物联网技术案例课件之自动识别技术
物联网技术及其典型应用ppt课件
带来新的安全和隐私问题
随着物联网的普及,需要更加重视网 络和信息安全,保护用户隐私。
THANKS
感谢观看
技术组成
包括农业传感器、无线通信技术、农业专家系统等。
应用场景
温室大棚、水产养殖等环境的智能化管理,为农业生产提供科学决 策支持。
医疗健康领域物联网解决方案
方案内容
通过物联网技术实现医疗资源的共享和优化配置,提高医疗服务 水平。
技术应用
涉及医疗传感器、远程医疗、移动医疗等技术领域。
实例分析
智能医疗手环、远程心电监测等物联网应用,为医疗健康领域带来 新的发展机遇。
03
CATALOGU通信协议
物联网设备间进行信息交换和通信所 遵循的规则和约定,如MQTT、CoAP 等。
标准化组织
常见的物联网通信标准
包括LoRaWAN、NB-IoT、Sigfox等, 它们各自具有不同的特点和适用场景。
制定和推广物联网通信协议和标准的 国际组织,如IEEE、ETSI、3GPP等。
物联网技术及其 典型应用ppt课 件
目录
• 物联网技术概述 • 感知层技术介绍 • 网络层技术介绍 • 应用层技术介绍 • 典型应用场景案例分析 • 物联网技术挑战与发展趋势
01
CATALOGUE
物联网技术概述
物联网定义与发展历程
物联网定义
物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫 描器等信息传感设备,按约定的协议,将任何物品与互联网相 连接,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、追踪、 监控和管理的一种网络。
采用无线电磁波进行数据 传输,具有灵活性和可扩 展性,适用于大规模传感 器网络。
物联网和射频识别技术(RFID) PPT课件
种射频识别技术测试得到加速。出现了一些最早的射频识别应用。 1980-1990年:射频识别技术及产品进入商业应用阶段,各种规模
应用开始出现。 1990-2000年:射频识别技术标准化问题日趋得到重视,射频识别
产品得到广泛采用,射频识别产品逐渐成为人们生活中的一部分。 至今,射频识别技术的理论得到丰富和完善。单芯片电子标签、多电
应用案例及探讨
在中国物联网已经进入实践阶段并取得了良好的经济和社会效益。 ➢ 日前,无锡传感网中心 的 传感器产品 在 上海浦东国际机场 和 上海
世博会 被 成功应用---首批1500万元的 传感安全防护设备销售成功, 设备由10万个微小传感器组成,散布在墙头墙角及路面传感器能根据 声音、图像、震动频率 等 信息 分析判断,爬上墙的 究竟是人 还是 猫狗 等 动物多种 传感手段 组成 一个 协同系统 后,可以防止 人员 的翻越、偷渡、恐怖袭击 等 攻击性入侵由于 效率 高于 美国 和 以色 列 的 “防入侵 产品”。国家民航总局 正式发文要求,全国民用机场 都要采用 国产传感网 防入侵系统目前,浦东机场直接采购 传感网产 品金额为4000多万元,加上配件共5000万元。若 全国 近200家 民 用机场 都 加装 防入侵系统,将产生 上百亿 的 市场规模 。 ➢ 智能家电:当你走近家门口时,门自动打开,进屋后灯光自动亮起, 离开后自动关闭。当你未发现冰箱的问题时,家电公司已经派人上门 维修了…… 请大家积极探讨和想象我们美好的未来!
注,提出把传感网络中心设在无锡、辐射全国的想法并指出:在传感 网发展中 早一点 谋划未来 --- 早一点攻破核心技术。 “感知中国”项目 纵观:中国的技术研发水平处于世界前列,具有重大的影响力。在世 界传感网领域,中国与德国、美国、韩国一起,成为国际标准制定的 主导国之一 。掌握“物联网”的世界话语权,不仅 体现在技术领先, 更在于 我国是世界上少数能实现产业化的国家之一 。 物联网在中国的应用:后章节讲述。
物联网识别技术介绍课件
物联网识别技术广泛应用于物流、交通、医疗、安防等领域。
物联网识别技术的发展推动了物联网技术的普及和应用。
物联网识别技术的应用领域
智能家居:智能家电、智能安防、智能照明等
智能交通:智能停车场、智能交通信号灯、智能公交等
智能医疗:远程医疗、电子病历、智能诊断等
智能物流:仓储管理、物流追踪、配送机器人等
物流自动化:通过物联网识别技术实现货物自动分拣和配送
智能电网:利用物联网识别技术进行电力系统的监控和管理
智能家居
智能照明:根据环境自动调节灯光亮度和色温
智能安防:实时监控家中情况,发现异常及时报警
智能家电:通过手机远程控制家电,实现节能和便捷
智能语音助手:语音控制家中设备,实现家居智能化
智能交通
提高客户满意度:通过识别技术实现个性化定制和服务,提高客户满意度
2
物联网识别技术的原理
识别技术的分类
射频识别(RFID):通过无线电波识别目标物体
二维码识别:通过扫描二维码获取信息
光学字符识别(OCR):通过图像处理技术识别文字
02
04
生物识别:通过指纹、面部、虹膜等生物特征识别个体
语音识别:通过语音识别技术识别语音内容
实时监控:通过物联网识别技术,实时监控道路交通状况,提高道路通行效率
智能导航:利用物联网识别技术,提供实时、准确的导航信息,帮助驾驶员避开拥堵路段
智能停车:通过物联网识别技术,实现停车场车位的智能管理,提高停车效率
智能公交:利用物联网识别技术,实现公交车辆的实时调度,提高公交运营效率
01
器学习算法识别目标物体
06
识别技术的工作原理
传感器:收集数据,如温度、湿度、压力等
《物联网技术及应用》PPT课件(2024)
网络优化策略
针对物联网中数据传输的 特点和需求,提出网络优 化策略,如数据压缩、传 输加密、流量控制等。
安全性考虑
在组网方案选择和优化过 程中,需要充分考虑网络 安全问题,如防止数据泄 露、防止恶意攻击等。
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04
应用层技术
2024/1/28
23
数据处理与挖掘方法论述
数据清洗与预处理
物流仓储管理
门禁考勤系统
资产管理
食品安全追溯等
2024/1/28
14
近距离无线通信技术比较与选择
常见近距离无线通信技术
1
蓝牙(Bluetooth)
2
紫蜂(ZigBee)
3
2024/1/28
15
近距离无线通信技术比较与选择
01
超宽带(UWB)
02
近场通信(NFC)等
03
技术比较
2024/1/28
16
前景展望
随着5G技术的普及和人工智能技术的发展,物联网将在更多领域发挥重要作用, 如工业4.0、自动驾驶、智能安防等,推动社会的智能化发展。
2024/1/28
6
02
感知层技术
2024/1/28
7
传感器类型及工作原理
传感器类型
温度传感器
湿度传感器
2024/1/28
8
传感器类型及工作原理
压力传感器
2024/1/28
34
07
总结回顾与未来发展 趋势预测
2024/1/28
35
关键知识点总结回顾
物联网定义及体系结 构
物联网是通过信息传感设备,按 约定的协议,对任何物体进行信 息交换和通信,以实现智能化识 别、定位、跟踪、监控和管理的 一种网络。其体系结构包括感知 层、网络层和应用层。
2024版物联网技术与应用全套ppt课件完整版
物联网应用领域
深入探讨智能家居、智慧城市、工业物联网 等典型应用场景。
物联网安全与隐私保护
重点讲解物联网面临的安全挑战及隐私保护 策略。
学员心得体会分享交流
学习收获
学员分享学习物联网技 术与应用课程的心得体 会,包括知识掌握、技 能提升等方面。
实践经验
结合项目实践,学员分 享在实际应用中遇到的 问题及解决方案,为其 他同学提供参考。
01
02
03
04
温湿度传感器
监测室内温湿度,实现自动调 节和舒适居住。
烟雾传感器
检测烟雾浓度,预防火灾事故。
门窗传感器
监测门窗开关状态,提高家庭 安全性。
红外传感器
检测人体活动,实现智能照明 和节能控制。
远程控制实现方法和案例分析
远程控制方法
通过手机APP、微信小程序等方式实 现远程控制,方便用户随时随地管理 智能家居设备。
04
物联网在工业生产中创 新实践
工业4.0背景下物联网需求
实现设备间互联互通
通过物联网技术,将生产设备、传感器、执行器等连接起来,实 现数据的实时采集和传输。
提升生产智能化水平
借助物联网技术,对生产流程进行优化,提高生产效率和产品质 量。
强化供应链协同管理
通过物联网技术,实现供应链各环节的信息共享和协同作业,提 高供应链的响应速度和灵活性。
组网方案
物联网的组网方案包括无线传感器网络、移动通信网络、卫星 通信网络等,这些网络可以互相协作,实现信息的可靠传输。
应用层平台架构及功能实现
应用层平台架构
应用层是物联网的最终实现目标,负责处理和分析数据,提供智能化服务。应用层平台架构包括数据处理、数据 存储、数据分析、应用接口等模块。
2024《物联网技术》ppt课件完整版
•物联网技术概述•物联网感知层技术•物联网网络层技术•物联网应用层技术•物联网在智能家居领域应用•物联网在工业自动化领域应用•物联网在智慧城市领域应用•物联网技术挑战与未来发展目录物联网定义与发展历程物联网定义发展历程物联网体系架构与技术特点物联网体系架构技术特点物联网应用领域及前景展望应用领域前景展望传感器技术及应用传感器定义与分类详细介绍传感器的概念、功能以及不同类型传感器的特点和应用场景。
传感器工作原理深入剖析传感器的工作原理,包括信号采集、转换和处理等过程。
传感器在物联网中的应用举例说明传感器在智能家居、智能交通、环境监测等物联网领域中的具体应用。
射频识别(RFID)技术及应用RFID系统组成与工作原理01RFID技术特点与优势02RFID在物联网中的应用案例03定位与跟踪技术及应用定位技术分类与原理跟踪技术及应用定位与跟踪技术在物联网中的综合应用01020304 ZigBee技术Wi-Fi技术LoRa技术NB-IoT技术以太网技术现场总线技术PLC电力线通信技术光纤通信技术物联网网关中间件技术云计算与大数据技术边缘计算技术物联网网关与中间件技术1 2 3云计算基本概念大数据处理技术云计算与物联网的结合云计算与大数据处理技术物联网安全与隐私保护技术隐私保护技术物联网安全挑战针对物联网中的隐私泄露问题,采用加密、匿名化、访问控制等技术手段,保护用户的隐私信息。
安全防护策略物联网应用平台与开发工具物联网应用平台开发工具与编程语言应用案例与解决方案智能家居系统架构与功能系统架构功能特点数据传输与处理物联网技术负责将设备采集的数据传输到云端或本地服务器,并进行处理和分析,为智能控制提供数据支持。
设备连接物联网技术通过无线或有线方式将家居设备连接起来,实现设备间的互联互通。
智能控制基于物联网技术的智能家居系统可以实现自动化、智能化的控制,如自动调节室内温度、湿度、光照等。
物联网在智能家居中的关键作用小米米家智能家居系统亚马逊Echo智能家居系统苹果公司HomeKit智能家居系统智能家居典型案例分析工业自动化现状及发展趋势现状发展趋势未来工业自动化将朝着智能化、网络化、柔性化方向发展,实现更加高效、精准、灵活的生产方式。
物联网技术及其应用PPT课件
随着数据量的增长,边缘计算技术将在物联网中 发挥越来越重要的作用,提高数据处理速度和降 低延迟。
人工智能与机器学习
人工智能和机器学习技术在物联网领域的应用将 进一步深化,实现更智能的数据分析和预测。
物联网技术的挑战与机遇
数据安全与隐私保护
随着物联网设备的普及,数据安全和隐私保护成为重要挑战,需要 加强安全措施和技术研发。
智能配送
通过物联网技术,实现配送路线的优化和配送过 程的实时监控,提高物流效率。
智能快递柜
利用物联网技术,实现快递的自助领取和智能管 理,方便用户快速取件。
智能家居
智能照明
01
通过物联网技术,实现灯光的智能控制和调节,提高居住舒适
度。
智能安防
02
利用物联网技术,实现家庭安全监控和报警,保障家庭安全。
智能交通系统
通过物联网技术,实现交通信号 灯的智能控制,提高道路通行效
率。
智能停车
利用物联网技术,实现停车位的 实时监测和预约,方便车主快速
找到停车位。
智能车辆管理
通过物联网技术,实现车辆的远 程监控和管理,提高运输效率。
智能物流
智能仓储
利用物联网技术,实现仓库的智能化管理,提高 库存效率和准确性。
智能家电控制
03
通过物联网技术,实现家电的远程控制和智能管理,方便用户
生活。
智能农业
智能农业监测
利用物联网技术,实现农田的实时监测和数据采集,提高农业生 产效率。
智能灌溉
通过物联网技术,实现农田的智能化灌溉,节约水资源和提高农 作物产量。
智能养殖
利用物联网技术,实现养殖场的智能化管理,提高养殖效率。
详细描述
自动识别与FRID技术ppt课件
排列次序可以解释成数字或者字母。可以通过光学扫描对一
维条码进行阅读,即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同
反射来识别。
l 二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下
产生的。比如:。由于受信息容量的限制,一维条码通常对
物品的标示,而不是对物品的描述。二维条码能够在横向和
纵向两个方向同时表达信息,因此能在很小的面积内表达大
11
IC卡识别原理:
采用射频技术电磁原理,射频读写器向IC卡发 一组固定频率的电磁波,卡片内有一个IC串联协振电 路,其频率与读写器发射的频率相同,这样在电磁波 激励下,LC协振电路产生共振,从而使电容内有了电 荷;在这个电荷的另一端,接有一个单向导通的电子 泵,将电容内的电荷送到另一个电容内存储,当所积 累的电荷达到2V时,此电容可作为电源为其它电路提 供 据工 。作电压,将卡内数据发射出去或接受读写1器2 的数
二维码的基础原理:
二维条码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性 的条码,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后 可获取其中所包含的信息。一维条码的宽度记载着数据,而 其长度没有记载数据。二维条码的长度、宽度均记载着数据。 二维条码有一维条码没有的“定位点”和“容错机制”。容错机制 在即使没有辨识到全部的条码、或是说条码有污损时,也可 以正确地还原条码上的信息。二维条码的种类很多,不同的 机构开发出的二维条码具有不同的结构以及编写、读取方法。
物联网
技术导论
光学字符识别技术(OCR):
OCR(Optical Character Recognition),是属于图形识
别的一项技术 。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什
自动识别与FRID技术
第一组 组长:倪章龙 组员:陈宗卫(ppt制作)
物联网识别技术ID卡原理与识别介绍课件
电子票务:ID卡在电子票务系统中的应用,如电影票、演唱会门票等
安全与隐私保护
加密技术:采用加密算法,提高数据安全性
身份验证:增加身份验证环节,确保用户身份真实性
隐私政策:制定严格的隐私政策,保护用户隐私信息
监管机制:建立完善的监管机制,确保ID卡安全与合规
01
02
03
04
识别方法
射频识别(RFID):通过无线电波识别ID卡信息
磁条识别:通过磁头读取ID卡上的磁条信息
二维码识别:通过扫描识别ID卡上的二维码信息
光学字符识别(OCR):通过扫描识别ID卡上的字符信息
智能卡识别:通过内置芯片识别ID卡上的加密信息
人脸识别:通过摄像头识别ID卡持有者的人脸信息
01
02
03
10
识别过程
读取ID卡信息:通过射频识别(RFID)技术读取ID卡上的信息
解码ID卡信息:将读取到的信息进行解码,得到ID卡的唯一标识符
验证ID卡信息:将解码后的信息与数据库中的信息进行比对,验证ID卡的真实性
处理ID卡信息:根据验证结果,处理ID卡信息,如进行权限控制、记录信息等
门禁系统
门禁系统是ID卡应用的重要领域之一
数据加密技术
加密算法:用于对数据进行加密和解密的数学算法
密钥:用于加密和解密的秘密信息
加密过程:将明文数据通过加密算法和密钥转换成密文数据
解密过程:将密文数据通过解密算法和密钥转换成明文数据
安全性:数据加密技术可以保护数据在传输和存储过程中的安全性
应用领域:广泛应用于金融、医疗、政府、企业等领域
ID卡可以作为门禁系统的身份识别介质
ID卡可以存储持卡人的身份信息,用于门禁系统的身份验证
自动识别技术ppt课件
32
Credit CARDS
• RFID now offered in all major credit cards in
U.S.
• Some problems with first generation
[Heydt-Benjamin et al. ’07]
33
Transit CARDS
34
Passports
光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别
IC卡 条形码
6
指纹识别技术
从实用角度看,指纹识别是一种生物识
别技术的身份鉴别方法。因为指纹具有各不相 同、终生基本不变的特点,且目前的指纹识别 系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的 阶段。
指纹识别的处理流程:
通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技 术,对活体指纹进行采集、分析和比对,可以 迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要 包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提 取、特征值的比对与匹配等过程。
自动识别技术举例
光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别
IC卡 条形码
21
条形码技术:二维条形码 自动识别技术举例
目前,世界上应用最多的二维条码符号有Aztec Code、 PDF147、DataMatrix、QR Code、Code16K等。
光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别
IC卡 条形码
第2章 自动识别技术
与RFID
1
内容提要
感知识别技术融合物理 世界和信息世界,是物 联网区别于其他网络最 独特的部分。
本篇从自动识别 技术与RFID开
始,逐一介绍多样化的 信息生成方式。
2
本章内容
2.1 自动识别技术
第2章 自动识别技术(2.1--2.2 )
2020年7月20日星期一
9
图2-2 商品用条码组成图
刘化君 刘传清编著
1 )EAN 码 EAN 条码符号有两种版本,即 13 位标准码(又称 EAN-13 码)
和 8 位缩短码(又称 EAN-8 码)。
EAN-13 条码 2)UPC 码
EAN-8 条码
是由美国统一代码委员会( UCC )制定的一种码制,常用的
2020年7月20日星期一
3
刘化君 刘传清编著
《物联网技术》(第2版)
第2章 自动识别技术
2.1 条形码识别技术
条形码技术是集条码理论、光电技术、计算机技术、图像技 术、条码印制技术于一体的一种针对识别技术。条形码技术 具有速度快、准确率高、可靠性强、寿命长、成本低等特点, 因而被广泛应用。
2.1.1 条码的基本概念
9. 条码双向可读性
从条码的左、右两侧开始扫描都可被识读的特性。双向可读的条码,识读过程 中译码器需要判断扫描方向。
10. 条码的码制
条码的码制指条码符号的类型。每种码制都具有固定的编码容量和所规定
的条码字符集。目前常用的一维码码制有EAN码、UPC码、交叉25码、39码、
128码以及库德巴码码(Codabar)等。
2. 模块的概念
模块是指条码中最窄的条或空。模块的宽度通常以mm或mil(千分 之一英寸)为单位。构成条码的一个条或空称为一个单元,一个单 元包含的模块数是由编码方式决定的。
3. 条码符号的密度
条码的密度指单位长度的条码所表示的字符个数。
2020年7月20日星期一
5
刘化君 刘传清编著
《物联网技术》(第2版)
第2章 自动识别技术
4. 条码的宽窄比
对于只有两种宽度单元的码制,宽单元与窄单元的比值称为宽窄比, 一般为2~3左右(常用的有2:1、3:1)。
《物联网技术》PPT课件
数据显示,2008年全球RFID市场规模已从2007年的 49.3亿美元上升到52.9亿美元,这个数字覆盖了RFID市场 包括标签、阅读器、其他基础设施、软件和服务等的方方 面面。RFID卡和卡相关基础设施将占市场的 57.3%,达 30.3亿美元。来自金融、安防行业的应用将推动RFID卡类 市场的增长。
感知层 网络层 应用层
感知层
感知层有各种传感器以及传感器网关构成,包括二 氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标 签、RFID标签与读写器、摄像头、GPS等感知终端。
感知层的作用相当于人的眼耳鼻喉和皮肤等神经末梢 ,它是物联网获识别物体,采集信息的来源,其主要功能 是识别物体,采集信息。
网络层
网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网 、网络管理系统和云计算平台等组成,相当于人的神经中 枢和大脑,负责传递和处理感知层获取的信息。
应用层
应用层是物联网和用户(包括人、组织和其他系统)的接 口,它与行业需求结合,实现物联网的智能应用。
RFID——射频识别技术
作为物联网发展的排头兵,射频识别技术(Radio Frequency Identification,简称 RFID)成为了市场最 为关注的技术。
环境监控和对象跟踪
利用多种类型的传感器和分布广泛的传感器网络,可 以实现对某个对象的实时状态的获取和特定对象行为的监 控,如使用分布在市区的各个噪音探头监测噪声污染,通 过二氧化碳传感器监控大气中二氧化碳的浓度,通过GPS 标签跟踪车辆位置,通过交通路口的摄像头捕捉实时交通 流程等。
对象的智能控制
其目的是按约定的协议,实现物与物、物与 人,所有的物品与网络的连接,进行信息交换和通 信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监 控和管理的一种网络。
物联网第3章 自动识别技术
《物联网概论》-韩毅刚
97
NFC
近场通信
Near Field Communication
感应场
近场
辐射场
远场
《物联网概论》-韩毅刚
98
3.5.1 NFC的技术特点
一块芯片 NFC传输范围比RFID小 应用方向不同。
第3章 自动识别技术
3.1 自动识别技术概述 3.2 条码识别 3.3 二维码识别 3.4 RFID
第3章 自动识别技术(续)
3.5 NFC 3.6 其他自动识别技术 3.7 自动识别应用系统的开发
3.1 自动识别技术概述
3.1.1 自动识别技术的分类 3.1.2 自动识别系统的构成
25码 39码 EAN码 UPC 码 ISBN UCC/EAN-128码
《物联网概论》-韩毅刚
17
25码
《物联网概论》-韩毅刚
18
39码
*
1
2
3
4
A
B
C
D
*
《物联网概论》-韩毅刚
19
UPC条码
Universal Product Code UPC-A码
《物联网概论》-韩毅刚
《物联网概论》-韩毅刚
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RFID系统组成
电子标签 读写器 中间件 应用系统
《物联网概论》-韩毅刚
60
RFID系统构成框图
电子标签
数据 能量
读写器
读取 中间件和应 用软件
写入
《物联网概论》-韩毅刚
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1. 电子标签
电子标签信息 电子标签原理 电子标签分类
《物联网概论》-韩毅刚
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物联网 第四章 自动识别技术
条形码的组成
条形码由一组规则排列的条和空、相应的数字组成, “条”指光线反射率较低的部分,“空”指光线反射率较高 的部分,这种用条、空组成的数据编码可以供机器识读,而 且很容易译成二进制数和十进制数。
码制
这些条和空可以有各种不同的组合方法,构成不同的图 形符号,即各种符号体系,也称码制。
8
条形码组成
离,其原因在于写入要求更大的能量。
数据容量
•微波射频标签的数据存储容量一般限定在2kbits 以内,典型的数据容量指标有:1kbits,128Bits, 64Bits等。
41
RFID数据载体
存储数据方法 EEPROM FRAM SRAM
对一般RFID识别系统,使用电可擦可编程只读 存储器(EEPROM)是主要方法。但写入过程中 的功率消耗较大,寿命一般为写入10万次 电可擦可编程只读存储器相比,它的写入 功率消耗减少100倍,写入时间减少1000倍 静态随机存取存储器(SRAM),存储器能 很快写入数据。为永久保存数据,需要用 辅助电池作不中断供电
一致)。 (2) 利用阅读器发送频率的次谐波传送标签信息(标签反射波与阅读器的发
送频率不同,为其高次谐波(n倍)或分谐波(1/n倍)); (3) 其他形式。
43
RFID标签通信涉及的协议包括:时序系统协议;通信握手协议; 数据帧协议;数据编码协议;数据完整性协议;多标签读写防冲突协 议;干扰与抗干扰协议;识读率与误码率协议;数据加密与安全性协 议;读写器与应用系统之间接口协议等。
37
RFID的基本工作方式
全双工(Full Duplex)
•射频标签与读写器之间可 在同一时刻互相传送信息
半双工(Half Duplex)
•射频标签与读写器之间可双 向传送信息,但在同一时刻 只能向一个方向传送信息
物联网和射频识别技术(rfid)PPT课件
对相关人员进行RFID技术培训,推广RFID应用。
成功实施RFID关键因素
专业的团队支持
合适的技术选型
根据应用场景和需求选择适合的 RFID技术类型和设备,确保系统 性能和稳定性。
组建专业的RFID实施团队,包括 技术、业务和管理人员,提供全 面的支持和保障。
完善的培训和推广体系
建立完善的RFID培训和推广体系, 提高相关人员的技术水平和应用 意识。
04 RFID技术选型及实施策 略
不同场景下RFID技术选型
物流仓储
超高频RFID技术,实现快速、批量识别货物 信息,提高物流效率。
零售支付
低频RFID技术,用于近距离身份验证和支付, 保障交易安全。
资产管理
高频RFID技术,对固定资产进行精准定位和 追踪,降低资产流失风险。
智能制造
多种RFID技术融合应用,实现生产流程自动 化、信息化和智能化。
物流管理、门禁系统、资产管理等领域的 RFID应用。
学员心得体会分享
学习了物联网和RFID的基本知识,对未来发展充 满期待。
通过案例了解了物联网和RFID的实际应用,加深 了对技术的理解。
认识到物联网和RFID在各个领域中的潜力和价值, 希望未来能够深入学习和应用。
对未来发展趋势预测
物联网将更加普及,渗透到各 个领域,改变人们的生活方式
RFID技术是物联网感知层的重要技术之一,能够 促进物联网的智能化发展,推动各行业数字化转 型。
基于RFID物联网应用案例
仓储管理
通过RFID技术实现对仓库内货物 的快速盘点、出入库管理和库存 预警等功能,提高仓储管理效率。
生产线自动化
在生产线上应用RFID技术,实现 对原材料、半成品和成品的自动识 别、定位和跟踪,提高生产自动化 程度。
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本章内容
➢ 2.1 自动识别技术概述 ✓ 2.1.1 自动识别技术的分类 ✓ 2.1.2 自动识别系统的特征 ➢ 2.2 条形码 ✓ 2.2.1 条形码概述 ✓ 2.2.2 一维条形码 ✓ 2.2.3 二维条形码
本章内容
➢ 2.3 射频识别 ✓ 2.3.1 RFID概述 ✓ 2.3.2 RFID技术原理 ✓ 2.3.3 RFID应用需注意的问题 ➢ 2.4 卡识别 ✓ 2.4.1 磁卡识别技术 ✓ 2.4.2 IC卡识别技术 ➢ 2.5 光学符号识别 ➢ 2.6 生物特征识别
“非接触式”:在数据载体与阅读器之间进行非接触式的 数据传输,显然更为灵活和方便。
(3) 卡识别技术 ——包括磁卡和IC卡两种识别技术
➢磁卡是有磁性材料掺以粘合剂而制成的,它借助磁性材 料的磁极趋向来实现数据的读写操作。磁卡内部有数据 存储器,克服条形码系统存储量小、不易改写的问题。
➢IC卡多指接触式的IC芯片卡,它比磁卡的存储容量更 大、抗干扰能力更强、使用寿命也更长。
自动识别系统的特征
➢ 按照识别对象的特征不同,自动识别技术分为两大类,即数 据采集技术和特征提取技术,它们的基本功能是分别完成数 据采集和自动识别。
➢ 数据采集技术的基本特征是需要被识别对象具有不同于其他 事物的独特标识,如唯一性的标签、光学符号等。
➢ 特征提取技术则是根据被识别对象的生理或行为特征,来完 成数据的自动采集与分析,如语音识别、指纹识别等。
➢条形码系统广泛应用于商品和图书管理等领域。
(2) 射频识别技术
➢利用射频信号通过空间耦合(交变磁场或电磁场)实现无接 触信息传递,并通过所传递的信息达到自动识别的目的。常 把这种非接触式的识别系统称为射频识别系统。
“接触式”:机械触电的接通是不可靠的,或者是无法使 用的,比如高温、高腐蚀性的环境。
③数据字符:条形码的主要信息内容。
④校验字符:检验读取的数据是否正确,不同的编码规则 可能会使用不同的校验规则。
⑤终止字符:这是条形码的最后一位字符,也具有特殊的结 构,用于告知代码扫描完毕,同时还起到检验计算的作用。
条形码的特征
➢唯一性 ➢永久性 ➢无含义
➢条形码的利用条和空的颜色对比度识读,通常浅色作为“空 ”的颜色,如白色、橙色和黄色;深色作为“条”的颜色, 如黑色、暗绿色和深棕色。
自动识别系统的优点
➢具有较高的识别准确度,抗干扰性能好 ➢识别效率高,信息可以进行实时交换与处理 ➢兼容性好,可以与计算机系统或其他管理系统
实现无缝连接
2.2 条形码
1 条形码概述
超市收银员用具
➢ 条形码系统是随着计算机与信息技术的发展而 诞生的,它是集编码、印刷、识别、数据采集和 处理于一身的综合技术。
2.1 自动识别技术概述
自动识别技术的分类
自动识别技术
光学
卡识 射频 条形 生物
符号识别 别 识别 码 识别
磁卡 识别
IC卡识别
语音 指纹 虹膜与视 识别 识别 网膜识别
(1) 条形码识别技术
➢条形码是由一组规则排列的条、空和相应的数字组成的 识别系统,条和空的不同组合代表了不同的符号,以供 条形码识别器读出其中的信息。
广泛应用于公共交通、银行和学校等行业或机构,如公交 乘车卡、银行卡、会员卡等。
(4) 光学符号识gnition, OCR)是通过 计算机等设备自动辨别出纸张或其他介质上的文字或图像。
➢出现于20世纪50年代中期,是随着模式识别和人工智能技 术的发展而出现的,在计算机录入、票据识别、信函和资料 分析等领域得到了应用。
条形码的扫描原理
➢ 一个完整的条形码组成序列依次为:静区(前)、起始符、 数据符、(中间分割符,主要用于EAN码)、(校验符)、终止 符、静区(后)。
①静区:顾名思义,这是不携带任何信息的空白区域,起 提示作用,位于条形码起始和终止部分的边缘的外侧。
②起始字符:这是条形码的第一位字符,具有特殊的结构, 当扫描器读取该字符时,便开始正式读取代码了。
➢最好的颜色搭配是黑“条”、白“空”。红色、金色和浅黄 色不宜作为“条”的颜色,透明色、金色不能作为“空”的 颜色。
条形码的码制
➢ 条形码的编码方法称为码制。 ➢ 常用的码制包括:EAN条形码、UPC(统一产品代码)条形码、
二五条形码、交叉二五条形码(Interleaved 2/5 Bar Code)、 库德巴(Codabar)条形码、三九条形码和128条形码等。 ➢ 最常使用的是EAN商品条形码。
条形码
1~100Byte 小 好 受限 严重 失效 很小
有条件 很小 容易 4s 0~50cm 无 可读 不能
光学符号
1~100Byte 小 好 容易 严重 失效 很小
有条件 一般 容易 3s <1cm 无 可读 不能
生物特征
/ 高 费时 困难 / 可能 /
/ 很高 不可能 >5s 接触 / 可读 不能
(5) 生物特征识别技术 ➢是利用生物的身体特征或行为特征的差异性来进行识别的。 ➢根据识别技术采取的生物特征的不同,生物识别技术可以分 为语音识别、指纹识别、虹膜识别等。
一种安全性和保密性较高的识别手段
常用自动识别技术的系统参数
系统参数
存储容量 数据密度 机器可读性 个人可读性 受污染影响 光遮影响 方向位置影响
磨损 购置费 非允许篡改 阅读速度 使用距离 智能化 读写性能 多标签同时识别
RFID
16~64KB 很高 好 不可能 无影响 无影响 无影响
无影响 一般 不可能 0.5s 0~5m 有 可读写 不能
IC卡
16~64KB 很好 好 不可能 可能 / 一个方向
接触 很少 不可能 4s 接触 有 可读写 不能
➢ 条形码(Bar Code)是一种产品代码(Product Code),由一组宽窄不同且间隔不等的平行线条 和相应的数字组成。
➢ 条形码可以表示商品的多种信息(生产国、制 造企业名称、品名规格、价格等),通过光电扫 描输入电脑,大大提高商品管理的效率。
(1)条形码的扫描原理
➢ 条形码(默认为一维)是一种二进制代码,由 一组规则排列的“条”(反射率较低 )、“空” (反射率较高)及其对应字符组成,用来表示一 定的物品信息。