全国城镇居民家庭耐用消费品的消费现状分析

全国城镇居民家庭耐用消费品的消费现状分析

【摘要】以城镇家庭平均每百户耐用消费品拥有量指标为基础，分别利用系统聚类分析和因子分析对全国31 个省份的耐用消费品进行分类，以期了解城镇居民的需求。

【关键词】耐用消费品，聚类分析，因子分析耐用消费品是指那些使用寿命较长，可多次使用的产品，如家用电器，其拥有水平的高低，是反映居民家庭物质文化生活水平的重要标志之一。面对国际金融危机以及国内促内需保增长求发展的大背景，研究耐用消费品对于企业和国家进行价格决策具有重要意义。

1 方法综述

1.1因子分析及其数学模型

因子分析利用降维思想研究众多变量之间的内部关系，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几

个综合因子来表示其基本的数据结构，通过计算样本

在各因子上的得分，为进一步的分析和评价奠定基础。

考虑P个成分的随机观测向量，其均值为U,协方差

为刀。因子模型要求线性相关，其中有m个公共

因子F1,……,Fm和p个特殊因子组成具

1，

体数学模型如下：

1.2 系统聚类分析。系统聚类分析是依据研究对象的个体特征进行分类，其基本思想是：先将m 个样品各自看成一类，然后按事先规定好的方法计算各类之间的归类指数（如距离或相似系数），根据指数的大小衡量两两之间的密切程度，将关系最密切的两类并成一类；如此重复进行，直至所有的样品归为一类为止

2.实证分析

以31 个省市的城镇居民家庭平均每百户耐用消费品拥有量为研究对象，遵循科学性、合理性、可操作性和可比性原则，所有原始数据均来源于《中国统计年鉴2012》，采用标准化变换对原始数据进行无量纲化。通过对原始数据进行描述统计可知：移动电话和彩色电视机的均值最大；另一方面，空调的方差最大，洗碗机的方差最小。进一步说明城镇居民的消费结构存在很大差异。

2.1 因子分析。在进行因子分析之前，通过KMO 检验和巴特利特球度检验对数据进行适应性检验。从表1 看到，KMO 值为0.795，说明各变量之间信息重叠程度较高，适合做因子分析。巴特利特球度检验中卡方统计量为669.332，相伴概率为0，说明变量之间具有较强的相关性。

2.1.2 因子分析。采用主成分法获取初始因子，同时采用方差极大法进行因子旋转。旋转后，按照特征值大于1 与主因子对应的累计贡献率大于等于85%的原则提取了五个主因子，它们共解释了总变异的84.058%。以五个主因子对方差的贡献率为权数，构造综合得分模型为：

2.2 聚类分析

现应用SPSS20.0软件中的系统分析对提取的5 个主因子进行系统聚类。聚类谱系图显示：第 1 类以北京、上海等为代表；第2 类以天津、广西等为代表；第3 类包括云南、西藏、海南和山东；第 4 类以黑龙江、内蒙古等地为代表。

第一主因子主要为低档消费品（电冰箱、彩色电视机、计算机等），受居民与消费关系普遍规律的影响，第四类地区的低档消费品的拥有量高于其他地区，与地区经济正处于高速增长相符。

第二主因子主要为高档消费品（家用汽车、健身器材等），其主要原因是人们更注重生活的质量，类地区的拥有量要高于其余三类。

第三主因子包括家务劳动辅助产品，移动通讯电话在国内的普及率已经相当高了，使得这一类电子通

讯设备的拥有量在各地区相差不大。第四主因子和第五主

因子在分类中的作用不及前三个主因子。

3.结论

通过分析，可以看出各地区的优劣，因子分析综合得分排名靠前的省市都是经济发达地区。由于我国区域发展不平衡，导致高档耐用消费品拥有量在北京以及东部沿海省市高于中西部。

“示范效应”在居民耐用消费品消费时表现较突出，这对耐用消费品消费实践活动具有明显的指导和制约作用；消费环境是城镇居民耐用消费品消费选择过程中的客观影响因素，目前我国耐用消费品市场存在一定问题，制约了耐用消费品消费的增加。

参考文献：

[1] 傅德印，张旭东.EXCEL 与多元统计分析[M].

北京：中国统计出版社，

2007

[2]吕研.中国城镇居

民耐用品消费影响因素分析

[D]. 西南财经大学，2012