(完整版)第六章线性空间练习题参考答案
线性空间习题解答
第六章 线性空间习题解答P267.1设,,M N MN M MN N ⊆==证明:证明: 一方面.M N M ⊆ 另一方面, 由于M M ⊆,,N M ⊆ 得.N M M ⊆2 证明: (1))()()(L M N M L N M =. (2))()()(L M N M L N M = 证明:(1).),(L N x M x L N M x ∈∈∈且则设 即.M x N x M x ∈∈∈或且 L x ∈且. 于是有)()(L M N M x ∈.另一方面,因为)(,)(L N M L M L N M N M ⊆⊆,所以)()()(L N M L M N M ⊆.(2) 一方面,))(,)(L M L N M N M L N M ⊆⊆,所以)()()(L M N M L N M ⊆.另一方面,.),()(L M x N M x L M N M x ∈∈∈∀且则若).(,L N M x M x ∈∈则 若∈∈∈∉x L x N x M x 所以且则.,.L N 总之有)()()(),(L N M L M N M L N M x ⊆∈所以.3. 检查以下的集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间. (1) 次数等于n(n 1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法.(2) 设A 是n n 实矩阵, A 的实系数多项式f (A)的全体, 对于矩阵的加法和数量乘法.(3) 全体n 级实对称(反对称,上三角)矩阵, 对于矩阵的加法和数量乘法. (4) 平面上不平行于某一向量的全体向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法.(5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:),(),(),(2121212211a a b b a a b a b a +++=⊕, )2)1(,(),(211111a k k kb ka b a k -+= . (6) 平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法: k =0. (7) 集合与加法同(6), 数量乘法为 k =.(8) 全体正实数R +,加法和数量乘法定义为: a b=ab , ka=a k .(1) 否. ,因为2个n 次多项式相加不一定是n 次多项式. 取f (x )=x n , g (x )=x n -1. 则f (x )+g (x )=-1不再是n 次多项式.(2) 是. 因为集合]}[)(|)({x R x f A f V ∈=作为n 级实矩阵全体的子集, 关于矩阵的加法和数量乘法封闭.(3) 是. 因为实对称(反对称,上三角)矩阵之和或之倍数仍是实对称(反对称,上三角)矩阵.(4) 否. 设{}|V ααβ=为平面上不平行的向量, =(a,b)0. 取=(a+1,b), =(a-1, b), 则, V, 但是, + V.(5) 证明: 10显然V 非空. 02 2个代数运算封闭.03 先设R t k b a r b a b a ∈===,),,(),,(),,(332221及βα2121211231212312312312323123122323123(1)(,)(2)()((),()()......................(,()....()((),(()().....................a a b b a a r a a a b b a a b a a a a a a b b b a a r a a a b b b b a a a a a αββααβαβ⊕=⊕=+++⊕+=+++++++=+++++⊕⊕=++=+++++=12312323121311111211121111111211111(,)()(3)0(0,0),0(0,00)(,)(4)(,)...........())(),()())(0,0)01(5)1(1,11(11))(,)2a a ab b b a a a a a a r a b a a b a a b a a b a b a a a b a a b αβααααααα+++++++=++=+=+++==-=--⊕-=+-+-+-===+-==的负为21112211111(6)()(,(1)211...............(,((1))(1)())22k l k la lb l l a kla k lb k k a k k la αα=+-=+-+-2111((1(1))2kla klb kla l k =++-+-=(kla 1,klb 1+211((1))2kl k a -=kl α(7)(k+l)α =((k+1)a1,(k+l)b 1+211()(1))2k l k l a ++-=((k+1)a 1,(k+l)b 1+ 22211(2))2k l kl k l a ++--221111111111(,(1)()(1))22ka la kb k k a b l l a ka la =++-++-+⋅k l αα=⊕(8)2121212121212121()(,)((),((1)())2k k a a b b a a k a a k b b a a k k a a αβ⊕=+++=++++-+ 22121122121211(,(1)(1)(1))22ka ka kb k k a kb k k a ka a k k a a =++-++-++-2221211221211(,((1))((1)())22ka ka kb k k a kb k k a k a a =++-++-+2212122211(,(1))((1))22ka kb k k a ka kb k k a αβ=+-⊕+-=⊕满足3,故V 是一个线性空间(6) 否. 不满足定义3之(5): 1100αααα==≠,但这里。
第6章 线性空间(解答题)(65题)
1.什么是线性空间?答:设V 是一个非空集合,P 是一个数域,在V 中定义了一个加法运算,在P 和V 的元素之间定义了一个数量乘法运算.如果上述两种运算满足以下规则,那么就称V 为P 上的一个线性空间(或称向量空间).1).+=+αββα;2).++=++αβγαβγ()(); 3).V 中有一个元素0,V α∀∈都有+0=αα,0称为V 的零元素; 4).V α∀∈,存在V β∈,使得+=0αβ,β称为α的负元素; 5).1=αα; 6).()()k l kl αα=; 7).()k l k l ααα+=+; 8).(+)=+k k k αβαβ;其中α,β,γ表示V 中的任意元素;k ,l 表示P 中的任意数.2.非空集合V在定义了加法和数乘运算之后成为P 上的一个线性空间,V 能否再定义另外的加法和数乘运算成为P 上的另一个线性空间? 答:有可能.例如,全体二元实数列构成的集合{(,)|,}V a b a b R =∈.1).定义(,)(,)(,),(,)(,)a b c d a c b d k a b ka kb ⊕=++=,则V 成为R 上的一个线性空间 2).定义2(1)(,)(,)(,),(,)(,)k k a b c d a c b d ac k a b ka kb a z+⊕=+++=+,则V 成为R 上的另一个线性空间.3.线性空间V 有哪些简单性质与结论? 答:1)零元素是唯一的;2)α的负元素是唯一的;3)000k k αα=⇔==或;4)=αα--(); 5)=k k k ααα-=--()()(); 6)()k a b ka kb -=-;7),V αβ∀∈,存在唯一的V γ∈,使得=αγβ+.证明:容易验证1)—3),4)因为+=0αα-(),所以α为(α-)的负元,即=αα--().5)()(()0,()()k k k k k k ααααα+-=+-=∴-=-.另一式子可类似证明.6)()(())()=()=k k k k k k k k αβαβαβαβαβ-=+-=+-+--. 7)(),+=αβαβγβααχβ+-=∴=-是方程的解.又若1γ也是+=αχβ的解,则1+=+αγαγ.两边左加α-,有1=γγ.所以方程+=αχβ在V 中有唯一解.4.判断一个非空集合M 不是线性空间有哪些基本方法? 答:1)M 是至少含两个元的有限集;2)M 关于定义的某一运算不封闭; 3)M 不满足8条规则中的任一条.5.线性空间的例子.答:1)数域P 按照数的加法和乘法构成自身上的一个线性空间.特别的,实数域R 和复数域 C 按照数的加法和乘法都是自身上的线性空间.2)已知数域⊆P 数域P ,按照数的加法和乘法,P 构成P 上的线性空间.3)三维空间中与已知向量的全体再添加零向量,对于向量的加法与数乘运算构成一个 实线性空间.4)分量属于数域P 的全体n 元数组,对于n 元数组的加法与数乘构成P 上的一个线性 空间,记作nP .5)无穷实数列的全体:12={()|1,2}i I x x x i ∞∈=,,R ,,对于121211221212()()()=(),x x y y x y x y k x x kx x k R +=++∈,,,,,,,(,,),k ,构成一个实线性空间.6)n 元齐次线性方程组0x =A 的解向量的全体,对于n 维向量的加法和数乘构成P 上的线性空间(为nP 的子空间).7)元素属于数域P 的m n ⨯矩阵的全体,对于矩阵的加法与数乘构成P 上的线性空间.8)数域P 上全体n 阶对称(反对称,上三角)矩阵对于矩阵的加法与数乘构成P 上的线性空间.9)设m n ⨯∈A P,则全体与A 可交换的矩阵的集合,对于矩阵的加法与数乘构成m n⨯P的一个线性空间.10)数域P 上全体满足条件trA=0(trA 表示A 的迹,即A 的主对角线元素之和)的n 阶矩阵的集合,对于矩阵的加法和数乘构成P 上的一个线性空间.11)数域P 上全体一元多项式的集合,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,记作x P[].12)次数小于n 的一元多项式及零多项式的集合,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,记作n x P[].13)集合W={()|()(1)0}n f x f x x f ∈=R[]且对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成R 上的线性空间.14)数域P 上形如352113521n n a x a x a x a x ++++++的多项式的全体,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间.15)数域P 上多项式()g x 的倍式的全体:W={()|()|()}f x g x f x ,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间. 16)由0及数域P 上的m 元n 次多项式121211212(,)()m m m k k k m k k k m k k nf x x x a x xx k ++==∑,,为正整数的全体,对于多项式的加法及数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,其中12mk k k a P ∈.17)对于在区间[,]a b 上的实函数的全体,对于函数的和及数与函数的积,构成R 上的线性空间.[,]a b 上的连续实函数全体为其子空间,记作[,]C a b .18)全体形如1122sin cos sin 2cos 2sin cos 2n n a a t b t a t b t a nt b nt +++++++的实函数,对于函数的和及数与函数的积,构成R 上的线性空间.6.下列集合关于指定运算均不构成线性空间:1)起点在原点,终点在不经过原点的直线上的空间向量的全体,按向量的加法与数乘运算;2)非齐次线性方程组AX=b(b ≠0)的解向量的全体,按向量的加法与数乘运算; 3)数域P 上次数不低于定数n 的多项式的全体并添上零多项式,按多项式的加法与数乘运算;4)有理数域定义运算:,;2k k βαβ∂∂⊕=+∂= 5)设P 为有理数域,对整数集定义运算:1,k βαβ∂⊕=+-∂=∂.证:1)集合不含零向量,所以不是线性空间.2)如果集合是空集,则不是线性空间. 如果集合非空,则由于不含零向量,所以也 不是线性空间.3)因两个次数不低于n 的多项式之和的次数可能低于n ,即关于多项式的加法不封闭,所以不是线性空间.4)因1(0)2∂∂=≠∂∂≠不满足线性空间定义中的规则5),所以不是自身上的线性空间.5)取3,1,k l ∂===则()3,k l +∂=而5k l ∂⊕∂=.故()k l +∂≠(k l ∂⊕∂),不满足线性空间定义中的规则7),所以集合不是线性空间.7.什么叫做向量的线性相关和线性无关? 答:设V 是数域P 上的线性空间,且()1,,,1i a V i s s ∈=≥,如果存在一组不全为零的数()1,,i k P i s ∈=,使得()11220s s k a k a k a +++=, (1)那么称向量组1,,s a a 是线性相关的,否则,称它们是线性无关的.注 ○1一个向量不是线性相关,就一定是线性无关,两者必居其一且仅居其一. ○21,,s a a 线性无关 ⇔(1)式仅当10s k k ===成立.8.设1,,n αα线性相关,是否对任意一组不全为零的1,,n k k 都有110n n k k αα++=?答:不一定,比如0α=是线性相关的,它对一切非零数k 都有0k α=.而()()1,0,2,0βγ==就不可能对一切非零数12,k k 使得120k k βγ+=.9.什么叫线性表出?什么叫做两个向量等阶? 答:设12,,,,m αααβ都是数域P 上的n 维向量,如果有P 中的m 个数1,,m k k ,使1122m m k k k βααα=+++,那么称β是12,,,m ααα的线性组合,或称β可以由12,,,m ααα线性表出(线性表示).如果向量组12,,,r ααα中每个向量都可以由向量组12,,,s βββ线性表出,且12,,,s βββ中的每个向量都可以由12,,,r ααα线性表出,那么称向量组12,,,r ααα与向量组12,,,s βββ是等价的.10.向量组之间的等价是不是一种等价关系? 答:是的.不难证明以下三条成立:1) 反身性:每一个向量组都与自身等价. 2) 对称性:如果12,,,r ααα与12,,,s βββ等价,那么12,,,s βββ也与12,,,r ααα等价.3) 传递性:如果12,,,r ααα与12,,,s βββ等价,而12,,,s βββ与12,,,t γγγ等价,那么12,,,r ααα与12,,,t γγγ等价.11.向量的线性相关性有哪些主要性质? 答:容易证明的有:1) 零向量是线性相关的.含零向量的向量组也是线性相关的 2) 单个非零向量是线性无关的. 3) 设向量组()12,,,2m m ααα≥,则它们线性相关⇔至少存在一个向量,它可以由其余向量线性表出.4) 向量组()I 中如果有部分向量线性相关,则()I 一定线性相关. 5) 向量组()I 线性无关,则()I 的任意一个部分组必线性无关. 6) 向量组12,,,r ααα可以由向量组12,,,s βββ线性表出,则12,,,r ααα线性无关r s ⇔≤.7) 任意1n +个n 维向量必线性相关.8) 两个线性无关的等价向量组,必含有相同个数的向量. 12.(){}12,,,|.n n i P c c c c P =∈()1,,,1,2,,n i i in a a P i mα=∈=,则12,,,m ααα线性相关'0A x ⇔=有非零解,其中()()'1,,ij m m n A a x x x ⨯==.7.设()()1,1,,,,,1,2,,n i i ik i k in a a a a P i m α+=∈=,令()1,,i ik βαα=()1,2,,i m =则 1)若12,,,m ααα线性相关⇒12,,,m βββ线性相关;2)若12,,,m ααα线性无关⇒12,,,m βββ线性无关.证:1)若存在不全为零的数1,,m l l ,使110m m l a l a ++=,则当然有110m m l l ββ++=.2)用反证法.若12,,,m ααα线性相关,则由1)知12,,,m βββ也线性相关,矛盾.13.如果12,,,m ααα线性无关,但12,,,,m αααβ线性相关,那么β可由12,,,m ααα线性表出,且表示法唯一.证:由假设存在一组不全为零的数11,,m k k +使1110m m m k k k ααβ++++=.若10m k +=,则由110m m k k αα++=,可证10m k k ===.这与假设矛盾,故10m k +≠,于是11m m l a l a β=++,其中1/,1,2,,i i m l k k i m +=-=.即β可由12,,,m ααα线性表出. 若1111m m m m l a l a s a s a β=++=++,则()()1110m mm l s ls αα-++-=.由12,,,m ααα线性无关,得()1,2,,i i l s i m ==,即表示法是唯一的.14.什么叫做极大线性无关组? 答:如果向量组的一个部分组满足 1) 此部分组线性无关;2) 原向量组每个向量都可由这个部分组线性表出,则称此部分组是原向量组的一个极大线性无关组.注:向量组与极大线性无关组是等价的.15.一个向量组的极大线性无关组是否唯一?答:一般不唯一.比如,()()()0,0,1,0,2,0αβγ===,则β是,,αβγ的极大线性无关组;γ也是,,αβγ的一个极大线性无关组.注:○1一个向量组有多个极大线性无关组时,这些极大线性无关组之间也互相等价.○2由5.可知两个极大线性无关组虽可不同,但它们所含向量的个数相等.16.什么叫做向量组的秩? 答:向量组的一个极大线性无关组所含向量的个数,称为向量组的秩.只含零向量的向量组,规定它的秩为0.17.设V 是数域P 上的线性空间,1,,n αα,1,,s V ββ∈,且1,,n αα线性无关,()()11,,,,s n A ββαα=,其中(),i j i j n s A P αα⨯=∈,再设()1,,s A c c =,其中1,,s c c 为A 的n 维向量.若A k =秩,且1,,i ik c c 为()1,,s A c c =的一个极大线性无关组,则1)由(1)式知()12,,,,1,2,,i n i c i s βααα==. (2)○1先证1,,i ik ββ线性无关.设110i k ik l l ββ++=,那么110i k ik l l ββ=++()()112112,,,,,,n i k n ikl c l c αααααα=++()()1211,,,,,.n i k ik l c l c ααα= (3)因为12,,,n ααα线性无关,由(3)知11,,0i k ik l c l c = (4) 在nP 中,1,,i ik c c 线性无关,由(4)知10k l l ===.○2其次,再任取{}12,,,s ββββ∈,那么i c 可由1,,i ik c c 线性表出,即11i i k ik c m c m c =++,于是()12,,,i n i c βααα= ()()1211,,,n i k ik m c m c ααα=++()()112112,,,,,,n i k n ik m c m c αααααα=++11i k ik m m ββ=++.综合○1、○2,即知1,,i ik ββ为1,,s ββ的一个极大线性无关组.2)由1)即得{}1,,=s k A ββ=秩秩.注:这解决了求抽象线性空间V 的向量组的秩的问题.同时还把求极大线性无关组的问题转化为求nP 中一个向量组的极大线性无关组的问题(而这是已知的). 18.设()4321642f x x x x x =++-+,()422234f x x x x =++-,()4323491622f x x x x x =+--+,()43473f x x x x =+-+,求()1f x ,()2f x ,()3f x ,()4f x 的极大线性无关组.解:把()i f x 都看成[]5P x 中元素,取[]5P x 中一组基2341,,,,x x x x ,那么()()234123461174041,,,1,,,,12901316124223f f f f x x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪=- ⎪--- ⎪ ⎪-⎝⎭(1)令123461174041,,,,12901316124223C C C C ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪====- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭可求出1234,,,C C C C 的一个极大线性无关组为234,,C C C .于是(1)式中相应的()()()234,,f x f x f x 为()()()()1234,,,f x f x f x f x 的一个极大线性无关组.19.设1103301121,,,,24127142056A B C D F --⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=====⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭为线性空间22R ⨯的一组基,那么()()111221221031213011,,,,,,,.21725421406A B C D F E E E E ⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪ ⎪⎝⎭而1031213011321725421406⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪ ⎪⎝⎭秩,所以向量组,,,,A B C D F 的秩等于3. 20.设1,,s αα的秩为r ,1,,r i i αα是1,,s αα中r 个向量,使得1,,s αα中每个向量都可被它们线性表出,则1,,ri iαα是1,,s αα的一个极大线性无关组.证:由假设可知1,,s αα可由1,,r i i αα线性表出,但1,,r i i αα可由1,,s αα线性表出是显然的,从而彼此等价.那么{}{}11,,=,,=r i i s r αααα秩秩.1,,r i i αα∴线性无关.21.如果向量组()I 可以由向量组()II 线性表出,那么()I 的秩不超过()II 的秩.证:当向量组()II 的秩为无穷时,结论显然成立.当()II m =秩时,由假设()I 的极大线性无关组也可由()II 的极大线性无关组线性表出,那么由5.之6)可证()()I II m ≤=秩秩. 注:由此可知等价的向量组具有相同的秩.22.设12,,,n n P ααα∈,n 维标准单位向量()()11,0,,0,,0,0,,1n εε==可被它们线性表出,则12,,,n ααα线性无关.证:1,,n αα显然可被1,,n εε线性表出,又1,,n εε可被1,,n αα线性表出,从而它们等价,于是由15.的注知()()11,,=,,=n n n ααεε秩秩.即知1,,n αα线性无关.注:○1这个命题的逆命题也是对的.○2在抽象的n 维线性空间V 中,此命题可改为:设1,,n ββ为V 的一组基,1,,r V αα∈且1,,n ββ可由1,,n αα线性表出,则1,,n αα也是V 的一组基.○3也可改述为:设1,,n αα是线性空间V 中的一组n 维向量,则1,,n αα线性无关⇔V 中任一n 维向量都可被它们线性表出.23.证明:向量组的任何一个线性无关组都可以扩充成一个极大线性无关组. 证:设n 维向量组()I 中一个线性无关组()12II :,,,s ααα,如果()I 中每个向量可经()II 线性表出,则()II 为()I 的一个极大无关组.否则至少有一个向量()I α∈不能由()II 线性表出,将添到()II 中成为向量组()III ,则()III 中向量是线性无关的.这样继续下去,经过有限步(不大于n )后,向量组()II 即可扩充为()I α∈的一个极大无关组.24.设向量组12,,,m ααα线性无关,12,,,,,m αααβγ线性相关.证明:或者β与γ中至少有一个可由12,,,m ααα线性表出,或者12,,,,m αααβ与12,,,,m αααγ等价.证:因12,,,,,m αααβγ线性相关,所以存在不全为零的数12,,,,,m k k k b c 使110m m k k b c ααβγ++++=.显然,,b c 不全为零,否则与12,,,m ααα线性无关矛盾.当0,0b c ≠=时,β可由12,,,m ααα线性表出;当0,0b c ≠≠时,β可由12,,,,m αααγ线性表出,γ可由12,,,,m αααβ线性表出,因而12,,,,m αααβ与12,,,,m αααγ等价.25.设12,,,n n P ααα∈且线性无关,则12,,,n A A A ααα线性无关⇔()=A n 秩.其中A是数域P 上的n n ⨯矩阵. 证:令()12,,,n B ααα=.因1,,n αα线性无关,所以0B ≠.必要性 设12,,,n A A A ααα线性无关,即()()11,,,,0n n A A A AB A B αααα===≠.所以0A ≠,即()=A n 秩.充分性 设()=A n 秩,即0A ≠,从而()()11,,,,0n n A A A AB A B αααα===≠.所以12,,,n A A A ααα线性无关.26. 设向量组12,,,s ααα的秩为r ,在其中任取m 个向量12,,,mi i i ααα,则{}12,,,m i i i r m s ααα≥+-秩.证:设12,,,m i i i ααα的秩为t ,现将它的一极大无关组(含t 个向量)扩充为1,,s αα的一个极大无关组(含s 个向量).因此扩充的线性无关向量的个数为r t -.因1,,s αα除向量组1,,m i i αα外,还有s m -个向量,因此,r t s m -≤-,即t r m s ≥+-.27.设123r βααα=+++,213r βααα=+++,,121r r βααα-=+++,则1)1,,r ββ与1,,r αα有相同的秩;2)1,,r αα的任意一个极大线性无关组也是11,,,,,r r ααββ的极大线性无关组.证:1)由假设知1,,r ββ可由1,,r αα线性表出.但是()()1212+=1r r r βββααα++-+++()()12121=+1r r r αααβββ+++++- (1)用(1)式减去假设的每一个式子,可得11221212211,111121,111112.111r r r r r r r r r r r r r r r r αβββαβββαβββ-⎧=+++⎪---⎪-⎪=+++⎪---⎨⎪⎪-⎪=+++⎪⎩--- 即1,,r αα也可由1,,r ββ等价,所以{}{}11,,,,r r r ββαα=≤秩秩.2) 由1)知1,,r αα与11,,,,,r r ααββ等价,可知1,,r αα的一个极大线性无关组就是11,,,,,r r ααββ的一个极大线性无关组.28.设向量组1,,s αα中10α≠且每个()2,3,,i i s α=都不能由11,,i αα-线性表出,则1,,s αα线性无关.证:用反证法.如果1,,s αα线性相关,那么有不全为零的数12,,,s k k k 使1122=0s s k k k ααα+++ (1)从右至左,设第一个不为零的数是l k ,而10l s k k +===,则(1)式为1122=0l l k k k ααα+++.因10α≠,所以1l ≠,故112121111l l l k k kk k k αααα--=----.即l α可由121,,,l ααα-线性表出,此与题设矛盾.所以1,,s αα线性无关.29.如果()()()123,,f x f x f x 是线性空间[]P x 中三个互素的多项式,但其中任意两个都不互素,那么它们线性无关.证:用反证法.如果它们线性相关,即存在不全为零的数123,,k k k ,使()()()1122330k f x k f x k f x ++=.不妨设10k ≠,则()()()3212311=k k f x f x f x k k --+. 此式说明()()23,f x f x 的最大公因式就是()1f x 的因式,即()()()()()()()12323,=,f x f x f x f x f x .此与()()()()123,=1f x f x f x 及()()()23,1f x f x ≠矛盾,所以()()()123,,f x f x f x 线性无关.30.设12,,,m ααα线性无关,则122311,,,,m m m αααααααα-++++线性无关的充分必要条件是m 为奇数.证:令112223111,,,,m m m m m βααβααβααβαα--=+=+=+=+,由题设得()()1212,,,,,,m m A βββααα=,其中10110011n mA ⨯⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ 按第一行展开,()12,110,m m A m +⎧=+-=⎨⎩为奇数;为偶数,而12,,,m βββ线性无关的充分必要条件是0A ≠,即m 为奇数31.设向量组12,,,m ααα线性相关,但其中任意1m -个向量都线性无关,则 1)等式1122=0m m k k k ααα+++中的系数()1,,i k i m =或者全为0,或者全不为0.2)当存在两个等式1122=0m m k k k ααα+++ (1) 1122=0m m l l l ααα+++ (2)其中10l ≠时,(1),(2)的对应系数成比例:1212mmk k k l l l ===. 证:1)当()1,,i k i m =全为0时,恒为等式的解.以下设有一个i k 不等于0,不失一般性,设10k =.此时其余的()2,,i k i m =都不为0.若等式化为()100j j j ik k α≠=≠∑,于是这1m -个向量线性相关,此与题设矛盾.2) 由于10l ≠,由1)知: 2,,m l l 均不为0.如果()1,,i k i m =全为0,那么结论成立.否则i k 全不为0,()()112i l k ⨯-⨯,得()()11212211100m m r l k k l l k k l ααα-+-++-=.由1),因1α的系数为0,所以2,,m αα的系数全为0,即121210m m l k k l l k k l =-==-,即1212mmk k k l l l ===.32.求向量组()11,2,2,3α=-,()22,4,1,3α=--,()31,2,0,3α=-,()40,6,2,3α=,()52,6,3,4α=-的一个极大线性无关组.解1(初等变换法)以12345,,,,ααααα为列作矩阵A ,对A 施行初等变换为阶梯型矩阵B :1210212102242660322121023000313333400000A B ----⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪---⎪ ⎪=→= ⎪ ⎪---⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 由B 可知:124,,ααα;134,,ααα;125,,ααα;135,,ααα均为原向量组的极大无关组. 注:用这种方法可以找到向量间的全部极大无关组.解2(子式法)因矩阵A 的4阶子式均为0,而3阶子式11022612022--=-≠,所以134,,ααα为一极大无关组.解3(逐一扩充法)因10α≠,所以1α线性无关,又因12,αα对应分量不成比例,故12,αα线性无关.因123,,ααα线性相关(这可由123,,ααα作成的矩阵的所有3阶子式为0看出),所以3α不收入.再观察124,,ααα,由于124,,ααα作成的矩阵有非零的3阶子式,所以124,,ααα线性无关,又因1245,,,αααα线性相关,所以124,,ααα为一极大无关组.33.什么叫做线性空间的基于维数?答:如果数域P 上的线性空间V 有n 个线性无关的向量12,,,n ααα,而且V 中每个向量都可以由它们线性表出,那么称这组向量为V 的一组基(基底).也称12,,,n ααα生成(或张成)线性空间V .12,,,n ααα为V 的一组生成元.基中所含向量的个数n 称为V 的维数,记作dim V n =或()V n =维.称V 为维线性空间.如果V 中有任意多个线性无关的向量,那么称V 为无限维线性空间,记为dim V =∞.如果{}0V =,那么称V 是零维的,记为dim 0V =.注:○1线性空间V 的基,实际上就是V 的一个极大线性无关组.○2一个线性空间V 有一组基1,,n αα,取()ij n nA α⨯=,当0A ≠时,令,其中为的列向量,令()1,,n A c c =,其中1,,n c c 为A 的列向量,令()1,,i n i c βαα=()1,2,,i n =则可知1,,n ββ也是V 的一组基.由此可知V 的基不是唯一的.○3两组基之间是互相等价的,因为向量组的两个极大线性无关组是互相等价的.34.几类重要的线性空间的维数与基是什么?答:1)数域P 看成自身上的线性空间,则1是它的一组基,dim 1P =. 2)复数域C 看成实数域R 上的线性空间,1,i 是C 的一组基,dim 2P =.3)实数域R 看成有理数域Q 上的线性空间,则dim P =∞.事实上,21,,,ππ是线性无关的.因为如果21,,,,n πππ线性相关的话,那么π是代数数了,而π是超越数.故对一切自然数n ,向量组21,,,,n πππ都线性无关,由n 的任意性,故dim P =∞.4)全体正实数R +,定义a b ab ⊕=,kk a a =,则R +为R 上的1维线性空间.任何一个非零向量都是其一组基.因1是其零向量,取定(),1,1R Ra ββα++∈≠∀∈≠,有()log log βαβαβαβ==,即α可由β线性表出,所以是一维的.5)数域P 上的全体n 元数组构成的线性空间nP 是n 维的,()11,0,,0ε=,()20,1,,0ε=,,()0,,0,1n ε=是一组基.6)n 元齐次线性方程组0Ax =(A 为m n ⨯矩阵,()=A r 秩)的解空间是n r -维的,其基础解系是它的一组基.7)元素属于数域P 的m n ⨯矩阵的全体m nP⨯的维数是mn .以ij E 表示第i 行第j 列元素为1,其余元素为0的m n ⨯矩阵,则()1,2,,;1,2,,ij E i m j n ==为m n P ⨯的一组基.8)实数域上全体n 级实对称矩阵构成的线性空间的维数是()12n n +.()1ij ij E E i j n +≤≤≤为一组基. 9)实数域上全体n 级反对称矩阵构成的线性空间的维数是()12n n -.()1ij ij E E i j n -≤≤≤为一组基. 10)实数域上全体n 级上三角矩阵构成的线性空间的维数是()12n n +.()1ij E i j n ≤≤≤为一组基.11)全体形如1230n nX P X X ⨯⎛⎫∈⎪⎝⎭的矩阵(1X 为r r ⨯矩阵)构成的线性空间,因零块有()r n r -个元素,所以线性空间的维数是()2n r n r --.(),;,1,2,,ij E i r j r i r j n ≤≤≥=为一组基.12)全体n nA P⨯∈且满足0trA =(A 的迹为0)的矩阵构成的线性空间的维数是()()2211nn n n -+-=-,除nn E 外的一切,,1,2,,ij E i j n =为一组基.13)次数小于n 的一元多项式的全体加上零多项式构成的线性空间[]n P x 的维数是n ,且211,,,,n x x x -为一组基.14)线性空间()()[](){}|10n W f x f x R x f =∈=且的维数是1n -.且121,1,,1n n x x x -----是W 的一组基.15)数域P 上m 元n 次齐次多项式()()121211212,,,mmm k k k m k kk m i k k nfx x x x x x k α++==∑为正整数和零多项式构成的线性空间的维数是()()()()1211n n n m m +++--!,1212mk k k mx x x 1m i i k n =⎛⎫= ⎪⎝⎭∑为一组基.事实上,上述向量组线性无关是显然的,它的个数实际上是从m 种元素中每次取n 个元素的有重复的组合数,即()12nm x x x +++展开后不同类的项数:()()()()1111211n n m m n m n m n n n m C C C m -+-+-+++-===-!.16)分量属于复数域的全体n 元数组构成实数域R 上的线性空间的维数是2n .()11,0,,0ε=,()20,1,,0ε=,,()0,,0,1n ε=,()11,0,,0η=,()20,1,,0η=,,()0,,0,1n η=为一组基(为虚数单位).17)线性空间V 中m 个向量生成的子空间()1,,m L αα的维数等于1,,m αα的秩,1,,m αα的任一极大无关组都是()1,,m L αα的一组基.36.V 为矩阵A 的实系数多项式的全体构成的线性空间,求V 的维数及一组基,其中210000,00A ωωω⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎝⎭解:因为212ω-=,31ω=,所以21,3;,31;,3 2.nn k n k n k ωωω=⎧⎪==+⎨⎪=+⎩从而2232100,3;00,,,31;00,3 2.n E n k A A E A A n k A n k ωω=⎛⎫⎧⎪ ⎪====+⎨ ⎪⎪ ⎪=+⎝⎭⎩设21230k A k A k E ++=,得1232123212300,0.k k k k k k k k k ωωωω++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩,(1)因系数行列式不为零,所以方程组(1)只有零解:1230k k k ===.说明2,,E A A 线性无关.由于A 的实系数多项式()f A 是2,,E A A 的线性组合,所以V 的维数是3. 2,,E A A 是V 的一组基.37.V 为矩阵A 的实系数多项式的全体构成的线性空间,求V 的维数及一组基,其中()120,,0i j in a a A a a i j a R a ⎛⎫⎪⎪=≠≠∈ ⎪ ⎪⎝⎭.解:易证对正整数k ,有11201100k kn n k n a a A k E k A k A a --⎛⎫ ⎪⎪==+++ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. (1)事实上,由矩阵的相等得,101111110121221011,,.n k n n kn n k n n n n k k a k a a k k a k a a k k a k a a ------⎧+++=⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩ (2)(2)式的系数行列式D 是范德蒙行列式,故()10ji i j nD aa ≤≤≤=-≠∏.所以方程组有唯一解011,,,n k k k -.这就证明了(1).再令10110n n k E k A k A --+++= (3)(3)式为(2)式右端为零的情形.由于0D ≠,所以只有零解:0110n k k k -====,说明1,,,n E A A -线性无关.由于A 的实系数多项式()f A 是21,,,,n E A A A -的线性组合,所以dim V n =,21,,,,n E A A A -为一组基.38.设V 为数域P 上的线性空间,V 为从V 中任取m 个元素组成的向量()12,,,m ααα的集合.1)按向量的加法和数乘运算,V 为P 上的线性空间; 2)当V 为无限维时,V 也是无限维; 3)当V 为n 维时,求V 的维数和一组基. 证:1)()0=00V ∈,,,V ∴非空.另外,V 关于加法和数乘运算封闭,且满足定义中的8条规则,所以V 是域P 上的线性空间. 2)当V 是无限维时,取12,,,n βββ为V 的n 个线性无关的向量,令(),0,,0i i ηβ=()1,2,,i n =,则12,,,n ηηη线性无关.由n 的任意性知,V 有任意个线性无关的向量,即V 是无限维的.3)当dim V n =,可推得dim V mn =. 事实上,设12,,,n εεε为V 的一组基.令()1,0,,0i i ηε=,()20,,,0i i ηε=,,()0,0,,ni i ηε=,1,2,,i n =,则这个m n ⨯个向量均线性无关.()12,,,m V αααα∀=∈,因()11,2,,nj ij i i k j m αε=∀==∑,所以()1212111,,,,,,m nnnm i i i i i i i i i k k k αααεεε===⎛⎫= ⎪⎝⎭∑∑∑()()()12111,0,,00,,,00,0,,nnni i i i i i im i i i i i k k k εεεεεε====+++∑∑∑1122111nnni i i i im im i i i k k k ηηη====+++∑∑∑.即α可由mn 个向量()1,,;1,,ij i n j m η==线性表出,所以它们是V 的一组基,dim V mn =.39.什么叫做向量的坐标?答:设V 为数域P 上的n 维线性空间,1,,n αα为V 的一组基.设V β∈,则()111221,,n n n n k k k k k βααααα⎛⎫ ⎪=+++= ⎪ ⎪⎝⎭.称()1,,n k k 为β在基1,,n αα下的坐标.注:○1同一个向量β,在不同基下的坐标一般是不相同的.○2同一个β,当基1,,n αα排列顺序不同时,坐标也不同.比如V 的一组基为123,,ααα,令12335βααα=++,那么β在基123,,ααα下的坐标为()1,3,5,而在下的坐标为()1,5,3.○3这里的坐标概念是解析几何中坐标概念的推广.在平面解析几何中,相当于取基()11,0e =,()20,1e =,在空间解析几何里,相当于取基()11,0,0η=,()20,1,0η=,()30,0,1η=.而代数中是把它们抽象化,并把上述情形作为特例. V 中的基1,,n αα相当于建立一个坐标系.β的坐标()12,,,n n k k k P ∈,相当于β在坐标系12,,,n ααα下的坐标.40.什么叫过渡矩阵?答:过渡矩阵相当于n 维线性空间V 的两组基之间的变换公式.下面给出定义.设1,,n αα与1,,n ββ为V 的两组基,那么()1,,i n i c βαα=,1,2,,k n =. (1)其中12,,1,2,,i i i ki ni c P k n αααα⎛⎫ ⎪ ⎪=∈= ⎪ ⎪⎝⎭.把(1)式改写为()()11,,,,n n A ββαα=. (2)其中()()1,,n n ij n n nA c c P α⨯⨯==∈.称A 为基1,,n αα到基1,,n ββ的过渡矩阵,并称(2)为基变换公式.注:○1如果0A ≠,即A 为可逆矩阵.○2由(2)式知()()111,,,,n n A ααββ-=, (3)即1A -为基1,,n ββ到基1,,n αα的过渡矩阵.○3求1,,n αα到1,,n ββ的过渡矩阵A ,只要求出每个i β在基1,,n αα下的坐标(1)即可.41.什么叫坐标变换公式? 答:设1,,n αα与1,,n ββ为V 的两组基,由基1,,n αα到基1,,n ββ的过渡矩阵为A .向量γ在基1,,n αα下的坐标为()1,,n x x .设γ在基1,,n ββ下的坐标为()1,,n y y ,那么111n n y x A y x -⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. (1) 公式(1)称为坐标变换公式.42.设1,,n αα为线性空间V 的一组基.1)1121212,,,n n βαβααβααα==+=+++也是V 的一组基.2)当向量α在基1,,n αα下的坐标为(),1,,2,1n n -时,求α在基1,,n ββ下的坐标.证:1)因为()()11,,,,n n A ββαα=,其中1101A ⎛⎫ ⎪=⎪ ⎪⎝⎭,1A =, 所以1,,n ββ线性无关,从而为V 的一组基.2)设α在基1,,n ββ下的坐标为()1,,n x x ,由坐标变换公式知121110111112201111n n n x n n x A x -⎛⎫⎛⎫-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 43.在[]3P x 中,求221,,x x x x ++到基221,,x x x x -+的过渡矩阵. 解:因为21,,x x 为[]3P x 的基,所以()()()22221001,,1,,1101,,111x x x x x x x x A ⎛⎫⎪++=-= ⎪ ⎪-⎝⎭. (1) 于是()()()2221221001,,1,,=1,,110111x x x x x x A x x x x -⎛⎫⎪=++++- ⎪ ⎪-⎝⎭. (2) 又()()()22221001,,1,,0111,,011x x x x x x x x B ⎛⎫⎪-+== ⎪ ⎪-⎝⎭, (3) 将(2)代入(3)得()()()22221221001,,1,,1,,111120x x x x x x x x A B x x x x -⎛⎫⎪-+=++=++- ⎪ ⎪-⎝⎭. 所以100111120C ⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭为所求的过渡矩阵.44.已知()()()()12341,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,εεεε=⎧⎪=--⎪⎨=--⎪⎪=--⎩()()()()12341,2,3,1,2,1,0,1,1,1,0,1,2,1,1,2,ηηηη=⎧⎪=⎪⎨=--⎪⎪=-⎩分别是4P 的两组基,求i ε到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵.并求()1,1,0,1δ=-关于基1234,,,ηηηη的坐标.解:因为()11,0,0,0δ=,()20,1,0,0δ=,()30,0,1,0δ=,()40,0,0,1δ=是4P 的基,由i δ到()1,2,3,4i i ε=的过渡矩阵A 以及由δ到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵B 分别为1111111111111111A ⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪-- ⎪--⎝⎭, 1212211130011112B ⎛⎫⎪- ⎪= ⎪ ⎪--⎝⎭由i ε到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵为1A B C -=,1741212141103443212C A B --⎛⎫⎪- ⎪==⎪ ⎪--⎝⎭. 令δ关于基()1,2,3,4i i η=的坐标为()1234,,,x x x x ,则121341112105413x x B x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭. 45.什么叫做线性子空间?答:设W 是数域P 上线性空间V 的非空子集,如果W 对于V 的两种运算(加法和数量乘法)也构成线性空间,则称W 为V 的一个线性子空间,简称子空间.46.什么叫做V 的平凡子空间?答:V 中仅含单个零向量的子空间称为零子空间,V 本身也是V 的一个子空间,这两个子空间称为V 的平凡子空间,V 除平凡子空间外的子空间(如果存在的话),称为V 的非平凡子空间.47.什么叫做生成子空间?答:V 中任意m 个向量的所有可能的线性组合(){}111,,|,1,2,,m m m i L k k k P i m αααα=++∈=构成V 的一个子空间,称为由1,,m αα张成(或生成)的子空间.注:这一记号非常重要.设V 是n 维的,若()1,,n V L αα=,则1,,n αα为V 的一组基.48.怎样判别子空间?答:设W 是V 的一个非空子集,则W 为V 的子空间的充要条件是:W 对于V 的两种运算是封闭的,即○1,W αβ∀∈都有W αβ+∈; ○2,W k P α∀∈∀∈,都有k W α∈. 条件○1与○2可以合并成一条:,W αβ∀∈及12,k k P ∀∈都有12k k W αβ+∈.49.生成子空间有哪些主要结论? 答:1)()()11,,,,s t L L ααββ=的充分必要条件是1,,s αα与1,,t ββ等价.2)()()()1111,,,,,,,,,s t s t L L L ααββααββ+=.3)()1,,s L αα的维数{}1,,s αα=秩4)n 维线性空间V 的子空间的一组基必可扩充为V 的一组基.50.常见到子空间有哪些?答:1)V 的两个平凡子空间.2)全体实函数组成的线性空间中,由所有实系数多项式组成一个子空间.3)[]n P X 是线性空间[]P X 的n 维子空间.4)线性变换:V V σ→的值域V σ是V 的子空间.设线性变换在某一组基下矩阵为A ,则其维数等于A 秩,σ的核()10σ-是V的子空间,其维数等于dim V A -秩5)线性变换:V V σ→的属于特征值λ的特征向量的全体添上零向量是V 的特征子空间,记作V λ.若dim V n =,设σ在某一组基下的矩阵为A ,则()dim V n E A λλ=--秩6)数域P 上n 元齐次线性方程组0AX =的解空间W 是nP 的子空间,dim W n A =-秩.7. 设1,,n εε为数域P 上线性空间V 的一组基,m n A P ⨯∈,A r =秩,()'11,,n n c c Pα⨯=∈则()'11|,,0ni i n i W c A c c ε=⎧⎫==⎨⎬⎩⎭∑是V 的n r -维子空间.证:1)先证W 是V 的子空间.其0W ∈知W 非空(这时取()()1,,0,,0n c c =即可).任取()11,,n n c c βεε⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,()11,,n n d W d γεε⎛⎫ ⎪=∈ ⎪ ⎪⎝⎭,那么10n c A c ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,10n d A d ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭. 12,k k P ∀∈,则()1112112,,n n n c d k k k k c d βγεε⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪+=+ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,111112120n n n n c d c d A k k k A k A c d c d ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+=+= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.所以12k k W βγ+∈,从而W 为V 的子空间.2)设0Ax =的解空间为1W ,则1dim dim W W n A n r ==-=-秩.51.什么叫做交空间?答:设V 是数域P 上的线性空间,()V I λλ∈都是V 的子空间,则IV λλ∈⋂也是V 的子空间,并称它为()V I λλ∈的交空间. 注:○1显然IV λλ∈⋂也是V λ的子空间.○2子空间的交是线性空间的一种运算.52. 子空间的交有哪些性质?答:1)适合交换律:1221V V V V ⋂=⋂;2)适合结合律:()()123123V V V V V V ⋂⋂=⋂⋂;3)A ,B 分别为m n ⨯与s n ⨯矩阵,A C B ⎛⎫= ⎪⎝⎭.设123,,V V V 分别为0Ax =,0Bx =,0Cx =的解空间,则312V V V =⋂.53.什么叫做和空间?答:子空间的和是线性空间的第二种运算.设1V ,2V 都是V 的子空间,则{}121122|,V V ααααα=+∈∈也是V 的子空间,记作12V V +.一般的,设1,,n V V 都是V 的子空间,它们的和空间定义为{}1212++|,1,2,,n n i i V V V V i n ααααα+++==+∈=.注:○112112V V V V V ⋂⊆⊆+,12212V V V V V ⋂⊆⊆+.○2设W 是线性空间,且()W V I λλ⊆∈,则IW V λλ∈⊆⋂.○3设1V W ⊆,2V W ⊆,W 是线性空间,则12V V W +⊆.54.子空间的和有什么性质? 答:1)1221V V V V +=+;2)()()123123V V V V V V ++=++; 3)下面三条等价 (i )12V V ⊆,(ii)121V V V ⋂=, (iii )122V V V +=,55设1V ,2V 是V 的两个子空间,则1V È2V =1V +2V Û1V Í2V 或2V Í1V 。
第六章线性空间自测练习及答案
第六章 线性空间—自测答案一.判断题1.两个线性子空间的和(交)仍是子空间。
2.两个线性子空间的并仍是子空间。
3.n 维线性空间中任意n 个线性无关的向量可以作为此空间的一组基。
4.线性空间中两组基之间的过渡阵是可逆的。
5.两个线性子空间的和的维数等于两个子空间的维数之和。
6.同构映射的逆映射仍是同构映射。
7.两个同构映射的乘积仍是同构映射。
8.同构的线性空间有相同的维数。
9.数域P 上任意两个n 维线性空间都同构。
10.每个n 维线性空间都可以表示成n 个一维子空间的和。
答案:错:2.5.8 对:1.3.4.6.7.9.10 二.计算与证明1. 求[]n P t 的子空间1011{()|(1)0,()[]}n n n W f t a a t a t f f t P t --==++=∈……+的基与维数。
解:(1)0f =0110n a a a -∴++=……+ 0121n a a a a -∴=----……设11a k =,22a k =,…,11n n ak --=,故0121n a k k k -=----……,21121121()n n n f t k k k k t k t k t ---∴=---+++ 21121(1)(1)(1)n n t k t k tk --=-+-++-因此,W 中任一多项式可写成211,1,,1n t t t ---- 的线性组合,易知211,1,,1n t t t---- 线性无关,故为W 的一组基,且W 的维数为n -1. 2. 求22P ⨯中由矩阵12113A ⎛⎫= ⎪-⎝⎭,21020A ⎛⎫= ⎪⎝⎭,33113A ⎛⎫= ⎪⎝⎭,41133A ⎛⎫= ⎪-⎝⎭生成的子空间的基与维数。
解:取22P ⨯的一组基11122122,,,E E E E ,则有 12341112212221311011,,,)(,,,)12133033A A A A E E E E ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥-⎢⎥⎣⎦( 设213110111213333A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥-⎢⎥⎣⎦,即为1234,,,A A A A 在11122122,,,E E E E 下的坐标矩阵,对其作初等行变换得矩阵1011011-1000000B ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦1234dim (,,,)2L A A A A rankB ∴==,12,A A 为一组基。
线性代数(同济版) 课后习题答案 第六章
第六章 线性空间与线性变换1.验证:(1)2阶矩阵的全体1S ;(2)主对角线上的元素之和等于0的2阶矩阵的全体2S ; (3)2阶对称矩阵的全体3S .对于矩阵的加法和乘数运算构成线性空间,并写出各个空间的一个基. 解 (1)设B A ,分别为二阶矩阵,则1,S B A ∈显然11,)(S kA S B A ∈∈+,从而对于矩阵的加法和乘数运算构成线性空间. =00011ε =00102ε =01003ε=10004ε是1S 的一个基. (2) 设 −=a c b a A ,−=d f e d B 2,S B A ∈ 2)(S d a a c b c d a B A ∈ ++++−=+, 2S ka kc kb ka kA ∈−=. −=10011ε =00102ε=01003ε是一个基. (3)设3,S B A ∈,则B B A A T T ==,B A B A B A T T T+=+=+)(,从而3)(S B A ∈+kA A k kA T T==)(,故3S kA ∈,所以对于加法和乘数运算构成线性空间.=00011ε =01102ε=10003ε是3S 的一个基.2.验证:与向量T )1,0,0(不平行的全体3维数组向量,对于数组向量的加法和乘数运算不构成线性空间.解 设{}不平行的全体三维向量与向量)1,0,0(=V ,设)0,1,1(1=r , )1,0,1(2−=r ,则V r r ∈21,.但V r r ∉=+)1,0,0(21即V 不是线性空间.3.设U 是线性空间V 的一个子空间,试证:若U 与V 的维数相等,则 V U =.证明 设r εεεL 21为U 的一组基,它可扩充为整个空间V 的一个基,由于)dim()dim(V U =从而r εεεL 21也为V 的一个基,则:对于V x ∈可 以表示为r r k k k x εεε+++=L 2211.显然,U x ∈,故U V ⊆,而由 已知知V U ⊆,有V U =.4.设r V 是n 维线性空间n V 的一个子空间,r a a L ,1是r V 的一个基.试 证: n V 中存在元素n r a a L ,1+,使r a a a L ,,21,n r a a L ,,1+成为n V 的一个 基.证明 设n r <,则在n V 中必存在一向量r r V a ∉+1,它不能被r a a a L ,,21 线性表示,将1+r a 添加进来,则1321,,,+r a a a a L 是线性无关的.若 n r =+1,则命题得证,否则存在),,,(1212++∉r r a a a L a L 则 221,,,+r a a a L 线性无关,依此类推,可找到n 个线性无关的向量 n a a a ,,,21L ,它们是n V 的一个基.5.在3R 中求向量T )1,7,3(=α在基T )5,3,1(1=α,T )2,3,6(2=α,T )0,1,3(3=α下的坐标.解 )1,0,0(),0,1,0(),0,0,1(321===εεεA TT T T T T ),,(),,(321321εεεααα= =025133361A坐标变换公式:−−−−−= =−3213211321152898155362'''x x x x x x A x x x故所求为−= −−−−−= 1548233173152898155362'''321x x x . 所求坐标为()154,82,33−.6.在3R 取两个基T )1,2,1(1=α,T )3,3,2(2=α,T )1,7,3(3=α T T T )6,1,1(,)1,2,5(,)4,1,3(321−===βββ 试求坐标变换公式.解 设)1,0,0(),0,1,0(),0,0,1(321===εεε,A TT T T T T ),,(),,(321321εεεααα=,A T T T TTT),,(),,(321321εεεβββ=.其中, =131732121A ,−=614121153B坐标变换公式= ′′′−3211321x x x A B x x x ,现求A B 1−~131614732121321153−−−−−−−−−−−279710701875210732121−−−−9940284001875210732121~4991071001875210732121~−−−−−−49910710026313901047175021~−−−49910710026313901041811913001~−−−=∴−499107263139418119131A B .所以坐标变换公式为−−−= ′′′32132149910726313941811913x x x x x x .7.在4R 中取两个基====,)1,0,0,0(,)0,1,0,0(,)0,0,1,0(,)0,0,0,1(4321T T T T e e e e ===−=.)3,1,6,6(,)1,2,3,5(,)0,1,3,0(,)1,1,1,2(4321T TT T αααα (1) 求由前一个基到后一个基的过渡矩阵;(2) 求向量T x x x x ),,,(4321在后一个基下的坐标; (3) 求在两个基下有相同坐标的向量. 解 (1) 由题意知 =−= 4321432143213166123501301112εεεεεεεεααααA T从而由前一个基到后一个基的过渡矩阵为−= −=31011211633165023166123501301112TA (2) 设向量α在后一个基下的坐标为),,,(4321y y y y 则有 44114411ααεεy y x x ++=++L L即−=4321432131661235013011121000010000100001y y y y x x x x , 故−=−4321143213166123501301112x x x x y y y y−−−−−−−=432126937180092391213327912271x x x x . (3)由(2)知=−−−−−−−=4321432126937180092391213327912271x x x x x x x x , 解方程组得=11114321k x x x x (k 为常数)8.说明xOy 平面上变换 =y x A y x T 的几何意义,其中 (1) −=1001A ; (2)=1000A ; (3) =0110A ; (4)−=0110A . 解 (1)−=−=y x y x y x T 1001 即与原向量关于y 轴对称(2) ==y y x y x T 01000 即将原向量投影到y 轴上.(3) ==x y y x y x T 0110 即与原向量关于直线x y =对称.(4) −=−=x y y x y x T 0110 即将原向量顺时针旋转2π.9.n 阶对称矩阵的全体V 对于矩阵的线性运算构成一个2)1(+n n 维线性空间.给出n 阶矩阵P ,以A 表示V 中的任一元素,变换AP P A T T =)(称为合同变换.试证合同变换T 是V 中的线性变换. 证明 设V B A ∈,,则B B A A T T ==,P B A P B A T T )()(+=+P B A P TT )(+=P P B A T ])[(+=P BP AP T)(+=P B P A P T T )(+=BP P AP P T T +==)()(B T A T + )()()(A kT AP P k P kA P kA T T T === 从而,合同变换T 是V 中的线性变换.10.函数集合},,|)({01201223R a a a e a x a x a V x ∈++==α对于函数的线性运算构成3维线性空间,在3V 中取一个基 x e x 21=α,x xe =2α,x e =3α 求微分运算D 在这个基下的矩阵. 解 设1221122)(αααβ+=+==x x e x xe D 2322)(αααβ+=+==x x xe e D 331)(ααβ===x e D易知:321,,βββ线性无关,故为一个基. 由 = ++= 321332213212ααααααααβββP T知 =100110021P T故 =110012001p .即D 在基下的矩阵为 110012001.11.2阶对称矩阵的全体},,|{32132213R x x x x x x x A V ∈== 对于矩阵的线性运算构成3维线性空间.在3V 中取一个基=00011A , =01102A ,=10003A . 在3V 中定义合同变换=10111101)(A A T , 求T 在基321,,A A A 下的矩阵.解=101100011101)(1A T=1111321A A A ++==101111101101)(2A T=2110322A A +==101110001101)(3A T 31000A == 故=321321*********)()()(A A A A T A T A T T从而,T 在基321,,A A A 下的矩阵=121011001A .。
高等代数(北大版第三版)习题答案II 2
第六章 线性空间1.设,N M ⊂证明:,MN M MN N ==。
证 任取,M ∈α由,N M ⊂得,N ∈α所以,N M ∈α即证M NM ∈。
又因,M N M ⊂ 故M N M =。
再证第二式,任取M ∈α或,N ∈α但,N M ⊂因此无论哪 一种情形,都有,N ∈α此即。
但,N M N ⊂所以MN N =。
2.证明)()()(L M N M L N M =,)()()(L M N M L N M =。
证 ),(L N M x ∈∀则.L N x M x ∈∈且在后一情形,于是.L M x N M x ∈∈或所以)()(L M N M x ∈,由此得)()()(L M N M L N M =。
反之,若)()(L M N M x ∈,则.L M x N M x ∈∈或 在前一情形,,,N x M x ∈∈因此.L N x ∈故得),(L N M x ∈在后一情形,因而,,L x M x ∈∈x NL ∈,得),(L N M x ∈故),()()(L N M L M N M ⊂于是)()()(L M N M L N M =。
若x M NL M N L ∈∈∈(),则x ,x 。
在前一情形X x M N ∈, X ML ∈且,x MN ∈因而()(M L )。
,,N L x M N X M L M N M M N MN ∈∈∈∈∈⊂在后一情形,x ,x 因而且,即X (M N )(M L )所以()(M L )(N L )故 (L )=()(M L )即证。
3、检验以下集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间:1) 次数等于n (n ≥1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法;2) 设A 是一个n ×n 实数矩阵,A 的实系数多项式f (A )的全体,对于矩阵的加法和数量乘法;3) 全体实对称(反对称,上三角)矩阵,对于矩阵的加法和数量乘法; 4) 平面上不平行于某一向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法; 5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:212121121112b a b a a b b a a k k b a ⊕+=+++-1111(a ,)((,)()k 。
《线性代数》第6章习题解答(r)new2_1
习题六(P251-256)1. 已知向量空间的一个基为1(110)Tα=,2(11)Tα=,3(011)Tα=,试求(20)Tu =在上述基下的坐标。
解. 设u =()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321x x x , ()321ααα=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛110101011()321ααα-1=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---11111111121 所以⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321x x x =()321ααα-1 u =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---11111111121⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛002=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-111 2. 验证为1(110)Tα=-,2(213)Tα=,3(312)T α=为R 3的一个基,并把(57)Tα=,(9813)Tβ=---用这个基线性表示。
解. 因为321ααα= 23111321-= -6 ≠0,所以α1,α2,α3为R 3的一个基。
设α=()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛321x x x , β=()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛321y y y 由()123A αααα==⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-723001115321→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-2254305321 得α=()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛321x x x =()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-132=12323ααα+- , 又有()123A αααβ==⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----1323081119321→⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---420174309321得β=()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321y y y =()321ααα⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--233= 123332ααα--。
3. 下列n 阶方阵的集合,关于矩阵的加法和数乘矩阵两种运算是否构成线性空间?(1)n 阶对称矩阵全体所成之集合S ; (2)n 阶可逆矩阵全体所成之集合R ;(3)主对角线上各元素之和等于零的n 阶矩阵全体所成之集合T 。
解.(1)S 构成线性空间。
因为∀A ,B ,C ∈S ,λ,μ∈R , A+B ∈S , λA ∈S 且满足 1°.A+B=B+A2°(A+B )+C=A+(B+C ) 3° 零元素为0,满足0+A=A 4°负元素为-A ,使A+(-A )=0 5°1A=A6°λ(μA )=(λμ)A 7°λ(A+B )=ΛA+ΛB 8°(λ+μ)A=λA+μA(2)R 不构成线性空间,因为若A ∈R ,但0A=O 不可逆,即R 关于数乘法不封闭。
(完整版)第六章线性空间练习题参考答案
第六章线性空间练习题参考答案一、填空题0 0 01.已知V a b c 0 a,b,c R 是R1 2的一个子空间,则维(V)3 30 c b 00 0 0 0 0 0 0 0 03V 的一组基是1 0 0 , 1 0 0 , 0 1 0 .0 0 0 0 1 0 0 1 0在P4中,若 1 (1, 2,0,1),1,1), 4 (0,1, k,1)线性无2 (1,1,1, 1),3 (1, k,关,则k的取值范围是k 3(以1, 2, 3, 4为行或者列构成的行列式不为零)3•已知a是数域P中的一个固定的数,而W {(a,x1,L ,x n) x i P,i 1,2,L ,n}是P n+1的一个子空间,贝U a = 0 ,而维(W)=巴4. 维数公式为dimV i dimV2 dim(V i V2) dim(V i I V2).5•设1, 2, 3是线性空间V的一组基,X i 1 X2 2 X3 3,则由基1, 2, 30 0 1到基2, 3, 1的过渡矩阵T = 1 0 0,而在基3, 2, 1下的坐标是0 1 00 1 1 (X3,X2,X1)由基1, 2, 3到基2 3, 3 1, 1 2的过渡矩阵为T二10 1. 阵全体构成数域P上凹卫维线性空间,数域P上n级对交矩阵全体构成数域1 1 06 •数域P上n级对称矩阵全体构成数域P上如B维线性空间,数域P上2n级反对称矩阵全体构成数域P上晋维线性空间,数域P上n级上三角矩2P上n维线性空间,数域P上n级数量矩阵全体构成数域P上_1_维线性空间.二、判断题1•设V P n n,则W {A A P nn,A 0}是V的子空间.错•行列式为零的两个方阵的和的行列式未必为零,因此W中矩阵关于矩阵的加法运算不封闭,不能成为子空间.)2. 已知V {(a bi,c di) a, b, c, d R}为R上的线性空间,且维(V)= 2.错.是子空间,但是是4维的,其基为(1,0),( i,0),(0,1),(0, i).A3. 设A,B P n n,V是X 0的解空间,V1是AX = 0的解空间,V2是B(A + B)X = 0 的解空间,则V V1 I V2 .正确• Vj V2中的向量既满足AX = 0,又满足(A + B)X = 0,因此也满足ABX = 0,即满足X 0,即为V中的向量.反之,V中的向量既在V中,又B在V2中,即为yi V2中的向量.因此V V1 I V2 .4. 设线性空间V的子空间W中每个向量可由W中的线性无关的向量组1, 2丄,s线性表出,则维(W) = S.正确.根据定理1.5. 设W是线性空间V的子空间,如果, V,但W且W,则必有W.错误.可能W.如取,为一对互为负向量,则0 W.6. W {(x1,x2,x3) R3|X3 0}是R3的子空间.正确. 基为( 1,0,0),(0,1,0),维数为 2.7. W {( x1,x2, x3) R3 | x21} 是R3的子空间.错误.不包含零向量8. W {( x1,x2,x3)R3 |x1x2X3}是R3的子空间正确.基为(1,1,1),维数为 1.9. W {( x1,x2,x3)R3 |x1 x2X3}是R3的子空间正确. 基为( 1 , 1 ,0),( 1 ,0 ,-1),维数为 2.、计算题1.求所有与A可交换的矩阵组成的P n n的子空间C(A)的维数与一组基,其中100A 0 2 0 .003解:设矩阵B (b j )3 3与A可交换,即有AB BA.即1 0 0 b11 b12 b13 b11 b12 b13 1 0 00 2 0 b21 b22 b23 b21 b22 b23 0 20 0 3 b31b32 b33 b31 b32b33 0 0 3b11 b12 b13 b11 2b12 3b132b21 2b222b23 b212b223b23 .3b31 3b32 3b33b312b32 3b33所以有ib ij b ij j ,(i j)b ij 0,i, j 1,2,3. 当i j时,b ij 0 ,因此b11 0 0C(A) 0b22 00 0 b33 维数为3,基为E11 , E22 ,E33 .2•在线性空间P4中,求由基1, 2, 3, 4到基1, 2, 3, 4的过渡矩阵,并求(1,4,2,3)在基1, 2, 3, 4下的坐标,其中1 (1,0,0,0),2 (4,1,0,0),3 ( 3,2,1,0),4 (2, 3,2,1)1 (1,1,8, 3),2 (0, 3,7, 2),3 (1,1,6, 2),4 (1,4, 1, 1)解:令过渡矩阵为T ,则有1 0 1 1 1 4 3 21 3 1 4 0 12 3T8 7 6 1 0 0 1 23 2 2 1 0 0 0 1因此1 4 32 1 1 0 1 1 23 7 9 80 1 2 3 1 3 1 4 6 3 3 1T0 0 1 2 8 7 6 1 2 3 2 10 0 0 1 3 2 2 1 3 2 2 1令1 1 4 32 X14 0 1 2 3 X22 0 0 1 2 X33 0 0 0 1 X4X1 1 4 3 2 1 1 1 4 11 36 1 101X2 0 1 2 3 4 0 1 2 7 4 21X3 0 0 1 2 2 0 0 1 2 2 4X4 0 0 0 1 3 0 0 0 1 3 3(1, 4,2,3) 在基1,2 ! , 3 ,4下的勺坐标为(- 101,2 1,-4四、证明题1.V为定义在实数域上的函数构成的线性空间,令W { f(x) f (x) V, f(x) f( x)},W { f(x) f (x) V, f(x) f( x)}证明:W i 、W 2皆为V 的子空间,且V W 1 W 2.证明:W i 、W 2分别为偶函数全体及奇函数全体构成的集合,显然 W i 、W 2均为非空的.由奇偶函数的性质可得 W i 、W 2皆为V 的子空间.以 V W 1 W 2.2.设W 是P n 的一个非零子空间,若对于 W 的每一个向量(a i ,a 2丄,a n )来 说,或者a i a 2 L a n 0,或者每一个i 都不等于零,证明:维(W) = 1.证明:由W 是P n 的一个非零子空间,可得 W 中含有非零向量设(a i ,a 2,L ,a n ),(^也丄,g)是W 中的任二个非零向量,由题意可得每一个 a i ,b i 都不等于零.考虑向量由题设条件有b i a 2 a i b 2 L b i a n a i b n 0 ,即有色 更 L 空.即W 中的b i b 2 b n 任二个非零向量均成比例,因此维(W)二i.f(x) V,f(x)f(x) f( x) 2 f(x) f( X)2而 f (x)f( x) W 1 f(x) f(x)2 ' 2W 2,因此VW 1 W 2.又 W 1 I W 2{0}.所b |a ib i (a i ,a 2丄,a n )印⑴庄丄,b n ) (0,呃 a4,L ,b i a na ib n ) W。
线性空间习题解答
第六章 线性空间习题解答P267.1设,,M N M N M M N N ⊆==I U 证明: 证明: 一方面.M N M ⊆I 另一方面, 由于M M ⊆,,N M ⊆ 得.N M M I ⊆ 2 证明: (1))()()(L M N M L N M I Y I Y I =.(2))()()(L M N M L N M Y I Y I Y =证明: (1) .),(L N x M x L N M x Y Y I ∈∈∈且则设 即.M x N x M x ∈∈∈或且L x ∈且. 于是有)()(L M N M x I Y I ∈.另一方面,因为 )(,)(L N M L M L N M N M Y I I Y I I ⊆⊆,所以)()()(L N M L M N M Y I I Y I ⊆.(2) 一方面, ))(,)(L M L N M N M L N M Y I Y Y I Y ⊆⊆,所以)()()(L M N M L N M Y I Y I Y ⊆.另一方面, .),()(L M x N M x L M N M x Y Y Y I Y ∈∈∈∀且则若).(,L N M x M x I Y ∈∈则 若∈∈∈∉x L x N x M x 所以且则.,.L N I 总之有)()()(),(L N M L M N M L N M x I Y I I Y I Y ⊆∈所以.3. 检查以下的集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间. (1) 次数等于n(n ≥1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法.(2) 设A 是n ⨯n 实矩阵, A 的实系数多项式f (A)的全体, 对于矩阵的加法和数量乘法.(3) 全体n 级实对称(反对称,上三角)矩阵, 对于矩阵的加法和数量乘法.(4) 平面上不平行于某一向量的全体向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法.(5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:),(),(),(2121212211a a b b a a b a b a +++=⊕,)2)1(,(),(211111a k k kb ka b a k -+=ο. (6) 平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法: k ⋅α=0. (7) 集合与加法同(6), 数量乘法为k ⋅α=α.(8) 全体正实数R +,加法和数量乘法定义为: a ⊕b=ab , ka=a k .(1) 否. ,因为2个n 次多项式相加不一定是n 次多项式. 取f (x )=x n , g (x )=x n -1. 则f (x )+g (x )=-1不再是n 次多项式.(2) 是. 因为集合]}[)(|)({x R x f A f V ∈=作为n 级实矩阵全体的子集, 关于矩阵的加法和数量乘法封闭.(3) 是. 因为实对称(反对称,上三角)矩阵之和或之倍数仍是实对称(反对称,上三角)矩阵.(4) 否. 设{}|V ααβ=为平面上不平行的向量, β=(a,b)≠0. 取α=(a+1,b), γ=(a-1, b), 则α, γ∈V , 但是, α+ γ ∉V . (5) 证明: 10显然V 非空.02 2个代数运算封闭.03 先设R t k b a r b a b a ∈===,),,(),,(),,(332221及βα2121211231212312312312323123122323123(1)(,)(2)()((),()()......................(,()....()((),(()().....................a a b b a a r a a a b b a a b a a a a a a b b b a a r a a a b b b b a a a a a αββααβαβ⊕=⊕=+++⊕+=+++++++=+++++⊕⊕=++=+++++=12312323121311111211121111111211111(,)()(3)0(0,0),0(0,00)(,)(4)(,)...........())(),()())(0,0)01(5)1(1,11(11))(,)2a a ab b b a a a a a a r a b a a b a a b a a b a b a a a b a a b αβααααααα+++++++=++=+=+++==-=--⊕-=+-+-+-===+-==o o o o 的负为21112211111(6)()(,(1)211...............(,((1))(1)())22k l k la lb l l a kla k lb k k a k k la αα=+-=+-+-o o o2111((1(1))2kla klb kla l k =++-+-=(kla 1,klb 1+211((1))2kl k a -=kl o α(7)(k+l)o α =((k+1)a 1,(k+l)b 1+211()(1))2k l k l a ++-=((k+1)a 1,(k+l)b 1+ 22211(2))2k l kl k l a ++--221111111111(,(1)()(1))22ka la kb k k a b l l a ka la =++-++-+⋅k l αα=⊕o o (8)2121212121212121()(,)((),((1)())2k k a a b b a a k a a k b b a a k k a a αβ⊕=+++=++++-+o o 22121122121211(,(1)(1)(1))22ka ka kb k k a kb k k a ka a k k a a =++-++-++-2221211221211(,((1))((1)())22ka ka kb k k a kb k k a k a a =++-++-+2212122211(,(1))((1))22ka kb k k a ka kb k k a αβ=+-⊕+-=⊕满足3,故V 是一个线性空间(6) 否. 不满足定义3之(5): 1100αααα==≠Q ,但这里。
高等代数线性空间与线性变换练习题
第六章 线性空间一 判断题(1) 平面上全体向量对于通常的向量加法和数量乘法: ,,k k R αα=∈ 作成实数域R 上的向量空间. ( ) .(2) 平面上全体向量对于通常的向量加法和数量乘法: 0,,k k R α=∈ 作成实数域R 上 的向量空间. ( ).(3) 一个过原点的平面上所有向量的集合是3V 的子空间. ( ).(4) 所有n 阶非可逆矩阵的集合为全矩阵空间()n M R 的子空间. ( ).(5) 121{(,,,)|1,}nn i i i x x x x x R ==∈∑为n R 的子空间. ( ).(6)所有n 阶实反对称矩阵的集合为全矩阵空间()n M R 的子空间. ( ).(7)11{(,0,,0,)|,}n n x x x x R ∈为n R 的子空间. ( ).(8)若1234,,,αααα是数域F 上的4维向量空间V 的一组基, 那么122334,,,αααααα++ 是V 的一组基. ( ).(9)n 维向量空间V 的任意n 个线性无关的向量都可构成V 的一个基. ( ).(10)设12,,,n ααα是向量空间V 中n 个向量, 且V 中每一个向量都可由12,,,n ααα 线性表示, 则12,,,n ααα是V 的一组基. ( ).(11) 设12,,,n ααα是向量空间V 的一个基, 如果12,,,n βββ与12,,,n ααα等价, 则12,,,n βββ也是V 的一个基. ( ).(12) 3x 关于基332,,1,1x x x x x +++的坐标为(1,1,0,0). ( ).(13)设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++.若12dim dim dim s V V V n +++=, 则12s V V V +++为直和. ( ). (14)设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++. 若121230,()0,V V V V V =+=121,()0,S s V V V V −+++= 则12s V V V +++为直和.( ).(15) 设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++. 若(){0},i j j i V V ≠=∑ 则12s V V V +++为直和. ( ).(16)设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++. 若(){0},,i j V V i j =≠则12s V V V +++为直和. ( ).(17) 设12,,,s V V V 为n 维空间V 的子空间, 且12s V V V V =+++. 零向量表法是唯一的, 则12s V V V +++为直和. ( ).(18) 设12,,,n ααα是向量空间V 的一个基, f 是V 到W 的一个同构映射, 则W 的一个基是12(),(),,()n f f f ααα. ( ). (19) 设V 是数域F 上的n 维向量空间, 若向量空间V 与W 同构, 那么W 也是数域F 上的n 维向量空间. ( ).(20) 把同构的子空间算作一类, n 维向量空间的子空间能分成n 类. ( ). 答案 (1)错误 (2)错误 (3)正确 (4)错误 (5)错误 (6)正确 (7)正确 (8)正确 (9)正确 (10)错误 (11)正确 (12)错误 (13)正确 (14)正确 (15)正确 (16)错误 (17)正确(18)正确 (19)正确 (20)错误二 填空题(1) 全体实对称矩阵, 对矩阵的________________作成实数域R 上的向量空间.(2) 全体正实数的集合R +,对加法和纯量乘法,,k a b ab k a a ⊕==构成R 上的向量空间.则此空间的零向量为___.(3) 全体正实数的集合R +,对加法和纯量乘法,,k a b ab k a a ⊕==构成R 上的向量空间. 则a R +∈的负向量为________.(4) 全体实二元数组对于如下定义的运算:2(,)(,)(,),(1)(,)(,),2a b c d a c b d ac k k k a b ka kb a ⊕=+++−=+ 构成实数域R 上的向量空间. 则此空间的零向量为___.(5) 全体实二元数组对于如下定义的运算:2(,)(,)(,),(1)(,)(,),2a b c d a c b d ac k k k a b ka kb a ⊕=+++−=+ 构成实数域R 上的向量空间. 则(,)a b 的负向量为________.(6) 数域F 上一切次数n ≤的多项式添加零多项式构成的向量空间[]n F x 维数等于_____.(7) 任一个有限维的向量空间的基________的, 但任两个基所含向量个数是________.(8) 复数域C 作为实数域R 上的向量空间, 维数等于______, 它的一个基为_______.(9) 复数域C 看成它本身上的向量空间, 维数等于______, 它的一个基为_______.(10) 实数域R 上的全体n 阶上三角形矩阵, 对矩阵的加法和纯量乘法作成向量空间, 它的维数等于_____.(11) 向量(0,0,0,1)ξ=关于基123(1,1,0,1),(2,1,3,1),(1,1,0,0)ααα===4(0,1,1,1)α=−−的坐标为__________.(12) 223x x ++关于3[]F x 的一个基332,,1,1x x x x x +++的坐标为__________.(13) 三维向量空间的基12(1,1,0),(1,0,1),αα== 则向量(2,0,0)β=在此基下的坐标为 _______.(14) V 和W 是数域F 上的两个向量空间, V 到W 的映射f 满足条件__________________________________________, 就叫做一个同构映射.(15) 数域F 上任一n 维向量空间V 都与向量空间______同构.(16) 设V 的子空间123,,,W W W 有1213230W W W W W W ===, 则123W W W ++ ________直和.答案(1)加法和数量乘法 (2)1 (3)1a(4)(0,0) (5)2(,)a a b −− (6)1n + (7)不唯一, 相等 (8)2;1,i (9)1;1 (10)(1)2n n + (11)(1,0,1,0)− (12)(0,0,1,2) (13)(1,1,1)− (14)f 是V 到W 的双射; 对任意,,()()()V f f f αβαβαβ∈+=+; 对任意,,()()a F V f a af ααα∈∈= (15)n F (16)不一定是三 简答题(1) 设().n V M R = 问下列集合是否为V 的子空间, 为什么?1) 所有行列式等于零的实n 阶矩阵的集合1W ;2) 所有可逆的实n 阶矩阵的集合2W ;(2) 设()L R 是实数域R 上所有实函数的集合, 对任意,(),,f g L R R λ∈∈ 定义()()()(),()()(),f g x f x g x f x f x x R λλ+=+=∈对于上述运算()L R 构成实数域R 上向量空间. 下列子集是否是()L R 的子空间? 为什么? 1) 所有连续函数的集合1W ;2) 所有奇函数的集合2W ;3) 3{|(),(0)(1)};W f f L R f f =∈=(3) 下列集合是否为n R 的子空间? 为什么? 其中R 为实数域.1) 11212{(,,,)|0,}n n i W x x x x x x x R α==+++=∈; 2) 21212{(,,,)|0,}n n i W x x x x x x x R α===∈; 3) 312{(,,,)|n W x x x α==每个分量i x 是整数};(4)设,,A X b 分别为数域F 上,1,1m n n m ⨯⨯⨯矩阵, 问AX b =的所有解向量是F 上的向量空间吗? 说明理由.(5) 下列子空间的维数是几?1) 3((2,3,1),(1,4,2),(5,2,4))L R −−⊆;2)22(1,1,)[]L x x x x F x −−−⊆(6) 实数域R 上m n ⨯矩阵所成的向量空间()m n M R ⨯的维数等于多少? 写出它的一个基.(7) 实数域R 上, 全体n 阶对称矩阵构成的向量空间的维数是多少?(8) 若12,,,n ααα是数域F 上n 维向量空间V 的一个基,122311,,,,n n n αααααααα−++++ 也是V 的一个基吗?(9) 1,2,(1)(2)x x x x −+−+是向量空间2[]F x 的一个基吗?(10) 取4R 的两个向量12(1,0,1,0),(1,1,2,0)αα==−.求4R 的一个含12,αα的基.(11) 在3R 中求基123(1,0,1),(1,1,1),(1,1,1)ααα==−=−到基123(3,0,1),(2,0,0),(0,2,2)βββ===−的过渡矩阵.(12) 在中4F 求向量(1,2,1,1)ξ=关于基123(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)ααα==−−=−− 4(1,1,1,1)α=−−的坐标.(13) 设1W 表示几何空间3V 中过原点之某平面1∏的全体向量所构成的子空间, 2W 为过原点之某平面2∏上的全体向量所构成的子空间, 则12W W 与12W W +是什么? 12W W +能不能是直和? (14) 设1123212(,,),(,),W L W L αααββ==求12W W 和12W W +. 其中123(1,2,1,2),(3,1,1,1),(1,0,1,1)ααα=−−==−; 12(2,5,6,5),(1,2,7,3).ββ=−=−−(15) 证明 数域F 上两个有限维向量空间同构的充分必要条件是它们维数相等.(16)设{|,,},{(,)|,},a b V a b c R W d e d e R b c ⎛⎫=∈=∈ ⎪⎝⎭都是实数域R 的向量空间.问V 与W 是否同构? 说明理由.(17) 设12,,,n ααα为向量空间的一个基, 令12,1,2,,i i i n βααα=+++=且 ()i i W L β=.证明 12n V W W W =⊕⊕⊕.答案(1)1)1W 不是V 的子空间. 若1,,||A B W A B ∈+若未必等于零, 1W 对加法不封闭. 2)2W 不是V 的子空间. 因为3,||0A W A ∈≠, 则||0A −≠, 但|()|0A A +−=, 对加法不封闭.(2)1) 1W 是()L R 的子空间. 因为两个连续函数的和及数乘连续函数仍为连续函数. 2) 2W 是()L R 的子空间. 因为两个奇函数的和及数乘奇函数仍为奇函数.3) 3W 是()L R 的子空间. 因为3W 非空, 且对任意3,,,f g W R λ∈∈有()(0)(0)(0)(1)(1)()(1);(0)((0))((1))()(1),f g f g f g f g f f f f λλλλ+=+=+=+=== 故3,.f g f W λ+∈(3)1) 是. 因1W 是齐次方程组120n x x x +++=的全体解向量.2) 2W 不是n R 的子空间. 因2W 对加法不封闭.3) 3W 不是子空间. 因对数乘运算不封闭.(4)当0b ≠时, AX b =的所有解向量不能构成F 上的向量空间. 因n 维零向量不是 AX b =的解向量. 当0b =时,0AX =的所有解向量能构成F 上的向量空间.(5)1) 维数是2. 因(2,3,1),(1,4,2)−线性无关, 而(5,2,4)2(2,3,1)(1,4,2)−=−+. 2) 维数是2. 因易证21,1x x −−线性无关, 但22(1)(1)()0x x x x −+−+−=.(6) 解 令ij E 表示i 行j 列位置元素是1其余是零的m n ⨯矩阵. 那么易证ij E 这m n ⨯个矩阵是线性无关的. 它们作成()m n M R ⨯的一个基, 故()m n M R ⨯的维数是m n ⨯.(7) ,,,1,2,3,,,,ii ij ji E E E i j n i j +=≠ 为全体n 阶对称矩阵构成的向量空间的一个基,其中共有12(1)n n ++++−个向量, 故此向量空间的维数(1)2n n +. (8) 解 由121112(,,,)(,,,)n n n n A ααααααααα−+++=. 得1||1(1)n A +=+−. 当n 为偶数时, ||0A =, 故12231,,n αααααα+++线性相关, 它不构成基. 当n 为奇数时, ||0,A ≠ 故12231,,n αααααα+++线性无关, 它构成一个基.(9) 解 在基21,,x x 之下有2122(1,2,(1)(2))(1,,)111001x x x x x x −−⎛⎫ ⎪−+−+= ⎪ ⎪⎝⎭. 因上式右方的3阶矩阵为可逆, 所以1,2,(1)(2)x x x x −+−+线性无关, 它是2[]F x 的一个基.(10) 解 取向量34(0,0,1,0),(0,0,0,1)εε==,由于1100010010,12100001−=−≠ 因此1234,,,ααεε线性无关, 所以向量组是4R 的一个基.(11) 解 由123123123123(,,)(,,),(,,)(,,)A B αααεεεβββεεε==推出 1123123(,,)(,,)A B βββααα−=因此所求过渡矩阵为10113201001100021112210211111122A B −⎛⎫ ⎪⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=−= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪−− ⎪⎝⎭⎝⎭ ⎪−− ⎪⎝⎭. (12) 解 取4F 的标准基1234,,,εεεε. 由1234,,,εεεε到1234,,,αααα的过渡矩阵为1111111111111111A ⎛⎫ ⎪−− ⎪= ⎪−− ⎪ ⎪−−⎝⎭于是(1,2,1,1)ξ=关于基1234,,,αααα的坐标为1541124114114A −⎛⎫ ⎪ ⎪⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪− ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪−⎪ ⎝⎭. (13) 解 由于1W ,2W 皆过原点, 它们必相交, 因此或重合, 或不重合. 若1W 与2W 重合, 则 121121,W W W W W W =+=. 若1W 与2W 不重合, 则12W W 为一条过原点的直线, 而12W W V +=, 但12W W +不能是直和.(14) 解 设112233112212k k k t t W W γαααββ=++=+∈为交空间的任意向量.由 11223311220,k k k t t αααββ++−−=得齐次线性方程组123121212123121231232025206702530k k k t t k k t t k k k t t k k k t t +−−+=⎧⎪+−−=⎪⎨−++++=⎪⎪−++−−=⎩ 由行初等变换知方程组的系数矩阵的秩为4, 解空间的维数为1, 且求得方程组的一般解为122232424896,,,7777k t k t k t k t =−=−=−=−因此维12()1W W =, 维12()4W W +=. 取27t =,令1267ξββ=−+便有12()W W L ξ=, 另外显然121231(,,,)W W L αααβ+=.(15) 证明 设数域F 上两个有限维向量空间V 与W 的维数均为n , 因,n n V F W F ≅≅所以V W ≅.反之, 若V W ≅, 设dim 0,V n => 且f 是V 到W 的同构映射. 取V 的一个基 12,,,n ααα, 易证12(),(),,()n f f f ααα是W 的一个基, 故dim W n =.(16) V 与W 不同构. 因dim 3,dim 2V W ==, V 与W 的维数不相等.(17) 证明 任取V α∈, 若1122n n a a a αααα=+++, 那么12123211()()()n n n n n n n a a a a a a a a αβββαβ−−=−−−+−−−+−+因此12n V W W W =+++, 并且V 中向量依诸i W 表示唯一, 故12n V W W W =⊕⊕⊕四 计算题(1) 设由123(1,2,2,2),(1,3,0,1),(2,1,2,5)ααα=−=−−=−−, 生成4R 的子空间.W 试从向量组1234(3,1,0,3),(2,1,0,3),(3,4,2,16),(1,7,4,15)ββββ==−=−−=−中找出W 的生成元.(1) 解 以123,,ααα及1234,,,ββββ为列做成矩阵A , 在对A 的行施行初等变换.11232312311147202002421533161510011/20201001/21100111/2100000400A B −⎛⎫⎪−−−⎪=→⎪−− ⎪⎪−−−⎝⎭⎛⎫⎪−− ⎪= ⎪ ⎪ ⎪−⎝⎭由于行初等变换不改变列向量间的线性关系. 由矩阵B 知,113323412,,2βααβααβαα=+=−+=+从而134(,,).L W βββ⊆但由B 还知134,,βββ线性无关, 故134,,βββ为W 的一组生成元.(2) 在向量空间4R 中, 求由向量123(2,1,3,1),(4,5,3,1),(1,1,3,1)ααα=−=−=−−4(1,5,3,1)α=−生成的子空间的一个基和维数.(2) 解 对下述矩阵施行行的初等变换241106391515151533330126181111042600001302.00000213−−−−⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⎪ ⎪→→ ⎪ ⎪−−−−− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪−−⎝⎭⎝⎭⎛⎫⎪⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭此变换保持列向量间的线性关系, 由右方矩阵知13,αα是一个极大无关组, 因此1234(,,,)L αααα的维数实是2,而13,αα是它的一个基.(3) 在4R 中求出向量组12345,,,,ααααα的一个极大无关组,然后用它表出剩余的向量.这里123(2,1,3,1),(1,2,0,1),(1,1,3,0),ααα===−−45(1,1,1,1),(0,12,12,5)αα==−.(3) 解 对下述矩阵施行行的初等变换211101010********011230311230311211015110150001300013101121010500026000001101511002−−−⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪−− ⎪ ⎪→→ ⎪ ⎪−−−− ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭−−⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪−−− ⎪ ⎪→ ⎪ ⎪−− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭.由右方矩阵知234,,ααα是一个极大无关组, 并且有 1235234,253ααααααα=−=++.(4) 求3()M F 中与矩阵A 可交换的矩阵构成的子空间的维数及一个基, 其中 100010.312A ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭(4) 解 设这个子空间为,W 由于A I B =+, 这里 000000311B ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭因此与A 可交换的3阶方阵, 就是与B 可交换的3阶方阵, 从而 3{()|}W X M F BX XB =∈=.任取,()ij C W C c ∈=. 由BC CB =, 可得1323112131330,33,c c c c c c ==++=122232333c c c c ++=,于是C W ∈当且仅当C 的元素为齐次线性方程组2111313322123233333c c c c c c c c =−−+⎧⎨=−−+⎩的解. 于是我们得到如下矩阵100010000300,030,100000000100⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪−−− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 000000010,310010001⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭它们构成W 的一个基, 故W 的维数是5.(5) 求实数域上关于矩阵A 的全体实系数多项式构成的向量空间V 的一个基与维数.其中2100100,.200A ωωω⎛⎫−+ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭(5) 解 因31ω=, 所以22311,11A A I ωω⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭易证2,,I A A 线性无关. 于是任何多项式()(()[])f A f x R x ∈皆可由2,,I A A 线性表示, 故2,,I A A 为的一个基, dim 3V =.(6) 设1234(,,,)x x x x 为向量ξ关于基12(1,0,0,1),(0,2,1,0),αα==3(0,0,1,1),α=4(0,0,2,1)α=的坐标; 1234(,,,)y y y y 是ξ关于基1234,,,ββββ的坐标, 其中11y x =,221332442,,.y x x y x x y x x =−=−=−求基1234,,,ββββ.(6) 解 因1122123412343344(,,,)(,,,)x y x y x y x y ξααααββββ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭且111222333444100011000110011y x x y x x P y x x y x x ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪⎪ ⎪− ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪−⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭则1122123412343344(,,,)(,,,)x x x x P x x x x ααααββββ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭于是 12341234(,,,)(,,,)P ααααββββ=, 即 112341234(,,,)(,,,)P ββββαααα−=故所求的基为1234(1,2,4,3),(0,2,4,2),(0,0,1,1),(0,0,2,1)ββββ====.(7) 设12,,,n ααα是n 维向量空间V 的一个基,11212,,,n αααααα++++也是V 的一个基,又若向量ξ关于前一个基的坐标为(,1,,2,1)n n −, 求ξ关于后一个基的坐标.(7) 解 基12,,,n ααα到后一个基的过渡矩阵为111101110011001P ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. 那么12111001101101120001211000111n n n y n n y P y −−⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪⎪ ⎪−−− ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪=== ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪− ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭故ξ关于后一个基的坐标为(1,1,,1).(8) 已知3R 的一个基为123(1,1,0),(0,0,2),(0,3,2)ααα===. 求向量(5,8,2)ξ=−关于这个基的坐标.(8) 解 设112233x x x ξααα=++, 的方程组 11323538222x x x x x =⎧⎪+=⎨⎪+=−⎩解得1235,2,1x x x ==−=. 故ξ关于基123,,ααα的坐标(5,2,1)−.(9) 已知1234(2,1,1,1),(0,3,1,0),(5,3,2,1),(6,6,1,3)αααα=−===是4R 的一个基.求4R 的一个非零向量ξ, 使它关于这个基的坐标与关于标准基的坐标相同.(9) 解 由标准基1234,,,εεεε到基1234,,,αααα的过渡矩阵为 2056133611211013P ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪− ⎪ ⎪⎝⎭设ξ关于两个基的坐标为1234(,,,)x x x x , 则11223344,x x x x P x x x x ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭即得齐次线性方程组134133412341345602360020x x x x x x x x x x x x x x ++=⎧⎪+++=⎪⎨−+++=⎪⎪++=⎩解得1234x x x x ===−, 令40,x k k R =≠∈, 则(,,,)k k k k ξ=−−−即为所求.(10)已知4R 的一个基123(2,1,1,1),(0,3,1,0),(5,3,2,1)ααα=−==4(6,6,1,3)α=.求1234(,,,)x x x x ξ=关于基1234,,,αααα的坐标.(10) 解 由标准基到所给基的过渡矩阵为 2056133611211013P ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪− ⎪ ⎪⎝⎭那么11221123412343344(,,,)(,,,)x x x x P x x x x ξεεεεαααα−⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭故ξ关于基1234,,,αααα的坐标为1234(,,,)y y y y , 这里11122213334444/91/3111/91/274/91/323/271/3002/37/271/91/326/27y x x y x x P y x x y x x −−−⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪−− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪−−⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.五 证明题(1) 设12,W W 为向量空间()V F 的两个子空间. 1)证明: 12W W 是V 的子空间.2)12W W 是否构成V 的子空间, 说明理由. (1) 证明1) 显然120W W ∈, 即12W W ≠Φ, 任取1212,,W W k F αα∈∈, 易知1212112,W W k W W ααα+∈∈, 故12W W 是V 的子空间.2) 不一定. 当12W W ⊆或21W W ⊆时, 12W W 是V 的子空间. 但当1W 与2W 互不包含时,12W W 不是V 的子空间. 因为总存在1112,W W αα∈∉及2221,W W αα∈∉使1212,W W αα∈, 而1212W W αα+∉, 因为这时121122,W W αααα+∉+∉, 否则与选取矛盾.(2) 设12,W W 为向量空间V 的两个子空间. 证明: 12W W +是V 的即含1W 又含2W 的最小子空间.(2) 证明 易知12121122{|,}W W W W αααα+=+∈∈为V 的子空间, 且112212,.W W W W W W ⊆+⊆+设W 为V 的包含1W 与2W 的任一子空间, 对任意1122,W W ξξ∈∈,有12W ξξ+∈, 即12W W W +⊆, 故12W W +是V 的即含1W 又含2W 的最小子空间..(3) 设12,W W 为向量空间()V F 的两个子空间. ,αβ是V 的两个向量, 其中2W α∈, 但1W α∉, 又2W β∉. 证明: 1)对任意2,k F k W βα∈+∉;2)至多有一个,k F ∈使得1k W βα+∈. (3) 证明1) 任意,k F ∈若2k W βα+∈, 则2()k k W ββαα=+−∈矛盾, 故1)成立.2) 当1W β∈时, 仅当0k =时, 有1k W βα+∈; 当1W β∉时, 若存在1212,,k k F k k ∈≠使得111221,k W k W αβααβα=+∈=+∈, 则12121()k k W ααα−=−∈, 因此1W α∈, 矛盾, 故2)成立.(4) 设12,W W 为向量空间V 的两个子空间. 证明 若1212W W W W +=, 则12W W ⊆或21W W ⊆.(4) 证明 因12W W 含1W 与2W 中所有向量, 12W W +含一切形如121122(,)W W αααα+∈∈的向量, 因为1212W W W W +=, 所以121W αα+∈或122W αα+∈. 若121W αα+∈, 令12ααβ+=, 则21αβα=−, 故21W W ⊆; 若122W αα+∈, 令12ααγ+=, 则12αγα=−, 故12W W ⊆.(5) 证明: n 维向量空间V 中, 任意n 个线性无关的向量都可作为V 的一个基.(5) 证明 设12,,,n ααα是V 中线性无关的向量, 取V 的单位向量12,,,n εεε, 则12(,,,)n V L εεε=, 且12,,,n ααα中每一个可由12,,,n εεε线性表示. 由替换定理知12,,,n ααα与12,,,n εεε等价, 所以V 中每一个向量可由12,,,n ααα线性表示, 又 12,,,n ααα线性无关, 故12,,,n ααα可作为V 的一个基.(6) 设V 为n 维向量空间, V 中有m 组线性无关的向量, 每组含t 个向量, 证明: V 中存在n t −个向量与其中任一组组成V 的一个基.(6) 证明 设V 中m 组线性无关的向量分别为12,,,(1,2,,),i i it i m t n ααα=≤. 令12(,,,)i i i it V L ααα=, 则dim i V t n =<. 因存在1,(1,2,,)i V i m ξ∉=, 使121,,,,i i it αααξ线性无关, 若1t n +<,令/121(,,,,)i i i it V L αααξ=, 则/i V 也为V 的非平凡子空间, 同理存在/2,1,2,,i V V i m ξ=−=, 而且1212,,,,,i i it αααξξ线性无关, 如此继续下去, 可找到12,,,n t ξξξ−使得12,,,,i i it ααα12,,,n t ξξξ−线性无关, 故对每个i ,它们都是V 的一个基.(7) 设n 维向量空间V 的向量组12,,,n ααα的秩为r , 使得11220n n k k k ααα+++=全体n 维向量12(,,,)n k k k 的集合为W . 证明W 是n F 的n r −维子空间.(7) 证明 显然12dim (,,,)n L r ααα=, 今设每个i α在12(,,,)n L ααα的某个基下的坐标为12[]i i i ir a a a α⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,1,2,,i n =那么由11220n n k k k ααα+++=可得1122[][][]0n n k k k ααα+++=.它决定了一个含n 个未知量12,,,,n k k k r 个方程的齐次线性方程组, 其系数矩阵12([],[],,[])n ααα的秩为r , 故解空间即W 的维数为n r −.(8) 设12,,,n a a a 是数域F 中n 个不同的数, 且12()()()()n f x x a x a x a =−−−. 证明多(8) 证明 因1dim []n F x n −=, 所以只需证12,,n f f f 线性无关. 设有12,,,n k k k F ∈,使1220n n k f k f k f +++= (*)由()0,,()0j i i i f a i j f a =≠≠, 因此将i a 带入(*)得()0i i i k f a =, 从而0,(1,2,)i k i n ==故12,,n f f f 线性无关, 为1[]n F x −的一个基.(9) 设W 是n R 的一个非零子空间, 而对于W 的每一个向量12(,,,)n a a a 来说, 或者120n a a a ====, 或者每一个i a 都不等于零. 证明: dim 1.W =(9) 证明 由W 非零, 我们总可以取12(,,,)n b b b W β=∈, 且0β≠, 那么每个0i b ≠且β线性无关. 今对任意12(,,,)n a a a W α=∈, 若0α=当然α可由β线性表示; 若0α≠而11a W b αβ−∈, 由于其第一个分量为0, 由题设知11ab αβ=. 故β可作为W 的一个基,且dim 1.W =(10) 证明: 22,,1x x x x x +−+是2[]F x 的一个基, 并求2273x x ++关于这个基的坐标.(10) 证明: 2dim []3,F x =22,,1x x x x x +−+由基21,,x x 表示的演化矩阵为 001111110A ⎛⎫ ⎪=− ⎪ ⎪⎝⎭但A 可逆, 故22,,1x x x x x +−+是2[]F x 的一个基.2273x x ++关于这个基的坐标(3,1,3)−,因为13371.23A −⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=− ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭(11) 若123,,W W W 都是V 的子空间, 求证:11231213(())()()W W W W W W W W +=+.(11) 证明: 任意1123(())W W W W α∈+, 则1W α∈, 且123()W W W α∈+, 因此1311233,,W W W ααααα=+∈∈, 但1W α∈, 知313W W α∈, 故 1213()()W W W W α∈+.反之, 任意1213()()W W W W β∈+, 12112213,,W W W W βββββ=+∈∈, 则1W β∈, 且123()W W W β∈+, 故1123(())W W W W β∈+.(12) 设12,,,s W W W 是n 维向量空间V 的子空间. 如果12s W W W +++为直和.证明:{0},,,1,2,,ij W W i j i j s =≠=.(12) 证明: 由12s W W W +++为直和, 有(){0},,,1,2,,ij i jW W i j i j s ≠=≠=∑, 而(){0},,,1,2,,i j ij i jW W W W i j i j s ≠⊆=≠=∑. 故{0},,,1,2,,i j W W i j i j s =≠=.(13) 设12,W W 分别是齐次线性方程组120n x x x +++=与12n x x x ===的解空间.证明: 12n F W W =+.(13) 证明 因120n x x x +++=的解空间的维数为1n −, 且一个基为12(1,1,0,,0),(1,0,1,0,,0),αα=−=−1,(1,0,,0,1)n α−=−, 又12n x x x ===即方程组12231000n n x x x x x x −−=⎧⎪−=⎪⎨⎪⎪−=⎩的系数矩阵的秩为1n −, 其解空间的维数为1, 且一个基为(1,1,,1)β=, 但121,,,n αααβ−线性无关, 它是n F 的一个基, 且12dim dim dim n F W W =+, 故12n F W W =+.(14) 证明 每一个n 维向量空间都可以表成n 个一维子空间的直和. (14) 证明: 设12,,,n ααα是n 维向量空间V 的一个基, 那么12(),(),,()n L L L ααα都是一维子空间.显然 12()()()n V L L L ααα=+++于是由V 中向量在此基下表示唯一, 立得结论.(15) 证明n 维向量空间V 的任意一个真子空间都是若干个1n −维子空间的交.(15) 证明: 设W 是V 的任一子空间, 且设12,,,s ααα为W 的一个基, 将其扩充为V 的一个基12,,,s ααα1,,,s n αα+, 那么令12111(,,,,,,,,,)i s s s i s i n W L ααααααα++−++=于是这些,1,2,i W i n s =−, 均为1n −维子空间, 且12n s W W W W −=.(16)设:f V W →是数域F 上向量空间V 到W 的一个同构映射, 1V 是V 的一个子空间.证明: 1()f V 是W 的一个子空间.(16) 证明: 因1(0)()f f V ∈, 所以1()f V 非空. 对任意//1,()f V αβ∈, 由于f 是1V 到1()f V 的满射, 因此存在1,V αβ∈, 使//(),()f f ααββ==, 对任意,a b F ∈, 有 1a b V αβ+∈, 于是//1()()()()f a b af bf a b f V αβαβαβ+=+=+∈, 故1()f V 是W的一个子空间.(17) 证明: 向量空间[]F x 可以与它的一个真子空间同构.(17) 证明: 记数域F 上所有常数项为零的多项式构成的向量空间V , 显然[]V f x ⊂, 且V 中有形式()xf x , 这里()f x ∈[]F x .定义:[];F x V σ()()f x xf x →, 显然σ是[]F x 到V 的双射, 且对于任意(),()f x g x ∈[],,,F x a b F ∈(()())(()())()()(())(())af x bg x x af x bg x axf x bxg x a f x b g x σσσ+=+=+=+故σ是[]F x 到V 的同构映射. 从而V 是[]F x 的一个真子空间, []F x V ≅.(18) 设,αβ是复数, {()[]|()0},{()[]|()0}V f x R x f W g x R x g αβ=∈==∈=,证明: ,V W 是R 上的向量空间, 并且V W ≅.(18) 证明: 易证,V W 是R 上的向量空间,设V 中次数最低的多项式为()h x , 则对任意()f x V ∈, 都有()[]s x R x ∈, 使()()()f x h x s x =, 因此{()()|()[]}V h x s x s x R x =∈同理, 设W 中次数最低的多项式为()k x , 则{()()|()[]}W k x s x s x R x =∈. 定义:()()()()h x s x k x s x σ易证σ是V 到W 的同构映射, 故V W ≅.(19) 证明 实数域R 作为它自身上的向量空间与全体正实数集R +对加法: a b ab ⊕=, 与纯量乘法: kk a a =构成R 上的向量空间同构.(19) 证明: 定义:(1)x xa a σ>显然σ是R 到R +的映射.1),x y R ∈, 若x y ≠, 则x y a a ≠, 所以σ为单射;任意b R +∈, 因log ,log ba b a b a R =∈, 则(log )ba b σ=, 即σ为满射.从而σ为双射.2) 任,,()()()x y x y x y x y R x y a a a a a x y σσσ+∈+===⊕=⊕. 3) 任,()()()kx x k x k R kx a a k a k x σσ∈====,于是σ是R 到R +的同构映射. 故R R +≅.(20) 设V 是数域F 上无限序列12(,,)a a 的集合, 其中i a F ∈, 并且只有有限i a 不是零.V 的加法及F 中的数与V 中元的纯量乘法同n F , 则V 构成F 上的向量空间. 证明: V 与[]F x 同构.(20) 证明: 取[]F x 的一个基21,,,x x , 则[]F x 中任一多项式01()n n f x a a x a x =+++关于这个基有唯一确定的坐标01(,,,,0,)n a a a V ∈.定义:()f x σ01(,,,,0,)n a a a则σ是[]F x 到V 的一个同构映射, 故[]F x V ≅.线性变换一 判断题(1) 在向量空间3R 中, 1231223(,,)(2,,)x x x x x x x σ=−, 则σ是3R 的一个线性变换. ( ). (2) 在向量空间[]n R x 中, 2(())()f x f x σ=, 则σ是[]n R x 的一个线性变换. ( ). (3) 取定()n A M F ∈, 对任意的n 阶矩阵()n X M F ∈, 定义()X AX XA σ=−, 则σ是()n M F 的一个线性变换. ( ).(4) σ是向量空间V 的线性变换, 向量组12,,,m ααα线性相关, 那么12(),(),,()m σασασα也线性相关. ( ).(5) 在向量空间[]n R x 中, 则微商'(())()f x f x σ=是一个线性变换. ( ). (6) 在向量空间3R 中, 已知线性变换1231223312313(,,)(,,),(,,)(,0,).x x x x x x x x x x x x x στ=++=则12321233(2)(,,)(,,)x x x x x x x x στ−=−+−. ( ).(7) 对向量空间V 的任意线性变换σ, 有线性变换τ, 使(στιι=是单位变换). ( ). (8) 向量空间2R 的两个线性变换σ,τ为12121(,)(,)x x x x x σ=−;12122(,)(,)x x x x x τ=−则212212()(,)(,).x x x x x στσ−=−+(9) 在实数域F 上的n 维向量空间V 中取定一组基后, V 的全体线性变换和F 上全体n阶矩阵之间就建立了一个一一对应. ( ).(10)在取定基后, V 的每个可逆线性变换对应于可逆矩阵, 但逆变换未必对应于逆矩阵.( ).(11) 线性变换在不同基下对应的矩阵是相似的. ( ). (12) 相似矩阵不一定是同一线性变换在不同基下的矩阵. ( ). (13) 域F 上的向量空间V 及其零子空间, 对V 的每个线性变换来说, 都是不变子空间.( ).(14) 除零变换外, 还存在向量空间V 的线性变换, 能使V 的任意子空间对该变换不变.( )(15) 向量空间V 的线性变换1σ的不变子空间W , 也是V 的另一线性变换2σ的不变子空间, 这里21σσ≠. ( ).(16) 向量空间V 的线性变换σ的象与核都是σ的不变子空间. ( ). (17) 线性变换σ的特征向量之和, 仍为σ的特征向量. ( ). (18) 属于线性变换σ同一特征根0λ的特征向量的线性组合仍是σ的特征向量. ( ). (19) 数域F 中任意数λ都是F 上的向量空间V 的零变换的特征根. ( ). (20) σ在一个基下可以对角化, 则σ在任何基下可以对角化. ( ).参考答案:(1)正确 (2)错误 (3)正确 (4)正确 (5)正确 (6)正确 (7)错误 (8)正确 (9)正确 (10)错误 (11)正确 (12)错误 (13)正确 (14)正确 (15)错误 (16)正确 (17)错误 (18)正确 (19)错误 (20)错误二 填空题(1) 设V 和W 是数域F 上的向量空间, 而:V W σ→是一个线性映射, 那么σ是单射的充要条件是____________.(2) 设V 和W 是数域F 上的向量空间, 而:V W σ→是一个线性映射, 那么σ是满射的充要条件是____________.(3) σ是向量空间V 的线性变换, 若满足________________, 则称σ是可逆变换. (4) 向量空间V 的任意线性变换σ, 都有(0)_______,()______.σσα=−=(5)σ是n 维向量空间V 的一个位似变换: (),k σξξ=那么σ关于V 的__________基的矩阵是kI .(6) 在3V 的基123{,,}εεε下σ的矩阵是 111213212223313233a a a A a a a aa a ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭那么σ关于基3121{,,2}εεεε+的矩阵是_____________.(7) 在3F 中的线性变换12312231(,,)(2,,)x x x x x x x x σ=−+, 那么σ关于基123(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1)εεε===的矩阵是________________.(8)设12,σσ分别是向量空间2R 中绕原点逆时针旋转12,θθ角的线性变换, 那么21σσ关于基12(1,0),(0,1)αα==的矩阵是___________________.(9) 对于域F 上向量空间V 的数乘变换来说______________不变子空间. (10)2维平面上的旋转变换σ,_________非平凡的不变子空间.(11) 若线性变换σ与τ是_____________, 则τ的象与核都是σ的不变子空间. (12) 相似矩阵有_____的特征多项式.(13)0()0I A X λ−=的___________都是A 的属于0λ的特征向量. (14) A 与对角阵相似, ()[]f x F x ∈, 则()f A 必与某一______________. (15) 设V 是数域F 上的n 维向量空间, (),L V σσ∈的不同的特征根是12,,,t λλλ, 则σ可对角化的充要条件是_____________.(16) 设σ是实数域F 上的n 维向量空间V 的线性变换, 如果V 的任意一维子空间都是σ的不变子空间, 那么σ可以_____________.(17) 设σ是实数域F 上的n 维向量空间V 的线性变换, σ可对角化的充要条件是 1)σ的特征多项式的根都在F 内; 2)_______________________________;(18) 设()n A M F ∈, 如果A 的特征多项式在F 内有______________, 那么A 可对角化. (19) 设σ是实数域F 上的n 维向量空间V 的线性变换, λ是σ的一个特征根, 则dim ____V λλ的重数.(20) 矩阵327024005⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎝⎭的特征根是______________.答案(1)ker(){0}σ= (2)Im()W σ= (3)存在V 的线性变换τ, 使σττσι== (4)0,α−(5)任意 (6)131112112321222133313231222a a a a a a a a a a a a +⎛⎫⎪+ ⎪ ⎪+⎝⎭ (7)210011100−⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭(8)12121212cos()sin()sin()cos()θθθθθθθθ+−+⎛⎫⎪++⎝⎭ (9)每个子空间都是 (10)没有 (11)可交换的(12)相同 (13)非零解向量 (14)对角阵相似 (15)1dim i ti V n λ==∑ (16)对角化 (17)对于σ的特征多项式的每一个根λ, 特征子空间V λ的维数等于λ的重数 (18)n 个不同的 单根 (19)≤ (20)3, 2, 5三. 单选题:1.向量空间()n V F 的零变换θ的象及核的维数分别是( )。
线性代数同步练习册第六章+答案
第六章线性空间与线性变换1、下列集合对指定的加法与数量乘法不能构成实数域R上的线性空间的是( B ).(A) 全体n阶对称矩阵所成集合; 运算: 矩阵的加法与矩阵的数量乘法;(B) 全体n阶可逆矩阵所成集合; 运算: 矩阵的加法与矩阵的数量乘法;(C) 闭区间[,]a b上全体连续函数所成集合; 运算: 函数的加法和实数的乘法;(D) 矩阵A的属于其特征值λ的全部特征向量的全体; 运算: 向量加法和数乘向量.2、记实数域R上的二阶方阵所构成的线性空间为22R⨯, 下列方阵组能构成为22R⨯的一个基的是( D ).(A)111 00e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,21001e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,31101e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦(B)100 01e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,20000e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,31111e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,40110e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦(C)111 11e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,22121e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,31001e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,42002e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦(D)11001e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,20100e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,30010e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,40001e⎡⎤=⎢⎥⎣⎦3、在三维向量空间3R中求向量(3,7,1)α=在基1135α⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦,2632α⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦,331α⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦下的坐标.解由112233x x xαααα++=, 得线性方程组. 对增广矩阵施以行的初等变换得1633100333317010825201001154⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪→-⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭解得α在基123,,ααα下的坐标为(33,82,154)-.4、在3维向量空间中, 求任一向量α在基1(1,2,1)α=,2(2,3,3)α=,3(3,7,1)α=和基1(3,1,4)β=,2(5,2,1)β=,3(1,1,6)β=-下的坐标变换公式.解设向量α在两个基下的坐标分别为123(,,)x x x和123(,,)y y y,从基123,,ααα到基123,,βββ的过渡矩阵为112335127714123712192091314164128P ----⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭故坐标变换公式为11223327714192094128x y x y x y ---⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭. 5、已知3R 的两组基123{,,}ααα与123{,,}βββ,且123{,,}ααα到123{,,}βββ的过渡矩阵为211112113⎛⎫⎪-- ⎪ ⎪⎝⎭,向量α在基123{,,}ααα下的坐标为(1,1,3)T. 试求α在基123{,,}βββ下的坐标. 解:由于()()123123211,,,,112113βββααα⎛⎫ ⎪=-- ⎪ ⎪⎝⎭,()1231,,1,3αααα⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭所以()11232111,,11211133αβββ-⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭()1235239991153,,199********βββ⎛⎫-- ⎪⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪-- ⎪⎝⎭()()1231235232999311535,,1,,9993321329993ββββββ⎛⎫⎛⎫--- ⎪ ⎪⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 因此α在基123{,,}βββ下的坐标为252(,,)333T -. 6、已知向量空间4R 的两组基: ( I ) 1234(1,1,0,0),(1,2,0,0),(0,0,1,1),(0,0,1,2)αααα==== ( II )1234(2,1,0,0),(3,1,0,0),(0,0,2,3),(0,0,1,2)ββββ====(1) 求由基( I )到基( II )的过渡矩阵;(2) 求向量12342αββββ=++-在基( I )下的坐标. 解:取4R 的自然基1234(1,0,0,0),(0,1,0,0),(0,0,1,0),(0,0,0,1)εεεε====,则有1234123412341234(,,,)(,,,),(,,,)(,,,),A B ααααεεεεββββεεεε==其中1100230012001100,0011002100120032A B ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪ ⎪== ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 于是112341234(,,,)(,,,),A B ββββαααα-= 故由基( I )到基( II )的过渡矩阵为1210023003500110011001200002100210010001100320011P A B --⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪ ⎪---⎪⎪⎪=== ⎪⎪ ⎪- ⎪⎪⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭. (2) 123412(,,,)11αββββ⎛⎫⎪ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭1234123411325(,,,)(,,,)1110P αααααααα⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭故向量12342αββββ=++-在基(I)下的坐标是(13,5,1,0)T -. 7、已知向量组123(1,1,0,0),(0,0,1,1),(1,0,0,4),T T T ααα===4(0,0,0,2)T α=是R 4的一组基, 设12(1,0,0,0),(0,1,0,0),T T εε==34(0,0,1,0),(0,0,0,1)T T εε==为自然基. 试求由基1234,,,αααα到基1234,,,εεεε的过渡矩阵,并求3ε在基1234,,,αααα下的坐标. 解:由基1234,,,εεεε到基1234,,,αααα的过渡矩阵为1010100001000142A ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭, 所以由基1234,,,αααα到基1234,,,εεεε的过渡矩阵为 1010000101100112222A -⎛⎫⎪⎪= ⎪-⎪ ⎪--⎪⎝⎭, 故向量3ε在基1234,,,αααα下的坐标为 1(0,1,0,)2T-.8、下列变换T 中, 那些是3R 的线性变换, 哪些不是线性变换? (1) 123123(,,)(,0,0)T x x x x x x =++; (2) 123123(,,)(,0,0)T x x x x x x =;(2) 222123123(,,)(,,)T x x x x x x =.解 (1) T 是线性变换. 事实上, 设123(,,)x x x x =, 123(,,)y y y y =, 则112233()(,,)T x y T x y x y x y +=+++112233(()()(),0,0)x y x y x y =+++++ 123123(,0,0)(,0,0)x x x y y y =+++++()()T x T y =+同理, ()()T kx kT x =, 其中k R ∈.(2) T 不是线性变换. 事实上, 设(1,0,0)x =, (0,1,1)y =, 则()(1,1,1)(1,0,0)T x y T +==, 而()()(0,0,0)T x T y +=, 即 ()()()T x y T x T y +≠+.(3) T 不是线性变换. 事实上, 取2a =, (1,1,1)x =, 则()(2,2,2)(4,4,4)T ax T ==, ()2(1,1,1)(2,2,2)aT x T ==, 即 ()()T ax aT x ≠.9、在3R 中, T 表示将向量投影到xoy 平面的线性变换:12312()T xe ye ze xe ye ++=+其中T 1(1,0,0)e =, T 2(0,1,0)e =, T 3(0,0,1)e =. (1) 求T 在基123,,e e e 下的矩阵. (2) 取一个基1e α=, 2e β=, 123e e e γ=++, 求T 在,,αβγ下的矩阵. 解 (1) 由于11223()()()0T e e T e e T e =⎧⎪=⎨⎪=⎩即123123100((),(),())(,,)010000T e T e T e e e e ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭所以T 在基123,,e e e 下的矩阵为100010000⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. (2) 由于112212312()()()()()()T T e e T T e e T T e e e e e ααββγαβ===⎧⎪===⎨⎪=++=+=+⎩即101((),(),())(,,)011000T T T αβγαβγ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭故T 在基,,αβγ下的矩阵为101011000⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. 10、设3R 内的线性变换T 在基本单位坐标向量123,,e e e 为基下的矩阵211121112A --⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭(1) 求T 在基123,,βββ下的矩阵, 其中1111β⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭, 2110β-⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭, 3101β-⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ (2) 设向量123α⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭, 求()T α在基123,,βββ下的坐标T 123(,,)y y y 及()T α.解 (1) 先求出由基123,,e e e 到基123,,βββ的过渡矩阵P , 根据123123(,,)(,,)e e e P βββ=得 111110101P --⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭, 111111213112P -⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭故T 在基123,,βββ下的矩阵为1000030003B P AP -⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭.(2) 先求()T α在基123,,e e e 下的坐标. 根据线性变换在向量空间中的表示有21113()1222011233T A αα---⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪==--= ⎪⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭,则()T α在基123,,βββ下的坐标为112331113010121003311233y y P y ---⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪==--= ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭. 在123,,βββ下, ()T α为33()303T αβ-⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎝⎭.第六章 线性空间与线性变换 自测题一、填空 (1) 22R⨯的维数22dim R⨯= 4 .(2) 3R 中, 向量(1,2,3)α=在基1(1,1,1)α=, 2(1,1,0)α=,3(1,0,0)α=下的坐标为(3,1,1)--.(3) 已知123,,ααα是线性空间中的元素, V 中任一元素都能由123,,ααα线性表示, 则123,,ααα必须 线性无关 时就成为V 的一个基.(4) 设3R 中, 123,,e e e 为基本单位坐标向量,11e α=, 212e e α=+,3123e e e α=++为3R 的一个基, 则由基123,,e e e 到基123,,ααα的过渡矩阵P =111011001⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭.(5) 设3R 内的线性变换为(,,)(,0,0)T x y z x =, 其中(,,)x y z 为3R 中的任一向量, 则T 在基123,,e e e 下的变换矩阵A =100000000⎛⎫ ⎪⎪ ⎪⎝⎭.二、在4维向量空间中, 求向量(1,2,2,1)ξ=--在基1(1,1,1,1)ε=, 2(1,1,1,1)ε=--, 3(1,1,1,1)ε=--, 4(1,1,1,1)ε=--下的坐标.解: 设11223344x x x x ξεεεε=+++, 则得12341234123412341221x x x x x x x x x x x x x x x x +++=⎧⎪+--=⎪⎨-+-=-⎪⎪--+=-⎩ 解此方程组得1234310,,,022x x x x ===-=.所以ξ在1234,,,εεεε下的坐标为31(0,,,0)22-.三、设向量组:(I) 1111α⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦, 2101α⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦, 3101α⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦; (II) 1121β⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦, 2234β⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦, 3343β⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦. (1) 证明向量组(I)与向量组(II)都是3维向量空间一个基;(2) 求由基(I)到基(II)的过渡矩阵;(3) 求向量12323ββββ=+-在基(I)下的坐标.解: (1)12311110020111A ααα===-≠-, 所以12,,ααα线性无关. 对于3维向量空间的任意一个向量α, 由于123,,,αααα线性相关, 故α可以由123,,ααα唯一线性表示. 所以它们可以作为3维向量空间一个基.类似可证得123,,βββ也是3维向量空间一个基. (2) 由过渡矩阵的定义, 有123123(,,)(,,)P βββααα=所以过渡矩阵1123123234(,,)(,,)010101P αααβββ-⎛⎫ ⎪==- ⎪ ⎪--⎝⎭.(3) 由(2)有123123(,,)(,,)P βββααα=, 所以123123123(,,)23βββββββ⎛⎫⎪=+-= ⎪ ⎪-⎝⎭1231(,,)23P ααα⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭1232341(,,)01021013ααα⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪=- ⎪⎪ ⎪⎪---⎝⎭⎝⎭123422ααα=--+故β在基123,,ααα下的坐标为T (4,2,2)--.四、在4R 中求向量v , 使它在标准基1234,,,εεεε和基T 1(2,1,1,1)β=-,T 2(0,3,1,0)β=, T 3(5,3,2,1)β=, T 4(6,6,1,3)β=下有相同的坐标.解 由题设知12341234(,,,)(,,,)A ββββεεεε=, 其中过渡矩阵A 为20561********13A ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪- ⎪⎝⎭设所求向量T1234(,,,)v x x x x =, 则它关于标准基的坐标为1234(,,,)x x x x , 从而它关于基1234,,,ββββ的坐标也为1234(,,,)x x x x .于是, 由坐标变换公式有v Av =, 即()0A E v -=. 解之得T (1,1,1,1)v k =-, k 为任意实数.五、在22R⨯中, 定义变换()T A A ααα=-, 22Rα⨯∈, A 是22R ⨯中一个固定的二阶方阵. 证明T 是22R ⨯内的一个线性变换.证 设22,R αβ⨯∈,12,R λλ∈, 则有121212()()()T A A λαλβλαλβλαλβ+=+-+1212A A A A λαλβλαλβ=+-- 12()()A A A A λααλββ=-+- 12()()T T λαλβ=+故T 是22R⨯内的一个线性变换.六、在3R 内的线性变换T 关于基123,,ααα的矩阵是1511520158876A -⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭求T关于基11223βααα=++,212334βααα=++,312322βααα=++的矩阵.解 由题设, 123123(,,)(,,)B βββααα=, 其中231342112B ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭. 即B是从基123,,ααα到基123,,βββ的过渡矩阵. 又T 关于基123,,ααα的矩阵是A , 故T 关于基123,,βββ的矩阵为1100020003C B AB -⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎝⎭.。
线性空间习题解答
第六章 线性空间习题解答P267.1设,,M N MN M MN N ⊆==证明:证明: 一方面.M N M ⊆ 另一方面, 由于M M ⊆,,N M ⊆ 得.N M M ⊆ 2 证明: (1))()()(L M N M L N M =.(2))()()(L M N M L N M =证明:(1).),(L N x M x L N M x ∈∈∈且则设 即.M x N x M x ∈∈∈或且L x ∈且. 于是有)()(L M N M x ∈.另一方面,因为 )(,)(L N M L M L N M N M ⊆⊆,所以)()()(L N M L M N M ⊆.(2) 一方面,))(,)(L M L N M N M L N M ⊆⊆,所以)()()(L M N M L N M ⊆.另一方面, .),()(L M x N M x L M N M x ∈∈∈∀且则若).(,L N M x M x ∈∈则 若∈∈∈∉x L x N x M x 所以且则.,.L N 总之有)()()(),(L N M L M N M L N M x ⊆∈所以.3. 检查以下的集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间. (1) 次数等于n(n ≥1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法. (2) 设A 是n ⨯n 实矩阵, A 的实系数多项式f (A)的全体, 对于矩阵的加法和数量乘法.(3) 全体n 级实对称(反对称,上三角)矩阵, 对于矩阵的加法和数量乘法.(4) 平面上不平行于某一向量的全体向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法.(5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:),(),(),(2121212211a a b b a a b a b a +++=⊕, )2)1(,(),(211111a k k kb ka b a k -+= . (6) 平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法:k ⋅α=0.(7) 集合与加法同(6), 数量乘法为k ⋅α=α.(8) 全体正实数R +,加法和数量乘法定义为: a ⊕b=ab , ka=a k .(1) 否. ,因为2个n 次多项式相加不一定是n 次多项式. 取f (x )=x n , g (x )=x n -1. 则f (x )+g (x )=-1不再是n 次多项式.(2) 是. 因为集合]}[)(|)({x R x f A f V ∈=作为n 级实矩阵全体的子集, 关于矩阵的加法和数量乘法封闭.(3) 是. 因为实对称(反对称,上三角)矩阵之和或之倍数仍是实对称(反对称,上三角)矩阵.(4) 否. 设{}|V ααβ=为平面上不平行的向量, β=(a,b)≠0. 取α=(a+1,b), γ=(a-1, b), 则α, γ∈V, 但是, α+ γ∉V. (5) 证明: 10显然V 非空.022个代数运算封闭.03先设R t k b a r b a b a ∈===,),,(),,(),,(332221及βα=(kla 1,klb 1+211((1))2kl k a -=kl α(7)(k+l)α =((k+1)a1,(k+l)b 1+211()(1))2k l k l a ++-=((k+1)a 1,(k+l)b 1+22211(2))2k l kl k l a ++--(8)2121212121212121()(,)((),((1)())2k k a a b b a a k a a k b b a a k k a a αβ⊕=+++=++++-+22121122121211(,(1)(1)(1))22ka ka kb k k a kb k k a ka a k k a a =++-++-++-满足3,故V 是一个线性空间 (6) 否. 不满足定义3之(5): 1100αααα==≠,但这里。
高等代数课后习题答案(山东大学出版社第二版)第六章线性空间
第六章 线性空间第一节 映射∙代数运算1.(1)双射. (2)非单射也非满射. (3)非单射也非满射. (4)满射. 2.(1)由b a b gf a gf =⇒=)()(.(2)C c ∈∀,B b ∈∃使c b g =)((因为g 为满射),对于b ,又A a ∈∃使b a f =)((因为f 为满射),即c a gf=)(.3.由2知gf为双射,且C I g gff=--11,C I gf g f=--11,因此111)(---=g fgf .4.A b a ∈∀,,若)()(b f a f =,则)()(b gf a gf =,由b a I gf A =⇒=,故f为单射.B b a f A a ∈=∃∈∀)(,,使a a gf b g ==)()(.第二节 线性空间的定义1. (1),(2)不是线性空间;(3),(4),(5),(6)是线性空间.2. 否.因为R i i ∉=⋅1.4. 设α为非零向量,F l k ∈∀,,当l k ≠时, ααl k ≠,因此V中含有无限个向量.5. 因为φ≠∈V )0,0(,显然⊕是V 上的代数运算,"" 为V V R →⨯的代数运算.且容易验证(1)——(8)条运算律均成立.6. 若在nF 中,通常的加法及如下定义的数量乘法: 0=⋅αk .容易验证当0≠α时,αα≠=⋅01,但其余7条运算律均成立.第三节 基维数坐标1. 提示:反证法.2.(1)一个基为),,2,1(n i E ij =,)(j i E E ji ij ≠+,维数为2)1(+n n .(2)一个基为)(j i E E ji ij≠-,维数2)1(-n n .(3)一个基为2,维数为1. (4)一个基2,,A A E ,维数为3.3. 易证n n n l ααααααα,,,,,,2121 +↔,由l 的任意性及当l k ≠时n n k l αααα+≠+11,可得结论.4.易知C x x x a x a x a xn n ),,,,1())(,,)(,,1(1212--=--- ,其中⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-----=-------10)(100)(210)(133122112n n n n n n n a C a C a a a a C且01≠=C .其坐标为⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--1101n a a a C . 5. (1))3,4,1,4(--. (2) )0,1,0,1(-.6. 22n 维.一个基为),,2,1,(,n j k i E E kj kj =.第四节 基变换和坐标变换1.(1) 过渡矩阵为 ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛0001100001000010 .(2) 过渡矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛100010000100001 k .3. 非零向量=ξ),,,(k k k k -,F k ∈且0≠k .4. 易知C n n ),,,(),,,(2113221ααααααααα =+++,其中C 的行列式为1)1(1+-=+n C N k k n k n ∈⎩⎨⎧-===12,22,0. 因此当n 为偶数时不为V 的基;当n 为奇数时为V的基.第五节 线性子空间1. (1),(2)是nF 的 子空间,(3)不是nF 的 子空间. 2. (1) 一个基为1,12--x x ,维数为2.(2)一个基为421,,ααα,维数为3.3. (1)φ≠)(A C ,且)(,21A C B B ∈∀,易证AB B B B A )()(2121+=+,因此)(21A C B B ∈+,又Fk ∈∀,有A kB kB A )()(11=,所以n F kB ∈1,从而)(AC 是n F 子空间.(2)n n F A C ⨯=)(.(3) 一个基为),,2,1(n i E ii =,维数为n .4. 只证3221,,αααα↔.5.若1dim >W ,必V ∈∃βα,,对F k ∈∀均有βαk ≠.令),,,(),,,,(2121n n b b b a a a ==βα且11kb a =,当2≥n 时至少有一个i使i ikb a ≠,于是βαk -的第一个分量为0,但是第i个分量不为0的向量,矛盾.6. 只证V ∈∃α,但1W ∉α且2W ∉α.由1W 为真子空间知,V ∈∃α但1W ∉α,若2W ∉α则结论成立.若2W ∈α,则由2W 为真子空间知V∈∃β但2W ∉β,若则结论成立.若1W ∈β则V ∈+βα但1W ∉+βα,且2W ∉+βα.第六节 子空间的和与直和2.取V 的基n εεε,,,21 ,易证)()()(21n L L L V εεε⊕⊕⊕= .3.显然21211W W W V ++=,设21211=++ααα,其中2211),2,1(,W i W i i ∈=∈αα,则)(21211=++ααα及21W W V ⊕=,可得0,021211==+ααα,再由12111W W W ⊕=知01211==αα,故21211W W W V ⊕⊕=.4.必要性∑-=⋂∈∀11i j ji i W W α,则∑-=∈11i j ji W α于是令121-+++=i i αααα 从而由000121=+++-+++- i i αααα及∑=ti iW 1为直和可知0=i α.充分性 假设21=+++t ααα 中最后一个不为的是iα,即)1(,01>===+i t i αα ,则{}011121≠⋂∈----=∑-=-i j j i i i W W αααα 矛盾.5. 首先21W W Fn+=,其次2121),,,(W W a a a n ⋂∈=∀ α,由n a a a === 21及021=+++n a a a ,可知0=i a 即0=α.6.nF ∈∀α,由αααA E A +--=)(,易证21,)(W A W E A ∈∈--αα,故21W W +∈α,即21W W F n +⊆且n F W W ⊆+21,于是21W W F n +=.21W W +∈∀β,可得0=β,从而21W W F n ⊕=.7. 充分性n F X ∈∀,由X AE X X E X 22-++=,易证21W W Fn+⊆.且21W W ⋂∈∀α由 ⎝⎛=+=-0)(0)(ααE A E A ,可得0=α,故21W W F n ⊕=.必要性 由21W W F n ⊕=可知,nF X ∈∀有21X X X +=,且由⎪⎩⎪⎨⎧-==+=-21210)(0)(XX X X E A X E A ,可得X A E X X A E X 2,221-=+=.故0)(212)(2=-=+-X E A X A E E A ,由X 的任意性可知E A =2. 8. 余子空间为),(43εεL ,其中)1,0,0,0(),0,1,0,0(43==εε.9. 取W 的基r ααα,,,21 ,将其扩充成V 的基n r r ααααα,,,,,,121 +,取F k k L W n r r k ∈+=++),,,,(211αααα ,则k W 为W 的余子空间,且当l k ≠时,l k W W ≠.10.)3()2(),2()1(⇒⇒,显然.)4()3(⇒利用维数公式对t 用数学归纳法; )5()4(⇒只证i W 的基的联合是线性无关的即可; )1()5(⇒∑=∈∀ti iW 1α,设t t βββαααα+++=+++= 2121,其中ti W i i i ,,2,1,, =∈βα,令iiirir i i i i i b b b αααα+++= 2211,iiirir i i i i i c c c αααβ+++= 2211,其中iiri i ααα,,,21为iW 的基.由0)()()(2211=+++-+-t t βαβαβα 得0)()()()(111111*********=-++-++-++-t t t tr tr tr t t t r r r c b c b c b c b αααα于是0,,01111=-=-t t tr tr c b c b ,即t i i i ,,2,1, ==βα.第七节 线性空间的同构2.R x ∈∀,令x x 2)(=σ即可.3. 二者维数相同.n m ij F a A ⨯∈∈∀)(,令),,,,,,,,()(2111211mn m m n a a a a a a A =σ4.112210)(--++++=∀n n x a x a x a a x f ,令),,,())((110-=n a a a x f σ.5. 基为4321,,,ββββ,维数为4.6. 基为D C B A ,,,,维数为4.7. 令b a V V →:σ, )()(()()(x h b x x h a x x f -→-=a V x h a x x f x h a x x f ∈-=-=∀)()()(),()()(2211,若)()()()(21x hb x x h b x -=-则)()(21x h x h =,从而)()(21x f x f =,即σ为单射.)()()(1x g b x x g -=∀,有)()()(1x g a x x f -=使)())((x g x f =σ,即σ为满射.a V x f x f ∈∀)(),(21及F l k ∈∀,,易证)()(),()()((22121x f l x f x f k x lf x kf σσσ+=+.补充题六1.),,,(21 ++n n n x x x L .2. 设F 作为K 上的线性空间的维数为n ,其一个基为n e e e ,,,21 ,设E 作为F 上的线性空间的维数为m ,其一个基为n εεε,,,21 ,则{}m j n i e j i ,,2,1;,,2,1| ==ε为E 作为K 上的线性空间的一个基.事实上,E ∈∀α,可设m i F b e b i ni i i ,,2,1,,1 =∈=∑=α.而F 是K 上的线性空间,可设n j m i K a a a a b ij n in i i i ,,2,1;,,2,1,,2211 ==∈+++=εεε.故∑∑===mi nj j i ij e a 11)(εα.令0)(11=∑∑==mi nj i j ije kε,n j m i K k ij ,,2,1;,,2,1, ==∈,则0))(11=∑∑==m i nj i j ij e k ε,故j nj ijkε∑=1,进而n j m i k ij ,,2,1;,,2,1,0 ===.故{}m j n i e j i ,,2,1;,,2,1| ==ε是其一个基.3. 设1V 的基为r εεε,,,21 ,将其扩充为V的基n r r εεεεε,,,,,,121 +,令),,(11n r L W εε +=,则11W V V⊕=,又令),,,(22112r n n r r L W -+++++=εεεεεε这里r r n ≤-,易证r εεε,,,21 ,r n n r r -+++++εεεεεε,,,2211 线性无关,从而21W V V ⊕=.设21W W ⋂∈α,则n n r r r n n n r r l l k k εεεεεεα++=++++=++-++ 11111)()(,得到01===+n r k k ,进而0=α,即{}021=⋂W W .若2n r<上述问题不成立,用反证法,设2111W V W V V ⊕=⊕=,而{}021=⋂W W ,令n r r εεε,,,21 ++是1W 的基,''1,,n r εε +是2W 的基,则n r r εεε,,,21 ++,''1,,n r εε +线性无关.事实上,考察n n r r k k εε++++ 110''11=+++++nn r r l l εε 所以n n r r k k εε++++ 11{}021''11=⋂∈---=++W W l l nn r r εε 因此011=++++n n r r k k εε进而0,011====+=++n r n r l l k k ,而''11,,,,,n r n r εεεε ++共有)2(r n n r n r n -+=-+-个向量,因为2nr <,所以02,2>->r n r n ,故n r n r n >-+-,矛盾.4. 解 设)(x m A 为A 的最小多项式,令)(x m A 的次数m ,则1,,,-m A A E线性无关,从而m W =dim .事实上,首先1,,,-m A A E线性无关,否则存在110,,-m k k k 不全为零,使01110=+++--m m A k A k E k ,而令0,011===≠-+m i ik k k ,即10,010-≤<=+++m i A k A k E k i i ,与)(x m A 为A 的最小多项式矛盾,从而它们线性无关. ][)(x P x f ∈∀,则存在)(),(x r x q ,使,)(deg 0)(),()()()(m x r or x r x r x q x m x f A <=+=故 )()(A r A f =即)(A f 可由 1,,,-m A A E 线性表示.故 1,,,-m A A E 为W 的基.5. 参考本章第五节练习题6.6. 证 对用数学归纳法.当2=s 时,由上题知,结论成立;假定对1-s 个非平凡的子空间结论成立,即在V中存在向量α,使1,,2,1,-=∉s i V i α对第s 个子空间s V ,若s V ∉α,结论已对;若s V ∈α,则由于s V 为非平凡子空间,故存在s V ∉β.对任意数k ,向量s V k ∉+βα,且当21k k ≠时向量βαβα++21,k k 不属于同一个)11(-≤≤s i V i .今取s 个互不相同的数s k k k ,,,21 ,则s 个向量βαβαβα+++s k k k ,,,21中至少有一个不属于任何121,,,-s V V V ,这样的向量即满足要求.7. 只证0=X AA T 与0=X A T 同解即可.8. 设012=X A 与012=X B 的解空间分别为1V 与2V .1V ∈∀α,则⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-ααααα2222222222121000A B A B A B A A ,故222V A ∈α.令αασ22:A →,易证σ是1V 到2V 的同构映射.9. 由维数公式)dim(dim )dim())dim((k j i k j i k j i W W W W W W W W W ++-++=⋂+得)dim ()dim (dim )dim (j i k j i k j i k W W W W W W W W d ⋂+++-++=)dim(dim dim dim k j i k j i W W W W W W ++-++=从而321d d d ==.10. 证 设齐次方程组0=AX 的解空间为1W ,齐次方程组0=BX 的解空间为2W .任取21W W ⋂∈α,则0,0==ααB A ,从而0=⎪⎪⎭⎫⎝⎛αB A ,由⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=B A C可逆,所以0=α,即{}021=+W W ,因此n F n W W dim )dim (21==+,且n F W W ⊆+21,因此21W W F n⊕=. 11. 证 任取)(AB N X ∈,由n I BD AC =+,则 BDX ACX X +=由0)()(==ABX C ACX B ,所以)(B N A C X ∈,由)()(==ABX D BDX A ,所以)(A N B D X ∈,从而)()()(B N A N AB N +=.任取)()(B N A N X ⋂∈,则)(A N X ∈,从而)(,0NB X AX ∈=,从而0=BX ,于是0)()(=+=+=BX D AX C BDX ACX X 即)()()(B N A N AB N ⊕=.12. 证法同上题. 13. (1)证 例如,取)1,,1,1( =α,则由α的一切倍数)(F k k ∈α作成的子空间W 中,每个非零向量0),,,,(≠=k k k k k α的分量都不是零.(2) 见习题6.5中的题5. 14. 证 必要性 显然; 充分性 设221121,,0V V ∈∈=+ββββ,则21ααα+=,由α的分解唯一可知021==ββ,故21V V +是直和. 15. 若n ααα,,,21 是V 作为C 上的线性空间的基,则n n i i ααααα,,,,,,121 是V作为R 上的线性空间的基.16. 若{}0=W ,则n n F A ⨯∈∀且0,0||=≠AX A 的解空间即为W ;若{}0≠W,且设r W =dim ,取其一个基r ααα,,,21 ,令r i in i i i ,,2,1),,,,(21 ==αααα则以n r ij a A ⨯=)(为系数矩阵的齐次方程组0=AX 的基础解系为r n -βββ,,,21 ,且令r n j b b b jn j j j -==,,2,1),,,,(21 β.则齐次方程组0=BY 的解空间为r 维,且r ααα,,,21 为其一个基础解系.即),,(21r L W ααα =,其中n r n ij b B ⨯-=)()(.17. 令121dim )dim(V t V V =+⋂,221dim )dim (V l V V =+⋂而1)dim ()dim (dim dim dim )dim (2121212121+⋂=+++=⋂-+=+V V t l V V V V V V V V于是1,01==⇒=+t l t l或者0,1==t l .当0=l时,221V V V =⋂,此时12V V ⊆.当0=t时,121V V V =⋂,此时21V V ⊆.18. 取基为n n αααα,,,21 ++.19. 设A 为半正定的,故存在秩为r 的矩阵B ,使B B A '=,由此'S S =.其中{}|'==xAx x S{}|'1==Ax x S 此时构成线性空间,维数为r n -.设A 为半负定的,则A -为半正定的.令 {}0|'==xAx x S {}0|'1==Ax x S若A 不定,则存在可逆矩阵Q 使 ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=0'qp E E QAQ 那么经过线性变换YQ X =,)(x f 化为221221'')(q p p p y y y y Y YQAQ x f ++---++==取1,111==+p y y ,其它0=i y ,得)0,,0,1,0,,0,1(1 =x ,从而0)(1=x f ,取1,111=-=+p y y ,其它0=i y ,得)0,,0,1,0,,0,1(2 -=x ,从而0)(2=x f ,但是)0,,0,2,0,,0,0(21 =+x x ,04)(21≠-=+x x f ,所以此时不能构成线性空间.20. (1) 用定义直接验证; (2) 维数为n ,基:1,,,-n A A E .。
第六章线性空间综合练习题及解答
第六章 线性空间(综合练习题)一.填空题1.在4P 中,若1234(1,2,0,1),(1,1,1,1),(1,,1,1),(0,1,,1)k k αααα===-=线性无关,则k 的取值范围是3≠k .2.设V 是有限维线性空间,21,V V 是V 的两个子空间,则它们的维数满足等式)dim (dim dim )dim (212121V V V V V V -+=+.3.线性子空间中最小的子空间是 _____{0}__ _ . 4.生成子空间),,,(21r L ααα 的维数等于 ),,,(21r R ααα .5.(){}123123,,,0i W a a a a F a a a =∈++=,则dim W =__2__ .基是 )1,0,1(,)0,1,1(-- 6.设W 是齐次线性方程组054321=++++x x x x x 的解空间,则维(W )= ___4_____ ,W 的一组基是)1,0,0,0,1(,)0,1,0,0,1(,)0,0,1,0,1(,)0,0,0,1,1(----.7.设V 与W 都是P 上的两个有限维线性空间,则⇔≅W V W V dim dim =. 8.()()()()()()121,1,0,1,0,1,0,1,1,1,2,3W L W L ==,则()=+21dim W W ____3____. 9.设1W .2W 都是V 的子空间,且1W +2W 为直和,那么()12dim W W =___0____. 10. 数域P 上任一n 维线性空间V 都与线性空间____n P ____同构. 11.下列集合有____3____个是n R 的子空间; 11212{(,,)|,0}n i n W x x x x R x x x α==∈+++=; 21212{(,,)|,}n i n W x x x x R x x x α==∈===;3{(,,,,,,)|,}W a b a b a b a b R α==∈; 412{(,,)|}n i W x x x x α==为整数.二.选择题1.线性空间V 是零线性空间,则V 中所含向量的个数是( B ). A .0个; B . 1 个 ; C .n 个; D .无穷多个. 2.设V 是线性空间,V ∈γβα,,,则一定有( B ).A .βαγ+=;B .)(γαβγβα++=++ ;C .γββα+=+;D .γβα,,线性无关. 3.12,,,s ααα线性无关的充要条件是( C ). A .12,,,s ααα均非零向量; B .12,,,s ααα的任两个向量分量成比例;C .12,,,s ααα中任一向量不能由其余的向量线表示;D .12,,,s ααα中有一部分线性无关.4.设1V ,2V 是数域P 上n 维线性空间V 的两个非零子空间,则 12dim dim V V +=( B ). A .1212dim()dim()V V V V +-⋂; B .1212dim()dim()V V V V ++⋂ ; C .12dim()V V +; D . 0.5.下列关于子空间21V V 与是直和的描述中不正确的是( C ). A .任一向量21ααα+分解式是唯一的; B .零元素表示法唯一 ; C .φ=21V V ; D .2121dim dim )dim (V V V V +=+. 三.计算题1、在4P 中,求向量ζ在基4321,,,εεεε下的坐标。
第6章 线性空间(解答题)(65题)
1.什么是线性空间?答:设V 是一个非空集合,P 是一个数域,在V 中定义了一个加法运算,在P 和V 的元素之间定义了一个数量乘法运算.如果上述两种运算满足以下规则,那么就称V 为P 上的一个线性空间(或称向量空间).1).+=+αββα;2).++=++αβγαβγ()(); 3).V 中有一个元素0,V α∀∈都有+0=αα,0称为V 的零元素; 4).V α∀∈,存在V β∈,使得+=0αβ,β称为α的负元素; 5).1=αα; 6).()()k l kl αα=; 7).()k l k l ααα+=+; 8).(+)=+k k k αβαβ;其中α,β,γ表示V 中的任意元素;k ,l 表示P 中的任意数.2.非空集合V在定义了加法和数乘运算之后成为P 上的一个线性空间,V 能否再定义另外的加法和数乘运算成为P 上的另一个线性空间? 答:有可能.例如,全体二元实数列构成的集合{(,)|,}V a b a b R =∈.1).定义(,)(,)(,),(,)(,)a b c d a c b d k a b ka kb ⊕=++=,则V 成为R 上的一个线性空间 2).定义2(1)(,)(,)(,),(,)(,)k k a b c d a c b d ac k a b ka kb a z+⊕=+++=+,则V 成为R 上的另一个线性空间.3.线性空间V 有哪些简单性质与结论? 答:1)零元素是唯一的;2)α的负元素是唯一的;3)000k k αα=⇔==或; 4)=αα--(); 5)=k k k ααα-=--()()(); 6)()k a b ka kb -=-;7),V αβ∀∈,存在唯一的V γ∈,使得=αγβ+.证明:容易验证1)—3), 4)因为+=0αα-(),所以α为(α-)的负元,即=αα--().5)()(()0,()()k k k k k k ααααα+-=+-=∴-=-.另一式子可类似证明.6)()(())()=()=k k k k k k k k αβαβαβαβαβ-=+-=+-+--. 7)(),+=αβαβγβααχβ+-=∴=-是方程的解.又若1γ也是+=αχβ的解,则1+=+αγαγ.两边左加α-,有1=γγ.所以方程+=αχβ在V 中有唯一解.4.判断一个非空集合M 不是线性空间有哪些基本方法? 答:1)M 是至少含两个元的有限集;2)M 关于定义的某一运算不封闭; 3)M 不满足8条规则中的任一条.5.线性空间的例子.答:1)数域P 按照数的加法和乘法构成自身上的一个线性空间.特别的,实数域R 和复数域 C 按照数的加法和乘法都是自身上的线性空间.2)已知数域⊆P 数域P ,按照数的加法和乘法,P 构成P 上的线性空间.3)三维空间中与已知向量的全体再添加零向量,对于向量的加法与数乘运算构成一个 实线性空间.4)分量属于数域P 的全体n 元数组,对于n 元数组的加法与数乘构成P 上的一个线性 空间,记作nP .5)无穷实数列的全体:12={()|1,2}i I x x x i ∞∈=,,R ,,对于121211221212()()()=(),x x y y x y x y k x x kx x k R +=++∈,,,,,,,(,,),k ,构成一个实线性空间.6)n 元齐次线性方程组0x =A 的解向量的全体,对于n 维向量的加法和数乘构成P 上的线性空间(为nP 的子空间).7)元素属于数域P 的m n ⨯矩阵的全体,对于矩阵的加法与数乘构成P 上的线性空间.8)数域P 上全体n 阶对称(反对称,上三角)矩阵对于矩阵的加法与数乘构成P 上的线性空间.9)设m n ⨯∈A P,则全体与A 可交换的矩阵的集合,对于矩阵的加法与数乘构成m n⨯P的一个线性空间.10)数域P 上全体满足条件trA=0(trA 表示A 的迹,即A 的主对角线元素之和)的n 阶矩阵的集合,对于矩阵的加法和数乘构成P 上的一个线性空间.11)数域P 上全体一元多项式的集合,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,记作x P[].12)次数小于n 的一元多项式及零多项式的集合,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,记作n x P[].13)集合W={()|()(1)0}n f x f x x f ∈=R[]且对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成R 上的线性空间.14)数域P 上形如352113521n n a x a x a x a x ++++++的多项式的全体,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间.15)数域P 上多项式()g x 的倍式的全体:W={()|()|()}f x g x f x ,对于多项式的加法和数与多项式的乘法构成P 上的线性空间. 16)由0及数域P 上的m 元n 次多项式121211212(,)()m m m k k k m k k k m k k nf x x x a x xx k ++==∑,,为正整数的全体,对于多项式的加法及数与多项式的乘法构成P 上的线性空间,其中12mk k k a P ∈.17)对于在区间[,]a b 上的实函数的全体,对于函数的和及数与函数的积,构成R 上的线性空间.[,]a b 上的连续实函数全体为其子空间,记作[,]C a b .18)全体形如1122sin cos sin 2cos 2sin cos 2n n a a t b t a t b t a nt b nt +++++++的实函数,对于函数的和及数与函数的积,构成R 上的线性空间.6.下列集合关于指定运算均不构成线性空间:1)起点在原点,终点在不经过原点的直线上的空间向量的全体,按向量的加法与数乘运算;2)非齐次线性方程组AX=b(b ≠0)的解向量的全体,按向量的加法与数乘运算; 3)数域P 上次数不低于定数n 的多项式的全体并添上零多项式,按多项式的加法与数乘运算;4)有理数域定义运算:,;2k k βαβ∂∂⊕=+∂= 5)设P 为有理数域,对整数集定义运算:1,k βαβ∂⊕=+-∂=∂.证:1)集合不含零向量,所以不是线性空间.2)如果集合是空集,则不是线性空间. 如果集合非空,则由于不含零向量,所以也 不是线性空间.3)因两个次数不低于n 的多项式之和的次数可能低于n ,即关于多项式的加法不封闭,所以不是线性空间.4)因1(0)2∂∂=≠∂∂≠不满足线性空间定义中的规则5),所以不是自身上的线性空间.5)取3,1,k l ∂===则()3,k l +∂=而5k l ∂⊕∂=.故()k l +∂≠(k l ∂⊕∂),不满足线性空间定义中的规则7),所以集合不是线性空间.7.什么叫做向量的线性相关和线性无关? 答:设V 是数域P 上的线性空间,且()1,,,1i a V i s s ∈=≥,如果存在一组不全为零的数()1,,i k P i s ∈=,使得()11220s s k a k a k a +++=, (1)那么称向量组1,,s a a 是线性相关的,否则,称它们是线性无关的.注 ○1一个向量不是线性相关,就一定是线性无关,两者必居其一且仅居其一. ○21,,s a a 线性无关 ⇔(1)式仅当10s k k ===成立.8.设1,,n αα线性相关,是否对任意一组不全为零的1,,n k k 都有110n n k k αα++=?答:不一定,比如0α=是线性相关的,它对一切非零数k 都有0k α=.而()()1,0,2,0βγ==就不可能对一切非零数12,k k 使得120k k βγ+=.9.什么叫线性表出?什么叫做两个向量等阶? 答:设12,,,,m αααβ都是数域P 上的n 维向量,如果有P 中的m 个数1,,m k k ,使1122m m k k k βααα=+++,那么称β是12,,,m ααα的线性组合,或称β可以由12,,,m ααα线性表出(线性表示).如果向量组12,,,r ααα中每个向量都可以由向量组12,,,s βββ线性表出,且12,,,s βββ中的每个向量都可以由12,,,r ααα线性表出,那么称向量组12,,,r ααα与向量组12,,,s βββ是等价的.10.向量组之间的等价是不是一种等价关系? 答:是的.不难证明以下三条成立:1) 反身性:每一个向量组都与自身等价. 2) 对称性:如果12,,,r ααα与12,,,s βββ等价,那么12,,,s βββ也与12,,,r ααα等价.3) 传递性:如果12,,,r ααα与12,,,s βββ等价,而12,,,s βββ与12,,,t γγγ等价,那么12,,,r ααα与12,,,t γγγ等价.11.向量的线性相关性有哪些主要性质? 答:容易证明的有:1) 零向量是线性相关的.含零向量的向量组也是线性相关的 2) 单个非零向量是线性无关的. 3) 设向量组()12,,,2m m ααα≥,则它们线性相关⇔至少存在一个向量,它可以由其余向量线性表出.4) 向量组()I 中如果有部分向量线性相关,则()I 一定线性相关. 5) 向量组()I 线性无关,则()I 的任意一个部分组必线性无关. 6) 向量组12,,,r ααα可以由向量组12,,,s βββ线性表出,则12,,,r ααα线性无关r s ⇔≤.7) 任意1n +个n 维向量必线性相关.8) 两个线性无关的等价向量组,必含有相同个数的向量. 12.(){}12,,,|.n n i P c c c c P =∈()1,,,1,2,,n i i in a a P i mα=∈=,则12,,,m ααα线性相关'0A x ⇔=有非零解,其中()()'1,,ij m m nA a x x x ⨯==.7.设()()1,1,,,,,1,2,,n i i ik i k in a a a a P i m α+=∈=,令()1,,i ik βαα=()1,2,,i m =则 1)若12,,m ααα线性相关⇒12,,,m βββ线性相关;2)若12,,,m ααα线性无关⇒12,,,m βββ线性无关.证:1)若存在不全为零的数1,,m l l ,使110m m l a l a ++=,则当然有110m m l l ββ++=.2)用反证法.若12,,,m ααα线性相关,则由1)知12,,,m βββ也线性相关,矛盾.13.如果12,,,m ααα线性无关,但12,,,,m αααβ线性相关,那么β可由12,,,m ααα线性表出,且表示法唯一.证:由假设存在一组不全为零的数11,,m k k +使1110m m m k k k ααβ++++=.若10m k +=,则由110m m k k αα++=,可证10m k k ===.这与假设矛盾,故10m k +≠,于是11m m l a l a β=++,其中1/,1,2,,i i m l k k i m +=-=.即β可由12,,,m ααα线性表出. 若1111m m m m l a l a s a s a β=++=++,则()()1110m mm l s ls αα-++-=.由12,,,m ααα线性无关,得()1,2,,i i l s i m ==,即表示法是唯一的.14.什么叫做极大线性无关组? 答:如果向量组的一个部分组满足 1) 此部分组线性无关;2) 原向量组每个向量都可由这个部分组线性表出,则称此部分组是原向量组的一个极大线性无关组.注:向量组与极大线性无关组是等价的.15.一个向量组的极大线性无关组是否唯一?答:一般不唯一.比如,()()()0,0,1,0,2,0αβγ===,则β是,,αβγ的极大线性无关组;γ也是,,αβγ的一个极大线性无关组.注:○1一个向量组有多个极大线性无关组时,这些极大线性无关组之间也互相等价.○2由5.可知两个极大线性无关组虽可不同,但它们所含向量的个数相等.16.什么叫做向量组的秩? 答:向量组的一个极大线性无关组所含向量的个数,称为向量组的秩.只含零向量的向量组,规定它的秩为0.17.设V 是数域P 上的线性空间,1,,n αα,1,,s V ββ∈,且1,,n αα线性无关,()()11,,,,s n A ββαα=,其中(),i j i j n s A P αα⨯=∈,再设()1,,s A c c =,其中1,,s c c 为A 的n 维向量.若A k =秩,且1,,i ik c c 为()1,,s A c c =的一个极大线性无关组,则1)由(1)式知()12,,,,1,2,,i n i c i s βααα==. (2)○1先证1,,i ik ββ线性无关.设110i k ik l l ββ++=,那么110i k ik l l ββ=++()()112112,,,,,,n i k n ikl c l c αααααα=++()()1211,,,,,.n i k ik l c l c ααα= (3)因为12,,,n ααα线性无关,由(3)知11,,0i k ik l c l c = (4) 在n P 中,1,,i ik c c 线性无关,由(4)知10k l l ===.○2其次,再任取{}12,,,s ββββ∈,那么i c 可由1,,i ik c c 线性表出,即11i i k ik c m c m c =++,于是()12,,,i n i c βααα= ()()1211,,,n i k ik m c m c ααα=++ ()()112112,,,,,,n i k n ik m c m c αααααα=++11i k ik m m ββ=++.综合○1、○2,即知1,,i ik ββ为1,,s ββ的一个极大线性无关组.2)由1)即得{}1,,=s k A ββ=秩秩.注:这解决了求抽象线性空间V 的向量组的秩的问题.同时还把求极大线性无关组的问题转化为求nP 中一个向量组的极大线性无关组的问题(而这是已知的). 18.设()4321642f x x x x x =++-+,()422234f x x x x =++-,()4323491622f x x x x x =+--+,()43473f x x x x =+-+,求()1f x ,()2f x ,()3f x ,()4f x 的极大线性无关组.解:把()i f x 都看成[]5P x 中元素,取[]5P x 中一组基2341,,,,x x x x ,那么()()234123461174041,,,1,,,,12901316124223f f f f x x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪=- ⎪--- ⎪ ⎪-⎝⎭(1)令123461174041,,,,12901316124223C C C C ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪====- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭可求出1234,,,C C C C 的一个极大线性无关组为234,,C C C .于是(1)式中相应的()()()234,,f x f x f x 为()()()()1234,,,f x f x f x f x 的一个极大线性无关组.19.设1103301121,,,,24127142056A B C D F --⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=====⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭为线性空间22R ⨯的一组基,那么()()111221221031213011,,,,,,,.21725421406A B C D F E E E E ⎛⎫⎪--⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ 而1031213011321725421406⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪ ⎪⎝⎭秩,所以向量组,,,,A B C D F 的秩等于3. 20.设1,,s αα的秩为r ,1,,r i i αα是1,,s αα中r 个向量,使得1,,s αα中每个向量都可被它们线性表出,则1,,ri i αα是1,,s αα的一个极大线性无关组.证:由假设可知1,,s αα可由1,,ri i αα线性表出,但1,,ri i αα可由1,,s αα线性表出是显然的,从而彼此等价.那么{}{}11,,=,,=r i i s r αααα秩秩.1,,r i i αα∴线性无关.21.如果向量组()I 可以由向量组()II 线性表出,那么()I 的秩不超过()II 的秩.证:当向量组()II 的秩为无穷时,结论显然成立.当()II m =秩时,由假设()I 的极大线性无关组也可由()II 的极大线性无关组线性表出,那么由5.之6)可证()()I II m ≤=秩秩. 注:由此可知等价的向量组具有相同的秩.22.设12,,,n n P ααα∈,n 维标准单位向量()()11,0,,0,,0,0,,1n εε==可被它们线性表出,则12,,,n ααα线性无关.证:1,,n αα显然可被1,,n εε线性表出,又1,,n εε可被1,,n αα线性表出,从而它们等价,于是由15.的注知()()11,,=,,=n n n ααεε秩秩.即知1,,n αα线性无关.注:○1这个命题的逆命题也是对的.○2在抽象的n 维线性空间V 中,此命题可改为:设1,,n ββ为V 的一组基,1,,r V αα∈且1,,n ββ可由1,,n αα线性表出,则1,,n αα也是V 的一组基.○3也可改述为:设1,,n αα是线性空间V 中的一组n 维向量,则1,,n αα线性无关⇔V 中任一n 维向量都可被它们线性表出.23.证明:向量组的任何一个线性无关组都可以扩充成一个极大线性无关组. 证:设n 维向量组()I 中一个线性无关组()12II :,,,s ααα,如果()I 中每个向量可经()II 线性表出,则()II 为()I 的一个极大无关组.否则至少有一个向量()I α∈不能由()II 线性表出,将添到()II 中成为向量组()III ,则()III 中向量是线性无关的.这样继续下去,经过有限步(不大于n )后,向量组()II 即可扩充为()I α∈的一个极大无关组.24.设向量组12,,,m ααα线性无关,12,,,,,m αααβγ线性相关.证明:或者β与γ中至少有一个可由12,,,m ααα线性表出,或者12,,,,m αααβ与12,,,,m αααγ等价.证:因12,,,,,m αααβγ线性相关,所以存在不全为零的数12,,,,,m k k k b c 使110m m k k b c ααβγ++++=.显然,,b c 不全为零,否则与12,,,m ααα线性无关矛盾.当0,0b c ≠=时,β可由12,,,m ααα线性表出;当0,0b c ≠≠时,β可由12,,,,m αααγ线性表出,γ可由12,,,,m αααβ线性表出,因而12,,,,m αααβ与12,,,,m αααγ等价.25.设12,,,n n P ααα∈且线性无关,则12,,,n A A A ααα线性无关⇔()=A n 秩.其中A是数域P 上的n n ⨯矩阵. 证:令()12,,,n B ααα=.因1,,n αα线性无关,所以0B ≠.必要性 设12,,,n A A A ααα线性无关,即()()11,,,,0n n A A A AB A B αααα===≠.所以0A ≠,即()=A n 秩.充分性 设()=A n 秩,即0A ≠,从而()()11,,,,0n n A A A AB A B αααα===≠.所以12,,,n A A A ααα线性无关.26. 设向量组12,,,s ααα的秩为r ,在其中任取m 个向量12,,,mi i i ααα,则{}12,,,m i i i r m s ααα≥+-秩.证:设12,,,m i i i ααα的秩为t ,现将它的一极大无关组(含t 个向量)扩充为1,,s αα的一个极大无关组(含s 个向量).因此扩充的线性无关向量的个数为r t -.因1,,s αα除向量组1,,m i i αα外,还有s m -个向量,因此,r t s m -≤-,即t r m s ≥+-.27.设123r βααα=+++,213r βααα=+++,,121r r βααα-=+++,则1)1,,r ββ与1,,r αα有相同的秩;2)1,,r αα的任意一个极大线性无关组也是11,,,,,r r ααββ的极大线性无关组.证:1)由假设知1,,r ββ可由1,,r αα线性表出.但是()()1212+=1r r r βββααα++-+++()()12121=+1r r r αααβββ+++++- (1)用(1)式减去假设的每一个式子,可得11221212211,111121,111112.111r r r r r r r r r r r r r r r r αβββαβββαβββ-⎧=+++⎪---⎪-⎪=+++⎪---⎨⎪⎪-⎪=+++⎪⎩--- 即1,,r αα也可由1,,r ββ等价,所以{}{}11,,,,r r r ββαα=≤秩秩.2) 由1)知1,,r αα与11,,,,,r r ααββ等价,可知1,,r αα的一个极大线性无关组就是11,,,,,r r ααββ的一个极大线性无关组.28.设向量组1,,s αα中10α≠且每个()2,3,,i i s α=都不能由11,,i αα-线性表出,则1,,s αα线性无关.证:用反证法.如果1,,s αα线性相关,那么有不全为零的数12,,,s k k k 使1122=0s s k k k ααα+++ (1)从右至左,设第一个不为零的数是l k ,而10l s k k +===,则(1)式为1122=0l l k k k ααα+++.因10α≠,所以1l ≠,故112121111l l l k k kk k k αααα--=----.即l α可由121,,,l ααα-线性表出,此与题设矛盾.所以1,,s αα线性无关.29.如果()()()123,,f x f x f x 是线性空间[]P x 中三个互素的多项式,但其中任意两个都不互素,那么它们线性无关.证:用反证法.如果它们线性相关,即存在不全为零的数123,,k k k ,使()()()1122330k f x k f x k f x ++=.不妨设10k ≠,则()()()3212311=k k f x f x f x k k --+. 此式说明()()23,f x f x 的最大公因式就是()1f x 的因式,即()()()()()()()12323,=,f x f x f x f x f x .此与()()()()123,=1f x f x f x 及()()()23,1f x f x ≠矛盾,所以()()()123,,f x f x f x 线性无关.30.设12,,,m ααα线性无关,则122311,,,,m m m αααααααα-++++线性无关的充分必要条件是m 为奇数.证:令112223111,,,,m m m m m βααβααβααβαα--=+=+=+=+,由题设得()()1212,,,,,,m m A βββααα=,其中10110011n mA ⨯⎛⎫ ⎪⎪= ⎪ ⎪⎝⎭ 按第一行展开,()12,110,m m A m +⎧=+-=⎨⎩为奇数;为偶数, 而12,,,m βββ线性无关的充分必要条件是0A ≠,即m 为奇数31.设向量组12,,,m ααα线性相关,但其中任意1m -个向量都线性无关,则 1)等式1122=0m m k k k ααα+++中的系数()1,,i k i m =或者全为0,或者全不为0.2)当存在两个等式1122=0m m k k k ααα+++ (1) 1122=0m m l l l ααα+++ (2)其中10l ≠时,(1),(2)的对应系数成比例:1212mmk k k l l l ===. 证:1)当()1,,i k i m =全为0时,恒为等式的解.以下设有一个i k 不等于0,不失一般性,设10k =.此时其余的()2,,i k i m =都不为0.若等式化为()100j j j ik k α≠=≠∑,于是这1m -个向量线性相关,此与题设矛盾.2) 由于10l ≠,由1)知: 2,,m l l 均不为0.如果()1,,i k i m =全为0,那么结论成立.否则i k 全不为0,()()112i l k ⨯-⨯,得()()11212211100m m r l k k l l k k l ααα-+-++-=.由1),因1α的系数为0,所以2,,m αα的系数全为0,即121210m m l k k l l k k l =-==-,即1212mmk k k l l l ===.32.求向量组()11,2,2,3α=-,()22,4,1,3α=--,()31,2,0,3α=-,()40,6,2,3α=,()52,6,3,4α=-的一个极大线性无关组.解1(初等变换法)以12345,,,,ααααα为列作矩阵A ,对A 施行初等变换为阶梯型矩阵B :121212102242660322121023000313333400000A B ----⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪---⎪ ⎪=→= ⎪ ⎪---⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 由B 可知:124,,ααα;134,,ααα;125,,ααα;135,,ααα均为原向量组的极大无关组. 注:用这种方法可以找到向量间的全部极大无关组.解2(子式法)因矩阵A 的4阶子式均为0,而3阶子式11022612022--=-≠,所以134,,ααα为一极大无关组.解3(逐一扩充法)因10α≠,所以1α线性无关,又因12,αα对应分量不成比例,故12,αα线性无关.因123,,ααα线性相关(这可由123,,ααα作成的矩阵的所有3阶子式为0看出),所以3α不收入.再观察124,,ααα,由于124,,ααα作成的矩阵有非零的3阶子式,所以124,,ααα线性无关,又因1245,,,αααα线性相关,所以124,,ααα为一极大无关组.33.什么叫做线性空间的基于维数?答:如果数域P 上的线性空间V 有n 个线性无关的向量12,,,n ααα,而且V 中每个向量都可以由它们线性表出,那么称这组向量为V 的一组基(基底).也称12,,,n ααα生成(或张成)线性空间V .12,,,n ααα为V 的一组生成元.基中所含向量的个数n 称为V 的维数,记作dim V n =或()V n =维.称V 为维线性空间.如果V 中有任意多个线性无关的向量,那么称V 为无限维线性空间,记为dim V =∞.如果{}0V =,那么称V 是零维的,记为dim 0V =.注:○1线性空间V 的基,实际上就是V 的一个极大线性无关组.○2一个线性空间V 有一组基1,,n αα,取()ij n nA α⨯=,当0A ≠时,令,其中为的列向量,令()1,,n A c c =,其中1,,n c c 为A 的列向量,令()1,,i n i c βαα=()1,2,,i n =则可知1,,n ββ也是V 的一组基.由此可知V 的基不是唯一的.○3两组基之间是互相等价的,因为向量组的两个极大线性无关组是互相等价的.34.几类重要的线性空间的维数与基是什么?答:1)数域P 看成自身上的线性空间,则1是它的一组基,dim 1P =. 2)复数域C 看成实数域R 上的线性空间,1,i 是C 的一组基,dim 2P =.3)实数域R 看成有理数域Q 上的线性空间,则dim P =∞.事实上,21,,,ππ是线性无关的.因为如果21,,,,n πππ线性相关的话,那么π是代数数了,而π是超越数.故对一切自然数n ,向量组21,,,,n πππ都线性无关,由n 的任意性,故dim P =∞.4)全体正实数R +,定义a b ab ⊕=,k k a a =,则R +为R 上的1维线性空间.任何一个非零向量都是其一组基.因1是其零向量,取定(),1,1R Ra ββα++∈≠∀∈≠,有()log log βαβαβαβ==,即α可由β线性表出,所以是一维的.5)数域P 上的全体n 元数组构成的线性空间nP 是n 维的,()11,0,,0ε=,()20,1,,0ε=,,()0,,0,1n ε=是一组基.6)n 元齐次线性方程组0Ax =(A 为m n ⨯矩阵,()=A r 秩)的解空间是n r -维的,其基础解系是它的一组基.7)元素属于数域P 的m n ⨯矩阵的全体m nP⨯的维数是mn .以ij E 表示第i 行第j 列元素为1,其余元素为0的m n ⨯矩阵,则()1,2,,;1,2,,ij E i m j n ==为m n P ⨯的一组基.8)实数域上全体n 级实对称矩阵构成的线性空间的维数是()12n n +.()1ij ij E E i j n +≤≤≤为一组基. 9)实数域上全体n 级反对称矩阵构成的线性空间的维数是()12n n -.()1ij ij E E i j n -≤≤≤为一组基. 10)实数域上全体n 级上三角矩阵构成的线性空间的维数是()12n n +.()1ij E i j n ≤≤≤为一组基.11)全体形如1230n nX P X X ⨯⎛⎫∈⎪⎝⎭的矩阵(1X 为r r ⨯矩阵)构成的线性空间,因零块有()r n r -个元素,所以线性空间的维数是()2n r n r --.(),;,1,2,,ij E i r j r i r j n ≤≤≥=为一组基.12)全体n nA P⨯∈且满足0trA =(A 的迹为0)的矩阵构成的线性空间的维数是()()2211nn n n -+-=-,除nn E 外的一切,,1,2,,ij E i j n =为一组基.13)次数小于n 的一元多项式的全体加上零多项式构成的线性空间[]n P x 的维数是n ,且211,,,,n x x x -为一组基.14)线性空间()()[](){}|10n W f x f x R x f =∈=且的维数是1n -.且121,1,,1n n x x x -----是W 的一组基.15)数域P 上m 元n 次齐次多项式()()121211212,,,mmm k k k m k kk m i k k nfx x x x x x k α++==∑为正整数和零多项式构成的线性空间的维数是()()()()1211n n n m m +++--!,1212m k k k m x x x1m i i k n =⎛⎫= ⎪⎝⎭∑为一组基.事实上,上述向量组线性无关是显然的,它的个数实际上是从m 种元素中每次取n 个元素的有重复的组合数,即()12nm x x x +++展开后不同类的项数:()()()()1111211n n m m n m n m n n n m C C C m -+-+-+++-===-!.16)分量属于复数域的全体n 元数组构成实数域R 上的线性空间的维数是2n .()11,0,,0ε=,()20,1,,0ε=,,()0,,0,1n ε=,()11,0,,0η=,()20,1,,0η=,,()0,,0,1n η=为一组基(为虚数单位).17)线性空间V 中m 个向量生成的子空间()1,,m L αα的维数等于1,,m αα的秩,1,,m αα的任一极大无关组都是()1,,m L αα的一组基.36.V 为矩阵A 的实系数多项式的全体构成的线性空间,求V 的维数及一组基,其中2100100,200A ωωω⎛⎫-+ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭.解:因为2ω=,31ω=,所以21,3;,31;,3 2.n n k n k n k ωωω=⎧⎪==+⎨⎪=+⎩从而2232100,3;00,,,31;00,3 2.n E n k A A E A A n k A n k ωω=⎛⎫⎧⎪ ⎪====+⎨ ⎪⎪ ⎪=+⎝⎭⎩设21230k A k A k E ++=,得1232123212300,0.k k k k k k k k k ωωωω++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩,(1)因系数行列式不为零,所以方程组(1)只有零解:1230k k k ===.说明2,,E A A 线性无关.由于A 的实系数多项式()f A 是2,,E A A 的线性组合,所以V 的维数是3. 2,,E A A 是V 的一组基.37.V 为矩阵A 的实系数多项式的全体构成的线性空间,求V 的维数及一组基,其中()120,,0i j in a a A a a i j a R a ⎛⎫⎪⎪=≠≠∈ ⎪ ⎪⎝⎭.解:易证对正整数k ,有11201100k kn n k n a a A k E k A k A a --⎛⎫ ⎪⎪==+++ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭. (1)事实上,由矩阵的相等得,101111110121221011,,.n k n n kn n k n n n n k k a k a a k k a k a a k k a k a a ------⎧+++=⎪+++=⎪⎨⎪⎪+++=⎩ (2)(2)式的系数行列式D 是范德蒙行列式,故()10ji i j nD aa ≤≤≤=-≠∏.所以方程组有唯一解011,,,n k k k -.这就证明了(1).再令10110n n k E k A k A --+++= (3)(3)式为(2)式右端为零的情形.由于0D ≠,所以只有零解:0110n k k k -====,说明1,,,n E A A -线性无关.由于A 的实系数多项式()f A 是21,,,,n E A A A -的线性组合,所以dim V n =,21,,,,n E A A A -为一组基.38.设V 为数域P 上的线性空间,V 为从V 中任取m 个元素组成的向量()12,,,m ααα的集合.1)按向量的加法和数乘运算,V 为P 上的线性空间; 2)当V 为无限维时,V 也是无限维; 3)当V 为n 维时,求V 的维数和一组基. 证:1)()0=00V ∈,,,V ∴非空.另外,V 关于加法和数乘运算封闭,且满足定义中的8条规则,所以V 是域P 上的线性空间. 2)当V 是无限维时,取12,,,n βββ为V 的n 个线性无关的向量,令(),0,,0i i ηβ=()1,2,,i n =,则12,,,n ηηη线性无关.由n 的任意性知,V 有任意个线性无关的向量,即V 是无限维的.3)当dim V n =,可推得dim V mn =. 事实上,设12,,,n εεε为V 的一组基.令()1,0,,0i i ηε=,()20,,,0i i ηε=,,()0,0,,ni i ηε=,1,2,,i n =,则这个m n ⨯个向量均线性无关.()12,,,m V αααα∀=∈,因()11,2,,nj ij i i k j m αε=∀==∑,所以()1212111,,,,,,m nnnm i i i i i i i i i k k k αααεεε===⎛⎫= ⎪⎝⎭∑∑∑()()()12111,0,,00,,,00,0,,nnni i i i i i im i i i i i k k k εεεεεε====+++∑∑∑1122111nnni i i i im im i i i k k k ηηη====+++∑∑∑.即α可由mn 个向量()1,,;1,,ij i n j m η==线性表出,所以它们是V 的一组基,dim V mn =.39.什么叫做向量的坐标?答:设V 为数域P 上的n 维线性空间,1,,n αα为V 的一组基.设V β∈,则()111221,,n n n n k k k k k βααααα⎛⎫ ⎪=+++= ⎪ ⎪⎝⎭.称()1,,n k k 为β在基1,,n αα下的坐标.注:○1同一个向量β,在不同基下的坐标一般是不相同的.○2同一个β,当基1,,n αα排列顺序不同时,坐标也不同.比如V 的一组基为123,,ααα,令12335βααα=++,那么β在基123,,ααα下的坐标为()1,3,5,而在下的坐标为()1,5,3.○3这里的坐标概念是解析几何中坐标概念的推广.在平面解析几何中,相当于取基()11,0e =,()20,1e =,在空间解析几何里,相当于取基()11,0,0η=,()20,1,0η=,()30,0,1η=.而代数中是把它们抽象化,并把上述情形作为特例. V 中的基1,,n αα相当于建立一个坐标系.β的坐标()12,,,n n k k k P ∈,相当于β在坐标系12,,,n ααα下的坐标.40.什么叫过渡矩阵?答:过渡矩阵相当于n 维线性空间V 的两组基之间的变换公式.下面给出定义.设1,,n αα与1,,n ββ为V 的两组基,那么()1,,i n i c βαα=,1,2,,k n =. (1)其中12,,1,2,,i i i ki ni c P k n αααα⎛⎫ ⎪ ⎪=∈= ⎪ ⎪⎝⎭.把(1)式改写为()()11,,,,n n A ββαα=. (2)其中()()1,,n n ij n n nA c c P α⨯⨯==∈.称A 为基1,,n αα到基1,,n ββ的过渡矩阵,并称(2)为基变换公式.注:○1如果0A ≠,即A 为可逆矩阵.○2由(2)式知()()111,,,,n n A ααββ-=, (3)即1A -为基1,,n ββ到基1,,n αα的过渡矩阵.○3求1,,n αα到1,,n ββ的过渡矩阵A ,只要求出每个i β在基1,,n αα下的坐标(1)即可.41.什么叫坐标变换公式? 答:设1,,n αα与1,,n ββ为V 的两组基,由基1,,n αα到基1,,n ββ的过渡矩阵为A .向量γ在基1,,n αα下的坐标为()1,,n x x .设γ在基1,,n ββ下的坐标为()1,,n y y ,那么111n n y x A y x -⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. (1) 公式(1)称为坐标变换公式.42.设1,,n αα为线性空间V 的一组基.1)1121212,,,n n βαβααβααα==+=+++也是V 的一组基.2)当向量α在基1,,n αα下的坐标为(),1,,2,1n n -时,求α在基1,,n ββ下的坐标.证:1)因为()()11,,,,n n A ββαα=,其中1101A ⎛⎫ ⎪=⎪ ⎪⎝⎭,1A =, 所以1,,n ββ线性无关,从而为V 的一组基.2)设α在基1,,n ββ下的坐标为()1,,n x x ,由坐标变换公式知121110111112201111n n n x n n x A x -⎛⎫⎛⎫-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪=== ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 43.在[]3P x 中,求221,,x x x x ++到基221,,x x x x -+的过渡矩阵. 解:因为21,,x x 为[]3P x 的基,所以()()()22221001,,1,,1101,,111x x x x x x x x A ⎛⎫⎪++=-= ⎪ ⎪-⎝⎭. (1) 于是()()()2221221001,,1,,=1,,110111x x x x x x A x x x x -⎛⎫⎪=++++- ⎪ ⎪-⎝⎭. (2) 又()()()22221001,,1,,0111,,011x x x x x x x x B ⎛⎫⎪-+== ⎪ ⎪-⎝⎭, (3) 将(2)代入(3)得()()()22221221001,,1,,1,,111120x x x x x x x x A B x x x x -⎛⎫⎪-+=++=++- ⎪ ⎪-⎝⎭. 所以100111120C ⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭为所求的过渡矩阵.44.已知()()()()12341,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,εεεε=⎧⎪=--⎪⎨=--⎪⎪=--⎩()()()()12341,2,3,1,2,1,0,1,1,1,0,1,2,1,1,2,ηηηη=⎧⎪=⎪⎨=--⎪⎪=-⎩分别是4P 的两组基,求i ε到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵.并求()1,1,0,1δ=-关于基1234,,,ηηηη的坐标.解:因为()11,0,0,0δ=,()20,1,0,0δ=,()30,0,1,0δ=,()40,0,0,1δ=是4P 的基,由i δ到()1,2,3,4i i ε=的过渡矩阵A 以及由δ到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵B 分别为1111111111111111A ⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪-- ⎪--⎝⎭, 1212211130011112B ⎛⎫⎪- ⎪= ⎪⎪--⎝⎭由i ε到()1,2,3,4i i η=的过渡矩阵为1A B C -=,1741212141103443212C A B --⎛⎫ ⎪-⎪== ⎪ ⎪--⎝⎭. 令δ关于基()1,2,3,4i i η=的坐标为()1234,,,x x x x ,则121341112105413x x B x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭. 45.什么叫做线性子空间?答:设W 是数域P 上线性空间V 的非空子集,如果W 对于V 的两种运算(加法和数量乘法)也构成线性空间,则称W 为V 的一个线性子空间,简称子空间.46.什么叫做V 的平凡子空间?答:V 中仅含单个零向量的子空间称为零子空间,V 本身也是V 的一个子空间,这两个子空间称为V 的平凡子空间,V 除平凡子空间外的子空间(如果存在的话),称为V 的非平凡子空间.47.什么叫做生成子空间?答:V 中任意m 个向量的所有可能的线性组合(){}111,,|,1,2,,m m m i L k k k P i m αααα=++∈=构成V 的一个子空间,称为由1,,m αα张成(或生成)的子空间.注:这一记号非常重要.设V 是n 维的,若()1,,n V L αα=,则1,,n αα为V 的一组基.48.怎样判别子空间?答:设W 是V 的一个非空子集,则W 为V 的子空间的充要条件是:W 对于V 的两种运算是封闭的,即○1,W αβ∀∈都有W αβ+∈; ○2,W k P α∀∈∀∈,都有k W α∈. 条件○1与○2可以合并成一条:,W αβ∀∈及12,k k P ∀∈都有12k k W αβ+∈.49.生成子空间有哪些主要结论? 答:1)()()11,,,,s t L L ααββ=的充分必要条件是1,,s αα与1,,t ββ等价.2)()()()1111,,,,,,,,,s t s t L L L ααββααββ+=.3)()1,,s L αα的维数{}1,,s αα=秩4)n 维线性空间V 的子空间的一组基必可扩充为V 的一组基.50.常见到子空间有哪些?答:1)V 的两个平凡子空间.2)全体实函数组成的线性空间中,由所有实系数多项式组成一个子空间.3)[]n P X 是线性空间[]P X 的n 维子空间.4)线性变换:V V σ→的值域V σ是V 的子空间.设线性变换在某一组基下矩阵为A ,则其维数等于A 秩,σ的核()10σ-是V 的子空间,其维数等于dim V A -秩5)线性变换:V V σ→的属于特征值λ的特征向量的全体添上零向量是V 的特征子空间,记作V λ.若dim V n =,设σ在某一组基下的矩阵为A ,则()dim V n E A λλ=--秩6)数域P 上n 元齐次线性方程组0AX =的解空间W 是n P 的子空间,dim W n A =-秩.7. 设1,,n εε为数域P 上线性空间V 的一组基,m n A P ⨯∈,A r =秩,()'11,,n n c c Pα⨯=∈则()'11|,,0ni i n i W c A c c ε=⎧⎫==⎨⎬⎩⎭∑是V 的n r -维子空间.证:1)先证W 是V 的子空间.其0W ∈知W 非空(这时取()()1,,0,,0n c c =即可).任取()11,,n n c c βεε⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,()11,,n n d W d γεε⎛⎫ ⎪=∈ ⎪ ⎪⎝⎭,那么10n c A c ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,10n d A d ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭. 12,k k P ∀∈,则()1112112,,n n n c d k k k k c d βγεε⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪+=+ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭,111112120n n n n c d c d A k k k A k A c d c d ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+=+= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.所以12k k W βγ+∈,从而W 为V 的子空间.2)设0Ax =的解空间为1W ,则1dim dim W W n A n r ==-=-秩.51.什么叫做交空间?答:设V 是数域P 上的线性空间,()V I λλ∈都是V 的子空间,则IV λλ∈⋂也是V 的子空间,并称它为()V I λλ∈的交空间. 注:○1显然IV λλ∈⋂也是V λ的子空间.○2子空间的交是线性空间的一种运算.52. 子空间的交有哪些性质?答:1)适合交换律:1221V V V V ⋂=⋂;2)适合结合律:()()123123V V V V V V ⋂⋂=⋂⋂;3)A ,B 分别为m n ⨯与s n ⨯矩阵,A C B ⎛⎫= ⎪⎝⎭.设123,,V V V 分别为0Ax =,0Bx =,0Cx =的解空间,则312V V V =⋂.53.什么叫做和空间?答:子空间的和是线性空间的第二种运算.设1V ,2V 都是V 的子空间,则{}121122|,V V ααααα=+∈∈也是V 的子空间,记作12V V +.一般的,设1,,n V V 都是V 的子空间,它们的和空间定义为{}1212++|,1,2,,n n i i V V V V i n ααααα+++==+∈=.注:○112112V V V V V ⋂⊆⊆+,12212V V V V V ⋂⊆⊆+.○2设W 是线性空间,且()W V I λλ⊆∈,则I W V λλ∈⊆⋂. ○3设1V W ⊆,2V W ⊆,W 是线性空间,则12V V W +⊆.54.子空间的和有什么性质? 答:1)1221V V V V +=+;2)()()123123V V V V V V ++=++; 3)下面三条等价 (i )12V V ⊆,(ii)121V V V ⋂=, (iii )122V V V +=,55设1V ,2V 是V 的两个子空间,则1V È2V =1V +2V Û1V Í2V 或2V Í1V 。
线性空间习题解答
第六章 线性空间习题解答P267.1设,,M N M N M M N N ⊆==I U 证明: 证明: 一方面.M N M ⊆I 另一方面, 由于M M ⊆,,N M ⊆ 得.N M M I ⊆ 2 证明: (1))()()(L M N M L N M I Y I Y I =.(2))()()(L M N M L N M Y I Y I Y =证明: (1) .),(L N x M x L N M x Y Y I ∈∈∈且则设 即.M x N x M x ∈∈∈或且L x ∈且. 于是有)()(L M N M x I Y I ∈.另一方面,因为 )(,)(L N M L M L N M N M Y I I Y I I ⊆⊆,所以)()()(L N M L M N M Y I I Y I ⊆.(2) 一方面, ))(,)(L M L N M N M L N M Y I Y Y I Y ⊆⊆,所以)()()(L M N M L N M Y I Y I Y ⊆.另一方面, .),()(L M x N M x L M N M x Y Y Y I Y ∈∈∈∀且则若).(,L N M x M x I Y ∈∈则 若∈∈∈∉x L x N x M x 所以且则.,.L N I 总之有)()()(),(L N M L M N M L N M x I Y I I Y I Y ⊆∈所以.3. 检查以下的集合对于所指的线性运算是否构成实数域上的线性空间.(1) 次数等于n(n 1)的实系数多项式的全体,对于多项式的加法和数量乘法. (2) 设A 是n n 实矩阵, A 的实系数多项式f (A)的全体, 对于矩阵的加法和数量乘法.(3) 全体n 级实对称(反对称,上三角)矩阵, 对于矩阵的加法和数量乘法.(4) 平面上不平行于某一向量的全体向量所成的集合,对于向量的加法和数量乘法.(5) 全体实数的二元数列,对于下面定义的运算:),(),(),(2121212211a a b b a a b a b a +++=⊕,)2)1(,(),(211111a k k kb ka b a k -+=ο. (6) 平面上全体向量,对于通常的加法和如下定义的数量乘法: k =0. (7) 集合与加法同(6), 数量乘法为k =.(8) 全体正实数R +,加法和数量乘法定义为: a b=ab , ka=a k .(1) 否. ,因为2个n 次多项式相加不一定是n 次多项式. 取f (x )=x n , g (x )=x n -1. 则f (x )+g (x )=-1不再是n 次多项式.(2) 是. 因为集合]}[)(|)({x R x f A f V ∈=作为n 级实矩阵全体的子集, 关于矩阵的加法和数量乘法封闭.(3) 是. 因为实对称(反对称,上三角)矩阵之和或之倍数仍是实对称(反对称,上三角)矩阵.(4) 否. 设{}|V ααβ=为平面上不平行的向量, =(a,b)0. 取=(a+1,b),=(a-1, b), 则 , V, 但是,+V.(5) 证明: 10显然V 非空.02 2个代数运算封闭.03 先设R t k b a r b a b a ∈===,),,(),,(),,(332221及βα2121211231212312312312323123122323123(1)(,)(2)()((),()()......................(,()....()((),(()().....................a a b b a a r a a a b b a a b a a a a a a b b b a a r a a a b b b b a a a a a αββααβαβ⊕=⊕=+++⊕+=+++++++=+++++⊕⊕=++=+++++=12312323121311111211121111111211111(,)()(3)0(0,0),0(0,00)(,)(4)(,)...........())(),()())(0,0)01(5)1(1,11(11))(,)2a a ab b b a a a a a a r a b a a b a a b a a b a b a a a b a a b αβααααααα+++++++=++=+=+++==-=--⊕-=+-+-+-===+-==o o o o 的负为21112211111(6)()(,(1)211...............(,((1))(1)())22k l k la lb l l a kla k lb k k a k k la αα=+-=+-+-o o o2111((1(1))2kla klb kla l k =++-+-=(kla 1,klb 1+211((1))2kl k a -=kl o α(7)(k+l)o α =((k+1)a 1,(k+l)b 1+211()(1))2k l k l a ++-=((k+1)a 1,(k+l)b 1+22211(2))2k l kl k l a ++-- 221111111111(,(1)()(1))22ka la kb k k a b l l a ka la =++-++-+⋅k l αα=⊕o o (8)2121212121212121()(,)((),((1)())2k k a a b b a a k a a k b b a a k k a a αβ⊕=+++=++++-+o o 22121122121211(,(1)(1)(1))22ka ka kb k k a kb k k a ka a k k a a =++-++-++-2221211221211(,((1))((1)())22ka ka kb k k a kb k k a k a a =++-++-+2212122211(,(1))((1))22ka kb k k a ka kb k k a αβ=+-⊕+-=⊕满足3,故V 是一个线性空间(6) 否. 不满足定义3之(5): 1100αααα==≠Q ,但这里。
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第六章 线性空间练习题参考答案
一、填空题
1.已知0000,,00V a b
c a b c R c b ⎧⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪
=+∈⎨⎬ ⎪⎪⎪ ⎪+⎝⎭⎩⎭
是33R ⨯的一个子空间,则维(V ) = 3 , V 的一组基是000000000100,100,010*********⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪
⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
.
2.在P 4中,若1234(1,2,0,1),(1,1,1,1),(1,,1,1),(0,1,,1)k k αααα===-=线性无关,则k 的取值范围是3k ≠(以1234,,,αααα为行或者列构成的行列式不为零). 3.已知a 是数域P 中的一个固定的数,而1{(,,,),1,2,
,}n i W a x x x P i n =∈=
是P n+1的一个子空间,则a = 0 ,而维(W)=n 4.维数公式为12dim dim V V +=1212dim()dim()V V V V ++.
5.设123,,εεε是线性空间V 的一组基,112233x x x αεεε=++,则由基123
,,εεε到基231,,εεε的过渡矩阵T =001100010⎛⎫
⎪
⎪ ⎪⎝⎭,而α在基321,,εεε下的坐标是
321(,,)x x x 由基123,,εεε到基233112,,εεεεεε+++的过渡矩阵为T =011101110⎛⎫
⎪
⎪ ⎪⎝⎭
.
6.数域P 上n 级对称矩阵全体构成数域P 上
(1)
2
n n +维线性空间,数域P 上n 级反对称矩阵全体构成数域P 上
(1)
2
n n -维线性空间,数域P 上n 级上三角矩
阵全体构成数域P 上
(1)
2
n n +维线性空间,数域P 上n 级对交矩阵全体构成数域P 上n 维线性空间,数域P 上n 级数量矩阵全体构成数域P 上 1 维线性空间.
二、判断题
1.设n n V P ⨯=,则{,0}n n W A A P A ⨯=∈=是V 的子空间.
错.行列式为零的两个方阵的和的行列式未必为零,因此W 中矩阵关于矩阵的加法运算不封闭,不能成为子空间.)
2.已知{(,),,,}V a bi c di a b c d R =++∈为R 上的线性空间,且维(V )=2. 错.是子空间,但是是4维的,其基为(1,0),(,0),(0,1),(0,)i i .
3.设,n n A B P ⨯∈,V 是0A X B ⎛⎫
= ⎪⎝⎭的解空间,V 1是AX =0的解空间,V 2是
(A +B)X =0的解空间,则12V V V =.
正确. 12V V 中的向量既满足AX =0,又满足(A +B)X =0,因此也满足
BX =0,即满足0A X B ⎛⎫
= ⎪⎝⎭,即为V 中的向量.反之,V 中的向量既在1V 中,又
在2V 中,即为12V V 中的向量.因此12V V V =.
4.设线性空间V 的子空间W 中每个向量可由W 中的线性无关的向量组
12,,,s ααα线性表出,则维(W)=s.
正确.根据定理1.
5.设W 是线性空间V 的子空间,如果,,V αβ∈但,W W αβ∉∉且则必有
.W αβ+∉
错误.可能.W αβ+∈如取,αβ为一对互为负向量,则0.W αβ=+∈ 6. }0|),,{(33321=∈=x R x x x W 是3R 的子空间.
正确. 基为(1,0,0),(0,1,0),维数为2. 7.}1|),,{(23321=∈=x R x x x W 是3R 的子空间. 错误.不包含零向量.
8.}|),,{(3213321x x x R x x x W ==∈= 是3R 的子空间. 正确.基为(1,1,1),维数为1.
9.}|),,{(3213321x x x R x x x W -=∈= 是3R 的子空间. 正确. 基为(1,1,0),(1,0,-1),维数为2. 三、计算题
1.求所有与A 可交换的矩阵组成的n
n P ⨯的子空间()C A 的维数与一组基,其
中
100020003A ⎛⎫
⎪= ⎪ ⎪⎝⎭
.
解:设矩阵33()ij B b ⨯=与A 可交换,即有AB BA =.即
1112
131112
132122232122
233132
33313233100100020020003003b b b b b b b b b b b b b b b b b b ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪⎪
⎪⎪= ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.
11
121311121321222321
222331
32
3331
32
33232222333323b b b b b b b b b b b b b b b b b b ⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
. 所以有,()0,,1,2,3.ij ij ij ib b j i j b i j =-==当i j ≠时,0ij b =,因此
1122
330
0()00
00b C A b b ⎧⎫
⎛⎫⎪⎪
⎪=⎨⎬ ⎪⎪⎪ ⎪⎝
⎭⎩⎭ 维数为3,基为112233,,E E E .
2.在线性空间P 4中,求由基1234,,,αααα到基1234,,,ββββ的过渡矩阵,并求(1,4,2,3)α=在基1234,,,αααα下的坐标,其中
1234(1,0,0,0),(4,1,0,0),(3,2,1,0),(2,3,2,1)αααα===-=- 1234(1,1,8,3),(0,3,7,2),(1,1,6,2),(1,4,1,1).ββββ====--- 解:令过渡矩阵为T ,则有
10111
43213140
12387610
0123
2210
001T --⎛⎫⎛⎫
⎪
⎪
- ⎪ ⎪
=
⎪ ⎪
- ⎪
⎪
-⎝⎭⎝⎭
因此
1
1
43210112379801231314633100128761232100
132213221T ------⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪
--
⎪ ⎪ ⎪
==
⎪ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪ ⎪
--⎝⎭
⎝⎭⎝⎭
. 令
123411432401232001230
1x x x x -⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪
⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭
1
1234143211411361101012340127421001220012240
0013000133x x x x -----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫
⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪
-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪
===
⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪
⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭
⎝⎭ (1,4,2,3)α=在基1234,,,αααα下的坐标为(-101,21,-4,3) 四、证明题
1.V 为定义在实数域上的函数构成的线性空间,令
12{()(),()()},{()(),()()}
W f x f x V f x f x W f x f x V f x f x =∈=-=∈=--
证明:W 1、W 2皆为V 的子空间,且12.V W W =⊕
证明:W 1、W 2 分别为偶函数全体及奇函数全体构成的集合,显然W 1、W 2均为非空的.由奇偶函数的性质可得W 1、W 2皆为V 的子空间.
()()()()
(),()22
f x f x f x f x f x V f x +---∀∈=+
. 而12()()()(),22f x f x f x f x W W +---∈∈,因此12.V W W =+又12{0}.W W =所
以12.V W W =⊕
2.设W 是P n 的一个非零子空间,若对于W 的每一个向量12(,,,)n a a a 来
说,或者120n a a a ==
==,或者每一个i α都不等于零,证明:维(W)=1.
证明:由W 是P n 的一个非零子空间,可得W 中含有非零向量设
1212(,,,),(,,,)n n a a a b b b αβ==
是W 中的任二个非零向量,由题意可得每一个,i i a b 都不等于零.考虑向量
11112112121211(,,
,)(,,
,)(0,,
,)n n n n b a b a a a a b b b b a a b b a a b W αβ-=-=--∈.
由题设条件有1212110n n b a a b b a a b -=
=-=,即有12
12n n
a a a
b b b =
==.即W 中的任二个非零向量均成比例,因此维(W)=1.。