卫星气溶胶反演
气溶胶光学厚度遥感反演方法研究
气溶胶光学厚度遥感反演方法研究气溶胶光学厚度是指大气中可见光波段的气溶胶对光的吸收和散射能力，是研究大气污染和气候变化的重要参数之一。
随着遥感技术的发展，气溶胶光学厚度的遥感反演方法也越来越多样化。
本文将围绕气溶胶光学厚度的遥感反演方法展开探讨，并介绍其中几种常用的方法。
首先，我们来介绍一种基于太阳辐射的反演方法，即通过观测太阳辐射在大气中的衰减程度来推导气溶胶光学厚度。
该方法的基本原理是：利用太阳辐射的特定波段观测数据，与大气传输模型进行比对，通过比较模型计算的大气透过率和实际观测得到的透过率之间的差异，推导出气溶胶光学厚度。
这种方法的优点是简单且操作直观，但是需要准确的大气传输模型和太阳辐射观测数据。
另一种常用的反演方法是利用遥感数据中的多光谱信息进行反演。
这种方法利用多光谱数据中不同波长的光谱信息和气溶胶光学特性之间的关系，从而反演出气溶胶光学厚度。
常用的多光谱遥感数据包括MODIS卫星的数据和Landsat卫星的数据。
这种方法的优点是获取的数据较全面和准确，但是对大气参数和气溶胶光学特性的准确性要求较高。
此外，还有一些基于亮温数据的反演方法。
亮温是指地物在遥感图像中反射和辐射出的热能，不同的地物有不同的亮温值。
利用亮温数据可以推导出地表和大气的温度分布，从而推导出气溶胶光学厚度。
这种方法适用于全球遥感数据，但是对地表和大气温度的准确性有一定要求。
在不断深入研究中，一些新的反演方法也得到了发展。
例如，基于人工神经网络的反演方法。
通过训练神经网络，能够从遥感数据中学习到气溶胶光学厚度和其他大气参数之间的复杂非线性关系，从而实现准确的反演。
这种方法的优点是能够适应复杂的遥感数据，减少传统方法中的模型假设和参数要求，提高了反演的准确性。
综上所述，气溶胶光学厚度的遥感反演方法多样化且不断发展。
通过太阳辐射观测、多光谱数据分析、亮温数据推算和人工神经网络等方法，可以准确地反演出气溶胶光学厚度。
未来随着遥感技术的不断进步，反演方法将更加精细化和高效化，为大气污染和气候变化研究提供更加可靠的数据支持。
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述【摘要】本文主要围绕大气气溶胶卫星遥感反演研究展开综述。
首先介绍了大气气溶胶卫星遥感技术的原理，包括传感器、数据处理和遥感算法等方面。
然后详细探讨了大气气溶胶卫星遥感反演方法，包括单光谱反演、多光谱反演和激光雷达反演等。
接着总结了大气气溶胶卫星遥感反演结果，并详细介绍了反演结果在气象学、环境监测和气候变化研究中的应用。
最后对大气气溶胶卫星遥感反演研究的进展进行了概述，指出了当前研究存在的问题和未来发展方向。
展望了大气气溶胶卫星遥感反演的未来发展，包括技术创新、应用拓展和国际合作等方面。
通过本文的综述，有望促进大气气溶胶卫星遥感反演研究的深入发展并为相关领域的应用提供支撑。
【关键词】大气气溶胶、卫星遥感、反演、研究综述、技术原理、方法、结果、应用、进展、展望1. 引言1.1 大气气溶胶卫星遥感反演研究综述概述大气气溶胶是指在大气中悬浮的微小颗粒物质，是空气污染的主要成分之一。
气溶胶的数量、大小、成分和分布对大气环境和气候变化具有重要影响。
卫星遥感技术能够全面、连续地监测大气气溶胶，为研究气溶胶的来源、形成机制和影响提供了重要手段。
本文将综述大气气溶胶卫星遥感反演研究的相关内容，包括技术原理、反演方法、反演结果、应用和进展。
通过对卫星遥感数据的获取、处理和分析，可以获取大气气溶胶的空间分布、垂直分布和时空变化规律，为大气环境监测和气候研究提供重要参考。
本文将系统介绍大气气溶胶卫星遥感技术的基本原理，包括遥感器的设计原理、数据获取方式以及数据处理方法。
将探讨不同反演方法在大气气溶胶遥感中的应用，比较各种方法的优缺点，为研究者和决策者提供参考。
通过对大气气溶胶卫星遥感反演结果的分析，可以揭示大气气溶胶的空间分布和变化趋势，为环境保护和气候变化研究提供重要支撑。
结合遥感数据和模型模拟的研究，可以更准确地评估大气气溶胶对气候变化的影响。
本文还将探讨大气气溶胶卫星遥感在大气污染监测、气候变化研究、灾害预警等方面的应用，并展望未来大气气溶胶卫星遥感反演研究的发展方向，为相关研究和应用提供参考和借鉴。
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述【摘要】大气气溶胶对气候变化和空气质量具有重要影响，因此大气气溶胶的遥感监测变得至关重要。
本文首先介绍了大气气溶胶的来源和影响，然后详细解析了大气气溶胶卫星遥感技术原理和反演算法，以及反演结果验证的重要性。
接着探讨了大气气溶胶卫星遥感在环境监测中的应用，展示了其在改善空气质量和监测气溶胶分布方面的潜力。
对大气气溶胶卫星遥感的发展前景、研究挑战和意义进行了总结和展望。
本文旨在全面了解大气气溶胶卫星遥感的研究现状和未来发展方向，为相关领域的研究和应用提供参考和借鉴。
【关键词】大气气溶胶、卫星遥感、反演研究、来源、影响、技术原理、算法、结果验证、环境监测、发展前景、挑战、意义1. 引言1.1 大气气溶胶卫星遥感反演研究综述大气气溶胶是指悬浮在大气中的固体或液体微粒，是大气污染的主要成分之一。
它源自于自然和人为活动，如火山喷发、森林火灾、工业排放等。
大气气溶胶对气候变化、大气光学、空气质量等方面产生重要影响，因此对其进行监测和研究具有重要意义。
随着遥感技术的发展，大气气溶胶卫星遥感成为研究气溶胶的重要手段之一。
通过卫星遥感技术，可以获取全球范围内的大气气溶胶分布情况，为气溶胶研究提供了丰富的数据资源。
大气气溶胶卫星遥感反演研究致力于利用卫星观测数据推导大气气溶胶的物理和化学特性，探索其在大气环境中的变化规律。
本综述将从大气气溶胶的来源和影响、卫星遥感技术原理、反演算法、反演结果验证以及在环境监测中的应用等方面进行综合阐述，同时探讨大气气溶胶卫星遥感的发展前景、研究面临的挑战以及其在环境保护、气候变化研究等方面的意义。
通过对大气气溶胶卫星遥感进行全面总结，旨在推动相关研究的进展，促进大气环境监测和管理水平的提升。
2. 正文2.1 大气气溶胶的来源和影响大气气溶胶是指悬浮在大气中的微小固体或液体颗粒物质，来源主要包括自然源和人为活动。
自然源方面，火山爆发、森林火灾、沙尘暴等自然现象会释放大量气溶胶物质；人为活动包括工业生产、汽车尾气、生物质燃烧等，都会产生大气气溶胶。
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述近年来，大气气溶胶成为了全球关注的焦点之一。
大气气溶胶是指大气中悬浮的微小颗粒，它们对大气的辐射传输和化学反应产生影响，对人类健康、能源利用、气候变化等方面造成严重影响。
因此，对大气气溶胶进行遥感反演研究有着重要意义。
本文对大气气溶胶卫星遥感反演研究进行综述。
大气气溶胶卫星遥感反演是指通过对于卫星遥感数据进行处理和分析，以获取大气中气溶胶的分布、浓度、粒径等信息的方法。
目前普遍采用的是基于光学遥感的技术，通过卫星传感器测量大气中的太阳辐射、反射辐射和散射辐射等，利用大气辐射传输模型和气溶胶反射率模型将测量数据反演成大气气溶胶特征参数。
大气气溶胶卫星遥感反演的常用传感器有：国际气象卫星-3 (MTSAT-3) / 日本气象厅(JMA) 的宽频分辨率成像光谱仪 (ARS)，美国国家航空航天局 (NASA) 的地球观测系统(EOS) 的云和地球之间气体卫星 (CALIPSO)，中国科学院南京空气净化研究所气溶胶观测与模拟实验站 (CAREBeijing-Flux) 的主动式气溶胶光学探测仪 (APS)等。
各个卫星传感器的测量精度和遥感反演能力各有差异，需结合目标研究问题来选择合适的卫星和传感器。
大气气溶胶卫星遥感反演研究的主要内容包括气溶胶反射率、气溶胶透过率、气溶胶比温差、气溶胶光学厚度、气溶胶粒径等。
其中，气溶胶反射率是指气溶胶对于太阳辐射和陆地反照率的反射，是气溶胶遥感反演的重点参数。
气溶胶透过率是指气溶胶向地面和大气下方的透过，是气溶胶浓度反演的重要参量。
气溶胶比温差是指气溶胶和大气之间的温度差，是考虑气溶胶光学性质的关键因素。
气溶胶光学厚度是指在垂直于地面方向上，大气中存在的气溶胶颗粒对于入射太阳辐射所产生的响应，可以推导出气溶胶浓度、尺寸和化学组成等重要参数。
气溶胶粒径是指气溶胶颗粒的大小，是气溶胶反演的重要参考指标。
大气气溶胶卫星遥感反演研究可以应用于气溶胶污染监测、气溶胶辐射强迫和云辐射生长等方面。
气溶胶光学特性的遥感反演方法研究
气溶胶光学特性的遥感反演方法研究随着现代工业的发展，气溶胶污染越来越严重，对健康和环境都造成了一定的威胁。
因此，研究气溶胶的成分、分布和浓度等信息非常重要。
然而，气溶胶是一种难以直接观测的微观物质，因此需要借助遥感技术来间接获取其光学特性参数。
一、气溶胶的光学特性参数气溶胶是一种分散的、非晶态的固体或液体颗粒，在大气中存在各种形态和尺寸的气溶胶。
气溶胶的光学特性参数描述了气溶胶与光的相互作用过程，是遥感反演中常用的参数。
其中，主要包括以下几个参数：1、气溶胶光学厚度（AOD）：气溶胶吸收和散射光线的总量，是描述大气混浊程度的重要物理量。
AOD是从地球表面或航空器上通过大气光学成像设备获取的数据，用于确定大气中气溶胶物质的分布和浓度，是气溶胶遥感研究的重要参量。
2、气溶胶光学直径（AOD）：描述气溶胶的尺寸大小。
它是气溶胶颗粒输运和沉积的重要参数，通过对气溶胶粒子在大气中的运动轨迹和捕获的数据进行分析，可以对大气环境和气象变化有一个更为详细的描述。
3、吸收光学深度（AODa）：描述气溶胶吸收光线的数量。
与AOD类似，吸收光学深度是反映大气透射光谱特性的重要参数，可以用来识别气溶胶吸收谱线的特征。
二、气溶胶遥感反演方法研究气溶胶遥感反演方法是利用观测数据来估算，或者从遥感影像数据中直接提取气溶胶光学特性参数的一种方法。
气溶胶遥感反演方法分为直接反演和间接反演两种，其中直接反演要求观测系统直接测量气溶胶光学特性参数，而间接反演则是利用以反向模型等方法来从观测数据中估算气溶胶光学特性参数。
1、直接反演直接反演方法直接从遥感图像中提取气溶胶光学特性参数，是一种比较常见的气溶胶遥感反演方法。
直接反演的关键是选择适当的算法和模型来计算气溶胶光学参数，其中多数算法需要大量的样本数据来进行训练和验证。
2、间接反演间接反演方法是以气溶胶吸收、散射和透射光度为基础，从多角度、多波段的卫星遥感图像中提取吸收、散射和透射光度，进而估算AOD等光学特性参数。
星地协同观测气溶胶反演方法
星地协同观测气溶胶反演方法嘿，咱今儿就来说说这星地协同观测气溶胶反演方法。
你说这气溶胶啊，就好像空气中的小调皮鬼，看不见摸不着，但又实实在在地影响着我们的生活呢！那啥是星地协同观测呢？就好比是天上有双“大眼睛”，地上也有好多双“小眼睛”，它们一起合作，来把这些气溶胶给抓住，搞清楚它们到底是啥样儿的。
你想想看啊，卫星在高高的天上，能大范围地观测，就像个超级大侦探，一下子能看到很大一片区域的情况。
而地面上的观测呢，就更细致啦，能把一些细节都给捕捉到。
这两者一结合，那可真是威力无穷呀！那怎么个反演法呢？哎呀，这就像是解一个神秘的谜题。
我们通过卫星和地面观测到的各种数据，然后用一些巧妙的方法和算法，去推断出气溶胶的各种特性。
这可不是随随便便就能做到的，得有专业的知识和技术才行呢！就好像你要找一个藏起来的宝贝，你得根据各种线索一点点去推断它可能在的地方。
这星地协同观测气溶胶反演方法也是这样，要从那些复杂的数据中找出气溶胶的秘密。
说起来简单，做起来可不容易呢！这需要科学家们花费大量的时间和精力去研究、去探索。
他们要处理海量的数据，要不断改进算法，就为了能让我们更清楚地了解气溶胶。
咱再打个比方，这就像是一场艰难的战斗，科学家们就是勇敢的战士，他们拿着数据和算法这些武器，去和那些看不见的气溶胶敌人战斗。
他们努力让我们的天空更干净，让我们的生活更美好。
你说这星地协同观测气溶胶反演方法是不是很神奇？它能让我们看到那些平时注意不到的东西，能帮助我们更好地保护环境，保护我们自己。
所以啊，我们可得好好感谢那些科学家们，是他们的努力让我们的世界变得更美好呀！这就是星地协同观测气溶胶反演方法，一个既神秘又重要的东西。
它就像是一把钥匙，能打开我们对大气奥秘的了解之门。
咱可得好好珍惜这把钥匙，让它为我们的生活带来更多的好处和便利呀！你说是不是呢？。
气溶胶遥感反演研究
全球PM2.5卫星遥感反演分布图 全. 球沙尘气溶胶卫星遥感反演分布图
2. 卫星监测气溶胶参数的意义
2.2 卫星监测气溶胶
Huang et al.利用 星载激光雷达 Calipso产品研究 了2007年的一次沙 尘暴事件。
沙尘从Sahara沙漠 传输到墨西哥！
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28
2. 卫星监测气溶胶参数的意义
所需的空间分辨率逐层递进
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3.气溶胶特性获取分析及卫星监测现状
3.3 遥感目标的信息量分析-规模度量
秸 秆 焚 烧 的 发 现、 识 别、 确 认、 理 解 过 程
发现（1-2个像元.，1000m MODIS）
3.气溶胶特性获取分析及卫星监测现状
3.3 遥感目标的信息量分析-规模度量
秸 秆 焚 烧 的 发 现、 识 别、 确 认、 理 解 过 程
识别（10个像元，. 30m HJ-1A）
3.气溶胶特性获取分析及卫星监测现状
3.3 遥感目标的信息量分析-规模度量
秸 秆 焚 烧 的 发 现、 识 别、 确 认、 理 解 过 程
确认（20个像元，. 16m GF）
3.气溶胶特性获取分析及卫星监测现状
3.3 遥感目标的信息量分析-规模度量
秸 秆 焚 烧 的 发 现、 识 别、 确 认、 理 解 过 程
气候系统是一个极其复杂的多圈、多层次系统。在诸多影响气候变化 的因子中，气溶胶是一个既重要却又不确定的影响因子。
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18
2. 卫星监测气溶胶参数的意义
2.1气溶胶的影响-气候系统
• 直接、间接辐射强迫作用 • 通过云影响降水 • 与雪、冰的相互作用
影响大气辐射平衡，严重影响区域和全
球变化！！！
.
单星多角度法同时反演气溶胶光学厚度和地表反射率
单 星 多角 度 法 同时 反 演 气 溶 胶 光 学 厚 度 和 地 表 反 射 率
茆佳 佳 王振 会 陈 爱 军 ， ，
摘 要 尝试 以单 星 多 角度 卫 星 观 测 数 据 同
ｍ ｏａｉｌ０ １６ ｔｍ ａｊｊ ＠ ２ ． ｏ ｉ ａ１
二 向 反 射 分 布 函 数 （ ｉｉ ｃｏａ Ｒ ｆｃ ｎｅＤｓ ｂｔｎ Ｆ ｎｔｎ Ｂｄｒ ｔｎｌ ｅｅｔ ｃ ｉｒ ｕｉ ｕｃｏ ， ｅｉ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｉ
Ｂ Ｄ ） 尽管 洋面 反演 的光 学 厚度 与 地 基 观测 结 果有 较 好 的一 致性 ， Ｒ Ｆ，
ｌｒａｏ ） ａｉ ｔ ｎ 等多 种气 溶胶 反 演 方 法 ． ｚｉ 暗像 元 法 ¨ 需 要 预 知 气 溶 胶 类 型 ， 且仅 适用 于地 表反 射 率 较低 的 区域 ， 而 这在 一 定 程度 上 限 制 了其
应用范围， 并影 响 了反演 精度 ． 比法 ¨ 假定 一 段 时 间 内同 一地 区 对
的地 表反 射率 不变 ， 以清洁 Ｅ大气 作 参 考 ， 比反 演 污染 日大气 的气 ｔ 对
收 稿 日期 ２ １—１０ ０ ０１ －３ 资 助 项 目 国 家 自然 科 学 基 金 （ ０７ ０ ５ Ｄ ５ ４ ８ ５ １／ ０ －
溶胶 光 学 厚 度 ， 是 ， 洁 Ｅ大气 选择 的依 据 是 图像 的清 晰 程 度 ， 但 清 ｔ 这 具 有 一定 的 主观 性 ， 且 对 大 气 清 洁 日ห้องสมุดไป่ตู้像 气 溶 胶 光学 厚 度 的估 计 并
１ 南 京信 息工程 大学 气 象灾 害省部 共建 教 育部重点实验室 ， 南京 ，１０ ４ ２ ０４ ２ 南 京 信 息 工 程 大 学 大 气 物 理 学 院 ， 京 南
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述大气气溶胶是大气环境中的重要组成部分，对大气辐射传输、气候变化、风沙输送等过程产生着重要的影响。
目前，全球大气气溶胶监测手段多样，包括地面监测、飞机监测和遥感卫星监测。
大气气溶胶卫星遥感成为研究大气气溶胶的重要手段。
一、大气气溶胶卫星遥感技术概述大气气溶胶卫星遥感技术是通过利用遥感卫星搭载的传感器获取大气气溶胶的遥感信息，通过数据处理和分析得到大气气溶胶的时空分布和特性参数。
目前在大气气溶胶卫星遥感方面已经有了多项成熟的遥感手段和技术，如光学遥感、微波遥感、红外遥感等。
光学遥感是目前应用最为广泛的大气气溶胶遥感手段之一，其主要原理是通过监测大气气溶胶颗粒对太阳辐射和地表反射光的吸收、散射和透射特性来获取大气气溶胶的光学性质，包括光学厚度、粒径分布、复合折射率等。
而微波遥感则是通过监测大气气溶胶颗粒对微波辐射的散射和吸收特性来获取大气气溶胶的物理和化学特性参数，如水平能见度、气溶胶组分、气溶胶质量浓度等。
红外遥感则是通过监测大气气溶胶发射和吸收红外辐射的能力来获取大气气溶胶的温度、湿度、颗粒浓度等信息。
1. 光学厚度是指大气气溶胶对太阳辐射和地表反射光的吸收、散射和透射能力的综合表征，是衡量大气气溶胶浓度的重要参数。
光学厚度越大，表示大气中的气溶胶浓度越高。
3. 复合折射率是指大气气溶胶颗粒对不同波长光的折射和散射能力的综合表征。
复合折射率的大小和变化对大气气溶胶的光学性质和光学特性有着重要的影响。
4. 水平能见度是指大气中气溶胶颗粒对水平能见度的影响程度。
水平能见度越小，说明大气中的气溶胶颗粒浓度越高，大气浑浊程度越高。
5. 气溶胶组分是指大气中气溶胶颗粒的化学成分和组成结构。
不同的气溶胶组分对大气环境和生态系统产生着不同的影响。
6. 气溶胶质量浓度是指单位体积大气中的气溶胶颗粒的质量。
气溶胶质量浓度的大小和变化对大气环境和人类健康有着重要的影响。
7. 温度、湿度、颗粒浓度是指大气中的气溶胶颗粒的温度、湿度和颗粒浓度的分布情况。
(定量遥感课件)气溶胶卫星遥感反演
气溶胶光学厚度
气溶胶的光学厚度是指沿辐射路径传输，单位截面上所 有吸收和散射气溶胶产生的总削弱，是无量纲量。以公式 表示为
kl
' dl
0 ex
k ' 是气溶胶吸收和散射的质量削弱系数和体积削弱系数， ex
为气溶胶密度，
l 为大气厚度。
气溶胶常规监测方法
国际气溶胶观测网络
世界气象组织(WMO) 的气溶胶观测网络 ➢ 世界气溶胶数据中心 ➢ 世界光学厚度研究和定标中心WORCC
东部地区拟增设网格化站点约29个
现有CERN生态站(19)
海伦
现有典型城市站(4)
三江
基准标定站(2)
阜康
长白山
鄂尔多斯
北京
沈阳
海北
沙坡头 安塞
兰州
香河 森林
东部地区网格化
胶州湾
(5X5)
封丘
拉萨
盐亭
桃源
上海 太湖
西双版纳
鼎湖山
台北
三亚
北京地区网格化(4X4)
LED hazemeter
环保局城市空气质量常规监测站
Shenyang
Xianghe
Shapotou Beijing Forest
Jiaozhou bay Lanzhou City
Ansai Fengqiu
It’s the first background network through the wide Chinese region.
观测网统一采用
Lhasa
80、85； 7个视角天顶角：0、10、20、30、40、50、60； 19个相对方位角：0、5、10、20、40、60、70、80、
90、100、110、120、130、140、150、160、170、 175、180； 2个大气模式：中纬度夏季和中纬度冬季； 3个气溶胶模式：大陆模式、城市工业模式和沙尘模式； 11个蓝波段地表反射率
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述1. 引言1.1 研究背景大气气溶胶是指大气中的固体或液体微粒，包括尘埃、烟雾、颗粒物等。
大气气溶胶的来源包括自然过程和人为活动，如火山喷发、森林火灾、工业污染等。
大气气溶胶对大气成分和气候变化有着重要影响，包括对太阳辐射的散射和吸收、云的形成和性质，以及地表辐射平衡等。
随着卫星遥感技术的发展，大气气溶胶的监测和研究进入了一个新的阶段。
卫星遥感可以提供大范围、全天候、高分辨率的观测数据，能够有效监测大气气溶胶的空间分布和时空变化。
通过利用卫星遥感数据，可以对大气气溶胶的来源、输送、沉降等过程进行研究，为环境保护、气候变化等问题提供重要参考。
本文将综述大气气溶胶卫星遥感反演研究的最新进展，探讨大气气溶胶的形成和影响、卫星遥感技术、反演方法及其在环境监测中的应用。
希望通过本文的分析，能够更深入地了解大气气溶胶的特性和作用，为相关研究和应用提供支持和参考。
1.2 研究目的研究的目的是通过对大气气溶胶卫星遥感反演研究的综述，系统地总结该领域的最新进展和成果，探讨大气气溶胶在环境监测中的应用前景。
通过深入了解大气气溶胶的形成机制和对环境和气候的影响，以及卫星遥感技术的原理和方法，为进一步深入研究大气气溶胶的遥感反演提供理论和方法支持。
希望能够促进大气气溶胶的监测和预警能力的提升，为改善人类生存环境和应对气候变化提供科学依据和技术支持。
通过本文的撰写和总结，旨在为相关领域的研究者和决策者提供参考和借鉴，推动大气气溶胶遥感反演技术的发展，促进环境保护和气候变化应对的进步。
2. 正文2.1 大气气溶胶的形成和影响大气气溶胶是大气中固态或液态微粒子的悬浮物，主要由硫酸盐、硝酸盐、有机物质和尘埃等组成。
这些微粒子的形成来源于自然和人为活动，如火山喷发、森林火灾、工业排放、交通尾气等。
大气气溶胶对气候、生态系统和人类健康都有重要的影响。
大气气溶胶可以直接影响气候系统。
气溶胶反射和吸收太阳辐射，导致地表和大气温度分布不均匀，影响大气环流格局，进而影响全球气候变化。
气溶胶定量遥感反演的方法
气溶胶定量遥感反演的方法气溶胶定量遥感反演技术是通过遥感卫星获取的气溶胶光学特性数据，结合气象和大气光学模型，利用数学方法反演出大气中气溶胶的浓度、粒径分布和透明度等信息的一种方法。
下面将详细介绍几种常用的气溶胶定量遥感反演方法。
1.基于比值法的反演方法：比值法是通过计算多个波段之间的比值来反演气溶胶光学厚度或光学透明度。
比值法的基本原理是假设大气的气溶胶光学特性在不同波段之间具有一定的关联性，通过计算不同波段之间的比值，可以消除大气气溶胶光学特性之间的差异，得到气溶胶的浓度信息。
比较常用的比值法有Blue-SWIR方法、Blue-Red方法和Red-NIR方法等。
2.基于反射率统计关系的反演方法：反射率统计关系是指大气底层和表面反射率之间的统计关系，基于这种关系可以反演出气溶胶的浓度和粒径分布。
该方法需要利用地表特征的反射率数据，通过建立气象和辐射传输模型，以及利用大量的地表反射率样本来建立反射率统计关系，从而反演出气溶胶的光学厚度和粒径分布。
3.基于颜色指数的反演方法：颜色指数是指在可见光和近红外波段之间的光谱变化指标，通过计算颜色指数可以反演出气溶胶的浓度和类型。
常见的颜色指数有NDVI（归一化植被指数）、SAVI（改进型土地覆盖指数）和EVI（增强型植被指数）等。
通过分析不同颜色指数之间的关系，可以反演出气溶胶的浓度和种类。
4.基于光谱反演和逆向传输模型的反演方法：光谱反演和逆向传输模型是指通过建立大气辐射传输模型，将遥感获取的多光谱数据与模型模拟的光谱进行比较，通过调整气溶胶的光学参数反演出气溶胶的浓度和透明度。
该方法需要利用气象和大气光学模型对大气辐射传输过程进行建模，然后通过数值计算的方法，反演出气溶胶的光学特性。
总的来说，气溶胶定量遥感反演方法有很多种，每种方法都有其适用的条件和限制。
不同的方法结合以及综合应用可以提高反演结果的准确性和可靠性，从而更好地满足对气溶胶浓度、粒径分布和透明度等信息的需求。
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述
大气气溶胶的卫星遥感反演方法主要有两种：一种是直接反演方法，另一种是间接反演方法。
直接反演方法是利用卫星遥感数据，通过对气溶胶的光学特性进行测量和分析，来确定大气气溶胶浓度和分布。
而间接反演方法则是通过对大气气溶胶的影响进行模拟和推断，来间接估算大气气溶胶的浓度和分布。
这两种方法各有优势和局限，综合运用可提高遥感反演精度。
卫星遥感反演大气气溶胶需要考虑的因素较多，主要包括大气气溶胶的光学特性、卫星遥感数据的获取和处理、大气辐射传输模型等。
大气气溶胶的光学特性是指大气气溶胶对光的散射和吸收特性，通过这些特性可以对大气气溶胶进行识别和表征。
卫星遥感数据的获取和处理则需要考虑到卫星遥感数据的分辨率、频率和覆盖范围等因素。
而大气辐射传输模型则是用来模拟大气气溶胶对太阳和地面辐射的影响，从而推断大气气溶胶的浓度和分布。
卫星遥感反演大气气溶胶还需要考虑到大气本身的复杂性和变化性。
大气气溶胶的浓度和分布受到气象、气候和地理等因素的影响，因此在进行卫星遥感反演时，需要充分考虑这些因素的影响。
大气气溶胶的分布和排放也会随着时间和空间的变化而发生变化，因此需要对不同时间和空间的大气气溶胶进行监测和反演。
大气气溶胶卫星遥感反演研究在大气环境和气候变化研究中具有重要意义。
随着卫星遥感技术的不断发展和改进，相信卫星遥感反演大气气溶胶的精度和应用范围将会不断提高，从而为大气环境和气候变化研究提供更加准确的数据支持。
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述1. 引言1.1 研究背景大气气溶胶是大气中的微小颗粒物质，对天气、气候、环境和健康等多个方面产生重要影响。
随着工业化和城市化的加快，大气气溶胶的排放量不断增加，对环境和人类健康带来诸多负面影响。
对大气气溶胶的遥感监测和研究变得尤为重要。
传统的大气气溶胶监测方法往往受限于采样点有限、覆盖范围小、监测精度低等问题，无法全面、准确地反映大气气溶胶的时空分布特征。
而卫星遥感技术的发展为大气气溶胶的监测提供了新的途径。
卫星遥感可以实现对大范围区域、高分辨率的监测，能够全天候、全天时对大气气溶胶进行连续性监测，为大气气溶胶的研究提供了更加方便、高效的手段。
利用卫星遥感技术进行大气气溶胶监测和研究已成为当前大气科学领域的热点研究方向。
【2000字】1.2 研究目的大气气溶胶是大气污染的重要组成部分，对气候变化和人类健康有着重要影响。
通过卫星遥感技术对大气气溶胶进行定量反演具有重要意义。
本文的研究目的主要包括以下几点：1. 探究不同定量反演方法的优缺点，为选择合适的反演方法提供参考。
2. 对比不同遥感数据源在大气气溶胶反演中的适用性，为数据选择和处理提供指导。
3. 综合分析不同遥感反演算法的特点，为深入理解大气气溶胶空间分布提供支持。
4. 探讨卫星遥感技术在大气气溶胶研究中的优势，归纳出其在监测和预警中的价值。
5. 探索大气气溶胶遥感反演技术的应用领域，为进一步研究和实践提供方向。
通过以上研究目的的分析和实践，将有助于推动大气气溶胶卫星遥感反演研究的发展，为环境保护和可持续发展提供科学依据和技术支持。
2. 正文2.1 定量反演方法定量反演方法是大气气溶胶遥感研究中的重要内容，主要目的是通过遥感数据提取大气气溶胶的浓度、粒径、光学厚度等关键参数。
目前常用的定量反演方法包括基于光学模型的反演方法和基于统计模型的反演方法。
基于光学模型的反演方法主要利用大气气溶胶与太阳辐射或地物表面相互作用的光学特性，比如吸收、散射、透射等。
北京气溶胶光学厚度反演
北京气溶胶光学厚度反演1. 任务背景气溶胶是指在大气中悬浮的微小固体或液体颗粒，对于空气质量和天气影响巨大。
了解气溶胶的分布特征和光学厚度对于环境监测、气候变化研究等具有重要意义。
本任务旨在通过光学遥感技术，反演北京地区的气溶胶光学厚度。
2. 气溶胶光学厚度简介气溶胶光学厚度（Aerosol Optical Depth，简称AOD）是用来描述大气中颗粒物对太阳辐射吸收和散射能力的一个参数。
AOD可以通过遥感技术获取，并用于评估大气透明度、测量颗粒物浓度、监测空气质量等。
3. 气溶胶光学厚度反演方法3.1 光谱法光谱法是一种常用的反演AOD的方法，它基于不同波段的观测数据，并利用大气辐射传输模型进行计算。
常用的光谱法包括多波段比值法、逐点回归法等。
3.2 偏振法偏振法是通过测量光的偏振状态变化来反演AOD的一种方法。
这种方法利用了大气中颗粒物对光的偏振特性的影响，通过测量入射和散射光之间的偏振关系，推断出AOD。
3.3 离轨遥感方法离轨遥感方法利用卫星观测数据进行AOD反演。
卫星携带的传感器可以获取大范围、高分辨率的气溶胶遥感数据，通过处理和分析这些数据，可以得到地表上不同区域的AOD分布。
4. 北京气溶胶光学厚度反演实例以北京地区为例，介绍一个基于离轨遥感方法的气溶胶光学厚度反演实例。
4.1 数据获取首先，需要获取适用于AOD反演的卫星遥感数据。
在北京地区，常用的卫星传感器有MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）和MISR（Multi-angle Imaging SpectroRadiometer）等。
4.2 数据预处理对获取到的卫星数据进行预处理，包括大气校正、云去除等。
这些步骤可以有效地去除干扰因素，提高AOD反演的准确性。
4.3 AOD反演利用预处理后的卫星数据，结合大气辐射传输模型，进行AOD反演计算。
可以使用一些常用的AOD反演算法，如Dark Target算法、Deep Blue算法等。
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述作者：苏倩欣李婧陈敏瑜来源：《科技创新导报》2019年第36期摘; ;要：大气污染已成为全球性问题，日益严重的大气气溶胶污染是当前大气研究的热点。
卫星遥感凭借大空间大尺度、多时相监测气溶胶的优势，成为大气环境研究最重要的监测方法之一。
本文立足于大气气溶胶卫星遥感技术，总结了反演气溶胶光学厚度的基本原理及方法;并从气溶胶光学厚度的时空分布、与颗粒物浓度关系、对大气污染的影响3方面，阐述了气溶胶光学厚度的应用研究进展。
最后，总结了当前大气气溶胶反演存在的问题和发展趋势，希望未来在反演模型的适用性、反演精度的提高等方面有所突破。
关键词：气溶胶; 卫星遥感; 气溶胶光学厚度; 颗粒物浓度; 大气污染1950s以来，大气污染已成为全球性的环境污染问题之一。
其影响及人群健康问题得到了全世界学者的关注，相关研究已在全球展开并不断深入[1]。
氣溶胶是指大气中悬浮的固体和液体微粒共同组成的多项体系，当以大气为载体时称之为大气气溶胶，其尺度范围大约在0.001～10μm之间[2];除一般无机元素外，其化学组分还有元素碳（EC）、有机碳（OC）、有机化合物（尤其是挥发性有机物（VOC）、多环芳烃（PAH）和有毒物）、生物物质（细菌、病菌、霉菌等）[3-4]。
大气中气溶胶的含量虽少，但对大气中的物理化学过程、气候系统都起着重要的作用[5]。
近年来世界范围雾霾天气的出现大大降低了城市的能见度[6]，给人民的健康生活带来了极大的不便，因此十分有必要对大气气溶胶进行监测与治理。
传统的对大气气溶胶监测的方法主要以地面实时监测为主，无法满足环境监测实时、动态的要求，而遥感监测正好弥补了这一不足，具有广阔的应用前景。
目前对气溶胶的遥感反演研究主要集中在气溶胶光学厚度、气溶胶浓度等的反演方面[7]，本文以综述的形式，总结了气溶胶卫星反演的主要算法、研究内容及发展方向，为气溶胶卫星遥感反演研究提供参考。
1; 卫星遥感反演原理和方法1.1 卫星遥感反演AOD的基本原理气溶胶光学厚度（Aerosol Optical Depth，AOD）定义为介质消光系数在垂直方向上的积分，用以描述气溶胶对光的削减作用。
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述
大气气溶胶卫星遥感反演研究综述近年来，大气气溶胶的研究已经成为了大气科学领域的热点之一。
大气气溶胶可以分为自然源和人为源两大类，包括但不限于悬浮在大气中的尘埃粒子、二次有机气溶胶以及硫酸气溶胶等。
大气气溶胶不仅会直接影响大气的光学性质，而且还与气候变化、空气质量以及人类健康等密切相关。
精确地反演大气气溶胶的浓度和形态参数对于气候研究和空气质量监测具有重要的意义。
大气气溶胶的遥感反演技术已经取得了很多进展。
大气气溶胶卫星遥感是一种常见的方法。
大气气溶胶卫星遥感可以通过利用遥感仪器测量大气气溶胶的辐射强度和波长，来获取大气气溶胶的浓度和形态参数。
大气气溶胶卫星遥感的优势在于其全球覆盖范围和连续观测能力，能够提供全球范围内的大气气溶胶数据，以揭示大气气溶胶的时空分布规律。
大气气溶胶卫星遥感的反演方法多种多样。
最常见的反演方法是利用大气气溶胶的辐射输送模式和观测数据之间的关系，建立反演模型，通过反演模型对观测数据进行处理，从而获得大气气溶胶的浓度和形态参数。
还可以利用统计学方法和辐射传输模型相结合的方法来反演大气气溶胶。
大气气溶胶卫星遥感反演的关键问题之一是悬浮粒子的类型和复杂形状的反演。
悬浮粒子的类型多样，包括球形粒子、非球形粒子、混合粒子等，其反演具有很大的难度。
由于大气气溶胶的光学性质受到很多因素的影响，如湿度、温度、颗粒浓度等，这些因素的变化会导致反演结果的误差。
需要对这些因素进行有效的修正，以提高大气气溶胶遥感反演的精度和准确性。
大气气溶胶卫星遥感反演研究是一个重要而复杂的课题。
通过建立反演模型、利用统计学方法和辐射传输模型相结合等手段，可以有效地反演大气气溶胶的浓度和形态参数。
目前的研究还存在一些问题，如反演方法的精度和精确性不够高、大气气溶胶的复杂形状和类型的反演难度等，这些问题值得继续深入研究和探讨。
气溶胶反演
气溶胶反演气溶胶反演方法利用环境小卫星多光谱数据反演：方法一：1. 利用SPSS计算出大气光学厚度与大气参数（ρ（大气的路径辐射项等效反射率）、S（大气下界的半球反射率）、T(μs )T(μv)(大气上行下行透过率)）的对应关系，据此建立查找表，然后利用多波段数据进行地气解耦，得到大气光学厚度。
2. 构建查询表利用6S模型构建气溶胶光学厚度查询表，输入参数为：太阳天顶角，气溶胶模式，550nm波长处气溶胶光学厚度的等级，查找表计算的波段（第一和第三波段），海拔高度。
3. 数据预处理（1）重采样，为了加快运算速度和提高信噪比；（2）辐射定标，将图像的DN值转化为表观反射率。
4. 结果反演根据获得的表观反射率计算出NDVI（用于识别暗目标），利用获得的太阳高度角对查找表进行插值，得到要计算波段的不同大气光学厚度下的大气参数：ρ0、S、T(μs)T(μv)。
5. 图像平滑与成图输出在获得大气光学厚度后，对结果图像进行平滑处理，达到内插部分非暗目标点的监测值并抑制异常点的目的，采用9×9像元的距离加权平均的滤波方法进行；将结果导入ArcMap中，进行叠加矢量图，分等定级以及添加图名图例等操作，制成专题图。
方法二：1.对要反演气溶胶光学厚度的卫星图像惊醒地理和辐射率校正2.然后用MODTRAN模型模拟生成τ（气溶胶光学厚度）和ρ（地表反射率）的查找表3.接着判断卫星观测到的地表像元反射率Lobs与MODTRAN模拟的大气总辐射Ltotal是否相等。
4.如果不等，就改变ρ，再用MODTRAN重新计算Ltotal，再判断是否相等。
5.如果相等，则根据ρ和τ的关系曲线，由反演出的地表反射率ρmap，计算到气溶胶光学厚度分布τmap。
利用环境小卫星高光谱数据反演：方法：1.选择用于反演的波段2.假设利用某种气溶胶模式条件下，计算红波段和近红外波段表观反射率，不考虑临近效应影响。
大气散射在可见—近红外波段影响是比较大的，在可见波段影响最大，其次是近红外波段，在中波红外接近于零，因此，在利用近红外波段反演气溶胶光学特性之前，可以在清洁大气的假设下利用6S或者MODTRAN辐射传输模型进行大气校正。
利用MODIS遥感数据进行气溶胶反演研究
利用MODIS遥感数据进行气溶胶反演研究雾霾现象是影响大气气候和环境质量的一个重要因素。
这些雾和霾都是悬浮在大气中的气溶胶粒子，混浊度是其主要光学性质之一，可用光学厚度来表征。
现阶段，对气溶胶光学厚度的监测多是基于地面气象站点的实测数据。
实测数据多是以点监测为主，无法测得气溶胶的范围和变化趋势。
随着遥感技术的发展，特别是气溶胶遥感技术的发展和革新，给气溶胶卫星监测提供了技术依据。
利用卫星数据资料可以实现气溶胶的面监测，通过多期数据的分析比较能实现变化趋势研究。
论文在深入分析气溶胶反演的理论和方法的基础上，利用北京及周边地区的MODIS卫星遥感影像资料进行了气溶胶反演的实验验证。
文中主要研究内容和结果如下：(1)遥感数据的选择。
由于MODIS数据具有较高的光谱分辨率和时间分辨率，而且对外免费开放下载，具有较好的经济适用性，所以本文选择以MODIS影像作为实验基础数据。
(2)大气模式的选择。
在气溶胶的反演的过程中，大气模式参数与气溶胶模型参数的设定影响反演的精度。
通过实验研究，选择用6S模式模拟大气模式参数和气溶胶模型，能够提高反演精度。
(3)根据气溶胶反演的理论基础，在反演过程中需要建立地表反射率与气溶胶光学厚度之间的定量关系。
论文基于暗像元法估算地表反射率，并进一步根据6S模式模拟通过IDL语言编程实现了与气溶胶光学厚度相关的七参数对应关系的计算，利用这种七参数对应关系可以实现气溶胶光学厚度的反演。
(4)利用MODIS影像数据对北京及其周边地区的气溶胶光学厚度分布进行了反演实验，通过AERONET已知数据对反演结果进行了精度验证，并进一步根据7期数据的反演结果完成了气溶胶光学厚度分布的变化趋势分析。
实验结果表明，利用MODIS数据根据暗像元法以及6S大气模式能够很好的反演出陆地上空的气溶胶光学厚度。
这为城市地区快速监测大气污染提供了经济适用的方法。
实验报告_云的提取和气溶胶反演
实验二云的提取和气溶胶反演实验报告一、实验目的（4分）1.云的提取实验目的：掌握遥感图像中云的提取方法。
2. 气溶胶反演实验目的：了解大气气溶胶的组成，理解气溶胶反演的方法和流程。
二、实验数据和内容（6分）1.云的提取实验数据和内容：实验数据：2001年7月26日的Landsat 5，119/38图像。
实验内容：①几何精校正，本实验下载时图像已经做过几何精校正；②运用波段计算工具进行处理，即可得到薄云和厚云的二值图像。
2. 气溶胶反演实验数据和内容：实验数据：北京地区2012年6月4日的MODIS L1B 1KM数据、北京市矢量图、北京地区2012年6月4日的MODIS气溶胶产品。
实验内容：①MODIS影像的辐射校正；②MODIS影像的几何校正，包括发射率的几何校正、反射率的几何校正和角度数据集的几何校正；③波段合成与裁剪，包括反射率和发射率的合成与裁剪，角度数据集的合成与裁剪；④合成后处理，包括云检测和角度数据波段计算；⑤气溶胶反演；⑥反演结果分析。
三、实验方案（40）1.云的提取实验（主要步骤及截图，10分）（1）薄云的提取在ENVI中用basic tools->band math处理，输入表达式“（b6/b1）lt 1”，即可得到薄云的二值图像，利用该图像对原图像进行掩膜即可提取原图像中的薄云。
运算工具界面薄云二值图（2）厚云的提取在ENVI中用basic tools->band math处理，输入表达式“（b5/b6）gt 1.5”，即可得到厚云的二值图像，利用该图像对原图像进行掩膜即可提取原图像中的厚云。
波段计算厚云二值图（3）图像掩膜在ENVI中用Masking->Apply Mask处理，选择相应的波段和掩膜所使用的薄云和厚云的二值图，操作过程以其中一个波段为例进行演示，其他波段以相同的方式进行处理。
选择提取图像选择掩膜图像2. 气溶胶反演（主要步骤及截图，30分）一、发射率的几何校正（1）在ENVI中用Geometric Correction->Georeference by Sensor-> GeoreferenceMODIS处理（2）打开输入MODIS数据对话框，选择发射率作为输入文件，点击OK，如下图所示。
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极端雾霾天的解释是否可行？
污染天天排，华北平原有污染物本底：前题 中高空西北来了浮尘：新源 浮尘和污染物混合了：新的重要机制 影响范围大！ 低空吹起了偏南风：重要条件 偏南风带来了水汽：逻辑关系成立 混合颗粒吸湿长大，能见度下降：主导成霾机制 成霾后地温降低形成逆温层、低空更加静稳：大 气物理的逆温形成机制 浓度水平高！ 逆温层不利于污染物扩散：逻辑关系存立 成霾后地温降低相对湿度增大，促使雾霾更加严 持续时间长！ 重：成雾机制发生作用
春
夏
秋
冬
23
底层大气有偏南风
1月8日18点 1月9日18点 1月10日18点 1月11日18点
1月12日24点
1月13日8点
1月14日24点
1月15日18点
24
底层大气有偏南风
1月24日18点 1月25日18点 1月26日18点 1月27日18点
1月28日18点
1月29日18点
1月30日18点
1月31日18点
华北地区的NO2对流层柱浓度分布图
2013年1月1日 2013年1月9日
2013年1月26日
逆温层不利于污染物 扩散,造成污染物浓度 水平高
13
OMI臭氧监测仪／Aura卫星
OMI （Ozone Monitoring Instrument）
波段范围：270–500 纳米，紫外－可见光 紫外气溶胶指数（UAI，UV Aerosol Index) ：基于大气分子散射与气溶胶吸收特性，可以 用于紫外波段吸收性气溶胶的探测。对2km以 上矿物质气溶胶和生物质燃烧的烟尘敏感，可 探测中高层的浮尘、生物质燃烧等
区域尺度遥感监测PM10、PM2.5月平均浓度
PM10
七月
八月
九月
PM2.5
Science in China (Series D), 2011
1月8～14日期间中东部地区雾霾分布
10
1月24～30日期间中东部地区雾霾分布
11
霾范围与PM2.5分布
2013.1.8~2013.1.14
12
从卫星监测的对流层NO2 柱浓度
0.04 .sr-10.04
0
0
0
0.05 单位： Mm 0.05
-1
单 位 ： Mm-1.sr-1
0.1 .sr-1 0.1
0
0 0
0
0.5
0.5 1
1
0
0 -2
0
0 单位 1 ： Mm 2
2
-1
4
-1 -3 .sr 3 x 10
0 0
0
0
0.01 单位 ： Mm 0.01
-1
0.02
-1 .sr 0.02
激光雷达探测到的大气云气溶胶 后向散射系数的垂直剖面
浮尘和污染物混合
2013年1月11日
2013年1月13日2：00时
浮尘和污染物混合
2013年1月24日
2013年1月25日
颗粒物吸湿增长，消光能力增强
依据：北京地区2007年8月至2009年8月四个季节内PM10平均质量消光 效率随相对湿度变化模型
2013/7/9
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建议6：加强大气污染高时频监测技术
我国大气痕量气体差分吸收光谱仪主要技术指标
项目
光谱范围 信噪比 光谱分辨率 杂散光 工作模式 空间分辨率
技术指标
240-315nm、311-403nm 401-600nm、590-790nm 优于200@UV>312nm（辐亮度1.27μm/ cm2· sr· nm时） 优于2000@VIS>312nm（辐亮度10.89μm/ cm2· sr· nm时） 0.3 -0.5nm • 韩国与哈弗大学合作开展静
全国1月份浮尘发生的频次分布
19
CALIOP云气溶胶偏振激光雷达／CALIPSO卫星
——CALIOP（Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization)
•搭载在CALIPSO卫星上、可以在532 nm、 1064 nm波段探测气溶胶后向散射，在 532 nm 波段探测气溶胶线性偏振度 •矿物质（浮尘、沙尘）可通过非球型具有较 高的退偏比很容易被识别 •CALIPSO算法基于光学特性可以识别出气溶 胶的6种亚类：烟羽、沙尘、污染沙尘、排放 的污染物、海洋型气溶胶.
北京大学 2013年定量遥感进展
我国中东部极端雾霾卫星解析
陈良富
遥感科学国家重点实验室 2013年7月6日
内
容
1. 极端大气污染的现状与成因问题？ 2. 卫星观测现状与问题？ 3. 发展战略与关键技术？
我国大气污染依然十分严重
三个显著特点 ① 影响范围大 ② 持续时间长 ③ 浓度水平高
极端雾霾期间北京的情景
25
AIRS红外数据反演的湿度廓线
5km以下大气湿度廓线分布
北京：8－14日 郑州：8－14日
北京：25－30日
郑州：25－30日
偏南风带来了大量水汽
26
颗粒物吸湿增长，能见度下降
依据：北京地区2007年8月至2009年8月四个季节内PM10平均质量消光 效率随相对湿度变化模型
春
夏
秋
冬
27
是否能解释“影响范围大”？
可以探测对流层污染气体NO2、SO2
2013年1月9日浮尘
发现新源：西北来了浮尘
8－14日浮尘监测结果
2013.1.8
2013.1.9
2013.1.10
2013.1.12
2013.1.13
2013.1.14
发现新源：西北来了浮尘
24－29日浮尘监测结果
2013.1.24
2013.1.25
2013.1.26
8
行射 散系 射数 系 平平 行散 8 7
数
8
退 偏 退偏 比 8 7
比
7
7
7
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
5
5
5
5
5
5 5
5
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5
5
5
千 米
4
4
4
4
4
4 4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
3 3
3
3
3
3
3
2
2
2
2
2
2 2
2
2
2
2
2
1
1
1
1
1
1 1
1
1
1
1
1
0
0
0
0.02 单位： Mm 0.02
-1
单 位 ： Mm-1.sr-1
2013.1.27
2013.1.28
2013.1.29
发现新源：西北来了浮尘
1月周平均浮尘分布
2013.1.1~2013.1.7
2013.1.8~2013.1.14
2013.1.15~2013.1.21
2013.1.22~2013.1.29
18
发现新源：西北来了浮尘？
• 华北地区上空，近2～3天就有一次浮尘来袭
——中国石油石油化工研究院 李振宇
极端雾霾期间中东部卫星监测结果
北京市常见的污染过程
北京的空气质量受天气过程控制非常明显
• 北京一场风、或一场雨过后，空气质量非常好 • 静稳天气，排放的污染物逐渐累积，空气质量逐渐变差 • 大概经过一周时间，又来一场风，把污染物刮跑
6
北京市局地污染状况
SO2: 21 ug/m3 NO2: 84 ug/m3 PM10: 121 ug/m3
32
我国中东部极端雾霾事件的成因
• 一月份的强雾霾事件：是在浮尘和水汽共同 作用下，加速成霾过程，放大人为排放的污 染效果的一种自然因素和人为因素共同作用 的事件！ • 换句话：浮尘、水汽两个外部因素，是北京 市极端污染事件的帮凶！
33
建议1：加强污染气体低层浓度监测技术
NO2柱浓度
2010年1月
2010年2月
2010年3月
2010年4月
二氧化氮 高纬地区 中纬地区 低纬地区
甲醛 不同纬度带、不同季节的二氧化氮、甲醛的对流层廓线
建议2：加强边界层污染物垂直分布监测技术
3月11日无锡激光雷达观测结果
建议2：加强颗粒物成分垂直遥感监测技术
千 米
2013年1月11日CALIPSO气溶胶类型分布图
污染天天排，华北平原有污染物本底：前题 中高空西北来了浮尘：新源 浮尘和污染物混合了：新的重要机制 低空吹起了偏南风：重要条件 偏南风带来了水汽：逻辑关系成立 混合颗粒吸湿长大，能见度下降：主导成霾机制
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8－14日5km以下大气温度廓线分布
大气温度廓线分布 北京 郑州
——北京城市气象研究所提供
0 0
0
0
0.5
0.5
1
1
0
0
-1 -3 单 位 ： Mm-1.sr x 10
单 位 ： Mm-1.sr-1
建议3：加强颗粒物成分卫星监测技术
沙尘 硫酸盐
烟尘
•
卫星能否在初步分类的基础 上，给出颗粒物的成分，如沙 尘、硫酸盐、黑炭和水分等含 量的探测？
建议4：加强源清单的卫星反演技术
SO2 2012年8月NO2平均 NOx
2010年11月5日摄于香山
成因解释 ——排放量大、静稳天气、局地排放集聚 主要污染物 ——燃煤、机动车、工业污染和扬尘
7
局地源引起颗粒物浓度分布
北京地区：卫星遥感获得的1km分辨率的地面PM10、PM2.5干 质量浓度 （2007年8月15日晴天）