自动控制原理MATLAB仿真实验报告
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自动控制原理实验报告
学 院 电子信息与电气工程学院
实验一 MATLAB 及仿真实验(控制系统的时域分析)
一、实验目的
学习利用MATLAB 进行控制系统时域分析,包括典型响应、判断系统稳定性与分析系统的动态特性;
二、预习要点
1、 系统的典型响应有哪些?
2、 如何判断系统稳定性?
3、 系统的动态性能指标有哪些? 三、实验方法
(一) 四种典型响应
1、 阶跃响应:
阶跃响应常用格式:
1、)(sys step ;其中sys 可以为连续系统,也可为离散系统。
2、),(Tn sys step ;表示时间范围0---Tn 。
3、),(T sys step ;表示时间范围向量T 指定。
4、),(T sys step Y =;可详细了解某段时间的输入、输出情况。
2、 脉冲响应:
脉冲函数在数学上的精确定义:0
,0)(1)(0
〉==⎰∞
t x f dx x f
其拉氏变换为:
)
()()()(1
)(s G s f s G s Y s f ===
所以脉冲响应即为传函的反拉氏变换。 脉冲响应函数常用格式: ① )(sys impulse ; ②
);
,();
,(T sys impulse Tn sys impulse
③ ),(T sys impulse Y = (二) 分析系统稳定性 有以下三种方法:
1、 利用pzmap 绘制连续系统的零极点图;
2、 利用tf2zp 求出系统零极点;
3、 利用roots 求分母多项式的根来确定系统的极点 (三) 系统的动态特性分析
Matlab 提供了求取连续系统的单位阶跃响应函数step 、单位脉冲响应函数impulse 、零输入响应函数initial 以及任意输入下的仿真函数lsim 、
四、实验内容 (一) 稳定性
1. 系统传函为()2
7243645232
3
4
5
234+++++++++=
s s s s s s s s s s G ,试判断其稳定性
2. 用Matlab 求出2
5372
2)(2
342++++++=s s s s s s s G 的极点。 %Matlab 计算程序
num=[3 2 5 4 6];den=[1 3 4 2 7 2];G=tf(num,den);pzmap(G);p=roots(den) 运行结果: p =
-1、7680 + 1、2673i -1、7680 - 1、2673i 0、4176 + 1、1130i 0、4176 - 1、1130i -0、2991
P ole-Zero Map
Real Axis
I m a g i n a r y A x i s
-2
-1.5-1
-0.500.5
-1.5-1
-0.5
0.5
1
1.5
图1-1 零极点分布图
由计算结果可知,该系统的2个极点具有正实部,故系统不稳定。 %求取极点
num=[1 2 2];den=[1 7 3 5 2];p=roots(den) 运行结果: p =
-6、6553 0、0327 + 0、8555i 0、0327 - 0、8555i -0、4100
故2
5372
2)(2
342++++++=s s s s s s s G 的极点s1=-6、6553 , s2=0、0327 + 0、8555i , s3= 0、0327 - 0、8555i , s4=-0、41 (二)阶跃响应
1、 二阶系统()10
210
2
++=s s s G
1)键入程序,观察并记录单位阶跃响应曲线
2)计算系统的闭环根、阻尼比、无阻尼振荡频率,并记录 3)记录实际测取的峰值大小、峰值时间及过渡过程时间,并填表:
由图1-3及其相关理论知识可填下表:3//πωπ==d p t =1、0472
4.52%
(00.9)
3.55%
n s n
t ζωζζω⎧∆=⎪⎪=<<⎨
⎪∆=⎪⎩
4)修改参数,分别实现1=ζ与2=ζ的响应曲线,并记录
5)修改参数,分别写出程序实现0121w w n =与022w w n =的响应曲线,并记录
%单位阶跃响应曲线
num=[10];den=[1 2 10];step(num,den);
title('Step Response of G(s)=10/(s^2+2s+10)');
01
23456
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Step Response of G(s)=10/(s 2+2s+10)
Time (sec)
A m p l i t u d e
图1-2 二阶系统()10
210
2
++=
s s s G 单位阶跃响应曲线
%计算系统的闭环根、阻尼比、无阻尼振荡频率 num=[10];den=[1 2 10];G=tf(num,den); [wn,z,p]=damp(G) 运行结果: wn =
3、1623 3、1623 z =
0、3162 0、3162 p =
-1、0000 + 3、0000i