《现代电子技术》封面欣赏五
211018240_基于深度可分离选择性残差网络的真实图像增强算法
现代电子技术Modern Electronics Technique2023年4月1日第46卷第7期Apr.2023Vol.46No.70引言图像去噪作为具有挑战性的计算机视觉低级任务，在高级视觉任务的预处理阶段起着重要作用，如三维块匹配滤波（BM3D ）[1]、非局部均值滤波（NLM ）[2]等传统基于模型的去噪方法都是基于图像先验信息从而进行去噪工作，尽管其大多数去噪任务可达到可接受的性能，但复杂的计算量、工作耗时和手动调参等关键问题在一定程度上阻碍了基于模型的方法的效率[3]。
近年来，基于学习的方法[4]在去噪任务耗时时间及去噪性能上明显优于传统方法。
例如残差学习[5]、密集连接[6]、残差密集块[7]、注意力机制[8]、通道注意块[9]和分层架构[10]等精巧的模块在提取图像特征过程中发挥着重要作用。
基于深度学习的经典方法，例如文献[4]利用残差学习结合批量归一化的方式实现图像去噪的卷积神经网络（DnCNN ）。
文献[11]在文献[12]提出的生成对抗网络（Generative Adversarial Net⁃Works ，GAN ）的基础上将GAN 生成的噪声图片混合干净的图像构成数据集，通过训练神经网络来完成去噪的工作。
然而这些复杂的架构在图像去噪的过程中仍然浪费了很多计算，并且性能的提升却只有较小幅度。
本文目的在于模型的准确性及计算效率之间取得平衡，提出了融合深度可分离卷积和残差密集块的网络架构，融合模块称之为可分离选择性残差块。
此外，在基于M⁃Net [13]的网络架构中，使用像素混洗采样[14]和双线性采样的方式进行多尺度特征融合来提取空间特征信息，最基于深度可分离选择性残差网络的真实图像增强算法温剑，邵剑飞，邵建龙（昆明理工大学信息工程与自动化学院，云南昆明650500）摘要：图像去噪作为低级视觉任务，在图像处理领域常被重点研究。
针对图像去噪网络训练周期长和图像纹理细节模糊的问题，为提升图像去噪效果，减少训练参数量，缩短训练周期，提出了一种改进M⁃Net 网络融合深度可分离卷积及选择性残差网络的图像盲去噪方法。
一种基于EdgeBoard的智能车系统设计与实现
现代电子技术Modern Electronics TechniqueSep.2022Vol.45No.182022年9月15日第45卷第18期随着科技的不断更新与发展，人工智能技术掀起了新的浪潮，在各个领域得到了广泛的应用。
汽车作为一个集成了多种智能化技术的综合体，改变了人们的出行方式，给交通带来了极大的便利。
在科技发展的浪潮DOI ：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.18.032引用格式：曹月花，李辉.一种基于EdgeBoard 的智能车系统设计与实现[J].现代电子技术，2022，45（18）：166⁃170.一种基于EdgeBoard 的智能车系统设计与实现曹月花，李辉（杭州电子科技大学信息工程学院，浙江杭州310000）摘要：文中提出一种基于EdgeBoard 的智能车系统，主要研究内容包括智能车车模的搭建、深度学习模型的训练、智能车控制等。
首先，在百度AI Studio 平台上部署飞桨深度学习框架，以计算卡EdgeBoard 为主处理器，板载ATmega2560内核的WBOT 控制器为下位机，CMOS 高分辨率摄像头为视觉模块，闭环编码电机和智能舵机为动力装置，运用超声波、磁敏等各类传感器并使用CNC 铝板搭建车模结构，从而构建一套完整的智能车模型；其次，通过深度学习训练模型，实现道路数据信息采集和数据的预处理，构建深度学习框架对数据集进行训练；再应用智能车的控制算法实现训练完成的模型调用、获取摄像头拍摄的数据、EdgeBoard 对拍摄到的道路信息和任务信息的处理、EdgeBoard 主处理器与WBOT 下位机的通信、WBOT 命令的接收以及控制指令的发送等功能；最后，通过实验对该智能系统的有效性进行验证。
结果表明：所设计的智能车可以在设定的赛道上实现自主寻迹、定点停车、物料搬运、任务识别等功能；相比较于传统的智能车，文中装载深度学习模型的智能车寻迹效率更快，识别率高，对车道限制少，具有较强的鲁棒性和抗干扰能力，可以应用于智能交通系统中。
Rep-YOLOv8_车辆行人检测分割算法
现代电子技术Modern Electronics Technique2024年5月1日第47卷第9期May 2024Vol. 47 No. 90 引 言计算机视觉作为计算机的眼睛，为智能驾驶[1]、行人追踪等任务带来了更多的可能性。
目标检测[2⁃3]和语义分割[4]方法是计算机视觉领域的重要研究方向，目标检测可以对输入的图像进行物体检测，标出图像中物体位置和物体相应的类别，应用在智能驾驶中可以实时检测出行人、车辆和建筑物，有助于自动驾驶[5]车辆及时避开障碍物，完成路线规划等，也可以在行人追踪时执行监测任务；语义分割是对输入图像中物体生成逐像素的分Rep⁃YOLOv8车辆行人检测分割算法王译崧， 华杭波， 孔 明， 梁晓瑜（中国计量大学 计量测试工程学院， 浙江 杭州 310018）摘 要： 车辆行人检测分割在自动驾驶、智能交通管理等场景广泛应用，但如何提高车辆行人识别精度以及处理分割不均匀等问题一直是项挑战。
针对上述问题，文中提出一种YOLOv8的改进算法，该算法采用RepECA 作为骨干网络，此骨干网络使用RepVGG 模块代替原骨干网络的卷积层，并融合ECA 注意力机制对图像进行特征提取，其中RepVGG 模块在检测时转变多分支结构为单路径结构，不损失训练精度的同时提升执行效率，ECA 注意力机制针对通道维度的注意力加权机制，通过学习通道之间的相关性，自适应地调整通道的权重，增加少量模型参数却带来大的性能提升；在C2f 模块中，改进算法加入了eSE 自注意力模块，避免因为通道数减少造成的通道信息损失，进一步提高模型精度。
实验结果表明，使用Cityscapes 数据集训练，Rep⁃YOLOv8算法在检测与分割任务的*******指标分别达到85.4%和75.5%，与原YOLOv8相比分别提升了13.4%和16%，推理速度从65 f/s 提升至83 f/s 。
关键词： YOLOv8； RepVGG ； ECA ； eSE ； 目标检测； 语义分割中图分类号： TN911.73⁃34 文献标识码： A 文章编号： 1004⁃373X （2024）09⁃0143⁃07Rep⁃YOLOv8 vehicle and pedestrian detection segmentation algorithmWANG Yisong, HUA Hangbo, KONG Ming, LIANG Xiaoyu(School of Metrology and Measurement Engineering, China Jiliang University, Hangzhou 310018, China)Abstract ： Vehicle and pedestrian detection and segmentation are widely applied in scenarios such as autonomous driving and intelligent traffic management. However, improving the accuracy of vehicle and pedestrian recognition and addressing issues like uneven segmentation has been remaining a challenge. In view of this, an improved algorithm based on YOLOv8 is proposed. In the algorithm, RepECA is taken as the backbone network, which replaces the convolutional layers of the original backbone network with RepVGG modules, and integrates the efficient channel attention (ECA) mechanism for image feature extraction. The RepVGG module transforms the multi⁃branch structure into single⁃path structure during detection, enhancing execution efficiency without sacrificing training accuracy. In view of the attention weighting mechanism of channel⁃wise, ECA mechanism adaptively adjusts the weight of channels by learning the inter⁃channel correlations, which adds a few model parameters, but brings greatperformance improvement. In the C2f module, an eSE (effective squeeze⁃excitation) self⁃attention module is incorporated into the improved algorithm to avoid channel information loss caused by a reduction in the number of channels and further enhance themodel accuracy. Experimental results, based on the training with the Cityscapes dataset, show that the Rep ⁃YOLOv8 algorithm achieves *******of 85.4% and 75.5% for detection tasks and segmentation tasks, respectively, which represents 13.4% and16% improvement in comparison with the original YOLOv8. In addition, its inference speed is increased from 65 f/s to 83 f/s.Keywords ： YOLOv8; RepVGG; ECA; eSE; object detection; semantic segmentationDOI ：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2024.09.026引用格式：王译崧，华杭波，孔明，等.Rep⁃YOLOv8车辆行人检测分割算法[J].现代电子技术，2024，47（9）：143⁃149.收稿日期：2024⁃02⁃23 修回日期：2024⁃03⁃29基金项目：国家市场监督管理总局技术保障专项（2022YJ21）；浙江省市场监督管理局科技计划（全额自筹）项目（ZC2023057）143现代电子技术2024年第47卷割掩码，可以提供路面上自由空间的信息，为自动驾驶车辆路线的规划和决策提供帮助。
《现代电子技术实验》课件
解调技术
研究数字信号的解 调方法
通信系统实验要点
系统组成
通信系统各部分的 功能和组成
性能测试
测试通信系统的性 能和稳定性
性能改进
改进通信系统的性 能和功能
原理运作
通信系统的工作原 理和运作方式
01 系统组成学习
了解通信系统各部分的功能
02 性能测试
测试通信系统的信号传输性能
03 改进方案设计
CMOS集成电 路
学习CMOS技术的 特性
数字集成电路
了解数字集成电路 的应用
模拟混合集成 电路
探究模拟混合集成 电路的设计原理
操作放大器
实验操作不同类型 的放大器
总结
通过本章的实验，我们对模拟电子技术有了更深入的了解。 从放大电路到集成电路，涉及到多种电路设计和实验操作。 这些实验不仅帮助我们掌握电子技术的基础知识，也提高了 实验操作的技能，为以后的学习和探索打下了良好的基础。
● 05
第5章 实验设计与创新
实验设计思路
实验设计思路是指通过分析实验设计的基本原则和思路， 培养学生的创新能力和实验操作技巧。学生在实验设计中 应该具备逻辑思维和创造力，从而能够独立设计并完成实 验，培养解决问题的能力。
实验设计思路
原则分析
深入分析实验设计 的基本原则
操作技巧
提高学生的实验操 作技能
课程目标
理解电子技术 应用
培养实践能力
掌握实验技能
应用理论到实践
推动社会发展
促进技术创新
培养创新思维
提升问题解决能力
01 模拟电子技术实验
深入了解电路原理
02 数字电子技术实验
学习逻辑设计与实现
基于权值优化的多相机OpenPose的三维动作捕捉
现代电子技术Modern Electronics TechniqueAug.2022Vol.45No.162022年8月15日第45卷第16期0引言仿人机器人是模仿人体结构设计的可以模仿人体动作的机器，为了使机器人的动作更加接近真实的人体动作[1]，并且使仿人机器人替代人们在恶劣的环境完成重复性操作，对人体动作序列的研究是必不可少的。
人体动作序列的获取是仿人机器人动作学习的前提，通过获取人体动作序列并进行分析、处理，让仿人机器人学习和掌握人体动作[2]，是仿人机器人研究的基本思路。
因此，人体动作序列的精确获取对于仿人机器人的研究具有重要意义。
目前人体动作捕捉系统[3]大多需要人体佩戴特定传感器，这些特定传感器可以主动发射特定的信号到周围部署的摄像机，实现多目定位。
美国Motion Analysis 公司设计的光学式运动捕捉设备能够实现精确的人体运动姿态捕捉[4]。
以上方法通常比被动形式的方法精准，但是要求人体佩戴较为昂贵的专用设备。
为此，国内外专家对无标记的人体动作捕捉开展大量研究，例如：文献[5]借助OpenPose 在二维图像中实现了人体关节点的像素坐标估计；Qiao S 等提出了一种基于OpenPose 的实DOI ：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.16.024引用格式：董鹏越，张雷，辛山.基于权值优化的多相机OpenPose 的三维动作捕捉[J].现代电子技术，2022，45（16）：127⁃132.基于权值优化的多相机OpenPose 的三维动作捕捉董鹏越，张雷，辛山（北京建筑大学电气与信息工程学院，北京100044）摘要：目前OpenPose 应用于人体三维动作捕捉，仍然存在精度不够的问题。
针对此问题，文中提出一种基于权值优化的多相机OpenPose 的三维动作捕捉方法。
首先，将多个相机对焦于同一捕捉区域，同步获取人体动作视频，并结合开源平台OpenPose 的人体骨架识别模块，来获取人体关节点像素坐标序列；然后，在多目视觉原理的基础上，提出基于权值优化的多目重建优化算法，实现人体关节点三维坐标的精确获取；最后，采用真实案例实现人体三维动作捕捉。
第一章-绪论(现代电子技术与应用)PPT课件
1.2 现代电子信息系统主要技术指标
五、响应速度 ▪ 被测对象的信号频率越来越高，而且动态测量和快
速控制是现代电子仪器发展的方向，这就要求处理 电路有较快的响应速度，以便进行实时测量和控制。 ▪ 如果电路的响应速度太低，会导致信号失真和回路 振荡等现象，使测量精度减低或控制系统不稳定。
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1.3 现代电子信息系统设计方法
一、总体方案设计 ▪ 处理器选择。处理器主要类型有单片机、DSP、
CPLD/FPGA、ARM和嵌入式计算机主板等。 ▪ 软件、硬件功能分配。为降低产品成本和提高系统
可靠性和稳定性，尽量考虑用软件实现系统的功能。 在实时性要求高的场合下考虑选择硬件实现方式。 ▪ 低功耗设计。尽量采用低电压供电方式和低功耗电 子元件。 ▪ 信号传输方式。有线通讯方式具有信号传输可靠、 传输速度快等特点，但在布线困难和有线方式使用 不便等场合下，考虑采用无线通讯方式。
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1.3 现代电子信息系统设计方法
三单元电路设计 ▪ 模拟电路的设计需要计算电路参数、选择元器件。。若单元
电路采用高集成度芯片，则单元电路的指标主要由芯片的性 能决定，电阻和电容等元件参数根据单元电路的指标要求和 集成芯片使用手册确定。 ▪ 数字电路的实现可以采用数字集成芯片或可编程器件。可编 程器件的设计依靠VHDL和Verilog等硬件描述语言以及可编 程器件编程环境。 ▪ 考虑到电阻噪声的影响和导线电阻存在等因素，电阻值不能 选择太大和太小，一般在几百欧以上到几兆欧以下。还要考 虑电阻功率和其电感量大小。 ▪ 电容选择主要考虑信号的频带范围和电容标称值，还要考虑 其耐压、泄漏电阻和极性要求。
现代电子技术及应用
基于YOLOv5s模型的新型道路裂缝检测系统
现代电子技术Modern Electronics Technique2023年7月1日第46卷第13期Jul.2023Vol.46No.130引言当前路面裂缝检测主要依靠人工，工作人员通过人为驱车在路面进行人工检测，其效率低、费用高、对裂缝类别与危险程度的判别精度低，还可能存在安全风险[1]。
目前，基于深度学习的目标检测方法成为学术主流，例如经典的SSD 算法[2]、Faster⁃RCNN 算法[3]和YOLO 算法[4]等，对于路面裂缝的检测识别也有不少学者在积极探索，但现阶段的研究主要是针对于裂缝的目标识别，对于建立一整套路面裂缝检测系统的研究相对匮乏。
目前国外在路面裂缝检测系统上的发展遥遥领先国内水平，但是国外的检测系统造价十分昂贵且总与其厂家设备相绑定，另外国内外路况不同，国外的路面裂缝检测系统并不能很好地解决国内路面裂缝检测的难题[5]。
基于深度学习的YOLO （You Only Look Once ）[6]可以自动从图像中提取特征，在目标检测应用中得到了大力的推广，以即时定位与地图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM ）构建技术为代表的自动驾驶技术也逐基于YOLOv5s 模型的新型道路裂缝检测系统陈嘉锐，崔得龙，邱泽环，张霖（广东石油化工学院，广东茂名525000）摘要：针对现有道路裂缝检测自动化程度低、检测精度低等问题，提出一种基于YOLOv5s 模型的新型道路裂缝检测系统。
该系统包括基于深度学习网络的路面裂缝检测模块和自主开发的自动驾驶模块。
其中，路面裂缝检测模块采用YOLOv5s 网络作为裂缝检测与分类的模型，实时获取路面裂缝图片作为数据集并在此数据集上对网络进行训练，利用训练好的网络提取不同类型裂缝图像的特征信息，实现路面裂缝的分类与检测。
自动驾驶模块使用自主设计的工程作业车作为载体，搭载激光雷达、高清摄像头等设备，结合云端后台搭建一套功能完善的路面裂缝检测系统。
增强细节信息特征提取的鱼类个体识别算法
现代电子技术Modern Electronics TechniqueJan. 2024Vol. 47 No. 22024年1月15日第47卷第2期0 引 言近年来，随着智慧渔业精准养殖、水生生物保护、维护生态平衡等概念的提出，对鱼类个体进行精准识别的需求也越来越迫切，已逐步受到产业界、学术界的普遍重视。
鱼类个体识别技术可以广泛应用于渔业养殖、科学研究、生态保护等领域[1‐3]。
P. Cisar 等提出一种以皮肤点图案模式进行鱼类个体自动识别的方法[4]，通过在点定位的基础上融合HOG 特征[5]进行个体识别，但使用的鱼类数据均是离开水面的图像，不适用于水下实时环境。
白云翔在改良HOG 特征的基础上，提出了一种对斑马鱼进行多目标跟踪的新方法[6]，通过以斑马鱼背部纹理之间的相关关系为基础，并与SVM 分类机理相结合对其进行分类[7]，建立斑马鱼的多目标三维轨迹，但对交叉遮挡严重的斑马鱼追踪正确率不高。
B. Renato 等人通过计算机辅助识别证明了照片识别技术在溪流栖息的罗汉鱼个体识别中的潜在应用，但当使用有大量图DOI ：10.16652/j.issn.1004‐373x.2024.02.033引用格式：王伟芳，殷健豪，高春奇，等.增强细节信息特征提取的鱼类个体识别算法[J].现代电子技术，2024，47（2）：183‐186.增强细节信息特征提取的鱼类个体识别算法王伟芳， 殷健豪， 高春奇， 刘 梁（大连海洋大学 信息工程学院， 辽宁 大连 116023）摘 要： 在鱼类个体识别的实际应用场景中，由于水下环境噪声大、鱼体角度倾斜以及类内特征差异不明显，导致卷积神经网络特征提取能力低下，影响识别准确性。
针对该问题，提出一种增强细节信息特征提取的鱼类个体识别算法（FishNet‐v1）。
改进YOLOv5网络并建立损失函数，优化鱼类个体目标的检测结果。
主干网络在MobileNet‐v1的基础上完成优化，改进深度卷积层，更新ReLU 激活函数，使用Leaky ReLU 保留负值特征信息，实现特征信息的获取。
211178237_融合LBP和卷积神经网络的摩尔纹检测
现代电子技术Modern Electronics Technique2023年5月1日第46卷第9期May 2023Vol.46No.90引言随着智能手机和电子屏幕的普及，人们可以方便快捷地拍摄记录下身边各类事物，屏摄即对着屏幕拍照，在日常生活中也越来越常见。
从计算机或其他电子屏幕捕获图像不同于捕捉现实世界中的场景，因为它会产生人们不需要的条纹噪声，这种不规律的水波纹似的噪声就是摩尔纹。
摩尔纹的出现不仅降低了图像质量，而且对后续的图像处理任务产生不良的影响，如超分辨率[1]、面部识别[2]、光学字符检测（Optical CharacterRecognition,OCR ）[3]等，检测出图像中的摩尔纹从而进一步去除能有效提高图像处理准确率。
摩尔纹在空间域的检测是非常复杂的，不同场景、不同拍摄角度、不同距离拍摄出来的摩尔纹纹理都会有所不同，没有明显的分布规律。
目前已有的摩尔纹检测研究方法较少，传统的方法主要遵循用于检测的规则阈值。
如文献[4⁃5]认为摩尔纹纹理是一种高频噪声，探讨分析了摩尔纹图像频率域并使用滤波器处理带有摩尔纹的图片。
文献[6⁃7]从RAW 图像去马赛克算法入手，提出了基于插值的去摩尔纹算法。
随着屏摄类摩尔纹图像越来越多，基于深度学习的方法也逐步被提出。
文献[8]提出一种将小波变换与CNN （Convolutional Neural Network ，卷积神经网络）结合的方式来检测摩尔纹的方法。
学术界也举办了相关竞赛[9⁃10]，促进对摩尔纹图像的研究。
为贴近日常摩尔纹产生场景，本文首先用不同型号手机、不同品牌计算机显示屏制作了2460张图像作为数据集，用于网络的训练；然后对图像进行LBP （Local融合LBP 和卷积神经网络的摩尔纹检测孙春云，李祥祥，孙甜甜（昌吉学院信息工程学院，新疆昌吉831100）摘要：摩尔纹是一种由数字网格重叠引起的不规则混叠干扰条纹。
屏摄类图像中摩尔纹的出现不仅降低了图像质量，并会对后续的图像处理任务产生不良的影响。
自制读书笔记封面设计
自制读书笔记封面设计篇一：多媒体演示文稿设计与制作学习心得《多媒体演示文稿设计与制作（初级）》学习心得良田镇初级中学简川阳作为新时代的教师制作课件是必须具备的一种能力，它能使我们的教学工作能充分发挥自己的所长，特别是在教学过程中能够激发学生的学习兴趣，使得学生在学习上更加的积极主动。
《多媒体演示文稿设计与制作（初级）》给予了我很大的帮助，虽然平时也有用到PPT的时候，但是还是不够具体和全面。
感谢这次培训给我的机会，使我对PPT的制作有了全新的认识。
培训过程中清新的ppt演示，实用的制作技巧，给人耳目一新的感觉，制作攻略更是详略得当。
PPT文件的制作可以涵盖了当前的所有教学元素，文字图像、表格、统计图表、组织结构图，甚至可以有声音，乐曲和动画效果等等，这对于我构筑一堂生动形象的数学课有很大的帮助。
这次培训，我主要学习了PPT演示文稿中动画的设置、声音的添加、影片的添加，设置不同的背景等。
一、创建演示文稿制作PPT文稿必须兼具实用和生动两大要素。
内容为主，生动为辅助。
内容上必需做到主题鲜明，主题突出，思路清晰，详略得当；生动上就必须依赖于PPT的特点，多采用动画和图形的形式来表现我们所要说的内容。
当然了要想在制作PPT的水平上有进一步的提升仅仅是这些是不够的。
那么这就要求我们在文稿的美观上下功夫了。
这样才能使得文稿的阅读者有一种赏心悦目的感觉。
因此好的课件既要讲究实用也要讲究精美，这个是我以后要努力的方向。
反思与改进：我们对信息技术这门新兴起的课程永远是充满幻想和求知欲的，因此教师就要不断思考、勤学好问，发挥自己的主体作用，发掘内在潜藏的无限创造力，相信自己的创造力，让自己能够自主地学习、实践、探索、创新，进而不断提高教师的综合素质。
二、插入多媒体资源插入多媒体资源是PPT制作的一大难点，也是它的一大亮点。
通过每页一个主题；巧用备注栏；字少图大；提炼关键词句。
这样就会使得原来呆板无趣数学知识，变得多姿多彩起来。
基于IDL通用接口的智能家居语音交互控制系统设计
现代电子技术Modern Electronics Technique2023年9月1日第46卷第17期Sep. 2023Vol. 46 No. 170 引 言科技的迅猛发展，使得人们在家居生活中不再只是单单追求豪华的装修，而是逐渐开始向家居智能化方面转变[1⁃3]。
智能家居的不断发展，让人们在日常生活中体验到了前所未有的便捷，但是，智能家居作为一种新兴行业，对该行业的管理还缺乏统一规范以及标准，导致智能家居系统往往在智能性上受到很大限制[4]。
近年来，国内外诸多学者为显著提升智能家居智能性，使其能够更好满足家居生活需要，对智能家居控制系统进行了大量研究与设计，如文献[5]设计的基于嵌入式ARM 的智能家居控制系统、文献[6]设计的基于MicroPython 和CC3200的智能家居控制系统。
前者使用ZigBee 自构局域网实现与ARM 处理器间的数据通基于IDL 通用接口的智能家居语音交互控制系统设计李 游， 吕微露（浙大城市学院， 浙江 杭州 310015）摘 要： 设计基于IDL 通用接口的智能家居语音交互控制系统，语音控制智能家居，可有效提升其智能性。
将树莓派、标准接口描述语言IDL 作为主控制器与输出指令，设计智能家居语音交互控制系统架构。
利用麦克风采集用户语音信号，并由数据预处理模块使用改进小波阈值法去噪获取数据，去噪完成后，由树莓派通信百度语义平台，将其转化成文本信息，并通过IDL 通用接口与IDL 标准化指令数据库建立有效连接，在语音合成文本IDL 命令控制语言转化模块使用自然语言⁃IDL 标准化匹配技术，实现文本信息向IDL 命令控制语言转化，并由无线网络将所获IDL 控制指令发送给设备控制信号处理器，控制智能家居设备。
实验结果表明：该系统可实现智能家居语音交互控制，标准化指令匹配效果较好，可收获较为理想的智能家居语音交互控制效果。
关键词： IDL 通用接口； 智能家居； 语音交互； 语音采集； 数据去噪； 指令匹配； 文本转化； IDL 命令中图分类号： TN876⁃34； TP273.5 文献标识码： A 文章编号： 1004⁃373X （2023）17⁃0057⁃04Design of smart home voice interactive control system based on IDL universal interfaceLI You, LÜ Weilu(Hangzhou City University, Hangzhou 310015, China)Abstract ： A smart home voice interactive control system based on IDL (interface description language) universal interface is designed to control the smart homes by voice, which can effectively improve its intelligence. A smart home voice interactive control system architecture is designed by taking Raspberry Pi and standard IDL as the main controllers and output instructions. A microphone is used to collect user voice data, and the data preprocessing module is used to denoise the obtained data by the improved wavelet threshold method. After denoising is completed, Raspberry Pi communicates with Baidu semantic platform to convert it into text information, and establish an effective connection with the IDL standardized instruction data library by the IDL universal interface. In the speech synthesis text IDL command control language conversion module, the natural language⁃IDL standardized matching technology is used to realize the conversion of text information to IDL command control language, and send the obtained IDL control instructions to the device control signal processor by the wireless network, so as to control smart home devices. The experimental results show that the system can achieve voice interactive control in smart homes, and itsstandardized instruction matching effect is good, so it can achieve ideal voice interactive control effects in smart homes.Keywords ： IDL universal interface; smart home; voice interaction; voice acquisition; data denoising; instruction matching;text conversion; IDL commandDOI ：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2023.17.012引用格式：李游，吕微露.基于IDL 通用接口的智能家居语音交互控制系统设计[J].现代电子技术，2023，46（17）：57⁃60.收稿日期：2023⁃03⁃22 修回日期：2023⁃04⁃1457现代电子技术2023年第46卷信，并通过Linux 系统对智能家居服务器实施相应的网页以及控制程序设计，最终利用电脑或智能手机有效监控智能家居设备以及环境参数；后者将CC3200当作工作节点，在微信公众号以及OneNet 平台中调用采集到的数据，并将其放入云服务器执行相应的判断、处理，根据判断处理结果对智能家居实施合理控制。
《现代电子理论》课件
故障模式与影响分析
分析可能出现的故障模式及其对系统的影响 。
故障树分析
建立故障树模型，找出导致系统故障的关电子理论的发展趋势与挑战
新型电子材料与器件的研究与应用
新型电子材料
随着科技的发展，新型电子材料如石 墨烯、二维材料、拓扑绝缘体等逐渐 成为研究热点。这些材料具有独特的 物理性质，为电子器件的性能提升和 革新提供了可能。
电路的分析方法与设计原则
电路的分析方法
电路的分析方法主要包括欧姆定律、基 尔霍夫定律、叠加定理等。这些定律和 定理是电路分析的基本工具，能够帮助 我们理解电路的工作原理和性能。
VS
电路的设计原则
电路的设计原则主要包括功能性、可靠性 、经济性等。设计电路时需要充分考虑这 些因素，以满足实际应用的需求。同时， 还需要考虑电路的布局和布线，以保证电 路的性能和稳定性。
THANKS
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因此在通信、信息处理等领域有广泛的应用。
03
光电子技术的应用
光电子技术被广泛应用于光纤通信、光子计算机、光子雷达等领域。随
着技术的不断发展，光电子技术的应用范围还将不断扩大。
CHAPTER 04
电子系统的设计与实现
系统设计的基本原则与方法
01
功能性原则
确保系统能够完成预定的功能，满 足用户需求。
《现代电子理论》ppt 课件
CONTENTS 目录
• 电子理论概述 • 电子器件与电路 • 现代电子技术 • 电子系统的设计与实现 • 现代电子理论的发展趋势与挑战
CHAPTER 01
电子理论概述
电子理论的发展历程
电子理论的起源
电子理论的发展始于19世纪末， 随着电子的发现，科学家开始研 究电子的性质和行为。
现代电子技术在汽车上的全面运用
现代电子技术在汽车上的全面运用
王雪
【期刊名称】《科技创新与应用》
【年(卷),期】2017(000)003
【摘要】汽车技术发展的迟缓,象征着社会物质生活水平以及科学技术水平发展的程度.在汽车工业40余年的发展历程中,电子控制技术的引进与应用,在延缓汽车使用寿命、节省资源以及生态环境保护方面体现出巨大的实效性.探究电子技术在提高汽车动力性能、安全性等方面的具体运用成为了重要的研究课题.
【总页数】1页(P163)
【作者】王雪
【作者单位】海南师范大学物理与电子工程学院,海南海口 571158
【正文语种】中文
【相关文献】
1.全面经济核算原理在水电汽管理中的运用
2.现代电子技术在汽车上的应用与前景分析
3.现代电子技术在汽车上的应用及未来发展趋势
4.现代电子技术在汽车上的应用及未来发展趋势
5.现代电子技术在汽车上的应用及未来发展趋势
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储能变流器效率提升研究
现代电子技术Modern Electronics Technique2023年7月1日第46卷第13期Jul.2023Vol.46No.130引言在中国双碳战略下，以新能源为主体的新型电力系统得到快速发展[1]，电化学储能具有调峰、调频、调压、提高电能质量、提高供电可靠性等多重功能，是构建新型电力系统的关键环节。
随着新能源风电、光伏大量接入电网，储能电站的容量和规模也日益增大，储能技术也在不断进步，成本逐步降低，需求侧类型更加丰富多样[2]，使得电化学储能在电力系统中的广泛应用成为未来电网发展的必然趋势。
储能变流器作为储能介质和电网的枢纽，承担着功率变换的重要任务，既要实现并网下的充放电控制，也要实现离网下的孤岛运行，研究储能变流器的效率提升技术不仅增加了储能电站的整体发电量，而且能够减小核心器件的体积和成本，提高了储能系统的安全可靠性，具有良好的技术价值和经济价值。
本文以典型兆瓦级1500V 三电平储能变流器为例，从主回路交直流电压等级、三电平NPC （中点箝位型）拓扑、不同滤波方式及滤波器材质等硬件角度进行对比分析；给出了SVPWM 和DPWMA 两种调制实现方法，提出了混合调制策略的实现方法；研究开关频率对系统效率的影响；同时，给出了风机智能温控的实现方法。
通过仿真分析和实验验证，证明了所给出的储能变储能变流器效率提升研究宋宽宽1，郭寅远2，陈卓2，贺春2，牛高远3，炊川3（1.许昌智能继电器股份有限公司，河南许昌461000；2.许昌开普检测研究院股份有限公司，河南许昌461000；3.许继电气股份有限公司，河南许昌461000）摘要：针对大量新能源接入电网引起的波动问题，储能技术可抑制功率波动，提高可再生能源的消纳率，同时可为关键负荷提供高质量供电。
储能变流器作为储能电站的核心部件，研究其效率提升技术意义重大。
文中从主回路硬件和软件控制层面对储能变流器效率提升方法进行分析归纳和总结，仿真和实验结果很好地验证了所提方法的有效性和正确性，具有较好的推广价值。
基于BS架构的图像处理深度学习平台设计
现代电子技术Modern Electronics TechniqueAug.2022Vol.45No.162022年8月15日第45卷第16期0引言深度学习在图像识别、目标检测、语音识别、自然语言处理[1⁃4]等领域被广泛应用，其中，图像处理领域利用深度学习方法进行图片分类、目标检测、图片分割等工作。
和传统的解决方案相比，深度学习方法能达到更好的效果，但也会带来更高的投入，如高性能的计算机、大量数据的采集和标注以及长时间的模型训练和测试，对开发人员的要求也更高。
深度学习工程的开发需要基于深度学习框架编写模型结构、算法代码和应用程序接口，目前常用的深度学习框架有Tensorflow 、Caffe 、MXNet 、Torch 等[5⁃6]。
在实际应用过程中，通常会从生产现场获取原始图片数据，而对图片进行标注、制作数据集、训练模型的过程往往会在不同的环境中进行，为了简化流程，企业在开发深度学习工程时通常会将数据处理和模型训练代DOI ：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.16.012引用格式：闫宗一，任德均，李鑫，等.基于B/S 架构的图像处理深度学习平台设计[J].现代电子技术，2022，45（16）：60⁃66.基于B/S 架构的图像处理深度学习平台设计闫宗一，任德均，李鑫，任秋霖，曹林杰（四川大学机械工程学院，四川成都610065）摘要：为了解决企业进行图像处理相关深度学习工程遇到的开发难度大、效率低的问题，文中设计一种基于B/S（Browser/Server ）架构的深度学习平台。
系统设计包括深度学习算法、数据管理和用户系统设计等，深度学习平台采用前后端分离的开发模式，基于Python 语言和Django 框架，Vue 前端框架和MySQL 数据库进行开发，集成基于Pytorch 框架实现的深度学习算法。
深度学习平台可实现由浏览器端发起，从获取图片数据到训练、发布模型的全流程定制开发和应用，并在开发流程中为用户提供操作指引和参数建议，使操作人员无需深度学习算法基础也可以轻松使用。
211018242_基于猪圈红外热成像获取猪只最高体温研究
现代电子技术Modern Electronics Technique2023年4月1日第46卷第7期Apr.2023Vol.46No.7基于猪圈红外热成像获取猪只最高体温研究陆国维1，2，俞婷2，肖明明3，林春盛1，2，廖明2，4，魏文康2，翟少伦4（1.仲恺农业工程学院信息科学与技术学院，广东广州510225；2.广东省农业科学院农业生物基因研究中心，广东广州510640；3.广州航海学院信息与通信工程学院，广东广州510725；4.广东省农业科学院动物卫生研究所，广东广州510640）摘要：在养猪场内部署热成像监控以实时获取猪圈的热成像图像，并对热成像图像开展分析以获取猪只的最高体温。
利用OpenCV⁃python 工具对图片进行像素点坐标分析，获取热成像图像中所需猪只各点的灰度值，再根据热成像图像灰度值与温度的对应关系，设计出一个适合的Logit⁃Pig 拟合函数，进而实现根据灰度值判断各点的温度。
在给出一张热成像灰度图后，利用程序遍历灰度图各点灰度值，找到灰度值最高的点，获得当前图像最高温度的点的坐标并计算出该点温度，获得鼠标所在坐标以及该坐标的温度。
该方法适用于通过网络传输热成像视频及图片数据监测猪圈内不同猪只的体温并进行追踪，在养猪场疫病严防、人员流通不便时，对猪只的健康程度作出合理判断。
关键词：红外热成像；红外图像处理；生猪体温；拟合函数设计；温度计算；预警中图分类号：TN911.73⁃34；S851.34文献标识码：A文章编号：1004⁃373X （2023）07⁃0063⁃04Research on obtaining the highest temperature of pigs by pigsty infrared thermal imagingLU Guowei 1，2，YU Ting 2，XIAO Mingming 3，LIN Chunsheng 1，2，LIAO Ming 2，4，WEI Wenkang 2，ZHAI Shaolun 4（1.College of lnformation Science and Technology ，Zhongkai University of Agriculture and Engineering ，Guangzhou 510225，China ；2.Agricultural Biological Gene Research Center ，Guangdong Academy of Agricultural Sciences ，Guangzhou 510640，China ；3.School of Information and Communication Engineering ，Guangzhou Maritime University ，Guangzhou 510725，China ；4.Institute of Animal Health ，Guangdong Academy of Agricultural Sciences ，Guangzhou 510640，China ）Abstract ：The thermal imaging monitoring equipment is deployed in the pigsty to obtain the thermal imaging image of the pig pen ，and then the thermal imaging image is analyzed to obtain the highest temperature of the pigs.OpenCV⁃python tool is utilized to analyze the pixel point coordinate of the image ，so as to get the gray scale value of each point in the thermal imaging image.According to corresponding relationship between the gray scale value of the thermal imaging image and temperature ，an appropriate fitting function ，the Logit⁃Pig function ，is designed to determine the temperature of each point according to the gray scale value.After giving a gray⁃scale image of thermal imaging ，the program is adopted to traverse the gray scale value of each point in gray scale image to find the point with highest gray scale value to obtain coordinate of the point with highest temperatureof the current image and calculate the temperature of the point ，as well as the coordinates where the current mouse is located and the temperature of that coordinate can be obtained by moving the mouse position.The proposed method is suitable for monitoring the body temperature of pigs in pigsties by means of web ⁃based transmission of thermal imaging video and picture data ，and can make reasonable judgments about the health of pigs when pig farms have seriously prevention of epidemic diseaseand the personnel have limited circulation.Keywords ：infrared thermal imaging ；infrared image processing ；pig body temperature ；fitting function design ；temperature calculation ；early warningDOI ：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2023.07.013引用格式：陆国维，俞婷，肖明明，等.基于猪圈红外热成像获取猪只最高体温研究[J].现代电子技术，2023，46（7）：63⁃66.收稿日期：2022⁃10⁃09修回日期：2022⁃10⁃28基金项目：广东省农业科学院协同创新中心课题（XTXM202202，XT202208）；广东省农业科学院农业优势产业学科团队建设项目（202131TD ）；茂名实验室科研启动项目（2021TDQD002）63现代电子技术2023年第46卷0引言人们对动物福利的日益关注，增加了寻求在商业农场实践中无压力地评估动物健康状况的可靠方法。
现代电子技术2004年第19期总第186
能会 增加 ，但 可 以增 强代 码 的可移 植 性 。
在本 移植 中另外 增加 了一个 头 文件 ｃ ｎｉ． ｏ ｆ ｈ，要 求每 ｇ
个 用 户 必须 包含ｃ ｎｉ． ， ｏ ｆ ． ｏ ｆ ｈ 在ｃ ｎｉ ｈ中包含ｉｃｕ ｅ ． ｇ ｇ ｎ ｌｄ ｓ ｈ和
特定 的头 文件 和 配置 项 。而 ｖ ／ Ｓ—Ｉ的系统 文件 依 然 只 ＣＯ Ｉ 是包 含 ｉｃｕ ｅ． ，即ｖ ／ ｎ ｌｄ ｓ ｈ Ｃ ＯＳ—Ｉ的系统 文件 不 必改 动 ， Ｉ 所
有 的配 置 改变 均在 ｃ ｎｉ． ｏ ｆ ｈ进 行 。 ｇ
Ｌ Ｃ １ ６的 Ｒ Ｐ ２０ ＡＭ 不 大 ， 只有 ６ Ｂ。 调试 程 序 时需 ４ｋ 而 要 ＲＡＭ 存 储代 码 。如果 把 已经 经过 验 证 的代码 还 要下 载
到 ＲＡＭ 运 行 可能 会造 成 空 间不 够 而 无法 调试 。把 Ｒ Ｓ ＴＯ
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基于QtEmbedded的林草巡检机器人人机交互系统设计
现代电子技术Modern Electronics TechniqueJun.2022Vol.45No.122022年6月15日第45卷第12期0引言林草在生态环境中起着重要的作用，林草状况也是判断生态环境是否良好的重要依据，因此保护林草环境、实时监测林草环境的状态至关重要。
近年来，我国机器人行业的发展迅速，应用领域也越来越广泛，尤其在工业上，示教器和3D 界面的应用使得工业机器人更具沉浸感的人机交互体验。
如把智能机器人应用到林业监测，不仅可以获得机器人所处林区的温湿度、风向风速等信息，还可以检测林区是否发生火灾和虫害，从而及时发现林区的火灾和虫害，避免重大损失[1⁃3]。
人机交互系统是操作人员获取林草巡检机器人回DOI ：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.12.029引用格式：王万富，王琢，刘佳鑫，等.基于Qt/Embedded 的林草巡检机器人人机交互系统设计[J].现代电子技术，2022，45（12）：160⁃164.基于Qt/Embedded 的林草巡检机器人人机交互系统设计王万富1，王琢1，2，刘佳鑫1，2，韩亚辉1，李春波1（1.东北林业大学，黑龙江哈尔滨150040；2.东北林业大学林业人工智能研究院，黑龙江哈尔滨150040）摘要：文中设计一种基于Qt 跨平台开发软件的林草巡检机器人人机交互系统。
该系统主要通过C++编程语言，在Qt软件平台进行嵌入式人机交互系统设计，以Ubuntu 系统为设计平台，最终远程实现对林草巡检机器人收集到的风力风向、温湿度和经纬度信息的可视化显示。
通过按钮控制林草巡检机器人的运动状态，完成巡检机器人所处林区的信息收集；再基于收集到的图像信息，利用相关算法进行火灾和病虫害预警，同时在地图上进行路径规划，设定林草巡检机器人巡查林区的最优路径，以节约时间、避开障碍物。
实验结果表明，文中人机交互系统工作状态良好，可以正常地完成人机交互中的显示及控制功能，具有一定的实用价值。