MATLAB 基础知识
Matlab基础知识点
MATLAB讲义第一章 MATLAB系统概述1.1 MATLAB系统概述MATLAB(MATrix LABoratory)矩阵实验室的缩写,全部用C语言编写。
特点:(1)以复数矩阵作为基本编程单元,矩阵运算如同其它高级语言中的语言变量操作一样方便,而且矩阵无需定义即可采用。
(2)语句书写简单。
(3)语句功能强大。
(4)有丰富的图形功能。
如plot,plot3语句等。
(5)提供了许多面向应用问题求解的工具箱函数。
目前,有20多个工具箱函数,如信号处理、图像处理、控制系统、系统识别、最优化、神经网络的模糊系统等。
(6)易扩充。
1.2 MATLAB系统组成(1)MATLAB语言MATLAB语言是高级的矩阵、矢量语言,具有控制流向语句、函数、数据结构、输入输出等功能。
同时MATLAB又具有面向对象编程特色。
MATLAB语言包括运算符和特殊字符、编程语言结构、字符串、文件输入/输出、时间和日期、数据类型和结构等部分。
(2)开发环境MATLAB开发环境有一系列的工具和功能体,其中大部分具有图形用户界面,包括MATLAB桌面、命令窗口、命令历史窗口、帮助游览器、工作空间、文件和搜索路径等。
(3)图形处理图形处理包括二维、三维数据可视化,图像处理、模拟、图形表示等图形命令。
还包括低级的图形命令,供用户自由制作、控制图形特性之用。
(4)数学函数库有求和、正弦、余弦等基本函数到矩阵求逆、求矩阵特征值和特征矢量等。
MATLAB数学函数库可分为基本矩阵和操作、基本数学函数、特殊化数学函数、线性矩阵函数、数学分析和付里叶变换、多项式和二重函数等。
(5)MATLAB应用程序接口(API)MATLAB程序可以和C/C++语言及FORTRAN程序结合起来,可将以前编写的C/C++、FORTRAN语言程序移植到MATLAB中。
1.3 MATLAB的应用范围包括:MATLAB的典型应用包括:●数学计算●算法开发●建模、仿真和演算●数据分析和可视化●科学与工程绘图●应用开发(包括建立图形用户界面)以矩阵为基本对象第二章 Matlab基础2.1 MATLAB快速入门(1)搜索路径搜索路径也被看作是MATLAB的路径,其包含的文件被认为在路径上。
Matlab编程的基础知识详解
Matlab编程的基础知识详解一、引言Matlab是一种高效且强大的数值计算软件,被广泛应用于科学、工程和金融等领域。
本文将详细介绍Matlab编程的基础知识,包括变量、数据类型、数组和矩阵操作、控制流程和函数等方面的内容。
二、变量和数据类型在Matlab中,变量是用来存储数据的容器。
在定义变量时,需要为其指定一个名称,并给其赋予一个值。
Matlab中常用的数据类型包括数值类型、字符型和逻辑型。
数值类型包括整型(int)、浮点型(double)、复数型(complex)等。
字符型用于存储文本信息,逻辑型用于存储逻辑值(true/false)。
变量可以通过赋值运算符“=”进行赋值操作。
例如,可以使用语句“x = 10”将变量x的值设置为10。
三、数组和矩阵操作在Matlab中,数组是一个包含相同类型数据的集合。
矩阵是特殊的数组,是一个二维表格,其中的元素可以通过行和列的索引进行访问。
Matlab提供了丰富的数组和矩阵操作函数,用于对数据进行变换、运算和统计分析。
例如,可以使用“size”函数获取数组的大小,使用“transpose”函数进行矩阵转置,使用“reshape”函数改变矩阵的形状等。
四、控制流程控制流程用于控制程序的执行流程,包括条件判断和循环结构。
条件判断使用“if-else”语句,用于在特定条件下执行不同的代码块。
例如,可以使用“if x>0”判断变量x是否大于0,如果成立则执行相应的代码块,否则执行其他代码块。
循环结构用于重复执行特定的代码块。
常用的循环结构有“for”循环和“while”循环。
例如,可以使用“for i=1:10”循环语句执行一个代码块10次。
五、函数函数是一段具有特定功能的代码块,可以反复利用。
在Matlab中,可以使用内置函数或自定义函数。
使用内置函数可以实现诸如数学运算、数据分析和图形绘制等功能。
例如,可以使用“sin”函数计算正弦值,使用“mean”函数计算平均值。
Matlab基础知识
(作用到各元素上)
4、矩阵分解函数
置换阵与单位下三角阵的乘积
(1)LU分解 [ L , U ] = lu (A) —— A = L*U [ L , U , P ] = lu (A) —— P*A = L*U (2)Cholesky分解 R = Chol (A) —— A = R’ * R
置换阵
单位下三角阵
1 1]
(2) 求根 roots(p)
p为向量
得到多项式 p 的根组成的列向量
(3) 乘除法
p1 、p2为向量
乘: conv(p1, p2) — p1式 * p2式 除: deconv(p1, p2) — p1式 / p2式
(4) 多项式微分
polyder ( p ) — 多项式 p 的导数
p为向量
3. 数字的输入输出格式 (1)输入格式
与 C语言相同。如: 6 -83 0.2006
1.4756e6
2.34E21
(2)输出格式
例: sqrt ( 2 ) 的几种显示格式 Short 1.4142 Long 1.41421356237310 Short e 1.4142e+000 Long e 1.414213562373095e+000 可由 format 命令控制(缺省为Short ), 格式如: format Long
(2) 特征多项式的生成 — poly(A) (3) 由根创建多项式 — poly(u) u=[r1,r2,…,rn ] 列向量也可 poly(u)表示: (x- r1 ) (x- r2 ) …(x- rn ) 例: >> u=[-5, -3+4i, -3-4i ]; >> p= poly(u) p= 1 11 55 125
学习matlab(Matlab基础知识)
第二讲Matlab基础知识1.标识符把标志变量、常量或文件名的特定字符称为标识符,Matlab规定必须是英文字母、阿拉伯数字和下划线等符号组成的字符串,第一个符号必须是英文字母。
2.Matlab中的数据及变量类型有三种类型的基本数据:(1)数值型数据,简称数值(Double Array):一般输入的数字均为数值数据,包含实数、复数。
(2)字符串型数据,简称字符量(Char Array):用英文格式单引号加以界定的数字、字符、各种符号、表达式、方程式和汉字等。
(3)符号型数据,简称符号量(Sym Object):用sym和syms可以把字符、表达式、方程、矩阵等定义成数学符号,称为符号型数据,运算结果为数学表达式。
在命令窗口中键入class(a),回车可知已有变量a是哪一种类型的数据。
3.变量名及赋值(略)2.1 数值矩阵2.1.1 永久性数值变量名除了i、j、pi、eps(浮点运算相对精度10-52)、Inf、NaN外还有,realmin(最小正浮点数2-1022)、realmax(最大正浮点数21023)。
2.1.2 数值矩阵的创建1.直接输入法>>a=[1 6 1;4 6 2;9 3 8];>> b=[2-3i,3+5i,2i;3,9i,6;5-i,7i,4];3.变换矩阵结构的命令flipud(a)——输出矩阵a上下翻转后的矩阵;fliplr(a)——输出矩阵a左右翻转后的矩阵;rot90(a,k)——输出矩阵a沿逆时针旋转k个90度后的矩阵,k为正负整数;rot90(a)——输出矩阵a逆时针旋转90度后的矩阵;reshape(A,m,n)——输出一个m×n=k阶矩阵,它是由矩阵a的k个元素重新排列构成的矩阵,重排前后元素在矩阵中的符号不变。
4.一批特殊向量(行矩阵)的创建(1)等差数列型向量的创建增量输入法:t=a:h:b或t=[a:h:b],>> t=(a:h:b),a、b为起始值,h为公差,可正,可负,省略时为1.例如>> t=0:0.1:2*pi线性等分命令t=linspace(a,b,n),a、b为起始值,n为(b-a)的等分点个数。
Matlab基础知识点
MATLAB讲义第一章 MATLAB系统概述1.1 MATLAB系统概述MATLAB(MATrix LABoratory)矩阵实验室的缩写,全部用C语言编写。
特点:(1)以复数矩阵作为基本编程单元,矩阵运算如同其它高级语言中的语言变量操作一样方便,而且矩阵无需定义即可采用。
(2)语句书写简单。
(3)语句功能强大。
(4)有丰富的图形功能。
如plot,plot3语句等。
(5)提供了许多面向应用问题求解的工具箱函数。
目前,有20多个工具箱函数,如信号处理、图像处理、控制系统、系统识别、最优化、神经网络的模糊系统等。
(6)易扩充。
1.2 MATLAB系统组成(1)MATLAB语言MATLAB语言是高级的矩阵、矢量语言,具有控制流向语句、函数、数据结构、输入输出等功能。
同时MATLAB又具有面向对象编程特色。
MATLAB语言包括运算符和特殊字符、编程语言结构、字符串、文件输入/输出、时间和日期、数据类型和结构等部分。
(2)开发环境MATLAB开发环境有一系列的工具和功能体,其中大部分具有图形用户界面,包括MATLAB桌面、命令窗口、命令历史窗口、帮助游览器、工作空间、文件和搜索路径等。
(3)图形处理图形处理包括二维、三维数据可视化,图像处理、模拟、图形表示等图形命令。
还包括低级的图形命令,供用户自由制作、控制图形特性之用。
(4)数学函数库有求和、正弦、余弦等基本函数到矩阵求逆、求矩阵特征值和特征矢量等。
MATLAB数学函数库可分为基本矩阵和操作、基本数学函数、特殊化数学函数、线性矩阵函数、数学分析和付里叶变换、多项式和二重函数等。
(5)MATLAB应用程序接口(API)MATLAB程序可以和C/C++语言及FORTRAN程序结合起来,可将以前编写的C/C++、FORTRAN语言程序移植到MATLAB中。
1.3 MATLAB的应用范围包括:MATLAB的典型应用包括:●数学计算●算法开发●建模、仿真和演算●数据分析和可视化●科学与工程绘图●应用开发(包括建立图形用户界面)以矩阵为基本对象第二章 Matlab基础2.1 MATLAB快速入门(1)搜索路径搜索路径也被看作是MATLAB的路径,其包含的文件被认为在路径上。
MATAB程序设计基础重要基础知识点总结
MATAB程序设计基础重要基础知识点总结(全)MATAB是一种高级的数值计算和科学计算软件,具备强大的矩阵运算能力。
以下是MATLAB的重要基础知识点:一、变量和数据类型了解如何定义变量、使用不同的数据类型(例如数值型、字符串型、逻辑型)以及它们之间的转换。
1.数值型数据类型包括整数(integers)、浮点数(floats)和复数(complex numbers)。
可以使用不同的精度和符号位来定义这些数据类型。
2.字符串数据类型表示一个或多个字符组成的文本。
字符串在MATLAB中用单引号或双引号括起来,例如'hello' 或"world"。
3.逻辑型数据类型只能取两个值之一,即true(真)或false(假)。
在MATLAB中,逻辑值通常用于控制流程和条件判断。
4.矩阵和数组型数据类型MATLAB中最基本的数据结构是矩阵和数组。
通过向量、矩阵和多维数组来表示和操作数据。
可以使用预定义的函数或运算符来创建、访问和处理这些数据类型。
5.结构体数据类型可以用于将不同类型的数据组合在一起。
结构体可以由不同类型的字段组成,每个字段都有自己的名称和值。
6.元胞数据类型可以容纳不同类型的元素,并且每个元素可以是不同的大小和形状。
元胞数组在MATLAB中常用于存储和传递异构数据。
7.函数和类数据类型MATLAB中还可以定义自己的函数和类,这些数据类型可以对数据进行封装和操作。
二、数组和矩阵操作掌握创建数组和矩阵的方法,并了解常用的矩阵运算,如加法、减法、点乘、叉乘等。
创建数组和矩阵:可以使用方括号[] 或函数来创建数组和矩阵。
例如,a = [1, 2, 3] 可以创建一个包含整数1、2 和 3 的行向量;b = [4; 5; 6] 可以创建一个包含整数4、5 和 6 的列向量;c = [1, 2; 3, 4] 可以创建一个2x2 的矩阵。
访问数组和矩阵元素:可以使用下标(索引)来访问数组和矩阵中的元素。
MATLAB基础知识及常用功能介绍
MATLAB基础知识及常用功能介绍第一章:MATLAB简介及安装MATLAB是一种强大且广泛应用的数值计算软件,它提供了许多用于科学计算和工程设计的功能。
MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的缩写,其主要特点是在操作矩阵和各种数学函数上非常高效。
要安装MATLAB,只需下载安装程序然后按照提示进行安装即可。
第二章:MATLAB基本操作在MATLAB中,可以使用各种命令来进行基本的数学运算,例如加减乘除、幂运算等。
此外,还可以定义变量、矩阵和向量,并进行复杂的数学运算。
提示:使用分号可以取消输出结果。
第三章:MATLAB脚本和函数脚本是一系列MATLAB命令的集合,可以保存并重复执行。
函数是一段具有输入和输出的可执行代码块,可以通过函数名和输入参数来调用。
编写脚本和函数有助于提高代码的可读性和可重复性。
第四章:MATLAB图形化界面MATLAB提供了图形化界面(GUI)工具箱,用于创建交互式应用程序和图形用户界面。
利用GUI工具箱,可以通过拖拽和放置的方式创建界面,并通过设置属性和回调函数实现交互功能。
第五章:MATLAB数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化功能,可以将数据以各种图表形式呈现出来,如散点图、柱状图、曲线图等。
此外,还可以对图表进行自定义设置,如添加图例、调整轴范围、添加标题等。
第六章:MATLAB图像处理MATLAB提供了强大的图像处理工具箱,可以用于图像的滤波、锐化、模糊、边缘检测等操作。
此外,还可以进行图像的变换和特征提取,用于图像识别和分析。
第七章:MATLAB信号处理MATLAB信号处理工具箱提供了一系列用于处理、分析和合成信号的函数和工具。
可以进行信号滤波、频谱分析、时域分析等操作。
此外,还可以进行数字滤波器设计和滤波器实现。
第八章:MATLAB数学建模MATLAB是数学建模的重要工具,可以用于建立各种数学模型并进行仿真和优化。
可以利用MATLAB解方程、求解微分方程、进行符号计算等,用于解决各种实际问题。
matlab基础知识
第2章基础知识本章着重介绍MATLAB的一些基础知识,包括数据类型、基本矩阵操作、运算符和字符串处理函数。
本章是MATLAB编程的基础。
2.1 数据类型MATLAB中定义了很多种数据类型,包括字符、数值、单元、结构、java类、函数句柄等类型,用户还可以自己定义数据类型。
在MATLAB中有15种基本数据类型,每种基本数据类型均以数组/矩阵的形式出现,该矩阵可以是最小的0*0矩阵到任意大小的n维矩阵。
1.数值类型数值类型包含整数、浮点数和复数3种类型。
另外MATLAB还定义了Inf和NaN两个特殊数值。
(1)整数类型MATLAB支持1、2、4和8字节的有符号整数和无符号整数。
这8种数据类型的名称、表示范围、转换函数如表2-1所示,其中转换函数可以把其它数据类型的数值强制转换为对应的整数类型。
尽可能使用字节少的数据类型,这样可以节约存储空间和提高运算速度。
表2-1 整数类型名称范围转换函数名称范围转换函数有符号1字节整数int8() 无符号1字节整数uint8()有符号2字节整数int16() 无符号2字节整数uint16() 有符号4字节整数int32() 无符号4字节整数uint32() 有符号8字节整数int64() 无符号8字节整数uint64()(2)浮点数类型MATLAB有单精度和双精度两种浮点数,其中双精度浮点数为MATLAB默认的数据类型。
这2种数据类型的名称、存储空间、表示范围和转换函数如表2-2所示。
表2-2 浮点数类型名称存储空间表示范围转换函数单精度浮点数4字节single()双精度浮点数8字节double() (3)复数类型复数包含实部和虚部。
在MATLAB中可以用i或j来表示虚部。
例如:在命令窗口中用赋值语句产生复数5+10i,代码如下:A=5+10i例如:在命令窗口用函数complex()产生复数5+10i,具体代码如下:X=5;Y=10;z=complex(x,y)(4)Inf和NaN在MATLAB中用Inf和-Inf分别表示正无穷大和负无穷大。
第一章MATLAB基础知识
第一章MATLAB基础知识1.1 MATLAB开发环境1.MATLAB操作桌面MATLAB4.0以上版本都是在Windows以上环境支持下操作与运行的,因此,这里必须假定读者对Windows有一定的了解和掌握。
本书以Windows98环境,MATLAB6.5版本为例介绍。
书中绝大多数例子在MA TLAB5.3版本中亦能使用.要想进入MATLAB系统,方法有二:(1)在Windows98的桌面上双击MATLAB快捷图标。
(2)单击Windows98的“开始”按钮,再依次单击:程序/MA TLAB/MA TLAB6.5;图1-1MATLAB6.5除保留了传统的命令窗口外,还增加了启动平台窗口、工作空间窗口、命令历史窗口、当前路径窗口等窗口,与新的M文件编辑器和新的在线帮助浏览器等共同构成了MA TLAB6.5的开发环境。
MATLAB的开发环境是MATLAB语言的基础和核心部分,MATLAB语言的全部功能都是在MA TLAB的开发环境中实现的,MA TLAB的仿真工具Simulink、MATLAB的工具箱等其他附加功能的实现也必须使用MATLAB开发环境,因此,掌握MATLAB 的开发环境是掌握MATLAB语言的关键。
启动MA TLAB后,将显示包括命令窗口、启动平台窗口、工作空间窗口、命令历史窗口和当前路径窗口等5个窗口和主菜单组成的操作桌面(图1-1)。
本节对操作桌面的各个窗口作简要介绍,部分窗口的功能和使用将在以后的章节中详细介绍。
操作桌面缺省状态下显示3个窗口,当前路径和工作空间窗口在同一位置显示,可以通过该窗口下方的箭头或窗口标签来切换,命令历史窗口和当前目录窗口在同一位置显示,可以通过该窗口下方窗口标签来切换。
每个窗可以脱离操作桌面独立出来。
也可以通过菜单View来选择显示哪些窗口。
MATLAB还设定了几种特定的窗口布局方式,在View菜单的Desktop Layout选项中,给定了6种布局方式:Default(缺省方式)Command Window Only(只显示命命令窗口方式)Simple(简单方式,只有命令历史窗口和命令窗口)Short History(低命令历史窗口方式)Tall History(高命令历史窗口方式)Five Panel(5个窗口平铺方式)2.MATLAB的通用参数设置MATLAB的通用参数和各功能窗口的参数可以通过主菜单中的file/Preferences项设置,这里先介绍通用参数的设置。
MATLAB基础知识及使用方法
MATLAB基础知识及使用方法第一章:MATLAB简介与环境介绍1.1 MATLAB概述MATLAB是一种高级编程语言和数值计算环境,广泛应用于科学计算、工程设计、数据分析和算法开发等领域。
它提供了强大的数值计算工具和图形绘制功能,并有丰富的库函数和工具箱可供使用。
1.2 MATLAB环境介绍MATLAB的主要界面包括命令窗口、编辑器、工作区和命令历史等。
命令窗口用于交互式执行命令和脚本,编辑器用于编写和编辑脚本文件,工作区用于显示和管理变量,命令历史用于查看和管理执行过的命令。
第二章:MATLAB基本语法2.1 变量和数据类型在MATLAB中,变量可以通过简单的赋值来创建,并且不需要事先声明变量类型。
常见的数据类型包括数值类型(整数、浮点数)、字符类型和逻辑类型(布尔型)等。
MATLAB还提供了复数类型和矩阵类型,具有丰富的数值计算功能。
2.2 运算符和表达式MATLAB支持常见的数学运算符,如加减乘除、取余和乘方等。
此外,还提供了矩阵运算符和逻辑运算符,方便处理矩阵和逻辑表达式。
表达式可以由变量、常数和运算符组合而成,并且支持函数调用。
2.3 控制流程MATLAB提供了条件语句(if-else)、循环语句(for、while)和函数等控制流程结构,以实现不同的程序逻辑。
条件语句根据条件的真假执行不同的代码块,循环语句重复执行一段代码块,函数封装了一段可重复使用的代码。
第三章:MATLAB图形绘制3.1 二维图形绘制MATLAB提供了丰富的函数和工具箱,以绘制各种二维图形,如线图、散点图、柱状图和饼图等。
用户可以自定义图形样式、坐标轴刻度、图例和注释等,以满足不同的数据可视化需求。
3.2 三维图形绘制除了二维图形外,MATLAB还支持绘制三维图形,如曲面图和体积图等。
通过调整视角、设置颜色映射和光照效果,用户可以更直观地表达三维数据的特征和分布情况。
3.3 动态图形绘制MATLAB中的图形绘制功能不仅限于静态图形,还可用于生成动态图形。
Matlab语言基本知识
Matlab 语言基本知识 (三 )
1.了解图形窗口与坐标系的概念 MATLAB 图形窗口如下:
窗口的设置: >>axis([0,2,0,4])
>>axis square
2.二维图形的绘制 (1)plot 函数的多种调用方法: plot(y) y 为向量 plot(t,y) t 为向量、y 为矩阵 plot(t,y) t、y 为矩阵 例:y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y)
含义
产生正态分布随机数组 产生 (0,1)均匀分布随机数组 产生 (-1,1)均匀分布随机数组 产生全0数组 返回指定矩阵的最大长度
poly(p,A) ——按数组运算规则求多项式p在自变量A的值 polym(p,A) ——按矩阵运算规则求多项式p在自变量A的值 7. MATLAB的其他常用函数的使用练习 (1) sin cos asin acos tan atan 等 exp log log10 log2 pow sqrt 等 abs angle real imag fix floor ceil rem sign round sum min max (2) all any find isempty isinf 各函数的用法不清楚时,请使用 help 命令。
matlab的常用函数表8标准数组生成函数指令含义diag产生对角形数组对高维不适用eye产生单位数组对高维不适用magic产生魔方数组对高维不适用ones产生全1数组size返回指定矩阵的行数和列数指令randnrandrandszeroslength返回指定矩阵的最大长度含义产生正态分布随机数组产生01均匀分布随机数组产生11均匀分布随机数组产生全0数组表9数组操作函数指令含义diagflipudfliplrreshape提取对角线元素或生成对角阵以数组水平中线为对称轴交换上下对称位置上的数组元素以数组垂直中线为对称轴交换左右对称位置上的数组元素在总元素数不变的前提下改变数组的行数列数rot90det矩阵逆时针旋转90度方阵的行列式值rankinveig矩阵的秩矩阵求逆矩阵的特征值矩阵转置6
matlab基础编程代码
matlab基础编程代码Matlab基础编程代码是指使用Matlab语言进行编程的基础知识和技巧。
本文将介绍Matlab编程的一些基础知识和常用代码示例。
一、Matlab基础知识1. Matlab是一种高级编程语言和环境,适用于科学计算、数据分析和可视化等领域。
2. Matlab的语法类似于其他编程语言,但具有独特的特性和函数库。
3. Matlab提供了丰富的数学和矩阵运算函数,使其在科学计算和数据分析中具有广泛的应用。
二、Matlab编程基础代码示例1. 变量和赋值在Matlab中,可以使用等号将值赋给变量。
例如,可以使用以下代码将值5赋给变量x:```matlabx = 5;```2. 数组和矩阵Matlab中的数组和矩阵是非常重要的数据结构。
可以使用以下代码创建一个数组或矩阵:```matlabA = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9];```上述代码创建了一个3x3的矩阵A,其中包含了1到9的数字。
3. 条件语句在Matlab中,可以使用条件语句控制程序的执行流程。
以下是一个简单的if语句示例:```matlabx = 5;if x > 0disp('x是正数');elsedisp('x是负数');end```上述代码根据变量x的值输出不同的结果。
4. 循环语句循环语句是Matlab编程中常用的控制结构。
以下是一个for循环的示例:```matlabfor i = 1:5disp(i);end```上述代码将输出数字1到5。
5. 函数定义和调用在Matlab中,可以使用函数来封装一段可重复使用的代码。
以下是一个函数定义和调用的示例:```matlabfunction result = square(x)result = x^2;endy = square(4);disp(y);```上述代码定义了一个计算平方的函数,并调用该函数计算4的平方并输出结果。
第1章matlab基础知识
2.Edit菜单
Undo:取消输入。 Redo:重新输入。 Cut:剪切。 Copy:复制。 Paste:粘贴。 Paste to Workspace:将所选内容粘贴到 工作空间。 Select All:全选。 Delete:删除。 Find:寻找。 Find Files:在指定的文件或路径中寻找。 Clear Command Window:清除命令窗口 中的显示。 Clear Command History:清除命令历史窗 口中的显示。 Clear Workspace:清除工作空间变量。
在命令窗口中运行的命令,都会被保留在Command History(命令历史)窗口中,并且标明指令运行 的日期和时间。
1.3.5 Workspace
用于存储各种变量 和结果的内存空间 ,其中显示了工作 空间中所有变量的 名称、大小、最大 及最小值,可以对 变量进行观察、编 辑、保存和删除等 操作。
(2)直观
程序语言设计符合人们的思维习惯和数学表达方式。 丰富的二、三维图形及动画,对计算结果进行可视化 显示,给用户以直观的认识。 Simulink的仿真环境,省去了用户画图布线的烦恼。
(3)简单
丰富的函数库和工具箱,使用户不必进行具体代码的 编写,只需调用简单的函数指令,就可以执行任务操 作,解决问题。 所有数值对象都默认以双精度浮点类型数组存储,无 须用户进行数据类型的声明和转换。
Save Layout:保存当前布局。 Organize Layout:组织布局。 Command Window:显示或隐藏命令窗口。 Command History:显示或隐藏命令历史窗口。 Current Folder:显示或隐藏当前文件夹。 Workspace:显示或隐藏工作空间。 Help:显示或隐藏帮助。 Profiler:显示或隐藏性能分析器。 File Exchange:用于实现文件的切换。 Editor:显示或隐藏编辑器。 Figures:显示或隐藏图形显示窗口。 Web Browser:打开网络浏览器。 Variable Editor:用于显示变量编辑器。 Comparison Tool:打开对照工具。 Toolbars:显示或隐藏工具栏。 Titles:显示或隐藏窗体标题。
运用Matlab进行科学计算与数据可视化的基础知识
运用Matlab进行科学计算与数据可视化的基础知识第一章:Matlab的介绍与安装1.1 Matlab的概念与特点Matlab是一款高效的科学计算与数据可视化软件,常用于工程、数学、统计学等领域的数据处理和分析。
其特点包括交互式操作、可编程性强、功能丰富、图形界面友好等。
1.2 Matlab的安装与配置在安装Matlab之前,需要先下载安装包,并按照指示完成安装过程。
安装完成后,可以根据需要进行一些配置,如设置工作路径、添加附加功能包等。
第二章:Matlab基础语法与操作2.1 Matlab的命令行窗口与脚本文件Matlab提供了交互式的命令行窗口,用户可以直接在窗口中输入命令并执行。
此外,还可以创建脚本文件,将多个命令按顺序写入,并一次性执行。
2.2 Matlab的基本数据类型与变量Matlab支持多种基本数据类型,包括数值型、字符型、逻辑型等。
使用变量可以保存数据,进行计算和操作。
2.3 Matlab的基本运算与函数调用Matlab提供了丰富的数学运算符和函数,可以进行各种数值计算,并支持自定义函数的调用。
第三章:科学计算与数据处理3.1 数学计算与矩阵运算Matlab内置了许多数学函数和运算符,可以进行数值计算,并支持矩阵的创建和运算。
3.2 统计分析与数据拟合Matlab提供了多种统计函数和工具箱,可以进行统计分析、概率分布拟合、回归等操作,适用于数据处理和建模。
3.3 信号处理与滤波器设计Matlab中的信号处理工具箱提供了丰富的函数和工具,可用于信号滤波、频谱分析、系统建模等。
第四章:数据可视化与图形绘制4.1 二维图形绘制Matlab支持各种二维图形的绘制,包括折线图、散点图、柱状图、饼图、曲线图等。
可以设置图形属性、添加标题、坐标轴标签等。
4.2 三维图形绘制Matlab提供了三维图形绘制的功能,包括曲面图、散点图、等高线图等。
可以设置视角、颜色、透明度等属性。
4.3 数据可视化与交互式操作Matlab还支持交互式的数据可视化操作,如动态图形、数据标注、交互式控制等,方便用户对数据进行直观展示和分析。
学习MATLAB编程语言的基础知识
学习MATLAB编程语言的基础知识章节一:MATLAB编程语言的概述MATLAB是一种高级编程语言和环境,专门用于科学计算和数据分析。
它由MathWorks公司开发,已成为许多领域中研究人员和工程师的首选工具。
MATLAB具有强大的数值计算能力和丰富的功能库,可以处理各种数学问题,如线性代数、信号处理、优化和图像处理等。
此外,MATLAB还提供了交互式编程环境,使用户能够快速测试和调试代码。
章节二:MATLAB编程环境的介绍MATLAB的编程环境包括命令窗口、编辑器和调试器等组件。
用户可以通过命令窗口直接输入和执行MATLAB代码,也可以通过编辑器创建和编辑脚本或函数。
调试器功能可用于跟踪代码执行过程、检查变量的值和查找错误。
章节三:MATLAB基本语法和数据类型MATLAB的语法与传统的编程语言类似,使用分号作为语句结束符,并使用变量来存储数据。
常用的数据类型包括数字、字符串、矩阵和结构体等。
MATLAB还支持各种运算符和控制流语句,例如循环、条件语句和函数调用等。
章节四:MATLAB中的向量和矩阵操作MATLAB中的向量和矩阵操作是其特有的优势之一。
用户可以使用简洁的语法来执行向量和矩阵的数学运算,如加法、减法、乘法和除法等。
此外,MATLAB还提供了许多方便的函数来处理向量和矩阵,例如转置、求逆、矩阵乘法和行列式计算等。
章节五:MATLAB中的绘图与数据可视化MATLAB提供了强大的绘图工具箱,可以创建各种类型的图形,例如线图、散点图、柱状图和曲线图等。
用户可以使用简洁的命令来设置图形的样式、坐标轴标签和图例等。
此外,MATLAB还支持三维绘图和动画效果,使用户能够更好地呈现和分析数据。
章节六:MATLAB中的函数和脚本编程MATLAB允许用户创建自定义函数和脚本,以实现特定的计算任务。
函数是一段可重复使用的代码块,可以接受输入参数并返回输出结果。
脚本则是一系列按顺序执行的命令,用于完成特定的计算过程。
Maltab知识点
Maltab第一章maltab基础知识1.floor(x) 向下取整;ceil(x) 向上取整;round(x) 取最近的整数,四舍五入;fix(x)向0取整2.real(z) 返回复数z的实部;imge(z) 返回复数z的虚部;abs(z) 返回复数z的模;3.创建函数句柄的一般句法格式为:Function_Handle=@Function_Filename;其中,Function_Filename是函数所对应的M文件名称或Matlab内部函数的名称;@是句柄创建操作符;Function_Handle变量保存了这一函数句柄,并在后续的运算中作为数据流进行传递。
例:F_Handle=@cos;x=0:0.25*pi:2*pi;F_Handle(x) %通过函数句柄调用函数4.创建结构体对象的方法:通过字段赋值创建结构体。
如:=’Sam’利用struct函数创建结构体,StrArray=struct(‘field1’,var1,’field2’,var2……’fieldn’,varn)如nawArray=struct(‘Day’,,‘Thursday’,’Friday’-,’Time’,,’15:00’,’9:00’-)5.Array=i:k表示创建从i开始、步长为1、到k结束的数字序列Array=i:j:k表示创建从i开始、步长为j、到k结束的数字序列6.对于单元数组C,C(m,n)指的是单元数组中第m行第n列的单元7. map容器创建map对象格式:mapname=containers.Ma p(,‘key1’,’key2’,…-,,val1,val2,…-)查看map对象,可通过使用keys函数查看map对象中包含的所有键;通过values函数查看所有的值。
读取map对象格式:valuename=mapname(keyname),如果需要对多个键进行访问可以使用values函数values(mapname,{‘key1’,’key2’})删除map对象:re move(‘mapname‘,’keyname’)添加keys/values对象格式:mapname(newkeyname)=newvalue修改values:通过赋值操作,覆盖原有的值。
matlab基础知识
欢迎MATLAB程序设计基础知识MATLAB作为一种高级应用软件,除了命令操作的直接交互方式外,还有自己的编程语言,为了充分发挥和体现MA TLAB的功能,必须掌握MATLAB的程序设计。
本章将从语言的角度介绍编写MATLAB基本程序的规则和方法。
MATLAB的工作环境如图所示,MA TLAB的命令窗是输入控制命令的地方,如图所示。
1.1 MA TLAB的变量1.变量命名规则在MA TLAB中,对变量(包括函数)命名时应遵循以下规则▴MA TLAB区分字母大小写。
▴变量名的第一个字符必须是英文字母,最多可包括31个字符。
▴变量名可以由字母、数字和下划线混合组成。
2. 固定变量在MA TLAB中还存在着一些系统默认的固定变量,如表2-1所示。
在MA TLAB语句中若出现固定变量名,则系统就将其赋予默认值。
表2-1固定变量变量名默认值ans预设的计算结果的变量名eps MA TLAB定义的正的极小值=2.2204e-16pi内建的π值inf∞值,无限大NaN无法定义一个数目i 或j虚数单位i=j=注意:MATLAB使用变量时不需要预先对变量类型进行说明,MATLAB会自动根据所输入的数据来决定变量的数据类型和分布空间。
1.2MA TLAB基本表达式MATLAB采用命令行式的表达式语言,每一个命令行就是一条语句,其格式与书写的表达式十分相近,非常容易掌握。
用户在命令窗口输入语句并按下回车键以后,该语句就由MATLAB系统解释运行,并及时给出运行结果。
MATLAB的语句采用以下两种形式之一:(1)表达式(2)变量=表达式表达式由变量名、常数、函数和运算符构成。
在上述MA TLAB语句的第一种形式中,表达式执行运算后产生的矩阵,将自动赋给名为“ans”的默认变量,并即时在屏幕上显示出来,变量“ans”的值将在下一次运行第一种形式的语句时被刷新;在MA TLAB语句的第二种形式中,语句执行的结果是将表达式计算产生的矩阵,赋值给等号左边表量,并存入内存。
2024版matlab入门教学matlab基础知识介绍
自定义导入导出 对于特殊格式的数据,可以通过编写自定义函数来实现数 据的导入和导出。
25
文件格式转换
2024/1/29
4
MATLAB应用领域
数学建模与仿真
信号处理与通信
MATLAB提供了丰富的数学函数库和工具箱, 可用于解决各种数学问题和进行建模与仿真。
MATLAB支持各种信号处理算法和通信技术, 可用于音频、图像、视频等信号处理以及无 线通信系统的设计与分析。
控制系统设计与分析
数据分析与可视化
MATLAB提供了控制系统工具箱,可用于控 制系统的建模、分析和设计。
matlab入门教学 matlab基础知识介绍
2024/1/29
1
contents
目录
2024/1/29
• MATLAB概述与安装 • MATLAB基础语法 • 数组、矩阵与向量操作 • 函数与脚本编写 • 数据可视化与图形处理 • 文件操作与数据导入导出 • MATLAB编程进阶
2
01
MATLAB概述与安装
用于连接多个条件,进行逻辑 运算,如与、或、非等。
表达式书写规则
遵循标准的数学运算优先级和 结合性规则。
9
控制流语句
条件语句
if、else和elseif语句用于根据条 件执行不同的代码块。
循环语句
for和while循环用于重复执行一 段代码,直到满足退出条件。 2024/1/29
开关语句
switch语句用于根据表达式的值 选择执行不同的代码块。
Matlab基础知识
Matlab基础知识⼀、matlab简介MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵⼯⼚(矩阵实验室),由美国MathWorks公司出品的商业数学软件,⽤于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的⾼级技术计算语⾔和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两⼤部分。
⼆、数据类型1、函数句柄:是⼀个可调⽤的matlab函数的关联,有了函数句柄这种关联,⽤户在任何情况下都可以通过函数句柄调⽤matlab函数,即使是超出正常的函数调⽤范围仍然可以。
函数句柄四个⽤途:(1)可以将⼀个函数传递给另⼀个函数;(2)可以捕获⼀个函数的数值供下⼀次使⽤;(3)可以在正常范围外调⽤函数;(4)可以在函数句柄以.mat⽂件类型保存,供下⼀次matlab运⾏时使⽤。
2、结构类型结构类型是包含⼀组彼此相关、数据结构相同但类型不同的数据类型。
3、细胞数组类型细胞数组是matlab特有的⼀种数据类型,组成它的元素是细胞,细胞是⽤来存储不同类型数据的单元。
相同数组的第⼆个细胞的类型与⼤⼩可以和第⼀个细胞完全不⼀样。
三、matlab运算符1、算式运算符2、关系运算符关系运算符两侧的矩阵维数必须相同。
关系运算为真返回逻辑1,反之返回值为逻辑0。
3、逻辑运算符参与矩阵元素逻辑运算符的逻辑矩阵必须是位数相同的矩阵。
4、运算优先级四、matlab的矩阵1、矩阵合并纵向合并矩阵(要求矩阵A、B的列数相同):C = [A;B]横向合并矩阵(要求矩阵A、B的维数相同):C = [A B]2、矩阵拆分3、矩阵运算相关函数求矩阵⾏列式的值:det()求转置矩阵:transpose()或者⽤运算符"'"eg:B=transpose(A)等价于B=A'求逆矩阵:inv()求⼴义逆矩阵:pinv()(即矩阵不是⽅阵或者是⼀个⾮满秩的⽅阵时,矩阵没有逆矩阵,但可以求得伪逆矩阵也成为⼴义逆矩阵)求矩阵的秩:rank()五、控制语句1、每个if、for、while语句必须以end语句结束,否则是错误的;2、for i=1:4等价于for i=[1 2 3 4]。
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2.用关系运算符比较字符串
在 MATLAB 中 , 可 以 对 字 符 串 运 用 关 系运算符,但要求两个字符串具有相同的 长度,或者其中一个是标量。
2.4.3 字符串的查找和替换
MATLAB提供的一些字符串查找和替换函数 如下表所示。
2.4.4 字符串与数值间的转换
MATLAB 提 供 的 一 些 数 值 转 换 为 字 符 串函数如下表所示。
2.特殊矩阵构造
在 MATLAB 中 还 提 供 一 些 函 数 用 来 构 造特殊矩阵,这些函数如下表所示。
续表
3.向量构造
最简单的方法是采用向量构造符 “:”,常用的用法如下。(1)a:b 返回以a为起点,以1为步长,且所 有取值在a与b之间的向量。
(2)a:s:b 返回以a为起点,以s为步长,且 所有取值在a与b之间的向量。
本小节介绍如何获取矩阵的信息,包 括矩阵的尺寸、元素的数据类型和矩阵的 数据结构等。
1.矩阵尺寸信息
矩阵尺寸函数可以得到矩阵的形状和大 小信息,这些函数如下表所示。
2.元素的数据类型
查询元素数据类型信息的部分函数如 下表所示。
3.矩阵的数据结构
判断矩阵是否为某种指定数据结构的 函数如下表所示。
3.字符和字符串类型
在 MATLAB 中 , 数 据 类 型 ( char ) 表 示一个字符。一个char类型的1n数组称 为字符串string。
4.结构体类型
结构体类型是一种由若干属性(field) 组成的MATLAB数组,其中的每个属性可 以是任意数据类型。
下图表示了一个结构体(Personel), 它 包 括 3 个 属 性 ( Name 、 Score 和 Salary ) , 其 中 Name 是 一 个 字 符 串 , Score是一个数值,Salary是一个15的向 量。
MATLAB 中 定 义 了 很 多 种 数 据 类 型 。 本 节 讨 论 MATLAB 中 主 要 的 数 据 类 型 及 其 使用方法。
在MATLAB中有15种基本数据类型, 每种基本数据类型均以数组/矩阵的形式出 现。
1.数值类型
数值类型包含 ➢ 整数; ➢ 浮点数; ➢ 复数; ➢ Inf; ➢ NaN
第二章 基础知识
本 章 着 重 介 绍 的 MATLAB 基 础 知 识包括: ➢ 数据类型; ➢ 基本矩阵操作; ➢ 运算符; ➢ 字符串处理函数。
目录
2.1 数 据 类 型 2.2 基本矩阵操作 2.3 运算符和特殊符号 2.4 字符串处理函数 习题
2.1 数 据 类 型
1.数值类型 2.逻辑类型 3.字符和字符串类型 4.结构体类型
2.2.5 矩阵结构的改变
改变矩阵结构的函数表
2.2.6 稀疏矩阵
1.稀疏矩阵的创建 2.查看稀疏矩阵 3.稀疏矩阵的运算规则
➢ 在MATLAB中,可以用满矩阵存储方 式和稀疏矩阵存储方式来存储矩阵。
➢ 若一个矩阵只有少数的元素非零,称为稀 疏矩阵。稀疏矩阵非零元素及其对应的下 标来表示。
2.2.2 矩阵大小的改变
1.矩阵的合并 2.矩阵行列的删除
1.矩阵的合并
矩阵的合并就是把两个或者两个以上的矩阵 连接成一个新矩阵。矩阵构造符[] 可用于构造矩 阵,并可以作为一个矩阵合并操作符。 ➢ 表达式C=[A B]在水平方向合并矩阵A和B; ➢ 表达式C=[A;B]在竖直方向合并矩阵A和B。
示; ➢ 对于多维数组,可以用多维矩阵来表示。
在MATLAB中,用命令whos来显示数据的类 型、存储空间等信息。
2.2.1 矩阵的构造
1.简单矩阵构造 2.特殊矩阵构造 3.向量构造
1.简单矩阵构造
最简单的方法是采用矩阵构造符“[]”。 构造1n矩阵(行向量)时,可以将各元素 依次放入矩阵构造符[]内,并且以空格或者 逗号分隔;构造mn矩阵时,每行如上处 理,并且行与行之间用分号分隔。
➢ 用户可以创建双精度、复数和逻辑等类型 的稀疏矩阵。
1.稀疏矩阵的创建
在 MATLAB 中 , 用 函 数 sparse() 实 现 满矩阵到稀疏矩阵的转换。
➢ 在MATLAB中用函数full()实现稀疏矩阵 到满矩阵的转换。
➢ 在MATLAB中,还可以用函数sparse() 直接创建稀疏矩阵,其具体用法如下。
运算符的优先等级表
由表中可以看到,括号的优先级别最高,因 此可以用括号来改变默认的优先等级。
2.4 字符串处理函数
2.4.1 字符串的构造 2.4.2 字符串的比较 2.4.3 字符串的查找和替换 2.4.4 字符串与数值间的转换
MATLAB 提 供 了 丰 富 的 字 符 串 操 作,包括字符串的创建、合并、比较、 查找以及与数值之间的转换。
运算符和特殊符号
2.3.1 算数运算符 2.3.2 关系运算符 2.3.3 逻辑运算符 2.3.4 运算优先级
在MATLAB中提供了丰富的运算符, 包括算数、关系和逻辑等3种运算符。
2.3.1 算数运算符
在 MATLAB 中 , 算 数 运 算 符 的 用 法 和 功能如下表所示。
续表
补充说明A^B的用法如下: ➢ 当A和B都为矩阵时,此运算无定义; ➢ 当A和B都是标量时,表示标量A的B次
值得注意的是,关系运算符只针对两个相同 长度的矩阵,或其中之一是标量的情况进行运算。 ➢ 对于前者,是指两个矩阵的对应元素进行比 较,返回具有相同长度的矩阵; ➢ 对于后者,是指这个标量与另一个矩阵的每元 素进行运算。
关系运算C=f(A,B)的运算结果只有0和1两种 情况,其中,函数f()表示关系运算符,0表示不 满足条件,1表示满足条件。
续表
MATLAB 提 供 的 一 些 字 符 串 转 换 为 数 值函数如下表所示。
幂; ➢ 当A是标量且B为矩阵时,表示标量A的
B中各元素次幂; ➢ 当A为方阵且B为正整数时,表示矩阵A
的B次乘积;
➢ 当A为方阵且B为负整数时,表示矩阵A逆 的负B次乘积;
➢ 当A为可对角化的方阵且B为非整数时,有 如下表达式:
2.3.2 关系运算符
MATLAB中关系运算符的用法和功能 如下表所示。
➢ A(i,k1:k2) 返回矩阵A第i行的自k1到k2 列的所有元素。
➢ A(:,j) 返回矩阵A第j列的所有元素。 ➢ A(k1:k2,j) 返回矩阵A第j列的自k1到k2
行的 所有元素。 若A是多维矩阵,也可以通过类似的方
法实现对其访问。
2.2.4 矩阵信息的获取
1.矩阵尺寸信息 2.元素的数据类型 3.矩阵的数据结构
比特方式逻辑运算符的用法和功能如下表所 示,表中例子采用A = 28和B = 200,其对应的 二进制分别为11100和11001000。
2.3.4 运算优先级
➢ 运算符的优先级决定表达式求值顺序; ➢ 具有相同优先级的运算符从左到右依次进
行运算; ➢ 不同优先级的运算符采用先进行优先高的
运算。
2.3.3 逻辑运算符
MATLAB提供元素方式和比特方式等逻辑运 算符。元素方式逻辑运算符的用法和功能如下表 所示,其中例子采用如下矩阵:
元素方式逻辑运算符& '、 ' | '和 ' ~ ' 与函数and()、or()和not()是等价的。
比特方式逻辑运算符只接受逻辑和非 负整数类型的输入变量,它是针对输入变 量的二进制进行逻辑运算。
(1)整数类型
MATLAB支持1、2、4和8字节的有符 号整数和无符号整数。数据类型的名称、 表示范围和转换函数如下表所示。
(2)浮点数类型
MATLAB有单精度和双精度两种浮点数。 其名称、存储空间、表示范围和转换函数 如下表所示。
(3)复数类型
复 数 包 含 实 部 和 虚 部 。 在 MATLAB 中 可以用i或者j来表示虚部。
2.矩阵行列的删除
要删除矩阵的某一行或者是某一列, 只需将该行或者该列赋予一个空矩阵[]即可。
2.2.3 矩阵下标引用
1.访问单个元素 2.线性引用元素 3.访问多个元素
本小节将介绍通过矩阵下标来存取元素 值的方法,包括访问单个元素、线性引用 元素和访问多个元素等。
1.访问单个元素
2.线性引用元素
2.4.1 字符串的构造
在 MATLAB 中 , 可 以 用 一 对 单 引 号 来 表示字符串。
2.4.2 字符串的比较
1.字符串比较函数 2.用关系运算符比较字符串
在 MATLAB 中 提 供 了 对 字 符 串 、 字符串数组和字符子串的比较功能。
1.字符串比较函数
在 MATLAB 中 , 字 符 串 比 较 函 数 如 下 表所示。
(1)结构体数组的构造
构造一个结构体(数组)有两种方法。 ➢ 利用赋值语句
通过赋值语句为结构体中的每个指定 属性赋值,从而构造结构体。
➢ 利用函数struct() 在MATLAB中,函数struct()的具体用
法如下:
其 中 , strArray 、 'field' 和 val 分 别 表 示结构体名、属性名和相应的属性值。
➢ 对于矩阵A,线性引用元素的格式为 A(k)。通常这样的引用用于行向量或列 向量,但也可用于二维矩阵。
➢ MATLAB按列优先排列的一个长列向量格 式(线性引用元素)来存储矩阵元素。
3.访问多个元素
操作符“:”可以用来表示矩阵的多 个元素。若A是二维矩阵,其主要用法如下: ➢ A(:,:) 返回矩阵A的所有元素。 ➢ A(i,:) 返回矩阵A第i行的所有元素。
(2)结构体数组的访问
通过结构体数组的下标引用,可以访 问任意元素的所有属性,同时可以对属性 进行赋值。
2.2 基本矩阵操作
2.2.1 矩阵的构造 2.2.2 矩阵大小的改变 2.2.3 矩阵下标引用 2.2.4 矩阵信息的获取 2.2.5 矩阵结构的改变 2.2.6 稀疏矩阵