spss的多独立样本的非参数检验论文

4.为研究烫伤后不同时间切痂对大鼠肝脏三磷酸腺苷（ATP）的影响，现将30只雄性大鼠随机分成3组，每组10只：A组为烫伤无切痂，B组为烫伤后24小时时切痂组，C组为烫伤后96小时切痂组，全部大鼠在烫伤168小时后测量其肝脏ATP含量。试检验3组大鼠肝脏ATP总数均数是否相同。

表。大鼠烫伤后肝脏ATP含量（mg）

解：由题意可知，通过分析多组独立样本的数据，推断样本来自多个总体的中位数或分布是否存在差异，所以可以选用多独立样本的Kruskal-Wallis检验

数据的组织方式如下：

30只雄性大鼠的多独立样本非参数检验的基本操作步骤如下：

(1)选择菜单：【Nnalyze】→【Nonparametric Tests】→【K Independent Samples】于是出现以下所示的窗口。

（2）、选择ATP 到【Test Variable List 】框中。

（3）、指定分组的变量到【Grouping Variable 】框，并按Define Range 按钮给出组标志值的而取之范围。

(4)、在【Test Type 】框中选择三种检验方法。

一、中位数检验结果如下图所示

表（a ） 三组雄性大鼠的中位数检验结果（一）·

Fr equencies

2948

1

6

> Median <= Median

ATP

A 组

B 组

C 组

分组

表（b ） 三组雄性大鼠的中位数检验结果（二）

表（a）与表（b）中，三组共同的中位数为9.5150，计算出卡方统计量为10.400，

概率P-值为0.006。如果显著性水平α为0.05，由于概率

P-值小于显著性水平α，

应拒绝原假设，认为三组雄性大鼠的分布存在显著性差异。

二、多独立样本Kruskal-Wallis检验结果

表（c）三组雄性大鼠的Kruskal-Wallis检验结果（一）

表（d）三组雄性大鼠的Kruskal-Wallis检验结果（二）

由表（c）和表(d)可知：三组雄性大鼠的平均秩分别为8.7、23.6、14.2，K-W 统计量为14.65，概率P值为0.001。如果显著性水平α为0.05，由于概率P-值小于显著性水平α，应拒绝原假设，认为三组雄性大鼠的平均秩差异是显著的，总体分布存在显著性差异。

三、多独立样本Jonckheere-Terpstra检验结果

表（e）三组雄性大鼠的Jonckheere-Terpstra检验结果

由表（e）可知，观测的J-T值为179.0，所有J-T值的平均值为150.0，标准差为26.30，观测的J-T值的标准化值为1.103，小于平均值相距较明显。J-T统计量的概率P-值为0.27，如果显著性水平α为0.05，由于概率P-值大于显著性水平，不应拒绝原假设，认为三组雄性大鼠的分布不存在显著性差异。

心得

通过该次数理统计课程设计学习，使我更加深刻地体会到做任何事都要有耐心，不要一遇到困难就退缩，实验操作使我们巩固了原有的理论知识，培养了我们灵活运用所学过知识及技能来分析、解决实际问题的能力。让我们运用自身知识和能力能在实际中的应用和发挥，激发创新意识，经过一周课程设计的学习，让我熟练的掌握了运用spss分析数据，尤其在求均数、频数、方差、标准差、T检验、相关分析、方差分析、回归分析。在SPSS学习中,对它的认识由浅入深，循序渐进,实践中遇到的各种问题逐个攻克,学习这种在日常工作中有价值的分析方法，使我们更能轻易应付日后的社会的信息工作;掌握这种高级的技能,对我们工作就业提供了竞争优势。在操作的过程中，由于对操作过程的不熟悉，导致输出数据的错误，经过我们耐心的学习，我们发现错误，寻找错误，更改错误，出于对知识的渴望，出于对新技术的好奇，出于对一切未知的求知。我完成了这次数理统计的课程设计，不过这只是我学习路上的驿站，我会继续学习它。