抽样计划介绍
抽样计划管理规范
抽样计划管理规范一、引言抽样计划是在统计调查和质量控制等领域中广泛应用的一种方法。
它通过从总体中选择一部分样本，对样本进行观察、测量和分析，从而推断总体的特征和性质。
为了确保抽样计划的有效性和可靠性，需要制定一套管理规范来指导抽样计划的设计、实施和评估。
二、目的和范围本文旨在规范抽样计划的管理，确保抽样计划的科学性、合理性和可操作性。
适用于各类抽样调查和质量控制项目。
三、术语和定义1. 抽样计划：指根据研究目标和样本特征，确定样本容量、抽样方法和抽样方案的过程。
2. 总体：指研究对象的全体。
3. 样本：指从总体中选取的部分个体或观测值。
4. 抽样误差：指样本统计量与总体参数之间的差异。
5. 抽样方法：指用于从总体中选择样本的方法，如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
6. 抽样方案：指抽样计划的具体实施方案，包括样本容量、抽样框、抽样过程等。
四、抽样计划管理流程1. 确定研究目标：明确研究的目的和需要获取的信息。
2. 确定总体和样本特征：定义研究对象的总体范围和样本特征。
3. 选择抽样方法：根据研究目标和样本特征，选择适当的抽样方法。
4. 确定样本容量：根据总体大小、置信水平和抽样误差要求，确定样本容量。
5. 设计抽样方案：制定具体的抽样方案，包括抽样框、抽样过程和样本选择方法。
6. 实施抽样计划：按照抽样方案进行样本选择，并进行观察、测量和记录。
7. 数据分析和推断：对样本数据进行分析，通过统计方法推断总体的特征和性质。
8. 评估抽样计划效果：对抽样计划的结果进行评估，检验抽样误差是否满足要求。
五、抽样计划管理的要求和注意事项1. 科学性和合理性：抽样计划应基于科学的统计原理和方法，确保抽样结果能够准确反映总体的特征。
2. 可操作性和可行性：抽样计划应具有可操作性，能够在实际操作中得到有效实施。
3. 数据的质量控制：在抽样计划实施过程中，应加强对数据的质量控制，确保数据的准确性和可靠性。
4. 抽样误差控制：抽样计划应合理控制抽样误差，确保抽样结果具有一定的可靠性和精确度。
检验与抽样计划简介
检验与抽样计划简介1. 引言在统计学中，检验与抽样计划是一种用于确定总体参数的方法。
通过抽取样本并对其进行测试，我们可以根据样本的结果推断总体的特征。
本文将介绍检验与抽样计划的基本原理、常见的使用场景以及如何制定一个有效的检验与抽样计划。
2. 检验与抽样计划的基本原理2.1 总体和样本在进行检验与抽样计划之前，我们首先要明确总体和样本的概念。
总体是我们要研究的对象的整体，而样本是从总体中随机选取的一部分个体。
通过对样本进行测试和分析，我们可以得到有关总体的信息。
2.2 假设检验假设检验是检验与抽样计划中常用的统计方法之一。
它的基本思想是根据样本数据来推断总体参数，并进行统计推断。
在假设检验中，我们需要提出一个原假设和一个备择假设，并通过样本数据来判断哪个假设更符合事实。
2.3 检验统计量和拒绝域在进行假设检验时，我们需要选择一个检验统计量来度量样本数据与原假设的符合程度。
通过计算检验统计量的值，我们可以得到一个观察到的差异程度。
拒绝域是一个由检验统计量的值确定的区域，如果检验统计量的值落在拒绝域内，我们将拒绝原假设。
3. 检验与抽样计划的使用场景3.1 市场调研在市场调研中，我们常常需要了解一部分人群的行为、偏好或者满意度等指标。
通过使用检验与抽样计划，我们可以从整个目标人群中随机选取一部分样本，并通过调查问卷、访谈等方法来获取数据。
通过对样本数据的分析，我们可以得到目标人群整体的特征。
3.2 质量控制在生产过程中，我们经常需要对产品的质量进行检验。
通过抽取一部分产品进行检验，并统计其中不良品的比例，我们可以推断整个生产批次产品的质量水平，从而采取相应的调整措施。
3.3 医学研究在医学研究中，检验与抽样计划也是非常重要的方法之一。
例如，在药物临床试验中，研究人员常常需要从患者中随机选取一部分进行试验，比较不同治疗方案的疗效。
通过对样本数据的分析，我们可以判断是否存在显著性差异，并评估治疗方案的有效性。
抽样计划知识介绍
抽样计划简介Sampling Plan抽样计划定义1：是指从母本中抽取一小部分样本进行研究，然后得出关于总体结论的过程。
定义2：是指每一批中所需检验的产品单位数，（样本大小或一连串的样本大小），以及决定该批允收率的准则（允收数及拒收数）。
案列1从批量为10000的一批产品中抽取两件样品，样本不合格品率可能出现三种结果：0%，50%，100%。
1.两件都合格样本不合格品率是0%；2.其中有一件不合格，样本不合格品率为50%；3.两件都不合格样本不合格品率是100%；但如果对10000件产品进行全检，发现实际的总体不合格品率是2.2%，其值不是上述三个值中的任何一个值。
综上所述：样本不合格品率与总体不合格品率不一定相等。
总体不合格品率与样本不合格品率是两个不同的概念，在数值上不能混为一谈。
思考：样本不合格品率与总体不合格品率差异如此大，这种抽样方案可信吗？案列2从批量为10000的一批产品中抽取200件样品（按MIL-STD-105E计数抽样检查表），其中有4件是不合格品，其抽样不合格品率是2%对10000件产品进行全检，实际的总体不合格品率仍是2.2%，这时发现这两个不合格品率非常接近。
综上所述：合理的抽样方案是让样本不合格品率尽可能的接近总体不合格品率。
思考：抽样多少样本是合理的？一、抽样计划基本概念：母本检验依照约定的方法，测验、样品所规定的质量特性，然后将其结果与原定质量标准比较，以判定产品是否合格。
就是被检查或者被采取措施的对象，通常用批量(LOT)表示，其符号以「N 」表示样本检验方法被规定的各种执行方法。
依检验项目的不同，可分为官感检查(如目测)、物理性测定、化学性分析、生物性试验、放射性测定、超音波探测、光学分析、仪器分析等从批产品中选取出来的一部分产品。
其符号以「n 」表示。
通常用样本数标示。
抽样AQL从母本中取出一部分样本的过程称为抽样，方法上可采用抽签法、随机数法；类型可分为随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等4类是Acceptable Quality Limit 接收质量限的缩写，即平均质量水平，它是检验的一个参数，不是标准PACSERPCRMEIPMailingB2EmallIntegration Developers二、统计抽样检验的发展历程：批量范围按不同数量区间定义了15个范围12 3检验水平3个一般检验水平（Ⅰ\Ⅱ\Ⅲ）4个特殊水平（S1\S2\S3\S4）完整的抽样计划包应含4方面内容。
抽样计划与实施方案
抽样计划与实施方案一、引言。
抽样是统计学中的重要概念，它在调查研究、质量控制、市场调研等领域都有着广泛的应用。
抽样计划是指在进行抽样前，需要制定一个详细的计划，包括抽样的目的、方法、样本量、抽样框架等内容。
本文将对抽样计划的制定和实施方案进行详细介绍，以期为相关工作提供参考。
二、抽样计划的制定。
1. 确定抽样目的。
在制定抽样计划时，首先需要明确抽样的目的是什么。
是为了进行调查研究，还是为了进行质量检验？不同的目的将决定不同的抽样方法和样本量。
2. 确定抽样框架。
抽样框架是指抽样的总体范围和抽样单元的清单。
在制定抽样计划时，需要明确抽样框架的来源和可靠性，以及如何对抽样框架进行修正和更新。
3. 选择抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑总体的特点、样本的分布情况以及调查的实际情况。
4. 确定样本量。
样本量的确定是抽样计划中的关键环节。
样本量的大小直接影响到抽样结果的可靠性和准确性，需要根据总体的大小、抽样方法和抽样误差来确定。
5. 制定抽样方案。
在确定了抽样目的、抽样框架、抽样方法和样本量后，需要制定具体的抽样方案，包括抽样的时间、地点、方式等细节。
三、抽样实施方案。
1. 实施前的准备工作。
在进行抽样前，需要对抽样框架进行检查和修正，确保其准确性和完整性。
同时，需要对抽样人员进行培训，使其能够按照抽样方案进行操作。
2. 抽样过程中的监控。
在抽样过程中，需要对抽样情况进行监控，确保抽样的随机性和代表性。
同时，需要及时处理抽样中出现的问题和异常情况。
3. 抽样结果的分析和解释。
在完成抽样后，需要对抽样结果进行统计分析，得出相应的结论和推断。
同时，需要对抽样结果进行解释，说明其可靠性和适用性。
四、总结。
抽样计划的制定和实施是统计调查和研究工作中的重要环节，它直接影响到调查结果的可靠性和准确性。
通过本文的介绍，相信读者对抽样计划的制定和实施方案有了更深入的了解，能够在实际工作中更好地进行抽样工作。
抽样计划
计量值抽样计划包括：规格、样本、各品质指示。 如MIL-STD-414表/GB-6378
三.抽样检验的种类：
1.依检验数量分为:全检、抽检、免检。 2.依检验次数分：单次抽检验、双次抽检、多次抽检。 3.依检验严格程度分：减量检验、正常检验、加严 检验。
四.抽样检验的方法：
1.简单随机抽样 2.分层随机抽样 3.系统抽样 4.分段随机抽样
四.抽样检验计划的运用：
1.QC曲线:
制 造 成 本 要 售 价 求 (AQL) \ 收 允 质 品
QC曲线
2.计数值抽样计划案例:
MIL-STD-10ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ表
抽样计划
部 门:品质部 制作人:丁建 日 期:2008年6月13日
一.抽样计划的来源
1.抽样检验是由美国贝尔电话研究所的H.F.Dodge及 H.G.Rming所始创。 2.二次大战初期,美国军方购买军用物资采用全检,感 到人力不胜负荷,而采用了美国贝尔电话研究所技 术专家的建议,首先采用了抽样计划。
7.合格判定数： 判定一批产品是否合格的基准不良个数称 为合格判定数，用“ｃ”（或ＡＣ表示） 8.缺点: 产品单位的品质特性不合乎双方所规定的 规格、图样、说明、或要求等称为缺点，用 “ｄ”表示。 9.抽样计划: （分为计数值抽样计划与计量值抽样计划） 计数值抽样计划包括三个部分:即批量、样本数、 合格判定数。如：MIL-STD-105E表/GB-282887
二.基本名词及定义
1.批: 具有相同来源,且在相同条件下生产的相 同规格的产品,称为一批，又叫“制造批”。 2.检验批： 在各种批中，被选定用来做抽样检验的 批,该批是根据其整个批量的大小,照抽样计划, 抽出的“小”批加以检验的一个群体。 3.批量： 每个批的数量的大小叫做批量，用“N” 表示。
品检中的关键质量特性抽样计划
品检中的关键质量特性抽样计划在产品制造和质量控制过程中，抽样是一种常用的方法，用于评估产品的质量特性。
品检中的关键质量特性抽样计划是确保产品符合规格要求的重要步骤。
本文将介绍品检中的关键质量特性抽样计划的定义、目的、步骤和常用方法。
定义品检中的关键质量特性抽样计划是指根据产品规格要求和生产工艺特点，制定相应的抽样计划，用于评估产品的关键质量特性是否符合要求。
关键质量特性是指对产品性能、安全性、可靠性等具有重要影响的特性。
目的品检中的关键质量特性抽样计划的主要目的是确保产品在出厂前符合规格要求，减少不合格产品的流入市场。
通过抽样检验，可以统计样本中关键质量特性的出现次数，从而评估整个产品批次的质量水平。
步骤1. 确定关键质量特性：根据产品规格要求和客户需求，确定关键质量特性。
2. 确定抽样数量：根据产品批次的大小和抽样检验的可接受质量水平要求，确定抽样数量。
常用的方法包括接受质量限（AQL）和零缺陷水平（ZQL）。
3. 确定抽样方案：根据抽样数量和产品批次的特点，选择合适的抽样方案。
常用的抽样方案包括单抽样、双抽样和按属性抽样等。
4. 进行抽样检验：从产品批次中随机抽取样本，并进行关键质量特性的检测。
根据检测结果，判断产品是否符合规格要求。
5. 统计分析：根据样本检测结果，进行统计分析，计算关键质量特性的合格率、不合格率和可信区间等指标。
6. 判断产品质量水平：根据统计分析的结果，判断产品质量水平是否符合要求。
如果不合格率超过可接受质量限，需要对整个产品批次进行品检或调整生产工艺。
常用方法1. 接受质量限 (AQL)：AQL抽样是一种以统计的方式来评估产品质量的方法。
根据产品的关键质量特性，设定合格和不合格水平，从而确定抽样数量和判定标准。
通常使用标准化的AQL表格来选择抽样方案。
2. 零缺陷水平 (ZQL)：ZQL抽样是一种以零缺陷为目标的抽样方法。
通过抽样检验，统计关键质量特性的不合格率，并根据ZQL表格判断产品质量水平是否符合要求。
抽样计划常用方法
抽样计划常用方法
抽样计划常用方法简介：
①简单随机抽样：每个个体被选中的概率相等，适用于总体同质性较高的情况；
②分层抽样：将总体划分为若干层（子群），在各层中独立进行随机抽样，适用于异质性强的总体；
③系统抽样：按照一定间隔（如每隔k个单位）从有序总体中抽取样本，适用于分布均匀的大型总体；
④整群抽样：直接抽取完整的群组作为样本，适用于群间差异小、群内差异大的情况；
⑤多阶段抽样：先抽大单元，再在中选单元内抽小单元，逐级进行，适用于大规模、地域分散的总体；
⑥便利抽样/偶遇抽样：根据方便原则选取样本，非概率抽样方法，适用于快速获取初步信息或探索性研究；
⑦判断抽样/ purposive sampling：根据研究者主观判断选择最具代表性的样本，适用于探索性研究或特殊群体调查。
105E抽样计划
105E抽样计划引言概述：105E抽样计划是一种统计抽样方法，用于确定一个群体的特征或属性。
它是一种系统性的抽样方法，通过采集一部分样本来推断整个群体的特征。
本文将详细介绍105E抽样计划的定义、原理、步骤和应用。
一、105E抽样计划的定义1.1 抽样计划的概念抽样计划是指在研究中确定样本数量、抽样方法和抽样过程的计划。
105E抽样计划是其中一种常用的抽样计划，它通过系统性的方法从群体中选择样本，以便推断整个群体的特征。
1.2 105E抽样计划的特点105E抽样计划具有以下特点：- 系统性：105E抽样计划根据群体的特定特征，采用系统性的方法选择样本，确保样本具有代表性。
- 随机性：在系统性的基础上，105E抽样计划还引入了随机性，以增加样本的多样性和代表性。
- 精确性：105E抽样计划通过合理确定样本数量和抽样方法，可以在保证精度的同时减少样本数量。
1.3 105E抽样计划的优势105E抽样计划相比其他抽样方法具有以下优势：- 节省成本：105E抽样计划通过减少样本数量，可以节省调查和研究的成本。
- 提高效率：105E抽样计划通过系统性和随机性的结合，可以提高样本的多样性和代表性，提高研究的效率。
- 准确推断：105E抽样计划通过合理确定样本数量和抽样方法，可以准确推断整个群体的特征。
二、105E抽样计划的原理2.1 群体的特征105E抽样计划的原理是基于群体的特征。
在进行抽样之前，需要明确群体的特征，例如人口数量、年龄分布、收入水平等。
2.2 系统性抽样105E抽样计划采用系统性抽样的方法，即按照一定的规则从群体中选择样本。
例如，可以按照群体中个体的排列顺序，每隔一定间隔选择一个个体作为样本。
2.3 随机性抽样为了增加样本的多样性和代表性，105E抽样计划还引入了随机性抽样。
例如，可以在系统性抽样的基础上，通过随机数表或随机数生成器来确定具体的抽样个体。
三、105E抽样计划的步骤3.1 确定研究目标在进行105E抽样计划之前，需要明确研究的目标和需要推断的群体特征。
产品质量抽样检验计划书
产品质量抽样检验计划书1. 引言本文档旨在制定并展示产品质量抽样检验的计划。
抽样检验是对产品质量进行评估和控制的重要手段之一。
本计划书将涵盖抽样的目的、方法、样本容量的确定、检验标准的制定等内容，以确保产品质量的稳定和可靠性。
2. 抽样目的抽样目的是通过对部分产品进行检验，来推断整体产品质量水平。
通过抽样检验，可以评估产品的合格率、缺陷率和质量控制水平，从而为优化生产过程和产品质量提供参考依据。
3. 抽样方法3.1 随机抽样本抽样计划采用随机抽样方法。
随机抽样是指从总体中按照一定概率和规则，独立地选择样本的方法。
通过随机抽样可以排除人为因素的影响，保证样本能够代表总体，并减小样本误差。
3.2 抽样单位抽样单位是指进行抽样的基本单位。
在本计划中，抽样单位为产品批次。
一个产品批次中的多个产品被视为同一批次，便于统一管理和检验。
3.3 样本抽取样本抽取是从抽样单位中选择一部分进行检验的过程。
在本计划中，样本将根据以下规则进行抽取：•抽取批次：每次抽取的批次数量不少于10个，以保证样本的代表性和统计可靠性。
•抽样比例：抽样比例为每批次产品中的10%，即抽取批次中的10%作为样本。
4. 样本容量的确定样本容量的确定需要根据统计学理论和实践经验进行综合考虑。
在本计划中，样本容量将按照以下原则进行确定：•抽样方差：样本容量的大小与抽样方差有关，方差越大，需要更大的样本容量才能准确反映总体的特征。
•可接受风险：样本容量的大小还受到可接受风险的影响，较高的可接受风险意味着可以采用较小的样本容量进行检验。
根据上述原则，我们将使用统计学软件进行样本容量的计算，以保证检验结果的准确性和可靠性。
5. 检验标准的制定检验标准是评估产品质量的依据。
制定合理和可执行的检验标准对于确保产品质量的稳定和可靠性至关重要。
在本计划中，我们将制定以下检验标准：•外观质量：检验产品外观的完整性、色彩和表面缺陷等。
外观质量合格的标准为产品无明显破损或缺陷。
抽样计划标准培训
抽样计划标准培训第一部分：概念和原理一、抽样的定义抽样是指从总体中选取部分个体作为样本，通过对样本进行调查或实验，推断总体的特征，从而节省调查成本和时间，提高调查的效率和可行性。
二、抽样的原理1. 代表性：所选样本需要具有代表性，能够准确反映总体的特征。
2. 随机性：抽样过程中需要使用随机抽样的方法，以确保每个个体都有被选入样本的可能。
3. 可行性：抽样方法需要能够便于实施，不会带来过大的成本和风险。
第二部分：抽样方法一、简单随机抽样简单随机抽样是从总体中随机地选择若干个体作为样本，每个个体都有相等的被选中的机会。
二、系统抽样系统抽样是指按一定的间隔从总体中选取个体作为样本，例如每隔5个选取一个个体。
三、分层抽样分层抽样是将总体按一定的特征分成若干层，然后分别在每一层中进行抽样，以保证各层都能得到充分的代表。
四、群组抽样群组抽样是将总体划分成若干个群组，然后随机选择部分群组进行调查，再在选中的群组中抽取样本。
五、多阶段抽样多阶段抽样是在多个层次上进行抽样，先抽取大的群组，再在每个群组中进行进一步的抽样，以实现对复杂总体的抽样。
第三部分：抽样计划的制定一、确定调查目的和调查对象首先需要明确调查的目的和所要调查的总体对象，以确定抽样的范围和内容。
二、选择合适的抽样方法根据调查的具体情况和总体的特点，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
三、确定样本量根据总体的特征和调查的目的，确定合适的样本量，以保证抽样结果的可靠性和代表性。
四、编制抽样框架根据抽样方法和样本量，编制抽样框架，即包含总体所有个体的名单或编号，以便进行随机抽样。
五、进行抽样调查根据抽样框架，进行抽样调查，并对样本进行统计分析，得出对总体的推断。
第四部分：抽样计划的注意事项一、样本的选择和调查过程需要保密，以确保抽样的随机性和客观性。
二、抽样方法需要符合统计学原理，并且能够满足调查的实际需求。
三、抽样框架的建立需要准确完整，以确保每个个体都有被选中的机会。
实验室抽样计划和方案
实验室抽样计划和方案一、抽样目的。
咱们做抽样呢，就是为了从一大波东西里挑出一些有代表性的小部分，然后通过研究这小部分，来了解整体的情况。
比如说咱想知道一仓库的苹果甜不甜，不可能每个都咬一口，那就抽样，抽出来的苹果能代表这一仓库苹果的情况就行。
二、抽样范围。
1. 首先得确定是从哪些东西里抽样。
如果是在一个大工厂里，是只抽某一条生产线的产品呢，还是整个工厂不同车间的产品都要抽？像生产饮料的，是只看新出的那个口味的生产线，还是所有口味、所有生产线的产品都在咱抽样的范围内，这得搞清楚。
2. 还有时间范围，是这个月生产的产品抽样，还是从年初到现在生产的产品都要考虑进去。
三、抽样方法。
1. 简单随机抽样。
这就像抽签一样，把所有要抽样的东西编上号，然后随机抽取。
比如说要从100个小零件里抽10个做检测，就可以用随机数生成器来确定抽哪10个，每个零件都有相同的被抽到的机会，公平得很。
2. 分层抽样。
要是抽样的东西有不同的类型或者层次，那就得用这个方法。
就像一个学校有不同年级的学生，要了解全校学生的学习情况，不能只从一个年级抽。
可以按照年级分层，每个年级按照一定比例抽取学生，这样就能保证不同年级的情况都能反映出来。
3. 系统抽样。
想象一下，有一长排的产品，咱每隔几个就抽一个。
比如每10个产品里抽1个，从第3个开始抽，那就是3、13、23、33……这样一直抽下去。
不过要注意，这得保证这些产品的排列顺序不会影响抽样的公平性哦。
四、抽样数量。
1. 这得根据总体的数量来定。
如果总体数量比较小，那抽样比例可能就大一点。
比如说一共就50个产品，咱可能抽10个，抽样比例就是20%。
要是总体有1000个产品，可能抽50个就够了，抽样比例就是5%。
2. 还要考虑到检测的准确性要求。
如果要求非常精确地了解总体情况，那就多抽点；要是大概了解一下就行，那就可以少抽点。
五、抽样过程中的注意事项。
1. 样本的标识。
抽出来的每个样本都得做好标记，就像给它们每个人都发个身份证一样。
实验室抽样计划和方案
实验室抽样计划和方案一、为啥要抽样。
咱先唠唠为啥要在实验室搞抽样呢？你想啊，要是把所有的东西都拿来做实验，那不得累死人，还费老多资源了。
比如说，你有一大卡车的苹果，想知道它们甜不甜、有没有坏，你总不能每个苹果都咬一口吧？所以呢，抽样就是从这一大堆东西里挑出一部分来代表整体，就像从一卡车苹果里挑几个出来检查，然后根据这几个苹果的情况来猜猜整卡车苹果的好坏。
二、确定抽样目标。
1. 要知道啥。
这就像是你去旅行之前先确定目的地一样。
在实验室里，我们得先搞清楚抽样是为了知道啥。
是想看看这个产品合不合格呀，还是想研究某个东西里有多少某种成分呢？比如说，对于一批新生产的饮料，我们是想看看它的糖分含量是不是在规定范围内，还是想检查里面有没有有害细菌呢？这个目标得明确得像大白天的太阳一样，这样才能知道咋去抽样。
2. 为谁抽样。
咱还得清楚是为谁做这个抽样呢。
是为了生产厂家自己检查产品质量呀，还是为了政府部门监督市场呀？如果是生产厂家，可能更关注产品的性能是不是稳定；要是政府部门，那就是为了保证消费者的安全，要求就会更严格一些。
三、选择抽样对象。
1. 整体是啥。
这就像你要从一群小伙伴里挑人，你得先知道这群小伙伴都有谁。
在实验室里，抽样对象的整体范围得确定好。
比如说，是要从一个仓库里的所有产品抽样呢，还是只从其中某个批次的产品抽样？如果是一个大型的电子产品生产厂，有不同车间、不同日期生产的产品，那这个整体的界定就得好好考虑，可不能乱抽一气。
2. 有没有特殊的子群体。
有时候，在这个大的抽样对象里还有一些特殊的小群体。
就像一群动物里有不同的品种一样。
比如说，在一批文具里，有不同颜色、不同款式的笔，这些可能就是特殊的子群体。
如果我们怀疑某种颜色的笔有问题，那这个子群体就得重点关注，可能要单独抽样。
四、确定抽样方法。
1. 简单随机抽样。
这个就像抽奖一样，从所有的抽样对象里随便挑。
每个东西被抽到的机会都是一样的。
比如说，有一堆编号从1到100的小球，我们闭上眼睛随便摸几个出来，每个小球被摸到的可能性都是1%。
抽样计划
抽样计划抽样计划是品管单位在出货前对产品执行抽样时选折的方式，具体如下：一.前言最近一年来，於辅导厂商时偶而会听到我们辅导的客户被其客户要求推动C=0的抽样计划。
究其因原来是美国军方已经在1996年推出新版的抽样计划MIL-STD-1 916，用来取代既有的MIL-STD-105E，作为抽样计划选用的主要标准。
美国国防部推出MIL-STD-1916 新标准的用意，是希望能鼓励供应商建立品质系统和使用有效的制程管制程序，来取代最终产品的抽样方式，并期望供应商能够远离过去以AQL 为主的抽样计划，进而做到预防性的品质制度。
二.不同之处(MIL-STD-1916 VS. MIL-STD-105E)1.以单次抽样为主，废除双次抽样及多次抽样，判定标准为『Ac=0、Re=1』亦即0收、1退，强调不允许不良品存在。
2.建立持续改善的品质系统和善用多种品质改善工具。
3.用预防代替检验，在制程中执行统计制程管制(SPC)。
4.一体适用计数、计量与连续性抽样计划(各有其各自的表)，不像过去，105E仅适用计数值类、414仅适用计量值类、1235仅适用於连续性类。
5.将抽样视为一种浪费的行为，如供应商可提出不同产品的接收计划，若经客户同意後，是可以按约定的接收方式办理验收，不一定要采用MIL-STD-1916。
-STD-1916著重在供应商品质系统的建立，强调预防为主，反观MIL-STD -105E则著重在抽样技巧，强调避免接收不合格品。
最大简化之处，在MIL-STD-1916所使用的表格(计数、计量&连续性)只剩下4种，一改过去MIL-STD-105E时的数十种。
三.一般需求1.若在合约中纳入MIL-STD-1916标准时，供应商应当执行抽样检验。
但必须认清的是，抽样检验并不能管制及改善品质。
生产的品质源自於适当的制程管制方法。
而当管制方法发挥效用时，抽样检验可视为是次要的程序和不必要的成本浪费。
供应商必须建立可接受的品质系统和证实具备有效的制程管制方法，来作为执行抽样检验的先期条件。
蔬菜抽样检测工作计划范文
蔬菜抽样检测工作计划范文一、背景介绍蔬菜是人们日常生活中不可或缺的食物之一，而蔬菜中可能存在的农药残留、重金属等有害物质也成为人们关注的焦点之一。
为了保障人们的健康，对蔬菜进行抽样检测工作显得尤为重要。
本文将对蔬菜抽样检测工作进行详细规划和安排，以确保蔬菜市场中的食品安全。
二、抽样检测对象1. 蔬菜种类蔬菜种类繁多，包括叶菜类、根茎类、豆类等。
本次抽样检测工作将主要针对市场上销售较多的叶菜类蔬菜，如菠菜、生菜、空心菜等，以及根茎类蔬菜，如胡萝卜、土豆、青菜等进行检测。
2. 抽样地点抽样地点将主要选择在蔬菜集中市场、超市、农贸市场等销售蔬菜的场所进行抽样检测，以确保覆盖尽可能多的销售渠道和来源地。
三、抽样计划1. 抽样方式（1）随机抽样在市场上随机抽取不同种类的蔬菜，并尽量覆盖不同销售地点和来源地的蔬菜进行抽样检测。
（2）定点抽样在生产基地、批发市场等定点进行抽样，以确保对不同阶段的蔬菜进行检测。
2. 抽样数量根据实际情况和专家意见，确定每批抽样的数量，以确保抽样的代表性和可靠性。
3. 抽样频次每季度进行一次抽样检测，以确保对蔬菜的长期监测和评估。
四、检测项目根据国家标准和相关法律法规，对蔬菜进行以下检测项目：1. 农药残留对蔬菜中有害农药的残留物进行检测，以确保蔬菜的食用安全。
2. 重金属对蔬菜中重金属的含量进行检测，以确保蔬菜不受重金属的污染。
3. 农药残留对蔬菜中的农药残留进行检测，保障食品安全。
4. 生长激素对蔬菜中生长激素的含量进行检测，以确保蔬菜的质量。
五、检测方法1. 农药残留检测采用高效液相色谱法、气相色谱法、质谱法等进行农药残留的检测。
2. 重金属检测采用原子吸收光谱法、电感耦合等离子体质谱法等进行重金属的检测。
3. 农药残留检测采用气相色谱法、液相色谱法等进行农药残留的检测。
4. 生长激素检测采用液相色谱法、质谱法等进行生长激素的检测。
六、检测标准对于蔬菜中的农药残留、重金属、农药残留、生长激素等项目，将严格按照国家相关标准和法规进行检测，以确保检测结果的准确性和可靠性。
原材料抽样计划
原材料抽样计划1. 引言原材料的质量直接影响到产品的质量和安全性，因此，正确的原材料抽样计划对于保证生产过程中原材料的准确性和可靠性至关重要。
本文档描述了一个有效的原材料抽样计划，旨在确保原材料的抽样过程符合相关要求，以提高产品的质量。
2. 目的本原材料抽样计划的目的是确保原材料抽样的规范性，准确性和代表性，以达到以下目标：- 确保原材料符合国家和行业相关标准的质量要求；- 保证原材料供应商的责任意识和良好的交付能力；- 提高产品质量并减少生产过程中的变异性。
3. 抽样方法3.1 随机抽样：采用随机抽样的方法，确保抽样过程的公正性和代表性。
随机抽样可以避免主观偏见，提高原材料的抽样准确性。
3.2 批次抽样：对于定期供应的原材料，应按批次进行抽样。
每个批次的原材料应该具有相似的性质和来源。
采样时，要确保代表性，即从批次中随机选取样本。
3.3 检验抽样：针对合格供应商，可以进行检验抽样。
检验抽样确保了对整个批次中每个样品的检查，降低了接收到不合格原材料的风险。
4. 抽样频率和样本量4.1 抽样频率应根据原材料的特性、供应商的可靠性和历史数据进行决策。
对于高度变异的原材料，应该增加抽样频率。
4.2 样本量应根据批次大小、统计学原理和质量控制要求确定。
一般来说，样本量应足够大以代表整个批次，并能够通过统计学方法对样本进行分析。
5. 抽样记录和分析5.1 每次抽样都应记录抽样日期、供应商、批次号、样本量等基本信息。
5.2 抽样记录应保存并且易于追溯，以便未来的审计和问题追溯。
5.3 抽样结果应分析，确保原材料的质量符合要求。
如果发现不合格的原材料，应及时采取纠正措施，并与供应商进行沟通和改进。
6. 抽样计划的评估和改进6.1 定期评估抽样计划的有效性和实施情况，以确保其符合业务需求。
6.2 根据评估结果，适时改进抽样计划，以提高效率和质量。
7. 结论本文档介绍了一个有效的原材料抽样计划，通过对原材料进行规范、准确和代表性的抽样，可以提高产品质量、降低变异性，并确保原材料符合质量要求。
抽样计划与实施方案
抽样计划与实施方案抽样是一种常用的统计方法，通过抽取样本来推断总体的特征。
在实际工作中，抽样计划的设计和实施对于数据的准确性和可靠性至关重要。
本文将就抽样计划的设计和实施方案进行详细介绍，以便帮助相关人员更好地进行抽样工作。
一、抽样计划的设计。
1.明确抽样目的。
在设计抽样计划之前，首先需要明确抽样的目的。
是为了对总体进行推断，还是为了进行统计检验？不同的抽样目的会影响到抽样方法的选择和样本量的确定。
2.选择抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑总体的特点、抽样目的以及实际操作的可行性。
不同的抽样方法会对结果产生不同的影响，因此需要根据具体情况进行选择。
3.确定样本容量。
样本容量的确定需要考虑到总体的大小、抽样方法、置信水平和置信度等因素。
一般来说，样本容量越大，推断的准确性就越高，但也会增加调查成本。
因此，需要在准确性和成本之间进行权衡，确定合适的样本容量。
二、抽样实施方案。
1.制定抽样计划。
在实施抽样之前，需要制定详细的抽样计划，包括抽样方法、样本容量、抽样框架、抽样误差控制等内容。
抽样计划是抽样工作的指导方针，能够确保抽样的科学性和可靠性。
2.实施抽样工作。
根据抽样计划，进行实际的抽样工作。
在实施抽样过程中，需要严格按照抽样方法进行操作，确保样本的代表性和随机性。
同时，还需要及时记录抽样过程中的关键信息，以便后续的数据分析和推断。
3.抽样结果的分析和推断。
在完成抽样之后，需要对抽样结果进行分析和推断。
通过统计方法对样本数据进行处理，得出对总体特征的推断结果。
在推断的过程中，需要考虑抽样误差和置信水平，确保推断结果的准确性和可靠性。
结语。
抽样计划的设计和实施是统计工作中至关重要的环节，直接影响到数据的质量和统计结果的可靠性。
因此，在进行抽样工作时，需要认真制定抽样计划，严格执行抽样方法，确保抽样结果的科学性和可靠性。
只有这样，才能为后续的数据分析和决策提供可靠的依据。
抽样计划
一.抽样计划的产生 抽样计划的产生
全数检验 1.产品数量少 2.检验快，且所需费用少（如灯泡点火试验） 3.产品必须全数良品（如手表，照相机等） 4.产品中只要有少许不良品，就会严重影响人身或财产安 全（如高压气筒等） 抽样检验（产品的生产以批量的形态出现） 1.数量多（如螺丝） 2.属于破坏性的试验（如产品寿命检验）
四.接收概率 接收概率
•
设有一批量为100台的DVDROM,抽取10台进 行检验,标准为0收1退(10台中有1台不合格就 判退).令 p为这一批产品的不合格品率,接收这 批产品的概率用L(p)来表示.则当分别为 0,0.01,0.1,0.5时,L(p)对应为多少.解:抽取10台 的总的组合数有M=100*99*…*91/10!
• •
•
•
p=0 时,不合格品数为0, L(p)=1 p=0.01时,不合格品数为100*0.01=1台, 抽取的10台都为良品的组合数 N1= 99*98*…*90 /10! L(p)=N1/M=0.9 p=0.1 时,不合格品数为100*0.1=10台, , 100*0.1=10 , 抽取的10台都为良品的组合数 N2= 90*89*…*81 /10! L(p)=N2/M=0.33 p=0.5 时,不合格品数为100*0.5=50台, 抽取的10台都为良品的组合数 N3= 50*49*…*41/10! L(p)=N3/M=0.000593
八.计数调整型抽样检验方案 计数调整型抽样检验方案
• AQL为可接受的质量水平，当p ≤ AQL时，以 高概率 接收这批产品，它控制第一种错判的概率，在方案中 一般规定α ≤ 0.05。为了控制第二种错判的概率,需要通 过调整抽样检验方案的严格程度来解决,当产品质量变 坏时,采用加严的方案. • 检验水平 一般检验水平（LⅠ—LⅣ ） 特殊检验水平（S1—S4） • 制定方案的步骤 1 给出参数AQL , 检验水平 , 批量N 2根据批量和检验水平查样本大小字码表 3根据样本大小字码及AQL,查出相应的三个检验方案 （加严，正常，放宽）
抽样送检计划方案
抽样送检计划方案1. 引言抽样送检计划是一种常用的质量控制方法，在生产过程中用于确定产品的质量是否符合要求。
本文将介绍抽样送检计划的定义、目的、步骤和常用的抽样方案，以及如何制定一个有效的抽样送检计划方案。
2. 定义和目的抽样送检计划是指从生产批次中随机抽取一部分样本进行检验，以评估整个批次的质量状况。
其主要目的是尽可能减少样本的数量，同时保证足够的精度，以确保产品的质量符合标准要求。
3. 抽样送检计划步骤抽样送检计划包含以下几个步骤：3.1 确定抽样标准在制定抽样送检计划之前，首先需要明确产品的质量标准。
即确定关键特性、缺陷类型、缺陷的严重程度等。
这些标准将影响到抽样方案的制定。
3.2 确定采样方法采样方法是指从生产批次中选择样本的方式。
常见的采样方法有随机抽样和系统抽样。
随机抽样是指按照随机的方式选择样本，以避免样本的偏倚。
系统抽样是指按照一定的间隔选择样本，以覆盖整个批次。
3.3 确定样本数量确定样本数量是抽样送检计划中的关键步骤。
样本数量的确定需要根据生产批次的大小、质量标准的要求和可接受的错误率等因素进行综合考虑。
一般来说，样本数量越大，评估结果越准确，但也会增加成本和时间。
3.4 进行抽样检验按照抽样计划进行抽样检验，将随机选择的样本送往实验室或检验部门进行检验。
检验结果将用来评估整个批次的质量状况。
3.5 分析和评估检验结果根据抽样检验的结果，可以进行质量评估。
常用的方法有接受质量界限（AQL）、拒收质量界限（RQL）和限制质量界限（LQL）。
根据不同的质量界限，判断产品的质量是否合格。
3.6 制定进一步的行动计划根据抽样检验的结果，如果产品不合格，需要及时采取纠正措施，以确保产品质量符合标准要求。
制定进一步的行动计划是保证产品质量的关键环节。
4. 常用的抽样方案根据不同的质量标准和要求，常用的抽样方案有以下几种：4.1 单抽样方案单抽样方案是最简单、最常见的抽样方案之一。
在单抽样方案中，根据样本的质量情况判断整个批次的质量。
抽样计划管理规范
抽样计划管理规范一、背景介绍抽样计划是指在统计调查中，根据研究目的和调查对象的特点，制定合理的样本抽取方案，以代表总体，并获取可靠的统计结果。
抽样计划管理规范旨在确保抽样计划的科学性、准确性和可靠性，提高统计调查的质量和效率。
二、抽样计划管理的原则1.科学性原则：抽样计划应基于统计学原理和方法，确保样本的代表性和可靠性。
2.准确性原则：抽样计划应能够准确反映总体的特征和变异情况。
3.可行性原则：抽样计划应考虑实际操作的可行性和经济性。
三、抽样计划管理的步骤1.确定调查目的和总体：明确调查的目的和研究对象的总体特征，包括总体大小、总体分布等。
2.选择抽样方法：根据调查目的和总体特征，选择适合的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
3.确定样本容量：根据总体大小、置信水平、抽样误差等因素，计算出合适的样本容量。
4.制定抽样方案：确定抽样单元、抽样框、抽样单元的选择规则和抽样概率等，编制详细的抽样方案。
5.实施抽样：按照抽样方案进行实际的样本抽取工作，确保操作的准确性和可靠性。
6.样本调整：根据实际情况，对抽样结果进行调整，如非响应样本的处理、样本代表性的评估等。
7.编制抽样报告：对抽样计划的实施情况进行总结和评估，编制详细的抽样报告。
四、抽样计划管理的要求1.抽样计划应具有可操作性和可复制性，能够为后续的统计调查提供参考。
2.抽样计划应充分考虑样本的代表性和可靠性，避免抽样偏倚和误差。
3.抽样计划应符合统计学原理和方法，确保统计结果的科学性和可靠性。
4.抽样计划应合理利用资源，提高调查效率和经济性。
5.抽样计划的实施过程应严格按照规定的步骤进行，确保操作的准确性和可靠性。
6.抽样计划的结果应进行评估和分析，及时发现和纠正问题，提高抽样计划的质量和效果。
五、抽样计划管理的监督和评估1.建立抽样计划管理的监督机制，对抽样计划的实施过程进行监督和检查。
2.对抽样计划的结果进行评估和分析，检查抽样结果的准确性和可靠性。
抽样计划简介
测定100个样本 如果发现不合 格
不 合 格
(2)双次抽检形式
检验n1=100的第1次样本 如果发现不良个数为 1个或以下 2个或3个 4个或以上 不 合 格
检验n2=150的第2次样本 合 格 如果发现的不良个数与第1次样 本所发现不良个数合计为 3个或以下 4个或以上
抽样计划简介
抽样专用术语: 抽样专用术语:
– AQL:允收水准,指一种不良率,买方认为满意之品质水准. – 抽样:从群体中抽取样本称之, – 样本数:以n表示. – 批:同样制品或半制品的集合作为抽样对象者,称为批 – 批量:以N表示 – 合格判定个数:样本中可允许之最大不良数,以c表示. – 缺点:制品的单位其品质特性不合乎契约所规定的规格, 谓之缺点. – 不良品:制品品质特性之检验项目有一个或一个以上的项 目不良之制品谓之不良品
(1) 检验费用远比全数检验的费用少. (2) 检验个数比较少,所以检验可较详细. (3) 检验不格时,全部退货,所以可刺激厂方加强品质 管制.
缺点
(1) 抽样检验时,虽然判定合格,也难免含有一些不良 品的存在. (2) 可能把良品的群体判定为不合格,而把不良品的 群体判定为合格.
抽样计划简介
OC曲线: OC曲线: 曲线
P
抽样计划简介
N(批量),n(样本数)一定,将c(合格判定数)变动 N(批量),n(样本数)一定, c(合格判定数) 批量),n(样本数 合格判定数
P
抽样计划简介
N(批量) ,c(合格判定数)一定,将n(样本数)变动 N(批量) ,c(合格判定数 一定, n(样本数 合格判定数) 样本数) 批量
抽样计划简介
MIL-STD-105D 计数值抽样表的历史: MIL-STD计数值抽样表的历史: 抽样表的历史
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○
○
订定抽样检验计划的要素
(1) OC曲线 • 检验特性曲线 • 抽样检验中表示批的品质与合格机率的关系 • 用来表示抽样检验方式的性质 • 选择合于抽样目的OC曲线之方法 规准型 OC曲线指定2点 调整型 OC曲线指定1点与斜率 选别型 平均检查数为最小 (2) 允收水准AQL (Acceptable Quality Level) 经双方妥协决定的合理之品质水准，此水准为卖方现在所能提 供，为常见的抽样检验方式，一般在允收水准的状况下其允收 机率为95% (3) 拒收水准LTPD (Lot Tolerance Percent Defective) 容许的最高不良率，一般在拒收水准的状况下其允收机率为 10%
各种不同抽样形式的比较
单次抽样 双次抽样 多次抽样 逐次抽样 平均检验数 大 中 小 最小 检验费用 大 中 小 小 记录 易 中 杂 杂 心理效果 差 中 良 良 检验费用 最低 低 中 高
计量值与计数值抽验的比较
(1)检查单位良品、不良品的表示方法 以计数值品质表示：不良数、缺点数 以计量值品质表示：特性值 (2) 计量值与计数值抽验的比较
(4) 管理点 在允收机率为50%的品质水准,此时应以OC曲线的斜 率选择检验方式. (5) 平均出厂品质界限AOQL (Average Outgoing Quality Limit) 在长期供应过程中,若以选别型检验则可保证长期 品质水准不会超过AOQL. (6) 样本大小
OC曲线的概念
(1) OC曲线的绘制例 橡胶管一批共800个自其中随机抽出75个试料测定, 若不良品2个以下(含),则允收否则拒收,试给本抽样 计划的OC曲线 解： N 800 10.67 10 ,且 p 1 ~ 10% 10% , 可用卜氏分配求得Pa
抽樣檢驗是統計品質管制中之一重要領域，它可應用 於零件、原料之進料檢驗。買方從供應商所送來之貨 批中抽取一定數量為樣本，在樣本中檢驗一些品質特 性，根據樣本之情報決定貨批為接受或拒絕。被接受 之貨批可送至生產線加工，而被拒絕之貨批可退還給 供應商，或採取其他處置。 抽樣檢驗也可應用於生產過程中各階段產品之檢驗， 被接受之物品將送至下一製程繼續加工，而被拒絕之 物品將被重新加工或報廢。
專有名詞介紹三
8.允收品質水準:AQL(Acceptable Quality Level)乃指消費者滿意的送驗批 所含有 的最大不良率.
9.拒收品質水準:LTPD(Lot Tolerance Percent Defective)乃指消費者認為 品質惡劣 的送驗批所含有的最低不良率. 10.生產者冒險率PR(Producer‘s Risk)生產者產品的品質相當好,己達允收 水準,理應判為合格,但由於抽樣的關係,樣本中不良品過多而誤判為拒收. 其機率 稱為生產者冒險率. 11.消費者冒險率CR(consumer's Risk) 生產者產品的品質相當惡劣,己達 拒收水 準,理應判為不合格,但由於抽樣的關係,樣本中不良品甚少而誤 判為允收.其 機率稱為消費者冒險率. 12.計數與計量 計數值檢驗僅係將產品單位分成不良品或良品,或數出產品單位上之缺 點 數,來檢驗產品是符合某一要求條件 計量值檢驗乃對製品某項特定品質特性予以連續性之量測,如長度,重量, 強度,時間等.再依資料作判定
n 75
P np Pa
0
0.01 0.02 0.03
0
0.75 1.50 2.25
1.0000
0.9595 0.8088 0.6093
0.04
0.05 0.06 0.07
3.00
3.75 4.50 5.25
0.4232
0.2771 0.1736 0.1051
0.08
0.09 0.10
6.00
6.75 7.50
抽樣檢驗的型式
規準型抽樣檢驗計劃： 此種抽樣計劃的精神在兼顧買賣隻方之利益和損失,即規定隻方的冒 險率及為一定之數字(一般取=5%=10%) 選別型抽樣檢驗計劃： 凡是被判為不合格批,須進行全數剔選,將不良品剔除,並以良品補足 之而予以允收.長期連續幾批抽驗後,允收批的品質將比原作業平均為 佳,此將可保證驗收批的平均品質. 調整型抽樣檢驗計劃： 依過去檢驗結果若送驗批品質良好,即可減少檢驗樣本(減量檢驗),反 之即增加樣本或減少合格判定數(加嚴檢驗)如此對買方有更好的保障, 並可促使賣方積極改善其品質. 連續生產型抽樣檢驗計劃： 適用於連續生產之產品,在製程上抽驗,起始時連續抽驗一定數目之樣 品,均為良品時則改為每一定個數間抽一樣品檢驗,若為不良品,即回覆 起始時方式重新檢驗.
檢驗種類
受入檢驗 工程間檢驗 階 段 最終檢驗 出貨檢驗 品質稽核 檢 驗 位 置 定位置檢驗 巡迴檢驗 破壞性檢驗 非破壞性檢驗 全數檢驗 方 法 免檢查檢驗 抽樣檢驗
性
質
全數檢驗是對全數物品檢驗的方法，又稱為100%全檢。 全數檢驗不僅耗時且耗費成本，因此，全數檢驗通常用 在機械化或自動化之檢驗中。全數檢驗適用於下列情況： 1.任何不合格品將造成安全上或經濟上之損失時。 2.製程之品質水準惡化，亟待修正為規定品質水準 時。 免檢並不直接對物品做檢驗，而是根據品質情報、技術 情報判定貨批的允收與否。免檢通常用於當供應商之品 質狀況良好且穩定時。 抽樣檢驗是自群體中隨機抽取一定數量做為樣本，經過 試驗或測定樣本中的每一個體，以其結果與原定的檢驗 標準相比較，利用統計方法以判定該群體是否為合格的 檢驗過程。
專有名詞介紹一
1.批 2.檢驗批 3.批量 4.樣本 5.抽樣檢驗 6.合格判定數 7.缺點 8.允收品質水準 9.拒收品質水準 10.生產者冒險率 11.消費者冒險率 12. 計數與計量
專有名詞介紹二
1.批:各種產品,凡是具有相同的來源,且在相同的條件下生產所得到一群相同規 格的 產 品,可稱為一個批. 2.檢驗批:依批量大小照抽樣計劃抽出樣本加以檢驗,再依照抽樣檢驗原則來判定這 個檢驗批是否允收. 3.批.量:指每個檢驗批內製品單位之數量,其符號以[N]表示,如果特別指明是製造 批 的量,或其他種類的批量就不能以批量來稱呼. 4.樣本:樣本是從檢驗批中所抽取一個以上的單位製品所組成的,樣本中的各個樣品 均須隨機,而且不考慮它的品質好壞的情況抽出.樣本中所含的製品單位的數目稱 樣本或樣本大小,其符號以[n] 表示. 5.抽樣檢驗:從買賣雙方約的[檢驗批]裏,依照[批量]大小,抽出不同數量的[樣本]. 6.合格判定數:判定一批產品是否合格不合格的基準不良個數謂之合格判定數,其 符 號以[c]表示. 7.缺點:製品單位其品質特性不合乎契約所規定的規格,圖樣,購買說明書等的要求 者 謂之缺點,其符號用[d]表示.
抽样检验的步骤
抽样检验的步骤 (1) 决定品质基准 (2) 决定检验的形式、方法 (3) 检验所采取抽样计划 (4) 批的形成、取样 (5) 测定 (6) 按基准判定合不合格 (7) 批的处置 (8) 结果检讨与活用 今后继续以此法检验 修改品质基准 检验条件、抽样各要项变更 供货商评价 主管 ○ ○ 工程师 品管员 ○ ○ ○ ○ ○ ○
抽樣種類介紹
1.抽樣檢驗的形式 單次抽檢 雙次抽檢 多次抽樣檢驗 逐次抽樣檢驗 2.抽樣檢驗的型式 規準型抽樣檢驗 選別型抽樣檢驗 調整型抽樣檢驗 連續生產型抽樣
抽樣檢驗的形式
1.單次抽樣形式:
從批量N中隨機抽取含n個之樣本,測定此樣本,如發現樣本中有c個以下不良品時 則判斷該批產品為合格,c個以上不品時則判斷為不合格. 2.雙次抽樣檢驗形式: 從批量中隨機抽取第一次樣本件,其中不良品數為d1,則d1≦c1時判斷該批產品為 合格 d1≧R1時判斷該批產品為不合格C1<d1<R1時作第二次抽樣第二次抽取樣本n2件, 其中不良品數為d2,則d1+ d2≦R2時判斷該批產品為 合格 d1+ d2≧R2時判斷 該批產品為不合格 3.多次抽樣檢驗形式: 多次抽樣乃雙次抽樣之延續,祇不過將雙次抽樣的次數增多而已.一般最多到 第7 次. 4.逐次抽樣檢驗形式: 每次僅自送驗批中抽取一個樣本來檢驗,且每取一個樣本就判定該批是否合格,不 合格或應該繼續抽取樣本,直到能判斷該批為合格或不合格為止.
抽样计划介绍
品质保证部
2004/02/23
目录：
抽样检验的基本概念和意义 檢驗種類 專有名詞介紹 抽樣種類介紹 订定抽样检验计划的要素 OC曲线的概念 舉例說明 Q&A
抽樣檢驗之基本概念：
檢驗是指購入的原料、零件、製造過程中的半製 品或成品、製造完成後的製成品，依照約定的檢查方 法就整批或抽取一部分試驗、分析或與規定的品質標 準比較，以判斷該批是否合格的全部過程。 檢驗的最終目的是對下一工程或顧客保證品質， 而不是期望因為檢驗而得到品質之改善。但是檢驗仍 具有其他目的，例如：區別好批與壞批、區別合格品 與不合格品、確定製程是否有改變、確定製程是否移 向規格界限、品質分等、衡量檢驗員準確度、衡量計 測儀器之準確度、獲取設計品質資料和衡量製程能力。
抽樣計畫有三點重要之觀念需加以說明：
抽樣計劃是用來判定貨批是否可被接受，而非估計貨 批之品質。大部分之抽樣計劃並非設計用來估計貨批 之品質。 抽樣計劃並無法提供任何型式之品質管制。抽樣計劃 只是用來接受或拒絕貨批。即使所有貨批具有相同之 品質水準，抽樣計畫有可能接受某些貨批但拒絕其他 貨批。被接受之貨批的品質水準可能並不比被拒絕的 貨批好。製程管制可以有系統地改善品質，但抽樣計 劃無法達成此目的。 抽樣計畫之有效運用是做為確保產品符合規格之查核 工具，它並非是用來改善產品品質之工具。
0.0620
0.0357 0.0203
OC曲线绘制如下：
100% 80%
允 收 機 率 pa
60% 40% 20% 0% 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 不良率