找矿远景地段的 进一步筛选和优化，与找矿靶区的初步确定相 比，其更强调深层次信息发掘及各方面因素的 综合对比评价。 1 地质矿产因素是影响靶区优选的首要因素， 其决定了靶区内的成矿有利程度，其它的影响 因素都是在此基础上才起作用的，这也是前述 有人认为靶区优选仅取决于成矿的有利程度的 原因所在。

在市场经济体制的条件下，找矿靶区的优选还必须 适当考虑诸如矿产品经济贸易、交通、地理等诸因 素对可能的矿产品开发的预期经济效益的影响。


找矿靶区优选是成矿预测体系中一个不可分割 的组成部分，其最基本的任务是完成已圈定靶区的 分级，属于成矿预测体系中靶区圈定之后的一个工 作程序，也是联系成矿预测工作阶段之后的找矿工 作阶段的中介，为找矿工作的决策提供资料。 找矿靶区优选对有关的变量(因素)的选择及取 值与靶区圈定有明显的差别：前者除了要考虑经济、 地理、矿产品经贸等方面的影响外，在考虑有关地 质条件及矿化信息时，是以对矿床成矿的贡献大小 (即不等权)为选取变量的出发点；后者一般仅考虑 致矿因素，凡是包含有成矿信息的地、物、化、遥 感变量都可等权地选作圈定找矿靶区的依据。


1) 靶区内成矿地质条件有利程度，如所处的地质 构造位置及在已知成矿带中的部位，区域 地球化 学场特征，地层、构造、岩浆岩等控矿因素特征及 其有利程度，成矿规律特点及研究程度等。 2)已知的矿化信息的有利程度，例如已发现的矿床 及矿点的数量与空间分布，矿产种类、矿床类型及 工业意义，围岩蚀变种类及发育强度，已确认的物、 化探矿致异常的强度及分布特征等。



3)经粗略的投资效益评估，经济上是否可行。 经济地理因素是在地质矿产因素有利的条件 下，进一步比较评价靶区优劣的重要内容。经济 地理因素是影响可能发现的矿床是否具备现行开 采经济价值以及投入开采时经济上是否可行的主 要因素。因此，在评价比较时，对所选定的具体 参数要预估其一定时期内的变化趋势。



经验类比法可分为地质类比法和人工智能 法两种
地质类比法是地质人员据不同靶区内的成矿 地质条件、各种矿化信息的发育程度和所处的经 济地理位置等方面的综合分析，结合与已知的矿 床类比，对靶区进行相对的优劣分级排序，地质 类比法也可以是直接借用已有的、比较成熟的成 矿模式对靶区的成矿有利程度进行类比，并在结 合考虑其它有关因素 ( 如交通、地理等 ) 的基础上
( 二) 1 找矿靶区优选的目的是对找矿靶区进行选 优弃劣，实现由面到点、面中求点，从而使 靶区见矿概率和潜在社会经济价值大小分明。 因此，优选过程中所涉及的各方面信息、标 志、工作程序和方法的选择都应该是优化的， 才能从整体上保证系统优化的实施，保证所 划分的高级别远景区具有最小的面积，最大 的见矿概率和潜在利用价值。



人工智能法是在地质类比法和模型法应用的基础上， 结合计算机技术，将已有的专家经验和一定的矿床模 型输入计算机，建立起专门性的专家系统，进而将欲 研究地区的有关信息资料输入，进行对比评判，在此 基础上对欲选靶区的优劣作出评价。 人工智能法是一种典型的经验类比，建模时所选择的 专家经验和矿床模型对所建立起的专家系统的应用有 效性具有至关重要的影响。国外已建立用于靶区评价 和优选的专家系统如美国的斯坦福大学的 Prospector、, 国内有段中会研制的阿舍勒型多金属 矿床预测评价专家系统、王世称的综合信息金矿预测 专家系统、赵鹏大的大中比例尺矿床统计预测专家系 统等。