基本ArcGIS的地形数据提取与分析

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ArcGIS 8 特征地形要素的提取

汇流累计量图
⑸汇流累计量为0值的提取计算公式：facc0 = (flowacc1 == 0);
汇流累计量为0值的图
山脊线的提取 ⑹在AarcMap中打开facc0，会发现很多地方并不是山脊线，因此需要对此数据做如下处理：利用邻域分析的方法，对facc0进行3*3邻域分析，求均值，使数据变得光滑，处理后的数据命名为:neiborfacc0；
洼地填充
洼地填充后的图像
⑶ 基于无洼地的水流方向的计算
选择输入表面栅格数据：fildem;命名输出栅格数据的文件名： flowdirfill,并选择保存路径。
流向图flowdirfill
⑷ 汇流累计量的计算
选择flowdirfill作为输入的水流方向数据；输出数据命名为：flowacc1
2）提取等高线
提取的等高线

山体阴影
二值化处理
对邻域分析后的数据重新分级
0.5541
对重新分级后的数据重分类
将进行过二值化处理的 neiborfacc0进行重分类为 Reneibor，将入属性值接近1的那一类的属性值赋值为1，其余的赋值为0；
消除负地形区域中的错误
最终提取的山脊线
8 特征地形要素的提取正负地形的提取
⑴在ArcMap中加载实验区的DEM数据。
⑵在ArcToolbox中选择统计工具
⑵ 利用邻域分析方法以11*11的窗口计算平均值。计算结果命名为meandem。
打开统计工具
Meandem
⑶ 在ArcToolbox中选择栅格计算工具
Ｂ为计算出的正地形栅格数据
重分类
⑷在ArcToolbox中选择重分类工具,对运算结果进行重分类，分级界线为0。将大于0的区域赋值为1(即为正地形)，小于0 的区域赋值为0，命名为ZDX，另一次将小于0的区域赋值为1(即为负地形)，大于 0的区域赋值为0，命名为FDX。

基本ArcGIS的地形数据提取与分析

基本ArcGIS的地形数据提取与分析基于ArcGIS10地形数据提取与分析舒城县林业局汪⾃胜摘要：本⽂以森林资源调查⼯作实践为例，详细总结了如何利⽤ArcGIS10软件对纸质地形图，通过扫描、⽮量化⽣成⾼程栅格数据；利⽤⾼程栅格数据进⾏等⾼线加密、⾼程统计、坡向和坡度分析；以及利⽤坡向、坡度等地形因⼦实现⾃动区划图斑的⽅法和过程。

关键词：森林资源调查 ArcGIS 地形分析地形因⼦是划分森林资源调查图斑的重要因⼦，在条件有限的情况下，我们经常是利⽤纸质地形图，通过⼈⼯判定，来确定⼯作图斑的海拔、坡向和坡度。

准确度受判定⼈员的业务⽔平影响较⼤。

利⽤ArcGIS10的⽮量化⼯具和地形数据分析⼯具，可以实现对图斑地形因⼦的⾃动判读，甚⾄可以⾃动区划图斑。

⼀、地形图⽮量化要想利⽤计算机来进⾏地形分析，⾸先应对纸质地形图进⾏扫描⽮量化，将其转化成计算机可以识别的数据格式(见图1)。

图1 地形图灰度栅格图像地形图⽮量化前，需要将纸质图扫描成灰度栅格图像，并对栅格图像进⾏⼆值化处理。

1、在ArcMap中对栅格图像进⾏符号化处理。

分类⽅法：⼿动；类别数：2；调整中断值，直到满意为⽌，记录下中断值；2、重分类。

利⽤ArcToolbox⼯具箱中的“空间分析-重分类”⼯具，根据记录的中断值，对图像进⾏重分类，⽣成⼆值图（见图2）。

图2 重分类⼯具设置和⼆值图3、⽮量化。

加载⽤来保存⽮量化成果的点、线要素类⽂件，在编辑状态下，运⽤ArcScan⼯具开始⽮量化。

（1）根据⽮量化点、线的栅格宽度，在⽮量化设置中设置理想的最⼤线宽等参数。

可以在完成设置后，运⽤“显⽰预览”功能来查看参数设置是否合理(见图3)。

图3 ⽮量化设置和效果预览（2）运⽤“在区域内部⽣成要素”⼯具选择要⽮量化的区域，在弹出的模板对话框中，对点、线要素的模板采⽤默认设置，完成⾃动⽮量化。

（3）运⽤编辑⼯具清理掉错误短线和噪点，对断开的地⽅等进⾏修补。

（4）将等⾼线、道路和⽔系地物进⾏分层，分别保存到等⾼线、道路、⽔系要素类中。

【ArcGIS空间分析】数字地形分析

【ArcGIS空间分析】数字地形分析⽂章⽬录数字地形分析原理基于ArcGIS的数字地形分析操作DEM的建⽴1 栅格表⾯的创建2 TIN的创建3 等⾼线的创建4 Terrain（地形数据集）的建⽴基本因⼦分析1 坡度（栅格表⾯与TIN表⾯的坡度不同）2 坡向（栅格表⾯与TIN表⾯的坡向不同）3 剖⾯曲率和平⾯曲率3 坡度变率（SOS）4 坡向变率（SOA）5 地形起伏度6 地表切割深度7 地表粗糙度8 ⾼程变异系数⽔⽂分析1 ⽆洼地DEM⽣成2 汇流累积量计算3 ⽔流长度计算4 河⽹提取5 流域的分割地形特征分析1 ⼭顶点2 ⼭脊线⼭⾕线2 鞍部点3 径流节点4 沟沿线可视性分析天际线天际线图天际线障碍构造通视线通视性数字地形分析原理1、数字地形分析–DEM2、DEM的建⽴3、数字地形分析–基本因⼦分析4、地形特征分析5、流域分析（⽔⽂分析）6、可视性分析7、DEM数字地形分析研究与应⽤进展基于ArcGIS的数字地形分析操作地形提取⽅法反地形max-dem&Abs(dem-2000)正负地形dem-mean正地形zhengfu>0负地形zhengfu<0因⼦提取⽅法坡度表⾯分析>坡度坡向表⾯分析>坡向表⾯分析>曲率平⾯曲率表⾯分析>曲率坡度变率坡度>坡度坡向变率坡向>坡度【（（SOA1+SOA2）-Abs（SOA1-SOA2））/ 2】地形起伏度max-min地表切割深度mean-min地表粗糙度1/cos(slope*3.14159/180)⾼程变异系数std/mean地形特征提取⽅法⼭顶点max-dem==0⼭脊线zhengfu>0&SOA>70 / flowacc0_neibor_rec*zhengdixing（重分类）⼭⾕线zhengfu<0&SOA>70 / flowaccfan0_neibor_rec*fudixing（重分类）鞍部点(flowac0*flowaccfan0)*zhengdixing（重分类）径流节点slope(streamnet_raster)>0（栅格转⽮量中点）(dem - dem_smooth)>0（栅格转⽮量、⾯转线）DEM的建⽴1 栅格表⾯的创建（1）由点创建栅格表⾯（插值）插值⼯具：点要素图层反距离权重插值法点要素插值结果栅格表⾯（2）地形转栅格插值2 TIN的创建可以⽤点、线和多边形要素作为创建TIN的数据源由⽮量数据创建TIN由栅格数据创建TIN由TIN创建栅格原始dem3 等⾼线的创建间距：200间距：10004 Terrain（地形数据集）的建⽴terrain数据集是⼀种多分辨率的基于TIN的表⾯数据结构，它是基于作为要素存储在地理数据库中的测量值构建⽽成的。

ArcGIS DEM_8.4特征地形要素提取

河网分级的生成
河网分级是对一个线性的河流网络以数字标识的形式划分级别。在地貌学中，对河流的分级是根据河流的流量、形态等因素进行。不同级别的河网所代表的汇流累积量不同，级别越高，汇流累积量越大，一般是主流，而级别较低的河网一般则是支流。在ArcGIS的水文分析中，提供两种常用的河网分级方法：Strahler分级和Shreve 分级。
Strahler分级
如图8.26所示，Strahler分级是将所有河网弧段中没有支流河网弧段定为第1 级，两个1级河网弧段汇流成的河网弧段为第2级，如此下去分别为第3级，第4 级，……，一直到河网出水口。在这种分级中，当且仅当同级别的两条河网弧段汇流成一条河网弧段时，该弧段级别才会增加，对于那些低级弧段汇入高级弧段的情况，高级弧段的级别不会改变；
(2)独立洼地区域的填平
洼地区域中只有一个谷底点，并且该点的8个邻域点中没有一个是该洼地区域的边缘点。填平的方法是按水流的反方向采用区域增长算法，找出独立洼地区域的边界线，即水流流向该谷底点的边界线。在该洼地边缘线上找出最小高程点。将独立洼地区域内所有高程小于该点的值都用这个点的高程值替代。
(3) 栅格河网的形成
利用【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】
可得到栅格河网。其思想是利用所设定的阈值对整个区域分析并生成一个新的栅格图层，其中汇流量大于阈值的栅格设定为1，而小于或等于阈值的栅格设定为无数据。将计算出来的栅格河网命名为streamnet；
栅格河网矢量化
流域分割操作
(1)在ArcMap里加载水流方向数据fdirfill和栅格河网数据streamnet； (2) 在ArcToobox中选择
【Spatial Analyst】|【水文分析】|【河流连接】，打开河流连接工具（图8- 24)；

水文分析和地形分析、提取山谷和鞍部点

Arcgis地形分析DEM提取坡度(1)新建地图文档，加载【ArcGIS地形分析--TIN及DEM的生成，TIN的显示】经验教程中得到的DEM数据：huainan(2)在【ArcToolbox】中，执行命令[3D Analyst工具]——[栅格表面]——[坡度]，参照下图所示，指定各参数：执行后，得到坡度栅格Slope_tingri1：坡度栅格中，栅格单元的值在[0 -60] 度间变化右键点击图层[Slope_TinGrid]，执行[属性命令]，设置图层[符号系统]，重新调整坡度分级。

将类别调整为5，点[分类]按钮，用手动分级法，将中断值调整为：10，20，30，40，60。

DEM提取山顶点1.添加dem数据，制作15m和75m等高线。

2.制作阴影阴影图像【空间分析】----【表面分析】----【地表阴影】，生成地表阴影图像hillsha。

3.提取栅格数据的有效区域。

【空间分析】----【地图制图】----【栅格计算器】。

“要提取的文件名”=“huainan54”>=0，（注意：红色等号是1个=，而不是栅格计算器中的2个==）。

“back”=“huainan54”>=0，生成back文件。

5.按照等高线75m等高线15m，back，hillsha叠放。

1.提取dem数据中的最大值。

【空间分析工具】----【邻域分析】----【块统计】，生成maxpoint文件参数设置如下：Maxpoint7.提取山顶点。

【空间分析】----【地图制图】----【栅格计算器】。

输入命令：sd=（[axpoint]-[淮南54]）==0,生成sd文件。

8.山顶点栅格文件二值化。

【空间分析工具】----【重分类】----【重分类】。

生成re-sd9.生成山顶点栅格数据转换为shapefile。

【转换工具】----【栅格转换】----【栅格数据转点】，生成山顶点矢量文件。

ArcGIS利用水文分析方法提取山脊、山谷线提取方法大致可以分为以下五种：1) 基于图像处理技术的原理；2) 基于地形表面几何形态分析的原理；3) 基于地形表面流水物理模拟分析原理；4) 基于地形表面几何形态分析和流水物理模拟分析相结合的原理；5) 平面曲率与坡形组合法。

ARCGIS地形分析实例

ARCGIS地形分析实例ARCGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，可以进行各种地理分析和空间数据可视化。

地形分析是其中的一项重要功能，可以帮助我们了解和探索地表的形态和特征。

下面将以ARCGIS为工具，介绍几个地形分析的实例。

一、降水分析1.数据准备：获取地区的降水数据以及地形数据（DEM）。

2.数据处理：将DEM数据导入ARCGIS，通过提取工具提取地形的坡度和坡向信息，利用插值和空间差值方法处理降水数据。

3.分析结果：通过生成栅格图层和矢量图层，能够直观地展示降水分布和形成原因，从而进行水资源的合理利用和管理。

二、洪水模拟1.数据准备：获取洪水事件的历史数据以及地形数据。

2.数据处理：将洪水事件的历史数据与DEM数据结合，利用水文模型进行洪水模拟，得到不同时间段的洪水淹没范围和深度信息。

3.分析结果：通过制作淹没范围和深度的等值线图、三维地图和栅格图层，能够对洪水灾害的潜在风险进行评估，从而为防洪和减灾提供决策支持。

三、地质地貌分析1.数据准备：获取地质地貌的相关数据，如地质地貌图、地下水位、岩石类型等。

2.数据处理：将地质地貌图导入ARCGIS，通过DEM数据计算地形的高程、坡度和坡向信息，并与其他地质地貌数据进行相互分析。

3.分析结果：通过生成等高线、三维地形和地质地貌分布图等，能够对地区的地质地貌特征进行定量和定性的描述，从而为环境保护、土地利用和城市规划提供参考。

四、地表动态变化分析1.数据准备：获取地表动态变化的现场调查数据或遥感影像数据。

2.数据处理：将现场调查数据或遥感影像数据导入ARCGIS，利用图像处理和特征提取工具，计算地表的变化率和变化趋势。

3.分析结果：通过生成变化向量图、变化热点图和变化面积图等，能够定位地表动态变化的重点区域和趋势，从而为环境监测和资源管理提供科学依据。

以上实例展示了ARCGIS在地形分析中的应用。

通过ARCGIS的功能和工具，我们可以方便地进行各种地形分析，揭示地表的形态、特征和变化。

ARCGIS地形分析实例解析

ARCGIS地形分析实例解析ArcGIS是一个强大的地理信息系统（GIS）软件，其提供了丰富的地形分析工具和功能，可用于处理和分析地形数据。

下面以一个实例来解析ArcGIS地形分析的应用。

假设我们要分析一个城市的地形特征，以了解城市的高地和低地分布情况，并找出可能的洪水风险区域。

首先，我们需要获取城市的地形数据。

可以从地理数据提供商或政府部门获取高程数据集，通常以数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）的形式提供。

将DEM数据导入ArcGIS，并对数据进行预处理，如去除噪声和填充空缺。

然后，我们可以使用ArcGIS的地形分析工具来获取城市地形的基本特征。

其中一个常用的工具是“坡度（Slope）”工具，它可以计算每个地形单元格的坡度值。

通过将坡度值以颜色图层的形式显示在地图上，我们可以直观地了解到地形的陡峭程度。

陡峭的地区通常是水流集中和洪水风险较高的地方。

除了坡度，我们还可以使用“高程（Elevation）”工具来显示城市的高度分布。

通过将高度值以等高线的形式绘制在地图上，我们可以更清楚地了解到城市的山脉，山谷和平原等地貌特征。

此外，我们还可以使用“视域（Viewshed）”工具来模拟地形视野范围。

这对于城市规划和可视性分析非常有用。

通过指定一个观测点和观察高度，可以计算出从该点可见的地面区域，并将结果显示在地图上。

这可以帮助确定城市中的哪些区域受到了地形的遮挡，如建筑物，山脉等。

最后，我们可以使用ArcGIS的洪水模型工具来模拟可能的洪水风险区域。

通过模拟洪水水位的变化，可以确定地形中可能遭受洪水影响的区域，并将结果显示在地图上。

这对城市规划和灾害管理非常重要。

通过上述地形分析工具和功能，我们可以更好地了解城市的地形特征，并找到可能的洪水风险区域。

这有助于城市规划，灾害管理和环境保护等领域的决策制定。

总结起来，ArcGIS地形分析提供了丰富的工具和功能，可用于处理和分析地形数据，帮助我们更好地了解地形特征并做出决策。

基于arcgis的宗地四至自动提取方法

基于arcgis的宗地四至自动提取方法随着城市化进程的不断加快，宗地的管理和维护变得愈加重要。

在进行宗地规划、土地资源管理、农村土地承包等工作中，宗地四至的准确测绘和自动提取是必不可少的环节。

传统的宗地四至测绘方法费时费力，精度不高，而基于ArcGIS的宗地四至自动提取方法则能够提高工作效率和精度，是城市土地管理中的重要工具。

一、基于ArcGIS的宗地四至自动提取方法的基本流程（1）数据预处理：首先需要将宗地数据和相应的地形图数据导入到ArcGIS软件中，进行数据预处理。

可以通过数据清理、数据合并、数据切片等方式，对数据进行必要的处理和整合，确保数据集的完整性和准确性。

（2）坐标匹配：针对导入的宗地图数据和地形图数据，需要进行坐标匹配。

通过坐标匹配，可以确定各个图层之间的空间关系，确定宗地边缘节点，并建立宗地四至自动识别的基础数据。

（3）线性识别：对于建立好的基础数据进行线性识别。

通过线性识别，可以识别出宗地的四边形形态，并对其进行边缘线的提取和简化。

线性识别的过程中，需要注意对宗地边际节点的识别和判定，以保证提取出的宗地四至正确无误。

（4）面积计算：通过线性识别和边缘提取得到宗地多边形的边缘点，基于此可以计算出宗地的面积。

在面积计算的过程中，需要注意边缘线的折线性，减少误差的产生。

（5）输出结果：最后将处理好的数据进行输出，并以图形方式呈现，提高数据的可读性和直观性。

同时，为了方便在地理信息系统中使用，也可以将数据导出为恰当的文件格式，如dwg等。

二、基于ArcGIS的宗地四至自动提取方法的优点（1）高效快捷：利用基于ArcGIS的宗地四至自动提取方法，可以节省大量时间和人力成本。

通过自动提取方法，能够更快捷、精准地完成宗地四至的提取，故而提高了工作的效率。

（2）准确性高：传统的宗地四至测绘方法在实践中存在精度不高的问题。

而基于ArcGIS的宗地四至自动提取方法可以有效提高提取结果的精度。

始终保证了数据的准确性，避免了由于数据误差带来的工作效率低下和结果不可信的问题。

arcgisdem提取高程点

arcgisdem提取高程点ArcGISDEM提取高程点是一种常用的地理信息处理方法，它可以将数字高程模型（DEM）中的高程数据提取出来，用于地形分析、地形建模、地形可视化等领域。

下面将介绍ArcGISDEM提取高程点的具体步骤和注意事项。

一、ArcGISDEM提取高程点的步骤1. 打开ArcGIS软件，选择“ArcToolbox”工具箱，找到“Spatial Analyst Tools”工具集，选择“Extraction”子集，点击“Extract Values to Points”工具。

2. 在“Extract Values to Points”工具对话框中，选择需要提取高程点的DEM数据，选择需要提取高程点的点数据，设置输出文件路径和名称，点击“OK”按钮。

3. 等待提取高程点的过程完成，查看输出文件，即可得到提取的高程点数据。

二、ArcGISDEM提取高程点的注意事项1. DEM数据和点数据的坐标系要一致，否则会导致提取的高程点数据不准确。

2. DEM数据和点数据的分辨率要一致，否则会导致提取的高程点数据不准确。

3. 提取高程点的数量要适当，过多会导致数据量过大，过少会导致数据不足。

4. 提取高程点的位置要合理，不能出现在DEM数据缺失或异常的区域。

5. 提取高程点的方法要根据实际需求选择，可以选择按照点数据位置提取高程值，也可以选择按照DEM数据像元中心提取高程值。

总之，ArcGISDEM提取高程点是一种非常实用的地理信息处理方法，可以为地形分析、地形建模、地形可视化等领域提供有力的支持。

在使用过程中，需要注意数据的坐标系、分辨率、数量、位置和提取方法等方面的问题，以保证提取的高程点数据准确可靠。

ArcGIS地图数据采集与分析法

ArcGIS地图数据采集与分析法在当今数字化的时代，地理信息系统（GIS）的应用日益广泛，其中 ArcGIS 作为一款功能强大的 GIS 软件，在地图数据采集与分析方面发挥着重要作用。

无论是城市规划、资源管理、环境保护还是交通规划等领域，都离不开准确、全面的地图数据以及有效的分析方法。

一、ArcGIS 地图数据采集1、数据源的选择地图数据的来源多种多样，包括卫星影像、航空摄影、实地测量、问卷调查以及现有地图和数据库等。

在选择数据源时，需要根据具体的应用需求和数据精度要求进行权衡。

例如，对于大范围的地形测绘，卫星影像可能是一个较好的选择；而对于城市中精细的建筑物测绘，实地测量则更为准确。

2、数据采集方法（1）数字化将现有的纸质地图通过数字化设备（如数字化仪）转换为数字形式。

这需要操作人员沿着地图上的线条、符号等进行描绘和标注。

（2）GPS 测量使用全球定位系统（GPS）设备直接在实地采集地理坐标点。

这种方法适用于获取点状、线状和面状地理要素的位置信息。

（3）遥感技术通过卫星或航空遥感获取大面积的地表影像数据，然后经过图像处理和解译提取所需的地理信息。

3、数据质量控制在数据采集过程中，数据质量至关重要。

要确保采集的数据具有准确性、完整性和一致性。

可以通过设置采集标准、进行重复测量、与已有数据对比等方法来检验和提高数据质量。

二、ArcGIS 地图数据分析1、空间分析（1）缓冲区分析用于确定围绕某个地理要素的一定距离范围内的区域。

例如，分析距离学校一定距离内的居民点分布，以评估教育资源的覆盖范围。

（2）叠加分析将多个图层进行叠加，以分析不同地理要素之间的关系。

比如，将土地利用图层和土壤类型图层叠加，研究土地利用与土壤质量的相关性。

2、网络分析（1）最短路径分析计算两点之间的最短路径，可应用于交通规划中确定最优的出行路线。

（2）设施选址分析根据一定的条件和约束，选择最佳的设施位置，如消防站、垃圾处理站等的选址。

用arcgis做地形分析及三维地形图

CAD前期准备
1、湘源控规“地形”——“字转高程”
2、根据实际情况，输入最高值、最低值
3、选择<1>，过滤掉无小数点的数字
4、选择“字转高程”范围
5、成功后，生成了“DX-离散点”图层
6、若不成功，炸属性块，字转高程
7、生成等高线
8、检查点、线是否有高程信息
9、新建CAD，将生成的等高线复制原坐标粘贴到新文件中，并另存至“我的文档—
—Arcgis”文件夹内
用arcgis做高程等分析及三维地形图
打开ARCMAP10，如界面没ArcToolbox窗口，则点击
调出ArcToolbox窗口；
双击
调出其他的坡度
需要什么就添加什么；
添加后的情况
点去前面的√就取消显示内容若要做成三维地形图：
导入后的状态
让出图和模型更柔和
打开ArcMap 打开arcscene。

ArcGIS10.2地形分析详细步骤

基于ArcGIS下的地形分析报告—以寨场山森林公园的地形为例摘要：ArcGIS是处理空间数据的特殊信息系统，能进行高级空间分析，进行数据发布和输出。

具有易于修改、更新、查询、分析和表达地理数据等优点。

本文以惠东县寨场山森林公园的地形为例，阐述了如何用ArcGIS这个软件从自然和环境等生态因素的角度对地形的高程、坡度、坡向进行详细的说明，并对正射模型、鸟瞰图以及立面图的生成过程作出具体分析。

图文并茂，简单易懂，直观地表现了ArcGIS的强大的矢量化数据处理能力以及空间分析能力。

关键字：空间分析; 坡向图;坡度图;鸟瞰图;Terrain analysis report based on ArcGIS -Take the terrain of Zhai Changshan Forest Park for exampleAbstract：ArcGIS is a special information system which can process spatial data , it can analyze advanced space , publish and output data . It is easy to modify, update, query, analysis and presentation of geographic data,etc. In this paper,taking the terrain of Huidong County Zhai Changshan Forest Park for example, describes the detailed steps on how to use this software for elevation, slope, aspect and environmental factors , and to make a detailed analysis on orthophoto generation process model , aerial view of the terrian and elevations.It is illustrated and easy to understand, it also has a powerful vector data processing capability and spatial analysis capabilities of ArcGIS.Key words：Spatial Analysis; Aspect Map;Slope Map; Aerial View;1.整理CAD根据要求，只要对寨场山森林公园整个地形中的红线范围里面的部分进行分析，为了保持红线内的内容清晰、完整，同时节约内存和空间，因此要删除红线外的部分，隐藏或者删除不必要的其他图层。

arcgis地形因子提取步骤

arcgis地形因子提取步骤ArcGIS是一款强大的地理信息系统软件，可以用于处理和分析地形数据。

地形因子是用来描述地形特征的统计指标，例如高程、坡度、坡向、曲率等。

通过提取地形因子，我们能够更好地理解地形的特征和变化规律。

下面是使用ArcGIS提取地形因子的一般步骤。

步骤一：数据准备首先，需要准备相应的地形数据。

可以使用DEM（数字高程模型）数据作为输入数据。

DEM数据可以从公共地理数据库、地理信息系统软件或其他地形数据源获取。

步骤二：新建工作空间打开ArcGIS软件，新建一个工作空间，将所有的地形数据放在这个工作空间中，以便于管理和分析。

步骤三：生成坡度和坡向通过DEM数据可以计算得到坡度和坡向的值。

在ArcGIS中，可以使用"Slope"和"Aspect"工具来生成坡度和坡向。

首先，在ArcMap中添加DEM数据，然后选择"Spatial Analyst Tools"菜单下的"Surface Analysis"选项，找到"Slope"和"Aspect"工具。

分别运行这两个工具，可以生成对应的坡度和坡向数据。

步骤四：生成高程变化率高程变化率是描述地形粗糙度的指标，反应了地形的起伏和起伏程度。

在ArcGIS中，可以使用"Curvature"工具来生成高程变化率。

同样，在ArcMap中添加DEM数据，然后选择"Spatial Analyst Tools"菜单下的"Surface Analysis"选项，找到"Curvature"工具。

运行该工具后，可以生成高程变化率的数据。

步骤五：生成局部坡度局部坡度是指地形相对于周围环境或整个地形的局部变化情况，能够反映出局部地形的平滑程度和变化特点。

在ArcGIS中，可以使用"Geostatistical Analyst"工具来生成局部坡度。

ARCGIS基本操作及在土地调查中的应用

数据导入导
导入数据
选择“文件”菜单中的“导入”选项，将其他格式的数据导入到ArcGIS中。
导出数据
选择“文件”菜单中的“导出”选项，将ArcGIS中的数据导出为其他格式，如Shapefile、GeoJSON等。
02
ArcGIS在土地调查中的应用
土地调查数据准备
01
02
03
数据收集
收集相关土地调查数据，包括地形图、影像图、行政界线等基础地理信息数据。
ArcGIS基本操作及在土地调查中的应用
• ArcGIS基本操作 • ArcGIS在土地调查中的应用 • 土地调查数据处理与分析 • ArcGIS在土地调查中的实践案例 • 总结与展望
01
ArcGIS基本操作
安装与启动
安装
根据ArcGIS的官方网站或提供的安装包进行安装，确保计算机满足最低系统要求。
ArcGIS未来发展趋势与展望
1 2
更加强大的数据处理和分析能力
随着技术的不断发展，ArcGIS未来可能会提供更加高效和强大的数据处理和分析功能。
更加丰富的地图可视化效果
ArcGIS未来可能会提供更加丰富和多样化的地图可视化效果，满足用户不同的需求。
3
更广泛的应用领域
随着ArcGIS功能的不断增强和应用领域的不断拓展，未来可能会在更多领域得到应用和推广。
启动
打开ArcGIS应用程序，选择合适的启动界面或直接进入地图文档。
地图文档管理
新建地图文档
打开地图文档
选择“文件”菜单中的“新建”选项，选择合适的地图模板进行创建。
选择“文件”菜单中的“打开”选项，浏览本地计算机上的地图文档进行打开。

arcgis 山体范围提取

arcgis 山体范围提取在地理信息系统（GIS）中，ArcGIS是一个强大的软件平台，用于处理和分析地理空间数据。

其中一个常见的任务是提取山体范围，即确定山脉或山地的边界。

本文将介绍如何使用ArcGIS进行山体范围提取。

1. 数据收集与准备在开始之前，我们需要收集和准备相关的地理数据，包括高程数据和地形特征数据。

高程数据可从卫星图像或地理测绘局（如USGS）获取。

地形特征数据包括斜坡、坡度和坡向等信息，可以通过遥感图像和地形测量仪获取。

2. 导入数据打开ArcGIS软件，并导入收集好的数据。

在“文件”菜单中选择“导入”，然后选择相应的数据文件。

确保所有数据层都正确加载，并且投影设置正确。

3. 创建高程模型在ArcGIS的3D分析工具中，选择“创建高程模型（DEM）”选项。

根据收集到的高程数据选择相应的算法和参数，生成数字高程模型。

高程模型将作为我们提取山体范围的基础。

4. 创建坡度图使用ArcGIS的“坡度”工具创建坡度图。

选择合适的设置，包括滤波器和分辨率等参数。

坡度图将显示地形的坡度情况，用于辅助山体范围的提取。

5. 创建坡向图使用ArcGIS的“坡向”工具创建坡向图。

根据需要选择相应的设置，如分辨率和坡向类型等。

坡向图将显示地形的坡向信息，有助于确定山体范围的边界。

6. 提取山体范围根据坡度和坡向图，可以使用ArcGIS的“数值区域分组”工具提取山体范围。

该工具将根据设定的阈值将地形分为不同的区域，从而确定山体的边界。

可以根据实际需要调整阈值参数，以获得准确的山体范围。

7. 可视化结果完成山体范围提取后，可以使用ArcGIS的渲染和可视化功能对结果进行展示。

选择适当的颜色方案和图层样式，突出显示山体范围，使其更加清晰可见。

此外，可以添加其他地理要素，如河流、道路等，以提供更完整的地理背景。

8. 分析和应用基于提取的山体范围，我们可以进行进一步的空间分析和应用。

例如，可以计算山体的面积和体积，评估其对周围环境的影响。

利用GIS进行地形特征提取

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（二）求坡向变率（1）求取原始 dem 的最大值，即为 H。该图 H 为 1153.79；打开 Spatial Analyst Tool--Map Algebra--Raster calculator，输入公式：1153.79-dem, 得到与原来地形相反的 DEM 数据层，即反地形 DEM 数据，命名为 Hdem. （2）点击 Spatial Analyst Tool--surface--aspect,基于反地形数据 hdem 求坡向值，命名为 Haspect. （3）点击 Spatial Analyst Tool--surface--slope ，计算反地形坡向 Haspect 的坡向变率，记为 SOA2。重复上述步骤，由原始 dem 数据求算出的坡向变率值为 SOA1. （4）再次打开 Spatial Analyst Tool--Map Algebra--Raster calculator，利用栅格计算器，输入 SOA=（（SOA1）+（SOA2））-Abs（（SOA1）-（SOA2))/2, 输出文件命名为 SOAA，即可求出没有误差的 DEM 的坡向变率。
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四、实验心得实验心得主要分为实验步骤心得和实验原理心得两部分
（一）实验步骤心得虽然在做该实验过程中，可以根据教程书进行操作，但是其中一些步骤
在做的时候还是会犯一些问题，我个人认为的注意事项主要如下：（1）输出文件夹的名字不能过程，否则会输出失败。（2）在栅格计算器中输入公式时，要注意格式，采取英文格式，如果害怕弄错时，符号之类的可以利用他提供的直接点，会减少失误。（3）在寻找焦点统计时，应当在 Spatial Analyst Tool 这一栏中寻找，而不是去 Analyst Tool 中，在这个上面浪费了很多时间。（二）实验原理心得

ArcGIS DEM_8.5.3 特征地形要素提取之可视性分析

图8.36
阴影图示例
图 8.37
3.阴影化
通过阴影建模工具（在图8.36中勾选“模拟阴影”)，可以计算出某一特定光照条件下区域内处于其他栅格单元阴影中的那一部分栅格，它们会被赋值为0，通过空间分析的重分类(Reclassify)方法可对阴影区和非阴影区分别赋值生成二值图像。图8.38 所示区域经过上述处理后可得阴影二值图。
图8.28
视点分析
(1)选择输入的DEM数据。 (2)输入观察点要素，用于识别观察点位置的点要素类，允许的最大点数为16。 (3)设置输出栅格位置和名称。输出的栅格将精确记录从各栅格表面位置进行观察时可见的观察点。图8.29即为用10个观测点做得视点分析，图8.29(a)为输出栅格，图8.29(b)为使用查询工具查询任一位置的信息，其中记录了观察这10个点时，可以看见的点（值为1的点)。
，打开视线瞄准线
图8.27
通视分析步骤
(4) 设置完后敲回车键； (5) 在地形表面上分别点击确定观测者和目标点位置。出现通视线，红色表示不可视、绿色为可视。
2.视点分析
利用视点分析可以识别从各栅格表面位置进行观察时可见的观察点，即每一个栅格记录了能够看到的观察点，此工具可以用于观测哨的位置选址。选择【3D Analyst】|【可见性】|【视点分析】，弹出视点分析对话框（图8.28)。
(a) 图8.31 (b)
8.5.4 提取断面
在工程（如公路、铁路、管线工程等）设计过程中，常常需要提取地形断面，制作剖面图。例如，在规划某条铁路时需要考虑线路上高程变化的情况以评估在其上铺设轨道的可行性。剖面图表示了沿表面上某条线前进时表面高程变化的情况。剖面图的制作可以采用该区域的栅格DEM、TIN表面或Terrain数据集。首先在ArcMap 中添加数据，然后在3D Analyst工具条上选择该数据（图8. 32)。

用ArcGis进行地形因子提取和水文分析的方法

用ArcGis进行地形因子提取和水文分析的方法(2010-07-24 14:40:16)转载▼分类：ARCGIS标签：gis教育这里介绍的是用dem数据，利用ArcGis进行地形因子提取和水纹分析的方法。

首先，地形因子提取：提取等高线：Spatial Analysis → surface analysis → contour（这是ArcGis的Spatial Analysis工具，在做分析之前要将菜单栏中Tool菜单下的extension中的Spatial Analysis选项勾上，否则不能进行空间分析。

）提取坡度：Spatial Analysis → surface analysis → slope 重分类：Spatial Analysis → Reclassify 增加山体阴影：spati al analysis → surface analysis → hillshd…… 掩膜：spatial analysis → raster calculator（对话框中输入back = [dem] >= 0）山顶点的提取：这个过程比较复杂，最后我会附上一个地址，那篇文章里有例子以及具体的介绍。

三维：三维效果图的建立：3D analysis → create/modify tin/Create Tin from features 提取断面、三维可视化等操作需要一些图例，这个在文章中也有，图很漂亮哦~ 水文分析：这个主要用到ArcToolBox中的工具了。

水流方向提取：ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Hydrology → Flow Direction 洼地提取：ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Hydrology → Sink 洼地贡献区域计算：ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Hydrology → Watershed 每个洼地所形成的贡献区域的最低高程：ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Zonal → Zonal Statistics 每个洼地贡献区域出口的最低高程即洼地出水口高程ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Zonal → Zonal Fill 洼地深度：加载Spatial Analyst，Spatial Analyst → Raster Calculator 基于无洼地的水流方向计算ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Hydrology → Fl ow Direction 汇流累积量ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Hydrology → Fill Accumulation 计算水流长度ArcToolBox → Spatial Analysis Tools → Hydrology → Flow Length 还有栅格河网的生成等，上面这些知识针对要实现的功能能够利用到的工具，具体的操作一下子也讲不清，需要自己慢慢琢磨，这里我放篇文章，里面每个步骤都有图例的，只要有一副dem，看着这篇文章就能照着做的，我试过，和教科书一样清楚。

arcgis地形因子提取步骤

arcgis地形因子提取步骤1. 简介地形因子是地理信息科学中的一个重要概念，它描述了地表形态特征对环境和生态系统的影响。

arcgis是一款强大的地理信息系统软件，可以用于提取地形因子。

本文将介绍在arcgis中提取地形因子的步骤。

2. 数据准备在进行地形因子提取之前，需要准备相应的数据。

常用的数据包括数字高程模型（DEM）和其他辅助数据，如坡度、坡向、流向等。

这些数据可以从各种渠道获取，如遥感影像、测绘数据等。

3. DEM预处理在进行地形因子提取之前，通常需要对DEM进行一些预处理操作，以确保数据的质量和准确性。

常见的预处理操作包括去除噪声、填充空白像元、平滑处理等。

3.1 去除噪声DEM数据中常常存在一些噪声，如孤立的高值或低值像元。

这些噪声会影响后续的地形因子提取结果。

可以使用滤波算法，如中值滤波或均值滤波，对DEM进行去噪处理。

3.2 填充空白像元在DEM数据中，有时会存在一些空白像元，即没有高程值的像元。

这些空白像元会影响地形因子的计算结果。

可以使用插值算法，如反距离权重插值或克里金插值，对空白像元进行填充。

3.3 平滑处理DEM数据中的高程值可能存在一些突变或不连续的情况。

这些不连续的地形特征会影响地形因子的计算结果。

可以使用平滑算法，如均值滤波或高斯滤波，对DEM进行平滑处理。

4. 地形因子提取在进行地形因子提取之前，需要根据具体的研究目的选择相应的地形因子。

常见的地形因子包括高程、坡度、坡向、流向、流量等。

4.1 高程高程是地形因子的基本属性，代表了地表的海拔高度。

可以直接从DEM数据中提取高程信息。

在arcgis中，可以使用”Extract Values to Points”工具将高程值提取到点要素中。

4.2 坡度坡度描述了地表的陡峭程度，是地形因子中的重要指标之一。

可以通过计算DEM数据的导数来得到坡度信息。

在arcgis中，可以使用”Slope”工具计算坡度。

4.3 坡向坡向描述了地表的朝向，即地表水流的方向。

arcgis之地形5山脊山谷线提取

致可以分为以下五种：1) 基于图像处理技术的原理；2) 基于地形表面几何形态分析的原理；3) 基于地形表面流水物理模拟分析原理；4) 基于地形表面几何形态分析和流水物理模拟分析相结合的原理；5) 平面曲率与坡形组合法。

平面曲率与坡形组合法提取的山脊、山谷的宽度可由选取平面曲率的大小来调节，方法简便，效果好。

该方法基本处理过程为：首先利用 DEM数据提取地面的平面曲率及地面的正负地形，取正地形上平面曲率的大值即为山脊，负地形上平面曲率的大值为山谷。

实际应用中，由于平面曲率的提取比较繁琐，而坡向变率（SOA）在一定程度上可以很好地表征平面曲率。

因此，下面的提取过程以 SOA代替平面曲率。

具体提取过程为：1）激活 DEM 数据，在 Spatial Analysis 下使用surface 菜单下的Derive Aspect 命令，提取 DEM 坡向层面，记为 A；2）激活 A 层面，在 Spatial Analysis 下使用 surface 菜单下的 Derive Slope 命令，提取A 层面的坡度信息，记为 SOA1；3）求取原始 DEM 数据层的最大高程值，记为 H；通过 Spatial Analysis 下的栅格计算器Calculator，公式为（H－DEM），得到与原来地形相反的 DEM 数据层，即反地形 DEM 数据；4）基于反地形 DEM 数据求算坡向值；5）利用 SOA 方法求算反地形的坡向变率，记为 SOA2；6）在Spatial Analysis 下使用栅格计算器 Calculator，公式为SOA ＝（（[SOA1]+[SOA2]）-Abs（[SOA1]-[SOA2]））/ 2，即可求出没有误差的 DEM 的坡向变率SOA；7）激活原始 DEM 数据，在 Spatial Analysis 下使用栅格邻域计算工具 Neighborhood Statistics；设置 Statistic type 为平均值，邻域的类型为矩形（也可以为圆），邻域的大小为 275×275 MAP，则可得到一个邻域为 275×275 MAP的矩形的平均值层面，记为 B；8）在 Spatial Analysis 下使用栅格计算器 Calculator，公式为 C ＝[DEM]-[B]，即可求出正负地形分布区域，9）在 Spatial Analysis下使用栅格计算器 Calculator，公式为 D ＝[C] >0 & SOA > 70，即可求出山脊线；10）同理，在栅格计算器 Calculator 中，修改公式为 D ＝[C] < 0 & SOA > 70，即可求出山谷线。