现代通信原理答案WORD版(_罗新民)指导书_第一章_绪论_习题详解1
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第一章 绪论
1-1英文字母中e 出现概率为0.105, c 出现的概率为0.023, j 出现的概率为0.001。试分别计算它们的信息量。
解题思路:考查信息量的基本概念,用公式1log ()a I P
=。底数a 一般采用2,这时信息量单位为bit
解:bit P I e e 25.3105.0log log 22≈-=-=,
bit P I c c 44.5023.0log log 22≈-=-=, bit P I j j 97.9001.0log log 22≈-=-=
1-2有一组12个符号组成的消息,每个符号平均有四种电平,设四种电平发生的概率相等,试求这一组消息所包含的信息量。若每秒传输10组消息,则一分钟传输多少信息量? 解题思路:考查平均信息量及信息量叠加的概念。每个符号有四种等概电平可能,因此先用
4
2
1
1
()log i i i
H x P P ==∑计算其平均信息量。整个消息的总信息量是12个符号的各自平均信息量(相等)的和。 解:(1)12=N ,4,3,2,1,4
1
==
i P i 。 每个符号的平均信息量为24log 1
log 22
===-
i
P I 比特/符号,则由12个符号组成的一组消息的信息量为bit I N I 24*==-
(2)每秒传输10组消息,则一分钟传输10×60组信息,因此信息传输速率为10×60×24
比特/分钟=14400比特/分钟
1-3消息序列是由4种符号0、1、2、3组成的,四种符号出现的概率分别为3/8、1/4、1/4、1/8,而且每个符号出现都是相互独立的,求下列长度为58个符号组成的消息序列“2 0 1 0 2 0 1 3 0 3 2 1 3 0 0 1 2 0 3 2 1 0 1 0 0 3 2 1 0 1 0 0 2 3 1 0 2 0 0 2 0 1 0 3 1 2 0 3 2 1 0 0 1 2 0 2 1 0”的信息量和每个符号的平均信息量。
解题思路:考查平均信息量的概念。可以先求出每个符号的信息量,根据消息序列中各符号出现的次数得到消息序列的总信息量,再用符号数平均从而得到符号平均信息量。也可以先根据4
2
1
1
()log i i i
H x P P ==
∑直接求出这四种符号的平均信息量,再根据消息序列中符号个数得到消息序列的总平均信息量。 解:方法一:
0,1,2,3每符号各自携带的信息量分别为
02
3log 1.4158I bit =-=; bit 24
1
log I 21=-=;
bit 241log I 2
2=-=; bit 38
1
log I 23=-=; 则这58个符号所带的总信息量为
0I=23I =23 1.415223=110.545bit
123⨯+14⨯I +13⨯I +8⨯I ⨯+14⨯+13⨯+8⨯ ; 而每个符号的平均信息量
()
1.91/58
H x I bit =
≈ 符号 方法二:
每符号平均信息量为 4
2
2221
13811
()log
log 2log 4log 8 1.9/8348
i i i H x P bit P ==
=+⨯+≈ ∑符号 消息序列总平均信息量为
58()110.2I H x bit =⨯=
1-4某气象员用明码报告气象状态,有四种可能的消息:晴、云、雨、雾。若每个消息是等
概率的,则发送每个消息所需的最少二进制脉冲数是多少?若该4个消息出现的概率不等,且分别为1/4、1/8、1/8、1/2,试计算每个消息的平均信息量。
解题思路:考查从工程角度对信息量的定义。传输两个相互等概的消息时,要区别这两种消息,至少需要1位二进制脉冲;若要传输4个独立等概的消息之一,则至少需要2位二进制脉冲。
解:(1)需24log 2=个 (2)4
2
2221
1111
()log log 42log 8log 2 1.75482
i i i H x P P ==
=⨯+⨯⨯+⨯=∑比特/消息
1-5设数字信源发送-1.0V 和0.0V 电平的概率均为0.15,发送+3.0V 和+4.0V 电平的概率均为0.35。试计算该信源的平均信息量。
解题思路:考查信源平均信息量计算方法,采用4
2
1
1
()log
i i i
H x P P ==∑计算。 解:
4
1
22()log (20.15log 0.1520.35log 0.35)1.879/i i
i H x P P bit ==- =-⨯⨯+⨯⨯ ≈ ∑符号
1-6对二进制信源,证明当发送二进制码元1的概率和发送二进制码元0的概率相同时,信源熵最大,并求最大的信源熵。
解题思路:设发“1”的概率和发“0”的概率分别为P 和1-P ,则信源熵可表达为P 的函数H(P),问题转化为求H(P)的最值及取到最值时P 的取值。
(1)证明:设发“1”的概率为P ,则发“0”的概率为1-P 。这时信源熵为
22
11
()log (1)log 1H P P P P P =+-- 欲使信源熵H(P)取最大值,令()
0dH P dP
=,则得到
2
21111log ()log (1)[(1)]0
ln 21(1)ln 2
P P P P P P +-+---=--- 由此得到2
2
11log log 1P P =-,求得1
12
P P =-=。 即当发送二进制码元“1”的概率和发送二进制码元“0”的概率相同时,信源熵最大。 (2)解:将1
2P =
代入H(P)的表达式,得到symbol bit P H P /1|)(2
1==。
1-7一个由字母A 、B 、C 、D 组成的信源,对传输的每一个字母用二进制脉冲编码:00代表A ,01代表B ,10代表C ,11代表D 。又知每个二进制脉冲的宽度为5ms 。 ① 不同字母等概率出现时,试计算传输的平均信息速率以及传输的符号速率; ② 若各字母出现的概率分别为:15 , 14 , 14 , 310A B C D P P P P ====,试计算平 均信息传输速率。 解题思路:考查信息传输速率和符号传输速率的概念及其关系。由每个脉冲的时间宽度可得 每个字母(符号)的时间宽度,其倒数就是符号传输速率r 。无论4个字母等概与否,符号 传输速率是一定的。根据教材式(1.10)()R rH x =,分别计算出①、②中的字母(符号) 平均信息量H(x),就可以得到平均信息传输速率R 。
解:(1)每个脉冲宽5ms ,则每个字母(符号)占时宽为2×5×10-3=10-
2秒
每秒传送符号数为2
1
10010
r -=
=符号/秒 每个字母的平均信息量为21
()log 24
H x =-=比特/符号
平均信息速率为()2100200/R rH x bit s ==⨯= (2)平均信息量为22211310
()log 52log 4log 1.985554103
H x =
⨯+⨯⨯+⨯=比特/符号 平均信息速率为1.9855100198.55/bit s ⨯=
1-8设数字键盘上有数字0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,发送任一数字的概率都相同。试问应以多快的速率发送数字,才能达到2 b/s 的信息速率? 解题思路:仍然考查的是对()R rH x =的理解。