研究生泛函分析总结

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泛函分析课程总结论文

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泛函分析课程总结论文第一部分:知识点体系第七章:度量空间和赋范线性空间度量空间:把距离概念抽象化,对某些一般的集合引进点和点之间的距离,使之成为距离空间,这将是深入研究极限过程的一个有效步骤。

泛函分析中要处理的度量空间,是带有某些代数结构的度量空间,例如赋范线性空间,就是一种带有线性结构的度量空间。

一、度量空间的进一步例子 1、度量空间的定义定义1.1 设X 为一个集合,一个映射X X R ⨯→d :.若对于任何x,y,z 属于X ,有1°d(,)0x y ≥,且d(,)0x y =当且仅当x y =(非负性); 2°(,)(,)d x y d y x =(对称性);3°(,)(,)(,)d x y d x z d z y ≤+ (三角不等式) 则称d 为集合X 的一个度量,同时称(),X d 为一个度量空间(课本第二章第一节中已经讲解了度量空间的定义,第七章第一节接着讲解度量空间,下面介绍六种度量空间。

)2、常见的度量空间 例2.1 离散的度量空间设 x 是任意的非空集合,对 x 中的任意两点 ,令 称为离散的度量空间。

例2.2 序列空间S令S 表示实数列(或复数列)的全体,对S 中的任意两点令 称为序列空间。

例2.3 (3)有界函数空间B(A ),x y X ∈1,(,)0,if x yd x y if x y ≠⎧=⎨=⎩(,)X d 1212(,,...,,...),(,,...,,...),n n x y ξξξηηη==1||1(,)21||i i i i i id x y ξηξη∞=-=+-∑(,)S d设A 是一个给定的集合,令B(A)表示A 上有界实值(或复值)函数全体,对B(A)中任意两点x,y ,定义例2.4 可测函数空间设M(X)为X 上实值(或复值)的勒贝格可测函数全体,m 为勒贝格测度,若,对任意两个可测函数 及 由于 ,所以这是X 上的可积函数。

应用泛函分析报告复习小结

应用泛函分析报告复习小结
C;
( A ∪ B) ∩ C = ( A ∩ C) ∪ ( B ∩ C) ;
( A ∩ B) ∪ C = ( A ∪ C) ∩ (B ∪ C) ;
定理 1.1
( A \ B) ∩C = ( A ∩ C) \ ( B ∩C) .
A
设 X 为基本集, α 为任意集组,则
1)
( U Aα)C = I ( A α) C
集合的运算法则:
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交换律 结合律
分配律
A ∪ B = B ∪ A, A ∩B = B ∩A ; ( A ∪ B) ∪ C = A ∪ (B ∪ C) = A ∪ B ∪
C; ( A ∩ B) ∩ C = A ∩( B ∩C) = A ∩ B ∩
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第一章 实分析概要
本章将简要的介绍数学分析与实变函数的一些基础知识,特别是点集的 勒贝格 测度 与勒贝格积分 理论。这些知识不仅是学习泛函分析的必要准备,而且在数学及 其它学科中有直接的应用。
第一节 集合及其运算 第 二节 实数的完备性 第三 节 可数集与不可数集
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第四节 直线上的点集与连续函数 第 五节 点集的 勒贝格测度 与可测函数
定理 2.3 柯西( Cauchy )收敛原理 (完备性定理 ) √
数列 {xn } 收敛的充分必要条件是,它是一个 基本数列 。
定理 2.4 ( 单调收敛定理 )√
单调有界数列(即单调增有上界数列或单调减有下界数列)必然收敛
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定义 2.4 ( 确界 ) 设 A 是一个数集, M 是 A 的一个上(下)界。如果对任意的 ε> 0 ,必存在

泛函分析及应用读后感

泛函分析及应用读后感

泛函分析及应用读后感泛函分析是对数学分析中关于映射与函数的进一步抽象与深化。

在学习的过程中,感觉很多概念很理解,并且很难举例子。

但是发现其解决复杂问题的优势是相当明显的,具体就体现在在解决常微分方程中存在于唯一性,在常微分课本中,要解决这个问题我们是分了若干引理来解决的。

而用泛函方法就很容易解决。

泛函分析的特点和内容:泛函分析对于研究现代物理学是一个有力的工具。

n维空间可以用来描述具有n个自由度的力学系统的运动,实际上需要有新的数学工具来描述具有无穷多自由度的力学系统。

比如梁的震动问题就是无穷多自由度力学系统的例子。

一般来说,从质点力学过渡到连续介质力学,就要由有穷自由度系统过渡到无穷自由度系统。

现代物理学中的量子场理论就属于无穷自由度系统。

正如研究有穷自由度系统要求 n维空间的几何学和微积分学作为工具一样,研究无穷自由度的系统需要无穷维空间的几何学和分析学,这正是泛函分析的基本内容。

因袭,泛函分析也可以通俗的叫做无穷维空间的几何学和微积分学。

古典分析中的基本方法,也就是用线性的对象去逼近非线性的对象,完全可以运用到泛函分析这门学科中。

泛函分析是分析数学中最“年轻”的分支,它是古典分析观点的推广,它综合函数论、几何和代数的观点研究无穷维向量空间上的函数、算子、和极限理论。

他在二十世纪四十到五十年代就已经成为一门理论完备、内容丰富的数学学科了。

半个多世纪来,泛函分析一方面以其他众多学科所提供的素材来提取自己研究的对象,和某些研究手段,并形成了自己的许多重要分支,例如算子谱理论、巴拿赫代数、拓扑线性空间理论、广义函数论等等;另一方面,它也强有力地推动着其他不少分析学科的发展。

它在微分方程、概率论、函数论、连续介质力学、量子物理、计算数学、控制论、最优化理论等学科中都有重要的应用,还是建立群上调和分析理论的基本工具,也是研究无限个自由度物理系统的重要而自然的工具之一。

今天,它的观点和方法已经渗入到不少工程技术性的学科之中,已成为近代分析的基础之一。

泛函分析复习与总结

泛函分析复习与总结

《泛函分析》复习与总结 (2014年6月26日星期四 10:20---11:50)第一部分 空间及其性质泛函分析的主要内容分为空间和算子两大部分. 空间包括泛函分析所学过的各种抽象空间, 函数空间, 向量空间等, 也包括空间的性质, 例如完备性, 紧性, 线性性质, 空间中集合的各种性质等等。

以下几点是对第一部分内容的归纳和总结。

一.空间(1)距离空间 (集合+距离)!验证距离的三个条件:(,)X ρ称为是距离空间,如果对于,,x y z X ∈(i) 【非负性】(,)0x y ρ≥,并且(,)0x y ρ=当且仅当x y =【正定性】;(ii) 【对称性】(,)(,)x y y x ρρ=;(iii) 【三角不等式】(,)(,)(,)x y x y y z ρρρ≤+。

距离空间的典型代表:s 空间、S 空间、所有的赋范线性空间、所有的内积空间。

(2)赋范线性空间 (线性空间 + 范数)!验证范数的三个条件:(,||||)X ⋅称为是赋范线性空间,如果X是数域K =¡(或K =£)上的线性空间,对于a K ∈和,x y X ∈,成立(i) 【非负性】||||0x ≥,并且||||0x =当且仅当0x =【正定性】; (ii) 【齐次性】||||||||||ax a x =⋅;(iii) 【三角不等式】||||||||||||x y x y +≤+。

赋范线性空间的典型代表:n ¡空间(1,2,3,n =L )、n £空间(1,2,3,n =L )、p l 空间(1p ≤≤∞)、([,])p L ab 空间(1p ≤≤∞)、[,]Cab 空间、[,]k C a b 空间、Banach 空间、所有的内积空间(范数是由内积导出的范数)。

(3)内积空间 (线性空间 + 内积)!验证内积的四个条件:(,(,))X ⋅⋅称为是内积空间,如果X 是数域K =¡(或K =£)上的线性空间,对于a K ∈和,,x y z X ∈,成立(i) 【非负性】(,)0x x ≥,并且(,)0x x =当且仅当0x =【正定性】;(ii) 【第一变元可加性】(,)(,)(,)x y z x z x z +=+;(iii) 【第一变元齐次性】(,)(,)ax z a x z =;(iv) 【共轭对称性】(,)(,)x z z x =。

考研数学泛函分析解题技巧整理:攻克泛函分析题型,提高解题效率

考研数学泛函分析解题技巧整理:攻克泛函分析题型,提高解题效率

总结解题步骤和方法,形成自己的解题套路
定期复习和练习,巩固知识点,提高解题速度和准确率
掌握解题技巧,提高解题速度
熟悉基本概念和定理,掌握解题方法
01
02
学会分析题目,找出关键信息
掌握解题技巧,提高解题速度
03
04
学会总结归纳,形成自己的解题方法
掌握解题思路,提高解题准确性
理解题目:明确题目要求,找出关键信息
掌握解题方法,提高解题效率
熟悉基本概念和定理,掌握解题的基本思路和方法
学会运用数学工具,如微积分、线性代数等,解决泛函分析问题
掌握解题技巧,如分类讨论、数形结合等,提高解题效率
注重实践,多做题,积累解题经验,提高解题能力
练习经典例题,巩固知识点
选取经典例题,进行深入研究
理解题目的考点和难点,掌握解题技巧
题目需要一定的逻辑思维和推理能力,需要反复练习和思考
练习题目的反馈与调整
题目难度:根据题目难度调整练习时间和方法
调整策略:根据错题分析结果,调整学习策略和练习计划
错题分析:分析错题原因,找出薄弱环节
解题技巧:总结解题技巧,提高解题效率
在数学竞赛中的应用
泛函分析解题技巧在数学竞赛中的难点和解决方法
考研数学泛函分析解题技巧整理
汇报人:XX
目录
01
目录标题
02
泛函分析题型解析
03
攻克泛函分析题型的策略
06
泛函分析解题技巧的实践应用
04
泛函分析解题技巧提升
05
泛函分析题型练习与巩固
常见题型及解题思路
解题思路:利用极限的定义和性质,结合函数的连续性和可导性进行求解。
解题思路:利用可导性的定义和性质,结合函数的极限和导数进行求解。

泛函分析课程总结

泛函分析课程总结

泛函分析课程总结数学与计算科学学院 09数本5班 符翠艳 2009224524 序号:26 一.知识总结 第七章 度量空间和赋范线性空间 1. 度量空间的定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素,x y ,都有唯一确定的实数(),d x y 与之相对应,而且满足()()()()()()()1,0,,0=;2,,;3,,,,d x y d x y x y d x y d y x d x y d x z d z y z ≥=⎧⎫⎪⎪=⎨⎬⎪⎪≤+⎩⎭、的充要条件是、、对任意都成立。

则称d 为X 上的一个度量函数,(d X ,)为度量空间,),(y x d 为y x ,两点间的度量。

2. 度量空间的例子①离散的度量空间(),X d设X 是任意的非空集合,对X 中任意两点,x y X ∈,令()1,,0,x y d x y x y ≠⎧⎫=⎨⎬=⎩⎭当当②序列空间S令S 表示实数列(或复数列)的全体,对S 中任意两点()()12n 12,,...,,...,,...,,...n x y ξξξηηη==及,令()11,21i ii i i i d x y ξηξη∞=-=+-∑③有界函数空间B (A )设A 是一给定的集合,令B (A )表示A 上有界实值(或复值)函数全体,对B (A )中任意两点,x y ,定义(),()()sup t Ad x y x t y t ∈=-④可测函数空间m(X)设m(X)为X 上实值(或复值)的L 可测函数全体,m 为L 测度,若()m X ≤∞,对任意两个可测函数()()f t g t 及,令()()(),1()()Xf tg t d f g dt f t g t -=+-⎰⑤[],C a b 空间令[],C a b 表示闭区间[],a b 上实值(或复值)连续函数的全体,对[],C a b 中任意两点,x y ,定义(),max ()()a t bd x y x t y t ≤≤=-⑥2l 空间 记{}12k k k x x x l ⎧⎫⎪⎪⎨⎬⎪⎪⎩⎭∞===<∞∑,设2k x x l ⎧⎫⎨⎬⎩⎭∈=,2y k y l ⎧⎫⎨⎬⎩⎭∈=,定义 ()1221,()k k k d x y y x ∞=⎡⎤=-⎢⎥⎣⎦∑注:度量空间中距离的定义是关键。

(完整)泛函分析知识总结,推荐文档

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泛函分析知识总结与举例、应用学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。

本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。

一、 度量空间和赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n 维欧氏空间n R (有限维空间)的推 广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。

1.度量定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素x ,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ⇔ x=y (非负性)2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对∀z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。

(这个定义是证明度量空间常用的方法)注意:⑴ 定义在X 中任意两个元素x ,y 确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。

这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X 中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。

⑵ 度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同一个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。

⑶ 集合X 不一定是数集,也不一定是代数结构。

为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。

⑷ 在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d ,而称“度量空间X ” 。

泛函分析复习与总结汇编

泛函分析复习与总结汇编

泛函分析复习与总结汇编泛函分析是数学中的一个重要分支,它研究的是无穷维空间中的函数和函数空间的性质。

泛函分析具有很强的抽象性和广泛的应用性,在数学和物理学中都有着重要的地位。

本文将对泛函分析的基本概念、定理与应用进行复习与总结。

一、基本概念1.线性空间与赋范线性空间:线性空间是指满足线性运算规则的集合,包括实数域上的向量空间和复数域上的向量空间。

赋范线性空间是在线性空间的基础上,引入了范数的概念,即给每个向量赋予一个非负实数,满足非负性、齐次性和三角不等式等性质。

2.内积空间与希尔伯特空间:内积空间是在赋范线性空间的基础上,引入了内积的概念,即给每一对向量赋予一个复数,满足线性性、共轭对称性和正定性等性质。

希尔伯特空间是一个完备的内积空间,即内积空间中的柯西序列收敛于该空间中的元素。

3.函数空间:函数空间是指由特定性质的函数组成的集合,常见的函数空间有连续函数空间、可微函数空间和L^p空间等。

二、定理与性质1.希尔伯特空间的性质:希尔伯特空间是一个完备的内积空间,任意一序列收敛于希尔伯特空间中的元素,该序列收敛于该元素的充分必要条件是该序列的柯西序列。

2. Riesz表示定理:Riesz表示定理是希尔伯特空间的一个重要定理,它指出了希尔伯特空间中的任意线性连续泛函都可以由内积表示。

具体地说,对于希尔伯特空间中的任意线性连续泛函f,存在唯一的y∈H,使得对于所有的x∈H,有f(x)=(x,y)。

3.泛函分析的基本算子理论:算子是泛函分析中的一个重要概念,它用来描述线性变换的性质。

常见的算子包括线性算子、连续算子和紧算子等。

4.开放映射定理:开放映射定理是泛函分析中的一个重要定理,它指出了一个连续算子的开集的像还是开集。

具体地说,如果X和Y是两个赋范线性空间,并且T:X→Y是一个连续线性算子,如果T是开映射,则其像T(X)也是Y中的开集。

三、应用泛函分析在数学和物理学的各个领域都有重要的应用,包括偏微分方程、最优控制理论和量子力学等。

泛函分析总结

泛函分析总结

泛函分析知识点小结及应用§1 度量空间的进一步例子设X 是任一非空集合,若对于∈∀y x ,X ,都有唯一确定的实数()y x d,与之对应,且满足 1.非负性:()y x d,0≥,()y x d ,=0y x =⇔;2. 对称性:d(x,y)=d(y,x);3.三角不等式:对∈∀z y x ,,X ,都有()y x d ,≤()z x d ,+()z y d ,, 则称(X ,d )为度量空间,X 中的元素称为点。

欧氏空间n R 对nR 中任意两点()n x x x x ,,,21 =和()n y y y y ,,,21 =,规定距离为()y x d ,=()2112⎪⎭⎫⎝⎛-∑=n i i i y x .[]b a C ,空间 []b a C ,表示闭区间[]b a ,上实值(或复值)连续函数的全体.对[]b a C ,中任意两点y x ,,定义()y x d ,=()()t y t x b t a -≤≤max . p l ()1+∞<≤p 空间 记pl ={}⎭⎬⎫⎩⎨⎧∞<=∑∞=∞=11k p kk k x x x . 设{}∞==1k k x x ,{}∞==1k k y y ∈p l ,定义 ()y x d ,=p i p i i y x 11⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-∞=. 例1 序列空间S令S 表示实数列(或复数列)的全体,对{}∞==∀1k k x x ,{}∞==1k k y y ,令 ()y x d ,=∑∞=121k k k k k k y x y x -+-1. 例2 有界函数空间()A B设A 是一个给定的集合,令()A B 表示A 上有界实值(或复值)函数的全体. ∈∀y x ,()A B ,定义 ()y x d ,=()()t y t x At -∈sup .例3 可测函数空间()X M设()X M为X 上实值(或复值)的可测函数的全体,m 为Lebesgue 测度,若()X m ∞<,对任意两个可测函数()t f 及()t g ,由于()()()()11<-+-t g t f t g t f ,故不等式左边为X 上可积函数. 令 ()g f d,=()()()()t 1f t g t d Xf yg t -⎰+-.§2 度量空间中的极限设{}∞=1n n x 是()d X ,中点列,若X x ∈∃,s.t. ()0,lim =∞→x x d n n (*)则称{}∞=1n n x 是收敛点列,x 是点列{}∞=1n n x 的极限.收敛点列的极限是唯一的. 若设n x 既牧敛于x 又收敛y ,则因为()()()0,,,0→+≤≤n n x y d x x d y x d ()∞→n ,而有 ()y x d ,=0. 所以x =y .注 (*)式换一个表达方式:()x x d n n ,lim ∞→=()x x d n n ,lim ∞→. 即当点列极限存在时,距离运算与极限运算可以换序. 更一般地有 距离()y x d,是x 和y 的连续函数.具体空间中点列收敛的具体意义:1. 欧氏空间n R m x =()()()()m n m m x x x ,,,21 , ,2,1=m ,为nR 中的点列,x =()n x x x ,,,21 ∈n R ,()x x d m ,=()()()()()()2222211n m n m m x x x x x x -++-+- . x x m → ()∞→m ⇔ 对每个n i ≤≤1,有 ()i m i x x → ()∞→m .2. []b a C , 设{}⊂∞=1n n x []b a C ,,∈x []b a C ,,则()x x d n ,=()()0max →-≤≤t x t x n bt a ()∞→n ⇔ {}∞=1n n x 在[]b a ,一致收敛于x .3. 序列空间S 设m x =()()()(),,,,21m n m m ξξξ, ,2,1=m ,及x =() ,,,,21n ξξξ分别是S 中的点列及点,则()()()∑∞=→-+-=10121,k k m kkm k k m x x d ξξξξ ()∞→m ⇔ m x 依坐标收敛于x .4. 可测函数空间()X M设{}∞=1n n f ⊂()X M ,f ⊂()X M ,则因()f f d n ,=()()()()⎰-+-X nn dm t f t f t f t f 1,有 f f n → ⇔ f f n ⇒. §3 度量空间中的稠密集 可分空间定义 设X 是度量空间,N 和M 是X 的两个子集,令M 表示M 的闭包,若N ⊂M ,则称集M 在集N 中稠密,当N =X 时,称M 为X 的一个稠密子集. 若X 有一个可数的稠密子集,则称X 是可分空间. 例1 n 维欧氏空间nR 是可分空间. 事实上,坐标为有理数的点的全体是nR 的可数稠密子集. 例2 离散距离空间X 可分 ⇔ X 是可数集. 例3 ∞l 是不可分空间.§4 连续映射 定义 设X =()d X ,,Y =()dY ~,是两个度量空间,T 是X 到Y 中的映射:X =()d X ,T→ Y =()d Y ~,. 0x ∈X ,若∀ε>0,∃δ>0,s.t. ∀x ∈X 且()0,x x d <δ,都有()0,~Tx Tx d <ε,则称T 在0x 连续:定理 1 设T 是度量空间()d X ,到度量空间()d Y ~,中的映射:()d X ,T →()d Y ~,, 则T 在0x 连续 ⇔ 当n x →0x 时,必有n Tx →0Tx .定理2 度量空间X 到Y 中的映照T 是X 上的连续映射 ⇔ 任意开集M ⊂Y ,M T 1-是X 中的开集.定理2' 度量空间X 到Y 中的映照T 是X 上的连续映照 ⇔ 任意闭集M ⊂Y ,M T 1-是X 中的闭集.§5 柯西点列和完备度量空间定义 1 设X =(X ,d )是度量空间,{}∞=1n n x 是X 中的点列. 若>∀ε0,()N ∈=∃εN N ,s.t.当N n m >,时,有()m n x x d ,<ε,则称{}∞=1n n x 是X 中的柯西点列或基本点列. 若度量空间(X ,d )中每个柯西点列都收敛,则称(X ,d )是完备的度量空间.在一般空间中,柯西点列不一定收敛,如点列1, 1.4, 1,41, ,412.1 在1R 中收敛于2,在有理数集中不收敛.但度量空间中每一个收敛点列都是柯西点列.定理1 完备度量空间X 的子空间M 是完备度量空间 ⇔ M 是X中的闭子空间.常见例子:(1)C (收敛的实或复数列的全体)是完备度量空间 (2) []b a C,是完备的度量空间(3) []b a P ,(实系数多项式全体) 是不完备的度量空间§6 度量空间的完备化 定义 1 设(X ,d ),(X ~,d ~)是两个度量空间,若存在X 到X ~上的保距映射T (∀1x ,2x ∈X ,有d ~(T 1x ,T 2x )=d (1x ,2x )),则称(X ,d )和(X ~,d ~)等距同构,此时称T 为X 到X ~上的等距同构映照。

泛函分析知识点总结

泛函分析知识点总结

泛函分析知识点总结1.Baire定理定理(Baire纲定理)完备的距离空间是第⼆类型集。

解释:完备的距离空间(X,d),∀x∈X都是内点,因为X在X中是开集。

⼀个⽆处稠密(nowhere dense)的集合就是闭包不含内点的集合不会是整个X,即X不是第⼀类型集,所以只能是第⼆类型集。

注:完备的距离空间是第⼆类型集,那么它的闭包⾄少存在⼀个内点。

这个经常被⽤来证明。

例如,开映射定理、闭图像定理等。

2. 闭包和导集的区别根据定义,集合的闭包是集合的导集和集合的并。

导集是集合所有聚点组成的集合,不包含孤⽴点。

所以闭包是集合导集和孤⽴点组成的集合。

3.闭集在度量空间中,如果⼀个集合所有的极限点都是这个集合中的点,那么这个集合是闭集。

4.不动点定理压缩映射:设(X,d)是距离空间,T是X到X的映射,如果存在⼀个常数θ(0≤θ<1),对于所有的x,y∈X,满⾜下述不等式:d(Tx,Ty)<θd(x,y)则称T是X上的⼀个压缩映射。

不动点定理:设X是完备的距离空间,T是X到X的压缩映射,则T在X上有唯⼀的不动点x∗.即Tx∗=x∗是⽅程Tx=x在X上的唯⼀解。

5.施密特正交化将⼀个线性⽆关的集合{x n}进⾏施密特正交化。

e1=x1 ||x1||e2=x2−<x2,e1>e1 ||x2−<x2,e1>e1||e j+1=x j+1−j∑k=1<x j+1,e k>e k ||x j+1−j∑k=1<x j+1,e k>e k||注:本质上说就是让x j+1减去其在e k,k=0,…,j上的分量,就正交化了。

然后再除以对应范数,进⾏单位化。

6.Hilbert空间的同构n为的实(复)Hilbert空间与R n(C n)同构。

(保距离,保线性,保范数,保内积)⽆限维可分Hilbert空间与l2空间(L2[0,1])等距同构。

7.算⼦的连续性和有界性连续性:对于X中的任何收敛于x0的点列{x n},恒有Tx n→Tx0,n→=∞有界性:存在正常数M,使得对⼀切x∈X,有||Tx||≤M||x||⼀点连续,则处处连续:设X和Y是数域\textbf{F}上的线性赋范空间,T:X→Y是⼀个线性算⼦。

泛函分析复习与总结

泛函分析复习与总结

《泛函分析》复习与总结第一部分 空间及其性质泛函分析的主要内容分为空间和算子两大部分. 空间包括泛函分析所学过的各种抽象空间, 函数空间, 向量空间等, 也包括空间的性质, 例如完备性, 紧性, 线性性质, 空间中集合的各种性质等等。

以下几点是对第一部分内容的归纳和总结。

一.空间(1)距离空间 (集合+距离)!验证距离的三个条件:(,)X ρ称为是距离空间,如果对于,,x y z X ∈(i) 【非负性】(,)0x y ρ≥,并且(,)0x y ρ=当且仅当x y =【正定性】;(ii) 【对称性】(,)(,)x y y x ρρ=;(iii) 【三角不等式】(,)(,)(,)x y x y y z ρρρ≤+。

距离空间的典型代表:s 空间、S 空间、所有的赋范线性空间、所有的内积空间。

(2)赋范线性空间 (线性空间 + 范数)!验证范数的三个条件:(,||||)X ⋅称为是赋范线性空间,如果X是数域K =¡(或K =£)上的线性空间,对于a K ∈和,x y X ∈,成立(i) 【非负性】||||0x ≥,并且||||0x =当且仅当0x =【正定性】; (ii) 【齐次性】||||||||||ax a x =⋅;(iii) 【三角不等式】||||||||||||x y x y +≤+。

赋范线性空间的典型代表:n ¡空间(1,2,3,n =L )、n £空间(1,2,3,n =L )、p l 空间(1p ≤≤∞)、([,])p L ab 空间(1p ≤≤∞)、[,]Cab 空间、[,]k C a b 空间、Banach 空间、所有的内积空间(范数是由内积导出的范数)。

(3)内积空间 (线性空间 + 内积)!验证内积的四个条件:(,(,))X ⋅⋅称为是内积空间,如果X 是数域K =¡(或K =£)上的线性空间,对于a K ∈和,,x y z X ∈,成立(i) 【非负性】(,)0x x ≥,并且(,)0x x =当且仅当0x =【正定性】;(ii) 【第一变元可加性】(,)(,)(,)x y z x z x z +=+;(iii) 【第一变元齐次性】(,)(,)ax z a x z =;(iv) 【共轭对称性】(,)(,)x z z x =。

泛函分析知识总结讲解

泛函分析知识总结讲解

泛函分析知识总结与举例、应用学习泛函分析主要学习了五大主要内容:一、度量空间和赋范线性空间;二、有界线性算子和连续线性泛函;三、内积空间和希尔伯特空间;四、巴拿赫空间中的基本定理;五、线性算子的谱。

本文主要对前面两大内容进行总结、举例、应用。

一、 度量空间和赋范线性空间(一)度量空间度量空间在泛函分析中是最基本的概念,它是n 维欧氏空间nR (有限维空间)的推 广,所以学好它有助于后面知识的学习和理解。

1.度量定义:设X 是一个集合,若对于X 中任意两个元素x ,y,都有唯一确定的实数d(x,y)与之对应,而且这一对应关系满足下列条件:1°d(x,y)≥0 ,d(x,y)=0 ⇔ x=y (非负性)2°d(x,y)= d(y,x) (对称性)3°对∀z ,都有d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y) (三点不等式)则称d(x,y)是x 、y 之间的度量或距离(matric 或distance ),称为(X,d)度量空间或距离空间(metric space )。

(这个定义是证明度量空间常用的方法)注意:⑴ 定义在X 中任意两个元素x ,y 确定的实数d(x,y),只要满足1°、2°、3°都称为度量。

这里“度量”这个名称已由现实生活中的意义引申到一般情况,它用来描述X 中两个事物接近的程度,而条件1°、2°、3°被认为是作为一个度量所必须满足的最本质的性质。

⑵ 度量空间中由集合X 和度量函数d 所组成,在同一个集合X 上若有两个不同的度量函数1d 和2d ,则我们认为(X, 1d )和(X, 2d )是两个不同的度量空间。

⑶ 集合X 不一定是数集,也不一定是代数结构。

为直观起见,今后称度量空间(X,d)中的元素为“点” ,例如若x X ∈,则称为“X 中的点” 。

⑷ 在称呼度量空间(X,d)时可以省略度量函数d ,而称“度量空间X ” 。

泛函知识点总结

泛函知识点总结

泛函知识点总结一、泛函的基本概念1.1 泛函的定义泛函是函数的一个推广概念,它是对函数的一种广义的抽象和概括。

在数学中,泛函一般被定义为一个把函数空间中的函数映射到实数域或复数域的映射,这种映射被称为泛函。

泛函可以看作是一个“函数的函数”,它对函数进行了更高级别的抽象和泛化。

1.2 泛函的表示泛函通常用一般形式的积分或者其他函数操作来表示,这样的表示形式更加抽象和一般,可以适用于更广泛的函数空间和函数类别。

例如,一个泛函可以表示为关于函数f(x)的某种积分形式,如:\[J[f]=\int_{a}^{b} L(x,f(x),f'(x))dx\]其中L(x,f(x),f'(x))是关于函数f(x)及其导数的某种函数,称为被积函数,这种形式的泛函被称为积分型泛函。

1.3 泛函的性质泛函具有一般函数所具有的性质,如可微性、极值性、泛函空间的完备性等。

另外,泛函还具有一些特有的性质,如泛函运算的线性性、变分性等。

这些性质对于泛函的研究和分析具有重要意义。

二、泛函的理论基础2.1 变分法变分法是泛函研究的重要方法和基础理论,它是求解泛函的极值问题的一种基本工具。

变分法通过对函数的微小变动进行分析,得到泛函的极值条件和解的存在唯一性等结论,它在物理学、工程学等领域中具有重要应用。

2.2 泛函空间泛函空间是泛函分析的基本研究对象,它是一种特殊的函数空间,其中的元素是泛函。

泛函空间通常具有一定的结构和性质,如线性空间结构、度量空间结构等,它是研究泛函和泛函运算的重要工具和理论基础。

2.3 函数空间的拓扑结构函数空间是泛函空间的特殊情况,它是泛函研究中的另一个重要对象。

函数空间通常具有一定的拓扑结构,如紧性、连续性、收敛性等,这些拓扑性质对于泛函的收敛性和连续性等问题具有重要意义。

2.4 泛函分析的基本理论泛函分析是对泛函和泛函空间进行研究和分析的一个重要分支,它是泛函研究的基本理论之一。

泛函分析主要研究泛函空间的结构、性质和运算规律等问题,它为泛函的研究和应用提供了重要的理论基础和工具。

硕士生《泛函分析》课程教学的几点建议

硕士生《泛函分析》课程教学的几点建议

硕士生《泛函分析》课程教学的几点建议泛函分析是近几年出现的一门重要学科,是应用数学中一种强大而有用的工具,它可以用来探索动态系统的行为以及图形、函数间的关系。

学习泛函分析不仅可以拓展学生的数学思维能力,而且有助于提升学生的理解能力和解决问题的能力。

在当今的大学教育中,泛函分析课程的教学已经成为重要的课程。

下面,我们来探讨一下硕士生《泛函分析》课程教学的几点建议。

首先,应在泛函分析课程教学中重视基本理论。

要想掌握泛函分析,必须要先认真研究和把握它的基本理论。

基本理论是学习泛函分析的基础,学生在学习和理解过程中也必须要深入探究基本理论,以便于更好地运用它解决问题。

其次,应把握教学方法的先进性。

当教授泛函分析的时候,不能仅仅局限于传统的教学方法,应结合当今的教育理念,把握教学方法的先进性。

为了使学生更加清楚地了解泛函分析这门学科,可以通过多种方式来进行教学,如结合网络课堂、多媒体等,以更加生动形象化的方式传授所学知识,加深学生的理解。

此外,教师应多搞实践性的实验和活动。

教学实践性,尤其是实验性,是泛函分析课程教学的重要环节。

有了实验的体会,学生能够更加深入了解泛函分析的概念,加强自己的学习,并能够更好地解决实际问题。

最后,教学中应多做小组活动。

对于硕士生来说,小组活动是泛函分析课程教学中不可缺少的重要环节。

通过小组活动,学生们可以
在交流中更好地发挥自己的能力,在积极分析问题、解决问题的过程中,也能够培养学生的协作能力和分析能力。

以上是硕士生《泛函分析》课程教学几点建议,望结合当前的教育实际,合理运用这些建议,让学生在学到知识的同时,也能够从中获得更多的收获。

研究生泛函分析总结

研究生泛函分析总结

研究生泛函分析总结泛函分析是数学中的一个重要分支,是研究无限维空间上的函数和函数空间的理论。

它的应用涉及到许多领域,如量子力学、信号处理、图像处理等。

在研究生阶段,我们对泛函分析进行了深入学习和研究,下面是我对泛函分析的总结:一、泛函的概念和基本理论:1.泛函的定义:泛函是定义在一个函数空间上的函数,它将函数映射到实数集上。

2.泛函的性质:线性、有界、正则。

3.泛函的例子:函数的积分、导数、极大极小值等都可以视作泛函。

4.函数空间的定义:函数空间是一组满足一定性质的函数的集合。

5.多个函数空间的关系:包含关系、并集、交集等。

二、线性算子和函数空间:1.线性算子的定义:线性算子是将一个函数空间映射到另一个函数空间的线性变换。

2.线性算子的性质:线性、有界、正则。

3.压缩映射定理:压缩映射在完备度量空间上具有不动点,且不动点唯一4.单正则线性算子:定义、性质、例子。

三、Hilbert空间:1. Hilbert空间的定义:Hilbert空间是一个完备的内积空间。

2.内积的定义和性质:正定性、对称性、线性性等。

3. Hilbert空间的例子:L2空间、离散函数空间等。

4.切比雪夫不等式:内积的有界性和L2空间中的函数收敛性。

5. 基映射和完备性:基映射是将元素展开为基函数的系数,Hilbert 空间的完备性意味着可以用无限维的元素表示。

四、广义函数和分布理论:1.广义函数的定义:广义函数是泛函的推广,它是一种对一般函数进行推广的概念。

2.分布的性质:线性、有界、正则。

3. 分布的例子:Dirac函数、Heaviside函数等。

4.分布的导数和积分:广义函数的导数和积分的定义和性质。

五、Sobolev空间:1. Sobolev空间的定义:Sobolev空间是一组定义在Lp空间中,具有弱导数的函数的集合。

2. Sobolev空间的性质:线性、有界、正则。

3. Sobolev空间的例子:H1空间、H2空间等。

泛函分析部分知识总结

泛函分析部分知识总结

泛函分析单元知识总结与知识应用一、单元知识总结第七章、 度量空间和赋范线性空间 §1 度量空间§1.1定义:若X 是一个非空集合,:dX X R ⨯→是满足下面条件的实值函数,对于,x y X ∀∈,有(1)(,)0d x y =当且仅当xy =;(2)(,)(,)d x y d y x =;(3)(,)(,)(,)d x y d x z d y z ≤+,则称d 为X 上的度量,称(,)X d 为度量空间。

例:1、设X 是一个非空集合,,x y X ∀∈,当1,(,)0,=x y d x y x y≠⎧=⎨⎩当当,则(,)X d 为离散的度量空间。

2、序列空间S ,i =1i |-|1(,)21+|-|i ii i d x y ξηξη∞=∑是度量空间 3、有界函数全体()B A ,(,)sup|(t)-(t)|t Ad x y x y ∈=是度量空间4、连续函数[a,b]C ,(,)max|(t)-(t)|a t bd x y x y ≤≤=是度量空间5、空间2l ,122=1(,)[(-)]kki d x y y x ∞=∑是度量空间§2 度量空间中的极限,稠密集,可分空间 §2.1收敛点列:设{}n x 是(,)X d 中点列,如果∃x X ∈,使n lim (,)=0n d x x →∞,则称点列{}n x 是(,)X d 中的收敛点列。

例:1、nn x R ∈,{}n x 按欧氏距离收敛于x 的充要条件为1,i n ∀≤≤各点列依分量收敛。

2、[a,b]C 中(,)0k d x y x x →⇔→(一致)3、可测函数空间()M X 中点列(,)0n n d f f f f→⇔⇒(依测度)稠密子集与可分空间:设X 是度量空间,E 和M 是X 中两个子集,令M M M ⊂表示的闭包,如果E ,那么称集M 在集E 中稠密,当E=X 时,称M 为X 的一个稠密子集,如果X 有一个可数的稠密子集,则称X 是可分空间。

泛函分析知识点汇总

泛函分析知识点汇总

泛函分析知识点知识体系概述(一)、度量空间和赋线性空间 第一节 度量空间的进一步例子1.距离空间的定义:设X 是非空集合,若存在一个映射d :X ×X →R ,使得∀x,y,z ∈X,下列距离公理成立:(1)非负性:d(x,y)≥0,d(x,y)=0⇔x=y;(2)对称性:d(x,y)=d(y,x);(3)三角不等式:d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y);则称d(x,y)为x 与y 的距离,X 为以d 为距离的距离空间,记作(X ,d ) 2.几类空间例1 离散的度量空间 例2 序列空间S例3 有界函数空间B(A) 例4 可测函数空M(X)例5 C[a,b]空间 即连续函数空间 例6 l 2第二节 度量空间中的极限,稠密集,可分空间 1. 开球定义 设(X,d )为度量空间,d 是距离,定义U(x 0, ε)={x ∈X | d(x, x 0) <ε}为x 0的以ε为半径的开球,亦称为x 0的ε一领域. 2. 极限定义 若{x n }⊂X, ∃x ∈X, s.t. ()lim ,0n n d x x →∞= 则称x 是点列{x n }的极限.3. 有界集定义 若()(),sup ,x y Ad A d x y ∀∈=<∞,则称A 有界4. 稠密集定义 设X 是度量空间,E 和M 是X 中两个子集,令M 表示M 的闭包,如果E M ⊂,那么称集M 在集E 中稠密,当E=X 时称M 为X 的一个稠密集。

5. 可分空间定义 如果X 有一个可数的稠密子集,则称X 是可分空间。

第三节 连续映射1.定义 设X=(X,d),Y=(Y, ~d )是两个度量空间,T 是X 到Y 中映射,x0X ∈,如果对于任意给定的正数ε,存在正数0δ>,使对X 中一切满足()0,d x x δ<的x ,有()~0,d Tx Tx ε<,则称T 在x 连续.2.定理1 设T 是度量空间(X,d )到度量空间~Y,d ⎛⎫ ⎪⎝⎭中的映射,那么T 在0x X∈连续的充要条件为当()0n x x n →→∞时,必有()0n Tx Tx n →→∞3.定理2 度量空间X 到Y 中的映射T 是X 上连续映射的充要条件为Y 中任意开集M 的原像1T M -是X 中的开集.第四节 柯西(cauchy )点列和完备度量空间1.定义 设X=(X,d)是度量空间,{}n x 是X 中点列,如果对任意给定的正数0ε>,存在正整数()N N ε=,使当n,m>N 时,必有(),n m d x x ε<,则称{}n x 是X 中的柯西点列或基本点列。

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应用泛函分析总结
1.距离空间的定义:设X 是非空集合,若存在一个映射d :X ×X →R ,使得
∀x,y,z ∈X,下列距离公理成立:
(1)非负性:d(x,y)≥0,d(x,y)=0⇔x=y; (2)对称性:d(x,y)=d(y,x);
(3)三角不等式:d(x,y)≤d(x,z)+d(z,y);
则称d(x,y)为x 与y 的距离,X 为以d 为距离的距离空间,记作(X ,d ). P37 例题2.1.2
2.距离空间中的开集与闭集【两个定理的证明会考一个】
设A ⊂X ,若0A A =,则称A 为X 中的开集;若A =A ,则称A 为X 中的闭集。

定理2.2.1(开集与闭集的对偶性)开集的余集是闭集,闭集的余集是开集。

证:设A 为开集,则有A ∂⊂C A ;再由'0A A A A A =∂=,有
C C C C C C C A A A A A A A A =∂=∂=∂= )()()(0 故C A 为闭集,若A 为闭集,则由A A A A A ∂=∂=\\0,有
()
()
C C
C C C C C C C C C A A A A A A A A A A A ==∂=∂=∂=∂=)())(())(()(\0
故C A 为开集。

定理2.2.2任意个开集的并集是开集,有限个开集的交集是开集。

证:设αG (α∈I)为开集,令ααG G U I
∈=,则∀x ∈G ,I ∈∃β,使得βG x ∈。

由β
G 为开集,知∃r >0,使得 G G x B ⊂⊂β)(r 从而x 为G 的内点,故G 为开集;又设k k G G n
1==,其中k G (k=1,2,…,n )为开集,则∀x ∈G,有x ∈k G (k=1,2,…,
n ).由k G 开,知∃k r >0,使得k r G x B k ⊂)(,故取 }{r min 1k n
k r ≤≤=,则有
G G x B k n
k r =⊂= 1
)(,从而有x 为G 的内点,故G 亦为开集。

3.稠密性(掌握概念)
设A,B 是距离空间X 的两个子集,则 (1)A 称为X 中的稠集,若A =X
(2)A 称为B 的稠子集,若A ⊂B ⊂A (3)A 称为在B 中稠密,若B ⊂A .
4.Cauchy 列(基本列)(掌握概念)
距离空间(X,d )中的点列{n x }称为Cauchy 列(或基本列),若∀0>ε,∃N ∈N,使当m,n >N 时,有d (n m x ,x )<ε (注意:0),(→⇔n m x x d (∞→n m ,) ) 定义2.5.2 距离空间(X,d )成为完备的,若X 中的任一Cauchy 列都收敛到X 中的一点。

5.完备
距离空间(X,d )称为完备的,若中的任一Cauchy 列都收敛到X 中的一点。

6.列紧集与紧集
设A 是距离空间X 的子集,若A 中的任一点列都有收敛子列,则称A 为列紧集;若A 中的任一点列都有收敛于A 的子列,则称A 为紧集。

7.压缩映射(重点 例题)
设(X,d )为距离空间,T :X →X 是X 到自身的一个自映射,若存在常数θ(0<θ<1),使对∀x,y ∈X ,有d (Tx,Ty )≤θd(x,y),则称T 为X 上的压缩映射。

8.不动点
对X 上的自映射T ,若∃*x ∈X ,使得T *x =*x ,则称*x 为T 的一个不动点
9.给出映射须证出为压缩映射
例3.6.1 设X=(0,1/4]是R 中的左开右闭区间,其上的距离按数的距离:F:X →X,定义为2)(F x x =,X x ∈∀,那么
),(2
1
)()()()(),(F 22y x y x y x y x y F x F y F x ρρ≤
-+≤-=-=)( ,X y x ∈∀, 则F 是X 上的一个收缩映射
课后例题1 设X=[1,∞+)是R 得子空间,X X →:T 定义为x
x x 1
2T +=,证明:T 是压缩映射并求出T 的不动点。

证明:设在X=[1,∞+)上有
2
1
121T 2'
≤-=x x )(,故T 是压缩映射 ;令x x =T 得x
x x 1
2+=
,计算的2±=x ,故T 在[1,∞+)上有唯一的不动点2*=x
10.赋值空间
设X 是数域K 上的线性空间,若∀x ∈X ,都有一个实数||x||与之对应,使得∀x,y ∈X ,α∈K ,下列范数公理成立: (1)正定性:||x||≥0,||x||=0⇔x=0 (2)绝对齐次性:||αx||=|α| ||x|| (3)三角不等式:||x+y||≤||x||+||y||
则称||x||为x 的范数,X 为K 上的赋范空间,记作(X ,||·||) 例3.2.1∀x ∈R,定义||x||=|x|,则(R ,||·||)是赋范空间。

证明:o 1:有题知,显然有0≥=x x ,且00=⇔==x x x ,满足正定性 o 2:x x x x αααα===,满足绝对齐次性
o 3:设R ,∈y x ,∴y x y x y x +≤+=+,满足三角不等式, 所以(R ,||·||)是赋范空间。

例3.2.2∀x=(n x ,⋯,x 1)∈n
R ,定义p
p
n
k k p
x 1
1
||X
)(∑==,1≤p <∞,
||max ||x ||1k n
k x ≤≤∞=,
则(p R ||.||,n )(1≤p ≤∞)均为赋范空间。

证明:1:有题意得:显然0||X
1
1
≥=∑=p
p
n
k k p
x )(,且
),..,2,1(00||X
1
1
n k x x k p
p
n
k k p
==⇔==∑=)( 满足正定性。

2:又因p
p
p
n
k
k p
p n
k
k
p
p
p
n
k k p
X
x x
x ααα
αα====∑∑∑=111
1
)(||X )()(满足绝对
齐次性。

3:设n n n R y y y y x x x x ∈==),...,,(),,...,,(2121,所以
p
p
p
n
k
p
k
p
n
k
p
k
p
p
k n
k
p
k
p
n
k p k k p
y
x
y x y x y x +=+≤+≤+=+∑∑∑∑=1111
1
)()()]([||y
x )(
满足三角不等式,综上所述,(p R ||.||,n )(1≤p ≤∞)均为赋范空间
例3.2.3 P75
10.Banach 空间的概念
完备的赋范空间称为Banach 空间。

11.范数的等价性
定义3.4.1 设1||.||和2||.||是线性空间X 上的两个范数,若∀{n x }⊂X ,
0||||0||||21lim lim =⇔=∞
→∞
→n n n
n x x

则称1||.||与2||.||是等价的。

定理3.4.1(等价范数定理) 线性空间X 上的两个范数1||.||与2||.||等价的充分必要条件是:∃1C ,2C >0,使得∀x ∈X,有 12211||x ||||||||||C x x C ≤≤
证 必要性:设1||.||与2||.||等价,若不存在2C >0,使得∀x ∈X ,均有122||||||x ||x C ≤, 则∀n ∈N,∃n x ∈X,使得2||||n x >n 1||x ||n ,记n n n x x 2
||||1
y =
,则当n ∞→时,01
||||||||1||y ||121→=
n
x x n n n < ,
12.内积空间的定义
13.Bessel不等式
14.正交分解定理
(注:本资料素材和资料部分来自网络,仅供参考。

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