网站数据统计分析报表
国家统计局企业联网直报系统企业用户操作指南(05.06.04)
国家统计局工业企业联网直报系统企业用户说明手册（简稿）国家统计局工业企业联网直报系统企业用户说明手册（简稿）目录第一章系统概述 (1)1.1直报系统的工作流程 (1)1.2运行环境 (1)1.2.1 硬件环境 (1)1.2.2 系统、软件环境 (1)第二章操作流程 (1)第三章操作指南 (2)3.1登陆直报网站 (2)3.2用户登录 (2)3.3浏览网站信息 (2)3.4系统配置、申请证书 (2)3.4.1 系统配置 (2)3.4.2 下载、安装根证书 (3)3.4.3 申请用户证书 (3)3.4.4 重新证书申请 (3)3.4.5 废除用户证书 (4)3.5登录直报系统 (4)3.6数据报送 (5)3.6.1 数据填写 (5)3.6.2 数据审核 (5)3.6.3 数据上报 (5)3.6.4 数据保存 (5)3.6.5 报表打印 (5)3.6.6 调整行业、产品 (6)3.7数据修改 (6)3.8报表补报 (6)3.9历史数据查询 (6)3.10消息管理 (7)3.11用户信息修改 (7)3.12企业论坛 (7)3.13退出系统 (7)第四章常见问题解答 (8)第一章系统概述1.1 直报系统的工作流程1. 国家或地方统计局定制统计报表，发布给需要填报的企业；2. 企业通过IE浏览器，下载证书，获得证书的企业进入报表数据报送系统；3. 进入直报系统的用户可以通过IE浏览器，进行报表数据的在线填报；4. 企业还可以对报送期结束后的未报送数据的报表及需要修改数据的报表实现在线申请补报或修改，由国家或地方统计局进行审批，通过审批的报表即可进行补报或数据修改；5. 国家或地方统计局统计、汇总、分析报表数据，并通过网站或其它形式予以发布。
1.2 运行环境1.2.1 硬件环境1.CPU奔腾III 500以上；2.64M以上内存；3.硬盘空间6G以上。
1.2.2 系统、软件环境1. Window 操作系统(98Ⅱ版以上、NT、2000、XP)；2.IE浏览器(5.5以上版本)；3.局域网环境报送数据的用户请本地网络管理员确认局域网允许HTTPS协议（TCP 443端口）通讯；4.要求密钥长度必须是128位。
SEO优化师每天需要做的工作报表
每日工作记录表用于记录SEOer每日的工作情况，如外链发布情况统计(数量、发布网址等等)、站内更新情况、网站各种优化情况、软文发布情况等等。这样方便我们查询之前做过的外链或软文是否有被收录。
4、SEO常用统计表格—友情链接统计表
为了更好的提高排名，引进流量，我们经常要和同行业网站进行友情链接。时间久了，我们不能对号入座，所以我们最好制定一个友情链接等等，这样一旦任何一方网站出了问题，需要处理，可以第一时间联系到对方。
6、SEO常用统计表格—关键词统计表
在这边可能有人要问了，网站就那么几个关键词，为毛还要去建个表格统计呢?网站的词库并不是固定不变的，随着新内容的注入，随着网站的不断壮大，网站的词汇量会呈现增长的趋势，一个网站承载的关键词可以成百甚至上千!所以我们需要多去挖掘长尾关键词，然后有针对性的去安排时间去优化每个关键词，其实这个才是最重要的，关键词不确定好，优化的再好也白搭. 苏rousuan155本文出自：
1、SEO常用统计表格—网站数据统计表
作为一名合格的SEOER,我们需要每天观察网站的数据变化并进行分析，所以网站数据统计表还是非常有必要制定的，不管是对于SEO新手还是老手，相对而言，老手对网站数据的变化会更加敏感一些，但是他们仍然会定期记载网站数据，因为我们都不是神，那么多数据谁能保证都记住在脑子里呢。网站数据统计表需要记载的内容主要有网站快照、网站收录、网站反链、权重PR、PV、IP和网站的跳出率等，这些数据因人而异，有些人喜欢把流量数据和其他数据分开记载，这些都是可以的，可以根据自己的喜好来。
5、SEO常用统计表格—长尾关键词记录单
seoer每日都需要为网站注入新的内容，在布内容时，我们需要将一些长尾关键词做上锚文本链接指向对应的URL，大家都知道，这样有助于网站内部链接优化，方便网站权重的传递。随着网站的壮大，内容日益增多，长尾关键词也跟着增多，所以我们务必要做好长尾关键词记录单，这样以后在发布内容时，就不用去网站上一一找URL了。
产值统计报表操作流程
产值统计报表操作流程
产值统计报表是企业管理中非常重要的一项工作，它可以帮助
企业了解自身的生产情况、销售情况以及盈利情况，为企业的决策
提供重要参考。
下面我将为大家介绍一下产值统计报表的操作流程。
首先，进行数据收集。
在制作产值统计报表之前，需要收集相
关的数据，包括生产部门的生产数据、销售部门的销售数据以及财
务部门的财务数据等。
这些数据可以通过企业内部的系统进行收集，也可以通过人工统计的方式进行收集。
其次，进行数据整理。
收集到的数据需要进行整理和分类，以
便后续的统计和分析。
在整理数据的过程中，需要注意数据的准确
性和完整性，确保数据的真实性和可靠性。
接着，进行数据分析。
在数据整理完成后，需要对数据进行分析，包括生产数据的分析、销售数据的分析以及盈利数据的分析等。
通过数据分析，可以了解企业的生产效率、销售情况以及盈利状况，为企业的管理决策提供依据。
最后，制作产值统计报表。
在数据分析完成后，需要将分析结
果整理成报表形式，以便企业管理人员进行查看和分析。
产值统计
报表通常包括生产部门的产值统计、销售部门的销售额统计以及企
业的盈利情况等内容，通过报表可以清晰地展示企业的经营状况。
总的来说，产值统计报表的操作流程包括数据收集、数据整理、数据分析和报表制作四个步骤。
通过这些步骤的操作，可以帮助企
业了解自身的经营情况，及时调整经营策略，提高企业的经营效益。
希望以上内容对大家有所帮助。
店铺数据分析
店铺数据分析一、引言店铺数据分析是指通过对店铺的各项数据进行收集、整理和分析，以获取关于店铺运营状况、销售情况、顾客行为等方面的信息。
通过对数据的深入分析，可以帮助店铺制定更有效的营销策略、优化产品和服务、提升顾客满意度，从而达到提升店铺业绩的目标。
二、数据收集店铺数据分析的第一步是收集各项相关数据。
数据可以通过以下途径进行收集：1. 销售数据：包括每日销售额、销售量、销售渠道等信息。
可以通过POS系统、销售报表等方式进行收集。
2. 顾客数据：包括顾客年龄、性别、地理位置等信息，以及顾客购买历史、购买频率等信息。
可以通过会员系统、顾客调查等方式进行收集。
3. 库存数据：包括库存量、库存周转率等信息。
可以通过库存管理系统进行收集。
4. 网络数据：如果店铺有线上销售渠道，还可以收集网站流量、转化率等数据。
可以通过网站分析工具进行收集。
三、数据整理和清洗收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和清洗，以便后续的分析工作。
数据整理和清洗的步骤包括：1. 数据清洗：去除重复数据、缺失数据和异常数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据格式化：将数据按照一定的格式进行整理，便于后续的分析和统计。
3. 数据归类：将数据按照不同的维度进行分类，例如按照时间、产品、地理位置等进行分类。
四、数据分析方法店铺数据分析可以采用多种方法进行，下面介绍几种常用的数据分析方法：1. 描述性分析：通过统计指标如平均值、中位数、标准差等，对数据进行描述和总结，以了解店铺的整体情况。
2. 比较分析：通过对不同时间段、不同产品、不同地区等进行比较，找出差异和变化趋势，以便制定相应的策略。
3. 关联分析：通过分析不同变量之间的关系，例如销售额和广告投入之间的关系，找出影响店铺业绩的关键因素。
4. 预测分析：通过建立模型，预测未来的销售趋势和顾客需求，以便做出相应的决策。
五、数据分析结果应用数据分析的最终目的是为了帮助店铺做出更明智的决策和行动。
商品销售数据统计与分析
• 步骤03 选择I2 单元格，在编辑 栏中输入公式 “=LARGE($C$ 2:$C$9,ROW()− 1)”，并按 “Ctrl+Enter” 组合键确认，得 出排名第一的销 售额，然后设置
制作销售报表
任务重点与实施 三、商品销量排名分析
课堂解疑
• LARGE函数 • 作用：返回数组或数字型数据区域中的第
• （3）value_if_false：结果为FALSE时返回 的值。
制作销售报表
任务重点与实施 二、畅销与滞销商品分析
• 步骤15 根据 需要为表格设 置字体格式、 标题填充色、 对齐方式、边 框、表格样式 等，以美化表 格。
表样式：天蓝，表 样式浅色20
对齐方式：“商品 编码”和“销售状 态”列居中对齐
制作销售报表
任务重点与实施
二、畅销与滞销商品分析
• 步骤06 选择A2:A9单元格区域，单击“数据”选项卡“排 序和筛选”组中的“排序”按钮，弹出“排序提醒”对话 框，选中“以当前选定区域排序”单选钮，然后单击“排 序”按钮。
• 步骤07 弹出“排序”对话框，保持默认设置，单击“确 定”按钮。
制作销售报表
制作销售报表
任务重点与实施
一、制作销售报表
• 步骤01 打开“素材与实例\项目七\销售报表.xlsx”，在“月 销售报表”工作表中选择A1:H1单元格区域，然后单击“视 图”选项卡“窗口”组中的“冻结窗格”按钮，在展开的下 拉步列骤表02 中选择选D择2:E“66单冻元结格区首域行，”在“选开项始”。选项卡“数字”组中的“数字格式”下
步骤01 打开“素材与 实例\项目七\销售报表分析 （1）.xlsx”，将 “Sheet2”工作表重命名为 “滞销与畅销商品分析”。
Excel如何进行数据汇总和统计分析
Excel如何进行数据汇总和统计分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，不仅可以用来记录和管理数据，还可以进行数据的汇总和统计分析。
通过Excel的数据透视表、函数、图表等功能，可以轻松地对大量数据进行汇总和统计分析，为用户提供直观、清晰的数据展示和分析结果。
本文将详细介绍如何在Excel中进行数据汇总和统计分析，包括数据透视表的制作、常用统计分析函数的应用、图表的创建等内容，以帮助读者掌握Excel中数据汇总和统计分析的方法和技巧。
一、数据透视表的制作1.什么是数据透视表数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的重要工具。
通过数据透视表，用户可以从原始数据中快速生成汇总报表，对数据进行分析，并轻松地从不同角度查看数据的汇总情况，发现数据之间的关联和规律。
2.制作数据透视表的步骤制作数据透视表的步骤通常包括选择原始数据、创建数据透视表、设置数据透视表字段和布局、对数据进行分析和汇总。
下面我们将详细介绍如何在Excel中制作数据透视表。
（1）选择原始数据首先，需要选择要进行数据汇总和分析的原始数据。
在Excel中，可以通过鼠标拖选或者输入数据的范围来选择原始数据。
（2）创建数据透视表选中原始数据后，在Excel的菜单栏中选择“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”按钮，即可创建一个新的数据透视表。
（3）设置数据透视表字段和布局在创建数据透视表后，需要设置数据透视表的字段和布局。
将原始数据中的各个字段（比如日期、销售额、产品类别等）拖动到数据透视表的行标签、列标签和数值字段中，以便对数据进行分析和汇总。
根据需要，还可以对数据透视表的布局和格式进行调整，使数据透视报表更加清晰和易于理解。
（4）对数据进行分析和汇总设置完数据透视表的字段和布局后，就可以对数据进行分析和汇总了。
可以通过数据透视表来实现对数据的排序、过滤、分组、计数、求和等操作，快速生成各种汇总报表，发现数据之间的关联和规律。
二、常用统计分析函数的应用除了数据透视表外，Excel还提供了丰富的统计分析函数，可以帮助用户对数据进行更加深入的分析和计算。
10种常见表格的制作方法详解
10种常见表格的制作方法详解10种常见实用表格的制作方法详解大全身为职场办公人士或者运营专员必备的制作表格方法，你不容错过！本文是品才网小编精心编辑的表格的制作方法，希望能帮助到你！10种常见实用表格的制作方法详解大全1直通车日报表这个表也是我每日必看日报表(因为直通车是我们的主要推广工具)，我习惯拿这个表去跟我的直通车手沟通。
制定目标，监督执行。
截图中，我还是框出了我最关注的四列数据。
其中关注CTR大过关注PPC，原因是操作直通车，必须要先想办法提高CTR，提高质量得分，才能有效降低PPC。
其次我关注转化率大过关注ROI，原因也是一样，转化率是原，ROI是果。
有些人把直通车日报表做得很复杂，从而在海量的数据中抓不住重点，也有些人则根本不做直通车日报表，这都不是好的工作方法，直通车是一个偏理性的推广工具，所有的操作其实都可以通过之前的数据变化趋势来找到方向的。
一句话，重视数据，用数据来趋动直通车推广。
2单品搜索与流量分析报表不管是直通车推广的，还是做SEO的，都非常关注一个问题，那就是自己家的产品在淘宝的关键词搜索下究竟排在什么位置，能不能进前三页，甚至能不能锁定豆腐块的位置。
众所周知在淘宝的关键词搜索下有好几种结果，人气排序，单维度销量排序，天猫排序等。
在这种情况下，要想精细化运营，我有这样一个报表：报表的左侧部分是关键词搜索排位。
我筛选了五组重点关注的关键词，每天实时统计，在这个关键词搜索下这款产品究竟排在第几页第几个(表格中的1-10代表该产品在搜索结果第1页第10个)，按人气排序，按销量排序，按天猫排序(在搜索前台功能中，这三个是最常被用到的TAB)三种结果均有统计。
可能有人会问为什么不统计‘所有宝贝’的排序结果，那是因为‘所有宝贝’的搜索结果是加入了时间模型的，变化非常大，不好统计。
报表的右侧部分则是单品的流量入口数据，不作详解，一眼能看懂。
其中，最右侧的交叉分析数据‘付费流量比’是我比较关注单品数据之一。
microsoft excel 使用手册
microsoft excel 使用手册一、概述MicrosoftExcel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据统计、分析、预测等领域。
本使用手册旨在帮助用户快速掌握Excel 的基本操作和功能，提高数据处理和分析能力。
二、基本操作1.打开和关闭应用程序：使用Excel前，请先打开应用程序。
如需关闭Excel，可以点击右上角的关闭按钮或使用快捷键Alt+F4。
2.创建和编辑工作簿：新建一个工作簿，可以点击文件->新建->工作簿。
编辑工作簿时，可以使用各种表格和工具进行数据录入、计算、筛选、排序等操作。
3.单元格操作：选择单元格或单元格区域，可以进行复制、粘贴、移动、删除等操作。
同时，还可以设置单元格格式（如数字格式、对齐方式、字体、边框等）。
4.公式和函数：使用Excel内置函数可以进行各种数据计算，如求和、平均值、计数等。
同时，还可以使用自定义公式进行更复杂的计算。
三、功能详解1.数据筛选：使用数据筛选功能，可以根据特定条件对数据进行筛选、排序和分组，提高数据处理效率。
2.数据透视表：数据透视表是一种交互式报表，可以通过拖拽字段来动态生成报表，适用于数据分析、报表制作等场景。
3.图表制作：使用Excel的图表功能，可以直观地展示数据之间的关联和趋势。
可以创建各种图表类型（如柱状图、折线图、饼图等），并根据需要对图表元素（如标题、轴标签、图例等）进行设置。
4.数据分析工具：Excel内置了许多数据分析工具，如数据模拟分析、数据假设分析等，可以帮助用户快速进行各种数据分析。
5.导入和导出数据：Excel支持多种数据导入方式，如从文本文件、数据库、网站等导入数据。
同时，还可以将数据导出为多种格式（如CSV、Excel、PDF等）。
四、常见问题及解决方法1.表格数据格式化错误：请检查单元格格式设置，确保与要输入的数据类型匹配。
2.公式或函数计算结果错误：请检查输入的数据是否正确，以及所使用的函数是否正确。
数据报表统计与分析工作总结
数据报表统计与分析工作总结《篇一》在我工作的生涯中，数据报表统计与分析工作是一项不可或缺的重要任务。
这项工作不仅要求我具备扎实的统计学知识，还需要我具备敏锐的洞察力和严谨的工作态度。
回首过去，我对这段时间的经历进行了深刻的总结和反思，现将工作总结如下。
一、基本情况在工作中，我主要负责数据报表的统计与分析工作。
我需要从大量的数据中提取有价值的信息，为公司的决策有力的支持。
同时，我还需要对各种数据进行分析，找出其中的规律和趋势，为公司的发展参考。
二、工作重点数据报表的统计与分析工作重点在于准确、快速地从海量数据中提取有价值的信息。
在这个过程中，我需要熟练运用各种统计学方法，如描述性统计、推断性统计等，对数据进行处理和分析。
同时，我还需要具备较强的数据可视化能力，将复杂的数据转化为简洁、直观的图表，便于领导和同事们理解和使用。
三、取得成绩和做法在数据报表统计与分析工作中，我取得了一些显著的成绩。
我通过优化数据处理流程，大大提高了数据处理的效率。
我运用先进的统计学方法和数据可视化技术，为公司了准确、全面的数据分析报告。
最后，我还积极参与公司的决策过程，为公司的发展了有价值的建议。
取得这些成绩的关键在于以下几点做法：1.严谨的工作态度：在工作中，我始终坚持以事实为依据，以数据说话的原则，确保每一个分析和都具有可靠性。
2.不断学习：我深知数据报表统计与分析领域的发展日新月异，因此我不断学习新的知识和技能，努力提高自己的专业素养。
3.良好的沟通协作能力：在工作中，我积极与各部门同事沟通，了解他们的需求，为他们有针对性的数据分析服务。
四、经验教训及处理办法在工作中，我也曾遇到过一些困难和挫折。
例如，在处理某些复杂的数据时，我曾因方法不当而导致分析结果出现误差。
面对这些经验教训，我采取了以下处理办法：1.及时总结：每当我遇到困难时，我会及时总结原因，找出问题的所在，以便在以后的工作中避免再次出现类似的问题。
2.主动寻求帮助：在面对无法解决的问题时，我会主动向同事和领导请教，寻求他们的指导和帮助。
Access如何计算汇总数据
Access如何计算汇总数据Access是一种数据库管理系统软件，可以帮助用户有效地存储、管理和分析数据。
汇总数据是Access中一个非常重要的功能，它允许用户对数据库中的数据进行计算和统计，以便获得有价值的信息和分析结果。
本文将详细介绍如何在Access中计算汇总数据，以及汇总数据的应用和案例分析。
1.汇总数据的基本概念在数据库管理系统中，汇总数据是指将原始数据进行合计、平均、计数等运算，以便获得更高层次的信息和洞察。
汇总数据可以帮助用户了解数据的趋势和规律，进行决策和规划。
在Access中，用户可以利用查询、报表和表单等功能来进行数据的汇总和分析。
2.在Access中进行数据的汇总在Access中，用户可以利用查询来进行数据的汇总。
首先，用户需要打开Access数据库，然后选择要进行汇总的数据表或者查询。
接下来，用户可以使用查询设计工具来创建一个新的查询，将需要汇总的字段和相应的汇总函数添加到查询中。
常用的汇总函数包括Sum、Avg、Count、Max和Min等。
例如，用户可以创建一个查询，对销售订单表中的销售额进行求和，从而得到销售总额。
具体操作方式是，在查询设计工具中选择销售订单表，选择销售额字段，并在“总计”行中选择“求和”函数，然后运行查询即可获得销售总额的汇总数据。
3.使用报表进行数据汇总除了查询之外，用户还可以利用报表来进行数据的汇总和展示。
在Access中，用户可以根据需要创建一个新的报表，将需要汇总的字段和相应的汇总函数添加到报表中。
然后用户可以根据自己的需求对报表进行设计和排版，最终生成一个包含汇总数据的报表。
4.汇总数据的应用和案例分析汇总数据在实际应用中有着广泛的应用和意义。
例如，企业可以利用汇总数据来分析销售业绩，了解产品的销售情况和趋势；政府部门可以利用汇总数据来分析人口统计和社会经济数据，为政策制定和规划提供参考；学术研究人员可以利用汇总数据来分析调查数据和实验结果，从而得出科学结论。
QC统计分析工具EXCEL制作方法
5）单击“下一步”按钮，将弹出“图表向导-4步骤之4-图表位置”对话框，如下图所示。 在该对话框中可以设置图表是作为新工作表插入还是作为其中的对象插入。
6）当用户完成所有的图表设置操作后，单击“完成”按键，图表将插入到工作表中，如下图 所示。
6-1W贴片合格率 6-2W贴片合格率 100% 95% 90% 85% 80% ET600W ET600 E200 P851 P780 I726 P706 I720 V707 E303 E206 V770 E216
2）选中数据表，单击“插入”/“图表”命令，或直接单击“常用”工具栏中的“图表向导”按 钮，弹出“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框（如图所示），选择你所需要的一种图表类型 (折线图)。
3）其它操作步骤与制作柱形图一样，完成如下图：
贴片合格率 100% 98% 96% 94% 92% 07-01 07-02 07-03 07-04 07-05 6-1W 6-2W 95.01% 93.99% 95.34% 93.91% 94.44% 94.61% 94.88% 测试直通率 装配直通率 包装产线检验合格率 批量直通率
60 55 硬度 50 45 40 800 825 850 淬火温度 875 900
用Excel表制作步骤如下： 1）以下表为数据为例：
2）选中数据表，单击“插入”/“图表”命令，或直接单击“常用”工具栏中的“图表向导”按 钮，弹出“图表向导-4步骤之1-图表类型”对话框（如图所示），选择你所需要的一种图表类型 (XY散点图)。
3）其它操作步骤与制作柱形图一样，完成如下图：
60 55 硬度 50 45 40 800 825 850 淬火温度 875 900
六、排列图
（6）柏拉图也称排列图，就是将一定时期所收集来的不良数、缺点或故障的发生的频 次、件数等数据，依项目别、原因别等加以分门别类，计算出各项目所占的百分比，并 按其所占比率大小的顺序，以柱形和曲线的方式进行排列出来的图形。
工艺流程的数据统计与报表分析
工艺流程的数据统计与报表分析工艺流程是指在生产过程中，通过一系列的操作和步骤将原材料转化为成品的过程。
在现代工业中，随着技术的进步和电子化的发展，对工艺流程数据的统计与报表分析变得越来越重要。
本文将探讨工艺流程数据统计的重要性以及如何进行报表分析。
一、工艺流程数据统计的重要性1.1 优化工艺流程通过对工艺流程进行数据统计，可以了解每个环节的效率和质量表现。
通过分析统计数据，可以发现工艺流程中的瓶颈和问题，进而优化工艺流程，提高生产效率和产品质量。
1.2 预测和预防问题通过数据统计可以识别出工艺流程中的关键参数以及其与产品质量之间的关联性。
根据统计分析的结果，可以预测潜在问题的出现，并采取相应的预防措施，从而减少废品产生，降低生产成本。
1.3 监控和管理生产过程通过对工艺流程数据的实时统计，可以监控生产过程中各项指标的达标情况。
如果发现某项指标偏离预期，及时采取措施进行调整，确保生产过程稳定可控。
同时，也可以利用数据统计提供的信息进行生产能力评估和资源配置，实现生产过程的高效管理。
二、工艺流程数据统计的方法2.1 数据收集与整理为了进行工艺流程数据统计，首先需要收集相关的数据。
可以通过传感器、监控系统等手段实时获取数据，也可以通过人工记录方式进行数据采集。
收集到的数据需要按照一定的规范进行整理和存储，以方便后续的分析。
2.2 统计指标的选择与计算根据不同的工艺流程，需要选择相应的统计指标进行分析。
比如，对于生产线上的工艺流程，可以选择生产效率、良品率、故障率等指标进行统计。
在计算统计指标时，需要根据具体情况选择合适的算法和公式，确保统计结果的准确性。
2.3 数据可视化与分析对于大量的工艺流程数据，直接进行分析是非常困难的。
因此，需要将数据进行可视化处理，通过图表、曲线等形式展示数据的变化趋势。
可以利用专业的数据分析软件或工具，进行数据的汇总、筛选和分组，进一步分析数据之间的关系和规律。
三、工艺流程报表分析的方法3.1 报表设计与制作根据不同的报表需求，需要设计和制作相应的报表模板。
CNZZ数据分析讲解
CNZZ后台数据分析讲解模块一、数据分析的重要性一切以数据说话，成为当下和未来互联网发展的趋势。
靠传统商业模式中所谓的品牌、人脉已经不在具有说服力。
诺基亚曾独霸全球手机市场，市值达1100亿欧元，大约10230亿人民币，可建设319条市区到楚州的有轨电车，是江苏省一年财政收入的两倍，淮安一年财政收入的38倍。
它于1865年起源于芬兰的一家造纸厂，至今近150年历史，(一)手机高低端市场均遇挑战，丧失14年全球手机销量冠军宝座曾一度拿到全球40%的手机市场份额，2007年底市值达到峰值1100亿欧元。
从1996年开始，诺基亚连续15年占据手机市场份额第一的位置，由于专注于传统功能手机的研发，诺基亚功能手机具有极佳的用户品牌效应，但死守塞班不放为诺基亚带来第一个危机，结果2012年第三季度，诺基亚在全球智能手机市场中所占的份额仅为4%，排名第10，位于LG和中兴之后。
(二)企业大量裁员，工厂纷纷关闭，员工主动拿赔偿金辞职2012年7月，诺基亚关闭最后一家芬兰工厂，同时宣布将在2013年底最多全球裁员1万人，削减16亿欧元支出。
5年市值缩水超1000亿美元，债务评级被下调至垃圾级12月，诺基亚将其位于芬兰的总部大楼以1.7亿欧元的价格出售。
(三)财报显示亏损严重，公司将被收购传言不断12月，诺基亚将其位于芬兰的总部大楼以1.7亿欧元的价格出售。
但是数据分析人才的匮乏或者传统商业模式的现代化转换制约着数据分析的快速发展。
互联网大数据时代，很多数据你可以免费拥有，但是却拥有不了这个数据背后存在的价值。
数据是死的，只有分析出数据现状、产生的原因和解决办法，这样的数据才有价值。
现在的网站数据监测系统已经提供了非常标准和精确的原始数据统计和分析。
网站数据分析师，核心不是数据统计，而是分析。
从基本的运营数据，比如访问量来源，用户停留时间，页面访问数，等等各项指标的综合分析得出一个科学的具有参考价值和执行力的分析报告，从而对网站的运营进行科学的指导和参考。
互联网行业财务报表分析
•始创于1994年
•是一家全球性的互联网通讯、商贸及媒体公司
•如今已经成为世界最大的在线网络公司
Yahoo每月为全球超过一亿八千万用户提供多元化的网上服务，是全球第一家提供 互联网导航服务的劂站，不论在浏览量、网上广告、家庭或商业用户接触面上， www．yahoo．com都居于领导地位，也是最为人熟悉及最有价值的互联网品牌之 一，1999年12月被列为财富500强公司。Yahoo目前在全球共有24个网站，包括英 语在内的13种语言版本，总部设在美国加州圣克拉克市，在欧洲、亚太区、拉丁美 洲、加拿大及美国均设有办事处 ． Yahoo业务范围包括：搜索业务：图像、影像、地点、新闻、购物搜寻等；沟通 服务：邮箱、．Yahoo! Message、征友、相册、Flickr等；内容服务：运动、财经、 音乐、电影、新闻、游戏等；其它：移动服务、生活资讯，商业服务、小型业务、 广告等．
美国 58.1
132
游戏
腾讯
香港 143.2
2601
综合
搜狐畅游
美国 256.8
124
游戏
eBay
美国 194.5
2503
电子商务 金山软件
香港 8.0
87
网游
yahoo
美国 133.3
1868
综合
空中网
美国 13
搜索
前程无忧
美国 116.4
31
电子商务
阿里巴巴 香港 19.1
•能否同步共享网民数量增长是衡量公司业务的重要指标。目前中国的主要上市互 联网公司都有七八年的历史，在中国网民数量快速增长的背景下，公司的活跃用 户增长率要与网民增长率保持一致、或者高于网民 增速才能保持行业地位。
•有线宽带网民增速放缓，无线网民快速增加。能否对有线互联网用户增加 ARPU(单用户收入)，能否在无 线互联网做好布局，是影响公司未来两年收入增长 率和未来前景的重要因素。
lucksheet交叉报表统计有问题
lucksheet交叉报表统计有问题
作为一名数据分析师，在日常工作中经常会遇到交叉报表统计问题。
本文将针对lucksheet交叉报表统计存在的问题，进行分析并提供相应的解决方案。
一、问题概述
在实际应用中，交叉报表统计容易出现以下问题：
1.数据不准确：由于数据来源、数据清洗和数据处理过程中可能存在的错误，导致最终统计结果不准确。
2.统计方法不合适：采用的统计方法与实际需求不符，导致统计结果失去参考价值。
3.数据展示不合理：报表中的数据展示方式、图表选择和布局不够合理，影响数据分析的结果呈现。
二、原因分析
1.数据质量问题：数据采集、清洗和处理过程中可能存在的漏洞，导致数据不准确。
2.统计方法选择不当：对不同数据特点和分析目的，应选择合适的统计方法，否则可能导致分析结果失真。
3.数据展示技巧不足：缺乏对数据展示方法的了解，导致报表效果不佳。
三、解决方案
1.提高数据质量：加强对数据采集、清洗和处理过程的监控，确保数据准确性和完整性。
2.选择合适的统计方法：针对不同数据特点和分析目的，选择合适的统计方法，如使用卡方检验、主成分分析等。
3.优化数据展示：学习数据展示技巧，合理选择图表类型，优化报表布局，提高可读性。
四、预防措施
1.建立数据质量管理机制：从源头把控数据质量，确保数据分析的基础可靠。
2.加强数据分析技能培训：不断提高自己的数据分析能力，选择合适的统计方法和工具。
3.学习数据展示技巧：掌握数据可视化原则，提高报表的可读性和实用性。
通过以上分析，我们可以发现交叉报表统计存在的问题，并采取相应措施进行解决。
2024年数据统计工作总结参考（2篇）
2024年数据统计工作总结参考2023年数据统计工作总结2023年是数据统计工作迈向全面数字转型的关键一年。
我所在的部门在这一年内取得了显著的成果，为企业决策和运营提供了有力的支持和指导。
以下是对2023年数据统计工作的总结，共分为三个部分：工作背景，工作内容和成果评估。
一、工作背景随着数字经济的发展和信息技术的迅猛进步，各行各业的数据量不断增长，数据挖掘和分析的需求日益迫切。
我们部门作为企业数据中心的核心部门，负责采集、整理和分析企业内外部的各类数据，为企业的决策层提供合理的决策依据。
在2023年，我们的工作重点主要集中在以下三个方面：1. 数据采集和整合：通过与企业内外的合作伙伴建立数据对接接口，收集各类与企业运营和市场环境相关的数据，包括销售数据、市场调研数据、客户反馈数据等。
通过对这些数据进行处理和整合，可以获得更准确和全面的信息。
2. 数据分析和挖掘：将采集到的数据进行统计分析和挖掘，发现其中的规律和趋势，为企业的发展战略和运营决策提供参考。
在数据分析和挖掘的过程中，我们使用了各种数据分析工具和模型，包括Excel、Python、R等，以提高数据分析的效率和准确性。
3. 数据可视化和报告：将数据分析的结果通过可视化的方式呈现给企业的决策层和各级管理人员，提供直观和清晰的数据报告。
在2023年，我们引入了一些数据可视化工具和技术，如Tableau、Power BI等，使数据报告更加生动和易懂。
二、工作内容在2023年，我们的工作主要包括以下几个方面：1. 日常数据采集和整理：与企业内外的数据提供方合作，及时、准确地采集和整理各类数据。
我们建立了一个数据管理系统，对采集到的数据进行分类、存储和备份，保证数据的完整和安全。
2. 数据质量控制：对采集到的数据进行质量控制，包括数据的去重、格式校验和异常值的处理。
我们通过编写一些数据清洗和处理的程序，提高数据质量的稳定性和准确性。
3. 数据分析和挖掘：根据企业的具体需求，对采集到的数据进行统计分析和挖掘。
2023数据统计工作总结(二篇)
2023数据统计工作总结一、实习目的通过本次实习使我能够从理论高度上升到实践高度，更好的实现理论和实践的整合，为我以后的工作和学习奠定初步的知识，使我能够亲身感受到由一个学生转变到一个职业人的过程。
此外本次实习对我完成实习报告起到很重要的作用。
二、实习单位及岗位介绍____医疗器械公司。
本公司集研究，开发、生产和销售为一体，主要生产产品有病房护理及洗涤设备等五十多个规格与品种。
本公司有多年生产医用设备的经验及完善的售后服务体系，产品遍布全国各医疗单位。
我在公司财务部实习担任出纳统计员，主要辅助公司财务人员分析财务结构，编制会计报告、报表，向管理层提供财务信息;制定业务计划、财务预算、监督计划;核签、编制会计凭证，整理保管财务会计档案;登记保管各种明细账、总分类账;定期对账，如发现差异，查明差异原因，处理结账时有关的账务的调整事宜;具体执行资金预算及控制预算内的经费支出等等。
三、实习内容及过程我实习时间从____年____月-____年____月，进行了为期九个月的实习工作。
我们会计部门的核算主要分为三个步骤：记账、复核与出纳。
由于我是出纳，所以主要是办理支票业务。
对于办理支票业务，首先是要审核，看大小写金额是否一致，出票金额、出票日期、收款人要素等有无涂改，支票是否已经超过提示付款期限，支票是否透支。
值得注意的是大写金额记到元的应在后面加”整”字，到分的则不能加”整”。
支票核对后，我需要到银行填写支款凭证及银行进账单，并把相应联带回给会计作为登记入账的原始凭证。
主要实习了：会计基础技能(会计书写，翻页汇总)等;原始、记账等凭证的规范审核、填制、更改、装订、归档;建账：新成立企业建账或已成立企业建账，会计工作交接;建立会计科目体系、核算流程和会计账簿设置;实际业务处理，月末会计汇总结帐程序;结合业务处理，了解会计报表的编制办法和纳税处理;一般纳税人、小规模企业的具体帐务处理和纳税处理;登记会计账簿;制作财务会计报表，利润表、资产负债表等。
不适合采用统计报表调查的场景有
不适合采用统计报表调查的场景有1.如果没有数据积累，仅仅靠统计报表是很难得出正确结论的2.有些调查项目（比如：你为什么不想结婚？），没有办法得到足够有价值的信息。
3.不能保证被调查人对数据和调查项目的态度是积极的4.统计人很少有时间去做数据分析、做模型、做出决策。
5.在调研中，很多人会因为“没有时间”而被拒绝。
6.很多人不想做数据分析，或者觉得做统计就是去“找存在”。
7.对数据、方法和模型感兴趣就去研究，但如果没有数据积累，仅凭经验去分析是很难得出结论（除非被调查人非常熟悉相关研究）。
8.统计调查项目有很多，不能保证所有的人都对其感兴趣。
9.很多事情都会涉及到成本问题，如果不能通过合理的方式去降低成本，那么就会陷入“没有办法”而不会再研究这个问题了。
1.统计人很少有时间去做数据分析、做模型、做出决策，通常需要耗费大量的工作去准备，比如：A。
在数据收集过程中，可能需要对数据进行编码；B。
统计人需要花大量的时间去准备统计报表；C。
在做分析模型的时候，会需要花费大量的时间去调试和调整模型。
D。
当有需要进行调研时，通常也是通过电话、短信、邮件等方式与被访者沟通，而很少有实地面对面接触的方式（尤其在疫情期间）。
3.调研项目所采用的调查方式可能也是不合适的。
如果用“问卷调查”去做调研，那调查结果就没有任何意义。
4.如果没有办法通过统计报表获得足够有价值的信息（比如：被调查人是否对数据感兴趣）（除非他们非常熟悉相关研究）。
6.有很多人对于统计感兴趣且有机会进行实地调研（比如：疫情中被感染或者未感染者）；但由于不知道自己是否对统计有兴趣（或者不知道统计调查方法是否适用于自己）；或觉得统计只是“找存在”（或者认为数据和方法对自己没帮助）而拒绝进行实地调研，当然很多情况下这样做也可以获得满意的结果。
7.虽然统计调查项目可能会存在一些问题、限制或障碍，但并不是没有办法进行改进与解决的。
8.有些调查项目可能会涉及到成本问题，如：被调查人需要花很多的时间才能完成数据收集工作、可能需要很多人来帮助等；但如果采用合理的方式去降低成本，那么就可以达到预期的结果。
企业数据统计分析报表系统的设计分析
企业数据统计分析报表系统的设计分析作者：宋华来源：《决策与信息·中旬刊》2013年第05期随着市场竞争的日益激烈，报表作为企业经营数据的组织和输出方式在企业信息平台中起着重要的作用，为掌控市场形势，实现精益运营，建立智能的数据统计分析报表系统是势在必行的。
随着市场竞争的日益激烈，倡导所有的企业“以用户为中心、以市场为导向、以效益为目标”，企业的发展都面临着前所未有的挑战，要想在竞争中立于不败之地，就有必要不断增强企业的精确化管理和精确化营销。
报表广泛应用于各行各业，不仅是整理和分析数据的有效的手段之一，也是企业单位决策的重要依据，在企业单位中有着重要的地位，也是信息化的最重要的组成部分。
但是由于报表的种类繁多、形式复杂多变，给计算机的实现带来一定的麻烦。
为了适应不断变化的格式，需要重新改写程序，通常需要为每一格式的报表定制编程，使得成本很高并且不具有灵活性。
所以企业单位中数据统计分析报表系统的设计一直是研究开发人员的重点研究的问题。
报表情况概述（一）报表的定义理解。
报表，就是将内容信息（一般是数据、文字、图片等）以某种形式组织起来，并将组织结果呈现出来的文件。
只要是做数据的呈现，无论数据存在于文本文件内、Excel文件或者是在数据库之内，只要可以将它呈现出来，打印输出格式化的数据信息，就是一份报表。
报表作为一种信息组织和分析的有利手段，在各行各业都应用广泛，是信息浏览、分析、打印的有利工具，也是企业信息系统重要组成部分之一。
（二）报表的分类。
按格式可以分为静态格式和动态格式。
静态格式报表是由政府等管理组织制定的，格式固定而且复杂，格式与数据来源在开发时就已经固定，在使用时不需要改动，通过开发环境的自带报表组件、应用程序、第三方控件实现，比如财务报表等。
动态格式报表数据量较大，数据和格式需要经常变动，用户需要自由定义，所以要有变通性和通用性，比如统计报表等。
（三）报表的构成。
无论是静态的还是动态的报表都是由表头区、标题区、表体区及表尾区四个区域组成的。
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访问深度
次数
深度为一 深度为二 深度为三 深度为四 深度为五 深度为六 深度为七 深度为八 深度为九 深度为十 深度为十一 深度为十二 深度为十三 深度为十四 深度为十五 深度为十六 深度为十七 深度为十八 深度为十九 深度为二十（及以上）
分析注意： 1. 访问深度反应出的是客户质量度、网站质量度及推广的针对性； 2. 如果访问深度较差，院校可以通过网站调整（结构、内容、销售力等）、推广调整等方面进行改进。
自行分析结果
配合仍有较大的提升空间。
访页面分析
平均浏览次数
跳出率
自行分析结果
以提升页面质量； 受众研究会有帮助。
回头率分析
比例
自行分析结果
力不足；客户同时了解几家相关机构进行比较选择等等。
地域分析
比例
自行分析结果
如果不是，则需要进行区域研究、调整；
问深度分析
比例
自行分析结果
整等方面进行改进。
自行分析结果
咨询量 有效信息量 门诊量
时段分析
独立访问
唯一IP
自行分析结果
和技术手段的应用。比如：夜间22：00—23：00之间访客量巨大，那么院校是否根据这种情况进行了在线咨询的人员安
来路分析
独立访客
ip
自行分析结果
）即可以通过查找来自站点的相关数据；
头率有关系，再者和我们电视媒体、平面媒体等对网站推广的相关效果有关系； 媒体选择或发觉新媒体的一种方法。
日期
2011年08月01日至08月31日
ip
（独立ip数量）
日均数据
பைடு நூலகம்
分析注意： 1. 如果ip值和uv值差异较大，说明在集体环境中（如公司、网吧等）的访问客户较多，因为这些场所一般是多人使用同 2. 如果平均pv量、二跳率较低，表明网站内容对客户的吸引力较差，或者表明我们的目标受众数量较少； 3. 如果有效生源量较低，说明我们的推广受众与目标受众之间有加大差异，或者网络咨询环节有较大提升的空间； 4. 请院校充分注意网络直接咨询量、转换电话咨询量、有效生源量与实现报名量之间的关系，如果电话转换率与报名转
时段分析
时段
0:00 - 1:00 1:00 - 2:00 2:00 - 3:00 3:00 - 4:00 4:00 - 5:00 5:00 - 6:00 6:00 - 7:00 7:00 - 8:00 8:00 - 9:00 9:00 - 10:00 10:00 - 11:00 11:00 - 12:00 12:00 - 13:00 13:00 - 14:00 14:00 - 15:00 15:00 - 16:00 16:00 - 17:00 17:00 - 18:00 18:00 - 19:00 19:00 - 20:00 20:00 - 21:00 21:00 - 22:00 22:00 - 23:00 23:00 - 24:00
pv访问量
分析注意：注意目标受众上网集中的时段，根据上网集中的时段进行人力资源的分配和技术手段的应用。比如：夜间22： 排，或者是否启用了在线咨询自动解答系统或在线留言功能等。
来源站点
来路分析
来访次数
分析注意： 1. 某媒体的相关数据可以从来路进行统计。比如查询来自搜狐的点击量统计（pv值）即可以通过查找来自 2. 注意不同时间段期间来源站点的数据变化； 3. 从直接输入网址的来源数量可以看出院校对网址的推广效果，另外也和用户的回头率有关系，再者和我们电视媒体、 4. 注意没有做过推广但却带来点击量的来源站点进行跟踪、研究、分析，也是进行媒体选择或发觉新媒体的一种方法。
十次回访(含十次以上)
次数
分析注意： 1. 回头率反应出网站对目标受众的吸引力及回访客户的质量； 2. 如果回头率特别高，有一下几种情况：客户质量较好；客户犹豫不决；网站销售力不足；客户同时了解几家相关机构
地域分析
地区 （根据实际量自行添加）
次数
总计
分析注意： 1. 注意来源区域是否为院校市场拓展的核心区域或目标区域，是否是生源来源地，如果不是，则需要进行区域研究、调 2. 区域分布还需要考虑区域的经济水平、网络普及水平、消费者习惯等。
搜索非竞价关键词 （根据实际量自行添加）
搜索关键字分析
次数
uv
（独立访客数量）
网站流量统计
pv
（页面浏览量）
二跳率 （二跳客户的比例）
点击量
多，因为这些场所一般是多人使用同一个网络，只有一个ip地址，但独立客户却不只一个； 的目标受众数量较少； 络咨询环节有较大提升的空间； 间的关系，如果电话转换率与报名转换率较低的话，说明我们的咨询环节、咨询技巧以及咨询前后台之间的配合仍有较大的提升空间。
受访页面分析
受访页面
浏览次数
分析注意： 1. 受访页面可以分析出页面的欢迎程度，对于访问量较低的页面要进行内容的调整以提升页面质量； 2. 从受访页面欢迎程度可以分析出客户的核心关注点，对于网站结构的调整及目标受众研究会有帮助。
回头率分析
回头率
第一次访问 一次回访 二次回访 三次回访 四次回访 五次回访 六次回访 七次回访 八次回访 九次回访