SPSS分析中学生成绩
SPSS教程-简单回归分析-案例及结果解释
案例：
10学生中考和末考成绩如下，请问以中考成绩来预测末考成绩的回归分析如何？输入数据，点分析-回归-线性
结果：
模型汇总
模型R R 方调整R 方标准估计的误
差
1 .822a.676 .635 2.729
a. 预测变量: (常量), 中考成绩。
Anova b
模型平方和df 均方 F Sig.
1 回归124.038 1 124.038 16.660 .004a
残差59.562 8 7.445
总计183.600 9
R平方的F检验为16.660，达显著水平。
系数估计：个别变量，B，beta及显著性检验。
中考变量beta为0.822，达显著水平。
结果分析：
以中考成绩预测末考成绩，为单一回归分析，由于数学基础相同，简单回归与相关分析的主要结果相同。
Pearson相关系数、Multiple R与Beta皆为0.822，这几个系数的检验值均相同，达显著水平。
R平方则提供回归变异量，显示中考成绩预测末考成绩有63.5%的解释力，F（1，8）=16.66，p=0.004，显示该解释力具有统计上的意义。
系数估计的结果指出，中考成绩能够有效预测末考成绩，beta系数达0.822(t=4.082, p=0.004), 表示中考成绩越高，末考成绩越好。
（精品）SPSS软件在学生成绩分析中的简单应用-5页word资料
SPSS软件在学生成绩分析中的简单应用SPSS软件是Statistical Product and Service Solutions软件简称，是目前世界上应用最早的统计分析软件，由于其操作简单，目前被广泛应用于包括教育在内的众多领域。
作为一名教育工作者，初步掌握该软件在学生成绩分析中的简单应用，对于及时分析反馈学生成绩、有针对性地改进教学方式方法、提高学生学习成绩有很大的帮助。
1 SPSS软件简介SPSS软件最初由美国斯坦福大学的三位研究生在1968年开发而成，具有自动绘图、数据分析、使用方便、功能全面等特点，是国际上最有影响的三大统计软件之一。
经过50年的不断发展壮大，SPSS软件已逐渐被包括教育、医疗、商业众多领域的人员接受和使用。
通过文献研究，国内第一篇关于SPSS软件介绍的文章《大型数据管理统计分析软件包SPSS～x》刊登在1984年3月《计算机科学》杂志，该篇文章简要地阐述了 SPSS～x 的开发维护史、主要功能、用户环境及不足之处。
自此，国内逐渐学者开始关注spss软件。
至1990年止，有知网记录的关于SPSS软件仅为5篇。
自1991年起，除1993年外，每年都有关于SPSS软件相关的文章发表。
自2012年起，每年知网收录的关于SPSS软件的文章涉及领域众多，达300多篇，2014年收录的400多篇文献中，涉及面如下：用SPSS软件计算单维测验的合成信度、利用SPSS软件实现药学实验中正交设计的方差分析、基于SPSS的广东省旅游业与经济发展的实证研究、基于SPSS的高铁路基沉降处理技术研究等等。
在所有知网收录的4000多篇关于SPSS 软件的文章中，有相当数量关于SPSS软件应用在教育教学中的事例。
可见，SPSS软件已被广大教育工作者认识和接受。
将SPSS软件应用在教育教学中具有如下特点：（1）操作界面友好，具有美观的中文输出结果；（2）使用门槛较低，教师只需要知道关于教育统计的统计方法和统计的教育意义，不需要掌握具体公式和算法，就可得到自己的统计结果运用于教育教学中；（3）全面的数据接口，spss可以直接读取、存储多种数据格式的文件，教常用的文件如：*.xls文件、*.mdb 文件、*.dbf数据库文件、*.txt文本等文件均可以直接读取；同时软件处理结果的保存格式与读取的格式也相同，可以保存为上述读取文件的各类格式；（4）统计综合全面，统计主要包括参数检验、非参数检验、方差分析、回归分析等几类，每个分类中又包含多个独立的统计子过程，每个子过程中都允许用户自主选择不同的方法及参数，如：回归分析类中包括线性回归、曲线回归、非线性回归、二元（多元）logistic回归等。
基于某SPSS统计软件对学生成绩地分析报告
基于SPSS统计软件对学生成绩的分析陈利利摘要：应用统计软SPSS，对某校法律专业一、二班76名学生的民法科目的期末成绩进行分析。
学生绩分析是教师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等。
SPSS(Statistics Package for Social Science)社会科学统计软件是全球知名的统计分析软件之一。
运用SPSS 统计软件对学生成绩进行分析处理，速度快、直观、全面，对后续的教学工作和课程评价有着重要意义。
关键字：频数分析，描述统计，独立样本t检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级和考试科目比较多，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。
因此本文采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取2015级法律专业一班、二班，共七十六名同学，采集民法和英语的期末成绩作为本次统计分析的对象。
二、SPSS软件应用分析统计分析的目的在于研究总体特征。
描述性统计分析是统计分析的第一步，是统计分析的基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析。
做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。
通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。
1、频数分析（Frequencies）1频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征。
对把握数据的分布特征是非常有用的。
（1）民法成绩的频数分析输出的结果及解释：系统输出的频数检验结果见表1、表2和图1。
表 1法律专业学生民法成绩统计表1频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征。
统计量民法N 有效76缺失0均值81.45中值82.50众数83标准差 5.338方差28.491偏度-3.025偏度的标准误.276峰度13.744峰度的标准误.545极小值54极大值90表1为76名法律专业学生的民法科目期末成绩统计表，给出了数据的描述统计量。
基于SPSS统计软件对学生成绩的分析
基于SPSS统计软件对学生成绩的分析基于SPSS统计软件对学生成绩的分析陈利利摘要：应用统计软SPSS，对某校法律专业一、二班76名学生的民法科目的期末成绩进行分析。
学生绩分析是教师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等。
SPSS(Statistics Package for Social Science)社会科学统计软件是全球知名的统计分析软件之一。
运用SPSS 统计软件对学生成绩进行分析处理，速度快、直观、全面，对后续的教学工作和课程评价有着重要意义。
关键字：频数分析，描述统计，独立样本t检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级和考试科目比较多，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。
因此本文采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取2015级法律专业一班、二班，共七十六名同学，采集民法和英语的期末成绩作为本次统计分析的对象。
二、SPSS软件应用分析统计分析的目的在于研究总体特征。
描述性统计分析是统计分析的第一步，是统计分析的基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析。
做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。
通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。
1、频数分析（Frequencies）1频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征。
对把握数据的分布特征是非常有用的。
（1）民法成绩的频数分析输出的结果及解释：系统输出的频数检验结果见表1、表2和图1。
1频数分析多适用于离散变量，其功能是描述离散变量的分布特征。
图1为76名法律专业学生民法科目期末成绩分布的直方图。
从图中可以看出数据分布的频数与标准正太分布存在差异。
分布曲线有一个较长的左，并且比标准正态分布的峰值高出许多，这与偏度系数与峰度系数一致。
有关基于SPSS 对学生成绩的分析研究
有关基于SPSS 对学生成绩的分析研究考试成绩是对学生学习效果和教师教学效果最直接、最客观的的反馈，对考试成绩的合理分析可以帮助教师提高教学效果，改进教学方法，以实现良好教学的目的。
考试成绩只是一些零散的数据，对其进行科学的处理能够为我们提供更有价值的信息，因此，合理运用统计学工具，对数据做出深层次的剖析来指导后续的教学活动尤为重要。
1 SPSS 软件简介SPSS 是Statistical Program for Social Sciences 的简称，即社会科学统计程序。
作为统计分析工具，其统计和数据分析功能强大，理论严谨、内容丰富，广泛用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。
它的统计过程包括描述性统计、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、多重响应等几大类。
其统计功能囊括了教育统计学中所有的项目，包括集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t 检验等，能够满足成绩分析全部指标的分析计算，为教师考试分析及教学工作起到一定的导向作用。
2 利用SPSS 对学生成绩进行分析2. 1 课程选取及成绩来源依据延安大学信息与计算科学专业培养方案及教学大纲，选取其核心课程高等代数及解析几何，对本专业2012 级学生两门课程的学习成绩进行基本描述性统计、正态分布检验，并对其关系进行相关性分析，从而了解解析几何、高等代数之间的相互影响，促进本校教学方法的改进和发展。
成绩数据来源于学校教务系统中的成绩库，对该年级共46 名学生成绩进行分析。
2. 2 成绩分析2. 2. 1 高等代数1、2 的成绩分析从高等代数1、2 成绩的均值、标准差、众数、最值、极差等方面的比较，可以看到该班的高等代数1比高等代数2 成绩略好一些，高等代数1 学生的成绩较高等代数2 的成绩有轻度的分化现象，原因可能是由于学生刚进入大学未能适应新的学习环境所致。
调用分析描述探索过程( 双侧检验) ，进行正态分布检验。
结果显示，该班的高等代数1、2 成绩在0. 01 水平下显著相关，说明随着高等代数学习的深入，内容难度逐渐增加，因此学好高等代数 1 是必要条件，可以为后面的学习打下坚实的基础。
SPSS成绩分析数据统计
全班成绩分析一、计算平均值，标准差分析首先计算出班级外语期中和外语期终的平均值。
我们从上表可以看出，参加考试的人数为53人。
外语期中的平均分为95.98（SD=3.091），期末的平均分为90.51，标准差分别为3.091和3.916.1.外语期中的分析：期中的平均值加上1.5个标准差，大约为100，如果整个年级有人的分数为100，因此他非常优秀，因为他比整个年级的95%的学生优秀，我们注意到有学生得到了100，因此他是非常优秀的。
如果有学生的成绩低于期中平均值—1.5×3.091为91.34，因此如果有同学低于这个分数，相对其他同学，说明他要继续努力了。
2.英语期末的分析：期末的平均值+1.6个标准差=96.384分，我们注意到有学生拿到96，因此，这学生比全年级95%的分数要高，因此次学生是非常优秀的。
如果有学生的成绩低于期中平均值—1.5×3.916=84.636，因此说明分数在84.636的学生需要努力了。
一般说来老师出的试卷如果特别好的情况下，学生可以考过分数可以超过加上三个标准差，而一般的试卷，学生能过1.5到2个标准差，我们注意到当我们加入标准差最低1.5时，基本已经到了最大值，说明试卷不太科学，学生考试的分数集中度太高。
二、期中语文的直方图、单样本语文中期One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test语文期中N 53Normal Parameters a,b Mean 79.60 Std. Deviation 4.486Most Extreme Differences Absolute .101 Positive .082 Negative -.101Kolmogorov-Smirnov Z .732Asymp. Sig. (2-tailed) .657a. Test distribution is Normal.b. Calculated from data.我们从图中看到数据分布比较均匀；从单样本K-S检验中发现Asymp. Sig. (2-tailed)的检验结果为0.657>0.05，说明差异不显著，曲线是正态分布的态。
用spss对学生成绩进行分析
<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。
学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。
spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。
关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。
因此采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15% （2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。
（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。
占总人数的15%。
2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。
数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。
英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。
3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。
一班的英语平均成绩低于二班。
独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。
用spss对学生成绩进行分析
<＜SＰSＳ统计分析软件>>课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要:应用统计软件spｓs,对某校一、二班学生语文,数学,英语成绩进行分析。
学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括:计算平均值和标准差,绘制学生成绩分布直方图等,用统计分析软件ｓｐss来进行这类数据的处理,速度快,直观，全面。
spｓs是世界顶尖的统计软件,其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。
关键字：频数分析,描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1)数据调查方法:由于学校的班级比较多,涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度,并且不利于从繁杂的数据中获取信息。
因此采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名,共二十名同学,采集语文成绩，数学成绩,英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表(原始数据)二、ｓpss软件应用分析1、频数分析（1)语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多,占总人数15％(2)数学成绩频数分析由此得知,数学成绩为６0分的人数最多,占总人数的１5%。
（３）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。
占总人数的15%。
2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是6６分,最大值是8８分，标准差是７.７２5。
数学成绩的最低分是40分,最大值是90分,标准差是１3.214 。
英语的最低分是４4分，最大值是89分,标准差是１0.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。
3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知:分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值,标准差,和抽样平均误差。
一班的英语平均成绩低于二班。
独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。
用spss对学生成绩进行分析
<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。
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因此采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15%（2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。
（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。
占总人数的15%。
2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。
数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。
英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。
3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。
一班的英语平均成绩低于二班。
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spss分8段统计语文成绩数学成绩
spss分8段统计语文成绩数学成绩
我并不是一个可以执行软件操作的程序，无法为你完成此操作。
但是，你可以尝试在SPSS 中进行如下操作来实现：
1. 打开SPSS软件，创建一个新的数据集。
2. 将学生的语文成绩和数学成绩数据录入到数据集中，并确保数据正确无误。
3. 在菜单栏中选择“分析”，然后选择“描述统计”，接着选择“频数”选项。
4. 在“频数”对话框中，将语文成绩和数学成绩两个变量拖动到“变量”窗口中，并勾选“分段值”选项。
5. 在“分段值”对话框中，设置分段数为8，并设置每个分段的起始和终止值。
6. 点击“确定”按钮，SPSS将计算每个分段中语文成绩和数学成绩的频数，并将结果输出到输出窗口中。
请注意，由于你没有提供数字数据，以上步骤仅提供了一个大致的操作指南，具体操作可能因数据类型和格式不同而有所差异。
用spss对学生成绩进行分析[精选.]
![用spss对学生成绩进行分析[精选.]](https://img.taocdn.com/s3/m/3b856c5202020740be1e9bff.png)
<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告班级姓名学号指导教师用统计软件spss分析学生成绩摘要：应用统计软件spss，对某校一、二班学生语文，数学，英语成绩进行分析。
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spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。
关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。
因此采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15% （2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。
（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。
占总人数的15%。
2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。
数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。
英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。
3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。
一班的英语平均成绩低于二班。
独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。
用spss对学生成绩进行分析报告
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学生成绩分析是考试后老师应做的一项比较麻烦的工作，主要包括：计算平均值和标准差，绘制学生成绩分布直方图等，用统计分析软件spss来进行这类数据的处理，速度快，直观，全面。
spss是世界顶尖的统计软件，其功能-几乎涵盖了数理统计的各个方面，适用于自然科学于社会科学各个领域进行分析统计，给人们进行数据分析爱来很大方便。
关键字：频数分析，描述性分析，均值比较，独立样本均值检验一、数据调查（1）数据调查方法：由于学校的班级比较多，涉及到学生有上千人，如果对于每一个学生的学习成绩进行普查，会加大工作难度，并且不利于从繁杂的数据中获取信息。
因此采用抽样的方法进行数据调查。
（2）数据来源：抽取一班、二班的各十名，共二十名同学，采集语文成绩，数学成绩，英语成绩作为本次统计分析的表1 学生成绩表（原始数据）二、spss软件应用分析1、频数分析（1）语文成绩的频数分析由分析可得，语文成绩为86分的最多，占总人数15% （2）数学成绩频数分析由此得知，数学成绩为60分的人数最多，占总人数的15%。
（3）英语成绩频数分析有分析得知，英语成绩为78分的人最多。
占总人数的15%。
2、描述性统计有分析得知：语文成绩的最低分是66分，最大值是88分，标准差是7.725。
数学成绩的最低分是40分，最大值是90分，标准差是13.214 。
英语的最低分是44分，最大值是89分，标准差是10.723可见，英语的标准差最大，水平相差较大。
3、均值比较独立样本均值检验一班和二班的英语成绩分组统计量表独立样本均值检验表由图得知：分组统计量表显示两组数据的样本容量，均值，标准差，和抽样平均误差。
一班的英语平均成绩低于二班。
独立样本均值检验表包含了两组样本的独立检验统计量。
SPSS分析中学生成绩
2017年《SPSS技术应用》----期末考核论文基于SPSS的中学化学例题教学效果研究----以市某中学为例二〇一七年六月摘要课程改革以来，课堂教学备受关注，尤其是如何实现高效课堂,是目前中学师生迫切需要解决的问题。
中学化学是一门自然科学，本身具有微观性和抽象性的特点，使初中生在学习时比较困难，而例题是指导学生如何运用所学知识的例，例题教学是中学化学课堂常见的教学方法。
本文通过调查统计对一个班级初中生实施案例教学前后的化学成绩，用SPSS统计软件进行对所得数据进行了描述量统计，方差齐性分析，独立单样本T 检验分析和相关分析，得出了在中学化学课堂上实施案例教学，有利于增强学生学习兴趣，提高学习积极性，进而提高化学成绩的结果。
得出中学化学教师应该根据教学容合理地选择例题并充分利用例题，以促进初中生对化学概念原理的认识和理解，对化学规律和方法的掌握以及化学学习效率的提高。
关键词：中学化学案例教学 SPSS软件统计分析目录摘要 (II)目录 (III)第一章绪论 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究目的及意义 (1)1.3 国外研究现状 (2)1.3.1 SPSS应用国外研究现状 (2)1.3.2 案例教学国外发展与研究 (3)第2章相关概念及理论依据 (4)2.1 概念界定 (4)2.1.1例题 (4)2.1.2例题教学 (4)2.1.3 描述性统计分析 (4)2.1.4 T检验 (4)2.1.5 相关分析 (5)第三章教学实施结果统计分析 (6)3.1 数据来源 (6)3.2 数据分析 (6)3.1.1描述性统计结果 (7)3.1.2 独立单样本t-检验结果 (8)3.1.2 相关分析结果 (9)第4章结论与建议 (10)4.1 研究结论 (10)4.2 研究建议 (10)参考文献 (11)第一章绪论1.1 研究背景近年我国一直在进行教育改革，提出要在“以人为本”的基础上培养学生的综合能力和科学素养，鼓励学生积极参与到课堂上，与老师和同学进行讨论学习，学会发现与创新，这和传统的教学方式不同，要求师生的教学观念和教学方法发生转变。
基于SPSS软件的学生成绩相关性研究
基于SPSS软件的学生成绩相关性研究基于SPSS软件的学生成绩相关性研究引言：学生成绩是评判学生学习成效的重要指标之一，同时也是学校教育质量的重要反映。
了解学生成绩的相关性，对于教育部门和学校管理者制定教学方案、进行学生激励具有重要意义。
本研究旨在利用SPSS软件对学生成绩之间的关联进行分析，明确学生成绩之间的相关性，为提高学生学习成绩和教育教学质量提供参考。
方法：1. 数据收集：本研究选择了30名高中生作为研究对象，他们来自同一所学校的不同年级。
通过学校档案和问卷调查的方式，收集了这些学生在不同科目的期末成绩，包括语文、数学、英语、物理、化学、生物等。
2. 数据处理：利用SPSS软件导入数据，进行数据清洗工作。
对于缺失数据以及异常数据进行处理和排除。
3. 数据分析：计算每个学生在不同科目之间的相关系数。
利用SPSS软件的相关性分析函数，得出不同科目之间的相关性系数，包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
结果：通过对数据的处理和分析，得出了以下结果：1. 在皮尔逊相关系数方面，结果显示了不同科目之间的正相关和负相关。
- 语文和英语之间的相关系数为0.75，表示二者之间存在较强的正相关关系；- 数学和物理之间的相关系数为0.65，表示二者之间存在一定的正相关关系；- 化学和生物之间的相关系数为0.48，表示二者之间存在一定的正相关关系；- 但是数学和英语之间的相关系数为-0.33，表示二者之间存在一定的负相关关系。
2. 在斯皮尔曼相关系数方面，结果显示了不同科目之间的秩次相关关系。
- 语文和英语之间的斯皮尔曼相关系数为0.64，说明二者之间存在较强的秩次相关关系；- 数学和物理之间的斯皮尔曼相关系数为0.55，说明二者之间存在一定的秩次相关关系；- 化学和生物之间的斯皮尔曼相关系数为0.42，说明二者之间存在一定的秩次相关关系；- 数学和英语之间的斯皮尔曼相关系数为-0.31，说明二者之间存在一定的负相关关系。
如何利用SPSS进行学生成绩分析
85
3.5
75
4.0
72
5.0
70
8.0
考试分数
甲
乙
80
85
90
88
77
71
75
70
70
90
392
spss分析学生成绩方法
spss分析学生成绩方法考试成绩只是一些零散的数据，对其进行科学的处理能够为我们提供更有价值的信息，因此，合理运用统计学工具，对数据做出深层次的剖析来指导后续的教学活动尤为重要。
1 SPSS 软件简介SPSS 是Statistical Program for Social Sciences 的简称，即社会科学统计程序。
作为统计分析工具，其统计和数据分析功能强大，理论严谨、内容丰富，广泛用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。
它的统计过程包括描述性统计、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、多重响应等几大类。
其统计功能囊括了教育统计学中所有的项目，包括集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t 检验等，能够满足成绩分析全部指标的分析计算，为教师考试分析及教学工作起到一定的导向作用。
2 利用SPSS 对学生成绩进行分析2. 1 课程选取及成绩来源依据延安大学信息与计算科学专业培养方案及教学大纲，选取其核心课程高等代数及解析几何，对本专业XX 级学生两门课程的学习成绩进行基本描述性统计、正态分布检验，并对其关系进行相关性分析，从而了解解析几何、高等代数之间的相互影响，促进本校教学方法的改进和发展。
成绩数据来源于学校教务系统中的成绩库，对该年级共46 名学生成绩进行分析。
2. 2 成绩分析2. 2. 1 高等代数1、2 的成绩分析从高等代数1、2 成绩的均值、标准差、众数、最值、极差等方面的比较，可以看到该班的高等代数1比高等代数2 成绩略好一些，高等代数1 学生的成绩较高等代数2 的成绩有轻度的分化现象，原因可能是由于学生刚进入大学未能适应新的学习环境所致。
调用分析描述探索过程( 双侧检验) ，进行正态分布检验。
结果显示，该班的高等代数1、2 成绩在0. 01 水平下显著相关，说明随着高等代数学习的深入，内容难度逐渐增加，因此学好高等代数1 是必要条件，可以为后面的学习打下坚实的基础。
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$2017年《SPSS技术应用》----期末考核论文~基于SPSS的中学化学例题教学效果研究----以延吉市某中学为例二〇一七年六月?摘要课程改革以来，课堂教学备受关注，尤其是如何实现高效课堂,是目前中学师生迫切需要解决的问题。
中学化学是一门自然科学，本身具有微观性和抽象性的特点，使初中生在学习时比较困难，而例题是指导学生如何运用所学知识的范例，例题教学是中学化学课堂常见的教学方法。
本文通过调查统计对一个班级初中生实施案例教学前后的化学成绩，用SPSS统计软件进行对所得数据进行了描述量统计，方差齐性分析，独立单样本T 检验分析和相关分析，得出了在中学化学课堂上实施案例教学，有利于增强学生学习兴趣，提高学习积极性，进而提高化学成绩的结果。
得出中学化学教师应该根据教学内容合理地选择例题并充分利用例题，以促进初中生对化学概念原理的认识和理解，对化学规律和方法的掌握以及化学学习效率的提高。
关键词：中学化学案例教学 SPSS软件统计分析目录摘要 ..................................................................... II 目录 ..................................................................... III 第一章绪论.. (1)研究背景 (1)研究目的及意义 (1)国内外研究现状 (2)SPSS应用国内外研究现状 (2)案例教学国内外发展与研究 (3)第2章相关概念及理论依据 (4)概念界定 (4)例题 (4)例题教学 (4)描述性统计分析 (4)T检验 (4)相关分析 (5)第三章教学实施结果统计分析 (6)数据来源 (6)数据分析 (6)描述性统计结果 (7)独立单样本t-检验结果 (8)相关分析结果 (9)第4章结论与建议 (10)研究结论 (10)研究建议 (10)参考文献 (11)第一章绪论1.1 研究背景近年我国一直在进行教育改革，提出要在“以人为本”的基础上培养学生的综合能力和科学素养，鼓励学生积极参与到课堂上，与老师和同学进行讨论学习，学会发现与创新，这和传统的教学方式不同，要求师生的教学观念和教学方法发生转变。
例题作为中学化学教材和教学内容的重要组成部分，重要作用不言而喻，而现阶段对中学化学课堂上例题教学情况及效果的研究不多。
由初中化学教材上对于化学的定义可以知道化学具有科学性；其次，化学所研究的内容是原子和分子水平的，具有微观性、抽象性，有研究表明正确地使用化学课本中的例题，发掘化学例题的潜在价值，有利于对中学生理解并掌握化学概念和原理等抽象（微观）的化学基础知识，也有助于培养学生学习化学的兴趣和能力，这与我国教育改革中提倡的在“以人为本”的基础上培养学生的综合能力和科学素养相吻合。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，也是国际上最有影响的三大统计软件之一[1]，具有分析结果清晰、直观、易学易用的特点，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。
该软件还可以应用于经济学、统计学等方面，今年也有在教育学方面有所应用。
将SPSS统计软件与教育教学相联系，分析学生的学习情况，检测教学方法和策略等实施的效果等非常好。
因此本文调查了延吉市某中学高一一个班级29名学生的化学成绩，并通过SPSS软件分析了例题教学法前后，中学生化学成绩的显著性差异以及物理、数学成绩与化学成绩的相关性，进一步探讨例题教学对中学生化学学习成绩的影响。
研究目的及意义通过问卷了解中学化学老师对例题教学的认识情况和使用情况。
通过统计分析学生的化学成绩，了解案例教学在中学化学课堂上的效果。
进而探讨学生学习兴趣的激发，学习效率的提高。
为中学化学教师及广大的师范生提供一个具体的数据以及一些建议。
国内外研究现状SPSS应用国内外研究现状SPSS统计软件在学科中应用的研究涉及到的领域很宽泛，如教育学、心理学等学科。
国外首先国外Danie 在《应用SPSS在教育中做定量研究》按照实验研究的设计与分析思路对SPSS统计软件的功能操作进行了介绍[2]，对SPSS在教育中定量研究有很大的借鉴，使用真实数据集来进行教育研究，软件的功能介绍内容全面，但没有讲解具体的数学公式将统计原理与之结合指引。
《在教育和社会研究中应用SPSS定量方法》一书中强调建模中的数据分析的核心概念[3]，应用SPSS在教育和社会中做定量研究，以科学研究的思路介绍SPSS统计软件的操作方法，但是操作研究需要一定的基础实践操作能力。
此类书籍主要将SPSS应用于具体学科领域的研究，有一定的针对性，研究分析的案例数据也是与学科相对应，具有很强的操作性和理论指导意义。
总的来看，国外对于SPSS统计软件的研究应用各方面都比较深入，对于SPSS软件的研究结合了具体的数据资料进行分析，将统计原理与具体的操作应用相结合，对于各个学科的专业研究指导性也较强,SPSS软件已经被宽泛的应用到医学、社会科学和心理学等学科，应用研究也具有很强的操作性和针对性。
国内，目前针对教育学SPSS软件应用主要在试卷分析和实验数据处理和成绩痛等方面。
李玲在《基于SPSS软件的《计算机基础》试卷分析》（2016年）一文中提出通过SPSS软件对试卷质量在信度、难度、区分度等方面进行量化分析[4],适当调整或舍弃不符合指标的题目,可以防止教师出题的随意性,有利于试卷的标准化,能更合理、科学、有效的测试出学生的真实水平。
刘飞等人在《利用SPSS和EXCEL实现LSD多重比较的字母标记》一文中提出科技论文中单因素多重比较后样本间经常需要进行多重比较,并用字母进行标记[5]。
当样本较多,要进行字母标记比较费时,大部分统计软件不能够直接将比较结果进行标记。
如果结合SPSS进行方差分析和LSD多重比较,然后利用EXCEL的公式,快捷地实现字母的标记。
总体来看，将SPSS统计软件应用于教育教学方法研究中的较少。
案例教学国内外发展与研究苏格拉底的学生柏拉图将他与老师一问一答式的教学方式编成书，以一个个故事为媒介来教育别人明白故事中的道理。
这也是最早的案例教学法雏形，同时也为后来将案例在课堂中的应用提供了一个方法论的指导。
现代的案例教学首先出现在法学院的教学中，哈佛大学法学院前院长克里斯托弗·哥伦布-兰代尔于1870年创立了案例教学法。
这种教学方法是以法律科学为基础，以案例为素材，以苏格拉底的“问答法”为教学手段，以“像律师一样思考”为目标，能够培养学生科学和理性的思维精神，能够通过个别决策的推广到对法律规则的一般化理解。
1986年美国卡耐基教育与经济论坛成立的教学专业小组发表了教育改革报告书：《准备就绪的国家——21世纪的教师》中提到“应该把案例教学法发展成教学的主要焦点”。
目前，已出现了许多师资培训课程的案例手册，这些都极大的推动了案例教学的发展。
我国出现案例教学法相对较晚，基本从改革开放初期开始，1979年，我国工商行政代表团访问美国，将案例教学法介绍到了国内。
但在开始，案例教学法在中国的发展是比较缓慢的。
近几十年，案例教学法在我国发展迅速，案例教学应用于化学教学,是在国际科学教育和化学课程改革的大趋势下,以提高学生的科学素养为主旨的课程理念的一种积极的探讨,对于培养学生的科学探究能力和终身学习的能力大有益处。
第2章相关概念及理论依据概念界定例题例题是一种用来指导学生如何将所学知识应用于解题过程的范例。
例题一般有下面几个功能：对所学知识的巩固；对解题过程的示范；某一题型思考方法的揭示等。
除此之外，也有学者提出化学例题能帮助中学生正确理解学习的知识；给学生提供科学的解题思路与方法；促使学生规范学习行为的养成；增强学生的应用意识。
例题可以促进学生积极主动地去探索并解决问题，促进学生心智发展水平的不断提高，以及发散思维、严谨态度等科学素养的形成。
例题教学例题讲解是课堂中的重要环节，基本每堂课都会涉及到例题教学。
波利亚说：“中学数学教学的首要任务是习题教学[6]。
教师要充分发挥例题教学的示范和引领作用，使之成为促进学生发展的有效途径。
”其实化学教学也一样，通过例题教学可以帮助学生领悟化学思想方法，探寻并掌握化学学习的“捷径”[7]，提高教与学的效率。
描述性统计分析所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。
描述性统计分析的项目很多，常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等[8]。
这些分析是复杂统计分析的基础，是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。
做描述性统计分析要报告以下4个统计量：均值、标准差、最小值和最大值[9]。
之后做直方图，判断数据是否符合正态分布。
T检验T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料[10]。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
它与f检验、卡方检验并列。
t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。
相关分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度[11]。
当两个变量的标准差都不为零时，相关性系数才有定义。
当一个或两个变量带有测量误差时，他们的相关性就会受到削弱。
相关系数是变量之间相关程度的指标。
Pearson相关系数[12]用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。
皮尔逊相关系数大于0 ,表两变量正相关;小于0,表两变量负相关。
第三章教学实施结果统计分析数据来源本论文数据来自延吉市某中学初三班级月考成绩，笔者去该学校实习，以实习班级为研究对象，统计了该29名同学在接受案例教学前的化学成绩（C1）和实施后的成绩(C2)，并统计了他们的的数学成绩和物理成绩，分析数学(第二列)、物理成绩（第三列）对化学成绩（第一列，满分50分）的影响。
数据如下：前前前前前前前前前前前前前前前前前前前前前前前前前前前前前后后后后后后后后96 .00 后后后后后后后后后后后后后后后后后后后后后数据分析3．1．1描述性统计结果描述统计量N极小值极大值均值标准差C1（前）29C2（后）29有效的 N （列表状态）29图1 实施前化学成绩图2 实施后化学成绩收集到的数据首先做了描述性统计，由描述性统计量的表格数据可知，实施案例教学之前，班级学生的化学最高成绩是45分，最低是19分，平均分是,；实施案例教学之后最高分是49分，最低分数是27分，平均分。
并对前后两次统计的化学成绩做直方图发现都符合正态分布，可以进一步做显著性检验。