大连理工887数据结构和软件工程大纲
大连理工计专硕考纲
大连理工计专硕考纲一、引言大连理工计专硕考纲是指大连理工大学计算机专业硕士研究生入学考试的内容和要求。
计专硕考纲是考生备战考试的重要依据，了解考纲对考生而言至关重要。
二、考试科目大连理工计专硕考纲主要包括以下科目：1. 数学基础：主要考察考生在高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识的掌握程度。
2. 计算机组成原理：主要考察考生在计算机组成原理方面的知识，包括数字逻辑、计算机体系结构等。
3. 数据结构与算法分析：主要考察考生对数据结构和算法的理解和应用能力。
4. 操作系统原理：主要考察考生对操作系统的原理和基本概念的了解。
5. 网络技术与应用：主要考察考生对计算机网络原理、网络协议和网络应用的理解和掌握程度。
6. 数据库原理与应用：主要考察考生对数据库原理、数据库设计与管理、SQL语言等方面的知识掌握程度。
7. 软件工程与软件测试：主要考察考生对软件工程和软件测试的基本概念、原理和方法的理解和应用能力。
三、考试形式大连理工计专硕考纲中规定了考试的形式，主要包括以下几种：1. 单项选择题：考生需要从给定的选项中选择一个正确答案。
2. 多项选择题：考生需要从给定的选项中选择一个或多个正确答案。
3. 填空题：考生需要根据题目的要求填写正确的答案。
4. 简答题：考生需要简要回答问题，通常需要用文字进行表达。
5. 计算题：考生需要进行具体的计算，得出结果。
四、备考建议为了顺利通过大连理工计专硕考试，考生可以采取以下备考建议：1. 熟悉考纲内容：详细了解考纲中规定的科目和考试形式，明确备考重点。
2. 制定备考计划：合理安排备考时间，合理分配各科目的学习时间，制定备考计划。
3. 多做真题：通过做真题熟悉考试形式和题型，提高应试能力。
4. 理论与实践结合：理论知识的学习要结合实际应用，通过实践巩固理论知识。
5. 注重基础知识：加强数学基础知识、计算机基础知识的学习，打好基础。
6. 多交流学习：与同学、老师交流学习经验，互相帮助，相互促进。
2013《805软件基础与技术综合(数据结构、软件工程、数据库)》考试大纲
《软件基础与技术综合》考试大纲一、考试内容数据结构70分 + 数据库40分 + 软件工程40分（一）数据结构部分1. 数据结构基本概念(1) 数据结构的基本概念：数据、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构、物理结构、算法等。
(2) 算法时间复杂度和空间复杂度的分析方法。
2. 线性表(1) 线性表的定义。
(2) 线性表的顺序存储结构和主要算法实现，如查找、插入和删除算法。
(3) 线性表的链式存储结构和主要算法实现，如查找、插入和删除算法。
(4) 循环链表、双向链表的特点。
(5) 从时间和空间复杂度的角度比较两种存储结构的不同特点及其适用场合。
(6) 线性表的应用，如线性表的合并算法。
3. 栈和队列(1) 栈的定义及特点，栈的顺序存储和链接存储结构，进栈出栈算法，顺序栈栈满和栈空的条件。
(2) 栈的应用，如表达式求值算法，借助栈深入理解递归算法。
(3) 队列的定义及特点，队列的顺序存储(循环队)和链接存储结构，进队出队算法，循环队列中队满及队空的条件。
4. 串和数组(1) 串的定义。
(2) 串的古典模式匹配算法。
(3) 数组地址的计算方法。
(4) 特殊矩阵的压缩存储方法。
5. 树和二叉树(1) 二叉树的定义和性质。
(2) 二叉树的两种存储结构：顺序存储和链式存储。
(3) 二叉树的创建和三种不同遍历算法，利用遍历算法实现二叉树的其他操作，如计算二叉树结点个数、叶子结点个数、二叉树的高度等算法。
(4) 线索二叉树的特性及构造方法。
(5) 树和森林的定义、存储结构与二叉树的转换方法。
(6) 树的应用，哈夫曼树及哈夫曼编码的构造算法、带权路径长度的计算。
6. 图(1) 图的定义和性质。
(2) 图的两种存储结构：邻接矩阵和邻接表。
(3) 图的两种遍历策略：深度优先搜索算法和广度优先搜索算法。
(4) 图的基本应用，包括拓扑排序算法、求解最短路径的迪杰斯特拉算法、构造最小生成树的两种算法（普里姆算法和克鲁斯卡尔算法）。
2016年硕士研究生《软件工程基础综合(877)》考试大纲(完)
2015硕士研究生（877）《软件工程基础综合》考试大纲和参考书目一、考试说明《软件工程基础综合》的考试内容包括两部分：软件工程和数据库原理，各占50%。
二、软件工程部分：1、参考书目：张海藩主编，软件工程导论(第六版)，清华大学出版社，2013-082、主要内容：第1部分：软件工程概论，包括：软件危机、软件工程、软件生命周期、软件过程等。
第2部分：可行性研究，包括：可行性研究的任务、可行性研究过程、系统流程图、数据流图、数据字典等。
第3部分：需求分析，包括：需求分析的任务、与用户沟通获取需求的方法、分析建模与规格说明、分析建模、软件需求规格说明、实体联系图、状态转换图、其他图形工具、验证软件需求等。
第4部分：总体设计，包括：设计过程、设计原理、启发规则、描绘软件结构的图形工具等。
第5部分：结构程序设计，包括：人机界面设计、过程设计的工具、面向数据结构的设计方法、程序复杂程度的定量度量等。
第6部分：实现，包括：编码、软件测试基础、单元测试、集成测试、确认测试、白盒测试技术、黑盒测试技术、调试等。
第7部分：维护，包括：软件维护的定义、软件维护的特点、软件维护过程、软件的可维护性、预防性维护等。
三、数据库原理部分：1、参考书目：王成良、柳玲、徐玲，数据库技术与应用，清华大学出版社，2011.112、主要内容：第1部分：数据库基础知识，包括：数据库技术的相关概念、数据管理的发展、数据库的体系结构、数据库管理系统。
第2部分：信息的三种世界与数据模型，包括：信息的三种世界及其描述、数据模型。
第3部分：关系模型，包括：关系数据库的结构、关系模型的基本术语、关系的键、基于集合论的关系定义、关系规则、关系操作、关系代数。
第4部分：关系数据库标准语言—SQL，包括：SQL概述及特点、SQL的数据定义功能、SQL的数据查询功能、SQL的数据操纵功能、视图、索引、SQL 的数据控制功能、存储过程、函数、嵌入式SQL。
大连理工软件工程考纲
大连理工软件工程考纲
大连理工软件工程考纲可以根据课程设置的具体内容和教学目标来进行设计。
一般来说，软件工程考纲的主要内容包括以下几个方面：
1. 软件工程基础知识：包括软件工程的定义、软件生命周期、软件开发过程、软件开发模型、软件项目管理等基础概念和知识。
2. 软件需求工程：包括需求获取、需求分析、需求规格说明、需求验证等内容。
3. 软件设计与构建：包括软件设计原则、软件架构设计、详细设计、代码编写等内容。
4. 软件测试与维护：包括软件测试的基本原理与方法、软件测试过程、软件维护的基本概念和方法等内容。
5. 软件质量与评估：包括软件质量的定义、软件质量保证、软件度量与评估等内容。
6. 软件工程实践：包括软件项目管理、软件配置管理、软件工程实践案例等内容。
此外，根据教学具体安排，还可以包括软件开发工具、软件开发实验实践等内容。
需要注意的是，以上只是一个大致的轮廓，具体的考纲设计还需要综合考虑课程教学目标、教学资源和学生实际水平等因素。
大连理工823复试科目
大连理工823复试科目复试是指对考生进行综合素质评价的一种选拔方式，通过各种科目的考核来评估考生的学术能力、专业知识和综合素质。
而大连理工大学的823复试科目是指在复试过程中需要考察的相关科目和要点。
本文将介绍大连理工823复试科目的主要内容和要求。
电子与信息学院1. 电磁场与微波技术大连理工大学的823复试科目中，电磁场与微波技术是电子与信息学院的重点考核内容之一。
该科目主要涉及电磁场基本原理、微波技术理论和应用等方面的知识。
复试中，考生需要展示对电磁场和微波技术的深入理解和应用能力。
2. 通信与信息系统通信与信息系统也是电子与信息学院复试科目的重要组成部分。
此科目主要包括通信原理、信号与系统、信息论与编码等方面的知识。
考官会通过问答和答辩的方式对考生的相关专业知识进行考核。
3. 嵌入式系统嵌入式系统作为现代电子与信息学院的热门方向之一，在823复试科目中也占有重要地位。
考生需要掌握嵌入式系统的基本理论和设计方法，并具备完成相关项目的能力。
机械工程学院1. 机械设计及理论大连理工大学机械工程学院复试科目中，机械设计及理论是主要考核内容之一。
此科目涉及机械设计的基本原理、创新设计技巧等方面的知识。
考生需要在复试中展示出扎实的机械设计理论基础和解决实际问题的能力。
2. 材料科学与工程材料是机械制造的基础，因此材料科学与工程在复试科目中也是重点考核内容之一。
考生需要具备对材料性能和选择的深入了解，并能运用所学知识解决材料相关问题的能力。
3. 数字化设计与制造随着信息技术的发展，数字化设计与制造成为机械工程学院复试科目中的热门方向之一。
考生需要熟悉CAD/CAM及虚拟制造等相关软件和技术，并能够应用于实际工程设计和制造中。
计算机科学与技术学院1. 数据结构与算法分析计算机科学与技术学院的复试科目中，数据结构与算法分析是重要考核内容之一。
此科目要求考生掌握常见数据结构和算法的原理，能够分析和解决实际问题。
大连理工大学2024年硕士招生考试自命题科目考试大纲 876 管理学
大连理工大学2024年硕士研究生入学考试大纲科目代码：876 科目名称：管理学一、管理的基本概念1、掌握管理的概念、管理的重要性、管理的二重性。
2、掌握管理学及其特点、管理学的研究方法。
3、掌握管理者的定义和类型、管理者的作用及管理者应具备的素质与技能。
二、管理思想的演变1、管理思想的形成掌握18世纪以前及18-19世纪末管理思想的特点及产生的背景、掌握古典管理理论、新古典管理理论及现代管理理论的主要观点及各阶段的代表人物的管理思想。
2、企业社会责任和管理道德企业社会责任的定义和范围，企业社会责任与经济绩效，绿色管理与可持续性，管理者与道德行为。
三、管理职能1、计划职能掌握计划的含义和特征、计划的类型、计划的要素、计划的程序、计划的方法、预测的概念、预测的方法、决策的概念、决策的过程、决策的类型、决策的方法、目标的性质及制订原则、目标管理、战略管理的概念和过程。
2、组织职能掌握组织的含义和特征、组织的类型、组织的功能、组织职能的基本内容、组织设计的含义、组织设计的内容、组织设计的原则与程序、组织设计的影响因素、各种类型组织结构的特点及适用情景、人员的培训与招聘、绩效评估、薪酬管理、职业生涯规划、组织变革与发展。
3、领导职能掌握领导的内涵、领导与管理的关系、领导者的素质、领导的权力和影响力、三种领导理论（领导特质理论、领导行为理论、领导权变理论）的内涵及典型代表观点、激励的基本概念、各种激励理论、激励的原则与手段、沟通的基本概念、沟通类型与网络、沟通管理。
4、控制职能掌握控制的含义、控制和其他职能的关系、控制的内容、控制的类型、控制的程序、控制的要求、控制的原理、控制的方法、信息技术在管理中的应用。
复习参考资料：《管理学》(第三版),齐丽云，汪克夷主编．清华大学出版社，2022年3月。
2016年大连理工大学考研大纲——810数据结构和计算机组成原理
数据结构和计算机组成原理Ⅰ．考查目标计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业基础知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等学校计算机科学与技术学科优秀本科生所能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优选拔，确保硕士研究生的入学质量。
Ⅱ．考查范围计算机学科专业基础综合考试涵盖数据机构、计算机组成原理等学科专业基础课程。
要求考生系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和基本方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
Ⅲ．考试形式和试卷结构(一) 试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
(二) 答题方式答题方式为闭卷、笔试。
(三) 试卷内容结构数据结构75分计算机组成原理75分(四) 试卷题型结构单项选择题80分（40小题，每小题2分）综合应用题70分Ⅲ．考查内容数据结构[考查目标]1．掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2．掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
3．能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++或Java语言设计与实现算法的能力。
一、线性表（一）线性表的定义和基本操作（二）线性表的实现1．顺序存储结构2．链式存储结构3．线性表的应用二、栈、队列和数组（一）栈和队列的基本概念（二）栈和队列的顺序存储结构（三）栈和队列的链式存储结构（四）栈和队列的应用（五）特殊矩阵的压缩存储三、树与二叉树（一）树的基本概念1．二叉树的定义及其主要特2．二叉树的顺序存储结构和链式存储结构3．二叉树的遍历4．线索二叉树的基本概念和构造（三）树、森林1．树的存储结构2．森林与二叉树的转换3．树和森林的遍历（四）树与二叉树的应用1．二叉排序树2．平衡二叉树3．哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码四、图（一）图的基本概念（二）图的存储及基本操作1．邻接矩阵法2．邻接表法（三）图的遍历1．深度优先搜索2．广度优先搜索（四）图的基本应用1．最小（代价）生成树2．最短路径3．拓扑排序4．关键路径五、查找（一）查找的基本概念（二）顺序查找法（三）折半查找法（四）B树及其基本操作、B树的基本概念+ （五）散列（Hash）表（六）查找算法的分析及应用六、排序（一）排序的基本概念（二）插入排序1．直接插入排序2．折半插入排序（三）起泡排序（bubble sort）（四）简单选择排序（五）希尔排序（shell sort）（六）快速排序（七）堆排序（八）二路归并排序（merge sort）（十）外部排序（十一）各种排序算法的比较（十二）排序算法的应用计算机组成原理[考查目标]1．理解单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构以及相互连接方式，具有完整的计算机系统的整机概念。
819数据结构考研大纲2024
819数据结构考研大纲2024数据结构是计算机科学与技术专业中一门重要的基础课程，它主要研究计算机中数据的组织、存储和管理方式，以及基本的数据操作和算法。
数据结构考研大纲旨在培养学生对数据结构的理解和应用能力，为其以后的研究和工作提供必要的基础。
根据2024年的数据结构考研大纲，该课程主要包括以下几个方面的内容：1.线性表：线性表是最基本的一种数据结构，它包括顺序表和链表两种形式。
顺序表是通过一段连续的存储空间来存储数据，链表使用指针将不连续的存储单元连接起来。
学生需要掌握线性表的存储结构、基本操作和常见应用。
2.栈和队列：栈是一种先进后出的数据结构，队列是一种先进先出的数据结构。
学生需要学习栈和队列的基本操作，以及它们在计算机系统中的应用，如操作系统的进程调度和内存管理。
3.树和二叉树：树是一种非线性的数据结构，它由节点和边组成，节点之间存在一对多的关系。
二叉树是一种特殊的树，每个节点最多有两个子节点。
学生需要学习树和二叉树的表示方法、遍历算法和常用的应用，如哈夫曼树和二叉查找树。
4.图：图是一种用于表示多对多关系的数据结构，它由节点和边组成。
学生需要学习图的存储结构、遍历算法和最短路径算法，如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。
5.排序和查找算法：排序算法是将一组数据按照某种规则进行排序的算法，常见的排序算法有插入排序、冒泡排序和快速排序等。
查找算法是在给定数据集合中找到特定元素的算法，学生需要学习常见的查找算法，如顺序查找和二分查找。
6.文件存储结构：文件存储结构是将数据存储到硬盘上的一种方式，学生需要学习文件的组织方式，如顺序文件和索引文件，并了解文件的读写操作和常见的文件操作算法。
以上是2024年数据结构考研大纲的主要内容，通过学习这些知识，学生将能够掌握数据结构的基本理论和应用技巧，为以后的学习和工作打下坚实的基础。
数据结构是计算机科学与技术专业中一门重要的基础课程，对于学生的专业发展和职业发展具有重要意义。
大连理工大学软件工程复习提纲36页PPT
45、自己的饭量自己知道。——苏联
大连理工大学软件工程复习提纲
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另 尼厄斯
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。— —爱献 生
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
大连理工大学887数据结构和软件工程2020年考研专业课初试大纲
大连理工大学2020年硕士研究生入学考试大纲
科目代码：887 科目名称：数据结构和软件工程
Ⅰ．考查目标
计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业基础知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等学校计算机科学与技术学科优秀本科生所能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优选拔，确保硕士研究生的入学质量。
Ⅱ．考查范围
计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、软件工程等学科专业基础课程。
要求考生系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和基本方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
Ⅲ．考试形式和试卷结构
(一) 试卷满分及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
(二) 答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
(三) 试卷内容结构
数据结构75分
软件工程75分
(四) 试卷题型结构
单项选择题60分（数据结构、软件工程各为15小题，每小题2分）
综合应用题90分（数据结构、软件工程各为45分）
Ⅲ．考查内容
数据结构
[考查目标]
1．掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2．掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
2019大连理工软件工程考研复试线与招生录取情况
2019大连理工软件工程考研复试线与招生录取情况
软件工程初试科目：
软件学院（开发区校区）
软件学硕
思想政治理论、英语一、数学一、887 数据结构与软件工程
软件专硕
思想政治理论、英语一、数学一、887 数据结构与软件工程
复试情况
面试+笔试，无机试
总成绩=初试成绩（500）+复试总成绩（330），总成绩满分为830分。
凡复试总成绩低于200分、综合面试成绩低于120分、专业课笔试成绩低于60分、外语听力测试缺考、同等学力考生的加试科目中的任何一门考试成绩低于60分的，即为不合格，不予录取。
（1）笔试
考试科目为《计算机网络》、《数据库原理》。
笔试时间为2小时，满分100分。
（2）外语听力和心理素质测试
外语听力满分15分，计入复试总成绩。
心理素质测试（机考，采用问卷方式）不计入复试总成绩。
（3）综合面试和口语测试
综合面试时间每位考生原则上不少于15分钟，满分200分，计入复试总成绩。
口语测试满分15分，口语测试与综合面试一起进行，计入复试总成绩。
招录情况
软件学硕
分数线325、45、70、75
推免人数67
报考人数72，参加复试人数14人，录取11人
录取均分346
软件专硕
分数线310、45、70、75
推免人数41
报考人数272，参加复试人数100人，录取47人录取均分354。
2024考研数据结构大纲
2024考研数据结构大纲2024年，考研数据结构大纲再次升级，引起了广泛关注和热议。
数据结构是计算机专业学生必修的一门重要课程，也是考研复试中的重点科目之一。
通过学习数据结构，可以帮助学生提高对程序设计的理解和能力，为日后的编程实践打下坚实的基础。
在新的大纲中，数据结构的核心概念和基本原理得到了更加清晰的界定和阐述。
学生需要深入理解和掌握数据结构的基本逻辑，包括抽象数据类型、数据的存储结构和操作等方面。
同时，大纲还要求考生能够运用所学知识解决实际问题，具备独立思考和创新能力。
在具体内容上，新大纲对数据结构的各种数据类型和算法进行了详细的规定和要求。
例如，线性表、树形结构、图等数据结构的定义和应用都将成为考试的重点。
同时，各种排序、查找算法的原理和实现也将成为必考内容。
考生需要熟练掌握这些知识，能够灵活运用到实际问题中。
除了理论知识，新大纲还强调了数据结构的实践应用。
考生需要通过实验和编程练习，掌握数据结构在程序设计中的具体应用方法。
只有理论联系实际，才能真正掌握数据结构的精髓，提升自己的编程水平。
随着信息技术的快速发展，数据结构作为计算机科学的基础学科，也在不断演化和完善。
新的大纲对考生的要求更加严格，对知识的深度和广度有更高的要求。
这也意味着考生需要花更多的时间和精力来准备数据结构这门科目。
在备战考研的过程中，学生们需要注重方法和技巧的掌握，不仅要理解概念，更要能够灵活运用知识解决问题。
刷题、总结、思考都是提高数据结构能力的有效手段，只有坚持不懈地努力，才能在考试中取得优异的成绩。
总的来说，2024年考研数据结构大纲的升级，是对计算机专业学生学习能力和编程能力的一次挑战，也是对他们综合素质的一次考验。
只有不断提升自己的学习能力和实践能力，才能在竞争激烈的考试中脱颖而出，实现自己的考研梦想。
希望广大考生能够认真对待数据结构这门课程，努力提高自己的编程水平，为未来的发展打下坚实的基础。
2019年大连理工大学考研专业课810数据结构和计算机组成原理考试大纲
大连理工大学2019年硕士研究生入学考试大纲科目代码：810科目名称：数据结构和计算机组成原理Ⅰ．考查目标计算机学科专业基础综合考试是为大连理工大学招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业基础知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等学校计算机科学与技术学科优秀本科生所能达到的及格或及格以上水平，以利于大连理工大学择优选拔，确保硕士研究生的入学质量。
Ⅱ．考查范围计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、计算机组成原理等学科专业基础课程。
要求考生系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和基本方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
Ⅲ．考试形式和试卷结构(一)试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
(二)答题方式答题方式为闭卷、笔试。
(三)试卷内容结构数据结构75分计算机组成原理75分(四)试卷题型结构选择题50分（数据结构20分、计算机组成原理30分）综合应用题100分（数据结构55分、计算机组成原理45分）Ⅲ．考查内容数据结构[考查目标]1．掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2．掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
3．能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语言设计与实现算法的能力。
一、线性表1．线性表的定义2．线性表的顺序表示和实现3．线性表的链式表示和实现4．线性表的应用二、栈、队列和数组1．栈和队列的基本概念2．栈的顺序表示和实现3．栈的链式表示和实现4．队列的顺序表示和实现5．队列的链式表示和实现6．栈和队列的应用7．数组的定义，数组的顺序表示和实现8．矩阵的压缩存储三、树与二叉树1．树的定义和基本概念2．二叉树(1)二叉树的定义及性质(2)二叉树的存储结构(3)二叉树的遍历(4)线索二叉树3．树、森林(1)树的存储结构(2)树和二叉树的转换，森林与二叉树的转换(3)树和森林的遍历4．哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码四、图1．图的定义和基本概念2．图的存储方式(1)数组（邻接矩阵）表示法(2)邻接表3．图的遍历及其应用(1)深度优先搜索(2)广度优先搜索4．图的基本应用(1)最小生成树(2)最短路径(3)拓扑排序(4)关键路径五、查找1．查找的基本概念2．静态查找表(1)顺序查找法(2)折半查找法3．动态查找表(1)二叉排序树和平衡二叉树(2)B-树4．哈希（Hash）表5．查找算法的分析及应用六、排序1．排序的基本概念2．插入排序(1)直接插入排序(2)折半插入排序3．起泡排序（bubble sort）4．简单选择排序5．希尔排序（shell sort）6．快速排序7．堆排序8．二路归并排序（merge sort）9．基数排序10．外部排序11．各种排序算法的比较12．排序算法的应用计算机组成原理[考查目标]1．理解单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构以及相互连接方式，具有完整的计算机系统的整机概念。
软件工程复习大纲
软件工程复习大纲软件工程复习大纲1. IEEE是如何定义的软件和软件工程的？2. 软件工程三个要素是什么？3. 软件工程基础理论研究和工程化技术研究的内容是什么？4. 软件是如何分类的？5. 为什么软件维护的费用一直居高不下？根据你的分析，软件维护的主要困难何在？克服这些困难的途径何在？6. 系统分析过程，必须考虑哪八个方面的问题？7. 系统分析员应具备的素质是什么？8. 系统技术评审的评审内容包括哪些问题？9. 系统管理评审的范围应包括哪些比较关键的问题？10. Vitalari和Dickson的研究说明系统分析和设计哪六大困难？11. 软件需求分析的基本原则有哪些？12. 建立快速原型进行系统的分析和构造，有哪些好处？13. PIECES模型的组成部分是什么？对每个组成部分进行简要描述。
14. 说出并简述科德对问题域需求的收集和建模的面向对象方法的四大活动。
15. 软件工程经常提到“困难”或“复杂”的系统，他们指什么？程序难于理解与程序难于设计之间是否有所差别？16. 试论信息隐蔽与模块的独立性两概念之间的关系。
17. 模块内聚有哪七种类型？18. 传统的软件设计有什么缺点？19. 列出并描述面向对象方法论的8个特点。
20. 软件复用范围的层次和软件复用技术类型？21. 列举并简要讨论科德分析模型的5个层次和4个部件？22. 列举并简要讨论科德面向对象方法论的符号。
23. 描述一个信息系统，最少需求什么？24. 定义符号，简要描述它在面向对象的信息系统中的重要性。
25. 纠错性维护与排错是否同一件事？说明你的理由。
26. 请列出有利于提高可维护性的软件开发和程序设计技术。
27. 提高软件可靠性最有效的技术有哪些？软件可靠性与软件质量有何差别？28. 若你是一个小项目的主管，你将为此工程设置哪些基线，又如何控制它们？29. 制定一个用于配置审计的核查清单(CheckList)30. 简述SW-CMM中的配置管理内容。
大连理工大学2024年硕士招生考试自命题科目考试大纲 889 英美文学与文论
大连理工大学2024年硕士研究生入学考试大纲
科目代码：889 科目名称：英美文学与文论
一、考试性质
《英美文学与文论》是英语语言文学专业硕士生入学考试科目之一，是教育
部授权各招生院校自行命题的选拔性考试。
本考试大纲的制定力求反映英语语言
文学专业特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的相关知识基础、基本素质
和综合能力。
二、评价目标
1.要求考生掌握英美文学与西方现当代文论的基本常识。
2.要求考生具备对英美文学具体作品的评析能力。
三、复习大纲
1.英美文学与西方文论基本常识
（1）英美文学史
（2）西方现当代文论主要流派及特征
（3）基本文学术语
2. 英美文学作品评析
（1）英美文学中的诗歌、小说及短篇小说
四、主要参考资料
1.艾布拉姆斯、哈珀姆著，文学术语词典，第10版，吴松江等编译，北京大学出版社，2014.
2.卡勒著，文学理论入门，赵宪章序言，李平译，译林出版社，2013（2021重印）.。
2024考研数据结构大纲
以下2024年考研数据结构大纲供参考：
一、绪论
1. 数据结构的基本概念
2. 算法与数据结构的关系
3. 算法分析基础
二、线性表
1. 线性表的定义和基本操作
2. 线性单链表、双向链表与循环链表
3. 一维数组和广义表
三、栈和队列
1. 栈和队列的基本概念
2. 栈和队列的顺序存储及其基本操作
3. 栈和队列的链式存储及其基本操作
4. 栈和队列的应用
四、树与二叉树
1. 树的基本概念
2. 二叉树的定义及其性质
3. 二叉树的存储结构及其基本操作
4. 二叉树的遍历
5. 线索二叉树
6. 哈夫曼树及其应用
7. 平衡二叉树
8. B-树和B+树
9. 并查集
五、图
1. 图的基本概念
2. 图的存储结构及其基本操作
3. 图的遍历
4. 最小生成树(MST)
5. 最短路径问题
6. 拓扑排序
7. 关键路径
8. AOV网与拓扑排序
9. AOE网与关键路径
10. 有向无环图(DAG)及相关算法
11. 二分图匹配问题
12. 网络流问题
13. 动态规划在图论中的应用
14. 图的着色问题。
大连理工大学2019年硕士研究生入学考试大纲887数据结构和软件工程
大连理工大学2019年硕士研究生入学考试大纲887数据结
构和软件工程
Ⅰ．考查目标
计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业基础知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等学校计算机科学与技术学科优秀本科生所能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优选拔，确保硕士研究生的入学质量。
Ⅱ．考查范围
计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、软件工程等学科专业基础课程。
要求考生系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和基本方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
Ⅲ．考试形式和试卷结构
(一) 试卷满分及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
(二) 答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
(三) 试卷内容结构
数据结构75分。
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大连理工大学2018年硕士研究生入学考试大纲
科目代码：887 科目名称：数据结构和软件工程
Ⅰ．考查目标
软件工程学科专业基础综合考试是为大连理工大学招收软件工程的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握软件工程大学本科阶段专业基础知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等学校软件工程优秀本科生所能达到的及格或及格以上水平，以利于大连理工大学择优选拔，确保硕士研究生的入学质量。
Ⅱ．考查范围
软件工程学科专业基础综合考试涵盖数据结构、软件工程等学科专业基础课程。
要求考生系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和基本方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
Ⅲ．考试形式和试卷结构
(一) 试卷满分及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
(二) 答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
(三) 试卷内容结构
数据结构75分
软件工程75分
(四) 试卷题型结构
单项选择题60分（数据结构、软件工程各为15小题，每小题2分）
综合应用题90分（数据结构、软件工程各为45分）
Ⅲ．考查内容
数据结构
[考查目标]
1．掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法。
2．掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析。
3．能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用C或C++语
言设计与实现算法的能力。
一、线性表
（一）线性表的定义
（二）线性表的顺序存储结构及其操作的实现
（三）线性表的链序存储结构及其操作的实现
（四）线性表的应用
二、栈、队列和数组
（一）栈和队列的基本概念
（二）栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构（三）栈和队列基本操作的实现
（四）栈和队列的应用
（五）数组的定义和顺序存储方式
（六）矩阵的压缩存储
三、树与二叉树
（一）树的基本概念
（二）二叉树
1．二叉树的定义及性质
2．二叉树的顺序存储结构和链式存储结构
3．二叉树的遍历
4．线索二叉树
（三）树、森林
1．树的存储结构
2．树和二叉树的转换，森林与二叉树的转换
3．树和森林的遍历
（四）哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码
四、图
（一）图的基本概念
（二）图的存储方式
1．数组（邻接矩阵）表示法
2．邻接表
（三）图的遍历
1．深度优先搜索
2．广度优先搜索
（四）图的基本应用
1．最小生成树
2．最短路径
3．拓扑排序
4．关键路径
五、查找
（一）查找的基本概念
（二）静态查找表
1. 顺序查找法
2. 折半查找法
（三）动态查找表
1. 二叉排序树和平衡二叉树
2. B-树及其基本操作、B+树的基本概念
（四）哈希（Hash）表
（五）查找算法的分析及应用
六、排序
（一）排序的基本概念
（二）插入排序
1．直接插入排序
2．折半插入排序
（三）起泡排序（bubble sort）
（四）简单选择排序
（五）希尔排序（shell sort）
（六）快速排序
（七）堆排序
（八）二路归并排序（merge sort）
（九）基数排序
（十）外部排序
（十一）各种排序算法的比较
（十二）排序算法的应用
软件工程
[考查目标]
一、软件工程基本原理
软件危机的产生以及软件工程的由来、软件工程包括的主要内容以及软件开发的主要方法及技术等。
1．软件危机的基本概念及产生原因
2．软件的分类及发展历史
3．软件工程的意义及主要内容
4．软件开发的主要方法及技术
二、软件过程
软件开发过程以及软件开发生命周期的定义，软件产品开发的任务框架和规范。
软件开发过程模型，包括传统的瀑布模型、增量模型、螺旋模型、喷泉模型等以及敏捷模型中的极限编程、SCRUM、MSF等。
1．软件开发过程及生命周期
2．传统的过程模型
3．迭代开发等敏捷开发模型
三、软件开发活动
完整的软件系统的开发过程，涵盖需求分析、概要设计、详细设计、实现及测试等各个环节采用的方法和技术。
1．软件需求分析
2．软件系统概要设计
3．软件系统详细设计
4．交互设计
5．设计优化
6．软件系统的实现与测试
四、软件开发环境
团队开发所涉及到的相关管理方法、技术和工具，包括软件配置管理、项目计划、质量管理与过程改进等内容。
1．软件配置管理
2．项目计划与跟踪
3．工作量估算
4．质量管理
复习资料：
《数据结构（c语言版）》，严蔚敏、吴伟民编著，清华大学出版社,
《软件工程导论》（第6版）. 张海藩编著. 清华大学出版社. 2013.。