调查问卷的SPSS的基本处理方法
问卷调查及统计分析方法-基于SPSS 第6章 确定选项间重要程度的常用统计分析方法

• 在SPSS中,解题步骤如下。
•
(1)在SPSS数据编辑窗口中,打开数据文件data06-
01.sav。
•
(2)按【分析→非参数检验→旧对话框→K个相关样本】
顺序打开【多个关联样本检验】对话框,见图6-1。从左
侧源变量框中,选择变量“运动员1”至“运动员7”进入
【检验变量】框中。在【检验类型】框中选择【Friedman】
序,打开【多个关联样本】对话框,参见图6-1。选择“运动员
1”至“运动员7”这7个变量,送入【检验变量】框。在【检
验类型】选项中选择【Kendall的W】检验法。
•
(3)单击【确定】按钮,提交运算。在输出窗口中得到输出
结果,见表6-7和表6-8。
6.1.2.2 Kendall协同系数检验法(续1)
•
在本例中,由于排序的选项只有3个,因此将排在第1
位的转换成3分,排在第2位的转换成2分,排在第3位的转
换成1分。
• 在SPSS中,可通过如下步骤进行分值转换。
• ① 在SPSS数据编辑窗口中,打开data03-01.sav。
6.1.3 确定各选项对题项影响的重要程度(权 重系数)的常用统计方法(续4)
动员其原始得分也越少。
• 由此可知,运动员的名次顺序依次为2号第1名,3号 第2名,1号第3名,6号第4名,5号第5名,4号第6名,7 号第7名。
•
如果要进一步进行两两比较的检验来检查两个运动员
得分分布之间是否有显著性差异,则可以在SPSS的【非
参数检验】过程中使用两个相关样本的威尔科克森检验法
进行检验。
第6章确定选项间重要程度的常用统计分析方法61排序题中常用的统计分析方法62确定矩阵式选项权重系数的方法61排序题中常用的统计分析方法611建立排序题的数据文件612一致性检验方法613确定各选项对题项影响的重要程度权重系数的常用统计方法611建立排序题的数据文件排序题中建立的变量数等于其题项中的选项数
实验一SPSS的基本操作及数据处理

实验⼀SPSS的基本操作及数据处理1.实验⼀:SPSS的基本操作及数据处理内容:1、收集到以下关于两种减肥产品使⽤情况的调查数据,请问在SPSS 中应如何组织该份资料?2、为研究某地区住户的家庭住房条件和购房意向,进⾏问卷调查。
调查内容包括被调查者的性别、职业、年龄、家庭的⽉收⼊、常住⼈⼝数、现住房⾯积、购房意向等问题。
现调查了2000⼈,得到2000分问卷数据。
(数据⽂件:"住房状况调查.sav")(1)定位到个案号码为122的个案,并将该个案删除。
(2)定位到年龄为32的个案,并插⼊⼀条个案。
(3)选择A1变量,并将其删除。
(4)添加⼀个新的变量。
3、现有两个SPSS数据⽂件,分别为"学⽣成绩⼀.sav"和"学⽣成绩⼆.sav",分布存放了学⽣学号、性别和若⼲课程成绩的数据。
请将着两份数据⽂件以学号为关键变量进⾏横向合并,形成⼀个完整的数据⽂件。
4、针对当前⼤学⽣所关⼼的社会热点问题,以⼩组形式设计⼀份调查问卷并进⾏调查。
试在SPSS中录⼊所获得的调查数据⽣成SPSS数据⽂件。
5、利⽤住房状况调查数据(数据见“住房状况调查.sav”)(1)通过数据排序功能分析本市户⼝和外地户⼝家庭的住房⾯积情况。
(2)分析被调查家庭中有多少⽐例的家庭对⽬前的住房满意且近⼏年不准备购买住房。
(3)分析本市户⼝家庭和外地户⼝家庭⽬前⼈均住房⾯积的平均值是否有较⼤差距,未来计算购买住房的平均⾯积是否有较⼤差距。
(4)分析被调查家庭的⼈均住房⾯积的分布特征。
6、利⽤职⼯问卷调查数据(数据见”职⼯数据.sav”),依据职称级别计算实发⼯作,计算规则是:实发⼯资等于基本⼯资减去失业保险,之后,依据职称1-4登记分别将以上计算结果上浮5%,3%,2%,1%。
7、收集到某菜市场某天若⼲蔬菜的销售单价和销售量的数据,见数据⽂件“蔬菜销售.sav”,现希望计算该菜市场该天蔬菜销售的平均价格。
如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理

如何学习使用SPSS进行统计分析和数据处理SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款强大的统计分析软件,被广泛应用于社会科学、教育、市场研究等领域。
学会使用SPSS进行统计分析和数据处理,有助于提高研究工作的质量和效率。
本文将介绍学习和使用SPSS的步骤和技巧,帮助你快速上手。
一、安装和配置SPSS软件在学习使用SPSS之前,首先需要将软件安装到电脑上。
你可以从SPSS官方网站下载试用版或购买正式版,然后按照安装向导完成安装过程。
安装完成后,你需要登录或注册SPSS账号,以获取软件的完整功能。
在安装完成后,还需进行一些配置工作。
首先,检查软件是否需要更新,保持软件的最新版本。
其次,根据自己的需要设置软件的语言、界面和默认参数,以提高使用效率。
最后,配置数据存储路径和文件格式等选项,确保数据的存储和导入导出的一致性。
二、学习SPSS的基本操作SPSS具有丰富的功能和复杂的操作界面,但只要熟悉了基本操作,就能够轻松上手。
以下是学习SPSS基本操作的步骤:1. 新建数据集:打开SPSS软件后,点击“File”菜单,选择“New”按钮,再选择“Data”选项,即可新建一个数据集。
2. 数据录入:在新建的数据集中,将需要分析的数据进行录入。
可以手动输入数据,也可以导入外部文件,如Excel表格或CSV文件等。
3. 数据编辑:对录入的数据进行编辑和清洗。
包括删除无效数据、处理缺失值和异常值、修改变量名称和属性等操作。
4. 数据分析:选择合适的统计方法进行数据分析。
例如,对数据进行描述性统计、t检验、方差分析、回归分析等。
可以通过菜单、工具栏或者语法进行统计分析操作。
5. 输出结果:查看和导出分析结果。
SPSS会生成分析报告和图表,你可以通过菜单或工具栏选择输出格式,如Word文档、PDF文件、Excel表格等。
三、利用资源学习SPSS学习SPSS并不是一件难事,你可以通过以下方式获取学习资源:1. 官方文档:SPSS官方网站提供了详细的学习教程和操作手册,你可以下载阅读学习。
使用SPSS进行问卷调查数据分析

使用SPSS进行问卷调查数据分析一、数据收集和预处理1.1 问卷设计与发放在进行问卷调查之前,首先需要设计好问卷内容和结构。
问卷设计应该具有明确的目的和清晰的问题表达,以便获取有效的数据。
设计好的问卷可以通过线上平台或者线下发放的方式进行分发。
1.2 数据收集在问卷发放完成后,需要对收集到的数据进行整理和归档。
将收集到的问卷数据进行编码和录入,确保数据的准确性和一致性。
1.3 数据清洗在进行数据分析之前,需要对收集到的数据进行清洗。
这一步包括检查和处理异常值、缺失值和重复值。
通过SPSS软件可以方便地进行数据清洗和处理。
二、描述性统计分析2.1 频数分析频数分析可以帮助我们了解样本中各变量的分布情况。
通过SPSS的频数分析功能,可以计算出每个选项的选择人数和所占比例,并生成频数表和频数图。
2.2 中心趋势测量中心趋势测量主要包括均值、中位数和众数的计算。
通过SPSS的描述性统计功能,可以得到各个变量的均值、标准差、最小值和最大值等统计指标。
同时,还可以绘制盒须图以描述数据的分布情况。
2.3 分类变量分析对于分类变量,可以通过计算各类别的百分比和绘制饼图或条形图来展示数据。
SPSS的交叉表功能可以帮助我们对分类变量进行交叉分析,比较不同类别之间的差异。
三、相关性分析相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关关系。
通过SPSS的相关分析功能,可以计算出两个变量之间的相关系数,并进行显著性检验。
相关系数的取值范围为-1到1,接近1表示正向相关,接近-1表示负向相关,接近0表示无相关。
四、多变量分析4.1 回归分析回归分析可以用来探究自变量与因变量之间的关系,并预测因变量的取值。
SPSS的回归分析功能可以通过计算回归方程和检验回归系数的显著性来评估自变量对因变量的解释程度。
4.2 方差分析方差分析用于比较多个样本的均值是否存在差异。
SPSS的方差分析功能可以通过计算组间平方和、组内平方和和总平方和来判断差异的显著性。
SPSS 问卷的数据处理

2 进入SPSS之前的准备工作
编码
录入
2-1数据资料的形式及编码
2-1-1数据资料的形式:
矩阵式数据数据要求每一横行为一个个案(Case),
纵列按变量排列,形成矩阵格式。
2-1-2 编码的概念: 根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析 的数码资料的过程。 问题025:您认为打工的外地人对北京市的社会秩 序是否有影响?(单选) 1□有很大影响 2□有较大影响 3□没有影响 4□不好说 4
å
s i2 )
Hale Waihona Puke i= 1 2 sT来测量
累加李克特量表的信度, 其中 K 表示量表中题项 的总数, s 代表第 i 题得分的题内方差, s 为总
2 i
2 T
题项(总得分)的方差。这种方法是目前最常用 的信度系数。
经验上,如果克朗巴哈系数大于0.9,则认为量 表的内在信度很高,如果克朗巴哈系数大于 0.8,则认为是克接受的,如果系数大于0.7,则认 为量表的设计存在一定的问题,但仍有一定的 参考价值;如果克朗巴哈系数小于0.7,则认为 量表设计存在很大问题应考虑重新设计。 用SPSS进行信度分析时注意的问题:由于综 合评价量表中通常包含若干个子方面,因此, 信度分析应针对各个方面主格进行,不可直接 对整个量表进行分析。
量表分析
在社会调查研究中,常常涉及到需要测量一些比 较抽象的量,例如“经济地位”、“传统价值 观”、“现代化成都”、“生活态度”、“兴趣 爱好”等等。这样就需要围绕有关的研究目的或 主题设计合理的问卷,那么根据设计出的问题 (这里主要是指量表的设计)得到的问卷结果数 值是否可靠、准确?这就涉及到问卷信度和效度 的分析问题,而在SPSS中,可以很方便地进行这 一方面的分析。因此,在进行问卷调查前,应先 对问卷进行信度和效度的分析。
SPSS在问卷调查中的基本应用

Statistic
Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error
182 10.00 80000.00 2504.4177 8802.92240
7.749E7 6.864
.180 50.885
.358
182
在频数分析中的直方图上可以添加正态趋势线,以便较为直观的检验数据是否呈现一个中间多、两头少的分布。SPSS 软件可以轻而易举的实现该项功能。 例如:
12345
5
本地区同行或相关行业公司集聚,寻找发包商容易
12345
6
本地区同行或相关行业公司集聚,寻找分包商容易
12345
7
本地区同行或相关行业公司集聚,客户群规模大,层次高
12345
8 本地区同行或相关行业公司集聚,有利于该行业新公司的创办 1 2 3 4 5
2
调研部内部培训材料 量表的数据编码一般可以将每个题干拆解成一个单项选择题来对待,但是不可设置成 0-1 变量,只能采用单选 题编码的第二种方法。如上的量表在 SPSS 中需设置 8 个变量,变量值的集合为(1,2,3,4,5)。
2. 一个单选题设置一个变量,并用整型数据设置变量值。
例如:
您对国内外大事的了解主要来源于?
1.电视
2.报刊杂志
3.广播
4.网络
5.人际传播
按照第一种编码方法:设置四个变量:
变量名
电视
报刊杂志
广播
网络
人际传播
变量值 0
1
0
1
0
1
0
1
0
1
含义
未选 选中 未选 选中 未选 选中 未选 选中 未选 选中
问卷调查及统计分析方法-基于SPSS 第3章 在SPSS 中建立一般问卷调查的数据文件

3.1 一般调查问卷中常见的题型分类
• 1.名义单选题 • 2.有序单选题 • 3.多选题 • 4.排序题 • 5.单空题 • 6.多空题 • 7.多重有序(名义)单选题
1.名义单选题
• 在列出的多个没有程度、高低之分的选 项中,只能选择其中一项。如:
• 您的性别:( )。
• A.男
B.女
2.有序单选题
3.4 在SPSS中建立数据文件的实例(3)
•பைடு நூலகம்
第三步,保存数据文件。
•
建立在SPSS数据编辑窗口中的数据文件,如果不保
存,退出SPSS后就会丢失。因此,在SPSS数据编辑窗
口中建立的临时数据文件,应按【文件保存】顺序,在
【保存文件】对话框中,选择存放路径,取好文件名,单
击【保存】按钮,保存为SPSS数据文件。SPSS数据文 件的扩展名为*.sav。
2.在【类型】下面定义变量类型
单击【类型】下面的单元格,出现如图 3-2 所示的变量类型定义按钮,单击 按钮,则 弹出如图 3-3 所示的【变量类型】选项卡。
图 3-2 变量类型定义按钮
图 3-3 【变量类型】选项卡
一般而言,除调查问卷中用来核对的编号、姓名等将来在统计分析中不会使用的变量, 须定义为字符串外,其他变量都可定义为数值型。
表 3-2 对北京市体校学生调查问卷中抽取的部分题项建立数据文件时的变量定义
序号
变量名
1
编号
2
姓名
类型 字符型 字符型
变量名标签 — —
值标签 — —
测度类型 名义 名义
3.4 在SPSS中建立数据文件的实例(2)
•
第二步,逐份录入问卷调查中收集的数据资料。
(完整word)SPSS分析调查问卷数据的方法

SPSS分析调查问卷数据的方法SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍。
Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SPSS后,我们可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View, Variable View 两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量.在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签)、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类)。
我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值。
现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置。
为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50—-59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1,type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的,即选择Numeric, width宽度为4,decimals即小数位数位为0(因为答案没有小数点),label即变量标签为“年龄段查询”。
Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号,会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20-29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40-49、4=50--59;Missing,用于定义变量缺失值,单击missing框右侧的省略号,会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮,默认值为最上方的“无缺失值”;第二项为“不连续缺失值”,最多可以定义3个值;最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”,在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图;Colomns,定义显示列宽,可自己根据实际情况设置;Align,定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式;Measure,定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。
如何快速掌握SPSS进行问卷分析

如何快速掌握SPSS进行问卷分析1. SPSS对调查问卷原始数据的处理第一步,需要对问卷进行变量定义和编码。
给每个题目起个变量名,例如“性别”、“年龄”、“q1”(第一题);定义好变量名之后,给每个变量的各种答案或可能取值编码,即用数字来表示,例如1=男性,2=女性。
只有定义好变量和取值之后才能录入SPSS中,变量的编码可以在SPSS中的Values设定。
这里,我们建议大家把原始数据录入和整理分开,录入采用Excel或其他数据库文件。
第二步,整理筛选原始数据。
显然,并非所有的问卷都是有效或可靠的数据,因此,我们需要对原始数据进行筛选和处理。
首先,漏填错填比较多的问卷(占15%以上的题目者)要整体删除;其次,不认真填写的问卷也要删除,例如:录入连续很多个题目都选择同一个答案选项,或者回答的某些题目是互相矛盾的。
2. SPSS对调查问卷数据的描述性统计分析这步主要目的是了解数据样本和各个变量得分的基本情况。
了解样本的结构,例如男女比例,不同收入群体的人数和比例等,采用频数分析方法;了解各个变量,如幸福感、态度等的得分情况,采用描述性统计分析方法。
3. SPSS分析调查问卷数据变量的差异性这步目的是了解不同分类或分组变量水平上特定变量的均值差异,例如男生和女生的成绩差异、不同收入水平消费者的广告偏好程度等。
两组之间采用t检验,三组及以上者采用方差分析。
4. SPSS分析调查问卷数据变量的相关性这步目的是分析不同变量至今是否存在显著相关,相关系数是多少。
如果是两个连续型变量,则采用Pearson相关分析;若涉及至少一个等级变量,则采用Spearman等级相关分析;如果需要固定某个变量不变,例如控制年龄之后再分析身高和体重的关系,则需要采用偏相关分析。
5.SPSS分析调查问卷数据变量之间的因果关系或影响关系这步的目的是分析变量之间的相互影响关系,例如性态度对性行为的影响。
这部分采用回归分析方法,包括单变量回归或多变量回归分析,比较复杂的涉及调整变量、中间变量等方法,借助结构方程模型可以方便处理。
(完整版)利用SPSS分析调查问卷数据

(2)相斥原则。相斥即不重复,就是说在一种分组中每一条 资料只能归属为一类中,而不能既归于这类又归于那类,以至 于在不同类别中重复出现。即类与类要相互排斥。
对开放式问题的答案整理程序:
(1)重新调查 (2)填充
①找一个中间值代替 ②用一个逻辑答案代替 ③删除处理
(3)空缺
2、分 组
分组
文字资料
数字资料
一、文字资料的分类
对于调研问卷中的开放式问题,很多回答都是文字资料,对 于这些文字资料我们需要根据其资料的性质、内容或特征把相 异的资料挑出来,把相同或相近的资料归为一类,这样才能进 行后期的数据分析。
这家企业的老总训斥调研部门的主管:“如果按照你的 数据,我要增加一倍的生产计划,最后的损失恐怕不止千万 。”
问题:本案例对你有何启示?
分析提示:市场调查是直接指导营销实践的大事,对错是 非可以得到市场验证,只是人们往往忽视了市场调查本身 带来的风险。一句“错误的数据不如没有数据”,包含了 众多中国企业家对数据的恐慌和无奈。
调查问卷的整理与录入
一、问卷的整理 二、问卷的录入 三、问卷的分析
第一节 问卷的整理程序
问卷整理程序
数
图
审 分编 录据
表
处
制
核 组码 入理
作
1、审 核
审核分为 两个层面
实地审核
一般方式:
复查和回访
资料审核
主要内容包括:
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
(1)完备性 (2)完整性 (3)正确性 (4)时效性 (5)真伪性
spss如何对调查问卷进行效度分析

spss如何对调查问卷进行效度分析调查问卷是社会科学研究中常用的数据收集工具之一,而问卷的效度分析则是评估问卷测量工具是否能够准确地反映研究对象的相关变量。
在SPSS软件中,我们可以利用一系列的统计方法来进行问卷的效度分析。
首先,我们需要明确问卷的测量维度和变量。
一份问卷可能涉及多个测量维度,比如心理健康、社会支持等。
在SPSS中,我们需要将这些测量维度转化为相应的变量,并为每个变量进行编号。
接下来,我们可以使用SPSS的描述性统计功能来分析各个变量的均值、标准差和偏度等指标。
这些指标可以帮助我们了解变量的分布情况,以及是否存在明显的偏倚。
如果某个变量的均值明显偏离正常范围,可能需要进一步检查该变量的测量方法和问卷设计是否存在问题。
除了描述性统计,我们还可以利用SPSS的相关分析功能来探索变量之间的相关关系。
相关分析可以帮助我们判断问卷中各个问题是否和测量维度有着显著的相关性。
如果某个问题与测量维度的相关系数较低,可能需要考虑对这个问题进行修改或删除。
在进行效度分析时,我们还可以使用SPSS的因素分析功能。
因素分析可以帮助我们确定问卷中的潜在因素或维度结构。
通过因素分析,我们可以了解问卷中各个问题是否聚集在某些潜在维度下,以及这些维度是否能够准确地反映测量的概念。
最后,我们可以使用SPSS的信度分析功能来评估问卷的信度。
信度分析可以帮助我们判断问卷中的问题是否稳定可靠,即在不同时间和不同样本中是否能够得到一致的结果。
常用的信度分析方法包括Cronbach's alpha系数和测试-重新测试法。
综上所述,SPSS软件提供了丰富的统计方法和功能,可以帮助我们对调查问卷进行效度分析。
通过合理利用SPSS的描述性统计、相关分析、因素分析和信度分析等功能,我们能够全面地评估问卷的测量效度,提高研究结果的可信度和可靠性。
利用SPSS统计软件进行问卷调查分析

利用SPSS统计软件进行问卷调查分析摘要:本文介绍了如何运用spss统计软件对问卷调查进行综合的数据处理与分析,以期为问卷调查分析提供模式参考。
关键词:统计软件问卷调查数据处理数据分析spss科学研究理论认为:具备严谨科学的态度并运用合理科学的方法进行的研究是一种科学研究。
所以,我们认为采取“有系统的实证研究方法”所进行的研究就是一种科学研究。
多年来,实证主义下的符号逻辑思考体系,是当代科学研究的主流思想,量化研究方法作为学术训练的主体的现象,也普遍存在于各学科之中。
可以说,在学术与应用领域中,量化研究一直起着非常重要的作用。
社会与行为科学的量化研究,是实证科学范式的产物,依循科学研究的概念与逻辑,主要的研究方法包括调查、测验与实验法。
调查研究是指研究者向一定数量的受访者发放问卷或是进行访谈,并对量化数据进行统计整理,从而推论出总群体对于某特定问题的态度或行为反应。
spss是statistical package for the social science的简称,是一套全方位多功能统计软件。
本文介绍了如何运用spss对问卷调查进行综合的数据处理与分析,以期为问卷调查分析提供模式参考。
一、问卷调查基本情况本问卷调查是一份教师授课质量问卷调查。
调查内容为10项,分别为教学目的明确、重点突出、讲授清晰;认真备课,内容充实;合理使用多媒体课件;注重培养学生能力,有较好的教学互动;认真批改作业,答疑辅导耐心、仔细;布置网络学习任务并加以监督和指导;教师英语语言素质;教师仪表整洁,教态自然大方;尊重学生,平易待人及教学效果。
评价等级4级,分别为4分(非常满意)、3分(满意)、2分(一般)和1分(不满意)。
共发放问卷100份,收回问卷及有效问卷100份,无效问卷0份。
二、数据的输入与保存运用spss进行数据处理和分析时,我们应首先针对所需内容定义变量、输入数据及保存数据。
一旦数据保存完毕,就可以进行各种各样的检验和统计分析。
调查问卷数据SPSS分析中—多项选择问题处理方法

SPSS多项选择问题处理方法 多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题,这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。
在针对消费者的调研中,这种选择题多是出现在针对品牌知名度,包括提示前知名度、第一提及率,提示后知名度的分析中。
î常见的分析方法一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析,然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总,然后再以被调研对象的总体数量为基数,二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率,这种各选项占有率的加总大于1。
例如某类产品品牌知名度调查中,关于该类产品您能想起哪些品牌?01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。
按上面的数据分析方法,先在这10个字段中进行分别的频次计算,然后进行加总再除以总基数,得到该选项的总体占有比率。
以A选项为例:(01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率)/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率,频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂,其工作量在被选项较少时还算省事,但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时,该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。
î高效率数据分析方法运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。
在SPSS数据库中运用 “Multiple Response”对多组数据进行组合再定义,这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组,在新字段组中对变量区间进行定义,再针对新字段组进行频次分析。
当完成单一字段设置后,可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析,这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。
分析程序例举:**************MULT RESPONSEGROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))/FREQUENCIES=$tsh .*************多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作出处:零点研究咨询集团 发布日期:2007年06月21日 15:39多重应答(Multiple Response),又称多选题,是市场调查研究中十分常见的数据形式。
SPSS问卷数据分析操作实例

SPSS问卷数据分析操作实例在当今社会,数据的收集和分析对于了解各种现象、解决问题以及做出决策起着至关重要的作用。
问卷作为一种常见的数据收集工具,通过合理设计和有效发放,可以获取大量有价值的信息。
而 SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软件,为我们处理和分析问卷数据提供了便捷和高效的途径。
接下来,我将通过一个具体的实例,为您详细介绍如何使用 SPSS 进行问卷数据分析。
假设我们进行了一项关于消费者对某品牌手机满意度的调查,共收集了 500 份有效问卷。
问卷中包含了消费者的个人信息(如年龄、性别、职业等)、对手机外观、性能、价格、售后服务等方面的满意度评价(采用 1-5 分的评分制,1 分为非常不满意,5 分为非常满意)以及是否会推荐给他人等问题。
首先,打开 SPSS 软件,将问卷数据导入到软件中。
SPSS 支持多种数据格式的导入,如 Excel、CSV 等。
在导入数据后,我们需要对数据进行初步的整理和检查,确保数据的完整性和准确性。
接下来,我们对消费者的个人信息进行描述性统计分析。
选择“分析” “描述统计” “频率”,将年龄、性别、职业等变量放入变量框中,点击“确定”。
这样,我们可以得到这些变量的频数分布、百分比、均值、中位数等统计量,从而了解调查对象的基本特征。
对于满意度评价的变量,我们可以计算其均值和标准差,以了解消费者对各方面的平均满意度水平和差异程度。
选择“分析” “描述统计” “描述”,将满意度评价变量放入变量框中,勾选“均值”和“标准差”,点击“确定”。
为了进一步探究不同性别、年龄或职业的消费者在满意度方面是否存在差异,我们可以进行方差分析或独立样本 t 检验。
例如,如果要比较男性和女性消费者在手机性能满意度上的差异,选择“分析” “比较均值” “独立样本 t 检验”,将性能满意度变量作为检验变量,性别变量作为分组变量,点击“确定”。
依据调查问卷,进行卡方检验SPSS操作步骤
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依据调查问卷,进行卡方检验SPSS操作
步骤
卡方检验是一种常用的统计方法,用于检验两个或多个分类变
量之间是否存在相关性。
通过使用SPSS软件进行卡方检验,您可
以进一步分析问卷数据的相关性。
以下是在SPSS中执行卡方检验的步骤:
1. 打开SPSS软件并导入问卷调查数据。
2. 确保将问卷数据正确地格式化为分类变量。
3. 菜单栏选择“分析”(Analysis),然后选择“描述统计”(Descriptive Statistics)下的“交叉表”(Crosstabs)。
4. 在弹出的对话框中,将要进行分析的变量拖动到“行”(Rows)和“列”(Columns)框中。
5. 点击“统计”(Statistics)按钮,并选择“卡方”(Chi-square)选项。
6. 如果您对期望频数感兴趣,可以选择“预计频数”(Expected Frequencies)选项。
7. 点击“确定”(OK)以执行卡方检验。
8. 在分析结果中,您将看到卡方检验的结果,包括卡方值、自由度、p值和卡方检验的解释。
卡方检验的结果将帮助您判断两个或多个分类变量之间的关系是否显著。
如果p值小于设定的显著性水平(通常设为0.05),则可以得出结论认为两个变量之间存在相关性。
请注意,在进行卡方检验之前,确保您的数据符合卡方检验的前提条件,如样本量足够大以满足期望频数的要求。
希望上述步骤对您进行卡方检验的SPSS操作有所帮助!。
SPSS分析调查问卷数据的方法
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SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SPSS后,我们可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。
在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、l abel(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1,type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的,即选择Numeric, wi dth宽度为4,decimals即小数位数位为0(因为答案没有小数点),label即变量标签为“年龄段查询”。
Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号,会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59;Missing,用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号,会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮,默认值为最上方的“无缺失值”;第二项为“不连续缺失值”,最多可以定义3个值;最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”,在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图;Colo mns,定义显示列宽,可自己根据实际情况设置;Align,定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式;Measure,定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。
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调查问卷的SPSS的基本处理方法(Z)SPSS是常用的数理统计软件之一,也可以用于调查问卷的统计分析,一下就调查问卷的一些基本分析处理方法做一些简单的描写。
另外,虽然SPSS也有图表功能,但个人认为不是很好用,建议还是将统计分析的数据导到EXCEL中再作图表。
频度分析
频度就是某个选项出现的次数,一般用来描述单选项。
问卷设计实例:
企业经营规模为(年销售额:人民币):
□>30亿□5~30亿□0.5~5亿□<0.5亿
数据记录要点:
单列记录,第几项选中记录数值几,例如选中“0.5~5亿”则记录3。
SPSS基本操作方法:
导入数据;
Analyze……Descriptive statistics……Freq uencies
选入该列数据,“OK”。
多项频次分析
用来描述多选项目的频次。
问卷设计实例:
贵公司产品的主要竞争力表现在(多选):
□外观□功能□质量□个性化□价格(成本)□交货期□其它
数据记录要点:
多列记录,有几个选项记几列,选中记为1,未选中记为0。
例如如果选中了外观和质量,则多列的记录为1,0,1,0,0,0,0。
SPSS基本操作方法:
导入数据;
Analyze……Multiple Response……Define Sets
选入该问题的多列数据,给新的集合变量取名(在Name那里填一个名字,例如“竞争力”),在Dichotomies Counted value中输入1,“Add”。
Analyze……Multiple Response……Frequencies
选人自定义的集合变量,“OK”。
交叉频次分析
用来描述变量之间的关联性,比如分析不同销售额企业的产品竞争力的关联关系(这两项之间不一定有关系,可以用logistic分析验证一下)。
问卷设计实例:
参见上面的两项。
数据记录要点:
参见上面两项。
SPSS基本操作方法(单选对单选,单选对多选,单选对多选在操作上略有不同):
导入数据;如果有多选项需要按2的方法定义集合变量。
如果是单选对单选
Analyze……Descriptive statistics……Crosstabs
否则:
Analyze……Multiple Response……Crosstabs
将两变量分别选入行和列中(多选项是选人集合变量,如果是单选对多选还要设置单选项的最大最小值),“OK”
描述分析
一般用来描述单变量的描述统计量,这些述统计量有平均值、算术和、标准差,最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。
问卷中用得不是特别多。
问卷设计实例(一般是开放性问题):
贵企业三维CAD已经应用了年。
数据记录要点:
单列记录,直接记录所填数据。
SPSS基本操作方法:
导入数据;
Analyze……Descriptive statistics……Descriptives
选入该列数据,“Options…”,在其中选择需要的统计项目,问卷常用的项目有Mean(平均值)、Minimum( 最小值)、Maximum(最大值)等,“Continue”, “OK”。