用样本估计总体(最新课件)
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用样本估计总体课件(61张)
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[解] (1)计算极差:30-21=9. 决定组距和组数:取组距为 2. ∵92=421,∴共分 5 组. 决定分点,使分点比数据多一位小数. 并把第 1 小组的分点减小 0.5,即分成如下 5 组: [20.5,22.5),[22.5,24.5),[24.5,26.5), [26.5,28.5),[28.5,30.5].
170
158
174
172
166
172
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172
175
161
173
167
170
172
165
157
172
173
166
177
179
181
列出频率分布表,画出频率分布直方图及频率折线图.
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23
[解] 在这个样本中,最大值为 181,最小值为 157,它们的极
差为 24,可以取组距为 4,根据题意列出样本的频率分布表如下表:
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20
绘制频率分布直方图的具体步骤 1.求极差 一组数据的最大值与最小值的差称为极差. 2.决定组距与组数 数据分组的组数与样本容量有关,一般样本容量越大,所分组数越多.当 样本容量不超过 120 时,按照数据的多少,常分成 5~12 组.为方便起见, 组距的选择应力求“取整”. 3.将数据分组 通常对组内数值所在区间取左闭右开区间,最后一组取闭区间.
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7
设样本的元素为 x1,x2,…,xn,样本的平均数为 x ,则样本的
方差 s2= 1n[(x1- x )2+(x2- x )2+…+(xn- x )2] .
样本方差的算术平方根即为样本的标准差,即 s=
1nx1-
x
2+x2-
[解] (1)计算极差:30-21=9. 决定组距和组数:取组距为 2. ∵92=421,∴共分 5 组. 决定分点,使分点比数据多一位小数. 并把第 1 小组的分点减小 0.5,即分成如下 5 组: [20.5,22.5),[22.5,24.5),[24.5,26.5), [26.5,28.5),[28.5,30.5].
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173
166
177
179
181
列出频率分布表,画出频率分布直方图及频率折线图.
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23
[解] 在这个样本中,最大值为 181,最小值为 157,它们的极
差为 24,可以取组距为 4,根据题意列出样本的频率分布表如下表:
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20
绘制频率分布直方图的具体步骤 1.求极差 一组数据的最大值与最小值的差称为极差. 2.决定组距与组数 数据分组的组数与样本容量有关,一般样本容量越大,所分组数越多.当 样本容量不超过 120 时,按照数据的多少,常分成 5~12 组.为方便起见, 组距的选择应力求“取整”. 3.将数据分组 通常对组内数值所在区间取左闭右开区间,最后一组取闭区间.
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7
设样本的元素为 x1,x2,…,xn,样本的平均数为 x ,则样本的
方差 s2= 1n[(x1- x )2+(x2- x )2+…+(xn- x )2] .
样本方差的算术平方根即为样本的标准差,即 s=
1nx1-
x
2+x2-
数学课件(新教材人教A版强基版)第九章统计与成对数据的统计分析92用样本估计总体
∵(0.001 5+0.011 0+0.022 5+0.030 0+a+0.008 0+0.002 0)×10=1, ∴a=0.025 0,众数为185+2 195=190, 设中位数为x,∵(0.001 5+0.011 0 +0.022 5)×10=, (0.001 5+0.011 0+0.022 5+0.030 0) ×10=, 则185<x<195, +0.030 0×(x-185)=,
甲 82 81 79 78 95 88 93 84 乙 92 95 80 75 83 80 90 85 (1)求两位学生预赛成绩的平均数和方差;
x 甲=18×(82+81+79+78+95+88+93+84)=85,
x 乙=18×(92+95+80+75+83+80+90+85)=85,
s2甲=18×[(82-85)2+(81-85)2+(79-85)2+(78-85)2+(95-85)2+(88 -85)2+(93-85)2+(84-85)2]=,
把10名旗手的身高从小到大排列为175,175,176,176,178,179,179,179, 180,180, 则178+2 179=178.5,所以所求中位数为 178.5.
第
二 部 分
探究核心题型
题型一 样本的数字特征和百分位数的估计
√
数据92出现了3次,出现的次数最多,所以众数是92;这组数据已经 按照由小到大的顺序排列,计算10×25%=,取第三个数,所以第25 百分位数是88.
思维升华
频率分布直方图中的数字特征 (1)众数:最高矩形的底边中点的横坐标. (2)中位数:中位数左边和右边的矩形的面积和应该相等. (3)平均数:平均数在频率分布直方图中等于各组区间的中点值与对 应频率之积的和.
高中数学人教版必修第二册:9.2用样本估计总体(第一课时)课件
16.0
2.4
9.5
3.7
17.0
3.8
4.1
2.3
5.3
7.8
8.1
4.3
13.3
6.8
1.3
7.0
4.9
1.8
7.1
28.0
10.2
13.8
17.9
10.1
5.5
4.6
3.2
21.3
①频率=
频数
容量
求极差
定组数组距
分
组
列散布表
画直方图
②小矩形的面积为该小组的频率
=
=
新课讲授
3.2
21.3
新课讲授
数据的整理:
特征数字法: 平均数、众数、中位数 总体百分位数
例2.为勤俭用水,市政府拟出台用户月均用水量标准,实行阶梯水费,但希望使80%的居民用户生活用水费用
支出不受影响,根据抽样所得数据,你能给市政府提出确定居民用户月均用水量标准的建议吗?
分析:由题意,设月均用水量为,则全市用水量中不超过的用户占80%,大于的占20%.
9.0
13.6
14.9
5.9
4.0
7.1
6.4
5.4
19.4
2.0
2.2
8.6
13.8
5.4
10.2
4.9
6.8
14.0
2.0
10.5
2.1
5.7
5.1
16.8
6.0
11.1
1.3
11.2
7.7
4.9
2.3
10.0
16.7
12.0
12.4
7.8
23.4 用样本估计总体课件(共19张PPT)
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
质量/千克
14
21
27
17
18
20
19
23
19
22
根据调查,市场上今年樱桃的批发价格为15元/千克,用所学的统计知识估计今年此果园樱桃按批发价格销售所得的总收入为 元.
30 000
王强几年前承包了甲、乙两座荒山,各载500棵杨梅树,成活率为98%,现已挂果,经济效益初步显现.为了分析收成情况,他分别从两山上随机采摘了4棵树上的杨梅,每棵树的产量如折线统计图所示.(1)分别计算甲、乙两山样本的平均数,并用样本平均数估计甲、乙两山杨梅的产量总和;(2)试通过计算说明,哪座山上的杨梅产量较稳定.
C
2.有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10穴的分孽数后,计算出样本方差分别为S2甲=11,S2乙=3.4,由此可以估计( )A.甲比乙种水稻分蘖整齐 B.乙种水稻分蘖比甲种水稻整齐C.分蘖整齐程度相同 D.甲、乙两种水稻分孽整齐程度不能比
B
3.李大伯承包了一个果园,种植了100棵樱桃树,今年已进入收获期.收获时,从中任选并采摘了10棵树的樱桃,分别称得每棵树所产樱桃的质量如下表:
例1
例题解读
知识点2 用样本方差估计总体方差
例2
一个苹果园,共有2 000棵树龄相同的苹果树.为了估计今年苹果的总产量,任意选择了6棵苹果树,数出它们挂果的数量(单位:个)分别为: 260,340,280,420,360,380根据往年的经验,平均每个苹果的质量约为250 g.试估计今年苹果园苹果的总产量.
160.0
160.9
160.4
159.0
159.5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
质量/千克
14
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22
根据调查,市场上今年樱桃的批发价格为15元/千克,用所学的统计知识估计今年此果园樱桃按批发价格销售所得的总收入为 元.
30 000
王强几年前承包了甲、乙两座荒山,各载500棵杨梅树,成活率为98%,现已挂果,经济效益初步显现.为了分析收成情况,他分别从两山上随机采摘了4棵树上的杨梅,每棵树的产量如折线统计图所示.(1)分别计算甲、乙两山样本的平均数,并用样本平均数估计甲、乙两山杨梅的产量总和;(2)试通过计算说明,哪座山上的杨梅产量较稳定.
C
2.有甲、乙两种水稻,测得每种水稻各10穴的分孽数后,计算出样本方差分别为S2甲=11,S2乙=3.4,由此可以估计( )A.甲比乙种水稻分蘖整齐 B.乙种水稻分蘖比甲种水稻整齐C.分蘖整齐程度相同 D.甲、乙两种水稻分孽整齐程度不能比
B
3.李大伯承包了一个果园,种植了100棵樱桃树,今年已进入收获期.收获时,从中任选并采摘了10棵树的樱桃,分别称得每棵树所产樱桃的质量如下表:
例1
例题解读
知识点2 用样本方差估计总体方差
例2
一个苹果园,共有2 000棵树龄相同的苹果树.为了估计今年苹果的总产量,任意选择了6棵苹果树,数出它们挂果的数量(单位:个)分别为: 260,340,280,420,360,380根据往年的经验,平均每个苹果的质量约为250 g.试估计今年苹果园苹果的总产量.
160.0
160.9
160.4
159.0
159.5
2025高考数学一轮复习课件 随机抽样、用样本估计总体
夯实双基
1.判断下面结论是否正确(打“√”或“×”). (1)不放回简单随机抽样是从总体中逐个不放回地抽取样本.
答案 √
(2)分层随机抽样是将每层各抽取相同的个体数构成样本,分层随机抽样 为保证各个个体等可能入样,必须进行每层等可能抽样.
答案 ×
(3)一组数据的众数可以是一个或几个,那么中位数也具有相同的结论. 答案 ×
总体集中趋势与离散程度的估计
(1)众数:一组数据中出现次数最多的数.
(2)中位数:将数据从小到大(或从大到小)排列,若有奇数个数,则最中
间的数是中位数;若有偶数个数,则中间两数的平均数是中位数.
(3)平均数:
-x
x1+x2+…+xn
=________n_______________,反映了一组数据的平均水
霸”A.√抽样表明,该校有一半学生为“阅读
B.该校只有 50 名学生不喜欢阅读 C.该校只有 50 名学生喜欢阅读 D.抽样表明,该校有 50 名学生为“阅读霸”
解析 根据频率分布直方图可列下表:
阅读时
[0,
间(分钟)
10)
[10, 20)
[20, 30)
[30, 40)
[40, 50)
[50, 60]
A√.3
1 C.4
B.4 1
D.3
【解析】 由题意知 x1+x2+…+xm=m-x , y1+y2+…+yn=n-y , -z =(x1+x2+…+xm)m++(n y1+y2+…+yn) =m-xm+ +nn-y =mm+-xn+mn+-y n=14-x +43-y ,所以m+m n=14,m+n n=34,可得
3m=n,所以mn =13.
状元笔记
(1)简单随机抽样、分层随机抽样中,总体中每个个体入样的可能性是 相同的.
用样本估计总体一ppt课件
(1)极差为67-28=39,取组距为5,分为8组.
样本频率分布表:
分组 [27,32) [32,37) [37,42) [42,47) [47,52) [52,57) [57,62) [62,67)
合计
频数 3 3 9 16 7 5 4 3 50
频率 0.06 0.06 0.18 0.32 0.14 0.10 0.08 0.06 1.00
为了直观反映样本数据在各组中的 分布情况,我们将上述频率分布表中的有 关信息用下面的图形表示:
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水量/t
为了直观反映样本数据在各组中的 分布情况,我们将上述频率分布表中的有 关信息用下面的图形表示:
0.4
0.3
0.3
0.3
小月长均方用形水的量面居 民积人积总数=和最?=多? 的 在哪个区间?
0.2
0.16
0.1 0.08
0.1 0.08 0.04
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5
月均用水量/t
同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位 不同,得到的图的形状也会不同.不同的形状给人以不 同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断.分 别以1和0.1为组距重新作图,然后谈谈你对图的印象.
为了直观反映样本数据在各组中的 分布情况,我们将上述频率分布表中的有 关信息用下面的图形表示:
频率 组距 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
O 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 月均用水量/t
为了直观反映样本数据在各组中的 分布情况,我们将上述频率分布表中的有 关信息用下面的图形表示:
新高考新教材数学人教B版一轮课件:第十章 第二节 用样本估计总体 课件(71张)
思维点2 根据频率分布直方图计算样本数据的百分位数 [例2] 某市为了鼓励市民节约用电,实行“阶梯式”电价,将该市每户居民的月用 电量划分为三档,月用电量不超过200千瓦时的部分按0.5元/千瓦时收费,超过200千瓦时 但不超过400千瓦时的部分按0.8元/千瓦时收费,超过400千瓦时的部分按1.0元/千瓦时收 费. (1)求某户居民用电费用y(单位:元)关于月用电量x(单位:千瓦时)的函数解析式; (2)为了了解居民的用电情况,通过抽样获得了今年 1月份100户居民每户的用电量,统计分析后得到如图所 示的频率分布直方图.若这100户居民中,今年1月份用 电费用不超过260元的占80%,求a,b的值; (3)根据(2)中求得的数据计算用电量的75%分位数.
4.分层抽样的均值与方差
必备知识 关键能力 限时规范训练 8
我们以分两层抽样的情况为例.假设第一层有 m 个数,分别为 x1,x2,…,xm,平均
数为 x ,方差为 s2;第二层有 n 个数,分别为 y1,y2,…,yn,平均数为 y ,方差为 t2.则
x =__m1__i=m_1x_i___,s2=____m1__i=m_1_(_x_i-___x_)2____,
3.(链接人B必修第二册P64例1)一个容量为20的样本,其数据按从小到大的顺序排 列为:1,2,2,3,5,6,6,7,8,8,9,10,13,13,14,15,17,17,18,18,则该组数据的第75百分位数为 ________,第86百分位数为________.
解析:∵75%×20=15,∴第 75 百分位数为14+2 15=14.5.∵86%×20=17.2.∴第 86 百分位数为第 18 个数据 17.
必备知识 关键能力 限时规范训练 7
知识点三 极差、方差与标准差 1.极差:一组数的极差指的是这组数的最大值减去最小值所得的_差__.不难看出,极 差反应了一组数的变化范围,描述了这组数的__离__散__程度.
4.分层抽样的均值与方差
必备知识 关键能力 限时规范训练 8
我们以分两层抽样的情况为例.假设第一层有 m 个数,分别为 x1,x2,…,xm,平均
数为 x ,方差为 s2;第二层有 n 个数,分别为 y1,y2,…,yn,平均数为 y ,方差为 t2.则
x =__m1__i=m_1x_i___,s2=____m1__i=m_1_(_x_i-___x_)2____,
3.(链接人B必修第二册P64例1)一个容量为20的样本,其数据按从小到大的顺序排 列为:1,2,2,3,5,6,6,7,8,8,9,10,13,13,14,15,17,17,18,18,则该组数据的第75百分位数为 ________,第86百分位数为________.
解析:∵75%×20=15,∴第 75 百分位数为14+2 15=14.5.∵86%×20=17.2.∴第 86 百分位数为第 18 个数据 17.
必备知识 关键能力 限时规范训练 7
知识点三 极差、方差与标准差 1.极差:一组数的极差指的是这组数的最大值减去最小值所得的_差__.不难看出,极 差反应了一组数的变化范围,描述了这组数的__离__散__程度.
用样本平均数估计总体平均数课件
在统计学中,大数定律是用来估计总 体参数的基础,当样本量足够大时, 样本平均数将趋于总体平均数。
中心极限定理
01
中心极限定理是指无论总体分布 是什么形状,只要样本量足够大, 样本平均数的分布将趋于正态分布。
02
中心极限定理是统计学中非常重 要的原理,它为我们提供了用样 本平均数估计总体平均数的理论 基础。
簇随机样本的平均数计算
总结词
簇随机抽样是将总体分成若干簇,然后在每一簇内进行随机抽样。
详细描述
在簇随机抽样中,首先将总体分成若干簇,然后在每一簇内进行随机抽样。样本平均数的计算需要考虑各簇的权 重,计算公式为:$overline{x} = frac{sum_{i=1}^{n} w_i x_i}{sum_{i=1}^{n} w_i}$,其中 $w_i$ 是第 $i$ 簇 的权重。
在市场调估计总体消费水平、满 意度等指标,帮助企业了解市场需求和消费者行为。
通过样本平均数,企业可以评估市场趋势,制定更加精准的 市场策略和营销计划。
在质量控制中的应用
在质量控制中,样本平均数可以用来评估生产过程中的质量水平,帮助企业及时 发现和解决质量问题。
课程目标
掌握样本平均数的计 算方法。
学会在实际问题中应 用样本平均数估计总 体平均数的技巧。
理解用样本平均数估 计总体平均数的原理。
02
样本平均数与总体平均数的关系
定义与概念
定义
样本平均数是指从总体中随机抽 取的一部分个体的平均值,而总 体平均数是指总体中所有个体的 平均值。
概念
样本平均数和总体平均数都是描 述数据集中趋势的统计量,但样 本平均数是估计总体平均数的工具。
样本平均数的分布
样本平均数是所有样本数据的加权平均值,其分布受到样本量和总体分布的影响。
中心极限定理
01
中心极限定理是指无论总体分布 是什么形状,只要样本量足够大, 样本平均数的分布将趋于正态分布。
02
中心极限定理是统计学中非常重 要的原理,它为我们提供了用样 本平均数估计总体平均数的理论 基础。
簇随机样本的平均数计算
总结词
簇随机抽样是将总体分成若干簇,然后在每一簇内进行随机抽样。
详细描述
在簇随机抽样中,首先将总体分成若干簇,然后在每一簇内进行随机抽样。样本平均数的计算需要考虑各簇的权 重,计算公式为:$overline{x} = frac{sum_{i=1}^{n} w_i x_i}{sum_{i=1}^{n} w_i}$,其中 $w_i$ 是第 $i$ 簇 的权重。
在市场调估计总体消费水平、满 意度等指标,帮助企业了解市场需求和消费者行为。
通过样本平均数,企业可以评估市场趋势,制定更加精准的 市场策略和营销计划。
在质量控制中的应用
在质量控制中,样本平均数可以用来评估生产过程中的质量水平,帮助企业及时 发现和解决质量问题。
课程目标
掌握样本平均数的计 算方法。
学会在实际问题中应 用样本平均数估计总 体平均数的技巧。
理解用样本平均数估 计总体平均数的原理。
02
样本平均数与总体平均数的关系
定义与概念
定义
样本平均数是指从总体中随机抽 取的一部分个体的平均值,而总 体平均数是指总体中所有个体的 平均值。
概念
样本平均数和总体平均数都是描 述数据集中趋势的统计量,但样 本平均数是估计总体平均数的工具。
样本平均数的分布
样本平均数是所有样本数据的加权平均值,其分布受到样本量和总体分布的影响。
用样本估计总体PPT演示课件
WENKU DESIGN
误差来源
01
02
03
抽样误差
由于样本的随机性导致的 误差,与样本量大小和样 本代表性有关。
非抽样误差
由于调查设计和实施过程 中的人为因素导致的误差, 如样本选择偏差、测量误 差等。
系统误差
由于调查方案设计或实施 过程中的系统性偏差导致 的误差,如调查工具的缺 陷、调查人员的偏见等。
利用样本数据建立的回归方程来估计 总体参数的方法称为回归估计。
优点是可以考虑多个因素的影响,预测 精度较高;缺点是建立回归方程需要满 足一定的假设条件,且计算较为复杂。
回归估计的步骤
首先,根据自变量和因变量的关系建 立回归方程;其次,利用回归方程计 算因变量的估计值。
区间估计
区间估计的定义
根据样本数据推断总体参数可能 落在某一区间内的概率的方法称
随机抽样
简单随机抽样
每个样本被选中的概率相等,适合样本量小的情况。
分层随机抽样
将总体分成若干层,从各层中随机抽取样本,适合各层间差异较大的情况。
系统抽样
等距抽样
将总体按一定顺序排列,每隔一定距离抽取一个样本。
多阶段等距抽样
将总体分成若干个小的总体,再从每个小的总体中进行等距抽样。
分层抽样
分类分层抽样
为区间估计。
区间估计的步骤
首先,根据样本数据计算出总体 参数的可能取值区间;其次,给 出该区间内包含总体参数的概率
值。
区间估计的优缺点
优点是能够给出参数的取值范围 和概率值,适用于小样本数据; 缺点是计算较为复杂,需要满足
一定的统计分布假设条件。
PART 05
样本估计总体的误差控制
REPORTING
2024届新高考一轮总复习人教版 第九章 第2节 用样本估计总体 课件(49张)
2.(必修第二册 P202 例 2 改编)某机构调查了解 10 种食品的卡路里含量,结果如下:
107,135,138,140,146,175,179,182,191,195.则这组数据的第 25 百分位数和
中位数分别是( )
A.138,160.5
B.138,146
C.138,175
D.135,160.5
[必记结论] 1.频率分布直方图与众数、中位数、平均数的关系 (1)最高的小长方形底边中点的横坐标即是众数. (2)中位数左边和右边的小长方形的面积和是相等的. (3)平均数是频率分布直方图的“重心”,等于频率分布直方图中每个小长方形的面 积乘以小长方形底边中点的横坐标之和.
2.简单随机抽样样本平均数、方差的公式推广 (1)若数据 x1,x2,…,xn 的平均数为-x ,则 mx1+a,mx2+a,mx3+a,…,mxn+a 的平均数是 m-x +a. (2)数据 x1,x2,…,xn 与数据 x1′=x1+a,x2′=x2+a,…,xn′=xn+a 的方差相等, 即数据经过平移后方差不变; (3)若数据 x1,x2,…,xn 的方差为 s2,则数据 ax1+b,ax2+b,…,axn+b 的方差 为 a2s2.
【小题热身】 1.思考辨析(在括号内打“√”或“×”) (1)对一组数据来说,平均数和中位数总是非常接近.( ) (2)在频率分布直方图中,最高的小长方形底边中点的横坐标是众数.( ) (3)方差与标准差具有相同的单位.( ) (4)如果一组数中每个数减去同一个非零常数,则这组数的平均数改变,方差不 变.( ) 答案:(1)× (2)√ (3)× (4)√
情况下是优点,但它对极端值的不敏 数据的平均数)
感有时也会成为缺点
数字特征
用样本估计总体 经典课件(最新)
高中数学课件
【解】 (1)A 轮胎行驶的最远里程的平均数为 96+112+97+108+8 100+103+86+98=100, 中位数为100+ 2 98=99; B 轮胎行驶的最远里程的平均数为 108+101+94+1058+96+93+97+106=100, 中位数为101+ 2 97=99.
高中数学课件
【反思·升华】 (1)茎叶图的识别与绘制需注意: ①“叶”的位置只有一个数字,而“茎”的位置的数字位数一般不需要统一. ②重复出现的数据要重复记录,不能遗漏,特别是“叶”的位置的数据. (2)能从茎叶图中提取有效的数据信息,如:数据分布的对称性、集中程度、中位数、 平均数等,对两组数据进行推断,获得结论,进而对方案决策提供较为科学合理的解释. (3)茎叶图的优点是原有信息不会抹掉,能够展示数据分布情况,但当样本数据较多 或数据位数较多时,茎叶图就显得不太方便了.
高中数学课件
[强化训练 2.1] 如图 11 所示的茎叶图记录了甲、乙两组各五名学生在一次英语听力 测试中的成绩(单位:分).已知甲组数据的中位数为 15,乙组数据的平均数为 16.8,则 x, y 的值分别为( )
A.2,5 C.5,8
B.5,5 D.8,8
图 11
高中数学课件
解析:因为甲组数据的中位数为 15,所以由茎叶图可得 x=5.由乙组数据的平均数为 16.8,得9+15+(10+5 y)+18+24=16.8,解得 y=8,故选 C.
答案:C
高中数学课件
[强化训练 2.2] (2018 年高考·江苏卷)已知 5 位裁判给某运动员打出的分数的茎叶图 如图 12 所示,那么这 5 位裁判打出的分数的平均数为________.
图 12 分析:先由茎叶图得数据,再根据平均数公式求平均数.
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[针对训练] 某苗圃基地为了解基地内甲、乙两块地种植的同一种树苗的长 势情况,从两块地各随机抽取了 10 株树苗,用茎叶图表示上 述两组数据,对两块地抽取树苗的高度的平均数 x 甲、 x 乙和中 位数 y 甲、y 乙进行比较,下面结论正确的是
甲
乙
910
9 5 3 1 02 6
7 3 23 0 0 4 7
运动员 第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
甲
87
91
90
89
93
乙
89
90
91
88
92
则成绩较为稳定(方差较小)的那位运动员成绩的方差为 ________.
[解析]
对于甲,平均成绩为
-x
=90,所以方差为s2=
1 5
×[(87-90)2+(91-90)2+(90-90)2+(89-90)2+(93-90)2]
=4;对于乙,平均成绩为
-x
=90,方差为s2=
1 5
×[(89-90)2
+(90-90)2+(91-90)2+(88-90)2+(92-90)2]=2.由于
2<4,所以乙的平均成绩较为稳定. 计算一定
[答案] 2
要准啊!
[类题通法] 1.用样本估计总体时,样本的平均数、标准差只是总体 的平均数、标准差的近似.实际应用中,需先计算数据的平 均数,分析平均水平,再计算方差(标准差)分析稳定情况. 2.若给出图形,一方面可以由图形得到相应的样本数 据,再计算平均数、方差(标准差);另一方面,可以从图形 直观分析样本数据的分布情况,大致判断平均数的范围,并 利用数据的波动性大小比较方差(标准差)的大小.
[典例] 以下茎叶图记录了甲、乙两组各五名学生在一
次英语听力测试中的成绩(单位:分).已知甲组数据的中位
数为 15,乙组数据的平均数为 16.8,则 x,y 的值分别为
中位数的 含义是什 么?
( 甲组 乙组
909 x 215 y 8
)பைடு நூலகம்
平均数的含 义是什么?
7 424
A.2,5 C.5,8
B.5,5 D.8,8
统计分析,绘成茎叶图如图所示.据此估计两个班成绩的中
位数的差的绝对值为
()
甲
乙
86 3 7 2 5 77 2 8 1 3 9
32 9 568 7 10 9
A.8
B.5
C.4
D.2
解析:甲、乙两班成绩按大小顺序排列,处在最中间的数
分别为87、89,故它们之差的绝对值是2. 答案:D
[典例] 抽样统计甲、乙两位射击运动员的 5 次训练成 绩(单位:环),结果如下:
用样本估计总体
统计图表、数据的数字特征、用样本估计总体
知识点
1.统计图表 (1)常见的统计图表有条形统计图、扇形统计图 、折线统计图 . (2)条形统计图的特点:数据量很大时,能直观地反映数据分 布的大致情况,且能清晰地表示出 各个区间的具体数目 .
(3)茎叶图表示数据有两个突出的优点: ①统计图上没有信息的损失 ,所有的原始数据都可以从这 个茎叶图中得到; ②茎叶图可以随时记录,方便表示与比较.但是,当数据 量很大或有多组数据时,茎叶图就不那么直观,清晰了.
2.频率分布直方图 (1)作频率分布直方图的步骤: ①求极差(即一组数据中_最__大__值__与_最__小__值__的差); ②决定_组__距__与_组__数__;
③将数据_分__组__; ④列_频__率__分__布__表__; ⑤画_频__率__分__布__直__方__图__. (2)频率分布折线图和总体密度曲线: ①频率分布折线图:连接频率分布直方图中各小长方形上 端的_中__点__,就得频率分布折线图. ②总体密度曲线:随着样__本__容__量__的增加,作图时所 __分 __组 __数 __ 增加,_组__距__减小,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑 曲线,即总体密度曲线.
3.样本的数字特征
数字特征
定义
众数
中位数
平均数 方差
在一组数据中,出现次数_最__多__的数据叫做这组数 据的众数
将一组数据按大小依次排列,把处在_最__中__间__位置 的一个数据(或最中间两个数据的平_均__数____)叫做这组 数据的中位数
在频率分布直方图中,中位数左边和右边的直方图 的面积_相__等__ 样本数据的算术平均数.即 x =_n1_(_x_1+__x_2_+__…__+__xn_)_
(1)直方图中 x 的值为________; (2)在这些用户中,用电量落在区间 [100,250)内的户数为 ________.
解析:(1)根据频率和为 1,得(0.002 4+0.003 6+0.006 0+x +0.002 4+0.001 2)×50=1,解得 x=0.004 4; (2)(0.003 6+0.006 0+0.004 4)×50×100=70. 答案:(1)0.004 4 (2)70 [类题通法]
[课堂练通考点]
1.某校从高一年级学生中随机抽取部分学生, 将他们的模块测试成绩分成 6 组:[40,50),[50,60),[60,70), [70,80),[80,90),[90,100]加以统计,得到如图所示的频率 分布直方图.已知高一年级共有学生 600 名,据此估计,该 模块测试成绩不少于 60 分的学生人数为 ()
在频率分布直方图中,小矩形的高等于每一组的频率/组 距,每个小矩形的面积等于这一组的频率,所有小矩形的面 积之和为1.
[典例] 小波一星期的总开支分布如图1所示,一星期的食
品开支如图2所示,则小波一星期的鸡蛋开支占总开支的百分
比为
()
A.30% 图1 C.3%
B.10%
图2
D.不能确定
[解析] 由图1得到小波一星期的总开支,由图2得到小波一星
A.1
B.2
C.3
D.4
解析:由题意“生活费收入指数”减去“生活价格指数”的 差是逐年增大的,故①正确;“生活 费收入指数”2010~ 2011年变化最大,故②正确;“生活价格指数”在2011~ 2012年最平缓,故③不正确;由于在2012~2013年“生活价 格指数”略呈下降趋势,而“生活费收入指数”曲线呈上升 趋势,故④正确。 答案:C
(24-16.8)2]=23.76.
[类题通法] 茎叶图的优缺点
由茎叶图可以清晰地看到数据的分布情况,这一点同 频率分布直方图类似.它优于频率分布直方图的第一点是 从茎叶图中能看到原始数据,没有任何信息损失,第二点 是茎叶图便于记录和表示.其缺点是当样本容量较大时, 作图较繁琐.
[针对训练] 一次数学测验后,从甲、乙两班各抽取 9 名同学的成绩进行
A.45
B.50
C.55
D.60
解析:成绩在[20,40)和[40,60)的频率分别是 0.1,0.2,则低
于 60 分的频率是 0.3.设该班学生总人数为 m,则1m5=0.3,
m=50. 答案:B
3.从某小区抽取 100 户居民进行月用电量调查,发现其用电量 都在 50 至 350 度之间,频率分布直方图如图所示.
A.588 C.450
B.480 D.120
解析:由频率分布直方图可得,该模块测试成绩不少于 60 分 的学生人数为 600-(0.005+0.015)×10×600=480.
频率 2.易忽视频率分布直方图中纵轴表示的应为组距. 3.在绘制茎叶图时,易遗漏重复出现的数据,重复出现 的数据要重复记录,同时不要混淆茎叶图中茎与叶的含义.
[试一试] 1.为了解一片大约一万株树木的生长情况,随机测量了其中 100
株树木的底部周长(单位:cm).根据所得数据画出的样本频率
分布直方图如图所示,那么在这片树木中,底部周长小于
图如图.则该同学数学成绩的方差是 ( ) 11 4
A.125
B.5 5
12 6 8 13 2
C.45
D.3 5
解析:由茎叶图知平均值为114+126+4 128+132=125,∴s2=
14[(125-114)2+(125-126)2+(125-128)2+(125-132)2]=45.
答案:C
方法归纳
C.163
D.164
解析:由给定的茎叶图可知,这 10 位同学身高的中位数为
161+2 163=162. 答案:B
2.为了了解某校今年准备报考飞行员的学生 的体重情况,将所得的数据整理后,画出 了频率分布直方图(如图),已知图中从左 到右的前 3 个小组的频率之比为 1∶2∶3, 第 2 小组的频数为 12,则报考飞行员的学生人数是________. 解析:据图可得第四组及第五组的频率之和为 5×(0.013+ 0.037)=0.25,故前 3 个小组的频率之和为 1-0.25=0.75,即 第 2 小组的频率为 0.75×26=0.25,又其频数为 12,故样本容 量为01.225=48. 答案:48
要明确信息中所给出数据的含义.
[针对训练] 如图是一份统计图,根据此图得到的以
下说法中,正确的个数是
()
①这几年居民生活水平逐年得到提高;
②居民生活费收入增长最快的一年是
2010年;③生活价格指数上涨速度最快
的一年是2011年;④虽然2012年生活费收入增长缓慢,但由于
生活价格略有降低,因而居民生活 有较大的改善.
利用频率分布直方图求众数、中位数与平均数 利用频率分布直方图求众数、中位数与平均数时,易出 错,应注意区分这三者.在频率分布直方图中: (1)最高的小长方形底边中点的横坐标即是众数; (2)中位数左边和右边的小长方形的面积和是相等的;
(3)平均数是频率分布直方图的“重心”,等于频率分布直方 图中每个小长方形的面积乘以小长方形底边中点的横坐标之和.
110 cm 的株数大约是