视频测试指标
ClearView 视频质量分析指标分析
ClearView 视频质量分析指标分析专业的测试方案提供商ClearView 测试指标：1）全参考测试 (Full Reference) ：测试时需要提供“源”视频与“被处理的”视频。
2）PSNR( Peak Signal to Noise Ratio ) ：分值范围： 0~100 分， 100 最好。
3）JND(Just Noticeable Differences) ：分值范围： 0~100 分， 0 分最好。
JND （ Just Noticeable Difference ）指的是刚刚能察觉到的误差， JND 值是以图像画面上的 32X32 像素块为计算单位。
业界推荐的分析结果是：1). JND 值接近 0 ，同等于原始图像；2). JND 值小于 1 时，一般观察者察觉不出图像的损伤；3). JND 值小于 3 时，一般观察者在专家的帮助下找出图像的损伤；4). JND 值小于 10 时，一般观察者感到图像损伤；5). JND 值在 10 以上的视频压缩设备不能用于广播系统 ( 建议不将这样设备用做视频通信系统的信源设备 )4）无参考测试 (No Reference) ：测试时仅需要提供“被处理的”视频。
5）Temporal(ITU-P.910):如果分值高，表示场景发生改变，如果是 0 表示测试序列是静止的。
Temporal 指标是通过计算相邻帧或时间轴上相隔比较近的帧之间的差异得到的数值，当帧间差异比较大时说明图像变化剧烈，此时 Temporal 指标就会比较大，而如果图像变化很小或静止时则 Temporal 指标则会很小。
由于编码器在压缩过程中对于活动图像会进行运动预测和补偿的运算，所以当图像运动剧烈变化很快时（如体育节目），对编码器的运算负担就会加重，码流中的大部分数据用来表示图像的运动部分信息，此时如果码率偏低则图像中的运动部分会很容易出现模糊或块效应的现象，而当图像变化很缓慢时，编码器的负担很小，码流中主要都是表示图像细节纹理的信息，这样即使在码率偏低的情况下，图像质量仍能够得到很好的保证。
视频比赛的评价标准
视频比赛的评价标准
目标
本文档旨在提供一套简单明了的视频比赛评价标准，以帮助评
委评估参赛作品的质量和表现。
标准一：创意性（25%）
- 视频作品的创意程度和独特性。
- 参赛作品是否能够通过创新的方式吸引观众，引起共鸣。
标准二：表现力（25%）
- 视频作品的表现力和感染力。
- 观众是否能够从作品中感受到参赛者想要传达的情感和信息。
标准三：技术水平（25%）
- 视频制作的技术质量和专业程度。
- 观众能否感受到参赛者对摄影、剪辑和音效等方面的用心和
能力。
标准四：故事性（15%）
- 视频作品的故事性和叙述能力。
- 观众是否能够被作品中的故事情节所吸引，并能够理解和欣赏其中的情节发展。
标准五：符合主题（10%）
- 视频作品是否符合比赛设定的主题要求。
- 参赛者是否能够在作品中准确表达主题，并能够与主题紧密结合。
标准六：专业性（共同加权）（10%）
- 参赛者的专业背景、经验和能力。
- 作品中是否能够展现出参赛者作为专业人士的水平和素养。
以上评价标准将按照权重计算总分，评委们可以根据实际情况进行评分，并根据标准提供详细的评价和建议，以便参赛者能够更好地改进和提升自己的作品。
请注意，本文档提供的评价标准仅供参考，评委们可以根据比赛的实际情况和要求进行适当调整。
视频指标测试介绍
三、 K系数
1、K系数：把各种波形失真按人眼视觉特性给予 不同评价的基础上来度量图象损伤，这里的失 真是短时间波形失真。一般用“2T正弦平方波 失真”( K-2T)作为测试指标。
2、K系数对视频的影响：导致图象出现多重轮廓， 造成重影，使清晰度下降 。
2T脉冲
2T脉冲
CCIR17 行波形
K-2T计算
280mV
调制的五阶梯
CCIR330 行波形
微分增益（DG）计算
Amin
Amax-Amin Amax
×100％
Amax
五、微分相位（DP）
1、微分相位（DP）：由图像亮度信号幅度变化 引起的色度信号相位失真 。5级带色度调制的 阶梯信号通过被测通道后，计算各阶梯上的色 度副载波的相位角和消隐电平上副载波信号的 相位角之差，超前为正。
2、色度/亮度增益差对视频的影响：色度/亮度 增益差影响图像的饱和度失真。例如：增益差 为负：图象色彩变淡、暗淡、人物神色不佳； 增益差为正：颜色过浓、轮廓不分明，类似儿 童填色画，缺乏真实感。
20T脉冲
20T脉冲
CCIR17 行波形
色度/亮度增益差计算
A_lum A_chrom
七、色度/亮度时延差
1、亮度非线性：从消隐电平（黑电平）到白电 平之间变化的线性度。 5级幅度的阶梯信号 （每级140mV）通过被测通道后，计算相应各 阶梯幅度值之间的最大差值。
2、幅度对视频的影响： （1）图象失去灰度，层次减少。 （2）分辨率降低，产生色饱和度失真（由于色
度信号是叠加在亮度信号上）。
亮度非线性计算
色度/亮度增益差： 负 色度/亮度时延差： 正
负
正
正
负
负
视频传输通道指标测试方法
高速公路机电系统视频传输通道指标检测方法1、所用仪器川嘉CJ-MVA150型视频综合测试仪图1川嘉CJ-GV100型信号发生器图22、仪器连接信号发生器视频综合测试仪外场光端机局端机或光传输平台现场光纤通道图3视频传输通道包含了外场光端机、光纤、局端光端机或光传输平台。
一般情况下视频图像的传输模式为“外场摄像机—管理所—分中心”，视频传输通道测试要选择最长的通路。
信号发生器连接在外场光端机的视频信号输入端，相当于摄像机提供输入信号；视频综合测试仪的输入端连接在局端光端机或光传输平台的视频信号输出端。
在分中心或者管理所连接视频综合测试仪时，要注意与选择的外场光端机对应通道的一致性，这需要施工安装人员的协助。
断开摄像机与外场光端机的连接，在分中心必然失去一路监视图像；信号发生器与外场光端机连接，分中心可以看到信号发生器发送的模拟图像，将视频综合测试仪连接到这路图像的输出端子上，就保持了与外场光端机对应通道的一致性。
3、测试方法视频传输通道测试项目包含了视频电平、同步脉冲幅度、回波、亮度非线性、色度/亮度增益差、色度/亮度时延差、微分增益、微分相位、幅频特性、视频信杂比十个测试指标。
川嘉CJ-MVA150型视频综合测试仪上视频电平对应的名称为条电平、同步脉冲幅度对应的名称为行同步电平、视频信杂比对应的名称为亮度加权信噪比、幅频特性对应的名称为频率响应；其余名称均一致。
3.1测试前准备（1）通道的选定起点的确定：根据施工图上视频传输通道图，确定测试的外场光端机数量与具体位置。
一般道路监控系统和收费系统用点对点光端机，隧道内摄像机用节点光端机。
节点光端机的选择要考虑传输链路，至少要包含传输链路最远端和最近端的光端机；即每条传输链路最远端的光端机对应的视频通道要测试，每条传输链路最近端的光端机对应的视频通道也要测试，这样能最大程度检测出整个系统视频传输通道的性能。
终点的确定：一般情况下在局端机或者光传输平台的输出端测试；对传输性能影响较大的设备是光端机或光传输平台，矩阵、显示器对传输性能的影响较小，可以忽略不计。
avc检测标准
avc检测标准
AVC（Advanced Video Coding）是一种用于视频压缩的标准，也称为H.264或MPEG-4 Part 10。
AVC检测标准主要涉及视频编码和解码的技术规范，用于确保视频在压缩过程中的质量和兼容性。
AVC检测标准包括以下方面：
1. 视频编码参数：确定视频编码的参数设置，如分辨率、帧率、比特率等。
这些参数会影响到视频的清晰度、流畅度和文件大小。
2. 码率控制：确定视频编码过程中的码率控制策略，以平衡视频质量和压缩效率。
码率控制可以根据不同场景和需求进行调整，例如恒定比特率（CBR）、可变比特率（VBR）等。
3. 压缩算法：AVC使用了多种压缩算法来减小视频文件的大小，同时尽可能保持高质量的视觉效果。
这些算法包括运动估计、变换编码、熵编码等。
4. 解码器兼容性：确保不同厂商生产的解码器能够正确解码符合AVC标准的视频。
这有助于视频在不同设备上的播放和共享。
5. 码流格式：定义了AVC视频的码流格式，包括视频帧的组织方式、头部信息、封装格式等。
常见的封装格式有MP4、AVI、MKV等。
总之，AVC检测标准旨在确保视频压缩的质量和互操作性，使得使用AVC编码的视频能够在各种设备和平台上播放和传输。
1。
vmaf指标
vmaf指标
VMAF（Video Multimethod Assessment Fusion）是一种用于评估视频质量的指标。
它融合了多种评估方法来提供一个全面的视频质量评估结果。
VMAF指标包括多个子指标，每个子指标评估视频质量的某个方面。
这些子指标可能包括：
1. 结构相似性（SSIM）：评估视频帧的结构相似性。
2. 自然度（Naturalness）：评估视频帧的自然度，即视频的逼真度。
3. 边缘清晰度（Edge sharpness）：评估视频帧的边缘清晰度。
4. 噪声水平（Noise level）：评估视频帧中的噪声水平。
5. 色彩保真度（Colorfulness preservation）：评估视频帧的色彩保真度。
这些子指标通过加权平均来计算VMAF分数。
VMAF分数越高，表示视频质量越好。
VMAF指标被广泛应用于视频压缩、视频传输和视频处理等领域的视频质量评估。
视听整合连续测试标准数值
视听整合连续测试标准数值在视听整合连续测试中，我们需要评估多个方面的性能表现，以确保产品的稳定性和可靠性。
以下是一些重要的测试标准及其相应的数值：1. 音视频同步性音视频同步是衡量一个视听设备性能的重要指标。
测试标准包括：* 音频和视频的启动时间应尽可能短，以减少延迟。
一般来说，启动时间应小于1秒。
* 在播放过程中，音频和视频之间的延迟应小于50毫秒。
* 当进行快进或快退操作时，音视频应能快速相应，并且同步播放。
2. 分辨率及流畅度分辨率及流畅度直接影响到用户的观看体验。
测试标准包括：* 分辨率应达到高清或更高，以提供清晰的画面质量。
* 播放过程中不应出现明显的画面卡顿或延迟。
一般来说，帧率应高于30帧/秒。
* 对于高分辨率视频，应能自动调整分辨率以适应不同的屏幕尺寸和分辨率。
3. 色彩还原度色彩还原度是衡量显示设备性能的关键指标。
测试标准包括：* 色彩还原度应接近人眼的视觉感知能力。
一般来说，色彩饱和度应高于90%。
* 颜色偏差应在可接受的范围内，以避免明显的失真和色差。
* 对于3D显示设备，色彩深度和视角应符合标准。
4. 立体声效果立体声效果能够增强用户的观影体验。
测试标准包括：* 音频设备应支持立体声音效，并能够呈现出较为准确的定位效果。
* 音频的清晰度和细节表现应达到较高的水平，以提供更为逼真的观影体验。
一般来说，音频采样率应高于44.1kHz，位深度应高于16bit。
* 对于多声道设计，各扬声器的音色和音量应保持一致，以提供更为真实的音效体验。
5. 稳定性及兼容性稳定性及兼容性是衡量一个视听设备可靠性的关键指标。
测试标准包括：* 在长时间使用过程中，设备应能保持稳定的性能表现，不应出现明显的降频或卡顿现象。
* 设备应支持多种不同的音视频格式，并能实现稳定的解码和播放效果。
一般而言，设备应支持常见的主流音视频格式，如MP4、A VI、MKV等。
avc测试标准
AVC是一种视频压缩标准，用于在低码率下传输高质量视频。
AVC测试标准通常包括以下方面：
1.压缩性能测试：测试AVC编码器和解码器的压缩性能，包括压缩比、码率、延迟等指标。
2.视频质量测试：测试AVC编码后的视频质量，包括分辨率、色彩深度、锐度、失真等指标。
3.编码复杂度测试：测试AVC编码器的编码复杂度，包括编码延迟、编码复杂度、编码复杂度对编码速度的影响等指标。
4.解码复杂度测试：测试AVC解码器的解码复杂度，包括解码延迟、解码复杂度、解码复杂度对解码速度的影响等指标。
5.兼容性测试：测试AVC编码和解码器的兼容性，包括与不同硬件和软件平台的兼容性、与其他视频编码标准的兼容性等指标。
6.应用测试：测试AVC编码和解码器在实际应用中的性能表现，包括在不同场景下的视频传输质量、实时性、稳定性等指标。
AVC测试标准可以通过各种测试工具和软件进行测试，例如AVC Test Model （AVCTM）、AVC Codec Test Tool（ACTT）等。
同时，为了保证测试结果的准确性和可靠性，测试应当在符合相关标准和规范的实验室环境中进行，并由专业人员进行。
清晰度测试标准
清晰度测试标准清晰度测试是一种常用的评估图像或视频质量的方法。
它是为了量化图像或视频的清晰度而设计的，以帮助人们更好地理解和比较不同图像或视频的质量。
清晰度测试的目标是通过一系列客观指标来评估图像或视频的内容的清晰度。
常用的客观指标有：锐度、细节、轮廓和噪声等。
这些指标可以衡量图像或视频中的边缘重要性、边缘的清晰度、细节的清晰度以及图像或视频中的噪声水平。
锐度是评估图像或视频中边缘清晰度的重要指标。
它可以通过计算图像或视频中的边缘的梯度值来实现。
较高的梯度值表示边缘更为清晰，而较低的梯度值则表示边缘模糊。
锐度评估可以通过计算图像或视频中每个像素周围像素值的差异来实现。
细节评估是评估图像或视频中细节清晰度的重要指标。
它可以通过计算图像或视频中边缘之间的距离来实现。
较短的距离表示细节更为清晰，而较长的距离则表示细节模糊。
细节评估可以通过计算图像或视频中不同频率的边缘之间的差异来实现。
轮廓评估是评估图像或视频中物体边缘清晰度的重要指标。
它可以通过计算图像或视频中边缘的连续性来实现。
较高的连续性表示边缘更为清晰，而较低的连续性则表示边缘不清晰。
轮廓评估可以通过计算图像或视频中边缘的连续性断裂点的数量来实现。
噪声评估是评估图像或视频中噪声水平的重要指标。
它可以通过计算图像或视频中像素值的方差来实现。
较低的方差表示图像或视频中的噪声较少，而较高的方差则表示图像或视频中的噪声较多。
噪声评估可以通过计算图像或视频中每个像素位置上的噪声的平均值来实现。
除了上述客观指标，主观评估也是一种常用的评估清晰度的方法。
主观评估是指让人们观看图像或视频，并根据他们的感知和主观意见对其清晰度进行评估。
主观评估结果可以与客观评估结果进行对比，以验证客观评估方法的准确性和可靠性。
综上所述，清晰度测试是通过一系列客观指标和主观评估来评估图像或视频质量的方法。
这些指标和评估方法可以帮助人们更好地理解和比较不同图像或视频的清晰度，从而选择最合适的图像或视频。
视频质量测试指标选择
IneoQuest - 视频质量测试指标选择(初稿)IneoQuest公司黎致斌*********************在IPTV部署中，测试是必不可少的步骤。
选择合理的视频质量测试指标可以有效地提高排查故障效率，同时降低建设监测系统投入。
所有的测试依赖于对技术规范和系统行为的了解。
因此，IPTV的架构将影响视频质量测试的合理性和可靠性。
IPTV架构的变化IPTV服务概念源于北美的运营商。
由于设备供应商的实现方式不同，市场上出现了多样的架构体系。
尤其在中国，技术实现差异，视频内容来源，IP网络状况等因素导致多种的IPTV 实现方式。
在国外，MPEG-2 TS封装格式是主流。
其原因在于内容供应商与运营商之间的合作模式：内容供应商直播节目和点播节目，运营商负责将视频内容通过其IP网络进行传播，提供收费节目。
MPEG-2 TS封装格式的优点在于提供方便的节目传输和方便的增值服务。
针对MPEG-2 TS封装的视频流，标准组织制定了TR 101-290视频传输质量监测方法。
TR101-290是量化的测量方式，其告警能够告知维护人员视频流的问题对最终观看质量的影响。
对于IP传输视频业务的需求，RFC 4445 MDI（媒体传输质量指标）提供了在IP 传输层面的告警方式。
配合TR101－290和RFC 4445 MDI，视频网络出现的问题可以分离到不同的层面：节目源（视频源，编码器，服务器），IP设备和网络。
国外通用的IPTV视频质量监测方案为：在视频头端确认TR101－290质量良好情况；使用RFC 4445 MDI监测各IP节点的视频质量。
这种实现方式最大地平衡了质量监测的需求和监测设备的成本投入。
在国内，Internet TV运营模式和独立IPTV运营模式是各方的分歧点。
采用了Internet TV的模式的试验网络倾向于ISMA架构的视频封装和传输。
因此，目前部分电信级IPTV运营存在ISMA格式的网络架构。
视频测试指标
信号传输基础
3.分析方法：时域法。 4.非线性失真的分类：
信号传输基础
线性失真和非线性失真的比较：
失真类型
与输入信号 输出与输入 新的频率 失真产生的原
幅度的关系 信号的关系 成份
因
线性失真 非线性失真
无关 有关
线性关系
不产生
电抗元件、分 布参数
非线性关系 产生 非线性元件
信号传输基础
三、噪声：
色度、亮度时延不等(相对色度时间)是信号的 色度部分通过一个系统所需要的时间和通过亮度 信号部分所需要的时间差。这个差值是以时间单 位来表示的。常用ns表示。
视频指标含义
测试信号： CCIR17中20T的调制正弦平方脉冲。 测试方法： 使用VM700里的测量菜单中的 ChromLum_GainDelay
PAL-1：MultiBurst->60% MultiBurst
Measure->Noise Spectrum->Noise Level=
(需设置：
Select Line-> Line=22；Menu->Filters Selection->高
亮显示Low Pass 5.0MHz和Unified Weighting)
视频指标含义
对图像的影响： 增益失真常常表现为色度信号的衰减和
增强，在图像上表现为色饱和度过浓或过 谈。
时延失真将引起彩色曳尾或嵌色，特别 是在图像中物体的边缘。还会使亮度迅速 过度处，出现不良效果。
视频指标含义
色亮延迟视觉效果：
无延时误差的原始图像 色/亮延时误差300ns
视频指标含义
3.视频幅频特性：
微分相位是由图像亮 度信号幅度变化引起的色度信号相位失真 。
视频测试方案
视频测试方案一、方案概述随着互联网和移动设备的快速普及，视频成为人们生活中不可或缺的一部分。
为了确保视频质量和用户体验，需要进行视频测试，以验证视频在不同平台和设备上的兼容性、稳定性和性能等方面的表现。
本文将介绍一个视频测试方案，包括测试目的、测试环境、测试工具和测试步骤等内容。
二、测试目的1.验证视频在不同设备和平台上的兼容性，包括PC、移动设备、智能电视等；2.测试视频的稳定性，评估视频播放过程中是否存在卡顿、画面模糊等问题；3.评估视频在不同网络环境下的表现，包括低带宽、高延迟等条件下的视频质量；4.确定视频的性能指标，如加载时间、播放速度等。
三、测试环境1.硬件环境：测试设备包括PC、移动设备、智能电视等；2.软件环境：测试平台包括不同的操作系统（如Windows、iOS、Android等）、不同的浏览器或应用程序；3.网络环境：测试需要模拟不同的网络环境，包括高速网络、3G/4G网络以及弱网络信号情况。
四、测试工具1.黑匣子测试工具：用于模拟视频播放过程中的各种网络环境，包括延迟、带宽、丢包等参数的调节；2.性能测试工具：用于评估视频加载时间、帧率、播放速度等性能指标；3.兼容性测试工具：用于验证视频在不同设备和平台上的兼容性，检查是否存在兼容性问题。
五、测试步骤1.确定测试用例：根据测试目的和实际需求，设计一系列测试用例，包括兼容性测试用例、稳定性测试用例和性能测试用例等。
2.搭建测试环境：根据测试需求，准备相应的测试设备和软件环境。
确保测试设备和网络环境的稳定性和可靠性。
3.执行测试用例：按照测试步骤和测试用例执行测试，记录测试过程中的问题和异常现象，包括卡顿、画面模糊、加载失败等。
4.问题分析和归纳：对测试过程中发现的问题进行分析和归纳，确定问题产生的原因和解决方法。
可以借助日志记录、截图等工具来辅助问题的分析与定位。
5.问题修复和验证：根据问题分析结果，进行相应的问题修复，并重新进行测试，验证问题是否得到解决。
VM700TTG700视频测试仪使用说明-文档资料
视频波形图
白条电平
色同步
300mV
同步脉冲
700mV
幅度对视频的影响
同步幅度：超出指标值会引起图像扭曲， 甚至图像显示不稳定无法观看。 白条幅度：超出指标值会造成图像过亮或 过暗。
2.亮度非线性：
从消隐电平（黑电平）到白电平之间变 化的线性度。
5级幅度的阶梯信号（每级140mV）通过 被测通道后，计算相应各阶梯幅度值之 间的最大差值。
把一个具有规定的亮度和色度分量幅度 的测试信号通过被测通道，输出在亮度 分量与色度分量的调制色络波形的相应 部分在时间关系上出现的差值。规定:色 度分量时延大于亮度分量时延为正
色度/亮度时延差测试信号
测试信号同色度/亮度增益差
色度/亮度时延差计算
色度/亮度增益差： 色度/亮度时延差：
负 正
负 负
TG700指标参数
亮度线性度：≤0.5% 亮度幅度：±1％（测量点700mV） 色度/亮度增益差： ≤1%
色度/亮度时延差：2.5ns
频率响应： ≤0.5%（8MHz） 微分增益： ≤0.5%
微分相位： ≤0.5°
输出信号时间调整精度：0.1ns
2. VM700T视频分析仪
DP测试信号
测试信号同DG
微分相位（DP）对视频的影响
在不同亮度背景下，色调产生失真，影响 彩色效果。 例如：鲜红衣服从暗处走到明处，鲜红衣 服就偏黄或偏紫。
6.色度/亮度增益差 ： 把一个具有规定的亮度和色度分量幅度 的测试信号通过被测通道，输出端信号 中亮度分量和色度分量幅度比的改变称 色度/亮度增益差。
网络视频会议质量测试说明
网络视频会议质量测试说明网络视频会议质量测试说明一、引言在当前互联网发达的环境下，网络视频会议已成为企业办公、教育教学、远程医疗等领域不可或缺的工具。
然而，网络视频会议的质量对于用户体验至关重要。
为了确保网络视频会议的顺利进行，提高用户的满意度，需要进行系统的质量测试。
本文将介绍网络视频会议常见的质量指标和测试方法，帮助用户评估网络视频会议的质量。
二、网络视频会议质量指标1. 视频质量视频质量是网络视频会议中最直观的指标之一。
用户评估视频质量主要关注以下几个方面：- 分辨率：即画面的清晰度，分辨率越高，画面越清晰。
- 帧率：即画面每秒的刷新次数，帧率越高，画面越流畅。
- 画面卡顿：指画面在传输过程中出现的卡顿现象，会导致画面不连贯。
- 压缩率：即视频数据在传输过程中的压缩比例，合适的压缩率能减少网络传输带宽占用。
2. 音频质量音频质量是网络视频会议中另一个重要的指标。
用户评估音频质量主要关注以下几个方面：- 语音清晰度：指语音在传输过程中是否清晰可辨。
- 延迟度：即声音从发送端传输到接收端的时间，延迟度过高会导致交流不流畅。
- 抗干扰性：指网络中其他声音是否会干扰语音传输。
3. 网络稳定性网络稳定性是影响网络视频会议质量的关键因素之一。
用户通过评估以下几个指标来判断网络的稳定性：- 延迟时延：指从数据发出到数据接收的时间间隔。
- 丢包率：即数据在传输过程中丢失的比例，高丢包率会导致声音和画面的不连续。
- 带宽占用：即网络视频会议占用的带宽，较高的带宽占用可能会影响其他网络应用的正常运行。
三、网络视频会议质量测试方法1. 带宽测试带宽测试是评估网络视频会议质量的关键。
用户可以通过使用网络带宽测试工具，如速度测试网站或专业的网络测速软件，来测试网络带宽的上行和下行速度。
一般来说，视频会议需要较高的带宽才能保证高质量的传输。
2. 视频质量测试用户可以使用视频质量测试工具，如网络视频监控软件，来评估视频质量。
IPTV视频传输质量测试标准
IPTV视频传输质量测试标准－RFC4445 MDI (Media Delivery Index)媒体传输质量指标详解IneoQuest公司黎致斌alex.li@MDI(Media Deliver y Index)媒体传输质量指标是由思科公司和IneoQuest共同提出的，对视频流在IP网络传输质量进行评估的测量指标。
作为IP 视频流传输质量测试的行业标准，MDI测量指标广泛地应用于IPTV和IP有线数字电视网络质量评估和监测。
首先，本文对RFC4445 MDI的测试原理进行详细解析。
然后，介绍MDI的典型应用：IP视频流传输质量监测，视频服务器输出性能分析，网络设备视频流承载性能评估，机顶盒网络容忍能力分析。
RFC 4445 MDI参数定义对IP视频流的传输质量用RFC 4445 MDI标识为：DF：ML R。
MDI包括了两个参数：Delay Factor（延迟因素，简称DF）：该数值表明被测试视频流的延迟和抖动状况。
DF的单位是毫秒(ms)。
DF将视频流抖动的变化换算为对视频传输和解码设备缓冲的需求。
被测视频流抖动越大，DF值越大。
当网络设备和解码器的缓冲区容纳的视频内容时间不小于被测视频流DF读数时，将不会出现视频播放质量的下降。
因为网络节点需要分配不小于DF值的缓冲用于平滑视频流抖动，所以DF的最大值为视频内容通过该网络节点的最小延迟。
Media Loss Rate（媒体丢包速率，简称MLR）：MLR的单位是每秒的媒体封包丢失数量。
该数值表明被测试视频流的传输丢包速率。
由于视频信息的封包丢失将直接影响视频播放质量，理想的IP视频流传输要求MLR数值为零。
因为具体的视频播放设备对丢包可以通过视频解码中进行补偿或者丢包重传，在实际测试中ML R的阈值可以相应调整。
读者从IETF网站下载RFC 4445 MDI的标准文档：/rfc/rfc4445.txtIP网络对视频质量影响的因素网络传输特性往往归纳为三个指标：延迟，抖动和丢包。
电视节目测量各项指标和技术标准
电视节目测量各项指标和技术标准为保证电视节目视频图像的技术质量，用示波器主要测试箭头显示（复合色域），YUV波形显示，钻石显示（RGB色域），符合波形显示（检查亮度、字幕电平、底电平等指标）电视节目制作过程中的设备技术指标现在的电视节目大多数都是用数字设备，所以，数字信号的测试就显得非常重要了，对数字信号的测试除了眼图、抖动、EDH（错误检测处理，错误检测处理(EDH)技术是伴随着数字电视的发展而产生的一种数字信号检测技术,它能准确地标识出信号传输时所发生错误的位置及类型,防止“悬崖效应”的发生。
）等指标外，我们要考虑信号在色域中的合法和有效性。
按照国家广电总局和金范奖评定办法标准，对视频和音频的各项指标做了如下标准：视频标准1. 视频信号技术指标规定，节目全电视信号峰值不大于0.8V2. 节目亮度信号峰值电平不大于0.721V3. 节目基色信号峰值电平峰值不大于0.735V（RGB不大于0.735V）4. 黑电平与消隐电平差（低电平）标准为0~0.05V5. 字幕电平大不于0.8V6. 时码连续并在引带彩条信号开始点置零7. 对于声音信号，CH1（混音声）节目声音峰值电平正常值为-9DBFS，最高不超过-6DBFS.利用各种测试仪器，示波器等，对钻石diamond High是735mv，diamond low是-35mv,diamond area是1%；箭头arrowhead pal max是800mv,arrowhead pal min是-210mv,arrowhead area 是1%，亮度阀值luma max 是103.0%，luma min 是-1.0%，luma area是1%，同时设定视音频告警功能，复合色域和RGB告警功能，信号超标时会告警，测试时保证了全电视信号幅度、黑电平、亮度电平和音频均在指标范围内，RGB色域在有效的范围内。
音频测试声音作为节目整体的一部分，除了注意图像质量外，音频指标也非常重要。
电视节目测量各项指标和技术标准
电视节目测量各项指标和技术标准为保证电视节目视频图像的技术质量,用示波器主要测试箭头显示(复合色域),YUV波形显示,钻石显示(RGB色域),符合波形显示(检查亮度、字幕电平、底电平等指标)电视节目制作过程中的设备技术指标现在的电视节目大多数都是用数字设备,所以,数字信号的测试就显得非常重要了,对数字信号的测试除了眼图、抖动、EDH(错误检测处理,错误检测处理(EDH)技术是伴随着数字电视的发展而产生的一种数字信号检测技术,它能准确地标识出信号传输时所发生错误的位置及类型,防止“悬崖效应”的发生。
)等指标外,我们要考虑信号在色域中的合法和有效性。
按照国家广电总局和金范奖评定办法标准,对视频和音频的各项指标做了如下标准:视频标准1. 视频信号技术指标规定,节目全电视信号峰值不大于0.8V2. 节目亮度信号峰值电平不大于0.721V3. 节目基色信号峰值电平峰值不大于0.735V(RGB不大于0.735V)4. 黑电平与消隐电平差(低电平)标准为0~0.05V5. 字幕电平大不于0.8V6. 时码连续并在引带彩条信号开始点置零7. 对于声音信号,CH1(混音声)节目声音峰值电平正常值为-9DBFS,最高不超过-6DBFS.利用各种测试仪器,示波器等,对钻石diamond High是735mv,diamond low是-35mv,diamond area是1%;箭头arrowhead pal max是800mv,arrowhead pal min是-210mv,arrowhead area 是1%,亮度阀值luma max 是103.0%,luma min 是-1.0%,luma area是1%,同时设定视音频告警功能,复合色域和RGB告警功能,信号超标时会告警,测试时保证了全电视信号幅度、黑电平、亮度电平和音频均在指标范围内,RGB色域在有效的范围内。
音频测试声音作为节目整体的一部分,除了注意图像质量外,音频指标也非常重要。
音视频质量测试标准
音视频质量测试标准一、引言。
随着互联网和移动通信技术的飞速发展，音视频内容已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在这一背景下，对音视频质量的测试标准显得尤为重要。
本文将就音视频质量测试标准进行详细介绍，以期为相关领域的从业者提供参考。
二、音视频质量测试的重要性。
音视频质量是衡量用户体验的重要指标之一。
用户对于音视频内容的要求越来越高，而音视频质量的好坏直接影响用户的观感和体验。
因此，对音视频质量进行准确的测试和评估，可以帮助内容提供商和相关企业更好地了解用户需求，提高产品质量，增强竞争力。
三、音视频质量测试的内容。
1. 视频质量测试。
视频质量测试主要包括分辨率、帧率、色彩还原度、画面清晰度等指标的测试。
通过对视频画面的清晰度、色彩还原度等进行测试，可以评估视频的质量，并找出存在的问题，为后续的优化提供依据。
2. 音频质量测试。
音频质量测试主要包括音频清晰度、音频失真度、音频延迟等指标的测试。
音频质量的好坏直接关系到用户对于声音的感知和理解，因此对音频质量进行准确的测试十分重要。
3. 用户体验测试。
除了对视频和音频质量进行测试外，还需要对用户体验进行测试。
用户体验测试主要包括用户操作便捷性、交互体验、播放流畅度等方面的测试。
通过用户体验测试，可以了解用户在使用过程中的真实感受，从而进行相应的优化和改进。
四、音视频质量测试标准的制定。
1. 测试指标的确定。
在制定音视频质量测试标准时，首先需要确定测试的具体指标。
这些指标应当充分考虑用户需求和产品特点，既要客观准确，又要具有一定的实用性。
2. 测试方法的规范。
制定音视频质量测试标准还需要规范测试方法，确保测试的准确性和可重复性。
测试方法的规范可以帮助测试人员在进行测试时遵循统一的标准，从而提高测试结果的可信度。
3. 结果评估标准的确定。
制定音视频质量测试标准还需要确定结果评估标准，即根据测试结果对音视频质量进行评估和打分。
结果评估标准的确定需要充分考虑用户需求和产品特点，确保评估结果客观准确。
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视频指标含义
色亮延迟视觉效果：
无延时误差的原始图像 色/亮延时误差300ns
视频指标含义
3.视频幅频特性：
幅频特性指的是不同频率 的恒幅信号，在其形成和传 输过程中，随频率的变化而 引起的幅度变化的特性。 用以评价系统均匀一致地传各频率的信号分量而 不影响其输出信号幅度的能力。
视频指标含义
测试信号： 测试信号： 多波群信号（MultiBurst），或sin x/x信号 。 测试方法： 测试方法： 用VM700里的Multiburst或Sinx/x 测试，正常 的参数在视频的5.8MHz频带内,信号增益比较 平坦，+/-1dB(0~5MHz), +1~-4dB(5.5MHz)。 对图像的影响： 对图像的影响： 影响图像清晰度：如果高频部分衰减大，图像 细节变淡、边缘轮廓不清 。
交通组视频测试指标
李玉础 二. 视频指标测试及指标含义 三. 测试方法
信号传输基础
什么是视频传输通道？ 什么是视频传输通道？ 广义上指这样一种通道或设备，不论它的 中间环节对信号的处理过程如何，它的输 出和输入都是视频信号。
信号传输基础
什么是失真？ 什么是失真？ 失真是一个相对的概念，相对于理想状态 或原有事物的变化程度。主要分为三类： 线性失真、非线性失真和噪声。 利用失真这一概念，通过检查信号在传输 前后的变化情况来分析设备的性能。
指标测试操作步骤表：
测试项目
视频电平 同步脉冲幅度 亮度非线性 K系数（2T脉冲） 微分增益 微分相位 色度－亮度增益差 色度－亮度延时差 幅频特性 随机信噪比(加权)
TG700操作步骤 TG700操作步骤
PAL-1：OTHER->CCIR17 PAL-1：OTHER->CCIR17 PAL-1：OTHER->CCIR17 PAL-1：OTHER->CCIR17 PAL-1：OTHER->CCIR330 PAL-1：OTHER->CCIR330 PAL-1：OTHER->CCIR17 PAL-1：OTHER->CCIR17 PAL-1：OTHER->Pulse BAR>SinX/X PAL-1：MultiBurst->60% MultiBurst
DP误差影响
原始图像 DP较大时的图像
视频指标含义
5.信噪比： 有用信号与杂波（噪声）的比值，以dB为单位。 噪声既可能是随机的，也可能是规则的。它来自 各种自然的或人为的干扰源。它会降低或破坏有用 的信号。当视频信号经处理或传送时，其幅值并非 恒定。因此，测量噪声的绝对大小没有太大意义， 一定大小的噪声对不同幅度的信号产生的影响很不 同。因此我们通常采用信噪比来表达。
视频参数对图像质量影响小结
视频参数 1.视频信号幅度 影响 同步幅度：超出指标值会引起图像扭曲，甚至图像 显示不稳定无法观看。 白条幅度：超出指标值会造成图像过亮或过暗。 图象失去灰度，层次减少。 分辨率降低，产生色饱和度失真（由于色度信号是 叠加在亮度信号上） 。 导致图象出现多重轮廓，造成重影，使清晰度下 降。 影响色饱和度，颜色变浓或变淡 。 色调产生失真，影响彩色效果。 偏色。
失真类型
线性失真 非线性失真
信号传输基础
三、噪声： 噪声是任何电气系统中都存在的扰动，它可能 是随机的也可能是规则的。它来源于系统外部的各 种自然和人为的干扰源以及系统内部电子或载流子 无规则的热运动。 由于造成问题的噪声的大小与信号幅度大小的 相对关系，而不是噪声的绝对值．所以我们通常采 用信噪比这一概念。有公式： S/N=20lg（亮度信号幅度的标称值 / 随机杂 （ 波幅度有效值）（ ）（dB） 波幅度有效值）（ ）
视频指标测试
信号发生器：指产生所需参数的电测试信号的 仪器。按信号波形可分为正弦信号、函数 （波形）信号、脉冲信号和随机信号发生器 等四大类。下图为泰克公司的TSG271 。
视频指标含义
1.视频输出幅度： 视频输出幅度也就是 视频电平，是指视频信 号的幅度或是设备中工 作状态的动态范围等值。
视频指标含义
视频指标含义
测试信号： 测试信号： 带调制的5阶梯波。 测试方法： 测试方法： 用VM700的DGDP测试。 对图像的影响： 对图像的影响： 当微分增益过大时，会引起图像彩色浓度的失真； 当微分相位失真过大时，会引起彩色图像色调的 变化。
视频指标含义 DG过高
原始图像 DG过高图像
视频指标含义
信号传输基础
一、线性失真： 1.定义：由于系统特性而产生的失真，与信 号本身幅度无关，输出信号与输入信号之 间保持线性关系：U2=KU1 （U1输入信号、U2输出信号、K传输函数） 2.原因：由于电路中存在电抗性元件及各种 分布参量引起，取决于通道的特性。 3.分析方法：频域法和时域法。
信号传输基础
亮度非线性，或称微分亮度，出现于亮度 增益受亮度电平影响时。 测量是通过比较阶梯信号 中各梯级的幅度来进行的。最 大梯级和最小梯级之差，与最 大梯级相比的百分数，就是亮 度非线性失真值。
视频指标含义
测试信号： 测试信号： 无调制的5阶梯或10阶梯信号。 测试方法： 测试方法： VM700A/T 测量菜单中的 “Luminance Luminance Nonlinearity ” 自动测试。 对图像的影响： 对图像的影响： 在黑白画面上，会造成阴暗处及明亮处失去 细节。在彩色图像画面上，亮度非线性的影响通 常更明显。这是因为人眼较敏感色饱和度的缘故。
视频指标含义
测试信号： 测试信号： CCIR17中20T的调制正弦平方脉冲。 测试方法： 测试方法： 使用VM700里的测量菜单中的 ChromLum_GainDelay
视频指标含义
对图像的影响： 对图像的影响： 增益失真常常表现为色度信号的衰减和 增强，在图像上表现为色饱和度过浓或过 谈。 时延失真将引起彩色曳尾或嵌色，特别 是在图像中物体的边缘。还会使亮度迅速 过度处，出现不良效果。
视频指标含义
7.K系数 把各种波形失真按 人眼视觉特性给予不同 评价的基础上来度量图 象损伤的一套系统方法。
视频指标含义
测试信号： 测试信号： 2T脉冲和白条信号。 测试方法： 测试方法： VM700A/T测量菜单中 “K Factor ”测试。 对图像的影响： 对图像的影响： 任何线性失真都会影响到K系数，导致图像 出现多重轮廓，造成重影，清晰度下降。
VM700T操作步骤 VM700T操作步骤
Measure->Bar LineTime->Bar Level (需设置：Select Line-> Line=17） Measure->Bar LineTime->Sync Level (需设置：Select Line-> Line=17） Measure->Luminance Nonlinearity->pk-pk (需设置： Select Line-> Line=17） Measure->K_Factor->K-2T (需设置：Select Line-> Line=17） Measure->DGDP->Differential Gain (%) pk-pk (需设置： Select Line-> Line=330） Measure->DGDP->Differential Phase (deg) pk-pk (需设置： Select Line-> Line=330） Measure->ChromLum GainDelay->Chroma Gain (需设置： Select Line-> Line=17） Measure->ChromLum GainDelay->Chroma Delay (需设置： Select Line-> Line=17） Measure->GroupDelay SinX/X->用Cursor选曲线上绝对 值最大值 (需设置：Select Line-> Line=153） Measure->Noise Spectrum->Noise Level= (需设置： Select Line-> Line=22；Menu->Filters Selection->高 亮显示Low Pass 5.0MHz和Unified Weighting)
测试信号： 测试信号： 用含有白电平的信号CCIR17作为测试信号， 测试方法： 测试方法： 使用VM700里的Bar and Linetime测试。 对图像的影响： 对图像的影响： 其值大小会影响图像的亮暗程度。
视频指标含义
2.色/亮度增益和延时不等：
色度、亮度增益不等(相对色度电平)是在信号 通过一个系统后色度分量增益和亮度分量增益间 的差，这个差值用百分数或dB的形式来表示。 色度、亮度时延不等(相对色度时间)是信号的 色度部分通过一个系统所需要的时间和通过亮度 信号部分所需要的时间差。这个差值是以时间单 位来表示的。常用ns表示。
4.线性失真的分类：
信号传输基础
二、非线性失真： 1.定义：信号在传输中引起的失真与被传输 信号本身的幅度有关时，这种失真称非线 性失真。U2=K（U1）U1
传输函数K（U1）不仅是频率（或时间）的函数， 而且是输入信号的函数。
2.原因：由非线性元器件引起，它们的参数 随作用于它们的信号电平而变化。
视频指标标准：
项 目 单 位 交通部闭路电视监视系统 行业标准 700±30 300±20 ≤5 <7 ≤10 ≤10 ±5 ≤100 ±2(5.8MHz带宽内) ≥56 广播电视短程光缆传输 国家标准（甲级） 国家标准（甲级） 700±16 300±7 ≤2 <1.5 ≤1 ≤1 ±2 ≤20 ±0.4(5.8MHz带宽内) ≥65
信号传输基础
3.分析方法：时域法。 4.非线性失真的分类：