第13讲-数据模型及范式
2022年西南医科大学信息管理与信息系统专业《数据库概论》科目期末试卷B(有答案)
2022年西南医科大学信息管理与信息系统专业《数据库概论》科目期末试卷B（有答案）一、填空题1、SQL Server中数据完整性包括______、______和______。
2、数据库内的数据是______的，只要有业务发生，数据就会更新，而数据仓库则是______的历史数据，只能定期添加和刷新。
3、完整性约束条件作用的对象有属性、______和______三种。
4、如图所示的关系R的候选码为；R中的函数依赖有；R属于范式。
一个关系R5、在数据库系统封锁协议中，一级协议：“事务在修改数据A前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放X锁”，该协议可以防止______；二级协议是在一级协议的基础上加上“事务T在读数据R之前必须先对其加S锁，读完后即可释放S锁”，该协议可以防止______；三级协议是在一级协议的基础上加上“事务T在读数据R之前必须先对其加S锁，直到事务结束后才释放S锁”，该协议可以防止______。
6、在SQL Server 2000中，新建了一个SQL Server身份验证模式的登录账户LOG，现希望LOG在数据库服务器上具有全部的操作权限，下述语句是为LOG授权的语句，请补全该语句。
EXEC sp_addsrvrolemember‘LOG’，_____；7、设某数据库中有作者表（作者号，城市）和出版商表（出版商号，城市），请补全如下查询语句，使该查询语句能查询作者和出版商所在的全部不重复的城市。
SELECT城市FROM作者表_____SELECT城市FROM出版商表；8、设有关系模式R（A，B，C）和S（E，A，F），若R.A是R的主码，S.A是S的外码，则S.A的值或者等于R中某个元组的主码值，或者______取空值，这是规则，它是通过______和______约束来实现的。
9、设某数据库中有商品表（商品号，商品名，商品类别，价格）。
现要创建一个视图，该视图包含全部商品类别及每类商品的平均价格。
第十三讲计数数据模型
该分布有较长的右尾。22%的观测值超过10，最大值 达到了144.超过99%的人的数值比40小。0值所占的 比例10.9%。对于这种类型的数据来讲，这个值相对 较低，部分原因在于数据取自老年人口。
七十年代末以来，许多学者在计数数据模型的处 理方法方面作出了较大贡献，包括：
Gilbert（1979）提出了泊松回归模型，
Hausman,Hall和Griliches（1984）提出了负二项回归模 型和Panel方法，
Gourier，Monfort和Trogonon（1984）提出了仿最大似 然法。
ˆt1 ˆt (H(ˆt ))1 g(ˆt ) g(.)是梯度向量
g( ) l( ; y, x)
泊松回归模型的系数解释
泊松回归模型的系数解释
案例：年度看医生次数
数据来自2003年美国医疗支出面板数据调查的横截 面样本。考察年龄大于65岁的医保人群每年看医生 次数。
被解释变量：docvis 解释变量：年龄age，年龄平方age2，受教育年数
E Yi Xi Var Yi Xi i eXiβ
异方差性
P(Yi
k
xi )
exp( exp(xi )) exp(kxi )
k!
2、极大似然估计（MLE）
对数似然函数
n
l( ; y, x) [ exp(xi ) yi xi ln( yi !)] i 1
最大化似然函数，一阶条件：
其中，最先提出的泊松方法在研究计数数据模型 问题中应用得非常广泛。
泊松分布（POISSON DISTRIBUTION）
通俗易懂数仓建模—Inmon范式建模与Kimball维度建模
通俗易懂数仓建模—Inmon范式建模与Kimball维度建模在数据仓库领域，有两位大师，一位是“数据仓库”之父B i l l I n m o n，一位是数据仓库权威专家R a l p h K im ba l l，两位大师每人都有一本经典著作，I n m o n大师著作《数据仓库》及K im ba l l大师的《数仓工具箱》，两本书也代表了两种不同的数仓建设模式，这两种架构模式支撑了数据仓库以及商业智能近二十年的发展。
今天我们就来聊下这两种建模方式——范式建模和维度建模。
本文开始先简单理解两种建模的核心思想，然后根据一个具体的例子，分别使用这两种建模方式进行建模，大家便会一目了然！一、两种建模思想对于In mo n和K i m ba l l两种建模方式可以长篇大论叙述，但理论是很枯燥的，尤其是晦涩难懂的文字，大家读完估计也不会收获太多，所以我根据自己的理解用通俗的语言提炼出最核心的概念。
范式建模范式建模是数仓之父In mo n所倡导的，“数据仓库”这个词就是这位大师所定义的，这种建模方式在范式理论上符合3N F，这里的3N F与O L T P中的3N F还是有点区别的：关系数据库中的3N F是针对具体的业务流程的实体对象关系抽象，而数据仓库的3N F是站在企业角度面向主题的抽象。
I n m o n模型从流程上看是自上而下的，自上而下指的是数据的流向，“上”即数据的上游，“下”即数据的下游，即从分散异构的数据源-> 数据仓库-> 数据集市。
以数据源头为导向，然后一步步探索获取尽量符合预期的数据，因为数据源往往是异构的，所以会更加强调数据的清洗工作，将数据抽取为实体-关系模型，并不强调事实表和维度表的概念。
维度建模K i m b al l模型从流程上看是自下而上的，即从数据集市-> 数据仓库-> 分散异构的数据源。
K i mb a l l是以最终任务为导向，将数据按照目标拆分出不同的表需求，数据会抽取为事实-维度模型，数据源经E T L转化为事实表和维度表导入数据集市，以星型模型或雪花模型等方式构建维度数据仓库，架构体系中，数据集市与数据仓库是紧密结合的，数据集市是数据仓库中一个逻辑上的主题域。
《数据科学与大数据通识导论》题库及答案-2019年温州市工程技术系列专业技术人员继续教育
1.数据科学的三大支柱与五大要素是什么？答：数据科学的三大主要支柱为：Datalogy (数据学)：对应数据管理 (Data management)Analytics (分析学)：对应统计方法 (Statistical method)Algorithmics (算法学)：对应算法方法 (Algorithmic method)数据科学的五大要素：A-SATA模型分析思维 (Analytical Thinking)统计模型 (Statistical Model)算法计算 (Algorithmic Computing)数据技术 (Data Technology)综合应用 (Application)2.如何辨证看待“大数据”中的“大”和“数据”的关系？字面理解Large、vast和big都可以用于形容大小Big更强调的是相对大小的大，是抽象意义上的大大数据是抽象的大，是思维方式上的转变量变带来质变，思维方式，方法论都应该和以往不同计算机并不能很好解决人工智能中的诸多问题，利用大数据突破性解决了，其核心问题变成了数据问题。
3.怎么理解科学的范式？今天如何利用这些科学范式？科学的范式指的是常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范，是从事某一科学的科学家群体所共同遵从的世界观和行为方式。
第一范式：经验科学第二范式：理论科学第三范式：计算科学第四范式：数据密集型科学今天，是数据科学，统一于理论、实验和模拟4.从人类整个文明的尺度上看，IT和DT对人类的发展有些什么样的影响和冲击？以控制为出发点的IT时代正在走向激活生产力为目的的DT（Data Technology）数据时代。
大数据驱动的DT时代由数据驱动的世界观大数据重新定义商业新模式大数据重新定义研发新路径大数据重新定义企业新思维5.大数据时代的思维方式有哪些？“大数据时代”和“智能时代”告诉我们：数据思维：讲故事→数据说话总体思维：样本数据→全局数据容错思维：精确性→混杂性、不确定性相关思维：因果关系→相关关系智能思维：人→人机协同（人 + 人工智能）6.请列举出六大典型思维方式；直线思维、逆向思维、跳跃思维、归纳思维、并行思维、科学思维7.大数据时代的思维方式有哪些？同58.二进制系统是如何实现的？计算机用0和1来表示和存储所有的数据，它的基数为2，进位规则是“逢二进一”，用1表示开，0表示关9.解释比特、字节和十六进制表示。
数据库复习基本知识
数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念：数据（描述事物的符号记录）、数据库（长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享概括的讲，数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点）、数据管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）2、数据库系统的特点：数据结构化（数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征这一，也是数据库系统与文件系统的本质区别）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充（数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间，数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性）、数据的独立性高（物理独立性和逻辑独立性）、数据由数据库管理系统统一管理和控制（必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复）3、数据库的定义：数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。
它可以提供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。
数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性和安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对数据库进行恢复。
4、两大数据模型：1、概念模型（也称信息模型，主要用于数据库设计）2、数据模型（包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现）数据模型应满足三方面的要求：1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现<5、概念模型：它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计，从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。
6、数据模型：它是对现实世界数据特征的抽象。
是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
包括逻辑模型（主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。
它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据库管理系统的实现）和物理模型（对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的）从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成，也可以用数据可设计工具协助设计人员完成；从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。
13自然资源学范式
自然资源学范式
自然资源是人类生存和发展的必要条件，自然资源 的稀缺和冲突历来是经济增长和社会发展中的核心 问题。 自然资源的稀缺和冲突在当代更成为与人口，环境 和发展相联系的世界性关注。 自然资源学应社会需求而生，并经由前科学阶段而 逐步建立起科学范式。 范式是科学性质的标志。范式为科学共同体一致拥 有，按照统一的范式从事科学研究活动。
Hale Waihona Puke 问题之一 自然资源学的范式是什么？
自然资源学的形成和发展
一、自然资源的前科学时期
1、史前时期（农业社会以前）
人类对资源环境的影响是局部的，微小的。对资源的利用 有了一些极为原始的经验，但未加记载。
2 、 自然资源的零星记载与描述时期（农业社会 -19 世纪
中期）
人类为对资源界尚未形成很大压力，积累了一些关于资源 利用和保护的朴素思想。零星的经验得以记载和总结。 《管子》、《三海经》、《本草纲目》、《齐民要 术》……
自然资源学的形成和发展
自然资源学关注焦点的变迁
集中在自然资源和环境的极限和质量的退化上， 基本问题倾向于限定在自然概念范围； 将注意力从先前的自然资源的稀缺和环境变化转 向与资源利用有关的社会经济政策问题； 关注自然资源的可持续利用，寻求解决自然资源 的可持续利用与发展。
自然资源学的形成和发展
自然资源学的形成和发展
国内研究进入科学调查阶段和科学范式的萌芽阶段 （1949年以前）
政府及有关组织进行资源调查，如 20 世纪初的 “ 中国科学 社 ” 、 20 年代的“中央研究院” 、30 年代的“国民政府资源委 员会”对自然资源调研、观测和初步研究； 各地方、部门、高等院校开展的自然资源科学调查； 外国学者的资源科考，如李希霍芬，罗世培的西北、华北 科考； 日本人在华的调查更全、更系统，涉及到东北、华北、内 蒙古、海南岛等地； 俄英德法对东北、西北、西南、青藏高原等地的调查。
流通经济学13讲本科生
授 课 计划 第一讲：流通产业的地位 第二讲：流通产业结构 第三讲：现代流通体系 第四讲：国内外流通政策比较 第五讲：商品流通规模与流通布局 第六讲：流通竞争力 第七讲：流通现代化与流通创新
第一讲 流通产业的地位
一、商品流通的产生与发展 （一）人类社会三次大分工，促进了商品交换的发展 1、第一次社会大分工------畜牧业与种植业的分离（农业） 商品交换形态: 物物交换(W---W) 2、第二次社会大分工------手工业逐步脱离农牧业而成为独立的专门行业（工业） 商品交换形态：简单商品流通（W---G---W）：以货币为媒介的为买而卖的商品流通形式。 3、第三次社会大分工------专门从事商品交换的经济事业（商业） 商品交换形态：发达的商品流通（G---W---G′)：为卖而买。
（3）新古典经济学：流通被抽象与淡化 从19世纪70年代起，随着西方经济学“边际革命”的兴起，新古典经济学脱离了古典政治经济学的基本轨道，开始转向一般生产均衡研究。主要代表人物马歇尔在1890年出版的《经济学原理》一书中，以折衷主义手法把供求论、生产费用论、边际效用论、边际生产力论等融合在一起，建立了一个以完全竞争为前提、以均衡价格论为核心的经济学体系。在此之后，流通Байду номын сангаас再被作为一个单独的研究内容被抽象和淡化，逐渐从西方主流经济学中消失。此后，无论马歇尔还是凯恩斯、萨缪尔森或者斯蒂格利茨，在这些大师的著作中都很少提到“流通”一词，也不再有关于流通理论的专门论述。
2021高考历史一轮复习 专题五 古代中国经济的基本结构与特点 第13讲 古代中国的商业经济和经济政
第13讲古代中国的商业经济和经济政策知能提升课Ⅰ“富商大贾周流天下”——古代中国的商业经济授课提示：对应学生用书第118页一、古代中国商业的发展春秋战国出现繁荣的商业中心汉代商运活跃唐代商船中有所谓“俞大娘航船”宋元海外商运发展迅速，中国商品远销到东亚、南亚、西亚以及东欧、北非等地区明清①在京城、省城和大商埠出现了会馆②会馆的出现，与按地域结成的商帮有关，晋商和徽商的势力最大秦代对“市”进行严格管理汉代进行集中贸易的“市”有专门的管理机构南北朝“草市”出现，政府设“草市尉”实行行政管理唐朝乡村集市“草市”逐渐演进为相对集中的地方商业中心；“夜市”比较繁荣宋朝“市”突破了空间和时间上的限制，商业活动不再受到官吏的直接监管明清都市中的商业区已经相当繁华战国时期城市已经出现称作“市井”的商业区汉代以繁荣的“市”为重要标志的全国性的商业中心已经形成唐代除长安、洛阳的商业最为繁荣外，扬州、杭州、湖州也是商业发达的都会宋代都市商业繁盛清代苏州、盛泽镇非常繁荣，还有汉口镇、佛山镇等1．货币的发展(1)原始社会末期到夏：天然贝壳。
货币是商品交换的产物，产生于原始社会末期。
最早的货币是实物货币，五谷、布帛、农具、陶器、海贝等充当过货币。
贝类坚固耐磨、便于携带和计数，因而流通最广。
(2)商周：出现骨贝、铜贝等人造币。
随着商品交换的频繁，货币需求量增大，自然海贝无法满足需求。
在商代晚期，出现青铜仿贝(我国最早的金属铸币)。
铜币的出现，标志着自然货币向人工货币转变。
(3)春秋战国：诸侯各自造币，以青铜为主，也有黄金和白银。
春秋战国时期，由于诸侯割据，货币形状很多，如铲币(赵)、刀币(齐)、环钱(秦)、蚁鼻钱(楚)等。
(4)秦到唐：统一币制。
圆形方孔式的“秦半两”通行天下，汉代铸“五铢钱”(通行七百多年)，唐高祖铸“开元通宝”(之后货币的范式)。
秦始皇统一中国后，“以秦币同天下之币”，圆形方孔的半两铜钱在全国的通行(大宗交易用黄金)，结束了货币形状各异、重量悬殊的杂乱状态。
数据库原理习题及答案（总共5套）
数据库原理习题及答案（总共5套）模拟试题（⼀）⼀、填空题(30分)1．数据的独⽴性包括数据的物理独⽴性和数据的逻辑独⽴性。
2．数据的物理独⽴性是指当数据的存储结构（或内模式）改变时，通过系统内部的⾃动映象功能或转换功能，保持了数据的全局逻辑结构（或模式）不变。
3．数据模型由三部分组成：数据结构数据操作完整性约束4．⼀个学⽣可以同时借阅多本图书，⼀本图书只能由⼀个学⽣借阅，学⽣和图书之间为1：n（⼀对多）的联系。
5．⼀个关系模型由若⼲个关系模式组成。
6．在选择运算所得到的结果关系中，所含的元组数不多于原关系中的元组数。
7．SQL语⾔具有对数据的定义查询操纵控制等四个⽅⾯的功能。
8．设X→Y是关系模式R的⼀个函数依赖，并且Y是X的⼦集，则称X→Y是平凡函数依赖。
9．在⼀个关系模式中，若⼀个属性或属性组K完全函数决定整个元组，则称K为该关系的⼀个候选关键字。
10．如果⼀个关系R中的所有⾮主属性都不传递依赖于任何候选关键字，则称关系R属于第三范式，记作R∈3NF。
11．⼀个关系模式为Y(X1,X2,X3,X4)，假定该关系存在如下函数依赖：X1←→X2，X1→X3，X1→X4，则该关系属于BCNF。
12．假定⼀个E－R图包含有A实体和B实体，并且从A到B存在着1∶n的联系，则转换成关系模型后，包含有3个关系模式。
13．实现系统案例，防⽌⾮法破坏数据，所采⽤的数据保护措施有：⽤户标识和鉴定、存取控制定义视图审计数据加密14．恢复的实现技术有：数据转储和登录⽇志⽂件。
13、15．____分布式数据库___________是⼀个逻辑上统⼀、地域上分布的数据集合。
16．关系中能唯⼀标识元组，且⼜不含多余属性称为___候选键_____________。
17．在概念结构设计中先，定义全局概念结构的框架，然后逐步细化。
这种⽅法称为_____________⾃顶向下⽅法___________。
18．分布式数据库系统中透明性层次越⾼，应⽤程序的编写越简单。
复习重点
二、填空题1.2.2 信息技术促使传统的信息管理向___知识___管理发展。
1.2.6 信息是关于__客观事实___的__可通信___的知识。
2.2.5 管理信息系统绝不只是一个技术系统，而是把人包括在内的人机系统，因而它是一个___社会___系统。
2.2.6 管理信息系统按其所能处理的管理数据和提供的决策服务程度可分为三类：事务处理系统、管理信息系统和__决策支持系统___。
2.2.9 管理信息系统为了对不同的管理层提供不同的信息，在层次上可以分为：执行控制层、管理控制层和__战略决策层__。
2.2.10 管理信息系统的一个生命周期划分为四个阶段：系统分析、系统设计、系统实施和__系统评价___。
2.2.16 ERP的核心是__ MRPⅡ___。
3.2.18 在数据库技术中，使用数据模型的概念描述数据库的语义和结构，一般可分为两类：概念数据模型和__结构___数据模型。
3.2.39 在数据库技术中，数据模型分为概念数据模型和结构数据模型，常用的实体-联系模型（E-R模型）属于___概念___数据模型。
5.2.1 诺兰阶段模型把信息系统的成长过程划分为初装、_蔓延__、控制、__集成_、数据管理和成熟等六个阶段。
5.2.4 开发管理信息系统的策略有_自下而上_和_自上而下_两种。
5.2.16 结构化系统开发方法可分为系统分析、_系统设计_和_系统实施_三个阶段。
6.2.3 可行性分析的内容包括技术可行性、_管理__可行性和__经济_可行性。
6.2.5 系统分析阶段主要完成新系统的_逻辑_设计，系统设计阶段主要完成新系统的_物理_设计。
6.2.15 数据按动态特性可分为固定值属性、_固定个体变动_属性和_随机变动_属性三类。
6.2.20 数据项又称__数据元素__，是数据的__最小单位__。
6.2.32 描述管理业务流程的图表有__管理业务流程图_和_表格分配图__等。
7.2.3 确定校验位值的方法有算数级数法、_几何级数法_和质数法等。
2022年武汉科技大学计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷B(有答案)
2022年武汉科技大学计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷B（有答案）一、填空题1、关系系统的查询优化既是关系数据库管理系统实现的关键技术，又是关系系统的优点。
因为，用户只要提出______，不必指出 ______。
2、数据模型是由______________、______________和______________三部分组成。
3、在SQL Server 2000中，数据页的大小是8KB。
某数据库表有1000行数据，每行需要5000字节空间，则此数据库表需要占用的数据页数为_____页。
4、关系数据库中基于数学的两类运算是______________和______________。
5、若事务T对数据对象A加了S锁，则其他事务只能对数据A再加______，不能加______，直到事务T释放A上的锁。
6、在SQL Server 2000中，新建了一个SQL Server身份验证模式的登录账户LOG，现希望LOG在数据库服务器上具有全部的操作权限，下述语句是为LOG授权的语句，请补全该语句。
EXEC sp_addsrvrolemember‘LOG’，_____；7、DBMS的完整性控制机制应具备三个功能：定义功能，即______；检查功能，即______；最后若发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件，则采取一定的动作来保证数据的完整性。
8、某事务从账户A转出资金并向账户B转入资金，此操作要么全做，要么全不做，为了保证该操作的完整，需要利用到事务性质中的_____性。
9、已知系（系编号，系名称，系主任，电话，地点）和学生（学号，姓名，性别，入学日期，专业，系编号）两个关系，系关系的主码是______________，系关系的外码是______________，学生关系的主码是______________，外码是______________。
10、在设计局部E-R图时，由于各个子系统分别有不同的应用，而且往往是由不同的设计人员设计，所以各个局部E-R图之间难免有不一致的地方，称为冲突。
数据库表结构设计
数据库表结构设计1. 原始单据与实体之间的关系可以是一对一、一对多、多对多的关系。
在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。
在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。
这里的实体可以理解为基本表。
明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。
〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。
这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。
2. 主键与外键一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。
在E—R 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。
主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。
当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。
因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。
3. 基本表的性质基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：(1) 原子性。
基本表中的字段是不可再分解的。
(2) 原始性。
基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。
(3) 演绎性。
由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。
(4) 稳定性。
基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。
理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。
4. 范式标准基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。
但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。
为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。
〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。
“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。
大学计算机基础(第二版) 第6章 第13讲 数据库的设计与范化
2
数据库的范化过程
3
结构化查询语言
4
小结
计算机基础科学系
学习目标
1
了解数据库设计 的目标，认识关 系数据数的设计 过程，能设计简 单的关系数据库。
2
掌握关系数据库 有哪些规范，如 何满足这些规范; 了解结构化查询 语言。
计算机基础科学系
2.2 概念设计
关系数据库的范化 小结
计算机基础科学系
实体间的联系
2.2 概念设计
关系数据库的范化 小结
计算机基础科学系
2.2 概念设计举例：为学生学籍管理数据库建立E-R图
小结
计算机基础科学系
2.3 实现设计
关系数据库的范化
实现设计的目的是将E-R模型转换为某一特定的DBMS能够接受的逻
小结
辑模式，也就是说把E-R图中的实体与实体之间的连系用关系来描述。对 关系数据库，主要是完成结构的设计与表的关联设计。
计算机基础科学系
2.3 实现设计
关系数据库的范化
由图6.4.3可知，每个实体对应的关系分别如下，其中带下划线的属性为主 小键结。
实体名：学生； 对应的关系：学生（学号，姓名，性别，出生日期，联系方式）； 实体名：课程； 对应的关系：课程（课程编号，课程名称，周学时，课程性质，类型）；
小结
计算机基础科学系
2.1 需求分析
关系数据库的范化
主要任务是从数据库的所有用户那里收集对数据的需求和 小结 对数据处理的要求，并把这些需求写成用户和设计人员都能理
解，并能接受的说明书。 注意：需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗
费时的一步。
第13章-面向对象数据库PPT课件
结果构成一个类层次
注意与E-R模型中的ISA层次的相似性
Database System Concepts
8.10
10
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
类层次定义
class person{ string name; string address:
为方便起见, 许多面向对象数据模型都允许直接存取其他对 象的变量.
Database System Concepts
6
8.6
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
对象类
相似对象组成类; 每个对象称为它的类的实例 一个类中所有对象具有相同的
具有相同类型的变量, 消息接口 方法
};
name; address; start-date; salary;
annual-salary(); get-name(); get-address(); set-address(string new-address); employment-length();
在严格的封装中还需要用来读与设置其他变量的值的方法
➢ 不需用户提供标识. ➢ 面向对象系统采用的标识形式
Database System Concepts
16
8.16
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
对象标识
对象标识用于唯一标识对象
对象标识是唯一的: ➢ 没有两个对象具有相同的标识 ➢ 每个对象只有一个标识
例如, person对象的spouse 字段可以是另一个person对象的标识. 可保存为一对象的字段, 用来引用另一对象. 可以是
国家开放大学《数据库应用技术》章节测试参考答案
国家开放大学《数据库应用技术》章节测试参考答案第一章 数据库系统概述1.下列不属于数据库管理数据特点的是（）a. 应用程序与数据的物理存储紧密相关b. 最大限度的保证数据的正确性c. 数据可以共享并能保证数据的一致性d. 相互关联的数据集合2.使用数据库管理数据可以实现程序与数据的相互独立。
（√）3.数据库管理系统是一个系统软件，这个软件主要负责将磁盘上的数据库文件读入到内存中。
（×）4.下列属于数据动态特征的是（）a. 数据的主键约束b. 数据的取值范围约束c. 数据所包含的属性d. 插入数据5.下列关于概念层数据模型的说法，正确的是a. 概念层数据模型要能够方便地在计算机上实现b. 概念层数据模型与具体的数据库管理系统相关c. 概念层数据模型是从计算机实现的角度进行建模d. 概念层数据模型要真实地模拟现实世界6.概念层数据模型描述的是数据的组织方式。
（×）7.在E/R图中，联系用（）描述a. 矩形框b. 菱形框c. 圆角矩形d. 三角形8.一名教师可以教多门课程，一门课程可以被多个教师讲授，则教师与课程之间的联系是a. 一对一b. 多对多c. 多对一d. 一对多9.E-R图中的“E”表示的是实体。
（√）10.下列关于关系数据模型的说法，正确的是a. 关系数据模型采用的是导航式的数据访问方式b. 关系数据模型采用的是简单二维表结构c. 关系数据模型是一种概念层数据模型d. 关系数据模型只能表达实体，不能表达实体之间的联系11.关系数据模型允许一个属性包含更小的属性。
（×）12.下列关于数据库三级模式中“模式”的说法，错误的是a. 外模式的信息全部来自于模式b. 模式应该包含全体用户的数据需求c. 模式是对整个数据库的底层表示d. 关系数据库中的表对应三级模式中的模式13.下列用于描述数据的物理存储的是a. 内模式b. 外模式c. 模式d. 模式间的映像14.数据库三级模式中的模式是面向全体用户的数据需求设计的。
Chapter16-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第十六章-Spark(2016年4月20日版本)
16.1.1 Spark简介
•Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP 实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算 框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序 •2013年Spark加入Apache孵化器项目后发展迅猛，如今已 成为Apache软件基金会最重要的三大分布式计算系统开源 项目之一（Hadoop、Spark、Storm） •Spark在2014年打破了Hadoop保持的基准排序纪录 •Spark/206个节点/23分钟/100TB数据 •Hadoop/2000个节点/72分钟/100TB数据 •Spark用十分之一的计算资源，获得了比Hadoop快3倍 的速度
林子雨 ziyulin@
全方位、一站式服务
提纲
• • • • • • 16.1 Spark概述 16.2 Spark生态系统 16.3 Spark运行架构 16.4 Spark SQL 16.5 Spark的部署和应用方式 16.6 Spark编程实践
本PPT是如下教材的配套讲义： 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 （2015年8月第1版） 厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站： /post/bigdata 欢迎访问“中国高校大数据课程公共服务平台”旗下 子栏目“大数据课程学生服务站”，为学生学习大数 据课程提供全方位、一站式免费服务： /post/4331/
《大数据技术原理与应用》
厦门大学计算机科学系
林子雨
ziyulin@
16.1.3 Spark与Hadoop的对比
HDFS 读取 HDFS 写入 HDFS 读取 HDFS 写入
课题数据库系统概论第五版教案1
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间:
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间:
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业) 授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业) 授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业) 授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业) 授课时间:
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业) 授课时间：
数据库系统课程教案(计算机专业）授课时间:
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间:
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间：
数据库系统课程教案(计算机专业）授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业)
授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间:
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间:
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间:
数据库系统课程教案(计算机专业）授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间：
数据库系统课程教案(计算机专业）授课时间：
数据库系统课程教案（计算机专业）授课时间:
数据库系统课程教案(计算机专业）授课时间：。
数据库课程设计学生
数据库课程设计 学生一、课程目标知识目标：1. 理解数据库的基本概念，掌握数据库的结构和设计原则；2. 学会使用至少一种数据库管理系统，如MySQL、Oracle等；3. 掌握SQL语言的基本语法，能够进行数据查询、插入、更新和删除操作；4. 了解数据库的安全性和一致性概念，掌握基本的数据库维护技巧。
技能目标：1. 能够独立设计简单的数据库，建立表结构，完成数据录入与查询；2. 能够运用所学知识解决实际问题，如构建小型学生信息管理系统；3. 掌握使用数据库软件进行数据处理和分析的基本操作；4. 具备一定的数据库优化和故障排除能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生的信息素养，提高对数据库技术的兴趣和认识；2. 培养学生的团队协作精神，学会与他人共同分析和解决问题；3. 激发学生的创新意识，鼓励尝试运用数据库技术解决生活中的问题；4. 培养学生的数据安全意识，遵守相关法律法规，尊重他人隐私。
本课程针对学生年级特点，结合数据库学科性质，注重理论知识与实践操作相结合。
通过本课程的学习，使学生能够掌握数据库的基础知识，具备一定的数据库设计和操作能力，同时培养良好的信息素养和团队协作精神，为今后进一步学习数据库技术打下坚实基础。
二、教学内容1. 数据库基本概念：介绍数据库的定义、发展历程、分类及应用场景；教材章节：第一章 数据库概述2. 数据库设计：讲解实体-关系模型、E-R图绘制、关系模型、范式理论；教材章节：第二章 数据库设计3. 数据库管理系统：学习至少一种数据库管理系统的安装、配置与使用；教材章节：第三章 数据库管理系统4. SQL语言：掌握SQL语言的基本语法，学习数据查询、插入、更新和删除操作；教材章节：第四章 SQL语言5. 数据库安全性与一致性：了解数据库的安全性和一致性概念，学习事务、锁和备份恢复；教材章节：第五章 数据库安全性与一致性6. 数据库维护与优化：学习数据库性能调优、故障排除、数据迁移等维护技巧；教材章节：第六章 数据库维护与优化7. 实践操作：结合所学理论知识，进行数据库设计、操作、优化等实践操作；教材章节：实践篇教学内容按照以上安排进行，共计16课时。
数据库含课程设计
数据库含课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握数据库的基本概念，包括数据表、字段、记录等；2. 帮助学生了解数据库的设计原则，如关系模型、实体-关系模型等；3. 引导学生掌握数据库查询语言SQL的基本用法，并能运用其进行数据查询、插入、更新和删除操作；4. 使学生了解数据库的安全性和一致性约束，并能应用于实际数据库设计。
技能目标：1. 培养学生运用数据库设计软件进行数据库设计的能力；2. 培养学生运用SQL语言进行数据库操作的能力；3. 提高学生分析问题、解决问题的能力，使其能够根据实际需求设计合适的数据库结构。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对数据库知识的学习兴趣，培养其主动探究精神；2. 培养学生的团队协作意识，使其在数据库设计过程中学会与他人合作；3. 引导学生认识到数据库在现实生活中的广泛应用和价值，提高其信息素养。
课程性质：本课程为实践性较强的课程，注重理论联系实际，以培养学生的实际操作能力和解决实际问题的能力为目标。
学生特点：本年级学生具备一定的计算机操作能力，对数据库知识有一定了解，但尚未掌握系统性的数据库设计方法和技能。
教学要求：结合学生特点，本课程要求教师采用案例教学法，以实际项目为载体，引导学生动手实践，提高其数据库设计和操作能力。
同时，注重培养学生的团队协作和沟通能力，提高其综合素质。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，并为后续相关课程打下坚实基础。
二、教学内容1. 数据库基本概念：数据表、字段、记录、主键、外键等；2. 数据库设计原则：关系模型、实体-关系模型、范式理论等；3. 数据库查询语言SQL：数据查询、插入、更新、删除操作；4. 数据库设计软件的使用：如Microsoft Access、MySQL Workbench等；5. 数据库安全性及一致性约束：用户权限管理、事务处理、锁定机制等；6. 数据库设计实例分析：结合实际项目，进行数据库设计案例分析；7. 数据库操作实践：运用SQL语言进行数据库的创建、查询、更新等操作；8. 数据库设计文档编写：学习如何撰写数据库设计文档，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
属性的取值范围。
分量
元组中的一个属性值。
.
关系模型---- 基本概念
关系模式
对关系的描述 关系名（属性1，属性2，…，属性n） 例如，描述学生的关系模式为： 学生（学号，姓名，年龄，性别，系，年级）
.
关系规范----问题的提出
关系数据库逻辑设计
针对具体问题，如何构造一个适合于它的数 据模式
.
实体-关系图。实体：学生、教师、教研室、系、班级、课程
学号
姓名
班级号
学生
班级号
系号
班级
系号 系
成绩
选修
课程 课程号 .
学号 课程号
教学
课程号
教师号
教研室号
教研室
教师 教师号
教研室号
系号
数据模型----E----R图实例
该教学管理系统中的关系数据模型的实体类型：
系(系号,系名,电话,地址) 教研室(教研室号,教研室名,人数, 电话,地址,系号) 课程(课程号,课程名, 学分，开课系号） 授课（授课编号，教师编号，课程号） 班级(班号，班名,人数, 电话,系号) 学生(学号,姓名,性别,年龄, 班号) 教师(教师编号,姓名, 性别, 教研室号,电话,地址) 选课(学号,授课编号, 成绩)
课程 m
选修
成绩
n 学生
.
数据模型----E----R图实例
学校有若干系组成；每个系有若干教研室和若干学 生，班级组成；并开设多门课程；每个教研室有多 名教师组成；每个教师有自己的研究方向和所教授 的课程；每个班级有若干学生组成。
每个学生需要修学多门课程，每个教师可以教授多 门课程，一门课程可以有多个教师讲解，每个教师 开设的课程必须同时有多个学生选课。
例如 ，描述学校的数据库：
学生的学号（Sno）、所在系（Sdept） 学生住处（Sloc）、课程号（Cno） 成绩（Grade） 单一的关系模式 ： Student <U、F> Student(Sno, Sdept, Mname, Cname, Grade )
.
数据模型----关系模式存在的问题
⒈ 数据冗余太大
.
关系模型---- 基本概念
关系（Relation）
一个关系对应通常说的一张表。
元组ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱTuple）
表中的一行即为一个元组。
属性（Attribute）
表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个 名称即属性名。
.
关系模型---- 基本概念
主键（码）（Key）
表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
第13讲 数据模型和规范化
• 关系模型 • 问题的提出 • 关系规范（重点，难点） • 数据模型（重点，难点） •课堂小结
.
数据模型（续）
数据模型分成两个不同的层次
(1) 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和 信息建模。
(2) 数据模型 主要包括网状模型、层次模型、关系模型等， 它是按计算机系统的观点对数据建模。
实体型
用矩形表示，矩形框内写明实体名。
属性 学生
教师
用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来
学生
学号
姓名
性别
年龄
.
数据模型----概念模型的表示方法
联系
联系本身：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向 边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的 类型（1:1、1:n或m:n）
.
数据模型----E----R图实例
在这个例子中，我们看到，现实世界中存在许多 事物。例如，学生、教师、教研室、系、班级、课 程等，这些都是客观存在的实体。这些实体并不是 孤立存在的，不同的实体之间是有联系的，这种联 系也是客观存在的。
比如，教师属于某个系的某个教研室，而且只能 隶属于一个教研室，学生和教师通过选修课程建立 联系。请同学们画出教学管理系统的E-R模型图。
.
数据模型----两个实体之间的联系
多对多联系（m:n）
课程与学生之间的联系： 一门课程同时有若干个学生选修 一个学生可以同时选修多门课程
.
数据模型----概念模型的表示方 法
班级 1
1 班长
1:1联系
.
班级 1
n 学生
1:n联系
课程 m
选修
n 学生
m:n联系
数据模型----概念模型的表 示方法
客观存在并可相互区别的事物称为实体。 可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
(2) 属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3)联系（Relationship）
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体内部的联系和实体之间的联系
.
数据模型----概念模型的表示方法
.
数据模型（续）
客观对象的抽象过程---两步抽象
现实世界中的客观对象抽象为概念模型； 把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
.
数据模型----概念模型（续）
概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具 数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
联系的属性：联系本身也是一种实体型，也可以有属性。 如果一个联系具有属性，则这些属性也要用无向边与该联 系连接起来
.
数据模型----两个实体之间的联系
一对一联系
班级与班长之间的联系： 一个班级只有一个正班长 一个班长只在一个班中任职
.
数据模型----两个实体之间的联系
一对多联系
班级与学生之间的联系： 一个班级中有若干名学生， 每个学生只在一个班级中学习
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中 的各种语义知识
简单、清晰、易于用户理解
.
数据模型----概念模型的表示方法
实体－联系方法(E-R方法)
用E-R图来描述现实世界的概念模型 E-R方法也称为E-R模型
.
数据模型----信息世界基本概念
(1) 实体（Entity）
浪费大量的存储空间
例：每一个系的学生住处重复出现 ⒉ 更新异常（Update Anomalies）
数据库逻辑设计的工具──关系数据库的规范 化理论
.
关系规范----问题的提出
学校数据库的语义： ⒈ 一个系有若干学生， 一个学生只属于一个系； ⒉ 一个系的学生住在同一住处； ⒊ 一个学生可以选修多门课程， 每门课程有若干学生选修； ⒋ 每个学生所学的每门课程都有一个成绩。
.
关系规范----问题的提出