nmom结果分析公式
体外诊断试剂中需要用到的统计学公式
体外诊断试剂中需要用到的统计学公式在体外诊断试剂的开发和评估中，统计学起到了重要的作用。
统计学可以帮助研究者分析试剂的敏感性、特异性、准确性以及其他相关参数，从而评估试剂的质量和可靠性。
以下是体外诊断试剂中常用的一些统计学公式：1. 灵敏度（Sensitivity）和特异性（Specificity）：灵敏度指的是试剂对疾病阳性样本的识别能力，即真阳性样本数除以真阳性样本数和假阴性样本数的总和。
数学公式为：灵敏度=真阳性样本数/(真阳性样本数+假阴性样本数)。
特异性指的是试剂对疾病阴性样本的排除能力，即真阴性样本数除以真阴性样本数和假阳性样本数的总和。
数学公式为：特异性=真阴性样本数/(真阴性样本数+假阳性样本数)。
2. 准确性（Accuracy）：准确性是指试剂对疾病样本的正确识别能力，即真阳性样本数和真阴性样本数与总样本数的比例。
数学公式为：准确性=(真阳性样本数+真阴性样本数)/总样本数。
3. 阳性预测值（Positive Predictive Value）和阴性预测值（Negative Predictive Value）：阳性预测值是指在试剂结果为阳性的情况下，样本为疾病阳性的概率，即真阳性样本数除以真阳性样本数和假阳性样本数的总和。
数学公式为：阳性预测值=真阳性样本数/(真阳性样本数+假阳性样本数)。
阴性预测值是指在试剂结果为阴性的情况下，样本为疾病阴性的概率，即真阴性样本数除以真阴性样本数和假阴性样本数的总和。
数学公式为：阴性预测值=真阴性样本数/(真阴性样本数+假阴性样本数)。
4. 受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve，简称ROC曲线）：ROC曲线描述了试剂不同阈值下灵敏度和特异性的变化关系。
ROC曲线上的任意点反映了灵敏度和1-特异性的不同组合。
常用的统计指标是曲线下面积（Area Under the Curve，简称AUC），AUC的值越大，试剂的诊断准确性越高。
nmi计算公式
nmi计算公式NMI计算公式什么是NMI？Normalized Mutual Information（标准化互信息，NMI）是一种用于度量两个聚类结果之间相似度的指标。
它衡量的是两个聚类结果之间的信息共享程度。
NMI计算公式NMI的计算公式如下：NMI = (2 * I) / (H1 + H2)其中，I是互信息（mutual information），H1是第一个聚类结果的熵（entropy），H2是第二个聚类结果的熵。
互信息公式互信息（I）衡量的是两个随机变量之间的相关性，其计算公式如下：I(X; Y) = H(X) - H(X|Y) = H(Y) - H(Y|X)其中，X和Y是两个随机变量，H(X)和H(Y)分别是X和Y的熵，H(X|Y)和H(Y|X)分别是在已知Y的条件下X的熵和在已知X的条件下Y的熵。
熵的计算公式熵（H）衡量的是一个随机变量的不确定度，其计算公式如下：H(X) = -∑ (p(x) * log2(p(x)))其中，p(x)是随机变量X取得值x的概率。
示例说明假设有两个聚类结果，分别为聚类结果A和聚类结果B。
每个聚类结果中包含3个样本。
聚类结果A：[0, 0, 1] 聚类结果B：[1, 1, 0]首先，计算聚类结果A和聚类结果B每个类别的概率分布：p(A1) = 2/3p(A0) = 1/3p(B1) = 2/3p(B0) = 1/3然后，计算熵H1和H2：H1 = -((2/3) * log2(2/3) + (1/3) * log2(1/3)) ≈H2 = -((2/3) * log2(2/3) + (1/3) * log2(1/3)) ≈ 接下来，计算互信息I：I = H1 + H2 - H(A, B)为了计算H(A, B)，需要构造两个聚类结果的联合概率分布：p(A1, B1) = 1/3p(A0, B1) = 1/3p(A0, B0) = 0p(A1, B0) = 1/3然后，计算H(A, B)：H(A, B) = -((1/3) * log2(1/3) + (1/3) * log2(1/3) + (1/3) * log2(1/3)) ≈最后，代入公式计算NMI：NMI = (2 * I) / (H1 + H2) ≈ (2 * ) / ( + ) ≈因此，聚类结果A和聚类结果B的NMI为约，说明它们之间存在一定程度的相似性。
光子能量和波长的公式
光子能量和波长的公式
光子是构成光的基本单位，其能量与波长之间存在一定的关系。
这个关系可以通过光子能量和波长的公式来描述。
光子能量和波长的公式可以用来计算光子的能量或波长，从而揭示光的特性和行为。
光子能量和波长的公式是一个非常重要的物理公式，它可以帮助我们理解光的本质和光与物质的相互作用。
光子能量和波长的公式可以表示为E = hc/λ，其中E表示光子的能量，h表示普朗克常数，c表示光速，λ表示光波的波长。
根据这个公式，我们可以看出光子的能量与其波长成反比。
当光波的波长变长时，光子的能量就会变小；反之，当光波的波长变短时，光子的能量就会变大。
这个公式的意义在于，通过测量光的波长，我们可以推断出光子的能量。
这对于研究光的性质和应用具有重要意义。
例如，在光谱学中，通过测量光的波长，我们可以确定物质的组成和性质。
通过光谱分析，科学家可以利用光子能量和波长的公式，将光谱图上的波长与特定的元素或化合物相对应，从而确定样品的成分。
光子能量和波长的公式也可以用于解释光的色散现象。
当光通过介质时，不同波长的光会以不同的速度传播，导致光的折射和色散现
象。
通过光子能量和波长的公式，我们可以理解为什么不同波长的光在介质中传播的速度不同，从而解释光的色散现象。
光子能量和波长的公式是描述光的能量和波长之间关系的重要公式。
通过这个公式，我们可以了解光的特性和行为，从而推断出光的能量和波长，进一步研究光的应用和性质。
这个公式对于光谱学、光学和其他相关领域的研究具有重要意义。
医学统计学公式整理
医学统计学公式整理1. 平均数（Mean）：平均数是一组数据的所有观察值之和除以观察值的个数。
用数学符号表示为：μ = (x1 + x2 + ... + xn) / n。
其中，μ表示总体均值，x1,x2,...,xn表示样本数据，n表示样本容量。
2. 中位数（Median）：中位数是将一组数据按照大小排序后，位于中间位置的数值。
对于有奇数个数的数据，中位数是中间的那个数；对于有偶数个数的数据，中位数是中间两个数的平均值。
3. 众数（Mode）：众数是一组数据中出现次数最多的数值，可以有一个或多个。
4. 方差（Variance）：方差是一组数据与其均值之差的平方的平均值，用来衡量数据的离散程度。
用数学符号表示为：σ^2 = ( (x1-μ)^2 + (x2-μ)^2 + ... + (xn-μ)^2 ) / n。
5. 标准差（Standard Deviation）：标准差是方差的平方根，用来衡量数据的离散程度。
用数学符号表示为：σ = sqrt( ( (x1-μ)^2 + (x2-μ)^2 + ... + (xn-μ)^2 ) / n )。
6. 相对风险（Relative Risk）：相对风险是比较两个暴露组之间罹患其中一种疾病的风险大小的指标。
计算方式为：相对风险=(发病率在暴露组中的比例)/(发病率在非暴露组中的比例)。
相对风险大于1表示暴露组的风险大于非暴露组，相对风险小于1表示暴露组的风险小于非暴露组，相对风险等于1表示两组风险相等。
7. 绝对风险差（Absolute Risk Difference）：绝对风险差是比较两个暴露组之间发病率差异的指标。
计算方式为：绝对风险差=(发病率在暴露组中的比例)-(发病率在非暴露组中的比例)。
绝对风险差大于0表示暴露组的发病率高于非暴露组，绝对风险差小于0表示暴露组的发病率低于非暴露组，绝对风险差等于0表示两组发病率相等。
8. 相对危险度（Relative Risk Ratio）：相对危险度是比较两个暴露组之间发病率的相对大小的指标。
(完整版)常用的生物学公式大全
(完整版)常用的生物学公式大全本文档旨在提供简明扼要的常用生物学公式，帮助读者深入了解生物学及相关领域的基本计算和模型分析。
以下是一些常见的生物学公式大全：生物化学1. 摩尔浓度计算公式Mo = (n/V) × M其中，Mo表示溶液的摩尔浓度（mol/L），n表示溶质的物质的量（mol），V表示溶液的体积（L），M表示溶质的摩尔质量（g/mol）。
2. 酶的催化效率公式Enzyme efficiency = (kcat/Km)其中，kcat表示单位时间内酶催化的底物分子数（s^(-1)），Km表示酶与底物之间的亲和力（mol/L）。
细胞生物学1. 细胞增殖速率计算公式Growth rate = (log(Nt) - log(No)) / (Tt - To)其中，Growth rate表示细胞的增殖速率（per hour），Nt表示时间t时的细胞数量，No表示初始时刻的细胞数量，Tt表示时间t与初始时刻的时间差。
2. 细胞体积计算公式Cell volume = (4/3) × π × (r^3)其中，Cell volume表示细胞的体积（cubic units），r表示细胞的半径。
遗传学1. 遗传连锁率计算公式其中，Total number of offspring表示总后代数目。
2. 遗传距离计算公式其中，Genetic distance表示遗传距离（单位可以是厘摩根或摩根）。
以上只是一些常用的生物学公式示例。
生物学领域涉及许多不同的子学科和研究领域，每个领域都有其特定的公式和模型。
阅读相关文献和教材，掌握更多生物学公式，才能更好地理解和应用生物学知识。
希望这份常用的生物学公式大全对您有所帮助！。
nmon报告指标含义
nmon报告指标含义nmon分析⽂件详细指标详解指标类型指标名称指标含义SYS_SUMMCPU%cpu占有率变化情况；IO/secIO的变化情况；AAAAIXAIX版本号；buildbuild版本号；command执⾏命令；cpusCPU数量；date执⾏⽇期；disks_per_linehardware被测主机处理器技术；host被测主机名；interval监控取样间隔；（秒）kernel被测主机内核信息；ML维护等级；progname执⾏⽂件名称；runname运⾏主机名称；snapshots实际快照次数；subversionnmon版本详情；time执⾏开始时间戳；user执⾏命令⽤户名；version收集数据的nmon版本；analysernmon analyser版本号；environment所⽤excel版本；parmsexcel参数设定；settingsexcel环境设置；elapsed⽣成excel消耗时间；BBBBname存储磁盘名称；size(GB)磁盘容量；disc attach type磁盘类型；BBBChdisknn各个磁盘信息、状态以及MOUNT位置；BBBDAdapter_number磁盘适配器编号；Name磁盘适配器名称；Disks磁盘适配器数量；Description磁盘适配器描述；BBBEBBBGBBBLBBBNNetworkName⽹络名称；MTU⽹络上传送的最⼤数据包，单位是字节；Mbits带宽；Name名称；BBBPvmtune, schedtune, emstat 和 lsattr命令的输出信息；CPUnnCPU nn执⾏间隔时间列表；User%显⽰在⽤户模式下执⾏的程序所使⽤的 CPU 百分⽐；Sys%显⽰在内核模式下执⾏的程序所使⽤的 CPU 百分⽐；Wait%显⽰等待 IO 所花的时间百分⽐；Idle%显⽰ CPU 的空闲时间百分⽐；CPU%CPU总体占⽤情况；CPU_ALLCPU nn执⾏间隔时间列表；User%显⽰在⽤户模式下执⾏的程序所使⽤的 CPU 百分⽐；Sys%显⽰在内核模式下执⾏的程序所使⽤的 CPU 百分⽐；Wait%显⽰等待 IO 所花的时间百分⽐；Idle%显⽰ CPU 的空闲时间百分⽐；CPU%CPU总体占⽤情况；Logical CPUs (SMT=on)CPU_SUMMCPU_SUMMCPU编号；User%显⽰在⽤户模式下执⾏的程序所使⽤的 CPU 百分⽐；Sys%显⽰在内核模式下执⾏的程序所使⽤的 CPU 百分⽐；Wait%显⽰等待 IO 所花的时间百分⽐；Idle%显⽰ CPU 的空闲时间百分⽐；DGBUSYDGREADDGSIZEDGWRITEDGXFERDISKBSIZEDisk Block Size Hostname执⾏间隔时间列表；hdisknn磁盘传输速度时间间隔采样；（读和写的总趋势图）DISKBUSYDisk %Busy Hostname执⾏间隔时间列表；hdisknn每个磁盘执⾏采样数据；（磁盘设备的占⽤百分⽐）DISKREADDisk Read kb/s Hostname执⾏间隔时间列表；hdisknn每个磁盘执⾏采样数据；（磁盘设备的读速率）DISKWRITEDisk Write kb/s Hostname执⾏间隔时间列表；hdisknn每个磁盘执⾏采样数据；（磁盘设备的写速率）DISKXFERDisk transfers per second Hostname执⾏间隔时间列表；hdisknn每秒钟输出到物理磁盘的传输次数；DISKSERVDISK_SUMMDisk total kb/s Hostname执⾏间隔时间列表；Disk Read kb/s每个磁盘执⾏采样数据；（磁盘设备的读速率）Disk Write kb/s每个磁盘执⾏采样数据；（磁盘设备的写速率）IO/sec每秒钟输出到物理磁盘的传输次数；EMCBSIZE/FAStBSIZEEMCBUSY/FAStBUSYEMCREAD/FAStREADEMCWRITE/FAStWRITEEMCXFER/FAStXFEREMCSERV/FAStSERVESSBSIZEESSBUSYESSREADESSWRITEESSXFERESSSERVFILEiget在监控期间每秒钟到节点查找例⾏程序的呼叫数namei在监控期间每秒钟路径查找例⾏程序的呼叫数（sar -a ）.dirblk在监控期间通过⽬录搜索例⾏程序每秒钟扫描到的⽬录块数（sar -a）readch在监控期间通过读系统呼叫每秒钟读出的字节数（sar -c）writech在监控期间通过写系统呼叫每秒钟写⼊的字节数（sar -c）ttyrawch在监控期间通过TTYs每秒钟读⼊的裸字节数（sar -y ）.ttycanch终端输⼊队列字符 . 对于aix Version 4或者更后的版本这个值总是0ttyoutch终端输出队列字符. （sar -y ）.FRCAIOADAPTDisk Adapter Hostname(KB/s)执⾏间隔时间列表；Disk Adapter_read磁盘适配器读速率；Disk Adapter_write磁盘适配器写速率；Disk Adapter_xfer-tps磁盘适配器传输速率；（该物理磁盘每秒的 IO 传输请求数量）JFSFILEJFS Filespace %Used Hostname执⾏间隔时间列表；file system/LV⽂件系统以及mount磁盘设备已使⽤空间百分⽐；JFSINODEJFS Inode %Used Hostname执⾏间隔时间列表；file system/LV⽂件系统以及mount磁盘设备的inode已使⽤空间百分⽐；LARGEPAGELPARMEMMemory Hostname执⾏间隔时间列表；Real Free %实际剩余内存百分⽐；Virtual free %虚拟剩余内存百分⽐；Real free(MB)实际剩余内存⼤⼩；（MB）Virtual free(MB)虚拟剩余内存⼤⼩；（MB）Real total(MB)实际内存总体⼤⼩；（MB）Virtual total(MB)虚拟内存总体⼤⼩；（MB）MEMUSE%numperm分配给⽂件页的实际内存百分⽐%minpermmixperm的缺省值约为20%的物理内存.通常会不断的运⾏，除⾮vmtune或rmss命令中使⽤收集%maxpermmaxperm的缺省值约为80%的物理内存. 通常会不断的运⾏，除⾮vmtune或rmss命令中使⽤收集minfree空闲页⾯数的最⼩值maxfree空闲页⾯数的最⼤值指定的vmtune命令或系统默认%comp分配给计算页的内存百分⽐,NMON分析器计算这个值计算页是可被 page space⽀持的，包括存储和程序⽂本段他们不包括数据，可执⾏的和共享的库⽂件MEMNEWProcess%分配给⽤户进程的内存百分⽐FSCache%分配给⽂件系统缓存的内存百分⽐System%系统程序使⽤的内存百分⽐Free%未被分配的内存百分⽐User%⾮系统程序使⽤的内存百分⽐NETread/write显⽰系统中每个⽹络适配器的数据传输速率（千字节/秒）NETPACKETreads/s统计每个适配器⽹络读包的数量writes/s统计每个适配器⽹络写包的数量NFS sheetsPAGEfaults每秒的page faults数pgin每秒钟所读⼊的页数，包括从⽂件系统读取的页数pgout每秒钟所写出的页数，包括写到⽂件系统的页数pgsin每秒钟从页⾯空间所读取的页数pgsout每秒钟写到页⾯空间的页数reclaims从nmon回收这项之前的10个，和vmstat报告的值是⼀样的，代表了页替换机制释放的pages/sec的数量scans扫描页替换机制的pages/sec的数量，和vmstat报告的值是⼀样的，页替换在空闲页数量到达最⼩值时初始化，在空闲到达最⼤值时停⽌cycles周期 times/sec的数值，页替换机制需要扫描整个页表，来补充空闲列表。
脑出血定量公式
脑出血定量公式
脑出血定量公式是指在脑出血诊断和预后评估中使用的数学模型和公式，用于测量、描述和量化脑出血的程度。
这些公式通常基于CT或MRI等影像学检查结果，通过测量出血的体积、范围或密度等参数来评估病情的严重程度。
以下是几个常用的脑出血定量公式的示例：
1.ABC/2公式：这是一种简单易用的公式，用于估计脑出血的体积。
具体而
言，出血体积（V）= (A × B × C) / 2，其中A、B、C分别代表CT图像上血肿的最大层面面积、层面数和血肿的平均厚度。
2.血肿体积计算公式：基于CT图像，通过测量血肿的长轴（a）、短轴（b）
和高（c）来计算出血肿的体积。
血肿体积（V）= π/6 × a × b × c。
3.多层面体积计算公式：对于多层CT扫描，可以通过逐层测量血肿的体积并
求和来计算总的出血体积。
4.Hijdra公式：一种考虑血肿不规则形状的计算公式，通过最大层面面积和
层面数来计算血肿体积。
这些脑出血定量公式的选择取决于影像学设备的精度、病变形态和具体的研究或临床应用目的。
准确的脑出血定量对于疾病的诊断、治疗方案的选择以及预后评估都具有重要意义。
总结来说，脑出血定量公式是指用于评估脑出血程度和出血量的数学模型和公式。
这些公式基于影像学检查结果，通过测量出血的体积、范围或密度等参数来评估病情的严重程度。
常用的脑出血定量公式包括ABC/2公式、血肿体积计算公式、多层面体积计算公式和Hijdra公式等。
这些公式有助于指导治疗方案的选择、评估疾病预后以及比较不同病例之间的出血程度。
分析化学主要计算公式
分析化学主要计算公式分析化学是研究分析方法和技术的化学科学分支，其主要目的是确定和测定物质的化学组成和性质。
在实际实验和分析中，有一系列的计算公式被广泛应用。
以下是分析化学中常见的一些计算公式：1.摩尔浓度计算公式：摩尔浓度（M）是描述溶液中溶质数量的浓度单位。
对于一个溶解物质的浓度，摩尔浓度可以通过以下公式计算：M=n/V其中，M 是摩尔浓度（mol/L），n 是溶质的物质的物质量（mol），V 是溶剂的体积（L）。
2.相对分子质量计算公式：相对分子质量是描述分子的物质量大小。
对于一个化学分子，相对分子质量可以通过以下公式计算：Mr=m/n其中，Mr 是相对分子质量，m 是分子的质量（g），n 是分子的摩尔数（mol）。
3.相对原子质量计算公式：相对原子质量是描述一个元素原子质量的比较指标。
对于一个元素，相对原子质量可以通过以下公式计算：Ar=m/n其中，Ar 是相对原子质量，m 是元素的质量（g），n 是元素的摩尔数（mol）。
4.溶液的稀释计算公式：在实际实验和分析中，为了改变溶液的浓度，常常需要进行稀释操作。
溶液的稀释可以通过以下公式来计算：C1V1=C2V2其中，C1 是初始溶液的浓度（mol/L），V1 是初始溶液的体积（L），C2 是最终稀释溶液的浓度（mol/L），V2 是最终稀释溶液的体积（L）。
5.配位化学计算公式：在配位化学中，常常需要计算配合物的配位数和配位化学计算。
在一些常见的计算中，有以下公式可以使用：配位数： formla = [M(Ln)m]n+其中，formla 是配合物的化学式，M 是金属离子，Ln 是配体，m是金属的摩尔数，n 是配合物离子的电荷。
以上只是分析化学中的一部分计算公式，实际上，分析化学涵盖了非常广泛和复杂的分析方法和技术。
分析化学中的计算公式可以帮助化学家确定和解释实验结果，提高实验效率和准确性。
大多数计算公式都是基于基本的化学原理和物质守恒定律建立的。
分析化学(第二版)主要计算公式汇总
分析化学（第二版）主要计算公式总结第二章误差和分析数据处理（1）误差绝对误差δ=x-μ相对误差=δ/μ*100%(2)绝对平均偏差：△=（│△1│+│△2│+……+│△n│）/n （△为平均绝对误差；△1、△2、……△n 为各次测量的平均绝对误差）。
（3）标准偏差相对标准偏差（RSD）或称变异系数（CV） RSD=S/X*100%(4)平均值的置信区间：＊真值落在μ±1σ区间的几率即置信度为68.3%＊置信度——可靠程度＊一定置信度下的置信区间——μ±1σ对于有限次数测定真值μ与平均值x之间有如下关系：s：为标准偏差n：为测定次数t：为选定的某一置信度下的几率系数(统计因子)(5)单个样本的t检验目的：比较样本均数所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0。
计算公式：t统计量：自由度：v=n - 1适用条件：(1) 已知一个总体均数；(2) 可得到一个样本均数及该样本标准误；(3) 样本来自正态或近似正态总体。
=3.42, S =0.40,：（备择假设，(6)F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较两组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。
至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F 检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t 检验。
样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2F=S大^2/S小^2由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表，然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果F < F表表明两组数据没有显著差异；F ≥ F表表明两组数据存在显著差异(7)可疑问值的取舍： G检验法 G=S xx 第三章滴定分析法概论主要化学公式 （1）物质的量浓度 c B =n B /V B(2)物质的量与质量的关系 n B =m B /M B(3)滴定剂与待测物质相互作用的计算 c A V A =a/tc T V T c T V T =t/a(1000m A /M A )（4）滴定度与滴定剂浓度之间的关系 T T/A =a/tc T M A/1000(5)待测组分质量分数的计算ωA =(T T/A V T )/S*100%=ScTVTMA ta1000/*100%第4章 酸碱滴定法（1）共轭酸碱对Ka 与Kb 间的关系：KaKb=Kw（2）酸碱型体平衡浓度([ ]),分析浓度（c ）和分布系数（δa ）之间的关系 (3)一元强酸溶液的pH 的计算[H +]=24w2K c c ++ 精确式pH=－lg c 近似式 （4）一元弱酸溶液pH 的计算 [H +]=wa ]HA [K K + 精确式（5－11）（关于[H +]的一元三次方程）其中 [HA]=c [H +]/（[H +]+K a ）·若[A －]＞20[OH －]（即cK a ＞20K w ），可以忽略因水解离产生的H + PBE 简化为 [H +]≈[A －] ∴ [H +]=aa ])H [(]HA [K c K +-= (5－12)·若不但cK a ＞20K w ，而且c /K a ＞400（即c ＞20[A －]或c ＞20[H +]），也就是弱酸的解离度[A －]/c ＜0.05，就可以忽略因解离对弱酸浓度的影响，于是[HA]≈c∴ [H +]=a cK 最简式 ·若cK a ＞20K w ，c /K a ＜400，由式（5－12）可得[H +]=24a2a a cK K K ++- 近似式（1）·若cK a ＜20K w ，C/K a ＞400（适用于酸极弱、且浓度极小的情况，此时[HA]≈c ），由式（5－11）可得[H +]=wa K cK + 近似式（2）（5）多元酸溶液pH 的计算最简式 ][H A][H 1a 2cK c =∴≈+(6)两性物质（NaHA ）溶液pH 的计算最简式 ][H 21a a K K =+(7)缓冲溶液pH 值的计算 最简式:[H+]=ca/cb*Ka第五章 络合滴定法 （1）酸效应系数：)(H Y α==][][][][][][][62'Y Y H Y H HY Y Y Y ++++= ==1/Y δ在副反应中分布分数Y δ与)(H Y α互为倒数⑴)(H Y α==621621211456][][][a a a a a a a a a K K K K K K H K K H K H ++++++++==1+4556][][][2aa a a K H K K H K H +++++ +6534][a a a K K K H ++6534][a a a K K K H ++6534][a a a K K K H +（2）共存离子效应系数αY （N ）)(N Y α==][][][Y NY Y + 因为[NY]==K NY [N][Y]故：)(N Y α==1+ K NY [N]（3）EDTA 与H+及N 同时发生副反应的总的副反应系数αY ，Y α==)(H Y α+1)(-N Y α(4)被测金属离子M 的副反应系数αM ：][][][][][][][2')(M ML ML ML M M M n L M ++++==== α= 1+nnL L L ][][][221βββ+++ 若有P 个络合物与金属发生副反应，则：)(N Y α=)(1N Y α+)(2NY α+…+）（n N Y α-（n-1）化学计量点pM ’的计算pM ’=1/2[p cM(sp)+lgK ’MY ](7)金属离子指示剂颜色转变点（变色点）pM t 值的计算 pM t =lgK MIn -lg αIn(H)(8)滴定终点误差%1001010',''⨯-==∆-∆MYSP M pM pM t K C E（9）直接准确滴定金属离子的可行性判据：6lg ',≥MYsp M KC第六章 氧化还原滴定法（1）氧化还原电对的电极电位——Nernst 方程式)Red ()Ox (lg0.059)Ox /Red ()Ox /Red (θa a n E E +=（2）以浓度替代活度，且考虑到副反应的影响，则电对在25C 时的条件电位lg059.0/OR RO n E Eαγαγθθ+=（3）氧化还原反应的条件平衡常数K ’(25C 时)059.0)n'E ' (E K' Lg 21︒-︒=（4）氧化还原滴定化学计量点时的电位值φsp212211sp n n 'E n 'E n E +︒+︒=（5）氧化还原滴定突跃范围计算式φ2‘+0.59*3/n2(V)—φ1‘+0.59*3/n1(V) （6）氧化还原指示剂变色的电位范围φ‘±0.059/n(V)第7章沉淀滴定法和重量滴定法主要计算公式（1）沉淀溶解积 pKsp=pAg+pX(2)化学计量点 pAg=pX+1/2pKsp(3)质量分数计算ω=(CV*M/1000)/m s*100%(4)1:1型的MA沉淀溶解度的计算S='Ksp=KspaMaA(4)化学因数（或称换算因数）Fm’=mF (m为称量形式的质量，m’为被测成分的质量) （6）被测成分的质量分数ωω=mF/me*100%第八章电位分析法及永停分析法主要计算公式（1）电池电动势： E电池=φ（+）-φ（-）（2）直接电位法测定溶液pHpH x=PH s+(E x-E s)/0.059(25C)(3)离子选择电极的电位φφ=K ±2.303RT/F*lg ai = K ’±2.303RT/F*lg ci K ’=K ±2.303RT/nF*lg(f i /a i )(4)干扰响应离子存在时离子选择电极的电位值Ex-Es=±2.303RT/nF*(lg cx -lg cs ) (6)标准加入法计算待测溶液的离子浓度XS E S X SS X V V V V C C ⋅⋅+=⇒∆10)(nFRTS 303.2)1()2(=-式，且令式（7）直接电位法测量误差的计算式 △c/c=nF/RT*△E ≈39n △E第9章 光学分析法概论 主要计算公式（1）光的波动性用波长λ，波数σ和频率υ作为表征 λ是在波的传播路线上具有相同振动相位的相邻两点之间的线性距离，常用nm 作为单位。
医疗数据计算公式
医疗数据计算公式引言概述：医疗数据计算公式是医疗行业中的重要工具，它可以匡助医疗专业人员对患者的病情进行评估和分析。
本文将介绍医疗数据计算公式的基本概念和作用，并详细阐述其在医疗领域中的四个重要应用方面。
一、诊断准确性计算公式1.1 灵敏度灵敏度是指在真实患者中，诊断测试能够正确识别出疾病的能力。
计算公式为：灵敏度=真阳性/（真阳性+假阴性）。
1.2 特异性特异性是指在健康人群中，诊断测试能够正确排除疾病的能力。
计算公式为：特异性=真阴性/（真阴性+假阳性）。
1.3 准确性准确性是指诊断测试的总体正确率。
计算公式为：准确性=（真阳性+真阴性）/（真阳性+真阴性+假阳性+假阴性）。
二、药物剂量计算公式2.1 体表面积法体表面积法是根据患者的身高和体重来计算药物剂量的方法。
计算公式为：BSA=0.0061 ×身高（cm）^0.725 ×体重（kg）^0.425。
2.2 克服生理变异的剂量调整公式针对不同患者的生理变异，可以使用剂量调整公式来个体化地计算药物剂量。
例如，肾功能不全患者的剂量调整公式为：调整剂量=标准剂量 ×肌酐清除率/正常肌酐清除率。
2.3 药物浓度计算公式药物浓度计算公式可以根据给定的剂量和给药速率来计算药物在体内的浓度。
常见的计算公式包括：浓度=剂量/体积和浓度=给药速率/清除率。
三、疾病风险评估公式3.1 心血管疾病风险评估心血管疾病风险评估公式可以根据患者的年龄、性别、血压、胆固醇水平等因素来评估患者得心血管疾病的风险。
常用的公式包括：Framingham风险评估公式和SCORE风险评估公式。
3.2 癌症风险评估癌症风险评估公式可以根据患者的年龄、性别、家族病史、吸烟史等因素来评估患者得癌症的风险。
常用的公式包括：Gail模型和Tyrer-Cuzick模型。
3.3 糖尿病风险评估糖尿病风险评估公式可以根据患者的年龄、体重、血糖水平等因素来评估患者得糖尿病的风险。
纳米材料分析方法总结
X射线光电子能谱：
6. 化学位移 指原子的内层电子结合能随原子周围化学环 境变化的现象。
三氟化乙酸乙脂中四个不同C原子的C1s谱线。
X射线光电子能谱：
6. 化学位移——起因及规律
内层电子一方面受到原子核强烈的库仑作用而 具有一定的结合能，另一方面又受到外层电子 的屏蔽作用。 当外层电子密度减少时，屏蔽作用将减弱，内 层电子的结合能增加；反之则结合能将减少。 因此当被测原子的氧化价态增加，或与电负性 大的原子结合时，都导致其XPS峰将向结合能 的增加方向位移。
X射线光电子能谱：
7. 伴线 在XPS谱图中，伴线的来源主要有六类： 振离（shake-off） 振激（shake-up） 能量损失（Energy loss） X射线伴线（X-ray satellites） 多重分裂（Multiplex splitting） 俄歇电子（Auger electron）
X射线光电子能谱：
7. 伴线 X射线伴线产生的伴峰
通常使用Mg，AlX射线源激发样品 在特征X射线中，除了Kα1主线外还包含有其他KX射线伴 线，它们是由多重电离原子内的类似跃迁和从M壳层到1s 跃迁产生的。
X射线光电子能谱：
7. 伴线 多重分裂
一般发生在基态有未成对电子的原子中。 过渡金属具有未充满的d轨道，稀土和锕系元素具有未充 满的f轨道，所以在这些元素的XPS能谱图中往往出现多 重分裂。
电子能谱分类
根据激发源的不同，可分为： （真空）紫外光电子能谱（UPS） 外壳层光电子能谱（PESOS） 分子光电子能谱（MPS） X射线光电子能谱（XPS） 化学分析光电子能谱（ESCA） 内壳层光电子能谱（PESIS）
电子能谱分类
俄歇电子能谱（AES） 电子碰撞能谱（EIS） 电子碰撞能力损失谱（ELS） 彭宁电离能谱（PIS） 自由离电子能谱 离子中和能谱
医学计算公式
1.体循环阻力：体循环阻力（dyne×sec）/cm5=80×（MAP－RAP）/C.O.MAP=平均动脉压RAP=右心房压C.O.=心输出量正常值=900－1300（dyne×sec）/ cm52.平均动脉压（MAP）：MAP(平均动脉压)=舒张压+[1/3（收缩压－舒张压）]3.心输出量：心输出量（L/min）=BSA=体表面积（M2）Hb=血红蛋白（g/100ml）SaO2＆SvO2=动脉血氧饱和度—静脉血氧饱和度。
心脏指数是心输出量以个体为单位计算的心脏指数=心输出量/体表面积（L/min/M2）4.总外周血管阻力：SVR=（平均动脉压－中心静脉压）÷心排出量×80正常值为100-130kpa.s/L5.杜克平板测验分数：杜克平板测验分数=未出现心绞痛：测试持续时间（min）－5.0×最大ST段下降（mm）持续心绞痛：测试持续时间（min）－5.0×最大ST段下降（mm）－4.0×1测试因心绞痛中止：测试持续时间（min）－5.0×最大ST段下降（mm）－4.0×2 风险级别：高风险：杜克平板实验分数<-5高风险：杜克平板实验分数>106.校正的QT间期：校正的QT间期=测量的QT间期（sec）÷sqrt（R-R间期）正常值：校正的QT间期不应该超过：0.45（婴儿<6个月）0.44（儿童）0.425（青少年和成人7.氧供应（DO2）：DO2=1.34×[SaO2（动脉血氧饱和度）×Hb（血红蛋白）]×CO×108.氧消耗（VO2）：VO2=1.34×[（CaO2（动脉血氧含量）×CvO2（静脉血氧含量））×CO×10 CaO2=1.34×SaO2×HbCvO2=1.34×SvO2×Hb9.氧耗量（给定心输出量）：氧耗量（ml/min）=心输出量（C.O.）×（13×Hgb）×（SaO2－SvO2）SaO2=动脉血氧饱和度SvO2=静脉血氧饱和度正常值=110－160ml/min/M2若平均体表面积为1.73M2，则正常值=190－275ml/min10．动脉血CO2分压：?PaCO2＝0.863×VCO2/VAVCO2为CO2排出量（ml/min）Va为每分钟肺泡通气量（L/min）0.863为使气体容量（ml）变为Kpa（mmHg）的转换因子11.动脉血氧分压（PaO2）：坐位：PaO2=104.2－0.27×年龄仰卧位：PaO2=103.5－0.42×年龄12.动脉血氧含量：CaO2=0.003×PaO2+1.34×SaO2×Hb13.动脉血氧饱和度（SaO2）：SaO2=HbO2÷（HbO2+Hb）×100%HbO2是血红蛋白结合的氧量14.急性肺损伤比率：急性肺损伤的氧合指数=动脉血氧分压/吸入气氧分数氧合指数<300，诊断为急性肺损伤（ALI）氧合指数<200，诊断为急性呼吸窘迫综合症（ARDS）15.肺泡-动脉血氧分压差?（P(A-aa)O2）：（1）吸入气氧分压PIO2=（大气压—PH2O）×吸入氧浓度%（2）肺泡气PO2（PAO2）=PIO2—PCO2×1.25（3）肺泡动脉氧分压差（P（A-a）O2）=PAO2—PaO2将（2）的结果代入（3）中即可得P（A-a）O216.肺泡气公式：肺泡氧分压（PaO2）（mmHg）=[FIO2（%）×（大气压－PH2O）]－（PaCO2×1.25）]FIO2=吸入气浓度（%）PH2O=气道水蒸气压力，通常为6.3Kpa，即47mmHgPaCO2=动脉血二氧化碳分压17.肺顺应性：肺顺应性（Cdyn）=潮气量÷（最大气道压－呼气末正压）18.尿HCO3￣排泄率：尿HCO3-排泄率=[尿HCO3—（mmol/L）×血肌酐（umol/L）]÷[血浆HCO3—（mmol/L）×尿肌酐（umol/L）]×10019.有效血浆流量（ERPF）:ERPF=（尿液PAH浓度×尿量）÷血浆PAH浓度（mi/min）20.渗透溶质清除率（Cosm）：Cosm =（Uosm×V）÷Posm（ml/min）其中V为每分钟尿量Uosm为尿渗透压，正常成人尿渗透压600-1000 mOsm/kg.H2O，平均为800 mOsm/kg.H2O 21.肌酐清除率：Cockcroft公式Ccr=(140-年龄)×体重(kg)/72×Scr(mg/dl)（男性）Ccr=(140-年龄)×体重(kg)/85×Scr(mg/dl)（女性）?Durate公式该公式与实测Ccr相关性较好，且不需测体重，更适合于危重病人。
体内体外药物浓度换算公式
体内体外药物浓度换算公式一、引言药物浓度换算是药物研发、临床应用和药效评估过程中的重要环节。
体内体外药物浓度换算是将动物或人体内的药物浓度与体外实验中的药物浓度进行比较和换算的方法。
这种换算对于理解药物在体内的行为、预测药效以及指导临床用药具有重要意义。
本文将详细介绍体内体外药物浓度换算公式及其应用。
二、体内体外药物浓度换算公式体内体外药物浓度换算公式通常基于药代动力学原理，通过比较动物或人体内的药物浓度与体外实验中的药物浓度，推导出换算公式。
该公式通常包括以下几个关键参数：1.吸收系数（Ka）：表示药物在体内的吸收速率常数，反映了药物从体外进入体内的能力。
2.消除系数（Ke）：表示药物在体内的消除速率常数，反映了药物在体内被代谢、排泄或分布的能力。
3.药代动力学参数（T1/2、Vss等）：反映药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄等过程的动力学特征。
基于以上参数，体内体外药物浓度换算公式可以表示为：(1) Ka × (Cext × Vss / (1 - e-Ka × t)) = Cint其中，Cext表示体外实验中的药物浓度，Vss表示稳态分布容积，Ka表示吸收系数，t表示时间，Cint表示体内药物浓度。
该公式通过将体外实验数据与体内数据相关联，可以推导出体内药物浓度的变化规律，从而为药物研发和临床应用提供重要参考。
三、体内体外药物浓度换算公式的应用体内体外药物浓度换算公式的应用主要体现在以下几个方面：1.药效预测：通过比较体外实验和体内实验的药物浓度，可以预测药物在体内的药效。
这有助于指导药物的研发和优化，提高药物的疗效和安全性。
2.临床用药指导：通过体内体外药物浓度换算公式，可以推算出不同个体在不同时间点的体内药物浓度。
这有助于医生根据患者的具体情况制定个性化的用药方案，确保治疗效果并减少不良反应。
3.毒理学研究：体内体外药物浓度换算公式也可用于毒理学研究，通过比较不同暴露条件下的体内外药物浓度，评估药物的毒性作用和风险。
目标偶联量
目标偶联量
目标偶联量是指在生物化学实验中，特别是在表面等离子共振（SPR）技术中，需要计算并确定的配体分子在传感器芯片表面的结合数量。
这个参数对于实验的设计和结果分析至关重要。
计算目标偶联量的公式为：目标偶联量= Rmax ×Sm ×RL，
其中：
1. Rmax：是芯片表面的最大结合量，通常在蛋白质测试中，可以
代入100RU（响应单位）。
2. Sm：是化学计量比，即配体与分析物之间的结合比例。
如果这
个比例未知，通常会选择1。
3. RL：是配体偶联水平，也就是实际偶联量与理论最大结合量的比值。
在实验中，为了确保有足够的配体分子能够与分析物结合，实际偶联量通常会设定为理论最大结合量的1.5倍。
nmom结果分析公式
性能测试中,各个服务器资源占用统计分析是一个很重要的组成部分,通常我们使用nmon 这个工具来进行监控以及监控结果输出。
一. 在监控阶段使用类似下面的命令./nmon -f write_3s_20vu.nmon -t -s 30 -c 100 进行监控.-f 这是nmon必选参数，并且必须放在第一个，就是输出文件的意思；通常我们指定一个当前场景的简写,方便后期统计;-s 表示nmon采样的频率单位为秒;-c 表示nmon采样的次数;-t 输出top process二. 分析阶段我们通常需要CPU(%)、MEM(%)、DISKBUSY(%)、NET(MB)几个相关数值1. 关于有效行由于nmon启动时间未必是应用平稳的时间，同时nmon监控时间段也许比应用施压的要长；所以nmon的结果里常常存在一些明显不合理的数据--比如前几次结果的CPU 等占用明显低于中段的平均数据，或者后面几次采样结果很小；对于这样的数据我们在分析的时候要予以过滤；2. CPU 占用CPU_ALL 表，的CPU%列取平均值即可---注意下图中红框中就是无效数据；2. DISKBUSYDISKBUSY表，对于单磁盘服务器直接对SDA列取平均即可；多服务器的话看情况而定--若果只有一个磁盘有压力那么就选择那个磁盘即可，要是两个磁盘均有则要合起来取个平均；3. MEM%在MEM表里面使用如下公式计算出每行的内存使用率并进行取平均：（Memtotal - Memfree - cached - buffers）/Memtotal * 100即( =(B2-F2-K2-N2)/B2*100)4. NET(MB) 网络占用是唯一需要转换为MB的而不是%找到eth0-total eth1-total中不为0的那列,取平均并除以1024要留心数据的变化规律和有效性,灵活的过滤掉无效的数据,一般用CPU来过滤无效行,并在其他三项中统一用有效行数来计算;。
核磁共振公式
核磁共振公式核磁共振公式是核磁共振技术中的重要概念之一，通过它我们可以了解到核磁共振的原理和应用。
核磁共振（Nuclear Magnetic Resonance，NMR）是一种基于原子核的物理现象研究方法，也是一种常用的分析技术。
下面我们来详细了解一下核磁共振公式的相关内容。
核磁共振公式是描述核磁共振现象的数学表达式。
在核磁共振实验中，当样品受到外加磁场的作用时，样品内部的原子核会发生共振现象。
这种共振现象是由于原子核的自旋角动量与外加磁场相互作用引起的。
核磁共振公式可以表达为：ω = γB其中，ω表示共振频率，γ为旋磁比，B为外加磁场的大小。
核磁共振公式中的旋磁比γ是一个物质特性参数，与样品中原子核的种类和结构密切相关。
旋磁比γ可以通过实验测定得到，对于不同的原子核，其旋磁比γ的数值也是不同的。
通过测定样品在不同频率下的共振现象，可以获得不同原子核的旋磁比γ值，从而进一步研究样品的结构和性质。
外加磁场B是决定共振频率的重要参数。
当外加磁场改变时，共振频率也会相应变化。
这一现象可以应用在核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）技术中，通过改变外加磁场的梯度，可以对样品进行空间分辨率较高的成像。
通过核磁共振公式，我们可以了解到核磁共振现象的数学表达式，从而深入理解核磁共振的原理和应用。
核磁共振技术广泛应用于物质结构和性质的研究领域，例如化学、生物、医学等。
在化学分析中，核磁共振技术可以用于分析物质的组成和结构，从而帮助科学家们研究物质的性质和反应机理。
在生物医学中，核磁共振技术可以用于医学影像学，如MRI技术可以用于检测人体内部的病变和组织结构。
核磁共振公式是核磁共振技术中的重要概念之一，通过它我们可以了解到核磁共振的原理和应用。
核磁共振技术在科学研究和医学领域具有重要的应用价值，通过核磁共振技术，我们可以了解到物质的结构和性质，为科学研究和医学诊断提供重要的信息。
医疗数据计算公式
医疗数据计算公式一、引言医疗数据计算公式是指在医疗领域中，用于计算和分析各种医疗数据的数学公式。
通过对医疗数据的计算和分析，可以匡助医疗工作者更好地理解和应用医疗数据，为医疗决策提供科学依据。
本文将介绍几种常见的医疗数据计算公式，并详细说明其计算方法和应用场景。
二、常见的1. BMI（Body Mass Index，身体质量指数）BMI是一种用于评估人体肥胖程度的指标，计算公式为：BMI = 体重（kg）/身高（m）的平方。
BMI的计算方法简单直观，可以用于评估人体质量状况，判断是否存在肥胖或者偏瘦等问题。
2. BSA（Body Surface Area，体表面积）BSA是一种用于计算人体体表面积的指标，常用于调整药物剂量和评估烧伤面积。
计算公式有多种，其中较为常用的是Dubois公式：BSA = 0.007184 ×身高（cm）^0.725 ×体重（kg）^0.425。
BSA的计算方法较为复杂，但在临床实践中具有重要的应用价值。
3. GFR（Glomerular Filtration Rate，肾小球滤过率）GFR是一种用于评估肾功能的指标，可以反映肾脏对血液进行过滤的能力。
GFR的计算公式有多种，比较常用的是Cockcroft-Gault公式：GFR = （140 - 年龄）×体重（kg）/（0.818 ×血清肌酐浓度（mg/dL））。
GFR的计算结果可以匡助医生判断肾功能是否正常，从而指导临床治疗。
4. APGAR评分APGAR评分是一种用于评估新生儿健康状况的指标，通常在出生后1分钟和5分钟进行评估。
APGAR评分包括心率、呼吸、肌肉张力、刺激反应和皮肤颜色五个方面，每一个方面的评分为0-2分，总分为0-10分。
APGAR评分的计算方法简单易行，可以快速评估新生儿的生命体征和适应能力。
5. CHA2DS2-VASc评分CHA2DS2-VASc评分是一种用于评估非瓣膜性房颤患者中风风险的指标。
nms计算公式
nms计算公式【最新版】目录1.NMS 计算公式的概述2.NMS 计算公式的组成部分3.NMS 计算公式的计算方法4.NMS 计算公式的应用案例5.总结正文1.NMS 计算公式的概述MS（Non-Maximum Suppression）计算公式是一种用于抑制物体检测中多余框的方法。
在目标检测任务中，通常会有多个框同时检测到同一个物体，这时候需要使用 NMS 算法来筛选出最佳的检测框。
NMS 计算公式的核心思想是基于 IoU（Intersection over Union）指标，对检测框进行排序和筛选，保留最有可能是正确检测的结果。
2.NMS 计算公式的组成部分MS 计算公式主要由以下几个部分组成：（1）检测框：用于检测物体的边界框，通常包括 x1、y1、x2、y2 坐标；（2）IoU：表示两个框之间的重叠度，计算公式为：IoU = (intersection / union) × 100%，其中 intersection 表示两个框的交集面积，union 表示两个框的并集面积；（3）阈值：用于筛选检测框的临界值，通常根据实际任务需求和数据集情况进行设置；（4）分数：用于衡量检测框与真实框的匹配度，分数越高，表示检测框越可能是正确结果。
3.NMS 计算公式的计算方法MS 计算公式的计算过程如下：（1）计算所有检测框之间的 IoU；（2）根据阈值，对 IoU 进行排序，保留分数最高的框；（3）对保留的框进行再次计算 IoU，重复上述过程，直到所有框都被处理；（4）最后得到筛选后的最佳检测框。
4.NMS 计算公式的应用案例以一个简单的例子来说明 NMS 计算公式的应用。
假设有 4 个检测框A、B、C、D，分别对应物体的不同部位。
计算得到框 A 与物体的 IoU 为0.5，框 B 与物体的 IoU 为 0.7，框 C 与物体的 IoU 为 0.6，框 D 与物体的 IoU 为 0.4。
根据阈值设置为 0.5，可以得到 NMS 计算公式筛选后的框为 B 和 C，因为它们的 IoU 分别为 0.7 和 0.6，高于阈值。
临床医学m_n法计算率差
临床医学m_n法计算率差临床医学m_n法是一种常用的计算率差的方法，它可以帮助医生和研究人员评估不同治疗方法的疗效差异。
本文将介绍m_n法的原理和应用，并举例说明如何使用m_n法计算率差。
一、m_n法的原理m_n法是以治疗组和对照组之间的差异作为评估指标的一种方法。
在研究中，通常将一组患者分为两组，一组接受新的治疗方法，称为治疗组，另一组接受传统的治疗方法，称为对照组。
通过比较两组患者的疗效差异，可以评估新治疗方法是否更有效。
m_n法的计算公式如下：m_n = (m1 - m0) / √(s1²/n1 + s0²/n0)其中，m1和m0分别代表治疗组和对照组的平均值，s1和s0分别代表治疗组和对照组的标准差，n1和n0分别代表治疗组和对照组的样本量。
二、m_n法的应用m_n法可以应用于临床研究和临床实践中，用于评估不同治疗方法的疗效差异。
下面以一个临床研究为例，说明如何使用m_n法计算率差。
假设有一项针对高血压患者的治疗方法的研究，研究目的是比较新的药物A与传统药物B的疗效差异。
研究选取了200名高血压患者，随机分为两组，一组100人接受药物A治疗，另一组100人接受药物B治疗。
研究期间，记录了两组患者的血压变化情况。
治疗组的平均血压下降值为m1，对照组的平均血压下降值为m0。
治疗组的血压下降值的标准差为s1，对照组的血压下降值的标准差为s0。
治疗组的样本量为n1，对照组的样本量为n0。
通过收集和整理数据，计算得到治疗组的平均血压下降值为m1=10mmHg，对照组的平均血压下降值为m0=5mmHg。
治疗组的血压下降值的标准差为s1=2mmHg，对照组的血压下降值的标准差为s0=3mmHg。
治疗组的样本量为n1=100，对照组的样本量为n0=100。
根据m_n法的计算公式，代入上述数据，可以得到m_n的值。
计算过程如下：m_n = (10 - 5) / √(2²/100 + 3²/100)= 5 / √(0.04 + 0.09)= 5 / √0.13≈ 5 / 0.36≈ 13.89计算结果13.89表示治疗组的平均血压下降值相对于对照组的平均血压下降值有13.89倍的差异。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
性能测试中,各个服务器资源占用统计分析是一个很重要的组成部分,通常我们使用nmon 这个工具来进行监控以及监控结果输出。
一. 在监控阶段使用类似下面的命令
./nmon -f write_3s_20vu.nmon -t -s 30 -c 100 进行监控.
-f 这是nmon必选参数，并且必须放在第一个，就是输出文件的意思；通常我们指定一个当前场景的简写,方便后期统计;
-s 表示nmon采样的频率单位为秒;
-c 表示nmon采样的次数;
-t 输出top process
二. 分析阶段我们通常需要CPU(%)、MEM(%)、DISKBUSY(%)、NET(MB)几个相关数值
1. 关于有效行
由于nmon启动时间未必是应用平稳的时间，同时nmon监控时间段也许比应用施压的要长；所以nmon的结果里常常存在一些明显不合理的数据--比如前几次结果的CPU 等占用明显低于中段的平均数据，或者后面几次采样结果很小；对于这样的数据我们在分析的时候要予以过滤；
2. CPU 占用
CPU_ALL 表，的CPU%列取平均值即可---注意下图中红框中就是无效数据；
2. DISKBUSY
DISKBUSY表，对于单磁盘服务器直接对SDA列取平均即可；多服务器的话看情况而定--若果只有一个磁盘有压力那么就选择那个磁盘即可，要是两个磁盘均有则要合起来取个平均；
3. MEM%
在MEM表里面使用如下公式计算出每行的内存使用率并进行取平均：
（Memtotal - Memfree - cached - buffers）/Memtotal * 100即( =(B2-F2-K2-N2)/B2*100)
4. NET(MB) 网络占用是唯一需要转换为MB的而不是%
找到eth0-total eth1-total中不为0的那列,取平均并除以1024
要留心数据的变化规律和有效性,灵活的过滤掉无效的数据,一般用CPU来过滤无效行,并在其他三项中统一用有效行数来计算;。