应用Excel完成组内相关系数ICC的计算和评价

cient) 法一种既可评价定量资料 ,又可评价分类资料信 合实例 ,应用 Excel 2003 电子表格进行 ICC 的计算 、
度的较好方法〔1 ,2〕,1966 年 Bart ko 开始用于测量和评 检验和评价 。
价信度的大小〔3〕。ICC 是衡量和评价观察者间信度 (inter2observer reliability) 和复测信度 (test2retest relia2
31Bart ko JJ . The intraclass correlation coefficient as a measure of reliabilit y. Psychol Rep ,1966 ,19 :3.
41 金丕焕. 医用统计方法. 上海 :上海医科大学出版社 ,1993 ,54255. 51 荣钦科技. Excel2003 在统计学中的应用. 电子工业出版社 ,2005. 61 陈青山 ,王声氵勇 ,池桂波 ,等. 应用 EXCEL 完成性病 GM 模型的预测
i
(6)
自由度 : v受试者 = n - 1
(7)
l误差 = l总 - l观察者 - l受试者间
(8)
© 1994-2009 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. http://www.cnki.net
和评价. 疾病控制杂志 ,2003 ,7 (5) :4512453.
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③按公式 (2) 、(3) 计算 l总 、v总
方法 :输入 J 8 = SUM ( I2 :M2) - K3 ; I8 = F1 - 1 。
简化 : J 8 = SUMSQ (B : F) - ( SUM (B : F) ^ 2 ) /
COUN T (B : F) ; I8 = COUN T (B : F) - 1 。
信度系数低于 014 表示信度较差 ,大于 0175 表示信度 SPSS 1310 版软件进行统计分析 。
表 1 ICC 组内相关系数及检验的 Excel 计算
受试者 ( j) 编号 (A)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
1st (B)
观察者 ( i)
3rd (D)
343 111 240 322 258 113 83 152 524 285 334 307 538 496 175 649 227 219 547 434 550
4th ( E)
5th ( F)
∑x ij
i
( H)
( I)
(J )
( K)
(L )
( G)
1327
7138
④按公式 (4) 、(5) 计算 l观察者 、v观察者
方法 : 输 入 J 5 = ( 1/ COUN T (B : B ) ) 3 SUMSQ
( I1 :M1) - K3 ; I5 = COUN T (B4 : F4) - 1 。
简化 :J 5 = ( ( 1/ COUN T (B : B) ) 3 SUMSQ ( SUM
7352
6907
0
388
2991438
3129058
2839027
0
718
方差分析结果
994 变异来源 自由度 (v) 离均差平方和 (l) 均方 (MS)
F
792 观察者间
2
4717. 17 2358. 59 2. 77
398 受试者间
20
1653601. 94 82680. 10 97. 17
Chinese Journal of Healt h Statistics ,J un 2008 ,Vol. 25 ,No . 3
·315 ·
自由度 : v误差 = v观察者 ×v受试者
(9)
31 应 用 方 差 分 析 的 结 果 进 行 ICC 计 算 及 检
验〔1 - 3〕
MS受试者间 - MS误差
ICC =
M S 受试者间
+
(k
-
1)
M S 误差
+
k ( MS观察者 n
MS误差)
(10)
ICC 为计算所得的统计量 ,存在抽样误差 ,需对其
是否等于 0 进行假设检验 。其公式为 :
M S 受试者间 F = M S 误差
(11)
v1 = n - 1 v2 = ( n - 1) ( k - 1)
讨 论
Excel 软件具有编程并自动填充的功能 ,所以在实 际应用中既充当数据库又用作计算工具 ,而且操作界 面直观 ,使用起来相当便利〔5 - 6〕。上述 Excel 编程可 直接计算有 2 至 5 个观察者的 ICC 计算及检验 ,如果 被观察者超过预设数目 ,其电子表格 G 列可适当下 拉 ,改动方法较为简单 。
资料和方法
bility) 的 信 度 系 数 ( reliabilit y coefficient ) 指 标 之 一 。
11 资料来源和分析软件 数据为某研究者对成
ICC 等于个体的变异度除以总的变异度 ,故其值介于 都市 21 名 50～70 岁绝经妇女食物中钙的每日摄入量
0～1 之间 ,0 表示不可信 ,1 表示完全可信 。一般认为 的问卷调查资料 , 见表 1 。应用 Excel 2003 软 件 及
256
误差
40
34035. 49 850. 89
499
总变异
62
1692354. 60
1544
846
ICC 组内相关系数及其检验结果
965
ICC = 0. 97
960
F = 97. 17
1642
P = 0. 0000
1458
536
1961
754
721
1638
1315
1685
(M)
0 0
P 0. 0746 0. 0000
③计算离均差平方和 ( l) 及自由度 ( v)
∑ l总 =
x
2 ij
-
C
(2)
ij
自由度 : v总 = N - 1
(3)
∑ ∑ l观察者
=
1 n
i
(
xij) 2 -
j
C
(4)
自由度 : v观察者 = k - 1
(5)
式中的 k = 观察者人数 。
∑ ∑ l受试者间
=
1 k
( xij) 2 - C
j
因此 , 应用 Excel 可方便地计算出组内相关系数 ICC 并作假设检验 ,具有一定的使用价值和实际意义 。
参 考 文 献
1. 潘晓平 ,倪宗瓒. 组内相关系数在信度评价中的应用. 华西医科大学 学报 ,1999 ,30 (1) :62263.
21 安胜利 ,陈平雁. 量表的信度及其影响因素. 国外医学·社会医学分 册 ,2002 ,19 (1) :23227.
490 146 203 308 270 104 97 163 520 265 312 320 535 495 191 628 284 225 513 480 589
2nd (C)
494 131 275 364 264 181 76 184 500 296 319 333 569 467 170 684 243 277 578 401 546
表 1 数据依次输入 (B) 、(C) 、(D) 三栏 。
(3) 编程
∑ ∑ ∑ ①计算
xij 、
xij 、
x
2 ij
i
j
j
方法 :输入 G4 = SUM (B4 : F4) ,在 G4 单元格右下
角按住鼠标左键不放 ,垂直下拉至 G102 放开 ,此步简
化为 : G4 = SUM (B4 : F4) →确定 →下拉 →G102 ;输入
I1 = SUM (B :B) →确定 →平拉 →M1 ;输入 I2 = SUM2
SQ (B :B) →确定 →平拉 →M2 。
②按公式 (1) 计算 N 、校正数 ( C)
方法 :输入 F1 = COUN T (B : F) ; I3 = SUM (B : F) ;
K3 = I3^2/ G2 。
简化 : K3 = ( SUM (B : F)^2) / COUN T (B : F) 。
简化 :J 6 = ( ( 1/ COUN T (B4 : F4) ) 3 SUMSQ ( G: G) ) - ( ( SUM (B : F)^2) / COUN T (B : F) ) 。
⑥按公式 (8) 、(9) 计算 l误差 、v误差 方法 :输入 J 7 = J 8 - J 5 - J 6 ; I7 = ( COUN T (B4 : F4) - 1) 3 (COUN T (B :B) - 1) 。 ⑦计算均方 (MS) 、F 值和 P 值 误差 →方法 :输入 K7 = J 7/ I7 观察者间 →方法 : 输入 K5 = J 5/ I5 ;L5 = K5/ K7 ; M5 = FD IST (L5 , I5 , I7) 。 受试者间 →方法 : 输入 K6 = J 6/ I6 ;L6 = K6/ K7 ; M6 = FD IST (L6 , I6 , I7) 。 ⑧按公式 (10) 、(11) 计算 ICC、F 检验 方法 : 输 入 J 11 = ( K6 - K7 ) / ( K6 + I5 3 K7 + (COUN T (B4 : F4) 3 ( K5 - K7) / COUN T (B : F) ) ) ;J 12 = L6 ;J 13 = M6 。 51 应用 SPSS 计算 上述资料应用 SPSS 软件 Reliability Analysis 命令 计算 ICC 及其检验结果为 : ICC = 01970 , F = 971169 , P = 01000 。
ICC 既可用于定量资料 , 又可用于分类资料 ,无 论资料为何种类型 均 可 用 ICC 来 说 明 其 信 度 。当 ICC 用于分类资料时 , ICC = Kappa ,当误差的变异都 是随机变异时 ,计算出的 Pearson ( r) 和 ICC 很接近 。 须注意的是当资料为定量时 ,则只能用 ICC 计算其信 度 ,用 Kappa 值往往会损失信息甚至是错误的〔1〕。
21 ICC 计算模型的建立方法
(1) 对数据进行随机wenku.baidu.com组方差分析〔4〕
①数据 数据为 3 名调查员调查 21 名 50～70 岁
绝经妇女每日钙摄入量 (mg/ d) ,分别录入的 (B) 、(C) 、
(D) 栏 ,见表 1 。
②计算校正数 ( C)
∑ ( x ij) 2
C=
ij
N
(1)
11 暨南大学医学院 (510632) 21 暨南大学药学院 △:通讯作者
(B :B) ,SUM ( C : C) , SUM (D : D) , SUM ( E : E) , SUM ( F : F) ) ) - ( ( SUM (B : F)^2) / COUN T (B : F) ) 。
⑤按公式 (6) 、(7) 计算 l受试者间 、v受试者 方法 : 输入 J 6 = ( 1/ COUN T (B4 : F4) ) 3 SUMSQ ( G: G) ) - K3 ; I6 = COUN T (B :B) - 1 。
从上面的公式可看出 ,对 ICC 的检验实际上就是
方差分析表中对随机区组 (即受试者) 间的结果是否
相同的检验 。
41 电子表格的建立〔1 - 6〕
(1) 为了美观 ,结合简化编程建立电子表格结构 ,
如表 1 。
(2) 输入原始数据 ,即输入表 3 中 (B) 、( C) 、(D) 、
( E) 、( F) 栏 ,可以输入 2 至 5 个观察者的观察结果 ,按
·314 ·
中国卫生统计 2008 年 6 月第 25 卷第 3 期
应用 Excel 完成组内相关系数 ICC 的计算和评价
王 维1 陈青山1 △ 刘治民2
组 内 相 关 系 数 ICC ( intraclass correlation coeffi2 良好 ,对于定量资料常常需要更高的 ICC 值 。本文结