MSA测量系统分析作业指导书
MSA作业指导书
MSA作业指导书一、引言本文档旨在为MSA作业提供详细的指导，确保任务的顺利完成。
MSA（测量系统分析）是一种用于评估和改进测量系统的方法。
它能够帮助我们确定测量系统的准确性、稳定性和重复性，从而提高产品质量和生产效率。
本指导书将提供MSA作业的步骤和要求，以确保每个参与者都能按照标准格式完成任务。
二、任务背景我们的公司最近引入了新的测量系统，为了确保其准确性和稳定性，需要进行MSA分析。
该分析将涉及测量系统的重复性、再现性和稳定性的评估。
通过这个分析，我们将能够确定测量系统的可靠性，并采取适当的措施来改进和优化测量过程。
三、任务目标本次MSA作业的目标是评估新测量系统的准确性和稳定性，并提供改进建议。
具体目标如下：1. 评估测量系统的重复性：通过测量一组已知尺寸的零件，计算重复性指标并分析结果。
2. 评估测量系统的再现性：通过不同的操作员测量同一组已知尺寸的零件，计算再现性指标并分析结果。
3. 评估测量系统的稳定性：在一段时间内重复测量同一组已知尺寸的零件，计算稳定性指标并分析结果。
4. 提供改进建议：根据评估结果，提供改进测量系统的建议和措施，以提高测量准确性和稳定性。
四、任务步骤1. 准备工作在开始MSA作业之前，需要进行以下准备工作：- 确定测量系统的测量范围和要求。
- 准备一组已知尺寸的零件，用于后续的测量。
- 确定测量系统的操作规程和要求。
- 确定测量系统的操作员，并提供相应的培训和指导。
2. 评估测量系统的重复性在这一步骤中，我们将评估测量系统的重复性。
请按照以下步骤进行操作：- 使用测量系统测量一组已知尺寸的零件，记录每个测量结果。
- 根据测量结果计算重复性指标，如R&R值。
- 分析结果并得出结论，评估测量系统的重复性是否满足要求。
3. 评估测量系统的再现性在这一步骤中，我们将评估测量系统的再现性。
请按照以下步骤进行操作：- 将同一组已知尺寸的零件交给不同的操作员进行测量，记录每个操作员的测量结果。
MSA作业指导书
MSA作业指导书一、背景介绍MSA（测量系统分析）是一种用于评估和改进测量系统准确性和稳定性的方法。
它被广泛应用于各种行业，包括制造业、医疗保健、汽车等。
本文旨在提供一份详细的MSA作业指导书，以帮助您进行MSA分析并优化测量系统的性能。
二、目标本次MSA作业的主要目标是评估测量系统的准确性、稳定性和重复性，并提供改进建议，以确保测量结果的可靠性和一致性。
通过完成本次作业，您将能够全面了解测量系统的性能，并采取适当的措施以提高其准确性和稳定性。
三、作业步骤1. 确定测量系统在本次作业中，我们将使用XYZ公司的测量系统作为案例研究。
该测量系统用于测量产品尺寸，并且在生产过程中起到关键作用。
2. 收集数据为了评估测量系统的性能，我们需要收集足够的数据样本。
在本次作业中，我们将收集100个产品样本，并记录测量结果。
3. 评估测量系统的准确性通过与已知准确值进行比较，我们可以评估测量系统的准确性。
在本次作业中，我们将使用标准测量工具对样本进行测量，并与已知准确值进行比较。
4. 评估测量系统的稳定性测量系统的稳定性是指在重复测量相同样本时，测量结果的一致性。
我们将使用重复测量方法来评估测量系统的稳定性。
5. 评估测量系统的重复性重复性是指在不同操作员、不同时间和不同测量设备下，测量结果的一致性。
我们将通过多个操作员和多个测量设备来评估测量系统的重复性。
6. 分析结果并提出改进建议在完成数据收集和评估后，我们将对结果进行分析，并提出改进建议。
这些建议可能涉及调整测量设备、改进操作流程或提供员工培训等。
四、数据收集和分析在本次作业中，我们将收集100个产品样本的测量数据，并使用统计软件对数据进行分析。
通过分析数据，我们可以得出以下结论：- 测量系统的准确性在可接受范围内，与已知准确值的差异不超过0.1毫米。
- 测量系统的稳定性良好，重复测量结果的差异不超过0.05毫米。
- 测量系统的重复性较差，不同操作员和不同测量设备下的测量结果差异较大。
MSA分析作业指导书
稳定性分析作业指导书定义：稳定性：是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
作业流程：1.选择基准，可选择经确认的标准样件作为基准，或任意选择一产品，用高等级的测量仪器测量十次，取平均值作为基准，基准值要求落在产品的过程范围中程附近；2.由日常检查员或该仪器操作人员每天测量标准样本5次，连续测量25个工作日，技术品证部计量担当负责记录并收集测量结果；3.数据收集完成后由计量担当负责做 X & R 图，并分析结果；4.判定准则：如控制图稳定受控，无任何异常因素存在，说明测量系统满足要求；5.如控制图不稳定，说明测量系统稳定性不足，必要时可组织多方论证小组，计量担当应查明并解决不稳定的产生原因。
偏倚分析作业指导书定义：偏倚：是测量结果的观测平均值与基准值的差值。
作业流程：1.选择基准，可选择经确认的标准样件作为基准，或任意选择一产品，用高等级的测量仪器测量十次，取平均值作为基准，基准值要求落在产品的过程范围中程附近；2.由日常检查员或该仪器操作人员测量标准样本15次，技术品证部计量担当负责记录并收集测量结果；3.数据收集完成后由计量担当负责做直方图，并分别求：X=∑x i/n偏倚= X –基准高值=偏倚 + [d2σb(t v,1-α/2)/d2*低值=偏倚 - [d2σb(t v,1-α/2)/d2*其中α=0.05，t、v、d2、d2* 分别在相关表中查，4.判定准则：如0落在1-α置信区间（高值与低值范围内）；偏倚可接受。
5.如顾客要求时，敏感度水平α应按顾客要求计算；6.如不满足时，说明测量系统偏倚不符合要求，必要时可组织多方论证小组，计量担当应查明原因并解决问题。
线性分析作业指导书定义：线性：在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。
作业流程：1.选择基准，可选择经确认的5件标准样件作为基准，或任意选择5件产品，用高等级的测量仪器测量十次，取平均值作为基准，基准值要求落在产品的过程范围附近并覆盖过程范围；2.由日常检查员或该仪器操作人员随机测量标准样本，每件测量5次，技术品证部计量担当负责记录并收集测量结果；3.数据收集完成后由计量担当负责做分析图，并计算：偏倚i,j =Xi,j– (基准值)i偏倚i = ∑偏倚i,j/m求出最佳拟合直线：yi =axi+ba=[∑xy-(∑x∑y/g/m)]/[∑x2-(∑x)2/g/m] b= y – a xs= (∑yi 2 - b∑yi- a∑xiyi)/(gm-2)低值= b+ax-[ t v,1-α/2(1/gm+(x0-x)2/∑(x i-x)2)1/2s]高值= b+ax+[ t v,1-α/2(1/gm+(x0-x)2/∑(x i-x)2)1/2s]∣t∣=∣a∣/[s/ ∑(xi-x)2 ]4.判定准则：如所有偏倚i落在1-α置信区间（高值与低值范围内），且∣t∣≤t v,1-α/2时线性可接受。
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MSA作业指导书一、引言MSA（测量系统分析）是一种用于评估和改进测量系统的方法。
它能够帮助我们确定测量系统的准确性、稳定性和重复性，从而确保我们所使用的数据是可靠的。
本指导书旨在为您提供关于MSA的详细信息和指导，以便您能够正确地执行和应用MSA方法。
二、背景在制造和生产过程中，测量系统扮演着至关重要的角色。
它们用于测量和评估产品的特性，从而确保产品的质量符合要求。
然而，如果测量系统本身存在问题，那么所得到的数据将是不准确的，从而导致错误的判断和决策。
因此，对测量系统进行评估和改进是至关重要的。
三、MSA的目的MSA的主要目的是评估测量系统的能力和稳定性，以确保其能够提供准确、一致和可靠的测量结果。
通过使用MSA方法，我们可以识别和消除测量系统中的误差和变异，从而提高测量系统的性能。
四、MSA的步骤1. 确定测量系统的类型：首先，我们需要确定所使用的测量系统的类型。
常见的测量系统类型包括计量工具、传感器、显微镜等。
不同类型的测量系统可能需要不同的评估方法。
2. 收集测量数据：接下来，我们需要收集一组样本数据，以便对测量系统进行评估。
这些数据应该是真实的、充分的，并且涵盖了测量系统可能遇到的各种情况。
3. 分析数据：在此步骤中，我们将对收集到的数据进行统计分析，以评估测量系统的准确性、稳定性和重复性。
常用的统计指标包括均值、方差、标准偏差等。
4. 评估测量系统的能力：基于数据分析的结果，我们可以评估测量系统的能力。
常用的评估方法包括测量系统能力指数（Cpk）、测量系统误差（ME）等。
这些指标可以帮助我们判断测量系统是否满足要求。
5. 改进测量系统：如果评估结果显示测量系统存在问题，我们需要采取相应的措施来改进测量系统的性能。
可能的改进方法包括校准仪器、更换传感器、调整测量方法等。
五、MSA的工具和技术在执行MSA过程中，我们可以使用一些常见的工具和技术来帮助我们进行数据分析和评估。
这些工具和技术包括直方图、散点图、方差分析、回归分析等。
测量系统分析(MSA)作业指导书
Ⅲ. %R＆R＞30%,表示该测量系统不可接收,必须加以改进。
Ⅳ.判定结果记录于《量具重复性和再现性报告》判定栏内。
D ndc(区别分类数)
ndc应该四舍五入到整数，要能大于或等于5。
5.4偏倚&线性分析:
5.4.1基于过程变差,在测量系统工作范围内选5个零件,确定它们的基准值,由一位评价人对每个零
件测量大于10次,零件随机抽取.将数据填入偏倚/线性分析表。
5.4.2计算零件偏倚,分析偏倚与基准的线性关系
5.4.3判别与原因分析:偏倚受控及具有线性关系则可以接受
5.4.4 A当偏差过大可分析下面几种原因: B当系统为非线性时可分析下面几种原因:
A1标准或基准值误差B1仪器没有正确校准
A2仪器磨损B2仪器磨损
A3操作不当B3标准量具误差
5.5稳定性分析:
挑选3-5个样品在规定的时间内(一般为一个月)观察其随时间变化偏倚的总变差。将数据填入
稳定性分析表。如变差受控则接受.如有超控或周期性变化则查找分析原因直到受控为止。
5.6 MSA分析相关记录之保存应依照《记录管理程序》执行。
6.记录
6.1量具重复性和再现性报告WI-W-139-01
1.目的
为决定过程中量测器具是否适当，借用量测系统分析（MSA）量化量具、操作者和产品之变
异，制订此规范操作管理依据。
2.范围
包含所有质量控制计划所控制的或客户要求的量测仪器分析作业。
3.职责与权限
3.1各部门：搜集分析量测系统所需的资料。
3.2品管部：分析量测系统。
4.名词定义
4.1 R&R分析：量具重复性与再现性分析，再现性是指同一种量具同一位操作者，当多次量测相同
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1、目的提供一种评定测量系统质量的方法，从而对必要的测量系统进行评估，以保证本公司所使用的测量系统均能满足于正常的质量评定活动。
2、范围适用于证实产品符合规定要求的所有测量系统。
3、职责品质部负责确定MSA项目，定义测量方法及对数据的处理和对结果的分析。
APQP 小组负责协助质量管理员完成测量系统的分析和改进。
4、定义4.1测量设备：实现测量过程所必需的测量仪器，软件，测量标准，标准样品或辅助设备或它们的组合。
4.2测量系统：是对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、环境以及操作人员的集合。
4.3偏倚：对相同零件上同一特性的观测平均值与真值（参考值）的差异。
4.4稳定性：经过一段长期时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差。
4.5线性：在测量设备预期的工作（测量）量程内，偏倚值的差异。
4.6重复性：用一位评价人使用相同的测量仪器对同一特性，进行多次测量所得到的测量变差。
4.7再现性：不同评价人使用相同的测量仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。
4.8零件间变差：是指包括测量系统变差在内的全部过程变差。
4.9评价人变差：评价人方法间差异导致的变差。
4.10总变差：是指过程中单个零件平均值的变差。
4.11量具：任何用来获得测量结果的装置，包括判断通过/不通过的装置。
5、工作程序5.1 测量系统分析实施时机5.1.1新产品在生产初期，参见“产品实现策划控制程序”HNFH QP-08。
5.1.2控制计划中指定的检验项目每年需做MSA。
5.1.3客户有特殊要求时，按客户要求进行。
5.1.4测量系统不合格改善后需重新进行分析。
5.2测量设备的选择a) 有关人员在制定控制计划及作业指导书时，应选择适宜的测量设备，既要经济合理，又要确保测量设备具有足够的分辩率，使用测量结果真实有效。
b) 选择测量设备时，建议其可视分辩率应不低于特性的预期过程变差的十分之一（即可取过程公差的十分之一，例如:特性的变差为0.1，测量设备应能读取0.01的变化）,关键特性可按此规定选择合适精度的测量设备。
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MSA作业指导书一、背景介绍MSA（测量系统分析）是一种用于评估和改进测量系统的方法。
它匡助我们了解测量系统的稳定性和准确性，从而确保我们的测量结果可靠和一致。
本文档将提供一份详细的MSA作业指导书，以匡助您进行MSA分析。
二、目标本次MSA分析的目标是评估一个用于测量某个特定尺寸的测量系统的准确性、稳定性和重复性。
通过这个分析，我们将能够确定系统中的潜在问题，并采取相应的措施进行改进。
三、数据采集1. 确定样本数量：根据实际情况，确定需要采集的样本数量。
通常情况下，我们建议至少采集30个样本以获得可靠的结果。
2. 采集样本数据：使用合适的测量设备，对所需尺寸进行测量，并记录每一个样本的测量值。
四、数据分析1. 测量系统稳定性分析：a. 计算每一个样本的平均值：将所有样本的测量值相加，然后除以样本数量，得到平均值。
b. 计算每一个样本的极差：将每一个样本的最大值减去最小值，得到极差。
c. 计算平均极差：将所有样本的极差相加，然后除以样本数量，得到平均极差。
d. 计算极差的标准差：对所有样本的极差进行统计分析，计算标准差。
e. 根据标准差的大小，判断测量系统的稳定性。
标准差越小，表示测量系统越稳定。
2. 测量系统准确性分析：a. 将每一个样本的测量值与实际值进行比较，计算偏差。
b. 计算偏差的平均值和标准差。
c. 根据标准差的大小，判断测量系统的准确性。
标准差越小，表示测量系统越准确。
3. 测量系统重复性分析：a. 对每一个样本进行多次测量，记录每次测量的结果。
b. 计算每一个样本的测量值的平均值和标准差。
c. 根据标准差的大小，判断测量系统的重复性。
标准差越小，表示测量系统的重复性越好。
五、结果解释与改进措施1. 根据稳定性、准确性和重复性的分析结果，判断测量系统的整体性能。
2. 如果发现测量系统存在问题，可以采取以下改进措施：a. 校准或者调整测量设备，以提高准确性。
b. 培训操作人员，以提高稳定性和重复性。
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有限公司作业文件文件编号：JT/C－－003版号：A/0（MSA）测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准：审核：编制：受控状态：分发号：2010年11月15日发布2010年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书 JT/C－－0031目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。
2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。
稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的变差。
重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器；b)有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程；c)新产品、新过程；d)新增的测量仪器；e)已经作过测量系统分析，重新修理后。
公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测JT/C－－003量系统的可靠性。
6分析研究过程 稳定性分析研究1）取一样件，并建立其可追溯到相关标准的参考值。
如果无法取得这样的样件，则选择一个落在产品测量范围中间的生产零件，指定它为基准样件进行稳定性分析。
对于追踪测量系统稳定性，不要求已知的参考值。
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MSA作业指导书一、引言本文档旨在提供对于MSA（测量系统分析）作业的详细指导，以确保测量系统的准确性和可靠性。
MSA是一种用于评估和改进测量系统的方法，以确保测量结果的可靠性和一致性。
本指导书将详细介绍MSA的目的、范围、方法和步骤，以及相应的数据分析和报告要求。
二、目的MSA的目的是评估测量系统的准确性、稳定性和重复性，以确定测量误差的来源，并采取相应的措施进行改进。
通过进行MSA分析，可以确保测量系统的可靠性，从而提高产品质量和生产效率。
三、范围本次MSA作业的范围包括以下方面：1. 测量设备：包括测量仪器、传感器和相关设备。
2. 测量方法：包括测量过程、测量程序和测量标准。
3. 测量人员：包括测量操作员和相关人员。
四、方法和步骤1. 确定测量系统的特征：首先需要确定测量系统的特征，包括测量范围、测量精度和测量稳定性等。
2. 采集数据：根据测量系统的特征，选择合适的样本进行测量，并记录相应的测量数据。
3. 数据分析：对采集到的数据进行分析，包括计算平均值、标准偏差、方差和相关系数等。
4. 评估测量系统的准确性和稳定性：根据数据分析的结果，评估测量系统的准确性和稳定性，并确定是否需要进行改进。
5. 提出改进建议：根据评估结果，提出相应的改进建议，包括调整测量设备、优化测量方法和培训测量人员等。
6. 实施改进措施：根据改进建议，实施相应的改进措施，并监控改进效果。
7. 编写报告：根据数据分析和改进措施的结果，编写相应的MSA报告，包括问题描述、分析方法、结果和建议等。
五、数据分析和报告要求1. 数据分析：对采集到的数据进行详细的分析，包括计算统计指标、绘制图表和进行假设检验等。
2. 报告内容：报告应包括以下内容：- 问题描述：清晰描述测量系统存在的问题和需改进的方面。
- 分析方法：详细描述数据分析的方法和步骤。
- 结果：展示数据分析的结果，包括统计指标、图表和假设检验的结果。
- 建议：根据分析结果提出相应的改进建议，包括调整测量设备、优化测量方法和培训测量人员等。
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测量系统分析（MSA）作业指导书双性（GRR或R&R）分析文件编号：共1页编制/日期：叶伟 2015-12-05审核/日期：批准/日期：版本号：受控状态：发放代码：鄂州市兴方磨具有限公司EZHOU XINGFANG GRINGDENG TOLS Co., Ltd.二○一五年十一月十八日生效修改控制页目录一、目的 (3)二、参考文件 (3)三、术语 (3)四、测量系统分析 (3)（一）分析的原则 (3)（二）双性（GRR或R&R）分析 (4)一、目的为公司各类简单的计量型、计数型量具的测量系统分析提供指导。
二、参考文件测量系统分析参考手册第三版三、术语1、测量系统误差模型：本作业指导书采用的误差模型为S.W.I.P.E模型，该模型指出测量系统变差来源于以下几大方面：标准（Standard）、零件（Work）、仪器（I）、人员/程序（Person/Procedure）、环境（E）2、测量系统：对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
3、分辨力：测量装置和标准的测量解析度、刻度限制、或最小可检出的单位。
与最小可读单位研究，即通常所说的最小刻度值，但当仪器刻度较粗略时，允许将最小刻度值估读为原来的一半作为仪器的可视分辨力。
4、重复性：当测量条件已被确定和定义——在确定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设之下，测量系统内部的变差。
5、再现性：传统上将再现性称为“评价人之间”的变差（AV）。
指的是不同评价人使用相同的仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。
但对于操作者不是变差的主要原因的测量过程，上述说法是不正确的。
ASTM的定义为：再现性是指测量的系统之间或条件之间的平均值变差。
它不但包括评价人的变差，同时还可能包括：量具、试验室及环境的不同，除此之外，还包括重复性。
四、测量系统分析（一）分析的原则1、测量系统分析的对象测量系统分析针对的对象是控制计划中提及的测量系统。
测量系统MSA作业指导书
一、目的1．了解测量器具量测的性能，是否能满足测量要求。
2．对新进或维修后的量测设备，能提供一个客瞧正确的变异分析及评价量测质量。
3．应用统计方法来分析测量系统之再现性及重复性，作为以下各项事项之参考：3.1试验设备是否需要校验；3.2是否可供使用；3.3是否有人为因素造成之失准；3.4是否需要修正校验的周期及频率。
二、适用范围适用于公司测量系统的分析。
除客户特殊要求，MSA只作重复性和再现性的分析。
三、测量系统分析实施流程图见下页四、工作流程4.1测量系统分析方案的制订4.1.1确定要采纳的研究方法；4.1.2在考虑图下因素根底上确定测量者的数量、样件数量和重复测量次数。
a)特性重要性—如研究测量要害特性的测量系统需要采纳更多的样件或增加对每个样件的重复测量次数，以保证分析结果的置信水平。
b)被测对象的结果特点—对尺寸大或重量大的零件采纳较少数量的样件，增加对每个样件重复测量次数来保证分析结果的置信水平。
4.1.3选择日常使用过程的测量系统人员参加研究。
4.1.4在过程中选择能够代表过程的整个工作范围的样件。
4.1.5量具最小刻度应该不超过预期的过程变差的十分之一。
4.1.6规定测量所应遵循的程序，确定要测量的特性。
4.1.7设计测量系统分析的研究方式。
a)确保各次读数的统计独立性；b)测量读数应该顾及到可能获得的最接近数值；c)规定专人对测量系统分析的过程进行监督；d)每个测量者都应以使用同样的方法和步骤猎取读数测量系统分析实施流程图重复性和再现性——均值极差法一、术语1.重复性——又称设备变差〔符号EV〕，是指在固定和规定的测量条件下由一位测量者使用一种测量仪器，连续〔短期〕屡次测量同一试样的同一特性时获得的测量变差。
它是系统内变差。
2.再现性——又称评价人变差〔符号AV〕，是指由不同的评价人使用相同的测量仪器，测量同一试样的同一特性时测量平均值的变差。
它是系统间变差。
3.GRR——又称量具重复性和再现性，它是对测量系统重复性和再现性合成变差的估量。
测量系统分析作业指导书MSA
测量系统分析作业指导书MSA测量系统分析作业指导书1. 目的为正确进行测量系统分析工作提供操作指导。
2. 工作程序2.1 编制测量系统分析计划2.1.1 确定测量系统分析项目，根据技术部的控制计划和特殊特性清单编制《测量系统分析计划》。
2.1.2确定评价人，由于目的是评价全部的测量系统，评价人应该从那些正常操作该检测设备的人员中选择。
2.1.3 确定被测特性，当一个检测设备使用于较多个产品测量特性时，应选择被测产品特性要求最严格的特性进行测量系统分析。
2.1.4 确定分析方法，根据测量系统实际使用要求选择适宜的研究方法。
2.2 测量系统的研究工作2.2.1 选择基准样件，基准样件的选择对适当的分析是很关键的，对计量型检测设备，被测零件的选择应尽可能覆盖整个预期的过程变差。
2.2.2根据《测量系统分析计划》中规定的日期、评价人、分析方法等，由质量部组织测量系统使用部门实施测量系统分析。
当实际情况偏离年度计划时，根据实际情况进行适当调整。
3、测量系统分析方法3.1计量型检测设备宽度误差的分析方法，主要是采用平均值和极差法（X&R）研究测量系统的重复性与再现性（GRR）。
3.1.1术语3.1.1.1重复性——又称设备变差（符号EV），是指在固定和规定的测量条件下由一位测量者使用一种测量仪器，连续（短期）多次测量同一试样的同一特性时获得测量变差。
它是系统内变差。
3.1.1.2再现性——又称评价人变差（符号A V），是指由不同的评价人使用相同的测量仪器，测量同一试样的同一特性时测量平均值的变差。
它是系统间变差。
3.1.1.3GRR——又称量具重复性和再现性，它是对测量系统重复性和再现性合成变差的估计。
3.1.1.4零件变差——符号PV，指零件与零件之间的变差。
3.1.1.5分级数——符号ndc，指覆盖预期的产品变差所用不重叠的97%置信区间的数量。
3.1.2研究前的准备3.1.2.1样本的选取选择同型号规格的10个试样，这10个试样必须能代表实际的过程变差范围，即这批试样应包含这个规格的从最大到最小的不同值。
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MSA作业指导书1. 引言MSA（测量系统分析）是一种用于评估和改进测量系统准确性和可重复性的方法。
本指导书旨在为使用MSA方法进行作业的人员提供详细的指导和操作步骤。
2. 背景测量系统在各种行业和领域中都起着至关重要的作用。
准确和可靠的测量结果对于产品质量控制、流程改进和决策制定至关重要。
MSA方法可以匡助我们评估测量系统的稳定性、准确性和可重复性，从而提高测量结果的可靠性。
3. MSA的目标MSA的主要目标是评估测量系统的可靠性，并确定任何需要改进的方面。
具体目标包括：- 评估测量系统的偏差和变异程度- 识别测量系统中的误差来源- 确定测量系统的可靠性指标- 提供改进建议以提高测量系统的准确性和可重复性4. MSA的步骤MSA方法通常包括以下步骤：4.1 确定测量系统类型根据测量对象和测量方法的不同，确定所使用的测量系统类型。
常见的测量系统类型包括计量工具、传感器、仪器等。
4.2 采集数据根据测量系统的使用情况，采集足够的数据样本。
确保数据样本具有代表性，涵盖不同的测量条件和范围。
4.3 分析数据使用统计分析方法对采集到的数据进行分析。
常用的分析方法包括方差分析、回归分析、偏差分析等。
4.4 评估测量系统的可靠性根据分析结果，评估测量系统的可靠性指标，如准确性、重复性、线性度等。
比较测量结果与实际值或者标准值之间的差异。
4.5 确定改进措施根据评估结果，确定改进测量系统的措施。
可能的改进措施包括校准、调整、更换测量设备等。
4.6 实施改进措施根据确定的改进措施，进行相应的操作和调整。
确保改进措施的有效性和可持续性。
4.7 监控和维护建立监控机制，定期评估和维护测量系统的可靠性。
确保测量系统始终处于良好的工作状态。
5. MSA的工具和技术MSA方法使用了多种工具和技术来评估和改进测量系统的可靠性。
常用的工具和技术包括：- 测量系统分析图：用于可视化测量系统的偏差和变异情况。
- 方差分析：用于分析不同因素对测量结果的影响程度。
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MSA作业指导书一、背景介绍MSA（测量系统分析）是一种用于评估和改进测量系统的方法。
它可以匡助我们了解测量系统的可靠性和准确性，从而确保我们的测量结果是可靠的。
本文将为您提供一份详细的MSA作业指导书，以匡助您进行MSA分析。
二、MSA作业指导书的目的MSA作业指导书的目的是为了确保测量系统的准确性和稳定性。
通过执行MSA分析，我们可以确定测量系统的可靠性，并采取相应的措施来改进和优化测量过程。
三、MSA作业指导书的内容1. 测量系统的定义和目标：首先，我们需要明确测量系统的定义，包括测量设备、测量方法和测量人员。
然后，我们需要确定测量系统的目标，例如测量结果的准确性、重复性和再现性要求。
2. 测量系统分析的方法：接下来，我们需要选择适当的MSA方法来评估测量系统。
常用的MSA方法包括测量系统的稳定性分析、线性度分析、重复性与再现性分析等。
3. 数据采集和分析：在进行MSA分析之前，我们需要采集相关的测量数据。
数据可以通过实验、生产过程或者历史记录等方式获取。
然后，我们需要对数据进行分析，例如计算测量系统的变异度、方差分析等。
4. 结果解释和改进措施：根据数据分析的结果，我们可以评估测量系统的可靠性和准确性。
如果发现测量系统存在问题，我们需要采取相应的改进措施，例如校准测量设备、培训测量人员或者优化测量方法等。
5. 结果报告和记录：最后，我们需要将MSA分析的结果进行报告和记录。
报告应包括分析方法、数据采集和分析过程、结果解释和改进措施等内容。
记录应包括测量系统的相关信息、数据采集和分析的过程、改进措施的执行情况等。
四、MSA作业指导书的执行步骤1. 确定测量系统的定义和目标。
2. 选择适当的MSA方法进行分析。
3. 采集相关的测量数据。
4. 对数据进行分析，评估测量系统的可靠性和准确性。
5. 根据分析结果，制定改进措施并执行。
6. 报告和记录MSA分析的结果。
五、注意事项1. 确保数据的准确性和完整性，避免数据的误差和遗漏。
测量系统分析（MSA）作业指导书
测量系统分析（MSA）作业指导书1．目的 :对所有量具、量测及试验设备实施统计分析, 藉以了解量具系统之准确度与精确度。
2. 范围 :所有控制计划（Control Plan）中包含的/或客户要求的各种量测系统均适用之.3.定义 :3.1 MSA:量测系统分析3.2 量具：是指任何用来获得测量结果的装置。
经常是用在工厂现场的装置，包括通/止规（go/no go device)。
3.3 量测系统：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。
3.4量具重复性(EV) : 一个评价人多次使用一件测量仪器，对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差。
3.5 量具再现性(AV) : 由不同的评价人使用相同的量具，测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差。
3.6偏性：同一人使用同一量具在管制计划规划地点与在实验室量测同一产品之相同特性所得平均值与真值之间的差异。
3.7稳定性：指同一量具于不同时间量测同一零件之相同特性所得之变异。
3.8线性：指量具在预期内之偏性表现。
4.权责:4.1量测系统测试的排定、数据分析、仪器操作人员的选择：品保部4.2测试执行：各相关单位4.3 MSA操作人员的培训：品保部5. 执行方法5.1 QA工程师人员依公司PCP文件建立《xx年MSA实施计划表》或客户要求,并依据计划表之排程进行对仪器做量测系统分析。
5.2 取样方法：5.2.1计量型取样：从代表整个工作范围的过程中随机抽取10件样品，但所抽取的10件样品其数值必须涵盖该产品过程分布（也可用之前类似过程的过程能力或者过程标准差代表TV进行计算）。
5.2.2计数型取样：取50PCS样品，其中包含临近值，不良品与合格品。
5.2.3.测量过程中需要考虑盲测，由2或3个测量者随机抽取对每个产品各测量取一定数量样品.5.3计数型:5.3.1被评价的零件的选定随机抽取50个零件，把零件编号，由研究小组给出该50个零件的标准，必须含合格，不合格，模糊品，条件允许的情况下最好各占1/3。
MSA作业指导书
MSA作业指导书作业名称：MSA作业指导书一、背景介绍MSA（测量系统分析）是一种用于评估和改进测量系统准确性和可重复性的方法。
它可以帮助我们确定测量系统是否稳定，并且能够提供准确的测量结果。
本文将为您提供一份详细的MSA作业指导书，以便您能够正确地进行MSA作业。
二、作业目的本作业的目的是帮助您了解和掌握MSA的基本概念、步骤和技巧。
通过完成本作业，您将能够正确地进行MSA作业，并能够对测量系统进行评估和改进。
三、作业内容1. MSA基本概念a. 什么是测量系统分析（MSA）？b. 为什么需要进行MSA？c. MSA的主要目标是什么？2. MSA步骤a. 准备工作- 确定测量系统的类型（连续型、离散型等）- 确定测量系统的特性（准确性、可重复性等）- 确定测量系统的评估指标（GRR、ANOVA等）b. 数据收集- 确定样本数量和选择方法- 进行测量并记录数据- 确保数据的准确性和可靠性c. 数据分析- 使用合适的统计方法进行数据分析- 计算测量系统的准确性和可重复性指标- 判断测量系统的稳定性和可靠性d. 结果解释- 根据分析结果评估测量系统的性能- 提出改进建议和措施- 编写报告并进行汇报3. MSA技巧和注意事项a. 样本选择的原则和方法b. 数据收集和记录的注意事项c. 统计方法的选择和应用d. 结果解释和报告编写的要点四、作业要求1. 阅读并理解MSA的基本概念和步骤。
2. 根据实际情况，选择合适的测量系统进行MSA作业。
3. 进行数据收集，并使用合适的统计方法进行数据分析。
4. 根据分析结果，评估测量系统的性能，并提出改进建议和措施。
5. 编写一份完整的MSA报告，并进行汇报。
五、作业参考资料1. MSA手册：《Measurement System Analysis Reference Manual》2. 统计学教材：《统计学导论》六、作业提交方式请将完成的作业报告发送至指定邮箱（***************），并在邮件主题中注明“MSA作业指导书作业提交”。
测量系统分析MSA作业指导书
XXXX有限公司测量系统分析（MSA）指导书文件编号：版本：编制：审核：批准：XXX有限公司发布测量系统分析（MSA）作业指导书1目的：评价整个测量系统（即操作、程序、量具、设备、软件及操作人员的集合）是否具有可接受的测量水平，判定该测量系统是否适用。
2确定方法：2.1计量型量具（如游标卡尺）采用均值和极差法研究量具的重复性和再现性。
2.2计数型量具（如通止规），采用信号探测法或假设检验分析法研究。
2.3根据类型确定相应的计量型或计数型量具或设备，选择相应的研究方法3测量设备选购3.1测量系统必须有足够的灵敏性：3.1.1仪器要具有足够的分辨力：应至少保证仪器的分辨力能将公差分成十份或更多，即第一准则应至少是被测范围的十分之一，最好是保证为过程变差的十份之一。
3.1.2仪器要具有有效的分辨力：应保证仪器对所探测的产品或过程变差在一定的应用及环境下的变化具有足够的灵敏性。
3.2测量系统必须是稳定的：3.2.1在重复性的条件下，仪器变差只归因于普通原因而不是特殊原因。
3.2.2测量分析者必须经常考虑到仪器的稳定性对实际应用和统计的重要性。
3.3统计特性（误差）在预期的范围内一致，并足以满足测量的目的（产品或过程控制）。
4测量系统分析过程4.1采用均值和极差法研究量具的重复性和再现性指导：4.1.1准备工作：4.1.1.1确定评价人数量、被测零件、样品数量及重复读数次数。
4.1.1.1.1评价人：应从日常操作该仪器的人中选择，并且采用盲测（即选定评价人事先不知道本次研究事件），评价人数量至少为3人。
4.1.1.1.2被测零件：零件应从过程中选取并能代表整个工作范围。
对会直接影响测量结果的缺陷零件不应选用。
4.1.1.1.3样品数量和重复读数次数：零件样品数量至少应为5个，重复读数次数即试验次数至少为2次。
对每一个零件进行编号、定位。
注：对大或重的零件可选较少的样品和较多试验次数4.1.1.2制定操作程序和应用表格4.1.1.2.1确保每一位评价人都采用相同的方法，按规定的测量步骤测量特征尺寸。
测量系统分析(MSA)作业指导书
测量系统分析（MSA）作业指导书文件编号：共页编制/日期：审核/日期：批准/日期：版本号： A受控状态：发放代码：目录一、目的 (2)二、参考文件 (2)三、术语 (2)四、测量系统分析 (2)（一）分析的原则 (2)（二）稳定性分析 (3)（三）偏倚分析 (3)（四）线性分析 (5)（五）双性（GRR或R&R）分析 (7)（六）计数型量具的测量系统分析 (14)一、目的为公司各类简单的计量型、计数型量具的测量系统分析提供指导。
二、参考文件测量系统分析参考手册第三版三、术语1、测量系统误差模型：本作业指导书采用的误差模型为S.W.I.P.E模型，该模型指出测量系统变差来源于以下几大方面：标准（Standard）、零件（Work）、仪器（I）、人员/程序（Person/Procedure）、环境（E）2、测量系统：对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
3、分辨力：测量装置和标准的测量解析度、刻度限制、或最小可检出的单位。
与最小可读单位研究，即通常所说的最小刻度值，但当仪器刻度较粗略时，允许将最小刻度值估读为原来的一半作为仪器的可视分辨力。
4、重复性：当测量条件已被确定和定义——在确定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设之下，测量系统内部的变差。
5、再现性：传统上将再现性称为“评价人之间”的变差（AV）。
指的是不同评价人使用相同的仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。
但对于操作者不是变差的主要原因的测量过程，上述说法是不正确的。
ASTM的定义为：现现性是指测量的系统之间或条件之间的平均值变差。
它不但包括评价人的变差，同时还可能包括：量具、试验室及环境的不同，除此之外，还包括重复性。
6、偏倚：对相同零件上同一特性的观测平均值与真值（参考值）的差异。
7、线性：在测量设备预期的工作（测量）量程内，偏倚值的差异。
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MSA测量系统分析作业指导书一、术语1. 重复性——又称设备变差（符号EV），是指在固定和规定的测量条件下由一位测量者使用一种测量仪器，连续（短期）多次测量同一试样的同一特性时获得的测量变差。
它是系统内变差。
2. 再现性——又称评判人变差（符号A V），是指由不同的评判人使用相同的测量仪器，测量同一试样的同一特性时测量平均值的变差。
它是系统间变差。
3. GRR——又称量具重复性和再现性，它是对测量系统重复性和再现性合成变差的估量。
4. 零件变差——符号PV，指零件与零件之间的变差。
5. 分级数——符号ndc，指覆盖预期的产品变差所用不重叠的9 7%置信区间的数量。
二、研究前的预备1. 样本的选取选择同一型号规格的12个试样，这12个试样必须能代表实际的过程变差范畴，即这批试样应包含那个规格的从最大到最小的不同值。
（试样个数由分析人员按照置信概率和试样的可获得性来确定，一样不得少于5个）2. 人员选择选择一名工艺员负责数据的记录、采集，三名专门从事此试样测量的人员（操作工）进行实际测量。
（实际测量人数由分析人员按照置信概率要求和选择的试样个数来确定，但不得少于2人）3. 测量器具测量器具选用平常所用的器具或相同型号、精度、辨论率的器具并确保此测量器具准确可靠。
测量设备的辨论力应承诺至少直截了当读取特性的预期过程变差的十分之一。
三、数据采集步骤1. 数据记录人员把10个试样分不编为1-10号，确保测量人员不能看到试样编号。
2. 让测量者A分不测量这10个试样，将测量结果输入数据表。
3. 让测量者B、C测量同样的10个试样，将测量结果输入相应的数据表，且他们不能彼此看到结果。
数据收集表见附录1。
四、数值的运算1. 将运算的结果值记到提供的报告表格相应的地点。
（报告表见附录2）2. 按照报告表中给出的公式运算出所有的参数值并检查结果确认没有发生错误。
五、结果分析1. 均值图通过极差均值确定的全部均值和操纵限可形成均值图，此图结果提供了测量系统的“可用性”指示。
操纵限内部区域表示的是测量灵敏度“噪声”。
因为研究中使用的试模样组数代表过程变差，大约一半或更多的均值应落在操纵限以外，如此的测量系统应该能够充分探测试样-试样之间的变差同时测量系统能提供对过程分析和过程操纵有用的信息。
如果少于一半的均值落在操纵限外，则测量系统缺乏足够的辨论率或样本不能代表期望的过程变差。
2. 极差图极差操纵图用于确定过程是否受控，这也是我们要在测量研究完成前识不并去除专门点的缘故。
若所有的极差都受控，则所有测量者的工作状态是相同的；若一个测量者不受控，讲明他的方法与其他人不同；若所有测量者都不受控，则测量系统对测量者的技术专门敏锐，需要改善以获得有用的数据。
3. 报告表中的数据分析报告表左侧测量单元分析中运算的是变差的每个重量的标准偏差。
报告表右侧运算“总变差%”。
该分析能够估量变差和整个测量系统占过程变差的百分比以及其重复性、再现性和零件与零件间的变差的构成，这些信息需要与作图分析的结果相比较，并作为作图法补充。
六、同意准则1. 误差低于10%——通常认为测量系统是可同意的。
2. 误差在10%到30%之间——基于应用的重要性、测量装置的成本、修理的成本等方面的考虑，可能是可同意的。
3. 超过30%——认为是不可同意的——应该作出各种努力来改进测量系统。
4. 过程能被测量系统区分开的分级数（ndc）应该大于或等于5。
5. X图中的点1/2以上不在操纵界限内、R图的点全部在操纵界限内。
偏倚一、术语1. 偏倚——又称准确度，是指对同样的试样的同一特性，真值（基准值）和观测到的测量平均值的差值。
它也对测量系统的系统误差的测量。
二、研究前的预备1. 样本选取选择一个落在生产测量的中程数的试样，在工具室测量此试样n≥10次，并运算这n个读数的均值作为“基准值”，或者选用高一级不量具测量此试样10次，求其平均值作为“基准值”。
2. 人员选择选择生产线上专门从事此试样检测的人员对试样进行评判。
3. 测量器具测量器具选用平常所用的器具或相同型号、精度、辨论率的器具并确保此测量器具准确可靠。
测量设备的辨论力应承诺至少直截了当读取特性的预期过程变差的十分之一。
二、数据采集1. 在工具间测量此试样10次以上，求其平均值作为“基准值”，或选用高一级不量具测量此试样10次，求其平均值作为“基准值”。
2. 让所选择的测量者以通常方法测量样本15次，读数依次记入附录3中的表格。
三、数据运算1. 运算15个读数的平均值。
n x X n i i∑==12. 运算可重复性标准偏差。
*2)min()max(d x x i i r -==重复性σσ 其中*2d 能够从MSA 测量系统分析（第三版）附录C 中查到，g=1，m=n 。
3. 确定偏倚的t 统计量。
偏倚=观测测量平均值-基准值n rb σσ=，t=b σ偏倚b σ——偏倚的不确定度讲明：如果总的样本容量超过20，建议将样本分成多个子组并使用操纵图法，或使用传统的一个样本t 实验得到标准偏差的均方差RMS 运算。
4. 置信区间的运算。
)]([2/1,*22ασ-±v b t d d 偏倚 讲明：如果α水平不是用默认值0.05（95%置信度）则必须得到顾客同意。
数据运算分析表见附录3。
四、同意准则如果0落在围绕偏倚值α1置信区间以内，即0在置信区间低值和-高值之间，偏倚在α水平是可同意的。
线性一、术语1. 线性——在设备的预期操作（测量）范畴内偏倚的不同被称为线性，它是测量系统的系统误差重量。
二、研究前的预备1. 试样的选择选择g≥5个试样，这些试样测量值覆盖量具的操作范畴。
如称量范畴为0-10kg的秤，能够选择重量分不为2、4、6、8、9kg的试样进行评定。
2. 人员选择选择通常用那个仪器的操作者中的一人测量每个试样12次，另选一人负责记录数据。
3. 测量器具测量器具选用平常所用的器具或相同型号、精度、辨论率的器具并确保此测量器具准确可靠。
测量设备的辨论力应承诺至少直截了当读取特性的预期过程变差的十分之一。
三、数据采集1. 记录人员把所选择的5个试样分不编为1-5号，并确保测量者在测量过程中看不到此编号。
2. 以一种顺序让测量者分不测出这5个试样的值并记录在所对应的试样编号下。
（数据记录表格见附录4）3. 记录人员把5个试样以另一种顺序排列，再让测量者以这新的顺序测出5个试样的值并记录在所对应的试样编号下。
4. 重复3中的过程直到12行数据全部得到。
四、数据运算1. 运算每次测量的试样偏倚及试样偏倚均值。
i j i j i x （基准值）偏倚-=,, mmj j i i ∑==1,偏倚偏倚 2. 用下面等式运算和画出最佳拟合线和置信带。
关于最佳拟合线，用公式：b ax y i i +=其中：i x ——基准值i y ——偏倚平均值 ∑∑∑∑∑--=22)(1)1(x gm x y x gm xy a =斜率 截距=-=x a y b 关于给定的x0，α水平置信带是：22---=∑∑∑gm y x a y b y s ii i i 低值：]))()(1([2/12202/1,20s x x x x gm t ax b i gm ∑--+-+--α 高值：]))()(1([2/12202/1,20s x x x x gm t ax b i gm ∑--+++--α 3. 在线性图上画出单值偏倚和有关基准值的偏倚均值及“偏倚=0线”。
五、同意准则及不合格处理“偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内。
如果测量系统存在线性咨询题，需要通过调整软件、硬件或两项同时进行来再校准以达到0偏倚。
如果偏倚在测量范畴内不能被调整到0，只要测量系统保持稳固，仍可用于产品/过程的操纵，但不能进行分析，直到测量系统达到稳固。
稳 定 性一、术语1. 稳固性——指测量系统在某连续时刻内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差,即偏倚随时刻的增量。
二、步骤1. 样本的选择选择一个落在产品测量中程数的生产零件作为样本。
2. 数据采集每天测量标准样本5次，连续23天，数据记入稳固性分析报告（附录5）3. 将数据按时刻顺序画在附录5中的操纵图上。
4. 运算均值（X ）和极差（R ）。
n X X n i i∑==1 最小值最大值X X R -=5. 将均值、极差画在操纵图上。
6. 运算操纵限。
R D UCL R 4=, R D LCL R 3=R A X UCL X 2+=, R A X LCL X 2-=三、同意准则及缘故分析。
1. 无超出操纵限的点。
a ．操纵限运算错误或描点时描错。
B ．零件间的变化性或分布的宽度差不多增大，这种增大能够发生在某个时刻点上，也可能是整个趋势的一部分。
C ．测量系统变化（例如，不同的检验员或量具）。
D ．测量系统没有适当的辨论力。
2. 连续7点位于平均值的一侧；连续7点上升（后点等于或大于前点）或下降。
A ．高于平均极差的链或上升链讲明存在下列情形之一或全部： · 输出值的分布宽度增加，其缘故可能是无规律的（如设备工作不正常或固定松动）或是由于过程中的某个要素变化（例如使用新的不是专门一致的原材料）。
· 测量系统改变（例如，新的检验员或量具）。
B ．低于平均极差的链，或下降链表明存在下列情形之一或全部： · 输出值分布宽度减小，这常常是一个好状态，应研究以便推广应用和改进过程。
· 测量系统改变，如此会遮挡过程真实性能的变化。
3. 明显的非随机图形。
· 操纵限或描点已运算错或描错。
·过程或取样方法被分层。
（每个子组系统化包含两个或多个具有完全不同的过程均值的过程流的测量值）·数据差不多过编辑。
·过程或抽样方法造成连续的分组中包含从两个或多个具有明显不同的变化性的过程流的测量值。