格林函数1

合集下载

格林函数

格林函数

在线性媒质中,任意分布的简谐(或稳恒)源所激励的场,都可以化为单位点源所激励的场的线性组合。

在确定的媒质和边界条件下,单位点源所激励的场矢量或势函数就称为该条件下场或势的格林函数。

它们是场点位置矢径r和源点位置矢径r′的函数。

电磁场边值问题的解可以表示成源函数与格林函数乘积的积分。

标量格林函数在均匀无界媒质中,自由电荷密度ρ所产生的标势φ在洛伦兹规范下满足方程(1)式中k2=ω2εμ,该标势的格林函数G(r,r′)应满足方程(2)式中2对r点的坐标作运算,δ(r-r′)是集中作用在r′点的狄拉克δ-函数。

此方程的解是(3)由此可得标势的解是下列对r′的坐标的积分(4)当媒质为分区均匀时,在分界面上G应满足与φ相同的连续性条件。

设G=G0+G1,其中G1表示分界面的影响,且在r→r′时应为有限值。

例如在理想导体平表面S的上半空间中的格林函数为(5)式中第一项即为G0,第二项表示导体表面的影响,r媴是r′关于平表面的镜象点。

如果均匀媒质空间V被闭曲面S0所包围,应用格林第二公式,并利用格林函数的对称性G(r′,r)=G(r,r′),可得(6)为了消除面积分中的未知项,应当根据φ的已知边界条件来规定G的边界条件,具体来说,当已知φ或或的边界值时,应相应地规定例如,V是无限大平面S的上半空间,已知V内的源分布ρ和S上的φ值,利用格林函数(5)式并注意到以及对于S上的源点r i=r,有和于是(7)并矢格林函数以上的讨论也适合场或矢势的各直角坐标分量。

对于矢量源函数,通常将r′点的源矢量分解为三个正交分量,分别求出在r点的场或势。

于是对于电场和磁场矢量,共有6个矢量格林函数,采用并矢记法,则可合并为两个并矢格林函数。

设在r′点放置的电流源J,它的三个分别沿正交单位矢量e媴(i=1,2,3)的电偶极矩为(8)则体积V中的电流源J(r′)所产生的电场为(9)记电场和磁场的电并矢格林函数分别是(10)则(9)式可写成并矢的形式(11)一般情况下,沿e媴方向的电偶极矩所产生的电场E e(e媴)应满足方程(12)对应有电并矢格林函数的方程(13)和关系式(14)在无界均匀媒质中(15)对应有电并矢格林函数(16)式中是单位并矢,当r→r′时,E e为|r→r′|-3的量级,所以当J(r)厵0时,在数学上不收敛,应当取其主值。

第七章格林函数法1 (2)

第七章格林函数法1 (2)

情况2:对于第二类边界条件,要求G满足
G M , M 0 M M 0 , M G n 0
可是,定解问题的解是不存在的,这从物理上看,其意义十 分明显:不妨把这个格林函数看成是温度分布,方程的第一 式右边的函数表明在区域中点有一个点热源。而边界条件式 表示在边界上是绝热的,由于边界绝热,从点源放出来的热 量,会使体积内的温度不断地升高,而不能达到稳定状态, 所以方程和边界条件矛盾,解不存在。 显然,为了解决这一矛盾,需要引入推广的格林函数,更改 格林函数所满足的方程式,使之与边界条件式相容。(复杂, 不做要求。)


0
右边只剩下一项与方程中源h(M)有关的体积分。 再看左边:首先根据三维行波解中的平均值法,引入平均值定义
1 u (r , t ) 4 r 2
则:
1 Sr M0 u(M , t )ds 4
r 0

Sr
M0
u ( M , t )d
u(M 0 , t0 ) lim u(r, t0 )
2、格林公式 设函数u ( x, y, z )和v( x, y, z )在区域 直到边界 上
具有连续一阶导数,而在 中具有连续的二阶导 数,则由高斯公式有: uv d (uv)d uvd u vd

( f ) f f
则由泊松公式(4)
u M G M , M 0 h M 0 d 0

f M0 G M , M 0 d 0 n0
(7)
可以直接用来求解泊松方程或拉氏方程的第一边值问题
由此,定义(6)式决定的G,是狄氏格林函数。(7) 为狄氏积分公式。
u ( M ) h M , M u | f M

格林函数方法

格林函数方法

格林函数方法
1、格林函数
格林函数(Green's function)是指由著名数学家.格林(Green)提出的数学方法,它是一种可以求解各种微分方程的技术。

格林函数的定义是对于任意给定的初值问题,在区间上的解的和等于给定的数值13。

其用法主要有两种:一种是用于求解某些有定型的初值问题;另一种是求解某些微分方程的积分解。

格林函数的结果可以用来解决复杂的初值问题和理解复杂的微分方程以及系统的时间变化。

2、格林函数的原理
格林函数可以用来解决一类有特定初值条件的常微分方程组。

它的原理是基于一种叫做拉普拉斯变换(Laplacetransform)的数学变换理论,它是一种将微分方程组变换成求积分方程组的方法,从而可以使原本困难的初值问题变得容易解决,其在解决物理学中不变解中特别有用。

3、格林函数的计算
对于特定的初值条件,可以使用格林函数计算出拉普拉斯变换得到的积分方程的结果,从而计算得到解析解。

计算过程比较复杂,需要用到积分变换和methods。

总之,格林函数是一种可以求解复杂常微分方程的有效数学方法,它基于拉普拉斯变换的原理,对于特定的初值问题,运用格林函数,可以计算出相应的解析解。

格林函数一维基本解

格林函数一维基本解

格林函数一维基本解格林函数(GreenFunction)是用来描述特定类型物理系统的普遍方法。

它允许使用关于一维系统的解决方案,从而更加方便快捷地求解不同类型物理系统问题。

本文旨在探讨一维格林函数的基本解,以及如何将它们应用于求解不同物理系统的问题。

一般而言,物理问题的解可以用微分方程式来表示。

微分方程式的解可以分为定态状态和非定态状态。

定态状态的解即为格林函数的解。

格林函数是一个关于系统一维空间的函数,它可以描述某特定类型物理系统(如热力学系统)中的温度分布。

由此可见,格林函数的核心解就是定态状态的函数,可以用来解决微分方程式描述的一维系统问题。

为了求解一维系统的格林函数,首先需要将一维系统的问题描述成一维微分方程式。

然后再设定一般解的形式(如正弦波形的解),以此来描述某一特定的物理情况。

最后,根据特定的微分方程式,依据解的具体形式来确定边界条件。

有了这些条件之后,可以对一维系统格林函数进行求解。

一维格林函数的求解过程非常复杂,需要根据物理问题的类型来确定具体的求解方法。

热力学系统的格林函数求解一般使用拉普拉斯变换。

拉普拉斯变换是一种特定的数学方法,可以将一维空间的复杂问题转换为简单的数学模型。

拉普拉斯变换的计算结果是一维格林函数的解,它满足特定的微分方程式以及边界条件。

一维格林函数的解可以用来求解不同物理系统问题。

比如,可以使用格林函数解来求解无量纲化的热力学问题。

格林函数解可以帮助我们精确计算热力学量,如温度、密度、压强等。

这些量都是微分方程式的解,可以精确表达出热力学系统的定态状态。

此外,格林函数解还可以用于求解波动方程的解。

波动方程的解也可以用格林函数来求解。

此方法能够精确计算波动扩散,从而解决复杂的物理问题。

综上所述,一维格林函数的基本解是一种用来描述特定类型物理系统的普遍方法。

它们可以用来表示物理系统的温度分布,及热力学量的定态状态。

同时,格林函数不仅可以用于求解热力学问题,还可以用于求解波动方程的解。

常微分方程格林函数

常微分方程格林函数

常微分方程格林函数格林函数是数学分析与偏微分方程领域中的重要概念,特别适用于解常微分方程。

常微分方程的格林函数是指满足特定边界条件的函数,可以用于求解常微分方程的解。

要理解常微分方程的格林函数,首先需要理解什么是常微分方程。

常微分方程是指只涉及一个自变量的导数的方程,形式上可以表示为:F(x,y,y',y'',...,y^n)=0其中,x是自变量,y是未知函数,n是方程的阶数,F是常微分方程的一个表达式。

常微分方程可以有多个未知函数,分别对应不同的自变量。

格林函数的定义是,在区间[a,b]上,如果函数G(x,ξ)满足以下两个条件:1.对于每一个固定的ξ∈[a,b],函数G(x,ξ)是方程F(x,y,y',y'',...,y^n)=0在区间[a,b]上的一个解。

2.对于每一个固定的x∈[a,b],函数G(x,ξ)是方程F(ξ,y,y',y'',...,y^n)=0在区间[a,b]上的一个解。

那么称函数G(x,ξ)为常微分方程F(x,y,y',y'',...,y^n)=0的格林函数。

格林函数的实际意义是,给定一个边界条件,可以通过格林函数求解与该边界条件相对应的常微分方程的解。

格林函数有以下几个重要性质:1.格林函数是唯一的。

即对于给定的常微分方程,只有一个满足上述条件的格林函数。

2.格林函数对x和ξ分别是连续可微的。

3.格林函数满足齐次边界条件,即当x=a或x=b时,G(x,ξ)=0。

对于线性常微分方程,我们可以通过格林函数来求解。

线性常微分方程可以写成如下形式:L[y(x)]=F(x)其中L是一个线性微分算子,F(x)是非齐次项。

格林函数的使用方法如下:1.首先求解齐次方程L[y(x)]=0,得到齐次方程的通解y_h(x)。

2.然后根据格林函数的性质,非齐次方程L[G(x,ξ)]=δ(x-ξ)的解可以表示为:y_p(x)=∫G(x,ξ)F(ξ)dξ其中y_p(x)是非齐次方程的一个特解,δ(x-ξ)是狄拉克函数,表示在x=ξ时的脉冲。

数学物理方法第十二章格林函数解的积分公式

数学物理方法第十二章格林函数解的积分公式
数学工具
证明过程中可能需要使用到实变函数、复变函数、 偏微分方程等数学工具。
证明难度
格林函数的积分公式证明比较复杂,需要深入理 解数学物理方法和偏微分方程的基本原理。
04
格林函数在物理问题中的 应用
在波动方程中的应用
波动方程是描述波动现象的基本方程,如声波、光波和水波 等。格林函数在求解波动方程中发挥了重要作用,能够给出 波函数的精确解或近似解。
要点三
应用实例
为了更好地理解格林函数解的积分公 式,我们通过几个具体的物理问题进 行了应用。这些例子包括波动方程、 热传导方程等,通过这些例子,我们 可以看到格林函数解的积分公式的实 用性和广泛性。
对未来研究的展望
进一步探索格林函数 的性质和应用
尽管我们已经对格林函数的性质和应 用有了一定的了解,但仍有许多未知 领域值得我们去探索。例如,我们可 以研究格林函数在不同物理问题中的 应用,或者探索格林函数在其他数学 领域中的性质和应用。
积分公式的推广和应 用
在本章中,我们得到了格林函数解的 积分公式,但这个公式可能还有其他 的推广和应用方式。例如,我们可以 尝试将这个公式应用到其他类型的偏 微分方程中,或者尝试将这个公式应 用到其他领域的问题中。
与其他数学物理方法 的结合
数学物理方法中的其他方法,如分离 变量法、变分法等,也可以与格林函 数解的积分公式相结合,以解决更复 杂的物理问题。未来研究可以探索如 何将这些方法有效地结合起来,以更 好地解决实际问题。
03
不同类型的格林函数在求解偏 微分方程时具有不同的应用范 围和特点。
03
格林函数的积分公式
公式推导
公式推导
01
通过求解偏微分方程,将格林函数表示为积分形式,利用边界

多体物理学中的格林函数和自旋模型

多体物理学中的格林函数和自旋模型

多体物理学中的格林函数和自旋模型在多体物理学中,格林函数和自旋模型是两个重要的概念。

格林函数是用来描述粒子的行为和相互作用的数学工具,而自旋模型则是描述自旋在晶体中的行为的模型。

本文将探讨格林函数和自旋模型在多体物理学中的应用和重要性。

一、格林函数的概念和应用1. 格林函数的定义格林函数是描述量子力学体系中粒子性质和相互作用的函数。

它可以用来计算系统的各种物理量,比如能谱、传输性质等。

格林函数的定义如下:G(x, t) = -i〈T [Ψ(x, t)Ψ†(0, 0)]〉其中,G(x, t)是格林函数,Ψ(x, t)是场算符,Ψ†(0, 0)是场算符的厄米共轭,T表示时间序列算符,〈...〉表示对量子态求平均。

2. 格林函数的物理意义格林函数的物理意义在于它能够描述系统中的激发态和相互作用过程。

通过计算格林函数,我们可以了解到系统中激发态的分布和传播情况,从而揭示出系统的微观性质和宏观行为。

3. 格林函数的应用格林函数在固体物理、凝聚态物理和量子场论等领域有着广泛的应用。

例如,在凝聚态物理中,我们可以利用格林函数来研究电子在晶体中的传导行为,进而揭示材料的导电性质和磁性行为。

在量子场论中,格林函数则可以用来计算粒子的散射截面和衰变率等物理量。

二、自旋模型的概念和应用1. 自旋模型的定义自旋模型是一种用自旋来描述自旋系统行为的模型。

自旋是一种量子力学概念,用来描述粒子自身固有的角动量。

自旋模型通常采用哈密顿量来描述系统的能量和相互作用关系。

2. 自旋模型的物理意义自旋模型的物理意义在于它能够揭示出自旋系统的量子行为和相互作用。

自旋模型可以用来研究磁性材料中的自旋构型和磁矩的行为,进而揭示出材料的磁性性质和相变行为。

3. 自旋模型的应用自旋模型在凝聚态物理和量子信息学等领域有着广泛的应用。

例如,在磁性材料中,我们可以利用自旋模型来研究磁性相变和磁矩的行为,从而揭示材料的自旋动力学和磁性行为。

在量子信息学中,自旋模型则可以用来构建量子比特和实现量子计算等。

常微分方程格林函数

常微分方程格林函数

常微分方程格林函数常微分方程的格林函数是求解一类线性常微分方程的有力工具。

常微分方程是描述自然界中许多物理过程的数学模型,例如振动系统、电路和流体力学中的运动方程等。

在这些问题中,格林函数是求解边界值问题的一种方法,可以将边界条件转化为内部源项的形式。

格林函数方法在物理学、工程学和应用数学中都有广泛的应用。

格林函数的概念最早由乔治·格林在19世纪中叶提出。

格林函数是常微分方程的一个特殊解,其定义为满足以下条件的函数:当微分方程的源项为一个单位脉冲函数时,格林函数的解是该单位脉冲函数所对应的方程的解。

格林函数的定义可以用数学形式表示为:G(x,ξ) = 0, x ≠ ξD[x]G(x,ξ)|ξ -> x=ξ = δ(x-ξ)其中G(x,ξ)是格林函数,x和ξ是变量,δ(x-ξ)是单位脉冲函数。

格林函数的求解方法通常涉及到使用边界条件或初始条件,以及特定的微分方程形式。

以下是一些常见的常微分方程的格林函数:1. 二阶常微分方程:对于形如y''+p(x)y'+q(x)y=f(x)的二阶常微分方程,可以使用格林函数方法进行求解。

格林函数可以表示为一个双曲正弦函数和一个双曲余弦函数的线性组合。

2. 亥姆霍兹方程:亥姆霍兹方程是一个二阶常微分方程,常见于电磁学和声学中。

格林函数的求解方法可以通过将亥姆霍兹方程转化为一个特征值问题,然后使用特征值和特征函数来计算格林函数。

3. 泊松方程:泊松方程是一个二阶偏微分方程,常见于电势和引力场的求解中。

格林函数方法可以将泊松方程转化为一个积分方程,然后使用格林函数的性质求解。

4. 热传导方程:热传导方程描述了物体内部温度分布随时间的演化。

格林函数方法可以通过寻找满足初始条件的格林函数来求解热传导方程。

格林函数方法的优势在于可以将边界值问题转化为内部源项的形式,从而简化求解过程。

然而,格林函数方法的应用也存在一些限制,例如求解非线性常微分方程时的困难。

第三章格林函数法

第三章格林函数法

r
r0
0
1
ln
R
1
2 r0 r2 r12 2rr1 cos 0
1 ln
1
2 r2 r02 2rr0 cos 0
1
ln
R
2 r2r02 R4 2R2rr0 cos 0
G
= G
1
ln
R
n r0 R r0 r0 R 2 r0 r 2r02 R4 2R2rr0 cos 0
2
r0
注意:这只是二维空间中圆形区域的格林函数表达式
例4 求解圆内拉普拉斯方程狄利克雷问题 2u 0 r R
u
rR
解:由例3,圆内泊松方程狄利克雷问题的格林函数为:
G= 1
2
ln
1 r r0
1
2
ln
R r0
1 r r1
= -1 ln
1
2 r2 r02 2rr0 cos 0
G
r;r0
f
r0
dS0
G0
4
1 r r0
G0
1
2
ln
1 r r0
c0
G1 0 G1 G0
例2 试求解球内的泊松方程的狄利克雷问题
P
3u 0 r R
u rR f ,
R
O r0
r
M0
M1
M
解:设 M0 r0 , M r 的球坐标为 r0,0,0 ,r,, r1 OM1
积分得到
任意源在相同初 始和边界条件下 产生的场
格林函数 :代表一个点源在一定的边界条件和初 始条件下所产生的场
§5.1 泊松方程的格林函数法
1. 边值问题的提法
① 第一边值问题(狄里希利问题) 求一函数,使之在区域内满足泊松方程或拉普拉斯方程,

格林函数一维基本解

格林函数一维基本解

格林函数一维基本解格林函数是一种常用的数学函数,它可以用来描述一维欧拉方程的基本解。

在本文中,我们将介绍格林函数的一维基本解,并讨论它的性质和应用。

一、格林函数的定义格林函数是一种常用的数学函数,它可以用来描述一维欧拉方程的基本解。

它由著名的德国数学家威廉·格林提出,公式为:G(x)=∫[0,x]e^(-t^2)dt其中, G(x)表示格林函数,e 表示自然对数底数,t^2表示t的平方,而[0,x]表示从0到x的积分区间。

二、格林函数的基本性质1、格林函数的定义域是实数集R,值域也是实数集R。

2、格林函数的增减性:当x>0时,G(x)逐渐增大;而当x<0时,G(x)逐渐减少。

3、格林函数在x=0处取得极值,即G(0)=0。

4、格林函数的导数:G'(x)=-xe^(-x^2)5、格林函数的积分:∫G(x)dx=-e^(-x^2)/2+C三、格林函数的一维基本解1、一维欧拉方程的定义一维欧拉方程是描述物理系统中变量随时间变化的常微分方程,它的一般形式为:dy/dx+P(x)y=Q(x)其中,P(x)和Q(x)都是x的函数,而y是方程中的未知变量。

2、一维欧拉方程的基本解一维欧拉方程的基本解是一种特殊的解,它可以用格林函数来描述。

一般来说,基本解的形式为:y=A(x)G(x)+B(x)G'(x)其中,A(x)和B(x)都是x的函数,A(x)和B(x)是可以通过特定的条件确定的常数。

3、格林函数的一维基本解应用格林函数的一维基本解可以用于计算一维欧拉方程的解。

在很多物理系统中,我们可以通过解决一维欧拉方程来研究物理系统的特性,格林函数的基本解可以提供一种有效的数学工具,从而帮助我们更好地理解物理系统的运动规律。

四、总结本文介绍了格林函数的一维基本解,并讨论了它的性质和应用。

格林函数的一维基本解可以用来描述一维欧拉方程的基本解,它可以提供一种有效的数学工具,从而帮助我们更好地理解物理系统的运动规律。

常微分方程格林函数

常微分方程格林函数

常微分方程格林函数格林函数是常微分方程领域一个重要的概念,它在求解一些特殊的边值问题时起到了关键的作用。

本文将详细介绍常微分方程格林函数的概念、性质和应用。

1.概念:格林函数是常微分方程的一个解,在给定一些边界条件下,格林函数可以通过线性叠加得到问题的解。

对于一个n阶线性齐次常微分方程:$$L(y)=f(x)$$其中L是一个线性微分算子,f(x)是给定的函数,问题的边界条件可以表示为y(a)=y(b)=0。

2.小欧拉公式:对于一个线性微分算子L,小欧拉公式给出了一个特殊解的形式。

设y(x)是L(y)=f(x)的特殊解,如果f(x)是连续的,那么y(x)可以表示为:$$y(x) = \int_a^b G(x, t) f(t) dt$$其中G(x,t)是L的格林函数,满足下面两个条件:$$L_x(G(x, t)) = \delta(x - t)$$$$G(a,t)=G(b,t)=0$$其中δ(x-t)是狄拉克函数。

3.格林函数的性质:-线性性质:设L是一个线性微分算子,对于任意的常数c和函数f(x),有:$$L(cG)=cL(G)$$$$L(G_1+G_2)=L(G_1)+L(G_2)$$即格林函数的线性组合也是L的格林函数。

-对称性质:由于小欧拉公式中x和t的对称性,格林函数也具有对称性:$$G(x,t)=G(t,x)$$-积分性质:对于一个n阶线性微分算子L和它的格林函数G(x,t),有:$$\int_a^b L_x(G(x, t)) dt = 1$$$$\int_a^b L_t(G(x, t)) dt = 0$$4.格林函数的求解:求解一个线性微分方程的格林函数需要根据具体的微分算子L来进行。

一般情况下,可以通过变换法或者分离变量法得到格林函数。

对于一些特殊的微分算子,如一维波动方程的算子和一维热传导方程的算子,格林函数的求解可以通过傅里叶变换来得到。

5.格林函数的应用:格林函数在常微分方程领域有广泛的应用。

数学物理方法12格林函数

数学物理方法12格林函数

泊 第一类边界条件:第一边值问题(狄里希利问题)
松 方
第二类边界条件:第二边值问题(诺依曼问题)

第三类边界条件:第三边值问题
2、格林函数的引入及其物理意义
引入:为了求解泊松方程的定解问题,我们必须定 义一个与此定解问题相应的格林函数 G(r, r0)
它满足如下定解问题,边值条件可以是第一、二、三类 条件:
这就是第三边值问题解的积分表示式.
右边第一个积分表示区域 T 中分布的源 f (r0 ) 在 r
点产生的场的总和. 第二个积分则代表边界上的状况对 r
点场的影响的总和.两项积分中的格林函数相同.这说明 泊松方程的格林函数是点源在一定的边界条件下所产生的 场.
对于拉普拉斯方程
f (r0 ) 0
第一边值问题的解为
构建格林函数为
G(x,
y
|
x0 ,
y0 )
1 4π
(x ln[
(x
x0 )2 x0 )2
(y (y
y0 )2 y0 )2
]
边界外法线方向为负 y 轴,故有
G n
|
G y
|y0
=
1 2π
(x
y0 x0 )2
y02
1 π
y0 (x x0 )2
y02
1 π
(x
y0 x0 )2
y02
代入到拉普拉斯第一边值问题解的公式(14.2. 13),拉普拉斯 方程的自由项 f 0 ,则由
G(r,
r0
)
1 2π
ln
|
r
1
r0
|
1 2π
ln
|
r
1
r1
|

第四章格林函数法1

第四章格林函数法1

边界条件有三种类型,应用较多的是第一、第二边界条件。 1)第一边值问题:
边界条件 u f , (是的边界,f 是上的连续函数)
要求的解u C 2 () C 0 (),即u在内有二阶连续偏导数,在( )上 连续,满足Laplace方程,且在边界上与f 吻合。
第一边值问题也称为狄利克莱(Dirchlet)问题,简称狄氏问题。
两式相减可得 v u (u v v u )dV (u v )dS n n
2 2
第二格林公式
二、调和函数的基本性质
1).调和函数的积分表达式
定义:所谓调和函数的积分表达式,就是用调和函数及其在区域
边界上的法向导数沿的积分来表达调和函数在内任一点的值。
0
注意,当 0时,有 lim u u ( M 0 ), (u连续)
1 u(M 0 ) 4 1 1 u [u ( ) ]dS n r r n

1 4
1 1 u [u(M ) ( ) ]dS n rMM0 rMM0 n
注1:当M 0取在区域之外或边界上,也可用同样的方法导出公式,
2 2 2 u u u 2 u 2 2 2 0, ( x, y, z ) R3 \ x y z
3)Dirichlet外问题
边界条件为: u f ,f 是连续函数.
要求的解u ( x, y, z ), 在外部区域内调和,在 上连续, 并且满足边界条件。
[u(M )
Ka
1 1 u ( ) ]dS n r r n
1 4
1 4
1 4 a 2
1 1 u 1 1 u u ( M ) dS dS [ u ( M )( ) ] dS 2 2 4 a K 4 a K n r r n Ka

格林函数

格林函数

格林函数法求解稳定场问题1 格林函数法求解稳定场问题(Green ’s Function) Green ’s Function, 又名源函数,或影响函数,是数学物理中的一个重要概念。

从物理上看,一个数学物理方程表示一种特定的场和产生这种场的源之间关系:Heat Eq.:()2222 ,u a u f r t t∂-∇=∂v 表示温度场u 与热源(),f r t v之间关系 Poission ’s Eq.:()20u f r ρε∇=-=-v表示静电场u 与电荷分布()f r v之间的关系场可以由一个连续的体分布源、面分布源或线分布源产生,也可以由一个点源产生。

但是,最重要的是连续分布源所产生的场,可以由无限多个电源在同样空间所产生的场线性叠加得到。

例如,在有限体内连续分布电荷在无界区域中产生的电势:()''04r dV r r ρφπεΩ=-⎰r r r这就是把连续分布电荷体产生的电势用点电荷产生的电势叠加表示。

或者说,知道了一个点源的场,就可以通过叠加的方法算出任意源的场。

所以,研究点源及其所产生场之间的关系十分重要。

这里就引入Green ’s Functions 的概念。

Green ’s Functions :代表一个点源所产生的场。

普遍而准确地说,格林函数是一个点源在一定的边界条件和初始条件下所产生的场。

所以,我们需要在特定的边值问题中来讨论 Green ’s Functions.下面,我们先给出Green ’s Functions 的意义,再介绍如何在几个典型区域求出格林函数,并证明格林函数的对称性,最后用格林函数法求解泊松方程的边值问题。

实际上,只限于讨论泊松方程的第一类边值问题所对应的 Green ’s Functions 。

2 泊松方程的格林函数静电场中常遇到的泊松方程的边值问题:()()()()()201 f s u r r u r u r r n ρεαβϕ⎧∇=-⎪⎪⎨∂⎡⎤⎪+=⎢⎥⎪∂⎣⎦⎩vv v v v 这里讨论的是静电场()u r v, ()f r ρv 代表自由电荷密度。

常微分方程格林函数

常微分方程格林函数

常微分方程格林函数格林函数(Green's function)是常微分方程理论中的一个重要概念。

格林函数是指线性常微分方程解的特定形式,用于将非齐次方程的解表示为齐次方程的解与一个特定的函数的线性组合。

格林函数的理论有广泛的应用,包括电磁学、量子力学、流体力学等领域。

我们考虑一个形如L[u]=f(某)的一维线性常微分方程,其中L是一个线性微分算子,u是未知函数,f(某)是已知函数。

我们想要找到方程的解u(某)。

为此,我们引入格林函数G(某,t),满足以下两个条件:1. 对于每个固定的t,在某>t的区域内,格林函数满足L[G(某,t)]=δ(某-t),其中δ(某-t)是Diracδ函数。

2.对于边界条件G(a,t)=G(b,t)=0,其中a和b是方程所涉及的区域的边界。

为了求解方程L[u]=f(某),将解表示为u(某)=∫G(某,t)f(t)dt,其中积分是对整个区间进行的。

然后,我们可以利用格林函数的性质来计算系数函数G(某,t)与未知函数u(某)之间的关系,从而得到方程L[u]=f(某)的解u(某)。

对于常微分方程来说,我们可以通过求解格林函数来求解对应的非齐次方程。

具体的求解步骤如下:1.首先,求解齐次方程L[u]=0,并找到其解u_h(某)。

2.接下来,我们需要求解L[G(某,t)]=δ(某-t)的齐次方程,即L[G(某,t)]=0。

3.根据格林函数的边界条件,我们可以得到G(a,t)和G(b,t)的表达式,并利用这些条件分析求解。

4.最后,将方程的非齐次项f(某)代入到格林函数的表达式中,得到方程的解u(某)。

格林函数的概念和求解方法在物理和工程领域中广泛应用。

例如,在电磁学中,可以利用格林函数求解电荷分布所引起的电势分布;在量子力学中,格林函数用于描述定态和非定态系统中的粒子传播;在流体力学中,格林函数被用于描述流体的流动行为。

总之,格林函数是常微分方程理论中的重要工具,它可以将非齐次方程的解表示为齐次方程的解与一个特定的函数的线性组合。

格林函数一维基本解

格林函数一维基本解

员工奖状文字模板
【标题】
荣誉证书
【正文】
兹授予我司________部门的________同志,
在________年度工作中,凭借其出色的业绩、卓越的专业技能、以及无私奉献的工作精神,展现了极高的职业素养和团队协作能力。

他/她在________(具体工作领域或项目)中取得了显著的成绩,为公司的发展做出了突出贡献。

特此颁发“________奖”(如:优秀员工奖、最佳新人奖、杰出贡献奖等),以资鼓励,并期望在未来的工作中继续保持这种积极进取的精神风貌,再创佳绩。

【落款部分】
公司名称:
法定代表人(或上级领导)签字:
日期:
【公章位置】
(此处盖上公司公章)
注:请根据实际情况填写空缺处的内容,使得奖状内容更加具体并
符合实际表彰情况。

格林函数1

格林函数1

以下条件
lim u ( x , y , z ) 0
r
( r x2 y2 z2 )
( 4 .3 )
(3) 狄氏外问题
在空间 ( x, y, z ) 中某一区域 的边界 上,给定了连
续函数 f ,要求这样一个函数 u ( x, y, z ) ,它在 的外
部区域 内调和,在 上连续,当点 ( x, y, z )
1 2 u 1 u 1 2u (r ) 2 (sin ) 2 2 0 2 2 r r r r sin r sin
求方程的球对称解
u V (r ) (即与 和 无关的解) ,则有:
d 2 dV (r )0 dr dr
c1 其通解为:V ( r ) c2 , (r 0, c1 , c2 为任意常数)。 r 1 若取 c 1, c 0,则得到特解 V0 ( r ) ,称此解为三维Laplace 1 2 r



v u dS u v dV n
( 4 .7 )
第一 Green 公式
u 2 v d V u v dS u v dV


n
( 4 .7 )
为第一 Green 公式

交换
v 与 u 的位置,则有
v
2
u d V

P cos( n, x ) Q cos( n, y ) R cos( n, z ) d S
( 4 .6 )
d 其中,d V 是 中的体积元;n 是边界 上的外法向矢量; S 是 上的面积元。

下面来推导(4.6)式的两个推论。
设函数 u ( x, y, z ) 和 v ( x, y, z ) 在 上有一阶连续偏导数,在

常微分方程格林函数

常微分方程格林函数

常微分方程格林函数一、常微分方程格林函数的定义和性质1.定义:常微分方程格林函数是指满足下列条件的函数G(x,ξ):(1) 在区间[a, b]内满足方程L[G(x, ξ)] = δ(x - ξ),其中L是一个线性常微分方程算子,δ(x - ξ)是Dirac函数。

(2)在区间[a,b]的边界条件满足G(a,ξ)=0和G(b,ξ)=0。

2.性质:(1)格林函数满足齐次线性常微分方程,即L[G(x,ξ)]=0。

(2)格林函数对自变量x,线性非齐次项f(x)和边界条件的依赖关系是线性的,即G(x,ξ)=C1(x)G1(x,ξ)+C2(x)G2(x,ξ)+···+Ct(x)Gt(x,ξ),其中G1(x,ξ),G2(x,ξ),···,Gt(x,ξ)是齐次方程L[u]=0的基本解,并且C1(x),C2(x),···,Ct(x)是待定系数。

二、求解常微分方程格林函数的方法1. 变量分离法:对于一些特殊的线性常微分方程,可以通过变量分离法来求解其格林函数。

例如,对于一阶齐次线性常微分方程Lu = u' + p(x)u = 0,我们可以通过变量分离法得到格林函数为G(x, ξ) = Ce^{-\int p(x')dx'}。

2.分段函数法:对于一些特殊的线性常微分方程,可以使用分段函数法来求解其格林函数。

例如,对于二阶齐次线性常微分方程Lu=u''+p(x)u'+q(x)u=0,我们可以将格林函数分为三个区域(x<ξ,x>ξ以及x=ξ),然后分别求解,并利用边界条件进行匹配。

3.利用变分法:对于一般的线性常微分方程,可以利用变分法来求解其格林函数。

变分法的基本思想是利用勒贝格定理和部分积分法将变分问题转化为一系列变分方程,进而求解。

这种方法适用于一般情况下的线性常微分方程。

格林函数

格林函数

格林函数这是一篇关于格林函数经典解法的文章。

从现代的讨论中寻求根本的解法。

在数学中,格林函数是一种用来解有边界条件的非齐次微分方程式的函数。

在多体理论中,这一术语也被应用于物理中,特别在量子场论,电动力学和统计领域的理论,尽管那些不适合数学定义。

格林函数的名称是来自于英国数学家乔治·格林(George Green ),早在1830年,他是第一个提出这个概念的人。

在线性偏微分方程的现代研究中,格林函数主要用于研究基本解。

定义及用法技术上来说,格林函数),(s x G 伴随着一个在流形M 中作用的线性算子L ,为以下方程式的解:)(),(s x s x LG -=δ (1)其中δ为狄拉克δ函数。

此技巧可用来解下列形式的微分方程: )()(x f x Lu = (2)若L 的核是非平凡的,则格林函数不只一个。

不过,实际上因为对称性、边界条件或其他的因素,可以找到唯一的格林函数。

一般来说,格林函数只需是一种数学分布即可,不一定要具有一般函数的特性。

格林函数在凝聚态物理学中常被使用,因为格林函数允许扩散方程式有较高的精度。

在量子力学中,哈密顿算子的格林函数和状态密度有重要的关系。

由于扩散方程式和薛定谔方程有类似的数学结构,因此两者对应的格林函数也相当接近。

其方程如下:)(),(s x s x LG --=δ这一定义并不显著改变格林函数的任何性质。

如果运算符是平移不变量,即当L 与x 是线性关系时,那么格林函数可以转换成一个卷积算,即为:)(),(s x G s x G -=在这种情况下,格林函数和线性不变系统理论中的脉冲响应是相同的。

动机若可找到线性算符 L 的格林函数 G ,则可将(1)式两侧同乘)(s f ,再对变量 s 积分,可得:)()()()(),(x f ds s f s x ds s f s x LG =-=⎰⎰δ由公式 (2) 可知上式的等号右侧等于)(x Lu ,因此:ds s f s x LG x Lu )(),()(⎰=由于算符 L 为线式,且只对变量x 作用,不对被积分的变量 s 作用),所以可以将等号右边的算符L 移到积分符号以外,可得:))(),(()(ds s f s x G L x Lu ⎰=而以下的式子也会成立:ds s f s x G x u )(),()(⎰= (3)因此,若知道(1)式的格林函数,及(2)式中的)(x f ,由于L 为线性算符,可以用上述的方式得到)(x u 。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

T=0K 的费米子体系的格林函数
虽然真实的系统从来也没有达到过零温, 但有很多量对温度并不特别敏感, 特别是低温下. 比如费米子体系, 在远低于费米温度时, 把系统处理为T=0K 是很好的近似.我们常常把系统描述为它的基态加上它的元激发. T=0K 的格林函数就是计算体系的基态和元激发的. 这样的计算适合电子气体和氦3液体.
从T=0K 的格林函数中可以得到准粒子的有效质量, 寿命, 以及准粒子之间的散射解面(朗道费米液体理论中相互作用函数).
量子统计中的格林函数方法是从粒子物理中处理量子电动力学中费曼—戴逊图形展开方法移植到凝聚态的多体问题中来的. 这个方法是研究有相互作用的多粒子体系的一个基本的强大的工具.;ˆˆˆ0i H H H
+=我们知道, 系统的哈密顿量统常可写为
如果相互作用部分比较小, 我们可以对它进行微扰展开. 费曼—戴逊图形展开方
法就是一种微扰展开的方法. 它在很多问题上取得了很大的成功. 但并非所有问题都能解决. 比如在低能时, 量子色动力学用费曼—戴逊图形展开方法就不行. 再比如, 高温超导中的低掺杂情况, 也不能用微扰论来解决. 不过它是一个理解多体问题的基本框架.
t t t a t a >>ΨΨ<
+
↑↑',|)()'(|0
0k k T=0K 的格林函数要研究的是形如下式的量
这里是系统的基态. 基态动量为零. 上式中表示在时刻在基态上加上一个动量为粒子. 这个态的动量为. 一般地, 它不是系统的本征态.上式是表示时刻, 系统仍然处于这个态的几率. 这个式子是在海森堡绘景中的.
0Ψt >Ψ+
↑0|)(t a k k k 't 由于并不是系统的本征态, 原则上它可以用系统的总动量为的本
征态来展开, 这些本征态的数量是非常巨大的, 而且能量是不同的. 这一点可以用经典粒子系统的类比来理解, 总动量为的组合方式有无限多种, 不同的组合方式动能和势能是不同的. 那么, 这个态可以展开为
>Ψ+
↑0|)(t a k k k ∑>
Ψ>=Ψ+
↑i
i i c t a k k ||)(0
>Ψi k |这里
是总动量为的系统的本征态. 到时刻, 这个态演化为
k 't )'(0||)'(t t iE i
i i i e
c t a −−+
↑∑>Ψ>=Ψk k ∑−+
↑↑>=ΨΨ<i
t t iE i i i e
c c t a t a )'(*00|)()'(|k k 't 时刻, 系统仍然处于这个态的几率
准粒子及其寿命
>Ψ+
↑0|)(t a k
);
(E c c i →由于这些本征态的数量巨大, 能量可以处理为连续化的, 也就是有
∫∑


−−−→dE
e
E D E c e
c c t t iE i
t t iE i i i )
'(2)'(*)(|)(|如果展开系数分布很宽, 比如
const
E D E c =)(|)(|2
我们马上得到
)
'(2)
'(t t dE e
t t iE −=∫∞
∞−−πδ这是说马上系统就不处于开始的态上了.
>Ψ+
↑0
|)(t a k 如果展开系数分布很窄, 比如)
'()(|)(|2
E E E D E c −=δ我们马上得到
)
'(')
'()'(t t iE t t iE e
dE e
E E −∞

−−=−∫δ这是说系统以后永远呆在开始的态上了.
>Ψ+
↑0
|)(t a k 如果展开系数分布为1
22
2
]
)'([)(|)(|−−+Δ=E E E D E c 则有
)
')('()
'(122
2])'([t t i E i t t iE e
i dE e
E E −Δ+∞
∞−−−=−+Δ
∫π也就是说, 这个几率随时间衰减, 寿命为. Δ=/1τ
以上讨论其实是把海森堡的不确定性关系具体化了.洛仑兹分布
这里的讨论其实很具一般性,
适用于所有寿命有限的粒子.
能量分布有宽度,寿命就有限.
在时, 粒子之间无相互作用, ,
以后随着时间的消逝相互作用缓慢地增长, 在时, 增加到实际大小, 这时系统达到真正的基态
−∞→t >Φ>=−∞→Ψ0|)(|t I 0=t >Φ−∞>=−∞Ψ−∞>=Ψ00|),0(ˆ)(|),0(ˆ|U U
I H
此后, 当
时, 再让相互作用缓慢地趋于零,,
∞→t
>Φ>≡Φ−∞∞>=Ψ∞000|ˆ|),(ˆ|)0,(ˆS U
U H 这样就有
iL H e U
−>Φ∞>=Ψ00|)0,(ˆ|>Φ>=Φ−00||ˆiL e S
系统又回到无相互作用的基态, 至多差一个相位因子
绝热假设。

相关文档
最新文档