SPSS基本功能
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作统计分析模型（1）信度分析文献[558]操作步骤：分析―度量―可靠性分析（R）―移动变量到项目（I）框内―统计量―描述性（项+度量+如果。
）―项之间（相关性）―继续―确定信度系数界限值：0．60―0．65认为不可信；0．65―0．70认为是最小可接受值：0．70～0．80认为相当好；0．80―0．90就是非常好。
因此，―份信度系数好的量表或问卷最好在0．80以上，0．70―0．80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0．70以上：0．60―0．70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0．60以下或者总量表的信度系数在0．80以下，应该考虑重新修订量表或增删题目。
案例处理汇总案例有效已排除总计 aN 102 0 102 % 100.0 .0 100.0 a. 在此程序中基于所有变量的列表方式删除。
可靠性统计量 Cronbach's Alpha 基于标准化项的 Cronbachs Alpha .822 .830 项数 7 项总计统计量项已删除的刻度均值经济因素成长因素 27.02 26.89 项已删除的刻度方差�� 12.415 10.058 校正的项总计相关性 .088 .782 多相关性的平方 .099 .669 项已删除的 Cronbach's Alpha 值 .872 .770删除任何题项后的Cronbach’s α系数也无显著提高。
可见核心知识性员工激励组合量表的内部一致性高，信度较好。
信度分析说明该问卷的整体结构设计具有较高的可信度。
由此可以认为，该问卷具有较好的内在信度，依此调查得到的数据是可信的，基于该问卷进行的数据统计分析结果也是比较可靠的。
1（2）效度分析文献[560] 每一个r值彼此都达到显著性水平的个数越多，就表示该分量表建构效度越好。
操作步骤：分析―相关―双变量（B）―移动变量到变量（V）框内―相关系数（Spearman/Kendalltau-b(K)）―显著性检验（双侧检验）―标记显著性相关―确定相关系数 Spearman 的 rho 经济因素成长因素精神因素领导因素环境因素工作因素管理因素 1.000 . 102 .241 .015 102 *经济因素相关系数 Sig.（双侧） N 成长因素相关系数 Sig.（双侧） N .241 .015 102 1.000 . 102 *.183 .065 102 .711 .000 102 **.125 .210 102 .691 .000 102 **.266 .007 102 .585 .000 102****.061 .544 102 .487 .000 102 **.144 .149 102 .432 .000 102 ***. 在置信度（双测）为 0.05 时，相关性是显著的。
Spss软件常用菜单含义与功能介绍
SPSS软件常用菜单含义与功能介绍图1：SPSS运行窗口1、计算产生变量根据已经存在的变量，经过函数计算后，建立新变量或替换员原量的值。
图2：计算产生变量图3：分类汇总1、描述性统计（1）频数分布分析：通过频数分布表、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量，描述数据的分布特征。
（2）描述性统计分析：计算描述数据的集中趋势和离散趋势的各种统计量，还可以做标准化变换（变成均值为0，方差为1的数据）。
（3）探索性分析：判断数据有无离群点（outliers），极端值（extreme values）；进行正态分布检验和方差齐性检验；了解数据指标之间差异的特征。
（1）双变量相关分析：分析两个变量之间是否存在相关关系。
（2）偏相关分析：剔除其他变量的影响的情况下，计算两变量之间的相关系数。
3、聚类分析与判别分析（1）系统聚类：最常用的聚类方法。
（2）判别分析：判别所研究的对象属于哪一类的统计方法。
（1）线性回归：一个因变量（dependent ）与多个自变量（independents ）之间存在线性数量关系。
（2）曲线拟合：可以完成11种曲线的自动拟合（根据需要进行选择），并进行参数估计与检验，绘制拟合图形等。
自变量（independent ）只能选一个或者使用时间作为自变量(time: 即使用1,2,3,…,)，即只能做一元函数的曲线拟合。
因变量（dependent ）可以选多个，将分别做多个一元函数的拟合。
模型Models 模型名称 模型表达式Linear 线性模型 01*y b b x =+ Logarithmic对数模型01*ln y b b x =+Inverse 逆模型 01/y b b x =+ Quadratic 二次模型 2012**y b b x b x =++ Cubic 三次模型 230123***y b b x b x b x =+++Compound 复合模型 01*x y b b =Power 幂模型 10*b y b x = S S 型模型 01/b b x y e +=Growth 生长模型 01*b b x y e += Exponential 指数模型 1*0*b x y b e =LogisticLogistic 模型011/(1)b b x y e --=+一般可以先选择所有的11种模型，再根据结果选择最佳模型。
学会使用SPSS进行数据处理和分析
学会使用SPSS进行数据处理和分析第一章：介绍SPSS及其基本功能SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计软件，可广泛应用于社会科学、医学、教育、市场营销等领域的数据处理和分析。
SPSS具有强大的数据处理和展示功能，能够帮助用户进行数据清洗、统计描述、统计推断等分析工作。
本章将详细介绍SPSS的基本功能，包括数据导入导出、数据清洗和变量定义等。
第二章：数据导入与导出在使用SPSS进行数据处理和分析前，首先需要将原始数据导入到SPSS中。
SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel、CSV、Txt等。
本章将介绍如何进行数据导入，并讲解一些常见的数据导入问题及解决方法。
此外，还将介绍如何将SPSS的分析结果导出到其他格式，如Excel、Word等，以便后续的数据展示和报告撰写。
第三章：数据清洗与变量定义数据清洗是数据处理的基础工作，对于原始数据中存在的异常值、缺失值、重复值等进行处理，以保证数据的准确性和可靠性。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据清洗，包括识别与处理异常值、填补缺失值、删除重复值等。
同时，还将讲解如何进行变量的定义和测量水平的设置，以便后续的数据分析。
第四章：数据描述性统计数据描述性统计是对数据整体特征进行描述和总结的方法，可帮助研究者更好地理解数据。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描述性统计，包括计算变量的均值、标准差、频数分布等。
此外，还将讲解如何绘制直方图、散点图、箱线图等图表，以便更直观地展示数据的分布和关系。
第五章：统计推断与假设检验统计推断是在样本数据的基础上对总体参数进行推断的方法，常用于科学研究中的结论判定。
假设检验则用于判断样本数据与总体的差异是否显著。
本章将介绍如何使用SPSS进行统计推断和假设检验，包括T检验、方差分析、相关分析等。
同时，还将讲解如何解读统计结果并进行结果报告。
第六章：数据分析与建模数据分析是根据统计学原理对数据进行深度挖掘和解释的过程，而建模则是基于数据分析结果进行预测和决策的方法。
学会使用SPSS进行数据统计与分析
学会使用SPSS进行数据统计与分析第一章：SPSS介绍与环境配置SPSS（统计分析软件）是一款广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域的数据统计和分析工具。
本章将介绍SPSS的基本功能和概念，并给出环境配置的步骤。
1.1 SPSS的基本功能SPSS是一款功能强大的数据分析软件，可以进行数据清洗、数据处理、统计分析、模型建立等多种操作。
它提供了丰富的统计方法和分析工具，如描述统计、方差分析、回归分析、聚类分析等，能够帮助用户完成从数据收集到结果呈现的全过程。
1.2 SPSS的主要概念在使用SPSS进行数据统计与分析之前，我们需要了解一些相关概念。
SPSS中最基本的单位是变量（Variable），变量可以是数值型、字符型或日期型。
每个变量都有一个或多个取值（Value），取值是变量的具体表现形式。
变量可以按照水平（Level of Measurement）分为名义、序数、间隔和比例四个层次，不同的层次决定了所能使用的统计方法。
1.3 SPSS的环境配置为了正确使用SPSS进行数据统计和分析，我们首先需要进行环境配置。
具体步骤如下：（1）安装SPSS软件：从官方网站下载SPSS软件安装包，按照提示完成安装。
（2）导入数据：在SPSS软件中新建数据集，将需要分析的数据导入到数据集中。
可以从Excel、CSV等文件格式导入，也可以手动输入数据。
（3）数据清洗：对导入的数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、重复值等。
通过数据清洗可以提高分析结果的准确性。
（4）变量设定：为每个变量设置正确的变量类型和取值。
根据实际情况判断变量的层次，选择适当的统计方法。
（5）保存数据集：将处理好的数据集保存在SPSS格式（.sav）中，方便下次使用。
第二章：数据描绘与描述统计数据描绘与描述统计是统计分析的基础，能够通过图表和统计量对数据的分布和特征进行表示。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描绘和描述统计。
2.1 数据描绘在对数据进行统计分析之前，我们首先需要对数据进行描绘，了解数据的分布情况。
SPSS统计软件简介1
WUST
结果输出窗口
• 打开结果输出窗口 • 标题窗和内容窗 • 显示所有的统计分析结果 • 对输出结果的编辑
WUST
程序编辑窗口
• 程序编辑窗口界面 • 邂逅Paste按钮 邂逅Paste按钮 Paste • 用程序编辑窗口加快我们的工作 • 用程序编辑窗口完成对话框无法完成的工作
WUST
10个下拉式菜单 个下拉式菜单
WUST
SPSS统计软件 SPSS统计软件 简 介1
曾 婧
WUST
1. 2. 3. 4. 5. 6.
SPSS软件概述 SPSS软件概述 SPSS的启动与退出 SPSS的启动与退出 数据文件的建立与保存 其他类型文件的读入 数据文件的管理 SPSS基本统计分析功能 SPSS基本统计分析功能 统计描述、 检验、 检验、 统计描述、t检验、χ2检验、相关与回归分析
WUST
特点
• 操作简便：SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好 操作简便： 最突出的特点就是操作界面极为友好 • 数据转换功能强大 • 数据管理功能强大 • 统计分析方法全面丰富 • 输出结果十分美观漂亮 • 在线帮助方便 • 程序生成简化
非专业统用数学、经济、 广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营 心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、 销、心理、卫生统计、生物、企业管理、气象、社 会学等领域。 会学等领域。 其分析过程包括：调查设计、数据收集、数据 其分析过程包括：调查设计、数据收集、 存取和管理、数据分析、数据检验、数据挖掘、 存取和管理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数 据展示等。 据展示等。还有一系列附加模块和独立模块产品以 加强它的分析功能。 加强它的分析功能。
注：dtime表示从确诊到进行手术治疗的时间
spss基本操作完整版
spss基本操作完整版SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计建模的软件。
它提供了一系列强大的功能和工具，可以帮助用户处理和分析大量的数据，从而得到准确的结果并支持决策制定。
本文将介绍SPSS的基本操作，并分享一些常用功能的使用方法。
一、数据导入与编辑在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要导入要分析的数据，并对其进行编辑和整理。
下面介绍SPSS中的数据导入与编辑的基本操作。
1. 导入数据打开SPSS软件后，点击菜单栏中的"文件"选项，再选择"打开"，然后选择要导入的数据文件（一般为Excel、CSV等格式）。
点击"打开"后，系统将自动将数据导入到SPSS的数据视图中。
2. 数据编辑在数据视图中，我们可以对导入的数据进行编辑，例如添加变量、删除无效数据、更改数据类型等操作。
双击变量名或者右键点击变量名，可以对变量属性进行修改。
通过点击工具栏上的"变量视图"按钮，可以进入变量视图进行更复杂的编辑。
二、数据清洗与处理数据清洗和处理是数据分析的重要步骤，它们能够提高数据的质量和可靠性。
下面介绍SPSS中的数据清洗与处理的基本操作。
1. 缺失值处理在实际的数据分析过程中，往往会遇到一些数据缺失的情况。
SPSS 提供了处理缺失值的功能，例如可以使用平均值或众数填补缺失值，也可以剔除含有缺失值的样本。
2. 数据筛选与排序当数据量较大时，我们通常需要根据一定的条件筛选出符合要求的数据进行分析。
SPSS提供了数据筛选和排序的功能，可以按照指定的条件筛选数据，并可以按照某个或多个变量进行数据排序。
三、统计分析SPSS作为统计分析的重要工具，提供了丰富的统计分析功能，下面介绍部分常用的统计分析方法。
1. 描述统计描述统计是对数据进行整体概述的统计方法，包括计数、求和、平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等指标。
SPSS软件能做什么？
SPSS软件能做什么？
SPSS是目前社会科学领域最流行的统计分析软件之一，被广泛应用于
市场调研、社会调查、医学研究等领域。
那么，SPSS到底能做什么呢？
一、数据管理
SPSS可以对数据进行快速、准确、标准化的处理，包括数据清洗、缺
失值处理、变量名修改、变量重分类、数据转换、数据合并等，以满
足数据分析的要求。
二、描述性分析
SPSS可以进行描述性统计分析，如平均数、中位数、标准差和频数分
布表等。
通过这些统计量，我们可以了解数据的基本情况，如数据属
于正态分布还是偏态分布，数据的集中趋势和离散程度等。
三、推断性统计分析
SPSS可以进行推断性统计分析，如t检验、方差分析、回归分析、因
子分析等。
这些统计方法可以帮助研究人员进行数据分析、模型建立
和检验，以回答他们的研究问题。
四、数据可视化
SPSS可以生成直方图、散点图、线图、条形图等数据可视化图表，使数据更加直观、易于理解。
通过数据可视化，我们可以快速地发现数据中的规律和异常点，进而进行更有针对性的数据分析。
五、写作和发布
SPSS提供多种数据和结果的写作和发布方式，如Word、Excel、PDF 等。
这些数据和结果可以被方便地嵌入报告或文章中，用于展示研究的结果和结论。
总之，SPSS是一种功能强大、易用性高的统计分析软件。
使用它可以帮助研究人员提高数据分析的效率和准确性，为科研工作提供有力的支持。
SPSS17.0中文版简介
二、 SPSS 的基本功能
数据管理; 统计分析; 图表分析; 输出管理 .
三、SPSS界面
数据窗口
菜单栏 工具栏 编辑栏 变量名栏
表格内容区
数据视图 变量视图
菜单列
文件：用于新建 SPSS 各种类型文件， 打开一个已存在的文件，从文本文件或 其它数据源读入数据。
编辑：用于撤消操作、剪切、复制、粘 贴、查找、改变 SPSS 默认设置等。
定义变量（变量窗口）
6.） [值]：变量值标签
变量值标签是对变量的每一个可能取值的进 一步描述，当变量是定类或定序变量时，这 是非常有用的。单击[值]相应单元，在所示的 对话框中进行设置。
定义变量（变量窗口）
7.） [缺失]：缺失值
SPSS 有两类缺失值：系统缺失值和用户缺 失值。在数据长方形中任何空的数字单元都 被认为系统缺失值，用点号(·)表示。SPSS 可以指定那些由于特殊原因造成的信息缺失 值，然后将它们标为用户缺失值，统计过程 识别这种标识，带有缺失值的观测被特别处 理。默认值为[None]。单击[缺失]相应单元中 的按钮，可改变缺失值定义方式。
四、SPSS的操作
K—means聚类分析
数据标准化处理 确定k个初始类中心
初始分类 重新计算类中心
产生新的类中心
N
是否满足一定条件
Y
结束
所有样品归类后才计算 各类类中心
每个样品一归类，立 即计算该类类中心
下表是北京市1979—2008年的用水情况，将其将其 进行分类，以了解北京市不同年份的用水情况。
定义变量（变量窗口）
8.）[列]：变量的显示宽度 输入变量的显示宽度，默认为 8。
9.）[对齐]：变量显示的对齐方式 选择变量值显示时的对齐方式：[Left（左对 齐）]、[Right（右对齐）]、[Center（居中对 齐）]。
学习使用SPSS进行数据分析和统计
学习使用SPSS进行数据分析和统计在今天的数字化时代，数据统计和分析已经成为各个领域不可或缺的技能和技术。
学习使用SPSS进行数据分析和统计，可以帮助我们更加深入地了解数据，同时也可以为我们解决问题和做出决策提供帮助。
一、SPSS的基本概念和用途SPSS全称是“Statistical Product and Service Solutions”，是一种统计分析软件。
它可以用来对数据进行分析、建模和预测，支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等。
同时，SPSS也提供了各种图表和报表来展示数据分析结果，方便我们更好地理解和使用数据。
二、SPSS的基本功能和操作1. 数据输入和清洗：在使用SPSS进行数据分析之前，我们需要将数据输入到SPSS中并进行数据清洗。
数据输入可以通过手动输入、复制粘贴、导入文件等方式实现，数据清洗则可以通过数据筛选、去重、去除缺失值等方式实现。
2. 数据分析和统计：SPSS提供了丰富的统计分析方法，包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析等。
我们可以根据不同的数据类型和研究需求选择不同的统计方法。
3. 图表展示和报表输出：SPSS提供了多种图表和报表样式，可以很方便地将统计结果展示出来。
我们可以使用SPSS自带的报表或自定义报表来实现。
三、学习SPSS的途径和方法1. 在线课程和教程：通过网络搜索“SPSS入门教程”或“SPSS在线课程”，可以找到很多教程和课程资源来学习SPSS的基本操作和分析方法。
例如，在Coursera和edX等平台上，有很多SPSS课程可供选择。
2. 书籍和教材：学习SPSS最基础的方法是通过购买SPSS的官方教材并进行学习。
SPSS出版了一些很好的教材，例如《SPSS统计分析方法》和《SPSS数据分析入门与进阶》等。
同时，也有其他基础统计学分析的书籍可以参考。
3. 工作中的实践：SPSS的使用需要结合实际问题进行操作，因此在工作中实践是很重要的学习途径。
SPSS基本功能及操作
SPSS基本功能及操作SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，它提供了一系列强大的数据处理和分析功能，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。
本文将介绍SPSS的基本功能及操作，帮助用户了解如何使用该软件进行数据分析。
一、数据输入与管理2. 数据导入：用户可以从外部文件中导入数据，如Excel文件、文本文件等，方便检索和分析。
二、数据描述与统计分析SPSS提供了丰富的数据描述和统计分析功能，帮助用户更好地理解和解释数据。
下面是一些常用的数据描述和统计分析功能：1.描述统计：SPSS可以计算变量的描述统计量，如均值、标准差、最大值、最小值等，帮助用户了解数据的基本特征。
2.频数分析：对分类变量进行频数分析，生成频数表、百分比表和列联表等，并支持绘制直方图和柱状图。
3.相关分析：计算变量之间的相关系数，帮助用户了解变量之间的相关关系，并支持绘制散点图和相关矩阵图。
4.方差分析：进行单因素或多因素方差分析，检验不同因素对因变量的影响，并进行统计显著性检验。
5.回归分析：进行线性回归或多元回归分析，建立回归模型，预测因变量的值，并进行模型评估和统计检验。
三、数据可视化与报告输出SPSS提供了丰富的数据可视化和报告输出功能，帮助用户更直观地呈现数据分析结果。
下面是一些常用的数据可视化和报告输出功能：1.图表绘制：SPSS支持绘制多种图表类型，如直方图、柱状图、散点图、线图等，帮助用户更好地展示数据分布和趋势。
2. 报告输出：用户可以将数据分析结果导出为报告格式，如Word、PDF等，方便结果的分享和演示。
3.表格制作：用户可以在SPSS中直接生成各类统计分析结果的表格，如频数表、交叉表、相关矩阵表等，便于数据的整理和查阅。
4.发布图形：用户可以将统计结果图形发布到网页或者PPT等，方便在其他软件中引用和展示。
四、数据挖掘与高级分析SPSS提供了一些高级的数据挖掘和分析功能，帮助用户发现数据中的隐藏信息和规律。
spss功能
spss功能SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 是一款统计分析软件，广泛应用于社会科学和商业领域的数据处理和分析任务。
SPSS具有多种功能和特点，如下：1. 数据管理：SPSS可以帮助用户对数据进行清洗、转换和整理。
它支持导入多种数据格式，如Excel、CSV和数据库，用户可以使用SPSS进行数据清理、合并和组织。
2. 数据描述：SPSS提供了丰富的数据描述和摘要功能。
用户可以使用SPSS生成频数表、交叉表和描述性统计报告，帮助他们了解数据的基本特征和结构。
3. 数据可视化：SPSS提供了多种数据可视化方法，如直方图、散点图和箱线图。
用户可以使用SPSS以图形的方式展示数据的分布和关系，从而更直观地理解数据。
4. 推断统计：SPSS支持多种推断统计分析方法，如假设检验、方差分析、回归分析和相关分析。
用户可以使用SPSS对样本数据进行统计推断，评估变量之间的关系和差异。
5. 预测建模：SPSS提供了预测建模功能，如逻辑回归、决策树和聚类分析。
用户可以使用SPSS构建和评估预测模型，从而预测分类和群组。
6. 定制分析：SPSS允许用户进行自定义分析。
用户可以使用SPSS的语法或界面进行高级分析，根据自己的需求定制分析过程。
7. 报告和输出：SPSS可以生成专业的分析报告和结果输出。
用户可以使用SPSS将分析结果导出为图表、表格和报告，方便他们展示和分享分析结果。
8. 教学和学术研究：SPSS被广泛应用于教学和学术研究领域。
它是许多统计学课程和研究项目的首选工具，可以帮助学生和研究者进行数据分析和统计建模。
总之，SPSS是一款功能强大的统计分析软件，提供了丰富的数据管理、描述、可视化、推断统计和预测建模功能，帮助用户进行数据处理和分析任务。
无论是在社会科学、商业领域还是学术研究中，SPSS都是一个重要的工具。
SPSS基本功能
Spss概念及其基础 Spss基础：
1.1 SPSS的启动 1.2 数据的输入和保存
Spss基本统计分析功能
Spss概念及其基础 1.1 SPSS的启动
Spss基本统计分析功能
• 双击“SPSS19.0”即可启动SPSS。
• 启动后在屏幕上显示Spss文件对话框 。
• 选中相应命令，即可进入有关操作，（运行教程，输入数• Spss概念及其基础•
Spss基本统计分析功能
用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选择 Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹 出两样本t检验对话框如下：
Spss概念及其基础
•
Spss基本统计分析功能
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击，系统弹 出比较组定义对话框：
Spss概念及其基础
1.2.2 输入数据
Spss基本统计分析功能
在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一
个数据，Group中输入1代表A公司，2代表B公司。
保存数据
选择菜单File==>Save，如果该数据从来没有被保存 过，弹出Save as对话框。
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
1.3描述分布形态的统计量
偏度：描述取值分布形态对称性的统计量，
值越大，表示分布的偏斜程度越高。
峰度：描述变量取值分布形态扁平程度的统
计量，大于0时表示数据呈扁平分布。小于0 表明数据呈尖峰分布。
SPSS基本操作讲解
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件，具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时，我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据：将数据导入SPSS，可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件，也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据：导入数据后，可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容，以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量，也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析，包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析，比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗：在数据分析过程中，往往需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据，并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理：可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值，也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换：在进行统计分析时，有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换，比如对变量进行对数变换、标准化等。
第1章 SPSS 20.0概述
SPSS（Statistical Package for the Social Science）是社会科学统计软件包的缩写， 于1968年由美国斯坦福大学的三位研究生 研制开发而成，并创立了SPSS公司。经过 多年的发展，SPSS软件已经成为国际上最 权威的统计软件之一。
统计分析软件是数据分析的主要工具
二、主要窗口及功能
SPSS主要有四大窗口：
数据编辑窗 结果输出窗 程序编辑窗
脚本编3、程序编辑窗
4、脚本编辑窗口
完整的数据分析过程包括：
数据的收集
数据的整理
数据的分析
统计学为数据分析过程提供一套完整的 科学的方法论。统计软件为数据分析提 供了实现手段。
一、SPSS 的功能
SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、 分析功能于一身。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理
等等。 SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、
相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生
存分析、时间序列分析、多重响应等。
SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
SPSS 操作简单，广泛应用于经济学、生物学、心理学、 医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。
SPSSStatistics功能介绍
SPSSStatistics功能介绍1. 数据导入和数据处理：SPSS Statistics能够导入各种数据格式，包括Excel、CSV、文本文件等。
用户可以对导入的数据进行清洗和处理，包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等。
2. 描述性统计分析：SPSS Statistics提供了一系列描述性统计方法，可以计算数据的均值、标准差、中位数、最大值、最小值等。
通过这些统计指标，用户可以快速了解数据的分布和基本特征。
3. 统计推断和假设检验：SPSS Statistics提供了多种统计推断方法，包括t检验、方差分析、回归分析等。
用户可以根据样本数据对总体进行推断，并进行假设检验来判断统计结果的显著性。
4. 多元分析：SPSS Statistics支持多元回归、逐步回归、逻辑回归等多元分析方法。
用户可以通过多元分析来探究多个变量之间的关系，并进行预测建模。
5. 聚类和分类分析：SPSS Statistics提供了聚类和分类分析方法，帮助用户将数据根据特定的变量进行分组或分类。
聚类分析能够将相似样本归为一类，分类分析则可以根据已知样本对新样本进行分类。
6. 因子分析和主成分分析：SPSS Statistics支持因子分析和主成分分析方法，用于降维和变量选择。
因子分析可以提取出影响数据变化的关键因素，主成分分析则可以将多个相关变量组合成较少的不相关变量。
7. 时间序列分析：SPSS Statistics提供了时间序列分析的方法，包括移动平均、指数平滑、ARIMA模型等。
用户可以使用这些方法来分析和预测时间序列数据。
8. 数据可视化：SPSS Statistics提供了丰富的数据可视化功能，用户可以通过柱状图、折线图、散点图等方式直观地展示数据的分布和趋势。
同时，用户还可以通过自定义图表格式和样式来使图表更加美观和直观。
9. 报告生成和分享：SPSS Statistics可以生成详细的统计分析报告，并支持导出为Word、Excel、PDF等格式。
SPSS数据分析
SPSS数据分析0SPSS⼀、基本功能及操作介绍（⼀）数据1.个案排序对数据视图中的某个个案进⾏排序，具体排序规则可以点进去选择。
2.变量排序对变量视图中某个变量进⾏排序，具体规则可以点进去选择。
3.转置⾏列互转。
4.合并⽂件有两种⽂件的合并，添加个案可以实现两个⽂件的纵向合并，添加变量可以两个⽂件的横向合并。
5.重构实现把⼀个表格的若⼲个变量变为同⼀个变量等进⾏表格的合适转换6.汇总对数据按照类别进⾏汇总，⽐如三个班级的学⽣成绩表格，可以按照班级把学⽣成绩的平均值等等汇总到另外⼀个表格，该表格就会显⽰⽐如按班级显⽰各个班级的成绩平均值等7.拆分⽂件实现输出图形表格的合理拆分，⽐如⼀个公司有8个部门，现要求分男⼥⽐较各个部门的⼈员⼯资情况，理论上我们⽤选择个案（见下条），逐个选择男⼥与部门需要操作2*8次，由此画出2*8张图表。
利⽤拆分⽂件，这个时候可以选择⽐较组或者按组来组织输出，然后分组依据就是部门与性别，在利⽤下⾯会讲到的数据描述就可以实现预期效果。
8.选择个案实现选择表格中符合条件的个案然后对其进⾏相应操作，点击进去后会有各种选择⽅式，⽐如如果满⾜什么条件才选择，随机选择百分之多少等等1.重新编码为不同变量可以把原来的变量或者变量的范围重新定义为新的变量，⽐如现有⼀个班级的学⽣成绩，要求分⼼50-70分，70-90分90-100分的同学所占⽐例，平均值等，现在就可以利⽤重新编码为不同变量，把上述范围重新编码为新的变量（名字可以⾃⼰任意选取），具体操作点击进去之后⽐较清楚。
2.计算变量实现对原来变量的重新计算从⽽产⽣新的变量，⽐如对原来变量进⾏乘以10操作产⽣新的变量等等，产⽣的变量名都是可以⾃⼰选择的1.描述统计：实现对表格中变量的各种类型的描述统计1.1 频率实现某⼀变量的频率统计，统计显⽰可以显⽰其平均值等等，可以选择⽤条形图或者什么其他图形进⾏描述，⽐如对于各个部门的⼯资可以进⾏分部门描述各个部门⼯资平均值或者其所占整体⽐率。
基于SPSS的数据分析及模型应用研究
基于SPSS的数据分析及模型应用研究随着科技的不断进步和社会发展需求的不断变化，数据分析作为一项重要的技术在我国的各行各业都受到了广泛的关注和运用。
数据分析的目的在于通过收集数据、分类整理、统计分析，找出数据之间的关系，为决策提供依据。
而SPSS作为专门用于数据统计分析软件，被广泛应用于科学研究、市场调查、政府管理、金融分析等领域中。
本文旨在从两个层面展开探讨，一是对SPSS的功能和应用做一个简要介绍，二是基于SPSS的数据分析及模型应用做具体的案例研究。
一、SPSS功能和应用介绍1、SPSS的基本概念和功能SPSS（Statistical Package for Social Sciences）是针对社会科学领域而设计的一套数据分析软件。
其主要功能是实现数据的收集、分析、统计和展示等。
SPSS提供了一个友好的交互式界面，简单易学，能够帮助用户快速完成各种类型的研究设计和分析任务。
此外，SPSS还支持多种数据文件格式导入，可以将数据从更多的数据来源获得，如数据库、Excel、文本文件等。
2、SPSS的应用领域SPSS可以广泛应用于以下领域：（1）典型研究- SPSS支持各种数据类型，如整数、浮点数、日期和字符串等，能够快速、准确地完成各种计算和统计分析操作，包括描述性统计、推论统计、因子分析、聚类分析等。
（2）市场调查 - SPSS可以进行市场调查问卷调查数据分析，可以解决许多重要商业问题，如扩张与收缩、定价策略、产品定位、品牌知名度和广告效果等。
（3）社会学研究 - SPSS能够帮助社会科学家分析各类社会现象和变化，如就业率、婚姻率、失业率等，并且能够做出更加准确的预测和预测。
（4）金融分析 - SPSS可用于分析和预测金融市场中的风险和收益，如曲线回归、分类树、时间序列分析、迭代式训练方法和人工神经网络等。
（5）医学研究 - SPSS提供许多工具和技术，以支持医学研究，如卡方检验、托管、逐步线性回归、存活分析和病例控制研究等。
SPSS统计分析软件使用方法
SPSS统计分析软件使用方法第一章：SPSS统计分析软件概述SPSS统计分析软件是一款常用的数据分析工具，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究和商业管理等领域。
本章将介绍SPSS软件的基本功能和应用领域。
1.1 SPSS软件的特点SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）具备强大的数据处理和统计分析能力，能够处理大规模数据集，并通过图表和报告输出结果。
它采用可视化界面，操作简单，适合非专业人员使用。
1.2 SPSS的应用领域SPSS广泛应用于社会调查、市场调研、心理学研究、医学和教育等领域。
它能够帮助用户进行数据收集、数据清洗、数据探索性分析和统计模型建立。
第二章：SPSS数据输入与处理本章主要介绍SPSS数据输入与处理的方法，包括数据导入、变量录入和数据清洗等步骤。
2.1 数据导入SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel、文本文件和数据库等。
用户可以通过导入向导一步一步选择源文件和数据格式，或者使用语法编辑器手动导入数据。
2.2 变量录入在SPSS中，用户可以创建和定义变量。
变量可以是数值型、字符型、日期型或者标签型。
用户可以通过数据选择器或者变量视图手动录入变量值，也可以通过数据文件批量导入。
2.3 数据清洗数据清洗是保证数据质量的关键步骤。
SPSS提供了数据筛选、数据排序和缺失值处理等功能，帮助用户清洗和准备数据进行分析。
第三章：SPSS数据分析方法本章将介绍SPSS常用的数据分析方法，包括描述统计、推断统计和预测分析等。
3.1 描述统计描述统计用于对数据集进行总体特征的描述，包括均值、标准差、中位数、众数和分位数等。
SPSS提供了一系列描述统计的函数和过程，如频数统计、交叉表分析和描述性统计。
3.2 推断统计推断统计用于通过对样本数据的分析来推断总体的特征。
SPSS提供了t检验、方差分析、回归分析和卡方检验等常用的推断统计方法。
SPSS 基本功能
首先出现的是一个对话框，可显示最近打开过的数据文 件等，需打开的选定文件，按OK键即可 如无需选取的文件，直接关闭该窗口 如不喜欢该对话框，可选定对话框下方的“Don’t Show This Dialog In The Future”选项，单击“OK”即可
2. SPSS的退出 单击SPSS界面右上角“关闭”按钮或选中菜单 栏重File下的Exit即可 如生成了新的文件或对原文件进行了修改，退
出该程序前，系统会提醒保存
二、SPSS基本操作
（一）SPSS13.0的安装
1. 解压SPSS13.0压缩包 2. 双击SPSS13Eval.exe图标后根据对话框的提示 进行安装
3. 复制Patch.exe图标到SPSS安装目录，并双击
Patch.exe图标完成注册
（二）SPSS的进入和退出
1. SPSS的进入 单击“开始”菜单，接下来分别单击“程序”— SPSS For Windows— SPSS13.0 For Windows，即可 进入SPSS 直接双击“SPSS13.0 For Windows”即可进入 SPSS
一、SPSS 基本功能
数据管理 描述性分析 均数比较 统计分析 一般线性模型
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Spss概念及其基础
•
Spss基本统计分析功能
用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选择 Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹 出两样本t检验对话框如下：
Spss概念及其基础
•
Spss基本统计分析功能
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击，系统弹 出比较组定义对话框：
Data View: 数据视图工作表
主要用于数据输入、修改及查看资料 中各变量的内容。
Variable View：变量视图工作表 主要功能: 命名变量 Name， 定义变量类型 Type、宽度Width、 小数点位数Decimals,
标记变量Label
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
Std. Error Mean .12718 .11708
Group Statistics group 1.00 2.00 N 11 13 Mean 1.5209 1.0846 Std. Deviation .42179 .42215
x
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper .07777 .07716 .79482 .79542
1.1描述集中趋势的统计量
概念：是由样本值确定的量，测试集中
。根据定义不同有：样本均值（Mean）、中位数 (Median)、众数(Mode)、百分位数(Percentile Value)。
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
1.2描述离散程序的统计量
是样本值远离集中趋势统计量程序的定 样本方差越表明样本值偏 量化描述，其说明的是集中趋势测度值的代 离样本平均值的可能性就 越大。 表程度，不同数据有不同的离散趋势测度值 描述样本均值和总体均值 样本数据中最大值 平均偏差程度的统计量 ：样本方差（Variance）、样本标准差和最小值之差 (Standard Deviation) 、均值标准误差(Standard Error of Mean)、极差(Range)。
Independent Samples Test
Spss基本统计分析功能
t-test for Equality of Means 95% Confidence Interv al of the Difference Lower Upper .07777 .07716 .79482 .79542 Sig . (2-tailed) 22 .019 .020 Mean Difference .43629 .43629 Std. Error Difference .17288 .17286
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
均数间的比较－－Compare Means菜单
• 该菜单集中了几个用于计量资料均数间比较的过程。具体有：
Means 计算描述指标，进行预分析，也可直接比较 • One-Samples T Test 样本均数与总体均数的比较 • Independent-Samples T Test 两样本均数的t 检验 • Paired-Samples T Test 配对资料的t检验 • One-Way ANOVA 单因素方差分析及多重比较
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
1.3描述分布形态的统计量
偏度：描述取值分布形态对称性的统计量，
值越大，表示分布的偏斜程度越高。
峰度：描述变量取值分布形态扁平程度的统
计量，大于0时表示数据呈扁平分布。小于0 表明数据呈尖峰分布。
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
案例操作分析
Spss基本统计量的定义及计算
1.1 描述集中趋势的统计量 1.2描述离散程序的统计量
1.3描述分布形态的统计量
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
即：算术平均值，最常 中位数受数据变 用的基本统计量。适用于数 化影响比均值大，不 值型数据，缺点是受极端值 受极值的影响。 的影响。 趋势是寻找数据一般水平的代表值或中心值
Spss概念及其基础
• SPSS的主要分析工具 — Analyze菜单
• • • • • • • • • • •
Spss基本统计分析功能
描述性统计分析—— Descriptive Statistics菜单 均数间的比较—— Compare Means菜单 一般线性模型—— General Linear Model菜单 相关分析—— Correlate菜单 多元线性回归与曲线拟合—— Regression菜单 对数线性模型——Loglinear菜单 聚类分析与判别分析——Classify菜单 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单 非参数检验—— Nonparametric Tests菜单 生存分析—— Survival菜单
F x Equal variances assumed Equal variances not assumed .032
Sig . .860
t 2.524 2.524
df 22 21.353
Sig . (2-tailed) .019 .020
Mean Difference .43629 .43629
（社会学统计软件）
• Statistical Product and Service Solutions
（统计产品与服务解决方案）
Spss概念及其基础 Spss的特点：
Spss基本统计分析功能
• 多种实用分析方法：Spss提供了多种分析方法包含了从基本 的统计特征描述到诸如非参数检验、生存分析等各种高层次 的分析。 • 兼容多种数据文件格式：Spss软件可以与很多其他软件进行 数据传输，DAT、SLK、DBF等文件格式可以在Spss软件中 打开。 • 内置SaxBasic语言。语言与“语法”命令语言混合编程，可 以提高效率。
据，运行现有查询，使用数据库向导新查询）
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
SPSS数据编辑器窗口的主要功能：编辑变量、观测量的数 据、能定义系统参数。 • “数据”菜单可以实编辑变量与观测量功能。 • “编辑”菜单可实现如：剪切、复制、粘贴、插入插入变 量、插入观测值、查找等功能。 • “编辑/选项”命令可以定义系统参数。
Thank You！
Spss 基础及基本分析功能
—西南民族教育与心理研究中心
框架
• Spss简介及其基础；
• Spss基本统计分析功能；
Spss概念及其基础 SPSS概念：
Spss基本统计分析功能
它是一种集成化的计算机处理和统计分析通用软件，被广泛应 用于自然科学和社会科学的各个领域。
• Statistical Package for the Social Sciences
df
2.524 2.524
21.353
• 该结果分为两大部分： • 第一部分为Levene‘s方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这 里的检验结果为F = 0.032，p = 0.860，可见在本例中方差是齐的； • 第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果。 本例中应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的t= 2.524，df =22，p=0.019。从而最终的统计结论为在α=0.05水平，拒绝H0，认 为A公司资金利税率与B公司资金利税率不同，从样本均数来看，可 认为A公司资金利税率较高。
Spss概念及其基础
1.2.2 输入数据
Spss基本统计分析功能
在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一
个数据，Group中输入1代表A公司，2代表B公司。
保存数据
选择菜单File==>Save，如果该数据从来没有被保存 过，弹出Save as对话框。
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
Spss概念及其基础 Spss基础：
1.1 SPSS的启动 1.2 数据的输入和保存
Spss基本统计分析功能
Spss概念及其基础 1.1 SPSS的启动
Spss基本统计分析功能
• 双击“SPSS19.0”即可启动SPSS。
• 启动后在屏幕上显示Spss文件对话框 。
• 选中相应命令，即可进入有关操作，（运行教程，输入数
Spss概念及其基础
Spss基本统计分析功能
• 资金利税率取名为：x，公司A、B取名为group。
点击Variable View，将变量名改为group和x。
• Data View中的第一、第二列的名称均为深色显示，表明 这两列已经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的 “var”，表示尚未使用。同样，各行的标号也为灰色，表 明现在还未输入过数据，即该数据集内没有记录。
Std. Error Difference .17288 .17286
Spss概念及其基础
Levene's Test for Equality of Variances F x Equal variances assumed Equal variances not assumed .032 Sig . .860 t
• 例：以下是11例A公司资金利税率与13例B公 司资金利税率，问A公司与B公司的资金利率 是否不同？