基于图像识别的隧道智能检测技术

基于图像识别的隧道智能检测技术应用

报告目录

PART 01 研究背景

PART 02 隧道智能检测技术

PART 03 总结及展望

※ 重庆市交通工程质量检测有限公司简介

重庆市交通工程质量检测有限公司成立于2012年，

注册资本1500万元，为重庆市交通规划勘察设计

院全资成立的专业检测机构。按照“公路养护医

院”的定位，目前主要从事公路、市政工程检测

及相对应的病害处治及预防性养护设计业务，倡

导“检测设计一体化”服务理念；同时，与墨尔

本大学、武汉大学等研究机构共建“检测技术研

究中心”，在交通基础设施智能感知，快速检测

装备，无人机应用、管养大数据等领域展开研究。

随着运营年限的增加，公路隧道管养问题将日益突出！截至2018

年末，全国公路隧道已达17738座，总里程约17236公里；

重庆高速公路隧道约300座，总里程约450公里。

常见隧道表观病害类型

隧道衬砌环向裂缝隧道衬砌网状裂缝隧道衬砌竖向裂缝

隧道衬砌渗漏水隧道衬砌裂缝泛碱隧道衬砌剥落

主要以登高车作为检测平台，采用人工抵近的方式，用相机拍摄病害现状照片，描述病害现状。表观病害传统检测方案

不安全效率低不客观主要问题交通组织难度大且存在

一定安全隐患；

靠登高车边走边检；

检测结果受人员主观影响

较大，不利于病害跟踪和

病害对比。