水分析课件-误差基本知识及数据处理

合集下载

水质分析结果的误差分析及数据处理(一)

水质分析结果的误差分析及数据处理(一)

水质分析结果的误差分析及数据处理(一)1. 误差的概念水质监测需要借助于各种测量办法去完成。

因为被测量的数值形式通常不能以有限位数表示,又因为熟悉能力的不足和科学技术水平的限制,测量值与它的真值并不彻低全都,这种冲突在数值上的表现即为误差。

任何测量结果都具有误差,误差存在于一切测量的全过程中。

所谓真值是指在某一时刻和某一位置或状态下,某量的效应体现出的客观值或实际值。

2. 误差的成因误差按其性质和产生的缘由,可以分为系统误差、随机误差和过失误差。

(1) 系统误差。

系统误差又称可测误差、恒定误差或偏倚误差,指测量值的总体均值与真值之间的差别,是由测量过程中某些恒定因素造成的。

在一定的测量条件下系统误差会重复地表现出来,即误差的大小和方向在多次重复测量中几乎相同。

因此,增强测量次数不能削减系统误差。

(2) 随机误差。

随机误差又称偶然误差或不行测误差,是由测量过程中各种随机因素的共同作用造成的。

随机误差是由能够影响测量结果的许多不行控制或未加控制的因素的极小波动引起的,如测量过程中环境温度的波动、电源电压的小幅度起伏、仪器的噪声以及分析人员推断能力和操作技术的极小差异及前后不全都等。

因此,随机误差可以看作是大量随机因素造成的误差的叠加。

(3)过失误差。

过失误差又称粗差。

这类误差显然地歪曲测量的结果,是由测量过程中犯了不应有的错误造成的,如器皿不清洁、加错试剂、错用样品、操作过程中试样大量损失、仪器浮现异样而未被发觉、读数错误、记录错误及计算错误等。

过失误差无一定逻辑可循。

3. 削减误差的方法 (1)削减系统误差。

1)举行仪器扫描。

测量前预先对仪器举行校准,并将校正当应用到测量结果的修正中去。

2)举行空白实验。

用空白实验结果修正测量结果,以消退因为试剂不纯等缘由造成的误差。

3)举行对比分析。

一种是采纳标准物质与实际样品在同样条件下测定,当标准物质的测定值在其允许误差范围内时,可认为该办法的系统误差已消退;另一种是采纳不同的分析办法,以校正现在所用法分析办法的误差。

误差及分析数据的处理(共14张PPT)

误差及分析数据的处理(共14张PPT)
μ 为无限多次测定 的平均值(总体平均值);即:
当消除系统误差时,μ即为真值
2.有限测定次数
标准偏差 : 相对标准偏差 :(变异系数)CV% = S / X 100%
第5页,共14页。
用标准偏差比用平均偏差更科学更准确.
例: 两组数据
1. x-x: 0.11, -0.73, 0.24, 0.51, -0.14, 0.00, 0.30, -0.21, n=8 d1=0.28 S1=0.38
b.如何确定滴定体积消耗?
0.00~10.00mL; 20.00~25.00mL; 40.00~50.00mL
第2页,共14页。
二、 误差的种类性质、产生的原因及减免
(一) 系统误差
1.特点: ⑴ 对分析结果的影响比较恒定; ⑵ 在同一条件下,重复测定,重复出现;
⑶ 影响准确度,不影响精密度; ⑷ 可以消除。
c.比较
t计> t表 ,
表示有显著性差异,存在系统误差,被检验方法需要改进。
t计< t表 ,
表示无显著性差异,被检验方法可以采用。
第11页,共14页。
⑵ 两组数据的平均值比较(同一试样)
新方法--经典方法(标准方法)
两个分析人员测定的两组数据
两个实验室测定的两组数据 a.求合并的标准偏差:
b.计算t值:
例:水垢中Fe2O3 的百分含量测定数据为: (测定6次)
79.58%,79.45%,79.47%,79.50%,79.62%,79.38%
X= 79.50%
S = 0.09% SX= 0.04%
则真值所处的范围为(无系统误差) :79.50% + 0.04%
数据的可信程度多大?
第6页,共14页。

误差理论与数据处理课件(很实用)

误差理论与数据处理课件(很实用)

报告审核与修改
对报告进行同行评审或专家审核,根据反馈 进行必要的修改和完善。
06
案例分析与实践
案例一:医学数据处理
总结词
医学数据处理是误差理论应用的重要领域,涉及临床 试验、诊断、治疗等多个方面。
详细描述
医学数据处理中,误差的来源包括测量误差、随机误 差和系统误差等。这些误差可能导致数据失真,影响 医学研究的准确性和可靠性。因此,医学数据处理需 要遵循严格的标准和规范,如临床试验数据管理规范 、医疗器械检测标准等。同时,医学数据处理也需要 采用各种误差处理技术,如数据清洗、数据变换、数 据筛选等,以减小误差对数据的影响。
数据预处理包括数据的排序、筛选、分组和编码等操作,为后续的数据分析提供 准确和一致的数据集。
03
误差的识别与控制
系统误差的识别与控制
系统误差的识别
系统误差通常表现为数据呈现一定的 规律性偏差,可以通过对比实验数据 与理论值、检查实验装置和环境条件 等方式进行识别。
系统误差的控制
控制系统误差的方法包括改进实验装 置、优化实验环境、采用标准仪器和 设备、定期校准和检测等措施,以减 小系统误差对数据的影响。
先滞后关系。
时间序列平稳性
检验时间序列数据的平 稳性,以确定是否适合
进行时间序列分析。
05
实验设计与数据分析
实验设计原则
01
02
03
04
科学性原则
实验设计应基于科学理论和实 践经验,确保实验的合理性和
可行性。
随机性原则
实验对象的分配应随机化,以 减少系统误稳定性和可靠性
案例二:金融数据分析
总结词
金融数据分析中,误差的来源包括数据采集、数据处 理和数据分析等多个环节。

给排水基础水分析化学PPT课件

给排水基础水分析化学PPT课件

=K HAc
V n Ac-
V
pH=4.74-lg 0.1 0.02 =7.74 0 .1 1 9 .9 8
化学计量点: NaAc 〔OH-〕= K C Ac- Ac-
p OH=
1(p 2
K
Ac--lg
n Ac- V
) = 1(1 4 2
4.7 4-lg
0.1 20
2 0) =5.2 8 20
pH=14-pOH=14 - 5.28=8.72
100%
第3页/共89页
2. 精密度:偏差 绝对偏差d=测量值(X)-平均值( )
X Xi
n
相对偏差=d 100% X
平均偏差d= X-X ,相对平均偏差d(%)=d 100%
n
X
标准偏差:
(1)有限次测量s
(Xi X)2

n 1
(2)无限次测定:lim X=(总体平均值) n
= (X-)2
• 滴定曲线:pM(-lg[M])~V(EDTA) 1.滴定前 2.开始~化学计量点前 3.化学计量点 4.计量点之后
例 5 - 2 6 : 0 . 0 1 0 0 0 m o l / L E DTA 滴 定 2 0 m l C a 2+ 滴定突跃:pCa=5.3第~30页7/共.6899页,计量点6.49
由(V1
O
23

+
V2



➢算CO总32碱- +度
,H C2OV31-
(V1<V

C
O
23
2, pH 8.3~9.5 , (V2-V1)算
, H
由(V1+ CO3- )
V

水文统计课件:9-误差分析(2015)

水文统计课件:9-误差分析(2015)
由于在一定的条件下测量某一物理量时,测量的近似值 实际上是一个随机变量,因此,随机误差也是一个随机变 量。随机变量的均方差刻划了随机变量取值的分散程度, 所以在实际应用和理论研究中,还常用均方差σ来表示测量 误差,并称为均方误差或标准误差。
3、不确定度与置信概率 U=sup│△x│ —绝对误差的一个上界
(2)精确度:它是精密度和准密度综合反映。描 述了对同一被测量作多次重复测量时,所有量测结 果对其真值的接近程度和各量测结果之间的接近程 度。
第2节 粗大误差(可疑误差及其判别) 一、拉依达准则 在随机误差服从正态分布的假设下,可知
该式说明,一次测量中误差
的概率约为99.7%,反过来说,
的概率
约为0.3%,或者说,从统计上看,在1000次测
无规律性变化的系统误差
存在线性变化的系统误差
存在周期性变化的系统误差
存在变化规律复杂的系统误差
例5、恒温箱内温度测量结果如下表所示
ti(℃) 20.06 20.07 20.06 20.08 20.10
di(℃) -0.06 -0.05 -0.06 -0.04 -0.02
ti(℃) 20.12 20.14 20.18 20.10 20.21
⑶相对真值:认定精度高一个数量级的仪器的测量值 作为低精度仪器的真值,这种真值是相对比较而言的, 所以称之为相对真值或标准值。
标准值是真值的近似值,也可以将多次测量结果的平均 值作为标准值。例如,在水文测验中,用精测法测得的 流量,作为简测法流量的标准值。
二、误差的来源与分类 1、误差的来源
①原始误差:就是原始数据的误差,包括直 接观测的误差和间接观测的误差。
分布时, 的分布为
是算术平均值的标准误差。当σ为常值时,若n增大, 减小, 的精度就提高。但沁n达到一定数值后,再 增加观测次数, 的减小就很少了。

误差分析与数据处理ppt课件.ppt

误差分析与数据处理ppt课件.ppt
(4)缓变误差: 是指数值上随时间缓慢变化的误差,一般它是由零部件的
老化、机械零件内应力变化引起的。由于它有不平稳随机 过程的特点,误差值在单调缓慢变化,因此不能象对系统 误差那样引进一次修正量即能校正,又不能象对一般随机 误差那样按平稳随机过程的特点来处理,因而常需不断进 行校正,测量准确度与对仪器仪表的校正周期有关。
1) 直间接测量:从一个或几个直接测
或量具就可直接得到被测量 量结果按一定的函数关系计算出来
值的测量;
的过程,称为间接测量。
➢例如:用直尺测量长度;
以表计时间;
天平称质量;
M
安培表测电流。
d
V hd 2
h
4
M V
4M
d 2h
1
2)等精度测量和非等精度测量
2
1.2真值、代表值与误差
1.2.1真值
指在某一时刻和某一位置的某个物理量客观存在的真实值。严 格地讲,真值是无法测得的,只能测得真值的近似值。实际应 用中真值是指测量次数无限多时的平均值作为真值。
➢理论真值:理论上证明过的某些已知的固定量值,如三角 形之和为180º。
➢约定真值:国际计量组织通过决议规定的某些计量单位的 量值,如规定铂铱合金的国际千克原器为1kg的质量单位。 光在真空中1s时间内传播距离的1/299792485为1米。
仪器
天平不等臂
6
➢系统误差的分类
1)按系统误差产生的原因分 ➢设备误差:由于测量仪器、工具的不准确或安装不正确造成的,如 仪器的零位不准,空行程、不水平、不垂直、导线的影响等。 ➢环境误差:由于测量环境条件变化的影响,如温度、压力、外电磁 场的影响。 ➢人员误差:由测量人员自身造成的,如读数的偏大、偏小、测量的 超前或滞后等。 ➢方法误差:由于测量方法不完善,计算公式的近似简化引起的。

《误差以及数据处理》课件

《误差以及数据处理》课件
显著性检验
通过假设检验来判断样本数据与总体数据之 间是否存在显著差异。
五、案例分析
实际应用案例分析数据Fra bibliotek理实践演练通过实际案例对误差的处理方法进行应用和演练, 深入理解数据处理的过程。
学习如何利用数据处理技巧来解决实际问题,培 养数据处理的实践能力。
六、总结与展望
1 误差的影响及其处
理方法
了解误差对数据分析和 决策的影响,并掌握相 应的处理方法,提高数 据处理的准确性和精确 度。
3
数据汇总
将数据按照不同的维度进行汇总和归纳,以获取更多洞察和分析。
4
数据分析
使用统计方法和数据挖掘技术来探索数据之间的关系和规律。
四、误差处理方法
线性回归
通过建立线性模型来描述变量之间的关系, 用于预测和估计。
置信区间
通过计算统计量的置信区间来评估参数估计 的精度和可靠性。
最小二乘法
通过最小化误差的平方和来求解参数,用于 拟合数据和求解优化问题。
3 准确度
4 精确度
准确度是指测量结果与真实值之间的接近 程度,可以通过准确度指标来衡量。
精确度是指重复测量的结果之间的一致性 和稳定性,可以通过精确度指标来衡量。
三、数据处理
1
数据收集
收集准确、全面的数据对于后续的数据处理至关重要。
2
数据整理
整理数据包括数据清洗、缺失值处理和异常值处理等步骤,以提高数据的质量。
《误差以及数据处理》PPT课 件
一、引言
数据处理在科学研究和实际应用中的重要性不言而喻。了解误差的定义和分 类是为了更好地处理数据。
二、测量误差
1 绝对误差
2 相对误差
绝对误差是实际测量值与理论预测值之间 的差异,用于评估测量的准确性。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第二节、 误差的类型及产生原因
3、过失误差 过失是指测定工作中出现差错,工作粗枝大 叶,不按操作规程办事等原因造成的。例如读错 刻度、记录和计算错误或加错试剂等。
第三节、测量结果的准确度
要点:误差的表示方法,对分析结果的衡量指标。
1、准确度和精密度
准确度:测试结果与被测量真值或约定真值间 的一致程度。 精密度:在规定条件下,相互独立的测试结
最小分度值为0.1mL的滴定管可以读出 0.01mL的估计值; 估值准确度为±0.01mL,在一次滴定中 ,需要读数两次,这样可能造成 ±0.02mL误差。 要使滴定时的相对误差小于0.1%,即 0.02/x<0.1%, 所以x>0.02/0.1%,即x>20mL。
欲量取100mL水样用于测定某一成分,使用 哪种玻璃器皿? 100mL移液管 100mL容量瓶 100mL量筒
第一节、 概述
研究误差的意义:
(1)正确认识误差的性质,分析误差产生的 原因,以消除或减小误差; (2)正确处理数据,合理计算所得结果,以 便在一定条件下得到更准确可靠的数据; (3)正确组织实验,合理选用方法和仪器, 以便在最佳条件下得到理想结果。 名词术语和定义(略)
第二节、 误差的类型及产生原因
第四节、提高分析结果的准确度
2、 减小测量误差
使用分光光度计时。
高浓度时:ΔT 引起的ΔA大 低浓度时: ΔA 影响ΔC,使ΔC/C大
第四节、提高分析结果的准确度
3 、增加平行测定的次数,减小随机误差 在消除系统误差的前提下,平行测定次数越多,平 均值越接近真值。
4 、消除测量过程中的系统误差
(1)方法误差—— 采用标准方法,对比实验 (2)试剂误差—— 作空白实验 (3)仪器误差—— 校正仪器
第一节、 概述
分析化学的三要素是:测定方法、被测样品和测定 过程。因此,化学分析结果的误差主要来源就是这三 方面。 分析过程中,仪器的可靠性,试剂的纯度,容器的 清洁度,实验室环境,分析者的经验,操作技术等都 会影响结果;取样方式与取样过程,样品的基体效应, 干扰因素以及被测成分在样品中的分布情况等也都影 响测定结果的误差大小。 故,对测量过程中始终存在的误差进行充分研究, 了解误差的来源,对误差进行分类,并准确的表示。
随机误差的正态分布曲线:
第二节、 误差的类型及产生原因
随机误差的正态分布曲线
SiO2分析结果的统计曲线
第二节、 误差的类型及产生原因
根据误差理论,在消除系统误差的前提下,如果测定
次数越多,则分析结果的算术平均值越接近于真值。 也就是说,采用“多次测定、取平均值”的方法,可 以减小随机误差。
2.3.4 变异系数
s 100% 变异系数(相对标准偏差)= x
用标准偏差表示精密度比用平均偏差好,因为将单次 测量的偏差平方之后,较大的偏差更显著地反映出来,这 样便能更好地说明数据的分散程度。
1
+0.3 0.0
2
-0.2 +0.1
3
-0.4 -0.7
4
5
6
+0.4 -0.2
7
0.0 +0.5
8
-0.3 -0.2
9
+0.2 +0.3
10
-0.3 +0.1
d
0.24 0.24
s
0.26 0.33
+0.2 +0.1 +0.2 -0.1
在一般分析工作中,常采用平均偏差来表示测 量的精密度。 考察一种分析方法所能达到的精密度,判断一 批分析结果的分散程度,或者其他许多分析数据的 处理等,最好采用标准偏差和其他有关数理统计的 理论和方法。
大的摩尔质量?
较大的摩尔质量,使称量较重,相对误差较小
第四节、提高分析结果的准确度
2、 减小测量误差 在滴定分析中,滴定读数常有±0.01ml误差 ,在一次滴定中,需要读数两次,这样可能造 成±0.02ml误差。所以,为了使测量时的相对 误差小于0.1%,消耗滴定剂的体积必须在20ml 以上。
用一支25mL,最小分度值为0.1mL的滴定管进 行滴定,为了使滴定时的相对误差小于0.1%, 消耗滴定剂的体积至少要多少?
(1)作普通数字用,如 0.5180 4位有效数字 5.18010-1
(2)作定位用:如 0.0518
3位有效数字 5.1810-2
改变单位,不改变有效数字的位数
如: 24.01mL 24.0110-3 L
第六节、有效数字和运算规则
注意点
(1)容量器皿;滴定管;移液管;容量瓶;取4位有效数
字。读到小数点后2位是指以mL为单位而言。 (2)分析天平(万分之一),取4位有效数字 (3)标准溶液的浓度,用4位有效数字表示:
2、不确定度的来源 3、不确定度的分量
不确定度的A和B类评定
4、不确定度的评估过程 举例子——标准溶液制备不确定 度的评估。
第六节、有效数字和运算规则
1、有效数字
为了得到准确的分析结果,不仅要求准确测量,而且还 要求正确地记录和计算,即记录的数字不仅表示数量的大小, 而且要正确地反映测量的精确程度。 实验过程中常遇到的两类数字 (1)数目:如测定次数;倍数;系数;分数 (2)测量值或计算值。 数据的位数与测定准确度有关。
2.3 偏差、相对偏差、标准偏差和变异系数
2.3.1 偏差
偏差(绝对偏差):一个值减去其参考值。 绝对偏差 d = x x 2.3.2相对偏差 d 相对偏差 = 100%
x
为了说明分析结果的精密度,最好以单次测量结果的
平均偏差( d )表示。
d d1 d 2 d n n
d 100% 相对平均偏差= x 2.3.3 标准偏差
用数理统计方法处理数据时,常用标准偏差来衡量精 密度,标准偏差又称为均方根偏差或标准差。当测量次数 不多时(n<20),单次测量的标准偏差(S):
2 2 d12 d 2 d n s n 1

i 1
n
d i2
n 1
0.1000 mol/L
(4)pH 4.34 ,小数点后的数字位数为有效数字位数 对数值,lgX =2.38;lg(2.4102)
第六节、有效数字和运算规则
2、 有效数字运算规则
2.1 加减运算
结果的位数取决于绝对误差最大的数据的位数 例: 0.0121 25.64 +1.05782 绝对误差:0.0001 0.01 0.001
第七节、水质分析结果的校核
主要内容
1 2 3 4
阳阴离子电荷总数的校核 含盐量与溶解固体的校核 pH的校核 总硬度、碱度、离子间关系的校 核
1、阳阴离子电荷总数的校核
按照电中性原则,水中阳离子正电荷总数等于阴 离子负电荷总数,即
∑K = ∑A ∑K = K+ + 2K2+ + 3K3+ ∑A = A- + 2A2- + 3A3-
果之间的一致程度。
例子:3人测定铁矿石中Fe2O3含量(标称值50.36%) 分析4次的结果如下:
不同分析人员的分析结果
第三节、测量结果的准确度
精密度高不一定准确度高;但精密度是保证准确度 的先决条件;精密度低说明所测结果不可靠,这时,自 然失去了衡量准确度的前提。
2、误差(绝对误差)和相对误差 2.1 绝对误差= 测量结果 - 真值
K A δ= × 100% ≤ ± 2% K A
续前
K+、K2+、K3+——分别表示水中1价、2价 和3价阳离子的物质的量浓度,mmol/L; A-、A2-、A3——分别表示水中1价、2价和3 价阴离子的物质的量浓度,mmol/L; δ ——阳阴离子电荷总数之间的允许差值。 计算各种弱酸、弱碱阴阳离子时,因它 们的存在状态与pH值有关,因此应查找有 关图表进行校正。
1、选择合适的分析方法
不同的场合,对分析结果的要求也不同,现 场分析所用的方法要求快,对准确度的要求可降 低,实验室分析则要求数据准确。但无论现场还 是实验室分析,都要求分析结果的数据符合精密 度和准确度的要求。
第四节、提高分析结果的准确度
2 、减小测量误差
使用分析天平时;应尽量减小称量误差
例如:称量误差±0.0002g,为了使测量时相对误差 在0.1%以下, 试样质量不太小(0.2g) 例如:滴定分析中用的基准物质,为什么要求有较
第六节、有效数字和运算规则
记录的数字不仅表示数量的大小,而且要正确地反
映测量的精确程度。 结果 0.51800 绝对偏差 ±0.00001 相对偏差 ±0.002% 有效数字位数 5
0.5180
0.518
±0.0001
±0.001
±0.02%
±0.2%
4
3
第六节、有效数字和运算规则
数字零在数据中具有双重作用:
广东电网有限公司电力科学研究院 2015年9月
目录
第一节、概述 第二节、误差的类型及产生原因 1、系统误差 2、随机误差 3、过失误差 第三节、测量结果的准确度 第四节、提高分析结果的准确度 第五节、测量不确定度 第六节、有效数字和运算规则 第七节、水质分析结果的校核 第八节、法定计量单位在电厂化学中的应用
26.70992
计算结果取小数点后2 位 26.71
第六节、有效数字和运算规则
2.2 乘除运算时
有效数字的位数取决于相对误差最大的数据的位数。
例:(0.0325 5.103 60.06)/139.8 = 0.07125036
相对误差 0.0325 5.103 60.06 ±0.0001/0.0325 100%=±0.3% ±0.001 /5.103 100%=±0.02% ± 0.01 /60.06 100%=±0.02%
相关文档
最新文档