非参数统计部分课后习题参考答案

课后习题参考答案

第一章p23-25

2、（2）有两组学生，第一组八名学生的成绩分别为x1：100，99，99，100，99，100，99，99；第二组三名学生的成绩分别为x2：75,87,60。我们对这两组数据作同样水平a=的ｔ检验（假设总体均值为u）：H0：u=100 H1：u<100。第一组数据的检验结果为：df=7，t值为，单边p值为，结论为“拒绝H0：u=100。”（注意：该组均值为）；第二组数据的检验结果为：df=2，t值为，单边ｐ值为;结论为“接受H0：u=100。”（注意：该组均值为）。你认为该问题的结论合理吗说出你的理由，并提出该如何解决这一类问题。

答：这个结论不合理（6分）。因为，第一组数据的结论是由于ｐ－值太小拒绝零假设，这时可能犯第一类错误的概率较小，且我们容易把握；而第二组数据虽不能拒绝零假设，但要做出“在水平ａ时，接受零假设”的说法时，还必须涉及到犯第二类错误的概率。（4分）然而，在实践中，犯第二类错误的概率多不易得到，这时说接受零假设就容易产生误导。实际上不能拒绝零假设的原因很多，可能是证据不足（样本数据太少），也可能是检验效率低，换一个更有效的检验之后就可以拒绝了，当然也可能是零假设本身就是对的。本题第二组数据明显是由于证据不足，所以解决的方法只有增大样本容量。（4分）

第三章p68-71

3、在某保险种类中，一次关于1998年的索赔数额（单位：元）的随机抽样为（按升幂排列）：4632，4728，5052，5064，5484，6972，7596，9480，14760，15012，18720，21240，22836，52788，67200。已知1997年的索赔数额的中位数为5064元。

（1）是否1998年索赔的中位数比前一年有所变化能否用单边检验来回答这个问题（4分）

（2）利用符号检验来回答（1）的问题（利用精确的和正态近似两种方法）。（10分）

（3）找出基于符号检验的95％的中位数的置信区间。（8分）

解：（1）1998年的索赔数额的中位数为9480元比1997年索赔数额的中位数5064元是有变化，但这只是从中位数的点估计值看。如果要从普遍意义上比较1998年与1997年的索赔数额是否有显著变化，还得进行假设检验，而且这个问题不能用单边检验来回答。（4分）

（2）符号检验（5分）

设假设组：H０：M＝M０＝5064

H１：M≠M０＝5064

符号检验：因为n+=11，n-=3，所以k=min(n+,n-)=3

精确检验：二项分布b(14,，

∑=-=3

0287

.0)2/1,14(n b ，双边ｐ－值为,大于ａ＝，所以在ａ水平下，

样本数据还不足以拒绝零假设；但假若ａ＝，则样本数据可拒绝零假设。查二项分布表得ａ＝的临界值为（3，11），同样不足以拒绝零假设。

正态近似：（5分） np=14/2=7,npq=14/4= z=(3+/5.3≈>Z a/2=

仍是在ａ＝的水平上无法拒绝零假设。说明两年的中位数变化不大。 （3）中位数95％的置信区间：（5064，21240）（8分）

7、一个监听装置收到如下的信号：0，1，0，1，1，1，0，0，1，1，0，0，0，0，1，1，1，1，1，1，1，1，1，0，1，0，0，1，1，1，0，1，0，1，0，1，0，0，0，0，0，0，0，0，1，0，1，1，0，0，1，1，1，0，1，0，1，0，0，0，1，0，0，1，0，1，0，1，0，0，0，0，0，0，0，0。能否说该信号是纯粹随机干扰（10分）

解：建立假设组： H 0：信号是纯粹的随机干扰

H 1：信号不是纯粹的随机干扰（2分）

游程检验：因为n １=42，n ２=34，r=37。（2分）根据正态近似公式得：

Ｕ＝33.18)

13442()3442()

344234422(3442258.3813442344222

≈-++--⨯⨯⨯⨯=≈++⨯⨯σ （2分）086.033

.1858

.3837-≈-=

Z （2分）

取显著性水平ａ＝，则Ｚａ/２＝,故接受零假设，可以认为信号是纯粹的随机干扰的。（2分）

第四章p91-94

1、在研究计算器是否影响学生手算能力的实验中，13个没有计算器的学生（Ａ组）和10个拥有计算器的学生（Ｂ组）对一些计算题进行了手算测试．这两组学生得到正确答案的时间（分钟）分别如下：

Ａ组：28， 20，20，27，3，29，25，19，16，24，29，16，29 Ｂ组：40，31， 25，29，30，25，16，30，39，25

能否说Ａ组学生比Ｂ组学生算得更快利用所学的检验来得出你的结论．（12分）

解、利用Wilcoxon 两个独立样本的秩和检验或Mann-Whitney U 检验法进行检验。建立假设组：H 0：两组学生的快慢一致；

H 1：A 组学生比B 组学生算得快。（2分） 两组数据混合排序（在B 组数据下划线）：

3，16，16，16，19，20，20，24，25，25，25，25，27，28，29， 29， 29， 29，30， 30，31，39，40（2分）

A 组秩和R A ＝1+3*2+5+*2+8++13+14+*3=120;

B 组秩和R B ＝3+*3++*2+21+22+23=156（2分） A 组逆转数和U A =120-(13*14)/2=29

B 组逆转数和U B =156-(10*11)/2=101（2分）

当n A =13，n B =10时，样本量较大，超出了附表的范围，不能查表得Mann-Whitney 秩和检验的临界值，所以用正态近似。计算

2326

.21245

.1636

260

36

12

/)11013(*10*132/10*132912/)1(2/-≈-≈

-=

++-=

++-=B A B A B A A n n n n n n U Z （2分）

当显著性水平a 取时，正态分布的临界值Z a/2＝（1分）

由于Z

4、在比较两种工艺（Ａ和Ｂ）所生产的产品性能时，利用超负荷破坏性实验。记下损坏前延迟的时间名次（数目越大越耐久）如下：

方法：A B B A B A B A A B A A A B A B A A A A 序： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

用Mann-Whitney 秩和检验判断Ａ工艺是否比Ｂ工艺在提高耐用性方面更优良（10分）

解、设假设组：H 0：两种工艺在提高耐用性方面的优良性一致；

H 1：A 工艺比B 工艺更优良（1分，假设也可用符号表达式） 根据样本数据知n A =13；n B =7（1分），计算

A 工艺的秩和R A ＝1+4+6+8+9+11+12+13+15+17+18+19+20=153；（1分）