田口方法与品质工程技术[1]
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田口式品質工程是您正確的選擇
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田口方法與品質工程技術[1]
田口方法名詞解釋：
• 直交表解釋：
田口博士依據統計學原理、方法所開發出來的一種實驗方 法，能以最少實驗次數，找尋有效的情報。可以大量減低 實驗成本與提高效率。
• 下列之直交表為基本型。
– 2系：L4、L8、L16、L32、L64… – 3系：L9、L27、L81… – 混合系：L12、L18、L36…
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田口方法與品質工程技術[1]
田口方法名詞解釋：
• 直交表表示方式解釋：
– 2水準系列： • 例：L4(23)表示做4次實驗、3因子(因子指控制因素，其因子數
=n-1，n為實驗次數)、2水準。
– 3水準系列： • 例：L9(34)表示9次實驗、4因子(因子指控制因素，其因子數
=(n-1)/2，n為實驗次數)、3水準。
田口方法名詞解釋：
• 動態特性：
對於一個系統而言，希望通過調整設計參數
來改善系統的效率(β)及此 效率(β)的穩定 性。
效率(β)可定義為此系統所產生的輸出(y) 與輸
入的信號因子(M)之比，理想上，我們 希望
此效率越大越好，而且維持定值，換句 話說，
也就是y與M成正比，而且其中效率
(β)越
大越好。因此此品質特性的理想值不 是一個
•S/N
•M
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田口方法與品質工程技術[1]
田口方法名詞解釋：
• 動態特性分析：
– 基準點比例式：量測值在信號因子為某一特性 值(Ms)時，其量測值輸出亦為某一特性值(Ys) 為理想。即此Ms為校正之基準。 •S/N
•M
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田口方法與品質工程技術[1]
田口方法名詞解釋：
• 動態特性分析：
固定值，是動態的，故此稱為動態特 性。動
態特性的種類：零點比例式：y=βM； 基准
點比例式：y-ys=β(M-Ms)；一次式： y=α+βM
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田口方法與品質工程技術[1]
田口方法名詞解釋：
• 動態特性பைடு நூலகம்析：
– 零點比例式：量測值在信號因子為零時，其量 測值亦為零。即此線性關係會通過原點之特性。
– 調和因子：在製程中，會影響產品品質特性之參 數，其參數不能或不太能改變品質特性之變異的 參數稱為調和因子。
– 信號因子：如同控制因子，但在工程上是容易作 調整，且和輸出間有其理想的線性關係。
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田口方法與品質工程技術[1]
田口方法名詞解釋：
• 靜態特性分析：
– 望小特性：量測結果越小越好。
田口方法與品質工程技 術
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2020/11/27
田口方法與品質工程技術[1]
面對競爭日益激烈的市場，您的產品設 計開發能力是不是受到了挑戰？
• 如何加速產品的改進及新產品的開發 • 如何加速製程的發展 • 如何改善產品的品質 • 如何避免技術人員經驗的斷層 • 如何得到最佳生產條件且穩定操作 • 如何控制或模擬複雜的非線性系統
– 混合型： • 例：L18(21× 37)表示18次實驗、2水準1因子、3水準7因子。
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田口方法與品質工程技術[1]
田口方法名詞解釋：
• 因子名稱解釋：
– 控制因子：在製程中，會影響產品品質特性之參 數，其參數可自由控制的參數稱為控制因子 。例： 材料種類…。
– 誤差因子：在製程中，會影響產品品質特性之參 數，其參數不能或不太能改變的參數稱為誤差因 子 。例：外界的溫度…。
ratio)
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田口方法與品質工程技術[1]
田口方法名詞解釋：
• 最佳組合：
– 為其依據實驗結果所計算出之S/N比，所排列 出最佳化之製程參數為最佳組合。
• 最適組合：
– 其依據最佳組合之排列，考慮其成本因素，而 排列出最理想化之製程參數為最佳組合。
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田口方法與品質工程技術[1]
– 一次式：其量測值非零點比例式、基準點比例 式時，使用此一特性。
•S/N
•M
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田口方法與品質工程技術[1]
田口方法名詞解釋：
• S / N比之解析：
信號雜音比（signal to noise
– 其為分析實驗結果之共通語言。 – 其為子數與對數之關係。
• 101=10 • 102=100 • 103=1000… – 其單位為分貝(db)。 – 其值越大越好。 – 安定性（穩健性）的評價標准
例如:不良率、表面粗度、噪音….
– 望大特性：量測結果越大越好。
例如:強度、壽命….
– 望目特性：量測結果有一特定目標，越接 近目標越好。
例如:輸出電流、輸出電壓、硬度、濃度
– 零點望目特性：量測結果有其正負之值， 其以越接近零越好。
例如:彎曲、位置的偏移….
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田口方法與品質工程技術[1]
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
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2020/11/27
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田口方法名詞解釋：
• 直交表解釋：
田口博士依據統計學原理、方法所開發出來的一種實驗方 法，能以最少實驗次數，找尋有效的情報。可以大量減低 實驗成本與提高效率。
• 下列之直交表為基本型。
– 2系：L4、L8、L16、L32、L64… – 3系：L9、L27、L81… – 混合系：L12、L18、L36…
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田口方法與品質工程技術[1]
田口方法名詞解釋：
• 直交表表示方式解釋：
– 2水準系列： • 例：L4(23)表示做4次實驗、3因子(因子指控制因素，其因子數
=n-1，n為實驗次數)、2水準。
– 3水準系列： • 例：L9(34)表示9次實驗、4因子(因子指控制因素，其因子數
=(n-1)/2，n為實驗次數)、3水準。
田口方法名詞解釋：
• 動態特性：
對於一個系統而言，希望通過調整設計參數
來改善系統的效率(β)及此 效率(β)的穩定 性。
效率(β)可定義為此系統所產生的輸出(y) 與輸
入的信號因子(M)之比，理想上，我們 希望
此效率越大越好，而且維持定值，換句 話說，
也就是y與M成正比，而且其中效率
(β)越
大越好。因此此品質特性的理想值不 是一個
•S/N
•M
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田口方法與品質工程技術[1]
田口方法名詞解釋：
• 動態特性分析：
– 基準點比例式：量測值在信號因子為某一特性 值(Ms)時，其量測值輸出亦為某一特性值(Ys) 為理想。即此Ms為校正之基準。 •S/N
•M
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田口方法名詞解釋：
• 動態特性分析：
固定值，是動態的，故此稱為動態特 性。動
態特性的種類：零點比例式：y=βM； 基准
點比例式：y-ys=β(M-Ms)；一次式： y=α+βM
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田口方法與品質工程技術[1]
田口方法名詞解釋：
• 動態特性பைடு நூலகம்析：
– 零點比例式：量測值在信號因子為零時，其量 測值亦為零。即此線性關係會通過原點之特性。
– 調和因子：在製程中，會影響產品品質特性之參 數，其參數不能或不太能改變品質特性之變異的 參數稱為調和因子。
– 信號因子：如同控制因子，但在工程上是容易作 調整，且和輸出間有其理想的線性關係。
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田口方法名詞解釋：
• 靜態特性分析：
– 望小特性：量測結果越小越好。
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面對競爭日益激烈的市場，您的產品設 計開發能力是不是受到了挑戰？
• 如何加速產品的改進及新產品的開發 • 如何加速製程的發展 • 如何改善產品的品質 • 如何避免技術人員經驗的斷層 • 如何得到最佳生產條件且穩定操作 • 如何控制或模擬複雜的非線性系統
– 混合型： • 例：L18(21× 37)表示18次實驗、2水準1因子、3水準7因子。
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田口方法名詞解釋：
• 因子名稱解釋：
– 控制因子：在製程中，會影響產品品質特性之參 數，其參數可自由控制的參數稱為控制因子 。例： 材料種類…。
– 誤差因子：在製程中，會影響產品品質特性之參 數，其參數不能或不太能改變的參數稱為誤差因 子 。例：外界的溫度…。
ratio)
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田口方法名詞解釋：
• 最佳組合：
– 為其依據實驗結果所計算出之S/N比，所排列 出最佳化之製程參數為最佳組合。
• 最適組合：
– 其依據最佳組合之排列，考慮其成本因素，而 排列出最理想化之製程參數為最佳組合。
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– 一次式：其量測值非零點比例式、基準點比例 式時，使用此一特性。
•S/N
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田口方法名詞解釋：
• S / N比之解析：
信號雜音比（signal to noise
– 其為分析實驗結果之共通語言。 – 其為子數與對數之關係。
• 101=10 • 102=100 • 103=1000… – 其單位為分貝(db)。 – 其值越大越好。 – 安定性（穩健性）的評價標准
例如:不良率、表面粗度、噪音….
– 望大特性：量測結果越大越好。
例如:強度、壽命….
– 望目特性：量測結果有一特定目標，越接 近目標越好。
例如:輸出電流、輸出電壓、硬度、濃度
– 零點望目特性：量測結果有其正負之值， 其以越接近零越好。
例如:彎曲、位置的偏移….
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