时间序列分析教材(PPT 60张)

第一节 时间序列的基本概念
1. 绝对数时间序列 也叫总量指标时间序列，其描述现象 总量指标的变化，反映了各时间某个指标 发展的绝对水平。 根据绝对数时间序列的时间不同，我 们又可以将绝对数时间序列分为：时期时 间序列，时点时间序列。 时期时间序列：表示某段时期内的总 量，将不同时期的时期指标按时间顺序排
第一节 时间序列的基本概念
地区之间的联系以及发展变化的差别。 时间序列数据在实际生活和工作中有 着广泛的应用，如：经济学、金融学、医 学、生物学、人口学、生态学、教育学、 历史研究等。 二、时间序列的分类 根据数据获取或意义的不同，可以将 时间序列数据分成：绝对数时间序列，相 对数时间序列，平均数时间序列。
【典型案例10】中国GDP何时达到 和超过美国？
他结合我国当前经济的发展情况和对未来 的预测，给出了乐观(每年平均增长7%)、
【典型案例10】中国GDP何时达到 和超过美国？
基准（每年平均增长6%）和悲观（每年平 均增长5%）三种情形下我国GDP超过美国 GDP的时间，分别是2018年、2019年和 2020年（见图9-1）。此外，基准情形下我 国人均GDP在2019年达到13041美元（以 2010年的不变美元计价），首次超过世界 银行在2010年所设定的高收入国家标准， 可以近似地认为步入高收入国家行列；在 乐观和悲观情形下则分别是在2018和2020
如：人均GDP时间序列。 由于相对数时间序列的比较基数不同 ，相对数时间序列不具有可加性。 3.平均数时间序列 指不同时间上的平均指标按时间顺序 排列而成的数据列，其反映了事物平均水 平的发展情况。 如：平均工资时间序列。由于比较的 基数不同，平均数时间序列也不具可加性 。
第一节 时间序列的基本概念
经济管理类“十三五”规划教材
统计学
-从典型案例到问题和思想
主讲
第九章 时间序列分析
【典型案例10】 第一节 时间序列的基本概念 第二节 时间序列的描述性分析
【典型案例10】中国GDP何时达到 和超过美国？
2011年，《北京晨报》刊发报道《中 国跃居世界第二大经济体 2010年GDP超日 本》称“日本内阁府发布的数据显示，日 本2010年名义GDP（国内生产总值）为 54742亿美元，比中国少4044亿美元，中国 GDP超过日本正式成为第二大经济体。” 这是改革开放以来，中国经济沿途披荆斩 棘，克服了一个个困难，经过三十年的快 速增长,取得了举世瞩目的成绩，创造了
三、时间序列的编制原则 1.时间一致 2.范围一致 3.内容、计算口径和计算方法一致
第二节 时间序列的描述性分析
一、时间序列的图形分析 二、时间序列的水平分析 三、时间序列的速度分析 四、水平分析与速度分析的结合应用
第二节 时间序列的描述性分析
一、时间序列的图形分析——线图 【例9-1】表9-1收集了自改革开放以来至 2013年我国的GDP（亿元人民币）和消费 者物价指数CPI（%）数据，GDP反映了 中国经济的年产值总量，CPI反映了历年物 价的变动情况。画出本章案例中从1978年 到2013年我国GDP和CPI的线图，并解释 线图所表示的GDP和CPI的变化特点和变 化规律。
【典型案例10】中国GDP何时达到 和超过美国？
“中国奇迹”。中国经济迈上了新台阶， 从总量上看，已经仅次于美国。20世纪前 ，中国GDP长期处于第一，人们自然提出 问题：中国GDP何时达到和超过美国，成 为第一经济体呢？ 刘元春（2014）收集中国、美国2000 —2010年GDP的数据，作出该数据的线条 图9-1，推断我国未来经济增长将步入到中 高速阶段,并在未来十年内成功赶超美国。
第一节 时间序列的基本概念
（4）数据收集上：时期时间序列的每 个数据是每个段时期内连续登记的结果； 时点时间序Leabharlann Baidu只需要收集事物代表性时点 上的数据。 2.相对数时间序列 指不同时间上的相对指标按时间顺序 排列而成的数据列，其反映了不同现象的 对比关系或或同一现象不同时间上的发展 情况。
第一节 时间序列的基本概念
第一节 时间序列的基本概念
列而成的数据列称为时期时间序列。如某 企业连续12个月的利润额。 时点时间序列：表示某个时点上的所 处的状态和所达到的水平，将不同时点上 的时点指标按时间顺序排列而成的数据列 称为时点时间序列。如连续12个月月初工 厂上班的工人人数。
第一节 时间序列的基本概念
【注意】时期时间序列和时点时间序列的区别 （1）定义上：时期时间序列反映现象 在各个时期内达到的总量，因此实际中又 称其为流量数据；时点序列反映现象在各 个时点上所处的状态和所达到的水平，因 此实际中又称其为存量数据。 （2）可加性上：时期时间序列具有可 加性，相加后表示更长一段时期的总量， 如2013年GDP、2014年GDP相加后是2013
第一节 时间序列的基本概念
年和2014年的GDP；时点时间序列不具有 可加性，如2013年末人口数、2014年末人 口数相加后没有意义。 （3）数值大小与时间的长短关系上： 时期时间序列数值大小与时间的长短有关 ，时间越长，同一现象同一总量指标的时 期时间序列数据就越大；时点时间序列数 值大小与时间的长短没有关系，如12个月 月末银行存款余额与时间的长短没有关系 。
【典型案例10】中国GDP何时达到 和超过美国？
年达到高收入国家标准。这些为我国经济 的正常规划和发展，提供了可参考的决策 依据。 该案例涉及到的2000—2010年GDP数 据是时间序列数据，其分析方法属于时间 序列分析，描述性时间序列分析是时间序 列分析的基础，其是本章学习的内容。
第一节 时间序列的基本概念
一、时间序列的含义和作用 二、时间序列的分类 三、时间序列的编制原则
第一节 时间序列的基本概念
一、时间序列的含义和作用 1. 含义：时间序列是不同时间上同一 现象的观测数据按时间顺序排列而成的数 据列。 时间序列的两大要素：时间和观测值 。其中的时间可以是“年”，也可以是“ 季度、月、天”，还可以是“小时、分钟 、秒”。 2.作用
第一节 时间序列的基本概念
描述被研究现象的发展过程、历史状 态和结果； 分析被研究现象的增加量、发展速度 、趋势，探索其发展变化的规律； 利用时间序列数据可建立计量模型， 进行现象变动的趋势分析和预测，为更好 的决策提供依据； 将不同但又相互联系的时间序列进行 对比分析，可以研究同类现象在不同国家、