乌拉尔甘草的UPLC指纹图谱研究

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基于指纹图谱的甘草质量控制研究

基于指纹图谱的甘草质量控制研究

基于指纹图谱的甘草质量控制研究摘要:本研究以甘草为研究对象,以甘草酸和甘草苷为对照品,采用薄层色谱法对8批不同采集地的甘草药材进行定性鉴别,254nm单波长反射方式吸收扫描,扫描速度为20mm/s,得到指纹图谱有6个共有峰,聚类分析结果正品甘草药材有较好的相似度,可对不同产地的甘草药材质量进行直观比较,该方法简便、准确、可靠,可为甘草的质量评价提供参考。

关键词:甘草;指纹图谱;薄层色谱基金:陕西省2022年大学生创新创业训练计划省级立项项目,项目名称:基于指纹图谱结合化学模式识别的甘草质量控制研究,编号S202213123046。

作者简介:李彤,女,汉族,中药学专业2019级;李文艳,女,汉族,中药学专业2021级;齐萱歌,女,汉族,中药学专业2021级。

通讯作者:杜蓓,女,汉族,陕西渭南人,讲师,研究方向:药物活性评价。

中药甘草又名国老、密草、蜜甘和美草等[1],为豆科植物甘草(Glycyrrhizauralensis Fisch.)、胀果甘草(Glycyrrhiza inflataBat.)或光果甘草(Glycyrrhiza glabra L.)的干燥根及根茎,其味甘、平、无毒,具有补脾益气、清热解毒、祛痰止咳、缓急止痛及调和诸药等功效,俗称“十方九草”。

甘草主要含三萜类和黄酮类成分[2-3]。

目前多用三萜类化合物甘草酸的含量测定作为质量控制指标,大量的质量控制研究也都是围绕甘草酸的含量测定方法而进行[4-5]。

国内外认同的可以全面反映中药内在质量的指纹图谱质控技术在甘草的应用则未见报道。

指纹图谱可对样品的整体轮廓进行较直观的观察,着重于提取宏观规律性的特征,目前常用于中药的质量标准研究。

野生甘草主要分布于新疆、内蒙古、宁夏、甘肃、山西朔州,人工种植甘草主要产于新疆、内蒙古、甘肃的河西走廊,陇西的周边,宁夏部分地区。

本论文选取梁外草、王爷地草、西镇草、边草、西北草、下河川草、东北草、新疆草八种不同产地药材进行检测,以期为不同道地甘草的划分及质量评价提供理论依。

甘草超高液相色谱指纹图谱研究

甘草超高液相色谱指纹图谱研究

甘草超高液相色谱指纹图谱研究甘草是一种常见的中药材,具有消炎、抗溃疡、抗疲劳等作用。

其中的主要活性成分为甘草酸和甘草皂苷,而甘草的质量评价通常通过超高液相色谱指纹图谱来进行研究。

超高液相色谱指纹图谱是指将复杂样品中的多个成分在超高效率的色谱柱中进行分离,并通过检测器对这些分离出的化合物进行检测,得到一个包含多个峰的图谱。

这些峰表示样品中存在的不同成分,每一个峰的形状和大小都代表了该成分在样品中的相对含量。

通过比较不同样品的指纹图谱,可以评估每个成分的相对含量和成分的相似度,从而进行质量评价和品种鉴定。

第一步是制备甘草的提取物。

可以采用乙醇、水或醋酸乙酯等溶剂对甘草进行提取,得到甘草的总提取物。

第二步是超高液相色谱分析条件的优化。

对于甘草的分析,需要选择合适的色谱柱、流动相和检测器。

常用的色谱柱有C18、C8和C4等,流动相可以是甲醇、乙腈和水的混合物,检测器可以是紫外检测器或质谱检测器。

第三步是色谱分离条件的建立。

根据甘草中的主要成分甘草酸和甘草皂苷的特性,可以通过调节流动相的组成和流速,调整柱温和检测器波长等参数,实现这两个成分的分离和检测。

第四步是指纹图谱的建立。

将甘草的总提取物用超高液相色谱系统进行分离和检测,得到一个包含多个峰的色谱图。

根据每个峰的保留时间和相对峰面积,构建甘草的指纹图谱。

最后一步是数据分析和结果解释。

通过比较不同样品的指纹图谱,可以评估样品之间的相似度,从而鉴定甘草的品种和质量。

还可以对甘草中其他成分的相对含量进行定量分析。

甘草的超高液相色谱指纹图谱研究可以为甘草的质量评价和品种鉴定提供科学依据,同时也可以为甘草及其制剂的研发和应用提供参考。

以何首乌为核心配伍药对的指纹图谱建立及多元统计分析

以何首乌为核心配伍药对的指纹图谱建立及多元统计分析

以何首乌为核心配伍药对的指纹图谱建立及多元统计分析作者:张慧杰任晓亮孙浩王雅琦梁颖来源:《中国药房》2020年第20期摘要目的:建立何首乌为核心的32个配伍药对的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,并进行多元统计分析。

方法:采用UPLC法,以何首乌及配伍药物的单味饮片为参照,绘制32个何首乌配伍药对的UPLC指纹图谱;采用相对保留时间及色谱峰紫外吸收光谱确定共有峰。

采用SPSS 19.0软件和SIMCA 13.0软件进行无监督的主成分分析(PCA)和有监督的正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)。

结果:32个何首乌配伍药对的UPLC图谱有12个共有峰。

无监督的PCA分析结果显示,前6个主成分的累积方差贡献率为84.633%;PCA综合评分的聚类分析结果显示,何首乌单味饮片以及何首乌与枸杞子、熟地黄、白芍、党参、墨旱莲、当归、甘草、黄芪、麦冬的配伍药对聚为一类,其余聚为一类。

有监督的OPLS-DA分析结果显示,4个主成分特征值分别为2.32、2.61、1.58、0.90;在配伍过程中,何首乌与补虚类、非补虚类药物的12个共有成分含量存在差异,且与补虚药配伍后的成分含量变化具有相似性;共有峰7、4、6、3是引起差异的主要原因(变量重要性投影值均大于1)。

结论:所建指纹图谱操作简便,结合多元统计分析可用于评价以何首乌为核心的32個配伍药对共有成分的含量变化。

关键词何首乌;配伍药对;超高效液相色谱法;指纹图谱;主成分分析;正交偏最小二乘法-判别分析中图分类号 R284.1 文献标志码 A 文章编号 1001-0408(2020)20-2486-06DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2020.20.10ABSTRACT OBJECTIVE: To establish UPLC fingerprint of 32 compatible herb pairs with Polygonum multiflorum as the core, and to conduct multivariate statistical analysis. METHODS:UPLC method was adopted. Using P. multiflorum and single decoction pieces of compatible herb as reference, UPLC fingerprints of 32 compatible herb pairs of P. multiflorum were drawn. Common peaks were confirmed by relative retention time and UV absorption spectrum. Non-supervised PCA and supervised OPLS-DA were conducted by using SPSS 19.0 software and SIMCA 13.0 software. RESULTS: There were totally 12 common peaks in UPLC fingerprints of 32 compatible herb pairs of P. multiflorum. The results of non-supervised PCA showed that the accumulative variance contribution rate of primary 6 principal components was 84.633%. The results of cluster analysis of PCA comprehensive score showed that single decoction piece of P. multiflorum, compatible herb pairs of P. multiflorum with Lycium barbarum, Rehmannia glutinosa, Paeonia lactiflora,Codonopsis pilosula, Eclipta prostrate, Angelica sinensis, Glycyrrhiza uralensis, Astragalus membranaceus and Ophiopogon japonicus were clustered into one category; others were clustered into one category. Results of supervised OPLS-DA analysis showed that eigen values of 4 principal components were 2.32, 2.61, 1.58 and 0.90, respectively. There were differences in the contents of 12 common components in the compatibility of P. multiflorum with tonic medicine and non-tonic medicine. The changes of the content of the components after compatibility with tonic medicine were similar. Common peak 7, 4, 6, 3 were main reasons for the differences (variable importance projection value were all higher than 1).CONCLUSIONS: Established fingerprint is simple inoperation, and can be combined with multivariate statistical analysis to evaluate the content changes of common components of 32 compatible herb pairs with P. multiflorum as the core.KEYWORDS Polygonum multiflorum; Compatible herb pairs; UPLC; Fingerprint; PCA; OPLS-DA中药复方是在中医理论指导下,依据“七情”及“君臣佐使”原则,由两味或两味以上的中药配伍而成[1]。

甘草指纹图谱暨甘草苷、甘草酸含量

甘草指纹图谱暨甘草苷、甘草酸含量
tracts of licodce powder were analyzed by RP.HPLC on an ODS column,using a gradient elution with a water
(contains 0,1%phosphoric acid).acetonitrile mixture.The eluate was monitored by UV absorption at 248,275 and
360 nm.RESULTS:Fifteen common peaks characteristic of 1icorice mots were found as well as GA and L were
dete瑚ined for l 6 samples.CoNCLUSIoN:7rhe method provides some useful inf0唧ation about the chemical con- stituents of 1icorice and covers the chemical contents prescribed bv China phan_Ilacopoeia(2005)
较发现,双黄连粉针剂H眦-EIsD图谱上13个特征共有峰
中有10个色谱峰与HPLc一肋A(254 nm)指纹图谱的特征共
有峰一致,具体对应情况见表5。并且HPIc-ELsD指纹图谱 中余下的14、20、22号3个特征共有峰在HPLc—PDA图谱中 的非共有峰中也可以找到。同样HPM-PDA指纹图谱中两
[4] 马宏波,邓光瑞,李兴斌,等改进HPLc法测定双黄连粉针剂 中黄芩苷和绿原酸的含量[J]中医药学报,1999,1:59
[5]何心,石春伟,卢松萍,等高教液相测定双黄连粉针剂中绿原 酸和咖啡酸的含量[J]药物分析杂志,1997,17(6):41014ll

中药指纹图谱研究的某些进展与展望

中药指纹图谱研究的某些进展与展望
[$]
和不同提取方法的 白 术 挥 发 油 色 谱 指 纹 图 谱, 探讨 了建立白术 药 材 !" 指 纹 图 谱 的 可 行 性。 ./ 等[ &# ] 利用毛细管 !" 和 !"%&) , 通过保留指数对不同地 区和不同种属的菟 丝 子 进 行 分 析 和 鉴 定, 并获得其 指纹图谱。魏刚[ &$ ]将石菖蒲挥发油的 !"%&) 特征 指纹图 谱 数 据 化, 得到 “特征指纹图谱的数据信 息” , 再将复 方 制 剂 检 测 出 的 特 征 指 标 成 分 群 与 之 进行相似度的比对, 初步得到了满意的结果, 可以对 复方制剂中的石 菖 蒲 质 量 作 出 判 断。 另 外, 该作者 还 建 立 了 广 藿 香 挥 发 油 的 !"%&) 特 征 指 纹 图 谱[ "% ], 同时还采用 !"%&) 建立了醒神滴鼻液、 脑醒 滴鼻液、 脑醒性注射 液 等 ( 种 复 方 制 剂 中 挥 发 性 成 分的总离子流指纹图谱, 并鉴定了多种特征性成分, 确定了构成制剂疗 效 物 质 基 础 的 化 学 成 分, 方法简 便准确、 重复性好、 灵 敏 度 高, 能有效控制制剂的内 在质量[ "& ]。张家骊等[ "" ]采 用 顶 空 固 相 微 萃 取 技 术 与 !"%&) 相结合, 建立 了 由 麝 香、 冰 片、 栀 子、 郁金 香等中药制成的 脑 醒 静 注 射 液 中 "+ 个 成 分 组 成 的 指 纹 图 谱, 可以排除制剂中非离子表面活性剂 01223%#% 等辅料的影响, 样品处理快速, 分析 简便。 最近, 也有 中 药 龟 板 活 性 部 位 !"%&) 生 物 活 性 指 纹图谱的报道, 王 春 燕 等[ "( ]用 !"%&) 技 术 获 得 各 流出组分的总离子 流 图, 根据各组分总离子流图的 相似保留时间和相 应 峰 面 积, 分别获得了促进和抑 制鼠骨髓间充质干 细 胞 增 殖 的 图 谱, 将其作为分析 其他中 药 的 指 纹 图; 并用此方法预测了中药汤剂 “ 四物汤” 和 “ 栽培红厚壳果仁” 共 + 个样品, 其预测 正确率为 #) 4 。 ! ! 全 二 维 !" ( !" , !" ) 相 对 于 一 维 !" 来 说 具 有更好的分离能力, 因此能更好地应用于中药质量

甘草指纹图谱的研究进展

甘草指纹图谱的研究进展

甘草指纹图谱的研究进展柯昌虎;严慧;郑芳;陈琴华【摘要】甘草是广泛应用于临床的中药, 对其制定科学可靠的质量标准意义重大.本文对近年来甘草化学和生物指纹图谱研究情况进行归纳总结, 以期为甘草的质量控制提供依据.%Licorice is a common clinical traditional Chinese medicine (TCM). The development of its quality standards is of great significance. This paper covered chemical and biological technology to summarize the research progress of Licorice fingerprint in recent years. The review is aimed to give a theoretical basis for quality control of Licorice.【期刊名称】《实用药物与临床》【年(卷),期】2018(021)001【总页数】6页(P98-103)【关键词】甘草;指纹图谱;检测技术;质量控制【作者】柯昌虎;严慧;郑芳;陈琴华【作者单位】湖北医药学院附属东风医院, 湖北十堰 442008;湖北医药学院附属东风医院, 湖北十堰 442008;湖北医药学院附属东风医院, 湖北十堰 442008;湖北医药学院附属东风医院, 湖北十堰 442008【正文语种】中文0 引言甘草(Licorice)是我国最为常见的中草药之一,约60%的中药配方中含有甘草。

药用甘草来源于乌拉尔甘草(Glycyrrhiza uralensis Fisch)、胀果甘草(Glycyrrhiza inflate Bat)或光果甘草(Glycyrrhiza glabra L)的干燥根及根茎。

现代药理研究表明,甘草具有抗氧化、抗炎、抗病毒、解痉、抗癌、抗过敏、抗溃疡、抗糖尿病等多种活性[1-2],有关甘草化学成分研究表明,甘草主要含有三萜皂苷类、黄酮类、多糖等活性物质[2]。

甘草超高液相色谱指纹图谱研究

甘草超高液相色谱指纹图谱研究

甘草超高液相色谱指纹图谱研究甘草是一种具有广泛药用价值的中药材。

甘草中含有许多活性化合物,包括甘草酸、甘草皂甙等。

这些化合物对于多种疾病的治疗具有重要作用。

为了充分利用甘草中的有效成分,并确保甘草质量的稳定和一致性,需要建立一种可靠的质量控制方法。

其中一种重要方法是利用液相色谱技术研究甘草的指纹图谱。

该方法可以用于鉴别甘草的真伪和质量,同时还可用于甘草药材的质量控制和药物研发等方面。

一、超高液相色谱技术介绍超高液相色谱技术(Ultra-high-performance liquid chromatography,UHPLC)是一种基于液相色谱的高效分离技术。

相较于传统液相色谱技术,UHPLC具有更高分辨率、更快分离速度、更强的分离能力和更高的灵敏度等优势。

其分离柱通常具有更小的粒径和更长的长度。

UHPLC技术已广泛应用于物质分离纯化、药物分析和生物药物研发等领域。

二、甘草指纹图谱的建立指纹图谱是利用现代色谱技术建立物质的复杂性质信息库。

它包含了原料药的组成、含量、来源、制备工艺等多方面的信息。

为了获得高质量的甘草指纹图谱,需要对样品进行适当的前处理、优化色谱条件和建立成熟的数据处理方法。

1. 样品前处理甘草指纹图谱建立的第一步是样品前处理。

样品的处理方法包括研磨、筛分、加热干燥和粉碎等。

对于甘草样品,先将样品进行筛分和去杂,然后进行粉碎和研磨。

样品处理的目的是提高样品的均匀性和可再现性。

2. 优化色谱条件优化色谱条件是建立甘草指纹图谱的关键步骤之一。

色谱条件的优化包括选择合适的柱、流动相、梯度程序、洗脱条件和检测波长等。

以甘草指纹图谱的建立为例,通常选用C18反相柱,并在柱上使用水和乙腈为流动相,采用梯度洗脱程序。

在检测波长方面,230 nm或254 nm的紫外线区域是常用的波长。

3. 数据处理方法数据处理方法是甘草指纹图谱建立过程中的另一个重要步骤。

目前,常用的数据处理方法包括相似度分析、聚类分析和主成分分析等。

甘草超高液相色谱指纹图谱研究

甘草超高液相色谱指纹图谱研究

甘草超高液相色谱指纹图谱研究甘草(Glycyrrhiza)是一种常见的草本植物,具有广泛的药用价值,被广泛应用于中医药和食品工业中。

甘草酸是甘草中最具代表性的活性成分之一,具有抗炎、抗氧化、抗肿瘤等多种药理作用。

甘草及其提取物在医药和食品工业中具有重要的应用价值。

超高液相色谱指纹图谱是一种利用超高液相色谱技术,对药材或药物进行成分分析和鉴别的方法。

该技术具有分离效果好、分析速度快、灵敏度高等优点,已成为现代药物分析和质量控制中的重要手段。

利用超高液相色谱指纹图谱技术对甘草及其提取物进行研究,可以更准确地评价其质量,同时为其在医药和食品工业中的应用提供科学依据。

本文旨在综述甘草超高液相色谱指纹图谱研究的最新进展,并就该领域存在的问题和发展趋势进行探讨,以期为相关研究和应用提供参考。

超高液相色谱指纹图谱研究通常分为样品制备、超高液相色谱条件优化、数据处理和分析等几个主要步骤。

1. 样品制备甘草样品的提取和制备是超高液相色谱指纹图谱研究的关键步骤。

常用的提取方法包括超声波提取、热回流提取、超临界流体萃取等,提取溶剂通常选择乙腈、甲醇等。

制备好的提取物需要通过适当的方法进行过滤、稀释等处理,以便后续的分析。

2. 超高液相色谱条件优化超高液相色谱条件的优化是保证色谱分离效果的关键。

在甘草超高液相色谱指纹图谱研究中,需对色谱柱、流动相组成、流速、检测器参数等条件进行优化,以实现对甘草中多种化学成分的有效分离和检测。

3. 数据处理和分析通过超高液相色谱指纹图谱技术获取的数据通常需要进行处理和分析,以获得准确的样品指纹图谱。

常用的分析方法包括相似度分析、聚类分析、多元统计分析等,通过这些方法可以对不同甘草样品的成分差异进行定量比较和评价。

近年来,甘草超高液相色谱指纹图谱研究取得了一系列重要进展,主要表现在以下几个方面:1. 色谱条件的优化针对甘草中多种化学成分的分离和检测需求,研究人员对超高液相色谱条件进行了深入研究和优化。

不同产地甘草药材高效液相色谱指纹图谱研究

不同产地甘草药材高效液相色谱指纹图谱研究

不同产地甘草药材高效液相色谱指纹图谱研究朱中佳;熊富良;张雪琼;高文天;冯井庆【摘要】目的采用高效液相色谱法建立不同产地甘草药材的指纹图谱.方法采用Hypersil ODS2 C18 (4.6 mm×250 mm,5 μm)色谱柱,甲醇-0.1%磷酸水溶液为流动相梯度洗脱,流速为0.6 mL·min-1,检测波长254 nm,采集时间90 min.结果得到了分离度较好的甘草药材高效液相色谱指纹图谱,标定出了11个共有指纹峰,方法学考察结果符合指纹图谱技术要求.结论确定的指纹图谱研究方法稳定、可靠,可用于甘草药材的质量控制.【期刊名称】《医药导报》【年(卷),期】2011(030)008【总页数】2页(P1090-1091)【关键词】甘草;色谱法,高效液相;指纹图谱【作者】朱中佳;熊富良;张雪琼;高文天;冯井庆【作者单位】武汉理工大学化学工程学院,430070;武汉理工大学化学工程学院,430070;武汉理工大学化学工程学院,430070;武汉理工大学化学工程学院,430070;武汉理工大学化学工程学院,430070【正文语种】中文【中图分类】R286;R927.1甘草为豆科植物乌拉尔甘草(Glycyrrhiza uralensis Fisch)、胀果甘草(Glycyrrhizainflata Bat)或光果甘草(Glycyrrhiza glabra L.)的干燥根及根茎,具有补脾益气、清热解毒、祛痰止咳、缓急镇痛、调和诸药的功能[1]。

甘草的主要成分为甘草酸等三萜皂苷和以甘草苷为主的甘草黄酮。

中药指纹图谱是一种全面、定量反映中药所包含的化学信息的分析方法,近年来中药指纹图谱在中药质量控制的各个方面得到了广泛的应用,已成为国际公认的控制中药及植物药质量的有效手段[2]。

笔者在本实验中采用高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)法建立了不同产地甘草药材的指纹图谱研究方法,为甘草的质量控制研究提供了参考。

甘草药材指纹图谱研究及其与清肝注射液非挥发性成分的相关分析的开题报告

甘草药材指纹图谱研究及其与清肝注射液非挥发性成分的相关分析的开题报告

甘草药材指纹图谱研究及其与清肝注射液非挥发性成分的相关分析的开题报告一、课题背景及意义甘草是中药材中的一种重要药材,具有广泛的药理作用。

它能清热解毒、润燥解毒、补益气血、镇咳化痰等功效。

甘草药材中的有效成分主要包括甘草酸、甘草皂苷、黄酮类化合物、酸性化合物等。

这些生物活性成分的含量和质量直接影响甘草药材的药效和药用价值。

因此,开展甘草药材指纹图谱研究,对于保障甘草药材的质量、定量和药效的研究具有重要的学术研究价值和实践意义。

清肝注射液是一种常用的中药注射剂,具有清热解毒、清肝明目、利胆排毒等作用。

清肝注射液的主要有效成分为黄芩素、苦参碱等。

这些成分具有显著的药理效应,但也存在一定的毒性与副作用。

因此,研究清肝注射液中甘草药材非挥发性成分与其他有效成分之间的关系,对于优化清肝注射剂配方、提高清肝注射液的药效、减少不良反应具有重要的指导意义。

二、研究内容和方法1. 研究内容本研究旨在对甘草药材中的有效成分进行定量和质量分析,并开展指纹图谱研究,探索甘草药材的化学成分和药效关系。

同时,还将研究清肝注射液中甘草药材非挥发性成分与其他有效成分之间的关系,以及它们对清肝注射液药效和毒副作用的影响。

2. 研究方法(1)甘草药材样品的制备与分析本研究将采用高效液相色谱法(HPLC)或气相色谱质谱联用(GC-MS)对甘草药材中的有效成分进行定量和质量分析,以及指纹图谱建立。

同时,采用紫外光谱法(UV)和红外光谱(IR)等技术对甘草药材中的其他有效成分进行定性和定量分析。

(2)清肝注射液样品的制备与分析本研究将采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)对清肝注射液中的甘草药材非挥发性成分与其他有效成分进行定量和质量分析,并建立它们之间的相互作用模型。

三、研究意义通过本研究,可以全面了解甘草药材中的有效成分和其相互作用关系,为优化甘草药材的药效提供理论基础。

同时,探索甘草药材中活性成分与肝脏解毒酶之间的作用机理,为中药注射剂的优化配方提供理论指导。

甘草超高液相色谱指纹图谱研究

甘草超高液相色谱指纹图谱研究

甘草超高液相色谱指纹图谱研究甘草(Glycyrrhiza uralensis Fisch.)是一种广泛应用于药用和保健品领域的中草药。

甘草的主要活性成分是甘草酸,具有抗炎、抗氧化、抑制肿瘤细胞生长等多种药理作用。

使用传统的药材鉴定方法对甘草进行质量控制存在着时间耗费、操作繁琐等不足之处。

采用色谱技术进行甘草的指纹图谱研究具有重要的意义。

超高液相色谱(UPLC)是一种快速、灵敏的色谱技术,对复杂样品进行分析具有较高的效率和分辨率。

在甘草研究中,采用UPLC技术可以较好地分离甘草中的多种化学成分,并对其进行定量分析。

结合其他检测技术,如紫外-可见光谱、质谱等,可以对甘草中的化学成分进行全面分析。

甘草超高液相色谱指纹图谱可以通过测量样品中不同化学成分的峰面积和保留时间来描述甘草中的化学成分组成和含量分布。

通过比较不同样品之间的指纹图谱差异,可以确定甘草的质量差异和真伪。

根据指纹图谱可以评价甘草的一致性、稳定性和可重复性,并可以作为甘草的质量控制标准。

在甘草超高液相色谱指纹图谱研究中,需要选择合适的色谱柱、流动相和检测波长等条件。

还需要建立稳定的分析方法,并验证其重现性和精确性。

在测定甘草中的化学成分时,需要通过对不同化学成分的标准品进行定量分析。

通过对多个甘草样品进行分析和比较,建立起全面的甘草超高液相色谱指纹图谱库。

甘草超高液相色谱指纹图谱研究可以为甘草的质量控制和药效评价提供重要的依据。

该研究方法具有快速、灵敏、准确的特点,可以有效提高甘草的质量评价水平。

未来,随着色谱技术的不断发展,甘草超高液相色谱指纹图谱研究将在中药质量控制和药效评价领域发挥更大的作用。

甘草计算机模拟指纹图谱的建立

甘草计算机模拟指纹图谱的建立

甘肃医药2020年39卷第3期Gansu Medical Journal ,2020,Vol.39,No.3甘草Glycyrrhiza uralensis Fisch.具有补脾益气、清热解毒、祛痰止咳、缓急止痛、调和诸药等功效[1-2],主要化学成分为三萜类皂苷、黄酮及多糖类成分[3-5],广泛用于医药、保健、化妆品等产品中,近20年来,由于对野生甘草过度拆挖,甘草野生资源濒临枯竭,为满足市场的需要,国内各原甘草产区开始大量种植甘草,但对甘草的质量评价仅限于《中国药典》的质量要求,不能全信息反映甘草质量,本研究采用HPLC 检测手段,借鉴指纹图谱的研究方法,对甘肃野生与栽培的甘草通过化学成分的指纹特征进行研究,经聚类分析,形成直观、量化的数字图谱,为甘草药材的鉴定及质量控制提供了新的手段。

1材料与方法1.1仪器与试药Waters1200液相色谱仪;岛津LC-2010A 高效液相色谱仪;SPD-M10Avp 二极管阵列测器。

超声波清洗器(天津AUTOSCIENCE 公司);sartorius225D 电子天平。

甘草酸单铵盐对照品(批号110731-201720),甘草苷对照品(批号11610-201607)购自中国药品生物制品检定研究院;乙腈为色谱纯,磷酸为分析纯,水为二级反渗透实验用水,色谱柱:Hypersil C18(5um ,4.6mm ×250mm );保护柱:Hypersil C18(5um ,4mm ×40mm )。

甘草样品:产自甘肃省各主产地区及宁夏等地,将样品切头取除1cm 以下至0.3cm 部分。

2方法与结果2.1样品来源甘草产自甘肃省各主产地区及宁夏等地,北纬36度线以上,13个地区,19批次甘草。

见表1。

2.2样品的制备取500g 样品,粉碎成细粉,过80目筛,取约1g 甘草粉,精密称定,置100mL 容量瓶中,加80%的甲醇适量,超声提取40min ,加80%的甲醇至刻度,摇匀,过滤,取续滤液用0.45μm 的微孔滤膜滤过,作为供试品溶液。

UPLC指纹图谱结合模式识别分析不同产地生/制何首乌

UPLC指纹图谱结合模式识别分析不同产地生/制何首乌

UPLC指纹图谱结合模式识别分析不同产地生/制何首乌采用超高效液相色谱(UPLC),建立不同产地生/制何首乌二苯乙烯苷(TSG)的含量测定方法和指纹图谱。

大孔树脂柱处理各样品,UPLC分析,Waters ACQUITY UPLC@BEH C18色谱柱(2.1 mm×50 mm,1.7 μm),乙腈-0.5%甲酸溶液梯度洗脱,流速0.3 mL·min-1,波长254 nm,柱温(25±5)℃。

结果发现大孔树脂分离后药材二苯乙烯苷含量均在25.0%以上;成功建立不同产地生/制何首乌药材UPLC指纹图谱;标定了17个色谱峰,聚类分析不能完全将生/制首乌分开,而主成分分析可明显地将其分为两类;二苯乙烯苷是两类何首乌自变量投影重要性指标(VIP)差异最大的组分。

前处理方法可获得高含量的二苯乙烯苷,测定方法简单,灵敏,可靠,可用于生/制何首乌的快速鉴别,可作为何首乌药材整体质量控制的方法之一。

标签:何首乌;二苯乙烯苷;UPLC指纹图谱;聚类分析;主成分分析[Abstract] To establish a content determination method for 2,3,5,4′-tetrahydroxy stilbene-2-O-β-D-glucoside (TSG)of the crude/processed root of Polygonum multiflorum from different habitats in China and set up the fingerprint by using UPLC. Various samples were pretreated by macro-porous resin. Then UPLC analysis was performed on Waters ACQUITY UPLC@BEH C18 chromatographic column (2.1 mm×50 mm,1.7 μm)at (25±5)℃. A binary gradient elution system was composed of acetonitrile (phase A)and 0.5% acetic acid solution (phase B). Detection was performed at the wavelength of 254 nm,and the mobile flow rate was set at 0.3 mL·min-1. Results showed that the yield of extraction of the 2,3,5,4′-tetrahydroxy stilbene-2-O-β-D-glucoside from root of P. multiflorum was all over 25.0% after macro-porous resin separation;an exclusive UPLC fingerprint method of the crude/processed root of P. multiflorum from different habitats was successfully set up and 17 chromatographic peaks were calibrated. Cluster analysis can not entirely distinguish the crude one from the processed one,while principal component analysis absolutely can. 2,3,5,4′-tetrahydroxy stilbene-2-O-β-D-glucoside is the composition that has largest differences in variable importance in projection (VIP)between crude and processed root of P. multiflorum. The separating method can gain high-purity 2,3,5,4′-tetrahydroxy stilbene-2-O-β-D-glucoside,and the determination method is simple,sensitive,reliable and can be used in fast identifying the crude/processed root of P. multiflorum or as a method for overall quality control of root of P. multiflorum.[Key words] Polygonum multiflorum;2,3,5,4′-tetrahydroxy stilbene-2-O-β-D-glucoside;UPLC fingerprint;cluster analysis;principal components analysis何首烏为蓼科植物何首乌Polygonum multiflorum Thunb.的干燥块根[1],具有保护神经、抗衰老、降血脂、抗动脉粥样硬化和促进生长等多方面的药理作用[2],主要活性成分包含蒽醌类、二苯乙烯苷类、黄酮类、磷脂类等[3]。

内蒙古产甘草药材HPLC指纹图谱研究

内蒙古产甘草药材HPLC指纹图谱研究

内蒙古产甘草药材HPLC指纹图谱研究
樊天宇;王跃飞;过科家;文红梅
【期刊名称】《中药新药与临床药理》
【年(卷),期】2007(18)1
【摘要】目的研究乌拉尔甘草(Glycyrrhiza uralensis Fisch.)药材的指纹图谱测定方法,建立特定产地甘草药材的HPLC标准指纹图谱。

方法采用反相高效液相色谱法,选用PhenomenexC18柱(4.6mm×250mm,5μm),乙腈-醋酸盐缓冲溶液为流动相梯度洗脱,运用梯度波长采集法,采集时间为60min,流速为1mL/min。

结果建立甘草药材的HPLC指纹图谱,标定了甘草药材10个共有指纹峰,方法学考察结果符合指纹图谱技术要求。

结论该方法稳定、准确、可靠,为甘草药材质控标准的制定提供了科学依据。

【总页数】4页(P44-46)
【关键词】甘草;HPLC;指纹图谱
【作者】樊天宇;王跃飞;过科家;文红梅
【作者单位】南京中医药大学
【正文语种】中文
【中图分类】R284.1;R9-39
【相关文献】
1.内蒙古地区瑞香狼毒药材HPLC指纹图谱研究 [J], 卓兆莲;高英;李卫民;高卫东;姚小华
2.甘草药材HPLC指纹图谱研究 [J], 吴昭晖;罗佳波;游文玮
3.甘草药材HPLC指纹图谱的研究 [J], 王月辉;乔斌;蒋建兰;元英进
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5.黔产民族药骨碎补药材HPLC指纹图谱研究 [J], 高月; 黄春江; 徐文芬; 黄侨宗; 吴付玉; 肖仕林; 林雨鑫
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草乌药材HPLC指纹图谱研究

草乌药材HPLC指纹图谱研究

草乌药材HPLC指纹图谱研究赵英永;崔秀明;戴云;苗华【期刊名称】《中国中药杂志》【年(卷),期】2006(31)13【摘要】目的:采用HPLC建立草乌药材的指纹图谱。

方法:Kromasil C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm);乙腈-醋酸铵缓冲溶液(2.5‰冰醋酸-浓氨水,pH10.5)(60∶40)为流动相;流速1.0 mL.min-1;检测波长240 nm;柱温30℃。

结果:精密度和重复性试验中各共有峰相对峰面积的RSD均小于2%,所得的色谱图各色谱峰分离较好,基线平整,符合指纹图谱有关规定。

结论:本方法快速、简便、准确、重复性好,结果可靠,可为草乌药材的质量评价提供有效手段。

【总页数】3页(P1056-1058)【关键词】草乌;HPLC;指纹图谱;质量控制【作者】赵英永;崔秀明;戴云;苗华【作者单位】文山州三七科学技术研究所;云南民族大学化学与生物技术学院;南阳师范学院【正文语种】中文【中图分类】R284.1【相关文献】1.草乌炮制前后HPLC指纹图谱比较研究 [J], 于永军;李俊松;蔡皓;杨光明;蔡宝昌2.黄草乌HPLC指纹图谱分析方法研究 [J], 汪丽娅;张文生;杜树山;孟繁蕴;倪雪梅3.甘肃道地药材掌叶大黄药材的HPLC指纹图谱研究 [J], 周浓;庞婕;胡文帅;王永祥4.海洋药用生物系列HPLC化学指纹图谱研究Ⅰ——二色补血草HPLC化学指纹图谱研究 [J], 张敏;唐旭利;李国强;王长云;管华诗5.海洋药用生物系列HPLC化学指纹图谱研究Ⅰ.海带药材的HPLC化学指纹图谱[J], 李蓉;唐旭利;张敏;李国强;王长云;管华诗因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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乌拉尔甘草的UPLC指纹图谱研究目的:建立乌拉尔甘草的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱。

方法:采用UPLC法。

色谱柱为Waters CORTECS UPLC C18,流动相为乙腈-0.1%甲酸溶液(梯度洗脱),流速为0.3 mL/min,检测波长为254 nm,柱温为30 ℃,进样量为1 μL。

以甘草酸为参照,测定27批药材样品的UPLC图谱,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2004 A版)进行相似度评价,确定共有峰,并对27批药材样品进行聚类分析。

结果:27批药材样品的UPLC图谱有20个共有峰;除S2、S4、S19、S21、S22、S24药材样品的相似度小于0.90外,其余21批药材样品相似度均大于0.90;经验证,该21批药材样品UPLC图谱与对照图谱具有较好的一致性。

27批药材样品可聚为3类,S24为Ⅰ类,S2、S4、S12、S19、S21、S22为Ⅱ类,其余为Ⅲ类。

结论:该研究所建指纹图谱可为甘草的质量评价提供参考。

ABSTRACT OBJECTIVE:To establish UPLC fingerprint of Glycyrrhiza uralensis. METHODS:UPLC method was adopted. The determination was performed on Waters CORTECS UPLC C18 column with mobile phase consisted of acetonitrile-0.1% formic acid (gradient elution)at the flow rate of 0.3 mL/min. The detection wavelength was set at 254 nm,and column temperature was 30 ℃. The sample size was 1 μL. Using glycyrrhizic acid as control,UPLC chromatograms of 27 batches of sample were determined. Similarity evaluation was conducted by using TCM Chromatogram Fingerprint Similarity Evaluation System (2004 A edition)to determine common peak and conduct cluster analysis of 27 batches of samples. RESULTS:There were 20 common peaks in UPLC chromatograms of 27 batches of samples. The similarity degree of S2,S4,S19,S21,S22,S24 were less than 0.90,the others samples were more than 0.90. After validation,UPLC chromatograms of 21 batches of batches of samples were in good agreement with control fingerprint. 27 batches of samples were clustered into 3 categories,in which S24 was categoryⅠ;S2,S4,S12,S19,S21,S22 were categoryⅡ;other were categoryⅢ. CONCLUSIONS:Established fingerprint can provide reference for quality evaluation of G. uralensis.KEYWORDS Glycyrrhiza uralensis;UPLC;Fingerprint;Cluster analysis;Quality control甘草始载于《神农本草经》,被列为上品。

2015年版《中国药典》(一部)规定甘草为豆科植物甘草(又称乌拉尔甘草,Glycyrrhiza uralensis Fisch.)、胀果甘草(G. inflata Bat.)或光果甘草(G. glabra L.)的干燥根和根茎[1],具有补脾益气、清热解毒、祛痰止咳、缓急止痛、调和诸药之功效。

甘草是最常用的中药之一,据报道60%的中药复方中含有甘草,有关甘草药材的化学成分研究前期已较深入,近几年又从其中分离得到了新的化学成分[2-4]。

虽然2015年版《中国药典》(一部)规定甘草的药材来源有3种,但据笔者调研所知,目前市场上流通的药材品种主要是乌拉尔甘草(也是栽培面积最大的一个品种),其他两种药材在流通市场已很难见到。

2015年版《中国药典》(一部)项下关于甘草药材的质量控制是对主要成分甘草酸和甘草苷进行薄层色谱鉴别(TLC)及高效液相色谱法(HPLC)含量测定,也有针对甘草药材及复方制剂的一些成分分析的相关报道,但这种仅测定一两个指标成分的含量难以满足對药材质量的全面控制[5-7]。

为此,笔者收集了不同地区产地的乌拉尔甘草,建立其超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,对得到的数据进行处理,结合相似度评价和聚类分析等方法,对乌拉尔甘草进行质量分析和评价,以期全面地控制该药材质量。

1 材料1.1 仪器Waters Acquity UPLC H-Class型UPLC仪,包括四元超高压溶剂系统、自动进样恒温样品管理器、二极管阵列检测器和Empower 2色谱工作站(美国Waters 公司);AG285型十万分之一电子分析天平(德国Sartorius公司);ZEALWAY S10H型超声提取器[致微(厦门)仪器有限公司];XFB-200型万能粉碎机(湖南中诚制药机械厂)。

1.2 试剂甘草酸对照品(批号:MUST-15080510)、甘草苷对照品(批号:MUST-15082811)、异甘草苷对照品(批号:MUST-15031204)、甘草素对照品(批号:MUST-15021104)、异甘草素对照品(批号:MUST-15042010)均购自成都曼斯特生物科技有限公司,经氢谱、碳谱、质谱、红外光谱和紫外光谱等检测确认其结构,按HPLC归一化法测得其纯度均大于98%;乙腈为色谱纯,其余试剂均为分析纯,水为纯化水。

1.3 药材乌拉尔甘草(S1~S27)于2016年2月购于全国不同省份(见表1),经厦门医学院王雅英教授鉴定为真品。

2 方法与结果2.1 色谱条件色谱柱:Waters CORTECS UPLC C18(100 mm ×2.1 mm,1.6 μm);流动相:乙腈(A)-0.1%甲酸溶液(B),梯度洗脱(洗脱程序见表2);流速:0.30 mL/min ;检测波长:254 nm;柱温:30 ℃,进样量:1 μL[8-9]。

2.2 溶液的制备2.2.1 混合对照品溶液精密称取各待测成分对照品适量,分别置于10 mL 棕色量瓶中,加70%甲醇溶液溶解并定容,得单一对照品贮备液。

分别取上述各单一对照品贮备液适量,置于同一10 mL棕色量瓶中,加70%甲醇溶液定容,制成混合对照品溶液。

2.2.2 供试品溶液精密称取药材样品粉末(过40目筛)1.0 g,置于50 mL 具塞锥形瓶中,加70%甲醇溶液40 mL,称定质量,超声(功率:150 W,频率:40 kHz)提取30 min,放冷;再次称定质量,加70%甲醇溶液补足减失的质量,摇匀,静置,经0.22 μm微孔滤膜滤过,取续滤液,即得。

2.3 方法学考察2.3.1 精密度试验取“2.2.2”项下供试品溶液(编号:S1)适量,按“2.1”项下色谱条件连续进样测定6次,以甘草酸峰的保留时间和峰面积为参照,记录各共有峰相对保留时间和相对峰面积。

结果,20个共有峰相对保留时间的RSD为0.07%~0. 22%(n=6),相对峰面积的RSD为0.32%~1.25%(n=6),表明方法精密度良好。

2.3.2 稳定性试验取“2.2.2”项下供试品溶液(编号:S1)适量,分别于室温下放置0、2、4、8、16、24 h时按“2.1”项下色谱条件进样测定,以甘草酸峰的保留时间和峰面积为参照,记录各共有峰相对保留时间和相对峰面积。

结果,20个共有峰相对保留时间的RSD为0.28%~0.74%(n=6),相对峰面积的RSD为1.03%~2.52%(n=6),表明供试品溶液于室温放置24 h内基本稳定。

2.3.3 重复性试验精密称取药材样品(编号:S1)适量,共6份,按“2.2.2”项下方法制备供试品溶液,再按“2.1”项下色谱条件进样测定,以甘草酸峰的保留时间和峰面积为参照,记录各共有峰相对保留时间和相对峰面积。

结果,20个共有峰相对保留时间的RSD为0.18%~0.69%(n=6),相对峰面积的RSD为0.71%~1.30%(n=6),表明本方法重复性良好。

2.4 UPLC指纹图谱的生成与相似度、共有峰相关数据分析2.4.1 UPLC指纹图谱的生成取27批药材样品各适量,按“2.2.2”项下方法制备供试品溶液,再按“2.1”项下色谱条件进样测定,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2004 A版)对27批药材样品的UPLC图谱进行分析,得UPLC 指纹图谱,详见图1、图2。

2.4.2 相似度分析采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2004 A版),以药材样品共有模式为对照,进行整体相似度评价。

结果显示,除S2、S4、S19、S21、S22及S24 等6批药材样品的相似度较低(<0.90)外,其余21批药材样品的相似度均大于0.90,且与对照指纹图谱具有较好的一致性,表明大部分药材样品间差异较小、质量稳定性良好,详见表3、表4。

2.4.3 UPLC指纹图谱中共有峰的指认及相关分析采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2004 A 版)对27批药材样品的UPLC图谱进行比较分析[10]。

27批药材样品有20个共有峰,通过与对照品对照,指认了其中的5个峰,分别为2号峰(甘草苷)、5号峰(异甘草苷)、6号峰(甘草素)、8号峰(异甘草素)、12号峰(甘草酸)。

其中,12號色谱峰分离良好、峰面积最大且为所有药材样品共有,确定其为参照峰,计算其他峰相对于12号峰的相对保留时间、相对峰面积,详见表5~表8。

2.5 聚类分析运用SPSS 19. 0软件对甘草指纹图谱中共有峰的相对峰面积进行系统聚类,采用组间平均数联接法,根据聚类分析结果,将药材样品大致分为3大类:S24为Ⅰ类,S2、S4、S12、S19、S21、S22为Ⅱ类,其余为Ⅲ类,详见图3。

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