计量经济学课程设计报告

《计量经济学》课程设计报告

2013 6237 568845.2 1106500.0 81428.28 86013.38 3478.54 102.6 29547 备注：1.数据来源：《2014年中国统计年鉴》

2.城镇居民消费价格指数以1997年=100作为基准

经过分析与研究，我们初步判定影响商品房平均销售价格的因素主要包括国民生产总值GDP、我国货币供应、商品房销售额、管过房地产开发投资额、单位土地购置费、城镇居民消费价格指数、城镇居民人均可支配收入等。

2.2变量说明

变量符号

商品房平均销售价格Y

国内生产总值GDP GDP

货币供应量M

商品房销售额PRIE

全国房地产开发投资额I

单位土地购置费COST

城镇居民消费价格指数CPI

城镇居民人均可支配收入PAY

2.3散点图分析

从上面商品房平均销售价格与各影响因素的散点图可以看出，Y与GDP,M,PRIE,I,COST,PAY是明显的线性关系。

而经过尝试，发现Y与CPI没有明显的关系。因为CPI是城镇居民消费价格指数，可以考察LN（Y)和LN(CPI)之间是否存在关系。

经尝试，LN（Y)和LN(CPI)之前也没有明显的关系，因此可剔除CPI。

3模型的初步建立

根据以上分析，我们建立初步的计量经济模型为：

t PAY COST I PRIE M GDP Y e 6543210+++++++=βββββββ

进行OLS 回归，得到：

可得到回归模型为：

PAY COST I PRIE M E GDP Y 015.0057.00397.0-0397.005-94.10079.0426.1294+++++=∧

(5.8884) (3.8958) (0.0151) (4.6273) (-3.1552) (0.2286) (0.3134) 由以上数据可以看出，2R =0.9972，2

R =0.9954，可决系数较高，拟合优度较好。F 值=541.9517，说明回归方程显著。但是当05.0=α时，120.216t 2

=）（α，不仅

M,COST,PAY 的系数t 检验不显著，而且I 系数的符号与预期相反，因此可能存在多重共线性。

4模型的检验与修正 4.1多重共线性检验

计算个解释变量的相关系数，选择GDP,M,PRIE,I,COST,PAY 数据，点击“view/