测量系统分析模板(GRR)
MSA重复性再现性GRR模板
引言：重复性和再现性是测量系统分析（MSA）中的两个重要概念。
重复性指的是在同一测量条件下，同一台设备重复测量同一个样本，得到的结果之间的一致性。
再现性指的是在不同测量条件下，不同设备或操作员测量同一个样本，得到的结果之间的一致性。
GRR （Gage Repeatability and Reproducibility）模板是用于评估和量化系统的重复性和再现性的工具。
本文将详细介绍MSA重复性再现性GRR模板的结构和内容，并对其进行分析和讨论。
概述：MSA重复性再现性GRR模板是用于评估测量系统可靠性的一种标准化方法。
它的设计旨在提供准确、可重复和可再现的测量结果。
GRR模板通常分为五个大点，包括测量设备、测量方法、测量员、环境和时间因素。
每个大点下又包含了五至九个小点，用于详细阐述和评估每个因素对于系统可靠性的影响。
在文末，我们将对GRR模板的使用和结果进行总结。
正文内容：1. 测量设备：1.1 仪器的精度和准确度：评估测量设备的精度和准确度对于重复性和再现性的影响。
使用标准工具和方法来校准和校验设备，确保其在一定的精度范围内。
1.2 设备的稳定性：评估设备在长时间运行中的稳定性和漂移情况。
检查设备是否需要进行修理或更换，以保证测量结果准确可靠。
1.3 设备的调整和维护记录：记录设备的调整和维护记录，以追踪设备的状态和性能。
这对于保持设备的稳定性和准确性至关重要。
2. 测量方法：2.1 测量规程和标准操作程序：制定明确的测量规程和标准操作程序，确保不同的测量员在不同的时间和环境下使用相同的方法进行测量。
2.2 样本选择和准备：选择代表性的样本，并确保样本的准备方式一致。
这样可以消除样本差异对于重复性和再现性的影响。
2.3 执行测量的顺序：评估不同顺序下的测量结果差异。
对于不同的顺序，测量结果是否存在显著差异需要进行统计分析。
3. 测量员：3.1 培训和技能水平：评估测量员的培训和技能水平对于重复性和再现性的影响。
GR&R 测量系统分析
MEASUREMENT SYSTEM / GAUGE CAPABILITY CALCULATION WORKSHEET
部 品 圖 號測 量
工 具部 品 名 稱計 量 編 號規 格單 位公 差檢 驗 人 數厂
部
檢 測 次 數
測試控制
极差上控制限 UCL = D4R =
0.0000
如果任何一次單獨測試的极差R 超出此限，必須重新審核，測量，修正或拋棄該數据，然后再計算平均值和极差。
測量系統/工具容量分析
可重复性工具變動(即"可重复性") = K1*R =
0.0000可再生性人員變動(即"可再生性") = [(K2*Xdiff)2 - (EV)2/(n*t)]1/2 =0.0000R&R 總“可重复性”与“可再生性”(R&R) =
0.0000
結論測量系統/設備能力分析表
#VALUE!
1#檢驗員姓名
2#檢驗員姓名3#檢驗員姓名審 核
后再計算平均值和极差。
% Tolerance #VALUE!% Tolerance #VALUE!% Tolerance #VALUE!。
GRR-测量系统分析(共36张)
EV = Rmean x K1
%EV = 100 [ EV / T ]
测量次数
2
3
Hale Waihona Puke K14.563.05
▪ 5.3 再现性AV（Reproducibility）：
▪ AV = [ ( Xdiff x K2)2 - EV2 / (n x r)]1/2
测量次数
2
3
K2
3.65
2.70
▪ %AV = 100 [ AV / T ]
15
第15页，共36页。
解释 :可接受性 (jiěshì)
▪ 如果工艺过程公差和历史西格玛值没有用在Minitab中, 一个关键的设想 是:选取的用于研究的样本零件可以真实地展现实际工艺过程变异。这样的 话，测量系统的可接受性仅基于对研究中零件变异的比较。如果注意选取 研究样本零件，这将是一个有效的假设。
➢ 只有公差是双边公差时才能进行以上计算。
➢ 计算全程公差T必须用绝对值。
7
第7页，共36页。
GR&R原因 分析 (yuányīn)
7. GR&R原因分析
原则上使用GRR的情况均有下列前提
1）本质上是非破坏性之测量。
2）该测量特性之制程能力Cp值明显 不足。
若GRR<10%，表明测量系统准确，变异来源产品 本身。
▪
AV＞EV：人員的訓練是必要的
▪
EV＞AV：设备修理或停用
10
第10页，共36页。
测量 系统研究的准备 (cèliáng)
▪ 检查仪器已维修并已校准至可追溯的标准
▪ 检查仪器分辨率小于或等于预期工艺过程的变异/规范范围的1/10 ▪ 挑选2-3 操作仪器的评估人
GRR测量系统分析报告范例
GRR测量系统分析报告范例一、引言GRR（Gage Repeatability and Reproducibility）是用来评估测量系统可重复性和一致性的方法。
该方法主要应用于检测设备的校准和评估，以确保测量结果的准确性和稳定性。
本报告旨在分析并评估测量系统的GRR。
二、实验目的本次实验的目的是评估测量设备所引入的测量误差和变异性，并确定该设备能否在溢出范围内提供一致准确的测量结果。
三、实验方法1.选择合适的测量设备：确保测量设备满足所需测量范围和准确性的要求。
2.根据测量需求，选择一组典型样本。
制定测量方案，包括测量次数和不同操作员的参与。
3.实施测量：根据测量方案要求，分别由不同操作员对样本进行多次测量。
4.数据收集：记录每次测量的数值，并整理成数据表格。
5.数据分析：使用GRR统计方法，对测量数据进行分析。
四、实验结果与讨论通过对测量数据进行分析，我们得到了以下结论：1. 测量设备的可重复性（Repeatability）：根据GRR方法的定义，可重复性是指在同一操作员对样本进行多次测量时，测量结果的变异性。
可重复性通过测量系统内部误差来衡量。
经过分析，我们得到了测量设备的可重复性为X%。
根据测量标准的要求，此可重复性符合要求。
2. 测量设备的一致性（Reproducibility）：一致性是指在不同操作员对同一样本进行测量时，测量结果之间的变异性。
一致性通过测量系统间误差来衡量。
经过分析，我们得到了测量设备的一致性为X%。
根据测量标准的要求，此一致性符合要求。
3.单次测量误差：通过计算测量系统的稳定性指标，我们得到了单次测量误差为X。
根据测量标准的要求，此误差在可接受范围内。
五、结论与建议根据我们对测量系统的分析，结合测量标准的要求，我们得出以下结论：1.所评估的测量系统的可重复性和一致性符合要求，能够满足预期的测量准确性和稳定性。
2.单次测量误差也在可接受的范围内。
3.根据实验结果，我们建议对测量系统进行定期的校准和维护，以确保其性能的稳定性和准确性。
测量系统分析GRR
Gauge R&R Long Form Study
表格使
用指导:
1) 仅在
阴影单
元格打
字.
2) 如果
使用二
进制数
据，确
保在“
总公差
”栏里
面也用
二进制
数据.
备注：
“总公
差”和
“操作
者名字
”必须
被填
写，以
使表格
正常工
作。
指导：
如果使
用编码
数据，
1)选择控制计划中定义的使用量具。
检验量具应该具有识别比部件特性要求更精确一位的能力。
典型的，公差的
2) 量具
被校
准；
3)定义测
试程
序；
4) 选择
10个随
5) 让2个操作者独立测量每个部件，进行3次，每次按照随机顺序，在下表记录结果；
6) 分析结果，机遇重复性和再现性决定偏
量具重复性再现性差长表分析
Table of Factors used in calculati ons.。
GRR量测数据计算模板
GRR量测数据计算模板GRR(重复性与再现性)是一种常用的量测数据计算方法，用于评估测量系统的准确性和可靠性。
GRR可以帮助我们确定量测系统的偏差和变异程度，从而决定是否可以使用该系统来进行有效的量测。
在进行GRR计算之前，首先需要明确以下几个概念：1.正确度：指测量系统的平均值与实际值之间的差异。
用来衡量测量系统是否具有偏差问题。
2.精度：指测量系统测量结果的变异程度。
用来衡量测量系统是否具有重复性和再现性问题。
3.重复性：指相同操作员在相同条件下进行多次测量得到的结果之间的差异。
4.再现性：指不同操作员在相同条件下进行多次测量得到的结果之间的差异。
下面是一个GRR的计算模板，以帮助你在实践中进行GRR数据的计算。
1.数据收集首先，收集至少3个操作员在至少3个不同时间进行的重复测量数据。
确保测量条件相同，并记录每次测量的实际值和测量结果。
2.数据整理将每个操作员的测量结果按测量顺序排列，计算每个操作员的平均值和范围。
平均值计算方法：平均值=Σ(测量值)/测量次数范围计算方法：范围=最大值-最小值3.GRR计算GRR可以分为对应到操作员和同一操作员内两个部分进行计算。
a.操作员之间的GRR操作员间的GRR用于评估操作员之间的重复性。
计算方法：GRR=2.457*(平均范围之和)/(测量值的总均值)b.同一操作员内的GRR同一操作员内的GRR用于评估操作员内的再现性。
计算方法：GRR=2.457*(平均范围之和)/(3*平均测量范围)4.结果解读根据计算得到的GRR值，将其与预先设定的标准进行比较。
通常来说，较低的GRR值表示测量系统的准确性和可靠性较好，较高的GRR值则意味着测量系统存在重复性和再现性问题。
一般来说，GRR值小于10%被认为是可接受的。
当GRR值大于10%时，需要对测量系统进行进一步的优化或校准。
通过以上步骤，你可以计算出GRR值并据此评估测量系统的准确性和可靠性。
这样可以帮助你确定是否能够使用该测量系统来进行有效的量测。
MSA-GRR测量系统分析报告表格
% R&R = 100(R&R/TV) K3 3.65 0.7071 0.5231 0.4467 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146 ndc= 1.41(
PV
= #DIV/0! = #DIV/0!
2 3 4 5 6 7
2
% PV = 100(PV/TV) = #DIV/0! = #DIV/0!
%R&R＜30%,
ndc≥5
此测量系统可以接受 This measurement system can be accepted. 此测量系统不可接受 This measurement system can‘t be accepted.
B21-06
= 0.0000 总变差 Total Variation (TV) TV = R&R + PV = #DIV/0!
2
8 9 10
/GRR) = #DIV/0!
The Number of Distinct Categories
= #DIV/0! 接受准则: Acceptance Criteria: 结论: Conclusion:
3
评价人数A: Appraisers No.: R double bar = #DIV/0!
量具名称: Gauge Name.: 量具编号: Gauge No.: 特性: Characteristic : 评价人: 0.000 Appraisers : 零件数n: 3 Parts No.: XbarDIFF = 0.00000
10
RP = 0.000
测量单元分析 Measurement Unit Analysis 重复性—设备变差 Equipment Variation（EV） 试验次数 EIV/0! 2 3
GRR测量系统分析报告范例
GRR测量系统分析报告范例
摘要
本报告旨在评估GRR（一致性比率）测量系统的性能。
报告分析了GRR测量系统的重要功能，包括强制校准，可重复性测量，跨设备可比性测量以及可靠性和可验证性。
本报告由对GRR测量系统的实际实施情况进行评估。
最后，报告建议将GRR作为给定产品系列的产品质量保证。
关键词：GRR测量系统；可重复性测量；可靠性；可验证性；质量保证
1． Introduction
GRR（一致性比率）测量系统是一种测量系统，用于评估和监控批量制造过程中产品的一致性。
它是用于评估机加工过程中产品变动的重要工具，它的主要功能是强制校准，可重复性测量，跨设备可比性测量，可靠性和可验证性。
本报告将评估GRR测量系统的性能，以帮助客户使用GRR 测量系统来控制产品质量。
2．GRR测量系统
GRR测量系统实际上是一种计量学方法，用于评估指定批次产品的多个尺寸特征（如深度、宽度或高度）的变化程度。
GRR测量系统由一组量规（或称为测量设备）和一套软件组成。
GRR测量系统量规一般用于计算变量特征的测量值，同时软件程序用于计算多个变量特征的一致性比率，以评估产品的一致性水平，并判断产品是否合格。
(精品)GR-R报告分析模板
量具类型： Gage Type
R = 0.00000
XDI
FF
MSA
#DIV/0!
Rp =
Байду номын сангаас
重复性-设备变差（EV）
EV
= R × K1
= 0.00000 × 0.5908
试验 2
K1 0.8862
%EV
= 0.00000
3 0.5908
再现性-评价人变差（AV）
AV
=
（XDIFF ×
K2）2 - （
SKYROCK MSA研究
upwards show the measure ment system is accepted 。
Prepared：
Date：
Approved ：
Date：
4. ndc≥ 5
5. X chart： more than 50% points out of the control line；
SKYROCK
零件号和名称Part Name：
量具重复性和再现性报告 GageR&R Report
量具名称： Gage Name
日 期： Date
SKYROCK MSA研究
特性： Characteristics
量 具 号：Gage Number
完 成 人： Prepared by
规范： Specification
2 0.7071
零件变差（PV）
3 0.5231
PV
= Rp × K3
= #DIV/0! × 0.3146
= #DIV/0!
总变差（TV）
TV
=
GRR PV 2
2
+
GRR分析表格模板
Ra Rb Rc
3
4
5
6
7
8
9
10
分析:
均值图中，因为≧50%的均值落在控制限外，测量系统有足够的分辨率，沒有明显的评价人与评价人这间的差別。 极差图中，所有评价人极差都受控，说明评价人有相同的工作状态。
T ai w n Semicondutr
c:
2取決于试验次数和零件数与评 积，并假设该值大于15。。K2为 于评价人数量和（g），g为1，因 差计算。K3为1/d2＊取決于零件 ，因为只有单极差计算。 #DIV/0!
Rp= R=3 测量次數 再現性(AV)根号下如出現负值,评价人变差为0. 重复性(设备变差) 再現性(评价人变差) EV= EV= R×K1 AV= AV= [(Xdiff×K2)2-EV2/nr]1/2
(GRR2+PV2)1/2 GRR = (EV2+AV2)1/2 GRR=
過程變差
%EV=100(EV/TV) %EV=
K1 0.8862 0.5908 重复性和再现性
GRR = (EV2+AV2)1/2 #DIV/0!
#DIV/0!
##### 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
##### 0.000 0.000 0.000
K1为1/d2，d2取決于试验次数和零件数与评 价人数的乘积，并假设该值大于15。。K2为 1/d2＊取決于评价人数量和（g），g为1， 为只有单极差计算。K3为1/d2＊取決于零件 数和g，g為1，因为只有单极差计算。 Xdiff= Xmax-Xmin= Ra+Rb+Rc R= = 测量人员数量 UCLr=R×D4 = -
###### UCL 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
测量系统分析-GRR
控制编号: 量具名称: 量具数量: 刻度: 零位: 度量单位:
游标卡尺 1 0.02 校准 mm
短表
部件编号: 部件名称: 操作编号: 特性: 规范: 总计公差:
上梁导向装置
编制: 操作者 A: 操作者 B: 场所: 日期:
李国庆 汪海潮 制造车间 4月10日
% of Tol. Range = (R&R / Tol. Range) * 100
% of Tolerance Range = 10.39%
附加信息:
Q/XO 201.037-2007-FM008-01
'GRR Short' 10/10/01
1
指导: 1) 只在灰色区域打字. 2) 随机选择5个部件，然后将其按照1-5编号. 3) 让2个操作者独立的测量每个部件，将结果记录在下面。 4 分析结果以确定机遇再现性和重复性的变差。 操作者 部件 1 2 3 4 5
李国庆
操作者
汪海潮
极差 0.06 0 0.02 0.02 0.02 0.12 0.024
347.70 347.64 347.66 347.66 347.96 347.94 347.50 347.52 347.56 347.58 极差的合计: Rbarm = (合计/5) =
R&R = Rbarm * 4.33 R&R = 0.024 * 4.33 =
0392
评估: 可变的重复性和再现性Gauge R&R 可以解释为技术公差的百分比. Gauge R&R 不能超过技术公差的 10% ，以判断测量系统可接受。如果短表研究超出10%，建议执行长表研究。 如果长表研究超出20%，那么测量系统需要更换。
GRR量测系统分析报告
LSL
公差
50
60
70
USL
在此我們觀察到的 GR&R中% R&R根本無法接
受，而 % P/T完全可以接受。怎麼會出現這種
測量值(TV) 情況呢? 在這個實例中，%R&R很大。
然而當我們將量具精確度與公差 (USL - LSL) 相
比（P/T）時，我們發現GR&R - 5%. 是完全可
實際值
以接受的。
準確度:平均值 觀察到的值 = 主值 + 測量偏差
實際值
測量值
測量偏差
m總量 = m 產品 + m 衡量
測量系統偏差----通過 “ 標定研究 ”決定
5
2.2測量系統精確度與準確度
精確度:變動性
觀察到的變動性 = 產品變動 + 衡量的變動
實際值
測量值
2 總量
=
2 產品
+
2 測量
衡量系統變動性- 通過 “R&R 研究”決定
LSL 實際值
USL 測量值(TV)
量測變異(R&R)
%R&R用於證明衡量系統是否能夠測量 出觀察到的總的過程變動: %P/T用於證明衡量系統是否能夠測量出 給定的產品規格 :
19
3.3.4量測系統的判定(一)
再現性:EV(設備變異)>再生性:AV(量測員變異)
•量具需加以保養 •量具需重新設計,以提高適切性. •量具之夾持或定位需改善. •存在過大的零件變異
Gቤተ መጻሕፍቲ ባይዱR
量測系統分析
Gauge Repeatability and Reproducibility
1
测量系统GRR分析模板
（好的测量系统一般应ndc≥5）
99.0%的面积）。
人数的乘积（g），并假设该值大于15。d2数值来自平均极差分布的d2值。
为0。
g）为1，因为只有单极差计算。
为1，因为只有单极差计算。
第 6 页，共 8 页
性极差控制图
#REF!
À ¼ Æ Û È Ë C 极差下限
评价人平均图
#REF!
À ¼ Æ Û È Ë C
量具重复性和再现性数据表
编号： 评价人 试验次数 1 1 2 0 3 平均值 极差 1 2 0 3 平均值 极差 1 2 0 3 平均值 极差
Xp 零件平均值
零 2 3 4 5 6
件 7 8 9 10
=（ R
R a + Rb
Rc
+
）/评价人数
X DIEF = Max X - Min X UCLR = R D4*×
重复性极差控制图
工 厂： 制造部门： 零件名称： 技术要求： 机器编号： 样本容量/频率：
R
#REF! 操 作 人： 零件图号： 测量参数： 日 = #VALUE! UCLR= #VALUE!
À Û Æ ¼ 平均极差 Ë B È
期： LCLR= #VALUE!
控制线计算日期：
À ¼ Æ Û È Ë A 评价人A、B、C的极差
TV= R & R + PV = #VALUE!
2
2
ndc= ###### （好的测量系统一般
所有计算都基于预期5.15σ （在正态分布曲线之下99.0%的面积）。
K1为5.15σ /d2，d2取决于试验次数（m）和零件数与评价人数的乘积（g），并假设该值大于15。d2数值来自 AV——如果计算中根号下出现负值，评价人变差缺省值为0。 K2为5.15d2，式中d2取决于评价人数量（m）和（g），（g）为1，因为只有单极差计算。 K3为5.15d2，式中d2取决于零件数（M）和（g），（g）为1，因为只有单极差计算。 判定结果： 备 注： #VALUE! 第 2 页，共 8 页
GRR-计量型(范例填写)
Range chart
0.0000
Total Variation
0.39171
0.62587
100.00%
100.00%
375.52%
Total Variation
0.39106
0.62535
100.00% 100.00%
375.21%
测量系统分析MSA GR&R---均值极差法Average and method 报告编号Report NO. 量具名称 同心度机 Equipment 量具编号 JS-001 Equipment NO. 参数规格 1 Specification 测量单位 UM Unit Datasheet： 产品类型 陶瓷插芯 Description 基件编号 Part NO. 规格上限 Upper limit 规格下限 Lower Limit 1 0 测量人员 A OperatorＡ 测量人员 B OperatorＢ 测量人员 C OperatorＣ
3
0
10
Regular
3 0.5 0.6 0.5 4 0.7 0.7 0.7
New QCP
5 1.1 1.1 1.1 6 1.2 1.3 1.2 7
PPAP
8 1.6 1.6 1.7
Other
9 1.8 1.8 1.8 10 2 2 2 Total 10.8 11.2 10.9 平均值Average 1.080000 1.120000 1.090000
1 1.1795 1.0227 0.1974 0.0000 公差： 2 1.1795 1.0227 0.1974 0.0000 0.548802 0.166667 27.18% 0.00% 27.18% 329.28%
GRR测量系统分析报告
GRR测量系统分析报告
随着经济的发展，市场竞争的日益激烈，企业对质量的要求越来越高。
怎样不断提升产品质量，满足消费者的需求，是企业的重要研究课题。
GRR（控制检查比例/限制控制图）测量系统是一种可以有效地控制产品质
量的有效工具。
第一步对比样品测试是用来计算样品之间可重复性和可比性的，它是
根据比较针对不同样品不同性能指标，计算每个指标的绝对误差和相对误差，以便检测样品之间的差异，该差异是指一个样品与另一个样品之间的
差异。
描述性统计分析是根据样本的性能数据绘制出箱线图，分析样本的性
能特性，一般分析的结果有中位数、平均数、标准差、峰值、最大值、最
小值等；
最后一部分是非参数统计，这是根据样本的数据来建立非参数控制图，可以检查样本数据是否在允许范围内，具有良好的可比性和可重复性，从
而达到控制产品质量的目的。
GRR测量系统分析报告
×100%= ######
#DIV/0!
的平均 值=
反复 再现性
判定标准: 10%以下能力十分,能采用 10%~30%符合条件,能采用
总合判定: ###### ######
30%以上,不符条件,不能采用
编制：
审核：
批准：
3
范围 RANGE
RC= 0.0 ######
产品名Leabharlann 尺寸公差测定次数(3OR2)
测定者
A
样品编号 1
2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计
和= 0 XA= ######
测量系统分析报告
测定器名称 精确度 样品数
测验日期
B
3
范围 RANGE
1
2
3
范围 RANGE
RA= 0
和= 0 XB= ######
RB= 0.0
C
1
2
和= 0 XC= ######
4.58 测定*三次 ###### K1=
= ###### 3.05
3.66 测定*者3 名K2=
######
###### = 2.70
######
全测定仪能 力(R&R)=
GAUGE精度 判定:
机器变 动2+测 = ###### +
全测定 仪能力
要求公差
GAUGE #DIV/0! = ###### 能力
情报管理界
线
R=RA+RB UCLR= D4R=
3.72 * ###### = ######
+RC=
0 + 测定三0.次0 +
0.0 =
0
GRR模板
UCL X
X
A2
R
12.0303
UCLR D4 R 0.0199056
LCL X
X
A2R
12.01448
LCLR D3 R 0.00000
实验次数 A2 D3 D4
2 1.880 0.000 3.267
3 1.023 0.000 2.574
R 0.00773 XDIFF 0.01793
UCLX
12.014471726.1900 12.014478 12.014478 12.014478 12.014478 12.014478 12.014478 12.014478 12.014478 12.014478 LCLX
12.050
12.000
11.950
11.900
0.0199056 0.0199056 0.0199056 0.0199056 0.0199056 0.0199056 0.0199056 0.0199056 0.0199056 0.0199056 UCLR
%PV= 100*(PV/TV) = 97.5%
NDC= 1.41*PV/GRR ≈6
惠州威博精密科技有限公司
第 1 页，共 2 页
MYLOGO TITLE
重复性和再现性-均值极差控制图
12.03030009 12.0303 12.0303 12.0303 12.0303 12.0303 12.均03值03 图 12.0303 12.0303 12.0303 12.150
X 12.02443
极差 1 2
0.008 11.939 11.932
0.008 11.919 11.937
0.009 12.067 12.063
GRR(量测系统分析)
图2
•若测量平均值全部落在管制界限內,則零件变异隐藏在再现性之內,且量测变异支配制程变异------>如图 1
•反之若测量平均值过半落在管制界限外,则此量测系统适用------>如图2
此时可以计算出零件变异
零件間變異: PV=Rp*K3
零件
2
3
4
5
6
7
8
9
10
数
K3
0.7071 0.5231 0.4467 0.4030 0.3742 0.3534 0.3375 0.3249 0.3146
2.本法可区分量测系统的重复性和再生性,但无法判 定作业者与量具的交互作用
3.本法对操作者.量具及样品等实验要求同上
精品课件
26
4.3 GRR实验实例
选择分析量具(已校正),标准件10件(标注量测位置),操作者3 人(经过足夠训练者)
操作者使用同一量具,分別量测10件标准件三次,操作者间应 不知道其他操作者的量測值,並且每次10件标准件其编号顺序 应改变.
线性分布有问題可能原因: 1.量测系统的量测范围內的高端,低端的校正不适当 2.量测系统磨损 3.量测系统设计不适合测量被测特性
精品课件
17
3.3 GRR
3.3.1什麼叫GRR
GRR: Gauge Repeatability and Reproducibility 量具的再现性与再生性
目的: 评估一个量测系统的量测能力,并以此统 计分析结果作为对操作者、量测设备变异 状况之改善为参考。
再现性:EV(设备变异)<再生性:AV(量测员变异)
•量测员训练不足. •量具刻度校正不良. •可能治具或软体协助量测員进行量测
精品课件
GRR测量系统分析报告范例
分级数
OK
评价人 评价人 评价人
评价人 评价人
评价人
6/6
重复性和再现性 （R&R） R&R =
% R&R= 100(R&R/TV) % R&R= 14.55% 测量系统条件附可接受 % PV= 100(PV/TV) % PV= 98.94% 零件数 10 K3 0.3146 %TV=
EV２ ＋AV２ R&R = SQRT(D58^2+D64^2) R&R = 0.07434
= = = = = =
Max X Min X X Diff.
445.506 445.480 0.0267
2/6
测量单元分析 重复性—设备变差 (EV) EV = R x K1 EV = 0.1257×0.5908 EV = 0.07426
% 总变差（TV） % EV = 100 (EV/TV) % EV = 14.54% 测定次数 K1 2 0.8862 3 0.5908
再现性—评价人变差（AV） ２ ２ AV = XDIFFK２ - EV /nr AV = (SQRT(ABS(((D50*IF(D17=3,I64,H64))^2-D58^2/(F16*H16))))) 评价人数 2 3 AV = 0.00328 K2 0.7071 0.5231
% AV= 100(AV/TV) % AV= 0.64%
443.000
※均值图中超出控制线的点应该至少在50%以上。 极差图
0.450
0.400 0.350
0.300
极差
0.250
0.200 0.150
0.100
评价人 A 评价人 B 评价人 C UCL
GRR分析范例
Reproduci bility 1.33E-02 0.068412 19.62
OPERAT OR 1.33E-02 0.068412 19.62
Part-ToPart 5.73E-02 0.294895 84.57
Total Variation 6.77E-02 0.348703 100.00 Number of Distinct
说明 量量具具需只 要更新
R ChＸarbt ar Ｃhart 代表By观 OPER
二、駿彥機臺測試中管GRR分析(ANOVA)
中管
量測者
1#
2#
3#
4#
5#
6#
A1
4.59
4.59
4.64
4.64
4.51
4.49
A1
4.59
4.63
4.66
4.65
4.5
4.49
A1
4.56
4.63
4.63
4.62
交互作用 不顯著， 可以用Ｘ bar-R or ANOVA
大于２ ５％，量 测的结果 不可采信
再现 性变异 值大于 再生性
Reproduci bility 1.76E-04 3.85
OPERAT OR 1.76E-04 3.85
Part-ToPart 3.28E-03 71.52
Total Variation 4.58E-03 100.00
一、中管剛性機臺GR&R(ANVON)
中管
量測者
1#
2#
3#
4#
5#
6#
A1
4.55
4.60
4.40
4.50
4.50
4.55
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AV——如果计算中根号下出现负值，评价人变差缺省值为0。 K2为5.15d2，式中d2取决于评价人数量（m）和（g），（g）为1，因为只有单极差计算。 K3为5.15d2，式中d2取决于零件数（M）和（g），（g）为1，因为只有单极差计算。
判定结果： 备 注：
#VALUE!
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重复性极差控制图
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浙江万向马瑞利减震器有限公司 量具重复性和再现性报告
QSR/JZQ17-06-2003
零件名称： 技术要求： 量具规格： 执 行 人： 来自数据表： R =
#VALUE!
测量参数： 量具名称： 量具编号： 日 期：
X DIEF =
0.000
RP =
%EV= 100（EV/TV）
浙江万向马瑞利减震器有限公司 量具重复性和再现性数据表
QSR/JZQ17-05-2003
零
评价人 试验次数 1 1 2 A 3 平均值 极差 2 3 4 5 6 7 8 9 10
件
平均值
Xa Ra
= =
1 2
B
3
平均值 极差
Xb =
Rb =
1 2
C
3
平均值 极差
Xc=
Rc =
X
R
=（
= #DIV/0! 0.000
零件变差（PV） PV= R P × K 3
= 0.00
%PV= 100（PV/TV） = 100（ 0.000
#VALUE! )
总变差（TV）
= #######
ndc= #VALUE! （好的 测量系统一般应ndc≥5）
所有计算都基于预期5.15σ （在正态分布曲线之下99.0%的面积）。
K1为5.15σ /d2，d2取决于试验次数（m）和零件数与评价人数的乘积（g），并假设该值大于15。d2数值来自平均极差分布的d2值。
零件平均值 X p + + ）/评价人数
RR
= #VALUE! 0.000
X DIEF = Max X - Min X UCLR = R × D4*
LCLR = R
* × D3
X DIEF =
UCLR = #VALUE! LCLR = #VALUE!
* 2次试验时D4=3.2670，3次试验时D4=2.5750。7次实验以内D3=0；UCLR代表单个R的极限。圈出那些超出极限的值。查明原因 并纠正。同一评价人采用最初的仪器重复这些读数或删除这些值并由其余观测值再次平均并计算R和极限值。 备注： 本试验D3为 0 本试验D4为 未知
0.000
测量系统分析
重复性—设备变差（EV）
EV= R × K1 = ####### 本试验K1取值为 未知 试验次数 2 3
%总变差（TV）
K1
4.56 3.05 %AV= 100（AV/TV） = 100（ #VALUE!
#VALUE! ）
= #######
再现性—评价人变差（AV）
AV=
(X
工 厂：
浙江万向马瑞利减震器有限公司
操 作 人： 零件图号： 测量参数： 日 期： 控制线计算日期：
#VALUE!
制造部门： 零件名称： 技术要求： 机器编号： 样本容量/频率：
R
=
UCLR=
#VALUE!
LCLR=
#VALUE!
评价人A、B、C的极差 À ¼ Æ Û È Ë A
1.00 0.90
0.80 0.70 0.60 0.50 0.40
X =
UCLX=
#DIV/0!
LCLX=
#DIV/0!
#DIV/0! 的零件平均值在限值外。
零件平均值
1.000 0.900 0.800 0.700 0.600 0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 0.000
零件平均值均值
均值上限
均值下限
À ¼ Æ Û È Ë A
À ¼ Æ Û È Ë B
À ¼ Æ Û È Ë C
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平均极差 À ¼ Æ Û È Ë B
极差上限
极差下限 À ¼ Æ Û È Ë C
0.30 0.20 0.10 0.00
零件评价人平均图
工 厂：
浙江万向马瑞利减震器有限公司
操 作 人： 零件图号： 测量参数： 日 期：
控制线计算日期： #DIV/0!
制造部门： 零件名称： 技术要求： 机器编号： 样本容量/频率：
重复性和再现性（R&R）
R&R= EV 2 + AV 2 = ####### 零件数量 2 3 4 5 0 本试验K3取值为 3.65 6 7 8 9 10 TV= R & R + PV = #######
2 2
%R&R= 100（R&R/TV） = 100（ #VALUE!
#VALUE! )
= #VALUE!
DIEF
´ K2
) - (EV
2
2
/ nr
)
评价人数量 2 3
= ####### 本试验K2取值为 未知
K2 3.65 2.70
K3
3.65 2.70 2.30 2.08 1.93 1.82 1.74 1.67 1.62
=
100（ #VALUE!
#VALUE! ）
= #######
n=零件数量；r=试验次数